Cifras para La Descentralizacion PDF

Cuadernos PNUD Serie Desarrollo Humano Nº 13
Cifras para la
Descentralización
Versión Temática
Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano

Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo
Lima - Perú
2008
Perú
CIFRAS PARA LA DESCENTRALIZACIÓN
Versión Temática
Hecho el depósito legal: 2007 - 13620

ISBN: 978-9972-612-29-9
Copyright c , 2007.
Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo – PNUD
Av. Benavides 786, Miraflores, Lima 18, Perú
Correo electrónico: INDH-redperu@pnud.org.pe
www.pnud.org.pe
Primera edición: Abril 2008

Tiraje: 1,000 ejemplares
Impresión:
Imprenta San Miguel S.R.L.
Esperanza 394 Miraflores
Lima, Perú
Este documento puede ser reproducido en cualquier medio, citando la fuente. Su contenido no
representa necesariamente el punto de vista del PNUD, ni de las instituciones o personas que han
colaborado en su formulación.
2
PRESENTACIÓN
ace cinco años el Perú puso en marcha un proceso de descentralización,
H para el que definió un paquete de normas jurídicas que permitieron la

inmediata elección de autoridades regionales en cada departamento.
Asimismo, se fijó el proceso para la constitución de regiones y la mecánica de
traslado de responsabilidades y recursos a cada gobierno regional. A inicios del
año 2007, se instalaron las autoridades elegidas para la representación
departamental y municipal, después de haber culminado la gestión de cuatro años
de la primera promoción de autoridades regionales. El balance de este período, en
opinión bastante generalizada entre los especialistas, arroja tanto avances como
dificultades que reclaman lucidez y capacidad propositiva para consolidar el proceso
de descentralización, considerado como una de las reformas del Estado más
importantes que ha emprendido la sociedad peruana.
El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) en el Perú, sensible

a estos desafíos y en línea con los esfuerzos de la reforma de la Organización de las
Naciones Unidas (ONU), busca cada vez más acercar sus actividades a los directos
responsables del desarrollo en cada región, desde una plataforma de programa
interagencial. Por esta razón, está fortaleciendo su presencia en el interior del país,
a través de la instalación de oficinas descentralizadas y de la suscripción de Convenios
con las autoridades regionales; esta estrategia sigue las orientaciones de la Dirección
Regional para América Latina y el Caribe del PNUD, que en el Marco de Cooperación
Regional 2008 – 2011 contempla cuatro áreas temáticas: (i) cohesión social y
desarrollo humano como vías para avanzar en el cumplimiento de los Objetivos
del Milenio; (ii) la democracia y gobernabilidad; (iii) Desarrollo Sostenible, Medio
Ambiente y Energía; y, (iv) Convergencia Regional y Competitividad. Estas áreas
se complementan con áreas transversales como Género, Cooperación Articulada,
Creación de Capacidades y Lucha contra el VIH/SIDA.
Como hemos manifestado en publicaciones anteriores, una de las dificultades que

se encuentra en los ámbitos regionales y locales para realizar el proceso de
planeamiento y gestión de su desarrollo, es la carencia o debilidad de la información
cuantitativa que sustente sus planes y proyectos. Por ello, mis colegas de la Unidad
del Informe sobre Desarrollo Humano del PNUD, han recopilado, procesado,
revisado y organizado un cúmulo de información dispersa de valor oficial, con el
propósito de ponerla al alcance de todas las autoridades y personal interesado,
para su fácil utilización a nivel departamental.
Esta décimo tercera edición de los Cuaderno PNUD, Serie Desarrollo Humano
titulada “Cifras para la Descentralización” cuenta con el decidido apoyo de la
Secretaría de Descentralización de la Presidencia del Consejo de Ministros, quienes
CIFRAS PARA LA DESCENTRALIZACIÓN - Versión Temática 3

sensibles a este esfuerzo se suman en apoyo a los Gobiernos Regionales,
contribuyendo a su publicación y distribución en el ámbito nacional.
Como en anteriores entregas, nuestra contribución se aúna a la inmensa tarea

que ha emprendido la sociedad nacional de crecer en democracia y con justicia
social.
Jorge L. Chediek
Representante Residente
PNUD - Perú
4
PREÁMBULO
n el proceso de la elaboración de los Informes sobre Desarrollo Humano en
E el Perú durante el pasado quinquenio, una de las tareas que ha demandado

largas horas de trabajo y cuidadoso procesamiento ha sido el manejo de la
información sociodemográfica y económica. Y una de las razones de este trabajo
no se ha debido tanto a la falta de información primaria –generalmente de origen
público-, como a sus dificultades para hacerla comparable, consistente y agregable.
Para que alcance estos atributos, la información debe mantener regularidad

temporal, coherencia metodológica y autonomía e independencia en su gestación.
Son demasiadas exigencias y es difícil cubrirlas siempre. La transparencia es además
otro objetivo imprescindible, pero posterior a la calidad y eficiencia de los datos.
Con mayor razón - lo que es frecuente en nuestro medio - si los datos deben
estimarse y hasta casi reinventarse, siempre debe estar presente la «receta» que
evite que la estadística se asemeje a una caja negra. Los que alguna vez han
producido información saben muy bien la dimensión de estas dificultades.
Más aún, cuando en nuestro caso usamos información secundaria -que es la mayor
parte de las veces- ponemos mucho cuidado en la consistencia de la misma. Y el
mayor producto que en este campo hemos obtenido es la elaboración del Índice
de Desarrollo Humano (IDH), presentado en el Informe del 2002 a nivel provincial
y en los dos Informes siguientes (2004/05 y 2006) a nivel distrital. La generosa
acogida que le han brindado los estamentos académicos, técnicos y -en alguna
medida- los políticos al IDH, nos ratifica el interés y la necesidad de contar con
información confiable tanto para la investigación, el planeamiento y la acción.
Ahora bien, este quinquenio de producción regular de los Informes por parte del
PNUD ha coincidido con la puesta en marcha de uno de los más desafiantes
procesos de modernización del Estado Peruano: la Descentralización y futura
Regionalización. Por ello, el Informe sobre Desarrollo Humano del 2006 se orientó
“Hacia una descentralización con ciudadanía”. En este afán, recorrimos las regiones
para aprender de sus líderes, recoger el sentir de las poblaciones, testar sus
esperanzas y sueños y debatir propuestas con sus especialistas; pero también
comprobamos la precariedad de la información con que cuentan en diferentes
rubros para sustentar sus planes, presupuestos y programas. Cuanto más detallada
se requiere la información en un territorio se hace más escasa.
La información que hemos compilado y procesado en el presente Cuaderno PNUD

es el resultado de estos esfuerzos, que no se ha querido que se queden en la
utilidad que nos han dado a nuestros estudios, sino que al completarse con las
múltiples solicitudes que hemos hecho a diversos organismos públicos y privados,
sentimos pueden servir de base y ojala de estímulo para que otras entidades las
puedan actualizar periódicamente y construir una base de datos que será muy útil

para los esfuerzos que hacen los gobiernos subnacionales, al facilitarles la elaboración
de sus planes de desarrollo y del presupuesto participativo.
Modestamente, podemos indicar que el valor agregado de esta publicación es

haberle dado una óptica departamental a la totalidad del documento, en respuesta
a la demanda creciente de los gobiernos regionales por contar con información de
visión territorial. En todos los casos posibles se han confeccionado series temporales
que informen no solamente sobre la situación actual, sino también sobre la
evolución de los principales indicadores y variables.
La información ha sido actualizada, en la medida de lo posible, de acuerdo a la

disponibilidad por parte de la fuente (Ministerios, entidades reguladoras, INEI,
entidades privadas), a través de largas e intensas coordinaciones con el Equipo
de la Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano del PNUD.
En un medio en el cual obtener información estadística a escala subnacional aún

es difícil e incluso costoso, el Cuaderno facilita la accesibilidad, al contar con un CD
en formato Excel que incluye valores absolutos y relativos para su uso versátil y al
“colgarse” en la página Web sin costo y sin necesidad de contar con una clave de
acceso.
Si bien la producción de materiales técnicos como el que contiene el presente

Cuaderno son resultado de la acción colectiva de todos los que conformamos la
Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano del PNUD, la responsabilidad principal
ha recaído en mis colegas Jorge Bernedo Alvarado, director técnico de este
esfuerzo y Mirian Piscoya Figueroa, responsable de la compilación, preparación
y revisión de la data. En adición, el consultor Konrad Valladares Villarán colaboró
en la departamentalización de la información. Y, los especialistas señores: Edgar
Flores Benavente y Renato Carcelén Barahona, fueron lectores críticos que nos
ayudaron con sus observaciones a enriquecer el documento. Para ellos nuestro
mayor agradecimiento.
Este Cuaderno se pone a disposición de las autoridades regionales, locales,

especialistas y estudiosos en general, con la esperanza que les pueda facilitar la
tarea alcanzándoles información ordenada y acotada al ámbito de su interés espacial
o temático.
Luis Vargas Aybar

Coordinador de la Unidad del
Informe sobre Desarrollo Humano
PNUD - Perú
6
CONTENIDO
Pag.
Sección A. Una manera de leer las cifras 9
1. Geografía y población 12
2. La producción en distintas versiones 17
3. Los recursos 30
4. La vía política-democrática y la inequidad 46
Sección B. Estadística para la descentralización 55
1. Territorio y medio ambiente 57
2. Población 71
3. Social 85
3.1 Pobreza 87
3.2 Índice de Desarrollo Humano 95
3.3 Salud e Infancia 111
3.4 Educación 131
3.5 Trabajo e Ingresos 159
3.6 Vivienda 171
4. Económico 183
4.1 Producto Interno Bruto 185
4.2 Recursos explotados 205
4.3 Infraestructura económica 233
4.4 Fiscal 269
4.5 Transferencias, canon y fondos 291
4.6 Finanzas 305
5. Cooperación internacional 315
6. Participación ciudadana 321
7. Democracia 333
8. Municipalidades 367
Índice de cuadros 383

8
Sección A.
Una manera de leer las cifras

10
Una manera de leer las cifras
Las siguientes páginas son una visión – como todas, de parte – destinada, en principio, a describir
el comportamiento reciente de las principales variables sociales y económicas peruanas. Esta
descripción, sin embargo, pretende a la vez, una forma de lectura que tenga preocupación principal
por la manera como el desarrollo humano se ve comprometido con la realidad que exhiben los
datos. Es decir, se trata de discutir, en el buen sentido, el mensaje y desafío de las cifras.
Una visión comprometida con el desarrollo humano es ante todo la que adopta la perspectiva de
las personas antes que la de los resultados materiales o financieros. Es cierto que puede decirse
que lo humano y lo material se condicionan mutuamente, que lo importante es el conocimiento
de estos mutuos condicionamientos, antes que la preeminencia de uno de los elementos. La
experiencia histórica, sin embargo, ha mostrado que existe la posibilidad de equivocar prioridades
y hacer que el progreso material se concentre en pocas personas o entidades marginando a la
mayoría de la población. O en otros casos, se logre un relativo progreso con sacrificio de la
libertad, entendida no solamente como un ejercicio de derechos sino también como la posibilidad
de ese ejercicio, anulada con demasiada frecuencia por la pobreza.
Esto lleva a que en esta lectura se incida acerca de la escasez y de la desigualdad, como los
grandes desafíos que el desarrollo debe superar. Algunos de estos retos vienen impuestos por la
geografía y la historia1. Pero los que posiblemente son los mayores residen en la propia conducta
de las personas, en la manera cómo han organizado la explotación de sus recursos y cómo la han
distribuido, en el grado que han podido acumular capitales humanos, sociales, financieros y de
infraestructura para poderse plantear el desarrollo o postergarlo. La estadística, especialmente
cuando se le da sentido a sus resultados, muestra estos procesos y sugiere las afirmaciones y los
cambios que requiere el bienestar de las personas.
Hay una larga tarea por emprender. No se necesitan comparaciones internacionales, ni siquiera
con nuestro subcontinente o con el área andina, para comprender las magnitudes del desafío
económico social. Si casi la mitad de la población es pobre, y si no comprenden tanto sus lecturas
como el razonamiento matemático más del 90 por ciento de escolares – para citar dos datos
significativos – resulta evidente que no hay necesidad de comparaciones pues los propios valores
absolutos son una denuncia y una exigencia. Desde luego, hay también cifras esperanzadoras,
cambios positivos en algunas regiones, un lento pero seguro avance de los indicadores sociales,
una enorme potencialidad de recursos y una descentralización dificultosa pero prometedora. Todos
estos factores a favor deben inevitablemente contrastarse y el saldo es todavía una nueva exigencia.
Esta circunstancia obliga a la discusión de políticas. En cierta forma se está ante una línea de base
de lo que la política debe cambiar, en los actuales momentos. Estamos ante un crecimiento sin
antecedentes por su volumen y sostenimiento en el tiempo, que aún no tiene suficiente repercusión
social. Está presente también, un proceso de ampliación de las fronteras comerciales, variado y
exigente que coincide con la actual descentralización y regionalización. Estas cifras y estos
comentarios quieren servir de testigos del cambio que debe venir, casi como un imperativo, que
todos deben imponerse.
1
Ver sobre este tema los Informes sobre Desarrollo Humano del Perú, del 2002, “Aprovechando las potencialidades”, del
2004-2005, “Hagamos de la competitividad una oportunidad para todos”, y del 2006, “Hacia una descentralización con
ciudadanía”, donde con diferentes enfoques, se analizan los procesos sociales y productivos del país.

1. Geografía y población
Para entender la distribución de la población en el Perú, se puede recurrir al ejercicio de prescindir

imaginariamente de Lima Metropolitana (provincias de Lima y Callao). Al retirarse los 8 millones
(cuando menos) que esta ciudad cobija, se encuentra casi un desierto, apenas interrumpido por
algunas ciudades en la costa y por Arequipa, de las cuales ninguna llega a tener un millón de
habitantes. Solamente Arequipa, Trujillo y Chiclayo superan el medio millón de personas. La ciudad
más grande de la selva, Iquitos, tiene algo más de 300 mil habitantes y la más grande del resto de
la sierra, Cuzco, debe estar alrededor de los 350 mil habitantes. Luego, casi toda la población del
país está dispersa en ciudades relativamente pequeñas, en pueblos y en caseríos.
Las personas se han ido aglomerando desde hace más de medio siglo en la faja costera. Un tercio
de la población está en Lima y Callao, y cuando menos la mitad en la costa, en altitudes menores
a los 500 metros sobre el nivel del mar. En las cordilleras y sus entresijos, hay otro tercio de
población, resistiendo desde hace varios siglos a las dificultades de su condición geográfica cerrada.
Y si se cruza, se llega a la selva, que se aproxima a tener como residentes el 14 por ciento de la
población total, y que viene ganando participación poblacional en las últimas décadas,
principalmente por su mayor fecundidad y por el desplazamiento de pobladores desde la sierra.
La relación espacial de la población con el territorio – la densidad – es en el Perú de 20.4 habitantes

por kilómetro cuadrado. Cada habitante, en promedio, tendría un espacio de 50 metros cuadrados,
Cuadro 1.1: Población clasificada por regiones naturales, según departamento. 2005 1/
Clasificación de la población por altitud
Nota: 1/ Para distribuir los habitantes por región natural se ha seguido los criterios del Ministerio de Agricultura, que clasifica por altitud.
2/ El Censo 2005 no se pudo aplicar en dos distritos de la provincia de Satipo (Junín) por problemas limítrofes, por ello se ha utilizado la población proyectada al 2005 de ambos distritos.
Fuente: Censo Nacional de Población y Vivienda 2005. Dirección Nacional de Censos. INEI. Lima
Elaboración: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú
12
y cada familia el equivalente de dos manzanas urbanas2. Pero se sabe que no es así por la amplitud
de territorio inhabitado, y sobre todo, inhabitable. En la provincia Constitucional del Callao, la
densidad es de al menos 5,500 personas en un kilómetro cuadrado, y en diversos distritos de la
provincia de Lima, se supera esta cifra: En Breña, hay más de 24 mil personas por kilómetro
cuadrado, en La Victoria 22 mil, en Lince 17 mil, en Pueblo Libre 16 mil 500 y en Los Olivos 16 mil.
La provincia de Lima, en su conjunto, tiene una densidad de más de 13 mil habitantes por kilómetro
cuadrado, superando largamente al vecino puerto del Callao. En este caso – el de los distritos
citadinos limeños – cada persona tendría acceso teórico a menos de un metro cuadrado y la
familia, a lo más a unos 5 metros cuadrados donde hacinarse. El crecimiento vertical de las
edificaciones, hace posible estas densidades altas.
En el extremo de las densidades muy bajas, Madre de Dios tiene solamente 1.1 habitantes por
kilómetro cuadrado, Loreto 2.4 y Ucayali 3.9, fácilmente explicables por pertenecer a la región
selva. Siguen en la escala baja, distanciados, Amazonas y Moquegua (9.9 y 10.1 hab/km2). En
Amazonas la población predominante es de selva (tres cuartas partes en esa región) y en
Moquegua, es la costa, también alrededor de tres cuartas partes en dicha región.
Hay departamentos fundamentalmente costeros, como Lima - excluyendo al Callao, totalmente

costero - cuya población serrana significa apenas el 1.5% del total. También son eminentemente
costeras las poblaciones de Tumbes (100% de pobladores en la costa), Ica (la sierra significa sólo
el 0.6% de la población total), Lambayeque, Tacna, y en menor grado, Piura. Les siguen los
departamentos de Moquegua (tres cuartas partes de población costera), y de La Libertad, el
único departamento con población en todas las regiones, pero con el 73.4 por ciento en su costa.
Es totalmente serrana la población de Apurímac y Huancavelica. También con más del 90 por
ciento de población en la sierra, figuran Puno y Ayacucho, que tienen un margen de población
selvática. Luego, en todos los casos con más del 70 por ciento de pobladores en la sierra, están
Cuzco, Arequipa, Junín, Cajamarca y Pasco.
La población de los departamentos de Loreto, Ucayali, Madre de Dios y San Martín es íntegramente
de la selva. Sigue Amazonas, que tienen tres cuartas partes de su población en esta región.
Huánuco (35%), Pasco (28%), Junín (26%) y Cajamarca (25%) tienen también población de
selva.
No es gratuita la alusión a la distribución de los departamentos por regiones. Una ciudad inmensa
pero con cada vez menos ventajas como Lima – que está entre las 30 ciudades más grandes del
mundo -, departamentos con ciudades costeras que prevalecen en su peso poblacional,
departamentos intensamente serranos o selváticos, exigen propuestas y alternativas diferenciadas.
Se trata de un abanico que va desde políticas de mercado y reforzamiento industrial como en las
ciudades, hasta políticas esencialmente dirigidas al sector extractivo – incluyendo la minería –
pasando por la explotación racional de los recursos amazónicos. En otros términos, los
departamentos, provincias e incluso distritos, tienen particularidades que deberían recogerse en el
marco legal institucional, además de la evidente necesidad de diferenciación de sus políticas
económicas y sociales.
2
Con frecuencia, se afirma apresuradamente, en base a esta relación simple, que el Perú está insuficientemente habitado.
Aún si se ajusta descontando las áreas actualmente inhabitables – alrededor de la mitad del territorio - se tendría una cifra
que da esa impresión de suficiente espacio para los habitantes. Lo fundamental en estas apreciaciones, es recordar que
la sobrepoblación o subpoblación de un país, no es función de la extensión territorial, sino de los recursos disponibles. Y
que el objetivo de tener más habitantes, pasa por una política de población que asegure la condición humana de los nuevos
pobladores, que usualmente resultan de las altas natalidades de los sectores más pobres.

