UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO

FACEAC

ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE ADMINISTRACIÓN

EXAMEN FINAL VIRTUAL DE ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN II

1. A usted lo acaban de nombrar asistente del administrador de un hospital de su localidad y

su primer proyecto consiste en investigar la calidad de las comidas para los pacientes que
prepara el departamento de servicio de alimentos. Para ello, realizó una encuesta durante
10 días presentando con cada comida un sencillo cuestionario a 400 pacientes, pidiéndoles
que marcaran si la comida había sido satisfactoria o no satisfactoria. Para mayor
simplicidad en este problema, suponga que las respuestas de 1 000 cuestionarios son los
siguientes:

a) Elabore una gráfica p con base en los resultados del cuestionario, utilizando un intervalo
de confianza de 95.5%, que son dos desviaciones estándar.

95.5% =0.955 entonces Z= 2

Total de la muestra: (10 días * 1000 muestras) = 10000 pacientes

600
= = 0.06
10000

Los límites de control son:

0.06(1−0.06)
UCLp = 0.06 + 2❑
√ 1000
= 0.075

0.06(1−0.06)
LCLp = 0.06 - 2❑
√ 1000
= 0.045
 Número de Número de
Muestra alimentos no alimentos no
satisfactorios satisfactorios
1 74 74/1000 = 0.074
2 42 42/1000 = 0.042
3 64 64/1000 = 0.064
4 80 80/1000 = 0.08
5 40 40/1000 = 0.04
6 50 50/1000 = 0.05
7 65 65/1000 = 0.065
8 70 70/1000 = 0.07
9 40 40/1000 = 0.04
10 75 75/1000 = 0.075

Gráfico 

Chart Title
0.09
0.08 UCL
0.07
0.06 
0.05
0.04
0.03
LCL
0.02
0.01
0.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

b) ¿Qué comentarios puede hacer acerca de los resultados de la encuesta? (4p)

Según la gráfica la mayoría de los datos se encuentra fuera del proceso de control, quiere decir
que la comida que prepara el servicio de alimentos a los pacientes no es de buena calidad, puede
ser debido a que los insumos con los que se prepara la comida no son de calidad, la preparación
por parte de las personas que preparan los alimentos no es buena, también puede ser porque no
siguen las indicciones que se les da para preparar los alimentos.
 2. Una máquina automatizada a alta velocidad fabrica resistores para circuitos
electrónicos. La máquina está programada para producir un lote muy numeroso de
resistores de 1 000 ohms cada uno. Con el fi n de ajustar la máquina y crear una gráfica de
control para utilizarla a lo largo de todo el proceso, se tomaron 15 muestras con cuatro
resistores cada una. La lista completa de muestras y sus valores medidos es la siguiente:

Elabore una gráfica y una gráfica R y diagrame los valores. Con base en las gráficas, ¿qué
comentarios puede hacer sobre el proceso? (4P)
 N° PROMEDIO RANGO
1 993 25
2 998.5 15
3 1004 25
4 1010.5 22
5 1007.5 26
6 998.5 11
7 995.8 38
8 994.8 15
9 1001.8 18
10 996 28
11 997 17
12 1004.3 28
13 991 22
14 991 15
15 1003 21
promedio 999 22

DATOS:

 =999 OHMS

 = 22 OHMS

n=4

APLICANDO FÓRMULAS:

UCL =  + A2 =999 +0.729*22 = 1015 OHMS

LCL =  - A2 = 999 - 0.729*22 = 983 OHMS

UCLR = D4 = 2.282*22 = 50 OHMS

LCLR = D3 = 0*22 = 0 OHMS

 GRAFICO X
1020

1010

1000

990

980

970

960
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Media PROMEDIO LCL UCL

COMENTARIO:

En la gráfica se puede apreciar que la fabricación de resistores para circuitos electrónicos se

encuentra dentro de los límites de control, esto quiere decir que la producción se está llevando
con normalidad, los trabajadores están haciendo un buen trabajo.
 GRAFICO R
60

50

40

30

20

10

0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

RANGO RANGO P. LCL UCL

COMENTARIO:

En la gráfica se puede apreciar que la fabricación de resistores para circuitos electrónicos se

encuentra dentro de los límites de control, los procesos y los procedimientos se están llevando
acabo de la mejor manera, los insumos son de buena calidad, por lo tanto la producción está bajo
control.
3. Una fábrica elabora dos productos P y Q. Se cuenta con cuatro centros de trabajo, A, B, C y
D. Cada centro de trabajo tiene una máquina que puede operar hasta 2400 minutos por
semana. El proceso productivo, la demanda y los precios de venta se muestran en la figura
adjunta:

PRODUCTO P: Demanda: 100 unidades semanales-Precio de venta:$90/u

MP1 $20/u A 15’ C 10’

D 10’
MP2 $20/u B 15’ C 5’

MP3 $5/u

PRODUCTO Q: demanda :50 unidades semanales-Precio de venta $100/u

A 10’ B 30’ D 5’

