Parcial 2do Corte Optimizacion
Parcial 2do Corte Optimizacion
Parcial 2do Corte Optimizacion
Un fabricante de muebles con las instalaciones y trabajadores que tiene actualmente puede prod
de distintos modelos, cada uno de ellos simplemente variando determinados tipos de molduras,
en tres secciones: Sección de preparado con 25 trabajadores, donde se cortan y tornean las pieza
de manufacturado que cuenta con 18 operarios, donde se lijan, se ajustan y se montan todos los
adecuada. Sección de pulido y control de calidad con 10 trabajadores, donde se pulen los mueble
trabajadores de la empresa realizan una jornada laboral de ocho horas diarias.
El tiempo en horas/operario que requiere cada tipo de mueble viene dado por la siguiente tabla:
El beneficio que obtiene la empresa por cada tipo de mueble es de 20.000 u.m., 14.000 u.m., 8.00
a) Calcular la producción diaria a realizar de cada tipo de mueble.
b) Indicar el valor máximo que puede obtener como beneficio de la producción realizada diariam
c) Indique cual es al consumo de cada recurso involucrado cuando se alcanza el valor óptimo de p
d) De acuerdo con la nueva reforma laboral, los turnos de trabajo pueden variar entre 6 horas y 1
beneficio, si en la fábrica se ponen en marcha dichos horarios?
e) Por efectos de la pandemia (COVID-19) la gerencia ha decidido recortar la nómina en cada secc
beneficio, de acuerdo con estas nuevas condiciones laborales?.
VARIABLES X1 X2
FUNCIÓN OBJETIVO:
Max z = 20.000 x1 + 14.000 x2 + 8.000 x3 + Comedores Dormitorios
4.000 x4
Valor final de las Variables 6 12
Coeficientes de la Función Objetivo $ 20,000 $ 14,000
Sujeto a:
RESTRICCIONES X1 X2
R1) Preparado 8 x1 + 6 x2 + 4 x3 + 2 x4 <= 200 8 6
R2) Manufacturado 6 x1 + 3 x2 + 2 x3 + 1 x4 <= 144 6 3
R3) Pulimento 4 x1 + 2 x2 + 2 x3 + 2 x4 <= 80 4 2
RR) No negatividad
Respuesta Interpretada:
Restricciones
Final
Celda Nombre Valor
$F$17 R1) Preparado 8 x1 + 6 x2 + 4 x3 + 2 x4 <= 200 Función 200
$F$18 R2) Manufacturado 6 x1 + 3 x2 + 2 x3 + 1 x4 <= 144 Función 120
$F$19 R3) Pulimento 4 x1 + 2 x2 + 2 x3 + 2 x4 <= 80 Función 80
$F$20 RR) No negatividad Función 0
Celdas de variables
Final Re
Celdas de variables
Final Re
Celda Nombre Valor
$B$13 Valor final de las Variables Comedores 6
$C$13 Valor final de las Variables Dormitorios 12
$D$13E
PUNTO Valor final de las Variables Librerias 0
$E$13 Valor final de las Variables Mesas 0
Restricciones
Final S
Celda Nombre Valor
$F$17 R1) Preparado 8 x1 + 6 x2 + 4 x3 + 2 x4 <= 200 Función 120
$F$18 R2) Manufacturado 6 x1 + 3 x2 + 2 x3 + 1 x4 <= 144 Función 72
$F$19 R3) Pulimento 4 x1 + 2 x2 + 2 x3 + 2 x4 <= 80 Función 48
$F$20 RR) No negatividad Función 0
ualmente puede producir comedores, dormitorios, y librerías y mesas para oficina,
s tipos de molduras, y cambiando el color del pulimento. La empresa está distribuida
n y tornean las piezas de madera y se enchapan las piezas que lo requieren. Sección
se montan todos los muebles para comprobar que todas las piezas encajan de forma
e se pulen los muebles y se comprueba que no existe ningún defecto. Todos los
as.