Poblaciones y demarcaciones: Una fuente de contrasentidos
El grado de concentración o dispersión de la población es también una necesidad del conocimiento

que se dirije a la promoción del desarrollo, pues determina de manera importante los costos de los
programas sociales. Un indicador primario de la concentración de la población, es el conocimiento
de su proporción urbana. El Callao es completamente urbano, y Lima departamento lo es en más
del 90%; Tacna, Tumbes, Ica, Moquegua y Arequipa, también superan posiblemente el 80 por
ciento de población urbana, frente al 74 por ciento del promedio nacional3.
Cuadro 1.2: Población y división política - administrativa, según departamento. 2005
Fuentes: Censo Nacional de Población y Vivienda 2005. Dirección Nacional de Censos. INEI. Lima.
Consejo Nacional de Descentralización. Gerencia de Información. Lima, Agosto 2006.
Directorio de Comunidades Campesinas del Perú 2005. Proyecto Especial Titulación de Tierras y Catastro Rural (PETT) - Ministerio de Agricultura. Lima 2006.
Directorio de Comunidades Nativas del Perú 1999. Proyecto Especial Titulación de Tierras y Catastro Rural (PETT) - Ministerio de Agricultura. Lima 2000.
De más difícil atención resulta la situación de los departamentos que tienen solamente 50 por
ciento o menos de población urbana. Están en esa situación la mayor parte de departamentos de
la sierra (Cusco, Apurímac, Puno, Cajamarca y Huancavelica) además de Amazonas y Huánuco.
También en estos departamentos se dan los tamaños más bajos de centro poblado urbano o
rural.
El problema de la dispersión se aprecia igualmente en la demarcación administrativa. El tamaño

promedio de menos de 10 mil habitantes por distrito se presenta en Huánuco, Pasco, Junín, San
Martín, Madre de Dios, Moquegua, Ancash, Ayacucho, Apurímac, Huancavelica y Amazonas. Para
3
En los casos de alta proporción “urbana”, se produce el hecho que su población rural, en especial en departamentos
extensos, está más aislada y dispersa que el promedio.
14
los últimos cinco departamentos enumerados, el distrito promedio tiene menos de 6,300 habitantes.
De manera más general, si se descuentan antes del cálculo las ciudades capitales, el distrito
promedio de la mayor parte de departamentos es prácticamente insignificante y marca el problema
de la inoperancia de los gobiernos locales, por ausencia de cuadros técnicos, unida a la de recursos
materiales4.
Las tendencias de la conglomeración peruana
¿Cómo se ha llegado a la actual distribución de la población en los departamentos? Puede apreciarse

a partir de una coordenada del nivel actual de la población (en logaritmos decimales para evitar la
dispersión en el gráfico) y las tasas de crecimiento en el periodo 1940- 2005. Los ejes indican los
valores medios en ambos casos. En realidad, se esta ante un trazo rápido de la evolución demográfica
moderna, cuando comienza a darse el fenómeno de reducción del crecimiento promedio nacional,
y se acelera el desplazamiento de la población hacia la costa y hacia Lima.
Gráfico 1.1
Distribución de la población por su tasa de crecimiento según departamento. 2005
(Tasa de crecimiento intercensal 1940 - 2005 y log población 2005)
Nota: Los colores aluden a la principal actividad que se desarrolla en cada departamento, según el cuadro 2.3 del documento, sin incluir el sector
Comercio y Servicios. Los departamentos de color verde son agrícolas; negro, mineros; marrón, manufactureros; azul, construcción; rojo, agricultura/
manufactura y naranja, agricultura/minería.
4
El problema de la demarcación político administrativa evidentemente absurda de la población peruana, es una fuente
mayor de problemas de gobernabilidad, a la que se da mucho menor importancia de la que realmente tiene. El ritmo
republicano de creación de distritos es de alrededor de 6 por año, sin contar que hay más 2000 municipios de centro
poblado (más que la suma de municipios provinciales y distritales, actualmente 1833). Es claro que esta proliferación nace
del deseo local de tener autoridades y presupuestos autónomos, promovida por la irresponsabilidad política. Urge un
reordenamiento de la demarcación desde abajo, que dé racionalidad al gasto público y su seguimiento, así como a las
estrategias de desarrollo local. El tema está más ampliamente tocado en el Informe sobre el Desarrollo Humano Perú 2006,
“Hacia una descentralización con ciudadanía”, PNUD, Lima, 2006.

Cuadro 1.3: Población y tasa de crecimiento intercensal, según departamento. 1940,
1961, 1972, 1981, 1993 y 2005 1/
1/ Incluye a la población nominalmente censada y la omitida en el empadronamiento.

Fuentes: Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Censos Nacionales de Población y Vivienda 1972, 1981, 1993 y 2005.
Instituto Nacional de Planificación. "Censo Nacional de Población y Vivienda 1940 y 1961"
Se observa, que Lima es un caso aparte, de alto crecimiento poblacional, mantenido por décadas.
Sus volúmenes son extensos y también – aunque descendente – es elevada la tasa media de
crecimiento en este amplio periodo 1940-2005. En el primer grupo de elevada población y
crecimiento, que sería el grupo dinámico, están también los departamentos grandes norteños, y
Arequipa, de la sierra sur. En estos departamentos, pero especialmente en las ciudades, el descenso
de la tasa de crecimiento es frecuentemente malentendido como una pérdida de volumen o de
importancia de la población5.
5
En realidad, si un polo atrajera al conjunto de la población en un periodo dado, su volumen iría aumentando mientras que
su tasa de crecimiento migratorio final sería cero, cuando ya no haya quien emigre hacia él. Y de otra parte, pueden
observarse – en especial en la selva – crecimientos muy elevados de población, a partir de volúmenes pequeños, cuyo
impacto real es todavía insuficiente como para definir un cambio significativo del ordenamiento poblacional.
16
En efecto, un segundo grupo de departamentos tiene alto crecimiento pero no mucho volumen
poblacional. Destaca Ucayali, que en el punto de inicio era muy pequeño, por lo cual muestra la
tasa de crecimiento más elevada del periodo, junto con el Callao, si se le considera a este último
como una entidad independiente. También Tumbes y Tacna en los dos extremos de la costa, y en
esta región, Moquegua e Ica. San Martín, Amazonas y Madre de Dios, son también departamentos
con crecimiento alto relativamente reciente.
Hacia la izquierda del gráfico 1.1, con poblaciones más o menos alejadas a la del promedio nacional,
pero muy lento crecimiento, están los departamentos de la sierra. Salvo Junín, que se acerca a la
tasa media de crecimiento nacional, y Arequipa, ya mencionado, todos los departamentos de la
sierra son de crecimiento lento. Completan las menciones, Huánuco y Loreto, que tienen más
bien crecimientos cercanos al promedio nacional.
Puede verse que la sierra, en especial la del sur, ha venido cediendo importancia demográfica, a la
capital (como casi todos los departamentos), pero también al norte costero y a la selva, que han
tenido comportamientos más dinámicos. La gran explicación de estos desplazamientos está sobre
todo desde luego en los procesos productivos predominantes, en su relación con la disponibilidad de
capitales y especialmente, en su asociación con la demanda internacional. Es lo que se pasará a ver.
2. La producción en distintas versiones
La economía peruana tiene dos noticias impactantes en los últimos años. Un crecimiento explosivo,
fundamentalmente asentado en el precio de los minerales exportados, pero también con
componentes de algunas otras exportaciones, inserto en un alza de la demanda internacional –
China e India incluidos, además de los países ya industrializados - que impacta positivamente a
América Latina. Recientemente, este crecimiento se asocia también a la demanda interna,
especialmente, al crecimiento del crédito para consumo y de carácter empresarial. Y en segundo
lugar, el hecho que esta expansión económica no tiene reflejos evidentes en la mejora de los
indicadores sociales, y más específicamente, en las mediciones oficiales del ingreso a través de las
encuestas de hogares.
La deuda con el desarrollo humano
La disminución del ritmo de crecimiento de la población, hace que el PIB per cápita nacional, tenga
un aumento tendencial de ambas fuentes: mayor producto y menor crecimiento poblacional, de
manera que en apariencia la situación nacional es parecida a la de mediados de los setenta, donde
hay una cúspide que proviene del impulso posterior a la Segunda Guerra Mundial.
Esta visión, sin embargo, es engañosa, debido principalmente a cambios intensos en la distribución
del ingreso. Los peruanos de mediados de esta década no están en similar situación que los de
mediados de los setenta del siglo pasado en que su ingreso era muy significativamente mayor. El
ajuste de la economía de las familias peruanas - que ya se había iniciado con las medidas anti
inflacionarias de la segunda mitad de los setenta, pero se torna drástico con los shocks de 1988
y 1990 - descrito por la evolución de los sueldos y salarios, hace notable esta situación.
Antes de mediados de los 70 las remuneraciones crecían con el producto, después de los 80, pero
sobre todo de los 90, ya no es así. Ergo, el crecimiento no genera bienestar social, o lo hace en
dosis recatadas, sin equivalencias con la expansión de las utilidades del capital. Parece claro que la
economía no dispone o ha debilitado sus mecanismos redistributivos, e inclusive, lo que es más
preocupante, los de acumulación interna. Las cifras vistas con el lente de las realidades

Gráfico 2.1
Tendencia de las curvas del PIB per cápita, sueldos y salarios promedios.
1957 - 2006
( Índice: 1957 = 100 )
departamentales deben reflejar esta hipótesis básica: el problema no es solamente que el producto
no está asociado a la distribución, sino también que la acumulación interna de capitales es muy
débil o negativa6.
Desigualdad en la producción: Un débil gigante entre pequeños con expectativas
La diversidad productiva del país es una parte esencial de la explicación del avance desigual de la
economía de sus departamentos, y posiblemente, la evidencia mayor de la huella del descentralismo,
como se pasará a ver en el cuadro que desagrega la producción nacional del 2005 en los
6
Es casi inmediato mencionar que el ajuste y la liberalización han tenido efectos adversos a los sueldos y salarios,
partiendo de las curvas de PIB per cápita y de las de sueldos y salarios. Para probar que no hay acumulación, en cambio,
las cifras son indirectas. Las Memorias del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP), muestran una aceleración exponencial
de los saldos negativos de la renta de factores desde el 2003, que siempre fueron adversos, pero cuya salida se ha más
que quintuplicado solamente en la comparación del año 2006 con el 2002 (-7,649 versus -1,457 millones de dólares). El
saldo negativo privado pasa, para el mismo lapso, de – 746 a -6,902 millones de dólares, es decir, se hace casi diez veces
más negativo.
Puede aducirse la poca rigurosidad de una serie en dólares corrientes, dadas las variaciones del tipo de cambio, pero esa
debilidad es similar para el sector público que para el privado, cuyos comportamientos son muy diferentes. Así, para el
periodo del que se dispone estadísticas, entre 1985 y el 2006, el saldo negativo público pasa de -757 a -746, siendo su
valor negativo mínimo -442 millones de dólares en 1998 y máximo -1,451 en 1994. Para el sector privado los mismos valores
son de -217 a – 6,902, con un valor negativo mínimo de -6 millones de dólares en 1992 y máximo, el reciente, de -6,902
en el 2006.
Desde el 2001, sin embargo, el BCRP no distingue las remesas de utilidades de lo que eran ganancias no distribuidas o
capitalizadas en el año. Una reconstrucción de cifras para años comunes de la Memoria 2001 y la del 2000, permite intuir
que la mayor parte de salidas de capital, inclusive considerando la deuda pública y privada son utilidades empresariales,
lo cual no había sucedido nunca en la estadística de estas variables. Las cifras impresionantes de inversiones, deberían
contrastarse con éstas, y también con los valores de los impuestos, para notar el rápido retorno y la amplitud de las
ganancias hacia el exterior en el mediano y largo plazo.
18
departamentos y sus principales sectores - a la medida que lo permite la estadística nacional7 -
asignando al total nacional el valor de 100.00. En cierta forma, con tal cuadro, estamos ante un
mapa de los volúmenes productivos nacionales.
Esta desagregación tiene sus dificultades inevitables. El extenso rubro de “comercio y servicios”
asume la agregación en un solo grupo, de dos tercios de la producción, y alrededor de la mitad del
empleo nacional, a sabiendas que se acumularían en esa categoría actividades tan dispares como
la banca, el comercio ambulatorio y el gobierno, entre otras, con muy diferentes efectos
(generalmente inversos) en el empleo y en el producto. Debe tenerse también la precaución de
recordar que la manufactura es igualmente dispar debido a la importancia que pueda tener en
cada caso, la producción artesanal y la fabril. Igualmente, la construcción es también heterogénea,
pues incluye actividades de diferente densidad de capital, como es en un caso la construcción de
carreteras, y en otro, la edificación de viviendas, incluyendo el mundo de la construcción no
empresarial.
Pero a la vez, se tendrá claro el mapa de la heterogeneidad productiva. Casi dos tercios de la
producción nacional es del sector terciario, y un tercio de los servicios y comercio que entran a la
cuenta nacional está “residiendo” en Lima y Callao, seguramente concentrando en mayor grado
la parte moderna del sector. A su vez, contando todos los sectores, el 46 por ciento de la producción
nacional está en Lima y Callao. El abrumador peso del departamento que contiene a la capital, se
reproduce en todos los sectores, con excepción de la minería (donde es cuarto) y de la agricultura
(que contiene al sector pecuario), donde es el segundo puesto, por la alta incidencia de la producción
de pollos.
Esta alta presencia productiva, tiene su correlato en la elevada cantidad de población. Como se
puede ver, en términos per cápita, Lima no está muy lejos del promedio nacional y en la relación
entre producto/población o producto/ocupado, puede ser superada por varios departamentos.
Más aún, la dinámica del crecimiento parece que postergaría sucesivamente a Lima, por las vías de
la re-primarización productiva, acentuada por el auge minero de los últimos años, y en menor
grado, por las exportaciones de origen agrícola, y la perspectiva forestal.
El proceso masivo de Lima ya no es el de la tugurización en el casco central, sino el de la pobreza

extendida de sus cada vez más grandes cinturones marginales. Este empobrecimiento refleja,
más que en ningún otro departamento, las consecuencias de la contracción salarial – y en general
de la contracción de la demanda – como alternativa a la crisis hiperinflacionaria, así como las
posteriores políticas de limitación a la negociación de salarios. El rol de locomotora y centro de
atracción de la mano de obra en condiciones cuya retribución genere ascenso social, que tuvo la
capital, es cada vez más limitado, según lo muestra su actual realidad8.
7
El INEI no produjo estadísticas sectoriales por departamento, desde el año 2001 hasta el segundo semestre del 2007. Por su parte
CUANTO S.A. lo venía haciendo en base a la inclusión en los sectores respectivos de las inversiones importantes y al seguimiento de los
ciclos sectoriales y departamentales. Esta última ha sido la información disponible para el caso. La agrupación sectorial que se muestra
obedece a las necesidades de la estimación que considera al sector terciario – comercio y servicios en su conjunto – como sector residual.
8
Las cifras de pobreza, ocultan de manera inútil y hasta contraproducente esta situación. Para el año 2006 – para el que cuentan las
últimas cifras nuevamente revisadas y discutidas del INEI sobre este tema, las cuales muestran un descenso generalizado en los tres
últimos años – la pobreza total de Lima Metropolitana era de 24.2 por ciento y la pobreza extrema apenas 0.9, versus 44.5 por ciento
y 16.1 por ciento, para el conjunto del país. Este tipo de apreciaciones ha motivado la debilidad de las políticas sociales para la capital y
en general para las áreas urbanas, en donde la pobreza es particularmente violenta y delictiva. Además, hay que hacer varias
observaciones puntuales a la medición vigente, a falta de un desarrollo más exhaustivo del tema. i) La pobreza de las áreas rurales, la
de pueblos intermedios y la de la capital no son comparables, salvo mucho mejores estimaciones que las usadas en nuestro caso; en
realidad se trata de patrones de necesidades y recursos sumamente diferentes; ii) es muy poco probable que convivan en Lima una
pobreza total de 24.2 con una pobreza extrema de solamente 0.9 por ciento; iii) Parte de la explicación puede estar en los niveles de
la canasta per cápita mensual que utiliza el INEI, en general sumamente bajos, y al error de no hacer la medición para cada familia en
particular sino para agregados poblacionales. La escasa diferencia entre las líneas de pobreza extrema nacional y de Lima (que deberían
reflejar canastas alimentarias per cápita mensuales) puede ser la explicación de las extrañas cifras del punto ii).

Cuadro 2.1:
Producto interno bruto nacional por sector económico, según departamento. 2005 1/
Perú total = 100
Nota: 1/ Para este cuadro se ha trabajado con el PIB corriente del 2005.
Fuente: Anuario Estadístico Perú en Números 2006. Instituto Cuánto S.A. Lima.
Las siguientes “islas productivas” son la industria limeña (8.90% del total nacional, siendo toda la
industria el 14.86%) y el comercio y servicios de Arequipa y de La Libertad (4.47% y 3.30%
respectivamente). Luego vienen la construcción en Lima (2.74% de la producción nacional) y
otra vez el comercio y los servicios, de Lambayeque, de Junín, Loreto e Ica (2.57%, 2.29%,
2.15% y 2.06% del producto nacional). Después no hay ninguna producción sectorial/
departamental que llegue al 2% del PIB total nacional.
La alicaída industria limeña (como se indicó, 8.90% del PIB nacional) supera en producción a toda
la agricultura y ganadería nacional (5.89% del producto), lo cual puede dar idea de la escasez de
recursos productivos en las provincias fuera de Lima.
20
La minería (9.42%)9 que es ahora más importante que la agricultura, tiene sus baluartes en
Ancash y Cajamarca (1.75% y 1.71%) – principalmente por Antamina y Yanacocha – superando
a Pasco (0.91%) pero su peso importante está en las exportaciones, más que en la producción,
y menos, el empleo.
Sectorialmente, para el caso de la Agricultura, son departamentos destacados, además de Lima, La

Libertad (que es el primero), Ancash, Arequipa, Ica , Cajamarca y Piura; en la Pesca, Ancash, y Piura;
en la minería, los ya mencionados, Ancash, Cajamarca y Pasco, y además La Libertad, Arequipa,
Moquegua y Cusco; en la Manufactura, Arequipa, La Libertad e Ica (por influencia del algodón, la lana,
la textilería y las confecciones); en la Construcción, Arequipa, Ancash y Junín; y finalmente, en el
sector terciario, de Comercio y Servicios, después de Lima, Arequipa, La Libertad, Lambayeque,
Junín, Loreto e Ica.
No puede dejarse de insistir en la desmesurada desigualdad productiva del país. Si se eliminan la fila de
Lima y Callao y la columna de Comercio y Servicios, ninguna celda de departamento/sector productivo,
alcanza al 2 por ciento del total del PIB, siendo lo más alto, la minería en Ancash y Cajamarca, por la
providencialidad de los actuales precios minerales. Algunos departamentos – Amazonas, Lambayeque,
San Martín, Tumbes – no tienen minería y nueve – no costeros - no tienen figuración en la Pesca,
siendo además la pesca en ríos, lagos y piscigranjas de poca significación.
Las distancias productivas con la capital son altas, y ha de llevar décadas la generación de alternativas
regionales de la producción, con lo cual, lo probable es que la migración hacia Lima continúe, mientras
a la vez disminuye en la capital el crecimiento natural. Ello continuará complicando la situación del
mercado de trabajo capitalino, salvo que se refuerce el desarrollo de la industria, y la descentralización
económica se haga intensa, ampliando además la red de comunicaciones como para facilitar la migración
de Lima hacia el interior, o al menos, retener población en los departamentos.
La vocación productiva. El punto de partida de las políticas diferenciadas
El interés en establecer la vocación productiva – es decir, la tradición y tendencias sectoriales de la

producción en los departamentos – es poder imaginar sus posibilidades futuras. Se sabe que Lima
concentra producción y población, se debe apreciar las opciones de las pequeñas economías
departamentales, la base económica a partir de la cual deben crecer, y que es además buena parte de
la explicación de las características de su desarrollo.
Para definir la vocación productiva, se ha separado, en principio, el sector terciario. Una razón, es
simplemente instrumental, propia de las dificultades estadísticas nacionales, ya descritas, que obligan a
este agrupamiento. Pero la razón fundamental para no considerar al sector terciario como una “vocación”,
es el hecho que el comercio y los servicios son actividades fundamentalmente de circulación o de
apoyo a la actividad extractiva y sobre todo a la transformación.
Ciertamente, el sector terciario tiene relaciones sensibles de retroalimentación con la producción

extractiva y manufacturera, especialmente por las demandas al sector moderno que se efectúan por
parte de los servicios especializados o dirigidos al consumo de sectores medios y altos. Pero aún
teniendo en cuenta esta consideración – para la producción, el sector moderno explica la mayor parte
de los montos consignados – no puede descartarse el hecho que el sector de comercio y servicios no
puede existir sin depender de la intensidad de la actividad extractiva y transformadora, excepto los
casos de empleo superfluo, no productivo, que no son precisamente una “vocación” sino un resultado
9
Hay que tomar con cuidado esta afirmación, que resulta a partir de utilizar la información en datos corrientes. La serie de datos
constantes, hecha en base a la estructura productiva de 1994, mantiene a la agricultura con 8.39 puntos porcentuales del PIB
por encima de la minería con 6.57 puntos porcentuales, pero es posible que tal situación haya cambiado, por el excepcional
repunte de precios de los minerales.

