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    IIND2109-Syllabus 201810

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    Este documento presenta la descripción del curso IIND-2109 Sistemas de Apoyo a la Decisión impartido en la Universidad de los Andes. El curso enseña técnicas de modelado computacional para la solución de problemas de ingeniería industrial mediante el diseño de sistemas de apoyo a la decisión usando herramientas como Excel, VBA y bases de datos. El curso evalúa a los estudiantes a través de exámenes parciales y finales, tareas, un proyecto y sigue las políticas de la universidad

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    IIND2109-Syllabus 201810(2)

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    Universidad de los Andes

    Facultad de Ingenierı́a
    Departamento de Ingenierı́a Industrial
    IIND - 2109 Sistemas de Apoyo a la Decisión
    Syllabus 2018 - 10

    Coordinador:
    David Álvarez d.alvarezm@uniandes.edu.co
    Instructores:
    Jorge Huertas huertas.ja@uniandes.edu.co
    Camilo Quiroga ec.quiroga10@uniandes.edu.co
    Santiago Morales rs.morales64@uniandes.edu.co
    Jony Zambrano ja.zambrano2210@uniandes.edu.co
    Asistentes:
    Diego H. Segura dh.segura10@uniandes.edu.co
    Diego Acosta da.acosta12@uniandes.edu.co
    Marı́a Alejandra Restrepo ma.restrepot@uniandes.edu.co
    Daniela Cantillo dm.cantillo10@uniandes.edu.co
    Carlos Donado cf.donado@uniandes.edu.co
    Diana Leaño dc.leano10@uniandes.edu.co

    Descripción del curso:

    El curso presenta al estudiante técnicas para el manejo de herramientas computacionales como


    soporte en la solución de problemas de ingenierı́a industrial. A través del modelaje de algunas si-
    tuaciones relevantes, el curso busca familiarizar al estudiante con el diseño de sistemas de apoyo a
    la decisión.

    Objetivos del curso:

    Al finalizar el curso, se espera que el estudiante esté en capacidad de:

    1. Identificar situaciones problemáticas susceptibles de ser modeladas utilizando las herramientas


    computacionales presentadas en el curso.
    2. Diseñar eficientemente una hoja de cálculo, haciendo uso de funciones, gráficos, tablas y demás
    elementos provistos por Microsoft Excel.
    3. Diseñar correctamente algoritmos e interfaces en Visual Basic para Aplicaciones (VBA) que
    permitan de una manera amigable y eficiente soportar el proceso de toma de decisiones.
    4. Reconocer las funciones y utilidades de una base de datos y su importancia en los sistemas
    de apoyo a la decisión.

    1
    Evaluación:

    Parcial 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 %
    Parcial 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 %
    Examen final . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 %
    Proyecto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 %
    Tarea 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8%
    Tarea 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8%
    Tarea 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4%

    Prerrequisitos: Algorı́tmica y Programación por Objetos I (ISIS1204).

    Metodologı́a: Clases magistrales con sesiones complementarias. El curso tiene un sitio oficial en
    Sicua Plus (sicuaplus.uniandes.edu.co) donde se publicará toda la información pertinente al curso.
    Es responsabilidad del estudiante consultar regularmente el sitio del curso.
    Se brindarán también horarios de atención a estudiantes por parte de los profesores y asistentes
    del curso a partir de la tercera semana de clase. La distribución de los horarios de atención es la
    siguiente:

    Tabla 1: Horarios de atención


    Dı́a Hora Encargado Lugar
    8:00-9:20 a.m. Daniela Cantillo
    Lunes
    2:00-3:00 p.m. Jorge Huertas
    11:00-12:20 p.m. Camilo Quiroga
    Martes 12:30-1:50 p.m. Marı́a Alejandra Restrepo
    3:30-4:50 p.m. Diana Leaño ML112
    11:00-12:20 p.m. Santiago Morales
    Miércoles
    2:00-3:20 p.m. David Álvarez
    6:30-7:50 p.m. Jony Zambrano ML312
    8:00-9:20 a.m. Diego Acosta
    Jueves 2:00-3:20 p.m. Carlos Donado
    ML112
    Viernes 10:30-12:00 m. Diego Segura

    Para observar el cronograma de las clases magistrales y complementarias, junto con las fechas de
    las diversas actividades del curso como: exámenes, publicaciones de enunciados de tareas y proyecto
    ası́ como las fechas en que dichas actividades deben ser entregadas, dirı́jase a la Tabla 2. La fecha
    del examen final y la sustentación final del proyecto se definirán más adelante de acuerdo con las
    fechas asignadas por Admisiones y Registro.

