MA368 Metodos Cuantitativos 201901

I.
INFORMACIÓN GENERAL
CURSO : Métodos Cuantitativos

CÓDIGO : MA368
CICLO : 201901
CUERPO ACADÉMICO : Burgos Salinas, Laura
Bustamante Bautista, Beatriz Esther
Calderon Rodriguez, Carlos Enrique
Castro Gamarra, Giannina Maria
Cárdenas Solís, Celia Hermelinda
Laines Lozano, Blanca Luz
Prada Vega, Solon Pedro Luis
Quispe Guerrero, Juan
Salas Laines, Rocio
CRÉDITOS : 3
SEMANAS : 16
HORAS : 2 H (Práctica) Semanal /2 H (Teoría) Semanal
ÁREA O CARRERA : Ciencias
II. MISIÓN Y VISIÓN DE LA UPC
Misión: Formar líderes íntegros e innovadores con visión global para que transformen el Perú.
Visión: Ser líder en la educación superior por su excelencia académica y su capacidad de innovación.
III. INTRODUCCIÓN
El curso Métodos Cuantitativos es una asignatura de carácter teórico-práctico dirigido a los estudiantes de
quinto ciclo de las carreras de Administración y Finanzas, Administración y Marketing, Administración y
Negocios Internacionales, Administración y Negocios del Deporte, Administración y Agronegocios,
Administración y Gerencia del Emprendimiento, Administración y Recursos Humanos y, Hotelería y
Administración, que busca desarrollar la competencia general de razonamiento cuantitativo en el Nivel 2.
El curso le brinda al alumno herramientas que facilitan la toma de decisiones administrativas mediante la
aplicación de un enfoque científico frente a problemas administrativos que involucren factores cuantitativos.
IV. LOGRO (S) DEL CURSO
Al finalizar el curso, el estudiante toma decisiones aplicando instrumentos matemáticos como soporte para
lograr la optimización de recursos empleando la programación lineal, teoría de colas de espera y teoría de
decisión en el ámbito de la gestión de las organizaciones.
V. UNIDADES DE APRENDIZAJE
UNIDAD Nº: 1 TEORÍA DE COLAS DE ESPERA
1
LOGRO
Al finalizar la Unidad 1, el estudiante compara los sistemas M/M/s usando un análisis económico para tomar la mejor
decisión.
TEMARIO
TEMARIO
1.Estructura de un sistema de líneas de espera: Tasa de llegada y Tasa de atención, medidas de desempeño del sistema.
2.Modelos de línea de espera con canales múltiples con llegadas de Poisson y tiempos de servicio exponenciales.
3.Análisis económico de líneas de espera.
Actividades de aprendizaje:
Revisión del tema de la semana mediante el video correspondiente.
Desarrollo de tarea fuera de aula.
Foro de retroalimentación de tareas.
Participación de Talleres en el aula.
Evidencias de aprendizaje:
Controles semanales de las clases online
PC1: Práctica calificada 1.
HORA(S) / SEMANA(S)
12 horas / 3 semanas: S1, S2 y S3.
UNIDAD Nº: 2 ANÁLISIS DE DECISIONES
LOGRO
Al finalizar la Unidad 2, el estudiante aplica la técnica del árbol de decisiones con información muestral para elegir la
estrategia óptima que deberá seguir cuando se enfrente con varias alternativas de decisión en escenarios de riesgo.
TEMARIO
TEMARIO
1.Matriz de pagos.
2.Criterio del valor esperado.
3.Valor esperado de información perfecta.
4.Análisis de sensibilidad de los estados de la naturaleza.
5.Árbol de decisiones: criterio del valor esperado.
6.Árbol de decisiones con información muestral. Teorema de Bayes.
EA: Caso desarrollado en el examen parcial.
HORA(S) / SEMANA(S)
16 horas / 4 semanas: S4, S5, S6 y S7
2
UNIDAD Nº: 3 PROGRAMACIÓN LINEAL
LOGRO
Al finalizar la Unidad 3, el estudiante argumenta en un reporte, considerando varios escenarios, la mejor solución que
puede obtener después de realizar la optimización matemática para la estrategia óptima que deberá tomar una
organización para optimizar sus resultados empleando algoritmos de programación lineal.
TEMARIO
TEMARIO
1.Fundamentos de la programación lineal: construcción, solución por el método gráfico e interpretación de un modelo
con dos variables. Formulación de modelos con variables Xi, Xij.
2.Formulación de modelos de Producción, Financiero, Transporte, Personal e Inventario.
3.Interpretación de reportes de solución con LINDO.
4.Análisis de sensibilidad.
PC2: Práctica calificada 2
.
HORA(S) / SEMANA(S)
7 semanas / 28 horas: S9 a la S15
VI. METODOLOGÍA
El Modelo Educativo de la UPC asegura una formación integral, la cual tiene como pilar el desarrollo de
competencias. Estas son promovidas a través de un proceso de enseñanza-aprendizaje donde el estudiante
cumple un rol activo en su aprendizaje. En este proceso dinámico, las competencias son construidas a partir de
la reflexión crítica, el análisis, la discusión, la evaluación, la exposición y la interacción con sus pares, y
conectándolas con sus experiencias y conocimientos previos.
Tiene una sesión presencial de dos horas y una sesión virtual. En las sesiones presenciales, el docente desarrolla
una metodología activa mediante aplicaciones prácticas dentro del contexto de negocios, propiciando la
participación de los alumnos tanto en el desarrollo de los conceptos como en las aplicaciones. En las sesiones
online, el alumno estudia los aspectos teóricos utilizando los videos del tema correspondiente. Resuelve las
tareas dadas por el profesor. Participa en los Foros de retroalimentación de las tareas que el docente propone.
Tanto las clases presenciales como online requieren de la participación continua del estudiante. Es
responsabilidad del estudiante cumplir con las distintas actividades programadas en el Aula Virtual.
3
VII. EVALUACIÓN
FÓRMULA
11% (PC1) + 10% (DD1) + 15% (EA1) + 22% (PC2) + 12% (DD2) + 30% (EB1)
TIPO DE NOTA PESO %