Cuadro 2.2:
Vocación productiva por sector económico predominante, según departamento. 2005
Columna total = 100
Nota: 1/ Para este cuadro se ha trabajado con el PIB corriente del 2005.
de la descapitalización relativa10.
Los altos valores del Comercio y de los Servicios en la participación productiva, reflejan influencia
decisiva del sector moderno y del sector gobierno, más que del sector informal. Esto explica por
qué sus cifras son heterogéneas y difíciles de racionalizar, ya que tanto en los valores altos como
en los más bajos hay departamentos de las diversas regiones, de diversos tamaños de población,
con o sin manufactura – aunque se sabe que esta es, en algunos casos predominantemente fabril
y en otros artesanal casi en su totalidad – y con mayor o menor participación agraria.
10
Con frecuencia se adjudica al sector informal – o a las microempresas – una exagerada contribución en el producto nacional,
generalmente como resultado de la impresión que causa su alta participación en el empleo. El sector informal, sin embargo,
cualquiera que sea la definición que se le imponga, no puede tener participaciones altas en el producto nacional, aunque las
tenga en empleo, por su baja o nula y hasta adversa aportación de inversiones, valor agregado y productividad, para la gran
mayoría de sus unidades.
Así, aunque en la actual situación de las cuentas nacionales es difícil de determinar con precisión el producto total de la amplia
masa de sector informal urbano, éste no puede sobrepasar un quinto o un cuarto de la producción, dependiendo de la
arbitrariedad de las definiciones. Para graficar esto, se puede tomar como ejemplo a la esfera agraria: allí el empleo es casi
totalmente minifundario (el equivalente de los independientes y las microempresas), y ocupa un tercio – más de cuatro millones
– de la población que trabaja en el país, pero no llega a aportar ni el 10 por ciento de las transacciones del sector. El sector
“empresarial” del agro - importante en inversiones, valor agregado y productividad - casi no tiene impacto en el empleo, pero
explica prácticamente la totalidad de las exportaciones.
22
Lo único que resulta bastante claro es que hay menos sector terciario – menos comercio, menos
finanzas, menos gobierno – en los departamentos mineros. Si se ordenan los departamentos en
función al peso del comercio y los servicios, en la mitad más alta del ordenamiento departamental
hay 8.75 veces menos participación de la minería (medida simplemente como la suma de los
porcentajes de participación minera en cada departamento) que en la mitad inferior. Luego, si
bien es posible que los efectos articuladores de la minería sean, en su actual estado de explotación
en nuestro país, de mayor efecto de lo que usualmente se les adjudica, no deja de ser cierto
también que son insuficientes como para convertirse en un eje ordenador del funcionamiento
económico.
Otro sector que esta clasificación de las vocaciones productivas no realza suficientemente, es el
sector de la Construcción, curiosamente elevado en los departamentos en los cuales hay evidente
atraso – Ayacucho, Huancavelica, Apurímac, Puno – debido precisamente a la debilidad de estas
economías, en las cuales episódicas obras de infraestructura pueden elevar las participaciones
“normales” – provenientes principalmente de las edificaciones urbanas – de este sector hasta
alrededor del 10 al 15 por ciento del conjunto de la producción del departamento.
En la medida que el sector Pesca no tiene importancia departamental – sí puede tenerla en cambio
en lo que respecta a los puertos y caletas – nos quedan, en esta clasificación, tres sectores
estratégicos que comandan las vocaciones productivas: la agricultura, la manufactura, la minería,
y sus combinaciones11.
El Perú, para comenzar – descontados los casi dos tercios de producción adjudicados al sector
terciario - tiene predominancia de la manufactura sobre la agricultura o la minería. No disponemos
de información para saber cuánto de esta manufactura es simplemente artesanal, pero sí es
apreciable que cuando hay –fuera de Lima – una proporción notable de manufactura en la
producción departamental, usualmente se debe a la presencia de refinerías o ingenios, cuya
incidencia productiva resulta ser elevada en el marco de las bajas producciones de los
departamentos. Tales son los casos de las refinerías de minerales en Junín, Arequipa y Moquegua,
de la refinación de petróleo (pero también los aserraderos) en Ucayali y los ingenios de azúcar en
La Libertad y Lambayeque.
Ahora bien, para la visión sectorial, los departamentos que apoyan su producción en la agricultura,
son los de Amazonas, San Martín, Puno, Huánuco y Tumbes. También La Libertad y Junín, aunque
en estos últimos casos, la estructura es más diversificada y son también importantes la minería y
la industria. Nótese que la región selva tienen una mayor participación agropecuaria y de extracción
vinculada (como la forestal o de recolección) – incluso Puno, Junín y La Libertad tienen provincias
de selva – de manera que en esta región, esta actividad es el punto de partida, desde el cual
deben desarrollar sus posibilidades productivas. El corolario interesante es que si la extracción
vinculada a la tierra y la crianza, son indicadores de pobreza, la selva sería potencialmente más
pobre que las demás regiones; hipótesis importante, que ya se debe perfilar. Si antes se abandonó
a la sierra, ahora se viene haciendo lo mismo con la selva ultramontana, alejada del centro nacional.
¿Y la sierra?, ¿Sigue siendo considerada tradicionalmente como el área agrícola por excelencia? En
los años recientes, la sierra es esencialmente minera. La producción de las minas, por la favorable
coyuntura de cambio técnico – que hace rentables yacimientos que no tenían esa condición – y
el incremento elevado de demanda y precios en los minerales, resulta protagónica en el marco del
insuficiente desarrollo productivo de los departamentos de esta región natural.
11
En el caso excepcional de Huancavelica, el sector de mayor incidencia productiva es la Construcción. En el cuadro sobre
las vocaciones productivas, se considera más de un sector, cuando tiene menos de dos puntos de diferencia del sector
mayor.

En Pasco y Madre de Dios, la producción minera supera el 50 por ciento de la producción
departamental (62 y 56 por ciento, respectivamente, en el 2005), y en Cajamarca llega al 48 por
ciento. Pero hay también dominancia de la minería en Ancash, Moquegua, Tacna, Huancavelica,
Cusco y Apurímac. Inclusive, tiene también importancia, en La Libertad, Loreto, Junín y Arequipa.
En efecto, la minería es andina, y tiene un peso esencial en la producción serrana, desplazando
como sector productivo, como ventas, al sector agropecuario. La propiedad de la mayor parte
de minas, sin embargo, es de empresas extranjeras, y su contribución se reduce a sus aportes
impositivos, que cuentan a su vez con contratos de estabilidad tributaria que tienen plazos
semejantes a los previstos para la explotación. El aporte del sector en términos de empleo, si bien
es posiblemente subestimado – el empleo directo es reducido y no llega al 1 por ciento de la
ocupación nacional – dada la intensidad de capital, tampoco tienen una significación alta, por el
escaso valor agregado, aquí donde la industria de bienes intermedios y de capital es de poca
significación.
Para mayor complicación, la explotación minera se halla en constante conflicto con la protección
ambiental y con los intereses de las comunidades nativas e indígenas del país, por el uso y
contaminación del agua, pero también de las tierras y la atmósfera, al grado que hay quienes
objetan su viabilidad o la oponen a la del sector agrario, masivo en empleo y sobre todo en
provisión de bienes básicos para la extensa y pobre población del interior.
Las posibilidades de progreso serranas, ya no se hallan solamente ligadas a las medidas que
favorezcan el uso óptimo del agua, la generación de infraestructura en los andes y el progreso
técnico del sector agropecuario. Corresponden también a la armonización de estas políticas con la
explotación minera y a las propias condiciones de negociación de las concesiones, en lo que
respecta a la propiedad y régimen tributario de las mismas, y a la administración del gasto social y
de la inversión pública.
Para efectos de salir del subdesarrollo, es muy difícil que ello pueda lograrse, a partir de los sectores
extractivos intensivos en capital – como la minería – o de sobrevivencia, como la explotación
agraria minifundiaria. Las alternativas hacia adelante de estos sectores, son industriales, tanto en
la gran industria de refinería como en la propia artesanía con capacidad de organizarse en consorcios
de exportación.
Las grandes preocupaciones, en términos de futuro, tendrían que concentrarse entonces en

aquellos departamentos cuya producción industrial no es siquiera 3 por ciento de la producción
del respectivo departamento. Tal es el caso de Huancavelica, Pasco, Ayacucho, Apurímac, Madre
de Dios, Amazonas, San Martín y Huánuco. En estos departamentos, frecuentemente hay minas,
pero ellas no tienen impacto suficiente en el progreso local. A la vez, su agricultura es más pobre,
casi íntegramente de subsistencia y aislada del mercado, de manera que las posibilidades de
desarrollo, a partir de la industria artesanal, son aún insuficientes, en espera de una mayor integración
comercial.
La dinámica del crecimiento económico
La dinámica productiva previa de los departamentos, en el mediano plazo, determina el nivel

actual de su producción per cápita, es lo que propone el gráfico que se presenta seguidamente.
Dicha dinámica, se debe señalar, está medida para el periodo 1995-2005, un periodo medio, que
incluye parte del alza posterior al ajuste (1993-1997), la depresión financiera internacional (1997-
2001) y el despegue posterior, liderado por el incremento de las exportaciones (2002-2005), que
se ha ido acentuando hasta la actualidad. Se trata de once años, para los que se espera el
comportamiento “promedio” de las economías locales, en función de sus propias estructuras
productivas.
24
Gráfico 2.2
Distribución de los departamentos por PIB per cápita y su tasa de crecimiento
(tasa de crecimiento 1995 - 2005 y PIB per cápita 2005 a nuevos soles 1994)
Nota: Los colores aluden a la principal actividad que se desarrolla en cada departamento, según el cuadro 2.3 del documento, sin incluir el sector Comercio y Servicios. Los
departamentos de color verde son agrícolas; negro, mineros; marrón, manufactureros; azul, construcción; rojo, agricultura/manufactura y naranja, agricultura/minería.
El ritmo de crecimiento para este periodo se contrasta con el nivel per cápita del PIB 2005. Los
valores de estas medianas son significativamente bajos respecto de su actual nivel. Para el caso
del crecimiento, apenas 1.1 por ciento, es decir, para más de la mitad de los departamentos el
crecimiento económico es menor al demográfico, con lo que puede explicarse en buena parte la
actual persistencia de la pobreza. En cuanto a la mediana departamental del PIB per cápita,
expresada en nuevos soles del 1994 es difícil de apreciar sus niveles del 2005, alrededor de los
1,200 dólares actuales. Es decir, que la mitad de departamentos se situaría en niveles de PIB per
cápita cercanos a los países más atrasados del continente africano, mientras que la otra mitad nos
lleva hacia niveles internacionales medios.
Para fines de la observación, se ha tomado las medianas de la variable tasa de crecimiento 1995-
2005 – en el eje “X” como explicativa y el nivel per cápita 2005 en el eje “Y” como variable
explicada. Luego, quedan hacia la derecha y arriba, en el primer cuadrante, las economías de
mayor crecimiento y nivel, mientras en el opuesto, en el tercer cuadrante los casos de menor
nivel y dinámica. Las otras dos variantes, mayor nivel y menos crecimiento, en el segundo
cuadrante, y menor nivel, pero mayor crecimiento, cuarto cuadrante, completan esta lectura.
Hay que explicar que esta clasificación no deja de ser coyuntural. El más alto valor, en términos de
la tasa promedio 1995-2005 de crecimiento del PIB per cápita, es el de Cajamarca, como evidente
resultado de la explotación minera del oro en Yanacocha, que la distancia notoriamente del resto
de departamentos, sin que por ello se afecten mayormente sus tasas de pobreza y sus déficit en

infraestructura y niveles de vida de la población. También es alto el crecimiento medio de Amazonas,
pero en este caso, la explicación estaría en el brusco salto del producto entre 1995 y 1996, que
parece ser más bien un “ajuste” estadístico en el sector agrario que un fenómeno real.
Otros valores elevados se aprecian en Moquegua – minera y de poca población – así como en
Arequipa, Lima y Callao, Ica, Tacna y Pasco. Excepto el caso de Lima que concentra producción
y población, en el resto de departamentos, la influencia de las minas es palmaria. En lo siguiente, el
sector minero estará distorsionando un análisis en función de las mayorías: Eleva el producto,
pero no tienen un suficiente poder de arrastre sobre el conjunto de la economía local y el bienestar
de la población.
¿Cuáles son, en abstracto, las economías departamentales de mejor performance? En el primer

cuadrante, se ubican Arequipa, Lima y Callao, Ica, La Libertad y Ancash. Todos estos departamentos
tienen ciudades y acceso costero, y una tradición histórica de progreso relativo. El último
departamento, Ancash, es serrano pero está favorecido por la presencia minera, en especial de la
mina Antamina – la tercera mina más grande del mundo, y la primera en la explotación combinada
de cobre y zinc, además de su importante producción de molibdeno, del cual actualmente se
exportan alrededor de 600 millones de dólares anuales – que ha transformado la economía
departamental. Los otros cuatro departamentos tienen valles costeros, puertos, minas, acceso a
la carretera Panamericana (lo cual significa un acceso a la vía más importante, con altos efectos
favorables para su comercio).
En el extremo contrario, el de poco crecimiento medio en el periodo 1995-2005 y menor PIB per
cápita, se encuentran Apurímac, Huancavelica y Ayacucho, y con menos gravedad, Tumbes y
Piura. Pueden sumarse al grupo, los departamentos que adolecen de nivel bajo de la producción
per cápita, como Cusco, Puno, Ucayali y Huánuco, o de escasa velocidad de crecimiento en el
periodo, como Junín, Loreto, Tacna, Madre de Dios y Pasco. En general, el dato importante, a
pesar del repunte reciente liderado por la exportación de minerales, es que la mayor parte de
departamentos crecen lentamente – incluso sin superar al crecimiento demográfico - al interior de
un escenario de bajo nivel productivo, o alternativamente, de valores del producto elevados por
la actividad minera.
El producto por ocupado: ¿Cómo aumentar la productividad?
Un indicador adicional de la esfera productiva es el del producto por ocupado, a veces citado
equívocamente como indicador de productividad, puesto que en realidad involucra a la
productividad multifactorial y es una ratio de dos valores con comportamientos parcialmente
relacionados. Sin embargo, no deja de tener utilidad como muestra de la heterogeneidad
productiva. Es un indicador más puntual, en la medida que incluye a los trabajadores activos,
ignorando las diferencias de estructura demográfica y la intensidad de la participación en la actividad
económica y el desempleo. Dadas las diferencias de la producción, su lectura más adecuada es al
interior de las respectivas ramas de actividad, de cuya distribución depende el valor departamental.
En el cuadro 2.3, que se adjunta, se tiene el producto por trabajador en forma de índice, donde
el valor 100 corresponde al promedio nacional.
Como era de esperar, la presencia de la minería es excepcional en términos de valores de producción

por trabajador. Los valores pueden ser tan altos como 78 veces el promedio nacional (Ancash por
Antamina), ó 58 veces (Cusco por el gas de Camisea), ó 53 (Cajamarca por Yanacocha), ó 43
veces (Moquegua por Southern). Estos emporios son de propiedad concedida por el Estado en
explotación y están altamente capitalizados; no son demandantes masivos de mano de obra, lo
cual explica los valores elevados de esta ratio. Solamente en el caso de Ayacucho (la mina Canaria,
pequeña y de baja actividad) o la minería informal de oro en Puno o Ica, el sector tiene cifras bajas
26
Cuadro 2.3:
Razón producto / ocupado por sector económico, según deparatamento. 2005
(Perú total = 100%)
Encuesta Nacional de Hogares 2005. INEI. Lima
de producción/ocupado. En general, se trata de un sector de elevada producción y con mercados

seguros, si bien se discute seriamente su grado de colaboración con el conjunto de la economía.
El extremo opuesto, de menor valor, es el del sector agropecuario (que se mide conjuntamente
con la pesca, pero tiene dimensiones dominantes en el resultado). En Cajamarca y Cusco, para
tener una idea, el producto por ocupado de la minería es 500 veces mayor que en la agricultura,
debido a las siderales diferencias en la capitalización, tecnología y precios. Si no fuera por la condición
extranjera de la propiedad - que se justifica en la ausencia de capitales, pero podría ampliar sus
beneficios con contratos de riesgos conjuntos y beneficios mutuos – y por el aporte fiscal, todavía
insuficiente en comparación con las utilidades, se diría que esta enorme diferencia es un argumento
definitivo, cuando se plantea el dilema entre la agricultura y la minería.

La cifra agropecuaria de mayor producto/ocupado está en Ica y en Arequipa, seguida de la
Libertad y Lima y Callao, Moquegua y Tacna. Los valores están entre 31 y 58 por ciento del
promedio nacional (de todos los sectores productivos), pero pueden ser hasta 10 ó 15 veces el
producto por ocupado de Apurímac o Ayacucho, que casi no tienen producción registrada y se
limitan mayormente al autoconsumo.
La manufactura, la construcción, el comercio y los servicios son más productivos que el promedio
nacional. Para el primer caso, la predominancia de la artesanía – la débil capitalización – hace que
las ratios desciendan en algunos departamentos hasta muy debajo del promedio nacional (100) o
del promedio del sector (155). Tales son los casos de Huancavelica (8), Ayacucho (9), Pasco (15),
Apurímac (16), Puno (17) o Amazonas (18), Tumbes (21) y San Martín (24). Este indicador, el de
la debilidad de la manufactura, es posiblemente uno de los más acertados como indicador de la
capacidad para el desarrollo y de la situación de pobreza productiva. Valores extremos altos,
pueden darse por influencia de las refinerías mineras, como en Moquegua y Arequipa, pero también
por la asociación de la industria a productos agrarios transformables, como en Ica. Lima y Callao,
tiene un producto por ocupado que es el doble del promedio nacional pero apenas un 30 por
ciento más que el promedio industrial, debido a la crisis industrial de los noventa y la reducción de
la escala industrial, principalmente.
En el caso de la construcción, hay una mayor homogeneidad. La estadística introduce aquí la

producción eléctrica, lo que hace aparecer un valor anómalo y alto en Huancavelica. Algunas
obras públicas elevan también la performance de departamentos pobres como Amazonas,
Apurimac, Ayacucho, Madre de Dios, Pasco y Ucayali. En general, sin embargo, es un sector
homogéneo.
El más homogéneo de todos, es el sector de comercio y servicios, además de ser el más extendido
en producción y en empleo. No por ello deja de incluir subsectores muy diferentes como el de
Electricidad, Gas y Agua (a los que INEI entiende como comercializadores), el gobierno, las finanzas,
el comercio al por mayor y al por menor y la gran mayoría informal urbana concentrada en los
servicios personales y en el comercio callejero. Es esta composición, entre lo moderno y lo tradicional,
pero también la carga poblacional, la que determinan las diferencias del índice. Es bajo para Apurímac,
Madre de Dios, Tumbes, Piura, Puno y Ucayali; y es elevado en Moquegua (servicios portuarios y
población poco numerosa), así como en Arequipa, Lima y Callao, Loreto, Ica, Huánuco y Amazonas
(este último, en mayor medida por ser poco poblado).
Aumentar el conjunto de la productividad, puede darse por la vía de la capitalización, de la

especialización de la mano de obra, del progreso de los factores complementarios (en especial,
productividad de la tierra y tecnología), y desde luego, por cambios positivos en el conjunto.
Los cambios en la densidad de capital solamente se producen con la elevación de inversiones de

manera significativa, pero esta no es una condición suficiente. La experiencia muestra que las
áreas de fácil introducción de capitales son las de alta rentabilidad en el corto plazo (la especulación
financiera), demanda asegurada en el mercado internacional y ventajas comparativas (el caso de
la minería y el petróleo, favorecido por la baratura de la mano de obra y los cambios técnico
productivos), el consumo básico que garantiza demanda esta vez interna (las áreas del consumo,
en cadenas de tiendas y alimentos al paso, en los servicios básicos, como la telefonía y la
comunicación en general o la producción de energía y agua). Son áreas de riesgo mínimo, que si
son además favorecidas por los precios internacionales y tratos impositivos preferenciales, aseguran
inversiones, que pueden alcanzar niveles y ritmo impresionantes, como el de los últimos años,
pero no garantizan desarrollo sostenible. Hay muchas razones para este resultado, tanto en el
marco económico general que no asegura acumulación interna, como en el reducido efecto
directo en el empleo, y la anterior debilidad negociadora frente a los grandes consorcios de capital.
Están por eso pendientes las posibilidades de una mejor negociación y reglas favorables tanto
28
para los inversionistas como para el interés nacional, para dar continuidad y futuro a la ruta de la
productividad en base a los capitales.
La industria, el sector generador de empleo por excelencia, en cambio, no es objeto de política

pues se le adjudica las características adversas del proteccionismo – rentismo, precios altos,
ineficiencia – aunque la experiencia muestra que es muy dificultoso que se logre con la apertura y
la desprotección, los beneficios supuestos. Así, no se ha eliminado la concertación de precios, ni se
ha abaratado el consumo, dados los precios igualmente elevados con márgenes amplios para el
comercializador, con frecuencia exportador de capitales. Tampoco puede determinarse que se
haya estimulado la eficiencia de las pocas fábricas que han sobrevivido a la competencia en
condiciones desiguales de tecnología y escala. La alternativa de controlar y evitar los males
proteccionistas mediante reglamentaciones adecuadas para aprovechar las ventajas industriales
en el empleo y el desarrollo tecnológico nacionales, no ha tenido presencia en el país. Está por
instituirse y practicarse.
Queda un terreno de desarrollo de la productividad que es el más importante y perdurable, y es

el del desarrollo del capital humano y del avance tecnológico. No es un objetivo desligado de las
políticas macroeconómicas y sectoriales. En lo esencial, se encuentra asociado a la elevación de
los niveles educativos más retrasados, que son los que se mantienen en la agricultura minifundaria
o en la economía urbana marginal. Dejando de lado el tema de la productividad en el empleo, lo
que aquí se destaca es que se trata de la mayor parte del empleo y la producción nacionales. Con
una observación importante: Mientras que el sector de comercio y servicios, predominantemente
urbano, es un sector de refugio en términos de empleo, que en nuestro medio no resulta de la
modernización; el sector de la agricultura y la ganadería, predominantemente rural, está al inicio
de la cadena productiva, y su elevación de productividad es una condición esencial para alimentar
la industria, con mayor razón en un país de abundante dotación de minerales.
El reto de elevar la productividad agraria es, sin embargo, bastante exigente, especialmente por
tratarse de un sector que ha sido abandonado y cuyos trabajadores y sus familias han sufrido
hace siglos todos los efectos adversos de las políticas anteriores (e incluso de externalidades
como las catástrofes sísmicas y climáticas; o sociales, como el terrorismo), hasta instalar a su
población en la pobreza masiva.
Entre productores agrarios, es cada vez más difícil poder desarrollar políticas de transferencia y
desarrollo tecnológico, debido a los profundos atrasos en salud y educación y a la débil
infraestructura logística y humana para producir el salto exponencial que se requiere en este
sector12. Este salto es, en apariencia, técnico; en esencia, humano.
En suma, cambiar los cánones del desarrollo de nuestra producción, no puede esquivar nuestros
problemas históricos y estructurales más profundos, salvo que se mantenga el camino de la
segmentación y el aislamiento. Este es el camino de la sorda confrontación entre un sector del
país de alta productividad pero con pocas personas y efectos asociados a la economía internacional,
y otro sector, ampliamente mayoritario, de baja productividad, pero aún así, concentrado en los
débiles mercados internos y su frustración creciente. Es también, en términos de sectores, el reto
exigente de recuperar el proceso frustrado desde la producción extractiva hacia la transformación
productiva y la modernización de los servicios – imposible sin asumir los procesos previos – en un
escenario con mayores asociaciones públicas y privadas con ventajas para ambos.
12
Un elemento muy significativo y crucial en la superación de este abandono, son los institutos técnicos del Estado que
tienen la obligación de producir técnicos agrícolas. Existen en casi todas las provincias y serían un punto neurálgico para
introducir nuevos criterios en la definición de las carteras de cultivos, el control de la calidad de los suelos, la selección de
semillas y plantones, el mejoramiento genético pecuario. Pero en la medida que casi todos carecen de laboratorios y de
profesores no son capaces de generar el cambio.

