Fundamentos de bases de datos

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Modelos de datos conceptuales y físicos

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Guía básica
Se encuentra aquí
Modelos de datos
Bases de datos Entidades y
conceptuales
relacionales atributos
y físicos

Modelado de
Identificadores relación de
únicos Relaciones
entidades
(ERD)

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Modelos de datos conceptuales y físicos

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Objetivos
En esta lección se abordan los siguientes objetivos:
• Describir un modelo de datos conceptual
• Describir un modelo de datos lógico
• Describir un modelo de datos físico
• Analizar las similitudes y diferencias entre los modelos
de datos conceptuales y físicos

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¿Qué es un modelo conceptual?
• Captura las necesidades funcionales y de información
de un negocio.
• Se basa en las necesidades actuales, pero puede reflejar
las necesidades futuras.
• Aborda las necesidades de un negocio (lo ideal
desde el punto de vista conceptual), pero no su
implantación (lo físicamente posible).

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¿Qué es un modelo conceptual?
• Identifica:
– entidades importantes (objetos que se convierten
en tablas en la base de datos)
– relaciones entre entidades
• No especifica:
– atributos (objetos que se convierten en columnas
o campos en la base de datos)
– identificadores únicos (un atributo que se convierte
en clave primaria en la base de datos).

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 ¿Qué es un modelo lógico?
• Incluye todas las entidades y relaciones entre sí.
• Se denomina modelo de relación de entidades (ERM).
• Se ilustra en un ERD.
• Especifica todos los atributos y UID para cada entidad.
• Determina la opcionalidad del atributo.
• Determina la opcionalidad y la cardinalidad de la
relación. *

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Un modelo de datos lógico describe los datos con tantos detalles como sea posible, sin tener en cuenta
cómo se implantará físicamente en la base de datos. Normalmente se deriva de un modelo de datos
conceptual.

* Hablaremos sobre la opcionalidad y la cardinalidad más adelante en el curso

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 ¿Qué es un modelo físico?
• Es una extensión de un modelo de datos lógico.
– Especifica las definiciones de tabla, los tipos de dato y
la precisión.
– Identifica las vistas, los índices y otros objetos de base
de datos. *
• Describe cómo se deben implantar los objetos en una
base de datos específica.
• Muestra todas las estructuras de tabla, incluidas las
columnas, claves primarias y claves ajenas.

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El modelado físico se ocupa de la conversión del modelo de datos lógico en un modelo de base de datos
relacional. Cada modelo relacional puede tener uno o más modelos físicos, uno para cada RDBMS en el que
despliegue.

* Hablaremos sobre las vistas, índices y otros objetos de base de datos más adelante en el curso

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Pasos para crear un modelo de datos físico

Modelar Modelar Modelar Modificar el

entidades relaciones como atributos como modelo de
como claves ajenas columnas datos físico en
tablas función de las
restricciones y
requisitos físicos

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 Modelos conceptuales y físicos
• El arte de la planificación, el desarrollo y la
comunicación produce un resultado deseado.
• El modelado de datos es el proceso de captura de los
conceptos y reglas importantes que forman un negocio,
y su representación visual en un diagrama.
• Este diagrama se convierte en el plan detallado para
diseñar el elemento físico.
• El sueño del cliente (modelo conceptual) se convierte
en una realidad física (modelo físico).

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El modelo conceptual está relacionado con la visión del mundo real y la comprensión de los datos. El
modelo físico especifica cómo se ejecutará en una instancia de gestión de la base de datos concreta.

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Modelo lógico/conceptual: Escenario de
caso

Matt, me gustaría que crearas una

base de datos de biblioteca
simplificada para almacenar los
detalles de los libros de nuestro
Profesor
departamento.

Claro. Empezaré por identificar las

entidades, los atributos y sus
relaciones.

Matt

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 Escenario de caso: Creación de un modelo
conceptual
• Un modelo
de datos conceptual registra entidades importantes
y cómo se relacionan entre sí.

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El diagrama se creó mediante la herramienta Oracle SQL Data Modeling, de la que hablaremos en la
Sección 4 del material del curso.

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 Escenario de caso: Creación de un modelo
lógico
• Un modelo de datos lógico registra los requisitos de
información del negocio.

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El diagrama se creó mediante la herramienta Oracle SQL Data Modeling, de la que hablaremos en la
Sección 4 del material del curso.

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Modelo físico: Escenario de caso

Matt, quiero ver las especificaciones

de todas las tablas y columnas
necesarias en la base de datos de
biblioteca simplificada.
Profesor

Claro. Convertiré las entidades y sus

atributos en tablas y columnas.

Matt
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 Escenario de caso: Creación de un modelo
físico
Modelado realizado:
Entidades Tablas
Atributos Columnas
Relaciones Claves ajenas

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El diagrama se creó mediante la herramienta Oracle SQL Data Modeling, de la que hablaremos en la Sección 4
del material del curso.

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Resumen
• En esta lección, debe haber aprendido a hacer lo
siguiente:
• Describir un modelo conceptual
• Describir un modelo lógico
• Describir un modelo físico
• Analizar las similitudes y diferencias entre los modelos
de datos conceptuales y físicos

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