Genichi Taguchi

GENICHI TAGUCHI (1924- )
Nacido en Japón en 1924, se graduó en la Escuela

Técnica de la Universidad Kiryu, y más tarde recibió el
Doctorado en ciencias de la Universidad Kyushu, en
1962. Es Profesor Honorario del Instituto Tecnológico
de Nanjing, en la República Popular de China.
Su contribución más importante ha sido la
combinación de métodos estadísticos y de ingeniería
para conseguir rápidas mejoras en costes y calidad
mediante la optimización del diseño de los productos y
sus procesos de fabricación. El Dr. Taguchi nos ha
proporcionado la Función de Pérdida y la Relación
Señal/Ruido, que evalúan la funcionalidad del producto
durante las etapas tempranas de su desarrollo, cuando
aún tenemos tiempo de realizar mejoras al mínimo
coste.
Además de la rápida mejora del diseño de productos y procesos, los métodos del
Dr. Taguchi proporcionan un lenguaje común y un enfoque que mejora la
integración del diseño del producto y los procesos de fabricación. La formación de
ingenieros de diseño y de personal de fabricación en estos métodos proporciona
perspectivas y objetivos comunes (un gran paso adelante para derribar las
tradicionales barreras entre estos dos grupos).
Ha publicado más de 40 libros y varios cientos de artículos y ponencias. Además

del Premio Deming en 1990 por aplicaciones en calidad, el Dr. taguchi ha recibido
otros tres Premios Deming por literatura sobre calidad en 1951, 1953 y 1984. Ha
recibido la Medalla Willard F. Rockwell durante el Congreso Internacional en
Tecnología e Intercambio Tecnológico, en 1986.
Pensamiento de Taguchi.
El pensamiento de Taguchi se basa en dos conceptos fundamentales:
 Productos atractivos al cliente.
Ofrecer mejores productos que la competencia: Los productos deben ser mejores
que los de la competencia en cuanto a diseño y precio.
Estos conceptos se concretan en los siguientes puntos.
Función de pérdida: La calidad se debe definir en forma monetaria por medio de la

función de pérdida, donde a mayor variación de una especificación con respecto al
valor nominal, mayor es la pérdida monetaria transferida al consumidor.
Mejora continua: la mejora continua del proceso productivo y la reducción de la

variabilidad son indispensables para subsistir en la actualidad.
La mejora continua y la variabilidad: La mejora continua del proceso está

íntimamente relacionada con la reducción de la variabilidad con respecto al valor
objetivo.
La variabilidad puede cuantificarse en términos monetarios.
Diseño del producto: Se genera la calidad y se determina el costo final del

producto.
 Optimización del diseño del producto.
Optimización del diseño del proceso
Además, desarrollo una metodología que denomino ingeniería de la calidad que

divide en línea y fuera de línea. Ingeniería de calidad en línea: son actividades de
ingeniería de calidad en línea, el área de manufactura, el control y la corrección de
procesos, así como el mantenimiento preventivo.
Ingeniería de calidad fuera de línea: se encarga de la optimización del diseño de

productos y procesos. El control de calidad desde la etapa del diseño del producto.
Desarrollo sus propios métodos estadísticos al trabajar en una compañía de
teléfonos, lo aplicaron al incremento de la productividad y calidad en la industria.
Aportación de Taguchi.
Creó el concepto de “diseño robusto”, este excedía sus expectativas de calidad,

para así lograr la satisfacción del cliente.
Diseño robusto.
Cada vez que se diseña un producto, se hace pensando en que va a cumplir con
las necesidades de los clientes, pero siempre dentro de un cierto estándar, a esto
se le llama “calidad aceptable”, y así cuando el cliente no tiene otra opción más
que comprar, pues a la empresa le sale más barato reponer algunos artículos
defectuosos, que no producirlos. Pero no siempre será así, porque en un tiempo la
gente desconfiara de la empresa y se irán alejando los clientes.
El tipo de diseño que Taguchi propone es que se haga mayor énfasis en las
necesidades que le interesan al consumidor y que a su vez, se ahorre dinero en
las que no le interesen, así rebasara las expectativas que el cliente tiene del
producto. Asegura que es más económico hacer un diseño robusto que pagar los
controles de calidad y reponer las fallas.
Al hacer un diseño robusto de determinado producto maximizamos la posibilidad

de éxito en el mercado. Y aunque esta estrategia parece costosa, en realidad no lo
es, por que a la vez que gastamos en excedernos en las características que de
verdad le interesan al consumidor, ahorramos en las que no les dan importancia.
Función de pérdida de Taguchi.
Con esto, Taguchi trató de orientar a los productores a que redujeran las
variaciones en la calidad. Para poder revelar esta perdida, se utiliza una ecuación
cuadrática que se ajusta a los datos de costos y desempeño del producto.
Conforme el desempeño del producto se vaya alejando la ecuación va
aumentando de valor y se incrementa el costo de calidad para la sociedad.
3. La sistemática y extendida aplicación de la filosofía de desarrollo de productos
del Dr. Taguchi, así como su conjunto integrado de herramientas de toma de
decisión en diseño, ha contribuido significativamente al progreso de las industrias
japonesas en la fabricación a corto plazo de productos de clase mundial, a bajo
coste, y con alta calidad.
En 1982, el American Supplier Institute introdujo al Dr. Taguchi y sus métodos en
el mercado de los Estados Unidos. Desde ese momento, las compañías que han
adoptado sus técnicas y su filosofía han ahorrado en conjunto cientos de millones
de dólares.
4. Su contribución más importante ha sido la combinación de métodos estadísticos
y de ingeniería para conseguir rápidas mejoras en costes y calidad mediante la
optimización del diseño de los productos y sus procesos de fabricación. El Dr.
Taguchi nos ha proporcionado la Función de Pérdida y la Relación Señal/Ruido,
que evalúan la funcionalidad del producto durante las etapas tempranas de su
desarrollo, cuando aún tenemos tiempo de realizar mejoras al mínimo costo.
perspectivas y objetivos comunes (un gran paso adelane para derribar las
5.Técnicas de Tagushi
La mayoría de los problemas de calidad son el resultado de un mal diseño de
producto y de proceso. Por lo tanto se necesitan herramientas para señalar esas
áreas. Una de ellas es el método de Tagushi, una técnica de calidad mejorada
dirigida al mejoramiento tanto del diseño del producto como del proceso.
Conceptos de Tagushi: son importantes tres conceptos para entender el sistema y
método de Tagushi. Estos conceptos son la consistencia de la calidad, factor de
perdida de la calidad y especificaciones del objetivo.
6. El método de Tagushi busca hacer productos y procesos con calidad robusta
(son productos que se pueden producir en forma uniforme y consistente en
condiciones ambientales y de manufactura adversa. La idea es quitar los efectos
de condiciones adversas en lugar de remover las causas.
7. Tagushi sugiere que el remover los efectos es muchas veces mas barato que
eliminar las causas y que es más efectivo para producir un producto consistente.
De esta manera las pequeñas variaciones en materiales y procesos no destruyen
la calidad del producto.
Tagushi también ha definido lo que la llama función de perdida de calidad. Una
función de perdida de calidad identifica todos los costos asociados con la baja
calidad y muestra la manera en que estos costos se incrementan cuando el
producto se separa de lo que exactamente pidió el cliente. Mientras menor sea la
perdida, más deseable es el producto, mientras más alejado se encuentra el valor
objetivo, más severa es la perdida.
8.Función Taguchi de Pérdida En los años ochenta, el Dr. Genichi Taguchi
desarrolló en Japón un método aproximado para calcular las pérdidas que
ocasiona a la sociedad un producto de mala calidad. En su definición de la calidad
deja claro este concepto: "(evitar) la pérdida que un producto causa a la
sociedad después de embarcarlo, excepto las pérdidas causadas por funciones
intrínsecas". Para Taguchi, la pérdida de la sociedad incluye;  Los costos
incurridos por no cumplir el producto con las expectativas del cliente  Los costos
por no cumplir el producto con las características de funcionamiento, y  Los
costos causados por los efectos peligrosos secundarios causados por el producto.
En las empresas de manufactura, la Función Taguchi de Pérdida también se
puede aplicar en el "cumplimiento de las especificaciones" de un
producto.
9.La Ingeniería de la Calidad se enfoca directamente a la consecución de la
Calidad por Diseño , introduciendo la Calidad en el diseño en lugar de extraer la
mala calidad del producto manufacturado.
El concepto de Calidad por Diseño se ilustra muy bien con la imagen de la palanca
de la calidad, en la que vemos que, cuanto más lejos de la producción apliquemos
el esfuerzo, mayor será su efecto sobre la calidad del producto, y nos costará
menos
Métodos Taguchi: Ingeniería de la Calidad
10. La Ingeniería de Calidad se puede definir como el conjunto de actividades del
control de Calidad que se incorporan en cada paso del desarrollo del producto y su
fabricación para minimizar el efecto de los factores de ruido.
Todo producto, en su camino desde que se inicia su desarrollo hasta que se sirve
al cliente, pasa por las siguientes etapas:
Diseño de Producto
Diseño de Proceso
Producción
Servicio al cliente
12.En cada una de estas etapas, participa la ingeniería de calidad pudiendo
dividirla en: CONTROL DE CALIDAD FUERA DE LÍNEA CONTROL DE CALIDAD
EN LÍNEA
13.CONTROL DE CALIDAD FUERA DE LÍNEA
Se presenta en la etapa del diseño de productos y procesos mediante el diseño
experimental e incluye:
Diseño de Sistemas
Diseño de Parámetros
Diseño de tolerancias
14.CONTROL DE CALIDAD EN LÍNEA:
Se presenta en la etapa de producción e incluye sistemas de control de procesos,
ajuste de factores e inspección. El SPC es una de las formas más comunes de
control de calidad en línea.
15.En el control fuera de línea, el diseño se presenta como en:
El diseño del sistema : Requiere experiencia y conocimiento técnico en un área
determinada, pues es la especialización la que permite diseñar el producto y
proceso. Una de las características a la hora de diseñar un sistema es la
innovación.
El diseño de parámetros: Se caracteriza por la optimización. En él, se utiliza la
técnica del diseño experimental para aprovechar la mejor combinación de niveles
de los parámetros, los menos sensibles al cambio debido al ruido, de una forma
económica, intentando conseguir alta calidad a bajo coste.
El diseño de tolerancias: También se caracteriza por la optimización, se diferencia
del diseño de parámetros, en que intenta optimizar los procesos o productos
eliminando directamente las causas que producen la variación. Es por tanto una
metodología costosa dejándose para optimizaciones de productos o proceso
finales.
entrevista
Ingeniería Robusta: una entrevista con Shin Taguchi
Revisando mis artículos ya publicados, encontré esta entrevista con Shin Taguchi,
hecha por mi hace un buen tiempo, y resolví publicarla por ser muy rica en
contenido. Ella también trae un estudio de caso impresionante de Nissan.
Local: oficina de ASI – American Supplier Institute, en Livonia, MI – USA
Entrevistador: Eduardo C. Moura, Director de Qualiplus Consultoria em Excelência

