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Examen final - Intento 2
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Question 1
Puntos: 1
La demanda de consumo de cierto producto sigue una distribución normal con
media 1200 unidades y varianza 10000. ¿Cuál es la probabilidad de que las ventas
superen las 1000 unidades?
Seleccione una respuesta.
a. 0.9772
b. 0.9767
c. 0.0228
d. 0.4772
Question 2
Puntos: 1
En cierta empresa se ha observado que de una muestra de 344 empleados, 261 están
a favor de tomar el plan de medicina pre pagada. ¿Cuáles son los límites del
intervalo de confianza al 90% de la verdadera proporción de todos los empleados de
la empresa que están a favor de tomar el plan mencionado?
a. 0.788 y 0.712
b. 0.690 y 0.773
c. 0.750 y 0.788
d. 0.682 y 0.751
Question 3
Puntos: 1
Una empresa que recibe envíos de pilas comprueba una muestra aleatoria de
nueve pilas antes de aceptar el envío. Quiere que la verdadera duración media de
todas las pilas del envío sea al menos de 50 horas. Sabe por experiencia que la
distribución poblacional de la duración es normal y tiene una desviación típica de 3
horas. Al realizar una prueba de hipótesis con un nivel de significancia del 10%
para una hipótesis nula de que la media poblacional de la duración es al menos de
50 horas se obtiene que
a. Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es inferior a 49 horas
aproximadamente
b. Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es inferior a 51 horas
aproximadamente
c. Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es superior a 49 horas
aproximadamente
d. Se devuelve el envío si la duración media de todas las pilas es superior a 51 horas
aproximadamente
Question 4
Puntos: 1
La dirección de cierta empresa quiere una estimación de la proporción de los empleados de
la empresa que es partidaria de un plan de pluses modificado. Se ha observado que en una
muestra aleatoria de 344 empleados, 261 están a favor de este plan. Halle una estimación
del intervalo de confianza al 95% de la verdadera proporción de la población que es
partidaria de este plan modificado
a. 0.7138 < P < 0.841
b. 0.721 < P < 0.797
c. 0.706 < P < 0.772
d. 0.698 < P < 0.797
Question 5
Puntos: 1
Se sabe que el peso de los ladrillos que produce una fábrica sigue una
distribución normal con una desviación típica e 0.12 kilos. Una muestra aleatoria de
16 ladrillos de la producción de hoy tenía un peso medio de 4.07 kilos. Halle el
intervalo de confianza al 97% del peso medio de todos los ladrillos producidos hoy.
a. 4.0049 < μ < 4.1351
b. 4.001 < μ < 4.1399
c. 3.678 < μ < 4.542
d. 4.541 < μ < 4.654
Question 6
Puntos: 1
Una empresa produce bombillas cuya duración sigue una distribución normal que
tiene una media de 1200 horas y una desviación típica de 250 horas. Si se elige una
bombilla aleatoriamente, ¿cuál es la probabilidad que dure entre 900 y 1300 horas?
a. 0.5403
b. 0.4
c. 0.6554
d. 0.8849
Question 7
Puntos: 1
Una empresa está considerando la posibilidad de sacar una nueva emisión de
bonos convertibles. La dirección cree que los términos de la oferta serán atractivos
para el 20% de todos sus accionistas actuales. Suponga que está en lo cierto. Se
toma una muestra aleatoria de 130 accionistas actuales. ¿Cuál es la probabilidad de
que la proporción muestral sea superior a 0.15?
a. 0.9123
b. 0.0764
c. 0.9236
d. 0.0877
Question 8
Puntos: 1
En cierta empresa se ha observado que de una muestra de 344 empleados, 261 están
a favor de tomar el plan de medicina pre pagada. ¿Cuáles son los límites del
intervalo de confianza al 99% de la verdadera proporción de todos los empleados de
la empresa que están a favor de tomar el plan mencionado?
a. 0.788 y 0.712
b. 0.690 y 0.809
c. 0.750 y 0.788
d. 0.682 y 0.751
Question 9
Puntos: 1
Se sabe que el peso de los ladrillos que produce una fábrica sigue una distribución
normal con una desviación típica e 0.12 kilos. Una muestra aleatoria de 16 ladrillos
de la producción de hoy tenía un peso medio de 4.07 kilos. Halle el intervalo de
confianza al 98% del peso medio de todos los ladrillos producidos hoy.
a. 3.9926 < μ < 4.1474
b. 4.001 < μ < 4.1399
c. 3.678 < μ < 4.542
d. 4.541 < μ < 4.654
Question 10
Puntos: 1
El peso promedio de una muestra aleatoria de 25 bolsas de arroz es de 198
gramos. Si se sabe que el peso es una variable aleatoria que sigue una distribución
normal con desviación típica de 12 gramos, ¿cuáles son el límite superior e inferior
para el intervalo de confianza al 95% del verdadero peso promedio de todas las
bolsas producidas?
a. 200.58 y 195,42
b. 202.704 y 193.296
c. 191.8 y 204. 2
d. 191.8 y 201.936
Enviar todo y terminar
0 30322,30323,303
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