INTELIGENCIA ARTIFICIAL

AUTOR
WALESKA ALTAMIRANO
 Índice de contenido

. Introducción………………………1
. Historia………………………………4
. Recomendaciones………………5
. Objetivo……………………………..6
. Características…………………….7
. Desarrollo…………………………..8
. Conclusiones………………………10

1
 Introducción.

En este ensayo, conoceremos los términos de la inteligencia artificial, luego su definición

y lo que representa a la vida del ser humano, un ser sin carne y hueso inteligente a
nuestro servicio. Descubriremos la fascinante historia de la inteligencia artificial
comentada por científicos de renombre en la historia de la humanidad. Describiremos
los atributos de un agente inteligente, es decir, que condiciones debe cumplir. Se
analizará a los robots que hoy en día gobiernan la industria en todos sus campos y los
nuevos robots que probablemente llegarán en un futuro cercano.
La IA comenzó como el resultado de la investigación de la ciencia cognitiva que estudia
cómo la información es representada y transformada en el cerebro humano, y la lógica
matemática que estudia la forma del razonamiento.
La Inteligencia Artificial es una combinación de informática, robótica, psicología, lógica
matemática entre otros, con el único fin de crear máquinas que puedan simular un
comportamiento inteligente es decir que puedan “pensar”.
La idea de construir una máquina que pueda realizar tareas que requieran de
inteligencia humana es uno de los objetivos de la IA, ya que esta pretende que estas
máquinas no solo realicen la tarea con inteligencia, sino que también aprendan o
adquieran conocimientos, es por esto que desde 1956 los sistemas buscan mejorar su
estructura de datos y el desarrollo de algoritmos.
La inteligencia artificial es la ciencia que estudia hardware y software que asemeje un
comportamiento inteligente es decir que actué de forma que pueda responder según su
conocimiento.
Cuando se habla de sistemas que piensen como humanos o sistemas que piensen
racionalmente no se refiere a que los humanos son irracionales en el sentido psicológico
es decir desequilibrio mental, si no que trata de explicar que un sistema que piensa o
actué racionalmente puede realizar tareas, desarrollar conductas y razonar en un
momento en que un humano no podría hacerlo, ya que no somos perfectos. En este
punto también entra en discusión la definición de pensar y actuar racionalmente en
función a lo que es correcto, porque ¿qué es correcto? A lo largo de la historia los grupos
que se han dedicado al estudio de la IA en base a pensar o actuar como humano o pensar
o actuar racionalmente han tenido enfrentamientos ya que cada grupo defiende sus
hipótesis y argumentos.
Si nosotros buscamos lo que significa el término "inteligencia" en un diccionario en un
campo general de definición nos encontraremos que inteligencia es la facultad de
comprender y de conocer; y en un campo psicológico, inteligencia es la aptitud para
relacionar las percepciones sensoriales o para abstraer y asociar conceptos. Ahora si
encontramos el significado del otro término "artificial", éste simplemente quiere decir
que es hecho por mano o arte del hombre y por lo tanto es algo no natural o ficticio.