3. Los recursos
Un país del cual se acepta que tiene alrededor de la mitad de su población en condición de pobreza,
obviamente no tiene mayores recursos en explotación. En nuestro caso, felizmente, los recursos
existen. La cadena del bienestar viene desde los recursos para producir, hacia el eje del Estado
redistribuidor. En la dinámica económica mundial, los países con mayor producción tienen Estados
más grandes, de mayor presencia económica y protección social más extendida – como en el
ideal bismarckiano, contra todo riesgo, “desde antes del nacimiento hasta después de la muerte”
– y por ejemplo, el seguro de ingresos mínimos del Estado benefactor europeo, elimina por definición
la pobreza.
Los países subdesarrollados, en cambio, cuando tienen materias primas como el nuestro, sufren la
escasez de capitales con las cuales ponerlas en mercado y sufren también desventajas en su
capacidad negociadora para atraer capitales – cuando no se trata de subordinación y entreguismo
– de tal manera que su condición de retraso se perpetúa. En periodos recientes, la ola globalizadora
ha ido generando una competencia de sentido perverso, por la cual los países pugnaban en la
atracción de capitales por la vía de bajos costos de mano de obra, exoneraciones tributarias,
ausencia de participación estatal y nacional en general, controles débiles en materia de seguridad
medioambiental, libertad absoluta para la movilidad de capitales, de tal manera que la atracción de
inversiones podría eventualmente resultar en un fenómeno adverso o de muy escasos y discutibles
beneficios. La mayor parte de países vienen tomando conciencia que esta no es una ruta apropiada
hacia el desarrollo económico, y mucho menos hacia el desarrollo humano. La atracción de capitales
debe cumplir algunos requisitos esenciales – en lo principal asegurar acumulación de recursos en
el país - para que sea en realidad un acopio de posibilidades para las personas, antes que un
beneficio exagerado de los inversores en detrimento del bienestar y el progreso humanos.
Para los sectores más pobres, la política social del Estado es parte esencial en la determinación de
su calidad de vida. La amortiguación de riesgos, la infraestructura productiva, la educación y la
salud, el aseguramiento de su consumo básico, dependen de la recaudación fiscal y de su gasto
eficiente a través del presupuesto público. Vale decir, para los pobres la política fundamental es la
fiscal, y en menor grado, solamente si tienen ahorros o son calificados para créditos, la política
financiera. En términos agregados, el tercer componente es el acceso a los servicios con incidencia
productiva – luz, agua, teléfonos en especial - que son fundamentales tanto para el estándar de
vida de los hogares, como para el posible desempeño de sus iniciativas para obtener ingresos.
Tributos y gasto presupuestal
La primera constatación en el terreno de los recursos del Estado es que se gasta más de lo que se
dispone por la recaudación fiscal – históricamente alrededor de un quinto de exceso – en una
especie de déficit permanente, que se cubre con endeudamiento externo, y en los últimos años
tanto interno como externo. Pagar deuda y endeudarse para hacerlo es una constante de la que
no se ha salido en las últimas décadas, en las que sistemáticamente se reprograma hacia el futuro
las deudas pendientes – con los costos que esto significa – y en ocasiones de bonanza relativa se
paga por adelantado, pero no se deja de tomar nuevos créditos, porque los requerimientos
sociales así lo exigen. En los momentos malos, se sacrifica la inversión pública – es decir, el desarrollo
– para limitar la gestión al mantenimiento de los gastos de funcionamiento del Estado. Pero no
cambia el esquema de pago y endeudamiento simultáneos como la base de la lógica presupuestal.
Salir de este círculo viciado, o al menos disminuir de manera significativa el financiamiento externo
de los presupuestos nacionales es una de las más preciadas metas que tendría que cumplir un
proceso de desarrollo con mayor autonomía.
30
Cuadro 3.1: Indicadores fiscales, según departamento. 2005
Miles de nuevos soles
1/. No incluye las contribuciones sociales ni las regalías mineras por no contar con una distribución departamental.
Fuente: Superintendencia Nacional de Administración Tributaria (SUNAT) - Nota Tributaria. Página web. Lima.
El segundo punto esencial, es que en la recaudación priman los impuestos a la producción y al

consumo, así como los aduaneros (que igualmente se trasladan a los precios finales) frente a los
de la renta, lo cual es también un mal endémico. Significa que la población soporta la parte más
pesada de la tributación mientras las ganancias de las empresas o de las propias personas (en
menor grado) no son las que financian el gasto del Estado. Tal circunstancia adversa, no se debe
solamente a una situación injusta, sino también al propio hecho que no tengamos muchas
empresas, menos aún nacionales. De tal manera, los objetivos de crecimiento resultan estar en la
misma línea de política que los de la equidad: Se requiere unidad de esfuerzos públicos y privados
tanto para ampliar las oportunidades empresariales como para hacer tributar a quienes más ganan.
El tercer punto está más ceñido a esta revisión. Y es que la recaudación de impuestos está
distorsionada, principalmente, por su concentración en Lima, que acentúa el hecho real que existen

Gráfico 3.1.
Impuestos recaudados y el presupuesto ejecutado, según departamento. 2005
Nota: Los colores aluden a la principal actividad que se desarrolla en cada departamento, según el cuadro 2.3 del documento, sin incluir el sector Comercio y Servicio.
Los departamentos de color verde son agrícolas; negro, mineros; marrón, manufactureros; azul, construcción; rojo, agricultura/manufactura y naranja, agricultura/
minería.
pocos departamentos que puedan vivir de su propia producción, si éste fuera el caso13.
Fuera de Lima y Callao, solamente Tacna, Moquegua y Arequipa, tienen recaudaciones superiores
a sus gasto presupuestal, por influencia minera o de la refinación de minerales, principalmente. Y
está cerca de esta meta, Piura que recauda un 78 por ciento de su gasto. Existen extremos
opuestos, como Huancavelica, Amazonas, Apurímac, Ayacucho y Huánuco que no llegan a recaudar
ni el 5 por ciento de sus gastos, o Pasco, Cajamarca y San Martín que no llegan al 10 por ciento.
Estas últimas constataciones tienen implicancias importantes en el destino de la descentralización.

Si bien se espera que la descentralización fiscal tenga para las regiones, el objetivo de llegar a esta
posibilidad – la de la autosuficiencia fiscal – es imposible que este objetivo se logre para cada
departamento, inclusive para horizontes temporales amplios, dada la escasez de recursos de
varios de ellos. Esta circunstancia es la que fuerza, en esencia, la constitución de regiones, y
plantea los problemas de demarcación que han afectado tanto los procesos descentralistas14.
13
Esto se produce paralelamente a una descentralización del gasto ejecutado desde Lima, que ha variado la composición
nacional-regional-local, de una estructura porcentual 75.6 - 13.5 - 10.9 en el año 2000 hacia otra en el 2005 de 57.5 – 25.0 –
17.4 (descontando previamente gastos de Defensa, Relaciones Exteriores, deuda externa y otras instituciones de carácter
nacional necesariamente centralizadas en la capital). Esta “descentralización del gasto” se debía sobre todo a la ejecución
regional de planillas en salud y educación y a algunas transferencias de proyectos, más que a los propios presupuestos
regionales. Sin embargo, la perspectiva descentralista tenderá a aumentar en función de los cánones de algunas regiones y de
la transferencia de proyectos de inversión. (Ver el capítulo 3 del Informe sobre Desarrollo Humano Perú 2006. «Hacia una
descentralización con ciudadanía», PNUD, Lima, 2006).
14
El tema de los cánones, es una muestra evidente de estos desajustes: Las rentas de estas fuentes amplían los recursos de
algunas regiones de manera muy desigual, con el único argumento de la presencia de los recursos, que es una externalidad, no
un mérito de la población.
32
Cuadro 3.2: Presupuesto ejecutado por sectores, según departamento. 2005
En miles nuevos soles
CIFRAS PARA LA DESCENTRALIZACIÓN - Versión Temática

Nota: 1. Para obtener el per cápita 2005 se ha utilizado la población censada 2005 más la población proyectada 2005 de los distritos de Pangoa y Mazamari.
2. El sector gobierno incluye Economía y Finanzas, Presidencia del Consejo de Ministros, Relaciones Exteriores, Tribunal Constitucional, Congreso de la República, Consejo de la República, Consejo Nacional de la Magistratura, Jurado Nacional de Elecciones, Contraloría
General y Defensoria del Pueblo y la RENIEC. El sector social incluye Educación; Salud; Mujer y Desarrollo; Vivienda, Construcción y Saneamiento. El sector productivo incluye Agricultura, Trabajo y Promoción del Empleo, Energía y Minas, Transporte y Comunicaciones;
Comercio Exterior y Turismo, y Producción. El sector justicia y seguridad incluye Defensa, Interior, Poder Judicial, Ministerio Público y Justicia.
Fuente: Ministerio de Economía y Finanzas. Transparencia Economica - SIAF SP, Consulta amigable. Página web. Febrero 2007
33
Se sabe que la distribución de recursos naturales es desigual, que también son desiguales las
demarcaciones, y que se requiere una conformación regional que compense las inequidades y
permita un desarrollo multisectorial y autonomía económica, aún cuando estén por resolverse los
mecanismos de esta conformación regional. Pero es también insostenible la situación actual, en la
medida que el presupuesto per cápita entre regiones, dada la diferencia de fuentes, los malos
mecanismos distributivos, la variedad en el monto de inversiones y la insuficiencia de la planificación
actual, muestra inequidades altas. Aún si se descuenta Lima y Callao que tienen un presupuesto
per cápita de alrededor de 3,500 nuevos soles anuales en el 2005, que es poco más del doble del
promedio nacional (1,728 nuevos soles), resulta que las disparidades pueden darse hasta en un
rango de 2 a 1, entre departamentos con mayor y menor presupuesto per cápita.
En efecto, los departamentos de Madre de Dios, Moquegua, Pasco, Tumbes, Tacna, Ucayali,
Ancash, Huancavelica y Junín, pertenecen al grupo donde se dispone de una media presupuestal
por habitante superior a mil nuevos soles, que llega a los 1,333 en el caso de Madre de Dios. En
cambio, los departamentos de Cajamarca, Piura, La Libertad, Huánuco y Puno se hallan en un
rango de asignación presupuestal per cápita que va de los 615 a los 694 nuevos soles. Ni siquiera
puede decirse que la asignación presupuestal sea compensatoria del conjunto del movimiento
económico, puesto que se presentan departamentos pobres en ambos extremos de la distribución15.
¿Cómo gastan los departamentos sus magros recursos? Para apreciarlo es útil la desagregación
de su presupuesto en función de los sectores productivos y en términos per cápita.
Lima es un caso singular, excepcional en el análisis presupuestal por la incidencia de muchas acciones
de gobierno que se deben necesariamente ejecutar desde la capital, incidencia obligada que a la
vez se confunde con las tendencias centralistas. Lima concentra los gastos del Gobierno Nacional
y tiene una ínfima proporción de recursos en el rubro de gobiernos regionales, por el carácter –
también singular – de su actual demarcación16. Igualmente, su gasto presupuestal en Justicia y
Seguridad está muy ampliamente sobredimensionado por los gastos corrientes de la mayor parte
del Sistema Judicial, de Defensa y de Seguridad Interior.
Todos los departamentos fuera de Lima, tienen mayor proporción de gasto per cápita – entre 50
y 70 por ciento aproximadamente - en el rubro de Gobierno Regional, de la misma manera que
sus proporciones en gasto de Gobierno Nacional son mínimas, excepto en la capital. El gasto
regional, incluye gastos corrientes (principalmente planillas) en salud y educación y algunos
proyectos de inversión.
Los gastos de Justicia y Seguridad son tan amplios como el gasto a través del sector Social, pero
están concentrados en Lima (incluyendo Callao). El gasto en el sector Social, no deja, sin embargo,
de mostrar concentración en Lima – posiblemente también por cargas de gastos corrientes
administrativos – sin llegar a los excesos del caso de la seguridad social. En rigor, exceptuando
Lima, el gasto del sector Social debería ser una función de la cantidad de pobres o mejor aún, de
15
También debe tenerse en cuenta que se trata de una distribución en el marco de recursos escasos, lo que puede causar
variaciones a partir de incrementos o reducciones de proyectos relativamente escasos. Fuera de Lima, el monto total de
los presupuestos por departamento están en un rango que va de 122 a 1,100 millones de nuevos soles, montos que
algunas inversiones significativas y los cánones pueden modificar sustancialmente, y de hecho así sucede. Indirectamente,
este señalamiento debe contraponerse al recientemente extendido comentario de que «el problema en las regiones no es
el dinero sino la falta de capacidad para gastarlo», que obvia falácicamente los enormes déficit sociales.
16
Como es conocido pero se debe remarcar, el problema de la demarcación tiene en el caso de Lima Metropolitana un
sintomático ejemplo del absurdo político. Lima Metropolitana es para fines estadísticos la unión de las provincias de Lima y
Callao, en razón de su contigüidad y de la necesidad de definir este conjunto como un único centro poblado. Al definirse
los gobiernos regionales, la provincia del Callao - que es la décima parte en población y menos de la vigésima parte en área
de la provincia de Lima – fue definida como región, por ser en la práctica el único lugar en el cual el gobierno vigente podía
tener éxito electoral; la provincia de Lima, en cambio, la más poblada por mucho – más de la cuarta parte de la población
peruana – no se le definió como región y se encargó las actividades de ese orden a una dependencia de la municipalidad
provincial.
34
Gráfico 3.2
PIB corriente e impuestos recaudados, según departamento. 2005
(Millones de nuevos soles)
Nota: Los colores aluden a la principal actividad que se desarrolla en cada departamento, según el cuadro 2.3 del documento, sin incluir el sector Comercio y Servicios. Los
departamentos de color verde son agrícolas; negro, mineros; marrón, manufactureros; azul, construcción; rojo, agricultura/manufactura y naranja, agricultura/minería.
la intensidad de la pobreza en los diferentes departamentos, pero no parece ser así. De manera
descendente, los gastos per cápita más altos en sector Social se presentan en Madre de Dios,
Tumbes, Ayacucho, Ancash, Pasco, Apurímac y Huancavelica, mientras que los valores per cápita
más bajos son para Moquegua, La Libertad, Piura, Lambayeque y Junín. Es difícil establecer relaciones
de equidad en esta distribución, pues hay departamentos muy pobres y con menor pobreza en
ambos grupos. Lo que prima más bien, son posiblemente las transferencias de diverso tipo, que
generan diferencias entre los departamentos debido a su impacto sobre niveles bajos de gasto.
Lo propio puede decirse en el caso de los gastos per cápita del sector Productivo, los más bajos
de todos, pero también centralizados y desiguales entre el resto de departamentos, sin mayores
justificaciones de las diferencias.
¿Hay justicia redistributiva en la política fiscal? Es difícil de apreciar a partir de la recaudación y el

gasto presupuestal, pues en ambos casos las estadísticas están perturbadas por la centralización
administrativa privada y pública. Es posible que en el Estado y en el propio esfuerzo privado se
estén dando tendencias que intentan combatir la desigualdad territorial, pero ello debe contrastarse
con los capitales naturales, físicos, sociales y humanos disponibles para lograr el desarrollo.
El gráfico siguiente muestra para el año 2005 una correspondencia casi perfecta entre el valor del
PIB y el de la recaudación. Ambos pueden estar concentrados y de hecho lo están, pero además
se cumple la regla de que si se produce más se paga más impuestos – en especial porque la
recaudación y la propia producción depende mucho de la cantidad de personas - y que la
concentración o derivación de recursos hacia Lima es casi proporcional en los departamentos.

Los departamentos de mayor población tienen mayor producción y aportan más en impuestos,
es el mensaje principal de este cuadro; el segundo mensaje es que la derivación o centralización
de impuestos hacia Lima es proporcional al tamaño de los departamentos, que es a su vez mayor
cuanto mayor es el poder económico.
Un cuadro final que presentamos sobre el tema describe las correspondencias entre el crecimiento
productivo y el crecimiento de la recaudación. Si las recaudaciones son funciones de la producción
en un periodo de once años que tiene ciclos de auge y depresión, esto debería llevar necesariamente
a una creciente concentración. Lo que el gráfico muestra, sin embargo, es casi una independencia
entre la tasa de crecimiento de ambas variables, es decir, la ausencia de relación entre la dinámica
económica y la tributaria. Puede haber crecimientos del producto sin correlato con los impuestos,
como en el caso de los departamentos en los que la minería tiene producción importante y contratos
de estabilidad tributaria que reducen su aporte fiscal. Otros departamentos son relativamente
lentos en su crecimiento mientras que la administración tributaria progresa en la ampliación de la
base contributiva. Por el reducido tamaño de las economías departamentales, sucede también
que inversiones relativamente significativas (obras públicas como construcción de carreteras,
proyectos de irrigación, riego, hidroeléctricas) generan cambios productivos no necesariamente
seguidos por la expansión de los tributos. Finalmente hay que volver a recordar los problemas de
nuestras cuentas nacionales y la viabilidad del propio producto interno, sustancialmente afectado
por la economía informal.
Gráfico 3.3
Dinámica de los departamentos por el impuesto recaudado y el PIB corriente
(Tasas de crecimiento 1995 - 2005)
Nota: Los colores aluden a la principal actividad que se desarrolla en cada departamento, según el cuadro 2.3 del documento, sin incluir el sector Comercio y
Servicios. Los departamentos de color verde son agrícolas; negro, mineros; marrón, manufactureros; azul, construcción; rojo, agricultura/manufactura y naranja,
agricultura/minería.
36
Cuadro 3.3: Indicadores financieros de la Banca Múltiple, según departamento. 2005
Total (moneda nacional + moneda extranjera)
Notas: Para obtener el per cápita se ha utilizado la población censada 2005 más la población proyectada del mismo año de los distritos de Pangoa y Mazamari.
1/ Incluye los créditos directos y depósitos de la banca múltiple, CMAC, CRAC y EDPYMES.
Fuentes: Página web Superintendencia de Banca y Seguro.
Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
Los fondos financieros privados
Además del capital de sus presupuestos, los departamentos cuentan con la posibilidad de las
inversiones privadas, tanto empresariales como familiares, que pueden apreciarse en las estadísticas
del sistema bancario. Las mismas contrastan los depósitos o ahorros con las colocaciones o
préstamos, que generalmente financian inversiones.
El monto del capital en el sistema financiero es de un orden bastante similar al del presupuesto
público. Bien podría decirse que en el país se maneja un presupuesto público y otro privado,
aunque las fuentes son diferentes – en el primer caso los impuestos, en el segundo los ahorros –

y los destinos también. El presupuesto público destina un margen – actualmente de alrededor de
un quinto del total – a inversiones y todas ellas tienen un fin social en el sentido del beneficio general,
a veces inmediato y en otros casos diferido, como en las grandes obras de infraestructura. En el
sistema bancario, las colocaciones privadas financian usualmente beneficios privados (inversiones
hipotecarias y de consumo) pero también, a través de las empresas, beneficios en empleo o acceso a
bienes y servicios.
La estadística financiera adolece de males similares a la presupuestal. Sus valores verdaderos quedan
desvirtuados por la concentración administrativa de las empresas en Lima, lo cual exacerba el
centralismo. Casi 85 por ciento de las colocaciones bancarias residen en la banca limeña, que en
cierta forma significa que la centralización privada es aún mayor que la pública.
Al contrario del sector público, en cambio, el sector financiero es superavitario, es decir, tiene
mayores depósitos que créditos, en una proporción similar – pero de sentido inverso - a la relación
entre los impuestos recaudados y los gastos del sector público.
Continuando con el paralelismo, sucede que en la distribución de colocaciones – como en el gasto

público – no se dan en la misma medida las compensaciones como en el presupuesto estatal. En
el sector financiero privado los créditos siguen a los depósitos, y donde no «residen» depósitos
escasearán los créditos o colocaciones. Esto desde luego, debilita aún más la situación de los
departamentos más pobres.
Sin embargo, la relación no es estrictamente lineal: algunos departamentos tienen – en términos

per cápita - más créditos que depósitos, es decir, son usufructuarios del sistema financiero. Es el
caso de toda la costa norte y de Ica. Otros, en cambio, principalmente cuando contienen
explotaciones mineras o petroleras, tienen márgenes amplios a favor de sus depósitos; Arequipa,
Tacna y Moquegua, Cajamarca y Ucayali. Lima, es también un caso importante – largamente el
mayor en montos – de los departamentos que tienen una ventaja de los depósitos frente a las
colocaciones.
Los departamentos de menor desarrollo tienen menor profundización financiera; es decir, lo que
tengan de movimiento ecónomico pasa muy marginalmente por los bancos y se mantiene en los
niveles de economías domésticas e informales. Hay muy pocos ahorros o depósitos y menos
todavía créditos, por lo que aparecen, en estos niveles ínfimos departamentos pobres como si
estuvieran en la situación ventajosa de tener «activos» bancarios no movilizados. En términos
per cápita, en el departamento de Huancavelica hay 51 nuevos soles de depósitos contra 5 de
créditos en la banca múltiple (bancos y cajas), en Amazonas 78 contra 20, en Apurímac 95
contra 16, y en Ayacucho 129 contra 57.
La infraestructura física
El desarrollo de los pueblos, cada vez con mayor intensidad, requiere de infraestructura física
para que se concrete. Las vías de comunicaciones, la disponibilidad de agua y electricidad, para
mencionar lo básico, permiten tanto la generación y articulación de mercados, como estimulan el
desarrollo humano de las personas, las familias y las comunidades.
Siguiendo un curso tradicional, la mayor parte de la infraestructura para el desarrollo se edifica a

