CQA5168 V 2

GOBIERNO DE CHILE
MINISTERIO DE OBRAS PUBLICAS

DIRECCION GENERAL DE AGUAS
DIAGNÓSTICO Y CLASIFICACIÓN
DE SECTORES ACUÍFEROS
VOLUMEN Nº 2
REALIZADO POR:
GEOHIDROLOGÍA CONSULTORES LTDA.
S.I.T. Nº 183
SANTIAGO, JULIO 2009

MINISTERIO DE OBRAS PUBLICAS
Ministro de Obras Públicas
Ingeniero Civil Sr. Sergio Bitar Ch.
Director General de Aguas

Abogado Sr. Rodrigo Weisner L.
Jefa Departamento de Conservación y Protección de Recursos Hídricos

Ingeniero Sra. Mesenia Atenas V.
Inspector Fiscal
Ingeniero Sra. María Eugenia Molina L.
GEOHIDROLOGÍA CONSULTORES LTDA.

Jefe de Proyecto
Ingeniero Civil Sr. José Muñoz P.
Especialistas
Ingeniero Civil Sr. José Muñoz P.
Ingeniero Civil Sr. Pablo Rengifo O.
Ingeniero Agrónomo Sr. Cristian Ortiz A.
Geólogo Sra. Laura Vitòria C.
Profesionales
Ingeniero Civil Sr. Carlos Vásquez G.
Ingeniero Civil Sr. Nicolás Ramírez N.
Geógrafo Sr. Rodrigo López A.
Ingeniero Civil Sr. Pedro Sanzana C.
Geólogo Sr. Felipe García-Huidobro C.
ÍNDICE DE CONTENIDOS
1 ANTECEDENTES GENERALES DE LOS SECTORES ACUÍFERO ...................... 1

1.1 FICHAS RESUMEN DE INFORMACIÓN DISPONIBLE DE SECTORES
ACUÍFEROS .......................................................................................................................... 1
1.1.1 Sector acuífero Lluta ............................................................................................ 1
1.1.2 Sector acuífero Azapa ........................................................................................... 4
1.1.3 Sector acuífero Pampa del Tamarugal .................................................................. 7
1.1.4 Sector acuífero Salar de Coposa ......................................................................... 10
1.1.5 Sector acuífero El Loa ........................................................................................ 13
1.1.6 Sector acuífero Los Choros ................................................................................ 16
1.1.7 Sector acuífero La Ligua .................................................................................... 19
1.1.8 Sector acuífero Aconcagua ................................................................................. 22
1.1.9 Sector acuífero Mapocho Alto............................................................................ 25
1.1.10 Sector acuífero Maipo ........................................................................................ 28
1.1.11 Sector acuífero Maitenlahue ............................................................................... 31
1.1.12 Sector acuífero Estero Las Cadenas ................................................................... 34
1.2 NIVEL PIEZOMÉTRICO EN SECTORES ACUÍFERO ......................................... 37
1.2.1 Estaciones de monitoreo de nivel piezométrico ................................................. 37
1.2.1.1 Sector acuífero Lluta ................................................................................... 37
1.2.1.2 Sector acuífero Azapa ................................................................................. 37
1.2.1.3 Sector acuífero Pampa del Tamarugal ....................................................... 38
1.2.1.4 Sector acuífero Salar de Coposa................................................................. 39
1.2.1.5 Sector acuífero El Loa................................................................................. 39
1.2.1.6 Sector acuífero Los Choros ......................................................................... 40
1.2.1.7 Sector acuífero La Ligua ............................................................................. 41
1.2.1.8 Sector acuífero Aconcagua ......................................................................... 41
1.2.1.9 Sector acuífero Mapocho Alto..................................................................... 43
1.2.1.10 Sector acuífero Maipo ................................................................................. 43
1.2.1.11 Sector acuífero Maitenlahue ....................................................................... 45
1.2.1.12 Sector acuífero Estero Las Cadenas ........................................................... 45
i
1.2.2 Evolución temporal del nivel piezométrico ........................................................ 46
1.3 CALIDAD QUÍMICA DE AGUAS SUBTERRÁNEAS ......................................... 86
1.3.1 Diagramas de Piper según datos químicos de sectores acuífero ........................ 86
1.4 CARTOGRAFÍAS DIGITALES COMPLEMENTARIAS ...................................... 97
1.4.1 Uso de suelo ....................................................................................................... 97
1.4.2 Vulnerabilidad de acuífero ................................................................................. 99
ii
1.5 FICHAS BIBLIOGRÁFICAS DE ESTUDIOS REALIZADOS POR FUENTES
DISTINTAS A LA DGA .................................................................................................... 101
1.5.1 Sector acuífero Lluta ........................................................................................ 101
1.5.2 Sector acuífero Azapa ....................................................................................... 106
1.5.3 Sector acuífero Pampa del Tamarugal .............................................................. 111
1.5.4 Sector acuífero Salar de Coposa ....................................................................... 113
1.5.5 Sector acuífero El Loa ...................................................................................... 114
1.5.6 Sector acuífero Los Choros .............................................................................. 117
1.5.7 Sector acuífero La Ligua .................................................................................. 122
1.5.8 Sector acuífero Aconcagua ............................................................................... 124
1.5.9 Sector acuífero Mapocho Alto.......................................................................... 128
1.5.10 Sector acuífero Maipo ...................................................................................... 130
1.5.11 Sector acuífero Maitenlahue ............................................................................. 133
1.5.12 Sector acuífero Estero Las Cadenas ................................................................. 134
2 ANTECEDENTES DE LA METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN DE CALIDAD
DE ACUÍFEROS .................................................................................................................. 136
2.1 REFERENCIAS USADAS COMO ANTECEDENTES DE LA METODOLOGÍA
136
2.1.1 Títulos leídos, resumidos y sistematizados respecto a metodologías de
clasificación de acuíferos ................................................................................................ 136
2.1.2 Títulos leídos y consultados respecto a metodologías de clasificación de
acuíferos .......................................................................................................................... 136
2.2 RESUMEN DE METODOLOGÍAS EVALUADAS .............................................. 137
2.2.1 Metodología de Italia ........................................................................................ 140
2.2.2 Metodología de Japón ....................................................................................... 147
2.2.3 Metodología de Portugal .................................................................................. 152
2.2.4 Metodología de Israel ....................................................................................... 158
2.2.5 Técnicas “clásicas” de estudios hidrogeoquímicos .......................................... 165
2.3 ANÁLISIS CRÍTICO DE METODOLOGÍAS EVALUADAS .............................. 169
2.3.1 Metodología de Italia ........................................................................................ 169
2.3.1.1 Características deseables y/o ventajas ..................................................... 169
iii
2.3.1.2 Características no deseables y/o desventajas ........................................... 170
2.3.1.3 Otras características ................................................................................. 170
2.3.1.4 Resultados ................................................................................................. 170
2.3.2 Metodología de Japón ....................................................................................... 171
2.3.2.4 Resultados ................................................................................................. 173
2.3.3 Metodología de Portugal .................................................................................. 173
2.3.3.4 Resultados ................................................................................................. 175
2.3.4 Metodología de Israel ....................................................................................... 175
2.3.4.4 Resultados ................................................................................................. 177
3 ANTECEDENTES DE INSTRUMENTOS DE PROTECCIÓN ............................. 178
3.1 ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE LAS MEDIDAS DE PROTECCIÓN DE
ACUÍFEROS ...................................................................................................................... 178
3.2 REFERENCIAS USADAS...................................................................................... 184
3.3 ANÁLISIS CRÍTICO DE REFERENCIAS ............................................................ 185
3.3.1 Publicación de “Illinois Community Examines Aquifer Protection Measures” de
Cobb y Dulka (1996) ....................................................................................................... 185
3.3.2 Publicación de “Groundwater Resources Protection and Land Aquifer Recovery
in China” de Han (2003) ................................................................................................. 186
3.3.3 Publicación de “The Evolution of Groundwater Rights and Groundwater
Management in New Mexico and the Western United States” de DuMars y Minier (2004)
188
3.3.4 Publicación de “Groundwater Quality Protection” de Foster et al. (2002) ...... 190
iv
3.3.5 Publicación de “Groundwater Socio-ecology and Governance: a Review of
Institutions and Policies in Selected Countries” de Mukherji y Shah (2005): ................ 191
3.3.6 Publicación de “Adapting Existing Experience with the Aquifer Vulnerability
and Groundwater Protection for Africa” de Robins et al. (2007): .................................. 196
3.3.7 Publicación de “Delineation of Groundwater Protection Zones Based on Tracer
Tests and Transport Modeling in Alluvial Sediments” de Deroune y Dassargues (1998):
199
3.3.8 Publicación de “An Aquifer Management Case Study – The Chalk of the
English South Downs” de Robins et al. (1999): ............................................................. 200
3.3.9 Publicación de “Groundwater Protection in Mediterranean Countries after the
European Water Framework Directive” de Martínez et al. (2008): ................................ 203
3.3.10 Publicación de “Contaminated Land and Aquifer Protection” de Henton y
Young (1993): ................................................................................................................. 204
4 RESULTADOS QUÍMICOS........................................................................................ 207
4.1 ANÁLISIS QUÍMICOS O BASE DE DATOS UTILIZADOS EN APLICACIÓN
207
4.1.1 Base de datos disponible acuífero del Loa ....................................................... 207
4.1.2 Campaña de muestreo sector acuífero Los Choros .......................................... 211
4.1.3 1ª campaña de muestreo en sector acuífero Aconcagua ................................... 214
4.1.4 2ª campaña de muestreo en sector acuífero Aconcagua ................................... 217
4.2 FICHAS DE TERRENO DE CAMPAÑAS DE MUESTREO ............................... 220
4.2.1 Campaña de muestreo Los Choros ................................................................... 220
4.2.2 1º Campaña de muestreo Aconcagua ............................................................... 238
4.2.3 2ª Campaña de muestreo Aconcagua................................................................ 271
5 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON ACP ...................................................................... 289
5.1 FORMULACIÓN DEL ACP................................................................................... 289
5.2 PROCEDIMIENTO DEL ACP ............................................................................... 292
5.2.1 Requisitos ......................................................................................................... 292
5.2.2 Selección de factores ........................................................................................ 294
5.2.3 Matriz de factores ............................................................................................. 295
5.2.4 Interpretación de factores ................................................................................. 295
v
5.2.5 Puntuaciones factoriales ................................................................................... 296
5.2.6 Representaciones gráficas................................................................................. 296
5.2.7 Ejemplo de aplicación ...................................................................................... 299
6 RESULTADOS INTERMEDIOS DE APLICACIÓN DE METODOLOGÍA DE
CLASIFICACIÓN DE ACUÍFEROS................................................................................. 309
6.1 MAPAS DE INTERPOLACIÓN E ÍNDICE DE CALIDAD ................................. 309
6.2 GRÁFICOS BIPLOT-VARIABLES DEL ANÁLISIS ESTADÍSTICO ACP ....... 334
6.3 OUTPUT DE PROGRAMA XLSTAT PARA ANÁLISIS DE COMPONENTES
PRINCIPALES ................................................................................................................... 340
7 RED DE MONITOREO DE CALIDAD EN SECTORES ACUÍFEROS
SELECCIONADOS ............................................................................................................. 361
7.1 ACTUAL RED DE MONITOREO DE CALIDAD DE AGUAS SUBTERRÁNEAS
DE LA DGA ....................................................................................................................... 361
7.2 RED DE MONITOREO DE CALIDAD DE AGUAS SUBTERRÁNEAS
PROPUESTA...................................................................................................................... 363
vi
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1.1: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Lluta. ................... 46
Figura 1.2: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Azapa................... 47
Figura 1.3: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Pampa del
Tamarugal. ................................................................................................................................ 53
Figura 1.4: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero El Loa. ................. 58
Figura 1.5: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Los Choros. ......... 60
Figura 1.6: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero La Ligua. ............. 62
Figura 1.7: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Aconcagua. .......... 64
Figura 1.8: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Mapocho Alto...... 73
Figura 1.9: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Maipo. ................. 74
Figura 1.10: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Las Cadenas. ..... 85
Figura 1.11: Diagrama de Piper con datos químicos de sector acuífero Lluta. ........................ 86
Figura 1.12: Diagrama de Piper con datos químicos de sector acuífero Azapa. ...................... 87
Figura 1.13: Diagrama de Piper con datos químicos de sector acuífero Pampa del Tamarugal.
.................................................................................................................................................. 88
Figura 1.14: Diagrama de Piper con datos químicos de sector acuífero El Loa....................... 89
Figura 1.15: Diagrama de Piper con datos químicos de sector acuífero Los Choros. .............. 90
Figura 1.16: Diagrama de Piper con datos químicos de sector acuífero La Ligua. .................. 91
Figura 1.17: Diagrama de Piper con datos químicos de sector acuífero Aconcagua. .............. 92
Figura 1.18: Diagrama de Piper con datos químicos de sector acuífero Mapocho Alto. ......... 93
Figura 1.19: Diagrama de Piper con datos químicos de sector acuífero Maipo. ...................... 95
Figura 1.20: Mapa uso de suelos del sector acuífero El Loa. ................................................... 97
Figura 1.21: Mapa uso de suelos del sector acuífero Aconcagua. ............................................ 98
vii
Figura 1.22: Mapa de vulnerabilidad a la contaminación (SERNAGEOMIN) del sector
acuífero Los Choros. ................................................................................................................ 99
Figura 1.23: Mapa de vulnerabilidad a la contaminación del sector acuífero Aconcagua. .... 100
Figura 2.1: a) Clorógrafo y b) Nitrógrafo de los pozos localizados en la parte central del
acuífero de Israel .................................................................................................................... 161
Figura 2.2: Diagrama Piper de clasificación composicional de las aguas. ............................. 167
Figura 2.3: Mapa hidrogeoquímico con isolíneas de Sólidos Totales Disueltos y tipos de agua
representados mediante los diagramas de Stiff....................................................................... 168
Figura 2.4: Esquema simplificado de la metodología Italia. .................................................. 169
Figura 2.5: Esquema simplificado de la metodología Japón. ................................................. 171
Figura 2.6: Esquema simplificado de la metodología Portugal. ............................................. 174
Figura 2.7: Esquema simplificado de la metodología Israel. ................................................. 176
Figura 3.1: Esquema de la importancia en los roles que deben adquirir los distintos actores
políticos y locales en la gestión de los recursos hídricos ....................................................... 193
Figura 5.1: Gráfico de sedimentación teórico. ....................................................................... 291
Figura 5.2: Gráfico de sedimentación..................................................................................... 294
Figura 5.3: Gráfico Biplot-variables. ...................................................................................... 297
Figura 5.4: Gráfico Biplot-valores. ........................................................................................ 299
Figura 5.5: Gráfico de sedimentación de la red de medición DGA. ...................................... 304
Figura 5.6: Gráfico de Biplot-variables de la red de medición DGA. .................................... 306
Figura 5.7: Gráfico Biplot-valores de la red de medición DGA. ........................................... 307
Figura 5.8: Gráfico Biplot-valores con trayectoria del agua subterránea. .............................. 308
Figura 6.1: Interpolación de concentración (mg/L) de As en sector acuífero El Loa. ........... 309
Figura 6.2: Índice calidad individual de As en sector acuífero El Loa. ................................. 309
Figura 6.3: Interpolación de concentración (mg/L) de Ca en sector acuífero El Loa. ........... 310
viii
Figura 6.4: Índice calidad individual de Ca en sector acuífero El Loa. ................................. 310
Figura 6.5: Interpolación de concentración (mg/L) de Cl en sector acuífero El Loa. ............ 311
Figura 6.6: Índice calidad individual de Cl en sector acuífero El Loa. .................................. 311
Figura 6.7: Interpolación de concentración (mg/L) de Mg en sector acuífero El Loa. .......... 312
Figura 6.8: Índice calidad individual de Mg en sector acuífero El Loa. ................................ 312
Figura 6.9: Interpolación de concentración (mg/L) de Na en sector acuífero El Loa. ........... 313
Figura 6.10: Índice calidad individual de Na en sector acuífero El Loa. ............................... 313
Figura 6.11: Interpolación de concentración (mg/L) de NO3 en sector acuífero El Loa. ....... 314
Figura 6.12: Índice calidad individual de NO3 en sector acuífero El Loa. ............................. 314
Figura 6.13: Interpolación de concentración (mg/L) de SDT en sector acuífero El Loa. ...... 315
Figura 6.14: Índice calidad individual de SDT en sector acuífero El Loa. ............................ 315
Figura 6.15: Interpolación de concentración (mg/L) de SO4 en sector acuífero El Loa. ....... 316
Figura 6.16: Índice calidad individual de SO4 en sector acuífero El Loa. ............................. 316
Figura 6.17: Interpolación de concentración (mg/L) de Al en acuífero Los Choros.............. 317
Figura 6.18: Índice calidad individual de Al en acuífero Los Choros. ................................... 317
Figura 6.19: Interpolación de concentración (mg/L) de Ca en acuífero Los Choros. ............ 318
Figura 6.20: Índice calidad individual de Ca en acuífero Los Choros. .................................. 318
Figura 6.21: Interpolación de concentración (mg/L) de Cl en acuífero Los Choros. ............. 319
Figura 6.22: Índice calidad individual de Cl en acuífero Los Choros. ................................... 319
Figura 6.23: Interpolación de concentración (mg/L) de Fe en acuífero Los Choros.............. 320
Figura 6.24: Índice calidad individual de Fe en acuífero Los Choros. ................................... 320
Figura 6.25: Interpolación de concentración (mg/L) de Mg en acuífero Los Choros. ........... 321
Figura 6.26: Índice calidad individual de Mg en acuífero Los Choros. ................................. 321
Figura 6.27: Interpolación de concentración (mg/L) de Na en acuífero Los Choros. ............ 322
ix
Figura 6.28: Índice calidad individual de Na en acuífero Los Choros. .................................. 322
Figura 6.29: Interpolación de concentración (mg/L) de NO3 en acuífero Los Choros. ......... 323
Figura 6.30: Índice calidad individual de NO3 en acuífero Los Choros. ............................... 323
Figura 6.31: Interpolación de concentración (mg/L) de SDT en acuífero Los Choros. ......... 324
Figura 6.32: Índice calidad individual de SDT en acuífero Los Choros. ............................... 324
Figura 6.33: Interpolación de concentración (mg/L) de SO4 en acuífero Los Choros. .......... 325
Figura 6.34: Índice calidad individual de SO4 en acuífero Los Choros. ................................ 325
Figura 6.35: Interpolación de concentración (mg/L) de Ca en sector acuífero Aconcagua. .. 326
Figura 6.36: Índice de calidad individual de Ca en sector acuífero Aconcagua. ................... 326
Figura 6.37: Interpolación de concentración (mg/L) de Cl en acuífero Aconcagua. ............. 327
Figura 6.38: Índice de calidad individual de Cl en sector acuífero Aconcagua. .................... 327
Figura 6.39: Interpolación de concentración (mg/L) de Fe en acuífero Aconcagua. ............. 328
Figura 6.40: Índice de calidad individual de Fe en sector acuífero Aconcagua. .................... 328
Figura 6.41: Interpolación de concentración (mg/L) de Mg en acuífero Aconcagua............. 329
Figura 6.42: Índice de calidad individual de Mg en sector acuífero Aconcagua. .................. 329
Figura 6.43: Interpolación de concentración (mg/L) de Mn en acuífero Aconcagua............. 330
Figura 6.44: Índice de calidad individual de Mn en sector acuífero Aconcagua. .................. 330
Figura 6.45: Interpolación de concentración (mg/L) de Na en acuífero Aconcagua. ............ 331
Figura 6.46: Índice de calidad individual de Na en sector acuífero Aconcagua. ................... 331
Figura 6.47: Interpolación de concentración (mg/L) de NO3 en acuífero Aconcagua. .......... 332
Figura 6.48: Índice de calidad individual de NO3 en sector acuífero Aconcagua. ................. 332
Figura 6.49: Interpolación de concentración (mg/L) de SDT en acuífero Aconcagua........... 333
Figura 6.50: Índice de calidad individual de SDT en sector acuífero Aconcagua. ................ 333
x
Figura 6.51: Gráfico Biplot-variables sin rotación, factores 1, 2 y 3, sector acuífero El Loa.
................................................................................................................................................ 334
Figura 6.52: Gráfico Biplot-variables con rotación ortogonal, factores 1, 2 y 3, sector acuífero
El Loa. .................................................................................................................................... 335
Figura 6.53: Gráfico Biplot-variables sin rotación ortogonal, factores 1, 2 y 3, sector acuífero
Los Choros. ............................................................................................................................. 336
Los Choros. ............................................................................................................................. 337
Figura 6.55: Gráfico Biplot-variables sin rotación ortogonal, factores 1, 2 y 3, sector acuífero
Aconcagua. ............................................................................................................................. 338
Aconcagua. ............................................................................................................................. 339
xi
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1.1: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Lluta. ............................. 1
Tabla 1.2: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Azapa. ............................ 4
Tabla 1.3: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Pampa del Tamarugal. ... 7
Tabla 1.4: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Salar de Coposa. .......... 10
Tabla 1.5: Ficha resumen de información disponible sector acuífero El Loa. ......................... 13
Tabla 1.6: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Los Choros. ................. 16
Tabla 1.7: Ficha resumen de información disponible sector acuífero La Ligua. ..................... 19
Tabla 1.8: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Aconcagua. .................. 22
Tabla 1.9: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Mapocho Alto.............. 25
Tabla 1.10: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Maipo. ....................... 28
Tabla 1.11: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Maitenlahue. .............. 31
Tabla 1.12: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Estero Las Cadenas. .. 34
Tabla 1.13: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico sector acuífero Lluta....................... 37
Tabla 1.14: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico en sector acuífero Azapa. ............... 37
Tabla 1.15: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico sector acuífero Pampa del Tamarugal.
.................................................................................................................................................. 38
Tabla 1.16: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico sector acuífero El Loa. ................... 39
Tabla 1.17: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico sector acuífero Los Choros............. 40
Tabla 1.18: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico sector acuífero La Ligua................. 41
Tabla 1.19: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico sector acuífero Aconcagua. ............ 41
Tabla 1.20: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico sector acuífero Mapocho Alto. ....... 43
Tabla 1.21: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico sector acuífero Maipo..................... 43
xii
Tabla 1.22: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico sector acuífero Estero Las Cadenas.
.................................................................................................................................................. 45
Tabla 1.23: Estaciones de monitoreo calidad química sector acuífero Lluta. .......................... 86
Tabla 1.24: Estaciones de monitoreo calidad química sector acuífero Azapa. ........................ 87
Tabla 1.25: Estaciones de monitoreo calidad química sector acuífero Pampa del Tamarugal. 88
Tabla 1.26: Estaciones de monitoreo calidad química sector acuífero El Loa. ........................ 89
Tabla 1.27: Estaciones de monitoreo calidad química sector acuífero Los Choros. ................ 90
Tabla 1.28: Estaciones de monitoreo calidad química sector acuífero La Ligua. .................... 91
Tabla 1.29: Estaciones de monitoreo calidad química sector acuífero Aconcagua.................. 92
Tabla 1.30: Estaciones de monitoreo calidad química sector acuífero Mapocho Alto. ........... 93
Tabla 1.31: Estaciones de monitoreo calidad química sector acuífero Maipo. ........................ 94
Tabla 2.1. Cuadro comparativo de las características de las metodologías evaluadas. .......... 138
Tabla 2.2: Criterio de clasificación de la calidad de las aguas subterráneas .......................... 143
Tabla 2.3: Esquema de clasificación general simplificado. ................................................... 144
Tabla 2.4: Clasificación espacio temporal.............................................................................. 146
Tabla 2.5: Descripción de códigos espacio temporales utilizados en la metodología. ........... 146
Tabla 2.6: Estandarización del procedimiento para el nitrato. ............................................... 153
Tabla 2.7: Posibles explicaciones de las calificaciones de GWQI. ........................................ 156
Tabla 2.8: Definición de las clases para la construcción de GWQI y GWCI. ....................... 157
Tabla 2.9: Base de datos hidrogeológicos de los pozos ......................................................... 161
Tabla 2.10: Clasificación de las aguas para el caso de estudio del acuífero costero de Israel.
................................................................................................................................................ 164
Tabla 3.1. Perímetros de zonas de protección alrededor de pozos, de acuerdo a la literatura

especializada. .......................................................................................................................... 182
xiii
Tabla 4.1: Detalles de observaciones en acuífero El Loa. ...................................................... 207
Tabla 4.2: Base de datos utilizada (acuífero superior, 1999-2000), El Loa. .......................... 209
Tabla 4.3: Parámetros químicos medidos en terreno, sector acuífero Los Choros. ............... 211
Tabla 4.4: Parámetros químicos medidos en laboratorio, Los Choros (Parte 1). ................... 212
Tabla 4.5: Parámetros químicos medidos en laboratorio, Los Choros (Parte 2). ................... 213
Tabla 4.6: Parámetros químicos medidos in situ, 1ª campaña Aconcagua............................. 214
Tabla 4.7: Parámetros químicos medidos laboratorio, 1ª campaña Aconcagua (Parte 1). ..... 215
Tabla 4.8: Parámetros químicos medidos laboratorio, 1ª campaña Aconcagua (Parte 2). ..... 216
Tabla 4.9: Parámetros químicos medidos en terreno, 2ª campaña Aconcagua. ..................... 217
Tabla 4.10: Parámetros químicos medidos en laboratorio, 2ª campaña Aconcagua (Parte 1).
................................................................................................................................................ 218
................................................................................................................................................ 219
Tabla 5.1: Base de datos química a nivel nacional en período 2000-2005. ........................... 300
Tabla 7.1: Ubicación de puntos de la red de monitoreo de calidad de aguas subterráneas de la

DGA. ...................................................................................................................................... 361
Tabla 7.2: Ubicación de puntos de red de monitoreo de calidad de aguas subterráneas

propuesta para sector acuífero El Loa. ................................................................................... 363

propuesta para sector acuífero Los Choros............................................................................. 364

propuesta para sector acuífero Aconcagua. ............................................................................ 365
xiv
1 ANTECEDENTES GENERALES DE LOS SECTORES ACUÍFERO
1.1 Fichas resumen de información disponible de sectores acuíferos

1.1.1 Sector acuífero Lluta
Tabla 1.1: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Lluta.
SECTOR ACUÍFERO LLUTA

XV Región de Arica y Parinacota
Nº de pozos con datos de química: 2
Tipo de acuífero (ubicación): Costero Superficie por punto (km2): 16,17
Superficie acuífero (km2): 32,34 Nº de pozos con datos de niveles: 5
2
Profundidad acuífero: - Superficie por punto(km ): 6,47
Profundidad nivel piezométrico: - Nº de pozos con datos de derechos: 37
Caudal total otorgado (L/s): 312 Superficie por punto (km2): 0,87
Localización sector acuífero Detalle sector acuífero y pozos DGA con información
1
INFORMACIÓN DATOS DGA
Calidad química:
Nº de pozos: 2 Extensión de los registros (años)
Nº de pozos vigentes: 0 5-9: 0
Promedio Registros por pozo: 21 9-12: 2
% de análisis con B. Iónico correcto: 98% 12-15: 0
Valores temporales (extensión de registro) de parámetros físico-químicos

Promedios
Na (mg/L): 498,8 Cl (mg/L): 1.017,6
Cond. eléctrica (µmhos/cm): 3.987,7 Ca (mg/L): 271,7 HCO3 (mg/L): 66,5
pH (u. pH): 8,0 Mg (mg/L): 57,4 SO4 (mg/L): 531,6
K (mg/L): 45,1 CO3 (mg/L): 4,2
Máximos
Na (mg/L): 671,0 Cl (mg/L): 1.477,4
pH (u. pH): 10,5 Mg (mg/L): 154,6 SO4 (mg/L): 1.140,0
K (mg/L): 68,0 CO3 (mg/L): 15,2
Mínimos
Na (mg/L): 431,9 Cl (mg/L): 749,7
Cond. eléctrica (µmhos/cm): 452,0 Ca (mg/L): 136,6 HCO3 (mg/L): 8,4
K (mg/L): 4,7 CO3 (mg/L): 0,0
Desviación estándar
Na (mg/L): 44,4 Cl (mg/L): 115,1
K (mg/L): 7,8 CO3 (mg/L): 2,8
Otros parámetros analizados:
Ag, Al, As, B, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Hg, Li, Mn, Mo, Ni, Pb, Se, Zn, P(PO4)
Datos Niveles:
Nº de Pozos: 5 Extensión de los registros (años)
Nº de Pozos con cota: 0 0 - 10: 4
Nº de Pozos vigentes: 11 10 - 20: 9
Nº de Pozos suspendidos: 31 + de 20: 13
Calidad de la información: D
B (Buena): Más de 20 pozos con buena calidad de coordenadas y cotas
R (Regular): Menos de 20 pozos con buena calidad de coordenadas y cotas
D (Deficiente): Menos de 20 pozos con coordenadas a corregir
Datos Derechos:
Nº Solicitudes: 37 Usos
Aprobados, Ley 20017: 30 Agua Potable: 12 Industria: 0
Provisorios: 0 Riego: 369 Otros usos: 0
Pendientes: 6 Minería: 0 Sin información: 69
Denegados: 1
Caudal total aprobado (L/s): 312
2
INFORMACIÓN ESTUDIOS Y DOCUMENTOS RECOPILADOS
Nº Estudios considerados: 6
Nº Estudios útiles: 4
Calidad Química:
Nº Análisis químicos: 241 Nº Estudios con muestras en agua superficial: 2
Nº Puntos de muestreo: 49 Nº Estudios con muestras en agua subterránea: 1
Nº Puntos con medición temporal: 44 Nº de Estudios con datos nuevos: 1
Nº Estudios con parámetros principales:
Cond. eléctrica: 2 Mg: 1
pH: 2 Cl: 2
Na: 1 HCO3 0
Ca: 1 SO4 2
Nº Estudios con parámetros isotópicos:
d18 O: 0 d2 H: 0 Tritio: 0
Nº Estudios con otros parámetros:
CO3: 0 Br: 0 Li: 0
As: 2 Cianuro: 0 M2CO3: 1
B: 2 CO2: 0 Mn: 1
Cu: 1 Col Fec: 1 Mo: 1
Fe: 1 Col Totales: 1 OD: 1
Pb: 1 Color aparente: 1 RAS: 2
PO4: 0 Cr: 1 RASO: 0
NO3: 1 DBO5: 1 S: 1
Nitrito: 0 Densidad: 0 Si O2: 0
SS: 1 Dureza: 0 Sn: 1
ST: 4 F: 1 Zn: 1
Alc: 0 I: 0 Tº: 1
Al: 1 K: 1
Nº Estudios con caracterización de:
Niveles de agua: 1 Activ. prod. pot. contaminantes: 1
Uso de suelo: 3 Zona de riesgo tradicional: 3
Demanda ambiental suelos: 2 Zona disposición de riles: 0
Carga contaminante existente: 1 Descarga de riles: 0
3
1.1.2 Sector acuífero Azapa
Tabla 1.2: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Azapa.
SECTOR ACUÍFERO AZAPA

XV Región de Arica y Parinacota
2
Tipo de acuífero (ubicación): Costero Superficie por punto (km ): 340,58
Profundidad acuífero: - Superficie por punto(km2): 8,11
Caudal total otorgado (L/s): 1.736 Superficie por punto (km2): 0,75
4
Calidad química:
% de análisis con B. Iónico correcto: 96 % 12-15: 0

Promedios
Na (mg/L): 220,1 Cl (mg/L): 720,9
K (mg/L): 14,8 CO3 (mg/L): 0,0
Máximos
Na (mg/L): 309,1 Cl (mg/L): 851,9
K (mg/L): 177,5 CO3 (mg/L): 0,0
Mínimos
Na (mg/L): 158,9 Cl (mg/L): 552,4
K (mg/L): 6,0 CO3 (mg/L): 0,0
Na (mg/L): 39,1 Cl (mg/L): 76,7
K (mg/L): 33,2 CO3 (mg/L): 0,0
Ag, Al, As, B, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Hg, Mn, Mo, Ni, Pb, Se, Zn, P(PO4)
Datos Niveles:
Datos Derechos :
Denegados: 15
Caudal total aprobado (L/s): 1.736
5
Calidad Química:
pH: 3 Cl: 3
Na: 3 HCO3: 3
Ca: 3 SO4: 3
d18 O: 0 d2 H: 0 Tritio: 0
CO3: 1 Br: 0 Li: 1
B: 1 CO2: 0 Mn: 1
NO3: 1 DBO5: 0 S: 0
ST: 4 F: 1 Zn: 1
Alc: 0 I: 0 Tº: 0
Al: 1 K: 1
6
1.1.3 Sector acuífero Pampa del Tamarugal
Tabla 1.3: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Pampa del Tamarugal.
SECTOR ACUÍFERO PAMPA DEL TAMARUGAL

I Región de Tarapacá
2
Tipo de acuífero (localización): Dep. Intermedia Superficie por punto (km ): 692,19
Superficie acuífero (km2): 4.845,31 Nº de pozos con datos de niveles: 31
7
Calidad química:
% de análisis con balance iónico correcto: 95 % 12-15: 0

Promedios
Na (mg/L): 424,6 Cl (mg/L): 620,3
K (mg/L): 40,4 CO3 (mg/L): 12,5
Máximos
Na (mg/L): 1.020,0 Cl (mg/L): 1.611,8
pH (u. pH): 10,2 Mg (mg/L): 48,9 SO4 (mg/L): 2.274,2
K (mg/L): 316,6 CO3 (mg/L): 74,5
Mínimos
Na (mg/L): 96,6 Cl (mg/L): 2,3
K (mg/L): 2,5 CO3 (mg/L): 0,0
Na (mg/L): 47,4 Cl (mg/L): 81,4
K (mg/L): 26,1 CO3 (mg/L): 10,4

Ag, Al, As, B, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Hg, Li, Mn, Mo, Ni, Pb, Se, Zn, P(PO4)
Dato Niveles:
Calidad de la información: B
Datos Derechos:
Nº Solicitudes: 2.011 Usos
Aprobados, Ley 20017: 1.210 Agua Potable: 43 Industria: 0
Provisorios: 0 Riego: 1.296 Otros usos: 0
Denegados: 639
8
Calidad Química:
pH: 0 Cl: 0
Na: 0 HCO3: 0
Ca: 0 SO4: 0
d18 O: 1 d2 H: 1 Tritio: 1
CO3: 0 Br: 0 Li: 0
B: 0 CO2: 0 Mn: 0
NO3: 0 DBO5: 0 S: 0
ST: 2 F: 0 Zn: 0
Alc: 0 I: 0 Tº: 0
Al: 0 K: 0
9
1.1.4 Sector acuífero Salar de Coposa
Tabla 1.4: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Salar de Coposa.
SECTOR ACUÍFERO SALAR DE COPOSA

I Región de Tarapacá
Tipo de acuífero (localización): Altiplánico Superficie por punto (km2): -
Profundidad acuífero: - Superficie por punto(km2): -
Caudal total entregado (L/s): 1.041 Superficie por punto (km2): 30,03
10
Calidad química:
Nº de pozos vigentes: - 5-9: -
Promedio Registros por pozo: - 9-12: -
% de análisis con B. Iónico correcto: - 12-15: -

Promedios:
Na (mg/L): - Cl (mg/L): -
Cond. eléctrica (µmhos/cm): - Ca (mg/L): - HCO3 (mg/L): -
pH (u. pH): - Mg (mg/L): - SO4 (mg/L): -
K (mg/L): - CO3 (mg/L): -
Máximos
K (mg/L): - CO3 (mg/L): -
Mínimos
K (mg/L): - CO3 (mg/L): -
K (mg/L): - CO3 (mg/L): -
-
Dato Niveles:
Nº de Pozos con cota: - 0 - 10: -
Nº de Pozos vigentes: - 10 - 20: -
Nº de Pozos suspendidos: - + de 20: -
Datos Derechos :
Denegados: 18
11
Calidad Química:
pH: 1 Cl: 1
Na: 1 HCO3: 0
Ca: 1 SO4: 1
d18 O: 1 d2 H: 1 Tritio: 0
CO3: 0 Br: 1 Li: 1
B: 1 CO2: 1 Mn: 0
NO3: 1 DBO5: 0 S: 0
ST: 0 F: 0 Zn: 0
Alc: 1 I: 1 Tº: 1
Al: 1 K: 1
12
1.1.5 Sector acuífero El Loa
Tabla 1.5: Ficha resumen de información disponible sector acuífero El Loa.
SECTOR ACUÍFERO RÍO LOA

II Región de Antofagasta
Tipo de acuífero (localización): Altiplánico Superficie por punto (km2): 7.950,38
13
Calidad química:
Nº promedio análisis por pozo: 28 9-12: 1

Promedios
Na (mg/L): 785,2 Cl (mg/L): 1.772,3
K (mg/L): 80,2 CO3 (mg/L): 4,3
Máximos
Na (mg/L): 2.980,0 Cl (mg/L): 5.533,8
K (mg/L): 234,0 CO3 (mg/L): 38,4
Mínimos
Na (mg/L): 87,5 Cl (mg/L): 634,6
K (mg/L): 3,9 CO3 (mg/L): 0,0
Na (mg/L): 642,6 Cl (mg/L): 1.380,0
K (mg/L): 61,0 CO3 (mg/L): 9,2
Ag, Al, As, B, Cd, Co, Cr, Cu, Fe , Hg, Mn, Mo, Ni, Pb, Se, Zn, P(PO4)
Datos Niveles:
Calidad de la información: R
Datos Derechos :
Denegados: 79
14
Calidad Química:
pH: 1 Cl: 1
Na: 1 HCO3: 1
Ca: 1 SO4: 1
d18 O: 2 d2 H: 2 Tritio: 2
CO3: 1 Br: 0 Li: 1
B: 2 CO2: 0 Mn: 0
NO3: 2 DBO5: 0 S: 0
ST: 1 F: 0 Zn: 0
Alc: 1 I: 0 Tº: 1
Al: 0 K: 1
15
1.1.6 Sector acuífero Los Choros
Tabla 1.6: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Los Choros.
SECTOR ACUÍFERO LOS CHOROS

IV Región de Coquimbo
2
Tipo de acuífero (localización): Costero Superficie por punto (km ): 7.139,86
Profundidad acuífero: - Superficie por punto(km2): 1.098,94
16
Calidad química:

Promedios
Na (mg/L): 118,6 Cl (mg/L): 166,0
pH (u. pH): 8,0 Mg (mg/L): 21,1 SO4 (mg/L): 120
K (mg/L): 6,0 CO3 (mg/L): 0,8
Máximos
Na (mg/L): 170,5 Cl (mg/L): 239,8
K (mg/L): 67,2 CO3 (mg/L): 17,0
Mínimos
Na (mg/L): 90,2 Cl (mg/L): 104,6
K (mg/L): 1,6 CO3 (mg/L): 0,0
Na (mg/L): 14,1 Cl (mg/L): 32,4
K (mg/L): 5,6 CO3 (mg/L): 2,8
Ag, Al, As, B, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Hg, Mn, Mo, Ni, Pb, Se, Zn, N(NO2), P(PO4)
Datos Niveles:
Nº de Pozos: 13 Extensión de los Registros (años)
Datos Derechos :
Denegados: 55
17
Calidad Química:
pH: 2 Cl: 2
Na: 2 HCO3: 2
Ca: 2 SO4: 2
d18 O: 0 d2 H: 0 Tritio: 0
CO3: 1 Br: 0 Li: 0
B: 0 CO2: 0 Mn: 0
NO3: 2 DBO5: 0 S: 0
ST: 2 F: 0 Zn: 0
Alc: 0 I: 0 Tº: 1
Al: 0 K: 1
18
1.1.7 Sector acuífero La Ligua
Tabla 1.7: Ficha resumen de información disponible sector acuífero La Ligua.
SECTOR ACUÍFERO LA LIGUA

V Región de Valparaíso
Tipo de acuífero (localización): Dep. Intermedia Superficie por punto (km2): 992,95
19
Calidad química:

Promedios
Na (mg/L): 14,8 Cl (mg/L): 11,7
K (mg/L): 1,4 CO3 (mg/L): 2,5
Máximos
Na (mg/L): 18,4 Cl (mg/L): 16,8
K (mg/L): 2,5 CO3 (mg/L): 20,5
Mínimos
Na (mg/L): 8,1 Cl (mg/L): 6,5
K (mg/L): 1,0 CO3 (mg/L): 0,0
Na (mg/L): 3,3 Cl (mg/L): 2,5
K (mg/L): 0,5 CO3 (mg/L): 6,1
-
Datos Niveles:
Datos Derechos :
Denegados: 86
20
Calidad Química:
pH: 0 Cl: 1
Na: 1 HCO3: 1
Ca: 1 SO4: 0
d18 O: 0 d2 H: 0 Tritio: 0
CO3: 1 Br: 0 Li: 0
B: 1 CO2: 0 Mn: 1
NO3: 1 DBO5: 0 S: 0
ST: 0 F: 0 Zn: 0
Alc: 0 I: 0 Tº: 0
Al: 0 K: 1
21
1.1.8 Sector acuífero Aconcagua
Tabla 1.8: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Aconcagua.
SECTOR ACUÍFERO RÍO ACONCAGUA

2
Profundidad nivel piezométrico: - Nº de pozos con datos de derechos: 1.542
22
Calidad química:

Promedios
Na (mg/L): 35,2 Cl (mg/L): 39
K (mg/L): 2,1 CO3 (mg/L): 2,5
Máximos
Na (mg/L): 57,3 Cl (mg/L): 218,8
K (mg/L): 32,0 CO3 (mg/L): 19,3
Mínimos
Na (mg/L): 2,8 Cl (mg/L): 15,3
K (mg/L): 0,6 CO3 (mg/L): 0,0
Na (mg/L): 8,4 Cl (mg/L): 22,5
K (mg/L): 3,0 CO3 (mg/L): 4,7
-
Datos Niveles:
Datos Derechos :
Denegados: 608
23
Calidad Química:
pH: 0 Cl: 0
Na: 0 HCO3: 0
Ca: 0 SO4: 0
d18 O: 0 d2 H: 0 Tritio: 0
CO3: 0 Br: 0 Li: 0
B: 0 CO2: 0 Mn: 0
NO3: 0 DBO5: 0 S: 0
ST: 0 F: 0 Zn: 0
Alc: 0 I: 0 Tº: 0
Al: 0 K: 0
24
1.1.9 Sector acuífero Mapocho Alto
Tabla 1.9: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Mapocho Alto.
SECTOR ACUÍFERO MAPOCHO ALTO

Región Metropolitana
Tipo de acuífero (localización): Precordillerano Superficie por punto (km2): 105,12
Prof. nivel piezométrico: - Nº de pozos con datos de derechos: 320
25
Calidad química:

Promedios
Na (mg/L): 19,6 Cl (mg/L): 16,1
K (mg/L): 1,3 CO3 (mg/L): 1,5
Máximos
Na (mg/L): 27,6 Cl (mg/L): 115,0
K (mg/L): 11,8 CO3 (mg/L): 27,7
Mínimos
Na (mg/L): 7,1 Cl (mg/L): 0,0
Cond. eléctrica (µmhos/cm): 202 Ca (mg/L): 27,0 HCO3 (mg/L): 51,0
K (mg/L): 0,4 CO3 (mg/L): 0,0
Na (mg/L): 3,0 Cl (mg/L): 10,9
K (mg/L): 1,2 CO3 (mg/L): 4,0
Ag, Al, As, B, Cd, Co, Cr, Cu , Fe, Hg, Li, Mn, Mo, Ni, Pb, Se, Zn, P(PO4)
Datos Niveles:
Datos Derechos:
Denegados: 85
26
Calidad Química:
pH: 0 Cl: 0
Na: 0 HCO3: 0
Ca: 0 SO4: 0
d18 O: 0 d2 H: 0 Tritio: 0
CO3: 0 Br: 0 Li: 0
B: 0 CO2: 0 Mn: 0
NO3: 0 DBO5: 0 S: 0
ST: 0 F: 0 Zn: 0
Alc: 0 I: 0 Tº: 0
Al: 0 K: 0
27
1.1.10 Sector acuífero Maipo
Tabla 1.10: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Maipo.
SECTOR ACUÍFERO MAIPO

Región Metropolitana
2
28
Calidad química:
Nº promedio análisis por pozo: 39 % 9-12: 1
% de análisis con B. iónico correcto: 83% 12-15: 11

Promedios
Na (mg/L): 55,2 Cl (mg/L): 111,5
K (mg/L): 3,9 CO3 (mg/L): 0,6
Máximos
Na (mg/L): 172,0 Cl (mg/L): 837,7
K (mg/L): 84,0 CO3 (mg/L): 27,7
Mínimos
Na (mg/L): 1,0 Cl (mg/L): 0,0
K (mg/L): 0,1 CO3 (mg/L): 0,0
Na (mg/L): 9,4 Cl (mg/L): 35,6
K (mg/L): 4,2 CO3 (mg/L): 1,56
Ag, Al, As, B, Cd, Co, Cr, Cu , Fe , Hg, Li, Mn, Mo, Ni, Pb, Se, Zn, N(NO2), P(PO4),
Datos Niveles:
Datos Derechos :
Aprobados, Ley 20017: 8.146 Agua Potable: 1.651 Industria: 540
Denegados: 1.844
29
Calidad Química:
pH: 4 Cl: 2
Na: 2 HCO3: 4
Ca: 2 SO4: 4
d18 O: 2 d2 H: 2 Tritio: 1
CO3: 4 Br: 2 Li: 1
B: 2 CO2: 1 Mn: 1
NO3: 4 DBO5: 1 S: 2
ST: 1 F: 1 Zn: 1
Alc: 1 I: 1 Tº: 4
Al: 1 K: 2
30
1.1.11 Sector acuífero Maitenlahue
Tabla 1.11: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Maitenlahue.
SECTOR ACUÍFERO MAITENLAHUE

Tipo de acuífero (localización): Costero Superficie por punto (km2): -
Caudal total otorgado (L/s): 15 Superficie por punto (km2): 3,62
31
Calidad química:
Nº promedio análisis por pozo: - 9-12: -
% de análisis con B. Iónico correcto: - 12-15: -

Promedios
K (mg/L): - CO3 (mg/L): -
Máximos
K (mg/L): - CO3 (mg/L): -
Mínimos
K (mg/L): - CO3 (mg/L): -
K (mg/L): - CO3 (mg/L): -
-
Datos Niveles:
Datos Derechos :
Denegados: 1
Caudal total aprobado (L/s): 15
32
Calidad Química:
pH: 0 Cl: 0
Na: 0 HCO3: 0
Ca: 0 SO4: 0
d18 O: 0 d2 H: 0 Tritio: 0
CO3: 0 Br: 0 Li: 0
B: 0 CO2: 0 Mn: 0
NO3: 0 DBO5: 0 S: 0
ST: 0 F: 0 Zn: 0
Alc: 0 I: 0 Tº: 0
Al: 0 K: 0
33
1.1.12 Sector acuífero Estero Las Cadenas
Tabla 1.12: Ficha resumen de información disponible sector acuífero Estero Las Cadenas.
SECTOR ACUÍFERO ESTERO LAS CADENAS

VI Región del L. B. O’Higgins
Tipo de acuífero (localización): Dep. Intermedia Superficie por punto (km2): -
34
Calidad química:
Nº promedio análisis por pozo: - 9-12: -
% de análisis con B: Iónico correcto: - 12-15: -

Promedios
K (mg/L): - CO3 (mg/L): -
Máximos
K (mg/L): - CO3 (mg/L): -
Mínimos
K (mg/L): - CO3 (mg/L): -
K (mg/L): - CO3 (mg/L): -
Otros parámetros analizados
-
Datos Niveles:
Datos Derechos :
Denegados: 101
35
Calidad Química:
pH: 0 Cl: 0
Na: 0 HCO3: 0
Ca: 0 SO4: 0
d18 O: 0 d2 H: 0 Tritio: 0
CO3: 0 Br: 0 Li: 0
B: 0 CO2: 0 Mn: 0
NO3: 0 DBO5: 0 S: 0
ST: 0 F: 0 Zn: 0
Alc: 0 I: 0 Tº: 0
Al: 0 K: 0
36
1.2 Nivel piezométrico en sectores acuífero
1.2.1 Estaciones de monitoreo de nivel piezométrico
1.2.1.1 Sector acuífero Lluta
Tabla 1.13: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico sector acuífero Lluta.
Pozo Estación Código BNA UTM Norte UTM Este

LL1 LA CONC. D2 01110003-1 7966.907 365.598
LL2 J - 1 (P. JICA) 01211008-1 7.963.082 372.638
LL3 J - 2 (P. JICA) 01211009-K 7.964.881 366.082
LL4 J - A (P. JICA) 01211010-3 7.963.763 365.598
LL5 AV. AZOLA 01310048-9 7.964.770 365.598
Coordenadas en Datum PSAD56
1.2.1.2 Sector acuífero Azapa

Tabla 1.14: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico en sector acuífero Azapa.

AZ1 CABUZA 1A 01310023-3 7.943.981 385.400
AZ2 LAS RIV. DE M. 01310024-1 7.951.837 383.300
AZ3 COLONIA J. N. (M.) 01310025-K 7.954.066 375.954
AZ4 LAS MAITAS L V. 01310026-8 7.948.527 375.111
AZ5 LAS VARGAS 01310027-6 7.950.367 3745.12
AZ6 POZO G. LAS V. 01310028-4 7.953.685 374.197
AZ7 P. 1 ALGODONAL 01310029-2 7.955.745 374.183
AZ8 LAS ANIMAS 01310030-6 7.948.229 371.887
AZ9 QDA. ACHA 01310031-4 7.958.930 367.825
AZ10 ALGODONAL 01310032-2 7.958613 366.537
AZ11 SAUCACHE 01310033-0 7.959.507 362.570
AZ12 E. CHITITA N 28 01310036-5 7.946.481 387.203
AZ13 CENT. (S. M. D. A.) 01310037-3 7.948.425 388.452
AZ14 S. RAMOS (CO. M.) 01310038-1 7.945.854 390.373
AZ15 AVENIDA LOA 01310041-1 7.957.047 362.441
AZ16 AV. G. CERDA 01310042-K 7.957.108 362.294
AZ17 CINCO OLIVO 01310043-8 7.954.346 371.846
AZ18 CINCO OLIVO 01310044-6 7.954.657 372.431
AZ19 PAGO G. S. EL. 01310045-4 7.952.216 375.086
AZ20 LAS MAITAS 01310046-2 7.947.910 374.821
AZ21 PAGO G. S. EL. 01310047-0 7.950.673 374.217
AZ22 LOS DUENDES 01310052-7 7.955.547 367.731
AZ23 VIDRIERIA ARG. 01310053-5 7.958.584 362.430
37
Tabla 1.14: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico en sector acuífero Azapa.

AZ24 AV. TARAPACA 01310054-3 7.958.605 365.363
AZ25 COLONIA J. N. 01310055-1 7.948.383 376.636
AZ26 CEMENTERIO A. 01310056-K 7.957.367 364.199
AZ27 QDA. ACHA 01310057-8 7.957.102 361.560
AZ28 CASINO ARICA 01310058-6 7.959.822 363.594
AZ29 LA VERBENA 01310059-4 7.957.815 362.288
AZ30 QDA. ACHA 01310060-8 7.957.966 361.994
AZ31 LAS ANIMAS 01310061-6 7.953.697 371.293
AZ32 BARRIO IND. (C.) 01310063-2 7.955.911 371.513
AZ33 P. ROCO (N. 062) 01310064-0 7.952.295 377.872
AZ34 LAS DUN. (D. S.) 01310065-9 7.955.879 371.190
AZ35 LOTEO ALG. (V.) 01310066-7 7.954.415 372960
AZ36 HOTEL EL PASO 01310067-5 7.955.384 370.754
AZ37 AVIC. DONOSO 01310068-3 7.954.442 372.403
AZ38 STA. IRENE S. 01310069-1 7.951.319 379.110
AZ39 ESCUELA G-9 01310070-5 7.953.234 375.666
AZ40 MOTEL AZAPA 01310071-3 7.954.450 364.718
AZ41 PAGO GOMEZ 01310072-1 7.953.342 368.891
AZ42 S. JUAN O. 01310074-8 7.953.335 367.835
1.2.1.3 Sector acuífero Pampa del Tamarugal


PT1 SALAR ZAPIGA 01700011-K 7.821.530 424.887
PT2 SALAR ZAPIGA 01700012-8 7.816.009 427.821
PT3 SALAR ZAPIGA 01700013-6 7.810.362 430.171
PT4 SALAR PINT. 01700014-4 7.753.880 420.826
PT5 SALAR PINT. 01700015-2 7.734.815 420.045
PT6 SALAR PINT. R. 01700016-0 7.725.651 433.841
PT7 SALAR PINT. PICA 3 01700017-9 7.729.105 455.982
PT8 E. EXP.PINT. 01700018-7 7.719.499 432.852
PT9 SALAR PINT. 01700019-5 7.721.347 433.713
PT10 SALAR PINT. 01700020-9 7.721.988 440.948
PT11 SALAR PINT. 01700021-7 7.723.967 435.440
PT13 CHACARILLA 01700023-3 7.710.689 469.481
38

PT14 SALAR BELLAVISTA 01700024-1 7.714.553 426.506
PT15 SALAR BELLAVISTA 01700025-K 7.713.048 434.324
PT18 PLANTA SARA 3A 01700028-4 7.756.712 421.683
PT19 LA TIRANA 1 01700029-2 7.756.779 438.217
PT20 EL CARMELO 2 01700030-6 7.757.957 440.824
PT21 REFRESCO 01700031-4 7.748.714 435.347
PT22 SALAR PINT. (S. T.) 01700032-2 7.740.380 426.974
PT23 BOSQUE JUNOY 01700033-0 7.746.564 435.819
PT24 SALAR PINT. 2 01700034-9 7.725.677 440.935
PT26 SALAR PINT. 3 01700036-5 7.725.433 441.370
PT27 SALAR PINT. 01700037-3 7.727.811 435.947
PT28 MOSQUITOS 1 01700038-1 7.729.588 434.260
PT29 ANTONIO MENDIETA 01700039-K 7.751.523 447.805
PT30 EST SALAR PINT. 1 01700040-3 77.239.63 442.968
PT 32 SALAR BELLAVISTA 01700042-K 7.644.285 446.236
1.2.1.4 Sector acuífero Salar de Coposa

No existen estaciones de monitoreo de nivel piezométrico pertenecientes al Banco Nacional
de Aguas.
1.2.1.5 Sector acuífero El Loa

Tabla 1.16: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico sector acuífero El Loa.