or la siguiente tabla:
VARIABLES X1
FUNCIÓN OBJETIVO: Arroz
Min z = 55 x1 + 125 x2 + 55 x3
Valor final de las Variables 0.3333
Coeficientes de la Función Objetivo $ 55
Sujeto a:
RESTRICCIONES X1
R1) Proteinas 1 x1 + 3 x2 + 2 x3 >=3 1
R2) Calorias 2000 x1 + 3000 x2 + 1000 x3 >=4000 2000
RR) No negatividad
Respuesta Interpretada:
PUNTO A
Celdas de variables
Final
Celda Nombre Valor
$B$13 Valor final de las Variables Arroz 1,666666667
$C$13 Valor final de las Variables Pescado 0
$D$13 Valor final de las Variables Verduras frescas 0,666666667
Restricciones
Final
Celda Nombre Valor
$E$17 R1) Proteinas 1 x1 + 3 x2 + 2 x3 >=3 Función 3
$E$18 R2) Calorias 2000 x1 + 3000 x2 + 1000 x3 >=4000 Función 4000
$E$19 RR) No negatividad Función 0
PUNTO B
Celdas de variables
Final
Celda Nombre Valor
$B$13 Valor final de las Variables Arroz 1,666666667
$C$13 Valor final de las Variables Pescado 0
Celdas de variables
Final
Celda Nombre Valor
$B$13 Valor final de las Variables Arroz 1,666666667
$C$13 Valor final de las Variables Pescado 0
$D$13 Valor final de las Variables Verduras frescas 0,666666667
Restricciones
Final
Celda Nombre Valor
$E$17 R1) Proteinas 1 x1 + 3 x2 + 2 x3 >=3 Función 3
$E$18 R2) Calorias 2000 x1 + 3000 x2 + 1000 x3 >=4000 Función 4000
$E$19 RR) No negatividad Función 0
PUNTO C
Celdas de variables
Final
Celda Nombre Valor
$B$13 Valor final de las Variables Arroz 1
$C$13 Valor final de las Variables Pescado 0,666666667
$D$13 Valor final de las Variables Verduras frescas 0
Restricciones
Final
Celda Nombre Valor
$E$17 R1) Proteinas 1 x1 + 3 x2 + 2 x3 >=3 Función 3
$E$18 R2) Calorias 2000 x1 + 3000 x2 + 1000 x3 >=4000 Función 4000
$E$19 RR) No negatividad Función 0
PUNTO D
Celdas de variables
Final Re
Celda Nombre Valor C
$B$13 Valor final de las Variables Arroz 2
$C$13 Valor final de las Variables Pescado 0
$D$13 Valor final de las Variables Verduras frescas 0,5
Final Re
Celda Nombre Valor C
$B$13 Valor final de las Variables Arroz 2
$C$13 Valor final de las Variables Pescado 0
$D$13 Valor final de las Variables Verduras frescas 0,5
Restricciones
Final So
Celda Nombre Valor P
$E$17 R1) Proteinas 1 x1 + 3 x2 + 2 x3 >=3 Función 3 18,3
$E$18 R2) Calorias 2000 x1 + 3000 x2 + 1000 x3 >=4000 Función 4500 0,01
$E$19 RR) No negatividad Función 0
PUNTO E
Celdas de variables
Final
Celda Nombre Valor
$B$13 Valor final de las Variables Arroz 0,333333333
$C$13 Valor final de las Variables Pescado 0
$D$13 Valor final de las Variables Verduras frescas 3,333333333
Restricciones
Final
Celda Nombre Valor
$E$17 R1) Proteinas 1 x1 + 3 x2 + 2 x3 >=3 Función 7 1
$E$18 R2) Calorias 2000 x1 + 3000 x2 + 1000 x3 >=4000 Función 4000 0
$E$19 RR) No negatividad Función 0
productos (arroz, pescado y verduras frescas) que han de combinarse de manera
ías. Estos requisitos mínimos se sitúan en 3 unidades de proteínas y en 4.000
ogramo: el arroz contiene 1 unidad de proteína y 2.000 calorías, el pescado tiene 3
oseen 2 unidades de proteínas y 1.000 calorías.
25 y 55 u.m. por kilogramo, ¿Cuál debe ser la combinación de productos que
ión seguirá siendo óptima? Si la respuesta es negativa, ¿cuál será la nueva solución?
ución seguirá siendo óptima? Si la respuesta es negativa, ¿cuál será la nueva