partir de las inversiones del Estado, que destina los escasos márgenes disponibles después de
descontar las deudas y el gasto corriente (remuneraciones y gastos de operación) para estos
fines. Como hemos señalado, en casi todas las ocasiones este margen para inversiones se financia
con nuevos empréstitos, con lo cual la cadena del endeudamiento se prolonga; incluso, hay
ocasiones, en las que dada la crisis financiera estatal, se debe sacrificar la inversión pública, como
ha sucedido en la crisis financiera reciente de inicios del presente siglo. En el camino hacia un
38
Cuadro 3.4:
Inversión pública ejecutada por el gobierno central, según departamento. 1990 - 2006
Dólares corrientes
Nota: La fuente de la inversión pública de 1990 a 2000 es el Ex Ministerio de la Presidencia y comprendía los programas: CTARs, ENACE, FONAVI, FONCODES, INADE, INFES, MINISTERIO
DE LA PRESIDENCIA, SEDAPAL, Banco de Materiales. La fuente de la inversión pública de 2001 - 2006 es la base de datos de proyectos públicos del MEF.
1/ Madre de Dios recibió más de 90 millones de soles de los cuales el 68% se destinaron a la mejora y construcción de carreteras, caminos, puente, etc. Dado que es el departamento con
menor población (101 mil habitantes) el monto de inversión publica por persona es más alto.
2/ A partir de 1993, el gobierno le transfiere a Moquegua recursos a través de INADE por el proyecto Pasto Grande, dandose en el año 1996 la más importante transferencia que significó el
96% de los recursos ejecutados por inversión pública en dicho departamento.
Fuentes: Ministerio de la Presidencia - Oficina de Estadística, Informática y Sistema de Información Gerencial. Transparencia Económica - Base de datos de los proyectos de inversión
pública. Ministerio de Economía y Finanzas (MEF). Página web. Anuario Estadístico Perú en Números. Varios años. Instituto Cuánto S.A. Lima
Elaboración: PNUD/ Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú
mayor financiamiento tienen cada vez mayor vigencia las alianzas del sector público con el privado
para poner a disposición de la población algunos de estos bienes y servicios, en tanto los contratos
respectivos sean razonablemente atractivos para el inversor y protejan a la vez los intereses
nacionales.
El déficit en infraestructura del Perú, como todo país pobre, es muy alto, alejado de su disponibilidad
de recursos. Cuando se aprecian los gastos del gobierno central destinados a compensar estas
ausencias en los departamentos se nota que el comportamiento es casi arbitrario, dado que
algunos proyectos relativamente importantes y necesarios en departamentos pequeños en

población, tienen efectos per cápita significativos y producen saltos en la serie, como en el caso
muy notorio de Moquegua en el periodo 1996-2000 y de Madre de Dios en el 2006.
Para un mejor detalle de los cambios de la inversión pública del gobierno central ejecutada – en
términos per cápita y en dólares corrientes – en los departamentos desde 1990 en adelante17 se
presenta el cuadro adjunto. Se trata de un periodo de baja inversión, especialmente por las crisis
financieras de fines del siglo recientemente pasado y comienzos del actual. Se notará que,
implícitamente, los funcionarios del Ministerio de Economía y Finanzas (MEF) tratan de distribuir
equitativamente los recursos entre algunos periodos y otros, pero que esto no es fácil,
especialmente por su propia escasez, que causa variaciones porcentuales notorias a pesar de sus
montos muy alejados de las necesidades departamentales y nacionales; y en general, por el
hecho que los propios proyectos tienen dimensiones muy variadas. El resultado es de alta
desigualdad entre los departamentos.
Dentro de la frugalidad de recursos, hay departamentos que han sido tratados con muy poca
atención por el gobierno central en este periodo, como le ha sucedido a Lambayeque, Huánuco,
Ica, Junín, Puno y al propio departamento de Lima, mientras algunos departamentos de poca
población aparecen como si tuvieran mucha atención en términos per cápita, como sucede con
Madre de Dios, Moquegua y Tumbes.
En teoría, estas inequidades deberían compensarse con la distribución de los fondos regionales y
comunales, así como los derivados de cánones y regalías, y en mucha menor medida, significativa
solamente para el puerto del Callao y su gobierno regional, rentas aduaneras. Se trata de volúmenes
potenciales de inversión que acumulados equivalen o superan la inversión del gobierno central. Sin
embargo, estas fuentes tienen fórmulas de distribución que no han tenido criterios uniformes – ni
siquiera racionales en términos per cápita – y que más bien tienden a acentuar las diferencias internas18.
Para completar esta visión, sin embargo, deberían tenerse muy presentes también las inversiones
privadas, si bien estas se dirigen hacia la producción misma, antes que a su infraestructura, excepto
algunas concesiones, especialmente de energía y viales.
Electricidad y agua: insumos básicos
Para vivir - atendiendo de manera directa a los seres humanos en sus comodidades esenciales - y para
mejorar su nivel de vida a través de las posibilidades productivas, la electricidad y el agua son recursos
fundamentales. Ambos deben procesarse para su utilización, implicando inversiones importantes. Por
esta razón, como en el conjunto de los recursos nacionales, la localización de las fuentes no tiene
mayormente relación con los destinos de uso, especialmente por la participación de las unidades
productivas como consumidores de importancia.
Para la electricidad, por ejemplo, Huancavelica, el mayor productor de energía eléctrica, es un

departamento con bajo consumo per cápita de electricidad y con apenas dos tercios de sus viviendas
con acceso a este servicio en los hogares. En general, la red de electrificación se hace más costosa en
la medida que se aleja de las fuentes (en la sierra y selva, principalmente), y sobre todo, en la medida
en que se encuentre dispersa la población, encareciendo el tendido de redes y alejándolas de sus
posibilidades comerciales. La medida política casi natural frente a este reto sería el subsidio cruzado, es
decir, el leve encarecimiento de las tarifas más urbanas y concentradas para favorecer la disponibilidad
de electricidad en las zonas alejadas y rurales, pero ha sido una medida de débil aplicación, generalmente
17
Hay que tener la salvedad que un periodo de 17 años es relativamente corto para el análisis de inversiones, teniendo en
cuenta los plazos de maduración de los proyectos y las depreciaciones de infraestructura, que pueden durar décadas.
Pero es también complejo ampliar los plazos por las necesidades de correcciones monetarias. En este caso, debe tenerse
en cuenta la depreciación del dólar de los últimos tres o cuatro años.
18
Ver sobre este punto el Informe sobre el Desarrollo Humano Perú 2006. «Hacia una descentralización con ciudadanía»,
PNUD, Lima 2006, especialmente el capítulo 6.
40
Cuadro 3.5: Algunos indicadores de electricidad y agua, según departamento
Notas: 1/ Sólo se tiene información de una empresa, EMUSAP Abancay S.A. No hay información de la empresa EPS EMSAP Chanka.
2/ Falta información de una empresa en Lima provincia.
Fuentes: SUNASS - Página web. Ministerio de Energía y Minas.
sólo al interior de las ciudades urbanas, contribuyendo así a la persistencia de las inequidades. Otra opción,
como el uso de energías alternativas, tiene todavía problemas técnicos y de costos, pero no deja de ser válida
hacia el mediano y largo plazo, especialmente en zonas alejadas.
Por estas contrariedades geográficas, demográficas y de políticas de Estado, los porcentajes más bajos de
viviendas con electricidad (ver el cuadro 4.3 en la Sección B), se encuentran en Cajamarca (35.3%), Huánuco
(38%), Loreto (48.5%), San Martín (50.2%) y Amazonas (55%), mientras que los porcentajes mayores al
90 por ciento pertenecen a Lima y Callao, Tacna y Arequipa. Debido a la presencia industrial y la baja población,
el consumo más alto de kilowatios per cápita es de Moquegua y le siguen Ica, Pasco, Callao y Lima; esta última
ve disminuido su monto per cápita, a pesar de la concentración industrial, por su elevada población.
Para el agua se dan similares fenómenos, pero la emergencia es creciente para el caso de las poblaciones
costeras, especialmente para Lima Metropolitana, que es un enorme consumidor – casi tres cuartos del total

nacional- y productor de casi el 60 por ciento del agua total, a partir de que los ríos se originan en las
alturas andinas. El progreso de la agricultura costeña, también presiona en el mismo sentido de ampliación
de la demanda. El calentamiento global, la contaminación de los ríos y el despilfarro en el uso doméstico
y en malas técnicas de riego, configuran el complemento de los cuadros de escasez de agua dulce.
Aún si se mejoraran las tasas que controlan el consumo – crecimiento de la población urbana, menor
despilfarro, control de la contaminación - se prevé una escasez aguda en décadas próximas en un
grupo de países en situación crítica, entre los que se encuentra el Perú.
La solución no es, para el caso, solamente un mayor procesamiento de agua potable, pues la
demanda es creciente para una oferta natural limitada. Posiblemente, tendrá que añadirse una
importante inversión y abaratamiento de la desalinización del agua de mar, que no se ve por ahora
proyectada, mientras las disputas entre departamentos se hacen cada vez más patentes.
Los recursos humanos
El recurso fundamental, sin embargo, es el recurso humano. Es a través de la salud, la educación,

el trabajo (y sus colaterales alimenticios, de salubridad, de iniciativas creadoras), que se debería
medir realmente el desarrollo, según lo postula de manera sostenida el PNUD. Y no es secreto
tampoco – por el contrario, es un lugar común – que los indicadores de los países subdesarrollados,
y por ende del Perú, son deficitarios en todos estos aspectos.
En lo referente a la salud, aunque ha habido un incremento sostenido de la cobertura, puede

apreciarse en términos de infraestructura por cada 10,000 habitantes, enormes desigualdades
entre los departamentos, en implementación física y de recursos humanos. Es cierto que en este
aspecto tienen también influencia las dificultades geográficas y de concentración poblacional, pero
también lo es, que estas variables se hallan muy lejos de justificar las mayores carencias de atención
en los departamentos de sierra y selva respecto a la costa o la capital de la república, que se
comprueban en los principales indicadores de resultado en materia de salud poblacional19. Así, aún
cuando se sabe que las mortalidades infantiles peruanas, han descendido rápidamente en los
últimos años (precisamente por partir de niveles altos), se tiene aún un problema respecto de su
nivel (las mortalidades infantiles peruanas son superiores, por ejemplo, a las de Ecuador, Paraguay
o República Dominicana), pero en especial, estamos ante un problema muy drástico de desigualdad
interna por compensar.
El problema de la desigualdad sería más grave si no existiera en el Perú un importante servicio de

voluntariado profesional, lo que sugiere que las necesidades mayores son todavía de infraestructura
en las áreas más alejadas y dispersas, donde la mortalidad infantil todavía tiene infamantes tasas
de más de 100 por mil, fallecen uno de cada diez niños durante el primer año de vida: Cuzco y
Huancavelica, o Huánuco y Apurímac se aproximan a ese nivel.
Lo que se dice de la mortalidad infantil es ratificado por la desnutrición crónica, medida hacia el
año 2000, que en el Perú tenía entonces un nivel de 25.4 %, descendente con respecto a los
años posteriores a los shocks de sueldos y salarios de 1988 y 1990, en los que el promedio
nacional de desnutrición crónica llego a afectar a la mitad de la población infantil y a las tres
cuartas partes en los departamentos más pobres y las áreas rurales. Un cuarto de niños con
desnutrición crónica, sin embargo, es aún un nivel muy elevado y costoso en términos del futuro
nacional, con mayor razón si la tasa puede superar el 40 por ciento, en casos como los de Apurímac,
Cajamarca, Cusco, Huancavelica y Huánuco, todos ellos en la sierra peruana.
19
Para graficar esta situación, se puede hacer referencia a la diferencia entre las mortalidades infantiles del 20% más rico y el 20% más
pobre, entre los países de ingreso medio, entre los cuales se encuentra el Perú, según PNUD. La desigualdad peruana entre ambas tasas
es de 14 contra 64 por mil (una mortalidad cuatro veces y media mayor para los pobres) y es la distancia más amplia entre 33 países de
todas las regiones que se comparan. También lo deben ser en el mundo, puesto que entre países de ingreso bajo o de ingreso alto, las
diferencias tienden a ser menores. (Ver PNUD, Informe sobre Desarrollo Humano 2006. «Más allá de la escasez: Poder, pobreza y la crisis
mundial del agua», ediciones Mundi-Prensa, Madrid 2006).
42
Cuadro 3.6: Indicadores de salud y calidad educativa, según departamento.
Fuente: Anuario Estadístico Perú en Números 2006. Instituto Cuánto S.A. Lima
Unidad de Estadística del Ministerio de Educación.
En cuanto a la educación, que en su versión pública atiende el 85 por ciento de requerimientos

nacionales, se conocen evoluciones favorables de cobertura, pero la mayor parte de críticas
actuales se centran en las deficiencias de calidad. El pobre desempeño de la educación peruana
tiene sus explicaciones esenciales en la pobreza de recursos que históricamente se han dedicado
al sector, secularmente abandonado y a su desatención política20.
Si se aprecia el resultado educativo en términos de las pruebas realizadas en 2004 a los alumnos de los
últimos grados de primaria y secundaria, en matemática y comunicación, el resultado es
20
Es muy frecuentemente citado el hecho que en el Acuerdo Nacional se ha fijado la meta de aumentar sucesivamente
medio punto del PIB al presupuesto del sector educación hasta llegar a equivaler al 6 por ciento del PIB nacional, meta que
ha sido incumplida sucesivamente. Vale la pena señalar, sin embargo, que por haber sido formulada como cociente, la meta
es ingenua: el indicador crece con las caídas del PIB si el presupuesto educativo se mantiene o decrece menos; y decrece
cuando el PIB aumenta, si el presupuesto educativo, aunque se eleve, crece menos que el PIB. El Consejo Nacional de
Educación, indica por su parte que en el Perú el gasto anual promedio por alumno es de 352 USD, mientras el promedio de
la región latinoamericana es de 800 USD.

Cuadro 3.7: Indicadores laborales, según departamento. 2005
Fuente: Encuesta Nacional de Hogares 2005. INEI. Lima

Elaboración: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú.
impresionantemente adverso. En el caso más exigente, el de matemática en el quinto de secundaria,

el porcentaje de alumnos con desempeño suficiente (aprobatorio) es 2.9 por ciento a nivel nacional, o
lo que es lo mismo el 97.1 por ciento de alumnos fue desaprobado. Más aún, puede ser nulo como en
Madre de Dios y San Martín (ningún alumno aprobó la prueba), o de valores menores al uno por ciento
(como en Amazonas, Puno, Ica, Loreto y Ucayali), mientras el valor más alto es el de 6.5 por ciento de
aprobados, que se da en Tacna, y simplemente significa que la mejor performance es de 93.5 de
desaprobados21. En el caso menos desfavorable, el de las pruebas de comunicación (comprensión de
lectura) para el último grado de la educación primaria, los resultados continúan siendo desastrosos: 88
21
Es llamativo el hecho que en el rango de las puntuaciones extremadamente bajas, se sitúan todos los departamentos de
la selva. Es obvio que no puede interpretarse como un menor rendimiento regional que pueda atribuirse a diferencias
étnicas o geográficas, sino más bien a otra manifestación del abandono oficial de esta región, que «disputa» las cifras altas
de pobreza con la región de la sierra.
44
Gráfico 3.4
Relación directa entre la educación y el ingreso, según departamento. 2005
Nota: Los colores aluden a la principal actividad que se desarrolla en cada departamento, según el cuadro 2.3 del documento, sin incluir el sector Comercio y Servicios.
Los departamentos de color verde son agrícolas; negro, mineros; marrón, manufactureros; azul, construcción; rojo, agricultura/manufactura y naranja, agricultura/minería.
por ciento de alumnos desaprueban, los valores varían entre los extremos de casi 99 por ciento
(Apurímac) y 76 por ciento (Tacna) de desaprobados22.
Con estas cifras, aún si se les diera una acepción solamente referencial, las diferencias inter
departamentales pasan a un segundo plano, ante la contundencia de un generalizado rendimiento
muy bajo. El significado práctico de esta situación – unida a los altos valores de la desnutrición
crónica – es que no solamente nos encontramos ante las deficiencias del sistema educativo
derivadas de su ausencia ancestral de recursos, sino ante todo ante un panorama muy dificultoso
para la productividad del trabajo en el futuro nacional. En otros términos, el país no está solamente
en deuda con la educación actual, sino que debe también reconvertir su mano de obra y prever
muy seriamente la extensión de la educación en el propio trabajo, si quiere tener una base
competitiva en sus fundamentos productivos.
Esto lleva la lectura hacia el campo del trabajo, como fuente esencial del bienestar individual y familiar, y de la
competitividad internacional del país. Como es también de dominio público, el problema esencial del trabajo
en el Perú, como en la mayor parte de la región latinoamericana – pero con mayor gravedad y en niveles
más desfavorables – es la reducida escala productiva; vale decir la escasez de capitales frente a la abundancia
de oferta poblacional. Este trasfondo estructural, histórico, determina la proliferación del trabajo independiente
y familiar tanto campesino como urbano, y la informalización creciente del empleo, con su secuela de baja
productividad y bajos salarios.
22
Puede aducirse que las pruebas eran extremadamente exigentes o que el indicador no refleja la realidad si la inmensa
mayoría de desaprobados estuvieron cerca de aprobar. Lo cierto es que otras evaluaciones similares tienen resultados en
la misma dirección, que es la de muy malos resultados en el proceso educativo nacional. Exámenes recientes a los maestros
(Marzo 2008) tiene resultados igualmente descalificadores, o bien, muestran también inadecuación de las pruebas.

Contemplando el conjunto de la población económicamente activa – es decir con una primera mirada
inclusiva, no urbana - encontramos que a nivel nacional el desempleo es del 5 por ciento (95 por ciento de la
población económicamente activa está ocupada) debido a la influencia rural, en donde en el trabajo
independiente agropecuario son poco frecuentes los periodos de búsqueda de empleo, mientras que a su
vez los ingresos monetarios bajos se manifiestan en reducidas tasas de empleo adecuado (por el peso del
subempleo por ingresos).
Un indicador significativo de las deficiencias nacionales es la baja proporción de empleo en el

sector secundario, el de la industria y la construcción, que a nivel nacional ocupa solamente el
12.8 por ciento del total de personas ocupadas, incluyendo en este porcentaje una mayoritaria
proporción de empleo artesanal, y de trabajo independiente. La sierra sur, y buena parte de la
selva, por ejemplo, prácticamente no tienen industria fabril, y aún en Lima, el sector secundario
apenas llega al 20 por ciento.
Los trabajadores peruanos son de bajos ingresos en promedio, como que son también de baja
educación, especialmente en el campo y en el sector informal urbano. El reducido empleo
«moderno» – asalariados de empresas medianas y grandes, trabajadores del Estado e
independientes profesionales - que se aduce para justificar los bajos salarios, es de apenas la
quinta o sexta parte del total de la ocupación.
La mediana del ingreso mensual por trabajo era en el 2005, en el país, de 262 nuevos soles, lo que
equivale a afirmar que el 50 por ciento de los trabajadores ganaba alrededor de 80 dólares de ese
momento. Podemos tomar como referencia, el hecho que 60 dólares es la línea de pobreza del
Banco Mundial, la cual en dólares de poder adquisitivo comparable se equiparaba a la mediana
nacional23. Los bajos ingresos son, sin embargo, no solamente un reflejo de bajas capacidades
productivas, sino también de inequidades de poder, en la medida que son insostenibles. En una
interpretación más amplia, son expresión clara de las deficiencias no solamente económicas del
subdesarrollo, sino también de la incompetencia de los liderazgos políticos.
También en este terreno pueden apreciarse los atrasos seculares y las relativas ventajas favorables
de Lima. Este departamento tiene un ingreso medio laboral del orden del doble del promedio
nacional, pero del triple si se compara el ingreso limeño con el resto de departamentos. Si las
comparaciones se hacen entre medianas, resulta que la mediana de ingreso laboral de Lima es
más del cuádruplo que la mediana del resto de departamentos, y de hecho los 609 soles de esta
mediana están sumamente alejados de los de Huancavelica, Ayacucho, Cajamarca, Apurímac,
Puno o Huánuco, que fluctúan entre los 45 y 90 soles del año 2005. Solamente la independencia
del interior del país respecto del mercado, el autosostenimiento y la ausencia de intercambio
monetario – es decir, el atraso histórico - hacen posible la sostenibilidad de estas cifras.
4. La vía política-democrática y la inequidad
Este breve recorrido sobre las principales variables de la realidad económica y social muestra un
escenario tradicionalmente desigual, que reclama urgente cambio, y nos sitúa en el mundo del
23
Un trabajo reciente, cuestiona este nivel de la línea e indica que debería estar alrededor de los 3 dólares diarios para la
mayoría de países subdesarrollados, pues es en ese nivel donde pueden comenzar a producirse efectos benéficos del
ingreso sobre el bienestar y llama a este rango (entre 2.9 y 3.7 dólares por día persona), el de línea ética de pobreza, que
sería para nuestro caso cercano a los 120 dólares peruanos por mes persona al día con lo cual se incluiría al menos al 80
por ciento de peruanos, desde luego, si se acepta una concepción monetaria de la pobreza. (Ver la reseña del documento
de Peter Edward, «The ethical poverty line: A moral definition of absolute poverty», en la revista del PNUD, Poverty in
Focus de diciembre del 2006, Brasilia, Brasil. www.undp-povertycentre.org).
46
subdesarrollo. Sin embargo, ese no es tal vez el tema principal. El tema principal debiera ser si
nuestras capacidades se desplegarán hacia un cambio positivo, favorable al desarrollo humano.
Dicho cambio debe partir de la política, como instrumento de conocimiento de la realidad y de