Empresarial Ltda.
Eduardo Moura: ¿Que es Ingeniería Robusta?
Shin Taguchi: Bien, primero es necesario definir lo que es robustez. Una

tecnología, un producto o un proceso son robustos cuando el desempeño de su
función no sufre la influencia de lo que nosotros llamamos de factores de ruido. Un
producto robusto es "insensible" a los factores de ruido. ¿Y qué son factores de
ruido? Son aquellos factores asociados a las condiciones de uso, las condiciones
ambientales y el envejecimiento o desgaste. Por ejemplo, hoy mismo yo pregunté
a un ingeniero de Ford Motor Co. cuántos clientes tiene Ford. Él me dijo que son 5
millones de clientes a cada año. Y esos clientes usan sus carros por hasta 10
años, en diferentes condiciones, no sólo en los EUA, sino en todo el mundo.
Entonces, estamos hablando de asegurar un desempeño funcional consistente
delante de billones de diferentes condiciones de los factores de ruido, no importa
cuan diferentes ellas sean! Esto es robustez. Ingeniería Robusta (IR) es el sistema
de ingeniería que hace que eso pase.
EM: ¿Cuan importante es la Ingeniaría Robusta entre tantas metodologías de
calidad que las empresas ya vienen utilizando?
Shin Taguchi: La principal diferencia es que la Ingeniaría Robusta permite la

prevención de problemas o "incendios" futuros de manera bastante eficaz y
anticipada, "río arriba" en el ciclo de desarrollo. Nosotros buscamos medir la
función básica del producto, en términos de energía (pues todo producto o
proceso transforma energía a fin de ejecutar su función) y realizamos
experimentos que buscan identificar la condición de mínima variabilidad funcional,
en la presencia de los factores de ruido, los cuales introducimos a propósito en los
experimentos. y esto puede ser realizado "río arriba", de modo que no tengamos
que apagar los diferentes tipos de incendio "río abajo", en la manufactura o junto a
los clientes.
EM: ¿Qué quiere decir usted con "río arriba"?
Shin Taguchi: Si comparamos el proceso de desarrollo con un río, desde su

naciente hasta la desembocadura, la Ingeniería Robusta ya puede ser aplicada en
la naciente, "río arriba", cuando estamos seleccionando las tecnologías a ser
usadas en los futuros productos o, un poco más tarde, cuando estamos definiendo
el concepto y el diseño del producto. Aunque las técnicas de la Ingeniería Robusta
puedan ser usadas para resolver problemas, nuestro principal objetivo no es
resolver problemas, no es "apagar incendios" río abajo, sino efectivamente
prevenir tales incendios mucho, mucho antes. Esta es una gran diferencia. Varias
técnicas de mejora son de naturaleza reactiva, pues procuran controlar o reducir el
nivel de fallas y defectos a la medida en que ellos ocurren en la producción en
masa. Aunque muchas veces necesarias, estas son actividades de mejoramiento
"río abajo". Otros métodos son más preventivos, sin embargo enfocan problemas
potenciales que no son nada más que síntomas decurrentes de la variabilidad
funcional, es decir, variabilidad en la transformación de energía por el producto o
proceso. La idea central de la Ingeniería Robusta es que, al minimizar la
variabilidad funcional, desarrollando una función robusta, simplemente no sobrará
energía para manifestarse, más tarde, bajo la forma de diversos síntomas de mal
funcionamiento.
EM: ¿Esto significa matar dos pájaros de un tiro?
Shin Taguchi: Exactamente. Con un esfuerzo relativamente pequeño, realizado en

el momento correcto, nos libramos simultáneamente de varios problemas
potenciales. La Ingeniería Robusta puede ser usada para resolver problemas y
mejorar el desempeño de productos y procesos corrientes, el momento ideal es en
cuanto hayamos definido el concepto de un nuevo producto. Esto resultará en una
ventaja competitiva enorme, en términos de reducción de costo, reducción del
"time-to-market" y mayor satisfacción de los clientes.
EM: ¿Qué frutos debe estar recogiendo una empresa que implementó
consistentemente la Ingeniería Robusta? ¿Cómo son los productos de esta
empresa?
Shin Taguchi: Bien, ellos son robustos (risas). Menos defectos, menos fallas,
menor costo de garantía. Por ejemplo, Toyota usa la Ingeniería Robusta desde los
años 60. Mientras que las ensambladoras americanas tienen un costo medio de
garantía de US$ 1000 por carro producido, ese costo para Toyota es 75% menor!
Vea también el caso de los VCRs. La invención es americana, el concepto de
diseño también. Pero las empresas japonesas partieron de aquel concepto y
desarrollaron un diseño robusto. Como consecuencia, en relativamente poco
tiempo, ellas dominaron el mercado mundial. Otro gran beneficio es la reducción
de costo. Sin la Ingeniería Robusta, existe mucha variabilidad funcional en los
productos y procesos, y la empresa queda limitada en sus esfuerzos de reducción
de costo. Pero una empresa que alcanza la robustez puede darse el lujo de
dosificar su grado de superioridad sobre la competencia: parte de la reducción que
ella consiguió en variabilidad, ella puede invertir en la reducción del costo de
manufactura. Sólo que para explicar esto, sería necesario más tiempo (risas). (Vea
un ejemplo en la sección “Nissan: un estudio de caso”, en el final de esta
entrevista).
EM: ¿Existen empresas que podemos considerar como benchmarks en términos

de Ingeniería Robusta?
Shin Taguchi: Si. Yo ya mencioné a Toyota, que usa Ingeniería Robusta hace más
de 30 años. En Japón, casi todos los fabricantes de fotocopiadoras usan IR. Xerox
en los EUA también; es una industria muy competitiva. Algunos fabricantes de
chips podrían ser citados. En Japón existe la "Society of Robust Engineering", con
más de 1500 miembros, en su mayoría grandes corporaciones.
EM: ¿Qué cambios puede traer la Ingeniería Robusta en el trabajo del ingeniero?
Shin Taguchi: Para implementar un producto o proceso, el ingeniero necesita

atender a diversos requisitos de diseño, manufactura y uso. Para esto,
tradicionalmente realiza varios ciclos "diseño- prototipo- test", resolviendo uno o
algunos pocos problemas a cada ciclo, y así procede tantas veces cuantas sean
necesarias, hasta que todos los requisitos hayan sido atendidos (o hasta que haya
sido agotado el presupuesto o el plazo...). Es lo que podemos llamar de "el
método del franco tirador": un tiro por vez, es decir, para resolver un problema, él
típicamente ataca un factor de diseño por vez. En lugar de esto, con la Ingeniería
Robusta, él pasa a enfocar primeramente la función del producto. Nosotros
queremos antes de todo optimizar la función, hacerla robusta contra el ruido.
Queremos reducir la variabilidad en el desempeño de la función, minimizar la
variabilidad en la transformación de energía. Y hacemos esto a través de
experimentos estructurados, en los cuales variamos simultáneamente varios
factores de diseño, los cuales llamamos de factores de control, bajo condiciones
extremas de ruido. A partir de los datos obtenidos, podemos identificar la condición
robusta de los factores de control. Además de proveer resultados reproducibles en
la manufactura y en el uso, esto reduce drásticamente y el número de iteraciones
del ciclo "diseño- prototipo- test". Finalmente, sólo después de haber identificado
la condición de mínima variabilidad funcional, pasamos a considerar los demás
requisitos. A esta altura, muchos de ellos ya habrán sido “automáticamente”
atendidos, o bastan pequeños ajustes que pueden ser realizados sin mayores
complicaciones.
EM: Por lo que usted dice, la primera etapa de reducir la variabilidad funcional
puede ser realizada mucho antes de ser especificados o conocidos los requisitos
específicos del producto....
Shin Taguchi: Exacto! Porque usted puede medir (y mejorar) la función básica de
la tecnología, independientemente de conocer los requisitos particulares del
producto en la cual ella será usada. Por ejemplo, la función de un “intercooler”
usado en camiones es resfriar el aire que pasa por él, y usted puede medir esto.
Claro que existen otros requisitos, pero si usted mejora aquella función básica,
usted tiende a atenderlos más fácilmente, conforme ilustramos en este caso real
implementado por Nissan.
EM: ¿La Ingeniería Robusta requiere cambios por parte de la gerencia?
Shin Taguchi: Sin duda. Será necesario destinar más recursos "río arriba". Yo
imagino que en Brasil, como aquí en los EUA, los ingenieros típicamente pasan
75% de su tiempo "río abajo", resolviendo problemas que fueron incorporados al
producto "río arriba". Es decir, hay mucha pérdida de tiempo, es una ineficacia
tremenda. Si, al contrario, hubo la prevención de aquellos problemas desde el
inicio, el ingeniero tendrá tiempo liberado para ejercer su verdadero papel, que es
el innovar, desarrollar y aplicar con eficacia su conocimiento. La Ingeniería
Robusta trata justamente de esto. Entonces, la gerencia necesita comprender el
beneficio que trae la IR en términos de tiempo de desarrollo, costo de desarrollo y
costo de manufactura, y así destinar más recursos "río arriba", para prevenir los
problemas, en lugar de resolver problemas más tarde, a un costo
exponencialmente mayor.
EM: El énfasis en la prevención no es nuevo. ¿Qué contribuciones significativas

trae la Ingeniería Robusta para efectivamente realizar la prevención?
Shin Taguchi: Repito: el punto de partida es medir la función, y no los síntomas.

Una estrategia clave de la Ingeniaría Robusta es escoger correctamente lo que
debe ser medido para alcanzar la robustez. Las personas tienden a especificar y
medir síntomas de mal funcionamiento, tales como ruido audible, vibración,
rugosidad. Todo esto son síntomas de variabilidad de la función; son diferentes
formas de energía perdida que, por deficiencia de diseño, no fue aprovechada
para realizar la función requerida. Un segundo punto clave es la introducción
deliberada de factores de ruido en los experimentos, para "forzar" la variación en
lo que se está midiendo, lo que es esencial para identificar la robustez. No es raro
vernos los ingenieros haciendo lo opuesto: se busca remover las causas externas
de variación, realizando las mediciones en condiciones bien controladas de
laboratorio, lo que normalmente provee resultados que no son confirmados en las
reales condiciones de uso. El tercer punto clave es realizar lo que llamamos de
optimización en dos etapas: primero reducir la variabilidad y después ajustar la
media en el valor ideal. Es muy difícil reducir la variabilidad en la transformación
de energía, pero en general es fácil ajustar el nivel medio de energía en un
sistema de ingeniería. Por eso usamos la optimización en dos etapas, la cual
puede realizarse sin aumentar el costo. Otra vez, el abordaje típico es justamente
lo opuesto: primero se calcula y se ajusta la media en el valor especificado y
después se intenta reducir la variabilidad, típicamente ajustando tolerancias, lo
que aumenta el costo.
EM: ¿Existe algún prerrequisito para que una empresa pueda comenzar a aplicar
la Ingeniería Robusta?
Shin Taguchi: No existen grandes prerrequisitos estructurales o culturales, a no