LO1 CHIU-CHIU 02105023-7 7.529.912 541.478
LO2 CUPO 1 02105024-5 7.534.454 562.665
LO3 TURI 2 02105025-3 7.538.950 568.265
LO4 TURI 4 02105026-1 7.539.106 574.477
LO5 TURI 5 I 02105027-K 7.543.509 573.382
LO6 TURI 7 02105028-8 7.540.427 574.799
39
Tabla 1.16: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico sector acuífero El Loa.

LO7 TURI 9 02105029-6 7.536.826 568.828
LO8 TURI 1 I 02105030-K 7.540.042 571.648
LO9 TURI -10 02105032-6 7.541.834 569.852
LO10 I. GRANDE 1 02110015-3 7.526.170 538.122
LO11 I. GRANDE 2 02110016-1 7.526.509 537.665
LO12 AEROPUERTO 02110017-K 7.511.112 514.456
LO13 MOCTEZUMA 02110018-8 7.510.376 512.313
LO14 I. GRANDE 3 02110019-6 7.526.509 537.665
1.2.1.6 Sector acuífero Los Choros

Tabla 1.17: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico sector acuífero Los Choros.

CH1 OBS. LA SILLA 04100002-3 6.773.670 324.916
CH2 PTA. COLORADA 04120002-2 6.751.201 304.757
CH3 LOS CHOR. N 4 04120005-7 6.746.811 300.247
CH4 LOS CH. N 1 04120006-5 6.756.534 276.589
CH5 EL TOFO 5 04120007-3 6.756.733 277.341
CH6 PUEB. LOS CH. 04120008-1 6.756.842 276.582
CH7 LOS CHOR. N 2 04120009-K 6.758.348 274.879
CH8 A. Q. DE L. CH. 04120010-3 6.755.626 277.416
CH9 G. CORTES 04120012-K 6.749.447 296.100
CH10 SANTA FE 04120013-8 6.749.447 296.100
CH11 EL TOFO 3 04120015-4 6.751.329 291.209
CH12 EL TOFO 4 04120016-2 6.751.392 291.262
CH13 LOS CH. 4 B-2 04120017-0 6.751.500 304.212
40
1.2.1.7 Sector acuífero La Ligua
Tabla 1.18: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico sector acuífero La Ligua.

LI1 A. ALICAGUE 05200008-4 6.411.948 333.712
LI2 A. V. ACONC. 05210003-8 6.413.583 321.296
LI3 A. PILILEN 05210004-6 6.415.486 324.399
LI4 A. BARTOLILLO 05210005-4 6.415.541 327.536
LI5 FDO. EL MOLLE 05210006-2 6.411.707 319.761
LI6 RES. LA VEGA 05210007-0 6.409.802 316660
LI7 A. S. LORENZO 05210008-9 6.409.715 311.958
LI8 A. PAIHUEN 05210009-7 6.418.379 329.605
LI9 FUNDO MONT. 05220011-3 6.408.565 303.383
LI10 POZO D. CAB. 05220013-K 6.411.211 309.578
LI11 A.P. PAP. Y ZAP. 05221007-0 6.409.113 282178
LI12 A.P. LIGUA 05221008-9 6.407465 291.621
LI13 A.P. PLACILLA 05221009-7 6.408.134 283.898
LI14 A.P. V. HERM. (1) 05221010-0 6.407.630 293.656
LI15 A.P. V. HERM. (2) 05221011-9 6.407.661 293.629
1.2.1.8 Sector acuífero Aconcagua

Tabla 1.19: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico sector acuífero Aconcagua.

AC1 A.P. VALLE HERMOSO (1) 05221010-0 6.407.630 293.656
AC2 A.P. VALLE HERMOSO (2) 05221011-9 6.407.661 293.629
AC3 FUNDO LA ESPERANZA 05410010-8 6.367.608 348.654
AC4 FUNDO LAS PENAS 05410011-6 6.370.358 345.177
AC5 MISION DE MARÍA 05410014-0 6.370.701 343.454
AC6 FUNDO LAS VIÑAS 05410015-9 6.371.427 342.662
AC7 FUNDO LAS MERCEDES 05410017-5 6.364.925 346.433
AC8 FUNDO LA QUIMERA 05410018-3 6.375.104 343.307
AC9 FUNDO LOS PINOS 05410019-1 6.372.314 344.210
AC10 FUNDO LOS CASTAÑOS 05410020-5 6.374.176 341.135
AC11 FUNDO LOS MAITENES 05410021-3 6.365.878 342.438
AC12 EL ASIENTO 05414007-K 6.377.081 337.885
AC13 PERFIL PUTAENDO (1) 05414008-8 6.381.479 335.547
AC14 PERFIL PUTAENDO (2) 05414009-6 6.381.335 336.201
AC15 PERFIL SAN FELIPE 05415008-3 6.376.901 338.227
AC16 FUNDO STA. ADRIANA 05420006-4 6.366.917 338.052
41

AC17 HIJUELA PRINCIPAL 05420007-2 6.374.621 330.727
AC18 FUNDO SAN ROQUE 05420009-9 6.370.485 325.807
AC19 A.P. LLAY LLAY (1) 05422003-0 6.365.772 314.971
AC20 A.P. LLAY LLAY (2) 05422005-7 6.364.607 316.944
AC21 FUNDO FLORENCE 05423014-1 6.365.071 301.092
AC22 RABUCO (1) 05423015-K 6.355.692 303568
AC23 PARCELA 5 05423016-8 6.369.419 293.665
AC24 A. M. RODRIGUEZ (1) 05423017-6 6.366.395 299.504
AC25 A. LA SOMBRA 05423018-4 6.367.673 307.988
AC26 RABUCO (2) 05423019-2 6.363.143 303.290
AC27 FUNDO ESPERANZA 05423020-6 6.363.332 303.468
AC28 A. M. RODRIGUEZ (2) 05423021-4 6.367.668 298.438
AC29 A. LOS AROMOS 05423022-2 6.365.529 305.506
AC30 A. M. RODRIGUEZ (3) 05423023-0 6.367.930 299.213
AC31 A. ROMERAL 05423024-9 6.366.244 310.591
AC32 P. DE NOGALES 05424006-6 6.377.861 290.675
AC33 A. NOGALES 05424007-4 6.376.110 295.349
AC34 A. EL MELON 05424008-2 6.381.108 294.293
AC35 FUNDO EL CARMEN 05424010-4 6.373.368 296.863
AC36 CONCHALI 05424012-0 6.369.885 298.340
AC37 CALLEJON ZARAVIA 05425004-5 6.367.456 291.207
AC38 CALLE SANTA MARIA 05425005-3 6.364.999 291.571
AC39 PARCELA S. ANTONIO 05425006-1 6.369.372 291.427
AC40 F. ESMERALDA (1) 05426005-9 6.356.012 289.265
AC41 F. ESMERALDA (2) 05426006-7 6.356009 289.109
AC42 F. EL PROGRESO 05426007-5 6.361.312 292.117
AC43 F. SAN ANTONIO 05426008-3 6.360.323 291.982
AC44 A. EL CAJÓN 05426009-1 6.353.421 289.165
AC45 F. ESMERALDA (3) 05426011-3 6.357.010 284.096
AC46 A. LA VICTORIA (1) 05426012-1 6.355.340 275.554
AC47 A. LAS PATAGUAS 05426014-8 6.360.924 294.206
AC48 PARCELA 12 LA CRUZ 05426015-6 6.360.184 294.195
AC49 SAN ISIDRO PUENTE 05426016-4 6.357.518 290.481
AC50 A. LA VICTORIA (2) 05426017-2 6.354.522 272.141
AC51 A. LA VICTORIA (3) 05426018-0 6.354.735 273384
AC52 LAJARILLAS 05426019-9 6.355.013 270.726
AC53 LAS CRUZADAS 05426020-2 6.353.711 285.468
AC54 TABOLANGO (1) 05426021-0 6.354.190 279.219
AC55 A. LAS PATAGUAS 05426022-9 6.356.939 292.287
AC56 TABOLANGO (2) 05426023-7 6.354.246 278.958
42

AC57 A.P. OLMUE 05427010-0 6.366.017 302.166
AC58 FUNDO EL ROCÍO 05427011-9 6.344.593 291.379
AC59 S. CARLOS PELUMPEN 05427012-7 6.344.691 296.051
AC60 CON CON 05428005-K 6.354.272 269.340
AC61 CON CON 05428006-8 6.354.819 269.015
AC62 CON CON 05428008-4 6.354.226 267.391
AC63 LAJARILLAS 05428010-6 6.354.649 269.643
1.2.1.9 Sector acuífero Mapocho Alto

Tabla 1.20: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico sector acuífero Mapocho Alto.

MA1 MANIZALES 1980 05730018-3 6.304.935 354.066
MA2 CURAMAVIDA 729 05730019-1 6.305.128 358.715
MA3 E. SAN JORGE 05730020-5 6.304.907 360.476
MA4 E. CORFO 05730034-5 6.301.070 355.157
MA5 POZO C. DE GOLF 05730040-K 6.302.383 352.347
1.2.1.10 Sector acuífero Maipo

Tabla 1.21: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico sector acuífero Maipo.

M1 AV. KENNEDY 6774 05730017-5 6.324.369 329.064
M2 ESTADIO SAN JORGE 05730020-5 6.304.907 360.476
M3 OCHAGAVIA 5601 05730023-K 6.292.042 345.174
M4 LAZO DE LA VEGA 4859 05730025-6 6.301.726 341.970
M5 CONSEJO NACIONAL DE MENORES 05730026-4 6.298.271 334.380
M6 HIJUELA EL OLIVO 05730027-2 6.295.459 335.668
M7 5 DE ABRIL 4534 DINAMIC OIL 05730028-0 6.296.554 342.209
M8 CEMENTERIO METROPOLITANO 05730031-0 6.288.933 343.469
M9 CHACRA SAN MARTIN 05730033-7 6.291.444 335.168
M10 ESTADIO CORFO 05730034-5 6.301.070 355.157
M11 COLEGIO SAN IGNACIO 05730035-3 6.294.738 354.116
M12 LIQUIDADORA CARBONES 05730036-1 6.302.396 332.345
43

M13 AGUA POTABLE SANTA VICTORIA 05730038-8 6.306.057 346.888
M14 POZO CLUB DE GOLF 05730040-K 6.302.383 352.347
M15 VERTEDERO CERROS DE RENCA 05730041-8 6.305.851 341.773
M16 CEMENTERIO METROPOLITANO 05730043-4 6.289.312 342.121
M17 PARQUE O"HIGGINS 05730044-2 6.296.212 345.856
M18 FUNDO LAS CASAS ASENT. COLO COLO 05730047-7 6.307.450 335.981
M19 CASAS DE COLO COLO 05730048-5 6.307.450 335.981
M20 MOLINA 704 05730049-3 6.296.938 345.018
M21 MATUCANA 741 05730050-7 6.299.388 344.100
M22 CAMINO A MELIPILLA 10803 05730053-1 6.290.081 338.340
M23 PORTUGAL 125 05730054-K 6.298.649 347.961
M24 AMUNATEGUI 42 05730055-8 6.298.591 346.257
M25 PLANTA A.P. EL ALMENDRAL 05730056-6 6.291.388 335.479
M26 FUNDO LOS TALAVERAS 05731001-4 6.345.986 341.147
M27 HACIENDA CHACABUCO 05731002-2 6.344.626 342.778
M28 FUNDO LOS TAHURETES 05731003-0 6.343.791 340.663
M29 LOS GUAYACANES 05731004-9 6.341.166 338.423
M30 ASENTAMIENTO CHACABUCO 05731005-7 6.341.667 340.749
M31 CERA UNION HUECHUN 05731006-5 6.347.423 344.291
M32 CHILECTRA POLPAICO 05732003-6 6.334.489 329.847
M33 RESERVA FUNDO POLPAICO 05732004-4 6.330.715 328.979
M34 PARCELA 5 POLPAICO 05732005-2 6.331.969 326.702
M35 FUNDO SANTA ANA 05732006-0 6.333.494 331.056
M36 HUERTOS FAM. CERRO BLANCO 05732007-9 6.332.419 333.071
M37 FABRICA POLPAICO 05732008-7 6.330.159 328.885
M38 ASENT. LOS MAITENES 05732010-9 6.335.956 332.726
M39 FUNDO MONTECARLO (EX VENCEREMOS) 05732011-7 6.336.432 335.363
M40 RINCON DE LOS MOLINOS 05733011-2 6.339.430 320.084
M41 ESCUELA 293 POLPAICO 05733012-0 6.330.899 323.688
M42 R. FUNDO SAN MANUEL 05733013-9 6.330.266 322.792
M43 FUNDO SANTA ROSA DE LAMPA 05734004-5 6.320.162 335.197
M44 ENTEL BATUCO 05734005-3 6.321.157 332.124
M45 FUNDO LA LAGUNA 05734006-1 6.324.369 329.064
M46 ASENTAMIENTO LAGUNA 05734007-K 6.326.161 329.344
M47 FDO. EL ALMENDRAL 05734008-8 6.328.943 344.584
M48 ASENTAMIENTO LO VARGAS 05734010-K 6.316.670 325.783
M49 FUNDO SANTA ERMINIA 05734011-8 6.317.733 324.936
M50 PARCELA 4 EL VALLE CHICAUMA 05734012-6 6.320.878 321.668
M51 FUNDO LA MONTANA 05735009-1 6.312.541 340.138
M52 ASENTAMIENTO EL TAQUERAL 05735010-5 6.314.552 335.111
44

M53 PARCELA 7 LIRAY 05735011-3 6.321.067 337.719
M54 SANITARIOS COLINAS 05735013-K 6.318.871 331.801
M55 AEROPUERTO PUDAHUEL 05736002-K 6.303.901 335.679
M56 PARCELA 62 NOVICIADO 05736003-8 6.303.403 324.832
M57 FUNDO EL PERAL 05736004-6 6.303.966 332.266
M58 POZO FUNDO EL ALGARROBAL 05736005-4 6.316.446 341.497
M59 POZO CRUCERO PERALILLO 05736007-0 6.306.082 328.171
M60 FUNDO SAN ALBERTO MARRUECOS 05737009-2 6.286.593 332.568
M61 CHACRA ANDALUCIA 05737010-6 6.281.391 329.409
M62 ASENTAMIENTO MALLOCO 05737011-4 6.282.038 329.398
M63 CASAS DE SAN LUIS 05737012-2 6.274.911 323.803
M64 FUNDO SANTA LUCIA 05737014-9 6.283.628 339.377
M65 A.P. SANTA ROSA 05737015-7 6.284.408 334.541
M66 AGRICOLA HERMANOS POBLETE 05737017-3 6.284.256 331.113
1.2.1.11 Sector acuífero Maitenlahue

No existen estaciones de monitoreo de nivel piezométrico pertenecientes al Banco Nacional
de Aguas.
1.2.1.12 Sector acuífero Estero Las Cadenas

Tabla 1.22: Estaciones de monitoreo nivel piezométrico sector acuífero Estero Las Cadenas.

CA1 A.P. POBLACIÓN 06051005-9 6.185.557 265.861
CA2 MATADERO M. 06051006-7 6.191.189 259.431
CA3 CRIADERO AVES 06051007-5 6195.477 261.878
CA4 A. SAN ISIDRO 06051008-3 6.183.207 270.568
45
46
Profundidad Pozo Profundidad Pozo
1.2.2
(m) (m)
40
35
30
25
20
15
10
5
0
60
50
40
30
20
10
0
12- 18-
01- 04
200 10- -1967
20- 0 09-
03- 17- 1968
200 11-
12- 1
09- 26- 1969
200 07-
09- 1 17- 1971
05- 12-
200
11- 2 17- 1972
02-
11- 11- 1975
200
12- 2 03-
03- 30- 1983
200 05
24- 3 27- -1984
09- 06-
LL3
LL1
200
Profundidad Pozo 3
Fecha
24- 1986
Fecha
30- 02-
03-
(m) 200 08- 1988
4 05-
10-
J - 2 (POZOS JICA)
LA CONCORDIA D2
09-
35
30
25
20
15
10
5
0
29- 1990
200
4 08
Niveles Piezométricos
10- 31- -1994

26- 03- 10-
02 200
14- -1974 13- 5 24- 1995
11- 09- 01-
200 17- 1997
26- 1974
01- 16- 5 07-
03- 13- 1998
08- 1976 200
10- 22- 6 09-
23- 1976 09- 10- 2000
06 200 09-
28- 6 12- 2002
12- -1977 03- 11-
06- 200 200
20- 1978 7 4
04-
21- 1979
04-
01- 1980
12-
LL5
Evolución temporal del nivel piezométrico
07- 1980 Profundidad Pozo Profundidad Pozo
Fecha
01-
02- 1982 (m) (m)
09-
AVENIDA AZOLA
14
12
10
8
6
4
2
0
40
35
30
25
20
15
10
5
0
06- 1982
09-
31- 1983 12-
05 01- 10-
21- -1984 200 09-
01- 24- 0 200
30- 1985 05-
200
12-
11- 4
12 30- 1 200
23- -1985 01-
200
26-
01- 4
02- 11- 2 200
30- 1987 11- 10-
03- 5
03- 200
23- 1988 29-
04- 2 17-
200
5
02- 200 05-
198
9 20- 3 21-
200
5
08- 07-
200
18-
12- 3 13-
200
5
200 09-
22- 3 16-
200
5
04-
LL4
LL2
200 11-
4 200
5
Fecha
09-
Fecha
08- 27-
200 01-
15- 4 16-
200
6
12-
J - A (POZOS JICA)
J - 1 (POZOS JICA)
200 03-
08- 4 10-
200
6
04- 05-
200
08- 5 13-
200
6
08- 07-
200 200
16- 5 22- 6
12- 09-
200 200
13-
04- 5 13- 6
200 11-
200
6 6
Figura 1.1: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Lluta.
08- 18-
08- 01-
200 200
12-
02- 6 28-
03- 7
200 200
7 7
(m) (m)
35
30
25
20
15
10
5
0
35
30
25
20
15
10
5
0
30-
10
08- -1960 16-
03- 05-
26- 1963 197
06- 3
07- 1964
08-
11- 1966 30-
05 12-
197
19- -1968
08- 5
09- 1969
11- 29-
30- 1970 01-
05- 197
6
10- 1972
06-
AZ3
AZ1
22- 1976 26-
Fecha
08- 02-
Fecha
197
17- 1977 6
CABUZA 1A
04-
10- 1979
09-
09- 1980 06-

06- 09-
198
COLONIA JUAN NOE (MUSEO)

04- 1982 3
11-
23- 1983 21-
10- 04-
27- 1984 198
12 7
21- -1985
04-
28- 1987 20-
07- 05-
198 198
8 7

(m) (m)
25
20
15
10
5
0
70
60
50
40
30
20
10
0
27- 15-
11 06-
16- -1975 07- 1962
11- 02-
12- 1977 19- 1964
06- 04-
10- 1979 15- 1967
09- 03
11- 1980 13- -1969
03- 10-
28- 1982 07- 1970
03- 12-
30- 1985 10- 1972
06- 03-
29- 1986 16- 1975
03- 05-
07- 1988 15- 1978
05- 04-
AZ4
AZ2
02- 1980
Fecha
09- 1990
Fecha
09- 08-
16- 1992 23- 1983
05 11-
26- -1995 24- 1984
09- 02-
LAS RIVERAS DE MADRID
LAS MAITAS L VIOLETAS
30- 1996 29- 1986

05- 03-
200
0-- 0 16- 1988
11-
23- 30- 1990
10- 03
27- 1984 30- -1994
12- 11-
24- 1995
Figura 1.2: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Azapa.
21- 1985 09-

04-
28- 1987 05- 1997
07- 02-
198 200
8 1
47
48
Profundidad Pozo Profundidad Pozo Profundidad Pozo Profundidad Pozo
(m) (m) (m) (m)
40
35
30
25
20
15
10
5
0
70
60
50
40
30
20
10
0
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
60
50
40
30
20
10
0
02- 02- 22-
12 12- 02-
12- 02-
23- -1975 30- 1975 197 26- 1977
06- 12- 5 04-
197 26- 197
07- 1977
02- 22- 6 01-
197
17-
04- 8
07-
18- 1979 25- 1977 6 16- 1979
04- 04- 02- 05-
09- 1980 1 04- 198
978 197 0
07- 23-
10- 6 10-
09-
03- 1981 197 25-
08- 20- 8 02-
197 29- 1981
03-
11- 1982 04- 7
10- 10- 1979 24- 14- 1983
29- 1983 01- 05- 02-
198 197 198
08 12- 0 7 27-
12- 4
28- -1984 06- 04-
10 02- 23- 1984
AZ9
AZ7
AZ5
03- 1980 198
AZ11
11- 3 04-
Fecha
26- -1985
Fecha
198
SAUCACHE
12- 6
Fecha
10-
Fecha
12- 1980 05- 30-
24- 1986 05- 07-
LAS VARGAS
198
02- 07-
198
1 3 31- 1987
04- 1988 01- 06- 08-
QUEBRADA ACHA
03- 07-
198
17- 1988
09- 1982
03- 1989 3 11-
PARCELA 1 ALGODONAL
07- 06- 199
198 27-
05- 1991 29- 2 09- 09-
03- 0
03- 198
02-
03- 1983 3 23- 1999
16- 1994 08- 03- 05-
01- 198 11- 200
23- 1995 15- 3 198
3 17-
01- 1
01- 02- 19-
25- 1996 30- 1984 01- 09- 2003
01- 07- 198 09-
1984 4 20- 2004
19- 1997 26- 27- 07-
03- 12- 04- 200
200 198 198
1 4 4 6

(m) (m) (m) (m)
60
50
40
30
20
10
0
50
40
30
20
10
0
25
20
15
10
5
0
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
31- 02- 27- 01-

07- 12 11- 08
198 197
24-
02- 5 24- -1975
05 25- 5
28- -1962
02
16- -1977 02- 28- -1963
20- 1986 197
05- 05- 22-
02- 6 09-
19- 1978 07- 1963
29- 1987 03 197 04
03- 17- -1979 22-
06- 7 21- -1964
198
31-
01- 8 03-
07-
197
7
11-
03- 1980 21- 1964
07- 1989 08 02-
197 06-
05-
199
22- -1982
01- 12-
06- 9 07- 1965
08
02- 0 24- 1985 197 09- -1966
07- 01 03- 9 08-
30- 1991 26- -1986 10- 04- 1967
12 197
03-
199 07- 9 02
4 22- -1986 01- 05- -1968
AZ8
AZ6
16- 10 10
AZ12
AZ10
198
0
Fecha
01-
Fecha
Fecha
07-
Fecha
25- 1995 27- -1987 12- 11- -1968
ALGODONAL
09 04
LAS ANIMAS
09- 198
07- 1996 02- -1988 30-
03- 3 20- -1969
03- 03- 198 10-
4
ESCUELA CHITITA N 28
200 02- 1990 29- 15- 1969
0 07 09
23- 08-
05- 198
POZO GOMEZ LAS VARGAS
08- 2001
18- -1991
08- 22- 4 27- -1970
03-
07- 01-
20- 1993 198 27- 1972
24-
200
2 09 26-
06- 5 11
09- 28- -1994 198 27- -1972
07 26- 5 11
11- 2003 15- -1995 05- 29- -1973
11- 05- 199 08-
31- 2004 11- 1996 28-
08- 4 05- 1974
01- 01 199 08
200
28- 6 30- -1997 17- 4 30- -1981
03- 12- 07- 05-
200 199 199 200
7 7 6 0
Figura 1.2: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Azapa. (Cont.)
(m) (m) (m) (m)
50
40
30
20
10
0
20
15
10
5
0
30
25
20
15
10
5
0
35
30
25
20
15
10
5
0
15- 25- 02- 27-
09- 02- 12- 11-
197 197
27- 1976
04-
197
7 26- 5 27-
04- 5
05- 02-
22- 1977 06- 197 22- 1977
06- 197 30- 6 08-
22- 1977 7 12-
197 09- 1977
22-
08- 08- 24- 6 02-
197
26- 1977 197 05- 8
10- 7 197 07-
09- 1977 26- 25- 7 07-
02- 10- 08- 14- 1978
197 197 11-
16- 1978 7 16- 7
05- 25- 11- 17- 1978
04- 197 04-
07- 1978
07-
197
8 12- 7 09-
197
9
12- 06- 08-
07- 1978 197
09- 06-
197 18- 8 07- 1979
AZ19
AZ17
AZ15
AZ13
8 10- 01-
Fecha
Fecha
13- 1978
Fecha
02- 197
Fecha
11- 08- 08- 8 16- 1980
CINCO OLIVOS
04- 1978 197 02- 05-
02- 8 198
AVENIDA LOA
16- 07-
197
9 10-
09- 0
24- 1980 11-
05 197 08-
PAGO GOMEZ SAN ELIAS

197 17- 1980

26- -1991 8 18- 9 02-
05- 07- 03- 05- 1981
24- 1994 02- 198
06- 197
9 12- 0 06-
198
CENTELLA (SAN MIGUEL DE AZAPA)
28- 1994 20- 06-

198 31-
07- 1
08- 04-
197 10- 0
29- 1994
10- 9 09-
198
30- 1985
06-
05- 1994
14-
06- 01- 0 23- 1986
197 12- 02-
02- 9 198
0 198
20- 2001
07-
07-
08-
09-
04-
03-
07- 7
200 197 198 199
1 9 1 1

(m) (m) (m) (m)
35
30
25
20
15
10
5
0
25
20
15
10
5
0
35
30
25
20
15
10
5
0
35
30
25
20
15
10
5
0
27- 25- 02- 27-

11- 02- 12- 03-
197 197 197
24- 5 05- 7 5 24- 1985
09-
05- 06- 26-
197 197 02-
26- 7 28-
09- 7 197
6
27- 1985
12-
04- 30- 198
197
8 25-
197
7 12- 18-
03- 5
23- 04- 197
10- 197 6 30- 1986
04-
197
8 03- 8 24-
05- 06-
02- 07- 197
198 16-
197
8 7 26- 1986
12-
09- 0 11- 28-
09- 198
07- 197 197 20- 6
198 19- 8 7 05-
20- 1 03- 25-
04- 26- 1987
09- 197
199 14- 9 197
8
08-
31- 9 06-
197 03- 27- 1987
AZ20
AZ18
AZ16
AZ14
07- 11- 9 07- 11-

Fecha
200 198
Fecha
197
Fecha
0 7
Fecha
19- 01-
198 8 04-
LAS MAITAS
0 07- 04-
07- 1
CINCO OLIVOS
200 21- 12- 988
1 04- 197 31-
29-
05- 09-
198
0 15- 8 08-
200 07- 05- 31- 1988

2
AVENIDA GONZALO CERDA
12- 198 197 01-

03- 02- 0 07- 9 30- 1989
200 10-
SUC. RAMOS (CERRO MORENO)
23- 3 17-
198
0
08-
197
06-
198
01-
200 02- 21- 9 03-
03- 9
11- 4 12-
198
1 04- 28- 1990
11- 198
200 05- 0 02-
1
12- 4 05-
198
1 09-
07- 26- 991
09- 08- 198 08-
11-
200
5 12-
198
1 02- 0 18-
199
6
07- 02- 10- 11-
200 198 198 199
6 2 0 9
49
50
(m) (m) (m) (m)
30
25
20
15
10
5
0
30
25
20
15
10
5
0
30
25
20
15
10
5
0
40
35
30
25
20
15
10
5
0
02- 02-
12- 27- 12- 22-
197 11- 06-
26-
01- 5 30-
197
5
26- 1975
02- 197
7
12- 197 22-
31-
197
6 197 30- 6 07-
03- 26-
01- 5 12- 197
7
197 23- 1976 22-
30- 6 25-
197
6 06- 08-
197
12- 02- 7
197 28- 1977 26-
29-
04- 6 01-
197
6 09-
197 09-
197
197 04- 25- 7 7
23- 7 15-
197
6 04- 26-
10-
06- 09- 03- 1978 197
197
7 197 07- 7
22-
08- 29-
12- 6 01-
12-
197 14- 1978 198
26- 7 22-
197
6
11-
197 17- 0
10- 02- 17- 8 02-
AZ27
AZ25
AZ23
AZ21
197 197 198

7
Fecha
04-
Fecha
7 1
Fecha
Fecha
25- 27- 05-

04- 04- 09- 1979 04-
197 197 07-
12- 8 7
198
2
QUEBRADA ACHA
06- 23- 12- 1979 04-
05-
COLONIA JUAN NOF

VIDRIERIA ARGENTINA
197 197 06- 05-
02- 8 22- 7 198
2
PAGO GOMEZ SAN ELIAS
08- 06- 13- 1980 09-

197 197 03-
16- 8 22- 7 05-
198
1
06-
198
11-
197 07-
197 06- 03- 2
07-
02- 8 22- 7 10- 1981 08-
198
197 08- 09- 2
197 25-
20- 9 26- 7 11- 1981 07-
04- 09- 03- 200
197 197 198 0
14-
06- 9 24-
10- 7 09- 2 05-
02-
06- 200
07-
197
9 18-
197
7 02- 1982 23- 1
08- 11- 09- 05-
197 197 198 200
9 7 2 1

(m) (m) (m) (m)
5
4
3
2
1
0
30
25
20
15
10
5
0
50
40
30
20
10
0
20,00
15,00
10,00
5,00
0,00
01- 01-
02-
04- 11 11-
197
197
6 02-
24- - 1973
06- 26-
06- 3
14- 04- 22- 1974
09- 197 10 08- 1974
197
6 14- 6 10-
1
30- 09- 09- - 1974 02- 975
197 02- 04-
12-
197 30- 6 08- 1975 197
6 12- 07- 06-
08- 6
25- 197
02- 25- 6 05- 1976
11 30- 1976
197 02- 12-
7 197 22- - 1976
29-
04- 23- 7 03- 29- 1976
04-
197 06- 22- 1977 197
7 197
7
07- 25-
08- 7
24- 22- 16- 1977
05- 07- 11- 25- 1977
197 197
AZ28
AZ26
AZ24
AZ22
7 7 03- 1977 04-
Fecha
Fecha
Fecha
23- 25- 07 02- 1978

Fecha
06- 08-
CASINO ARICA
LOS DUENDES
197 197 11- - 1978 08-

7 28- 7 12- 08-
197
8
09-
AVENIDA TARAPACA
22- 15- 1978 02-
CEMENTERIO ARICA
07-
197
197
7 05
14- 1979
7 26-
10- 17- - 1979
03 06-
25- 197
08-
197 16- 7 09- - 1980 13- 1979
06-
7 11-
197
07-
02-
198
0
28- 7 03- 1980 10-
09-
197 25- 11
04-
7 197 09- - 1980
04
10- 1980
09-
26-
10- 16- 8
197 05- 05- - 1981 05- 1981
08- 04-
7 197
8 198
16-
11-
02-
08- 11- 1981
03-
03-
08- 2
197 197 198 198
7 8 2 2
Profundidad Pozo Profundidad Pozo Profundidad Pozo
Profundidad Pozo
(m) (m) (m)
(m)
33
32
31
30
29
28
27
26
50
40
30
20
10
0
35
30
25
20
15
10
5
0
20
15
10
5
0
20-
10- 02-
30-
06 198 12
30- 18-
11- 8 29- - 1975
06- 07- -1989 12-
198 05- 11- 1989
9 30- 1990
07-
01- 26- 1975
01-
11- 1999 24- 1991 26- 1976
01- 05- 02-
199
27- 25- 2000 18-
02- 1 31- 1976
03-
09- 07-
198 03- 1992 14- 1976
9 05- 2000
02 02- 09
19- -2001 10- 1993 30- - 1976
07- 03- 12-
199 25- 1976
18- 31- 2001
01- 27-
02- 4 02-
11- 08- 2002 29- 1977
198 21- 1995 04
9 07
AZ35
AZ33
AZ31
AZ29
06-
Fecha
Fecha
17- -2002 24- - 1977
Fecha
LAS ANIMAS
30- 1995 05-
Fecha
LA VERBENA
01- 10-
23- 2003 199 23- 1977
08- 07 08- 5 06
05- 19- -2003 04- 22- - 1977
199 01- 07-
0
16- 1996
08-
PASCUAL ROCO (NORIA 062)

23- 2004 22- 1977
LOTEO ALGODONAL (VELEZ)

07- 17- 1997 08-
24- 2004 05- 28- 1977
01- 200 09-
16- 19- 2005 24-
01- 4 26- 1977
11- 07- 10-
199
0 31- 2005 12- 2005
09- 16- 1977
01 11-
20- -2006 12- 2005 25- 1977
07- 05- 04-
200
11-
01-
19- 2006
01-
19-
01- 6 16- 1978
05-
199 200 200 197
1 7 7 8

Profundidad Pozo
(m) (m) (m)
(m)
10
8
6
4
2
0
4
4
3
3
2
2
1
1
0
19
19
19
18
18
18
18
30
25
20
15
10
5
0
28-
06 02-
10- -1989 12-
01- 197
28- 28- 26- 5
20- 1991 06- 06- 01-
09- 198
10- 1999
198
9 9 197
6
03- 02-
04-
13- 2000 197
09- 30- 6
19- 2000 27- 12-
03- 09- 197
198 6
17- 2001 16-
11- 9 29-
09- 198 04-
15- 2001 9 197
7
03- 23-
09- 2002 16- 06-
11- 197
09- 198 7
9 25-
AZ36
AZ34
AZ32
AZ30
Fecha
12- 2002 08-
03- 197
Fecha
03-
7
HOTEL EL PASO
Fecha
03-
Fecha
24- 2003 199 26-

09- 0 10-
QUEBRADA ACHA
01- 197
30- 2003
03- 03-
199 25- 7
10- 2004 0 04-

197
09- 8
LAS DUNAS (DOROTEA SORTA)

12-
BARRIO INDUSTRIAL (CORMET)
11- 2004 10- 06-

03 01- 197
12- -2005 199 08- 8
09- 1 05-
199
02-
08-
17- 2005
03- 0 197
8
19-
21- 2006 03-
09 197
28- -2006 15- 10- 09- 9
03- 07- 01- 08-
200 199 199 197
7 8 1 9
51
Niveles Piezométricos Niveles Piezométricos
AZ37 AZ38
Fecha Fecha
29 0
Profundidad Pozo
Profundidad Pozo
29 5
29
29 10
29
(m)
(m)
29 15
30 20
30
30 25
30 30
AVICOLA DONOSO SANTA IRENE SUR

AZ39 AZ40
Fecha Fecha
Profundidad del pozo (m)

0 0
Profundidad Pozo
5
10
1
(m)
15
20
25
2
30
ESCUELA G-9 MOTEL AZAPA

AZ41 AZ42
Fecha Fecha
0 0
Profundidad Pozo
5 5
Profundidad Pozo
10
10 15
15 20
(m)
(m)
20 25
30
25 35
30 40
45
35 50
PAGO GOMEZ SAN JUAN OCURICA
52
(m) (m) (m)
9
9
8
8
8
8
8
10
10
9
9
8
8
7
15,4
15,2
15,0
14,8
14,6
14,4
14,2
14,0
13,8
13,6
18-
02- 14- 11-
192 02- 04-
26- 0 192 198
10- 18- 0 6
198 02- 04-
26- 8 199 06-
01- 12- 1 198
199 05- 6
14- 4 26-
199
2 27-
06- 07- 08-
199 199 198
22- 4 27- 3 6
11- 05- 27-
199 199 10-
20- 4 20- 4 198
04-
199
12-
199 6
04- 5 08-
08- 4 12-
11-
10- 199 198
199
5 28- 5 6
25-
PT5
PT3
PT1
06- 05- 09-

199
Fecha
199 11- 6 12-

6
Fecha
198
Fecha
26-
02-
12-
199 6
SALAR ZAPIGA
199 30- 6 18-
SALAR ZAPIGA
7 09- 02-
SALAR PINTADOS
08- 199 198
07- 25- 7 7
199
22- 7 05-
199 01-
03-
04- 15- 8 198
03-
199
8
06-
199 8
09- 06-
02- 9 26-
04-
199
09- 8 06-
200
1
198
8
08- 06-
199 09-
19- 9 13-
200
2 06-
198
10- 10- 8
200
06- 0 14- 2003 01-
12- 12- 09-
200 200 198
1 4 8

(m) (m) (m)
Tamarugal.
25
20
15
10
5
0
14
14
14
14
14
14
14
14
14
5,20
5,15
5,10
5,05
5,00
4,95
4,90
23-
01-
199 11-
19- 1 04-
19
01- 02- 86
199
03-
198 27- 1
8 03-
199
25- 1 04-
06-
04- 19
199 86
17- 1
05-
27- 199
04-
198 13- 1 27-
05-
8 199 08-
19
26- 2 86
11-
199
2
PT6
PT4
PT2
22-
Fecha
12- 27-
Fecha
199 10-
08-
06-
Fecha 28- 2 19 86
01-
SALAR ZAPIGA
198
8
SALAR PINTADOS
199
16- 3
02-
199 12-
07- 3 11-
19
06- 86
SALAR PINTADOS RADIO

200
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69
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2
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PT9
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PT11
11 16- 1996
Fecha
26- 08-
Fecha
Fecha
10- 09- 199
Fecha
24- - 1997
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8 26- 1997
CHACARILLA
12-
SALAR PINTADOS
07- - 1998 05-
SALAR PINTADOS
04 10- 06- 1998 21- 1994
04-
09- - 1999 08- 04-
06
200 11- 1995

0
SALAR PINTADOS PICA 3
10- 1999 08-

07- - 2000 08- 199
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Fecha
12- 22- -1996

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Fecha
29-
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02
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05- 10- -1997
SALAR PINTADOS
199 07
SALAR BELLAVISTA
1
ESTACION EXP.PINTADOS
05-
11- 1998 02- 26-

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09-
06-
06-
04- 05- 200 09- 2002
199 0 06-
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06-
20-
10- 2 21- 2003
199 04-
23- 2005
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08-
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02-
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02-
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Fecha
10-
Fecha
Fecha
07-
REFRESCO
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Fecha
198 198 24-
03-
7 8
LA TIRANA 1
199 09-
8
SALAR BELLAVISTA
03- 06-
SALAR BELLAVISTA
02-
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23
23
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22
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21
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20
25
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26- 1920
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28-
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05-
07-
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10-
27- 1991
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199
4
23- 1994
11-
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05-
199
05-
199 30- 5 06-
01-
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199
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PT20
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PT22
05- 03- 6 09-
Fecha
24-
Fecha
199
Fecha
Fecha
25- 8 09- 1995

08-
02-
199 27- 1996
05-
10- 199 30- 7
PLANTA SARA 3A
EL CARMELO 2
16- 1998 19- 09- 29- 1997
199 01-
SALAR BELLAVISTA
12- 02- 23- 7 199

199
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04- 199 09- 8
29- 2002 25- 6 11- 07- 1998
SALAR PINTADOS(SARA TIRANA)

04- 02- 199 06-
17- 2003 07- 1997 05- 8 17-
200
0
02- 07- 06- 04-
200
16-
200
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199
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200
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10- 2004 13- 1998 12- 10-
10- 07- 200 200
200 2
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08-
08-
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200 3
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55
56
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20
15
10
5
0
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55
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50
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0,00
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23- 1992
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25- 1994 16- 2 28-
10-
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21-
199
4 21-
199
3 22- 8
PT29
PT27
PT25
PT23
Fecha
11- 04- 01-
Fecha
199 199
09- 1994 3 1
Fecha
03- 08- 28- 19-
Fecha
06- 07- 02-
198
ANTONIO MENDIETA
12- 1995 8 199
BOSQUE JUNOY
06- 16- 3 199

1
SALAR PINTADOS
09- 27-

08- 1995 199 03-
09- 26- 3 199
18-
199
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199
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199
26- 1996
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31- 1996 05- 199
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25-
199
6 15- 4 26-
11-
02- 07- 199
30- 1997 26- 29-
199
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05- 10- 09- 12-
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(m) (m) (m) (m)
12
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4
2
0
1,76
1,74
1,72
1,70
1,68
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1,64
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8,06
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8,02
8,00
7,98
17,95
17,90
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17,75
17,70
Tamarugal. (Cont.)
02-
03-
22- 1988
01-
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03- 03- 03- 03-
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198
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198
04-
198 09
198
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02-
05- 1995
07-
PT30
PT28
PT26
PT24
20- 1995
Fecha
11- 08- 01-

08-
Fecha
Fecha
06- 06- 06- 21- 1996
Fecha
198 198 198 08
8 8 8
MOSQUITOS 1
SALAR PINTADOS 2
26- -1996
02-
SALAR PINTADOS 3
29- 1997
09-
EST SALAR PINTADOS 1

29- 29- 18- 1997
30- 08- 08- 02-
08- 198 198 08- 2003
198
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25- -2003
10-
01- 2004
08-
26- 28- 26- 22- 2005
10- 10- 10- 06-
198 198 198 200
8 8 8 6
PT31 PT32
Fecha Fecha
21- 1920
13- 1991
16- 1992
29- 1993
23- 1994
14- 1994
20- 1995
21- 1996
08- 1996
22- 1997
16- 1998
19- 1999
07- 2001
10- 2002
23- 2003
27- 2005
6
198
198
198
198
200
200
200
200
200
200
04-
06-
08-
10-
06-
08-
02-
04-
08-
02-
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11-
06-
02-
11-
07-
04-
06-
04-
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12-
02-
04-
29-
10-
31-
27-
07-
08-
07-
19-
08-
16-
0 0,0
Profundidad Pozo
Profundidad Pozo
5 5,0
10 10,0
(m)
(m)
15 15,0
20 20,0
25 25,0
30 30,0
SALAR BELLAVISTA SALAR BELLAVISTA
Tamarugal. (Cont.)

No existen estaciones de monitoreo de calidad de agua subterránea pertenecientes al Banco
Nacional de Aguas.
57
58
(m) (m) (m)
3,3
3,2
3,1
3,0
2,9
2,8
2,7
2,6
2,5
2,4
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
100
80
60
40
20
0
31- 31- 31-
07- 07- 07
198 15- 1987 20- -1987
7 05- 08-
27- 12- 1990 29- 1988
11- 01- 11
198
18- 7 26- 1993 05- -1990
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198 13- 1994 18- 1992
8 06 03
28- 24- -1995 25- -1994
06- 05- 10-
198
8 22- 1996
05- 13- 1994
08- 06-
04- 14- 1997 26- 1995
198
29- 9 02- 01
13- 1998 15- -1996
09- 12 10-
LO5
LO3
LO1
TURI 2
198
9
Fecha
TURI 5 I
07- -1998
Fecha
25- 1996
Fecha
07- 11- 07-
CHIU-CHIU
09- 27- 1999 11- 1997
199 02
27- 0 10-
23- 2000 11- -1998
02- 10- 06-
199
1 12- 2001
09
19- 1998
01-
25-
10- 19- -2002 19- 1999
199
1 08- 08-
13- 22- 2003 19- 1999
05-
199
07- 06
10- 2 18- 2004
01-
16- -2002
01-
09- 25- 2005 19- 2003
199
2 05- 01-
07- 25- 2006 28- 2006
05- 03- 11-
199 200 200
3 7 6

(m) (m) (m)
17,1
17,0
16,9
16,8
16,7
16,6
16,5
27,5
27,0
26,5
26,0
25,5
88,0
87,5
87,0
86,5
86,0
85,5
85,0
84,5
84,0
31- 31-
07- 07-
15- 1987 31- 13- 1987
05- 07- 05-
12- 1990 198 18- 1992
01- 7 03
26- 1993 21- -1994
07- 02-
13- 1994 16- 26- 1995
06- 09- 01-
198
24- 1995 7 28- 1996
05 01-
11- -1996 27- 21- 1997
06- 11- 12-
23- 1997 198
02- 7 11- 1997
09-
LO6
LO4
LO2
19- 1998 19- 1998

CUPO 1
01- 08-
TURI 7
Fecha
Fecha 05-
TURI 4
20- 1999 02-

Fecha
12- 198 28- 1999

07-
30- 1999 8 17- 2000
11- 07-
23- 2000 18- 19- 2001

11- 03- 06-
198
08- 2001
10- 8 21- 2002
05
12- 2002 23- -2003
09- 20- 04-
11- 2003 04- 10- 2004
08- 198 03-
8
10- 2004 17- 2005
Figura 1.4: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero El Loa.
02- 11-
28- 2005 28- 25- 2005
06- 06- 02-
200 198 200
6 8 7
LO7 LO8
Fecha Fecha
Profundidad Pozo
64,80
Profundidad Pozo
0,0
64,85 0,5
1,0
64,90 1,5
(m)
(m)
2,0
64,95 2,5
65,00 3,0
3,5
65,05 4,0
TURI 9 TURI 1 I

LO9 LO10
Fecha Fecha
Profundidad Pozo
Profundidad Pozo
18,6 19,4
18,7 19,5
18,7 19,6
18,8 19,7
18,8
(m)
(m)
18,9 19,8
18,9 19,9
19,0
19,0 20,0
19,1 20,1
ISLA GRANDE 1 ISLA GRANDE 2

LO11 LO12
Fecha Fecha
Profundidad Pozo
Profundidad Pozo
22,0 9,7
23,0 9,8
24,0 9,8
9,9
25,0 9,9
(m)
(m)
26,0 10,0
27,0 10,0
10,1
28,0 10,1
29,0 10,2
AEROPUERTO MOCTEZUMA

LO13 LO14
Fecha Fecha
0,0 0
Profundidad pozo (m)
Profundidad Pozo
5,0 5
10,0 10
(m)
15,0 15
20,0 20
25,0 25
ISLA GRANDE 3 ISLA GRANDE 3
Figura 1.4: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero El Loa. (Cont.)
59
60
(m) (m) (m)
40
30
20
10
0
40
30
20
10
0
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
16- 19- 31-
02 01 05
10- -1981 13- -1976 11- -1989
05- 09- 04-
26- 1982 18- 1978 12- 1990
08 03- 02
16- -1983 16- 1980 16- -1991
11- 12- 12-
17- 1984 17- 1981 14- 1991
02 02- 10-
20- -1986
04 16- 1983
04-
26- 1992
08-
26- -1988
12 18- 1984
07-
06- 1993
06-
13- -1989
03 20- 1985 31- 1994
26- -1991 03- 05-
06 08- 1989 25- 1995
14- -1992 06- 03
CH5
CH3
CH1
09-
Fecha
24- -1996
Fecha
12- 1990
Fecha
19- 1993 08- 02-
EL TOFO 5
12 14- 1991 23- 1997
10 12
LOS CHOROS N 4
26- -1994
10 14- -1992 26- -1997
28- -1995 12- 10-
04
19- -1997 24- 1993 OBSERVATORIO LA SILLA 23- 1998

01 01- 11-
16- -1998 29- 1995 23- 1999
08- 01- 10-
28- 1999 11- 1996 23- 2000

06 12 01-
26- -2000 23- -1996 27- 2002
04- 12- 01-
26- 2002 25- 1997 29- 2003
08- 09- 06-
06- 2003 26- 2000 11- 2004
06- 12- 04-
200 200 200
6 1 6

(m) (m) (m)
40
30
20
10
0
40
30
20
10
0
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
29- 19- 16-

04 01 12
12- -1978 13- -1976 16- -1981
01- 09- 06-
14- 1979 18- 1978 20- 1983
04- 03- 08-
16- 1980 16- 1980 20- 1984
01- 12- 11
20- 1986 11- 1981 16- -1985
01- 04 11-
20- 1987 27- -1983 21- 1987
04- 07- 08-
25- 1988 17- 1984 12- 1989
04- 10- 11-
26- 1989 03- 1985 16- 1990
03- 09- 01
12- 1990 21- 1987 17- -1992
11- 08 03-
CH6
CH4
CH2
03- 1990 Fecha 12- -1989 06- 1993

06
Fecha
Fecha
07- 11-
10- 1991 03- 1990 28- -1994
11 02 12-
PUNTA COLORADA
LOS CHOROS N 1
22- -1993 14- -1992 23- 1995

06- 12- 06-
PUEBLO LOS CHOROS

25- 1999 28- 1992 27- 1997

04 08 07-
26- -2001 18- -1995 23- 1998
04- 11- 11-
18- 2002 16- 1996 27- 1999
12 02 12-
22- -2002 28- -1999 26- 2000
12- 11- 04-
03- 2003 25- 2000 28- 2002
08- 09- 04
04- 2005 29- 2002 28- -2003
12- 06- 06-
Figura 1.5: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Los Choros.
200 200 200
6 4 5
(m) (m) (m)
0
0
0
40
30
20
10
40
30
20
10
40
30
20
10
16- 16- 19-
01 01 01
20- - 1986 20- - 1986 13- - 1976
07- 07- 09
26- 1987 21- 1987 18- - 1978
12 09 03-
12- - 1989 12- - 1989 16- 1980
02- 11- 12
07- 1991 23- 1990 11- - 1981
04- 10- 04-
17- 1992 10- 1991 27- 1983
03 09 07
23- - 1993 26- - 1992 17- - 1984
02 08- 10
22- - 1994 23- 1993 03- - 1985
02- 08 09-
29- 1995 12- - 1994 21- 1987
01 07- 08
CH9
CH7
Profundidad Pozo
CH11
11- - 1996 25- 1995 12- - 1989
Fecha
Fecha
EL TOFO 3
12- 06 11-
Fecha
(m)
G. CORTES
24- 1996 26- - 1996 03- 1990
11 05- 02
40
30
20
10
0
LOS CHOROS N 2
26- - 1997 22- 1997 14- - 1992

10 04- 12-
20- 29- - 1998 22- 1998 06- 1992

02 12- 06- 06
31- - 1989 27- 1999 16- 1999 28- - 1994
05- 12 08- 12
23- 1989 25- - 2000 26- 2000 23- - 1998
11- 03- 12 10-
23- 1989 25- 2002 25- - 2001 22- 2000
10 09 06- 10
24- - 2000 29- - 2002 22- 2002 25- - 2001
09- 06- 12- 03-
26- 2001 11- 2004 18- 2003 18- 2003
12- 04- 10- 10-
200 200 200
25- 2001 6 5 5
03-
25- 2002
06-
25- 2002
09-
CH13
18- 2002 Profundidad Pozo Profundidad Pozo Profundidad Pozo
Fecha
12-
25- 2002
03 (m) (m) (m)
LOS CHOROS 4 B-2

40
30
20
10
0
40
30
20
10
0
40
30
20
10
0
26- - 2003
08
24- - 2003 16- 19-
02- 16- 01
21- 2004 01 01-
198
10 13- - 1986
08- 26- 6 15- -1981
03-
28- - 2004 12-
16- 1986 198 24- 1982
06- 02 16-
01- 6 11
20- 2005 20- - 1988 198 17- -1983
12-
06- 2005
02- 20- 8 12
06 03- 1989 02- 16- -1984
08 198
04- - 2006 19- - 1990 23- 9 01-
12- 04- 11- 16- 1986
200 198 01
6 03- 1991 08- 9
02 06-
199
21- -1988
08-
24- - 1992
01 12- 0 24- 1989
02- 09
28- - 2000 199
06 20-
11- 1 23- -1990
27- - 2000 10-
CH8
12 199
CH12
CH10
1
Fecha
12- 1991
Fecha
29- 11
SANTA FE
Fecha
24- - 2000 12-
EL TOFO 4
09 199
25- - 2001 16-
08- 9 20- -1992
01
02 200 18- -1994
31- - 2002 25- 0 05-
07
04-
ANG. QDA. DE LOS CHOROS
200 16- 1998