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Encontrado lo que quiere decir "inteligencia" y "artificial" en un diccionario ahora
procedemos a asociar estos términos para realizar un análisis y lo relacionamos de esta
manera: que inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos
que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que
maximizan una medida de rendimiento, basándose en la secuencia de entradas
percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.
¿Qué quiere decir este concepto?, pues en nuestra mente al entender sobre la frase
"arquitectura física" podemos comenzar a imaginarnos en estructuras con el objetivo
que cumplan ciertas funciones dando como resultado una máquina programada para
efectuar acciones que, según su creador, el hombre, lo considere conveniente.
A lo largo de la historia varios analistas e investigadores presentaron varios puntos de
vista sobre la "inteligencia artificial" que sería importante conocerlo:
La inteligencia artificial es el arte de crear maquinas con capacidad de realizar funciones
que realizadas por personas requieren de inteligencia.
La inteligencia artificial es el estudio de cómo lograr que las computadoras realicen
tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.
La inteligencia artificial es la rama de la ciencia de la computación que se ocupa de la
automatización de la conducta inteligente.
La inteligencia artificial es el campo de estudio que se enfoca a la explicación y emulación
de la conducta inteligente en función de procesos computacionales.
Con todos estos conceptos queda más que entendido lo que significa este tratado. Ahora
nos toca en este momento analizar esta temática, que viene discutiéndose por algunos
años, el mundo de la inteligencia artificial.
Gracias a nuestro creador, el hombre es un ser humano inteligente, es decir, con las
capacidades de pensar, razonar, conocer y comprender varias cosas. Y así como el
hombre es un ser inteligente no es un ser perfecto, es decir, el hombre y mejor dicho
todos nosotros nos equivocamos en cientos y cientos de cosas. Este hecho ha provocado
que el hombre encuentre alternativas de ayuda, por ejemplo, antes sólo se disponía de
la máquina de escribir que servía para redactar textos, pero al escribir por humanos que
somos podemos equivocarnos y tener que incómodamente coger la manigueta de la
máquina de escribir y regresar a la línea donde está el error y corregirlo. En vista de ello
se creó la computadora una máquina inteligente que corrige o muestra opciones de
corrección mientras redactamos textos y no sólo textos muchas otras cosas. Nos damos
cuenta que en esta vida el hombre ha nacido para cumplir una misión, que no es
precisamente la de saberlo todo. Sino la de colaborar en el desarrollo de su comunidad
y para ello ve en la necesidad de una inteligencia que sea capaz de realizar muchos
procesos que para el hombre es complicado y hasta imposible realizar en un sólo
instante.

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 Historia de la inteligencia artificial.

1956: el comienzo de la era dorada de la inteligencia artificial

Fue ya en 1956 cuando John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon acuñaron este
término durante la conferencia de Darthmounth para referirse a “la ciencia e ingenio de
hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cálculo inteligentes”. Eso sí,
estos tres científicos erraron por completo a la hora de prever cuando llegarían las
primeras inteligencias artificiales, ya que confiaban en que en 10 años (para la década
de los 70) estaríamos rodeados por IAS en nuestro mundo.
La premisa de la que parte la película “Her” no está tan lejos de la realidad.

Tras este fiasco, las investigaciones sobre inteligencia artificial sufrieron un importante
revés que retrasó el progreso en esta área hasta los 90 y los 2000, cuando la mayoría de
las empresas tecnológicas decidieron realizar inversiones mayúsculas en este terreno
con el fin de mejorar la capacidad de procesamiento y análisis de la ingente cantidad de
datos que se generan en el creciente mundo digital.

De hecho, la consagración definitiva de la inteligencia artificial llegó en 1997, cuando

IBM demostró que un sistema informático era capaz de vencer al ajedrez a un humano…
y no un humano cualquiera, sino el campeón del mundo Gari Kaspárov. Se llamaba Deep
Blue y sirvió de base para que la industria tecnológica y la sociedad en general cobrara
conciencia de la relevancia y las posibilidades de las IA.
Si bien las ideas fundamentales se remontan a la lógica y algoritmos de los griegos, y a
las matemáticas de los árabes, varios siglos antes de Cristo, el concepto de obtener
razonamiento artificial aparece en el siglo XIV. A finales del siglo XIX se obtienen lógicas
formales suficientemente poderosas y a mediados del siglo XX, se obtienen máquinas
capaces de hacer uso de tales lógicas y algoritmos de solución.
De todas maneras, esta prueba no tuvo el valor práctico que se esperaba, aunque sus
repercusiones teóricas son fundamentales. El enfoque de Turing de ver a la inteligencia
artificial como una imitación del comportamiento humano no fue tan práctico a lo largo
del tiempo y el enfoque dominante ha sido el del comportamiento racional, de manera
similar, en el campo de la aeronáutica se dejó de lado el enfoque de tratar de imitar a
los pájaros y se tomó el enfoque de comprender las reglas de aerodinámica. Aunque
desde luego, el enfoque del comportamiento humano y el del pensamiento humano
siguen siendo estudiados por las ciencias cognitivas y continúan aportando interesantes
resultados a la Inteligencia Artificial, y viceversa.

