Semana 4 Estadistica
Semana 4 Estadistica
Semana 4 Estadistica
Ramon Paulino T.
Estadística
Instituto IACC
20-10-2019
INSTRUCCIONES:
El control debe ser respondido en Word y adjuntando el archivo Excel cuando corresponda,
identificando adecuadamente la pregunta.
El Ministerio de Transporte acaba de inaugurar una nueva vía exclusiva del sistema de transporte
público, que beneficia a los usuarios del sector suroriente de la capital. Usted como asesor de este
ministerio cuenta con datos de 100 usuarios de este sector que realizan viajes regulares y tienen
como destino su lugar de trabajo o estudio.
Las variables que se midieron fueron: género, tiempo de viaje a su destino antes de implementar la
nueva vía, tiempo de viaje a su destino después de implementar la nueva vía y la calificación.
Entonces:
Se construyeron tablas de frecuencia para trabajar con datos agrupados y así posteriormente
hacer los histogramas para cada caso:
LI LS Mc ni Ni fi Fi
28.6000 34.6250 31.61 4 4 0.04 0.04
34.6250 40.6500 37.64 11 15 0.11 0.15
40.6500 46.6750 43.66 22 37 0.22 0.37
46.6750 52.7000 49.69 18 55 0.18 0.55
52.7000 58.7250 55.71 17 72 0.17 0.72
58.7250 64.7500 61.74 16 88 0.16 0.88
64.7500 70.7750 67.76 8 96 0.08 0.96
70.7750 76.8000 73.79 4 100 0.04 1
20
FRECUENCIA
15
10
0
1 2 3 4 5 6 7 8
INTERVALOS
TIEMPO DESPUÉS DE LA VÍA EXCLUSIVA:
LI LS Mc ni Ni fi Fi
14.2000 20.2375 17.22 3 3 0.03 0.03
20.2375 26.2750 23.26 13 16 0.13 0.16
26.2750 32.3125 29.29 28 44 0.28 0.44
32.3125 38.3500 35.33 20 64 0.2 0.64
38.3500 44.3875 41.37 21 85 0.21 0.85
44.3875 50.4250 47.41 8 93 0.08 0.93
50.4250 56.4625 53.44 5 98 0.05 0.98
56.4625 62.5000 59.48 2 100 0.02 1
25
20
FRECUENCIA
15
10
0
1 2 3 4 5 6 7 8
INTERVALO
c) Calcule e interprete las medidas de distribución y compárelas con la pregunta b). ¿Es
consistente el gráfico con las medidas de distribución?
Medidas de distribución:
1 𝑛
∑ (𝑀𝑐𝑖 − 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎)3 ∙ 𝑛𝑖
𝐶. 𝐴𝑠𝑖𝑚𝑒𝑡𝑟í𝑎 𝐹𝑖𝑠ℎ𝑒𝑟 = 𝑛 𝑖=1
3
1 2
(𝑛 ∑𝑛𝑖=1(𝑀𝑐𝑖 − 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎)2 ∙ 𝑛𝑖 )
1 𝑛
∑𝑖=1(𝑀𝑐𝑖 − 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎)4 ∙ 𝑛𝑖
𝐶. 𝐶𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠 = 𝑛
2−3
1 𝑛 2
(𝑛 ∑𝑖=1(𝑀𝑐𝑖 − 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎) ∙ 𝑛𝑖 )
ASIMETRÍA 0.167109505
CURTOSIS -0.740275158
El coeficiente de asimetría es mayor que cero, por lo que la asimetría es positiva y la curva de
distribución concentra mayor cantidad de datos a la izquierda del eje de simetría, lo que concuerda
con la distribución del histograma de la pregunta b) para antes de la vía exclusiva.
El coeficiente de Curtosis es menor a cero y nos indica que la distribución es platicúrtica, sin
embargo es muy cercana a cero y tiende a tener casi una forma mesocúrtica, lo que que concuerda
con la distribución del histograma de la pregunta b) para antes de la vía exclusiva.
ASIMETRÍA 0.42869877
CURTOSIS -0.216138926
El coeficiente de asimetría es mayor que cero, por lo que la asimetría es positiva y la curva de
distribución concentra mayor cantidad de datos a la izquierda del eje de simetría, lo que concuerda
con la distribución del histograma de la pregunta b) para después de la vía exclusiva.
El coeficiente de Curtosis es menor a cero y nos indica que la distribución es platicúrtica, lo que
que concuerda con la distribución del histograma de la pregunta b) para antes de la vía exclusiva.
Bibliografía