MP4 $40/u

Según el método tradicional de la contabilidad de costos (CC) ¿Cuál es la rentabilidad que obtiene la
compañía? Si se aplica la teoría de las restricciones (TOC), ¿Cambia o no la rentabilidad obtenida con la
CC? Si la respuesta anterior es afirmativa, en términos de porcentaje, ¿en cuánto supera una a la otra?
(7P)

Solución: Identificar el cuello de botella

PRODUCTO P PRODUCTO Q
ESTACIÓN CARGA TOTAL
Carga de trabajo Carga de trabajo

A 15’*100 = 1500´ 10´*50 = 500´ 2000’

B 15´*100 = 1500´ 30´*50 = 1500´ 3000’

C 15’*100 = 1500´ 0 1500’

D 10´*100 = 1000´ 5’*50 = 250’ 1250’

La estación B tiene la carga de trabajo agregada más grande, por lo tanto, constituye el
cuello de botella en la fábrica.

Margen de utilidad para cada producto (Método tradicional)

 DETALLE P Q
Precio $ 90 $ 100
(Materias primas y
($ 45) ($ 40)
Parte comprada)
= Utilidad $ 45 $ 60

Se decide fabricar en este orden Q y P

Minutos Minutos
Estación de Minutos al restantes restantes
Trabajo inicio después de después de
fabricar 50Q fabricar 60 P

A 2400 - 500 = 1900 -900 = 1000’

B 2400-1500 = 900 – 900 = 0

C 2400 – 0 = 2400 – 900 = 1500’

D 2400 – 250 = 2150 – 600 = 1550’

Decisión: Fabricar 50 de Q y 60 de P

Calcular la rentabilidad con el sistema de contabilidad de costos tradicional.

UTILIDADES
Ingresos (50*100) + (60*90) $ 10400
Materiales (50*40) + (60*45) ($ 4700)
Utilidad $ 5 700

APLICANDO LA TOC

Calcular el margen de utilidad por minuto

Producto P Producto Q
 Margen de utilidad $ 45 $ 60

Tiempo en cuello de
15’ 30’
botella
Margen de utilidad
$3 $2
por minuto

Mezcla óptima P, Q

Minutos Minutos
Estación de Minutos al restantes restantes
Trabajo inicio después de después de
fabricar 100 P fabricar 30 Q

A 2400 - 1500 = 900 -300 = 600’

B 2400-1500 = 900 – 900 = 0

C 2400 – 1500 = 900 – 0 = 900’

D 2400 – 1000 = 1400 – 250 = 1150’

Decisión Fabricar 100 P y 30 de Q

Calcular la rentabilidad con el sistema de contabilidad de costos tradicional.

UTILIDADES
Ingresos (100* 90) + (30*100) $ 12 000
Materiales (100*45) + (30*40) ($ 5700)
Utilidad $ 6 300

• Con el método tradicional de la contabilidad de costos, la rentabilidad es

igual a
$ 5700
• Con la teoría de las restricciones, la rentabilidad es igual a $ 6300
• En términos porcentuales la utilidad aumentó en 10.52%
4. SEGÚN SU ASISTENCIA AL VIDEO SOBRE CONFIABILIDAD, HAGA UN RESUMEN DE LOS
ASPECTOS QUE, SOBRE ESTE TEMA, LLAMARON MÁS SU ATENCIÓN.(3P)
El primer punto es acerca de la confiabilidad basada en el historial de fallas:

Confiabilidad basada en la estadística del tiempo de falla, decía que era la rama de la confiabilidad que
estudia la variable aleatoria, el escenario básico para este tipo de análisis son bases de datos donde se
almacenan las historias y fallas (tiempos de falla y tiempos de reparación de equipos). Es importante
tener suficiente información asociada al comportamiento del tiempo en el equipo que se estudia.

Para un estudio RAM no solo se necesita los tiempos, se necesita los costos, planes de mantenimiento
que vayan a ser cargados. En función a los tiempos de reparación el programa va a poder identificar,
estimar cual va a ser la RAM de reparación, estimar la tasa de falla y poder simular que cada cierto
tiempo el equipo va a generar una falla, por ende, el equipo va a estar fuera del servicio.

También me llamó la atención acerca de la ingeniería de la confiabilidad

Primera interrogante: Nos dice que la gerencia necesita tener certeza en que el equipo, el sistema de la
planta va a poder cumplir lo que se está estimando para un tiempo específico.

Segunda interrogante: basándose en el numero esperado de fallas que surge de una simulación se
puede saber más o menos como varía la tasa de falla en un tiempo o como va a ser la probabilidad de
falla, cuánto costará desarrollar y dar soporte a un producto.

Tercera interrogante: Lo que es la relación de la confiabilidad con los costos en el tiempo, para
optimizar lo que sería una frecuencia óptima de mantenimiento de inspección

Los equipos reparables pueden tener más de una falla a lo largo de su ciclo de vida

Los equipos no reparables son aquellos que con una única falla son reemplazados.

Muchas gracias profesora Angelita por haber puesto énfasis y empeño en cada una de sus clases y por
transmitirnos sus conocimientos en este ciclo, que Dios la guarde y la cuide mucho y la volvamos a ver
en clases presenciales.