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 Recomendaciones ante la revolución de la inteligencia artificial.

1. Reconocer los riesgos sociales que implica la inteligencia artificial

El primer paso para solucionar un problema es reconocer que existe, y según EIU es
innegable que la inteligencia artificial supone “un riesgo” para el futuro del empleo.
Frente a esta realidad, no cabe “alentar la complacencia o la resignación”.
2. Explicar, educar y fomentar la transparencia
Pedir confianza ciega en los algoritmos es el mejor camino para la desinformación y las
distorsiones sobre la inteligencia artificial, según el informe. “El mayor reto que afronta
la IA es la posible falta de confianza en la tecnología por la ausencia de transparencia
sobre cómo toman sus decisiones las máquinas”, dice Manuela Veloso, jefa del
departamento de ‘machine learning’ de la Universidad Carnegie Mellon y uno de los
catorce expertos mundiales entrevistados para el informe. Es necesario que los que
protagonizan la revolución de la IA expliquen su trabajo y sus intenciones a la sociedad
de la forma más sencilla posible. Tienen un gran poder, y eso conlleva una gran
responsabilidad, dice EIU.
3. Adaptar la formación y la educación a la nueva sociedad de la inteligencia artificial
Se trata de trabajar en tres herramientas: la formación profesional, “que ahora está de
capa caída en muchos países y deberá cobrar más importancia”, dice el informe;
mantener el foco en las materias STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas
por sus siglas en inglés) y no olvidar la importancia de las humanidades, cuya
importancia crecerá “por el esperado aumento de la demanda de ‘soft skills’ como la
construcción de equipos, la cooperación y el pensamiento crítico”. Todo ello, con una
estrecha colaboración entre docentes, empresa y legisladores, más necesaria que nunca
ante la continua evolución de las necesidades formativas.
4. Regular y mejorar el tratamiento de los datos
“El uso y abuso de los datos va a ser una de las cuestiones definitorias del siglo XXI”, dice
categóricamente el informe, que pide la creación de regulaciones específicas que
permitan el uso correcto de conjuntos de datos anónimos, respondiendo a las dudas
actuales sobre ciberseguridad y privacidad. Pero atención: esas regulaciones no deben
impedir la circulación de los datos más allá de las fronteras estatales.
5. Tender puentes y aumentar la comunicación
El informe asegura que hay muchas “brechas de entendimiento” respecto al desarrollo
de la inteligencia artificial, pero probablemente la más importante sea la que separa a
los expertos técnicos de las empresas y los dirigentes políticos.

5
 Objetivo.

OBJETIVO GENERAL.

Promover el desarrollo de proyectos de investigación en Inteligencia Artificial al interior

de la Tecnología en Sistematización de datos e Ingeniería en Telemática, que permitan
consolidar los fundamentos teórico / prácticos e incentivar la creación de aplicaciones
en las áreas de informática y telemática, donde se aproveche la utilización de sus
técnicas, métodos y herramientas.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS.

Desarrollar trabajos de grado que permitan profundizar en las líneas de investigación

propuestas por el grupo y avanzar en el conocimiento de esta área.
Establecer contactos con grupos de pares en universidades y centros en el ámbito
nacional e internacional que permitan el intercambio de conocimientos y movilidad de
personas.
Incentivar trabajos multidisciplinarios de investigación que permitan aprovechar los
recursos dentro de la Facultad Tecnológica y la universidad.
Orientar las distintas inquietudes de profesores, administrativos y estudiantes para que
se planteen proyectos en el área de acuerdo con sus gustos e inclinaciones.
Desarrollar proyectos que utilicen herramientas de IA en la solución de problemas de
procesos productivos, educativos y predicciones.
Desarrollar proyectos que generen nuevas propuestas en cuanto a metodologías.

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 Características de la Inteligencia Artificial.