ser, tal vez, por dos cosas. Primero, la Ingeniería Robusta no sustituye el
conocimiento de ingeniería, pero si desarrollarse a partir de él. Segundo, es
necesario reconocer que existe variabilidad (aquel billón de diferentes condiciones
de ruido), y que cualquier variabilidad en el desempeño, así ocurra dentro de las
especificaciones, acaba causando pérdidas monetarias para la empresa y para la
sociedad. Entonces, una buena base de conocimiento de ingeniería y el
reconocimiento de que variabilidad representa pérdidas serían los prerrequisitos.
EM: Las empresas han empleado varios métodos estadísticos para reducir la
variabilidad, tales como el CEP. ¿Qué nuevas contribuciones trae la Ingeniería
Robusta?
Shin Taguchi: En primer lugar, quiero dejar claro que no tengo nada contra los
métodos estadísticos. Todo depende del uso que usted hace de ellos. El CEP es
una buena técnica para control de procesos "on-line". Pero, en el abordaje
estadístico típico usted recoge datos previamente disponibles y elabora un análisis
para caracterizar la situación, para tener algún “tip” sobre cual debe ser la causa
primaria del problema. Enseguida, usted busca controlar o eliminar la causa. Con
frecuencia, esto lleva a una encrucijada: si la causa es un factor de ruido, o es
imposible eliminarla (p.ej., variaciones en la temperatura ambiente) o cuesta caro
controlarla. En la Ingeniería Robusta, el abordaje es otro: nosotros no tenemos
que, a principio, controlar o eliminar la causa. En lugar de esto, buscamos
minimizar el efecto de la causa, haciendo que el producto sea "insensible" a ella.
Si, nosotros usamos métodos estadísticos, pero con un objetivo diferente: alcanzar
la robustez.
EM: ¿Usted quiere decir que es posible prevenir o resolver un problema sin actuar
sobre su causa?!
Shin Taguchi: Oh, si, es posible! Esto es Ingeniería Robusta. (risas).
EM: Uau! Esto es nuevo....
Shin Taguchi: Si, de hecho lo es. Usted no tiene que necesariamente eliminar la
causa para reducir la variabilidad. Déjeme dar un ejemplo: la primera aplicación de
Ingeniería Robusta, realizada por el Dr. Genichi Taguchi (mi padre) a finales de los
años 40 en Japón fue para ayudar a un fabricante de dulces a producir caramelo
robusto contra la temperatura ambiente. Haciendo cambios sólo en la receta, sin
encarecer el producto, fue posible mantener la dureza ideal del caramelo (ni
demasiado duro, ni demasiado suave), independientemente de ser un día de
inverno o de verano.
EM: ¿Cuáles serían sus recomendaciones para que una empresa inicie la
implementación de la Ingeniería Robusta?
Shin Taguchi: Antes de todo, usted necesita educación y entrenamiento.

Educación en el nivel ejecutivo, en el nivel gerencial medio y, en el nivel
operacional, capacitación para las personas (Típicamente ingenieros) que van a
poner en practica la IR. Nadie está contra la Ingeniería Robusta, pero es necesario
ir más Allá del apoyo verbal, y efectivamente crear un ambiente propicio para que
los ingenieros puedan practicar la IR. Como cualquier otro cambio, esto requiere
liderazgo desde el nivel más alto de las organización. Es extremadamente
importante que el liderazgo parta de la dirección de la empresa.
EM: ¿La Ingeniería Robusta sólo encuentra aplicación en productos y procesos

industriales o también puede ser aplicada en prestación de servicios o en
procesos administrativos?
Shin Taguchi: Aunque la gran mayoría de las aplicaciones actuales ocurran en la

industria, ya existen varios casos de éxito en servicios. Por ejemplo, Fuji Xerox
aplico la Ingeniería Robusta para optimizar su proceso de Ventas, haciéndolo más
robusto. En el XII Simposio Anual del ASI (American Supplier Institute), un hospital
de Alaska presentó un trabajo en el cual consiguieron reducir en 25% el tiempo
medio de permanencia del paciente en la sala de emergencias, sin cualquier
inversión adicional. En nuestro Simposio de 1997 un Chico de 16 años mostro
como consiguió realizar experimentos junto a sus colegas y profesores para
mejorar el rendimiento escolar. Fui informado de que el presidente de DHL lideró
personalmente una aplicación de Ingeniería Robusta, en le cual consiguieron una
reducción de 30% en el tiempo de entrega de las encomiendas. Existen también
aplicaciones en la agricultura y biología, además de numerosos casos en el
desarrollo de software robusto y en la optimización de sistemas de computación.
EM: ¿Casi todos están de acuerdo en que competitividad y rentabilidad

sustentadas requieren, al mismo tiempo, alta calidad, menores costos y menores
plazos. Pero también es entendimiento común que tales requisitos son conflictivos,
de modo que debe realizarse un compromiso. La Ingeniería Robusta puede
ayudar a eliminar tales conflictos?
Shin Taguchi: Si, básicamente esta es la idea. El desempeño final de calidad y

costo está determinado por la particular combinación de los factores de control
definida en el diseño. En el abordaje tradicional de ingeniería, el diseño va
adquiriendo madurez lentamente a lo largo del tiempo, en términos de calidad,
productividad y costo. Vea, por ejemplo, el grabador que usted está usando para
entrevistarme. Hoy él es bien robusto: confiable, leve, pequeño, lleno de recursos
y relativamente barato. Pero esto fue conseguido lentamente, a lo largo de varios
años. Con la Ingeniería Robusta podemos acelerar en mucho ese proceso de
aprendizaje. Queremos alcanzar este estado de robustez en seis o tres meses!
Para esto, realizamos experimentos en los cuales variamos simultáneamente
diversos factores de control, con el objetivo de explorar el “universo” de soluciones
posibles (dentro de un determinado concepto tecnológico del producto) y a partir
de ahí identificamos la combinación ideal, que ofrece función robusta, menor
costo, menor tamaño, menor peso. Los experimentos pueden ser realizados en
intervalos de tiempo relativamente pequeños; y cambiar los factores de control no
aumenta el costo, principalmente en las etapas iniciales de desarrollo. De modo
que rápidamente, sin aumentar el costo (muchas veces reduciéndolo), podemos
acelerar el proceso de desarrollo tecnológico, introduciendo en el mercado
productos de desempeño superior, más baratos, y esto antes de que la
competencia lo haga. Así, es posible eliminar el aparente conflicto entre calidad,
costo y plazo. Con el beneficio adicional de que ahora el know-how adquirido
puede ser aplicado en toda una familia de productos y procesos similares.
EM: El tema de realizar experimentos eficaces también viene siendo tratada por el
ramo de la estadística llamado DOE - Delineamiento de Experimentos,
desarrollado a partir de las ideas de Fischer en los años 30. ¿Ingenieriía Robusta
es sinónimo de DOE, o existen diferencias significativas entre los dos abordajes?
Shin Taguchi: Es posible considerar a la Ingeniería Robusta como una aplicación

del DOE. Pero en el abordaje estadístico tradicional yo jamás vi nada, ni clase,
curso o libro, que use el DOE con la finalidad de alcanzar la robustez. No cabe
entrar en detalles técnicos en esta entrevista, pero una diferencia importante es
que nosotros enfatizamos que se mida la función básica, es decir, damos mucha
importancia al tipo de respuesta que se escoge para medir, pues esto tiene
relación directa con la capacidad de identificar la condición robusta. En el DOE
clásico, esta discusión no se realiza. Otra diferencia es que nosotros explotamos
las interacciones entre factores de ruido y factores de control para alcanzar la
robustez. Otra estrategia extremadamente importante en la Ingeniería Robusta es
lo que llamamos de ruido compuesto, que es una forma eficaz de mostrar los
extremos de aquel billón de diferentes condiciones de los factores de ruido a los
que nos referimos en el inicio. Además de esas, existen otros varios conceptos y
técnicas no típicamente considerados en el DOE tradicional. En resumen, usted
puede hasta decir que la IR es una área del DOE pero, por estas y otras
diferencias, debemos reconocer que es una área nueva.
EM: ¿En cuántos proyectos de Ingeniería Robusta usted ya estuvo personalmente

involucrado, y de estos, cuántos no resultaron?
Shin Taguchi: Oh, esta es una pregunta difícil! (risas). Yo ya estuve directa y
profundamente involucrado en por lo menos algunos millares de casos. Si
aumentamos a esto los casos a los cuales di algún tipo de orientación y
acompañamiento, debemos superar un total de diez mil. La tasa de éxito en la
Ingeniería Robusta depende bastante de varios factores: el concepto inicial del
proyecto, lo que los ingenieros escogen para medir, cuantos y cuales factores de
control son seleccionados, en qué condiciones se varían esos factores, qué
condiciones de ruido se usan en el experimento, además de otros, de modo que
es difícil establecer un número con precisión. Pero, para proveer algunos datos
típicos: 75% de los proyectos de Ingeniería Robusta acostumbran traer resultados
espléndidos. Apenas un 10% presentan mejoras tímidas.
EM: En marzo del próximo año usted estará visitando Brasil para un seminario
ejecutivo sobre Ingeniería Robusta.. ¿Cuáles son sus expectativas? Al final de la
visita, ¿qué le haría pensar que valió la pena haber hecho esta visita?
Shin Taguchi: Estaré contento si después de el seminario las personas hubieran

comprendido los beneficios de la IR y salen dispuestas a implementarla. Me
gustaría convencer a la alta dirección de las empresas de que la Ingeniería
Robusta es un camino rápido para obtener alta calidad con bajo costo y así
enfrentar la competencia globalizada. Especialmente para la dirección técnica,
pretendo demostrar que esta es una manera eficaz de obtener resultados de
negocio de alto impacto. Tengo plena convicción de que, así como el Japón de los
años 50 necesitó de la Ingeniería Robusta para poder ganar mercado, Brasil
necesita de la IR y podrá hacer mucho con ella. Todo lo que yo podré hacer es
dejar plantada la semilla, los conceptos fundamentales. Claro que los detalles
técnicos no podré transmitir, pero en Brasil ya existen especialistas certificados en
Ingeniería Robusta que podrán ayudarlos.
Nissan: un estudio de caso
Este caso fue implementado por Nissan, y provee un buen ejemplo de los
resultados que se pueden obtener con la Ingeniería Robusta. Los ingenieros de
Nissan tenían un problema con el “intercooler”, un tipo de radiador usado para
resfriar el aire enviado para motores turbinados de camión. El problema era que el
intercooler emitía mucho ruido al funcionar. Pero, en lugar de medir e intentar
reducir el nivel de ruido audible (un mero síntoma de la pérdida de energía), ellos
decidieron medir y optimizar la función del intercooler. La función del intercooler es
intercambiar calor (energía térmica) con el aire que entra, haciéndolo pasas por
tubos con aletas, de modo que provea aire frío en la salida. Para caracterizar la
función, ellos medían la relación entre el flujo de aire en la entrada y la velocidad
del aire en la salida. Enseguida ellos realizaron experimentos para investigar el
efecto de varios factores de control sobre la función. Los factores escogidos fueron
parámetros de diseño tales como ángulo de toma, altura de la aleta, relación entre
altura/ancho y espesor de la aleta, entre otros. Los experimentos identificaron
factores de control que permitieron reducir la variabilidad funcional, es decir, la
relación entre el flujo de entrada y la velocidad de salida. Ellos obtuvieron los
siguientes resultados:
•La variabilidad en la velocidad del aire fue reducida en 66%.

