2019

Inteligencia
Artificial:
Un nuevo avance.
Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional.
Universidad del Caribe.

NOMBRE DE PROFESORA: Diaz Barriga Cuevas

Claudia

Autores:

Sanchez Aguirre Miguel Angel

Rodríguez Noh Rogelio Iván

Cab Alonzo Darwin Orlando

Quijano Osorio Gilberto

 INTRODUCCIÓN

“Las nuevas tecnologías, y la inteligencia artificial en particular, están cambiando

de forma drástica la naturaleza de los procesos creativos.” 1 Ramón López
Mántaras (2017).

Desde la antigüedad los seres humanos hemos estado diseñando máquinas

autónomas que nos ayudarán a facilitar nuestros trabajos y nuestras vidas.

Todos hemos oído hablar sobre los grandes avances tecnológicos que hemos
estado viviendo, cada poco salen nuevas funciones de la realidad aumentada, los
coches eléctricos y los smartphones cada vez son más potentes, pero nada de
esto es demasiado nuevo. Lo cierto es que las empresas y los centros de
investigación mas grandes del mundo están desarrollando tecnología que va a
revolucionar todo, desde nuestra forma de vivir, de trabajar e incluso la forma en la
cual nos relacionamos. La Inteligencia Artificial funciona gracias a la base de datos
con la que es alimentada que luego le permitirá adivinar los nuevos estímulos a los
que se enfrenta. Durante los últimos años hemos estado recolectando infinidades
de datos gracias a las ubicaciones de GPS, a las fotos que subimos a nuestras
redes sociales, nuestras transacciones, todos ellos agrupadas a lo que conocemos
como Big data. Todos estos datos logran dar vida a nuestras máquinas. Con el
Machine Learning las máquinas son capaces de mejorar su rendimiento sin que
haya humanos detrás explicándoles como solucionar una tarea, hasta el punto de
que sean capaces de realizar tareas por ellas mismas pero las máquinas no
buscan comprender cómo funcionan nuestro cerebro, sino que solo imitan algunas
de sus funciones, de echo Nick Bostrom en una entrevista anticipo que "existe un
90% de posibilidades de que entre 2075 y 2090 haya máquinas tan inteligentes
como los humanos"2, Los efectos de la Inteligencia Artificial van a ser ampliados
durante la próxima década, sectores como el transporte, la educación, las finanzas
y cualquier otra industria cuyos procesos claves y modelos de negocio se puedan

1
López M. R., (2017). La inteligencia artificial y las artes. Hacia una creatividad computacional
2
Bostrom N., (2017). Retina, Entrevista con Javier Cortes.
aprovechar de ella, van a cambiar completamente sin embargo la Inteligencia
Artificial ha generado también muchas expectativas irreales con planes de negocio
los cuales no se sustentan en su desarrollo. Un área en la cual la Inteligencia
Artificial ha conseguido grandes logros es en la cognición y resolución de
problemas, las máquinas ya han sido capaces de vencer a los mejores jugadores
de juegos de mesa (Póker, ajedrez, entre otros...), este logro los científicos
predecían qué pasaría en las siguientes décadas, por otro lado, los sistemas de
seguridad cada vez son más potentes para detectar un malware o un virus o
incluso de prevenir el blanqueo de dinero en servicios como PayPal.

Durante décadas hemos soñado con construir máquinas inteligentes con cerebros
como los nuestros; asistentes robotizados para limpiar nuestras casas, coches que
se conducen por sí mismos, microscopios que detecten enfermedades
automáticamente. Pero construir estas máquinas artificialmente inteligentes nos
obliga a resolver algunos de los problemas computacionales más complejos que
hemos tenido; problemas que nuestros cerebros ya pueden resolver en una
fracción de segundos. La forma de atacar y resolver estos problemas, es el campo
de estudio de la Inteligencia Artificial.