1.Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial

de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es
suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los
compiladores y sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no se
considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial.

2.El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. a

secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular
presente. El programa especifica como encontrar la secuencia de pasos necesarios para
resolver un problema dado #programa declarativo$. En contraste con los programas que
no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica,
explícitamente, como encontrar las “variables de salida para cualquier “variable dada de
entrada programa de procedimientos. Las conclusiones de un programa declarativo no
son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas
durante las consideraciones al problema específico. Los lenguajes orientados al objeto
comparten esta propiedad y se 'en caracterizado por su afinidad con la Inteligencia
Artificial.

3.El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan

factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan.
Al contrario de los programas para propósito específico, como los de contabilidad y
cálculos científicos los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el
programa de razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dándole la
capacidad de explicar discrepancias entre ellas.

4.Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia

Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es
la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación, o el
diagnóstico de tareas en un sistema del mundo real con poca información, con una
solución cercana y no necesariamente exacta a Inteligencia Artificial incluye varios
campos de desarrollo tales como la robótica, usada principalmente en el campo
industrial comprensión de lenguajes y traducción sin en máquinas que distinguen
formas y que se usan en líneas reconocimiento de palabras y aprendizaje de máquinas
sistemas computacionales expertos. Los sistemas expertos, que reproducen el
comportamiento 'humano en un estrecho ámbito del conocimiento, son programas tan
aliados como los que diagnostican infecciones en la sangre e indican un tratamiento.

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 Desarrollo de un ser inteligente no humano.

Hemos hablado hasta aquí de las máquinas computacionales que poseen inteligencia
artificial de ésta se derivan varias otras máquinas que también poseen inteligencia
artificial, por ejemplo, en el campo de la industria automotriz las máquinas que
ensamblan vehículos, en el campo de la industria alimenticia las máquinas que llevan el
proceso de fabricación de cartones de leche para consumo humano, etc. Estos son claros
ejemplos de robots, sí máquinas que recibirán instrucciones para efectuar actividades
semejantes a las de un hombre. Ahora imaginemos a un robot con parentesco físico a la
de un hombre. Un robot con inteligencia artificial, capaz de desarrollar por sí mismo
acciones creativas y de responder a estímulos externos. Capaz de realizar pensamientos
abstractos, de racionalizar preguntas y respuestas, capaz de emular sentimientos
humanos como el amor, el odio, la compasión, la amistad, la envidia, el miedo, la alegría,
la tristeza; un ser mecánico, no ya que tenga aspecto humano, capaz de relacionarse e
interactuar con otros seres humanos y por supuesto, con máquinas, una máquina
inteligente e intelectiva; un cuerpo artificial; un cuerpo artificial que tiene consciencia
de sí mismo y que no desea ningún mal para sí típico del que tenemos los humanos,
como la muerte o el daño físico; una mente digital robotizada que funciona como una
humana, y que incluso puede doblarla en capacidad. Y capaz de crear robots como él.

Ahora bien. Este robot no necesita ni respirar, ni comer, ni dormir, ni beber agua.
Necesita revisión como si fuese un coche, como nosotros mismos como cuando vamos
al médico, que no es otra cosa que una revisión del cuerpo humano, y puede apagarse
y encenderse a voluntad. Pero al no tener la desgracia que tienen los cuerpos humanos,
animales y vegetales de envejecer, el tiempo no pasa para esa máquina apenas a ojos
vista.
Ahora realicémonos esta pregunta ¿Consideraríamos a este robot un ser vivo?
¿Qué factor histórico, social, divino, político, intelectual o natural nos otorga a nosotros
calificar qué es un ser vivo y que no? ¿Es la naturaleza la única capaz de determinar qué
es un ser vivo y qué no lo es? En el aspecto biológico está claro que sí. El robot con
inteligencia artificial, biológicamente hablando (por lo menos bajo los parámetros de la
biología), no es en absoluto un ser vivo. Pero esta respuesta es simple y
extremadamente limitada. Ya que, si los humanos tuviéramos la capacidad de crear
seres inteligentes no biológicos, como por ejemplo nuestros hijos, estaríamos al nivel de
la madre naturaleza en cuanto a creación de seres inteligentes se refiere. Esto se
asemeja a la cita bíblica de que "Dios creó a los hombres a su imagen y semejanza". Al
ser el único referente de vida inteligente biológica que conocemos, los robots que
nosotros creáramos con inteligencia artificial serían muy parecidos a los humanos. Los
crearíamos a nuestra imagen y semejanza, como ya se está empezando a hacer.

