Tarea01 Gestionproyectos
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GESTIÓN DE
PROYECTOS DE TI
ALUMNO:
Mendoza Pichilingue, Danny
DOCENTE:
Ing. Marín Rodriguez, William Joel
HUACHO - PERÚ
2020
¿QUÉ TECNOLOGÍAS HAY EN EL MERCADO?
5G: El 5G está en boca de todos. Esta nueva tecnología móvil aumentará la velocidad de
conexión, reducirá al mínimo la latencia (el tiempo de respuesta de la web) y multiplicará
exponencialmente el número de dispositivos conectados. En otras palabras: estaremos
conectados a todo, todo el día, y en el menor tiempo posible.
El 5G permitirá navegar hasta a 10 GBps (gigabytes por segundo), 10 veces más rápido que las
principales ofertas de fibra óptica del mercado. A ese ritmo se podrá, por ejemplo, descargar
una película completa en cuestión de segundos.
Además, la latencia (el tiempo de respuesta de la red) también experimentará un avance
significativo. Según los operadores, esta podría reducirse a 5 milisegundos, un período casi
imperceptible para los humanos, lo cual nos permitirá conectarnos prácticamente en tiempo
real. Este dato es especialmente importante, por ejemplo, para minimizar el tiempo de
respuesta de un vehículo autónomo de cara a mejorar la seguridad tanto de los ocupantes
como de cualquier viandante que le circunde.
Inteligencia Artificial: La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento
repetitivos a través de datos. La inteligencia artificial es diferente de la automatización de
robots basada en hardware. En lugar de automatizar tareas manuales, la inteligencia artificial
realiza tareas computarizadas frecuentes de alto volumen de manera confiable y sin fatiga.
La inteligencia artificial analiza más datos y datos más profundos empleando redes neuronales
que tienen muchas capas ocultas. Construir un sistema de detección de fraude con cinco capas
ocultas era casi imposible hace unos años. Todo eso ha cambiado con increíble poder de
cómputo y el Big Data.
Cuando se habla de robots tendemos a pensar en máquinas pesadas que llevan a cabo tareas
industriales, principalmente en cadenas de montaje. RPA, también
denominada Automatización Robótica de Procesos, extrapola ese concepto de automatización
a los modelos puramente informáticos, por tanto hablamos de robots software, y es la
tendencia que promueve añadir nuevos niveles de calidad y productividad en la estrategia
de Transformación Digital de toda empresa.
Big Data: Entendemos como Big Data las cantidades de datos a gran escala que sobrepasan la
capacidad del software convencional para ser capturadas, procesadas y almacenadas en un
tiempo razonable.
El concepto de Big Data también engloba las infraestructuras, tecnologías y servicios que han
sido creados para poder gestionar esta gran cantidad de información.
Según IDC, la cantidad de datos almacenadas en el mundo se está duplicando cada dos
años. La explosión de datos a la cual estamos asistiendo es una consecuencia de la revolución
digital y de la gran adopción por parte de los ciudadanos y de las empresas de herramientas y
tecnologías como las redes sociales, los dispositivos móviles, la geolocalización, y los objetos y
sensores conectados a la Red – el Internet de las Cosas.
Así, entender qué es Big Data y para qué sirve implica conocer también todo el contexto de la
generación de datos del cual somos partícipes.
Para que nos hagamos una idea, cada día utilizamos muchos dispositivos mediante los cuales
se emite una cantidad ingente de información: cada vez que hacemos clic en una página web,
pagamos con tarjeta de crédito, publicamos imágenes en las redes sociales, encendemos el
GPS, etc. Todas estas (y muchas más) acciones producen datos masivos que deben ser
tratados.
El solo hecho de poder adentrarnos más en estas tecnologías que están liderando el mercado
actual tendremos un plus adicional frente al gran mercado competitivo laboral al que
saldremos dentro de poco.
Considero que, si estoy preparado para enfrentar el mercado laboral, tuve la oportunidad de
conocer algunas de estas nuevas tecnologías como lo son, Big Data y Machine Learning. Son
muy interesantes y estoy decidido a especializarme en estas. Para lograr esta meta que tengo
propuesta estudie diversos cursos sobre las mencionadas y me considero listo por ese motivo.
De preferencia debería conocer todas, por un tema de cultura informática, pero solo he
llegado a tratar 2. Se aproxima tiempos de competitividad laboral, por lo tanto, evaluó estudiar
más de estas tecnologías para así estar mas preparado y capacitado cuando logre egresar.
HABILIDADES BLANDAS
2) Entrenamiento
3) Implementación
Luego del entrenamiento se deben empezar a aplicar las habilidades y conocimientos
adquiridos para implementar un proyecto de optimización de procesos. Para escoger el mejor
proyecto se suelen emplear criterios como la importancia y la factibilidad.
Planificando adecuadamente cada una de estas fases, se logrará una implementación exitosa
del Business Analytics en una empresa.
Otra de las ventajas es la mejora de la motivación e implicación del equipo de desarrollo. Pero
esta mejora no es casual: las metodologías ágiles permiten a todos los miembros del equipo
conocer el estado del proyecto en cualquier momento, así, los compromisos son negociados y
aceptados por todos los miembros del equipo.
Por otro lado, cabe destacar que optar por la aplicación de una gestión ágil permite ahorrar
tiempo y costes. El desarrollo ágil trabaja de un modo más eficiente y rápido, y con ello, se
cumple de forma estricta el presupuesto y los plazos pactados dentro de un proyecto.
Una de las mayores áreas en las que la tecnología digital moderna está redefiniendo la gestión
de proyectos es la comunicación entre equipos.
Además de facilitar una comunicación más eficiente y centrada en la estrategia, otro de los
beneficios de la transformación digital en la gestión de proyectos es que posibilita que los
equipos realmente colaboren. Con la plataforma adecuada, los directivos, los gestores de
proyectos y los miembros del equipo pueden añadir comentarios, asignar tareas, organizar
paneles, probar y aprobar recursos, y gestionar casi todo lo relativo al proyecto, y todo en una
práctica solución.
3. Mayor enfoque en los resultados que en el proceso
A medida que la transformación digital automatiza los flujos de trabajo y coordina las tareas
tradicionales de gestión de proyectos, como la programación, los gestores de proyectos
disponen de más tiempo para centrarse en la optimización de la estrategia y la entrega del
proyecto. De hecho, el Project Management Institute (PMI) prevé que, a medida que la
transformación digital continúe afectando a las empresas en todas las industrias y el mercado
vertical, los gestores de proyectos serán vistos más como líderes estratégicos en sus
organizaciones
Por último, otro de los beneficios de la transformación digital en la gestión de proyectos es que
brinda la tecnología analítica necesaria para tomar decisiones basadas en datos, descifrar
tendencias y patrones establecidos y, en última instancia, mejorar los resultados del proyecto
y los índices de éxito. Este acceso al «deep data» también ayuda a los directivos y los gestores
a tomar decisiones mejor informadas de manera más rápida y fácil que nunca.