18- - 2002
12 25- 1 08
03- 23- -1999
26- - 2002 200 10-
06 30-
10- 2
29- - 2003 23- 2000
200 01
04- 26- 2 31- -2002
28- 2004 06-
06 200 07-
11- - 2005 21-
10- 3 29- 2002
04- 200 04
12- 2006 07- 4 06- -2004
02- 02- 06-
200 200 200
7 6 6
61
Figura 1.5: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Los Choros. (Cont.)
62
(m) (m) (m)
10
8
6
4
2
0
25
20
15
10
5
0
10,0
8,0
6,0
4,0
2,0
0,0
25- 01-
02- 03-
28- 1971 28- 08- 1973
11- 04- 05-
17- 1972 14- 1983 23- 1975
08 08- 02-
05- -1975 23- 1983 23- 1976
10- 05- 12-
17- 1976 16- 1984 09- 1976
08- 04- 03-
09- 1978 21- 1985 27- 1979
08- 11- 06-
28- 1979 12- 1985 16- 1980
04- 02- 06-
15- 1983 28- 1988 13- 1983
03- 07- 11-
08- 1985 16- 1988 09- 1984
05- 05- 06-
LI5
LI3
LI1
08- 1987 28- 1989 26- 1986

Fecha
Profundidad Pozo
Fecha
11- 02- 06-
Fecha
27- 1990
(m) 26- 1989
02- 12- 14- 1991
12-
FUNDO EL MOLLE
22- 1992 26- 1990 28- 1992
10
8
6
4
2
0
02- 06- 10-
ASENTAMIENTO PILILEN
ASENTAMIENTO ALICAHUE
14- 1994 04- 1991 11- 1994

24- 12 12- 02
02- 11- -1995 20- 1991 23- - 1998
197 10
11-
10- 1 02- 06-
26- 1998 13- - 1992 05- 1999
07- 1972 04 04- 04
05- 19- 1993
08- 1975
01- -2000
08- 10- 06- - 2001
11-
05- 18- 2001 27- 1993 16- 2002
198 05- 04- 03-
06-
10- 7 04- 2004 28- 1994 27- 2004
26- 1988 01- 10- 09-
200 199 200
06-
199 6 4 6
14-
12- 1
23- 1992
06-
199
20-
10- 4 Profundidad Pozo Profundidad Pozo Profundidad Pozo
Fecha
23- 1995
04- (m) (m) (m)
02- 1997
20
15
10
5
0
10
8
6
4
2
0
12-
199
8
14,00
12,00
10,00
8,00
6,00
4,00
2,00
0,00
02- 12-
08- 16-
06 09-
ASENTAMIENTO SAN LORENZO

06- 2000
Pozo Las Riveras de Madrid

03- 21- 27- - 1983 25- 1974
200 09- 03- 09-
28-
05- 2 12- 1971 15- 1984 26- 1975
09- 03- 07-
15- 2003 21- 1974 30- 1985 14- 1976
07-
2 10 01- 10-
21- 004 05- -1975 29- 1986 08- 1977
09- 10- 03- 03-
200
08-
11- 5 05- 1976
07 16- 1988 09- 1979
05-
200 05-
6 06- -1978
06- 26- 1989
06
16- 1980
06
28- 1979 15- - 1991 13- - 1983
04 04- 11-
23- -1983 15- 1992 20- 1984
07- 06 08-
LI6
LI4
LI2
30- 1985
Fecha
23- - 1993 28- 1986

Fecha
11 06- 07-
Fecha
08- -1987 27- 1994 09- 1988

11- 08- 08-
04- 1989 26- 1998 17- 1990
12- 04- 12-
RESERVA LA VEGA
19- 1991 27- 2000 17- 1993

ASENTAMIENTO BARTOLILLO
10- 06- 04-

ASENTAMIENTO V. ACONCAGUA
29- 1993 09- 2001 06- 1996

08- 07- 10-
08- 1995 25- 2002 07- 1999
10- 09- 12-
04- 1998 13- 2003 30- 2001
10- 09- 07-
06- 2000 21- 2004 09- 2003
11- 09 03
24- 2002 14- - 2005 27- - 2005
05- 03- 09-
200 200 200
6 7 6
Figura 1.6: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero La Ligua.
(m) (m) (m) (m)
8
7
6
5
4
3
2
1
0
6
5
4
3
2
1
0
10
8
6
4
2
0
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
06- 28-
30- 11 04-
23- 03- - 20 198
05- 2 26- 1971 02 24-
07- 3
002 04- 05- 198
03- 30- 4
05- 28- 1973 200
09- 06- 30- 3 01-
198
200
2 19- 1976 07-
200
25-
05- 6
10-
29-
01- 21- 1978 18- 3 09- 1988
200 12- 11- 08-
3 200 199
28- 29- 1979 16- 3 08- 0
05- 12- 03- 04-
200 199
25- 3 26- 1980
09- 15-
200
4 23- 1
09- 07- 10-
19- 1984 199
200
3 08- 200
4
11-
02- 1
29- 06- 1986 04- 199
01- 10- 11- 23- 3
LI8
200
LI14
LI12
LI10
200 4 06-
Fecha
4 26- 1988
Fecha
Fecha
02- 09- 20- 1994

03-
Fecha
18-
A.P. LIGUA
05- 200 10-
200 14- 1991
12- 5 199
5
13- 4 28- 1992
27-
07- 20-
02-
POZO DREN CABILDO

200 199
09- 10- 5 7
ASENTAMIENTO PAIHUEN
27-
200 16-
4 16- 1994
12- 11- 09-
199
A.P. VALLE HERMOSO (1)

09- 200 8
03- 02- 1996 22- 5 01-
12-
200 12-
5 03-
200 06-
199
9
21-
09-
04- 1998
12- 27- 6 03-
200 07-
5 29- 2000 200 25- 2002
09-
24- 01- 08- 6 200
05-
200 20- 2003 11- 09-
03- 3
6 01- 200
27- 27- 2005 14- 6 27-
200
5
09- 09- 03- 07-
200 200 200 200
6 6 7 6

(m) (m) (m) (m)
3
3
2
2
1
1
0
6
5
4
3
2
1
0
3
3
2
2
1
1
0
3
3
2
2
1
1
0
23- 27- 28- 27-

0 08- 04- 08-
5- 2 01- 1971 199
002 23- 1998 03- 8
05- 06- 09-
09- 01- 1999 07- 1973 07-
12- 05- 200
200
2 23- 1975 06- 2
29- 02- 1999 02- 11-
01- 08- 200
200
3
04- 2000
12-
23- 1976
12- 05- 2
28- 27- 2000 06- 1976 03-
05- 200
200 06- 06- 3
3 23- 2001 29- 1979 30-
07-
25- 05- 08- 200
09-
200 05- 2002 14- 1980 18- 3
3 09- 08- 11-
29- 15- 1983 200
01- 29- 2002
01- 03- 3
LI9
200 16-
LI15
LI13
LI11
4 19- 1985 03-

Fecha
Fecha
Fecha
28- 2003 08- 200
Fecha
18- 05-
05- 25- 1986 4
A.P. PLACILLA
200 25- 2003 15-
4 09- 05- 07-
200
13- 18- 2003 11- 1988 4
FUNDO MONTEGRANDE
09- 05- 05- 04-

200
A.P. PAPUDO Y ZAPALLAR
4 11-

13- 2004 04- 1990 200
09-
03-
09- 12-
09- 4
200 21- 2004 19- 1991 03-
5 09- 10- 200
5
21- 04- 2005 02- 1993 27-
09- 01- 12- 07-
200
5 24- 2006
05-
04- 1998
12-
200
5
24- 24-
05- 27- 2006 05- 2000 05-
200 09- 09- 200
6 08- 6
27- 17- 2006 27- 2002 11-
09- 01- 09- 200
200 200 200
6 7 6 6
Figura 1.6: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero La Ligua. (Cont.)
63
64
Profundidad Pozo
(m) (m)
(m)
70
60
50
40
30
20
10
0
140
120
100
80
60
40
20
0
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
08-
10 31-
08-
02- -1968 197 23-
09- 04- 6 05-
200
17- 1970 01- 2
11 22-
197
7
05-
09-
16- -1971 09- 200
01- 198 2
18- 1973 30- 3 29-
01-
06 08- 200
05- -1975 17-
198
5 28- 3
10- 12- 05-
198 200
21- 1976
01 11- 5 25- 3
06- 09-
12- -1984 198
12 06- 6 200
3
18- -1984 05- 29-
11 198 01-
7
AC5
AC3
AC1
30- 200
30- -1985 03- 4
Fecha
10- 198 18-
Fecha
Fecha
8

29- 1987 09- 05-
200
MISION DE MARIA
11-
08- 198 4
9 13-
FUNDO LA ESPERANZA
25- 1991 27- 09-
08- 02- 200
31- 1993 199

1 4
08 24-
10-
09-
03-
10- -1995 199 200

02- 23- 1 21- 5
20- 1998 06- 09-
06 199
30- -2000 16- 2 200
5
07 04- 24-
199 05-
17- -2001 16- 3 200
05 12-
199 27- 6
15- -2004
11- 02- 3 09-
200
09-
200 199 6
5 4

Profundidad Pozo
(m) (m)
(m)
60
50
40
30
20
10
0
100
80
60
40
20
0
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
27-
01- 28-
05- 1969 01 23-
08- 12- -1969 05-
08 200
2
12- 1970 03- -1969 05-
08- 04 09-
14- 1971 200
11- 02- -1970
12- 29- 2
22- 1972 17- 1970 01-
04- 11 200
3
05- 1975 11- -1971 28-
07- 09 05-
200
21- 1976
11-
04- -1972
06- 25- 3
14- 1975 09-
25- 1983 09 200
10-
10- -1985 29- 3
23- 1984
AC6
AC4
AC2
10- 06- 01-

200
4
Fecha
Fecha 10- 1986

13- 1985 02 18-
Fecha
08- 22- -1988 05-

FUNDO LAS PENAS
29- 1987 04 200

4
FUNDO LAS VIÑAS

08- 17- -1991 13-
06- 09-
25- 1991 200

08- 04- 1993 4
20- 1993 04 09-

02- 26- -1995 03-
01- 1996 12 200
5
08- 24- -1996 21-
08- 09-
Figura 1.7: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Aconcagua.
28- 2000 200
01- 01- 1998
08- 24- 5
27- 2003 04- 2000 05-
01- 12 200
23- 2004 27- 6
05- 17- -2001 09-
200 11- 200
200
6 3 6
(m) (m) (m) (m)
60
50
40
30
20
10
0
80
70
60
50
40
30
20
10
0
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
120
100
80
60
40
20
0
28- 09- 23-
03- 02- 04- 05-
10- 27- 1969 08- 1969 19- 1969
23- 1967 11- 01- 03-
12- 04- 1970 17- 1970
12- 1969 01- 1969 11- 03-
01- 10-
09- 1970 17- 1970 23- 1971
26- 1971 03- 11- 05-
07- 13- 1971 19- 1972
27- 1972 19- 1972 03- 03-
08- 03-
28- 1974 22- 1973 25- 1974
28- 1974 08- 04- 11-
04- 06- 1975 30- 1975
10- 1976 07- 1983 07- 11-
05- 09- 25- 1976 12- 1976
27- 1979 19- 1984 10- 12-
08- 06- 10- 1983 18- 1984
11- 1985 06- 11-
AC7
AC9
AC13
AC11
25- 1983 06- 13- 1986 10- 1985
07-
Fecha
Fecha
Fecha
Fecha
30- 1984 02- 1986 12- 02-

12-
FUNDO LOS PINOS

05- 27- 1988 27- 1988
PERFIL PUTAENDO (1)

FUNDO LOS MAITENES
24- 1991 06- 06-
18- 1985 02- 18- 1991 17- 1991
FUNDO LAS MERCEDES
03- 06- 06-
03- 1986 18- 1994 04- 1993 Niveles Piezométricos 21- 1993
10- 06- 04- 02-
22- 1988 30- 1996 17- 1995 15- 1995
10- 11- 02- 07-
21- 1992 02- 1998 08- 1997 21- 1997
06- 10- 02- 06-
22- 2000 04- 2000 20- 1999 02- 1999
05- 11- 06- 04-
17- 2002 16- 2002 30- 2000 04- 2001
05- 07- 07- 03-
07- 2004 21- 2004 18- 2003 08- 2003
11- 03- 01- 03-
200 200 200 200
6 6 5 5

(m) (m) (m) (m)
80
70
60
50
40
30
20
10
0
80
70
60
50
40
30
20
10
0
50
40
30
20
10
0
70
60
50
40
30
20
10
0
26- 19- 26- 27-

01- 03- 02- 12-
198 198
21-
09- 6 22- 1968
12- 30- 6 14- 1968
04-
198 03-
198 13- 1970
30-
03- 6 12- 1969
03- 29- 8 05-
198 13- 1971 08- 22- 1971
09-
03- 8 04- 24-
199
1 08-
198 06- 1972 08- 15- 1972
29-
08- 9 06- 02-
199
3
10-
199 24- 1974 09- 26- 1974
04-
15-
12- 1 03- 199
4 13- 1976
199 16- 1976 20- 09-
02-
21- 2 10- 199 25- 1983
06-
200 21- 1978 20- 6 10-
03- 0 11- 04- 23- 1984
199
04- 15- 1983 25- 8 10-
AC8
200
AC14
AC12
AC10
1 11- 04-
Fecha
Fecha
05- 30- 1985

Fecha
200
Fecha
12- 19- 1984 0 10-

03-
EL ASIENTO
200 11- 24- 1987
04- 1 04-
PERFIL PUTAENDO (2)

11- 10- 1985 200 10-
1
FUNDO LA QUIMERA
200 02- 05- 24- 1991

30- 2 03- 02-
200
FUNDO LOS CASTAÑOS
07- 22- 1988

200 10- 04- 2 20- 1994
15-
03- 3 25- 1992 03-
200
02-
200 10- 3 23- 1996
03- 4 27- 06-
11- 15- 1994 01- 20- 1998
07- 200
26-
200
4 03- 1997 03- 4 06-
07- 10- 11- 22- 2000
200 05-
23-
200
5 04- 2000 20- 4 15- 2002
05- 11- 09- 03-
200 200
13- 6 08- 2002 26- 5 03- 2004
03- 03- 09- 01-
200 200 200 200
7 5 6 6
65
Figura 1.1: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Aconcagua. (Cont.)
66
(m) (m) (m) (m)
14
12
10
8
6
4
2
0
20
15
10
5
0
25
20
15
10
5
0
3,5
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
11- 09- 09- 21-
01- 01- 04 11-
04- 1967 197 10- -1969 07- 1983
06- 10-
04- 4 12- 08-
23- 1970 197 23- 1970 30- 1984
08- 20-
10- 9 03 05-
18- 1972 198 03- -1972 25- 1985
11- 10- 0 07 02-
26- 1974 03- 28- -1974 03- 1986
198 08-
03- 13-
12- 7 27- 1983
10-
27- 1976 198 06- 27- 1988
04- 27-
02- 8 30- 1984
02-
29- 1983 199 03 22- 1991
10-
03- 29-
04- 1 26- -1985
29- 1984 199 01- 28- 1992
05- 04-
20-
10- 2 29- 1986
10 19- 1994
11- 1985
AC21
AC19
AC17
AC15
06- 199 10-

3
Fecha
Fecha
08- -1987
Fecha
Fecha
13- 08 22- 1995

18- 1986 12-
HIJUELA PRINCIPAL
08- 199 04-
A.P. LLAY LLAY (1)

15- -1990
20- 4
FUNDO FLORENCE
PERFIL SAN FELIPE
26- 1989 02- 12- 19- 1997

04- 199 21- 1992 12-
22- 6 02 03- 1998
16- 1991 04- 17- -1995 10-

04- 10
01- 1992 18- 1997 04- 2000
09- 12- 22- -1996 11-
199 06-
09- 1995 05-
04- 8 25- 1999 17- 2002
10- 200 06 11-
1 200
26- 1998
06-
28-
01- 04- -2001 06-
10- 3
200 03-
17- 2001 15-
11- 3 15- 2003 09- 2004
11- 200 09- 08-
31- 2003
07-
16-
01- 5 07- 2004
11-
27- 2005
10-
200 200 200 200
6 7 6 6

(m) (m) (m) (m)
6
5
4
3
2
1
0
7
6
5
4
3
2
1
0
3,5
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
4,5
4,0
3,5
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
30- 18-
03- 12-
198 09- 15-
30- 9 01- 10 16- 1967
01-
197
10- 10-
04- 4 17- -1969
03 15-
197
0
25- 1990 197 08-
10- 9 05- -1971
15- 1991
20-
10- 05 09- 1971
12- 198 08- -1972 01-
199 10- 0 08- 197
4
14- 2 03-
198 14- 1974 12-
03-
12- 13- 7 01 197
12- 1993 12- 07- -1976 28-
08- 9
12- 198 10-
12- 1994 27-
02- 8 06- 1976 25- 1983
12- 199 03- 07-
27-
199
5
29-
04- 1 18- 1987 20-
198
4
12- 199 05- 06-
24- 1996 20-
10- 2 28- 1989
06- 22- 1985
09-
AC22
AC19
AC18
AC16
04- 199
Fecha
3 198
Fecha
09- 1991 6
RABUCO (1)
Fecha
Fecha
12- 1998 13- 02 10-

02- 12- 05-
199
FUNDO SAN ROQUE
A.P. LLAY LLAY (1)

199 4 21- -1993
29- 9 20-
02- 02 22- 1990
10-
FUNDO SANTA ADRIANA
06- 199 21- -1995 199

30- 2000 22- 6 08- 25- 2
04- 10-
07- 1 997 24- 1996
06 199
04- 2001
11-
18-
12- 21-
08- 4
199 25- -1998
200 8 04
17-
11- 2 05-
04- 05- -2000 06- 1996
10-
200 12 199
02- 2003 28-
01- 1 23- -2001 25- 8
11- 200 09- 06-
14- 2004 15- 3 08- 2003 11- 2001
11-
200
11-
200 03 07-
200
13-
11- 5 16-
01- 5 26- -2005
09-
08-
03- 2
200 200 200 200
6 7 6 5
(m) (m) (m) (m)
8
7
6
5
4
3
2
1
0
10
8
6
4
2
0
3,5
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
10,0
8,0
6,0
4,0
2,0
0,0
25-
25- 25- 03
25- 03- 03- 03- -1965
03 09- 1974 04
27- -1974 04 27- 1974
11- 25- -1970
11- 26- -1975 05-
04- 1975 03 04- 1975
11- 23- 1972
11 08- -1976 10
05- -1976 10 05- 1976
07- 21- -1975
07- 16- -1976
09 13- 1979 11
27- 1979 26- -1983 09- 18- -1976
10- 04- 10-
28- 1983 08- 1983 15- 1979
09 12- 1984 09- 09
27- -1984 11- 25- 1984
07- 26- -1983
08- 19- 1984
06- 10
10- 1985 05- 1985 19- -1984
03- 21- 1985 11- 12-
01 10- 1986
AC29
AC27
AC25
AC23
08- 1987
Fecha
12- 1985
PARCELA 5
05- 07- -1986 11- 12
Fecha
05
Fecha
Fecha
24- 1990 27- 1989 06- -1988
FUNDO ESPERANZA
06 14- -1987 02- 12-
12 25- 1992
21- -1992 30- -1988 02- 29- 1991
ASENTAMIENTO LA SOMBRA
06- 10- 04-
ASENTAMIENTO LOS AROMOS

12- 1994 06- 1990 12- 1994 19- 1994

04 12 12- 06
24- -1996 17- -1991 21- 1995 04- -1996
06 06 04- 12-
29- -1998 13- -1993 24- 1998 28- 1998
06- 09 04 12
02- 2000 16- -1994 22- - 2000 05- -2000
08 10 05- 03
22- -2002 19- -1995 31- 2002 02- -2002
09- 02 07- 11-
02- 2003 18- -1997 21- 2003 25- 2004
01- 12- 03- 09-
200 199 200 200
6 8 6 6

(m) (m) (m) (m)
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
4,0
3,5
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
5,0
4,0
3,0
2,0
1,0
0,0
24-
03- 03- 04 03-
05 10- 21- - 1974 05-
27- - 1974 25- 1974 01- 15- 1974
11- 03 25- 1984 01
07- 1975 05- - 1976 10- 06- - 1976
10- 07- 26- 1984 01-
26- 1976 18- 1978 07 05- 1977
02 12- 07- - 1985 02-
27- - 1979 27- 1979 11- 28- 1980
10- 04- 14- 1986 08-
08- 1983 12-
09 26- 1983
04- 27- 1988 08- 1983
09-
19- - 1984 02
06 31- 1984 26- 1984
22- - 1985 03- 22- - 1991
10- 07
08 19- 1985 29- 1992 11- - 1985
31- - 1986 03- 04- 08-
10 30- 1986 10- 1987
AC26
AC24
AC30
AC28
16- 1994 11-

Fecha
09-
RABUCO (2)
Fecha
23- - 1990 10-
Fecha
Fecha
10- 28- 1988 21- 1995 16- 1989

21- 1992 06- 04- 04-
06 24- 1991 21- 1992
08- 18- 1997 06-
27- - 1994
02 12
22- 1993 06- - 1998 12- 1994

09- - 1996 06- 10- 04
02 22- 1995 24- - 1996
05- - 1998 04- 11- 2000 06-
10 07-
ASENTAMIENTO MANUEL RODRIGUEZ (2)


24- - 1999 09- 1997 17- 2002 24- 1998
10 07- 11 04-
22- - 2001 04- 1999 06- - 2003 22- 2000
09 08- 10- 05-
16- - 2003 04- 2001 09- 2004 31- 2002
05- 11- 08 07-
13- 2005 23- 2002 27- - 2005 14- 2003
11- 09- 10- 11-
200 200 200 200
6 5 6 5
67
AC31 AC32
Fecha
Fecha
0 0
2
1
4
6 2
8 3
10
12 4
14 5
ASENTAMIENTO ROMERAL PUCALAN DE NOGALES

AC33 AC34
Fecha Fecha
0 0

2 2
4
4
6
8 6
10 8
ASENTAMIENTO NOGALES ASENTAMIENTO EL MELON

AC35 AC36
Fecha Fecha
0 0
1
1 2
3
2 4
FUNDO EL CARMEN CONCHALI

AC37 AC38
Fecha Fecha
0 0
5
10 5
15
20 10
25
30 15
CALLEJON ZARAVIA CALLE SANTA MARIA
68
AC39 AC40
Fecha Fecha
0,0 0
Profundidad Pozo
Profundidad Pozo
1
1,0 1
2,0 2
2
(m)
(m)
3,0 3
3
4,0 4
5,0 4
5
6,0 5
PARCELA SAN ANTONIO FUNDO ESMERALDA (1)

AC41 AC42
Fecha Fecha
0 0
Profundidad Pozo
Profundidad Pozo
0 1
0 1
1 2
1 2
(m)
1 (m) 3
1 3
1 4
2 4
2 5
FUNDO ESMERALDA (2) FUNDO EL PROGRESO

AC43 AC44
Fecha Fecha
0 0,0
Profundidad Pozo
Profundidad Pozo
1 0,5
1,0
2 1,5
(m)
(m)
3 2,0
4 2,5
3,0
5 3,5
6 4,0
FUNDO SAN ANTONIO ASENTAMIENTO EL CAJON

AC45 AC46
Fecha Fecha
0 0,0
Profundidad Pozo
Profundidad Pozo
1 0,5
1,0
1 1,5
(m)
(m)
2 2,0
2 2,5
3,0
3 3,5
3 4,0
FUNDO ESMERALDA (3) ASENTAMIENTO LA VICTORIA (1)
69
AC47 AC48
Fecha Fecha
0 0
Profundidad Pozo
Profundidad Pozo
1 1
2 1
2
(m)
(m)
3
2
4 3
5 3
6 4
ASENTAMIENTO LAS PATAGUAS PARCELA 12 LA CRUZ

AC49 AC50
Fecha Fecha
0 0,0
Profundidad Pozo
Profundidad Pozo
1 0,5
1 1,0
2 1,5
2 2,0
(m)
3 (m) 2,5
3 3,0
4 3,5
4 4,0
5 4,5
SAN ISIDRO PUENTE ASENTAMIENTO LA VICTORIA (2)

AC51 AC52
Fecha Fecha
0,0 0,0
Profundidad Pozo
Profundidad Pozo
0,5 0,5
1,0 1,0
1,5 1,5
2,0
(m)
(m)
2,0 2,5
2,5 3,0
3,0 3,5
3,5 4,0
4,0 4,5
ASENTAMIENTO LA VICTORIA (3) LAJARILLAS

AC53 AC54
Fecha Fecha
0 0
Profundidad Pozo
Profundidad Pozo
2 1
4 1
6 2
(m)
(m)
2
8 3
10 3
12 4
14 4
LAS CRUZADAS TABOLANGO (1)
70
AC55 AC56
Fecha Fecha
0,00 0,0
Profundidad Pozo
Profundidad Pozo
1,00 0,5
2,00
1,0
(m)
(m)
3,00
1,5
4,00
5,00 2,0
6,00 2,5
ASENTAMIENTO LAS PATAGUAS TABOLANGO (2)

AC57 AC58
Fecha Fecha
0,0 0,00
Profundidad Pozo
1,0 Profundidad Pozo 1,00

2,0 2,00
3,0 3,00
4,0 4,00
(m)
(m)
5,0 5,00
6,0
7,0 6,00
8,0 7,00
9,0 8,00
10,0 9,00
A.P. OLMUE FUNDO EL ROCIO

AC59 AC60
Fecha Fecha
0,00
Profundidad Pozo
0,00
Profundidad Pozo
2,00 2,00
4,00 4,00
6,00
6,00
(m)
8,00
(m)
8,00 10,00
10,00 12,00
14,00
12,00 16,00
14,00 18,00
SAN CARLOS PELUMPEN CON CON

AC61 AC62
Fecha Fecha
0,0 0
Profundidad Pozo
Profundidad Pozo
2,0 5
4,0 10
6,0
(m)
(m)
15
8,0
10,0 20
12,0 25
14,0 30
CON CON CON CON
71
AC63
Fecha
0,0
Profundidad Pozo
0,5
1,0
1,5
2,0
(m)
2,5
3,0
3,5
4,0
4,5
LAJARILLAS
72
(m) (m)
80
70
60
50
40
30
20
10
0
25,0
20,0
15,0
10,0
5,0
0,0
16-
06- 01-
198
09- 13-
09- 4
08- 1974
10- 23- 1984
16- 1975 05-
01 198
26- -1984 15-
01- 5
11-
20- 1984 17- 1986
09 02-
198
19- -1985 11- 7
01 01-
01- -1987 07- 1988
07- 06-
23- 1988 07- 1989
05 11-
199
01- -1990
04 09- 0
MA3
MA1
Profundidad Pozo 06-

Fecha
21- -1991
Fecha
04- 06- 1992
(m) 18- 1992
12-
199
02 22- 3
MANIZALES 1980
25
20
15
10
5
0
18- -1994 06-
ESTADIO SAN JORGE

12 09- 1995
19- -1995 10-

08- 199
14- 1997
14-
02- 8
06- 15- 2000
14- 1999 06-
02 200
14- -2001 14-
04- 1
04-
08- 2003 13- 2003
02- 10-
200
21- 2005
08-
01-
02- 4
200 200
6 6
MA5
24-
05- (m) (m)
Fecha
200
6
80
70
60
50
40
30
20
10
0
60
50
40
30
20
10
0
POZO CLUB DE GOLF

16- 26-
08- 05
199
16- 5 22- - 1971
08-
04-
199 03- 1972
12-
12- 6 05-
199 07- 1973
14- 6 12-
10- 06- 1973
199 09-
17-
08- 7
199 16- 1974
03-
09- 8 11- 1976
04- 07
199
14-
04- 9 12- - 1984
200 08-
07- 0 17- 1985
12- 02
MA4
MA2
200
0 20- - 1987
Fecha
Fecha
13- 02-
08-
200
13- 1 15- 1989
07
CURAMAVIDA 729
ESTADIO CORFO
08-
200 07- - 1991
12- 2 02-
06- 18- 1994

200
14- 3 06-
04- 17- 1996
200 08-
17- 4 11- 1998
12- 08-
200
16-
08- 4 13- 2000
200 08-
17- 5 13- 2001
04-
200 10
15-
12- 6 21- - 2004
08-
200 200
6 6
Figura 1.8: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Mapocho Alto.
73
Figura 1.9: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Maipo.
74
Figura 1.9: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Maipo. (Cont.)
75
76
77
78
79
80
81
82
83

No existen estaciones de monitoreo de calidad de aguas subterráneas pertenecientes al Banco
Nacional de Aguas.
84
(m) (m)
25
20
15
10
5
0
16
14
12
10
8
6
4
2
0
19- 17-
07 12
12- -1989 20- -1968
07 11
09- -1990 15- -1969
05- 12
07- 1991 28- -1970
07 10-
18- 1982
22- -1992
06- 07
11- -1983
19- 1993 04
04- 20- -1984
12- 1994 03
09 19- -1985
25- -1996 12-
07- 26- 1985
20- 1997 05
05- 22- -1987
CA3
CA1
03
Fecha
23- 1998
Fecha
03- 27- -1989
28- 1999 09-
A.P. POBLACION
03 14- 1990
12
09- -2000
CRIADERO DE AVES
01 11- -1992
04
14- -2001 25- -1995

03- 07-
23- 2002 08- 1997
01- 07
22- 2003 14- -1999
01 03-
17- -2004 11- 2002
11- 09
29- 2004 27- -2003
09- 05-
07- 2005 15- 2005
07- 11-
200 200
6 6

(m) (m)
12
10
8
6
4
2
0
14
12
10
8
6
4
2
0
01- 21-
08 11
13- -1968 28- -1968
05- 10-
15- 1970 25- 1969
09- 01-
07- 1971 20- 1971
07 12
08- -1980 10- -1982
04- 10-
11- 1983 04- 1983
04- 09-
16- 1984 12- 1984
05- 09-
10- 1985 26- 1985
04 11
17- -1986 13- -1986
02 10
CA4
CA2
14- -1988 12- -1988

Fecha
Fecha
05- 07-
28- 1990 07- 1990
05 07
19- -1992 19- -1992
04- 04
MATADERO MARCHIGUE
06- 1994 17- -1994

ASENTAMIENTO SAN ISIDRO
03 01-
15- -1996 19- 1996
01- 11-
19- 1998 10- 1997
01- 09-
09- 2000 14- 1999
01 03
11- -2001 22- -2002
09- 01-
27- 2003 27- 2004
05- 07-
200 200
5 5
Figura 1.10: Evolución temporal del nivel piezométrico en sector acuífero Las Cadenas.
85
1.3 Calidad química de aguas subterráneas
1.3.1 Diagramas de Piper según datos químicos de sectores acuífero
Tabla 1.23: Estaciones de monitoreo calidad química sector acuífero Lluta.
Coordenadas UTM (PSDA-56)

Estación Código BNA
Norte Este
Pozo Gallinazos 01110013-9 7.964.296 361.596
Pozo JICA B 01110012-0 7.964.929 364.115
100
01110013-9, 13/11/2006
01110012-0, 13/11/2006
SO4 + Cl Ca + Mg
0 0
Mg SO4
20 80
40 60
60 40
80 20
20 40 60 80 20 40 60 80
Ca Na + K HCO3 Cl
Figura 1.11: Diagrama de Piper con datos químicos de sector acuífero Lluta.
86
Tabla 1.24: Estaciones de monitoreo calidad química sector acuífero Azapa.

Norte Este
Pozo Albarracines 01310075-6 7.953.175 371.502
100
01310075-6, 13/11/2006
SO4 + Cl Ca + Mg
0 0
Mg SO4
20 80
40 60
60 40
80 20
20 40 60 80 20 40 60 80
Ca Na + K HCO3 Cl
Figura 1.12: Diagrama de Piper con datos químicos de sector acuífero Azapa.
87
Tabla 1.25: Estaciones de monitoreo calidad química sector acuífero Pampa del Tamarugal.

Norte Este
Pozo JICA D 01700092-6 7.770.453 428.617
Pozo JICA E 01700093-4 7.750.777 428.438
Pozo JICA F 01700094-2 7.708.698 447.560
Pozo JICA G 01700095-0 7.774.621 412.252
P. Laonsana Q. Tarap. 01700091-8 7.802.418 454.632
Pozo Quebrada Aroma 01720005-4 7.807.960 429.192
P. Quebrada Chacarilla 01700096-9 7.717.351 464.839
100 01700092-6, 27/12/2005

01700093-4, 19/1272006
01700094-2, 27/12/2006
01700095-0, 15/11/2006
01700091-8, 14/11/2006
SO4 + Cl Ca + Mg
01720005-4, 14/11/2006
01700096-9, 19/12/2006
0 0
Mg SO4
20 80
40 60
60 40
80 20
20 40 60 80 20 40 60 80
Ca Na + K HCO3 Cl
Figura 1.13: Diagrama de Piper con datos químicos de sector acuífero Pampa del Tamarugal.
88
No existen datos químicos disponibles

Tabla 1.26: Estaciones de monitoreo calidad química sector acuífero El Loa.
Coordenadas UTM (PSDA56)

Norte Este
Pozo Chiu-Chiu 02104012-6 7.529.912 541.418
100
02104012-6, 28/06/2006
SO4 + Cl Ca + Mg
0 0
Mg SO4
20 80
40 60
60 40
80 20
20 40 60 80 20 40 60 80
Ca Na + K HCO3 Cl
Figura 1.14: Diagrama de Piper con datos químicos de sector acuífero El Loa.
89
Tabla 1.27: Estaciones de monitoreo calidad química sector acuífero Los Choros.

Norte Este
P. Los Choros N1 C3 04120018-9 6.757.704 276.566
P. Los Choros N4 B2 04120019-7 6.750.351 300.131
100 04120018-9, 15/12/2006
04120019-7, 15/12/2006
SO4 + Cl Ca + Mg
0 0
Mg SO4
20 80
40 60
60 40
80 20
20 40 60 80 20 40 60 80
Ca Na + K HCO3 Cl
CATIONES ANIONES
Figura 1.15: Diagrama de Piper con datos químicos de sector acuífero Los Choros.
90
Tabla 1.28: Estaciones de monitoreo calidad química sector acuífero La Ligua.

Norte Este
P. Asent. Alicague 5200009-2 6.420.195 333.157
100
5200009-2, 23/01/2003
SO4 + Cl Ca + Mg
0 0
Mg SO4
20 80
40 60
60 40
80 20
20 40 60 80 20 40 60 80
Ca Na + K HCO3 Cl
Figura 1.16: Diagrama de Piper con datos químicos de sector acuífero La Ligua.
91
Tabla 1.29: Estaciones de monitoreo calidad química sector acuífero Aconcagua.

Norte Este
Pozo CCU en Limache 05427017-8 6.347.952 287.074
Dren Los Caleos 5424013-9 6.385.363 294.245
100 05427017-8, 27/12/2006
5424013-9, 27/12/2006
SO4 + Cl Ca + Mg
0 0
Mg SO4
20 80
40 60
60 40
80 20
20 40 60 80 20 40 60 80
Ca Na + K HCO3 Cl
Figura 1.17: Diagrama de Piper con datos químicos de sector acuífero Aconcagua.
92
Tabla 1.30: Estaciones de monitoreo calidad química sector acuífero Mapocho Alto.

Norte Este
Pozo Club de Golf 05730040-k 6.302.373 352.344
P. Est. CORFO (L. C.) 05730042-6 6.305.784 358.493
100
05730040-k, 22/09/2006
05730042-6, 18/10/2006
SO4 + Cl Ca + Mg
0 0
Mg SO4
20 80
40 60
60 40
80 20
20 40 60 80 20 40 60 80
Ca Na + K HCO3 Cl
Figura 1.18: Diagrama de Piper con datos químicos de sector acuífero Mapocho Alto.
93
Tabla 1.31: Estaciones de monitoreo calidad química sector acuífero Maipo.
Código Coordenada UTM (PSAD56)

Estación
BNA Norte Este
P. Fundo Algarrobal 05736005-4 6.316.417 341.493
P. Asent. C. Lo Vargas 05736006-2 6.316.645 325.779
P. Club de Golf 05730040-k 6.302.373 352.344
P. Agr. Hnos. Poblete 05737017-3 6.284.250 331.088
P. Vert. C. de Renca 05730041-8 6.305.823 341.755
P. Est. CORFO (L.C.) 05730042-6 6.305.784 358.493
P. Cementerio Metr. 05730043-4 6.289.333 342.126
P. Parque O´Higgins 05730044-2 6.296.207 345.851
P. Asent. Malloco 05737018-1 6.281.969 329.188
Pozo INIA 05730045-0 6.284.500 349.251
P. Crucero Peralillo 05736007-0 6.306.062 328.170
P. Chacra El Olivo 05730046-9 6.295.432 335.939
A.P.R. Cas. de C. C. 05730048-5 6.307.448 335.965
94
100
SO4 + Cl Ca + Mg
0 0
Mg SO4
20 80
40 60
60 40
80 20
20 40 60 80 20 40 60 80
Ca Na + K HCO3 Cl
05730043-4, 17/10/2006 05730044-2, 21/09/2006

05736005-4, 22/09/2006 05736006-2, 20/09/2006
05737018-1, 17/10/2006 05730045-0, 24/10/2006
05730040-k, 22/09/2006 05737017-3, 17/10/2006

05736007-0, 21/09/2006 05730046-9, 20/10/2006
05730041-8, 20/09/2006 05730042-6, 18/10/2006 05730048-5, 20/09/2006
Figura 1.19: Diagrama de Piper con datos químicos de sector acuífero Maipo.
95

96
1.4 Cartografías digitales complementarias
1.4.1 Uso de suelo
Escala 1:1.125.000
Figura 1.20: Mapa uso de suelos del sector acuífero El Loa.
97
Escala 1:625.000
Figura 1.21: Mapa uso de suelos del sector acuífero Aconcagua.
98
1.4.2 Vulnerabilidad de acuífero
Escala 1:625.000
Figura 1.22: Mapa de vulnerabilidad a la contaminación (SERNAGEOMIN) del sector acuífero Los Choros.
99
Escala 1:625.000
Figura 1.23: Mapa de vulnerabilidad a la contaminación del sector acuífero Aconcagua.
100
1.5 Fichas bibliográficas de estudios realizados por fuentes distintas a la DGA
1.5.1 Sector acuífero Lluta
SECTOR ACUÍFERO Lluta
REGIÓN XV Región de Arica y Parinacota
Estudio hidrogeológico y modelo de simulación del valle del río Lluta: Arica, I Región: informe final.
Titulo
Santiago, Chile.
Fecha Julio 1998
Autor Ayala, Cabrera y Asociados Ingenieros Consultores
Mandante ESSAT S.A. (filial CORFO)
Fuente DGA Central (CIRH impreso)
Proyecto de ESSAT de nuevas fuentes, fuera del valle del río San José y de Arica, a partir de nuevos sondajes
Contexto para bombeo de agua subterránea en el valle del río Lluta, entre carretera Panamericana y km 26 del camino Arica-
La Paz.
Caracterizar la hidrogeología del valle del río Lluta, como base para elaborar modelo de flujo subterráneo que
Resumen general
represente la dinámica del escurrimiento subterráneo y sus interrelaciones con los componentes superficiales en
Contenidos relevantes
Pruebas de bombeo múltiples de larga duración en 11 pozos
Medición de caudal (no constante), tiempo (no coincidentes), nivel freático
Ubicación UTM de pozos
Gráficos de nivel y caudal vs tiempo
Determinación de conductividad, trasmisividad y coeficiente de almacenamiento
Geología de la zona de estudio
Descripción geológica de formaciones (Oxaya, El Diablo, Concordia), depósitos (fluviales, detríticos,
Mapa geológico escala 1:100.000 (julio 1998)
Geofísica en la zona de estudio
6 perfiles transversales con medición electromagnética para determinación de basamento rocoso
3 perfiles de medición geofísica
9 sondajes eléctricos verticales para definir estratos no explorados
Plano con ubicación de perfiles, y perfiles longitudinales (base rocosa, base acuífero y nivel napa)
Mapas de permeabilidad, coeficiente de almacenamiento y nivel freático (acuífero libre)
Fluviometría de la zona de estudio
Recopilación, relleno y corrección de estadísticas de caudales medio diarios en 7 estaciones. Datos
Recopilación, relleno y corrección de estadísticas de caudales medio mensuales en 2 estaciones. Datos
Determinación, con cierta probabilidad de excedencia, de caudales medio anual en Lluta y en Chapisca)
Modelación de flujo
Modelación de flujo superficial mediante sistema de 21 sectores de riego considerando río, canales,
evapotranspiración, infiltración, derrames y embalse.
Modelación de flujo subterráneo en acuífero en torno a río Lluta usando Modflow (Visual Modflow)
Interacción entre modelos superficial y subterráneo de manera secuencial en cada sector de riego definido
Estratigrafía de 19 sondajes con profundidades entre 60m y 395m
Falencias
Coordenadas UTM sin sistema de coordenadas mencionado
No presenta ubicación exacta de perfiles de geofísica
No presenta información de la calidad de agua subterráneas
101
Evaluación de la disponibilidad del recurso hídrico subterráneo en el acuífero de la parte baja del río Lluta,
Titulo
Arica, I región: informe técnico No. 297. S.D.T. Nº114. Santiago, Chile.
Fecha Octubre 1998
Autor Departamento de Administración de Recursos Hídricos
Mandante Dirección General de Aguas (Ministerio de Obras Públicas)
Fuente DGA Central (CIRH impreso)
Contexto
Constitución de nuevos derechos de aprovechamiento de aguas en acuífero de la parte baja del valle del río Lluta
A partir de Informes y estudios anteriores se determina la disponibilidad del recurso hídrico subterráneo para
constituir nuevos derechos, en particular para los derechos solicitados por ESSAT. Se asignan 401L/s de los
Resumen general 460L7s efectivos, considerando aporte de 10% desde el río y devolución del 20% en caso que caudal mensual
baje de cierto valor indicado.
Delimitación del acuífero libre susceptible de nuevos derechos
Descripción general del acuífero de la parte baja del valle del río Lluta y de la desembocadura
Longitud, ancho espesor, permeabilidad, transmisividad, volumen almacenado
Estimación de recarga
Caudal disponible de 460L/s efectivos aguas abajo en Chapisca
Detalle de solicitud de ESSAT
Tres solicitudes (42, 210, 254) por 506L/s en 11 pozos
simulación hidrogeológica)
Caudal susceptible de 366L/s (37, 119, 210)
Aporte desde río (según modelo) 10%
Devolución al río en caso de bajo caudal mensual del 20%
Caudal efectivo asignada 401L/s
Caudal efectivo restante 59L/s
Falencias
Coordenadas UTM sin sistema claro
No hay referencia a calidad del agua
102
Diagnóstico y clasificación de los cursos y cuerpos de agua según objetivos de calidad Cuenca del Río
Titulo
Lluta, DGA - Cade-Idepe consultores.
Fecha Diciembre 2004
Autor Cade-Idepe
Fuente DGA Central (DGA linea, impreso-digital)
Contexto sin contexto
La cuenca del río Lluta es descrita y caracterizada a partir de información existente. Además se recopila, analiza y
Resumen general
concluye respecto de la calidad de las aguas del río Lluta y de sus tributarios.
Recopilación y caracterización de la cuenca
Antecedentes de Clima, precipitaciones, escorrentía superficial y evapotranspiración
Antecedentes de geología (rocas), hidrogeología (formaciones y depósitos), geomorfología, suelos (textura,
permeabilidad, escorrentía, riesgo de erosión)
Antecedentes de flora (terrestre y acuática) y de fauna (acuática)
Antecedentes de asentamientos humanos y actividad económica
Antecedentes del uso de suelo (agrícola, urbano, SNASPE)
Base de Datos
Registros fluviométricos de 5 estaciones (1950 a 2001), cuyos datos están en Anexo 3.1, permiten
Registros del Uso de suelo (in-situ y extractivos) según tramo de cauce
Registro de descargas (domicilio, industrial) e identificación de fuentes potencialmente contaminantes
Registro de análisis de calidad de agua del río existentes (4 fuentes, con datos 19821 a 2002) en Anexo 3.2
Análisis y Procesamiento de datos
Caracterización hidrológica en base a curvas de variación estacional en cada estación fluviométrica
(caudales medios mensuales con cierta probabilidad de excedencia y periodos de estiaje)
Identificación de parámetros con datos, realización de nuevo programa de monitoreo complementario
Análisis de tendencia central de los parámetros (no estacional) y por periodos estacionales
Tabla con factores incidentes en la calidad del agua
Calidad actual y natural de cursos superficiales
Perfiles longitudinales de calidad según estación
Parámetros químicos mencionados: Cond. Eléctrica, Oxigeno Disuelto., pH, manganeso, aluminio, Ras,
cloruro, plomo, zinc, arsénico, sulfato, hierro, cobre, boro, color, DBO5, sólidos suspendidos, sólidos totales,
nitrito, nitrato, cianuro, fluoruro, azufre, cromo, molibdeno, estaño, coliformes fecales, coliformes totales
Calidad de agua es de regular a mala con incidencia principalmente de origen natural, reflejado en los
siguientes parámetros: boro, arsénico, oxigeno disuelto, pH, cobre, aluminio, hierro, cromo, manganeso,
cond. eléctrica, sulfato, zinc, cloruro, plomo, fluoruro, estaño, sólidos suspendidos sólidos totales. También
Falencias
No se dispone de Anexo 3.1 (datos fluviométricos)
No se dispone de Anexo 3.2 (registros de calidad del agua)
103
Titulo Compilación y evaluación de los antecedentes del valle del río Lluta. Santiago, Chile.
Fecha Julio 1980
Autor Inderco Ltda. Ingenieria de Riego Consultores
Mandante Departamento de Estudios y Racionalización (Dirección General de Aguas - Ministerio de Obras Públicas)
Fuente DGA Central (CIRH)
Contexto Estudio del desarrollo del Valle de Lluta desde perspectiva integral
Resumen general Compila numerosos antecedentes (nacionales e internacionales) del Valle de Lluta, intentando evaluar y generar
Introducción
Hacer referencia a estudios nacionales e internacionales disponibles
Enfoque integral al problema de desarrollo del Valle de Lluta
Factores geográficos
Ubicación (principalmente altiplano), límites y vías de comunicación (más cercanas a Perú y Bolivia)
Superficie total y de la zona de estudio
Fisiografía (3 unidades principales: Cord. Costa, Pampa, Cord. de los Andes)
Geología: Identificación y descripción de geología, estratigrafía y litología
Descripción de 4 climas regionales, en base a precipitaciones (registro de 10años en las nacientes),
temperatura, humedad relativa, radiación solar, vientos (1960 a 1971, parámetros obtenidos de estación en
Ecología del lugar describiendo vegetación y animales. Se definen regiones ecológicas en base a
Antecedentes de hidrografía
Antecedentes de hidrología en base a 5 estaciones fluviométricas en río Lluta
Antecedentes de la agricultura, en que destacan cultivos maíz, alfalfa y tomate. Se indica registro temporal
Antecedentes demográficos
Suelos
descripción de suelos en zonas áridas, en que predominan suelos salinos
Estudios actuales se enfocan a morfología y no a la físico-química
Descripción (espesor, textura, color, ubicación, extensión) de series de suelos (7 unidades taxomónicas y 6
Análisis química del suelo. Parámetros mencionados: profundidad, pH, Materia Orgánica, CIC (capacidad
de intercambio catiónico), Ca, Mg, Na, K, H, B, HCO3, Cl, SO4, %saturación
Aguas
Análisis de calidad del agua para riego (ríos, afluentes, relaves, dren, agua freática) antes y después de
desvío río Azufre. Parámetros mencionados: C.Elec., pH, Sol Disueltos, Sol. Totales, B, M2O3
(sesquióxidos), Ca, Mg, Na, K, HCO3, SO4, Cl, %Na (sodio intercambiable), Coef. Alcalí, SAR, As. Existen
Disponibilidad de recursos hídricos en base recarga desde escurrimientos (gastos medios mensuales 50% y
85%) y necesidades de los cultivos. Uso más crítico en meses de Abril, Mayo y Junio
Existentes propuestas para mejorar disponibilidad (embalse en río Lluta y desvío de río Caquena al Lluta)
Drenaje
Describe construcción de red de drenaje artificial en el valle del Lluta (zanjas con tubos, extensión de
Salinidad y Mejoramiento
Acumulación de sales en el suelo generan problemas en el riego
Clasificación de suelos según salinidad
Descripción de técnicas de riego y de lavado de cultivo para reducir o eliminar efectos nocivos (baja de
Cultivos
Cultivos que destacan: maíz, alfalfa, tomate
Mención de experiencia en uso de fertilizantes NPK y desinfección
Estudio de insectos y aves que afectan a los cultivos
Hombre en tierras áridas
Datos poblacionales por comuna y año
Misceláneos
Descripción de temas que podrían incidir en mejorar condiciones en la zona de estudio
Temas: i) desalinización del agua por congelación natural, ii) destilación solar, iii) crianza de conejos, iv)
apicultura en el valle, v) contaminación fecal en el río Lluta
Aspectos económicos
Análisis de gastos y de ganancia implicarían pérdidas en el proyecto de consolidar desarrollo de zona de
Falencias
104
REGIÓN XV region de Arica y Tarapacá
Hidrografía de las zonas desérticas de Chile, para proyecto CHI-35: "Investigaciones de los Recursos
Titulo
hidráulicos en el Norte Grande". Santiago, Chile
Fecha 1972
Autor Wulf Klohn (ed. por Jean Burz)
Mandante Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo
Contexto
Resumen general
No disponible
Falencias