8
Para transformar el entorno natural para satisfacer nuestras necesidades mediante el
trabajo físico o intelectual, entonces habría empezado a tocar un punto inquietante de
nuestra evolución como especie.

Acerca de esto podrían surgir preguntas para rebatir esta afirmación. Un psicópata, por
ejemplo, no posee muchos sentimientos básicos comunes a los humanos, como la
empatía. ¿Consideraríamos al psicópata un ser vivo? Evidentemente sí. El psicópata es
el único ejemplar de ser humano con capacidad innata de maldad, es decir, es el ser
humano malo por excelencia, y su enfermedad mental de momento, no tiene cura. Pero
obviando que en todos nosotros se encuentra presente la maldad desde el punto de
vista psicológico y no moral, no hay que olvidar que el psicópata es un ser humano cien
por cien debido a sus características biológicas.

Se nos dirá que el robot emula, pero no tiene de por sí, los sentimientos más puramente
humanos. Pero la emulación, ya sea cultural, ya sea biológica, de caracteres humanos es
algo que hacemos los humanos desde el principio de nuestra andadura en el planeta
Tierra. Nosotros, los humanos, gracias a nuestro código genético en cadena el ADN
somos capaces de adquirir caracteres heredados de individuos anteriores a nosotros con
los que guardamos parentesco, cercano o lejano. El robot también tiene su propia
codificación interna que le permite adquirir ciertos rasgos que se manifestarán interna
o externamente a él. Igual que nosotros. Si un robot muestra ira, su código interno está
respondiendo ante ciertos estímulos que le provocan ese estado anímico. Igual nos pasa
a nosotros los humanos. Nada en el hombre es creación original individual de cada uno
de nosotros, sino que se trata de una compleja red de codificaciones de la realidad
interna y externa a nosotros que disponemos según ciertos parámetros biológicos,
eléctricos en el interior de nuestro cerebro y químicos. El robot con inteligencia artificial
responde igual. Nuestra libertad de acción, condicionada por nuestra codificación
biológica también la tienen los robots con inteligencia artificial. Nosotros respondemos
de ciertas maneras según las condiciones. El robot con inteligencia artificial también,
aunque se piense que ha sido programado para ello, ya que nosotros también lo hemos
sido, aunque nos cueste aceptarlo. La única diferencia es que nuestra programación se
ha desarrollado a lo largo de una evolución de millones de años desde la creación de la
Tierra. En el robot con inteligencia artificial esa programación ha sido y es, y será, mucho
más corta en el tiempo. Y esto es algo que nos debería hacer reflexionar. Se puede decir
que sus reacciones ante lo externo están basadas en complejos algoritmos matemáticos,
y en parte es cierto. Pero lo que también es cierto es que no son las únicas criaturas a
las que se pueden aplicar algoritmos matemáticos para explicar sus reacciones.

9
 Conclusiones.

Una vez que la inteligencia artificial tenga una inteligencia igual o superior a la del
hombre, en ese momento surgirá un cambio político y social en todo el mundo, en el
que la inteligencia artificial tiene todas las de ganar si se da cuenta que no necesita a los
humanos para dominar el universo.

En el futuro, la inteligencia artificial podría fácilmente hacerse con todas las colonias
humanas fuera de la tierra, y la raza humana nunca podrá luchar en el espacio vacío en
igualdad de condiciones.

El futuro de una inteligencia superior puede ser la investigación de tecnologías como la

tele portación, los viajes estelares y cualquier otra tecnología para aumentar
artificialmente la inteligencia.

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