Mathematics">
Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]
Scribd Logo
Cargar

¡Te damos la bienvenida a Scribd!

  • 294 vistas

    Trabajo Va Discretas

    Cargado por

    Brian Reinaldo Gutierrez Quintero
    El documento presenta 5 problemas de probabilidad y estadística. El primero involucra el cálculo de probabilidades relacionadas con el número de ponchaduras en neumáticos de camiones probados. El segundo involucra el cálculo de la probabilidad de obtener diferentes números de doctores en un comité seleccionado al azar. El tercero calcula probabilidades relacionadas con las prescripciones de Valium para mujeres. El cuarto calcula la probabilidad de que lleguen exactamente 4 aviones pequeños en una hora, siguiendo un proceso de Poisson. El quinto

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como DOCX, PDF, TXT o lea en línea desde Scribd

    Trabajo Va Discretas

    Cargado por

    Brian Reinaldo Gutierrez Quintero
    294 vistas4 páginas
    El documento presenta 5 problemas de probabilidad y estadística. El primero involucra el cálculo de probabilidades relacionadas con el número de ponchaduras en neumáticos de camiones probados. El segundo involucra el cálculo de la probabilidad de obtener diferentes números de doctores en un comité seleccionado al azar. El tercero calcula probabilidades relacionadas con las prescripciones de Valium para mujeres. El cuarto calcula la probabilidad de que lleguen exactamente 4 aviones pequeños en una hora, siguiendo un proceso de Poisson. El quinto

    Descripción original:

    VARIABLES DISCRETAS

    Título original

    Trabajo va discretas (1)

    Derechos de autor

    © © All Rights Reserved

    Formatos disponibles

    DOCX, PDF, TXT o lea en línea desde Scribd

    ¿Le pareció útil este documento?

    ¿Este contenido es inapropiado?

    El documento presenta 5 problemas de probabilidad y estadística. El primero involucra el cálculo de probabilidades relacionadas con el número de ponchaduras en neumáticos de camiones probados. El segundo involucra el cálculo de la probabilidad de obtener diferentes números de doctores en un comité seleccionado al azar. El tercero calcula probabilidades relacionadas con las prescripciones de Valium para mujeres. El cuarto calcula la probabilidad de que lleguen exactamente 4 aviones pequeños en una hora, siguiendo un proceso de Poisson. El quinto

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como DOCX, PDF, TXT o lea en línea desde Scribd
    Descargar como docx, pdf o txt
    294 vistas4 páginas

    Trabajo Va Discretas

    Cargado por

    Brian Reinaldo Gutierrez Quintero
    El documento presenta 5 problemas de probabilidad y estadística. El primero involucra el cálculo de probabilidades relacionadas con el número de ponchaduras en neumáticos de camiones probados. El segundo involucra el cálculo de la probabilidad de obtener diferentes números de doctores en un comité seleccionado al azar. El tercero calcula probabilidades relacionadas con las prescripciones de Valium para mujeres. El cuarto calcula la probabilidad de que lleguen exactamente 4 aviones pequeños en una hora, siguiendo un proceso de Poisson. El quinto

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como DOCX, PDF, TXT o lea en línea desde Scribd
    Descargar como docx, pdf o txt
    de 4

    Unac

    Estadística 1

    Trabajo de va Discretas

    Nombre:

    1. Al probar cierta clase de neumático para camión en un terreno accidentado, se encuentra que
    25% de los camiones no completaban la prueba de recorrido sin ponchaduras. De los siguientes 15
    camiones probados, encuentre la probabilidad de que

    a) de 3 a 6 tengan ponchaduras;

    b) menos de 4 tengan ponchaduras;

    c) más de 5 tengan ponchaduras.

    Respuesta:

    a) 0.7073
    b) 0.4613
    c) 0.1483

    2. Se selecciona al azar un comité de 3 personas a partir de 4 doctores y 2 enfermeras. Escriba una


    fórmula para la distribución de probabilidad de la variable aleatoria X que representa el número
    de doctores en el comité. Encuentre P(2 ≤ X ≤ 3).

    Respuesta:
    3. De acuerdo con un estudio publicado por un grupo de sociólogos de la Universidad de
    Massachusetts, en Estados Unidos cerca de dos tercios de los 20 millones de personas que
    consumen Valium son mujeres. Suponga que esta cifra es una estimación válida, y encuentre la
    probabilidad de que en un día dado la quinta prescripción de Valium que da un médico sea

    a) la primera que prescribe Valium para una mujer;

    b) la tercera que prescribe Valium para una mujer.

    Respuesta:

    Probabilidad Binomial:

    P(x=k) = Cn,k *p∧k*q∧(n-k)

    Dos tercios de los 20 millones de personas que en este país consumen Valium son mujeres:

    p= 2/3 = 0,67

    q = 1/3 = 0,33

    n=5
    k=1

    La probabilidad de que en un día dado la quinta prescripción de Valium que escribe un doctor es la
    primera que prescribe Valium para una mujer:

    P(x=1) = C5,1(0,67)(0,33)⁴

    P(x=1) = 5(0,67)(0,012) = 0,03973

    La probabilidad de que en un día dado la quinta prescripción de Valium que escribe un doctor es la
    tercera que prescribe Valium para una mujer:

    P(x=3) = C5,1(0,67).3(0,33).2

    P(x=3) = 10(0,30)(0,1089) = 0,3267

    4. Los cambios en los procedimientos de los aeropuertos requieren una planeación considerable.
    Los índices de llegadas de los aviones son factores importantes que deben tomarse en cuenta.
    Suponga que los aviones pequeños llegan a cierto aeropuerto, de acuerdo con un proceso de
    Poisson, con un índice de 6 por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 4 aviones
    pequeños lleguen durante un periodo de 1 hora?

    Respuesta:

    Sea la v.a. X: “número de aviones pequeños que llegan a cierto aeropuerto en una hora” Entonces

    64
    P(x=4) ¿ e−6 ( )
    4!
    =0.13=13 %

    5. La variable aleatoria X, que representa el número de errores por 100 líneas de código de
    programación, tiene la siguiente distribución de probabilidad:

    a) Halle el valor esperado de X

    b) Halle la Varianza de X

    Respuesta:

    μ=∈ ( x )=∈ x F ( x )
    x
    μ= ( 2 )( 0.01 ) + ( 3 ) ( 0.25 ) + ( 4 ) ( 0.4 ) + ( 5 )( 0.3 ) +(6)(0.4)
    μ=4.11 R//.

    σ 2=∈ ( x )−μ2
    σ 2=(2)2 ( 0.01 ) +(3)2 ( 0.25 ) +(4)2 ( 0.4 )+(5)2 ( 0.3 ) +(6)2 ( 0.4 )−(4.11)2
    σ 2=0.73 →σ =0.86

    También podría gustarte