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    Semana7 Miercoles

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    Sanda Sandoval Perez
    Este documento presenta una cadena de Markov para modelar la lealtad de los clientes a tres marcas A, B y C. La probabilidad de que un cliente permanezca en su marca actual es de 75% y la probabilidad de cambiar a otra marca varía según la marca actual y de destino. A largo plazo, la marca A dominará el 39.47% del mercado, la marca B el 30.70% y la marca C el 29.82%. Un cliente de la marca A que cambie tardará en promedio 2.5 años en regresar.

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    Semana7 Miercoles

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    Sanda Sandoval Perez
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    Este documento presenta una cadena de Markov para modelar la lealtad de los clientes a tres marcas A, B y C. La probabilidad de que un cliente permanezca en su marca actual es de 75% y la probabilidad de cambiar a otra marca varía según la marca actual y de destino. A largo plazo, la marca A dominará el 39.47% del mercado, la marca B el 30.70% y la marca C el 29.82%. Un cliente de la marca A que cambie tardará en promedio 2.5 años en regresar.

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    de 10

    Variable xt :Situación de la clase de Geología en el estado t

    Estados prueba sopresa PS


    parctica de campo PC
    analizar tema AT
    exponer conferencia EC

    PS PC AT EC
    PS 0 1 0 0 1
    PC 0 0 0.5 0.5 1
    AT 0.25 0.25 0.17 0.33 1
    EC 0.25 0.125 0.125 0.50 1

    1 DIA
    2 DIA
    TRES DIA

    Rpta: La probabilidad de que c


    PS PC AT EC
    π (0)= 0.149825784 0.250871080 0.209059233 0.390243902 1

    Rpta: Son correctos los calculos puesto que la suma de las probabilidades suma 1

    PS PC AT EC
    0 1 0 0

    PS PC AT EC
    0 0 0.5 0.5
    0.25 0.1875 0.145833333333 0.416666666667
    0.140625 0.338541666667 0.170138888889 0.350694444444
    35.07%

    pta: La probabilidad de que cuando haya una practica de campo al cabo de tres dia haya una conferencia es de 35.07 %.
    PS 0.1498111624 14.98%
    PC 0.250944187998 25.09%
    AT 0.209819555183 20.98%
    EC 0.389425094419 38.94%
    ncia es de 35.07 %.
    Los clientes pueden ser leales a marcas de produc
    persuadidos mediante publicidad y mercadotecnia i
    cambien de marcas. Considere el caso de tres ma
    clientes que se “mantienen” leales a una marca d
    75%, con un margen de sólo 25% para que sus com
    cambio. Los competidores lanzan sus campañas pu
    año. Para los clientes de la marca A, las probabilida
    a las marcas B y C son de .1 y .15, respectivament
    marca B son propensos a cambiar a las marcas A y
    probabilidades: .2 y .05 respectivamente. Los clie
    pueden cambiar a la marcas A y B con probabilidade
    Exprese la situación como una cadena de Markov.
    A largo plazo, ¿qué tanto segmento del mercado dom
    ¿Cuánto tiempo en promedio le llevará a un cliente
    se cambió) regresar nuevamente a la marca A?

    a)
    Variable: Preferencia de los clientes por una marca t
    estados A
    B
    C

    A B C
    A 0.75 0.1 0.15 1
    P= B 0.2 0.75 0.05 1
    C 0.125 0.125 0.75 1

    b)
    X Y Z * P
    c) Rpta: La probabilidad de que a largo plazo la preferencia de los cli

    μ11 =

    Rpta: Aun cliente de la marca A que se cambió


    as de productos pero pueden ser
    ercadotecnia inteligentes para que
    so de tres marcas: A, B y C. Los
    una marca dada se estiman en
    a que sus competidores hagan un
    campañas publicitarias una vez al
    as probabilidades de que cambien
    espectivamente. Los clientes de la
    s marcas A y C, con las siguientes
    ente. Los clientes de la marca C
    probabilidades iguales.
    de Markov.
    l mercado dominará cada marca?
    á a un cliente de la marca A (que
    marca A?
    MARCA A 0.39473684
    MARCA B 0.30701754
    MARCA C 0.29824561

    π1 ; π2 ; π3 = 39.47% 30.70% 29.82%

    plazo la preferencia de los clientes sea por la marca A es de 39.47% por la marca B sea de 30.70% y por a marca C 29.82%

    1/π1 2.53333333

    a marca A que se cambió le llevará 2.5 años regresar a la marca A.


    % y por a marca C 29.82%

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