Trabajo 2 Aplicaciones Chi Cuadrado - e
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Indicaciones:
2. Los vendedores de una compañía deben revisar 386 informes, donde cada
informe contiene 5 datos importantes para verificar. Se desea determinar el tipo
de distribución que tiene el número de datos errados por informe. Los
resultados recopilados fueron los siguientes:
Número de averías 0 1 2 3 4 5
Número de días 10 24 32 23 6 5
Se cree que la variable número de averías por día sigue una distribución de
Poisson con =2.4. Use un nivel de significación de 5%.
5. Con la finalidad de evaluar el hábito de fumar como factor de riesgo del cáncer
del pulmón, se seleccionan 2 muestras aleatorias, una de pacientes con esta
enfermedad y la otra de personas sin esta condición. A continuación, se brinda
la información obtenida:
Hábito Cancer de pulmón
de Total
fumar Si No
Present
e 11 13 24
Ausente 10 46 56
Total 21 59 80
Turno
Condición
Día Tarde Noche
Defectuosos 45 55 70
No
defectuosos 905 890 870
Medio 12 37 72
Alto 39 40 64
10. Una empresa usa 4 máquinas para el llenado de bolsas de detergente. Todas
las máquinas son de la misma marca y modelo. Dichas máquinas están
programadas para llenar 250 gr. en cada bolsa de detergente. El jefe de
producción se ha quejado de que las 4 máquinas presentan cierto nivel de
variabilidad en la cantidad de detergente de cada bolsa. Un especialista
encargado por la compañía selecciona al azar 6 bolsas de c/u de las máquinas
y posteriormente pesa las bolsas. Los resultados obtenidos se muestran a
continuación:
Máquinas
A B C D
250.3 249.3 250 251.1
250.2 246.8 251.1 250.1
249.9 248.3 250.9 248.9
249.3 247.9 248.3 249.3
250.6 249.7 248.9 251
250.3 249.9 249.9 249.9
A un nivel de significación de
0.05 pruebe el supuesto de homogeneidad de varianzas.