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    El documento describe un estudio realizado por el Ingeniero Moisés Molina sobre las ventas promedio diarias de sus agentes de ventas hombres y mujeres. La muestra de hombres mostró un promedio de ventas de $1400 por día, mientras que la muestra de mujeres mostró un promedio de $1500 por día. Se pide determinar si la cantidad promedio vendida es mayor para las mujeres usando una prueba de hipótesis con un nivel de significancia del 0.05.

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    El documento describe un estudio realizado por el Ingeniero Moisés Molina sobre las ventas promedio diarias de sus agentes de ventas hombres y mujeres. La muestra de hombres mostró un promedio de ventas de $1400 por día, mientras que la muestra de mujeres mostró un promedio de $1500 por día. Se pide determinar si la cantidad promedio vendida es mayor para las mujeres usando una prueba de hipótesis con un nivel de significancia del 0.05.

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    MASTER:OSCAR SEGURA

    Alumna: Nilzer Hiliana Dias

    ESTADISTICA II
    /2017
    ESTADISTICA II ING. OSCAR SEGURA

    TAREA 4

    El ing. Moisés Molina propietario de Computer


    Center. Hace poco observo una diferencia en
    las ventas entre los hombres y las mujeres que
    emplea como agentes de ventas. Una muestra
    de 40 días revelo que los hombres venden una
    media de $1 400 por concepto de venta de
    aparatos por día (Grupo 1). Para una muestra de 50 días, las
    mujeres vendieron una media de $1 500 por concepto de venta de
    aparatos por día (grupo2). Suponga que la desviación estándar
    para los hombres es $200 y para las mujeres $250. Con un nivel
    de significancia de 0.05, puede el Ing. Molina concluir que la
    cantidad media vendida por día es mayor para las mujeres?

    1. ¿Cuál sería la hipótesis alterna?

    a. 𝜇1 < 𝜇2

    b. 𝑋̅ 1 − 𝑋̅ 2 ≠ 0

    c. 𝜇1 > 𝜇2 d. 𝜇1 ≤ 𝜇2

    2. ¿Cuál pudiera ser la hipótesis nula?

    a. 𝜇1 ≤ 𝜇2
    ESTADISTICA II ING. OSCAR SEGURA

    b. 𝑋̅ 1 ≠ 𝑋̅ 2

    c. 𝜇1 ≥ 𝜇2 d. 𝜇1 − 𝜇2 > 0

    3. El valor crítico es

    a. zc = -1.96

    b. zc = -1.65

    c. zc = 1.65

    d. zc = 1.96

    4. La zona de rechazo es

    a. zo ≥-1.96

    b. zo ≥1.65

    c. 1.65 ≤ zo ó zo ≤-1.65

    d. 1.96 ≤ zo ó zo ≤ -1.96
    ESTADISTICA II ING. OSCAR SEGURA

    5. La zona no de rechazo es

    a. zo < -1.96

    b. zo > -1.65

    c. zo < 1.65

    d. zo < 1.96

    6. La z observada es igual a

    a. -2.22

    b. 0.2

    c. 2.11

    d. 2.22

    Ing. Oscar G.Segura

    Solución de Tarea 4

    H0 :     o     o  

    H1 :    o       o  

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