REGIÓN XV region de Arica y Tarapacá
Titulo Estudio de factibilidad de embalses para los valles de Lluta y Azapa I Región: informe final: resumen
Fecha 2004
Autor Ingendesa
Mandante Dirección de Obras Hidráulicas (Ministerio de Obras Públicas)
Contexto
Resumen general
No disponible
Falencias
105
1.5.2 Sector acuífero Azapa
SECTOR ACUÍFERO Azapa (Zona Prohibición)
Determinación de la disponibilidad de recursos hídricos para constituir nuevos derechos de
Titulo
aprovechamiento de aguas subterráneas en el sector del Valle de Azapa: minuta técnica. Ministerio de
Fecha Marzo 1996
Fuente DGA Central (CIRH, impreso)
Contexto Otorgamiento de nuevos derechos de aprovechamiento de aguas subterráneas en sector del valle de Azapa
Determina, en base a investigaciones anteriores, que el caudal de explotación efectiva disponible es 700L/s, lo cual
Resumen general
la asignación de nuevos derechos de aprovechamiento de agua subterránea.
Investigaciones anteriores
Estudio de modelación (Ayala, Cabrera y Asociados, marzo 1989) establece, respecto al acuífero, que:
800L/s son recarga, 1100L/s son explotación, por lo que 300L/s es el déficit con probabilidad de excedencia
Estudio de JICA 1995 identifica el descenso sistemático del nivel de acuífero y de la calidad (SST sobre
norma). Además establece que 1100L/s son recarga, 1447L/s son explotación, 149L/s son descarga al mar,
por lo que el déficit es 495L/s, lo que implicaría disponibilidad del recurso sólo por 20 años.
Estudio de CORFO 1995 reconoce la sobreexplotación del acuífero debido a aumento sistemático de
caudal de explotación. Establece caudal sustentable de 567L/s (menor a lo explotado anualmente), en
Define caudal efectivo de explotación sustentable en el largo plazo Q=700L/s
Actuales derechos
Derechos actualmente asignado implican 543L/s efectivos (según uso del agua)
Se otorga derechos por 202L/s a regularizaciones de solicitudes pendientes
No existen más recursos que asignar para solicitudes posteriores a 05/02/1992, aunque hay algunas en
Anexos
Existe tabla con derechos de agua concedidos
Existe tabla con derechos de agua pendientes
Falencias
106
Declaración de zona de prohibición para nuevas explotaciones de agua subterránea en el acuífero del Valle
Titulo
de Azapa: minuta técnica. S.D.T. Nº 113. Santiago, Chile.
Fecha Marzo 1996
Contexto Otorgamiento de nuevos derechos de aprovechamiento de aguas subterráneas en sector del valle de Azapa
Resumen general Declara zona de prohibición al acuífero del valle de Azapa, aclarando razones y polígono de prohibición
Antecedentes
Estudio de modelación (Ayala, Cabrera y Asociados, marzo 1989) establece, respecto al acuífero, que:
800L/s son recarga, 1100L/s son explotación, por lo que 300L/s es el déficit con probabilidad de excedencia
Estudio de JICA 1995 identifica el descenso sistemático del nivel de acuífero y de la calidad (SST sobre
norma). Además establece que 1100L/s son recarga, 1447L/s son explotación, 149L/s son descarga al mar,
por lo que el déficit es 495L/s, lo que implicaría disponibilidad del recurso sólo por 20 años.
Estudio de CORFO 1995 reconoce la sobreexplotación del acuífero debido a aumento sistemático de
caudal de explotación. Establece caudal sustentable de 567L/s (menor a lo explotado anualmente), en
Descripción de limitaciones establecidas en Código de Aguas respecto a asignación de derechos de agua
Reducción temporal
Área de restricción
Zona de prohibición
Declara Zona de prohibición "por ocurrencia de perjuicios a derechos constituidos en zona de recuperación de cauce
Delimitación del acuífero de recarga y zona de prohibición
Acuífero entorno a río San José
Zona de prohibición según criterio "franja entre el acuífero y los límites de la zona de recarga en la que se
asegura que los efectos de una explotación en un punto inmediatamente fuera del límite trazado no se
Coordenadas UTM (datum Provisorio Sudamericano La Canoa 1956 en Huso 19) de vértices de polígono
Anexos
Escrituras legales de los derechos de agua constituidos
Declaración oficial de la zona de prohibición y publicación en Diario Oficial
Falencias
107
Titulo El agua subterránea en el valle de Azapa: informe preliminar. Santiago, Chile.
Fecha 1960
Autor Pablo Kleiman, Juan Torres
Mandante Dirección de Riego (Ministerio de Obras Públicas)
Contexto p g p
información existente y a generada. Además propone orientaciones para resolver las solicitudes de derechos de
Resumen general
agua y formula plan para futuras investigaciones.
Hidrografía
río San José nace en ríos Tignamar y río Seco a 4.000-4.500msnm, posee bajo caudal (100L/s) que
comportamiento diferente a río Lluta (sin nieve)
Pluviometría
Aumenta hacia la cordillera desde 0 a 275mmm (4.000msnm)
Geología
3 formaciones según la edad geológica (porfirítica, liparítica, relleno aluvial) y estimación de su capacidad
Sondajes
Existen 16 pozos con estratigrafía (5 en Las Riveras, 5 en Juan Noé, 6 en Cabuza) cotas, profundidad (23 a
55m), pero sin ubicación exacta
Además existen numerosos pozos, sondajes, lumbreras y vertientes
Perfiles longitudinales de nivel de terreno y del acuífero
Origen de agua subterránea
Agua proviene de infiltración desde cauce de río San José y por crecidas (en el lecho seco y en captaciones
Nivel del orden de 39m de profundidad
Descarga del acuífero hacia el mar , vegetación, aparte de la explotación humana
Precipitaciones en estación Parinacota a 4.000msnm (años 1933 a 1959) tiene poca relación con régimen
del río San José, debido a principalmente a orografía
Calidad del agua subterránea
13 muestras (3 en agua superficial) de Feb 1960 que muestran SST 240 a 274ppm y sugiere mismo origen
Parámetros mencionados: sodio, bicarbonato, cloruro, sulfato, calcio, conductividad, pH, dureza
Bombeo de aguas subterráneas
Pruebas de bombeo (tiempo, depresión, caudal) con pozos de observación (pozo 32, 120hrs, 20 a 56L/s;
pozo 1-B, 30L/s) que permitieron estimar trasmisividad y radio de influencia, pero con baja confiabilidad
Balance hídrico
Explotación de 400L/s, Riego de 700Hás con tasa 15.000m3/(Hás-año), Escurrimiento subterráneo 230 a
Evidencia de sobreexplotación y capacidad de almacenamiento agotada, por lo que no debieran asignarse
Derechos de agua
Existe gran desorden en los derechos de agua
Orientación para enfrentar solicitudes antes y después de 1951
Desarrollos futuros
Directrices para continuar investigación en la cuenca y para desarrollar obras para favorecer recarga del
Falencias
Coordenadas de pozos con estratigrafía no tiene ubicación exacta
No incluye posibles efectos por proyecto de trasvases desde río Lauca en 1962
108
Titulo Modelo de simulación de las aguas subterráneas del valle de Azapa. Santiago, Chile.
Fecha Enero 1989
Autor Ayala, Cabrera y Asociados Ltda. Ingenieros Consultores - asesoría de IPLA
Mandante Departamento de Hidrología (Dirección General de Aguas - Ministerio de Obras Públicas)
Contexto Modelación de sistemas críticos de aguas subterráneas de la DGA (MOP)
Desarrolla un modelo numérico (simulación, calibración, validación, sensibilidad) de sistema de aguas superficiales
Resumen general
y subterráneas del valle de Azapa, a partir de completo análisis de información existe de: infraestructura, recursos
Antecedentes
Escurrimientos no permanentes de agua
Demanda creciente
Problema de intrusión salina
Trasvase de aguas desde río Lauca a río San José.
Infraestructura
Red canal Azapa
Pérdidas en canal Azapa
Catastro de vertientes
Catastro de pozos (cota, profundidad, caudal y nivel)
Consumo (demanda)
Estimaciones según uso Industrial, Agua Potable y Pérdidas en la red de distribución (catastros)
Estimación según uso de riego considerando tipo suelos (individuales, mezcla, sin uso), patrones de cultivo
(fotointerpretación) y evaporación (cultivos, técnicas de riego, evaporación potencial, tasas de riego,
Recursos Hídricos (oferta)
Disponibilidad agua superficial en base a fluviometría (en río San José) e hidrología
Disponibilidad agua subterránea en base a hidrogeología, geología, geomorfología, clima, niveles y
Información disponible disponibilidad de agua: estaciones fluviométricas (5 estaciones, registro 1961 a
1988, registro completados), formaciones acuíferas, perfiles estratigráficos (+30 pozos, hasta 390m),
pruebas de bombeo (50 pozos), constantes elásticas (transmisividad), limnigramas (38 pozos, niveles de 0
a 30m, registro 1962 a 1986), estaciones pluviométricas (5 estaciones, registro 1965 a 1987, registro
Calidad de aguas superficiales (Anexo E.5.1) y subterráneos (Anexo E.5.3)
Parámetros mencionados agua subterránea (TSD, pH, Mg, Na, CO3, Cl, Li, Fe, As, Zn, NO3, PO4, C. Elec.,
Ca, K, HCO3, SO4, Cu, Mn, B, SiO2, Fe, Al) y superficial (C. Elec., TSD, HCO3, B, Cl, pH, RAS, RASO, As,
Descripción problemas potenciales por zonas y uso (riego y agua potable)
Descripción de estado y modificaciones a red de Control de Niveles
Simulación
Formulación de modelo (conexión agua superficial y subterránea, sectorización por información disponible,
embalse lineal, bombeos y patrones de cultivos observados, balance a nivel superficial, balances y
Calibración, por sectores, de parámetros Transmisividad y Coef. de almacenamiento en base a niveles y
caudales, en período de 4 años (1976 a 1979) en intervalos de tres meses.
Validación según dos esquemas (período de 8 años entre 1976 y 1984 intervalo trimestral, y período 4 años
entre 1976 y 1979 en intervalo mensual)
Análisis de Sensibilidad de 4 parámetros (caudal entrada, recarga por infiltración del río, recarga por
infiltración del riego, recarga por infiltración de las pérdidas) en período de 4 años (1976 a 1979) en intervalo
Falencias
No se dispone de mapa geológico y geomorfológico
No se dispone de Plano Nº3 con ubicación de pozos
No se dispone de Plano Nº5 de isofreáticas, y Plano Nº6 de isoprofundidad
109
Titulo Recursos de agua y su aprovechamiento en el valle de Azapa. Santiago, Chile
Autor Gerardo Díaz del Río, Agustín Hojas Bernal, Jorge Orellana Quiroga.
Mandante Departamento de Recursos Hidráulicos (CORFO)
Contexto CORFO, a través de un convenio, se compromete a efectuar un estudio de los recursos de agua y su
Resumen general Se presenta un completo estudio del recurso hídrico y superficial hasta la fecha del estudio 1972.
Introducción
Realiza un análisis general de la situación en el valle de azada.
Revisa los aspectos mas relevantes en cuanto al aprovechamiento del recurso hídrico subterráneo y
Metodología
A través de la información recopilada establece un estado actual y prevé posibles problemas con el
abastecimiento del recurso hídrico en la zona.
Utiliza pruebas de bombeos, análisis químicos y estudio espacial del comportamiento de la napa entre
Conclusiones
Se entregan distintos valores de caudales factibles a extraer desde fuentes superficiales y subterráneas.
Presenta análisis de niveles estáticos y posibles problemas de intrusión salina.
Principalmente propone la necesidad de nuevos organismos para dinamizar la gestión del recurso y plantea
en ultimo lugar posibles soluciones a los problemas de abastecimiento de la fecha o factibles de ocurrir.
Falencias
110
1.5.3 Sector acuífero Pampa del Tamarugal
SECTOR ACUÍFERO Pampa del Tamarugal
REGIÓN I Región de Tarapacá
Titulo Evaluación de recursos en zona sur Pampa del Tamarugal. Parte III hidrogeología. Santiago, Chile.
Fecha Abril 1994
Autor Departamento de Ingeniería Hidráulica y Ambiental (Escuela de Ingeniería - P. Universidad Católica de Chile)
Mandante SOQUIMICH
Contexto Caracterización hidrogeológica de acuíferos y evaluación de capacidad de explotación
Resumen general
Antecedentes
6 documentos revisados ('66, '75, '82, '87, 88, '90)
300 sondajes en la Pampa de Tamarugal; 40 sondajes en Salar de Llamara
1800m2/día. No hay pruebas para estimar S
Registro de niveles en 13 piezómetros y 21 sondajes
4 zonas
Referencia a parte I (hidrología) y parte II (geología)
Caracterización de Salares Pintados, Bellavista, Llamara, de Sur Viejo y Soronal
Identificación de acuíferos, composición, espesor, estratigrafía tipo, ubicación
Flujo, niveles, origen y calidad química del agua subterránea
Funcionamiento hidráulico, características hidráulicas (tramisibilidad), balance hidrogeológico (recarga y
Conclusiones
Condiciones pesimista, razonable, optimista del balance en cada zona
Falencias

Titulo Modelo de simulación hidrogeológico de la Pampa del Tamarugal. Santiago, Chile.
Fecha 1988
Autor Centro de Recursos Hídricos (Departamento de Ingeniería Civil - Facultad de Ciencias Física y Matemáticas - Univ.
Contexto El Departamento de Ingeniería Civil de la U.Chile analiza un modelo hidrogeológico en la zona.
Resumen general Se desarrolla un modelo hidrogeológico que simula distintos escenarios de explotación del recurso.
Introducción
Dada la importancia de los recursos subterráneos en la zona se justifica la elaboración de un modelo
hidrogeológico que evalue la zona de estudio frente a diversas situaciones.
Presenta una introducción general, descripción del modelo y campañas en terreno.
Metodología
Se realiza una revisión de estudios previos realizados sobre la zona y recopilación de antecedentes de
Caracterización hidrogeológica de la zona. Incluye descripción de isopiezas, conductividad eléctrica y
Desarrollo de un modelo matemático de simulación hidrogeológica para la zona de estudio y ala aplicación
del modelo desarrollado a diversas situaciones.
Conclusiones
Al aplicar el modelo manteniendo las condiciones y ritmo de crecimiento de consumo se observa un riesgo
potencial de una contaminación de los acuíferos por intrusión salina desde los salares Pintados y Bellavista,
debido a la inversión del flujo debido al gran cono de depresión desde la planta Canchones..
Se propone la utilización del modelo para evaluar la entrega de solicitudes de aprovechamiento de recurso
Revisar y mejorar las estimaciones de salida del sistema, tales como evaporación y evapotranspiración.
Falencias
Faltan Datos obtenidos en campaña de terreno: Nº de pozos muestreados, ubicación, Cond. Eléctrica. y temperatura
111
Recursos hídricos de la Pampa del Tamarugal en seminario "Desarrollo de Zonas Desérticas de Chile".
Titulo
Chile
Fecha Marzo 1983
Autor Fernado Peralta Toro (Alamos y Peralta Ingenieros Consultores Ltda)
Mandante CORFO
Fuente DGA Central (CIRH, papel)
Contexto Diagnóstico de la situación actual de los recursos hídricos y de las posibilidades de la ampliación futura
Describe en términos generales el acuífero de la Pampa del Tamarugal y su funcionamiento como embalse en
Resumen general
base a variaciónde niveles y relación con reforestación de tamarugos
Decripcion general
Ubicación (C. Costa, C. Andes, río Loa y Q. Tiliviche), procedencia (fósil y moderno-actual), escurrimiento
(evaporación, lagunas, cuenca endorreica), salinidad (según ubicación pero menores a 30g/L)
Cuantificación de recursos en embalse y como recarga en salares de Zapiga, de Pintados y de Bellavista
Existe creciente uso de agua desde el acuífero para fines agrícolas y consumo
Existencia de registro de niveles freáticos mensuales completos entre 1968 y 1973 (78 puntos), y puntuales
en 1980 (66 puntos) y 1966 (110 puntos), que muestran tendencia moderada al descenso con una probable
Reforestación de tamarugos en Zapiga (5000há), Pintados (18000há) y Bellavista (24000há) tiene influencia
en descenso de niveles pero no marcada
Propuesta de red de observacion y vigilancia con monitoreo períodico de niveles y química (Cl, y C.
Electrica), para luego usar modelos hidrogeológicos que permitan simulaciones y planificaciones de
Análisis de funcionamiento
En Zapiga desciende en centro (0,25m) pero aumenta al oriente. Registro de 11 puntos (jul 1967 y jul 1982)
y 6 puntos (may 1980 y may 1983)
En Pintados desciende en centro (1,0m) pero aumenta al oriente. Registro de 28 puntos (ene 1966 y ene
1983) y 14 puntos (may 1980 y may 1983)
En Bellavista desciende en centro (0,5m) pero aumenta al oriente. Registro de 18 puntos (mar 1966 y ene
1983) y 18 puntos (may 1980 y ene 1983)
Recursos hídricos en Pica-Matilla Esmeralda
Análisis de aumento de superficie regada en sector de Pica, a partir de información de 35 sondeos (prof.
Nivel estático), 11 sondeos (0,5 a 3L/s), 4 vertientes y 9 socavones
Falencias
No presenta el total de registros de niveles mencionados en el texto

Titulo Las aguas subterráneas en la Pampa del Tamarugal: los recursos de agua y la reforestación: charla de
Fecha 1981
Autor Fernando Peralta Toro (Álamos y Peralta Ingenieros Civiles)
Mandante CORFO
Contexto
Resumen general
No tiene contenidos relevantes
Falencias
112
1.5.4 Sector acuífero Salar de Coposa
SECTOR ACUÍFERO Salar de Coposa
Salar de Coposa. Geoquímica de aguas en cuencas cerradas: I, II y III Regiones-Chile. Volumen II: Estudio
Titulo
de Cuencas de la I Región. Informe Técnico S.I.T. Nº51.
Fecha Enero 1999
Autor F Risacher, C Salazar, H Alonso
Instituto de Investigación para el Desarrollo (IRD)
Universidad Católica del Norte (UCN)
Contexto Estudio de la geoquímica de las aguas en las cuencas cerradas de regiones I, II, y III de Chile
Resumen general Describe parcialmente análisis químicos desde aguas del Salar de Coposa
Introducción
Generalidades de superficie, hidrología, clima, altura, etc.
Aportes
Identifica origen de 14 muestras de agua (6 vertientes y 8 napas) y presenta composición en diagramas
Reconoce tres vías evolutivas (neutra sulfatada, alcalina sulfatada, neutra cálcica), pero hay poca relación co
Mapa geológico y de vías evolutivas de cada aporte
Calidad del agua
Análisis de 24 muestras de agua en 24 pozos (con coordenadas UTM) con los siguientes parámetros
mencionados: C. Elec., Tº, O2, Dens., pH, Alc., Cl, Br, I, SO4, NO3, B, Si, As, Na, K, Li, Ca, Mg, Al, Fe,
Análisis de 2 perfiles de concentración creciente
Balances hídricos
Estimación de balance en laguna Jachu Coposa y en el salar
Salar de Coposa descarga lentamente al Salar de Empexa
Falencias
113
SECTOR ACUÍFERO El Loa
REGIÓN II Región de Antofagasta
Informe Técnico. Evaluación de los recursos hídricos sectores Calama y Llalqui, cuenca Río Loa. S.I.T. Nº
Titulo
85
Fecha Mayo 2003
Autor Departamento de Estudios y Planificación
g y , y
de poder seguir explotando. Conveniencia de contar con un balance hídrico y analizar efectos de aumentos de
Contexto
explotación.
Integra información desde distintas fuentes
Resumen general Evalúa la disponibilidad de aguas subterráneas y los efectos de explotación en acuíferos calama y Llalqui, en base
a: i) estudio hidrológico y balance hídrico; ii) modelación hidrogeológica en Calama, iii) interpretación
Antecedentes
Descripción geología (4 formaciones y mapa)
Descripción clima en base a relieve, ubicación geográfica y corriente de Humboldt (clima árido tipo B, con
lluvias convectivas en parte alta de cuenca y con vientos desde SurOeste)
ríos, vertientes y napas). Parámetros mencionados: STD, C. Elec., pH, Tº, Alc., Cl, SO4, Ca, Mg, K, NO3,
18 2 3
Na, Si, Li, B, As, d O, d H, d H.
Balance hídrico en cuencas y subcuencas (Aportes) en base a expresión Aportes=Usos o bien Pp + EvapT
= Esc.Sup + Esc.Subt.+ Evap. Pp en base a altura y exposición este. EvapT en base a temperatura (según
Balance hídrico de escorrentía y usos (). Esc.Sup. en base derechos constituidos (antes de ene 2000,
Tabla). Esc. Subt en base a derechos constituidos (antes de nov 2002, Tabla). Evap o In situ en base a
bibliografía. Corrección por factores de uso (riego, agua potable, minería). Se genera Tabla y esquema de la
Análisis Calama
Corrección y refinamiento actual modelo hidrogeológico ((No hay sugerencias)) de Calama (4 estratos, 50
Hidrogeoquímica indicaría desconexión entre acuífero inferior Calama y acuífero inferior Llalqui, pero
Modelo hidrogeológico calibrado a menos de 3% RMS (caudales, conductividad y coef. Almacenamiento) y
con análisis de sensibilidad (conductividad en Loa, conductividad estrato 2)
Simulaciones de varios escenarios según derechos solicitados
Análisis de escenarios factibles según 4 criterios establecidos: i) estabilidad de niveles, ii)% de extracción
desde almacenamiento, iii) efectos en escurrimiento superficiales y iv) vertientes y extensión de
Análisis Llalqui
Antecedentes de Nazca S.A. no son apropiados
Hidrogeoquímica verifica relación entre acuífero superior e inferior en acuífero de Q. León y de Llaqui
Estimación de volumen de almacenamiento en base a 12 pozos (coordenadas, altura, profundidad)
Conclusiones
Caudales efectivos disponibles por subcuenca y por origen
Hidrología más clara de la cuenca
Falencias
Tabla 3.1 en formato digital solamente
Ubicación de pozos no exacta
114
Informe Técnico. Determinación de los derechos de aprovechamiento de agua subterránea factibles de
Titulo
constituir en los sectores de Calama, Llalqui, cuenca del río Loa, II Región. S.D.T. Nº 153. Santiago Chile.
Fecha Agosto 2003
Fuente DGA Central (DGA linea, digital)
Contexto Evaluación de recursos hídricos en la cuenca del río Loa para otorgación de derechos solicitados
Resumen general
Introducción
Existen solicitudes de derechos en la cuenca del río Loa
Análisis con toda la información disponible (23 fuentes) permiten evaluación hidrogeológica preliminar en
Geología
Mención a 65 sondajes del total de estudios (Q León, pampa Llalqui, Pampa Talabre, Calama (ubicación en
Reconocimiento y descripción de 7 unidades geológicas
Descripción de historia geológica
Hidroquímica
En base a Informe técnico SIT 85
Análisis en base a muestras de aguas superficiales y subterráneas. En Calama existe muestreo en distintos
Evidencia de cambio de conductividad eléctrica y vía evolutiva en el transcurso del río Loa
Vías evolutivas se debería a disolución de evaporitas y dilución de salmueras residuales, más que
Hidrología
Se establece balance hidrológico global en base a promedios
Existe disponibilidad de 400L/s globales en la cuenca
Recursos Hídricos Disponibles
Evaluación de Calama y Llalqui, En Q. León la situación queda pendiente hasta realizar estudios específicos
En Calama se usa modelo Modflow (4 estratos, 50 años cada 5años, 130mx130m) para simular varios
escenarios. Evaluación de los escenarios en base a 5 criterios de sustentabilidad. Escenario 1C de 460L7s
En Llalqui modelo Modflow de particular se desestima y adopta modelo de la DGA. Evaluación de
sustentabilidad de escenarios según 3 criterios. Se define escenario de 264L/s efectivos.
Derechos
Existen solicitudes de aprovechamiento de aguas en Calama (370L/s) y Q. león (550L/s), pero no en Llalqui
Conclusiones
Se otorgan derechos solicitados en Calama (370L/s). En Q. León quedan pendientes
La extracción de agua desde Calama y Llalqui queda sujeta a cumplimiento de Plan de Alerta Temprana
(monitoreo de puntos específicos). Además, en Llalqui se condiciona a extracción desde acuífero inferior
Falencias
Mala calidad de mapas
115
Titulo Estudio de la hidrogeología del Alto Loa: contrato No. 218412-021.
Fecha 1987
Autor Agua Ingenieros Consultores.
Mandante Corporación Nacional del Cobre - División Chuquicamata
Contexto La Corporación Nacional del Cobre, División Chuquicamata solicita a Agua Ingenieros Consultores realizar el
Resumen general Se desarrolla un estudio hidrogeológico que contiene análisis de isótopos ambientales, pruebas de bombeo y
Introducción
Se realiza una presentación de las unidades básicas que componen el sistema hidrogeológico en la zona.
Metodología
Para determinar la geometría acuífera se programo un levantamiento geológico de superficie, una
prospección geofísica y la realización de un conjunto de sondajes estratigráficos.
La definición de constantes elásticas se logro a través de una ejecución de pozos de bombeo con sondajes
de observación, un levantamiento topográfico ayudo a realizar el trazado de las líneas equipotenciales del
Se obtuvieron muestras de agua para realizar estudios isotópicos radioactivos naturales.
Conclusiones
Según el estudio realizado la transmisibilidad varia desde 3000 m2/d hasta valores tan elevados como
100000 m2/d. estos últimos se concentran en la zona central del área de estudio, mientras que los valores
El almacenamiento instantáneo fluctúa entre 0,001 y 0,003, para el almacenamiento a largo plazo se han
estimado valores entre 0,15 y 0,10 para los sedimentos no consolidados y 0,01 y 0,05 para los acuíferos en
El sistema bajo las condiciones actuales del estudio se encuentra en equilibrio. El agua subterránea no
presenta restricciones de calidad química para su uso con fines industriales
Se recomienda mantener el control actual sobre la descarga de los drenes, mantener el control mensual del
nivel estático sobre todos los pozos posteriormente evaluados en la primera etapa del estudio.
Falencias
Faltan Anexos en forma digital

Titulo Estudio hidrogeológico del río Loa - Sector Yalquincha junta con río San Salvador: informe final. Santiago
Fecha 2002
Autor Fernando Peralta y Compañía Ltda
Mandante Cía Minera Contractual Equatorial Resources
Contexto
Resumen general
No entrega informacion relevante
Falencias
116
SECTOR ACUÍFERO Los Choros
REGIÓN IV Región de Coquimbo
Titulo Hidrogeología de la Quebrada de Los Choros: informe preliminar mayo 1971. Santiago, Chile.
Fecha Mayo 1971
Autor Fernando Peralta Toro, Gerardo Díaz Del Río, Guillermo Wood Herrera
Mandante Departamento de Recursos Hidráulicos (CORFO)
Contexto Aumentar comprensión hidrogeológica e identificar disponibilidad de recursos de agua subterráneo para uso
Resumen general Estudio preliminar de la hidrogeología de la Quebrada Los Choros a partir de sondajes realizados por CORFO
Antecedentes
7 sondajes realizados por CORFO entre 1967 y 1969 con descripciones constructivas, geológicas y de
Registros de temperatura (Vallenar, La Serena), lluvias (El Tofo 66-70, Incahuasi 19-70, Tres Cruces 40-42)
Mapa geológico 1:1.000.000 e isoyetas 1968 con 50% probabilidad (1:500.000)
Geomorfología
Descripción breve de clima (desértico marginal bajo), precipitaciones (lluvias mediterráneas de carácter
ciclónico), temperaturas (influencia marítima), presiones (anticiclón del Pacífico), vientos (mayores desde S,
SO), vegetación (xeromórfica), relieve (curva hipsográfica) y red de drenaje.
Hidrología
Estimaciones gruesas respecto a precipitaciones, evaporación (ábaco Meyer en base a Tº, Pp, vegetación,
hoya), escurrimiento superficial (formula de Becerril en base a Pp) para determinar infiltración (Inf = Caído -
Geología
Descripción de estratigrafía (3 pozos) para indicar capacidad aportante de estratos. Destaca depósitos
-4
pleistocenos y recientes (sin arcilla, K=10 m/s)
Determinación de tramisibilidad y conductividad en base a pruebas de bombeo sin pozo observación
Identificación de pozos tipos según zona, para futuros sondajes
Estimaciones gruesas para caudal pasante (en base a T, ancho, gradiente), volumen almacenado (en base
a espesor, anch, largo, coef. almacenamiento), recarga y descarga (en base a derechos, 50% de la mina El
Calidad del agua en base a 5 pozos refleja agua muy dura y aumento de SDT hacia la costa. Parámetros
mencionados: SDT, Ca, Mg, Na, K, HCO3, SO4, Cl, NO3, SiO2, Dureza Total, Dureza No Cálcica, pH
Recomendaciones
Implementar estaciones pluviométricas, fluviométricas e hidrometereológicas en la Q. Los Choros
Realizar catastro de existencia y usos de agua
Realizar prospección geológica e hidrogeológica más detallada (estratigrafía, geofísica, pruebas de
Otorgar derechos de agua para uso potable y minero, según disponibilidad reconocida por informe
Falencias
No se precisa ubicación exacta de sondajes
117
Modelo de simulación Quebrada Los Choros: evaluación de los recursos hídricos en la Quebrada Los
Titulo
Choros, IV Región Coquimbo. S.I.T. Nº 96. Santiago, Chile.
Fecha Septiembre 2004
Contexto Evaluación del recurso hídrico subterráneo en la Cuenca Quebrada Los Choros para solicitud de derechos de
Resumen general Refinamiento del modelo hidrológico planteado hasta el momento y evaluación de escenarios de explotación
Antecedentes
Hidrología
Descripción de pluviometría en base a 3 estaciones en la cuenca (Incahuasi 1966-1970, El Tofo 1919-1970,
El Trapiche 1979-2003) y de fluviometría (no hay escurrimientos superficiales permanentes, sólo
Geología y Geomorfología
Descripción de geomorfología (3 unidades: Qa Qe Tega, clima), geología (3 unidades acuíferos, fallas de
Atacama) y geofísica (6 fuentes identifican basamento rocoso)
Hidrogeología
Estratigrafía a partir de 9 perforaciones y 4 norias mencionadas en informes anteriores
Niveles a partir de 17 estaciones de DGA (1976 a 2004)
Parámetros elásticos a partir de 37 sondajes de informes anteriores
Recarga (poca nieve, acuíferos libres, sólo lluvias) y Descarga (explotación)
Explotación
A partir de pozos y norias (no hay canales ni embalses), 66L/s para riego (2004)
Derechos otorgados hasta 2002 son 1596L/s y solicitados hasta 2003 950L/s adicionales
Modelación
Análisis crítico de modelo planteado en informe anterior (GCF 2004)
Modelo de balance en sectores de la cuenca en base a Caudales, conductividad, coef de almacenamiento,
recarga, descarga y explotación, pero sin considerar evapotranspiración en riego.
La estimación de recarga en base a modelo MPL de lluvia-escorrentía, ampliando registro de
precipitaciones a partir de relacionar estaciones Junta El Carmen (1965 a 2004) con El Trepiche
la estimación de infiltración en base a modelo Grenn-Ampt
Modelo implementado en Excel en planillas de bien explicadas
Análisis de tres escenarios de explotación: i) derechos constituidos hasta 2002, ii) derechos constituidos
hasta 2002 más solicitados hasta 2003, y iii) explotación sustentable según criterios (niveles estables,
factibilidad de caudales, no afectar derechos otorgados) = 3560L/s
Recomendaciones
Realizar aforos sistemáticos en la cuenca, Estimaciones de caudales máximos, Confección de modelo más
Falencias
118
Informe Técnico No. 170: Declara área de restricción acuífero Quebrada Los Choros: sectores
Titulo hidrogeológicos de aprovechamiento común de Choros Altos, Punta Colorada y Tres Cruces. S.D.T. Nº
207. Santiago, Chile.
Fecha Junio 2005
Autor Departamento de Estudios y Planificación (Departamento da Administración de Recursos Hídricos)
Mandante Dirección General de Aguas - (Ministerio de Obras Públicas)
Contexto Declaración de área de restricción al acuífero de Quebrada Los Choros
Resumen general Balance hídrico establecido a partir de antecedentes permite establecer área de restricción a tres sectores de la
Antecedentes
Generalidades de área, ubicación, precipitación anual y escurrimientos superficiales (escasos)
Referencia a dos informes anteriores (SIT 96 y SDT 195)
Identificar 3 de los 5 sectores (según criterios hidrológicos e interconectados) susceptibles de restricción
Análisis técnicos
Establece balance comparando demanda vigente y derechos factibles de explotar
Demanda vigente hasta 6 junio 2005 según derechos solicitados (3,18m3/s)
Oferta factible (2,86m3/s) según criterios sustentables (niveles estabilizados sobre 65% espesor promedio;
bombeos factibles, sin perjuicios a terceros)
Existencia riesgo de descenso generalizado por lo que corresponde definir área de restricción
Conclusiones
Se declara área de restricción en 3 sectores (Choros Altos, Punta Colorada y Tres Cruces)
Se otorga derechos provisionales por 25% de los definitivos
Falencias

Informe Técnico. Determinación de la disponibilidad de derechos de aprovechamiento de aguas
Titulo
subterráneas en la quebrada Los Choros IV Región. S.D.T. Nº 195. Santiago, Chile.
Fecha Marzo 2005
Contexto Evaluación del recurso hídrico subterráneo en la Cuenca Quebrada Los Choros para solicitud de derechos de
Resumen general Balance hídrico establecido a partir de antecedentes permite establecer disponibilidad de derechos en la cuenca
Introducción
Descripción general de área, ubicación y sectores
Referencia a informe anterior SDT 184 (5 sectores y opciones de otorgar derechos)
Metodología
Comparación entre demanda vigente actualizada y el caudal máximo sustentable
Caudal máximo sustentable de 3,56m3/s en base a 3 criterios (bombeos factibles, niveles estabilizados en
el tiempo y mayores a límite inferior, no afectar derechos ya constituidos) en cada uno de los sectores
Demanda vigente de 2,87m3/s considerando rebaja de caudales otorgados por infactibilidad, en cada uno
Conclusiones
Déficit en 3 sectores limitando otorgar derechos (Choros Altos hasta 30 Jun 2004, Punta Colorada hasta 31
Dic 2004, Tres Cruces hasta 31 Jul 2004)
Disponibilidad en 2 sectores permitiendo otorgar derechos (Playa Los Choros hasta 31 Dic 2004, Choros
Falencias
Faltan los Anexos
119
Modelación hidrogeológica en quebrada Los Choros: comuna La Higuera, IV Región Coquimbo. S.I.T. Nº
Titulo
106. Santiago, Chile.
Fecha Febrero 2005
Departamento de Estudios y Planificación
Autor
Departamento de Ingeniería Civil (Facultad de Ingeniería - Universidad de Concepción)
Contexto Mejorar gestión de recursos hídricos en cuenca Quebrada Los Choros
Resumen general Desarrollo de modelo numérico como herramienta de gestión
Fundamentos teóricos
Conceptos generales respecto a ciclo hidrológico, flujo de agua subterránea, tipo de acuífero, captaciones,
pruebas de bombeo, ecuaciones de flujo en pozos
Conceptos generales de modelación de flujos en agua subterránea (definiciones, modelo conceptual,
calibración, validación, sensibilidad) con modelo Visual Modflow
Recopilación de Antecedentes
Descripción general respecto a hidrología, geología, geomorfología, fitogeografia
Precipitaciones con registro en 4 estaciones, El Trepiche única vigente DGA, resto particulares no vigentes)
Evapotranspiración estimada por metodología de FAO (registro 1979-1996 en El Trepiche) y asumiendo
Escurrimiento superficiales sólo por vertientes (2 aforos particulares puntual en el tiempo)
Recarga estimada en base a modelo de lluvia-escorrentía (MQD) y escorrentía-flujos superficiales (MOS)
por sectores. Estimación de parámetros (textura de sondaje en Putaendo)
Descripciones ggeomorfología y geología (depósitos,yrocas, formaciones,
( estructuras)
j g , y
2004; 41 sondajes geoeléctricos con ubicación; 3 sondajes gravimétricos; 15 sondajes TEM con ubicación;
9 sondajes eléctricos verticales de Sernageomin)
Estratigrafía a partir de 33 puntos (pozos y norias) de la DGA con ubicación
Trasmisividad a partir de 24 pruebas de bombeo (gráficos descenso vs tiempo) y 18 estimaciones de otros
Coeficiente de almacenamiento en base a otros estudios
Niveles
p a partirp de 18 estaciones de la DGA con registrosp desdey 1976 a (2002 )
estructural de pozos, red de distribución
Modelo Conceptual
Recargas: lluvia, aporte desde río, aporte desde agua potable, aporte desde riego
Descargas: bombeos, evapotranspiración, al mar
Flujo: flujo subterránea entre subcuencas
Almacenamiento subterráneo
Construcción del modelo
Definición de límites, discretización temporal (22 años mensual), discretización espacial (46000 celdas, 1
estrato, 200x200), recarga, descarga, condiciones iniciales y de borde
Calibración del modelo
Calibración de conductividad, coef. de almacenamiento y de recarga. RMS 3.54m y NRMS 1.1%
Simulación de balance por sectores entre 1979 y 2000. Descargas > Recargas.
Sensibilidad del modelo
Variación porcentual de conductividad (mayor efecto en flujos al mar) y almacenamiento (mayor efecto en
Falencias
120
Estudio de intrusión salina en acuíferos costeros: sector costa Quebrada Los Choros, IV Región. S.I.T. 109.
Titulo
Santiago, Chile.
Autor Universidad de Chile (Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas - Departamento Ingeniería Civil)
Fuente DGA Central (CIRH, digital)
Contexto Frente al uso del recurso hídrico subterráneo en Quebrada Los Choros se hace necesario el estudio.
Resumen general Frente a la información en estudio se procede a declarar zona de protección el sector acuífero en estudio.
Introducción
Describe la importancia de realizar el estudio de intrusión salina dado el uso del recurso hídrico en la zona.
Entrega elementos teóricos y revisión bibliográfica sobre intrusión salina de distintos autores y congresos.
Metodología
Se realizan campañas de muestreos químicos en distintos pozos de captación en el sector costero de
Se proceden a comparar los resultados de los muestreos en laboratorio con los valores de Conductividad
eléctrica y SST que pueden demostrar existencia de intrusión salina.
Conclusiones
Mediante la revisión de las captaciones en la zona en estudio, se ha podido constatar la existencia de un
aumento lento, pero sostenido de las construcciones principalmente en el sector del Llano Los Choros.
Como consecuencia de la declaración de área de restricción se procede a cambio en la modalidad de
entrega de derechos de aprovechamiento de agua subterránea mediante los denominados Derechos
La evaluación de la situación actual de los recursos hídricos subterráneos en relación a la normativa vigente
para usos de agua potable y riego, permite concluir que una gran porción de la zona costera del acuífero de
Quebrada Los Choros presenta limitaciones para dichos usos.
Falencias

REGIÓN IV Región
Titulo Análisis y Evaluación de acuiferos de las cuencas de Los ríos Choros y Huatulame.
Fecha Febrero 2006
Autor Ayala y Cabrera y Asociados Ltda. Ingenieros Consultores.
Contexto La DGA solicita antecedentes hidrogeologicos que permitan complementar el trabajo de evaluacion de aguas
Resumen general Realiza una modelación, validacion y calibracion del sistema acuifero de Los Choros y Huatulame mediante
Introducción
Se busca estableces las características y volumen del acuífero, evaluar la recarga al sistema, conocer los
parámetros elásticos y estimar los caudales de explotación sustentable.
El estudio incluye el área que corresponde a la zona de l relleno sedimentario del sector costero de la
Quebrada Los Choros y fue desarrollado con el objetivo de cuantificar la disponibilidad hídrica subterránea
Metodología
Se recopilan todos los antecedentes basicos para realizar la modelacion hidrogeologica: antecedentes
pluviometricos y fluviometricos, caracterizacion geologica, perfiles obtenidos mediantes metodos geofisicos,
antecedentes de captaciones y derechos solicitados de aprovechamiento de recurso hidrico.
Se separan las zonas de estudio en diferentes areas y se definen los parametros de entrada y condiciones
Se realiza modelo de flujo y de transporte, analizando el posible escenario de intrusion salina en el sector de
Conclusiones
Se definieron tres escenarios principales, con una total de extraccion de 217 lt/s, 181 lt/s y 160 lt/s. El primer
escenario acusa un posible caso de intrusion salina, por lo que en los casos dos y tres, se procedieron a
eliminar progresivamente los pozos mas cercanos a la costa, con lo que se obtuvieron menores riesgos de
Falencias
Faltan Datos obtenidos en campaña de terreno: Nº de pozos muestreados, ubicación, Cond. Eléctrica
121
1.5.7 Sector acuífero La Ligua
SECTOR ACUÍFERO La Ligua
REGIÓN V Región de Valparaíso
Titulo Evaluación de los recursos hídricos, cuenca del Río Ligua, V Reg. Tomo I y II. S.I.T. Nº 80.
Fecha Mayo 2002.
Autor Departamento de Estudios y Planificación.
Fuente DGA Central (CIRH, impreso-digital)
Contexto Evaluación del Modelo MOS para el Acuífero del Río Ligua
Resumen general Se realiza la revisión y recalibración del Modelo MOS (IPLA Ltda - AC Consultores)
Introducción
Se explica la necesidad de realizar una revisión del Modelo MOS-Ligua, que la DGA utiliza para la
evaluación de los recursos de la cuenca del Río Ligua.
Metodología
Se realiza una recalibracion de los parámetros del modelo (Coeficiente de almacenamiento, conductividad,
volumen almacenamiento, Grad. Entrada y Grad. Salida.
El modelo se calibra para el periodo analizado 1950-1998.
Se divide en 13 zonas acuíferos y se definen dos escenarios: uno histórico y otro futuro, que tienen 1998
Conclusiones
Se decide declarar Área de Restricción el sector acuífero solicitado, debido la disminución sostenida en el
La contraparte que se opone a la declaración de Área de Restricción no presenta un estudio de niveles y
concluye sin revisión de estadísticas.
La declaración del Área de Restricción tiene como consecuencia la modalidad de otorgara Derechos
Falencias

Titulo Informe Técnico Nº 84: Área de Restricción para un sector del acuífero del Valle del río La Ligua.
Fecha Abril 2004
Fuente DGA Central (CIRH, impreso-digital)
Contexto Solicitud de Área de Restricción del sector acuífero Río La Ligua.
Resumen general Solicitud presentada por Agrícola Los Corrales Ltda. Se presenta una oposición a la propuesta de solicitud por
Introducción
Se presenta solicitud de declaración de área de restricción.
En segundo lugar se presenta una oposición a la solicitud de declarar área de restricción.
Metodología
Se evalúan los antecedentes presentados por ambas entidades.
En base a los argumentos y fundamentos de cada entidad se llega a una conclusión.
Conclusiones
Se decide declarar Área de Restricción el sector acuífero solicitado, debido la disminución sostenida en el
La contraparte que se opone a la declaración de Área de Restricción no presenta un estudio de niveles y
concluye sin revisión de estadísticas.
La declaración del Área de Restricción tiene como consecuencia la modalidad de otorgara Derechos
Falencias
Faltan Anexos. La mayoría de la información se presenta en forma de figuras (gráficos y mapas).
122
Titulo Análisis y evaluación de los recursos hídricos de las cuencas de los ríos Petorca y Ligua. Informe Final.
Autor IPLA Ltda. - AC Ingenieros Consultores Ltda.
Mandante Departamento de Estudios y Planificación (Dirección General de Aguas - Ministerio de Obras Públicas)
Contexto evaluación de la disponibilidad de recursos hídricos en cuencas de Petorca y La Ligua
Resumen general Realiza revisión completa de antecedentes para establecer balance hídricos, superficiales y subterráneos,
Antecedentes
Revisión de 7 estudios (1968, 1982, 1987, 1993(2), 1995 , 1996)
Oferta de recursos
Geología y geomorfología: descripción clima, vegetación, relieve, red de drenaje, rocas, formaciones (5)
Hidrología superficial: registro pluviométrico en 22 estaciones (rellenadas y corregidas) desde '50 a '94.
registro fluviométrico en cabeceras de ríos Ligua y Petorca entre '50 y '94. otros registros fluviométricos
Hidrogeología: basado en catastro (457 norias y 159 sondajes) y antecedentes, se reconoce dosacuiferos
(libre y confinado), espesor, tipo relleno, trasmibilidad (100 a 2000m2/dia), coef.almacenamiento (8% a
15%) y rendimiento específico (0,5 a 8L/s/m). Perfiles geológicos y gravimétricos
Derechos de agua
Registro derechos de aguas superficiales en base antecedentes, DGA y nuevas visitas a terreno
Registro derechos de aguas subterráneas en base a DGA y ESVAL a junio 1996 (3196L/s, 571L/s y 689L/s
constituidos, penientes y por regularizar)
Calidad de aguas
Análisis de calidad a lo largo de ríos Ligua y Petorca. Parámetros mencionados: C.E., Cl, HCO3, CO3, SO4,
Na, K, Ca, Mg, Fe (sobre norma riego), NO3, B
Análisis de calidad de acuifero (16 análisis=6 temporales y 10 puntuales). Parámetros mencionados: C.E.
(200 a 900uS/cm), Cl, HCO3, CO3, SO4, Na, K, Ca, Mg, Fe (sobre norma), NO3 (<17,4mg/L), B, Mn (sobre
Uso actual de recursos
Determinación de situación inicial ('76) y actual ('95) para cultivos (Kc, evapotranspiracion, eficiencias,
Usos en riego y minería los recursos superficiales
Usos en riego y agua potable (100L/s '94 Esval) )los recursos subterráneos
Balance hídrico
Balance hídrico superficial (red de nodos, tramos río, embalse, sectores riego) que genera matriz de 20
Balance hídrico subterráneo (cada sector acoplado con superficial) que sólo cuantificac valor y variacion de
almacenamiento y no de niveles directamente. Poca inercia
Modelación
plantea recomendaciones para la implementación de modelos para flujo superficial y subterráneo
Anexos
Registros de Precipitaciones, Caudales, Calidad de agua, demanda de riego.
Mapas de ubiación, isofreáticas, perfiles estratigráficos (5), y perfiels gravimétricos (13)
Falencias

REGIÓN V Region de Valparaíso
Titulo Evaluación de los recursos hídricos superficiales de las cuencas de los ríos Petorca y La Ligua, V Región.
Fecha Abril 2006
Contexto
Resumen general
No entrega informacion relevante
Falencias
123
SECTOR ACUÍFERO Río Aconcagua
Titulo Evaluación de los recursos subterráneos de la cuenca del Río Aconcagua. S.D.T. Nº 141. Santiago, Chile.
Fecha Noviembre 2002
Contexto Factibilidad de constituir nuevos derechos en el Valle de Aconcagua
Resumen general Se pueden constituir nuevos derechos luego de simulación de varios escenarios con modelos de la cuenca usados
Introducción
Referencia a informes anteriores (SDT 101 y SDT 132) en los que se analizó la disponibilidad de caudales
de explotación con el uso de modelos hidrogeológicos y MOS
Actual informe actualiza la información de dichos modelos hasta 31 marzo 2002
Metodología
En los modelos MOS e hidrogeológicos implementados en la cuenca se incrementan los caudales de
bombeo desde el escenario base actual (2000)
Modelación
Generación de 7 escenarios en que se considera: i) situación actual y futura del riego (mayor área, más
efectiva, menos recarga); ii) escenarios de explotación y combinación entre sectores o modelos
Incorpora interacción entre sistema superficial y subterránea
Resultados
En base a los 5 escenarios simulados es posible incrementar los caudales disponibles de ser explotados
Demanda de aprovechamiento
Detalle de demandas por sector, considerando factores de uso reales (Demanda)
Conclusiones
Resulta factible constituir nuevos derechos de aprovechamiento de agua de carácter permanente en
Solicitudes hasta 31 marzo 2002, excepto en Aconcagua-desembocadura (31 Oct 1997) y Catemu (31 Dic
Falencias
Faltan Anexos y mayor descripción de derechos y modelos.
124
Evaluación de los recursos hídricos subterráneos del valle del río Aconcagua escenario incremental
Titulo
sectores Quillota y Nogales. S.D.T. Nº208. Santiago, Chile.
Fecha Octubre 2005
Contexto Evaluar disponibilidad de recursos hídricos en sección 3 del Valle de Aconcagua
Resumen general Simulación con modelos en el valle del Aconcagua reflejan imposibilidad de aumentar explotación en 30% en la
Introducción
A partir de Informe SDT 132 y los modelos implementados se plantea aumentar 30% la explotación en
Metodología
Modelos se actualizan según catastro al 31 Dic 2004
Incrementación de caudales en modelos MOS y Modflow
50 años desde 1990, incluyendo dos períodos de sequía
Considera factores de uso reales
Análisis de los resultados en 25 pozos de observación
Desarrollo
Aumento desde 3815L/s (2489L/s aprob. y 1326L/suspendidas)+30%=4960L/s en MOS y Modflow
Resultados
Balances en cada uno de las secciones
Niveles modelados y observados en 25 pozos, y descensos
Afecciones del río (cantidad neta que pasa desde acuífero al río)
Análisis de resultados
Afecciones superan 12%
Algunas celdas del modelo Modflow se secaron, provocando aumento de nivel al inactivar bombeos
Conclusiones
El acuífero no presenta un solo comportamiento, se observan descensos que van desde 5 m hasta 20 m en
Respuesta heterogénea
Se observa una importante interacción río acuífero en este sector del Valle del Aconcagua. En ocasiones el
aporte del acuífero al Río supera el 50%.
Escenario modelado no resulta sustentable a largo plazo, excepto entre La Calera y Las Vegas
Falencias
Faltan Anexos de niveles de acuíferos.