•El intercooler se volvió más silencioso: 6dB a menos en la presión sonora, lo que
equivale a reducir por la mitad la energía perdida en ruido audible.
•La eficiencia en el intercambio de calor fue mejorada en 20%. Esto fue
consecuencia directa de haber reducido la variabilidad funcional, es decir: al
reducir la variabilidad en la transformación de energía, más energía puede ser
aprovechada para realizar el intercambio de calor.
•Uno de los parámetros de diseño que contribuyó para la mejora fue el ángulo de
toma de aire. Y no hubo aumento de costo para cambiar este ángulo en el diseño.
•Como el nivel inicial de eficiencia en el intercambio de calor ya era bueno, ellos
transformaron en reducción de costo aquella ganancia de 20% en la eficiencia:
pudieron disminuir en 20% el tamaño (y peso) del intercooler. Esto representó una
reducción de 4 dólares en el costo unitario de manufactura.
En resumen, el intercooler se volvió más barato, más leve, más silencioso y con
mejor desempeño. Ellos mejoraron no apenas el particular modelo de intercooler
del estudio, sino que perfeccionaron el know-how tecnológico ha ser aplicado en
los demás modelos actuales y futuros, lo que se traduce en reducciones
significativas en el tiempo de desarrollo de productos. Matando dos pájaros de un
tiro, ellos consiguieron mejor calidad, más rápidamente y a un costo más bajo!
Taguchi define la calidad
Mientras él muchos son difíciles para el lector imaginar esa calidad es la pérdida,
es realmente fácil dado crear algunos despliegues gráficos simples que
demuestran lo que Taguchi tiene en la mente. Nuestra explicación empieza con los
despliegues en figure1(p.61).
Es importante notar figura 1 es respecto a modelo de una función de decisión

social un producto o servicio cuya la característica mensurable de interés se
representa en el eje de abscisas.
Taguchi es, desgraciadamente, descuidado sobre cómo una calidad social (o

pérdida) la función puede derivarse de las funciones de calidad de clientes
individuales que constituyen un mercado dado y cómo usted puede hacer sobre el
negocio de determinar la pérdida a la sociedad si la información de la entrada del
modelo es una colección de perfiles de calidad de clientes individuales.
En figura 1:
•el eje de abscisas representa una balanza para una sociedad característica
mensurable cree para ser importante.
•el punto preferido es el valor preferente de sociedad de la característica de

calidad (precisamente es lo que el mercado global quiere).
•el eje de ordenadas es una balanza para la calidad experimentada por la

sociedad encima del dominio entero de la característica de calidad.
•normalmente se asume que la función de calidad es una función cuadrática que

relaciona valor de la característica de calidad a la calidad que la sociedad
experimentará, sujeto a la situación de ambos el punto se prefiere y lo que
realmente consigue.
Note como que se han identificado dos valor específicos de la característica de

calidad UN y B en el eje de abscisas. Para encontrar la calidad con que la
sociedad asocia UN, por ejemplo, meramente rastree una línea vertical de UN baje
a la curva de calidad social; entonces el rastro una línea horizontal de ese punto
encima de al eje de calidad. El punto en el eje de ordenadas es la sociedad de
calidad experimentará por querer su punto preferido, pero teniendo que
conformarse con À.
Obviamente, la calidad máxima experimentada por la sociedad ocurre cuando la

sociedad consigue lo que quiere exactamente (su punto preferido). El más grande
la distancia entre qué sociedad realmente consigue y la situación de su punto
preferido, el menos que la sociedad de calidad experimentará. En figura 1, UN es
más íntimo a qué sociedad quiere que el B es. Por consiguiente, la sociedad
experimentará la calidad mayor si consigue UN que si se obligaba a conformarse
con el B - en otros términos Q(A) > Q(B).
Aunque hay mérito considerable en el modelo conceptual pintado en figura 1, el

modelo normalmente se caracteriza por lo que se refiere a la pérdida, ni calidad.
Es una cuestión simple para cambiar la orientación de la calidad a la pérdida.
Simplemente tome el despliegue en figura 1 y arrójelo al revés (vea figura 2). En
lugar de experimentar una disminución en la calidad como el producto del
proveedor o movimientos de posición de servicio fuera del punto preferido social,
la sociedad experimenta un aumento en la pérdida cuando eso ocurre.
En la verdad, nosotros somos con problemas por este modelo para la pérdida
social. Si usted reemplaza “la función de pérdida social” en Figura 2 con “la
función de pérdida de cliente”, la ilustración realmente es una modelo conceptual
extraordinaria para la manera que un cliente individual piensa sobre la calidad de
alternativas, dado su o su calidad perfila. Por “el perfil de calidad”, nosotros
queremos decir una pareja ordenada que consiste en el punto preferido del cliente
y función de pérdida. Ésa es una caracterización excelente de un cliente individual.
¿Pero cómo usted agrega los perfiles de calidad individuales de clientes para
producir un perfil de calidad social lógicamente defendible y prácticamente
utilizable? Taguchi no tiene ninguna respuesta a esa pregunta. En el hecho, está
ningún claro que él alguna vez entretiene ese pensamiento.
Taguchi dice “la Calidad es la pérdida un producto causa a la sociedad después de

enviarse.”. Si nosotros somos correctos haciendo pensar en a cada cliente
potencial en un mercado tiene un perfil de calidad que se parece mucho el modelo
en Figura 2, entonces el desafío es determinar la pérdida a la sociedad agregando
los perfiles de calidad de individuos de algún modo para obtener un perfil de
calidad social.
Entonces minimizando la pérdida a la sociedad (qué es el objetivo de Taguchi),

nosotros aumentamos al máximo la calidad. En un sentido real, éste es el desafío
que confronta la investigación de mercado y plan y secciones de desarrollo de
cada compañía.
Los punto esenciales hechos por Taguchi son:
•La calidad es la pérdida a la sociedad.
•Pérdida causada por la función intrínseca del producto o servicio no está hacia la
pérdida a la sociedad. Por ejemplo, un programa de la intervención diseñado para
conseguir a las muchachas jóvenes para usar las computadoras puede ser un
programa de control de calidad subido a-mil (las muchachas los padres de ' están
sumamente satisfechos con sus hijas ' aumentó el interés en las computadoras),
aunque la función intrínseca del programa causa ciertas pérdidas a la sociedad
(porque algunas de las muchachas, al usar la Internet, entre en el contacto con
adultos insípidos cuyas intenciones son lejos de honorable).
¿Es la definición de Taguchi nivele uno para nivel dos? Aunque es trinco decir de
la discusión presentaron aquí, la definición de Taguchi es nivel uno.
Al principio ruborícese, usted podría pensar que su definición es el epítome de

nivel dos, pero una mirada segunda revelará que la estrategia diseñó para
aumentar al máximo la calidad (minimice la pérdida a la sociedad) puede ser uno
que deja un número bastante grande (incluso una mayoría) de clientes
individuales fuera en el frío.
Por ejemplo, si nosotros nos preocupamos por proporcionar la sección policíaca

repara, quizás nuestra estrategia por minimizar la pérdida a la sociedad
(aumentando al máximo la calidad según Taguchi) para un servicio particular uno
es en que nosotros significativamente los servicios para el pobres e invierte todos
nuestros recursos protegiendo el adinerado.
Figure 3 que a veces se llaman el “la meta anuncia a modelo”, se presenta a

menudo como la ilustración de la una definición nivelada de calidad. Ni siquiera
eso no es como el corte y secó como él parece. Por ejemplo, suponga el producto
en cuestión es una bola de acero, y la grada dos proveedor tiene sólo dos clientes
- los dos la grada una compañías cuyas necesitan y las expectativas para este
producto son casi idénticas.
De hecho, si esto es que cómo los dos clientes perciben la calidad del producto de
su proveedor, entonces ellos están igualmente satisfechos con las bolas de acero
con los diámetros en el B y LENGUAJE C, y ellos son completamente
descontentados con una barra cuyos diámetros están en À.
Si barras cuyos diámetros están entre el más bajo límite de la especificación y el

límite de la especificación superior son igualmente satisfactorias a los clientes y si
la grada que dos compañía sólo envía obstruye con esos diámetros, el está
proporcionando productos cuya calidad es, para todos los intentos y propósitos,
nivelan dos.
La definición preferida
En nuestra vista, no hay ninguna pregunta que Shewhart proporciona la definición

buena de calidad de cualquiera de los ocho guru. Eso es ciertamente verdad de
una perspectiva intelectual, y también es probablemente verdad de una
perspectiva práctica - asumiendo que “práctico” se interpreta comprensivamente.
Nosotros somos entusiásticos sobre el modelo conceptual implicado por pero no

actuamos adelante por Taguchi. Su enfoque en una perspectiva social lo pone
detrás de una ocho pelota práctica y metodológica que simplemente hace mucho a
su definición menos interesante que aquellos de los otros siete gurus.
La calidad de la definición de Juran

La calidad mundial tiene los significados múltiples. Dos de esos significados
dominan el uso del mundo:
•la calidad consiste en aquellos rasgos del producto que satisfacen las
necesidades de clientes y por eso proporcionan la satisfacción del producto.
•la calidad consiste en libertad de las deficiencias.
Sería muy conveniente tener alguna frase del calzón que se acepta
universalmente como una definición comprensiva de calidad; es decir, para que
incluya que el producto ofrece que lleva a la satisfacción del producto y además
incluye la libertad de las deficiencias. Las varias tales frases han sido propuestas
por los practicantes pero ninguno ha logrado la aceptación universal.
No obstante en un manual como esto [el Manual del control de calidad de Juran,
cuarta edición] es muy conveniente regularizar en una definición corta de la
palabra “la calidad” como “la aptitud para el uso”
TRABAJOOOOOOOOOOOOO HECHO
1. La filosofia de la calidad de Taguchi