participación en su modificación, a través de la organización y el convencimiento social. El estudio
de la política y sus retos es por eso fundamental.
La democracia y la política en los departamentos
A fines del año 2005, el PNUD realizó en el país una encuesta sobre el tema de la democracia y la
política nacionales, de amplia cobertura - más de 11 mil entrevistados de 18 o más años en las
áreas urbanas y rurales de todos los departamentos – que tuvo importantes hallazgos relacionados
con la geografía política del país24.
La primera constatación de una lectura departamental es que la democracia no «reside», en el

sentido de encontrarse más asentada – conocida y apreciada – en determinadas regiones, como
en el caso de las categorías de ingreso o educación. La proporción nacional de quienes afirmaron
de primera intención tener conocimiento del significado de la democracia y además mucho interés
en ella, es de solamente 38.6 por ciento. Puede ser más alta en Pasco (55%) o en Lima (52%),
como en Arequipa, San Martín o Callao, donde la proporción supera el 40 por ciento. Y en sentido
contrario, el conocimiento e interés es bajo – menor al 20 por ciento- en Ayacucho, Cajamarca y
Huancavelica, en la sierra, pero también – menor a un tercio del total – en departamentos como
Ica, Moquegua y Tacna, todos de la costa.
La atención hacia la política nacional aparenta ser una función directa de los ingresos de las familias,
un bien superior destinado a las personas de mayores recursos materiales, y como en todos los
departamentos hay pobres y ricos, esta distribución determina el conocimiento y defensa de la
democracia. Pero el mismo estudio muestra además, que las poblaciones y personas más pobres,
los pueblos alejados, la mano de obra secundaria, despliegan su propia política y participación,
menos oficiales o de menores repercusiones nacionales, pero también más comunal y barrial, más
al alcance de su poder de decisión real. Luego, la definición de la política – y la propia democracia
en sus acepciones más amplias - está más cerca de ser un bien universal, con manifestaciones
diferentes en sociedades diferentes, y ser incluso, una necesidad, una función vital, no por ser
social y colectiva, menos importante.
Más de la mitad de personas en el Perú conversan de política con su entorno familiar o amical, con
frecuencia regular (21.1%), o poco (35.1%) y hasta hay un 5 por ciento que conversan bastante.
No parece mucho, y posiblemente hablen más de deportes o moda. Pero estas cifras, cuando se
ven en los departamentos dicen más, o al menos preguntan ¿Por qué casi 80 por ciento de la
población de Huancavelica de 18 o más años no habla de política con sus allegados, pero esa
proporción en Junín no supera el 20 por ciento? ¿Porqué en Cusco 8.3 por ciento de los pobladores
hablan mucho de política, mientras que en Ayacucho y Loreto dicha proporción es de solamente
0.8 por ciento?25
Se pueden apreciar otras dimensiones del tema democrático, como el autoritarismo reflejado por
el ejercicio del castigo físico de los padres. Han sufrido esa experiencia proporciones tan altas
como 77% en caso de Huancavelica ó 59% en Ucayali, 60% en San Martín, 54% en Loreto,
Cajamarca y Amazonas, y 52% en Ayacucho. En Huancavelica, Ucayali, y Cajamarca los afectados
estaban ampliamente en desacuerdo con esta actitud del padre; en cambio, en San Martín y en
Amazonas estaban de acuerdo, y en Loreto y Ayacucho, el margen entre la opinión adversa y
24
Ver PNUD, «La democracia en el Perú. El mensaje de las cifras», Lima, 2006.
25
INEI, Encuesta Nacional de Hogares, ENAHO, 2005.

Cuadro 4.1: Algunas opiniones sobre democracia, política y expectativas personales, según
departamento. 2005
Fuente: PNUD - Perú. La Democracia en el Perú: El mensaje de las cifras 2005. Lima.
Perú Compendio Estadístico 2006. INEI. Lima
favorable, era estrecho a favor de la primera opción. En los departamentos de la costa, ahora en
proporciones más uniformes, la frecuencia del castigo físico paterno era minoritaria.
En el caso de las tomas de posición extrema, también se encuentran muestras de diversidad.

Mientras que en el promedio nacional solamente 7.7% de electores pensaban que la única manera
de cambiar al Perú era por métodos violentos, ese porcentaje era en Tumbes de 26.4. Si en el país
solamente 10.2 % creía que su localidad es una desgracia que no cambiaría nunca, ese porcentaje
era de 25 por ciento para el Cusco (¡!) pero solamente 1.5% para San Martín. 53.4% de electores
en Huánuco opinaron que era muy difícil que ellos progresen; en cambio, en el caso del Cusco esa
proporción es solamente de 2.2%. Otro dato: 75% de entrevistados en Lambayeque o Madre
de Dios declararon que se irían al extranjero si tuvieran la oportunidad de hacerlo, mientras que
dijeron lo mismo solamente 30 por ciento de Amazonas y 35 por ciento de Ayacucho, a pesar de
su pobreza.
48
Cuadro 4.2: Tipo de pobreza por habitantes y porcentaje, según departamento. 2006
Fuente: Informe Técnico. Medición de la pobreza 2004, 2005 y 2006. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Lima
La conclusión esencial es que las actitudes y opiniones políticas de las personas, excepto que se
correspondan con rasgos culturales muy arraigados, no tienen localización geográfica o identidad
territorial. En cambio, como pudo verse en el análisis de la Encuesta PNUD sobre la democracia del
2005, tienen asociación muy estrecha con los ingresos y la educación de las familias y con el
tamaño de los centros poblados donde residen puesto que la urbanización es concomitante con
la modernización, incluso cultural. En la medida que en los departamentos hay diferencias en la
distribución de estas variables, además de la propia tradicionalidad o modernidad, se producen
estos resultados sumamente variados, que son a la vez parte de la explicación de la volubilidad de
las votaciones, de los vuelcos súbitos de la popularidad de las autoridades elegidas, y también de
los mayores grados de riesgo político social en algunos departamentos, especialmente los de
mayor atraso económico, pero a la vez los más desesperanzados y proclives a la protesta violenta.
El camino de la construcción política, es todavía incierto y tiene amplios espacios esperando por la
adquisición de una ciudadanía real.

Cuadro 4.3: Coeficiente de Integración económica regional, según departamento. 2001 y
2005
Fuente: Encuesta Nacional de Hogares amualizada 2005. INEI. Página web de la Superintendencia de Banca y Seguros (SBS) - Estadísticas. SBS. Ministerio de Transporte y Comunicaciones
- Dirección General de Caminos y Telecomunicaciones. Ministerio de Energía y Minas - Dirección General de Electricidad.
Desigualdad y desintegración. Los problemas de fondo
La constante de este breve examen es la desigualdad. La geografía con sus asignaciones materiales
y la historia con sus asignaciones económicas y políticas, han generado una intensa desigualdad
interna, de amplio carácter secular.
Las razones para superar el atraso y la inequidad no son solamente de sentido común o de
justificación social, sino también – principalmente – de eficiencia. El desarrollo debe ajustar en su
camino las brechas de ingresos y de atención de necesidades básicas, con el aporte público y
privado, porque la segregación y exclusión, además de significar una pérdida sustancial de recursos
humanos y ser un factor de inoperancia de las políticas favorables al progreso, constituyen un
riesgo social, que igualmente retarda la acción de las inversiones y las políticas de atención social.
La acción del desarrollo humano es precisamente actuar en sentido contrario a las desigualdades,
promoviendo a la vez mayores niveles productivos y acumulación en los países, acercando a las
50
personas a través de la igualación de sus oportunidades. Con este objetivo, es que se impulsan las
medidas dirigidas hacia la equidad, en todos los terrenos de la política.
En el Perú, la desigualdad manifestada por las cifras de pobreza, es más profunda – con altas
cifras de pobreza extrema - y resistente al cambio en el área rural, pero es allí donde es menor en
cantidad de personas. En el área urbana, en cambio, la cantidad de pobres - en este caso no
extremos - es bastante más alta y de mayor volatilidad. En buena cuenta, lo que la «medición de
la pobreza» refleja es el grado diverso de la participación del mercado y la circulación monetaria,
que se corresponden a su vez con estructuras productivas y sociales fundamentalmente diferentes.
Esta es la desigualdad principal, la que separa a la mayor parte de los peruanos entre quienes se
han quedado detenidos en etapas primarias de la producción y quienes han alcanzado un mayor
avance histórico sin que tampoco hayan llegado a plasmar el desarrollo industrial. Tenemos no
solamente desigualdades de ingresos, sino también diferencias cualitativas, estructurales, que
enfrentar. Dos grandes grupos – de marginales urbanos y campesinos minifundiarios o sin tierras
- ambos afectados por «pobrezas» diferentes, vienen también recibiendo desigual atención, o
más precisamente, atención discriminada e insuficiente. En lo esencial, ambos requieren de políticas
económicas - sectoriales, fiscales, comerciales - contra la pobreza, en lugar del confinamiento de la
lucha contra este flagelo a la atención «social», fundamentalmente asistencial y de financiamiento
público.
Una característica muy clara – que es a la vez causa y efecto – de la desigualdad entre los
departamentos es la falta de articulación económica entre ellos, o bien su débil integración. Una
medida de esta complejidad se planteó en el Informe sobre Desarrollo Humano Perú 2005, a
través del Coeficiente de Integración Económica, el cual conjuga indicadores del mercado de
trabajo (asalariados), financieros (colocaciones/PIB), de integración física (ruta asfaltada),
electricidad disponible (porcentaje en hogares) y comunicación instalada (teléfonos fijos).
Este indicador, que denotaba una baja integración respecto de metas internacionales observadas,
ha tenido un retroceso en el periodo 2001-2005, cuando más bien se esperaría un progreso del
mismo. Este retroceso se nota en el mercado laboral y financiero.
En el primer caso, el del mercado laboral, porque viene disminuyendo la proporción de asalariados
en el país, a pesar de la activa proliferación de empresas pequeñas. La caída se presenta de
manera muy acentuada y sintomática en los departamentos de Selva o que contienen parte de
esa región. El anuncio es que en esta región natural no hay prácticamente inversiones significativas,
lo cual la hace involucionar hacia la informalidad, el trabajo independiente en la ciudad y el campo,
y el trabajo no remunerado. Al producirse la ausencia de salario, disminuye también el flujo
monetario y las posibilidades de relaciones económicas con otras regiones, generándose por esta
vía un mayor aislamiento económico. También acentúa la ausencia de salarios, la mayor presión
de población sobre el mercado laboral: En la selva hay tasas altas de crecimiento de la población
joven y menores posibilidades de emigración. Este resultado, por otra parte, reafirma el mensaje
a favor de una mucho mayor atención hacia la región selvática del país, cuyo empobrecimiento se
ha venido intensificando y en la mayor parte de su territorio, muestra ya niveles de ingreso más
bajos que la región sierra, considerada tradicionalmente como la más pobre.
En el caso de la intermediación financiera, el efecto es ambiguo. La mayor parte de la involución se

debe a la desconcentración de capitales de Lima, lo cual es un signo positivo. También sucede lo
mismo con Arequipa y Ancash, y en menor medida, Ica. Estos departamentos, de otra parte, han
tenido también crecimientos significativos – como casi todo el país – de sus PIB, lo que aportaría
al descenso de la ratio, pero en todo caso en el resto del país el crecimiento de las colocaciones –
dentro del bajo nivel de sus economías – ha sido mayor al de su producción. Para el balance
general del fenómeno, se tiene una insuficiente «bancarización» de la economía respecto al

crecimiento total, a pesar de los progresos recientes, que implica desarticulación al debilitar la
rapidez y efectividad de las transacciones y en general, de la circulación de dinero.
Colofón
Esta revisión se refiere solamente a los aspectos más llamativos de la información contenida en
este trabajo. Las páginas interiores permitirán un análisis de mayor detalle en los diversos temas,
pero también pueden deducirse ya algunas conclusiones de alcance general.
El telón de fondo de estos datos es una permanente disparidad departamental. La misma viene
casi por definición, desde el absurdo de las demarcaciones políticas. Muchas veces se ha recurrido
a los indicadores per cápita para mejorar las apreciaciones y hacer los datos más comparables.
Pero no todas las diferencias se deben a las dimensiones. La geografía, la economía y la política,
son también fuentes de diferenciación. Contra la geografía poco puede hacerse, que no sea
desarrollar las comunicaciones. Pero en la economía y la política, hay mucho por hacer.
El país ahora tiene la posibilidad de una reforma del Estado, que incluye un proceso de
descentralización no exento de dificultades. Decimos que es una posibilidad, porque la amplitud
de este emprendimiento, sus costos y sus resistencias lo hacen, a pesar de su necesidad, una
empresa para cuyo éxito no se sabe a ciencia cierta se tendrá los suficientes recursos o la
preparación. Otra organización del Estado, un nuevo nivel de eficiencia (estructuras orgánicas,
personal y salarios, normas de toda jerarquía), y un acercamiento de las decisiones a la ciudadanía,
son un tema mayor26.
Urge ahora debatir con mucha seriedad sobre las características de esta reforma y en especial
sobre el proceso descentralista. La implementación del mismo ha venido mostrando las limitaciones
que tenemos los peruanos, tanto en la capital como centro administrativo, como en los propios
departamentos y en los gobiernos municipales.
La descentralización es precisamente una oportunidad para hacer más equitativos a los peruanos
y para fomentar la democracia. En esta perspectiva, tiene mucha importancia la revisión de las
políticas de asignación de fondos a las diversas reparticiones actualmente tendientes más bien a la
reafirmación de la desigualdad (con afortunadas «islas de eficiencia» que lo son también de
burocracias privilegiadas, y con desatención de los sectores sociales), o bien a la creación de
nuevas diferencias (como en el caso de los cánones, absurdamente distribuidos en función de la
demarcación política, a sabiendas de su desorden y heterogeneidad). Este es ya un pedido
recurrente desde la óptica del desarrollo humano.
Un terreno esencial a ser recuperado es la puesta en valor de las potencialidades nacionales, que
también ha sido motivo de preocupación en el PNUD, y fue el tema de su Informe Nacional del
2002. En todos los ámbitos y en todos los tipos de capital (humano, físico, natural, financiero,
social) el país tiene amplias posibilidades desaprovechadas. La creación de riqueza es una necesidad
esencial de un país subdesarrollado, y por tanto, mostrar las variadas opciones que se tiene para
lograr articular e impulsar nuestras potencialidades, es un deber esencial de la política.
Con menos recursos, otras naciones, incluso en la región, han podido avanzar de manera decisiva
en el bienestar de sus poblaciones, ampliando su mercado interno y creándose espacios más allá
de sus fronteras, como bien consta a nuestro país, importador – y por tanto competidor ineficiente
– en aspectos tan fundamentales y accesibles, como la industria para el consumo humano, los
26
Los aspectos relativos a la descentralización, han sido discutidos y expuestos en el último Informe Nacional sobre
Desarrollo Humano. «Hacia una descentralización con ciudadanía», PNUD, Lima 2006.
52
servicios financieros, las tiendas comerciales, la comida rápida, la propia salud y la protección
social. Todos estos campos son susceptibles de recuperación, de manera que el Perú tenga
crecimientos no solamente a partir de la venta de minerales por parte de empresas y corporaciones
de origen externo, sino a partir de las capacidades nacionales desplegadas en los campos que se
están dejando de explotar o se explotan en condiciones que no revierten a favor de la acumulación
nacional. Se tiene, frente a nuestros ojos, nuevas e importantes riquezas que verter al mercado.
Pero además, deben desplegarse también políticas de Estado que tiendan a la mejora de la
distribución del ingreso en el país. Las disparidades regionales que se observa ponen en evidencia
la ausencia de políticas positivas para el crecimiento del bienestar general, o mejor, para que este
crecimiento llegue a las familias más pobres. Las políticas distributivas adversas exceden largamente
los efectos que puedan generarse mediante las políticas presupuestales de asignación a los gobiernos
regionales y locales. Se trata más bien de desplegar medidas que se instalen en la médula misma
del funcionamiento económico, vale decir en el sistema de precios de la economía nacional.
En efecto, hay que estudiar y bregar en la puesta en marcha de medidas que afecten el valor de
las divisas incrementando la acumulación, en la política comercial defendiendo el empleo, en las
tarifas básicas con subsidios cruzados a favor de los más pobres, con políticas firmes de evolución
positiva del salario e incremento de la protección social, con nuevas políticas de recaudación que
afecten más a los que tienen más y en menor medida a los que menos tienen. Se requiere también
un proceso más decidido en el acceso a capitales para productores agrarios, en el fomento de la
industrialización – sin la cual no hay políticas de empleo eficientes – y en la generación de economías
de escala, que reemplacen la actual atomización productiva, que es más un resultado nefasto que
un punto de partida hacia el desarrollo económico. Todos estos son objetivos de marca mayor,
que requieren la definición de horizontes por un sistema de planeamiento con poder de decisión,
el cual logre articular una visión nacional unificadora de los esfuerzos públicos y privados.
Las cifras no tienen sentido si no se transforman en mensajes, en provocaciones para la reflexión

y el cambio. El mensaje central de las que ha presentado aquí, es que el camino de los últimos
decenios no ha sido bueno, especialmente para los pobres. Ni el proteccionismo ni el librecambismo
han favorecido a los sectores pobres del Perú. Por el contrario todavía se observa un cuadro de
pobreza y desigualdad, sobre el cual se ha instalado un crecimiento anómalo, que no se refleja en
las economías de las familias, y contenta solamente a la estadística macroeconómica de las cuentas
nacionales.
El estudio de datos, se insiste, debe servir para alumbrar este camino de cambios explícitamente
dirigidos a favor de los amplios sectores olvidados y excluidos del país. Sin esa finalidad, el análisis
de la data estadística tendría muy poco sentido y hasta podría ser adverso, o al menos
intrascendente. La información que sigue es pues, más que una satisfacción de la curiosidad de los
lectores, una invitación a que participen en la transformación de la realidad actual.

Sección B.
Estadística para la descentralización
Territorio y medio ambiente
Cuadro 1.1: Capital, fecha de creación, superficie, población, densidad poblacional y división política - administrativa, según departamento
Capital División política - administrativa 2005
Población Densidad
Municipalidades Comunidades Comunidades
Fecha de Superficie censada poblacional Centros
Departamento Altitud de centros campesinas indígenas
Nombre creación (km2) 2005 (hab / km2) Provincias Distritos poblados
(m.s.n.m.) poblados 2007 2007
1/ 2005
2/
Urbano Rural Reconocidas Tituladas Reconocidas Tituladas
PERÚ - - - 1 285 216 26 207 970 20.4 195 1 833 3 108 80 402 2 022 6 066 5 053 1 497 1 260
Amazonas Chachapoyas 2 335 21 nov 1832 39 249 389 700 9.9 7 83 124 2 595 69 52 52 176 170
Ancash Huaraz 3 052 12 feb 1821 35 915 1 039 415 28.9 20 166 245 6 399 158 349 328 - -
Apurímac Abancay 2 378 28 abr 1873 20 896 418 882 20.0 7 80 127 3 424 95 470 432 - -
Arequipa Arequipa 2 335 26 abr 1822 63 345 1 140 810 18.0 8 109 195 4 260 19 103 94 - -
Ayacucho Ayacucho 2 746 26 abr 1822 43 815 619 338 14.1 11 111 205 6 368 113 654 461 2 0

Cajamarca Cajamarca 2 720 11 feb 1855 33 318 1 359 023 40.8 13 127 160 5 647 238 104 82 2 2
Callao Callao 7 20 ago 1836 147 810 568 5 514.8 1 6 6 - - - - - -
Cusco Cusco 3 399 26 abr 1822 71 987 1 171 503 16.3 13 108 165 8 142 112 928 795 62 58
Huancavelica Huancavelica 3 660 26 abr 1822 22 131 447 054 20.2 7 94 119 5 758 182 591 512 - -
Huánuco Huánuco 1 894 24 ene 1869 36 849 730 871 19.8 11 76 109 5 457 215 285 198 16 8
Ica Ica 406 30 ene 1866 21 328 665 592 31.2 5 43 84 1 083 5 11 3 - -
Junín Huancayo 3 249 12 feb 1821 44 197 1 147 324 26.0 9 123 187 3 543 97 391 354 176 158
La Libertad Trujillo 34 12 feb 1821 25 500 1 539 774 60.4 12 83 164 3 114 86 120 112 - -
Lambayeque Chiclayo 29 01 dic 1874 14 231 1 091 535 76.7 3 38 71 1 290 25 28 17 - -
Lima Lima 154 04 ago 1821 34 802 7 819 436 224.7 10 171 321 3 644 57 289 223 - -
Loreto Iquitos 106 07 feb 1866 368 852 884 144 2.4 7 51 86 2 218 8 95 41 642 491
Madre de Dios Puerto Maldonado 186 26 dic 1912 85 301 92 024 1.1 3 11 15 280 8 - - 26 23
Moquegua Moquegua 1 410 02 ene 1857 15 734 159 306 10.1 3 20 44 1 128 19 75 72 - -
Pasco Cerro de Pasco 4 338 27 nov 1944 25 320 266 764 10.5 3 28 66 2 484 60 73 65 118 98
Piura Piura 29 30 mar 1861 35 892 1 630 772 45.4 8 64 223 2 377 43 136 125 - -
Puno Puno 3 827 26 abr 1822 71 999 1 245 508 17.3 13 109 141 7 318 264 1 265 1 043 - -
San Martín Moyobamba 860 04 set 1906 51 253 669 973 13.1 10 77 157 2 260 99 1 1 30 29
Tacna Tacna 562 25 jun 1875 16 076 274 496 17.1 4 27 42 604 21 46 43 - -
Tumbes Tumbes 7 25 nov 1942 4 669 191 713 41.1 3 13 25 157 6 - - - -
Ucayali Pucallpa 154 18 jun 1980 102 411 402 445 3.9 4 15 27 852 23 - - 247 223
Notas: 1/ Es la población censada que incluye la población proyectada del 2005 de los distritos de Pangoa y Mazamari, en Satipo - Junín. Lugares en donde no se aplicó el Censo por problemas limítrofes.
2/ El artículo 128 de la Ley 27972, Ley Orgánica de Municipalidades, indica: "Las municipalidades de los centros poblados son creadas por ordenanza de la municipalidad provincial bajo la opinión favorable del consejo municipal del distrito. El Consejo Municipal del
centro poblado está conformado por un alcalde y cinco regidores. Sus autoridades son elegidas por un periodo de 4 años. Su proceso de elección es independiente al del municipio distrital".
Fuentes: Anuario Estadístico Perú en Números 2006. Instituto Cuánto S.A. Lima. / Censo X Población y V Vivienda 2005. Dirección Nacional de Censos. INEI. Lima./ Consejo Nacional de Descentralización. Gerencia de Información. Agosto 2006. Lima. / Organismo
de Formalización de la Propiedad Informal - COFOPRI. Lima 2007.
59
Cuadro 1.2: Superficie continental, lacustre e insular, según departamento
Kilómetros cuadrados
Superficie territorial
Departamento Insular
Total Continental Lacustre
1/ Total Marítima Lacustre
PERÚ 1 285 216 1 280 086 4 996 133.40 94.36 39.04

