El Valor de La Estadistica para La Salud Publica Cantu Martinez
El Valor de La Estadistica para La Salud Publica Cantu Martinez
El Valor de La Estadistica para La Salud Publica Cantu Martinez
1 Enero-Marzo 2003
Salus cum propositum vitae
Introducción
La necesidad de un enfoque
estadístico esta actualmente
bien reconocido en la
investigación y en la práctica
de las disciplinas que
constituyen la salud pública.
Ya que estas estudian
comunidades o poblaciones
en las que claramente se
aplican las leyes de los
grandes números y de las
fluctuaciones aleatorias.(1)
La extensión de los conocimientos y aptitudes de carácter estadístico que necesitan adquirir los
profesionales de la salud pública son importantes, porque el conocimiento de los principios y
métodos estadísticos y la competencia en su aplicación se necesitan para el ejercicio eficaz de
la salud pública, y adicionalmente para la comprensión e interpretación de los datos sanitarios;
a fin de discriminar entre opiniones arbitrarias o discrecionales, con respecto a las
verdaderamente evaluadas en un contexto científico. (3,4)
Definición de estadística
"la rama del saber que trata del desarrollo y aplicación de métodos eficientes de recolección,
elaboración, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos" (5)
Lwanga y Tye (1987)
Spiegel (1992)
"estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como
para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis" (7)
"es la ciencia que estudia la aplicación de los métodos estadísticos para conocer las
características de los conjuntos o de los fenómenos de masa, en sus aspectos cuantitativos y
cualitativos" (8)
Daniel (2002)
"es un campo del estudio relacionado con la recopilación, organización y resumen de datos y la
obtención de inferencias acerca de un conjunto de datos cuando sólo se observa una parte de
ellos" (9)
El método estadístico
1. Recopilación de datos
2. Organización de los datos
3. Análisis de las series de datos
4. Presentación de resultados
5. Formulación de conclusiones
Para efectuar los análisis se emplean parámetros o medidores estadísticos, que podemos
definir como expresiones formulables que pueden valorar alguna característica, simple o
compleja del suceso tratado. Con el propósito de conocer los límites de los valores, la
homogeneidad entre ellos, su estructura, su variación, el compáralos con otros valores,
establecer la probabilidad de los valores e inferir las características de una población, entre
algunos aspectos.
Entre los objetivos más importantes relacionados con la estadística y que contribuyen al campo
de la salud pública y sectores relacionados tenemos los siguientes (11):
• Permite comprender los fundamentos racionales en que se basan las decisiones en
materia de diagnóstico, pronóstico y terapéutica.
• Interpreta las pruebas de laboratorio y las observaciones y mediciones clínicas con un
conocimiento de las variaciones fisiológicas y de las correspondientes al observador y
a los instrumentos.
• Proporciona el conocimiento y comprensión de la información acerca de la etiología y el
pronóstico de las enfermedades, a fin de asesorar a los pacientes sobre la manera de
evitar las enfermedades o limitar sus efectos.
• Otorga una discernimiento de los problemas sanitarios para que eficientemente se
apliquen los recursos disponibles para resolverlos.
La estadística es un método que enseña los procedimientos lógicos, prácticos y útiles a seguir
para observar un fenómeno, recolectar, elaborar, analizar, interpretar y presentar datos del
mismo fenómeno expresados en detalle o síntesis a través del número, cuadro, y gráfico, con
sus correspondientes notas explicativas (13). Es una disciplina cuya finalidad es:
1.- "La reducción de datos", que es un proceso de sustitución de la masa de datos originales
por un pequeño número de características descriptivas, la cual se denomina Estadística
Descriptiva.
2.- "El análisis científico de datos" experimentales y de los fenómenos observados que se
conoce como Inferencia Estadística.
Estadística descriptiva
La estadística descriptiva se ocupa de obtener datos nuevos. Con los cuales procede a resumir
y organizar esos datos para facilitar su análisis e interpretación, para lo cual utiliza medidas de
tendencia central, de dispersión y posición. (16, 17)
Las medidas de dispersión, tienen como propósito estudiar lo concentrada o dispersa que está
la distribución de los datos con respecto a la media aritmética. Para medir el grado de
dispersión de una variable, se utilizan principalmente los siguientes indicadores: rango o
recorrido, desviación media, varianza y desviación típica o estándar, y coeficiente de variación.
Las medidas de posición permiten conocer otros puntos característicos de la distribución que
no son los valores centrales. Entre otros indicadores, se suelen utilizar una serie de valores que
dividen la muestra en tramos iguales, tales como los cuartiles, deciles y percentiles.
Inferencia estadística
El proceso de estimación puntual entraña calcular, a partir de los datos de una muestra, valores
aproximados del parámetro de la población, de la cual fue extraída la muestra. Por ejemplo la
media y la desviación estándar.
Rango U de Mann-Whitney
Correlación de Pearson
Cuantitativas ANOVA
Cuantitativas Regresión
Conclusiones
El conocimiento de los método estadístico esta estrechamente ligado a una buena práctica de
la investigación en salud. Ya que es necesario para poder interpretar correctamente y de una
manera crítica los resultados obtenidos. Podemos considerar como premisa que un buen
trabajo de investigación en salud debe dedicar un espacio a describir los métodos de análisis
de datos utilizados; y entre los factores determinantes para un buen análisis se encuentra el
tipo de diseño y el conocimiento de las variables de estudio.
Resumen
Abstract
The necessity of a statistical approach this at the moment recognized well in the investigation
and actually of the disciplines that constitute the public health. Since these study communities
or populations in which the laws of the great numbers and the random fluctuations are applied
clearly. The knowledge of the statistical method this closely related to a good practice of the
investigation in health. Since it is necessary to be able to interpret correctly and of a critical way
the obtained results. We can consider like premise that a good work of investigation in health
must dedicate a space to describe the methods of analysis of used data; and between the
determining factors for a good analysis one is the type of design and the knowledge of the study
variables
Referencias
2. Lwanga, S.K. y C.Y. Tye 1987. La enseñanza de la estadística sanitaria. OMS. 224 pp
12. Idem.
14. Guallar, E. y M.A. Royo 1996. Bioestadística: conceptos básicos. Investigación Clínica y
Bioética No.18 Abril-Junio: 1-4
18. Idem.
21. Tena-Suck, E.A. y B. Turnbull Plaza 1994. Manual de investigación experimental Ed. Plaza
y Valdes y UIA. 82 pp