Desde el origen de las computadoras digitales, constantemente se han hecho

investigaciones cientif́ icas y tecnológicas con la finalidad de facilitar algunas
actividades propias de los seres humanos. Se ha logrado automatizar muchos
procesos mecánicos, de cálculo, de almacenamiento de datos, de procesamiento,
etc. desarrollando, cada vez, herramientas de cómputo capaces de auxiliar en
forma directa cada una de estas actividades. En varias de ellas se tiene la
necesidad de examinar el medio ambiente donde se desarrollará tal actividad y
realizar un análisis de las situaciones y tomar una decisión siguiendo un
razonamiento lógico. Los seres humanos, a diferencia de otras especies, tienen la
capacidad de razonar sobre una serie de percepciones de hechos y proposiciones
estableciendo relaciones entre si. A esta capacidad se le llama inteligencia.
Aunque muchos científicos entre ellos Marvin Minsky piensan que la Inteligencia
Artificial podría ser riesgosa para la humanidad, en un artículo publicado por el en
la revista Life, Minsky opinaba que "Cuando los ordenadores tomen el control,
puede que no lo recuperemos. Sobreviviremos según su capricho. Con suerte,
decidirán mantenernos como mascotas"3, inclusive en una entrevista con la BBC
News el legendario Stephen Hawking afirmo que - “El día que la inteligencia
artificial se desarrolle por completo podría significar el fin de la raza humana.
Funcionará por si sola y se rediseñado cada vez más rápido. Los seres humanos,
limitados por la lenta evolución biológica, no podrán competir con ella y serán
superados. “4. Aunque otros autores piensan que el único objetivo de la
Inteligencia Artificial es “El objetivo último de la IA, lograr que una máquina tenga
una inteligencia de tipo general similar a la humana, es uno de los objetivos más
ambiciosos que se ha planteado la ciencia”5. Ramón López Mántaras (2017). Por
lo tanto, el ser humano no debe tener ningún miedo ya que el objetivo de la I.A. es
tener una mentalidad similar a la humana.

3
Minsky M., (1970). Vision of the Future
4
Hawking S., (2014). BBC News. Entrevista con Rory Cellan-Jones
5
López M. R., (2017). La inteligencia artificial y las artes. Hacia una creatividad computacional
 DESARROLLO

1. ¿Qué es la inteligencia artificial?

Esta es la pregunta elemental cuando se habla sobre la Inteligencia
Artificial, “Definimos la IA como el estudio de los agentes que reciben
percepciones del entorno y llevan a cabo las acciones.”6, es una rama de la
informática que trata de adaptar el concepto de la inteligencia en las
Máquinas. De acuerdo al diccionario de la (Real Academia Española, s.f.),
inteligencia significa: “Potencia Intelectual, facultad de entender, saber o
comprehender”. La I.A. se enfoca en dos tipos de metas, las científicas
mediante comprendiendo cómo funciona el cerebro humano, y las metas
enfocadas a la ingeniería, debido a que tiene el objetivo de crear sistemas
inteligentes.
Aunque otros autores como John Mccarthy definen que la Inteligencia
Artificial es “La ciencia y la ingeniería de crear máquinas inteligentes,
especialmente programas de computación inteligentes. Está relacionada
con la tarea similar de utilizar ordenadores para comprender la inteligencia
humana, pero la IA no se limita a métodos que sean observables
biológicamente"7.
2. Origen de la I.A.
La persona que empezó con esta idea fue Alan Turing (1912 – 1954), con
su prueba llamada “La prueba de Turing”, esta idea consistía en una
prueba, la cual tenía como propósito el mostrar la capacidad de una
máquina para mostrar comportamiento similar a los humanos de echo
Turing afirmo “Creo que aproximadamente en los próximos cincuenta años
será posible programar computadoras para que puedan desarrollar el juego
de imitación tan bien que un interrogador medio no tendrá más del 70% de
probabilidades de realizar la identificación correcta después de 5 minutos de
preguntas.”8.

