Preguntas Paso2

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1Trabajo Paso 2 – Segmentación de imágenes
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.
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Universidad Nacional Abierta y a Distancia.

Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería.
Tratamiento de Imágenes
2
Cuerpo del Trabajo
Parte Uno Definición de Conceptos
a. Cuál es la diferencia entre las siguientes imágenes y responda lo siguiente:
La imagen de la derecha es una imagen binaria basada en un umbral y
número de pixeles de la parte del computador como tal, mientras que la imagen de
la izquierda es una imagen binaria basada en un umbral y número de píxeles de
fondo.
b. ¿En maltab, una imagen binaria que valores toma cada uno de sus pixeles?
(responda esta pregunta en un renglón máximo)
Pueden tomar dos valores solamente.

3
c. ¿Cuál es la diferencia entre segmentación de imagen e imagen en escala de
gris? (responda esta pregunta en 5 renglones máximo)
La segmentación de imagen es el proceso de dividir una imagen digital en
varias partes (grupos de píxeles) u objetos, mientras que una imagen en escala de
gris es aquella en donde los valores de píxeles están definidos entre valores de
blancos y negros.
d. ¿Cuál es la diferencia entre umbralización global y local? (responda esta
pregunta en 5 renglones máximo)
Los umbrales locales se determinan dividiendo una imagen en subimágenes
para que el umbral sea local, mientras la umbralización global se refiere a toda la
imagen.
e. ¿Qué es umbral de Otsu? (responda esta pregunta en 5 renglones máximo)
El método de Otsu calcula el valor umbral de forma que la dispersión dentro de
cada segmento sea lo más pequeña posible, pero al mismo tiempo la dispersión sea
lo más alta posible entre segmentos diferentes. Para ello se calcula el cociente entre
4
ambas variancias y se busca un valor umbral para el que este cociente sea máximo
y utiliza la varianza.
f. ¿Para qué sirven los filtros de suavizado en una imagen? (responda esta
Se utilizan para reducir la cantidad de variaciones de intensidad entre píxeles
vecinos, consigue que los objetos de menor tamaño se mezclen con los fondos para
resaltar los objetos de mayor tamaño.
g. Identifique que tipo de ruido tienen las siguientes imágenes, e indique cual
es la diferencia entre ellos

5
La imagen de la izquierda tiene un ruido de tipo Gaussiano y la de la derecha
un tipo conocido como “sal y pimienta”; el primero se encuentra asociado a la
radiación electromagnética y el segundo se da cuando la señal de la imagen es
afectada por intensas y repentinas perturbaciones o impulsos.
h. Explique diferentes técnicas de segmentación de imágenes (responda esta
La detección de bordes: Los límites de regiones y los bordes están
estrechamente relacionados, ya que a menudo hay un fuerte ajuste en la intensidad
en los límites de las regiones. Las técnicas de detección de bordes pueden ser
usadas como otra técnica de segmentación más. método de crecimiento de regiones
fue el método de crecimiento de regiones a partir de semillas. Este método toma un
conjunto de semillas como entrada junto con la imagen. Las semillas marcan cada
uno de los objetos que tienen que ser segmentados. Las regiones crecen
iterativamente mediante la comparación de todos los píxeles vecinos no asignados a
ninguna región.
i. ¿Qué es reconstrucción morfológica? (responda esta pregunta en5 renglones
máximo)
6
La reconstrucción morfológica se puede considerar conceptualmente como
dilataciones repetidas de una imagen, hasta que el contorno de la imagen del
marcador se ajusta bajo una segunda imagen.
j. ¿Qué tipos de funciones morfológicas existen y cómo funcionan?
(responda esta pregunta en 10 renglones máximo)
La erosión: Dada una imagen A, y un elemento estructural B, (ambos imágenes
binarias con fondo blanco), la erosión de una imagen, A, por un elemento
estructural, B, es el conjunto de todos los elementos x para los cuales B trasladado
por x está contenido en A. La Dilatación: Dada una imagen A, y un elemento
estructural B, (ambos imágenes binarias con fondo blanco), la dilatación de A por B
se define como la intersección donde sólo se consideran los píxeles negros de A y
B. El primer elemento de la dilatación, A, está asociado con la imagen que se está
procesando y el segundo recibe el nombre de elemento estructural.