PC - PRÁCTICAS PC 11
DD - EVAL. DE DESEMPENO 10
EA - EVALUACIÓN PARCIAL 15
PC - PRÁCTICAS PC 22
DD - EVAL. DE DESEMPENO 12
EB - EVALUACIÓN FINAL 30
VIII. CRONOGRAMA
TIPO DE DESCRIPCIÓN NOTA NÚM. DE FECHA OBSERVACIÓN RECUPERABLE

PRUEBA PRUEBA
PC PRÁCTICAS PC 1 Semana 4 Unidad 1:Teoría de SÍ
colas
DD EVAL. DE DESEMPENO 1 Semana 6 Promedio de tres notas. NO
Cada Nota se obtiene de:
Tarea (3 p)+ Control (14
p) + Taller (3 p)
EA EVALUACIÓN PARCIAL 1 Semana 8 Unidad 2: Teoría de SÍ
Decisión
PC PRÁCTICAS PC 2 Semana 12 Unidad 3: Programación SÍ
Lineal.
DD EVAL. DE DESEMPENO 2 Semana 14 Promedio de cuatro NO
notas. Cada Nota se
obtiene de: Tarea (3 p)+
Control (14 p) + Taller
(3 p)
EB EVALUACIÓN FINAL 1 Semana 16 Todo el curso SÍ
IX. BIBLIOGRAFÍA DEL CURSO
https://upc.alma.exlibrisgroup.com/leganto/readinglist/lists/4378198420003391?institute=51UPC_INST
&auth=LOCAL

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II. MISIÓN Y VISIÓN DE LA UPC

IV. LOGRO (S) DEL CURSO

UNIDAD Nº: 1 TEORÍA DE COLAS DE ESPERA

UNIDAD Nº: 2 ANÁLISIS DE DECISIONES

TIPO DE NOTA PESO %

TIPO DE DESCRIPCIÓN NOTA NÚM. DE FECHA OBSERVACIÓN RECUPERABLE

IX. BIBLIOGRAFÍA DEL CURSO

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