6
Russell S. & Norving P., (2003). Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno.
7
Mccarthy J., (2010). Experience-Centered Design: Designers, Users, and Communities in Dialogue
8
Turing A., (1950). Maquinaria de computación e inteligencia.
 La Prueba de Turing consistía en que un humano evaluaría conversaciones
en un lenguaje natural entre un humano y una máquina, la cual estaba
diseñada para generar respuestas similares a la de un ser humano, la
conversación estaba limitada a solamente textos mediante un teclado y una
pantalla; esta idea fue propuesta en un ensayo hecho por él, llamado
“Computing machinery and intelligence” en 1950 mientras trabajaba en la
Universidad de Manchester. Desde que esta idea se desarrolló, ha probado
ser de gran influencia y mundialmente criticada, pero se volvió un concepto
importante en la filosofía de la inteligencia artificial.
En el año de 1956 fue inventado el término “inteligencia artificial” por John
McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon; Minsky propuso que la
Inteligencia Artificial: “Es la ciencia de hacer que las máquinas hagan cosas
que requerirían inteligencia si las hubiera hecho un humano” 9 todo esto en
el laboratorio Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory
(CSAIL), desarrollo invenciones como unas manos robóticas que podían
manipular objetos, un escáner visual, el microscopio focal todavía hoy
empleado en ciencia o redes neuronales con capacidad de aprender.
3. Diferentes tipos de inteligencia artificial.
Los expertos en ciencias de la computación Stuart Russel y Peter Norving
diferencian 4 tipos de inteligencia artificial.
1- Sistemas que piensan como humanos: automatizan actividades como la
toma de decisiones, la resolución de problema y el aprendizaje; un
ejemplo son las redes neuronales artificiales.
2- Sistemas que actúan como humanos: se trata de computadoras que
realizan tareas de forma similar a como lo hacen las personas, tal como
es el caso de los robots.
3- Sistemas que piensan racionalmente: estos sistemas intentan emular el
pensamiento lógico racional de los humanos, es decir, se investiga el
cómo lograr que las máquinas puedan percibir, razonar y actuar en

9
Minsky M., (1986). La sociedad de la mente.
 consecuencia a sus actos, los sistemas expertos entran dentro de esta
categoría.
4- Sistemas que actúan racionalmente: estos sistemas, son aquellos que
tratan de imitar de manera racional el comportamiento del ser humano,
como lo son los agentes inteligentes.
5- Agentes Inteligentes:
Un agente es algo que razona, sin embargo, los agentes informáticos
deben hacer algo que los programas ordinarios no pueden, y entre eso,
está la necesidad de tener controles automáticos, sentir el medio
ambiente, adaptarse a cambios, y ser capaz de alcanzar diferentes
metas; hay diferentes tipos de agentes, tales como los Agentes
Racionales, los Agentes Inteligentes y los Agentes de estímulo-
respuesta.
Los agentes racionales son aquellos que actúan con la intención de
obtener el mejor resultado posible o el más adecuado, ellos también
suelen poseer reflejos, para lograr pasar la prueba de Turing, los
sistemas debían de contar con estas características.

Según Russell y Norvig, la racionalidad en un momento determinado

depende de cuatro factores:

1. “La medida de rendimiento que define el criterio de éxito.

2. El conocimiento del medio en el que habita acumulado por el
agente.
3. Las acciones que el agente puede llevar a cabo.
4. La secuencia de percepciones del agente hasta este momento.”10

Los agentes inteligentes son capaces de sentir el medio ambiente

usando sensores, y actuar usando “actuadores”; los sensores pueden
ser de un agente robot, tal como sería un Teclado, Sensores de Luz, etc.

10
Russell, Stuart J.; Norvig, P. (2004). Inteligencia artificial: un enfoque moderno
 Los agentes estimulo-respuesta, reaccionan de acuerdo al estímulo que
obtienen del mundo exterior donde operan; esta es la forma más básica
de la Inteligencia Artificial.

6- Aproximaciones de la Inteligencia Artificial.

