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    El Modelo Del Agente Inteligente

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    LuisGarcia
    Un agente inteligente se define como una entidad capaz de percibir su entorno, procesar esas percepciones y responder de manera racional para maximizar un resultado esperado. Los agentes inteligentes pueden ser físicos o virtuales y se clasifican en cinco categorías: reactivos, reactivos basados en modelo, basados en objetivos, basados en utilidad y que aprenden. La racionalidad es necesaria para que un agente sea considerado inteligente, pues implica que sus acciones persiguen algún fin en lugar de ser aleatorias.

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    Un agente inteligente se define como una entidad capaz de percibir su entorno, procesar esas percepciones y responder de manera racional para maximizar un resultado esperado. Los agentes inteligentes pueden ser físicos o virtuales y se clasifican en cinco categorías: reactivos, reactivos basados en modelo, basados en objetivos, basados en utilidad y que aprenden. La racionalidad es necesaria para que un agente sea considerado inteligente, pues implica que sus acciones persiguen algún fin en lugar de ser aleatorias.

    Descripción original:

    Agente Inteligente

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    Un agente inteligente se define como una entidad capaz de percibir su entorno, procesar esas percepciones y responder de manera racional para maximizar un resultado esperado. Los agentes inteligentes pueden ser físicos o virtuales y se clasifican en cinco categorías: reactivos, reactivos basados en modelo, basados en objetivos, basados en utilidad y que aprenden. La racionalidad es necesaria para que un agente sea considerado inteligente, pues implica que sus acciones persiguen algún fin en lugar de ser aleatorias.

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    Un agente inteligente se define como una entidad capaz de percibir su entorno, procesar esas percepciones y responder de manera racional para maximizar un resultado esperado. Los agentes inteligentes pueden ser físicos o virtuales y se clasifican en cinco categorías: reactivos, reactivos basados en modelo, basados en objetivos, basados en utilidad y que aprenden. La racionalidad es necesaria para que un agente sea considerado inteligente, pues implica que sus acciones persiguen algún fin en lugar de ser aleatorias.

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    ¿Qué es?

    Un agente inteligente, es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales


    percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de
    manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado. En este contexto
    la racionalidad es la característica que posee una elección de ser correcta, más
    específicamente, de tender a maximizar un resultado esperado. Este concepto de
    racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia (la cual
    sugiere entendimiento) para describir el comportamiento de los agentes inteligentes.
    Por este motivo es mayor el consenso en llamarlos agentes racionales. Un agente
    inteligente puede ser una entidad física o virtual. Si bien el término agente racional
    se refiere a agentes artificiales en el campo de la Inteligencia Artificial, también
    puede considerarse agentes racionales a los animales incluido el hombre.

    Es posible clasificar los agentes inteligentes en 5 categorías principales:


     Agentes reactivos
     Agentes reactivos basados en modelo
     Agentes basados en objetivos
     Agentes basados en utilidad
     Agentes que aprenden

    AGENTES REACTIVOS
    Este agente basa sus acciones dependiendo de las percepciones actuales sin
    importar las percepciones anteriores, poseen inteligencia muy limitada. Además,
    según Albusac et al. (2004) los agentes reactivos simples pueden considerarse
    como el programa de agente más sencillo y su funcionamiento y trabajan en
    entornos totalmente observables (Figura 1).

    AGENTES REACTIVOS BASADOS EN MODELO


    Los agentes reactivos basados en modelos deben de tener un estado interno que
    dependa del historial percibido, debe de codificar 2 tipos de conocimiento:
    información de cómo funciona el mundo y como afecta al mundo las acciones del
    agente. Estos agentes en ocasiones el agente no podrá tomar una decisión teniendo
    en cuenta una única percepción, porque no proporciona la información necesaria,
    `por ello es necesario aplicar estados que guarden información sobre percepciones
    históricas o que ya no son observables (Albusac et al. 2004).
    La racionalidad es necesaria

    En muchos textos se define agente inteligente como todo agente capaz de tener
    conciencia de su entorno y actuar sobre él. No obstante, es necesario exigir que
    estas decisiones sean racionales en el sentido de que persigan algún fin. Vamos a
    mostrarlo con un contraejemplo: cuando un fotón con la suficiente energía incide
    sobre un átomo, puede arrancar de él un electrón. Podríamos considerar al átomo
    inteligente puesto que percibe su entorno (la incidencia del fotón) y actúa sobre su
    entorno (emite un electrón). La ausencia de relación entre la emisión del electrón y
    cualquier hipotético interés del átomo muestra que este no es un agente
    inteligente pese a verificar la definición de Bertrand Russell.

    La conducta de un agente no suele ser la óptima.

    Paradójicamente, la conducta de un agente rara vez es la óptima. La razón es muy


    sencilla calcular el óptimo de un criterio lo suficientemente bueno para ser
    considerado razonable teniendo en cuenta las múltiples restricciones que
    concurren es muy difícil. Ejemplos de ello es lo difícil que es calcular la mejor ala
    para un avión, el mejor perfil para un coche o la mejor hélice para un barco. Para
    un estudiante es fácil calcular el máximo de un polinomio de segundo grado
    derivando e igualando a cero. En este caso el criterio es muy sencillo -es un
    polinomio de segundo grado- y no concurre ninguna restricción.

    Cuando el criterio es una función real de muchas variables y las restricciones


    también, los cálculos son mucho más complicados. Algunas veces se puede lograr
    una buena aproximación; pero, si un agente inteligente debe tomar una decisión
    en muy poco tiempo, deberá conformarse con la mejor aproximación que pueda
    calcular en el escaso tiempo de que dispone.

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