Evaluación de los recursos subterráneos de la cuenca del río Aconcagua. Informe de actualización al 15 de
Titulo
septiembre de 2004. S.D.T. Nº182. Santiago, Chile.
Autor Departamento de Administración de Recursos Hídricos (Departamento de Administración de Recursos Hídricos V
Contexto Factibilidad de constituir nuevos derechos en el Valle de Aconcagua
Resumen general Existe factibilidad de constituir nuevos derechos luego de simulación de varios escenarios con modelos de la
Introducción
Informe SDT 101 definió 10 sectores en la cuenca del valle de Aconcagua
Incorporar al análisis las solicitudes hasta 15 Sep 2004
La situación ase de simulación es el escenario 5 definida en Informe SDT 132
Antecedentes
Informes SDT 101, SDT 132, SDT 141 han constituidos derechos sobre la cuenca
Desarrollo
(Oferta) estimación de caudales de explotación sustentable
(Demanda) derechos solicitados hasta 15 Sep 2004
Balance entre oferta y demanda
Conclusiones
Se otorga nuevos derechos para cada sector, pero con fecha anterior o igual a 15 de Sep 2004
Falencias
125
Titulo Informe Técnico. Evaluación de los recursos subterráneos de la cuenca del río Aconcagua. S.D.T. Nº 101.
Fecha Julio 2001
Autor Departamento de Estudios y Planificación (Departamento de Administración de Recursos Hídricos)
Contexto Evaluar disponibilidad de recursos hídricos en la cuenca del río Aconcagua
Resumen general
Introducción
Descripción general de la zona (ubicación, extensión, hidrología, usos de agua)
Se consideran solicitudes de aprovechamiento de aguas hasta 31 Dic 2000
Caracterización hidrogeológica
Descripción geológica general
Sectorización de la cuenca en 10 sectores
Descripción de cuatro unidades hidrogeológicas de la cuenca (textura, granulometría, espesor) y de los 10
sectores (20 perfiles longitudinales, transversales y de basamento)
Modelación
Combinación de dos modelos: MOS (Modelo de Operación del Sistema) para flujo superficiales,
subterráneos, embalses pero que no entrega niveles. MODFLOW para flujos subterráneos pero que
En modelo MOS se constituyen una red del sistema (20 sectores de riego, 14 cuencas de entrada, 10
acuíferos, 8 embalses, 38 nodos) en el que se establecen correlaciones entre los elementos
Se describe el funcionamiento del modelo MOS (archivos, nombres, entradas)
En modelo MODFLOW se establecen 5 submodelos, interconenectados, de 2 a 5 estratos, con valores de
conductividad y almacenamiento de acuerdo a estudios anteriores y calibración. Se incorporan todas las
Se lleva a cabo una recalibración de parámetros (conductancias, porosidad) del conjunto MOS-MODFLOW
Resultados
Para cada modelo y sector se presenta componentes de flujo y flujos
Derechos
Oferta: A partir de modelos ajustado por factores de uso reales (catastro)
Demanda: Solicitudes al 31 Dic 2000
Balance positivo permite asignar casi todos los derechos solicitados hasta 31 Dic 2000, excepto en sector
Se otorgan derechos provisionales por 25% de lo solicitado
Falencias
No se dispone de los Anexos

Titulo Análisis crítico de la red de medición de niveles de agua subterránea: región V Santiago, Chile
Fecha 1987
Autor Álamos y Peralta Ingenieros Consultores.
Fuente DGA Cenral (CIRH)
Contexto
Resumen general
No disponible para revisión
Falencias
126
Titulo Estudio a nivel de diagnóstico del proyecto Aconcagua: V región. Santiago, Chile.
Fecha 1995
Autor EDIC Ingenieros Ltda.
Mandante Comisión Nacional de Riego (Dirección de Riego)
Fuente DGA Cenral (CIRH, papel)
Contexto
Resumen general
No entrega información relevante
Falencias
127
1.5.9 Sector acuífero Mapocho Alto
SECTOR ACUÍFERO Mapocho Alto
REGIÓN XIII Región Metropolitana
Titulo Informe Técnico Nº 236. Área de restricción para el sector acuífero denominado Mapocho Alto.
Fecha Julio 2004
Contexto Solicitud de área de restricción para sector acuífero Mapocho Alto por parte de usuario
Resumen general Declaración de área de restricción de sector acuífero Mapocho Alto en vista de evidencia de informes anteriores
Antecedentes
Usuario solicita declarar área de restricción al sector acuífero por evidente riesgo de grave disminución de
niveles, afectando los derechos permanentes ya constituidos (4500L/s)
Análisis técnico
Polígono solicitado dentro de sector acuífero definido en Informe SDT133 que define tres subsectores
Derechos permanentes constituidos en tres subsectores (Las Gualtatas 447L/s hasta Junio 2004, Lo
Barnechea 1635L/s hasta 1 Feb 1994, Vitacura 2096L/s hasta 1 Dic 1993) suman 4178L/s
Niveles en dos estaciones DGA (Manizales 1980 y Curamavida 729) muestran descenso sostenido desde
Demanda vigente (1 Mar 2004) solicitada suma 5497 (Las Gualtatas 786L/s, Lo Barnechea 2253L/s,
Balance hídrico revela que no pueden asignarse nuevos derechos permanentes sin afectar productividad
Conclusiones
Declaración de área de restricción a la luz de antecedentes
Se otorgan derechos provisionales del 25% de los derechos permanentes ya constituidos (Las Gualtatas
112L/s, Lo Barnechea 409L/s, Vitacura 524L/s)
Falencias
128
SECTOR ACUÍFERO Mapocho Alto
Recarga artificial de acuíferos en el sector alto de la cuenca del río Mapocho / Walter Wilmans, Carlos
Titulo
Espinoza, Leonel Barra. Santiago.
Fecha Octubre 2001
Autor Walter Wilmans - Carlos Espinoza - Leonel Barra
Mandante -
Contexto Análisis de efectos de recarga artificial de acuíferos en el sector alto de la cuenca del río Mapocho
Descripción general de la estrategia de recarga artificial de acuíferos.
Resumen general
Modelación del sistema y simulación de escenarios para evaluar efectos beneficiosos de la recarga artificial
Introducción
Identificación de necesidad de asegurar abastecimiento de agua debido a escasez de agua, estimaciones
de crecimiento de demanda y posibilidades de sequías
Descripción general de sistema acuífero Mapocho Alto
Ventajas y desventajas generales de uso de recarga artificial
Factores relevantes
Consideraciones del tipo geológico (materiales, niveles, profundidad roca, permeabilidad, almacenamiento,
Consideraciones respecto de la ubicación (disponibilidad de agua, disponibilidad de terreno y/o pozos,
demanda creciente, densidad de población
Consideraciones de diseño respecto a criterios físicos, disponibilidad de agua, calidad de agua,
reglamentación estatal y aspectos económicos
Consideraciones respecto a tipo de recarga, colmatación, calidad del agua y pretratamiento
Zona de estudio
Descripción general de la zona (precipitación, área, clima, Tº, ubicación, geología)
Descripción de hidrología, recargas y descargas
Determinación de Caudales eventuales de inyección según probabilidad de excedencia
Modelación hidrogeológico (V. Modflow, 100x100, 14400celdas, 1 capa, 48años, mensual) con parámetros
de informe de DICTUC (K, S, n, niveles, pozos)
Modelo superficial ARIMA (estocástico) para caudales
Resultados
Simulación de escenario de explotación sin recarga es óptima al 59,6%
Simulación de escenarios con recarga artificial, en general aumenta 17,7m la napa y mejora en 13% el
Simulaciones con trazadores entregan tiempo de retención de 70 a 100años
Falencias
No entrega detalles de los pozos considerados y química observada
129
1.5.10 Sector acuífero Maipo
SECTOR ACUÍFERO Maipo (Área de Restricción)
Caracterización de la contaminación del acuífero del Gran Santiago. Aplicaciones de técnicas isotópicas y
Titulo
convencionales. Santiago, Chile.
Fecha Octubre 1993
Autor Ángel Silva P. - Alberto Merino G.
Mandante -
Contexto Constitución de red básica de calidad de aguas subterráneas nacional
Resumen general Presentación en congreso de avance de proyecto de caracterización de contaminación en acuífero del Gran
Introducción
Informe constituye primer trabajo integral ambiental en Chile
Descripción del uso intensivo del agua subterránea (1800 pozos) para distintos usos (agua potable, regadío,
recreación, estética, industrial, otros)
Objetivo
Favorecer a establecer red básica de calidad de agua subterránea para control de la contaminación
(identificación procesos incidentes, diagnóstico actual, priorización de problemas)
Área de estudio
Descripción general de la ubicación, extensión (15000km2), precipitaciones (80% en invierno) de la zona de
estudio (Acuífero del gran Santiago)
Geología
Descripción de unidades fisiográficas (C Costa, D. Intermedia, C Los Andes)
Identificación del tipo de acuífero (libre)
Agua subterránea
Profundidad de pozos entre 30m y 110m, con promedio 70m
Niveles estacionales o anuales (Lampa 2m, Colina 60m, Las Condes 20 a 40m, Talagante <10m
80% de extracción desde pozos profundos (44% riego, 21% agua potable, 19% industria)
Uso de suelos
85% no apto para agrícola, 12% apto para agrícola, 3% urbano
Caracterización ambiental
Establece condiciones de riesgo de un acuífero (existencia contaminantes., característica contaminante.,
Identificación general de problemas (fuentes, receptor, impacto al uso) y clasificación de las fuentes (locales
y difusas) y del receptor (procesos de retardo, dilución, transformación)
Uso de Aguas servidas en el riego
Calidad
Parámetros mencionados: carbonato, bicarbonato, Cl, SO4, Ca, Mg, K, Na, Cu, fe, nitrato, nitrito, OD, pH,
2 18
Tº, C.Elec., d H, d O.
Entrega rangos de valores de algunos parámetros (Tº, pH, C. Elec., SO4, nitratos, carbonatos, Cl, Mg)
Falencias
No presenta figuras ni tablas en la versión impresa
No hay versión digital
Constituye una publicación para Congreso, por lo que no tiene mucho detalle y es versión preliminar
Fotocopia en papel omitió últimas líneas de cada hoja
130
SECTOR ACUÍFERO Río Maipo
Informe Técnico Nº 166. Declaración área de restricción sector hidrogeológicos de aprovechamiento
Titulo
común en parte de la cuenca del Maipo. Santiago.
Fecha Junio 2005
Contexto Este estudio se realiza frente al descenso mantenido del nivel freático en una zona del sector acuífero Maipo-
Resumen general Frente a la información en estudio se procede a declarar zona de protección el sector acuífero en estudio.
Introducción
Se presentan los antecedentes de derechos constituidos y comprometidas hasta 31/12/2004
Se presentan extractos del código de aguas que da a la DGA las atribuciones para declara un área de
Metodología
En base al estudio “Determinación de la Disponibilidad de Derechos de Aprovechamiento de Aguas
Subterráneas en la Cuenca del Río Maipo hasta la Confluencia con el Estero Puangue” se definieron los
Se realiza un análisis temporal del descenso sostenido de los pozos que están dentro del área delimitada.
Conclusiones
En base a los antecedentes analizados la DGA Central decide declarar área de restricción la delimitada por
Como consecuencia de la declaración de área de restricción se procede a cambio en la modalidad de
entrega de derechos de aprovechamiento de agua subterránea mediante los denominados Derechos
Falencias
SECTOR ACUÍFERO Río Maipo

Titulo Bases para la Formulacion de un Plan Director para la Cuenca del Maipo Etapa I.
Fecha Marzo 2007
Autor CONIC BF Consultores Ltda.
Contexto Se recopila toda la informacion disponible para generar un Plan Director en la Cuenca del Maipo.
Resumen general A traves de un analisis integral del recurso hidrico en la cuenca en cuanto a gestion, administracion y catastro
Introducción
Con el fin de conocer el estado completo de la Cuenca del Maipo se realiza un estudio integro de todos los
Se presentan antecedentes publicos, como tambien se procede a generar informacion en forma particular
que al quedar registrada en este estudio se califica como pública.
Metodología
Se analiza la calidad de la informacion pluvio y fluviometrica.
Se realizan los rellenos correspondientes y se realiza analisis de consistencia. Se utiliza el modelo
Realiza muestreos de 20 pozos, de calidad quimica subterranea, adicional a los estudios de calidad
presentados por las estaciones del BNA.
Conclusiones
Una vez recopilada la informacion se sientan las bases para la Formulacion de un Plan director
Quedan en descubierto las falencias y las virtudes de la informacion disponible.
Queda a disposicion la informacion recopilada mediante un completo anexo.
Realiza conclusiones con respecto a cada capitulo, red de monitoreo, estado de las obras de captacion y
proyectos de inversion entre otros.
Falencias
Faltan Anexos impresos. Referencias Bibliograficas.
131
Titulo Estudio Hidrológico e Hidrogeológico vol. V.
Fecha 1984
Autor IPLA Ingenieros Consultores Ltda.
Mandante Comision nacional de Riego
Contexto Se desea conocer la situación de la calidad de aguas superficiales y subterráneas para distintos usos.
Resumen general Se evalúan la calidad de las aguas superficial y subterránea en la Hoya Maipo y se analizan las distintas
Introducción
Se analiza el escenario en que se encuentran las aguas superficiales y subterráneas de la Hoya del Maipo.
Frente a este escenario se evalúan mediante distintas normativas y valores predeterminados la calidad
según el uso a que se destine cada captación.
Metodología
Se analizan criterios de clasificación de las aguas , parámetros de diagnósticos y normas.
Por separado se analizan las aguas superficiales y las aguas subterráneas, verificando cual de ellas cumple
con los requisitos estipulados en las normas vigentes.
En cuanto a aguas subterráneas se analiza elementos nocivos: Boro, Cobre y Fierro.
Conclusiones
Se registran variaciones del sistema al doble o similares. Los aumentos mayores se encuentran en
Nota un cambio en pozos, en cuanto a los distintos niveles que acusan un cambio en la calidad.
Se deduce como conclusión el riesgo que significa la instalación de basurales en áreas que pueden
recargar las napas, como también el transporte y riego con aguas servidas en áreas que recojan esa
Falencias
Faltan

Titulo Modelo de simulación hidrológico operacional cuencas de los ríos Maipo y Mapocho.
Fecha Mayo 2000
Autor Ayala Cabrera y Asociados Ltda.
Mandante
Contexto Existe la necesidad de revisar y evaluar la situación de los recursos hídricos de forma integral.
Resumen general Se desarrolla un completo modelo de simulación Hidrogeológica para la zona de estudio del Maipo-Mapocho
Introducción
Frente al objetivo de evaluar distintas situaciones alternativas , y de contar con un apoyo en la toma de
dediciones relacionadas con el aprovechamiento multisectorial de los recursos hídricos, se propone abordar
la problemática a través de la modelación integral de los recursos hídricos de la cuenca.
Objetivos principales fueron: disponer de una herramienta confiable, flexible y oportuna. Permitir la
simulación y evaluación de las diferentes modalidades de operación y uso. Disponer de instrumentos que
Metodología
Se desarrolla el estudio en varias etapas. Los modelos desarrollados fueron: un modelo de simulación de la
operación del sistema, modelos hidrogeológicos (incluidos intrusión salina y modelo de calidad de agua
subterránea), modelo de calidad de agua superficial y de pronostico.
Se divide en capítulos desde la A-K, en los que se realiza levantamiento de la información pluvial-
pluviométrica, demanda, desarrollo del modelo de simulación, modelo de calidad de aguas superficiales y
Posee información de cotas del nivel freático, de isoconcentracion distintos elementos.
Conclusiones
Para la modelación del sistema acuífero Maipo-Mapocho, resulta satisfactoria. La principal recarga que
alimenta a los acuiferos del valle de santiago la constituyen las aguas superficiales destinadas a riego (58
m3/s) y en segundo lugar la infiltración desde los cauces (10 m3/s)
Con respecto a la modelación de calidad de aguas se puede observar que: las concentraciones de sulfatos
en el río maipo presentan una leve tendencia al descenso hacia aguas abajo y se advierten variaciones
Las concentraciones de nitratos en el río Maipo no muestran una tendencia definida, ni espacial ni temporal,
por lo tanto, se ha establecido un valor intermedio en la concentración de nitratos del agua de riego
Falencias
Faltan
132
1.5.11 Sector acuífero Maitenlahue
SECTOR ACUÍFERO Maitenlahue
Titulo Informe Técnico Nº 421. Área de restricción sector hidrogeológicos de aprovechamiento común del Yali
Fuente DGA Central (CIRH, papel-digital)
Contexto disponibilidad de recursos explotables en sector de aprovechamiento comun de Yali Bajo El Prado
Existen recursos disponibles para explotación (en base a derechos solicitados al 31 Dic 2004 y recarga media
Resumen general
anual), pero por proximidad al humedal del Yali procede declarar área de restricción
Antecedentes
Zona de Yali bajo El Prado es adyacente a sector acuífero de Maitenlahue
Regimen espluvial con 90% de lluvias entre May y Sep
Aporte superficial escaso y ya comprometido, exige uso de recursos subterráneos
Proximidad a Humedal del Yali (Reserva Nacional May '96, RAMSAR Dic '96) implica incorporar criterio de
Antecedentes técnicos
Delimitación de zona a aprtir de informe APR Ingenieria 2001 (Área=041,6km2)
Descripción hidrológica breve (red de drenaje natural)
Descripción hidrogeológica en base a estudios anteriores. T=1000 a 2000m2/dia; S=0,1. Existen
formaciones con buenas condiciones de acuífero, y condiciones levantamiento de basamento y la cuña
Pluviometría con 1 estacion (Fundo Las Dos Puertas) con registros desde 1990 (PP media anual=468mm)
Recarga media anual = Ppmedia anual x coef. Infilt. (5%) x área aportante = 298L/s.
Análisis
Demanda vigente al 31 Dic 2004 = 467L/s. Considerando factores de uso según peticionaro = 121,5L/s
Balance hídrico positivo
Influencia en base a caudal acumulado, trasmisividad, descenso permitido, tiempo a largo plazo y coef.
Existe influencia en el humedal por descenso de la napa más de recomendable (30cm) producto de
Conclusiones
Se declara área de restricción por la influencia negativa en el humedal de El Yali
Falencias
133
1.5.12 Sector acuífero Estero Las Cadenas
SECTOR ACUÍFERO Estero Las Cadenas (Área de Restricción)
REGIÓN VI Región del L. B. O'Higgins
Evaluación de los recursos hídricos subterráneos de la VI Región "Modelación hidrogeológica de los
Titulo
Valles de Alhué, Cachapoal y Tinguiririca". Informe Técnico S.D.T. Nº 209.
Fecha Octubre 2005
Autor Departamento de Administración y Recursos Hídricos.
Fuente DGA Central (DGA linea, digital)
Contexto Cachapoal, Tinguiririca (Contiene Estero Las Cadenas) y Alhué se realiza una actualización de la demanda
Resumen general Mediante el uso del software MODFLOW se modelan tres principales acuíferos de la VI Región.
Introducción
Se desea conocer los potenciales descensos en el escenario de los derechos ya otorgados y
El modelo MODFLOW se utiliza para llevar a cabo la modelación considerando estratigrafía y pruebas de
Metodología
Se analiza y rellena la información pluviométrica para obtener las isoyetas medias anuales en la zona de
Se definen las zonas acuíferos mediante información hidrogeológica. Se define y separan en tres zonas
principales Cachapoal, Tinguiririca (contiene Estero Las Cadenas) y Alhué.
Una vez que se posee la información de la demanda de derechos otorgados y comprometidos se obtienen
los descensos pronosticados para cada acuífero.
Conclusiones
Con respecto a la modelación en el sector Las Cadenas Marchigue se concluye:
Este sector presenta recarga superficial insuficiente para satisfacer la demanda de agua subterráneas.
Los descensos en este sector según la simulación del escenario de la demanda total varían entre 10 m y 20
no existe estabilización de niveles de aguas subterráneas para la simulación del escenario de la demanda
Falencias
Faltan Estratigrafías de los pozos no están en el informe ni en el anexo.
SECTOR ACUÍFERO Estero Las Cadenas (Área de Restricción)

REGIÓN VI Región del L. B. O'Higgins
Titulo Proyecto construcción de la obra denominada Embalse El Ciruelo
Fecha 2005
Autor
Mandante Sociedad Agrícola, Ganadera y Forestal S.A.
Contexto
Resumen general
No entrega información relevante
Falencias
134
SECTOR ACUÍFERO Estero Las Cadenas (Área de restricción)
REGIÓN VI Región L. Bernardo O'Higgins
Informe Técnico Nº 351. Área de restricción para el sector hidrogeológico o acuífero que afecta a la cuenca
Titulo
del valle de Marchigüe.
Fecha Noviembre 2005
Contexto Solicitud de área de restricción para sector acuífero Estero Las Cadenas-Marchigüe por parte de dos usuarios
Resumen general Declaración de área de restricción de sector acuífero Estero Las Cadenas-Marchigüe en vista de evidencia de
Antecedentes
2 usuario solicitan declarar área de restricción al sector acuífero por evidente riesgo de grave disminución
de niveles
Análisis técnico
Polígono solicitado dentro de sector acuífero definido en Informe SDT209 que define cuatro subsectores,
entre ellos Estero Las Cadena-Marchigüe
Informe SDT 209 establece 800L/s como caudal neto explotable sustentable
Derechos permanentes constituidos en subsector suman 1146,7L/s.
Niveles en cuatro estaciones DGA muestran descenso sostenido desde 1990
Demanda vigente (30 Jun 2005) solicitada suma 5305L/s
Balance hídrico revela que no pueden asignarse nuevos derechos permanentes sin afectar productividad
Aclaración y rechazo a todas las oposiciones
Conclusiones
Declaración de área de restricción a la luz de antecedentes
Se otorgan derechos provisionales del 25% de los derechos permanentes ya constituidos, es decir 958L/s
Falencias
135
2 ANTECEDENTES DE LA METODOLOGÍA DE EVALUACIÓN DE CALIDAD
DE ACUÍFEROS
Esta sección presenta los antecedentes usados para elaborar la metodología de clasificación de
acuíferos, tanto consultados como aquéllos considerados más relevantes. En primer caso se
menciona los documentos consultados, en segundo caso se detalla los casos más relevantes
para el proyecto, y por último se realiza un análisis crítico de cada una de ellas.
2.1 Referencias usadas como antecedentes de la metodología

2.1.1 Títulos leídos, resumidos y sistematizados respecto a metodologías de clasificación de
acuíferos
Passarella, G and Caputo, MC (2006). A methodology for space-time classification of
groundwater quality. Environmental Monitoring and Assessment, 115 (1-3), 95-117.
Babiker, IS; Mohamed, MAA and Hiyama, T (2007). Assessing groundwater quality using
GIS. Water Resources Management, 21 (4), 699-715.
Stigter, TY; Ribeiro, L and Dill, AMMC (2006). Application of a groundwater quality index
as an assessment and communication tool in agro-environmental policies - Two
Portuguese case studies. Journal of Hydrology, 327 (3-4), 578-591.
Melloul, A and Azmon, B (1997). A graphic expression of salinization and pollution of
groundwater - The case of Israel's groundwater. Environmental Geology, 30, (1-2), 126-
136.
González, L; Mardones, M; Silva, A y Campos, E (1999) Hidrogeoquímica y comportamiento
del agua subterránea en la cuenca del río Claro, Región del Biobío, Chile. Revista
Geológica de Chile, 26, (2), 145-157
2.1.2 Títulos leídos y consultados respecto a metodologías de clasificación de acuíferos
Roseta-Palma, C (2002). Groundwater management when water quality is endogenous.
Journal of Environmental Economics and Management, 44 (1), 93-105.
Nieto, P; Custodio, E and Manzano, M (2005). Baseline groundwater quality: a European
approach. Environmental Science & Policy, 8 (4), 399-409.
Love, D; Hallbauer, D; Amos, A and Hranova, R (2004). Factor analysis as a tool in
groundwater quality management: two southern African case studies. Physics and
Chemistry of the Earth, 29, 1135-1143.
Rosenbaum, MS; McMillan, AA; Powell, JH; Cooper, AH; Culshaw, MG and Northmore, KJ
(2003). Classification of artificial (man-made) ground. Engineering Geology, 69 (3-4),
399-409.
Marsden, MW and Mackay, DW (2001). Water quality in Scotland: the view of the regulator.
Science of the Total Environment, 265 (1-3), 369-386.
136
Chadha, DK (1999). A proposed new diagram for geochemical classification of natural waters
and interpretation of chemical data. Hydrogeology Journal, 7 (5), 431-439.
Hernández-Garcia, ME and Custodio, E (2004) Natural baseline quality of Madrid Tertiary
Detrital Aquifer groundwater (Spain): a basis for aquifer management. Environmental
Geology, 46 (2), 173-188.
Roseta-Palma, C (2003). Joint quantity/quality management of groundwater. Environmental
& Resource Economics, 26 (1), 89-106.
2.2 Resumen de metodologías evaluadas

La revisión bibliográfica realizada durante el proyecto respecto a metodologías de
clasificación de acuíferos en cuanto a su calidad, arrojó resultados de publicaciones y trabajos
que hacen referencia más bien a clasificaciones de la calidad de las aguas subterráneas,
basándose en cálculos de índices y elaboración mapas de distribución espacial de éstos
valores o parámetros evaluados. De este modo un acuífero puede recibir más de una
clasificación de calidad, si es que presenta una variabilidad espacial en la calidad de sus
aguas.
Se evaluaron cinco metodologías distintas, denominadas de aquí en adelante como: Italia,

Japón, Portugal, Israel y clásica. Las cuatro primeras evalúan la calidad de las aguas de un
acuífero, todas ellas desde un punto de vista espacial y algunas también analizando la
evolución temporal de los parámetros involucrados. La última metodología, clásica,
corresponde más bien a la aplicación de las técnicas hidrogeoquímica tradicionales para
estudiar la composición y calidad de las aguas de un acuífero dentro de los estudios
hidrogeológicos generales.
Las cinco metodologías evaluadas consideran parámetros químicos que normalmente se

analizan en los monitoreos clásicos de aguas subterráneas. Las concentraciones de éstos
parámetros son comparados con los valores máximos permitidos para aguas potables ya sea
utilizando normativas o legislaciones de cada país, o utilizando los valores recomendados por
la Organización Mundial de la Salud. En algunos casos se utilizan otros valores de
concentración para diferenciar más rangos de clasificación desde “buena” a “mala” para cada
parámetro, por ejemplo el Valor o Nivel Guía de la antigua legislación europea 80/778/EEC,
o porcentajes de los valores máximos permitidos.
137
La Tabla 2.1 resume, para las metodologías evaluadas, los parámetros utilizados, los valores
de referencia usados, y otras características como índices, espacialidad y temporalidad.
Tabla 2.1. Cuadro comparativo de las características de las metodologías evaluadas.

Metodología Italia Japón Portugal Israel Clásica
Parámetros que considera fijos libres libres libres fijos
Parámetros utilizados
pH X
Cond. eléctrica X X
Temperatura X
Dureza X X
SDT X
Cl X X X X X
SO4 X X X X
NO3 X X X X X
HCO3 X
Na X X
Mg X
K X
Ca X X X
Fe X
Mn X
NH4 X
Valores de Referencia
Normativa OMS X
Legislación 80/778/EEC X X
Propios X X
Trabaja con mapas X X X X
Trabaja con índices X X X
Trabaja con temporalidad X X X
Nº de Rangos de calidad 5 9 9 5
Nº de Rangos de variabilidad
- 3 - 5
temporal
Nº Rangos de Calidad
5 - - 9
+Temporalidad
Esta tabla muestra que los estudios clásicos de hidrogeoquímica utilizan un mayor número de
parámetros para las representaciones gráficas de la composición de las aguas y de seguimiento
de la contaminación. Por el contrario las otras cuatro metodologías estudiadas utilizan un
138
número inferior de parámetros (entre 2 y 9), todos ellos comúnmente analizados en los
monitoreos de calidad química de las aguas subterráneas (esencialmente elementos
mayoritarios, incluyendo el Nitratos)
Para realizar los cálculos de los índices y mapas, siempre considerando el tipo de acuífero y
contaminación que se esté estudiando, la metodología de Italia propone utilizar siempre los
mismos parámetros, mientras que las metodologías de Japón, Portugal e Israel permiten la
libre elección de parámetros.
Es importante destacar en este sentido, que solamente la metodología de Italia, así como las
técnicas clásicas de hidrogeoquímica están pensadas para su aplicación en distintos sectores
acuíferos, con distintas realidades y afectaciones, de modo que los resultados pueden ser
utilizados para hacer comparaciones entre cuencas. Al contrario, las metodologías de Japón,
Portugal e Israel son utilizadas para el estudio de unas áreas en particular, si bien las
metodologías propuestas permitirían, eligiendo unos parámetros fijos, su aplicación para el
estudio y comparación de contaminaciones entre cuencas distintas.
Las metodologías de Italia, Japón e Israel, realizan una evaluación de la evolución temporal
de la calidad de las aguas. Este aspecto se considera fundamental como herramienta de
gestión y fiscalización de la calidad química de un acuífero, ya que permite ver si una
situación de calidad de un momento dado es producto de una contaminación que está en
aumento o detrimento. Es decir si esta contaminación es presente y continúa en un
determinado momento, o si las medidas de protección aplicadas a un sector acuífero están
surgiendo efecto en la calidad de las aguas, o ver si existe remediación natural del acuífero,
etc.
Los rangos de calidad o de evaluación de la variabilidad fluctúan entre 3 y 9 niveles. Sin

embargo en el trabajo de Italia se presenta la discusión de que las clasificaciones con un gran
número de rangos de calidad resultan en mapas difíciles de evaluar y que un número inferior
de rangos puede permitir una mejor visualización de los resultados obtenidos. Es importante
destacar en este sentido, que la metodología de Italia en su forma inicial contemplaba 9 clases
de calidad de las aguas las cuales fueron reducidas finalmente a sólo 5 rangos.
139
Todas las metodologías, excepto la de Israel, resultan en mapas finales elaborados mediante
una herramienta SIG de representación de los resultados de calidad de las aguas subterráneas.
En algunos casos también la gran parte del tratamiento de datos se hace con esta herramienta
lo que permite ir generando mapas temáticos de los distintos parámetros o índices calculados
durante la aplicación de la metodología, los que pueden ayudar a una mejor gestión e
identificación de la contaminación en un acuífero.
2.2.1 Metodología de Italia

Esta metodología ha sido revisada a partir de la publicación "A methodology for space-time
classification of groundwater quality" de Passarella and Caputo (2006) donde se presenta un
método para la clasificación de calidad de aguas subterráneas basada en las concentraciones
de ocho parámetros considerados como los más significativos o representativos de las
condiciones de calidad química natural y de sus modificaciones potencialmente inducidas por
el hombre en las aguas subterráneas. Este método trabaja considerando las concentraciones
máximas permitidas para las aguas de uso potable y con los mapas y herramientas de un
Sistema de Información Geográfica. Así, los objetivos de este estudio fueron:
 Elaborar una herramienta capaz de determinar rápidamente la calidad química de las

aguas subterráneas, clasificándolas en cinco categorías que representan las
condiciones de un momento determinado (condición puntual) del acuífero. Los datos
que se utilizan para ello proceden de una sola campaña de terreno y se representan y
trabajan en una herramienta SIG.
 Diseñar una segunda herramienta para la metodología, que permita evaluar, mediante
tres índices, el comportamiento de la calidad química del acuífero en los últimos años
(evolución temporal), trabajando también los datos en un SIG.
La metodología propuesta, en este estudio, se aplicó en la planicie de Módena en el centro de

Italia, que cubre un área de 580 km2. Además esta metodología, y su forma original no
modificada y corregida en esta publicación, también ha sido ampliamente aplicada en toda
Italia.
140
Los ocho parámetros considerados por esta metodología como representativos de la calidad
química de las aguas y de sus posibles afecciones antrópicas son parámetros habitualmente
medidos en los monitoreos de la calidad química de las aguas, y que son de fácil
determinación. Estos ocho parámetros son los siguientes, los cuales se clasifican en dos
grupos:
 Grupo 1, Parámetros físicos y químicos: Dureza, conductividad eléctrica, y

concentraciones de sulfatos y de cloruros.
 Grupo 2, Sustancias indeseadas: Concentraciones de nitratos, hierro, manganeso y

amonio.
Otro parámetro considerado en el análisis de temporalidad de la calidad química de las aguas

es la altura piezométrica como indicador del comportamiento hidrodinámico
Los distintos pasos que considera la metodología para la obtención de los mapas de calidad a
partir del análisis de estos parámetros son los siguientes:
1) Limpieza y análisis de la base de datos:

Paso 1: Filtrar, organizar y analizar estadísticamente los datos:
Este paso busca eliminar anomalías macroscópicas y describir el comportamiento medio de

cada uno de los ocho parámetros.
Para ello, los valores anómalos son ajustados si se reconoce alguna explicación para la
anomalía (error en la medida, error en trascripción, medición fuera de escala, etc.) y en caso
contrario el valor anómalo permanece en los sets de datos, esperando la fase del análisis
espacial (puede deberse probablemente a perturbaciones de pequeña escala).
Paso 2: Implementación de técnicas variográficas para la extrapolación de los datos.
Para evaluar el comportamiento espacial de cada uno de los parámetros se utilizan técnicas de
variografía. Éstas son herramientas geoestadísticas que, utilizando un acercamiento
probabilístico permite obtener una estimación de la variabilidad espacial, usando como
supuesto la continuidad espacial para cada una de las variables.
141
En esta aplicación la variografía evalúa, en su conjunto, cómo varía la concentración de un
contaminante en dos locaciones cualesquiera como función de la distancia que las separa,
ponderando por un factor la relevancia que se le da a una muestra dada. Numéricamente una
función variográfica es calculada con unidades de distancia y es graficada con respecto a ésta.
En este estudio, el área fue discretizada (rasterizada) en celdas regulares de 200×200 m, y en

cada uno de los nodos sin información, se utilizó el método de Kriging ordinario para estimar
los valores de cada uno de los parámetros considerados en el estudio.
2) Clasificación de calidad de las aguas subterráneas:

Una vez que todos los datos han sido ordenados, cada punto de muestreo es clasificado según
su calidad del agua. Para ello, se consideran los ocho parámetros evaluados, cuyas
concentraciones se comparan con los valores de las concentraciones máximas permitidas
(MAC) y los valores guía (GV) para el agua de uso potable fijados por la antigua normativa
europea (80/778/EEC). La concentración de los valores guía (GV), no considerada en la
legislación actual, indicaba una concentración máxima deseable para cada parámetro
considerado.
El análisis para clasificar un agua se realiza en un primer momento clasificando la calidad de

de los dos grupos de parámetros anteriormente descritos (Grupo 1 y Grupo 2), en las tres
clases que se describen a continuación:
 Clase A (óptimo): este es el caso en que el parámetro con una peor calidad presenta
una concentración menor que el GV. Las aguas subterráneas son adecuadas para fines
de consumo sin ningún tratamiento, y es aceptable para la mayoría de los usos
industriales y agrícolas.
 Clase B (aceptable): este es el caso donde en que el parámetro con una peor calidad
presenta una concentración menor que el MAC pero mayor que el GV. Las aguas
subterráneas son adecuadas para fines de consumo sin ningún tratamiento, con algunas
limitaciones para el uso industrial y agrícola.
 Clase C (pobre): este es el caso en que el parámetro con una peor calidad presenta
una concentración mayor que el MAC. Las aguas subterráneas no son adecuadas para
142
fines de consumo, y presentan limitaciones para otros usos. En el caso del Grupo 1, las
aguas requieren un tratamiento específico, y en el caso que sea el Grupo 2 el que es
clasificado como pobre, las aguas requerirán un tratamiento simple o avanzado de
oxidación.
Así, la clasificación que obtiene cada grupo de parámetros es aquella que le otorga el
parámetro con una peor calidad, considerando los valores MAC y GV para cada uno de ellos,
según se presenta en la Tabla 2.2.
Posterior a la clasificación de cada uno de los dos grupos de parámetros, se realiza una
clasificación general de la muestra, en la que se pondera de mayor manera las sustancias
indeseadas (Grupo 2), ya que, en general, la presencia de tales sustancias en las aguas requiere
una intervención más costosa, tanto desde un punto de vista estructural y como de gestión, a
fin de que sea potable.
Tabla 2.2: Criterio de clasificación de la calidad de las aguas subterráneas
La combinación de las tres categorías de clasificación de cada grupo, se obtienen nueve

combinaciones, las cuales se dividen de modo de obtener cinco categorías de calidad posibles
143
para cada muestra. Estas combinaciones y clasificación general final, se muestra en la Tabla
2.3.
Tabla 2.3: Esquema de clasificación general simplificado.
3) Representación de los datos:

Una vez clasificadas las aguas, todos los resultados obtenidos hasta el momento son
representados en mapas utilizando una herramienta SIG. Se generan distintos mapas en
función del nivel de procesamiento de los datos. Así, se utilizan los siguientes cuatro niveles
principales de clasificación:
Nivel 1 - Clasificación por parámetros:
El primer nivel de clasificación provee indicadores en la calidad de las aguas subterráneas

respecto a cada uno de los ocho parámetros definidos. Este nivel produce cuatro mapas de
clasificación relacionados a los parámetros físicos y químicos (Grupo 1) y cuatro relacionados
a las sustancias indeseadas (Grupo 2).
Nivel 2 – Clasificación por grupos:
144
Este nivel se obtiene siguiendo las reglas de clasificación de los grupos de parámetros físicos
y químicos y de parámetros indeseables, de modo que se obtienen dos mapas, uno para cada
grupo, con las tres categorías de clasificación, óptima, aceptable y pobre.
Estos mapas se generan para cada campaña de monitoreo, pudiéndolos comparar entre ellos y
evaluar su evolución temporal.
Nivel 3 – Clasificación general simplificada:
A partir de la superposición de los dos mapas del nivel 2 se obtienen 9 clasificaciones de las
aguas, que a partir de clasificación de la Tabla 2.3 permiten generar un mapa con la
clasificación general de las aguas. Se obtiene así una representación simplificada de las
condiciones de calidad de las aguas subterráneas.
Nivel 4 – Clasificación Espacio-Temporal:
El último nivel de clasificación tiene como objetivo insertar la información temporal en la

representación de la calidad de las aguas subterráneas, de modo de conocer la calidad
promedio del agua en un período de tiempo definido y la tendencia en su evolución temporal.
Para esto es necesario seguir los siguientes pasos:
 Asignar valores numéricos a cada una de las cinco categorías de calidad definidas en
el Nivel 3, desde 1 (óptimo) a 5 (muy pobre).
 Obtener el “índice de posición” o valor promedio de celda (MCV), que se calcula a

partir de la media aritmética de los valores numéricos asignados a los cinco rangos de
clasificación anteriores. Este índice de posición se divide también en cinco rangos
(Tabla 2.4).
 Obtener el “índice de tendencia”, calculando la pendiente de la recta que se obtiene al

aplicar una regresión lineal a los valores obtenidos en el paso a). Luego se clasifica
este valor en una escala que considera:
o pendiente positiva (tendencia al incremento - empeorando)
o pendiente negativa (tendencia decreciente - mejorando)
o pendiente nula (tendencia constante - calidad estacionaria)
145
La combinación del los cinco rangos del índice de posición o calidad promedio, con los tres
índices de tendencia por un período considerado, resultan en quince categorías de calidad
espacio-temporal, los cuales se agrupan según indican las Tabla 2.4 y Tabla 2.5 resultando
finalmente en otras cinco clasificaciones para la tendencia temporal de la calidad de las aguas.
Tabla 2.4: Clasificación espacio temporal.
Tabla 2.5: Descripción de códigos espacio temporales utilizados en la metodología.
146
De esta etapa se obtiene un mapa de clasificación general simplificado, que refleja la calidad
de las aguas subterráneas considerando las variaciones temporales, relevantes a la hora de
determinar las zonas de riesgo.
2.2.2 Metodología de Japón

Esta metodología ha sido revisada a partir de la publicación "Assessing groundwater quality
using GIS" de Babiker et al. (2006), donde propone el uso de un índice de calidad de las
aguas subterráneas basadas en un SIG (GQI, Groundwater Quality Index), de modo de
sintetizar la información disponible de calidad química de las aguas (como Cl-, Na+, Ca2+)
indexándolos numéricamente en un formato fácilmente entendible, comparable con los
valores de la norma de la OMS para las aguas potables e incorporando el aspecto de la
variación temporal.
La metodología propuesta es aplicada en la cuenca aluvial de Nasuno, Tochigi, Japón, donde

se ha trabajado con datos químicos estacionales (con cuatro estaciones en primavera, verano,
otoño, invierno) de las aguas recolectada de 50 pozos de agua en un área de 400 km2 de
superficie.
Para el índice de calidad de las aguas en este estudio se consideraron siete parámetros Cl, Na,
Ca, Mg, SO4, NO3 y Sólidos disueltos totales (SDT), para el índice de calidad GQI. De todas
formas la metodología permite la utilización de un número de parámetros es ilimitado.
Los pasos que se realizan para la aplicación de esta metodología son los siguientes:
Análisis Espacial con SIG

Para el estudio de la variabilidad espacial de los parámetros físico-químicos evaluados se
emplea un software de SIG. En esta etapa se georeferencia tanto la topografía como los datos
químicos muestreados, estos últimos se incluyen como puntos que contienen la información
de las concentraciones de cada temporada. En este caso se trabajó con celdas de 50×50 m.
Para la representación grafica de los valores en un mapa, es necesario contar con valores de
las concentraciones de contaminantes continuas en función del espacio. Tomando en cuenta
que los constituyentes químicos en las aguas subterráneas están en la mayoría de los casos,
147
espacialmente correlacionados, se hace importante realizar una buena interpolación de los
datos en el área de estudio.
Elaboración del Mapa Primario I

Los mapas de concentraciones de cada parámetro se representan en el Mapa Primario I. Este
mapa se construye a partir de los datos puntuales de cada parámetro utilizando la
interpolación de Kriging. Este método es un modelo de aproximación geoestadística, que en
vez de utilizar una ponderación de los datos en función del inverso de la distancia, se sustenta
en la estructura de la correlación espacial para determinar el peso de los valores. Esta es un
modelo de aproximación riguroso al determinar los valores de un punto sin dato a través de la
correlación entre los puntos con información.
De esta forma se otorga un valor de concentración de cada parámetro a cada celda de 50x50, y
se obtiene el Mapa Primario l.
Mapa Primario II
El objetivo es relacionar los datos con una normativa universal, y para ello, las
concentraciones medidas o calculadas en cada celda del Mapa Primario I, se relacionan con
los datos de la norma de la OMS.
Así, la medida de concentración de cada celda, X´, entregada en el Mapa primario I se

relaciona con la medida deseada, en base a los parámetros de la OMS, X, usando el índice de
diferencia normalizada.
Los valores de C obtenidos para cada parámetro evaluado son graficado en el Mapa Primario
II. Este índice de contaminación tendrá para cada píxel un valor de rango entre -1 y +1, dando
una idea de los sectores en que se aproxima y aleja al cumplimiento de la norma, con cotas
inferior y superior.
Mapa de rangos
El índice de contaminación (mapa primario II) es calificado entre 1 y 10 para generar el mapa
de rangos. La calificación 1 indica un impacto mínimo sobre la calidad de las aguas
148
subterráneas, en tanto que la calificación 10 indica el máximo impacto. El índice
correspondiente al nivel mínimo de contaminación (-1) se calificó igual a 1, el nivel medio (0)
se calificó igual a 5 y el nivel máximo (1) se calificó igual a 10. La siguiente función
polinómica, puede ser utilizada para calificar los niveles de contaminación C de cada píxel
entre 1 y 10:
0,5 4,5 5
Donde C corresponde al valor del índice de contaminación para cada celda, y r a la

calificación dentro del mapa de rangos. El mapa de rangos es análogo al Mapa Primario II.
Índice de Calidad de Aguas Subterráneas (GQI)

Este índice GQI se calcula mediante la siguiente ecuación:
100
donde:
ri = la calificación dentro del mapa de rangos (1 – 10) del parámetro i
wi = el objetivo de w es asignarle un mayor peso a aquellos parámetros que tienen un
potencial efecto negativo a la salud, se considera el (promedio de r) + 2 (r ≤8). Para la
mayoría de los parámetros se considera como el “promedio de r”.
N = número total de parámetros utilizados en el análisis.
De esta forma se obtiene un índice cuyos valores fluctúan entre el 1 (mala calidad) y 100%
(buena calidad) y que pueden ser representados en un SIG. En el caso aplicado que se
presenta se han considerando 9 clases de calidad de las aguas subterráneas, de 0 a 10%, de 10
a 20%, de 20 a 30%, y así hasta el último rango de índice >80%. Se considera que la calidad
mínima alcanza hasta el índice del 20-30% inclusive, la calidad media corresponde al rango
del índice entre el 60-70%, y la alta calidad se encuentra cuando el valor es >80%.
149
Este índice GQI tienen la ventaja de que considera distintos parámetros al mismo tiempo, que
el impacto individual de cada uno de ellos es reducido, y que el número de parámetros a
considerar es ilimitado.
GQI Potencial
Considerando que:
1.- Mucho de los parámetros de calidad del agua son espacialmente invariables, implicando
que ellos contribuyen muy poco a la variación del GQI en un área determinada; y que
2.- La mayoría de los constituyentes en el agua subterránea están espacialmente

correlacionados, lo que implica duplicación e incrementa la probabilidad juicios erróneos,
Se sugiere un método más objetivo para seleccionar la mejor combinación de parámetros a

considerar en el GQI, que pueda mostrar mejor la calidad química de las aguas subterráneas.
Así, se propone la utilización del Factor de Índice Óptimo (OIF) que se utiliza para
seleccionar la combinación óptima de parámetros de tres mapas de rangos que contengan la
mayor cantidad de información (más alta suma de desviaciones estándar) y presenten las
menores duplicaciones (mínima correlación entre pares de mapas).
El cálculo del OIF se obtiene a partir de la siguiente fórmula:
, , ,
donde
i,j,k = tres mapas de rangos cualesquiera.
SDi = desviación estándar de datos i.
Corri,j = coeficiente de correlación entre datos i y datos j.
150
Variabilidad estacional de la calidad del agua subterránea y sustentabilidad del uso del agua
Se realiza una estimación del grado de variación temporal de la calidad de las aguas
subterráneas, para luego integrarlo con el resultado de GQI. Esto ayuda a delinear las áreas
con calidad de las aguas relativamente estables. Para esto se siguen los siguientes pasos:
Se calcula el coeficiente de variación para cada parámetro de calidad química, que ha sido
medido en los puntos de monitoreo por lo menos durante 3 estaciones al año, siendo ésta una
medida de la variabilidad en el tiempo y espacio expresada como:
Vn= (SD/mean) * 100
donde:
SD = desviación estándar
mean = promedio de los valores del parámetro en los pozos
Para cada punto de muestreo se calcula posteriormente la variación total (V) a través de la
siguiente sumatoria:
N
V= Vn
n1
donde:
Vn = es el coeficiente de variación del parámetro n
N = número total de parámetros
Posteriormente se genera un mapa de variabilidad temporal a partir de los puntos con

información, utilizando la técnica de interpolación para el resto del área. Los rangos
considerados para este mapa son tres, un valor inferior al 15% corresponde a una variabilidad
baja, entre 15 y 30% a una variabilidad media y un valor superior al 30% indica una
variabilidad alta.
Este mapa se es analizado con el GQI, considerando que la sustentabilidad del uso del agua
aumenta cuando aumenta la calidad del agua (Mapa GQI) y disminuye su variabilidad (Mapa
Variabilidad).
151
Análisis de sensibilidad
Posteriormente se propone realizar un análisis de sensibilidad capaz de determinar aquellos
puntos con errores o perturbaciones más sensibles de modo de poner especial atención en los
mapas de entrada de datos y obtener mapas de salida más confiables para elaborar mejores
conclusiones.
2.2.3 Metodología de Portugal

Esta metodología ha sido revisada a partir de la publicación "Application of a groundwater
quality index as an assessment and communication tool in agro-environmental policies - Two
Portuguese case studies" de Stigter et al. (2006) donde se desarrolla un análisis multivariado
para crear un Índice de la Calidad de las Aguas Subterráneas (GWQI) y un índice de
composición de las aguas subterráneas (GWCI), como instrumentos de monitoreo de la
contaminación en las aguas subterráneas.
El caso que se presenta en este estudio busca monitorear contaminación agrícola en la

Campina de Faro y la Campina da Luz en el sur de Portugal. De ninguna forma esta
metodología se encuentra restringida a esta causa de contaminación.
En este sentido, los parámetros que pueden utilizarse son libres y dependerán de diversos
factores, como el propósito del índice, la importancia del parámetro y la disponibilidad de
datos. En los dos casos de estudio presentados se han considerado solamente los parámetros
de Ca, Cl, SO4 y NO3.
A partir de esta metodología se crean mapas índices, que proporcionan una imagen completa
del problema de contaminación, siendo fácilmente interpretables para la gente fuera del
dominio científico.
Las concentraciones límite utilizadas en esta metodología se basan en los parámetros

máximos permitidos (MAC) para las aguas potables y de los parámetros guía (GV) fijados por
la antigua legislación europea 80/778/EEC, los últimos inexistentes hoy en la ley europea y
tampoco en la norma chilena.
La metodología propuesta funciona a partir de la consecución de los siguientes pasos

descritos:
152
1) Clasificación de los parámetros involucrados:
Los distintos parámetros que se utilizan son distribuidos en tres categorías del GWQI, sobre la
base de las directrices y normativas de las concentraciones máximas o recomendadas para el
agua potable.
La primera categoría corresponde a las concentraciones por debajo del nivel guía (GL),
mientras que la tercera categoría tiene concentraciones por encima de la concentración
máxima admisible (MAC), definido por la norma correspondiente. La segunda categoría
corresponde a las concentraciones entre el valor de MAC y GL.
Luego se realiza el procedimiento de normalización, mediante la aplicación de una simple

codificación binaria: 1 si la muestra pertenece a una clase, 0 si no. La Tabla 2.6 ilustra un
ejemplo para el procedimiento con el parámetro nitrato, cuya GL y MAC son 25 y 50 mg/L,
respectivamente:
Tabla 2.6: Estandarización del procedimiento para el nitrato.
2) Análisis del factor de correspondencia y obtención del índice GWQI

En el paso siguiente se definen dos muestras estándares de calidad de agua: una de muy alta
calidad y otra de muy baja calidad. La primera, debe presentar todos sus parámetros con
valores en la primera categoría anteriormente mencionada, es decir con todas sus
153
concentraciones debajo el valor de GL. La muestra de baja calidad debe presentar todas sus
concentraciones ubicadas en la tercera categoría, superiores al valor de MAC.
Posteriormente, estos estándares son agregados al listado de valores de todas las muestras y
son procesados mediante una rutina estadística llamada análisis del factor de correspondencia
(CFA).
Esta rutina estadística pertenece a un grupo de métodos de extracción de factores, cuyo

principal objetivo es descubrir los patrones de relaciones dentro de un conjunto de datos. Esto
se realiza básicamente por la reordenación de los datos en un pequeño número de
“componentes” o “factores” no-correlacionados que son extraídos de los datos por
transformaciones estadísticas. Esas transformaciones implican la diagonalización de alguna
especie de matriz de similitud de los parámetros, como lo es la de correlación o la de
varianza-covarianza. Cada factor describe una cierta cantidad de varianza estadística de los
datos analizados y se interpreta según los parámetros intercorrelacionados. La principal
ventaja del CFA es que la simetría se confiere a la matriz de datos, lo que permite el estudio
simultáneo de las correlaciones dentro y entre variables y muestras.
En el presente caso, la diagonalización se realiza únicamente en la matriz de similitud de las

dos muestras estándar, definidas anteriormente, ya que esto da lugar a la extracción de un
único vector propio explicando el 100% de la varianza de los datos y oponiendo
diametralmente las muestras con alta y baja calidad.
Posteriormente, las muestras de agua reales (no estándar) son proyectadas ortogonalmente en
el factor de extracción, a fin de definir el grado de asociación entre éstas, y los dos valores
estándar de calidad. Las puntuaciones resultantes corresponden a los 9 valores del índice
GWQI que oscilan entre el -1 (alta calidad) y 1 (baja calidad) y son números racionales
discretos (ver Tabla 2.7). Aunque el proceso puede parecer complicado a primera vista, su
aplicación es en realidad bastante sencilla y supone una relativamente baja cantidad de
procesamiento de datos. La rutina CFA en su totalidad se ejecuta en el mismo software, en
donde la proyección ortogonal (y el cálculo de índices) puede ser expresada matemáticamente
por la siguiente fórmula:
154
m
1
Fi 
p 

j 1
j Lj
donde:
Fi = puntuación del índice GWQI de la muestra i
p = número de parámetros envueltos en la construcción del índice
 = factor del valor propio
j = código booleano (  j =1 si muestra pertenece a la categoría del parámetro j,  j =0

si no)
Lj = factor de de carga de la categoría j
m = número de categorías (=3p)
En la siguiente la Tabla 2.7 se presenta los distintos valores del GWQI, siendo éste
determinado a partir de cuatro variables o parámetros. La tabla indica cuales límites de
categoría (GL o MAC) y en qué cantidad se exceden para cada valor dado del GWQI. En los
extremos, encontramos el valor de -1 que indica que no se rebasan las normas de calidad, ni el
GL ni el MAC; en el otro extremo el valor de +1 representa el más alto nivel de
contaminación, cuando los cuatro parámetros considerados superan el MAC
155
Tabla 2.7: Posibles explicaciones de las calificaciones de GWQI.
4) Elaboración del mapa con el Ground Water Quality Index (GWQI)

Luego de obtener los valores del GWQI para cada una de las muestras, puede elaborarse un
mapa con estos resultados, utilizando el algoritmo de interpolación del ordinary kriging (OK),
basado en el análisis estructural de la distribución espacial del índice en cada área de estudio.
3) Elaboración del índice de composición de las aguas GWCI:

Además del índice GWQI se elabora el índice de composición de las aguas GWCI, para el
cual también es necesario parametrizar las categorías. Éste se elabora del mismo modo que el
índice GWCI pero mediante la redefinición de los límites de categorías; es decir, se
substituyen los valores de GL y MAC de cada parámetro por el primer tercil de 33,3% y el
segundo tercil de 66,7%, respectivamente.
De esta manera, se confiere a este índice un máximo potencial de diferenciación, ya que para
cada parámetro sus datos se encuentran distribuidos uniformemente a lo largo de las tres
clases.
Posteriormente debe realizarse también para este índice la rutina CFA, para obtener los
resultados entre valores de -1 y +1.
156
Los valores de los terciles utilizados en el ejemplo de la publicación se presentan en la Tabla
2.8.
Tabla 2.8: Definición de las clases para la construcción de GWQI y GWCI.
5) Elaboración del mapa con el Ground Water Composition Index (GWCI)

Del mismo modo que para el índice anterior, con el GWCI puede también elaborarse un mapa
de categorías a partir del algoritmo de interpolación ordinary krig ing (OK).
En este caso, dado que se han utilizado los datos de terciles como límites de categoría, las
limitaciones presentadas por el GWQI, como la baja resolución espacial y la dificultosa
distinción entre zonas más gravemente afectadas por la contaminación, son superadas.
El índice GWCI, el lugar de indicar una calidad absoluta del agua, refleja el grado de
modificación de la composición de las aguas subterráneas desde su estado natural. La
distribución de las muestras con respecto a los valores de GWQI es bastante aplanada y
uniforme, que es una consecuencia lógica de la definición del índice.
Con este índice el valor de -1 representa las aguas subterráneas que se encuentran en un
estado más natural y menos contaminado, mientras el valor +1 refleja el más extremo nivel de
contaminación.
El mapa GWCI muestra el patrón espacial de alteración de las aguas subterráneas. Estos
mapas tienden a ser muy precisos, debido a que las variaciones locales son claramente
157
visibles. Tanto la resolución espacial y la potencial diferenciación se incrementa
sustancialmente en relación con los mapas GWQI.
6) Análisis Comparativo de los índices y mapas de GWQI y GWCI

Tanto el GWQI y el GWCI tienen ventajas y limitaciones, ajustándose cada uno a un fin
específico.
El GWQI supervisa el impacto de las fuentes contaminantes sobre la calidad absoluta de las
aguas subterráneas, midiendo la calidad de agua respecto a la normativa vigente y, por tanto,
directamente evalúa su potabilidad. Los mapas resultantes, al ser fácilmente interpretables,
podría servir como herramienta de comunicación para informar a la población local, así como
organismos gubernamentales de medio ambiente y la agricultura acerca de los problemas de
calidad del agua.
El objetivo de GWCI es exponer el impacto relativo de las fuentes contaminantes en la

composición de las aguas subterráneas, distinguir rápidamente las zonas más afectadas.
Entonces, podría posiblemente servir en combinación con la GWQI, como un instrumento útil
de supervisión para las políticas ambientales, ya que estas políticas requieren constantes
registros de las tendencias espaciales y temporales en la calidad del agua.
2.2.4 Metodología de Israel

Esta metodología ha sido revisada a partir de la publicación "A graphic expression of
salinization and pollution of groundwater. The case of Israel’s groundwater," de Melloul and
Azmon (1997) que considera un método de clasificación de la contaminación de aguas
subterráneas sobre la base de los principales componentes de la calidad de las aguas
subterráneas y de la correspondiente situación hidrogeológica-ambiental de acuífero. Además,
este análisis se realiza a partir de la evolución temporal de los parámetros considerados.
Así esta metodología considera que el crecimiento de la contaminación en los acuíferos está
controlado por cuatro factores principales que son:
 La situación hidráulica del acuífero (confinado, libre, somero).
 Magnitud de la explotación de las aguas subterráneas (si existe disminución de los

niveles freáticos, conos de depresión, etc.).
158
 Intrusión salina en acuíferos costeros producto de la explotación.
 Extensión de los dominios hídricos superficiales (ríos, lagos, embalses, etc.)