Amazonas 39 249 39 249 - - - -
Ancash 35 915 35 903 - 12.23 12.23 -
Apurímac 20 896 20 896 - - - -
Arequipa 63 345 63 344 - 1.46 1.46 -
Ayacucho 43 815 43 815 - - - -
Cajamarca 33 318 33 318 - - - -
Callao 147 129 - 17.63 17.63 -
Cusco 71 987 71 987 - - - -
Huancavelica 22 131 22 131 - - - -
Huánuco 36 849 36 849 - - - -
Ica 21 328 21 306 - 22.32 22.32 -
Junín 44 197 44 197 - - - -
La Libertad 25 500 25 495 - 4.48 4.48 -
Lambayeque 14 231 14 213 - 18.00 18.00 -
Lima 34 802 34 797 - 4.73 4.73 -
Loreto 368 852 368 852 - - - -
Madre de Dios 85 301 85 301 - - - -
Moquegua 15 734 15 734 - 0.09 0.09 -
Pasco 25 320 25 320 - - - -
Piura 35 892 35 891 - 1.32 1.32 -
Puno 71 999 66 964 4 996 39.04 - 39.04
(Lago Titicaca) 2/ 5 024 - 4 996 27.60 - 27.60
(Lago Huiñaymarca) 3/ 11 - - 11.44 - 11.44
San Martín 51 253 51 253 - - - -
Tacna 16 076 16 076 - 0.16 0.16 -
Tumbes 4 669 4 657 - 11.94 11.94 -
Ucayali 102 411 102 411 - - - -
1/ Es la superficie del Lago Titicaca que pertenece al Perú.
2/ Incluye el distrito insular Amantani de 15 km2 de extensión. Pertenece a la provincia de Puno.
3/ Incluye el distrito insular Anapia de 9,54 km2 de extensión. Pertenece a la provincia de Yunguyo.
Fuente: Perú Compendio Estadístico 2006. INEI. Lima.
60
Cuadro 1.3: Superficie de capacidad de uso mayor de los suelos, según departamento. 1982
Miles de hectáreas
Potencial de los suelos

Departamento Cultivos Cultivos Producción
Total Pastos Protección
en limpio permanente forestal
PERÚ 128 521 4 902 2 707 17 916 48 696 54 300

Amazonas 4 130 190 45 375 1 040 2 480
Ancash 3 667 140 40 595 190 2 702
Apurímac 2 055 40 3 652 130 1 230
Arequipa 6 353 155 230 825 - 5 143
Ayacucho 4 418 140 3 1 130 155 2 990
Cajamarca 3 493 150 5 665 890 1 783
Cusco 7 633 415 85 965 816 5 352
Huancavelica 2 108 70 3 555 105 1 375
Huánuco 3 456 230 115 775 645 1 691
Ica 2 125 115 50 25 - 1 935
Junín 4 338 226 146 995 265 2 706
La Libertad 2 324 190 50 355 150 1 579
Lambayeque 1 374 265 5 220 55 829
Lima y Callao 3 397 185 30 390 50 2 742
Loreto 34 456 540 607 2 229 27 615 3 465
Madre de Dios 7 840 425 440 1 140 4 690 1 145
Moquegua 1 571 10 30 190 - 1 341
Pasco 2 357 25 60 370 390 1 512
Piura 3 640 240 15 895 275 2 215
Puno 7 238 276 15 2 565 350 4 032
San Martín 5 231 200 155 335 1 870 2 671
Tacna 1 523 50 70 75 - 1 328
Tumbes 473 25 55 205 40 148
Ucayali 13 321 600 450 1 390 8 975 1 906
Nota: Según el Reglamento de Clasificación de Tierras, Decreto Supremo Nro. 0062/75 AG. Se define como capacidad de uso mayor de los suelos al
agrupamiento de suelos que tienen características similares en cuanto a su aptitud natural para la producción ya sea de Cultivo en Limpio, Permanente,
Pastoreo, Producción Forestal y de Protección.
Fuente: Anuario Estadístico Perú en Números 2006. Instituto Cuánto S.A. Lima - "Clasificación de las tierras del Perú" 1982. En: "Los recursos naturales
del Perú" 1985. Oficina Nacional de Evaluación de Recursos Naturales (ONERN).

Cuadro 1.4: Superficie agrícola y no agrícola, según departamento. 1994
Miles de hectáreas
Superficie
Departamento Agrícola No Agrícola
Total Bajo Pastos Montes y Otras clases
Total Secano Total bosques
riego naturales de tierras
PERÚ 34 934 5 478 1 729 3 749 29 456 16 318 9 067 4 071

Amazonas 975 160 25 135 815 212 538 65
Ancash 1 326 304 151 154 1 022 808 59 155
Apurímac 1 437 125 49 75 1 312 893 131 289
Arequipa 2 041 117 112 5 1 924 1 656 41 226
Ayacucho 1 715 208 84 124 1 507 1 234 136 137
Cajamarca 1 704 618 123 496 1 086 664 289 133
Callao 2 1 1 - 0.488 - 0.002 0.486
Cusco 2 764 365 54 311 2 399 1 827 314 259
Huancavelica 1 305 220 62 158 1 086 828 67 190
Huánuco 1 344 390 55 336 953 495 321 137
Ica 243 117 113 4 127 60 10 56
Junín 2 265 356 41 315 1 908 1 191 597 121
La Libertad 1 009 408 211 197 601 395 54 152
Lambayeque 714 188 177 11 526 76 194 256
Lima 2 116 194 183 11 1 921 1 310 46 565
Loreto 3 216 174 0.423 173 3 043 18 3 006 18
Madre de Dios 532 82 0.05 82 450 9 424 17
Moquegua 498 18 17 0.4 480 415 7 59
Pasco 998 141 2 140 857 431 352 73
Piura 1 117 244 177 67 873 489 190 194
Puno 3 938 390 14 376 3 547 2 897 103 547
San Martín 1 107 485 29 456 622 52 523 47
Tacna 626 30 30 0.177 596 264 23 310
Tumbes 32 19 17 2 12 6 6 1
Ucayali 1 911 122 0.082 122 1 789 88 1 638 64
Nota: La superfice agrícola y no agrícola considerada en este cuadro dista mucho de sumar la superficie nacional debido a que el censo se aplicó únicamente a todas las
unidades agropecuarias reconocidas legalmente, esto es, para las que existe un título de propiedad.
Fuente: Anuario Estadístico Perú en Números 2006. Instituto Cuánto S.A. Lima. - III Censo Nacional Agropecuario 1994. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Lima.
62
Cuadro 1.5: Superficie de los bosques naturales o tropicales, según departamento. 1995
Hectáreas
Departamento 1995
PERÚ 66 634 752

Amazonas 2 172 131
Ancash 34 895
Apurímac 184 787
Arequipa 14 600
Ayacucho 182 940
Cajamarca 623 069
Cusco 3 046 186
Huancavelica 109 596
Huánuco 1 385 354
Junín 1 560 113
La Libertad 148 330
Lambayeque 620 848
Lima y Callao 10 900
Loreto 31 108 923
Madre de Dios 7 619 629
Moquegua 2 500
Pasco 1 162 445
Piura 2 200 262
Puno 1 508 843
San Martín 3 556 641
Tacna 3 500
Tumbes 471 958
Ucayali 8 906 302
Nota: Esta información pertenece al Mapa Forestal 1995.
Fuente: Perú Compendio Estadístico 2006. INEI. Lima - Centro de Información
Forestal del INRENA - Ministerio de Agricultura. Lima

Cuadro 1.6: Superficie amazónica total con y sin protección ecológica, según departamento. 2005
Hectáreas
Tierra con protección ecológica Tierra sin

Total
Departamento 1/ protección
superficie
ecológica
Total %
PERÚ 77 528 030 37 477 858 48.3 40 050 173

Amazonas 3 457 398 3 181 134 92.0 276 264
Ancash - - - -
Apurímac - - - -
Arequipa - - - -
Ayacucho 342 094 323 185 94.5 18 909
Cajamarca 622 635 622 635 100.0 -
Cusco 3 877 686 3 451 760 89.0 425 926
Huancavelica 17 817 17 817 100.0 -
Huánuco 2 277 687 1 460 470 64.1 817 217
Ica - - - -
Junín 2 632 037 2 021 583 76.8 610 454
La Libertad 119 605 119 605 100.0 -
Lambayeque - - - -
Lima y Callao - - - -
Loreto 36 885 195 12 028 093 32.6 24 857 102
Madre de Dios 8 518 263 4 181 582 49.1 4 336 681
Moquegua - - - -
Pasco 1 813 480 1 444 833 79.7 368 647
Piura 69 213 69 213 100.0 -
Puno 1 646 639 1 643 501 99.8 3 138
San Martín 5 007 226 3 954 884 79.0 1 052 342
Tacna - - - -
Tumbes - - - -
Ucayali 10 241 055 2 957 562 28.9 7 283 493
Notas: 1/ La protección ecológica de la Amazonía se estableció mediante Decreto Supremo No 011-97-AG de fecha de 12 de junio de 1997.
Protección ecológica: Es la conservación de la naturaleza, que exige el respeto a una serie de medidas encaminadas a mantener los paisajes naturales
con sus espacios vegetales y animales para evitar la extinción de las plantas y los animales amenazados de muerte, ha establecer un calendario adecuado
de veda y determinar lugares vedados a la caza y a la pesca y a evitar en lo posible cualquier tipo de destrucción de la naturaleza y sus ecosistemas.
Fuente: Perú Compendio Estadístico 2005. INEI. Lima - Instituto Nacional de Recursos Naturales (INRENA) - Ministerio de Agricultura. Lima
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Cuadro 1.7: Superficie reforestada anualmente, según departamento. 1995 - 2006
Hectáreas
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 28 345 57 448 109 885 67 624 66 133 43 128 11 220 23 041 6 126 4 361 21 069 16 965
Amazonas - 866 1 364 268 1 862 141 184 442 259 67 430 737
Ancash 990 3 522 7 760 2 240 5 633 5 647 347 2 091 352 116 2 793 2 742
Apurímac 1 200 5 214 8 938 1 232 2 956 978 38 1 557 - 56 2 577 884
Arequipa 435 528 1 018 560 632 - 37 282 159 79 142 195
Ayacucho 9 850 3 997 8 201 2 177 6 371 4 706 268 2 563 221 888 1 982 1 875
Cajamarca 1 138 5 506 6 923 4 319 4 916 7 074 3 544 3 559 1 087 1 040 2 428 2 561
Cusco 2 061 4 192 9 546 1 704 3 696 3 786 2 179 3 690 530 508 2 509 1 088
Huancavelica 1 210 2 587 2 061 293 7 961 6 001 545 1 035 - 50 1 949 1 252
Huánuco 4 720 2 556 5 466 4 314 5 562 2 048 177 899 354 70 1 182 724
Ica 20 159 159 88 29 61 15 4 1 - - -
Junín 921 3 781 8 860 2 597 4 412 718 995 556 752 57 781 631
La Libertad 1 088 2 175 7 229 1 954 3 597 4 657 72 1 858 704 871 1 306 1 723
Lambayeque 240 1 446 1 074 9 739 760 1 118 712 117 - 7 283 163
Lima 490 643 1 724 717 1 157 - 232 557 168 12 244 340
Loreto 45 4 148 8 363 2 226 1 654 974 121 434 141 - - -
Madre de Dios - 1 549 2 728 1 062 1 400 873 - - - - - -
Moquegua 90 418 775 136 381 - 145 143 - 195 50 61
Pasco 183 556 3 345 1 903 1 279 194 105 521 24 42 446 303
Piura 971 2 407 3 144 19 070 2 358 270 1 134 789 48 132 1 264 681
Puno 1 116 1 777 2 577 899 3 847 171 359 1 456 1 130 128 691 825
San Martín 400 2 941 9 856 2 223 976 374 - - - - - -
Tacna 212 505 507 720 492 397 11 36 - 43 12 180
Tumbes 33 269 102 2 058 29 - - 452 - - - -
Ucayali 932 5 706 8 165 5 125 4 173 2 940 - - 196 - - -
Fuente: Perú Compendio Estadístico 2006. INEI. Lima. - Intendencia Forestal y Fauna Silvestre del Instituto de Recursos Naturales (INRENA) - Ministerio de Agricultura. Lima

Cuadro 1.8: Tierras aptas para reforestación, según departamento. 1996 - 2006
Hectáreas
Tierras aptas Área reforestada acumulada Tierras por

para (hectáreas) reforestar al
Departamento
reforestación 2005
(hectáreas) 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 (hectáreas)
PERÚ 10 500 000 428 315 538 200 605 824 671 957 715 085 726 305 749 346 755 472 759 833 780 901 797 866 9 702 134
Amazonas 305 100 4 389 5 753 6 021 7 883 8 024 8 208 8 650 8 909 8 976 9 407 10 144 294 956
Ancash 554 016 41 319 49 079 51 319 56 952 62 599 62 946 65 037 65 389 65 505 68 297 71 039 482 977
Apurímac 78 300 44 267 53 205 54 437 57 393 58 371 58 409 59 966 59 966 60 022 62 598 63 482 14 818
Arequipa 360 200 4 721 5 739 6 299 6 931 6 931 6 968 7 250 7 409 7 488 7 630 7 826 352 374
Ayacucho 539 400 28 141 36 342 38 519 44 890 49 596 49 864 52 427 52 648 53 536 55 517 57 392 482 008
Cajamarca 790 000 50 007 56 930 61 249 66 165 73 239 76 783 80 342 81 429 82 469 84 902 87 464 702 536
Cusco 1 414 582 77 901 87 447 89 151 92 847 96 633 98 812 102 502 103 032 103 540 106 051 107 140 1 307 442
Huancavelica 62 000 16 117 18 178 18 471 26 432 32 433 32 978 34 013 34 013 34 063 36 013 37 265 24 735
Huánuco 660 000 15 941 21 407 25 721 31 283 33 331 33 508 34 407 34 761 34 831 36 013 36 737 623 263
Ica 25 400 2 392 2 551 2 639 2 668 2 729 2 744 2 748 2 749 2 749 2 749 2 749 22 651
Junín 1 010 291 42 766 51 626 54 223 58 635 59 353 60 348 60 904 61 656 61 713 62 494 63 124 947 167
La Libertad 352 500 14 970 22 199 24 153 27 750 32 407 32 479 34 337 35 041 35 912 37 217 38 940 313 560
Lambayeque 82 300 4 733 5 807 15 546 16 306 17 424 18 136 18 253 18 253 18 260 18 542 18 705 63 595
Lima 452 600 7 825 9 549 10 266 11 423 11 423 11 655 12 212 12 380 12 392 12 636 12 976 439 624
Loreto 659 900 9 567 17 930 20 156 21 810 22 784 22 905 23 339 23 480 23 480 23 480 23 480 636 420
Madre de Dios 512 100 2 404 5 132 6 194 7 594 8 467 8 467 8 467 8 467 8 467 8 467 8 467 503 633
Moquegua 128 100 1 058 1 833 1 969 2 350 2 350 2 495 2 638 2 638 2 833 2 882 2 943 125 157
Pasco 522 511 7 141 10 486 12 389 13 668 13 862 13 967 14 488 14 512 14 554 15 000 15 303 507 208
Piura 89 700 10 827 13 971 33 041 35 399 35 669 36 803 37 592 37 640 37 772 39 034 39 715 49 985
Puno 1 120 400 21 722 24 299 25 198 29 045 29 216 29 575 31 031 32 161 32 289 32 979 33 804 1 086 596
San Martín 435 700 4 749 14 605 16 828 17 804 18 178 18 178 18 178 18 178 18 178 18 178 18 178 417 522
Tacna 24 900 2 728 3 235 3 955 4 447 4 844 4 855 4 891 4 891 4 934 4 944 5 124 19 776
Tumbes 100 100 1 339 1 441 3 499 3 528 3 528 3 528 3 980 3 980 3 980 3 980 3 980 96 120
Ucayali 219 900 11 291 19 456 24 581 28 754 31 694 31 694 31 694 31 890 31 890 31 890 31 890 188 010
Fuente: Perú Compendio Estadístico 2006. INEI. Lima. - Intendencia Forestal y Fauna Silvestre del Instituto de Recursos Naturales (INRENA) - Ministerio de Agricultura. Lima
66
Cuadro 1.9: Disponibilidad hídrica superficial en cuencas hidrográficas de la vertiente del Pacífico. 2004
Caudal
Cuenca Volumen
Área promedio
hidrográfica Río anual
( Km2 ) mensual
del río ( miles m3 )
( m3 /seg.)
Tumbes Tumbes 1 829 49.6 1 565

Chira Chira 9 616 47.4 1 495
Motupe Motupe 3 830 0.5 17
Chancay - Lambayeque Chancay - Lambayeque 5 348 23.5 739
Zaña Zaña 1 955 3.8 121
Jequetepeque Jequetepeque 4 333 15.8 499
Chicama Chicama 5 912 8.2 258
Moche Moche 2 556 4.2 133
Santa Santa 11 716 93.6 2 952
Pativilca Pativilca 4 880 27.4 865
Huaura Huaura 4 432 18.9 596
Chancay - Huaral Chancay - Huaral 3 338 11.2 354
Chillón Chillón 2 264 4.3 135
Rímac Rímac 3 703 21.1 666
Cañete Cañete 6 107 34.3 4 959
San Juan San Juan 3 873 6.1 192
Pisco Pisco 4 433 18.0 567
Ica Ica 7 341 2.7 86
Acarí Acarí 4 260 9.9 311
Yauca Yauca 4 328 5.8 183
Ocoña Ocoña 16 062 93.7 2 955
Camaná Majes 17 152 65.4 2 062
Quilca - Vítor - Chili Chili 13 632 15.6 490
Quilca - Vítor - Chili Colca 17 152 34.2 1 079
Quilca - Vítor - Chili Siguas 13 632 14.8 468
Tambo Tambo 12 782 27.9 878
Locumba Locumba 5 733 2.9 92
Sama Sama 4 360 1.2 38
Caplina Caplina 3 005 0.5 17
Fuente: Intendencia de Recursos Hídricos del Instituto de Recursos Naturales (INRENA) - Ministerio de Agricultura. Lima.