7
Bibliografía
«Preproceso: mejora de la imagen», Gonzaled &Woods Digital Image

Processing cap4, Mayo 2015. Recuperado de:
http://www.sc.ehu.es/ccwgrrom/transparencias/pdf-vision-1-
transparencias/capitulo-2.pdf [Último acceso: 04 de Octubre 2020].
«Sistemas de percepcion», Marzo 2019. Recuperado de:

http://ocw.uc3m.es/ingenieria-de-sistemas-y-automatica/sistemas-
percepcion/material-de-clase-1/mc-f-05.pdf [Último acceso: 04 de Octubre 2020].

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Parte Uno Definición de Conceptos

a. Cuál es la diferencia entre las siguientes imágenes y responda lo siguiente:

La imagen de la derecha es una imagen binaria basada en un umbral y

la izquierda es una imagen binaria basada en un umbral y número de píxeles de

(responda esta pregunta en un renglón máximo)

Pueden tomar dos valores solamente.

c. ¿Cuál es la diferencia entre segmentación de imagen e imagen en escala de

gris? (responda esta pregunta en 5 renglones máximo)

La segmentación de imagen es el proceso de dividir una imagen digital en

d. ¿Cuál es la diferencia entre umbralización global y local? (responda esta

pregunta en 5 renglones máximo)

Los umbrales locales se determinan dividiendo una imagen en subimágenes

e. ¿Qué es umbral de Otsu? (responda esta pregunta en 5 renglones máximo)

El método de Otsu calcula el valor umbral de forma que la dispersión dentro de

pregunta en 5 renglones máximo)

Se utilizan para reducir la cantidad de variaciones de intensidad entre píxeles

resaltar los objetos de mayor tamaño.

es la diferencia entre ellos

La imagen de la izquierda tiene un ruido de tipo Gaussiano y la de la derecha

un tipo conocido como “sal y pimienta”; el primero se encuentra asociado a la

radiación electromagnética y el segundo se da cuando la señal de la imagen es

afectada por intensas y repentinas perturbaciones o impulsos.

h. Explique diferentes técnicas de segmentación de imágenes (responda esta

pregunta en 10 renglones máximo)

La detección de bordes: Los límites de regiones y los bordes están

estrechamente relacionados, ya que a menudo hay un fuerte ajuste en la intensidad

usadas como otra técnica de segmentación más. método de crecimiento de regiones

fue el método de crecimiento de regiones a partir de semillas. Este método toma un

iterativamente mediante la comparación de todos los píxeles vecinos no asignados a

i. ¿Qué es reconstrucción morfológica? (responda esta pregunta en5 renglones

La reconstrucción morfológica se puede considerar conceptualmente como

dilataciones repetidas de una imagen, hasta que el contorno de la imagen del

marcador se ajusta bajo una segunda imagen.

j. ¿Qué tipos de funciones morfológicas existen y cómo funcionan?

(responda esta pregunta en 10 renglones máximo)

La erosión: Dada una imagen A, y un elemento estructural B, (ambos imágenes

binarias con fondo blanco), la erosión de una imagen, A, por un elemento

estructural, B, es el conjunto de todos los elementos x para los cuales B trasladado

por x está contenido en A. La Dilatación: Dada una imagen A, y un elemento

estructural B, (ambos imágenes binarias con fondo blanco), la dilatación de A por B

se define como la intersección donde sólo se consideran los píxeles negros de A y

B. El primer elemento de la dilatación, A, está asociado con la imagen que se está

procesando y el segundo recibe el nombre de elemento estructural.

«Preproceso: mejora de la imagen», Gonzaled &Woods Digital Image

«Sistemas de percepcion», Marzo 2019. Recuperado de:

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