conectados con los acuíferos y que presentan contaminación.
Se supone que la contaminación de las aguas subterráneas, en cualquier situación

hidrogeológica puede ser expresada gráficamente. De todos modos, el análisis final de esta
metodología se hace en base a una tabla de resultados y no a un gráfico o mapa de calidad de
las aguas.
En esta publicación se muestra una aplicación de la metodología para estudiar la

contaminación del acuífero costero de Israel, que se extiende a lo largo de la costa
mediterránea aproximadamente 120 km y entre 5 y 15 km hacia el interior. Este acuífero
presenta problemas de salinización de las aguas por intrusión salina y por la agricultura
intensiva que se realiza sobre él.
La metodología de trabajo propuesta para evaluar la calidad de las aguas de un acuífero se

realiza siguiendo los siguientes pasos:
1) Análisis de la situación:
Se realiza una presentación de las diferentes fuentes de contaminación y de la complejidad del
proceso de contaminación de las aguas subterráneas.
2) Selección de parámetros que representan la contaminación:

Se realiza una selección de los parámetros que potencialmente contribuyen a la salinidad y a
la contaminación. En el caso de estudio presentado, los cloruros son considerados como
representantes de la salinidad, debido a sus propiedades altamente conservativas y su relación
directa con el total de sólidos disueltos (TDS). Los nitratos, aunque no conservativos, se
utilizan aquí como un índice de contaminación antrópica principalmente de la agricultura
intensiva y la eliminación de aguas residuales domésticas.
3) Selección de puntos de monitoreo:

Se realiza una selección de pozos de observación que caractericen lo siguiente: a) los diversos
medios acuíferos (arenisca, caliza, etc.), b) la situación hidráulica del acuífero (freático o
159
confinado), c) su proximidad a las principales fuentes de contaminación (por ejemplo, la línea
de costa, los arroyos contaminados, etc.), y/o cercanía a zonas del acuífero costero sometido a
un alto estrés de manejo.
4) Representación gráfica de los resultados:

Para cada parámetro seleccionado como característico de la contaminación que se está
estudiando se representa su evolución de la concentración versus tiempo. Estos gráficos son
los que denomina esta metodología como parametrógrafos, y de los cuales se hace el análisis
de la evolución de la contaminación evaluando los niveles promedio, las tendencias, y las
"etapas", que representan cambios a largo plazo en estos componentes evaluados.
Para el caso de estudio que se presenta en la publicación se elaboraron los denominados

clorógrafos y nitrógrafos, que presentan las concentraciones de Cl y NO3 en función del
tiempo y que se muestran como ejemplo en la Figura 2.1. Éstos se realizan para un número
representativo de pozos del acuífero.
160
Tabla 2.9: Base de datos hidrogeológicos de los pozos
Figura 2.1: a) Clorógrafo y b) Nitrógrafo de los pozos localizados en la parte central del
acuífero de Israel
Este tipo de gráficos puede considerarse como una herramienta complementaria para el
control de calidad de las aguas subterráneas y una mejor comprensión de situaciones a las
cuales está sometido.
161
5) Análisis de los parametrógrafos:
Para realizar el análisis de estos gráficos, las concentraciones de los parámetros evaluados son
comparadas respecto a cinco niveles de concentración arbitrarios con respecto a los valores
deseados o máximos permitidos por legislación vigente para las aguas de uso potable. Así
para cada parámetro evaluado se realiza la siguiente clasificación de su concentración:
 Nivel muy bajo (VL): Las concentraciones son inferiores al 25% de los valores
deseados;
 Nivel bajo (B): Las concentraciones están entre el 26% y los valores
marcados por la legislación vigente.
 Nivel medio (M): Los valores están entre el valor deseado y hasta un 25% por
encima de éstos.
 Nivel alto (H): Las concentraciones son un 26% mayor o más que los valores
máximos deseados para las aguas potables.
 Nivel Fluctuante (F): Cuando en el período de tiempo considerado las

concentraciones son muy oscilantes, entre valores máximos y mínimos.
Para el caso de estudio presentado los valores de cloruros y los nitratos, considerados como
valores deseados fueron 300 mg/L y 60 mg/L, respectivamente.
6) Análisis de las tendencias temporales:

Las tendencias de la evolución temporal de los parámetros químicos que considerados se
analizan también sobre la base de cinco niveles arbitrarios de comportamiento. Su análisis se
realiza desde el punto de vista del incremento en las concentraciones que afectan a los
compuestos contaminantes. Los niveles de clasificación los siguientes:
 Tendencia muy baja (VL): la tasa de incremento está por debajo de 1 (mg/L)/año.
 Tendencia baja (L): la tasa de incremento está entre 1 y 2 (mg/L)/año.
 Tendencia media (M): la tasa de incremento está entre 3 y 5 (mg/L)/año.
 Tendencia alta (H): la tasa de incremento es superior a los 5 (mg/L)/año.
162
 -Tendencia fluctuante (F): no existe una evidente tendencia en la calidad de las
aguas subterráneas.
7) Clasificación de la calidad de las aguas subterráneas:

Se realiza un análisis de los resultados obtenidos y un acercamiento inicial hacia la
clasificación de calidad de las aguas subterráneas a partir del análisis simultánea de:
 i) la variación espacial de los grados de contaminación,
 ii) la matriz del acuífero (mineralogía, granulometría, etc.),
 iii) la situación hidráulica (acuífero confinado o freático),
 iv) las características representadas en los parametrógrafos.
Con esta información se realiza una clasificación arbitraria, la cual se presenta en forma de
tabla de resultados pero no se representa gráficamente.
Para el caso de aplicación de la metodología en Israel, a partir del análisis de los clorógrafos y
nitrógrafos y considerando contexto hidrogeológico del acuífero se obtuvieron nueve tipos
principales de contaminación de las aguas subterráneas (T1-T5, T1p, T2p, T4p y T5p). Estos
se presentan en la Tabla 2.10.
163
Tabla 2.10: Clasificación de las aguas para el caso de estudio del acuífero costero de Israel.
En general la descripción de las distintas categorías de contaminación que se han definido

para este caso de estudio son las siguientes:
 - Categorías T1 y T1p: caracterizan el comportamiento de la calidad del agua

subterránea en los acuíferos costeros que se encuentran bajo la gestión de estrés y
cerca de la línea de costa. El rango T1p presenta además una mayor contaminación
producida por la agricultura.
 - Categorías T2 y T2p: caracterizan la contaminación de las aguas subterráneas en

pozos ubicados en el acuífero costero de areniscas y situados a una distancia
considerable de la costa. El rango T2p presenta también una mayor contaminación
 - Categorías T3: caracteriza la salinización producida en un antiguo y profundo

acuífero de areniscas que se encuentra generalmente confinado.
164
 - Categorías T4 y T4p: caracterizan el comportamiento de la calidad de las aguas
subterráneas en un acuífero carbonatado. El rango T4p presenta también una mayor
contaminación producida por la agricultura.
 - Categorías T5 y T5p: caracterizan el comportamiento de la calidad de las aguas

subterráneas en un medio calcáreo, profundo y poroso, que generalmente se encuentra
debajo del acuífero YT. El rango T5p presenta también una mayor contaminación
2.2.5 Técnicas “clásicas” de estudios hidrogeoquímicos

Para la evaluación y comparación de las metodologías anteriormente detalladas, se presenta a
continuación el resumen de la publicación "Hidrogeoquímica y comportamiento del agua
subterránea en la cuenca del río Claro, Región del Biobío, Chile " de González et al. (1999)
la cual representa un ejemplo de aproximación clásica al estudio de la hidrogeoquímica de los
acuíferos con el objetivo de evaluar la calidad y composición de las aguas y entender el
funcionamiento hidráulico del acuífero.
En los estudios de hidrogeoquímica se asume que la calidad química del agua subterránea está
determinada por el tipo y cantidad de sustancias disueltas en la misma. Así, el conocimiento
de la composición química de las aguas y su distribución espacial en los acuíferos define la
idoneidad de la localización de pozos para la explotación de agua para el consumo humano.
Además estos estudios aportan información acerca de la dirección y extensión de los sistemas
de flujo subterráneos.
Este estudio que se presenta fue desarrollado en la cuenca del río Claro en la Región del Bio
Bio, Chile. Para ello se analizaron químicamente 24 muestras de agua subterránea de pozos y
3 muestras del agua fluvial, para un área estimada de 595 km2.
Los parámetros considerados para este estudio fueron los siguientes:
 a) Parámetros para la piezometría: Cota topográfica (msnm), Profundidad nivel

piezométrico (m),
 b) Parámetros físico-químicos: pH, Conductividad eléctrica (μS/cm), Sólidos

Disueltos Totales (mg/L), Dureza (mg/L de CaCO3)
165
 c) Concentraciones de elementos mayoritarios en meq/L: HCO3, SO4, Cl, Na, Ca,
Mg.
 g) Concentraciones de elementos mayoritarios y minoritarios en mg/L: Cl, K, Fe,

NO3, SiO2.
 h) Índices y Razones químicas: rMg/rCa, rCl/r<HCO3, rNa/rCl, Índice de

Intercambio de Base (ICB).
 j) Relación de Adsorción del sodio (SAR).
Además de estos parámetros se realiza una recopilación de antecedentes y datos

hidrogeológicos para caracterizar el área en función de su geológica, régimen de lluvias,
infiltración de aguas al acuífero, etc. y realizar un estudio hidrogeológico clásico del sector.
Con los datos químicos analizados se realiza una comparación de las concentraciones con la
normativa chilena vigente de los límites máximos permitidos para el agua potable (NCh 409/1
Of.84) y el agua de riego (NCh 133 Of.78).
Además se realiza un análisis detallado de la calidad del agua para su uso en faenas de riego
evaluando la salinidad y conductividad del agua, y calculando distintos índices (índice de
Scott o coeficiente de álcali, concentración de sales solubles, índice de relación de absorción
de sodio) los que evalúan el peligro de alcalinización y de salinización de los suelos.
Mediante los gráficos de Piper (Figura 2.2) se evalúa la composición de las aguas
subterráneas, y se identifica el grupo genético al cual pertenecen. Para el caso presentado las
aguas son bicarbonatadas cálcicas, bicarbonatadas magnésicas y mixtas entre los dos tipos
anteriores.
166
Figura 2.2: Diagrama Piper de clasificación composicional de las aguas.
Posteriormente se elabora un mapa hidrogeoquímico con diagramas poligonales de Stiff, los

representan gráficamente las concentraciones de los iones mayoritarios en meq/L, las
concentraciones de aniones hacia la derecha y los cationes hacia la izquierda, en semirrectas
paralelas, que se unen en los extremos generando un polígono. La forma de las figuras
resultantes da idea del tipo de agua, y su tamaño es proporcional a la mineralización de la
misma Estos diagramas resultan fácilmente demostrativos dentro de los mapas hidroquímicos
permitiendo una comparación visual y espacial entre muestras comparaciones, de modo que
se puede realizar un seguimiento de los diferentes aportes que llegan a las aguas subterráneas
y su evolución a lo largo de las líneas de flujo (Figura 2.3).
167
Figura 2.3: Mapa hidrogeoquímico con isolíneas de Sólidos Totales Disueltos y tipos de agua
representados mediante los diagramas de Stiff.
En este mapa además se representan las concentraciones de sales totales disueltas para
determinar el movimiento y la dirección de las aguas subterráneas. Esto, siempre y cuando
exista una diferenciación entre los distintos pozos.
Mediante las relaciones hidrogeoquímicas rNa/rCl; rCl/rHCO3; rMg/rCa se realiza la

interpretación del origen de estos compuestos en las aguas, lo que permite evaluar las
interacciones agua-terreno, y descubrir los materiales por los que ha fluido el agua.
168
2.3 Análisis crítico de metodologías evaluadas
2.3.1 Metodología de Italia
Esta metodología, revisada a partir de la publicación "A methodology for space-time
classification of groundwater quality" de Passarella y Caputo (2006), presenta un método para
clasificar la calidad de aguas subterráneas, usando SIG y basándose en las concentraciones de
ocho parámetros, los que reúne en dos grupos de acuerdo a su dificultad de remoción, Este
método compara las concentraciones de cada parámetro en cada punto de la zona de estudio
(obtenidas por interpolación espacial a partir de datos puntuales de pozos) con los valores
guía (GL) y máximo (MAC) establecidos en la antigua norma europea 80/778/EEC, Obtiene
un índice de calidad general (5 clases) calculado a partir de la calidad de ambos grupos
definidos para un momento dado, así como un índice temporal (3 clases) calculado al
comparar resultados en dos momentos dados, La visualización del resultado la presenta
mediante mapas intermedios con concentraciones, y mapas finales de la calidad y de la
tendencia temporal.
Figura 2.4: Esquema simplificado de la metodología Italia.
2.3.1.1 Características deseables y/o ventajas

 Utiliza parámetros fijos en número razonable (8).
 Agrupa los parámetros en grupos según criterio de dificultad de tratamiento de

remoción (Grupo 1: Cond. eléctrica, Dureza, Cl, SO4; Grupo 2: NO3, Fe, Mn, NH4).
 Desarrolla pasos de fácil comprensión e intuitivos.
169
 Utiliza herramientas SIG para procesar e integrar información disponible.
 Realiza interpolación espacial de concentraciones de los parámetros, para luego

obtener valores en celdas (mapa raster).
 Entrega resultados intermedios compuestos por mapas de concentraciones de

parámetros y de índices de calidad para cada grupo.
 Se obtienen mapas de los índices de calidad presentando los resultados de manera

cualitativa mediante categorías.
 Considera un análisis temporal de cambios en el índice de calidad entre períodos

distintos.
2.3.1.2 Características no deseables y/o desventajas

 Parámetros escogidos pueden ser redundantes.
 Utiliza como referencia una norma ya caducada.
 Algunos parámetros usados (Mn, Fe, NH4) no están siempre disponibles localmente,
por lo que aplicación en sector-acuífero El Loa fue incompleta.
2.3.1.3 Otras características

 Aplicable a un único acuífero, por lo que requiere una caracterización previa.
 Requiere uso de Excel en versión 2007 u otro programa que permita trabajar con una
mayor cantidad de información (celdas).
 Realiza una comparación temporal a escala anual.
 No considera el nivel de actividad antrópica que pueda existir en superficie.
 Requiere información de concentración de parámetros bien distribuida espacialmente.
2.3.1.4 Resultados
 Genera mapas intermedios con interpolación espacial de concentraciones de
parámetros.
170
 Genera mapas intermedios de los índice de calidad de cada grupo, con 3 clases
cualitativas.
 Genera un mapa final del índice de calidad global, con 5 clases cualitativas.
 Genera un mapa final de la tendencia temporal, con 5 clases cualitativas.
2.3.2 Metodología de Japón

Esta metodología, revisada a partir de la publicación "Assessing groundwater quality using
GIS" de Babiker et al, (2006), propone un índice de calidad de las aguas subterráneas (GQI,
Groundwater Quality Index), basado en un SIG, considera la información disponible de 7
parámetros de calidad química de las aguas, comparándolos con valores de la norma OMS
para el agua potable. De la comparación surgen índices numéricos para cada parámetro y que
finalmente se traduce en un índice con valores variables entre 1% (mala calidad) y 100%
(buena calidad), mediante una suma ponderada. El resultado es un mapa con escala
cuantitativa. La metodología plantea un segundo índice de calidad (GQI potencial) que
consiste en replicar la metodología pero con el paso previo de analizar la correlación entre los
parámetros con el fin obtener los 3 parámetros más independientes. Plantea un análisis
temporal cada 3 meses, aplicando la misma metodología.
Figura 2.5: Esquema simplificado de la metodología Japón.
171
 No restringe el número de parámetros, ni cuáles utilizar, permitiendo agregar o
eliminar dependiendo de la zona de estudio.
 Uno de los índices de calidad, el GCI óptimo, se obtiene a partir de parámetros

independientes, y no de parámetros con mayor grado de redundancia.
 Compara las concentraciones en el acuífero con recomendaciones de la OMS

consistente en un único valor para cada parámetro, de modo que el índice de calidad se
refiere a los efectos en la salud.
 Realiza interpolación espacial de concentraciones de los parámetros, para luego

obtener valores en celdas (mapa raster).
 Entrega resultados intermedios compuestos de índices numéricos utilizados para

determinar índice de calidad.
 Genera un mapa final del índice de calidad, obtenido por la interpolación espacial de
los índices intermedios, generando una mayor discretización de resultados.
 Considera el análisis temporal de cambios en el índice de calidad a escala estacional (3

meses).

 Obtiene dos índices de calidad, que difieren en número de parámetros de calidad
usados y por ende, no necesariamente coinciden, por lo que genera confusión, Un
índice utiliza parámetros que son redundantes, mientras que el otro no.
 Los resultados obtenidos son numéricos y se plantea una escala cualitativa con
fundamentos no claros.
 Los cálculos realizados son poco intuitivos, especialmente la manipulación de los

índices intermedios, además provocan que no sea posible alcanzar 100% (buena
calidad).
 El análisis temporal no genera mapas y sólo indica si existen cambios y no el sentido

de éste.
172
 El índice de calidad obtenido para dos o más acuíferos no sería comparable, si se
utilizan 3 parámetros no redundantes, pues su elección depende de las características
de cada uno de ellos.

 Permite una ponderación de un determinado parámetro nocivo o tóxico en el cálculo

del índice, pero numéricamente esta ponderación es limitada dada la expresión usada.
 Realiza una comparación temporal a una escala estacional.
2.3.2.4 Resultados
 Genera mapas intermedios con interpolación espacial de concentraciones de
parámetros (Mapa primario I) e índices intermedios (Mapa primario II, Mapa de
rangos).
 Genera un mapa final de las interpolaciones espaciales de índices de calidad global,

con escala numérica.
2.3.3 Metodología de Portugal

Esta metodología, revisada a partir de la publicación "Application of a groundwater quality
index as an assessment and communication tool in agro-environmental policies - Two
Portuguese case studies" de Stigter et al, (2006), desarrolla un análisis multivariado para crear
un Índice de la Calidad de las Aguas Subterráneas (GWQI) y un índice de composición de las
aguas subterráneas (GWCI), como instrumentos de monitoreo de la contaminación en las
aguas subterráneas, Los parámetros y la cantidad de éstos son libres, sin embargo la
metodología considera eliminar aquellos que entreguen información redundante, ya sea por
criterios estadísticos o químicos, por lo que la aplicación original sólo considera 4 parámetros
independientes, La metodología genera dos índices, uno de calidad (GWQI) y otro de
composición (GWCI), a partir de la clasificación binaria de los valores de concentraciones de
parámetros de cada pozo, en los rangos definidos por los dos valores de la antigua norma
europea 80/778/EEC (GL y MAC) y con los valores del primer y segundo tercil,
173
respectivamente, A la clasificación binaria en las clases definidas por los valores de referencia
se le realiza el análisis estadístico de componentes principales (ACP), mediante el cual se
obtiene una proyección ortogonal que constituye el índice de calidad respecto a muestras
estándares de buena y mala calidad, El resultado se presenta como un mapa luego de la
interpolación espacial del índice obtenido para cada pozo.
Figura 2.6: Esquema simplificado de la metodología Portugal.

 Define a partir de criterios químicos los parámetros no redundantes (4).
 Se logró aplicar la metodología en sector-acuífero El Loa con los mismos parámetros

usados originalmente.
 Compara las concentraciones de los distintos parámetros con recomendaciones

oficiales (norma de agua potable) y con sí mismas.
 Desarrollo intuitivo, pese al uso de herramientas estadísticas.
 Los cálculos son desarrollados en forma rápida, sin requerir interpolaciones previas.
 Genera resultados intermedios compuestos de gráficos de correlación entre pozos

respecto a referencias (norma y terciles).
174
 Los resultados presentados son bastantes discretizados, estableciendo 8 clases
cualitativas.

 Utiliza como referencia una norma caducada para el índice de calidad.
 El índice de composición definido en base a los terciles entrega información relativa

que puede generar clasificaciones confusas, ya que podría existir una zona de
composición buena, dentro de un acuífero con calidad mala.
 No considera un análisis que indique tendencias temporales.

 Plantea usar análisis estadístico para definir parámetros no redundantes, sin embargo
realiza un análisis con criterios químicos.
 No genera mapas intermedios con información de concentraciones.
 Requiere usar un software estadístico capaz de realizar el ACP.
2.3.3.4 Resultados
 Genera gráficos intermedios que dan cuenta de la correlación entre pozos respecto a
referencias usadas.
 Genera un mapa final de las interpolaciones espaciales de los dos índices de calidad.
2.3.4 Metodología de Israel

Esta metodología, revisada a partir de la publicación "A graphic expression of salinization and
pollution of groundwater, The case of Israel’s groundwater," de Melloul and Azmon (1997),
desarrolla un método de clasificación de la contaminación de aguas subterráneas para lo borde
costero de Israel. La metodología se basa en 2 parámetros de calidad de las aguas
subterráneas, su evolución temporal, y cuatros factores principales para la evolución de la
175
contaminación en la zona aplicada (situación hidrogeológica-ambiental de acuífero, magnitud
de la explotación de las aguas subterráneas, intrusión salina en acuíferos costeros producto de
explotación, conexión de acuíferos con otros cuerpos de agua). La metodología considera
caracterizar varios acuíferos simultáneamente, para luego en cada uno generar
parametrógrafos con la evolución temporal de la concentración de los parámetros, y clasificar
en 5 niveles de concentración (definidos como porcentaje de un valor deseado) y 5 niveles por
la tendencia temporal (definido por tasa cambio de concentración anual). Finalmente, el cruce
del análisis de los parametrógrafos y la tabla de caracterización de acuíferos, permite definir
tipos de acuíferos y tipos de contaminación existentes.
Figura 2.7: Esquema simplificado de la metodología Israel.

 Aplica la metodología a varios acuíferos en forma simultánea, identificando las
características de los acuíferos del que forman parte los pozos.
 Gráficos intermedios (parametrógrafos) son de fácil construcción.
 Se logró aplicar la metodología en sector-acuífero El Loa con los mismos parámetros

usados originalmente.
 Considera el nivel de actividad en la superficie.
176
 Niveles de concentración definidos en base a porcentaje de cierto valor deseado dan
gradualidad.
 Identifica posibles fuentes de contaminación o de las concentraciones existentes.

 Número reducido de parámetros (2), y muy característicos de la zona de estudio.
 Los valores deseados no se definen de acuerdo a normas establecidas.
 No entrega resultados visuales del índice, sino mediante tablas.

 La aplicación a un único acuífero se reduce a confeccionar gráficos con tendencia
temporal y a clasificar los valores según una determinada escala.
 Elección de parámetros de acuerdo a la realidad local (salinidad y actividad antrópica).
 En análisis final para definir fuentes de concentración requiere experiencia y

conocimiento de la zona.
2.3.4.4 Resultados
 Genera gráficos intermedios con la evolución temporal de concentraciones de
parámetros (parametrógrafos).
 Genera una tabla final con los tipos de acuíferos y contaminación que presentan.
177
3 ANTECEDENTES DE INSTRUMENTOS DE PROTECCIÓN
La etapa II del proyecto consideraba también la recopilación y análisis de procedimientos e

instrumentos de protección de acuíferos, sobre lo cual se encontró una extensa bibliografía
publicada. Se han revisaron un gran número de publicaciones y a continuación se presenta el
análisis y discusión sobre las medidas descritas y posteriormente el resumen de las diez
publicaciones revisadas que se consideraron como más relevantes para este proyecto.
3.1 Análisis y discusión de las medidas de protección de acuíferos

La revisión de las distintas publicaciones permitió apreciar que existen grandes diferencias en
el nivel de manejo de los recursos de agua entre los distintos países, y que influyen
particularmente los recursos económicos que puedan destinar a este fin, junto con el poder del
gobierno para desarrollar e implementar las políticas adecuadas.
Sin embargo, las medidas propuestas se repiten siendo muchas de ellas aplicables en nuestro
país, pues no requieren de grandes inversiones iniciales. En general se basan en el
conocimiento de las características del sector acuífero (contexto hidrogeológico, línea base de
calidad), de las principales fuentes de contaminación involucradas y del entorno socio-
económico asociado al recurso. Así, bajo este conocimiento es posible identificar las áreas
que necesitan de atención prioritaria, y facilita el diseño de mayores (o más precisas) medidas
de protección enfocadas a cada sector acuífero en particular.
Para ello, es importante que se realice también una evaluación de los distintos roles que deben
tener el estado, los organismos locales, los usuarios y el mercado, de modo que éstos queden
bien definidos, tengan autoridad suficiente y exista una buena coordinación institucional y
pública que sin duda es la base para la buena gestión y protección de los recursos hídricos. En
este sentido, se hacen necesarias las políticas globales e integrales para todo un país, pero
también la creación de organismos con una mayor competitividad en terreno, y a nivel
regional, capaz de diseñar planes de manejo particulares para cada acuífero, y ejecutar
políticas locales para problemas locales.
Los diversos instrumentos y medidas de protección de acuíferos, pueden dividirse en cuatro

grupos principales, que son:
178
 Medidas de Conocimiento e Investigación
 Medidas Educacionales
 Medidas Políticas y Económicas
 Medidas de Acción Directa
Las Medidas de Conocimiento e Investigación son todas aquellas medidas indirectas que
buscan conocer la cuenca y acuífero a proteger. En este sentido, estas medidas son básicas
para la aplicación de cualquiera de las demás medidas y por lo tanto deben considerarse como
prioritarias a nivel de política gubernamental. Muchas de ellas pueden desarrollarse a partir de
una herramienta SIG, lo que genera grandes ventajas para su análisis y desarrollo de otras
medidas de manejo de los acuíferos. Deben para ello realizarse los siguientes tipos de
estudios:
 Determinar el contexto hidrogeológico de la cuenca (cerrada, con conexión, acuífero

libre, confinado, relación con los sistemas hídricos superficiales, área de recarga, etc.)
y en general desarrollo de un modelo conceptual de la cuenca. En ocasiones pueden
generarse también modelos numéricos de flujo y transporte;
 Realización de mapas de vulnerabilidad de acuífero, riesgo y cargas contaminantes. En

este sentido se tendrá una visión amplia de las áreas prioritarias de atención y
protección;
 Evaluar la línea base de calidad de las aguas subterráneas, lo que permitirá establecer
los umbrales de concentraciones de elementos que deberán considerarse como
producto de contaminaciones, en comparación además con la legislación vigente de
calidad de las aguas para uso potable, uso de riego, etc.;
 Conocer las potenciales fuentes de contaminación en el área (actuales y antiguas),

determinar su naturaleza (composición) y otorgarles una calificación, considerando el
riesgo (actividad con más riesgo de contaminar), la toxicidad (actividad más dañina si
contamina) y la dificultad en limpiar un tipo de contaminación en concreto;
179
 Conocer los puntos de extracción de aguas subterráneas y el uso que se les da. Esto
también tiene el sentido de determinar las áreas prioritarias de atención y protección;
 Monitoreos de la calidad química en tiempo real, para una temprana identificación de

un problema de contaminación lo que permite tomar las decisiones adecuadas y actuar
rápidamente. El diseño e instalación de la red de monitoreo, así como la ejecución de
los mismos, será de responsabilidad del estado y se realizará de acuerdo a los
conocimientos de todos los puntos anteriores. Hay que considerar además, el
monitoreo es un instrumento para evaluar la gestión que se esté realizando en cuanto
el manejo de los recursos de agua subterránea.
Las Medidas Educacionales son aquellas que tienen que ver con el conocimiento de la
población sobre la importancia del recurso hídrico y su protección. Estas medidas se basan
sobretodo en:
 Promover el uso racional del agua, su reciclaje y eficiencia. Y para ello estas ideas y
conocimiento deben transmitirse tanto en las escuelas, como en los hogares a través de
las empresas de servicios sanitarios y a las demás industrias que hacen uso del recurso.
Para estos últimos deberían realizarse talleres de capacitación, considerando los
diversos niveles socio-económicos de las actividades industriales y productivas del
lugar;
 Promover programas de prevención de la contaminación. Ello debe realizarse también

a partir de talleres de capacitación de empresas en cuanto al manejo y depósito de
substancias potencialmente contaminantes, incluyendo alternativas de uso de otro tipo
de substancias menos nocivas para el medio ambiente.
Las Medidas Políticas y Económicas son aquellas tienen relación directa con la elaboración de
leyes, normas y directrices para la protección de los recursos hídricos, así como del diseño de
planes y programas estratégicos de manejo de los mismos. Algunos de estos puntos serán
globales a nivel de país, mientras que otras medidas se diseñarán para cada cuenca en
particular, considerando todos aquellos puntos evaluados dentro de las Medidas de
Conocimiento e Investigación. Estas medidas políticas y económicas serán:
180
 Promover los incentivos económicos para el ahorro del recurso, la inscripción de los
derechos de aprovechamiento, utilización de substancias menos nocivas para el
medioambiente, utilización de infraestructuras de calidad (sellos sanitarios en pozos),
etc.;
 Promover políticas de autorregulación, es decir, multar por contaminar, considerando

niveles de contaminación tolerables rigurosos, y aumentando el poder de las
autoridades para cobrar y forzar la limpieza de los sectores contaminados;
 Aplicar tarifas para el uso del recurso;
 Elaboración de programas de ordenación territorial considerando los recursos hídricos

y su protección;
 Otorgar permisos especiales o condicionados para nuevas actividades, especialmente

en áreas vulnerables o para aquellas actividades de más riesgo;
 Traspaso de los derechos de agua al estado, y traspaso de concesiones a los privados;
 Elaboración de políticas y planes de manejo integrales, considerando todo el conjunto

de recursos hídricos de un área (superficiales y subterráneos) y las fluctuaciones
anuales de sus caudales.
Las Medidas de Acción Directa son aquellas que se diseñan para un sector acuífero en
particular y que buscan la protección, prevención o remediación de la calidad o cantidad del
recurso. Se diseñan a partir del conocimiento de los puntos evaluados en las Medidas de
Conocimiento e Investigación y para la aplicación de las Medidas Políticas y Económicas,
sobretodo, de aquellos puntos que tienen que ver con el plan de manejo integral de la cuenca.
Estas medidas son:
Elaboración de la Zonificación del acuífero, técnica ampliamente difundida para proteger la

calidad del agua subterránea que consiste en delimitar áreas de protección específicas según el
funcionamiento del acuífero. La zonificación se considera necesaria para alcanzar un
equilibrio entre el desarrollo económico y la protección de los acuíferos, que permite
planificar, tomar decisiones, diseñar monitoreos, etc. Para ello se elaborar un mapa donde se
181
distingue principalmente la zona de recarga del acuífero, sobre la cual se aplica la máxima
restricción de actividades ya que es donde se genera y define la calidad del recurso, y las
zonas de protección, que tienen que ver con los perímetros de protección entorno los pozos de
extracción, donde quedarán definidas las diversas actividades que estarán prohibidas o que
pueden desarrollarse sobre ellas.
En general se diseñan entre dos y tres áreas de protección alrededor de los pozos, cuyos
perímetros se pueden definir a partir de múltiples parámetros, siendo el tiempo promedio de
viaje del agua al pozo por la zona saturada (ZS) el criterio más comúnmente utilizado, en
conjunto con los tiempos de degradación promedio de los contaminantes. La Tabla 3.1
muestra un resumen con los perímetros de las zonas de protección propuestas en los distintos
trabajos revisados:
Tabla 3.1. Perímetros de zonas de protección alrededor de pozos, de acuerdo a la literatura

especializada.
Foster et al., 2000 Robins et al., 2007 Deroune y D., 1998

I) 10 años por la ZS I) 50 m ZS I) 10 m ZS
PROTECCIÓN
ZONAS DE
II) 50 años (ZS) II) 50 días ZS IIa) +24 h o +25 m desde la zona I)
IIb) 50 días ó 100 m ó radio influencia
del pozo
III) Área de recarga
Además en los mapas de zonificación pueden indicarse también las zonas de uso de tierras, de
descarga de efluentes, de eliminación de basuras, etc.
En casos de acuíferos contaminados, también se han logrado buenos resultados identificando

los horizontes contaminados y utilizando una zonificación vertical, que permite establecer la
profundidad suficiente de extracción de agua para que la calidad del agua subterránea sea la
adecuada;
182
Recarga artificial de agua en los acuíferos, técnica que se está implementado cada vez más en
distintos países, y que busca generalmente resolver problemas de volumen de agua
subterránea, pero también mejorar la calidad del agua o impedir o frenar la intrusión salina de
acuíferos costeros. Incluso a veces también ha sido utilizada para resolver problemas de
subsidencias del terreno. Consiste en la inyección directa de agua al acuífero a partir de pozos
de inyección, o a partir de la infiltración inducida mediante zanjas, cuencas de detención, etc.
Las aguas que se utilizan pueden ser aguas subterráneas de otra área, aguas superficiales en
períodos de mayores caudales e incluso aguas servidas con tratamientos primarios cuando el
método de recarga es la infiltración a través del terreno.
La recarga artificial se realiza a veces considerando solamente los acuíferos como cuerpos
almacenadores de agua, de modo que en períodos de abundancia de aguas superficiales estas
son “guardadas” en los acuíferos para ser bombeadas en los períodos de estiaje.
Tratamiento y descontaminación de acuíferos. Los tratamientos in situ, la inducción de la

remediación natural, la extracción de aguas y su tratamiento en el exterior son también
medidas de acción directa para la protección de la calidad de los acuíferos que impiden
además la expansión de la contaminación. Cuando las aguas han sido extraídas para su
tratamiento, éstas pueden ser utilizadas (para agua potable, industrial) o recargadas
nuevamente al acuífero.
En general, puede decirse que las Medidas de Conocimiento e Investigación son fácilmente
aplicables en Chile, e incluso muchas de ellas están siendo ya abordadas actualmente por
distintos organismos. Por ejemplo, los mapas de vulnerabilidad de acuífero para todo el país
se están realizando en el Servicio Nacional de Geología y Minería (SERNAGEOMIN),
mientras la Dirección General de Agua se ocupa de los monitoreos de calidad de las Aguas o
la Superintendencia de Servicios Sanitarios tiene el control de las emisiones de efluentes
líquidos en los acuíferos. En este sentido sería interesante la creación de un nuevo organismo
(o que uno actual tome este rol) que recopile toda esta información y la analice y trabaje desde
el punto de vista de la protección de acuíferos. La zonificación de acuíferos es también una
herramienta de fácil implementación, eficiente y sencilla, que permite diseñar planes de
183
manejo y gestión de los recursos hídricos considerando las zonas que requieren una mejor
protección. Las demás medidas de Acción Directa, tienen un costo económico más alto y
pueden plantearse en determinados sectores donde exista un riesgo elevado de deterioro del
recurso en cuando su calidad y/o cantidad.
Las Medidas Educacionales deberían implementarse siempre, puesto que la consciencia de la

sociedad frente los problemas medioambientales son una de las mejores medidas
autoregulatorias. Las Medidas Políticas y Económicas son absolutamente necesarias para que
los gobiernos tengan el control en la protección de sus recursos. Muchas de las medidas
descritas ya existen en nuestro país aunque parece necesario que el estado tenga más
capacidad y autoridad para implementar tales medidas o que estas sean más duras (multas) de
modo que las actividades privadas se autorregulen mejor. Hay que considerar que estas
medidas, son quizás las que serían más lentas de implementar en este país ya que requieren de
la elaboración (o modificación) de nuevas normativas y leyes.
3.2 Referencias usadas

Belousova, A.P. (2003). The Basic Principles and Recommendations for the Assessment and
Mapping of the Degree of Groundwater Protection against Pollution. Water Resources, 30 (6):
613-622.
Cobb, R.P., Dulka, A. (1996). Illinois Community Examines Aquifer Protection Measures.
Journal American Water Works Association, 88 (11): 10-10.
Deroune, J., Dassargues, A. (1998). Delineation of Groundwater Protection Zones Based on

Tracer Tests and Transport Modeling in Alluvial Sediments. Environmental Geology, 36 (1-
2): 27- 36.
DuMars, C.T., Minier, J.D. (2004). The Evolution of Groundwater Rightsand Groundwater
Management in New Mexico and the Western United Status. Hydrogeology Journal, 12, 40-
51.
Foster, S., Hirata, R., Gomes, D., D`Elia, M., Paris, M. (2002) Groundwater Quality
Protection: a guide for water service companies, municipal authorities and environment
agencies. The World Bank, GWMATE, Washington. 101 p.
184
Han, Z. (2003). Groundwater Resources Protection and Land Aquifer Recovery in China.
Environmental Geology, 44, 106-111.
Henton, P. y Young, P.J. (1993). Contamined Land and Aquifer Protection. Water and
Environmental Journal, 7 (5): 539-546.
Martínez, C., Grima, J., Durán, J.J., Gómez, J.D., Luque, J.A. y de la Orden, J.A. (2008).
Groundwater Protection in Mediterranean Countries after the European Water Framework
Directive. Environmental Geology, 54 (3), 537-550.
Mukherji, A. y Shah, T. (2005). Groundwater Socio-ecology and Governance: A Review of

Institutions and Policies in Selected Countries. Hydrogeology Journal, 13 (1): 328-345.
Robins, N.S. y Chilton, P.J. (2007). Adapting Existing Experience with Aquifer Vulnerability
and Groundwater Protection for Africa. Journal of African Science, 47, 30-38
Robins, N.S., Jones, H.K. y Ellis, J. (1999). An Aquifer Management Case Study - The Chalk
of the English South Downs. Water Resources Management, 13, 205-218.
3.3 Análisis crítico de referencias

3.3.1 Publicación de “Illinois Community Examines Aquifer Protection Measures” de
Cobb y Dulka (1996)
El OBJETIVO del trabajo realizado por estos autores consistió en la implementación de
medidas proactivas para la protección de recursos de aguas subterráneas vulnerables, las
cuales se llevaron a cabo en una campaña de prevención en una compañía local en la
Comunidad de Marengo, Illinois, EUA.
Las MEDIDAS propuestas y aplicadas fueron las siguientes:
1. Creación de un Equipo de Protección de las Aguas Subterráneas para evaluar diversos

programas sobre manejo y protección del área de recarga utilizados en lugares específicos.
2. Otorgar permisos de uso especial y condicional en la zona de recarga, para la localización o

expansión de operaciones comerciales e industriales en el área.
185
3. Dado que la mayor parte del área de recarga está ocupada actualmente por comercio e
industrias se propone implementar técnicas para prevenir la contaminación, lo que se
considera una excelente ayuda para determinar fuentes de contaminación de agua subterránea.
4. Promover programas de prevención de la contaminación voluntarios en el sector comercial,

enfocado en identificar y en lo posible reemplazar sustancias riesgosas involucradas en los
procesos productivos. Una opción al reemplazo es la eliminación de los productos residuales
peligrosos. Con ello, lo que se intenta lograr es:
a. Disminuir los costos, al reducir los costos de eliminación de residuos y el gasto en

materiales sin refinar.
b. Reducir el impacto medioambiental.
5. Crear un grupo de trabajo que promueva talleres de capacitación para empresas, sobre
prevención de contaminación.
6. Se entregan folletos ilustrados a la comunidad en que si indican las áreas de recarga de los
pozos y los usos asignados a cada sector.
Los RESULTADOS de la implementación de estas medidas fueron los siguientes:
- Reducción en los costos de operación (75% menos en insumo de material no refinado).
- Disminución del riesgo de responsabilidad civil o criminal.
- Aumentar la seguridad laboral.
- Mejora en la imagen de la empresa ente la comunidad.
- Protección de la salud pública y el medio ambiente.
3.3.2 Publicación de “Groundwater Resources Protection and Land Aquifer Recovery in

China” de Han (2003)
El OBJETIVO del trabajo fue evaluar el uso de la recarga artificial para enfrentar problemas
de protección y recuperación de acuíferos en que su calidad química se ha visto afectada por
la sobreexplotación del acuífero. Se consideran para ello, como importantes opciones de
recarga las aguas servidas y flujos de agua, especialmente en el manejo cuantitativo del
recurso. Las medidas propuestas se evalúan para tres casos de estudio, en Shangai, Chaobi y
186
Río Amarillo y Río Hai, en China, donde los problemas de subsidencia, intrusión salina y
degradación de la salinidad están asociados con la sobre explotación del acuífero confinado
profundo.
Las MEDIDAS propuestas son las siguientes:
1. Reducir el volumen de agua extraído, a partir de la sustitución de éstas aguas por aguas
servidas, realizando transferencias inter-cuencas y promoviendo una mayor eficiencia en la
irrigación.
2. Recarga artificial mediante:
a. Infiltración: recarga en sistemas superficiales (difusión en cuencas y zanjas)
b. Inyección profunda por pozos: recarga en sistemas profundos.
Se considera para ello la posibilidad de utilización de aguas servidas para recarga del
siguiente modo:
- En terrenos con granulometría gruesa: las aguas servidas sólo requieren un tratamiento de
bajo estándar y se puede aplicar irrigación superficial fácilmente.
- En los terrenos de grano más fino: destacan los paleocanales cuyas tazas de infiltración
pueden ser mejores.
- Para inyección con pozo profundo se requiere un tratamiento terciario del agua servida.
Para producir esta recarga artificial también se considera la creación de cuencas de detención,
donde el agua es contenida en presas instaladas en los mayores ríos. Además las áreas entre
las presas se consideran como potenciales superficies de recarga artificial. Sin embargo la alta
turbidez de los flujos de agua, suele generar superficies de embaucamiento que dificultan el
drenaje.
3. Combinar las dos anteriores.
Los tres CASOS de estudio y sus RESULTADOS de la aplicación de estas medidas fueron
los siguientes:
187
- Para el caso de Shanghai, donde se quería controlar problemas de subsidencia inyectando
agua de buena calidad en pozos profundos, los resultados fueron muy exitosos.
- Para el caso del Río Chaobi, donde se querían aumentar los recursos de agua subterránea y
para ello se generaron áreas de infiltración artificial construyendo una serie de presas, los
resultados fueron buenos.
- Para los casos del Río Amarillo y Río Hai, en que ambas cuencas sufren una alta
sobreexplotación de sus recursos hídricos, se aplicó recarga artificial en los acuíferos. Dado
que las dos cuencas presentan diferentes condiciones geológicas obtuvieron cada una de ellas
una distinta respuesta a la recarga. En el Río Amarillo que posee un suelo con mucho limo, la
tasa de infiltración es media y por lo tanto, el potencial de recarga artificial se considera
también medio. En el Río Hai que presenta condiciones geológicas más favorables para la
infiltración, cuando se produce un flujo bajo, donde la turbidez también es baja, se generan
condiciones atractivas para realizar recarga artificial.
3.3.3 Publicación de “The Evolution of Groundwater Rights and Groundwater

Management in New Mexico and the Western United States” de DuMars y Minier
(2004)
El OBJETIVO del trabajo fue demostrar la necesidad de desarrollar criterios y capacidades, y
no sólo técnicas y medidas legislativas para la protección de los recursos hídricos. Las
medidas de manejo de los recursos de agua subterránea tienen que depender en gran parte de
si se trata de una cuenca cerrada o con conexión hidráulica a ríos u otras cuencas. La clave
para su éxito es considerar a los acuíferos como instalaciones de almacenamiento de agua
reciclada. Se presentan cuatro casos de estudio en Ohio, Arizona, Nuevo México y Texas,
EUA.
Las MEDIDAS propuestas fueron las siguientes
1. Desviar las aguas superficiales en períodos de escorrentía, o cuando no se vayan a utilizar

de otra forma (especialmente en años lluviosos), al flujo subterráneo mediante cuencas de
infiltración o inyección dirigida.
2. Extracción y tratamiento de agua de menor calidad que se encuentre naturalmente

almacenada, pero que no haya sido intervenida por el costo de su tratamiento.
188
3. Tratamiento de efluentes industriales que anteriormente eran incorporados a los flujos para
ser diluidas en agua limpia.
Destaca de este punto las múltiples aplicaciones del agua una vez tratada; ésta puede ser
introducida como suministro en el acuífero y así contrarrestar la depresión del agua
subterránea por bombeo, mejorar la calidad del acuífero y para aumentar la superficie de flujo
a través del agua subterránea infiltrada.
Los cuatro CASOS de estudio y sus RESULTADOS fueron los siguientes:
- En el caso de Dayton, Ohio, existe un sistema de recarga artificial desde 1930 para mantener
los niveles de agua subterránea lo suficientemente altos, como para permitir largas
ejecuciones de bombeo de alta demanda, para uso municipal e industrial. El sistema desvía el
agua desde ríos cercanos a una serie de cuencas de infiltración para recargar el acuífero
inferior. Los resultados de este proyecto son buenos, pero requiere un mantenimiento
periódico para remover los sedimentos acumulados desde las cuencas.
- En el caso del Río Colorado, Arizona, se realizó la creación de una banca de agua para
maximizar el beneficio de las aguas del Río Colorado. En vez de perder el agua mediante su
consumo directo, ésta es destinada a una Central donde es utilizada para recargar el acuífero
mediante cuencas de infiltración e inyección directa. Posteriormente el agua recargada puede
ser bombeada y se asegura su uso en el futuro.
- El caso de la cuenca Tularosa, Nuevo México, implementó un proyecto para evaluar

tecnologías para desalinización de aguas subterráneas salobres, de modo de generar nuevas
fuentes de agua, especialmente en cuencas cerradas. Los resultados de este proyecto siguen en
estudio-
- En el caso de El Paso, Texas, se implementaron plantas de tratamiento de aguas servidas

para estándar de agua potable. El agua limpia se inyecta directamente en el acuífero mediante
pozos, permaneciendo en él largo tiempo antes de ser bombeada dada la lejanía entre la zona
de recarga y de extracción. Este tratamiento de aguas servidas se ha difundido exitosamente,
por sus múltiples aplicaciones (recarga de acuíferos, irrigación, uso comercial e industrial y
control de intrusiones salinas).
189
3.3.4 Publicación de “Groundwater Quality Protection” de Foster et al. (2002)
El OBJETIVO del trabajo fue aplicar y evaluar la zonificación de acuíferos como medida de
protección de la calidad de sus aguas. Se evaluaron los casos de Barbados y Caçapava, Brasil.
Las MEDIDAS propuestas fueron las siguientes:
1. Establecer una zonificación de la superficie del acuífero para el uso de tierras, descarga de
efluentes y eliminación de basura. Su importancia para la protección de acuíferos se basa en:
- Permite el manejo de situaciones en que se deban tomar decisiones que afecten a las aguas
subterráneas, sin necesidad de realizar cada vez un estudio distinto.
- No es posible definir medidas de protección para toda el agua subterránea, una zonificación
es necesaria para alcanzar un equilibrio entre el desarrollo económico y la protección de
acuíferos.
- La zonificación de acuíferos es clave para definir planes de monitoreo, auditorias a

industrias, control de la contaminación a nivel agrícola y en la instrucción pública en general.
2. Evaluar la capacidad natural de atenuación de la contaminación de cada acuífero, pues en

base a esto se recomienda definir el nivel de control y las actividades de mayor riesgo.
3. Delinear el área de captura de las fuentes de abastecimiento de agua, y luego evaluar la

vulnerabilidad y la carga de contaminación subsuperficial en esa zona. Según esto elaborar las
medidas de restricción pertinentes.
Los CASOS de estudio y sus RESULTADOS fueron los siguientes:
- Para el caso de Barbados, se realizó una delimitación de áreas protegidas de captación de

agua subterránea, aún cuando no se conocía completamente el régimen del acuífero ni los
riesgos de contaminación. El perímetro de cada zona se definió según el tiempo promedio de
viaje del agua subterránea hasta los pozos de extracción. Los resultados obtenidos fueron en
su mayoría exitosos. Surgieron sin embargo nuevos problemas que solucionar, como el alto
uso de pesticidas y fertilizantes, y los vertederos artificiales.
190
- Para el caso de Caçapava, Brasil, se realizó la aplicación de técnicas de manejo de datos en
GIS para controlar los riegos de contaminación, lo que permite almacenar, actualizar y
manipular gran cantidad de información. En particular se desarrollaron los siguientes puntos:
1. Definición de vulnerabilidad del acuífero con metodología GOD.
2. Delineación de los perímetros de protección y las zonas de captura de los acuíferos

involucrados con los pozos de abastecimiento. Se consideraron entre 10 y 50 años de tiempo
de viaje en la zona saturada.
3. Medición e inventario de las fuentes de contaminación potencial (industrias y estaciones de

gas), luego se les asignó una calificación según su potencial para generar una carga
contaminante subsuperficial.
4. Identificar en la base de datos los lugares más complicados en la protección de las fuentes
de abastecimiento de aguas potable, para tomar medidas prioritarias o someterlos a vigilancia
especial.
Los resultados obtenidos fueron buenos; las bases de datos GIS se consideran un método muy
apropiado para trabajar con protección de la contaminación de agua subterránea.
3.3.5 Publicación de “Groundwater Socio-ecology and Governance: a Review of

Institutions and Policies in Selected Countries” de Mukherji y Shah (2005):
El OBJETIVO de este trabajo es el de evaluar y promover el rol de los gobiernos,
instituciones públicas y agrupaciones locales en el manejo de la gestión del agua. El contexto
de este estudio es que se postula que la crisis en el manejo del agua está determinada
principalmente por un problema de gobierno, para el que se requiere:
 En primer lugar, reunir información adecuada y de buen nivel, no sólo hidrogeológica,

sino también socio-económica. Muchas veces este tipo de estudios existen, pero están
diseminados o su acceso se restringe a privados expertos en aguas subterráneas.
 Un problema comúnmente arraigado en el sector de manejo de aguas subterráneas, es

la asignación errónea de roles y responsabilidades a las diversas entidades
involucradas en el negocio del manejo de las aguas subterráneas.
191
Se pretende recalcar la dificultad involucrada en legislar sobre agua subterránea. En este
sentido se presenta el caso de España, que cuenta con una cantidad relativamente reducida de
pozos, acuíferos pequeños, buena economía, sin dependencia directa del agua subterránea
para la irrigación y con mejores relaciones con los agricultores. Y Se compara con tres casos
de países en vías de desarrollo (China, India y México) donde hay muchos otros puntos sin
resolver.
Las MEDIDAS que se proponen para desarrollar políticas de protección de aguas

subterráneas son las siguientes:
1. Manejo de los recursos de agua subterránea directo por parte de organismos de aguas
subterráneas mediante:
 Intervención y regulación legal, para su cumplimiento obligatorio.
 Creación de nuevas instituciones y modificación de derechos de aguas.
 Aplicación de una tarifa a los recursos de agua como incentivo económico para
ahorrar el recurso.
2. Manejo comunitario por parte de agrupaciones locales, que desarrollen mecanismos

sustentables para el manejo del agua.
3. Manejo estratégico indirecto de los recursos hídricos, dado que los sectores de mayor
consumo, que por lo general escapan a las autoridades de manejo de agua. Se estima que sería
más efectivo acotar el consumo influyendo en otras entidades que influyen en la cantidad de
consumo (compañías eléctricas, agricultores).
Así, en la siguiente se muestra un esquema de la importancia de los roles que debieran

adquirir los distintos actores civiles y políticos en el manejo y gestión del agua, en
comparación con la importancia de sus roles actuales, los cuales se muestran descompensados
con el papel principal para los gobiernos y pequeña intervención en la sociedad civil y
políticas regionales.
192
Figura 3.1: Esquema de la importancia en los roles que deben adquirir los distintos actores
políticos y locales en la gestión de los recursos hídricos
Los CASOS evaluados y los RESULTADOS obtenidos fueron los siguientes:
El caso de Chang Zhou, Hannan, China, trata de una zona con una intensa demanda de
recursos de agua subterránea, donde se han difundido tecnologías de micro-irrigación y se ha
eliminado completamente el cultivo de arrozales. En este país se ha logrado tomar este tipo de
medidas, gracias al tipo de gobierno fuerte y bien institucionalizado, donde cada organismo
posee roles claramente delimitados. Como resultados de estas políticas, se han alcanzado
ciertos avances, pero aún existen regiones críticas en el norte de China, donde a pesar de las
estrictas normas impuestas, el nivel del agua sigue en descenso. Se atribuye a una alta tasa de
evapotranspiración y bajas precipitaciones.
Los casos de las regiones de Rajasthan y Gujarat, India, que presentan situación críticas, se
han creado iniciativas populares para recargar las aguas subterráneas. Eso sí, más que
dirigidas al manejo de las aguas subterráneas, su atención apunta a un aumento del suministro.
Los resultados son bastante buenos. No obstante el recelo de algunos expertos, esta medida
representa una oportunidad para mejorar el manejo de los recursos de aguas subterráneas.
193
En el caso de España, desde hace años se aplicaron una serie de medidas para cambiar las
políticas de manejo del agua. Los principales puntos de interés fueron los siguientes:
 El año 1985 se creó un acta en la cual se quitaron los derechos de agua de los privados
y se traspasaron al gobierno.
 A las organizaciones Confederaciones Hidrográficas se les otorgó el manejo de aguas

subterráneas, con el poder de otorgar permisos de uso de agua subterránea y declarar
un acuífero como sobreexplotado (y en tal caso formular un plan de manejo para
protegerlo).
 Algunos de los puntos que considera el plan de protección de acuíferos son:
o Reducir el volumen de extracción de los pozos.
o Todos los usuarios del acuífero deben organizarse bajo asociaciones de

usuarios de agua subterránea para fomentar su participación.
o Los resultados de estas políticas, no han sido muy buenas porqué no han sido
100% implementadas. Por ejemplo, realizando una evaluación después de 15
años desde la ley de 1985, se observa que:
o Aún se encuentra incompleta la declaración de los derechos de agua.
o Han sido registradas menos de un cuarto de las estructuras relacionadas con

agua subterránea.
o De los acuíferos considerados total o parcialmente sobreexplotados, sólo en

unos pocos se han logrado formar las asociaciones de usuarios.
Los dos primeros puntos se atribuyen a la insuficiencia de recursos humanos en las entidades
a cargo.
El caso de México se presenta porqué se trata del país que mayores cambios legislativos ha
realizado sobre recursos hídricos. Estos son:
 Creación de la Comisión Nacional del Agua (CNA) entre cuyas responsabilidades está
registrar las concesiones de usos de agua.
194
 La CNA está autorizada para establecer una estructura fiscalizadora que controle y
monitoree estas concesiones.
 La CNA debe promover las COTAS (consejos para el manejo de acuíferos y otros
recursos hídricos).
 Declaración del agua como propiedad nacional.
 En cuanto a la administración del agua, la CNA ha adoptado herramientas

regulatorias, económicas y participativas.
 El mayor desafío ha sido registrar los derechos de agua de los usuarios agrícolas y el
monitoreo de sus extracciones, que abarcan un 80% del volumen de agua extraído.
Para ello se implementó un ‘anzuelo’ de subsidio eléctrico para quienes regularicen su
situación con la CNA.
Los resultados que se obtuvieron fueron los siguientes:
 En el caso de las COTAS, hay grupos en distintos niveles, sin embargo su mayor
defecto está en que ha fallado en proveer acceso total al agua subterránea, que es lo
más valorado por sus potenciales miembros (agricultores).
 Debido a la baja participación de la gente, la mayoría de las COTAS han optado por
dedicarse a actividades tales como investigación y educación pública, lo que se aleja
del problema del uso de agua subterránea en agricultura a corto plazo.
 La visión de los COTAS es que los usuarios monitoreen por si mismos su extracción
según el nivel acordado. Para la mayoría reducir la sobreexplotación de agua
subterránea representa una quimera.
 Los agricultores responden positivamente a los incentivos económicos directos, sin

embargo al prohibir la construcción de nuevos pozos en zonas críticas, aparentemente
se duplica la cantidad de nuevas perforaciones de pozos. Esto indica que las barreras
administrativas deben considerar la situación socio- económica.
195
3.3.6 Publicación de “Adapting Existing Experience with the Aquifer Vulnerability and
Groundwater Protection for Africa” de Robins et al. (2007):
El OBJETIVO del estudio es desarrollar técnicas para el cálculo de la vulnerabilidad y
manejo de agua en África. Entre los temas a tratar se encuentran:
 La correcta delimitación de la zona vadosa como parámetro.
 La falta de materia legislativa sobre protección de acuíferos en la mayoría de los

países africanos.
 Destaca que las comunidades más pobres son las que padecen mayor riesgo, lo que
indica que se deben integrar parámetros sociales en la evaluación de la vulnerabilidad
de los acuíferos.
Para ello se presentan seis casos de estudio, uno del Reino Unido, y cinco de África, en
Uganda, Zambia, Tanzania, Nigeria y Senegal.
Las MEDIDAS que se proponen son las siguientes:
1. Desarrollo de políticas y prácticas más extensas para la protección de acuíferos regionales.
2. Políticas para la protección de fuentes de abastecimiento individuales, que son tratadas de

manera local.
3. Elaboración de una guía técnica creada por el South African Department of Water Affair
and Forestry (DWAF) para enfrentar el problema de la contaminación del agua subterránea.
Entre otras cosas, establece distancias mínimas entre los pozos y los puntos de polución.
Además propone considerar profundidad del nivel del agua, composición del suelo y
características del acuífero.
4. Enfocar la estrategia de protección en los siguientes puntos:
 Atención en las zonas donde existen servicios sanitarios cerca.
 Buena construcción de los pozos, con los sellos sanitarios apropiados.
 Adecuada infraestructura, incluyendo canales de drenaje, instalaciones de lavado y

cercas para alejar a los animales.
196
 Zonificación local de las fuentes, para controlar actividades determinadas.
Los CASOS de estudio y/o sus RESULTADOS son los siguientes:
- En el caso del Reino Unido se aplicaron las siguientes medidas:
1. Delimitación de zonas de protección:
 Zona interna alrededor de 50 m del punto de extracción.
 Zona posterior que abarca el área desde la cual el agua viaja hasta 50 días, por
considerarse un lapso de tiempo suficiente para la eliminación de la mayoría de los
agentes patógenos.
 Se delimitan también dos zonas más lejanas para controlar actividades riesgosas.
2. Diálogo con los sectores agrícola e industrial, mediante un plan piloto para controlar la
contaminación agrícola. Los agricultores dentro de las denominadas Nitrate Sensitive Areas
fueron compensados por la pérdida de sus cultivos debido a la reducción en la aplicación de
nitrógeno.
Los resultados que se obtuvieron fueron exitosos; el plan de control de contaminación

agrícola está ampliamente difundido en Europa, pero involucra un costo de subsidio
significativo.
 En el caso de Uganda, se trabajó en un área donde existía un problema con una

bacteria fecal que era transportada desde letrinas, a vertientes o pozos de producción.
Para solucionar el problema se establecieron una serie de pautas para establecer la
separación horizontal entre las instalaciones sanitarias y las fuentes de agua potable.
Los resultados fueron exitosos, incluso durante las estaciones lluviosas. Ha sido
extendido a otros países africanos subsaharianos, donde no ha sido posible aplicar
técnicas convencionales.
 El caso de Lusaka, Zambia, presentaba un acuífero dolomítico sobreexplotado, que

desarrolló problemas de depresiones por compactación (subsidencia del terreno) en la
zona urbana. Se aplicó un método análogo al utilizado en Inglaterra para los sistemas
197
acuíferos en calizas, delimitando áreas de zonificación un radio de protección de 1.000
m alrededor de las fuentes de abastecimiento de agua.
 En el caso de Dar es Salaam, Tanzania, se implementó un índice de protección para

fuentes individuales (WYDUL) como herramienta de planificación a largo plazo. Este
índice que incluye calidad del agua, rendimiento, índice DRASTIC, importancia social
o uso de la fuente y uso del terreno. Posteriormente se implementó un plan estratégico
que incluía la identificación de las fuentes de contaminación, el manejo de
información y bases de datos, el desarrollo de un mapa de vulnerabilidad, la
estimación de las áreas de protección necesarias y su prioridad, la configuración de red
de monitoreo y un aumento de la coordinación institucional y participación pública.
 En el caso de Calabar, Nigeria, se utilizó la vulnerabilidad de los acuíferos como

herramienta de planificación. En este caso, dado que el acuífero abastece la mayor
parte del área y se veía amenazado por el desarrollo industrial, se evaluó su
vulnerabilidad utilizando como parámetros claves las propiedades del acuífero, el
espesor de las lateritas y la profundidad del nivel freático. Como resultados el área del
acuífero fue dividida en aproximadamente tres áreas iguales, de baja, media y alta
vulnerabilidad.
 En el caso de Yeumbeul, Senegal, 7.000 familias sacaban agua de un acuífero somero.

