Herramientas para La Mecánica Computacional

Herramientas para la Mecánica Computacional (250961)
Información general
Centro docente: ETSECCPB

Departamentos: 751 - Departament d'Enginyeria Civil i
Ambiental
Créditos: 5.0 ECTS
Titulaciones: 874 - MÀSTER UNIVERSITARI EN
MÈTODES NUMÈRICS EN ENGINYERIA (pla
2012), 1075 - MÀSTER UNIVERSITARI
ERASMUS MUNDUS EN MECÀNICA
COMPUTACIONAL (pla 2013)
Curso: 2020/2021
Idioma en que se imparte: English
Profesores de la asignatura
Profesor responsable: Jose Sarrate Ramos
Profesores: Nativitat Pastor Torrente, Jose Sarrate Ramos, Guillermo Vilanova Caicoya
Objetivos genéricos
Este módulo es una introducción a los primeros y los últimos pasos de la simulación numérica en
mecánica computacional. Es decir, presenta las técnicas numéricas envueltas en los pasos que
se encuentran antes y después del procesamiento, por una parte, las principales técnicas que
permiten construir una retícula computacional a partir de un modelo CAD y por otra parte, se
discuten técnicas numéricas para visualizar campos discretos definidos por una retícula
computacional. Estas técnicas se presentan resolviendo aplicaciones prácticas, utilizando Gid
(una herramienta comercial existente).
El alumno será capaz de entender y asimilar los pasos básicos para la generación de una malla;
ventajas y desventajas de los algoritmos de
generación mas comúnmente usados, así como de conocer los fundamentos de la visualización
científica El alumno deberá entender
e identificar las diferentes causas de problemas para una representación de CAD, corregir las
características del modelo gráfico y
generar una malla. Igualmente debe ser capaz de seleccionar la técnica adecuada de
visualización acorde con el tipo de variable a visualizar.
El alumno deberá ser capaz de implementar y utilizar programas de ordenador así como
herramientas de mallado para solucionar problemas sólidos y fluidos.
• Representación de geometría
• Resumen de algoritmos de mallas

• Generación de mallas estructuradas
• Generación de mallas triangulares y tetrahedrales
• Generación de mallas cuadriláteras y hexahedrales
• Mejoría de la calidad de mallas
• Fundamentos de visualización científica
• Técnicas para la representación de campos discretos
Competencias
Competencias específicas
Conocimientos de modelización numérica práctica. Capacidad para adquirir conocimientos en

modelización numérica avanzada aplicada a distintas áreas de la ingeniería tales como: o
Ingeniería civil y medioambiental o Ingeniería mecánica y aeroespacial o Nanoingeniería y
bioingeniería o Ingeniería naval y marina, etc.
Experiencia en simulaciones numéricas. Adquisición de soltura en las herramientas de

simulación numérica modernas y su aplicación en problemas multidisciplinares de ingeniería y
ciencias aplicadas.
Interpretación de modelos numéricos. Comprender la aplicabilidad y las limitaciones de las

distintas técnicas de cálculo por ordenador.
Experiencia en la programación de métodos de cálculo. Capacidad para adquirir formación en el

desarrollo y utilización de programas de cálculo existentes, así como de pre y post
procesadores, conocimiento de lenguajes de programación y de librerías de cálculo estándar.
Créditos ECTS: horas totales de dedicación del estudiantado
Dedicación
Horas Porcentaje
Teoría 15.00 33.3%
Problemas 15.00 33.3%

Aprendizaje dirigido
Laboratorio 7.50 16.7%
Actividades dirigidas 7.50 16.7%
Aprendizaje autónomo 80.00
Contenidos
Dedicación
15.0h. Teoría + 15.0h. Problemas + 7.5h. Laboratorio

Descripción
-
Objetivos
Actividades
actividad dirigidas
Dedicación
7.5 h. Actividades dirigidas

Descripción
Método de calificación (*)
(*) El calendario de evaluación y el Método de calificación se aprobarán antes del inicio de

curso.
La calificación de la asignatura se obtiene a partir de las calificaciones de evaluación continuada

y de las correspondientes de laboratorio y/o aula informática.
La evaluación continua consiste en hacer diferentes actividades, tanto individuales como de

grupo, de carácter aditivo y formativo, realizadas durante el curso (dentro del aula y fuera de
ella).
La calificación de enseñanzas en el laboratorio es la media de las actividades de este tipo.
Las pruebas de evaluación constan de una parte con cuestiones sobre conceptos asociados a
los objetivos de aprendizaje de la asignatura en cuanto al conocimiento o la comprensión, y de
un conjunto de ejercicios de aplicación.
Normas de realización de pruebas
Si no se realiza alguna de las actividades de laboratorio o de evaluación continua en el periodo

programado, se considerará como puntuación cero.
Metodología docente
La asignatura consta de 1,2 horas a la semana de clases presenciales en un aula (grupo grande)
y 1,2 horas semanales con la mitad de los estudiantes (grupo mediano).
Se dedican a clases teóricas 1,2 horas en un grupo grande, en él que el profesorado expone los
conceptos y materiales básicos de la materia, presenta ejemplos y realiza ejercicios.
Se dedican 1,2 horas (Grupo mediano), a la resolución de problemas con una mayor interacción
con los estudiantes. Se realizan ejercicios prácticos con el finde consolidar los objetivos de
aprendizaje generales y específicos.
El resto de horas semanales se dedica a prácticas de laboratorio.
Se utiliza material de apoyo en formato de plan docente detallado mediante el campus virtual
ATENEA: contenidos, programación de actividades de evaluación y de aprendizaje dirigido y
bibliografía.
Horario de atención
Bibliografia básica
• --. --. --.

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Profesor responsable: Jose Sarrate Ramos

• Resumen de algoritmos de mallas

• Generación de mallas triangulares y tetrahedrales

• Generación de mallas cuadriláteras y hexahedrales

• Mejoría de la calidad de mallas

• Fundamentos de visualización científica

• Técnicas para la representación de campos discretos

Conocimientos de modelización numérica práctica. Capacidad para adquirir conocimientos en

Experiencia en simulaciones numéricas. Adquisición de soltura en las herramientas de

Interpretación de modelos numéricos. Comprender la aplicabilidad y las limitaciones de las

Experiencia en la programación de métodos de cálculo. Capacidad para adquirir formación en el

Créditos ECTS: horas totales de dedicación del estudiantado

Teoría 15.00 33.3%

Problemas 15.00 33.3%

Actividades dirigidas 7.50 16.7%

Aprendizaje autónomo 80.00

15.0h. Teoría + 15.0h. Problemas + 7.5h. Laboratorio

7.5 h. Actividades dirigidas

Método de calificación (*)

(*) El calendario de evaluación y el Método de calificación se aprobarán antes del inicio de

La calificación de la asignatura se obtiene a partir de las calificaciones de evaluación continuada

La evaluación continua consiste en hacer diferentes actividades, tanto individuales como de

La calificación de enseñanzas en el laboratorio es la media de las actividades de este tipo.

Normas de realización de pruebas

Si no se realiza alguna de las actividades de laboratorio o de evaluación continua en el periodo

El resto de horas semanales se dedica a prácticas de laboratorio.

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