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Actividad 1-4-2020
Actividad 1-4-2020
Actividad 1-4-2020
3. Cuál es el aporte del MRP al MEF en los términos que presenta el documento.
El método de los residuos ponderados introduce un efecto de relajación de la condición fuerte
asociada a la ecuación diferencial del problema. Esto se hace obteniendo una forma integral
equivalente del problema original, la que a su vez está afectada por funciones de ponderación
seleccionadas con diferentes criterios (cada criterio deriva de una variante MRP).
6. Indique cuales serian concisiones de contorno de Dirichlet y cuales de Neumann para el caso
térmico. Ídem para un caso de un solido elástico lineal.
En las condiciones de Dirichlet se imponen los valores conocidos de la variable primaria del
problema. En el caso térmico para x=0 T(0;t) y para x=L, T(L,t).
En las condiciones de Neumann se imponen los valores conocidos de sus derivadas. Para el caso
térmico se utilizan:
7. Explique en que consiste la discretizacion.
La discretizacion es la división del dominio en elementos (subdominios), de manera tal que no haya
huecos ni solapamientos de las partes.
9. Que entiende por “relación de aspecto” de un elemento finito. Cual relación debe buscar para
que la solución sea optima?
La relación de aspecto es la relación entre la base y la altura de un elemento que forma la malla.
Para que la solución sea optima se debe buscar una relación cercana a la unidad.
11. Explique como puede tener certeza que su solución MEF es convergente.
Para conocer si la solución es convergente se debe refinar la malla y obtener una mejor
aproximación a la solución exacta.
12. Explique los dos tipos de refinamiento que habitualmente se utilizan al trabajar con MEF
Refinamiento p: Se utilizan funciones de aproximación con polinomios de alto orden. Esto no implica
un aumento de la cantidad de elementos de la discretizacion, sino que la cantidad de grados de
libertad del problema se ve incrementada por la inclusión de un mayor número de nodos en cada
elemento.
Refinamiento h: Se basa en incrementar la cantidad de elementos en los que se divide el dominio
utilizando elementos lineales que solo requieren nodos en los vértices de cada elemento. Por lo
tanto, la cantidad de grados de libertad se asocia a la existencia de una mayor cantidad de
elementos en la malla.
13. Enumere y explique brevemente las condiciones necesarias para alcanzar la convergencia de
la solución del MEF.
Además de contar con la propiedad del método de convergencia deben considerarse las siguientes
condiciones:
Condición de continuidad: La aproximación de la/las variables del problema deben ser
continua en el interior de cada elemento. Dicha condición queda satisfecha al utilizar
polinomios.
Condición de derivabilidad: La aproximación polinómica elegida debe ser derivable al menos
hasta el orden de las derivadas que aparecen en las integrales del problema. En caso
contrario, la solución nunca se podría reproducir con la aproximación utilizada en el MEF.
Condición de integrabilidad: Por sus características de continuidad, las funciones de
aproximación deben ser integrables. Para ello la derivada de orden m de una función es
integrable si son continuas sus m-1 primeras derivadas.
Criterio de la parcela: Se utiliza para conocer las condiciones de convergencia de un
elemento. Se selecciona un conjunto o parcela de elementos y se aplica en los nodos del
contorno de la parcela valores de la/las variables del problema prescritos correspondientes
a una solución conocida. El elemento satisface el criterio de la parcela si la solución
obtenida para la/las variables del problema y sus gradientes en el interior de la parcela
coincide con el que se deduciría analíticamente de un campo conocido de tal
variable/variables.
Condición de gradiente constante: A medida que se refina la malla, las condiciones dentro
de cada elemento se aproximan cada vez más a las de gradiente constante. En
consecuencia, todo elemento debe ser capaz de reproducir la condición de gradiente
constante, lo cual queda implícito con el cumplimiento del criterio de la parcela.
Condición de estabilidad: La matriz de rigidez debe tener el rango correcto (número de
valores no nulos de la matriz). De lo contrario se generan mecanismos internos que
producen inconvenientes.
Condición de invarianza: Dicha condición implica que la solución obtenida a través de un
determinado elemento no debe variar al cambiar la orientación del mismo. La invarianza se
garantiza si las funciones de forma o de aproximación utilizadas en el elemento forman un
polinomio completo.