La distancia del pozo a la letrina más cercana era de 36 m y se encontró una relación
entre la concentración de nitrato en el pozo y la letrina. La extrapolación de los datos
indicó que la separación horizontal óptima entre el pozo y la letrina era de 50 m. Así,
el acuífero fue dividido en tres zonas horizontales según su vulnerabilidad.
Como resultados generales del estudio se observó que prohibir a la gente hacer algo que ha
estado haciendo durante largo tiempo legalmente, acarrea conflictos sociales y culturales. Se
plantea la interrogante sobre el costo que ello significa y quien lo asume.
198
3.3.7 Publicación de “Delineation of Groundwater Protection Zones Based on Tracer
Tests and Transport Modeling in Alluvial Sediments” de Deroune y Dassargues
(1998):
El OBJETIVO del estudio fue delimitar con exactitud las zonas de protección de cada pozo,
utilizando trazadores y modelación numérica.
Las MEDIDAS tomadas para la protección de los acuíferos fueron las siguientes:
1. Delimitar zonas de protección, dentro de las cuales ciertas actividades son reguladas o
prohibidas. Las regulaciones se basan principalmente en el tiempo de transferencia de los
contaminantes en la zona saturada del acuífero, o en algunos casos simplemente en la
distancia desde el pozo de bombeo.
3. Se definen tres tipos de zonas, cuya extensión depende en gran parte de la heterogeneidad
de los estratos, por lo que el modelo de distribución espacial es relevante. Éstas son:
a. Zona I o de abastecimiento: abarca un radio de 10 m alrededor de las instalaciones.
b. Zona II o de prevención: se divide en la Zona IIa, inmediata a la Zona I, que incluye el

perímetro dentro del cual el tránsito de la polución tarda 24 horas. Debe ubicarse al menos a
25 m de la Zona I. Le sigue la Zona IIb que abarca el área donde el tránsito de la
contaminación es de 50 días y un radio mínimo de 100 m.
c. Zona III o de observación: se le denomina a toda el área de recarga de la cuenca.
Para delimitar las zonas de protección se desarrolla un modelo conceptual del acuífero, el cual
se caracteriza con la medición de los parámetros hidrodinámicos e hidrodispersivos del
acuífero aluvial, construyendo nuevos pozos o piezómetros para obtener información
litológica, y con las políticas de extracción, las entradas y salidas, etc. se genera un modelo
numérico de flujo y transporte adecuado para establecer la extensión de cada zona.
El RESULTADO de la aplicación completa de la metodología completa fue que el modelo

numérico resultó ser la mejor representación de la realidad, según las conclusiones obtenidas
al calibrar el flujo subterráneo y el transporte de contaminantes. Se trata de una herramienta
muy poderosa para el manejo de acuíferos, puede utilizarse con propósitos previsores en
diversas situaciones.
199
Al compararlo con otros métodos, posee grandes ventajas, pero su alto costo dificulta su
implementación. Por ello se destacan dos criterios aplicables a la delimitación de las Zonas IIa
y IIb:
 Distancias fijas
 Cálculo del tiempo de tránsito con métodos analíticos o empíricos basados en la ley de
Darcy.
 Distancias correspondientes al radio de influencia del pozo (Zona IIb)
3.3.8 Publicación de “An Aquifer Management Case Study – The Chalk of the English
South Downs” de Robins et al. (1999):
El OBJETIVO del estudio fue presentar caso de manejo de un acuífero intensamente
explotado, con riesgo de intrusión salina y contaminación por asentamiento urbano en la zona.
La estrategia de manejo se basa en una visionaria política de protección de acuíferos aprobada
en 1985 y que se aplicó en South Downs, en el Reino Unido.
Las MEDIDAS adoptadas fueron las siguientes:
1. Reconocer el potencial contaminante de las recargas de agua en los pozos. Luego se

aseguró proteger los pozos del área de la ciudad, restringiendo el uso de suelos localmente a
parques.
2. Una vez reconocida la intrusión salina (en su etapa temprana), se crea una política de
manejo donde se diferencia el uso del acuífero según la estación del año.
 En invierno se privilegia la extracción de estaciones costeras de bombeo (“pozos de

fuga”), para interceptar el agua fresca que se infiltra hacia el mar.
 En verano se utilizan los pozos ubicados tierra adentro (“pozos de almacenamiento”).
 Se monitorea cuidadosamente la concentración de iones cloruro durante los inviernos

secos para prevenir sobreexplotación de las estaciones de fuga.
3. Planificación de nuevos pozos que maximicen el rendimiento y minimicen los riesgos de

intrusión salina. Parte de este trabajo abarca la implementación de amplias redes de monitoreo
(incluyendo geofísica).
200
4. Durante períodos de sequía se limitan ciertos usos de agua.
5. Control centralizado del sistema de abastecimiento de agua por un sistema de telemetría en

dos bloques del acuífero.
6. Privatización del negocio del agua en 1989, transfiriendo planes de manejo, licencias y
medidas de protección a la Autoridad Nacional de Ríos (NRA). Esto separa las áreas de
regulación y de abastecimiento de la industria del agua, otorgándole al manejo de los recursos
de agua y a la protección del ambiente del agua la mayor prioridad hasta ahora.
7. Aplicación de políticas por parte de la NRA respecto al manejo de los recursos de agua
basadas en los conceptos de desarrollo sustentable, principio preventivo y manejo y
cuantificación de la demanda
8. Políticas adoptadas en South Downs:
 Evitar otorgar licencias de extracción adicionales del acuífero, reconociendo que una
larga proporción de los recursos naturales ya han sido permitidos.
 En lo posible redistribuir los recursos de agua existentes más que desarrollar nuevas
fuentes. Al mismo tiempo maximizar el uso de las licencias existentes.
 Promover la eficiencia en el uso del agua en la industria, comercio, agricultura y

particulares.
9. Trabajo conjunto entre la Environment Agency (anterior NRA) con las compañías de agua
para asesorar el rendimiento de las fuentes del recurso, basándose en el conocimiento
adquirido durante sequías recientes.
10. Planes para la protección del agua subterránea de la contaminación:
 Prohibir la descarga de aguas residuales en un radio de 3,2 km de cualquier estación

de extracción.
 Creación de una Guía para la Protección del Acuífero, donde se incluye:
 Definición de 5 tipos de zonas de protección basadas en el tiempo de viaje a una

fuente.
201
 Prescripción de medidas de control específicas basadas en la vulnerabilidad del
acuífero y la zonificación de áreas protegidas.
 Exclusión de vertederos de las zonas de captura de todas las fuentes de captación

públicas, sólo se permiten en cualquier lugar del acuífero en una contención específica
y con protección operacional.
 No se acepta la aplicación de la mayoría de los efluentes ni lodos.
 La descarga de fosas sépticas o de efluentes de aguas servidas es controlada, así como

la descarga de la mayoría de los efluentes industriales a las aguas subterráneas, y
también a algunos cuerpos de agua superficial con infiltración hacia la zona de
recarga.
11. Para cumplir las normas antes mencionadas, se creó un bypass que cruza la zona de
captura de la mayoría de las fuentes de abastecimiento. Está formada por un sistema de
cañerías que extraen la infiltración del área.
12. Utilización de un algoritmo para decidir qué fosas sépticas pueden ser aprobadas, según el
tamaño de su desarrollo, al naturaleza física de la caliza (granular/fisurada), espesor de la
zona no saturada y si el punto está debajo de alguna zona en particular.
13. Confección de mapas de vulnerabilidad donde se representa la vulnerabilidad del acuífero

a la contaminación por nitratos. Aplica una matriz con clases de suelo según filtración y tipo
de cobertura del flujo.
14. Monitoreo permanente y disponibilidad de datos en tiempo real para tomar decisiones
como medida fundamental para el éxito del manejo del acuífero.
15. Respecto al último punto, es clave saber qué datos tomar, según lo que se necesite para
resolver ciertas situaciones, y qué datos se están recolectando innecesariamente.
Los RESULTADOS de la ejecución de estas medidas en Brighton fueron muy exitosos. La

estrategia adoptada para el manejo del acuífero se relaciona con la temprana identificación de
los factores que amenazan a los recursos de agua subterránea (intrusión salina, sequías y
contaminación desde la superficie).
202
3.3.9 Publicación de “Groundwater Protection in Mediterranean Countries after the
European Water Framework Directive” de Martínez et al. (2008):
El OBJETIVO de este proyecto fue revisar y analizar la implementación de las medidas de
protección y caracterización de cuerpos de agua subterránea, dirigidas por la European Water
Framework Directive (WFD). Se revisa el caso de nueve países de la Unión Europea
(Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, Portugal, Holanda, Irlanda, Suiza y España).
Las MEDIDAS consideradas fueron las siguientes:
1. Delimitar áreas de protección para los pozos con tamaño variable dependiendo de:
 Características hidrogeológicas del acuífero.
 Volumen bombeado.
 Tipo de contaminación que requiera medidas de protección.
 Geometría del acuífero.
 Vulnerabilidad del acuífero.
2. Realizar un análisis de las características de cada cuenca, evaluar económicamente el uso

del agua y estudiar las consecuencias de las actividades humanas sobre los recursos de agua
subterránea.
3. Determinación de valores umbrales para delimitar el estado de los cuerpos de agua, según
su contaminación. Esto se basa en la caracterización del acuífero y su interacción con
contaminantes, mientras mayor riesgo presente, mayor cantidad de datos requiere su estudio.
4. Definir la línea base de calidad del acuífero, ya que una alta concentración de algún
elemento en un cuerpo de agua subterránea puede ser natural. Para ello se utilizan las
concentraciones de las muestras de agua subterránea no contaminada, considerando que los
acuíferos más profundos no siempre representan a los acuíferos más someros.
5. Zonificación del terreno según sus características físicas para integrar actividades
económicas riesgosas con la protección de la calidad del agua. Para ello se utilizan mapas de
vulnerabilidad donde se delimitan las zonas cuya susceptibilidad a la contaminación por aguas
203
subterráneas es similar. Y en las áreas alrededor de los pozos de extracción se prohíben las
actividades que puedan causar contaminación del agua subterránea.
6. Se realizan monitoreos, para comprobar si se están generando los resultados esperados.
Los RESULTADOS del análisis de la implementación de las medidas determinó que:
La mayoría de países establece tres zonas de resguardo o con diferentes restricciones, que en
algunos casos pueden extenderse a cuatro. Los criterios que consideran para la delimitación
de estas zonas son fundamentalmente criterios hidrogeológicos (tipo de acuífero, nivel del
agua, velocidad de flujo, características de la zona no saturada, litología), y de tiempo de
tránsito de los contaminantes. Muchas veces se calculan a partir de ecuaciones volumétricas.
En el caso de Holanda, existen leyes provinciales que definen las actividades permitidas
dentro de cada zona. En Irlanda, las restricciones se basan en matrices específicas para cada
actividad contaminante, considerando la vulnerabilidad del acuífero como un factor
determinante.
En muchos casos para los acuíferos cársticos y fisurados, existen zonas especiales. En suiza,
para estos acuíferos, las áreas de protección son diseñadas usando índices de vulnerabilidad
especiales y transformándolas en zonas jurídicas.
Como conclusiones de este análisis se consideró que deben incrementarse los estudios para
caracterización de acuíferos y establecer programas de monitoreo y que se requiere la
cooperación de todas entidades administrativas para proteger los recursos de agua
subterránea.
3.3.10 Publicación de “Contaminated Land and Aquifer Protection” de Henton y Young

(1993):
El OBJETIVO del estudio fue generar un ranking de riesgo para enfrentar el problema de los
terrenos contaminados.
Las MEDIDAS adoptadas fueron las siguientes:
1. Aplicación de medidas legislativas y políticas enfocadas a cambiar el carácter obligatorio

de la estrategia de protección, por una política basada en instrumentos de autorregulación o
herramientas económicas.
204
2. Dentro de la regulación económica se incluye aumentar el costo de contaminar el ambiente,
así las industrias pueden elegir entre arrojar aguas contaminantes al ambiente, o invertir en
nueva tecnología que minimice los residuos y baje los cotos operacionales. Los niveles de
contaminación tolerables son rigurosos y los costos asociados aumentan constantemente con
el objetivo de dirigir la tendencia hacia nuevas tecnologías.
3. Creación del Environmental Protection Act, donde se proponen las siguientes medidas,
entre otras:
 Aumentar el poder de las autoridades para cobrar a los dueños de los terrenos
responsables los costos derivados por hacer frente a antiguos vertederos.
 Aumentar el poder de las autoridades locales para forzar a la limpieza de los lugares
contaminados que causen algún daño a la salud pública. Darles además el poder de
cobrar a esa persona los costos de los perjuicios causados.
4. Incluir un puesto en la autoridad local para compilar y mantener registros de las tierras que
se han asignado o se asignarán a un cierto uso contaminante.
5. Generar mapas de riesgo medioambiental, a partir de factores relacionados con la

ubicación, hidrogeología y geología, y en algunas áreas específica se incluye la proximidad
con la fuente contaminante. Estos mapas permiten determinar los usos del suelo y acuífero en
las zonas de mayor riesgo y zonas adyacentes.
6. Evaluar el potencial de contaminación de las distintas áreas considerando las actividades

que antigua y actualmente se realizan en el lugar. Se debe estudiar:
 Desde cuando se realizó dicha actividad, ya que las condiciones de trabajo han variado
mucho en el tiempo.
 La naturaleza de los contaminantes (orgánicos, inorgánicos). Los orgánicos poseen

mayor movilidad y solubilidad por lo que su capacidad de infiltración es mayor.
 La presencia de gas se analiza por separado, por el alto potencial de migración de los
gases de vertederos y los gases naturales, cuyo riesgo de explosión es alto si son
desplazados a un lugar confinado.
205
7. Aplicación de un test de infiltración para calcular el potencial de solubilidad de
contaminantes, simulando la forma en que la infiltración podría arrastrar los contaminantes
hacia los recursos de agua en riesgo.
Los RESULTADOS y conclusiones que se obtuvieron de la aplicación de estas medidas

fueron, por un lado que los cambios legislativos incrementaron la responsabilidad asociada
con la propiedad de terrenos contaminados y por el otro, que el ranking de riesgo presentó
buenos resultados en su aplicación. Se resalta la gran importancia en el nivel profesional y la
experiencia para evaluar las consecuencias de la contaminación. También, que el primer paso
para adoptar las medidas adecuadas consiste en desarrollar una constante investigación y
monitoreo de los terrenos contaminados. Esto permite entregar la información correcta a las
partes involucradas y planificar las estrategias de protección y remediación más efectivas y
económicas.
206
4 RESULTADOS QUÍMICOS
4.1 Análisis químicos o base de datos utilizados en aplicación

4.1.1 Base de datos disponible acuífero del Loa
Tabla 4.1: Detalles de observaciones en acuífero El Loa.
UTM Este UTM Norte

Acuífero / Nombre Altura
Nombre Fuente Fecha Prof/Hab PSAD 56 PSAD56
Sector estación (msnm)
(m) (m)
N01 CCM-Leonor si Calama Sup. 45/si ppr1 2.220 504.582 7.515.527
N05 CCM-Equatorial si Calama Sup. 60/si p-01 2.206 503.456 7.514.875
N22-3 Nazca 15/09/2000 Llalqui Inf./Sup 336/0-336 E3-L1/L3/L4 2.558 545.060 7.518.090
N23 Nazca 11/09/2000 Llalqui Sup. 120/0-120 P1-L1 2.526 539.660 7.520.850
N24-1 Nazca 05/09/2000 Llalqui Sup. 120/0-120 P2-L1 2.494 534.720 7.517.920
207
Tabla 4.1: Detalles de observaciones en acuífero El Loa.
UTM Este UTM Norte

Acuífero / Nombre Altura
Nombre Fuente Fecha Prof/Hab PSAD 56 PSAD56
Sector estación (msnm)
(m) (m)
N24-2 Nazca 11/09/2000 Llalqui Sup. 120/0-120 P2-L1 2.494 534.720 7.517.920
N25 Nazca 09/09/2000 Llalqui Sup. 180/0-64 Px-L1 2.510 535.350 7.523.200
N27 Nazca 01/06/2000 Q. León Sup. qe2/11 3.138 577.300 7.540.200
V01 Peña-1970 Loa Vert. Angostura-1 2.460 528.100 7.517.000
V02 Peña-1971 Loa Vert. Angostura-2 2.460 528.100 7.517.000
V03 CCM-Leonor 2000 Loa Vert. Likantatay 2.218 504.506 7.515.511
V04-D Nazca 01/10/1999 Loa Vert. Ojo de Opache 2.065 498.800 7.513.900
V04-W Nazca 20/03/2000 Loa Vert. Ojo de Opache 2.065 498.800 7.513.900
V05-W Nazca 20/03/2000 Loa Aguada La Teca 2.950 549.100 7.500.100
V06-W Nazca 01/01/1970 Salado Tatio Ojo1 4.250 602.000 7.530.000
V07-D Nazca 01/12/1970 Salado Tatio Ojo2 4.250 602.000 7.530.000
V08-D Nazca 01/11/1969 Salado Tatio Vert157 4.250 602.000 7.530.000
V09-D Nazca 01/11/1969 Salado Tatio Vert331 4.250 602.000 7.530.000
V10-D Nazca 01/10/1999 Salado Tatio salida 4.228 600.400 7.529.400
V10-W Nazca 20/03/2000 Salado Tatio salida 4.228 600.400 7.529.400
V11-I Nazca 15/06/2000 Salado Baños Turi 3.050 574.200 7.541.900
V12-I Nazca 15/06/2000 Salado Cupo 3.370 570.900 7.555.100
V13-D Nazca 01/10/1999 Salado Paniri 3.260 575.500 7.551.100
V13-W Nazca 20/03/2000 Salado Paniri 3.260 575.500 7.551.100
V13-I Nazca 15/06/2000 Salado Paniri 3.260 575.500 7.551.100
V14-W Nazca 20/03/2000 Salado Vert. en Río Salado 3.090 579.800 7.536.700
V15-D Nazca 01/10/1999 San Pedro OjoSnPedro 3.780 566.900 7.569.900
V15-I Nazca 15/06/2000 San Pedro OjoSnPedro 3.780 566.900 7.569.900
N20 CMLB 04/07/2001 Calama Inf. 350/181-342 PBC-2 2.194 502.512 7.514.296
N26 Nazca 01/06/2000 Q. León Inf. qe3/12 3.138 577.300 7.540.200
Chiu Chiu 15/06/2000 541.418 7.529.912
Fuente: Informe SIT Nº85, DGA (2003).
208
Tabla 4.2: Base de datos utilizada (acuífero superior, 1999-2000), El Loa.
Balance
SDT Cl SO4 Ca Na Mg NO3 As Li K CE pH
Nombre Iónico
(mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (uS/cm) (u. pH)
(%)
N01 5.740 2.116,02 378,94 408,60 1.274,4 72,93 0,17 1,250 na 82,50 7.110 7,4 10
N02 5.720 2.395,62 298,19 320,84 1.227,5 126,05 3,44 1,100 na 95,70 7.200 7,2 1
N03 6.280 2.508,46 442,28 408,60 1.257,5 126,05 7,30 0,230 na 105,00 7.660 7,2 1
N04 5.007 2.061,09 412,26 328,84 1.249,5 72,93 12,72 1,030 na 86,30 6.560 7,4 8
N05 5.200 2.391,63 456,29 424,79 1.273,4 82,63 0,61 0,742 na 107,70 7.380 7,5 2
N06 5.450 2.291,77 370,23 392,60 1.174,5 87,54 2,27 0,575 na 91,00 7.200 8,3 1
N07 5.140 2.208,88 313,20 368,82 1.099,5 92,44 10,46 1,000 na 147,90 6.890 7,7 1
N08 5.440 2.217,87 365,23 368,82 1.135,5 92,44 9,19 0,891 na 87,90 6.920 8,3 9
N09 5.340 2.180,92 327,20 376,81 1.115,5 77,83 11,95 1,390 na 86,00 6.880 8,3 1
N10 4.900 2.167,94 321,20 376,81 1.174,5 92,44 11,12 1,300 na 99,50 6.870 7,5 5
N11 5.900 2.470,52 350,22 504,75 1.245,5 38,92 4,53 1,008 na 94,50 7.540 7,2 1
N12 5.980 2.527,44 415,26 480,76 1.199,5 63,23 1,94 1,325 na 86,50 7.740 7,2 5
N13 5.530 2.229,85 331,21 480,76 1.130,5 38,92 0,92 0,787 na 88,00 7.440 7,2 1
N14 5.140 2.155,96 346,22 448,78 1.099,5 29,21 1,07 1,500 na 101,00 6.820 7,3 1
N15 5.040 2.205,89 278,17 384,81 1.105,5 77,83 2,38 1,700 na 103,00 6.950 7,2 1
N16 5.220 2.180,92 403,25 480,76 1.118,5 24,31 16,44 1,720 na 113,80 6.960 7,2 1
N17 6.220 2.552,40 390,24 512,74 1.349,4 34,01 2,63 1,634 na 108,00 7.940 7,5 2
N18 6.290 2.564,38 313,20 464,77 1.236,5 38,92 0,14 2,188 na 96,80 8.070 7,7 5
N19 5.770 2.478,50 318,20 512,74 1.250,5 29,21 3,40 1,466 na 89,00 7.550 7,2 1
N22-3 13.900 6.081,42 483,30 1009,50 2.998,7 135,06 1,20 0,007 6,55 170,00 19.930 6,5 2
N23 4.020 1.737,55 117,07 250,87 857,6 114,05 0,21 1,280 3,53 61,40 6.210 7,8 9
N24-1 7.340 2.816,03 161,10 487,76 1.309,4 137,06 0,28 0,482 4,94 60,10 10.100 6,4 7
N24-2 7.790 3.035,72 171,11 563,72 1.379,4 153,06 0,29 0,846 5,51 66,50 10.150 6,6 9
N25 2.900 1.427,99 175,11 119,94 771,7 52,62 0,01 0,148 2,40 44,90 5.160 7,2 2
N27 3.975 1.148,38 110,07 133,93 804,7 51,32 0,14 0,065 9,39 34,80 5.090 7,5 8
V04-D 5.025 2.416,59 360,23 282,86 1.199,5 121,05 19,20 2,000 4,00 86,00 na 7,9 5
V04-W 5.400 2.376,65 332,21 282,86 1.159,5 120,05 1,89 1,880 3,82 75,30 7.700 7,6 1
V05-W 1.060 70,90 331,21 146,93 70,3 18,21 0,012 0,029 0,10 2,42 1.140 7,8 4
209
Tabla 4.2: Base de datos utilizada (acuífero superior, 1999-2000), El Loa.
Balance
SDT Cl SO4 Ca Na Mg NO3 As Li K CE pH
Nombre Iónico
(mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (uS/cm) (u. pH)
(%)
V10-D 12.734 7.749,02 82,05 302,85 3.998,2 12,01 5,11 29,009 36,01 220,99 na 7,4 10
V10-W 5.270 2.606,28 75,05 87,36 1.629,3 10,21 0,01 15,501 12,80 123,01 8.900 7,9 6
V11-I 1.694 718,99 96,06 97,15 380,8 44,22 0,19 0,482 1,53 49,30 3.040 6,4 3,4
V12-I 2.390 859,79 208,13 164,92 348,8 126,05 0,001 0,064 0,84 40,90 2.400 8,6 4,2
V13-D 488 109,90 16,01 52,97 100,0 13,01 0,20 0,052 0,10 1,99 na 8,3 3,5
V13-W 346 9,99 10,01 34,78 8,0 11,50 10,00 0,00013 0,03 2,02 480 7,4 10
V13-I 328 9,99 10,01 36,28 5,0 11,90 0,010 0,005 0,03 2,03 430 7,5 12
V14-W 6.100 2.766,10 127,08 355,82 1.659,3 106,04 0,010 0,284 5,23 117,00 6.600 7,4 8,6
V15-D 955 329,69 66,04 66,97 160,0 41,01 0,20 0,801 0,50 17,01 na 8,3 12
V15-I 918 144,64 89,06 50,57 60,0 41,11 0,012 0,344 0,46 16,89 2.000 7,8 4,3
na: no analizado
B.I.: balance iónico (se desconoce expresión usada)
210
4.1.2 Campaña de muestreo sector acuífero Los Choros
Tabla 4.3: Parámetros químicos medidos en terreno, sector acuífero Los Choros.
Sólidos
UTM Norte UTM Este Conductividad
Punto Altitud pH Disueltos Temperatura
PSAD 56 PSAD 56 Eléctrica
Muestreo (msnm) (u. pH) Totales (ºC)
(m) (m) (µS/cm)
(ppm)
LC01 6.754.934 272.857 10 7,5 1.602,0 809,0 20,1
LC02 6.757.819 272.594 17 7,5 2.131,0 1.065,0 19,7
LC03 6.761.630 262.304 5 7,5 18.870,0 9.444,0 20,9
LC04 6.760.135 273.792 50 7,8 2.365,0 1.183,0 21,7
LC05 6.757.603 276.476 57 8,0 1.278,0 639,0 20,4
LC06 6.761.300 264.992 3 7,4 2.737,0 1.369,0 19,8
LC07 6.758.395 268.669 4 8,1 4.055,0 2.027,0 21,4
LC08 6.757.705 275.653 46 8,6 1.768,0 884,0 20,6
LC09 6.760365 268.881 24 7,8 2.314,0 1.158,0 20,0
LC10 6.758.551 269.201 6 7,2 5.111,0 2.555,0 20,0
LC11 6.761.326 269.952 30 7,2 2.978,0 1.489,0 20,1
LC12 6.757.296 271.465 16 7,6 1.086,0 543,0 20,7
LC13 6.765.025 260.749 17 7,3 13.840,0 6.924,0 21,0
LC14 6.758.812 272.783 36 7,7 1.715,0 857,0 20,0
LC15 6.760.553 274.608 64 7,7 3.297,0 1.648,0 20,0
LC16 6.758.105 274.532 41 7,2 1.942,0 971,0 20,9
LC17 6.762.677 272.109 58 8,2 2.025,0 1.012,0 20,7
LC18 6.757.693 275.866 54 7,1 1.496,0 748,0 19,3
211
Tabla 4.4: Parámetros químicos medidos en laboratorio, Los Choros (Parte 1).
Sólidos
Cloruros Nitratos Sulfatos Calcio Sodio Magnesio Bicarbonato
Punto Disueltos
Disueltos Disueltos Disueltos Disueltos Disuelto Disuelto Disuelto
Muestreo Totales
(mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L)
(mg/L)
LC01 401,15 <0,5 295,91 163,06 162,67 55,95 1.180 221,69
LC02 667,13 <0,5 321,36 203,1 271,40 69 1.650 198,19
LC03 7.726,6 <0,5 1341,3 723,9 3.080,31 659,03 18.235 151,95
LC04 736,9 <0,5 297,92 193,5 295,8 67,5 1.630 150,93
LC05 273,43 4,77 220,25 115,8 118,35 38,97 910 216,19
LC06 967,5 <0,5 440,47 189,12 381,31 116,23 2460 146,84
LC07 1.268,1 <0,5 745,08 459,15 385,06 173,88 3.570 123,59
LC08 438,22 2,28 328,2 195,20 175,28 64,43 1.180 248,76
LC09 646,59 <0,5 385,34 131,00 394,00 75,5 1.940 204,58
LC10 1.523,89 <0,5 860,64 495,11 390,82 189,90 4.880 139,30
LC11 862,03 <0,5 406,73 273,35 276,75 163,74 2.440 279,94
LC12 212,79 <0,5 187,19 73,64 106,47 44,45 900 215,95
LC13 5247 <0,5 1015,9 638,15 1.765,56 345,03 12.680 163,44
LC14 460,02 <0,5 305,79 210,81 149,03 65,28 1.480 201,89
LC15 1.131,69 <0,5 308,21 269,61 357,07 104,95 2.840 111,20
LC16 510,6 <0,5 357,18 238,54 156,94 52,25 1.530 186,57
LC17 579,93 <0,5 326,66 185,00 265,35 49,91 1.520 237,27
LC18 388,07 5,35 243,28 154,94 150,67 49,72 1.260 242,77
212
Tabla 4.5: Parámetros químicos medidos en laboratorio, Los Choros (Parte 2).
Potasio Aluminio Hierro Molibdeno Níquel Mercurio Fosfato

Punto CE
Disuelto pH Total Total Total Total Total Disuelto
Muestreo (µS/cm)
(mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L)
LC01 15,12 2.100 7,81 <0,01 <0,01 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
LC02 25,86 2.660 7,92 0,01 0,24 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
LC03 217,23 24.100 7,8 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
LC04 27,9 2.850 7,8 0,03 0,23 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
LC05 8,77 1.622 7,82 0,38 0,09 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
LC06 37,88 3.798 7,91 0,05 0,04 0,01 <0,01 <0,001 <0,01
LC07 46,93 5.130 7,76 <0,01 <0,03 0,03 <0,01 <0,001 <0,01
LC08 10,5 2.220 7,71 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
LC09 42,18 2.900 7,9 0,02 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
LC10 54,00 6.450 7,26 0,01 <0,01 0,03 <0,01 <0,001 <0,01
LC11 49,28 3.710 7,77 0,04 1,92 <0,01 <0,01 <0,001 0,04
LC12 46,42 1.398 7,82 0,02 0,22 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
LC13 99,96 17.740 7,77 <0,01 0,07 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
LC14 22,15 2.130 7,81 <0,01 0,04 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
LC15 29,05 4.170 7,92 0,02 <0,01 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
LC16 21,65 2.490 7,37 <0,01 <0,01 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
LC17 20,98 2.610 8,01 0,02 0,03 0,01 <0,01 <0,001 <0,01
LC18 11,26 1.943 7,36 0,02 <0,01 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
213
4.1.3 1ª campaña de muestreo en sector acuífero Aconcagua
Tabla 4.6: Parámetros químicos medidos in situ, 1ª campaña Aconcagua.
Sólidos
UTM Norte UTM Este pH Cond.
Punto Subsector Altitud Disueltos Temp.
PSAD 56 PSAD 56 (u. Eléctrica
Muestreo Acuífero (msnm) Totales (ºC)
(m) (m) pH) (µS/cm)
(ppm)
P00 San Felipe-Los Andes 6.366.256 354.968 886 7,4 697 348 18,9
P10 Aconcagua-Las Vegas 6.374.337 331.047 552 7,21 516 260 18,0
P13 Catemu 6.378.295 318.678 443 7,16 709 354 19,4
P14 Llay Llay 6.362.861 322.238 409 7,00 1.150 530 19,1
P15 Llay Llay 6.364.730 315.216 380 7,20 1.698 899 20,7
P16 Rabuco 6.357.471 303.987 333 7,42 292 146 19,5
P17 Quillota 6.367.677 307.295 343 6,83 512 256 18,1
P18 Quillota 6.366.281 300.769 263 6,88 614 347 19,0
P19 Quillota 6.371.963 297.977 241 6,71 551 276 18,8
P21 Quillota 6.366.494 291.468 175 6,96 636 318 18,2
P20 Quillota 6.361.219 290.654 128 7,03 868 434 23,2
P22 Quillota 6.355.495 285.243 85 7,15 665 332 18,7
P23 Nogales 6.385.237 293.833 267 6,50 711 355 17,4
P24 Nogales 6.374.869 294.717 207 7,24 665 332 18,2
P25 Limache 6.346.423 297.029 144 7,23 753 377 16,6
P26 Limache 6.347.035 289.381 78 7,72 706 353 17,3
P27 Limache 6.350.180 283.170 70 7,02 832 415 17,7
Aconcagua -
P28 6.354.935 276.372 29 6,91 546 273 18,7
Desembocadura
Aconcagua -
P29 6.354.745 269.429 9 6,96 497 249 18,1
Desembocadura
P30 Nogales 6.380.895 294.201 239 7,24 601 300 17,3
P32 Rabuco 6.361.078 302.761 306 7,17 690 345 18,5
P33 Catemu 6.374.127 317.648 426 7,27 707 361 20,1
P35 San Felipe - Los Andes 6.367.033 349.208 806 7,3 659 297 16,9
P37 Aconcagua - Las Vegas 6.369.217 322.036 459 6,98 674 337 19,8
P38 Quillota 6.357.534 288.342 96 6,98 743 371 19,4
214
Tabla 4.7: Parámetros químicos medidos laboratorio, 1ª campaña Aconcagua (Parte 1).
Sólidos
Cloruros Nitratos Sulfatos Calcio Sodio Magnesio Bicarbonato Potasio
Punto Disueltos
Disueltos Disueltos Disueltos Disueltos Disuelto Disuelto Disuelto Disuelto
Muestreo Totales
(mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L)
(mg/L)
P00 15,41 35,48 157,49 117,00 18,90 23,10 564,00 270,03 0,72
P01 6,53 23,69 70,00 54,40 38,80 19,80 344,00 252,50 0,52
P02 18,82 18,24 39,97 61,00 41,30 19,20 448,00 290,63 0,62
P03 9,24 39,33 88,42 75,20 14,70 14,60 406,00 185,11 0,68
P04 23,46 36,36 170,70 134,00 24,80 28,50 632,00 307,96 1,06
P05 15,08 7,03 113,19 70,00 3,86 7,76 295,00 108,33 0,76
P06 15,38 45,05 147,00 153,00 15,70 21,10 614,00 347,44 0,69
P07 14,08 14,04 136,15 118,00 9,09 18,00 456,00 274,41 1,33
P10 16,20 19,40 132,04 91,70 7,81 12,20 372,00 168,12 1,31
P11 17,63 15,69 260,82 145,00 14,30 21,80 636,00 201,63 1,31
P12 19,64 14,48 152,10 103,00 19,80 16,40 448,00 194,73 1,60
P13 11,16 19,05 121,41 107,00 22,60 16,20 538,00 274,45 0,66
P14 31,54 51,89 217,39 130,00 25,10 52,00 746,00 343,10 3,61
P15 26,45 18,39 367,34 206,00 25,80 63,20 1.140,00 471,17 0,40
P16 5,59 22,83 30,76 31,40 5,44 12,70 212,00 116,66 2,24
P17 13,46 20,91 110,79 66,30 17,70 21,10 370,00 166,54 0,33
P18 18,50 23,94 131,96 104,00 7,20 16,60 452,00 220,36 1,26
P19 16,38 15,48 129,71 81,20 14,60 14,90 390,00 185,99 1,16
P21 33,08 44,02 186,52 153,00 13,70 22,50 620,00 273,94 1,99
P20 32,09 14,60 162,90 127,00 12,40 15,60 488,00 245,06 1,35
P22 25,73 26,78 173,37 89,70 32,40 23,00 560,00 229,88 0,42
P23 37,76 34,01 235,96 103,00 8,90 36,80 608,00 159,73 0,38
P24 26,27 23,99 168,52 114,00 17,20 21,50 516,00 260,81 0,42
P25 54,66 32,71 157,51 72,30 54,80 37,50 638,00 290,26 3,94
P26 35,35 44,52 172,93 80,90 35,50 35,10 602,00 212,81 1,15
P27 39,06 36,32 234,36 70,70 98,10 32,60 752,00 294,20 9,24
P28 30,41 16,47 160,72 99,30 24,00 17,90 556,00 208,87 2,26
P29 29,06 1,44 143,71 83,70 24,70 19,10 468,00 222,00 1,45
P30 14,73 18,00 118,31 72,90 11,70 20,80 375,00 193,86 0,24
P32 51,99 18,42 200,07 147,00 23,90 28,00 686,00 290,01 1,23
P33 14,18 20,19 112,42 105,00 32,00 13,30 500,00 283,12 0,28
P35 21,07 21,11 151,52 118,00 13,40 14,10 483,00 211,25 1,86
P36 24,46 38,23 183,54 147,00 16,80 16,90 598,00 282,14 2,36
P37 22,82 22,74 210,48 126,00 21,30 18,50 660,00 250,88 1,96
P38 34,07 54,92 174,68 150,00 16,40 19,40 548,00 262,12 0,26
215
Tabla 4.8: Parámetros químicos medidos laboratorio, 1ª campaña Aconcagua (Parte 2).
Cond. Aluminio Cobre Hierro Manganeso Molibdeno Níquel Bario

Punto pH
Eléctrica Total Total Total Total Total Total Total
Muestreo (u. pH)
(µS/cm) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L)
P00 799,00 7,51 0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 0,03
P01 539,00 7,84 0,09 <0,01 2,86 0,04 <0,01 <0,001 0,02
P02 642,00 7,56 0,07 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 0,04
P03 521,00 7,22 0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
P04 947,00 7,50 <0,01 <0,01 0,04 <0,01 <0,01 <0,001 0,02
P05 468,00 7,60 0,02 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 0,02
P06 843,00 7,74 0,02 <0,01 0,15 0,01 <0,01 <0,001 0,03
P07 755,00 7,30 0,50 <0,01 0,03 <0,01 <0,01 <0,001 0,05
P10 617,00 7,24 0,05 <0,01 0,11 <0,01 <0,01 <0,001 0,04
P11 891,00 7,19 0,05 <0,01 <0,03 0,02 <0,01 <0,001 0,03
P12 691,00 7,47 <0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 0,04
P13 697,00 7,40 <0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 0,15
P14 1.038,00 7,02 <0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 0,05
P15 1.534,00 7,19 0,38 <0,01 1,89 2,77 <0,01 <0,001 0,06
P16 288,00 7,25 <0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 0,02
P17 530,00 7,00 0,06 0,05 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 0,02
P18 670,00 7,18 <0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 0,04
P19 611,00 6,81 <0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 0,04
P21 901,00 6,99 <0,01 0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 0,02
P20 754,00 6,91 <0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 0,02
P22 782,00 6,99 <0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 0,09
P23 850,00 6,55 <0,01 0,02 0,04 0,02 <0,01 <0,001 0,02
P24 780,00 7,30 0,02 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
P25 907,00 7,03 0,20 0,02 0,17 <0,01 <0,01 <0,001 0,10
P26 809,00 6,65 0,11 <0,01 0,11 <0,01 <0,01 <0,001 0,12
P27 1.031,00 6,94 0,08 <0,01 <0,03 0,02 <0,01 <0,001 0,20
P28 716,00 6,92 0,03 <0,01 0,14 0,03 <0,01 <0,001 0,13
P29 672,00 6,95 0,07 <0,01 1,43 1,03 <0,01 <0,001 0,12
P30 577,00 7,36 <0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
P32 985,00 7,30 <0,01 <0,01 <0,03 0,31 <0,01 <0,001 0,05
P33 679,00 7,55 <0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 0,11
P35 695,00 7,33 0,03 <0,01 <0,03 0,01 <0,01 <0,001 0,09
P36 864,00 7,29 0,04 0,02 0,12 <0,01 <0,01 <0,001 0,18
P37 851,00 7,05 0,05 0,07 0,17 <0,01 <0,01 <0,001 0,06
P38 900,00 7,05 <0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,001 0,02
216
4.1.4 2ª campaña de muestreo en sector acuífero Aconcagua
Tabla 4.9: Parámetros químicos medidos en terreno, 2ª campaña Aconcagua.
UTM Sólidos
UTM Este Cond.
Punto Subsector Norte Altitud pH Disueltos Temp.
PSAD 56 Eléctrica
Muestreo Acuífero PSAD 56 (msnm) (u. pH) Totales (ºC)
(m) (µS/cm)
(m) (ppm)
A01 San Felipe - Los Andes 6.375.991 354.842 974 7,45 472 230 19,0
A02 San Felipe - Los Andes 6.365.528 357.539 930 7,29 452 226 18,6
A03 San Felipe - Los Andes 6.374.451 339.458 660 7,78 376 188 -
A04 San Felipe - Los Andes 6.379.767 336.518 648 7,75 237 119 -
A05 Llay Llay 6.359.890 317.832 408 6,92 244 114 -
A06 Llay Llay 6.364.522 318.603 395 7,36 512 248 -
A07 Aconcagua - Las Vegas 6.366.148 313.420 377 7,17 495 239 -
A08 Llay Llay 6.361.004 320.409 418 7,4 460 221 -
A09 Llay Llay 6.364.387 306.919 320 6,94 535 259 -
A10 Quillota 6.371.810 294.468 209 7,53 806 403 19,0
A11 Quillota 6.358.214 291.240 113 7,02 872 436 18,9
A12 Limache 6.345.363 294.140 128 7,25 394 197 20,2
A13 Aconcagua - Desembocadura 6.354.486 267.570 3 7,15 668 334 20,0
A14 Aconcagua - Desembocadura 6.354.539 273.836 28 7,46 640 320 18,5
A15 Nogales 6.377.545 292.102 219 6,83 579 289 19,1
P15 Llay Llay 6.364.730 315.216 380 7,27 694 341 -
P29 Aconcagua - Desembocadura 6.354.745 269.429 9 7,27 511 256 18,2
217
Cloruros Nitratos Sulfatos Calcio Sodio Magnesio Sólidos Potasio Cond.