La “Inteligencia Artificial” se creía que, siendo capaz de producir algunos

sistemas prácticos muy útiles, había una creencia general que daban a
entender que era muy distante a nivel humano. Dentro de últimos años a
existidos diferentes paradigmas en las cuales algunos de ellos han
producido diferentes resultados suficientemente interesantes que puede
llegar a servirnos, pero es mejor requerir una combinación apropiadas de
estas aproximaciones diferentes. Los paradigmas antes hablados se
pueden dividir de diferentes estilos, en primera seria las aproximaciones a
través de los procesamientos de los símbolos, hipótesis hecha por los
físicos Newell y Simón, que trata de la lógica matemática y la búsqueda,
pero gracias a ello, se hicieron los sub-símbolos sacados a través de redes
neuronales, estadística, optimización numérica como entre otras, esto se
llegó a conocer como la “Inteligencia Artificial Clásica”. Otro paradigma que
se ha llegado a conocer y ha llegado dar resultados interesantes seria la
evolución biológica o la vida artificial como, por ejemplo, el cruzamiento,
mutación y reproducción de los organismos, también están llegando a
proponer sobre un lenguaje de programación para determinar el
comportamiento de un agente al igual que un compilador para crear el
circuito necesario.
 CONCLUSION

En conclusión, la Inteligencia Artificial es una de las ramas más importantes para

el ser humano, ya que se basa en tales como la lógica, las matemáticas, la
informática y la filosofía, ya que en eso nos pueden ayudan en varias cosas, como,
por ejemplo, cuando planeamos viajes, utilizamos el GPS que dependen de
Inteligencia Artificial para decidir la mejor ruta a seguir, a base ellos supimos que
necesitan un algoritmo que deben seguir, es decir la ayuda de la programación.
También la Inteligencia Artificial ofrece a cientos de millones de personas los
resultados de sus búsquedas: desde las predicciones de tráfico hasta la
recomendación de libros y películas. La Inteligencia Artificial traduce idiomas en
tiempo real y acelera el funcionamiento de nuestros portátiles adivinando lo que
haremos a continuación. Vimos que la Inteligencia Artificial se ha estudiado desde
hace varios años, creando así aproximaciones que nos servirán más a futuro.

Por otra parte, vimos que una de las críticas más grande de la inteligencia artificial
es la característica de imitar por completo a un ser humano, pero estas críticas
pasan por alto que ningún ser humano tiene la capacidad de resolver todos los
problemas existentes. Por lo tanto, es muy importante detonar que tipos de
problemas que podrán resolver, la estrategia y algoritmos que realizara para llegar
a dicha respuesta. Para ello conocimos lo que sería el origen de la Inteligencia
Artificial, que se dio a base de la “Prueba de Turing”.

Nuestra opinión acerca de la inteligencia Artificial es que nos ha parecido

interesante, ya que podemos conocer que beneficios se podrán hacer a futuro, y
aparte vimos que a través de los años, gracias a los investigadores, conocimos
sus proyectos que ayudo a acercarse un poco más a la Inteligencia Artificial,
también nos interesó todo lo relacionado con las redes neuronales y los sistemas
biónicos, pues nos parece increíble que una máquina pueda reproducir funciones
típicamente humanas, también que se conoció la clonación gracias a la
Inteligencia Artificial.
Nuestras expectativas a futuro sobre la Inteligencia Artificial es que la robótica sea
útil en el trabajo ya que, por ejemplo, Foxconn, una empresa que monta piezas de
iPhone de Apple, está reemplazando 60.000 trabajadores por robots. Se trata de
máquinas muy distintas de los torpes robots que se han utilizado en las plantas de
fabricación de automóviles para efectuar actividades repetitivas que implicaban la
realización de una sola tarea. Son más móviles, flexibles y con una capacidad
multitarea de carácter general.

Por otra parte, la Inteligencia Artificial tienes muchas aplicaciones como, por
ejemplo, en los juegos al Azar, ya que tiene un papel importante en juegos
estratégicos como el ajedrez, el tic tac, etc.

En el reconocimiento de voz, reconocimiento de estructuras a mano, sistemas

expertos, etc.
Así como la Inteligencia Artificial tienes varias ventajas, también tienen sus
desventajas, por ejemplo, puede tener un alto coste ya que se necesitan varias
cosas para poder crear alguna cosa, entre varias cosas, pero la creación de
inteligencia artificial es quizás el mayor acontecimiento para la humanidad. Si se
utiliza y desarrolla de manera constructiva, podemos utilizar la inteligencia artificial
para erradicar la pobreza y el hambre de la raza humana.
 BIBLIOGRAFIA

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inteligencia artificial”. (J. Cortes, Entrevistador) Madrid, España.

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