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Sensorica
Sensorica
Sensorica
POTABLE
Universidad De Sucre
Sincelejo - Sucre.
Diplomado en Automatización industrial
RESUMEN.
Introduccion.................................................................................................................1
planteamiento del problema........................................................................................2
metodologia.................................................................................................................3
Resultado....................................................................................................................8
Conclusion...................................................................................................................9
Referencias ..............................................................................................................10
Anexos......................................................................................................................11
INTRODUCCIÓN
Para el desarrollo de las industrias, se requiere de herramientas o dispositivos con
un sistema de control, monitoreo y evaluación que permita analizar las condiciones
en que se encuentran y su funcionalidad. Para el caso de las industrias relacionadas
al abastecimiento de agua requieren de un sistema especializado, que ayude a
realizar un efectivo control y monitoreo del agua potable. Se han implementado
múltiples metodologías mediante algoritmos generados en controladores lógicos
programables (PLC), pudiendo ser modificados ante nuevos requerimientos de las
máquinas o plantas de manera fácil, rápida segura (Ljungkrantz et al., 2009;
Gulpanich et al., 2005) mediante el uso de PLC, existen aplicaciones desde el
control de motores hasta sistemas de control inalámbrico (Ahmed y Soo, 2009;
Alheraish et al., 2006; Johnson, 2008). Los algoritmos de control desarrollados en
PLC deben asegurar la confiabilidad del proceso mediante reglas que permitan
incluir “todas” las posibilidades de riesgo, tanto para las personas como para la
planta misma (Konaka et al., 2003; Devinder et al., 2005).
Este estudio se basa en mostrar la funcionalidad de los sensor de temperatura (pt
100), Sensor de cloro (9184 SC), Sensor de PH (Ct 1001), Sensor de Flujo (Venturi
PCE - VR), Sensor de Presión (HK 1100C), Sensor de conductividad (Inpro 7002 –
TC – VP) para hacer los estudios de las variables del agua que determinaran si es
potable.
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
La calidad del agua de consumo se puede controlar mediante una combinación de
medidas, protección de las fuentes de agua, de control de las operaciones de
tratamiento, y de gestión de la distribución y la manipulación del agua. En este caso
hay una problemática de abastecimiento de agua en un pozo, el cual debe ser
monitoreado por diferentes tipos de sensores que se encargaran de medir las
variables que debe tener el agua para determinar si cumple con el sistema de
gestión y calidad, y así lograr determinar si el agua es potable o no.
METODOLOGÍA.
Para el desarrollo de este proyecto se listaron una serie de sensores para cada
variable a medir, escogiendo minuciosamente aquellos que fueron considerados
aptos para realizar las respectivas mediciones:
Sensor de temperatura (pt 100).
Sensor de cloro (9184 SC).
Sensor de PH (Ct 1001).
Sensor de Flujo (Venturi PCE - VR).
Sensor de Presión (HK 1100C).
Sensor de conductividad (Inpro 7002 – TC - VP).
Sensor de cloro (9184 SC): Los sensores amperométrico inteligentes para Cloro
Libre Total y Cloro Libre Activo 9184 sc de HACH, por su rango de medición de 0 a
20 ppm, es ideal para la supervisión de la distribución de agua potable.
El límite de detección mínima de 5 ppb (0,005 mg/l de cloro hipocloroso en forma de
HOCl).
Gracias al sistema de membrana del sensor no se usan reactivos para la medición
Precisión 2% ó ±10 ppb HOCl, lo que sea mayor Tiempo de respuesta 90% en
menos de 90 segundos
Sensor de Flujo (Venturi PCE - VR): para la medición del caudal en tuberías y
conductos de ventilación. Gracias a su carcasa de una pieza de polipropileno,
sencillo de manejar. se fabrica según la normativa DIN EN ISO 5167 con perfil de
acoplamiento según ISA 1932. El curso del flujo, tan importante para la medición, se
alcanza mediante el procedimiento especial de deformación del material
termoplástico. tiene una precisión de paso muy alta gracias a que la brida de
conexión está centrada de forma óptima, lo que permite una instalación rápida en la
tubería. Gracias a que su superficie es extremadamente lisa, cuenta con unas
condiciones de flujo muy buenas. El principio de medición se usa para medir la
velocidad del flujo de gases. La presión del tubo venturi alcanza su valor mínimo en
la sección transversal más estrecha del tubo, lo que equivale a que la velocidad del
flujo de aire sea la más alta en ese punto.
Rango de medición 100 ... 8.000 m³/h
Precisión ±2 %
Capacidad de lectura según modelo
Carcasa - polipropileno
Temperatura ambiental 0... +80 ºC
Norma DIN EN ISO 5167 / ISA 1932
Los cloruros se dividen en cloro libre y combinados. El cloro libre es el que posee
mayor poder desinfectante y oxidante aceptado en concentraciones de 0,3 mg/L –
2,0mg/L.
CONCLUSIÓN
El 70% de la superficie terrestre es agua, de la cual solo el 3,5% es agua dulce,
siendo de esta solamente el 0,025% agua potable teniendo en cuenta que año a
año se reduce por la contaminación. En muchas partes del mundo no se cuenta con
ningún sistema de saneamiento y tratado del agua, ya sea por escasez de recursos,
corrupción, desigualdad, entre muchos factores más. Viéndose la población en la
obligación de abastecerse de este recurso natural que es de vital importancia
conllevando a múltiples enfermedades y en el extremo de los casos a la muerte.
Para escoger los sensores adecuados fue de gran interés conocer las variables que
hacen que el agua sea potable y el tratamiento que se le da para que no haya un
mal procedimiento al momento de ser tratada. El sensado deberá ser riguroso y
meticuloso, puesto que el agua va dirigida a una comunidad.
REFERENCIAS
Andrews, S. Fastqc, (2010). A quality control tool for high throughput sequence data.
Augen, J. (2004). Bioinformatics in the post-genomic era: Genome, transcriptome,
proteome, and information-based medicine. Addison-Wesley Professional.
Blankenberg, D., Kuster, G. V., Coraor, N., Ananda, G., Lazarus, R., Mangan, M., ...
& Taylor, J. (2010). Galaxy: a web‐based genome analysis tool for
experimentalists. Current protocols in molecular biology, 19-10.
Bolger, A., & Giorgi, F. Trimmomatic: A Flexible Read Trimming Tool for Illumina
NGS Data. URL http://www. usadellab. org/cms/index. php.
Giardine, B., Riemer, C., Hardison, R. C., Burhans, R., Elnitski, L., Shah, P., ... &
Nekrutenko, A. (2005). Galaxy: a platform for interactive large-scale genome
analysis. Genome research, 15(10), 1451-1455.
ANEXOS
Se anexan los datasheet de los sensores antes escogidos