Punto Bicarbonato
Disueltos Disueltos Disueltos Disueltos Disuelto Disuelto Disueltos Disuelto Eléctrica
Muestreo Disuelto (mg/L)
(mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) Totales (mg/L) (mg/L) (µS/cm)
A01 7,09 14,24 72,52 86,16 21,29 16,3 418 309,624 0,81 597
A02 42,99 5,23 103,41 88,39 25,22 12,69 442 199,415 1,27 632
A03 23,17 4,74 113,36 72,54 11,95 7,84 301,5 109,983 1,7 476
A04 4,83 4,56 49,83 40,03 9,2 7,03 217 119,035 0,99 291
A05 5,03 5,43 19,17 34,46 4,13 12,26 265 143,606 0,89 284
A06 23,55 32,89 153,61 140,34 29,02 33,1 700 415,825 1,7 963
A07 19,21 14,99 105,35 131,14 15,63 20,39 614 257,408 2,77 765
A08 16,01 29,63 72,89 85,86 21,6 26,51 438 285,858 1,66 637
A09 22,87 57,08 167,33 125,74 22,1 21,54 520 243,183 9,41 814
A10 140,85 40,15 247,73 149,35 36,39 25,31 68 68,822 3,17 1.026
A11 39,33 46,09 225,99 169,3 45,65 31,52 836 343,568 1,87 1.110
A12 16,01 31,53 72,98 50,65 14,21 22,63 324 164,014 2,8 503
A13 40,24 1,85 146,51 110,74 49,09 29,21 637 336,138 2,84 872
A14 33,84 12,74 155,85 105,74 34,94 21,94 456 269,27 3,78 815
A15 27,44 20,94 118,3 81,79 19,97 34,65 542 256,268 1,33 767
P01 6,4 31,07 63,46 83,31 39,05 17,44 372 313,339 0,92 574
P15 36,58 23,99 315,6 194,9 57,68 58,68 804 516,048 0,87 1.421
P29 30,44 <0,5 136,83 92,34 37,6 23,85 524 271,746 2,6 722
218
Aluminio Cobre Hierro Manganeso Molibdeno Níquel Mercurio Bario

Punto pH
Total Total Total Total Total Total Total Total
Muestreo (u. pH)
(mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L)
A01 7,8 0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,01 <0,001 0,05
A02 7,8 0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,01 <0,001 0,01
A03 7,6 <0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,01 <0,001 0,02
A04 7,9 <0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
A05 7,1 <0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
A06 7,4 <0,01 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,01 <0,001 0,03
A07 7,4 0,05 0,01 0,64 <0,01 < 0,01 <0,01 <0,001 0,01
A08 7,7 <0,01 0,08 <0,01 <0,01 < 0,01 <0,01 <0,001 0,08
A09 7,1 <0,01 <0,01 0,05 <0,01 <0,01 <0,01 <0,001 0,06
A10 7,2 <0,01 <0,01 <0,03 0,46 <0,01 <0,01 <0,001 0,03
A11 7,4 0,01 <0,01 <0,03 0,08 <0,01 <0,01 <0,001 0,02
A12 7,7 0,02 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,01 <0,001 0,03
A13 7,3 <0,01 <0,01 0,11 0,51 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
A14 7,6 0,03 <0,01 0,06 0,03 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
A15 7,3 <0,01 <0,01 0,16 0,01 <0,01 <0,01 <0,001 0,02
P01 7,8 0,023 <0,01 <0,03 <0,01 <0,01 <0,01 <0,001 0,02
P15 7,4 0,09 <0,01 0,07 1,49 < 0,01 <0,01 <0,001 0,03
P29 7,3 <0,01 <0,01 0,87 0,46 <0,01 <0,01 <0,001 <0,01
219
4.2 Fichas de terreno de campañas de muestreo
4.2.1 Campaña de muestreo Los Choros
Coordenadas en Datum PSAD-56
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
4.2.2 1º Campaña de muestreo Aconcagua
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
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253
254
255
256
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259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
4.2.3 2ª Campaña de muestreo Aconcagua
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
5 ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON ACP
5.1 Formulación del ACP

Sea X un conjunto de datos, conformado por m valores observados de n variables
originales consideradas como variables aleatorias.
 x11 x12  x1n 

x  x 2 n  i  1...m
 
X  xij   21
 
x 22
   
, con
j  1...n
 
 x m1 xm 2  x mn 
X  x j  x1 x2  xn  , con j  1...n
Se pide realizar una transformación de los datos desde n variables originales

interrelacionados a p variables o factores independientes, asegurando que éstas tengan el
máximo de variación total de las variables originales.
xj  yk
j  1...n  k  1... p , con p  n
va. correlacionadas  va. no correlacionadas
variación total de x  variación total de y
 
Y  yk  y1 y2  y p , con k  1...p
En un primer paso no se considera reducción del número de variables, es decir p  n y
j  k . La transformación consiste entonces en expresar las variables nuevas y j como una
combinación lineal de las variables originales x j , o bien cada uno de los valores
observados originales se combina linealmente para determinar el valor no observado de la

variable nueva.
y1  b11  x1  b21  x 2  ...  bn1  x n 

y 2  b12  x1  b22  x 2  ...  bn 2  x n 
   Y  XB

y n  b1n  x1  b2 n  x 2  ...  bnn  x n 
289
Por otra parte, la varianza de X (datos en variables originales) es la matriz de covarianzas
S, positiva y simétrica, y puede descomponerse espectralmente en base a una matriz de
vectores propios T y una matriz diagonal de valores propios D .
S  T  D  TT
t11 t12  t1n  1 0  0

t t  t 2 n  0 2  0 
T   21 22 D 
        
   
t n1 t n 2  t nn  0 0  n 
La matriz de vectores propios T es ortogonal y tiene un número de columnas igual al

número de variables originales, es decir que éstas definen direcciones ortogonales (no
correlacionadas o independientes) por lo que constituyen un sistema de coordenadas y se
les llama componentes principales. La variable Y se puede obtener entonces a partir de la
proyección de X en la dirección de los componentes principales.
Y  X  T o bien y j  X  t j , con j  1...n  combinación lineal
Covy i , y j   CovX  t i , X  t j   tTi  S  t j   j  tTi  t j  0 , si i  j  independientes
Por otra parte, cada vector propio tiene asociado un valor propio que da cuenta de la
variación de los datos en torno a la dirección del vector propio, mientras que la variación
total está dada por la suma de los valores propios. Además, los vectores propios tienen
valores propios decrecientes, es decir, el primer vector propio o componente principal tiene
un valor propio mayor que aquél del segundo vector propio, y a su vez éste vector tiene un
valor propio mayor que el tercero y así sucesivamente. Esto implica que la varianza de los
datos en torno al primer componente principal es mayor a la del segundo, y la de éste es
mayor que la del tercero, es decir la varianza de los datos es abarcada o contenida por los
componentes principales en forma decreciente, lo que se refleja en el gráfico de
sedimentación (Figura 5.1).
t es vector propio de matriz A ssi A  t    t  t  

n
Variacióntotal  Var X   trazaS     j
j 1
290
Variación parcial  Varx j    j , con j  1...n
además  j   j1 , con j  1...n  1
Figura 5.1: Gráfico de sedimentación teórico.
Además, dada la transformación de las variables originales X en nuevas variables, los

componentes principales, se conserva la misma varianza y éstas no están interrelacionadas.
Vary j   Varx j    j
Para cumplir el objetivo de reducir el número de variables nuevas, pero sin perder mucha
información es necesario determinar la variabilidad explicada que consiste en el cociente
entre la varianza total de las nuevas variables y la varianza total de las variables originales.
En este punto es necesario aplicar un criterio para definir el número de variables nuevas
p  n (es decir j  k ), tal que la pérdida de información esté en relación a la complejidad
del problema.
Var(Y )  k
% Varianza explicada  100  k 1
n
100, con p  n
Var( X )

j 1
j
291
Si bien los fundamentos se han presentado en base a la matriz de covarianzas, también es
posible utilizar la matriz de correlaciones, dependiendo de los objetivos de las
características de los datos. La matriz de covarianzas da mayor peso a aquellos parámetros
con mayor varianza por lo que pueden existir parámetros pequeños que no sean tomados en
cuenta por sus valores pequeños. Mientras que la matriz de correlación da igual peso a
todas los parámetros, además que evita efectos de escalas permitiendo trabajar con
variables con distintas unidades. Usar la matriz de correlación es equivalente a normalizar y
estandarizar los valores observados de cada variable y luego obtener la matriz de
covarianzas. Para aplicar la metodología se recomienda utilizar la matriz de correlación, de
modo que se asigne igual peso a todas las variables.
5.2 Procedimiento del ACP

5.2.1 Requisitos
El conjunto de datos requiere ciertas características de modo que el ACP se aplique
adecuadamente, y por tanto deben chequearse antes de que esta se realice. En términos
generales se refieren a la cantidad mínima de datos y a la verificación que exista alta
correlación entre variables.
Respecto a la cantidad de datos disponibles cabe decir que mientras mayor es la razón entre
valores observados y variables mejor, ya que valores bajos aumentan la posibilidad de
obtener correlaciones falsas y que no representen al universo. Respecto a lo anterior, en la
literatura técnica se propone que exista al menos 5 veces más datos observables que
variables.
La literatura menciona varias alternativas para chequear las interrelaciones entre variables,
es decir para verificar que existe una estructura interna en los datos. Para la aplicación de la
metodología se recomienda usar al menos los tres primeros de los criterios que se presentan
a continuación.
 Visualizar matriz de correlación: los coeficientes de esta matriz toman valores entre
-1 y 1. Estos deben ser variados y no nulos con algún nivel de significancia, de
modo que reflejen la correlación entre variables.
292
Variables V1 V2 V3 V4 V5
V1 1,00 0,35 0,79 0,60 -0,30
V2 0,35 1,00 0,72 0,46 0,14
V3 0,79 0,72 1,00 0,55 0,01
V4 0,60 0,46 0,55 1,00 -0,03
V5 -0,30 0,14 0,01 -0,03 1,00
 Determinante de matriz de correlaciones: este valor debe ser bajo, aunque no nulo,
de modo que indique que las variables están linealmente relacionadas.
 Test de esfericidad de Bartlett: consiste en un test estadístico en donde se contrasta
la matriz de correlaciones con la matriz identidad (valores 1 en la diagonal y 0 fuera
de ella), siendo la hipótesis nula (H0) que ambas sean iguales. Por lo tanto si se
rechaza H0, indica que las variables están relacionadas. A partir de la matriz de
correlación se puede calcular un estadístico que distribuye con ⁄2
grados de libertad, donde K es el número de variables, y por tanto si el nivel de
significancia es menor al aceptado, por ejemplo 5%, se debe rechazar la hipótesis
nula.
 Test de Kaisser-Mayer-Olkin: consiste evaluar el valor del coeficiente KMO, el cual
contrasta la magnitud de los coeficientes de correlación observados con la magnitud
de los coeficientes de correlación parcial. Un valor del coeficiente KMO entre 0,5 y
1,0, implica que existen correlaciones entre las variables.
 Correlación múltiple (CM): este índice estadístico toma valores entre 0 y 1, y
cuantifica la correlación entre una variable y el resto. Por lo tanto deben ser altos de
modo que indique correlación entre variables.
 Matriz de correlación anti-imagen: los coeficientes de esta matriz (coeficientes de
correlación parcial cambiados de signo) tienen que ser pequeños fuera de la
diagonal y próximos a 1 en ella.
 Medida de adecuación muestral (MSA): consiste en la diagonal de la matriz de
correlación anti-imagen. Valores no bajos reflejan que existe correlación entre
variables.
293
5.2.2 Selección de factores
Generalmente hay un conjunto reducido de componentes principales, los primeros, que son
los que explican la mayor parte de la variabilidad total, mientras que los otros suelen
contribuir relativamente poco. Por lo tanto se debe definir el número de componentes
principales que se considerará, es decir la cantidad de variables nuevas, de modo tal que se
obtenga un sistema simplificado con baja pérdida de información.
Dado que el procedimiento para obtener los factores explica en forma decreciente la
varianza total, es posible obtener un gráfico, llamado curva o gráfico de sedimentación, en
donde se presenta el valor propio asociado a cada factor en forma decreciente (Figura 5.2).
Este gráfico puede ser complementado con la varianza explicada acumulada.
1,2 100%
Varianza explicada acumulada
1
75%
0,8
Valor propio
0,6 50%
0,4
25%
0,2
0 0%
Factores
Figura 5.2: Gráfico de sedimentación.
La selección del número de factores puede ser realizada en base a varios criterios que se
presentan a continuación, sin embargo todos ellos consideran una cantidad tal que la
pérdida de información no sea significativa, es decir aceptar un nivel de explicación de la
varianza total. En cualquier caso, los criterios son guías y su aplicación depende de cada
caso.
294
 Porcentaje explicado fijo: adoptar un valor de varianza total explicada, por ejemplo
90%. En el caso de la Figura 5.2 bastaría considerar hasta el factor 4.
 Criterio de Kaisser: sólo considerar factores con valor propio mayor a 1,0. En el
caso de la Figura 5.2 bastaría considerar hasta el factor 6.
 Criterio de Kaisser-Jollife: sólo considerar factores con valores propios mayores a
0,7. En el caso de la Figura 5.2 bastaría considerar hasta el factor 9.
 Scree-Test de Catell: considerar sólo primeros factores hasta un cambio de
pendiente importante en la curva de sedimentación. En el caso de la Figura 5.2
bastaría considerar hasta el factor 5.
5.2.3 Matriz de factores

Una vez definido el número de componentes principales a considerar, es decir el número de
variables nuevas, es posible obtener la matriz de factores, con n filas y p columnas, y que
constituye la correlación entre las variables originales y las nuevas. Esta matriz relaciona
las variables originales y las nuevas o factores, y en caso de matrices ortogonales, está
conformada por coeficientes de correlación o factoriales. Esta matriz contiene información
relevante para la interpretación de los factores, pues representa el grado de explicación de
una variable en un determinado factor.
y1 y2  yp
x1 a11 a 21  a1 p
x2 a 21 a 22  a 2 p
    
xn a n1 a n 2  a np
5.2.4 Interpretación de factores

Dado que las nuevas variables no son observables, resulta necesaria una interpretación de
los factores obtenidos, es decir conocer su significado real y con ello permitir extraer
conclusiones al problema.
295
Es recomendable dar un nombre a cada factor, de acuerdo al conocimiento del problema.
Para que un factor o nueva variable sea fácilmente interpretable debe tener las siguientes
características:
 los coeficientes factoriales son próximos a 1,

 una variable tiene coeficientes elevados sólo en un factor,
 no existir factores con coeficientes similares.
En el caso que lo anterior no ocurra, es posible realizar rotación de los ejes para alcanzar
dichas características.
 Ortogonales: mantienen la independencia de factores, aunque cambia la varianza

explicada de cada factor, la varianza acumulada se mantiene: Varimax (optimiza por
factores), Quartimax (optimiza por variables) y Equimax (optimiza por variables y
por factores a la vez)
 Oblicuas: no mantienen independencia de factores y por tanto modifica la relación
entre variables: Oblimin y Promax
5.2.5 Puntuaciones factoriales

Luego de obtener la matriz de factores y entregar una interpretación a los factores, se tiene
un conjunto de variables (factores) más reducido que el original. A partir de la
transformación realizada es posible determinar el valor de las variables observadas según
las nuevas variables.
Yik  Xij  t k
 y11 y12  y1 p   x11 x12  x1n   t11 t12  t1 p 

y y 22  y2 p  x  t t 22  t 2 p 
 21 x22  x2 n 
  21 
21
                
     
 y m1 ym2  y mp 
m p  xm1 xm 2  xmn  mn t p1 t p 2  t pp 
p p
5.2.6 Representaciones gráficas

Dado que los factores constituyen un nuevo sistema de coordenadas definido por los
vectores propios de mayor explicación de la varianza total, teóricamente es posible
296
representar gráficamente los valores de las variables no observadas, sin embargo en la
práctica esto es factible cuando existen sólo dos o tres factores.
El gráfico que indica sólo dos factores se llama Biplot-variables (o de saturaciones) y

consiste en un diagrama de dispersión en el que los factores definen los ejes del espacio, las
variables son los puntos del diagrama y la unión de estos con el origen son vectores de las
variables (Figura 5.3). Las coordenadas de una variable en cada factor son las saturaciones
de la variable en dicho factor, es decir los valores de la matriz factorial. A continuación se
presenta un detalle con toda la información contenida en el gráfico Biplot-variables.
Biplot-variables
(ejes F1 y F2: 82,7%)
1,00
P7
P3
0,50
P4
F2 (19,1%)
P6
0,00
P1
P2
P5
-0,50
-1,00
-1,00 -0,50 0,00 0,50 1,00
F1 (63,6%)
Figura 5.3: Gráfico Biplot-variables.
Cada variable queda representada por un vector desde el origen, y con una dirección
determinada de acuerdo a su relación con los factores representados. En este gráfico se
puede apreciar varias relaciones entre las variables según la longitud de cada vector y el
ángulo entre ellos o con los ejes, así como la varianza explicada por ambos factores.
En las abscisas y ordenadas se presenta el porcentaje de la variable explicada por cada

factor, de modo que la suma de ambas indica la varianza total explicada con ambos
297
factores. En este caso el factor 1 y factor 2 explican el 82,7% de la varianza total, 63,6% y
19,1%, respectivamente.
El coseno del ángulo entre cada vector y los ejes de los factores (donde factor 1 es la
abscisa y factor 2 es la ordenada) indica el grado de relación con el factor respectivo, por
ejemplo: un ángulo cercano a 90º refleja nula relación, un ángulo cercano a cero refleja alta
correlación positiva. Del mismo modo el grado de relación entre las variables está marcado
por el coseno del ángulo entre ambos vectores, por ejemplo ángulos cercanos a 270º
reflejan alta correlación negativa, es decir una variable aumenta en la medida que la otra
disminuye. En este caso variables P1, P2 y P5 están muy relacionadas debido al pequeño
ángulo entre vectores. Sin embargo la variable P7 no está relacionada con P4 y P6 (muy
relacionadas entre ellas), debido al ángulo casi perpendicular entre ellos.
La longitud del vector de cada variable indica el peso relativo de cada una de ellas respecto
a las otras, por lo que es deseable encontrar longitudes similares y cercanas a 1. En caso
que la longitud sea baja, indica que dicho parámetro tiene menor representación con las
componentes principales del gráfico, o bien posee buena representación en factores no
graficados. En el caso de la Figura 5.3 sólo la variable P6 está levente menos representada
en los dos factores, pero no marcadamente.
El gráfico (Figura 5.4) que indica las puntuaciones factoriales (puntos azules) de cada
observación se llama Biplot-valores y consiste en un diagrama de dispersión en donde los
ejes son dos factores seleccionados. Este gráfico puede ser contener puntuaciones
factoriales de observaciones adicionales (puntos naranjos) que no fueron utilizadas en los
cálculos.
Esta representación, en conjunto con características de los puntos de observación

(coordenadas, posición en acuífero, cercanía a ciudades o industrias, momento del
muestreo, etc.) permite apreciar tendencias espaciales y/o temporales, o similitudes entre
ellos, o incluso entre datos de bases de datos distintas En el ejemplo de la Figura 5.4 se
aprecia que varios pozos se agrupan tanto en zonas aguas arriba y aguas abajo, como en
zonas agrícolas. Por otra parte, se ha agregado observaciones adicionales (puntos naranjos),
pudiendo ser agrupadas en la zona de vertientes.
298
Biplot-valores
8 (ejes F1 y F2: 82,7%)
2
F2 (19,1%)
-2
-4
-6
Datos originales
-8
-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8
F1 (63,6%)
Figura 5.4: Gráfico Biplot-valores.
En resumen, la formulación matemática del ACP constituye una herramienta estadística que
permite reducir el número de variables sin perder mucha información, cuando se trabaja
con bases de datos de variables correlacionadas. El ACP consiste en una serie de pasos
secuenciales, que deben ser realizados con criterio profesional para obtener conclusiones
relevantes al problema en cuestión. Los pasos son los siguientes: a) base de datos y
requisitos, b) selección de factores, c) matriz de factores, d) interpretación de factores, e)
puntuaciones factoriales y f) representaciones gráficas. Existen varias herramientas
computacionales que facilitan el ACP, sobre todo cuando la base de datos es extensa.
5.2.7 Ejemplo de aplicación

Para ejemplificar la aplicación del ACP se analizó la estadística de pozos a nivel nacional
de la DGA para el periodo 2000-2005, complementando la información con los datos de
otros estudios (Tabla 5.1).
299
Tabla 5.1: Base de datos química a nivel nacional en período 2000-2005.
Sector SDT Cl Na SO4 Ca Mg NO3 K
Pozo Fecha
acuífero (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L) (mg/L)
Ppr1 Loa 22-06-2000 5.740 2.119,0 1.275,0 379,1 408,8 72,9 0,2 82,5
Ppr2 Loa 23-06-2000 5.720 2.399,0 1.228,0 298,3 321,0 126,0 3,4 95,7
Ppr4 Loa 24-06-2000 6.280 2.512,0 1.258,0 442,5 408,8 126,0 7,3 105,0
Ppr5 Loa 25-06-2000 5.007 2.064,0 1.250,0 412,4 329,0 72,9 12,7 86,3
P-01 Loa 26-06-2000 5.200 2.395,0 1.274,0 456,5 425,0 82,6 0,6 107,7
P-04 Loa 27-06-2000 5.450 2.295,0 1.175,0 370,4 392,8 87,5 2,3 91,0
P-07 Loa 28-06-2000 5.140 2.212,0 1.100,0 313,3 369,0 92,4 10,5 147,9
P-09 Loa 29-06-2000 5.440 2.221,0 1.136,0 365,4 369,0 92,4 9,2 87,9
P-10 Loa 30-06-2000 5.340 2.184,0 1.116,0 327,3 377,0 77,8 12,0 86,0
P-12 Loa 01-07-2000 4.900 2.171,0 1.175,0 321,3 377,0 92,4 11,1 99,5
P-16 Loa 02-07-2000 5.900 2.474,0 1.246,0 350,4 505,0 38,9 4,5 94,5
P-18 Loa 03-07-2000 5.980 2.531,0 1.200,0 415,4 481,0 63,2 1,9 86,5
P-19 Loa 04-07-2000 5.530 2.233,0 1.131,0 331,3 481,0 38,9 0,9 88,0
P-21 Loa 05-07-2000 5.140 2.159,0 1.100,0 346,4 449,0 29,2 1,1 101,0
P-24 Loa 06-07-2000 5.040 2.209,0 1.106,0 278,3 385,0 77,8 2,4 103,0
P-25 Loa 07-07-2000 5.220 2.184,0 1.119,0 403,4 481,0 24,3 16,4 113,8
P-26 Loa 08-07-2000 6.220 2.556,0 1.350,0 390,4 513,0 34,0 2,6 108,0
P-27 Loa 09-07-2000 6.290 2.568,0 1.237,0 313,3 465,0 38,9 0,1 96,8
P-30 Loa 10-07-2000 5.770 2.482,0 1.251,0 318,3 513,0 29,2 0,1 89,0
Qe2/11 Loa 01-06-2000 3.975 1.150,0 805,0 110,1 134,0 51,3 0,1 34,8
Vert. Ojo de Opache Loa 20-03-2000 5.400 2.380,0 1.160,0 332,3 283,0 120,0 1,9 75,3
Aguadalateca Loa 20-03-2000 1.060 71,0 70,4 331,3 147,0 18,2 0,0 2,4
Tatio Salida Loa 20-03-2000 5.270 2.610,0 1.630,0 75,1 87,4 10,2 0,0 221,0
Baños Turi Loa 15-06-2000 1.694 720,0 381,0 96,1 97,2 44,2 0,2 49,3
Cupo Loa 15-06-2000 2.390 861,0 349,0 208,2 165,0 126,0 0,0 40,9
Paniri Loa 20-03-2000 346 10,0 8,0 10,0 34,8 11,5 10,0 2,0
Paniri Loa 15-06-2000 328 10,0 5,0 10,0 36,3 11,9 0,0 2,0
Vertiente en Río Salado Loa 20-03-2000 6.100 2.770,0 1.660,0 127,1 356,0 106,0 0,0 17,0
Ojos Sn Pedro Loa 15-06-2000 918 144,8 60,0 89,1 50,6 41,1 0,0 16,9
Pozo Chiu - Chiu Loa 09-02-2000 1.848 858,5 471,5 7,5 74,0 31,0 2,1 36,5
300
Estudiosalin1 Los Choros 01-05-2005 1.298 114,0 102,3 210,4 86,8 28,1 8,2 2,8
Estudiosalin16 Los Choros 16-05-2005 2.474 1.083,8 534,6 562,5 191,1 111,0 3,3 14,5
Estudiosalin28 Los Choros 28-05-2005 13.321 5.976,3 3.017,9 1326,3 484,3 484,9 2,0 107,0
Estudiosalin29 Los Choros 29-05-2005 12.024 4.923,9 2.170,2 1193,1 584,7 467,0 3,6 116,3
Estudiosalin31 Los Choros 31-05-2005 837 115,2 101,0 1,6 9,4 5,6 13,8 6,7
Pozo Los Choros N°1 C-3 Los Choros 03-01-2000 809 207,9 143,8 207,5 102,8 35,5 9,8 3,7
301
Pozo Los Choros N°4 B-2 Los Choros 04-01-2000 353 106,8 97,8 23,5 9,2 3,9 1,3 5,2
Pozo CCU en Limache Aconcagua 21-01-2000 488 53,9 43,7 139,8 86,6 29,8 29,7 1,8
Dren Los Caleos Aconcagua 20-04-2000 598 41,7 36,2 375,0 142,7 34,9 1,5 0,9
Pozo Albarracines Azapa 26-12-2000 2.224 777,4 183,5 537,5 506,0 49,0 61,2 8,2
Pozo Asentamiento Alicague La Ligua 26-10-2000 84 14,6 14,7 46,0 43,7 8,2 9,2 1,0
Pozo Gallinazos Lluta 27-12-2000 3.791 1.477,4 671,0 1025,0 510,0 141,0 19,3 54,0
Pozo Jica B Lluta 09-05-2002 1.740 903,2 457,0 150,0 174,0 2,0 0,0 42,0
Pozo Jica D Pampa del 06-09-2000 1.979 1.019,7 422,5 130,2 207,5 15,0 2,6 44,0
Tamarugal
Pozo Jica E Pampa del 05-09-2000 1.506 818,7 306,5 13,2 158,6 7,6 1,8 35,0
Tamarugal
Pozo Jica F Pampa del 07-09-2000 1.438 478,8 366,5 344,8 96,3 28,1 0,9 54,0
Tamarugal
Pozo Jica G Pampa del 26-04-2000 544 78,9 143,0 68,8 28,3 8,9 0,2 14,8
Tamarugal
Pozo Laonsana (Qda. Pampa del 06-09-2000 1.921 486,1 393,0 975,0 383,0 4,5 2,8 11,5
Tarapacá) Tamarugal
Pozo Qda. Aroma Pampa del 25-05-2000 3.059 1.589,9 991,0 7,0 25,9 15,5 0,1 85,0
Tamarugal
Pozo Qda. Chacarilla Pampa del 07-09-2000 793 151,7 283,0 236,0 2,3 0,0 0,0 6,5
Tamarugal
Pozo Fundo Algarrobal Maipo 13-01-2000 568 86,8 46,0 187,3 131,3 9,6 20,0 1,3
Pozo Asentamiento Central Maipo 12-01-2000 418 29,8 42,6 101,3 76,8 20,4 16,4 2,6
Lo Vargas
Pozo Club de Golf Maipo 13-01-2000 334 20,7 20,7 112,4 69,5 13,6 12,8 1,3
Pozo Agricola Hermanos Maipo 11-01-2000 878 154,7 86,3 318,9 184,0 35,0 24,6 6,0
Poblete
Pozo Vertedero Cerros de Maipo 10-01-2000 1.131 300,3 63,3 256,5 248,1 54,7 17,1 3,9
Renca
Pozo Estadio CORFO (Las Maipo 13-01-2000 314 28,0 27,6 60,0 55,9 12,4 13,5 0,8
Condes)
Pozo Cementerio Maipo 11-01-2000 838 164,2 86,3 256,5 167,9 36,0 71,9 5,7
Metropolitano
Pozo Parque O'Higgins Maipo 13-04-1999 629 121,8 28,8 206,0 158,9 23,3 31,6 1,7
302
Pozo Asentamiento Malloco Maipo 11-01-2000 905 148,1 97,8 318,9 187,0 29,9 21,6 5,8
Pozo INIA Maipo 13-01-2000 911 129,9 86,3 330,9 174,9 29,9 23,3 5,9
Pozo Crucero Peralillo Maipo 10-01-2000 251 23,5 31,1 39,9 42,3 11,1 4,8 1,9
Pozo Chacra El Olivo Maipo 12-01-2000 1.109 182,4 103,5 325,2 219,4 39,0 96,4 5,1
Pozo APR - Casas de Colo Maipo 09-01-2003 265 15,3 55,6 70,0 30,9 6,1 9,4 0,7
Colo
Pozo Estadio CORFO (Las Mapocho 13-01-2000 314 28,0 27,6 60,0 55,9 12,4 13,5 1,3
Condes)
Pozo Club de Golf Mapocho 13-01-2000 334 20,7 20,7 112,4 69,5 13,6 12,8 0,8
303
En esta base de datos, las variables originales constituyen los parámetros químicos: SDT,
Cloruros, Sulfatos, Calcio, Sodio, Magnesio y Nitratos. Se utilizó el programa estadístico
XLSTAT® acoplado a Excel®.
La base de datos tiene un tamaño adecuado de 7 parámetros y 60 análisis químicos, además

presenta correlaciones importantes entre las variables, lo que se comprueba con: a)
visualizar coeficientes de correlación, b) determinante de la matriz de correlación bajo
(7,8x10-6) y c) se rechaza hipótesis nula en test de esfericidad de Bartlett (error de 0,01%).
A partir de los datos se obtuvo 7 factores principales con sus respectivos valores propios,
tal como se presenta en Figura 5.5. Se verifica que sólo dos factores cumplen el criterio de
Kaisser con el criterio de ser mayor a 1, y lo que resulta conveniente al momento de buscar
representación gráfica de los resultados. Los dos primeros componentes principales
representan el 82,7% de la variabilidad total ( 4 , 45  1 , 34   100 7 , 00  , por lo que la
representación de todos los parámetros originales sólo con estas dos nuevas componentes se
considera adecuado. El primer factor explica 63,6% de la varianza total, mientras que el
segundo factor el 19,1% de ésta.
Gráfico sedimentación
5 4,45 100
Variabilidad acumulada (%)
98,3 99,8 99,9 100,0

4 90,9 80
82,7
Valor propio
3 60
63,6
2 1,34 40
1 0,57 0,52 20
0,11 0,01 0,00
0 0
F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7
eje
Figura 5.5: Gráfico de sedimentación de la red de medición DGA.
304
La matriz de factores tiene sólo dos columnas y contiene los coeficientes de correlación
entre las variables originales y los factores.
F1 F2
SDT 0,976 -0,142
Cl 0,959 -0,205
SO4 0,579 0,627
Ca 0,889 0,303
Na 0,934 -0,262
Mg 0,725 0,194
NO3 -0,233 0,829
Los coeficientes factoriales muestran que parámetros químicos SDT, Cl, Ca, Na y Mg están
relacionados principalmente con el factor 1, el parámetro NO3 se relaciona fuertemente con
el factor 2, mientras que el parámetro SO4 se relaciona con ambos factores. Es posible
considerar las relaciones entre los parámetros en base al origen de las concentraciones o
valores observados. Es así como el factor 2 se interpreta como de origen antrópico dado que
los valores observados de Nitratos, única variable relacionada con éste, presenta valores de
concentración sobre 10 mg/L, considerados como límite máximo en aguas subterráneas
naturales sin afectación antrópica, por ejemplo de la agricultura. Por otra parte, el factor 1
se interpreta como origen natural, dado que los parámetros más correlacionados con este
presentan valores esperables en aguas subterráneas sin afectación antrópica.
La Figura 3.9 muestra el gráfico Biplot-variables, la representación de las variables

originales (los parámetros) mediante las nuevas variables (factores). Dada la longitud de los
vectores, todos los parámetros químicos son bien representados en este espacio reducido, ya
que no existe ninguno resulta muy pequeño con respecto al resto. A partir del ángulo entre
los vectores presentados, se puede reconocer tres grupos de variables con un origen similar:
un grupo es el Cl-SDT-Na, un segundo grupo es Ca-Mg-SO4, y el tercero es NO3, cuya
relación con los otros grupos es baja.
305
Variables (ejes F1 y F2 : 82,70 %)
1,0
NO3
SO4
0,5
Ca
F2 (19,1 %)
Mg
0,0
SDT
Cl
Na
‐0,5
‐1,0
‐1,0 ‐0,5 0,0 0,5 1,0
F1 (63,6 %)
Figura 5.6: Gráfico de Biplot-variables de la red de medición DGA.
En la Figura 5.7 se muestra el gráfico Biplot-valores con las puntuaciones factoriales, es

decir los valores según las nuevas variables de todos los análisis químicos de la base de
datos (red de calidad de la DGA y otros estudios), pero diferenciados por acuífero. En este
gráfico también se presenta la saturación de las variables y sus vectores.
306
5.0
Parámetros Químicos
LOA
CHOROS
4.0
ACONCAGUA
AZAPA
LA LIGUA
3.0 LLUTA
PAMPA DEL TAMARUGAL
MAIPO
F2 (14.66 %)
2.0
NO3
F2 (19,1%)
1.0 SO4
MG
CA
0.0 SDT
CL
NA
-1.0
-2.0
-3.0
-2.5 0.0 2.5 5.0 7.5 10.0
F1 (68.65 %)
F1 (63,6%)
Figura 5.7: Gráfico Biplot-valores de la red de medición DGA.
El gráfico muestra que los pozos de cada acuífero se agrupan según sus características
químicas y adquieren cierta tendencia. Por ejemplo, el Aconcagua y el Maipo se agrupan
juntos y se dispersan en dirección del factor 2 asociado a origen antrópico o bien del NO3,
mientras que el Loa y Los Choros se agrupan juntos y se dispersan en dirección del factor 1
asociado a origen natural o bien a las sales (Magnesio, Calcio, Cloruro) de origen natural ya
sea por influencia de la geología, en el caso del Loa, o por intrusión salina, en el caso de
Los Choros. También se puede reconocer que los pozos de mejor calidad ubicados aguas
arriba de los sectores acuíferos se agrupan en el sector inferior izquierdo.
En la Figura 5.8 se presenta de forma más clara la evolución que tienen las aguas a medida
que avanzan, es decir se presenta una interpretación que considera los pozos extremos y la
trayectoria del agua subterránea. Todos los pozos ubicados en la dirección del Loa, por
ejemplo aquellos de la Pampa del Tamarugal y los del Lluta, presentan un grado de
interacción alto con la geología. El sector acuífero Los Choros presenta los pozos con
mayor grado de intrusión salina y con una actividad agrícola poco desarrollada. En el Valle
307
de Azapa sólo existe un pozo con información y se ubica en una zona que indica actividad
agrícola o antrópica. Por último el Maipo y el Aconcagua tienen un desarrollo similar, en
que el Nitrato presenta concentraciones altas, por lo que reflejan el mayor efecto de
actividades humanas, por ejemplo agrícolas o de residuos urbanos.
Figura 5.8: Gráfico Biplot-valores con trayectoria del agua subterránea.
Se observa que la mayor utilidad de esta herramienta es que permite comparar en forma
simultánea todos los sectores acuíferos y agrupa aquellos con características similares de
calidad química. Por lo que permite observar si existe un efecto debido a actividad humana,
agrícola, intrusión salina o interacción con la geología de la zona.
308
6 RESULTADOS INTERMEDIOS DE APLICACIÓN DE METODOLOGÍA DE
CLASIFICACIÓN DE ACUÍFEROS
6.1 Mapas de interpolación e índice de calidad

Figura 6.1: Interpolación de concentración (mg/L) de As en sector acuífero El Loa.
Figura 6.2: Índice calidad individual de As en sector acuífero El Loa.
309
Figura 6.3: Interpolación de concentración (mg/L) de Ca en sector acuífero El Loa.
Figura 6.4: Índice calidad individual de Ca en sector acuífero El Loa.
310
Figura 6.5: Interpolación de concentración (mg/L) de Cl en sector acuífero El Loa.
Figura 6.6: Índice calidad individual de Cl en sector acuífero El Loa.
311
Figura 6.7: Interpolación de concentración (mg/L) de Mg en sector acuífero El Loa.
Figura 6.8: Índice calidad individual de Mg en sector acuífero El Loa.
312
Figura 6.9: Interpolación de concentración (mg/L) de Na en sector acuífero El Loa.
Figura 6.10: Índice calidad individual de Na en sector acuífero El Loa.
313
Figura 6.11: Interpolación de concentración (mg/L) de NO3 en sector acuífero El Loa.
Figura 6.12: Índice calidad individual de NO3 en sector acuífero El Loa.
314
Figura 6.13: Interpolación de concentración (mg/L) de SDT en sector acuífero El Loa.
Figura 6.14: Índice calidad individual de SDT en sector acuífero El Loa.
315
Figura 6.15: Interpolación de concentración (mg/L) de SO4 en sector acuífero El Loa.
Figura 6.16: Índice calidad individual de SO4 en sector acuífero El Loa.
316
Figura 6.17: Interpolación de concentración (mg/L) de Al en acuífero Los Choros.
Figura 6.18: Índice calidad individual de Al en acuífero Los Choros.
317
Figura 6.19: Interpolación de concentración (mg/L) de Ca en acuífero Los Choros.
Figura 6.20: Índice calidad individual de Ca en acuífero Los Choros.
318
Figura 6.21: Interpolación de concentración (mg/L) de Cl en acuífero Los Choros.
Figura 6.22: Índice calidad individual de Cl en acuífero Los Choros.
319
Figura 6.23: Interpolación de concentración (mg/L) de Fe en acuífero Los Choros.
Figura 6.24: Índice calidad individual de Fe en acuífero Los Choros.
320
Figura 6.25: Interpolación de concentración (mg/L) de Mg en acuífero Los Choros.
Figura 6.26: Índice calidad individual de Mg en acuífero Los Choros.
321
Figura 6.27: Interpolación de concentración (mg/L) de Na en acuífero Los Choros.
Figura 6.28: Índice calidad individual de Na en acuífero Los Choros.
322
Figura 6.29: Interpolación de concentración (mg/L) de NO3 en acuífero Los Choros.
Figura 6.30: Índice calidad individual de NO3 en acuífero Los Choros.
323
Figura 6.31: Interpolación de concentración (mg/L) de SDT en acuífero Los Choros.
Figura 6.32: Índice calidad individual de SDT en acuífero Los Choros.
324
Figura 6.33: Interpolación de concentración (mg/L) de SO4 en acuífero Los Choros.
Figura 6.34: Índice calidad individual de SO4 en acuífero Los Choros.
325
Figura 6.35: Interpolación de concentración (mg/L) de Ca en sector acuífero Aconcagua.
Figura 6.36: Índice de calidad individual de Ca en sector acuífero Aconcagua.
326
Figura 6.37: Interpolación de concentración (mg/L) de Cl en acuífero Aconcagua.
Figura 6.38: Índice de calidad individual de Cl en sector acuífero Aconcagua.
327
Figura 6.39: Interpolación de concentración (mg/L) de Fe en acuífero Aconcagua.
Figura 6.40: Índice de calidad individual de Fe en sector acuífero Aconcagua.
328
Figura 6.41: Interpolación de concentración (mg/L) de Mg en acuífero Aconcagua.
Figura 6.42: Índice de calidad individual de Mg en sector acuífero Aconcagua.
329
Figura 6.43: Interpolación de concentración (mg/L) de Mn en acuífero Aconcagua.
Figura 6.44: Índice de calidad individual de Mn en sector acuífero Aconcagua.
330
Figura 6.45: Interpolación de concentración (mg/L) de Na en acuífero Aconcagua.
Figura 6.46: Índice de calidad individual de Na en sector acuífero Aconcagua.
331
Figura 6.47: Interpolación de concentración (mg/L) de NO3 en acuífero Aconcagua.
Figura 6.48: Índice de calidad individual de NO3 en sector acuífero Aconcagua.
332
Figura 6.49: Interpolación de concentración (mg/L) de SDT en acuífero Aconcagua.
Figura 6.50: Índice de calidad individual de SDT en sector acuífero Aconcagua.
333
6.2 Gráficos Biplot-variables del análisis estadístico ACP
Variables (ejes F1 y F2: 75,42 %) Variables (ejes F1 y F3: 64,90 %)

1 1 NO3
As
0,75 0,75
0,5 0,5
Na
Cl SO4
0,25 0,25 As
F3 (12,85 %)
F2 (23,36 %)
SDT
0 0
Na
Cl
CaSDT
-0,25 -0,25
NO3 Mg
Ca -0,5
-0,5
Mg
SO4 -0,75
-0,75
-1
-1
-1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1
-1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1
F1 (52,05 %)
F1 (52,05 %)
Variables (ejes F2 y F3: 36,21 %)

1 NO3
0,75
0,5
SO4
0,25 As
F3 (12,85 %)
0
Na
Cl
Ca SDT
-0,25
Mg
-0,5
-0,75
-1
-1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1
F2 (23,36 %)
Figura 6.51: Gráfico Biplot-variables sin rotación, factores 1, 2 y 3, sector acuífero El Loa.
334
Variables (ejes D1 y D2: 74,21 %) Variables (ejes D1 y D3: 65,10 %)
tras rotación Quartimax tras rotación Quartimax
1 NO3
1
0,75 Mg 0,75
SO4
Ca
0,5 0,5 SO4
0,25
0,25
D2 (23,17 %)
SDT
D3 (14,06 %)
NO3 Ca
As Na
Cl
0
0
SDT
Cl
-0,25 Na Mg
-0,25
-0,5
-0,5
-0,75
-0,75
As
-1
-1
-1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1
D1 (51,04 %) -1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1
D1 (51,04 %)
Variables (ejes D2 y D3: 37,23 %)

tras rotación Quartimax
1 NO3
0,75
0,5 SO4
0,25
D3 (14,06 %)
NaCl Ca
As
0
SDT
Mg
-0,25
-0,5
-0,75
-1
-1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1
D2 (23,17 %)
Figura 6.52: Gráfico Biplot-variables con rotación ortogonal, factores 1, 2 y 3, sector

acuífero El Loa.
335

1 1
Fe
Al
NO3
0,75 0,75
0,5 0,5
Mg Na Al
0,25 0,25
F2 (16,46 %)
SO4 SDT Na
Cl
SDT
F3 (11,30 %)
Cl Mg
0 0
Ca
SO4
Ca
Fe NO3
-0,25 -0,25
-0,5 -0,5
-0,75 -0,75
-1
-1
-1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1
-1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1
F1 (65,30 %) F1 (65,30 %)

1
Fe
0,75
0,5
0,25 Al
Na
Cl
SDT
F3 (11,30 %)
Mg
0
CaSO4 NO3
-0,25
-0,5
-0,75
-1
-1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1
F2 (16,46 %)
Figura 6.53: Gráfico Biplot-variables sin rotación ortogonal, factores 1, 2 y 3, sector

acuífero Los Choros.
336
1 Fe
1
Al
NO3
0,75 0,75
0,5 0,5
Na 0,25
0,25 Al
D2 (17,30 %)
D3 (11,64 %)
SDT
Cl Na
Cl
SDT
0 Mg 0
Fe Mg
Ca SO4
Ca
-0,25 SO4 -0,25 NO3
-0,5 -0,5
-0,75 -0,75
-1 -1
-1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1 -1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1
D1 (64,12 %) D1 (64,12 %)

1 Fe
0,75
0,5
0,25 Al
D3 (11,64 %)
Cl Na
SDT
0
Mg
SO4
Ca
-0,25 NO3
-0,5
-0,75
-1
-1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1
D2 (17,30 %)

acuífero Los Choros.
337
1 1
Fe
0,75 0,75 Na
Mn Cl
0,5 0,5
0,25 0,25
F3 (11,67 %)
F2 (17,49 %)
Fe
SDT
Mg Mg
0 0
Mn
Na SO4
SO4 NO3
-0,25 Ca -0,25
SDT
Cl Ca
-0,5 -0,5
-0,75 NO3 -0,75
-1 -1
-1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1 -1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1
F1 (45,30 %)
F1 (45,30 %)
0,75 Na
Cl
0,5
0,25
F3 (11,67 %)
Fe
Mg
0
Mn
SO4
-0,25 NO3
SDT
Ca
-0,5
-0,75
-1
-1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1
F2 (17,49 %)
Figura 6.55: Gráfico Biplot-variables sin rotación ortogonal, factores 1, 2 y 3, sector

acuífero Aconcagua.
338
1 1
Fe Na
Cl
0,75 0,75
Mn
0,5 0,5
Mg
0,25 SO4
0,25
D3 (14,72 %)
Na Mg NO3 Mn
D2 (17,68 %)
SDT
Fe
0
0
SO4 SDT
Ca
Ca -0,25
-0,25 Cl
-0,5
-0,5
NO3 -0,75
-0,75
-1
-1
-1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1
-1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1
D1 (42,06 %)
D1 (42,06 %)

1
Cl Na
0,75
0,5
Mg
0,25 SO4
D3 (14,72 %)
NO3 Mn
Fe
0
Ca SDT
-0,25
-0,5
-0,75
-1
-1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1
D2 (17,68 %)

acuífero Aconcagua.
339
6.3 Output de programa XLSTAT para Análisis de componentes principales
XLSTAT 2009.2.03 - Análisis de Componentes Principales (ACP) - el 15-04-2009 a 16:41:24
Tabla observaciones/variables: Libro = Base Datos El Loa.xls / Hoja = Superior / Rango = Superior!$E$7:$L$45 / 38 filas y 8 columnas
Tipo de ACP: Pearson (n)
Rotación: Quartimax / Número de factores = 3
Tipo de biplot: Biplot de correlación / Coeficiente = Automático
Estadísticas descriptivas
Estadísticas descriptivas:
Obs. con Obs. sin

Observacio datos datos Desviación
Variable nes perdidos perdidos Mínimo Máximo Media típica
SDT 38 0 38 328,000 13900,000 4945,789 2844,268
Cl 38 0 38 9,986 7749,016 2113,728 1471,003
SO4 38 0 38 10,006 483,302 259,260 141,046
Ca 38 0 38 34,783 1009,496 330,906 197,326
Na 38 0 38 4,998 3998,191 1095,194 748,988
Mg 38 0 38 10,210 153,063 68,878 42,802
NO3 38 0 38 0,001 19,200 3,728 5,161
As 38 0 38 0,000 29,010 2,003 5,125
Matriz de correlación (Pearson (n)):
Variables SDT Cl SO4 Ca Na Mg NO3 As

SDT 1 0,968 0,461 0,812 0,953 0,379 0,091 0,448
Cl 0,968 1 0,342 0,677 0,991 0,264 0,112 0,625
SO4 0,461 0,342 1 0,723 0,321 0,328 0,349 -0,232
Ca 0,812 0,677 0,723 1 0,634 0,420 0,111 -0,075
Na 0,953 0,991 0,321 0,634 1 0,217 0,111 0,659
Mg 0,379 0,264 0,328 0,420 0,217 1 0,089 -0,296
NO3 0,091 0,112 0,349 0,111 0,111 0,089 1 0,030
As 0,448 0,625 -0,232 -0,075 0,659 -0,296 0,030 1
Los valores en negrita son diferentes de 0 con un nivel de significación alfa=0,05
Prueba de esfericidad de Bartlett:
Chi-cuadrado ajustado (Valor observado) 445,056

Chi-cuadrado ajustado (Valor crítico) 41,337
GDL 28
p-valor < 0,0001
alfa 0,05
Interpretación de la prueba:
H0: No hay ninguna correlación significativamente diferente de 0 entre las variables.
H1: Al menos una de las correlaciones entre las variables es significativamente diferente de 0.
Como el p-valor computado es menor que el nivel de significación alfa=0,05, se debe rechazar la hipótesis nula H0, y aceptar la hipótesis alternativa Ha.
El riesgo de rechazar la hipótesis nula H0 cuando es verdadera es menor que 0,01%.
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
7 RED DE MONITOREO DE CALIDAD EN SECTORES ACUÍFEROS SELECCIONADOS
7.1 Actual Red de monitoreo de calidad de aguas subterráneas de la DGA
Tabla 7.1: Ubicación de puntos de la red de monitoreo de calidad de aguas subterráneas de la DGA.
UTM UTM Sector
Norte Este acuífero
POZO ALBARRACINES 01310075-6 7.953.175 371.502 Azapa
POZO GALLINAZOS 01110013-9 7.964.296 361.596 Lluta
POZO JICA B 01110012-0 7.964.929 364.115 Lluta
POZO JICA D 01700092-6 7.770.453 428.617 Pampa del Tamarugal
POZO JICA E 01700093-4 7.750.777 428.438 Pampa del Tamarugal
POZO JICA F 01700094-2 7.708.698 447.560 Pampa del Tamarugal
POZO JICA G 01700095-0 7.774.621 412.252 Pampa del Tamarugal
POZO LAONSANA (QDA. DE TARAPACÁ) 01700091-8 7.802.418 454.632 Pampa del Tamarugal
POZO QUEBRADA AROMA 01720005-4 7.807.960 429.192 Pampa del Tamarugal
POZO QUEBRADA CHACARILLA 01700096-9 7.717.351 464.839 Pampa del Tamarugal
POZO CHIU-CHIU 02104012-6 7.529.912 541.418 El Loa
POZO LOS CHOROS Nº1 C-3 04120018-9 6.757.704 276.566 Los Choros
POZO LOS CHOROS Nº4 B-2 04120019-7 6.750.351 300.131 Los Choros
POZO ASENTAMIENTO ALICAGUE 5200009-2 6.420.195 333.157 La Ligua
POZO CCU 05427017-8 6.347.952 287.074 Aconcagua
DREN LOS CALEOS 5454013-9 6.385.363 294.245 Aconcagua
POZO FUNDO ALGARROBAL 05736005-4 6.316.417 341.493 Maipo
POZO ASENTAMIENTO CENTRAL LO VARGAS 05736006-2 6.316.645 325.779 Maipo
POZO CLUB DE GOLF 05730040-K 6.302.373 352.344 Maipo
POZO AGRÍCOLA HERMANOS POBLETE 05737017-3 6.284.250 331.088 Maipo
POZO VERTEDERO CERROS DE RENCA 05730041-8 6.305.823 341.755 Maipo
361
Tabla 7.1: Ubicación de puntos de la red de monitoreo de calidad de aguas subterráneas de la DGA.
UTM UTM Sector
Norte Este acuífero
POZO ESTADIO CORFO (LAS CONDES) 05730042-6 6.305.784 358.493 Maipo
POZO CEMENTERIO METROPOLITANO 05730043-4 6.289.333 342.126 Maipo
POZO PARQUE O`HIGGINS 05730044-2 6.296.207 345.851 Maipo
POZO ASENTAMIENTO MALLOCO 05737018-1 6.281.969 329.188 Maipo
POZO INIA 05730045-0 6.284.500 349.251 Maipo
POZO CRUCERO PERALILLO 05736007-0 6.306.062 328.170 Maipo
POZO CHACRA EL OLIVO 05730046-9 6.295.432 335.939 Maipo
POZO A.P.R. - CASA DE COLO COLO 05730048-5 6.307.448 335.965 Maipo
POZO CLUB DE GOLF 05730040-K 6.302.373 352.344 Mapocho Alto
POZO ESTADIO CORFO (LAS CONDES) 05730042-6 6.305.784 358.493 Mapocho Alto
362
7.2 Red de monitoreo de calidad de aguas subterráneas propuesta
propuesta para sector acuífero El Loa.
Coord. UTM Este Coord. UTM Norte

Nº Características
(PSAD56) (PSAD56)
1 498.800 7.513.900 Centro de área con pozos potenciales a muestrear
4 541.418 7.529.912 Pozo Red de Calidad DGA
16 552.580 7.535..715 Centro de área con pozos potenciales a muestrear
19 546.734 7.561.671 Centro de área sin información de presencia de pozos
37 560.020 7.543.287
Centro de área sin información de presencia de pozos
38 569.188 7.547.871
39 562.312 7.553.028
363
propuesta para sector acuífero El Loa.

(PSAD56) (PSAD56)
40 569.379 7.531.445
41 556.391 7.514.828
42 540.920 7.510.817
43 527.550 7.508.907
44 526.213 7.515.974
45 542.639 7.538.894
46 531.561 7.531.827
47 521.438 7.527.434
48 516.090 7.519.603
49 502.146 7.508.334
50 492.596 7.511.772
51 533.280 7.492.672
52 465.665 7.510.817
53 488.012 7.500.312

propuesta para sector acuífero Los Choros.

(PSAD56) (PSAD56)
1 260.749 6.765.025 Pozo real muestreado anteriormente
364
propuesta para sector acuífero Los Choros.

(PSAD56) (PSAD56)

propuesta para sector acuífero Aconcagua.

(PSAD56) (PSAD56)
365
propuesta para sector acuífero Aconcagua.

(PSAD56) (PSAD56)
366

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GOBIERNO DE CHILE

MINISTERIO DE OBRAS PUBLICAS

SANTIAGO, JULIO 2009

Director General de Aguas

Jefa Departamento de Conservación y Protección de Recursos Hídricos

GEOHIDROLOGÍA CONSULTORES LTDA.

1 ANTECEDENTES GENERALES DE LOS SECTORES ACUÍFERO ...................... 1

Figura 2.4: Esquema simplificado de la metodología Italia. .................................................. 169

Figura 2.5: Esquema simplificado de la metodología Japón. ................................................. 171

Figura 2.6: Esquema simplificado de la metodología Portugal. ............................................. 174

Figura 2.7: Esquema simplificado de la metodología Israel. ................................................. 176

Figura 5.1: Gráfico de sedimentación teórico. ....................................................................... 291

Figura 5.2: Gráfico de sedimentación..................................................................................... 294

Figura 5.3: Gráfico Biplot-variables. ...................................................................................... 297

Figura 5.4: Gráfico Biplot-valores. ........................................................................................ 299

Figura 5.5: Gráfico de sedimentación de la red de medición DGA. ...................................... 304

Figura 5.6: Gráfico de Biplot-variables de la red de medición DGA. .................................... 306

Figura 5.7: Gráfico Biplot-valores de la red de medición DGA. ........................................... 307

Figura 6.17: Interpolación de concentración (mg/L) de Al en acuífero Los Choros.............. 317

Figura 6.23: Interpolación de concentración (mg/L) de Fe en acuífero Los Choros.............. 320

Figura 6.35: Interpolación de concentración (mg/L) de Ca en sector acuífero Aconcagua. .. 326

Figura 6.37: Interpolación de concentración (mg/L) de Cl en acuífero Aconcagua. ............. 327

Figura 6.39: Interpolación de concentración (mg/L) de Fe en acuífero Aconcagua. ............. 328

Figura 6.41: Interpolación de concentración (mg/L) de Mg en acuífero Aconcagua............. 329

Figura 6.43: Interpolación de concentración (mg/L) de Mn en acuífero Aconcagua............. 330

Figura 6.45: Interpolación de concentración (mg/L) de Na en acuífero Aconcagua. ............ 331

Figura 6.49: Interpolación de concentración (mg/L) de SDT en acuífero Aconcagua........... 333

Tabla 2.3: Esquema de clasificación general simplificado. ................................................... 144

Tabla 2.4: Clasificación espacio temporal.............................................................................. 146

Tabla 2.6: Estandarización del procedimiento para el nitrato. ............................................... 153

Tabla 2.7: Posibles explicaciones de las calificaciones de GWQI. ........................................ 156

Tabla 2.9: Base de datos hidrogeológicos de los pozos ......................................................... 161

Tabla 3.1. Perímetros de zonas de protección alrededor de pozos, de acuerdo a la literatura

Tabla 4.6: Parámetros químicos medidos in situ, 1ª campaña Aconcagua............................. 214

Tabla 7.1: Ubicación de puntos de la red de monitoreo de calidad de aguas subterráneas de la

Tabla 7.2: Ubicación de puntos de red de monitoreo de calidad de aguas subterráneas

Tabla 7.3: Ubicación de puntos de red de monitoreo de calidad de aguas subterráneas

Tabla 7.4: Ubicación de puntos de red de monitoreo de calidad de aguas subterráneas

1.1 Fichas resumen de información disponible de sectores acuíferos

SECTOR ACUÍFERO LLUTA

Valores temporales (extensión de registro) de parámetros físico-químicos

SECTOR ACUÍFERO AZAPA

Valores temporales (extensión de registro) de parámetros físico-químicos

SECTOR ACUÍFERO PAMPA DEL TAMARUGAL

Valores temporales (extensión de registro) de parámetros físico-químicos

Otros parámetros analizados:

SECTOR ACUÍFERO SALAR DE COPOSA

Valores temporales (extensión de registro) de parámetros físico-químicos

SECTOR ACUÍFERO RÍO LOA

Valores temporales (extensión de registro) de parámetros físico-químicos

SECTOR ACUÍFERO LOS CHOROS

Valores temporales (extensión de registro) de parámetros físico-químicos

SECTOR ACUÍFERO LA LIGUA

Valores temporales (extensión de registro) de parámetros físico-químicos

SECTOR ACUÍFERO RÍO ACONCAGUA

Valores temporales (extensión de registro) de parámetros físico-químicos

SECTOR ACUÍFERO MAPOCHO ALTO

Valores temporales (extensión de registro) de parámetros físico-químicos

SECTOR ACUÍFERO MAIPO