Science">
Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]
Scribd Logo
Cargar

¡Te damos la bienvenida a Scribd!

  • 146 vistas

    Diseño Experimental Con Bloques Al Azar y Diseños Fac.

    Cargado por

    Gabriel Gonzalez
    Este documento describe diseños experimentales con bloques al azar y diseños factoriales. Explica que el diseño experimental con bloques al azar usa un modelo donde la respuesta depende de la media general, el efecto del tratamiento, el efecto del bloque y el error. También presenta el modelo estadístico para diseños factoriales, donde el efecto del tratamiento se compone de los efectos de los factores y sus interacciones. Finalmente, resalta las ventajas de los diseños factoriales como la economía en el número de unidades experimentales y la capacidad de estudiar inter

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como PDF, TXT o lea en línea desde Scribd

    Diseño Experimental Con Bloques Al Azar y Diseños Fac.

    Cargado por

    Gabriel Gonzalez
    146 vistas4 páginas
    Este documento describe diseños experimentales con bloques al azar y diseños factoriales. Explica que el diseño experimental con bloques al azar usa un modelo donde la respuesta depende de la media general, el efecto del tratamiento, el efecto del bloque y el error. También presenta el modelo estadístico para diseños factoriales, donde el efecto del tratamiento se compone de los efectos de los factores y sus interacciones. Finalmente, resalta las ventajas de los diseños factoriales como la economía en el número de unidades experimentales y la capacidad de estudiar inter

    Descripción original:

    Derechos de autor

    © © All Rights Reserved

    Formatos disponibles

    PDF, TXT o lea en línea desde Scribd

    ¿Le pareció útil este documento?

    ¿Este contenido es inapropiado?

    Este documento describe diseños experimentales con bloques al azar y diseños factoriales. Explica que el diseño experimental con bloques al azar usa un modelo donde la respuesta depende de la media general, el efecto del tratamiento, el efecto del bloque y el error. También presenta el modelo estadístico para diseños factoriales, donde el efecto del tratamiento se compone de los efectos de los factores y sus interacciones. Finalmente, resalta las ventajas de los diseños factoriales como la economía en el número de unidades experimentales y la capacidad de estudiar inter

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como PDF, TXT o lea en línea desde Scribd
    Descargar como pdf o txt
    146 vistas4 páginas

    Diseño Experimental Con Bloques Al Azar y Diseños Fac.

    Cargado por

    Gabriel Gonzalez
    Este documento describe diseños experimentales con bloques al azar y diseños factoriales. Explica que el diseño experimental con bloques al azar usa un modelo donde la respuesta depende de la media general, el efecto del tratamiento, el efecto del bloque y el error. También presenta el modelo estadístico para diseños factoriales, donde el efecto del tratamiento se compone de los efectos de los factores y sus interacciones. Finalmente, resalta las ventajas de los diseños factoriales como la economía en el número de unidades experimentales y la capacidad de estudiar inter

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como PDF, TXT o lea en línea desde Scribd
    Descargar como pdf o txt
    de 4

    Tecnológico Nacional de México

    Instituto Tecnológico de la Costa Grande

    Carrera: Ingeniería en Gestión Empresarial


    Materia: Estadística Inferencial ll

    Actividad: Diseño experimental con bloques al azar y diseños factoriales

    Profesor: Rendón Carbajal José Antonio


    Alumno: González Méndez Gabriel Antonio

    Matricula: 18570223

    Fecha: 14 de enero de 2021


    Diseño experimental con bloques al azar y diseños factoriales

    Es decir lo que se busca es estudiar la relación entre factores y la respuesta, con la finalidad de conocer mejor como es
    esta relación y generar conocimiento que permita tomar acciones y decisiones que mejoren el desempeño de proceso.

    El diseño experimental es bloques al azar, el modelo es: En cada bloque existen a observaciones (una por
    cada nivel del factor), y el orden en que se toman estas
    yij = µ + τi + βj + ǫij
    observaciones se asigna de manera aleatoria dentro
    Respuesta = media general + efecto de tratamiento + efecto de bloque + erro del bloque.

    Modelo Estadístico Suponga que tiene interés en un solo factor


    Para este diseño el modelo lineal está dado por: que tiene a niveles, y que el experimento se
    efectúa en b bloques. Las observaciones
    pueden presentarse con el modelo estadístico
    lineal

    Las restricciones del modelo son:


    Estimación de parámetros:

    Donde μ es la media global, iτ es el efecto del i-


    ésimo tratamiento, jβ es el efecto del j ésimo
    bloque y jiε es el término de error aleatorio, el cual
    se supone que tiene una distribución normal e
    independiente con media cero y varianza ().En
    principio, los efectos de los tratamientos y de
    bloques son considerados como factores fijos. Por
    otro lado, los efectos de los tratamientos y de los
    bloques son definidos como desviaciones de la
    media global.
    Diseño de experimentos Factoriales

    Si se trata de un diseño factorial, los tratamientos se forman combinando los


    niveles de los factores en estudio, de manera que el efecto del tratamiento τi se
    considera a su vez compuesto de los efectos de los factores y sus interacciones.

    Por ejemplo, si son dos factores en estudio se tiene:


    τi = τkl = αk + γl + ξkl
    Las ventajas de los experimentos
    factoriales son: Una desventaja de los experimentos
    factoriales es que requiere un gran número de
    u. E., sobre todo cuando se prueban
    Tratamiento = factor A + factor B + interacción AB
    Haciendo una equivalencia entre muchos factores o muchos niveles de
    los valores de i y los de k y l algunos factores, es decir, se tiene un
    suponiendo que el Factor A tiene número grande de tratamientos. (Factoriales
    K niveles y el factor B L: fraccionales)
    1. Economía en el
    ikl material experimental
    al obtener información
    111 sobre varios factores
    212 sin aumentar el
    tamaño del
    313 experimento. Todas 2. Se amplía la base
    las u.e.se utilizan para de la inferencia en
    .. .. ..
    la evaluación de los relación a un factor, ya
    tKL efectos. que se estudia en las
    diferentes condiciones
    representadas por los
    niveles de otros 3. Permite el estudio
    factores. Se amplía el de la interacción, esto
    rango de validez del es, estudiar el grado y
    Y el modelo resultante es:
    experimento. forma en la cual se
    yklj = µ + αk + γl + ξkl + βj + ǫklj módica el efecto de un
    factor por los niveles
    de los otros factores.
    Ejemplos completos:
    Unidad 5 Diseño Experimental Con Bloques Al Azar Y Diseños Factoriales. [d4pq7q69rvnp] (idoc.pub)

    También podría gustarte