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    Manual Usuario Parcial

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    WILMER ANDRES CASTILLA CARO
    Este documento presenta un informe de taller sobre el perceptrón unicapa RNA. Explica la instalación y configuración del lenguaje de programación C# necesario para ejecutar la aplicación perceptrón unicapa. Luego describe las funciones básicas como inicializar, entrenar y detener el entrenamiento de la red neuronal, cargar archivos de datos y visualizar las entradas, salidas y patrones, y gráficos que muestran el error en cada iteración y la entrada de patrones frente a los pesos.

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    Este documento presenta un informe de taller sobre el perceptrón unicapa RNA. Explica la instalación y configuración del lenguaje de programación C# necesario para ejecutar la aplicación perceptrón unicapa. Luego describe las funciones básicas como inicializar, entrenar y detener el entrenamiento de la red neuronal, cargar archivos de datos y visualizar las entradas, salidas y patrones, y gráficos que muestran el error en cada iteración y la entrada de patrones frente a los pesos.

    Descripción original:

    manual de usuario para red neuronal artificial unicapa

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    Este documento presenta un informe de taller sobre el perceptrón unicapa RNA. Explica la instalación y configuración del lenguaje de programación C# necesario para ejecutar la aplicación perceptrón unicapa. Luego describe las funciones básicas como inicializar, entrenar y detener el entrenamiento de la red neuronal, cargar archivos de datos y visualizar las entradas, salidas y patrones, y gráficos que muestran el error en cada iteración y la entrada de patrones frente a los pesos.

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    Este documento presenta un informe de taller sobre el perceptrón unicapa RNA. Explica la instalación y configuración del lenguaje de programación C# necesario para ejecutar la aplicación perceptrón unicapa. Luego describe las funciones básicas como inicializar, entrenar y detener el entrenamiento de la red neuronal, cargar archivos de datos y visualizar las entradas, salidas y patrones, y gráficos que muestran el error en cada iteración y la entrada de patrones frente a los pesos.

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    INFORME DE TALLER RNA

    PERCETRON UNICAPA

    INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    UNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR


    VALLEDUPAR - CESAR
    MANUAL DE USUARIO RNA
    PERCETRON UNICAPA

    INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    DOCENTE
    TONY JIMENEZ

    PRESENTADO POR
    WILMER ANDRES CASTILLA

    UNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR


    VALLEDUPAR - CESAR
    INTRODUCCION

    Las Redes Neuronales surgieron originalmente


    como una simulacion abstracta de los sistemas
    nerviosos biologicos, constituidos por un conjunto
    de unidades llamadas neuronas conectadas unas
    con otras. El primer modelo de red neuronal fue
    propuesto en 1943 por McCulloch y Pitts
    en terminos de un modelo computacional de
    actividad nerviosa. Este modelo era un modelo
    binario, donde cada neurona ten´ıa un escalon o
    umbral prefijado, y sirvio de base para los modelos
    p o s t e r i o r e s .
    INSTALACION Y CONFIGURACION

    para el uso de este aplicativo


    tendremos que hacer la
    instalacion del lenguaje de
    programacion multiparadigma
    C#, el cual fue el usado para
    desarrollar el ejercicio.

    en el respectivo proceso
    elegimos los componentes
    necesarios para el buen
    funcionamiento del aplicativo.

    una vez empieza el proceso el


    proceso de instalacion, nos queda
    esperar que este concluya.
    INSTALACION Y CONFIGURACION

    una vez ya instalado el IDE


    elegimos el proyecto desde
    la ubicacion donde se encuentra
    nuestro aplicativo.

    ya estando dentro del


    entorno en la parte
    de la programacion le
    pulsamos el boton iniciar.
    FUNCIONES BASICAS

    se observa que mediante las iteraciones se va


    conociendo el comportamiento de la red neuronal aqui visualizamos los umbrales
    vs las interaciones.

    aqui podemos inicializar, se muestran las entradas y aqui visualizamos la entrada


    entrenar y asi mismo salidas para iniciar la de patrones vs pesos.
    detener el entrenamiento simulacion de la red
    de la red neuronal.

    mediante el cargue de archivos


    se obtienen el numero de
    entradas, salidas y patrones
    FUNCIONES BASICAS

    Esta funcion nos permite


    añadir nuestro archivo de
    datos y visualizar las
    entradas, salidas y patrones
    FUNCIONES BASICAS

    Esta funcion nos permite


    añadir nuestro archivo de
    datos y visualizar las
    entradas, salidas y patrones
    FUNCIONES BASICAS

    Esta grafica nos permitira


    observar el erroe de cada
    iteracion del entrenamiento
    de la red neuronal.
    FUNCIONES BASICAS

    aqui visualizamos
    la entradade patrones vs pesos,
    y
    los umbrales vs las interaciones.

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