El sistema de calidad propuesto en la metodología de Taguchi supone una
revolución de los sistemas de calidad tradicionales, donde predominaba el uso de
herramientas para el control On Line. El enfoque de Taguchi destaca la
importancia del control de la calidad O® Line y, por tanto, de un diseño apropiado
del producto y del proceso. Este enfoque se basa más en aspectos relacionados
con la infraestructura de la calidad que en aspectos relacionados con la ¯losof¶³a
de empresa y estadística. Se utilizará fundamentalmente el diseño de
experimentos como herramienta para fabricar productos más robustos y, por tanto,
menos sensibles a los factores de ruido. Es decir, se reducen los efectos de la
vari-abilidad sobre las caracter¶³sticas de la calidad del producto y del proceso.
Inicialmente, la aplicación del diseño de experimentos estaba más dirigida a la
optimización de los valores promedio de las caracter¶³sticas de la calidad sin tener
en cuenta los efectos de la variación.
La filosofía de la calidad de Taguchi se puede resumir en los siete puntos básicos
siguientes
(ver Kackar, 1986):
1. Un aspecto importante de la calidad del proceso manufacturado es la pérdida
total ocasionada por dicho producto a la sociedad.
2. En una economía competitiva son necesarias una mejora continuada de la
calidad una reducción de los costos. Este punto marca una diferencia fundamental
entre las políticas de Japón y Estados Unidos, puesto que las compañías
americanas buscan fundamentalmente la nueva tecnología y la innovación (e.g.
métodos para la mejora del proceso y el producto), mientras que las compañías
japonesas enfocan sus objetivos a una mejora gradual, empleando el diseño de
experimentos para determinar los parámetros que permiten reducir los costos y
mejorar la calidad. Se distinguen tres tipos de costos:
² Costos asociados al diseño del producto.
² Costos de manufacturación.
² Costos de operación.
Estos tres tipos de costos se pueden reducir mediante un uso apropiado del
diseño de experimentos.
3. Un programa de mejora continuada de la calidad incluye una reducción
constante de la variación de las características de la calidad en torno a los valores
nominales o umbrales.
4. La pérdida ocasionada por la variabilidad en el proceso de fabricación del
producto es proporcional al cuadrado de la deviación típica de la característica de
la calidad estudiada respecto al valor nominal.
5. La calidad y el coste final del producto manufacturado dependen en gran
medida del diseño efectuado para el producto y el proceso.
6. La variabilidad del proceso y del producto se puede reducir mediante el efecto
no lineal de los parámetros del producto y del proceso sobre las características de
la calidad.
7. Los diseños de experimentos estadísticos pueden ser utilizados para identificar
el conjunto de parámetros del producto y del proceso que reducen la variación y,
por tanto, mejoran la calidad, la productividad, la habilidad del proceso de
manufacturación y sus resultados.
2. Control de calidad O® Line y On Line
Según se comentó en el primer tema, se distinguen dos aspectos en el estudio de
la calidad de un producto: La calidad del diseño y la calidad de conformidad. En la
nomenclatura adoptada por la metodolog¶³a de Taguchi estos dos aspectos son
referidos
como calidad O® Line y calidad On Line, respectivamente.
La calidad O® Line está relacionada con los siguientes puntos:
(i) Correcta identificación de necesidades y expectativas del cliente.
(ii) Diseño de un producto que cubra las necesidades del cliente.
2
(iii) Diseño de un producto cuyo proceso de manufacturación sea consistente y
económico.
(iv) Desarrollo de especiaciones, procedimientos y equipos de manufacturación
que sean adecuados.
En el proceso que acompaña a la definición de la calidad O® Line hay dos
etapas:
(I) Diseño del producto.
(II) Diseño del proceso.
En la etapa (I), un nuevo producto es elaborado, o bien un producto existente es
modificado. El objetivo en esta etapa es, según se ha comentado anteriormente,
crear un producto que cubra las necesidades del cliente y que haga sencillo el
proceso de manufacturación. En la etapa (II), se crean los elementos necesarios
para que el proceso de
manufacturación permita la elaboración de productos con los requerimientos y
especificaciones establecidos en la etapa anterior. Más concretamente, los puntos
(i)-(iii) son considerados en la etapa O® Line-(I), mientras que el punto (iv) es
considerado en la etapa O® Line-(II). En la metodolog¶³a de Taguchi se distinguen
tres etapas en el diseño
de la calidad O® Line:
Diseño del sistema.
Diseño de los parámetros.
Diseño de la tolerancia.
Taguchi (1986) establece dos etapas en el control de la calidad On Line:
(I) Métodos de control de la calidad de la producción:
² Proceso de diagnóstico y ajuste.
² Predicción y corrección.
² Medición y acción.
(II) Relaciones con los clientes.
A continuación se describen las etapas señaladas en la metodología de Taguchi
para el control de la calidad.
3
2.1. Calidad O® Line
En la etapa (I), es decir, en el diseño del producto, se considera en primer lugar el
problema de diseño del sistema. Se aplica entonces el conocimiento científico
para desarrollar un prototipo de diseño que cumpla los requerimientos del cliente.
La selección inicial
de materiales y de tecnología para el proceso de manufacturación son realizadas
en esta fase. El principal objetivo en esta etapa es conseguir la mejor tecnología
disponible para
Cubrir las necesidades del cliente al costo más bajo posible. Este último aspecto
diferencia la metodología de Taguchi de la metodología Western, donde el objetivo
prioritario es el uso de la última tecnología, aunque esto suponga aumentar los
costos.
El siguiente paso es el diseño de los parámetros, determinando el conjunto óptimo
de parámetros del producto. El objetivo aquí es minimizar los costos de
manufacturación y de la vida del producto mediante minimización de la variación
en la ejecución. Esto se consigue mediante la creación de diseños robustos, que
no se ven afectados por los factores de ruido. Un factor de ruido es una fuente de
variación incontrolable en las características.
Funcionales del producto. En esta etapa de diseño de los parámetros se utiliza el
diseño de experimentos para determinar el impacto de los factores controlables y
no controlables (ruido) sobre las caracter¶³sticas del producto. El objetivo aqu¶³ es
la selección de niveles de los factores controlables que permiten minimizar los
efectos de los factores de ruido, haciendo el producto robusto frente a dichos
factores.
Finalmente, en el diseño de las tolerancias se establecen los l¶³mites en torno al
valor nominal o umbral establecido en la etapa anterior. El objetivo en esta etapa
es definir o especificar unas tolerancias lo suficientemente amplias como para
minimizar costos, pero manteniendo las caracter¶³sticas funcionales del producto
dentro de las especiaciones.
En la etapa (II), es decir, en el diseño del proceso, se considera, en primer lugar,
de forma paralela a la etapa anterior, el diseño del sistema, que consiste en la
selección del proceso de manufacturación sobre la base del conocimiento del
producto y de la tecnología de manufacturación de ese momento. El objetivo
principal es especificar el uso de maquinaria existente y el proceso en la medida
de lo posible.
En el diseño de los parámetros se determinan los niveles apropiados de los
factores controlables que intervienen en el proceso de producción. El objetivo aquí
es hacer el proceso robusto para minimizar los efectos de ruido sobre el proceso
de producción y el producto acabado. El diseño de experimentos es utilizado
durante este paso.
Finalmente, en el diseño de las tolerancias, se establecen las tolerancias para los
parámetros del proceso, identificadas como críticas en el diseño durante el diseño
de los parámetros. Si el diseño de los parámetros del proceso o del producto se ha
realizado pobre-mente, es necesario, quizás, realizar un reajuste de tolerancias, o
bien considerar materiales de elevado costo o equipos de alta calidad, lo que
produce un incremento de los costos de manufacturación.
4
2.2. Calidad On Line
En la metodolog¶³a de Taguchi se distinguen tres vias para el control de la calidad
On Line:
Diagnóstico y ajuste del proceso: El proceso es examinado en intervalos regulares
de tiempo; ajustes y correcciones son efectuados según las necesidades que
surgen.
Predicción y corrección: Un parámetro cuantitativo o numérico del proceso se mide
en intervalos regulares de tiempo. Los datos son utilizados para proyectar
tendencias en el proceso. En el caso en que el proceso se encuentra demasiado
alejado de los valores umbrales o nominales, el proceso es reajustado para
corregir la situación.
Este método se conoce con el nombre de control feedback o feedforward.
Medición y acción: Consiste en el control de la calidad mediante inspección. Cada
unidad manufacturada es inspeccionada. Las unidades defectuosas son reparadas
o eliminadas. Este procedimiento de control de la calidad es el más caro, puesto
que no previene defectos ni tampoco identifica todas las unidades defectuosas.
Relaciones con los clientes: Servicios a clientes pueden ofrecer la reparación o el
reemplazamiento de productos defectuosos, o bien la compensación de pérdidas.
Se puede actuar sobre los tres tipos de factores de ruido que se consideran en la
metodología de Taguchi, es decir, factores de ruido externo, interno y unidad a
unidad, en diferentes etapas del proceso, no sólo en el diseño de los parámetros
asociado al control de la calidad O® Line. Por ejemplo, se puede actuar sobre los
tres tipo de ruido en el diseño del producto, en las etapas de diseño del sistema y
de diseño de los parámetros. En el diseño de las tolerancias sólo se puede actuar
sobre factores de ruido interno y unidad a unidad. Sobre estos últimos factores de
ruido también se puede actuar desde la fase de diseño del proceso. Con el control
de la calidad On Line también se puede actuar sobre
los factores de ruido unidad a unidad.
3. Función de pérdida
La calidad del producto ha sido medida usualmente mediante comparación de ca-
racteristicas criticas del producto con especificaciones de fabricación establecidas
para el producto. Las especificaciones sobre el producto son importantes. Sin
embargo, en la actualidad hay un interés creciente por el desarrollo de técnicas
que permitan el control de características del proceso que determinan la calidad
del producto final. El objetivo final es reducir la variabilidad del proceso y conseguir
que las características de la calidad se encuentren lo más cercanas posibles a los
valores umbrales. Las especificaciones en el proceso de fabricación suelen venir
dadas en términos de la cantidad de variabilidad que puede ser tolerada en las
características del producto y del proceso. Normalmente suelen ser expresadas en
términos de:
Un valor estándar o umbral.
Límites de tolerancia bilaterales (naturales o especificados).
Valores umbrales con un rango de tolerancia (naturales o especificados).
Límites de tolerancia unilaterales (superiores o inferiores).
Según nos alejamos del valor umbral la pérdida aumenta. Por tanto, en el diseño
de una función de pérdida se ha de considerar una función cuyo mínimo se
encuentre en el valor umbral u objetivo y cuyos valores aumenten
progresivamente según nos alejamos de dicho valor. En particular, es deseable un
incremento de la velocidad de crecimiento de los valores de la función de pérdida
a partir de los puntos definidos por los límites de tolerancia (e.g. as¶³ntotas
verticales situadas sobre los límites de tolerancia). La función de pérdida puede
ser simétrica o asimétrica.
En la metodología de Taguchi se utiliza una función de pérdida L cuadrática, según
vio en el Tema 1. La pérdida esperada para la característica aleatoria X de la
calidad con media ¹ y varianza ¾2 viene dada por
E[L] = kE [X ¡ T]2 = k
£
¾2 + (¹ ¡ T)2)
¤
: (1)
Según este modelo, la pérdida es causada por la variabilidad de la característica
estudiada y por el sesgo. Por tanto, para reducir la pérdida se debe actuar sobre la
variabilidad del proceso y sobre la desviación del valor medio de la característica
de la calidad estudiada respecto al valor nominal. Este argumento sería utilizado
también, en la próxima sección, para justificar el uso de la razón senal-ruido en la
fase de diseño de los parámetros.
4. Razones señal-ruido
Tradicionalmente, mediante técnicas de diseño de experimentos se han evaluado
