Validez

Validez, Confiabilidad y Exactitud
Todo instrumento de recolección de datos debe resumir dos requisitos esenciales: validez
y confiabilidad. Con la validez se determina la revisión de la
presentación del contenido, el contraste de los indicadores con los ítems (preguntas) que
miden las variables correspondientes. Se estima la validez como el hecho de que una
prueba sea de tal manera concebida, elaborada y aplicada y que mida lo que se propone
medir.
Algunos autores como Black Johnston y Pennypacker Kerlinger, citados por Barba y
Solís, señalan que la validez es un sinónimo de confiabilidad. El primero, se refiere al
significado de la medida como cierta y precisa. El segundo, se refiere al hecho de lo que
se mide actualmente es lo que se quiere medir. Se estima la confiabilidad de un
instrumento de medición cuando permite determinar que el mismo, mide lo que se quiere
medir, y aplicado varias veces, indique el mismo resultado.
Hernández, indican que la confiabilidad de un instrumento de medición se
refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, produce
iguales resultados.
Para Baechle y Earle, la validez es el grado en que una prueba o ítem de la prueba
mide lo que pretende medir; es la característica más importante de una prueba. Al referirse
a la validez relativa a un criterio definen a éste como la medida en que los resultados de
la prueba se asocian con alguna otra medida de la misma aptitud; Consideran los autores
que en muchas ocasiones la validez relativa a un criterio se estima en forma estadística
utilizando el coeficiente de correlación de Pearson (también denominado tabulación

cruzada, a este tipo de validez se le denomina validez concurrente. Al definir el término
fiabilidad, los autores argumentan que es la medida del grado de consistencia o
respetabilidad de una prueba. Una prueba tiene que ser fiable para ser válida, porque los
resultados muy variables tienen muy poco significado.
Seisdedos, opina que el grado en que la prueba mide una variable o conjunto de
conductas definidas por el investigador se le denomina validez de constructo y al grado
de concomitancia (correlación) entre pruebas que apuntan a variables o constructos
similares los denomina validez concurrente o validez criterial..
Yin (2009:40-45), asegura en relación a la validez, que un diseño de investigación
supone que representa un conjunto de estados lógicos donde se puede juzgar la calidad
de un diseño dado, de acuerdo a ciertas pruebas lógicas.
Exactitud:
En los campos de ciencia, ingeniería y estadística, la exactitud de un sistema de medición representa
el grado de acercamiento de las medidas de una cantidad al verdadero valor de esa cantidad.2 La
precisión de un sistema de medición, se encuentra relacionado con la reproducibilidad y
la repetibilidad; y se define como el grado en que la repetición de una medición en diferentes
condiciones muestra los mismos resultados.23 Aunque las dos palabras; precisión y exactitud pueden
parecer sinónimas en el lenguaje coloquial, tienen un significado deliberadamente contrastante en el
uso del método científico.
Un sistema de medición puede ser exacto, pero no preciso; preciso, pero no exacto; ninguna de las dos
cosas; o ambas.
Por ejemplo, si un experimento contiene un error sistemático, al aumentar el tamaño muestral,
generalmente mejora la precisión; pero no lo hace la exactitud. El resultado del experimento sería
entonces una cadena consistente de resultados, aunque inexactos. La eliminación de errores
sistemáticos mejora la exactitud, pero no influye en la precisión.

Un sistema de medición se considera válido si se comporta de ambas maneras, exacta y precisa. Otros
términos relacionados son bias o sesgo (efectos unidireccionales en las mediciones causados por un
factor o una serie de factores no relacionados con la variable independiente), y variabilidad o
simplemente error que refiere a la variabilidad aleatoria.
La terminología también es aplicable a mediciones indirectas. Esto es, a valores obtenidos por
procedimientos computacionales sobre datos observados.
Además de exactitud y precisión, las mediciones pueden también tener resolución, la que se define
como el cambio más pequeño en la magnitud física que se está midiendo que es capaz de producir una
respuesta en la medición.
En análisis numérico, la exactitud es también la cercanía de un cálculo al verdadero valor; mientras
que precisión es la resolución de la representación, típicamente definida por el número de dígitos
decimales o binarios.
La literatura estadística prefiere el uso de los términos sesgo y variabilidad, en lugar de exactitud y
precisión: el sesgo es la cantidad de inexactitud y la variabilidad la cantidad de imprecisión.

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Validez, Confiabilidad y Exactitud

y confiabilidad. Con la validez se determina la revisión de la

Solís, señalan que la validez es un sinónimo de confiabilidad. El primero, se refiere al

significado de la medida como cierta y precisa. El segundo, se refiere al hecho de lo que

se mide actualmente es lo que se quiere medir. Se estima la confiabilidad de un

medir, y aplicado varias veces, indique el mismo resultado.

Hernández, indican que la confiabilidad de un instrumento de medición se

refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, produce

que en muchas ocasiones la validez relativa a un criterio se estima en forma estadística

utilizando el coeficiente de correlación de Pearson (también denominado tabulación

fiabilidad, los autores argumentan que es la medida del grado de consistencia o

resultados muy variables tienen muy poco significado.

conductas definidas por el investigador se le denomina validez de constructo y al grado

de concomitancia (correlación) entre pruebas que apuntan a variables o constructos

similares los denomina validez concurrente o validez criterial..

Yin (2009:40-45), asegura en relación a la validez, que un diseño de investigación

de un diseño dado, de acuerdo a ciertas pruebas lógicas.

En los campos de ciencia, ingeniería y estadística, la exactitud de un sistema de medición representa

precisión de un sistema de medición, se encuentra relacionado con la reproducibilidad y

la repetibilidad; y se define como el grado en que la repetición de una medición en diferentes

parecer sinónimas en el lenguaje coloquial, tienen un significado deliberadamente contrastante en el

uso del método científico.

Por ejemplo, si un experimento contiene un error sistemático, al aumentar el tamaño muestral,

entonces una cadena consistente de resultados, aunque inexactos. La eliminación de errores

sistemáticos mejora la exactitud, pero no influye en la precisión.

factor o una serie de factores no relacionados con la variable independiente), y variabilidad o

simplemente error que refiere a la variabilidad aleatoria.

procedimientos computacionales sobre datos observados.

En análisis numérico, la exactitud es también la cercanía de un cálculo al verdadero valor; mientras

que precisión es la resolución de la representación, típicamente definida por el número de dígitos

precisión: el sesgo es la cantidad de inexactitud y la variabilidad la cantidad de imprecisión.

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