    Reglas del curso:


    La calificación final de la asignatura se aproximará a las dos cifras decimales más cercanas;
    por ejemplo, 3.925 se aproximará a 3.93.
    Para aprobar el curso se debe cumplir tener un promedio ponderado de todas las calificaciones
    igual o superior a 3.00.
    El contenido de los parciales será acumulativo, es decir que en todos los exámenes podrán
    incluirse preguntas de todos los temas.

    2
    Las tareas se presentarán de forma individual.

    El proyecto se entregará en grupos de máximo tres integrantes (3).

    Cualquier sospecha de fraude será manejada de acuerdo con el reglamento de la Universidad.

    No se recibirán tareas después de la hora acordada.

    La entrega de calificaciones se realiza conforme al artı́culo 66 del reglamento general de


    estudiantes de pregrado.

    Los reclamos se realizarán conforme al artı́culo 62 del reglamento general de estudiantes


    de pregrado y al reglamento de reclamos del curso, el cual se pubicará en Sicua Plus. El
    incumplimiento de alguna de las reglas del proceso de reclamos invalidará el mismo.
    Reglamento sobre el fraude académico:

    Es responsabilidad del estudiante conocer y acatar los lineamientos con respecto al fraude académi-
    co trazados por el reglamento general de estudiantes de pregrado de la Universidad a la hora de
    realizar, presentar y entregar cualquiera de las evaluaciones propuestas en el curso. Cualquier sospe-
    cha de fraude, por leve que fuese, será manejada de acuerdo con lo estipulado en dicho reglamento.
    Es importante que el estudiante lea y comprenda cuales son las posibles conductas en las que
    puede incurrir al realizar las diferentes actividades académicas presentes en el curso. De acuerdo
    con el artı́culo 110 del reglamento general de estudiantes de pregrado, las siguientes conductas son
    consideradas como fraude académico:
    “Artı́culo 110: Fraude académico. Configuran fraude académico, entre otras, las siguientes conduc-
    tas:
    a. Copiar total o parcialmente en exámenes, tareas y demás actividades académicas.

    b. Utilizar ayudas no autorizadas durante los exámenes o pruebas académicas.

    c. Utilizar citas o referencias falsas o utilizar indebidamente referencias que no coincidan con
    las citas.

    d. Presentar como de su propia autorı́a la totalidad o parte de una obra, trabajo, documento o
    invención realizados por otra persona; incorporar un trabajo ajeno en el propio de tal forma
    que induzca a error al observador o lector en cuanto a la autorı́a éste.

    e. Presentar indebidamente datos falsos o alterados en una actividad académica.

    f. Responder un examen diferente al que le fue asignado.

    g. Sustraer, obtener, acceder o conocer los cuestionarios o temarios de una prueba académica
    que está por realizarse sin el consentimiento del profesor.

    h. Firmar por otro la lista de control de asistencia, solicitar a otro estudiante que la firme en su
    nombre o alterar su veracidad

    i. Incluir o permitir que se incluya su nombre en un trabajo en el que no participó, o facilitar


    o incurrir en una conducta de suplantación en la actividad académica.

    j. Entregar a tı́tulo individual un trabajo realizado en grupo. Se presume que los trabajos deben
    desarrollarse en forma individual, a menos que expresamente se indique lo contrario.

    3
    k. Presentar informes de visitas o de actividades académicas sin haber participado en ellas.

    l. Mentir acerca de la fecha de entrega de un trabajo.

    m. Cualquier otro comportamiento orientado a inducir o a mantener en error a un profesor,


    evaluador o autoridad académica de la Universidad, en relación con el desarrollo de una
    actividad académica, en la atribución de su autorı́a o en las circunstancias de su realización.

    Bibliografı́a:
    (Seref) M.M.H Seref, R.K. Ahuja, W.L. Winston. Developing Spreadsheet-Based Decision
    Support Systems using Excel and VBA for Excel. Dynamic Ideas. 2007.

    (Flores) J.M. Flores. Macros. Arrancar con todo el Poder Excel 2013. Alfaomega. 2015.

    (Walkenbach) J. Walkenbach. Excel 2007 Bible. Wiley Publishing. 2007.

    (Albright) S.C. Albright. VBA for Modelers. South-Western, Cengage Learning. 2010.

    (Pol) A.A Pol. Developing Web-Enabled Decision Support Systems using Acess, VB.NET
    and ASP.NET. Dynamic Ideas. 2007.

    (Fehily) C. Fehily. Visual quickstart guide SQL, Third edition. Peachpit Press. 2008.

    (Cronan) J. Cronan, B.Sandberg. Microsoft Office Access 2007 QuickSteps. Osborne. 2008.

    4
    Tabla 2: Cronograma de actividades

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