los efectos de factores sobre la calidad de una caracter¶³stica. En el caso de una
sola realización para cada experimento, se combinan los diferentes valores de la
respuesta observados en cada realización de los experimentos, definidos en la
matriz del diseño, para obtener una estimación de los efectos principales y de sus
interacciones. Cuando se consideran réplicas de la variable respuesta en cada
combinación de los niveles de los factores, la variación del error también puede
ser estimada; el análisis se define en términos de los valores medios muéstrales
obtenidos de las réplicas.
Sin embargo, cuando se introduce la función de pérdida (en particular, cuando se
considera la formulación (1)), se hace patente la necesidad de combinar el estudio
de la respuesta media con la variabilidad, es decir, definir una medida que recoja
ambos aspectos. Esta medida es referida por Taguchi como razón se~nal-ruido.
Esta terminología proviene del lenguaje utilizado en ingenier¶³a, donde la media
de la variable respuesta representa la señal y la variación ¾2 representa el ruido.
Se pueden definir diferentes medidas de razón señal-ruido, dependiendo del
objetivo del estudio. Las más frecuentes son:
(i) Aproximación a un valor nominal. La pérdida se incrementa según la
característica
X de la calidad estudiada se aleja del valor nominal.
(ii) Aproximación al valor más pequeño. El valor nominal es cero y la característica
de la calidad es no negativa. La pérdida disminuye según la característica de la
calidad se aproxima a cero.
(iii) Aproximación al valor más grande. El valor nominal es infinito y la
característica de la calidad es no negativa. La pérdida disminuye cuando la
característica de la calidad crece.
En el caso (i), se considera un factor o parámetro de ajuste que elimine el sesgo
de la variable respuesta o caracter¶³stica de la calidad estudiada. Los parámetros
de ajuste son factores controlables sobre los que se puede actuar. En algunos
casos, se pueden determinar parámetros de ajuste que modifiquen la media sin
afectar a la varianza. Mediante el uso de dicho parámetros, se consigue eliminar el
sesgo o reducirlo considerablemente. La pérdida media (1) viene dada entonces
en términos de k¾2 y el objetivo sería minimizar o reducir la variabilidad. Para este
objetivo Taguchi propone la razón señal-ruido
SN = ¡10 log10(S); siendo S la desviación típica muestra la calculada a partir de n
réplicas obtenidas para una combinación determinada de los niveles de los
factores. El objetivo de minimizar S es equivalente a maximizar ¡10 log10(S): En
otras ocasiones, los parámetros de ajuste afectan la media ¹ junto a ¾2 de forma
que el coeficiente de variación (CV) ¾=¹ permanece constante. En términos de
CV, la pérdida media (1) se puede reescribir como
EL = k
£
(CV )2¹2 + (¹ ¡ T)2¤
:
Se seleccionan entonces los niveles de los parámetros de ajuste que permiten
aproximar o hacer coincidir ¹ con el valor nominal. Entonces,
EL = k(CV )2T2:
A partir de esta expresión se estudian otros factores o parámetros controlables con
el objetivo de minimizar CV. Para este objetivo se considera la razón señal-ruido:
SN = ¡10 log10
µ
¹y2
S2
;
7
Donde ¹y y S2 denotan respectivamente la media y la cuasi varianza muéstrales
de una muestra de la variable respuesta para una combinación de los niveles de
los factores o parámetros considerados.
En el caso (ii),
EL = EX2;
Siendo X la caracter¶³stica de la calidad estudiada y, por tanto, se utiliza la
aproximación
1
n
Xn
i=1
Y2
i
para la definición de la razón señal ruido, que viene dada por
SN = ¡10 log10
Ã
1
n
Xn
i=1
Y2
i
!
:
Finalmente, en el caso (iii), se considera la aproximación anterior en términos de la
variable 1=X; puesto que maximizar X equivale a minimizar 1=X; y, por tanto, se
define
la razón señal-ruido
SN = ¡10 log10
Ã
1
n
Xn
i=1
1
Y2
i
!
:
5. Diseño de experimentos ortogonales
Para el estudio de los factores que afectan a un producto o proceso, Taguchi se
basa
en un conjunto pequeño de matrices del diseño. Estas matrices definen diseños
ortogonales, es decir, sus columnas son ortogonales. Los diseños factoriales 2k
son un ejemplo de diseños ortogonales. Taguchi utiliza los valores 1 y 2 para
denotar los niveles bajo y alto, respectivamente, en lugar de la notación usual §;
puesto que considera la posibilidad de más de dos niveles en cada factor. En la
metodología de Taguchi se consideran diseños Ortogonales fraccionarios, es decir,
se reduce el número de ¯las de la matriz del diseño
mediante identificación de factores principales y de factores de interacción. Esto
permite una mayor viabilidad del estudio de tratamientos. Por ejemplo, para el
diseño 27 de 7 factores con dos niveles, Taguchi considera la siguiente matriz de
diseño:
2
66666666666664
1111111
1112222
1221122
1222211
2121212
2122121
2211221
2212112
3
77777777777775
:
8
Esta matriz es referida como matriz del diseño L8: Tiene siete columnas
ortogonales y ocho filas, en contraste con los 27 = 128 experimentos que
constituir¶³an la matriz del diseño de un diseño factorial completo de siete factores
con dos niveles. Esta matriz L8 puede ser utilizada también para el estudio de un
número inferior de factores, cuando no se asignan a algunas de las columnas
factores principales (según se ha visto en el tema anterior). Con un conjunto
relativamente pequeño de diseños, Taguchi proporciona un catálogo de modelos
que permiten abordar un número relativamente alto de experimentos en ingeniería.
Por ejemplo, Taguchi considera los siguientes diseños ortogonales fraccionarios
con dos niveles: L4;L8;L12;L16;L32 y L64: El listado de diseños con tres niveles
incluye;
L9;L18;L27 y L81: En general, un diseño LN está definido mediante una matriz del
diseño con N filas y permite considerar hasta N ¡ 1 factores.
Intuitivamente, cuando se reduce el número de ¯las de la matriz del diseño
asociada, por ejemplo, a un diseño factorial 2k; se produce una pérdida que se
refleja en:
La pérdida de capacidad para estimar las interacciones entre factores.
La pérdida de capacidad para estimar algunos de los efectos principales.
Taguchi proporciona reglas gráficas para cada matriz del diseño utilizada en su
catálogo. Específicamente, en los gráficos que propone, los nodos son asignados
a factores principales y los segmentos que unen dos nodos son asignados a los
factores de interacción correspondientes.
Selección de un diseño ortogonal. Para seleccionar un diseño ortogonal se utiliza
el siguiente método. Notemos primero que un diseño LN tiene asociados N ¡ 1
grados de libertad. Entonces, un diseño apropiado para el desarrollo de un estudio
es el más pequeño cuyos grados de libertad están justo por encima de los grados
de libertad asociados con todos los factores e interacciones. El proceso de
selección se puede resumir en los siguientes puntos:
1. Cada factor con k niveles tiene k ¡ 1 grados de libertad.
2. Los grados de libertad para un factor de interacción doble son el producto de los
grados de libertad de los factores principales que lo definen.
3. Los grados de libertad requeridos para todos los factores principales e
interacciones se suman para obtener el total de grados de libertad d:f:total
requeridos en el desarrollo del experimento.
4. Se selecciona el LN más pequeño para el cual N¡1 ¸ d:f:total y que puede
acomodar a los factores e interacciones que intervienen en el experimento.
En algunos casos, el estudio requiere combinaciones de factores principales e
interacciones que impiden que el diseño seleccionado en el punto 4 sea apropiado
y, por tanto, se tenga que considerar el siguiente LN en magnitud. Por ejemplo,
este hecho se da cuando se incluye un número elevado de factores de interacción
en el estudio. Para resolver este problema también se puede desarrollar un
análisis preliminar de los factores de interacción que son realmente significativos.
6. Diseños robustos: Factores controlables y factores de ruido
El objetivo primordial de un diseño robusto es identificar el conjunto de parámetros
o factores que proporcionan al producto o al proceso la capacidad de ser
`insensibles' o invariantes frente a cambios en las condiciones de operación
medio-ambientales. Una vía para reducir los efectos de factores externos sobre el
producto (i.e. el medio-ambiente operativo) es incluir una lista de condiciones de
operatividad recomendadas. Sin embargo, esta vía no siempre es aconsejable,
puesto que algunas condiciones medio-ambientales no pueden ser modificadas, y
en otros casos no es deseable incluir una lista demasiado larga de restricciones
sobre las condiciones de funcionamiento, puesto que la tolerancia de un producto
frente a cambios medio-ambientales es también una medida de su calidad.
Para conseguir que productos y procesos sean robustos se requiere un estudio
activo de los factores medio-ambientales. Taguchi incorpora el estudio de factores
medio-ambientales en la fase del diseño de los parámetros. Más concretamente,
propone construir dos matrices del diseño ortogonales: Una para los parámetros
del diseño o factores controlables y otra para los factores de ruido o factores no
controlables. El procedimiento para estudiar los factores de ruido es el mismo que
el procedimiento empleado para el estudio delos parámetros del diseño (factores
controlables). Se seleccionan los factores de ruido que deben ser considerados,
definiendo entonces un diseño ortogonal apropiado para estos factores. Para los
parámetros del diseño, Taguchi considera una matriz que se conoce como matriz
del diseño interno, mientras que para el diseño de los factores de ruido se
considera otra matriz que se refiere como matriz del diseño externo. Cada
combinación de los niveles de los factores de ruido determina unas condiciones
medio-ambientales para cada combinación de los niveles de los factores
controlables asociados a la matriz del diseño interno. Cada fila de la matriz del
diseño interno lleva asociado entonces un conjunto de m medidas, donde m
representa el número de ¯las de la matriz del diseño externo.
Cada conjunto de m medidas se combina entonces en términos de una razón
señal-ruido apropiada, de acuerdo con los objetivos del estudio.
7. Limitaciones de la metodolog¶³a de Taguchi
La metodología planteada por Taguchi ha ocasionado también bastante
controversia desde su introducción en Estados Unidos. Las críticas esenciales se
formulan en relación con aspectos estadísticos más que con su filosofía de medir
la calidad en función de la pérdida que un producto ocasiona a la sociedad y de
crear diseños robustos.
Una de las críticas se basa en la confusión de efectos que se produce en los
diseños ortogonales fraccionarios que utiliza. Debido al elevado número de
factores en relación con el número de triadas, los tratamientos dados por las
diferentes combinaciones de factores no se pueden estudiar en profundidad.
Además, los diseños que propone no son siempre óptimos, si bien existen otros
diseños del mismo tamaño que permiten la estimación del mismo número de
factores sin confundir efectos de factores principales con efectos de factores de
interacción doble.
Otro inconveniente de esta metodología es que las razones señal-ruido utilizadas
no siempre proporcionan los resultados deseados. En algunos casos se puede
comprobar que no hacen eficiente el uso de datos experimentales.
A pesar de los inconvenientes señalados, la filosofía de Taguchi ha tenido una
fuerte influencia en el uso de la técnica de diseño de experimentos en el ¶ámbito
de la teoría de la calidad. Quizás una de las razones del seguimiento de esta
metodología es que proporciona un `libro de recetas' donde se ofrece un conjunto
reducido de diseños, entre los que se realiza la selección. El procedimiento de
selección se hace entonces bastante sencillo, así como la asignación de factores a
columnas de la matriz del diseño elegida. Los grafos que representan las
combinaciones de los factores principales y de los factores de interacción doble
son bastante simples, facilitándose la determinación óptima de niveles de los
factores. Aunque las herramientas o los elementos estadísticos utilizados en la
metodología de Taguchi no son óptimos, suponen un gran avance en la mejora de
la calidad y en la aplicación de las técnicas de diseño de experimentos en este
contexto.
1
•Ingeniero japonés nacido en 1924. Doctorado en Ciencias (1962 U. Kyushu).
•Después de una brillante carrera en la Compañía Telefónica del Japón fue
profesor de la Universidad de Aoyama Gaukin de Tokio y consultor en numerosas
empresas.
•Ha publicado más de 40 libros y cientos de artículos y pertenece a las más

