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Tecnicas Colab

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1.

Con la información organizada en paneles de datos, de la fase anterior, fase 4, estimar el


modelo de datos de panel, por método:
- Efectos Fijos Agrupados -Efectos fijos con variables dicótomas
- Efectos Aleatorios
2. Interpretar cada modelo y obtener conclusiones del procedimiento.

3. Seleccionar el mejor modelo y explicar por qué se seleccionó.

4. Responder las preguntas tipo saber pro que se encuentra en el anexo y argumentar las
respuestas dadas a cada una de ellas, de 2 modo que se especifique clara y concisamente
por qué se eligió la opción verdadera, tanto como por qué se descartaron cada una de las
demás opciones.

1. Se quiere estudiar el comportamiento de gasto de consumo personal per cápita (GCPC)


en relación con el ingreso disponible personal per cápita (IDPC) en Estados Unidos de
1960 a 2006; todos los datos están en dólares de 2000. Para ello se corre el modelo y
obtiene la siguiente información:

A partir de los datos se puede indicar que la regresión utilizó variables para un modelo
a. autorregresivo en un rezago.
b. de rezagos distribuidos en dos rezagos.
c. autorregresivo de dos rezagos.
d. de rezado distribuido en un rezago.

2. Para analizar el comportamiento del PIB en Colombia, se quiere comprobar la


estacionalidad de la serie por la cual se aplicó la prueba de Dickey Fuller Aumentada,
que arrojó un estadístico de
-2.624 y un p-valor correspondiente de 0.8413. El objetivo es especificar un modelo
univariado. Frente a los resultados usted decide
a. Calcular las funciones de autocorrelacion simple y parcial con el fin de establecer
un número de rezagos.
b. Realizar la transformación de la serie a primeras diferencias con el fin de que sea
estacionaria.
c. Cambia el periodo de estudio para aumentar la estacionalidad.
d. estima una ecuación lineal para la serie, a partir del periodo de los ciclos
estacionales que la caracterizan.

3. Se requiere realizar un estudio para el análisis de la productividad de los empleados de


una empresa durante los últimos 10 años, con el fin de determinar estrategias que
permita incrementar la productividad en el corto plazo para ello usted debe correr un
modelo tipo
a. Panel, ya que mostrará por cada empleado el comportamiento de la
productividad en el periodo de tiempo.
b. Series de tiempo, porque nos permite realizar pronósticos de cómo va a ser la
productividad.
c. Panel, debido a que nos mostrará la estacionalidad de la productividad en el
tiempo de estudio.
d. Series de tiempo, ya que es la mejor forma de interpretar la productividad de los
empleados en los 10 años.
4. Para presentarse a un proyecto social por convocatoria a regalías es necesario
especificar un modelo ARIMA. Con el fin de genera el mejor modelo usted y sus
asesores deben seleccionar variable

a. gasto público del 2020 gobierno central del país para la


implementación de las políticas públicas sociales.
b. inversión departamental en todos los proyectos de educación durante la vigencia
2020.
c. consumo medio de los hogares clasificado por año y municipio en un lapso de al
menos los últimos diez periodos.
d. pobreza multidimensional de diversos países en función del nivel de población
para 10 años.
5. Se tiene un modelo panel de datos para el periodo 2000-2020 con la proporción de
hogares en pobreza monetaria por regiones en Colombia. Se espera que esta variable sea
mitigada por la inversión pública social y el modelo resultante debe ser de efectos
aleatorios. Para preparar los datos de modo que permitan desarrollar el modelo, usted

a. Promedia tanto la pobreza como la inversión anualmente, y crea nuevos páneles


con las diferencias entre los datos y su media.
b. Obtiene el logaritmo tanto de la inversión como de la pobreza, con el fin de
reducir la variabilidad en caso que se presente.
c. Calcula la tasa de crecimiento de la inversión y establece la correlación entre
este panel y el de la pobreza.
d. Estima la variación de la pobreza y luego, mide el grado de asociación lineal de
esta variable con inversión.

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