prestigiosas Asociaciones científicas y tecnológicas.
•Ha recibido el Premio Deming en cuatro ocasiones por sus aportaciones y

literatura sobre calidad. Asimismo fue premiado con la medalla W.F. Rockwell a la
excelencia técnica en 1986. En mayo de 1989 fue condecorado con la medalla con
banda púrpura al avance tecnológico y económico por Akihito, Emperador del
Japón.
•En la actualidad, el Dr. Taguchi es Presidente Honorario del American Supplier

Institute y Director del Instituto Japonés de Tecnología Industrial.
El sistema integrado de Ingeniería de Calidad del Dr. Genichi Taguchi es uno de

los grandes logros en ingeniería del siglo XX. Ha sido ampliamente reconocido
como líder del movimiento de la Calidad Industrial en los Estados Unidos, y fue el
iniciador del movimiento de Diseño Robusto en Japón hace 30 años. La filosofía
del Dr. Taguchi empezó a ser considerada a principios de los años 50, cuando fue
reclutado para ayudar a subsanar el débil sistema telefónico de Japón de la
postguerra. Buscando deficiencias en el sistema tradicional de prueba y error para
identificar problemas de diseño, llegó a desarrollar su propia metodología para el
La sistemática y extendida aplicación de la filosofía de desarrollo de productos del

Dr. Taguchi, así como su conjunto integrado de herramientas de toma de decisión
en diseño, ha contribuido significativamente al progreso de las industrias
coste, y con alta calidad. En 1982, el American Supplier Institute introdujo al Dr.
Taguchi y sus métodos en el mercado de los Estados Unidos. Desde ese
momento, las compañías que han adoptado sus técnicas y su filosofía han
ahorrado en conjunto cientos de millones de dólares.
El Dr. Taguchi es el Director Ejecutivo del American Supplier Institute, Inc. en

Dearborn, Michigan. Es también, Director del Japan Industrial Technology Institute,
y trabaja como consultor independiente en Japón, Estados Unidos, China, India y
Europa.
Nacido en Japón en 1924, se graduó en la Escuela Técnica de la Universidad
Kiryu, y más tarde recibió el Doctorado en ciencias de la Universidad Kyushu, en
1962. Es Profesor Honorario del Instituto Tecnológico de Nanjing, en la República
Popular de China.
Taguchi ingresó en el Electrical Communication Laboratory (ECL) de Nippon

Telephone and Telegraph Co. en 1949, y allí trabajo hasta 1961 en la mejora de la
productividad en las actividades de Investigación y Desarrollo, teniendo un notable
éxito en el desarrollo de un sistema cross-bar de intercambio telefónico. El Dr.
Tguchi viajó a los Estados Unidos en 1962 y visitó la Universidad de Princetown
como Investigador Asociado. Volvió a Japón y fué profesor en la Universidad
Aoyama Gakuin, en Tokyo, hasta 1982. Durante este tiempo, formó a miles de
ingenieros en la industria, mientras colaboraba como consultor con las más
importantes empresas japonesas, tales como Toyota Motors, Fuji Films y
Nippondenso.
Su contribución más importante ha sido la combinación de métodos estadísticos y

de ingeniería para conseguir rápidas mejoras en costes y calidad mediante la
desarrollo, cuando aún tenemos tiempo de realizar mejoras al mínimo coste.
Los métodos del Dr. Taguchi se introdujeron en los Estados Unidos en los años
1980-82, con AT&T Bell Laboratories, Ford Motor Company y Xerox Corporation
como pioneros. Ayudó a la fundación del American Supplier Institute (ASI) para
facilitar una amplia diseminación de sus métodos e ideas, que ahora están siendo
adoptadas y puestas en práctica por cientos de industrias en los Estados Unidos,
Europa y muchos otros países.
ASI Internacional España se fundó en 1989, con una licencia en exclusiva de ASI
Incorporated para la formación y asesoramiento en Métodos Taguchi®, Quality
Function Deployment (QFD), Total Quality Management (TQM) y otras
sistemáticas de calidad desarrolladas por ASI.
El Dr. Taguchi ha sido durante más de 30 años líder y miembro activo de la Japan
Association for Quality Control, la Japan Association for Industrial Engineering, la
Japan Association for Applied Statistics y la Central Japan Quality Control
Association. Ha sido Editor Jefe de la revista "Quality", así como Vocal del Quality
Control Research Group de la Japanese Standard Association.

El Dr. Taguchi fue admitido en el Hall of Fame for Engineering Science and
Technology en el Congreso Internacional de Tecnología e Intercambio Tecnológico
de 1989. En Mayo de 1989 fue condecorado con la medalla con banda púrpura, al
Avance Tecnológico y Económico, por Akihito, Emperador de Japón.
Productos atractivos al cliente.


La mejora continua y la variabilidad: La mejora continua del proceso esta
objetivo.
producto.
Optimización del diseño del producto.
divide en línea y fuera de línea.
Ingeniería de calidad en línea: son actividades de ingeniería de calidad en línea, el
área de manufactura, el control y la corrección de procesos, así como el
mantenimiento preventivo.
productos y procesos.
El control de calidad desde la etapa del diseño del producto.

teléfonos, lo aplicó al incremento de la productividad y calidad en la industria.

Diseño robusto.
se le llama “calidad aceptable”, y así cuando el cliente no tiene otra opción mas
que comprar, pues a la empresa le sale mas barato reponer algunos artículos
defectuosos, que no producirlos. Pero no siempre será así, por que en un tiempo
la gente desconfiara de la empresa y se irán alejando los clientes.

Función de perdida de Taguchi.

variaciones en la calidad.
Para poder reviewuar esta perdida, se utiliza una ecuación cuadrática que se
ajusta a los datos de costos y desempeño del producto. Conforme el desempeño
del producto se vaya alejando la ecuación va aumentando de valor y se
incrementa el costo de calidad para la sociedad.
La Función de Pérdida en la calidad, de Genichi Taguchi

El Control de la Calidad se posesiona como una estrategia para asegurar el
mejoramiento continuo de la calidad. Programa para asegurar la continua
satisfacción de los clientes externos e internos mediante el desarrollo permanente
de la calidad del producto y sus servicios.
Las empresas hoy en día deben no solo buscar que el proceso tenga cero
defectos o en verificar los procesos sino en manejar adecuadamente las 6 M´s:
* Materia prima: esto es buscar que los proveedores sean los adecuados, que
estén certificados de manera tal que ellos también nos ayuden a lograr la calidad
* Mano de obra: preocuparse por dar la capacitación sea dada, lo cual nos llevara
a tener gente calificada que nos ayude a cumplir con el proceso satisfactoriamente
* Maquinaria: estar constantemente dando mantenimiento preventivo de modo tal
que no lleguemos a tener alguna contingencia o problema
* Medio ambiente: buscar que nuestra gente se identifique con la organización,
con la cultura de la empresa, Moral, Valores, etc.
* Medición: contar con un adecuado control de la calidad, equipos, calibración,
planes de muestro, aseguramiento de la calidad
* Métodos: Documentación adecuada de los procesos, por ejemplo ISO
Esto los llevara a que el proceso no solo sea adecuado sino eficiente.
Que es calidad:
* No es solo un programa, es un acercamiento o integración del negocio

* Es una colección de poderosas herramientas y conceptos
* Esta definida por el cliente en busca de su satisfacción
* Incluye continua innovación
* Las herramientas de calidad y sus técnicas son aplicables a cualquier parte la
organización
* Esta enfocado hacia la excelencia, cualquier defecto es un área de oportunidad
* Incrementa la satisfacción del cliente, reduce ciclos y costos y elimina errores y
retrabajos.
Metodologías del control de la calidad
Según ISO 8402 ( 1986 ) define al aseguramiento de la calidad como: "Todas

aquellas acciones planeadas y sistemáticas necesarias para proporcionar la
confianza adecuada, de que el producto o servicio va a satisfacer los
requerimientos de calidad dados".
En algunos textos se refiere con frecuencia al titulo de un departamento que se

dedica a muchas actividades relacionadas con la calidad tales como:
* Planeación
* Control de Calidad
* Mejoramiento de la calidad
* Auditoria de calidad
* Confiabilidad
El aseguramiento de la calidad proporciona protección contra problemas a través

de advertencias tempranas de problemas.
El aseguramiento viene de la evidencia. Existen muchas formas de la calidad

como son:
* Auditoria del producto
* Auditoria de calidad
* Investigación de calidad
El cliente
Ahora bien la calidad es comenzar escuchando al cliente. La calidad debe ser la

que demanda el cliente, y no la que idealiza el encargado de Calidad Total. La
Calidad Total es la que realmente desea el cliente y no necesariamente la que
entiende o nos transmite nuestro vendedor. Debemos escuchar directamente al
cliente.
¿Cuál es la razón de existencia? ¿Quién le reconoce un trabajo bien hecho o un

trabajo mal hecho?
Si no ha hecho algo bien o con la calidad debida, ¿quién se resiente? Entonces,
¿quién es la primera persona a tener en cuenta en la fijación de estándares? Su
cliente o su usuario.
Por lo tanto su cliente o usuario con seguridad demanda la mayor calidad posible.
Siempre hay en ellos un permanente deseo de mejora. Siempre hay en ellos una
definida preferencia por las cosas de mayor calidad. Y siempre hay, créalo, una
mejor manera de hacer las cosas.
Genichi Taguchi
Ingeniero japonés nacido en 1924. Doctorado en Ciencias (1962 U. Kyushu).
Después de una brillante carrera en la Compañía Telefónica del Japón fue

empresas.
Ha recibido el Premio Deming en cuatro ocasiones por sus aportaciones y

Japón. En la actualidad, el Dr. Taguchi es Presidente Honorario del American
Supplier Institute y Director del Instituto Japonés de Tecnología Industrial

iniciador del movimiento de Diseño Robusto en Japón hace 30 años.
La filosofía del Dr. Taguchi empezó a ser considerada a principios de los años 50,
cuando fue reclutado para ayudar a subsanar el débil sistema telefónico de Japón
de la postguerra. Buscando deficiencias en el sistema tradicional de prueba y error
para identificar problemas de diseño, llegó a desarrollar su propia metodología
para el diseño de experimentos.

coste, y con alta calidad.
En 1982, el American Supplier Institute introdujo al Dr. Taguchi y sus métodos en
el mercado de los Estados Unidos. Desde ese momento, las compañías que han
adoptado sus técnicas y su filosofía han ahorrado en conjunto cientos de millones
de dólares.

Europa.

Popular de China.

éxito en el desarrollo de un sistema cross-bar de intercambio telefónico.
El Dr. Tguchi viajó a los Estados Unidos en 1962 y visitó la Universidad de

Princetown como Investigador Asociado. Volvió a Japón y fué profesor en la
Universidad Aoyama Gakuin, en Tokyo, hasta 1982. Durante este tiempo, formó a
miles de ingenieros en la industria, mientras colaboraba como consultor con las
más importantes empresas japonesas, tales como Toyota Motors, Fuji Films y
Nippondenso.

Association. Ha sido Editor Jefe de la revista
"Quality", así como Vocal del Quality Control Research Group de la Japanese
Standard Association.

Función de Pérdida
Uno de los aspectos de la metodología de Taguchi es la Función de Perdida la

cual enuncia que hay un incremento de perdida, la cual es una función de la
desviación o variabilidad de un punto ideal o meta de cualquier parámetro
diseñado.
Una variabilidad inevitable significa la perdida de algo, pero cualquier proceso no

puede tener cero variabilidad. Dentro de esta teoría no solo se basa en un nivel
meta sino también un rango donde el proceso es tolerable o aceptable. Cualquier
punto fuera de este rango no es aceptable.
La metodología de Taguchi sugiere por ejemplo que el cliente o usuario tiene

mayor grado de insatisfacción cuando el desarrollo varia mas allá del punto ideal.
La función de perdida se enuncia como sigue:
L = K ( Y – m )2
Donde: L = Función de Perdida

K = Constante
Y = Valor nominal o ideal
m = valor observado
Aplicación
Una compañia dedicada a fabricar balastras garantizan una vida útil de 60 meses,
a un costo de usd c/u, pero en promedio estas tienen una vida util de 56 meses,
entonces tenemos:
Y = 60 meses
X = 56 meses
$ c/u = USD
 1 m
Tenemos que determinar K = 12/1m
L = 12 ( 60 – 56 )2
1m
L= 192 usd de perdida
El tiempo de entrega de material de la planta hacia los centros de distribución es

aproximado de 4 hrs, pero por diversas causas este se puede retrasar, si
calculamos un promedio de entregas tenemos que normalmente se lleva 6hrs, el
costo de cada embarque es de .500 usd, entonces tenemos:
Y = 4 hrs
X = 6 hrs
$ c/u = .500 USD
1hr
Tenemos que determinar K = 2500/1hr
L = 2500 ( 4 - 6 )2
1hr
L= 10.000 usd de perdida
Por todo lo anterior podemos ver que esta técnica nos ayuda a determinar como el
factor de calidad en algun producto o servicio puede ser afectado por alguna
variable, lo cual nos lleva a perder determinado costo e insatisfacción del cliente.
Conclusión
A pesar que diseñadores y catedráticos han argumentado que los métodos de

Taguchi no siempre proveerán las mejores soluciones a los experimentos que
aquellos métodos convencionales, esta técnica no es solo una aplicación
estadística en el diseño de experimentos, sus métodos incluyen la integración de
la estadística conjuntamente con la ingeniería de proceso.
Ademas es una técnica aplicable a cualquier proceso que de manera sencilla nos
muestra el grado y costo de perdida que un producto o servicio puede perder por
alguna falla de calidad en el proceso.
OTRAAA MAS PUNTUAL DE TAGUCHII

Japan Association for Quality Control
La contribución más importante del Dr. Taguchi, ha sido la aplicación de la
estadística y la ingeniería para la reducción de costos y mejora de la calidad en el
diseño de productos y los procesos de fabricación. En sus métodos emplean la
experimentación a pequeña escala con la finalidad de reducir la variación y
descubrir diseños robustos y baratos para la fabricación en serie. Las aplicaciones
más avanzadas de los Métodos Taguchi, permiten desarrollar tecnología flexible
para el diseño y fabricación de familias de productos de alta calidad, reduciendo
los tiempos de investigación, desarrollo y entrega del diseño.
Se sabe, que luego de la Segunda Guerra Mundial, los fabricantes japoneses
tuvieron que luchar para sobrevivir con recursos muy limitados. De no haber sido
por las mejoras de Taguchi, el país quizá no hubiera alcanzado el éxito que logró
más tarde. Taguchi revolucionó el proceso de producción en Japón a través del
ahorro de costos y su relación con la calidad. Él entendió, como muchos otros
ingenieros, que todo el proceso de producción era afectado por influencias
externas. Sin embargo se dio cuenta de que si podía identificar este "ruido" a
través de métodos tendría grandes efectos sobre la variabilidad de la calidad de
los productos.
Una de sus principales contribuciones a la mejora de calidad fue "The Loss
Function", una ecuación que cuantificaba el descenso del valor percibido por el
cliente a medida que caía la calidad del producto. Fue la primera persona que
igualó calidad con costo.
La contribución más importante del Dr. Taguchi, ha sido la aplicación de la
estadística y la ingeniería para la reducción de costos y mejora de la calidad en el
diseño de productos y los procesos de fabricación. En sus métodos emplean la
experimentación a pequeña escala con la finalidad de reducir la variación y
descubrir diseños robustos y baratos para la fabricación en serie. Las aplicaciones
más avanzadas de los Métodos Taguchi, permiten desarrollar tecnología flexible
para el diseño y fabricación de familias de productos de alta calidad, reduciendo
los tiempos de investigación, desarrollo y entrega del diseño.
Agrega Wikilearning, que Desarrollo sus propios métodos estadísticos al trabajar
en una compañía de teléfonos, lo aplicó al incremento de la productividad y
calidad en la industria.
Creó el concepto de "diseño robusto", este excedía sus expectativas de calidad,
Diseño robusto
se le llama "calidad aceptable", y así cuando el cliente no tiene otra opción mas
Función de pérdida de Taguchi
Taguchi trató de orientar a los productores a que redujeran las variaciones en la
calidad.
Para poder evaluar esta perdida, se utiliza una ecuación cuadrática que se ajusta
a los datos de costos y desempeño del producto. Conforme el desempeño del
producto se vaya alejando la ecuación va aumentando de valor y se incrementa el
costo de calidad para la sociedad.
Ingeniero japonés nacido en 1924. Doctorado en Ciencias (1962 U. Kyushu).

- Después de una brillante carrera en la Compañía Telefónica del Japón fue
empresas.
- Ha publicado más de 40 libros y cientos de artículos y pertenece a las más
prestigiosas Asociaciones científicas y tecnológicas.
- Ha recibido el Premio Deming en cuatro ocasiones por sus aportaciones y
Japón.
- En la actualidad, el Dr. Taguchi es Presidente Honorario del American Supplier
Institute y Director del Instituto Japonés de Tecnología Industrial.

iniciador del movimiento de Diseño Robusto en Japón hace 30 años. La filosofía
del Dr. Taguchi empezó a ser considerada a principios de los años 50, cuando fue
reclutado para ayudar a subsanar el débil sistema telefónico de Japón de la
postguerra. Buscando deficiencias en el sistema tradicional de prueba y error para
identificar problemas de diseño, llegó a desarrollar su propia metodología para el
coste, y con alta calidad. En 1982, el American Supplier Institute introdujo al Dr.
Taguchi y sus métodos en el mercado de los Estados Unidos. Desde ese
momento, las compañías que han adoptado sus técnicas y su filosofía han
ahorrado en conjunto cientos de millones de dólares.
Europa.

Popular de China.

éxito en el desarrollo de un sistema cross-bar de intercambio telefónico. El Dr.
Tguchi viajó a los Estados Unidos en 1962 y visitó la Universidad de Princetown
como Investigador Asociado. Volvió a Japón y fué profesor en la Universidad
Aoyama Gakuin, en Tokyo, hasta 1982. Durante este tiempo, formó a miles de
ingenieros en la industria, mientras colaboraba como consultor con las más
importantes empresas japonesas, tales como Toyota Motors, Fuji Films y
Nippondenso.
Association. Ha sido Editor Jefe de la revista “Quality”, así como Vocal del Quality
Control Research Group de la Japanese Standard Association.
Productos atractivos al cliente.


La mejora continua y la variabilidad: La mejora continua del proceso esta
objetivo.
producto.
Optimización del diseño del producto.
divide en línea y fuera de línea.
Ingeniería de calidad en línea: son actividades de ingeniería de calidad en línea, el
área de manufactura, el control y la corrección de procesos, así como el
mantenimiento preventivo.
productos y procesos.
El control de calidad desde la etapa del diseño del producto.
teléfonos, lo aplicó al incremento de la productividad y calidad en la industria.

Diseño robusto.
se le llama “calidad aceptable”, y así cuando el cliente no tiene otra opción mas
Función de perdida de Taguchi.
variaciones en la calidad.
Para poder reviewuar esta perdida, se utiliza una ecuación cuadrática que se
ajusta a los datos de costos y desempeño del producto. Conforme el desempeño
del producto se vaya alejando la ecuación va aumentando de valor y se
incrementa el costo de calidad para la sociedad.

Genichi Taguchi

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GENICHI TAGUCHI (1924- )

Nacido en Japón en 1924, se graduó en la Escuela

Ha publicado más de 40 libros y varios cientos de artículos y ponencias. Además

El pensamiento de Taguchi se basa en dos conceptos fundamentales:

 Productos atractivos al cliente.

Estos conceptos se concretan en los siguientes puntos.

Función de pérdida: La calidad se debe definir en forma monetaria por medio de la

Mejora continua: la mejora continua del proceso productivo y la reducción de la

La mejora continua y la variabilidad: La mejora continua del proceso está

La variabilidad puede cuantificarse en términos monetarios.

Diseño del producto: Se genera la calidad y se determina el costo final del

 Optimización del diseño del producto.

Optimización del diseño del proceso

Además, desarrollo una metodología que denomino ingeniería de la calidad que

Ingeniería de calidad fuera de línea: se encarga de la optimización del diseño de

Creó el concepto de “diseño robusto”, este excedía sus expectativas de calidad,

Al hacer un diseño robusto de determinado producto maximizamos la posibilidad

Local: oficina de ASI – American Supplier Institute, en Livonia, MI – USA

Entrevistador: Eduardo C. Moura, Director de Qualiplus Consultoria em Excelência

Eduardo Moura: ¿Que es Ingeniería Robusta?

Shin Taguchi: Bien, primero es necesario definir lo que es robustez. Una

Shin Taguchi: La principal diferencia es que la Ingeniaría Robusta permite la

EM: ¿Qué quiere decir usted con "río arriba"?

Shin Taguchi: Si comparamos el proceso de desarrollo con un río, desde su

EM: ¿Esto significa matar dos pájaros de un tiro?

Shin Taguchi: Exactamente. Con un esfuerzo relativamente pequeño, realizado en

EM: ¿Existen empresas que podemos considerar como benchmarks en términos

Shin Taguchi: Para implementar un producto o proceso, el ingeniero necesita

EM: ¿La Ingeniería Robusta requiere cambios por parte de la gerencia?

EM: El énfasis en la prevención no es nuevo. ¿Qué contribuciones significativas

Shin Taguchi: Repito: el punto de partida es medir la función, y no los síntomas.

Shin Taguchi: No existen grandes prerrequisitos estructurales o culturales, a no

Shin Taguchi: Oh, si, es posible! Esto es Ingeniería Robusta. (risas).

EM: Uau! Esto es nuevo....

Shin Taguchi: Antes de todo, usted necesita educación y entrenamiento.

EM: ¿La Ingeniería Robusta sólo encuentra aplicación en productos y procesos

Shin Taguchi: Aunque la gran mayoría de las aplicaciones actuales ocurran en la

EM: ¿Casi todos están de acuerdo en que competitividad y rentabilidad

Shin Taguchi: Si, básicamente esta es la idea. El desempeño final de calidad y

Shin Taguchi: Es posible considerar a la Ingeniería Robusta como una aplicación

EM: ¿En cuántos proyectos de Ingeniería Robusta usted ya estuvo personalmente

Shin Taguchi: Estaré contento si después de el seminario las personas hubieran

Nissan: un estudio de caso

•La variabilidad en la velocidad del aire fue reducida en 66%.

Taguchi define la calidad

Es importante notar figura 1 es respecto a modelo de una función de decisión

Taguchi es, desgraciadamente, descuidado sobre cómo una calidad social (o

•el punto preferido es el valor preferente de sociedad de la característica de

•el eje de ordenadas es una balanza para la calidad experimentada por la

•normalmente se asume que la función de calidad es una función cuadrática que

Note como que se han identificado dos valor específicos de la característica de

Obviamente, la calidad máxima experimentada por la sociedad ocurre cuando la

Aunque hay mérito considerable en el modelo conceptual pintado en figura 1, el

Taguchi dice “la Calidad es la pérdida un producto causa a la sociedad después de

Entonces minimizando la pérdida a la sociedad (qué es el objetivo de Taguchi),

Los punto esenciales hechos por Taguchi son:

•La calidad es la pérdida a la sociedad.

Al principio ruborícese, usted podría pensar que su definición es el epítome de

Por ejemplo, si nosotros nos preocupamos por proporcionar la sección policíaca