Cuadro 1.10: Disponibilidad hídrica subterránea de la vertiente del Pacífico. 2004
Volumen total Disponibilidad

Total de pozos
Acuíferos explotado hídrica subterránea
utilizados
(miles m3) (miles m3)
Zarumilla 68 6 55
Tumbes 11 1 152
Piura 623 79 917
Motupe 409 19 255
Olmos 451 47 587
La Leche 733 12 495
Chancay - Lambayeque 1 132 93 737
Jequetepeque 1 381 15 448
Chicama 1 650 100 764
Virú 1 139 10 415
Chao 318 1 330
Moche 712 17 110
Nepeña 149 3 183
Santa 171 5 499
Lacramarca 131 21 38
Casma 393 7 193
Huarmey 310 5 113
Mala 269 9 138
Asia - Omas 98 4 16
Cañete 468 5 459
Chancay - Huaral 3 209 15 346
Chillón 624 51 134
Chincha (San Juan) 489 39 267
Pisco 288 25 352
Ica (Villacurí) 902 317 327
Grande (Nasca y Palpa) 875 54 325
Acarí 102 2 150
Yauca 4 0 128
Chili 378 3 203
Moquegua 32 1 22
Caplina 127 63 49
Fuente: Intendencia de Recursos Hídricos del Instituto de Recursos Naturales (INRENA) - Ministerio de Agricultura. Lima.
68
Cuadro 1.11: Disponibilidad hídrica superficial en cuencas hidrográficas de la vertiente del Atlántico y del Titicaca. 1992
Cuenca Caudal Volumen

hidrográfica Río promedio mensual anual
del río (miles m3)
Putumayo Putumayo 3 876 122 234
Napo Napo 8 936 281 806
Nanay Nanay 1 284 40 492
Yavarí Yavarí 1 565 49 354
Tigre Tigre 3 326 104 889
Putumayo Pastaza 2 769 87 323
Santiago Santiago 1 238 39 042
Nieva Nieva 323 10 186
Cenepa Cenepa 506 15 957
Imaza Imaza 109 3 437
Utcubamba Utcubamba 113 3 564
Chamaya Chamaya 98 3 091
Llaucano Llaucano 29 915
Crisnejas Crisnejas 46 1 451
Marañón Marañón 332 10 470
Huallaga Huallaga 3 768 118 828
Aguaytía Aguaytía 1 158 36 519
Pachitea Pachitea 2 412 76 065
Urubamba Urubamba 2 890 91 139
Perené Perené 749 23 620
Mantaro Mantaro 457 14 412
Apurímac Apurímac 1 148 36 203
Pampas Pampas 229 7 222
Bajo Ucayali Ucayali 11 599 365 786
Yurúa Yurúa 807 25 450
Purús Purús 767 24 188
Las Piedras Las Piedras 928 29 265
Tambopata Tambopata 1 168 36 834
Inambarí Inambarí 1 700 53 611
Alto Madre de Dios Alto Madre de Dios 7 413 233 776
Otros Otros 1 422 44 844
Vertiente Titicaca
Huancané Huancané 24 754
Ramis Ramis 103 3 251
Coata Cabanillas 31 984
Illpa Illpa 8 252
Zapatilla Zapatilla 42 1 312
Ccallaccama Ccallaccama 3 79
Maura Maure 4 110
Ramis Coline 1 44
Huancané Lago Arapa 3 104
Ninantaya Ninantaya 4 123
Huancané Suches 9 293
Otros Otros 83 2 611
Fuente: Estudio Básico Situacional de los Recursos Hídricos en el Perú (DGAS - 1992) de la Intendencia de Recursos Hídricos del Instituto de Recursos Naturales
(INRENA) - Ministerio de Agricultura. Lima.

Población
Cuadro 2.1: Población total y tasa de crecimiento intercensal, según departamento. Censos Nacionales 1876 - 2005
Población según Censos Nacionales 1/ Tasa de crecimiento poblacional intercensal
Departamento 1876 1940 1961 1972 1981 1993 2005 1876 - 1940 - 1961 - 1972 - 1981 - 1993 - 1940 - 1876 -
2/ (9 junio) (2 julio) (4 julio) (12 julio) (11 julio) (20 julio - 1961 1972 1981 1993 2005 2005 2005
20 agosto) 3/ 1940
PERÚ 2 699 106 7 023 111 10 420 357 14 121 564 17 762 231 22 639 443 27 219 264 1.5 1.9 2.8 2.6 2.0 1.5 2.1 1.8
Amazonas 34 284 89 560 129 003 212 959 268 121 354 171 406 904 1.5 1.8 4.7 2.6 2.3 1.2 2.4 1.9
Ancash 284 830 469 060 609 330 761 441 862 380 983 546 1 086 604 0.8 1.3 2.0 1.4 1.1 0.8 1.3 1.0
Apurímac 118 525 280 213 303 648 321 104 342 964 396 098 437 128 1.4 0.4 0.5 0.7 1.2 0.8 0.7 1.0
Arequipa 157 046 270 996 407 163 561 338 738 482 939 062 1 172 959 0.9 2.0 3.0 3.1 2.0 1.9 2.3 1.6
Ayacucho 142 215 414 208 430 289 479 445 523 821 512 438 650 817 1.7 0.2 1.0 1.0 -0.2 2.0 0.7 1.2
Cajamarca 212 746 555 197 770 165 940 004 1 063 474 1 297 835 1 412 262 1.5 1.6 1.8 1.4 1.7 0.7 1.4 1.5
Callao 34 492 84 438 219 420 332 228 454 313 647 565 840 813 1.4 4.7 3.8 3.5 3.0 2.2 3.6 2.5

Cusco 243 032 565 458 648 168 751 460 874 463 1 066 495 1 208 821 1.3 0.7 1.4 1.7 1.7 1.0 1.2 1.3
Huancavelica 103 069 265 557 315 730 346 892 361 548 400 376 463 250 1.5 0.8 0.9 0.5 0.9 1.2 0.9 1.2
Huánuco 78 991 271 764 349 049 426 628 498 532 678 041 761 216 1.9 1.2 1.8 1.7 2.6 1.0 1.6 1.8
Ica 60 255 144 547 261 126 373 338 446 902 578 766 695 489 1.4 2.9 3.3 2.0 2.2 1.5 2.4 1.9
Junín 3/ 209 759 381 343 546 662 720457 896 962 1 092 993 1 182 649 0.9 1.7 2.5 2.5 1.7 0.7 1.8 1.3
La Libertad 147 336 416 715 625 539 825 380 1 011 631 1 287 383 1 596 930 1.6 2.0 2.6 2.3 2.0 1.8 2.1 1.9
Lambayeque 86 738 199 660 353 657 533 266 708 820 950 842 1 122 421 1.3 2.8 3.8 3.2 2.5 1.4 2.7 2.0
Lima 225 800 849 171 2 093 435 3 594 787 4 993 032 6 478 957 8 153 618 2.1 4.4 5.0 3.7 2.2 1.9 3.5 2.8
Loreto 61 905 294 317 321 117 409 772 516 371 736 161 915 138 2.5 0.4 2.2 2.6 3.0 1.8 1.8 2.1
Madre de Dios - 25 212 25 269 25 154 35 788 69 854 101 644 - 0.0 0.0 4.0 5.7 3.2 2.2 -
Moquegua 28 785 35 709 53 260 78 012 103 283 130 192 164 105 0.3 1.9 3.5 3.2 1.9 1.9 2.4 1.4
Pasco - 120 192 152 747 183 954 229 701 239 191 274 568 - 1.1 1.7 2.5 0.3 1.2 1.3 -
Piura 135 615 431 487 692 414 888 006 1 155 682 1 409 262 1 679 899 1.8 2.3 2.3 3.0 1.7 1.5 2.1 2.0
Puno 259 449 646 385 727 309 813 172 910 377 1 103 689 1 290 052 1.4 0.6 1.0 1.3 1.6 1.3 1.1 1.3
San Martín - 120 913 170 456 233 865 331 692 572 352 695 106 - 1.6 2.9 4.0 4.7 1.6 2.7 -
Tacna 74 234 37 512 67 800 99 524 147 693 223 768 286 810 -1.1 2.9 3.6 4.5 3.5 2.1 3.2 1.1
Tumbes - 26 473 57 378 79 348 108 064 158 582 201 336 - 3.8 3.0 3.5 3.2 2.0 3.2 -
Ucayali - 27 024 90 223 130 030 178 135 331 824 418 725 - 5.9 3.4 3.6 5.3 2.0 4.3 -
Notas: 1/ Incluye la población nominalmente censada más la población omitida en el empadronamiento.
2/ El departamento de Tacna incluye la población del departamento de Tarapacá.
3/ Debido a problemas de demarcación territorial, no se ejecutó el Censo 2005 en los distritos de Pangoa y Mazamari de la provincia de Satipo, del departamento de Junín.
Fuentes: Censos Nacionales de Población y Vivienda de 1940, 1961, 1972, 1981, 1993 y 2005. INEI. Lima./ Censo General de la República del Perú 1876. Ministerio de Hacienda. Lima.
73
74
Cuadro 2.2: Población censada y tasa de crecimiento intercensal, según departamento. Censos Nacionales 1940 - 2005
Población según Censos Nacionales 1/ Tasa de crecimiento poblacional intercensal
Departamento 1940 1961 1972 1981 1993 2005 1940 - 1961 - 1972 - 1981 - 1993 - 1940-
(20 julio -
(9 junio) (2 julio) (4 julio) (12 julio) (11 julio) 20 agosto) 1961 1972 1981 1993 2005 2005
PERÚ 6 207 967 9 906 746 13 538 208 17 005 210 22 048 356 26 152 265 2.3 2.9 2.6 2.2 1.4 2.2
Amazonas 65 137 118 439 194 472 254 560 336 665 389 700 2.9 4.6 3.0 2.4 1.2 2.8
Ancash 428 467 586 214 732 092 826 399 955 023 1 039 415 1.5 2.0 1.4 1.2 0.7 1.4
Apurímac 258 094 288 223 308 613 323 346 381 997 418 882 0.5 0.6 0.5 1.4 0.8 0.7
Arequipa 263 077 388 881 529 566 706 580 916 806 1 140 810 1.9 2.8 3.3 2.2 1.8 2.3
Ayacucho 358 991 410 772 457 441 503 392 492 507 619 338 0.6 1.0 1.1 -0.2 1.9 0.8
Cajamarca 482 431 731 256 902 912 1 026 444 1 259 808 1 359 023 2.0 1.9 1.4 1.7 0.6 1.6
Callao 82 287 213 540 321 231 443 413 639 729 810 568 4.6 3.8 3.6 3.1 2.0 3.6
Cusco 486 592 611 972 715 237 832 504 1 028 763 1 171 503 1.1 1.4 1.7 1.8 1.1 1.4
Huancavelica 244 595 302 817 331 629 346 797 385 162 447 054 1.0 0.8 0.5 0.9 1.2 0.9
Huánuco 229 268 323 246 409 514 477 877 654 489 730 871 1.6 2.2 1.7 2.7 0.9 1.8
Ica 140 898 255 930 357 247 433 897 565 686 665 592 2.9 3.1 2.2 2.2 1.4 2.4
Junín 2/ 338 502 521 210 696 641 852 238 1 035 841 1 091 619 2.1 2.7 2.3 1.6 0.4 1.8
La Libertad 395 233 597 925 799 977 982 074 1 270 261 1 539 774 2.0 2.7 2.3 2.2 1.6 2.1
Lambayeque 192 890 342 446 514 602 674 442 920 795 1 091 535 2.8 3.8 3.1 2.6 1.4 2.7
Lima 828 298 2 031 051 3 472 564 4 745 877 6 386 308 7 819 436 4.4 5.0 3.5 2.5 1.7 3.5
Loreto 152 457 272 933 375 007 482 829 687 282 884 144 2.8 2.9 2.8 3.0 2.1 2.7
Madre de Dios 4 950 14 890 21 304 33 007 67 008 92 024 5.4 3.3 5.0 6.1 2.7 4.6
Moquegua 34 152 51 614 74 470 101 610 128 747 159 306 2.0 3.4 3.5 2.0 1.8 2.4
Pasco 91 617 140 426 175 657 211 918 226 295 266 764 2.1 2.1 2.1 0.5 1.4 1.7
Piura 408 605 668 941 854 972 1 125 865 1 388 264 1 630 772 2.4 2.3 3.1 1.8 1.4 2.2
Puno 548 371 686 260 776 173 890 258 1 079 849 1 245 508 1.1 1.1 1.5 1.6 1.2 1.3
San Martín 94 843 161 763 224 427 319 751 552 387 669 973 2.6 3.0 4.0 4.7 1.6 3.1
Tacna 36 349 66 024 95 444 143 085 218 353 274 496 2.9 3.4 4.6 3.6 1.9 3.2
Tumbes 25 709 55 812 76 515 103 839 155 521 191 713 3.8 2.9 3.5 3.4 1.8 3.1
Ucayali 16 154 64 161 120 501 163 208 314 810 402 445 6.8 5.9 3.4 5.6 2.1 5.1
Notas: 1/ No incluye la población omitida en el empadronamiento.
Fuente: Censos Nacionales de Población y Vivienda de 1940, 1961, 1972, 1981, 1993 y 2005. INEI. Lima.
Cuadro 2.3: Evolución de la población censada urbana, según departamento. Censos Nacionales 1940 - 2005
Población según Censos Nacionales Tasa de crecimiento poblacional intercensal
Departamento 2005
1940 1961 1972 1981 1993 1940 - 1961 - 1972 - 1981 - 1993 - 1940-
(9 junio) (2 julio) (4 julio) (12 julio) (11 julio) (20 julio - 1961 1972 1981 1993 2005 2005
20 agosto)
PERÚ 2 197 133 4 698 178 8 058 495 11 091 923 15 458 599 19 421 901 3.7 5.0 3.6 2.8 1.9 3.4
Amazonas 26 648 45 977 67 357 81 973 119 517 158 206 2.6 3.5 2.2 3.2 2.4 2.8
Ancash 98 673 194 578 346 635 439 597 548 028 652 193 3.3 5.4 2.7 1.9 1.5 2.9
Apurímac 36 936 57 116 75 088 83 422 133 949 182 640 2.1 2.5 1.2 4.0 2.6 2.5
Arequipa 155 144 250 746 420 801 583 927 785 858 1 031 190 2.3 4.8 3.7 2.5 2.3 3.0
Ayacucho 85 601 103 900 150 537 183 688 236 774 355 072 0.9 3.4 2.2 2.1 3.4 2.2
Cajamarca 66 048 107 175 156 892 211 170 311 135 381 484 2.3 3.5 3.4 3.3 1.7 2.7
Callao 81 268 204 990 313 316 440 446 639 232 810 568 4.5 3.9 3.9 3.2 2.0 3.6

Cusco 122 552 198 341 262 822 348 396 471 725 606 496 2.3 2.6 3.2 2.6 2.1 2.5
Huancavelica 37 843 57 736 79 628 85 775 100 439 134 863 2.0 3.0 0.8 1.3 2.5 2.0
Huánuco 42 213 68 352 106 399 148 427 252 778 301 185 2.3 4.1 3.8 4.5 1.5 3.1
Ica 62 225 137 589 255 284 341 619 472 232 588 159 3.9 5.8 3.3 2.7 1.8 3.5
Junín 1/ 137 776 255 752 414 751 510 662 678 251 740 084 3.0 4.5 2.3 2.4 0.7 2.6
La Libertad 122 177 246 847 473 465 631 529 870 390 1 141 651 3.4 6.1 3.3 2.7 2.3 3.5
Lambayeque 98 501 211 616 373 990 518 631 709 608 854 871 3.7 5.3 3.7 2.6 1.6 3.4
Lima 630 173 1 752 277 3 241 051 4 542 911 6 178 820 7 636 692 5.0 5.7 3.8 2.6 1.8 3.9
Loreto 49 292 100 395 179 276 255 290 398 422 556 927 3.4 5.4 4.0 3.8 2.8 3.8
Madre de Dios 1 306 3 783 8 499 15 960 38 433 62 862 5.2 7.6 7.3 7.6 4.2 6.1
Moquegua 8 342 24 638 52 107 78 391 106 601 134 144 5.3 7.0 4.6 2.6 1.9 4.4
Pasco 29 950 49 113 102 017 121 802 133 383 167 372 2.4 6.9 2.0 0.8 1.9 2.7
Piura 145 276 297 828 462 865 697 191 976 798 1 196 700 3.5 4.1 4.7 2.9 1.7 3.3
Puno 71 079 124 147 186 160 283 222 423 253 588 801 2.7 3.8 4.8 3.4 2.8 3.3
San Martín 52 797 95 784 131 793 181 210 335 942 431 107 2.9 2.9 3.6 5.3 2.1 3.3
Tacna 19 283 45 980 77 358 122 187 195 949 249 832 4.2 4.8 5.2 4.0 2.0 4.0
Tumbes 10 698 33 794 52 729 81 837 136 287 170 513 5.6 4.1 5.0 4.3 1.9 4.4
Ucayali 5 332 29 724 67 675 102 660 204 795 288 289 8.5 7.8 4.7 5.9 2.9 6.3
Fuente: Censos Nacionales de Población y Vivienda de 1940, 1961, 1972, 1981, 1993 y 2005. INEI. Lima.
75
76
Cuadro 2.4: Población proyectada, según departamento. 1990, 1995 - 2007 y 2010
Población proyectada
Departamento
1990 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2010
PERÚ 21 753 328 23 531 701 23 946 779 24 371 043 24 800 768 25 232 226 25 661 690 26 346 840 26 748 972 27 148 101 27 546 574 27 946 774 28 348 700 28 750 770 29 957 804
Amazonas 337 590 369 105 376 289 383 605 391 078 398 582 406 060 420 606 428 095 435 556 443 025 450 538 458 096 465 674 488 523
Ancash 972 571 1 014 163 1 024 581 1 035 321 1 045 921 1 056 733 1 067 282 1 092 662 1 107 828 1 123 410 1 139 083 1 154 523 1 169 729 1 184 918 1 230 387
Apurímac 390 449 407 167 410 959 414 832 418 775 422 868 426 904 455 537 463 131 470 719 478 315 485 934 493 576 501 233 524 276
Arequipa 903 657 981 206 999 026 1 017 491 1 035 773 1 054 374 1 072 958 1 087 469 1 101 005 1 113 916 1 126 636 1 139 599 1 152 805 1 165 962 1 205 172
Ayacucho 526 540 523 871 524 022 524 796 525 601 526 536 527 480 541 427 550 751 561 029 571 563 581 656 591 310 600 988 630 160
Cajamarca 1 261 814 1 327 075 1 343 501 1 360 294 1 377 297 1 394 513 1 411 942 1 480 690 1 498 567 1 515 827 1 532 878 1 550 132 1 567 585 1 584 965 1 636 698
Callao 605 615 681 896 699 585 717 913 736 243 754 932 773 701 774 604 787 154 799 530 811 874 824 329 836 896 849 479 887 318
Cusco 1 037 060 1 090 382 1 103 536 1 117 311 1 131 061 1 144 595 1 158 142 1 194 275 1 208 689 1 223 248 1 237 802 1 252 201 1 266 442 1 280 627 1 322 865
Huancavelica 398 836 411 569 415 135 419 078 423 041 427 009 431 088 435 596 443 213 451 508 459 988 468 161 476 027 483 915 507 698
Huánuco 641 595 703 401 717 673 732 373 747 263 761 906 776 727 800 543 811 865 822 804 833 640 844 649 855 832 867 003 900 451
Ica 554 406 597 503 607 630 618 253 628 684 638 922 649 332 676 249 687 334 698 437 709 556 720 691 731 843 743 013 776 616
Junín 1 063 055 1 119 277 1 133 183 1 147 328 1 161 581 1 176 028 1 190 488 1 232 343 1 246 663 1 260 773 1 274 781 1 288 792 1 302 805 1 316 748 1 358 193
La Libertad 1 238 609 1 341 613 1 365 735 1 390 568 1 415 512 1 440 828 1 465 970 1 483 881 1 506 122 1 528 448 1 550 796 1 573 106 1 595 377 1 617 650 1 684 482
Lambayeque 902 842 988 233 1 008 505 1 029 199 1 050 280 1 071 771 1 093 051 1 110 129 1 121 358 1 131 467 1 141 228 1 151 411 1 162 014 1 172 522 1 203 525
Lima 6 203 222 6 788 635 6 922 521 7 057 516 7 194 816 7 331 257 7 466 190 7 617 193 7 748 528 7 880 039 8 011 820 8 143 950 8 276 436 8 409 225 8 809 268
Loreto 688 438 778 693 798 646 819 037 839 748 859 960 880 471 894 307 907 341 919 505 931 444 943 807 956 593 969 371 1 007 658
Madre de Dios 60 391 71 636 74 129 76 610 79 172 81 796 84 383 96 703 99 452 102 174 104 891 107 664 110 487 113 331 121 987
Moquegua 125 558 135 419 137 735 140 096 142 475 144 905 147 374 153 383 156 750 160 232 163 757 167 251 170 716 174 199 184 753
Pasco 241 965 242 878 243 671 244 665 245 651 246 738 247 872 259 137 264 702 270 987 277 475 283 649 289 510 295 402 313 254
Piura 1 370 415 1 448 474 1 467 538 1 487 030 1 506 716 1 526 387 1 545 771 1 611 573 1 636 047 1 660 952 1 685 972 1 710 790 1 735 406 1 760 031 1 833 958
Puno 1 074 830 1 129 938 1 143 354 1 157 551 1 171 838 1 185 714 1 199 398 1 247 494 1 263 995 1 280 555 1 297 103 1 313 571 1 329 958 1 346 309 1 395 168
San Martín 510 296 619 083 643 233 667 414 692 408 718 208 743 668 746 202 757 740 767 890 777 694 788 195 799 393 810 592 844 200
Tacna 206 101 238 653 246 076 253 617 261 336 269 255 277 188 286 539 294 214 301 960 309 765 317 619 325 524 333 487 357 697
Tumbes 147 233 168 764 173 604 178 525 183 609 188 718 193 840 197 605 202 088 206 578 211 089 215 634 220 214 224 820 238 781
Ucayali 290 240 353 067 366 912 380 620 394 889 409 691 424 410 450 693 456 340 460 557 464 399 468 922 474 126 479 306 494 716
Fuente: Anuario Estadístico Perú en Números. Varios años. Instituto Cuánto S.A. Lima - "Perú: Estimaciones y proyecciones de población total por sexo, edades simples y años calendario de 1990 y 2025, según departamento". Boletín Especial Nro 15. INEI. Lima. 2002
Cuadro 2.5: Población por sexo y rango de edad, según departamento. Censo Nacional 2005
Población total por sexo
Departamento Hombres por rango de edad en años Mujeres por rango de edad en años
Total
Total 0-5 6 - 11 12 - 16 17 - 24 25 - 64 65 y más Total 0-5 6 - 11 12 - 16 17 - 24 25 - 64 65 y más
PERÚ 26 152 265 13 061 026 1 527 180 1 719 527 1 414 633 2 055 116 5 555 168 789 402 13 091 239 1 475 702 1 660 317 1 379 546 2 039 065 5 698 743 837 866
Amazonas 389 700 200 983 29 224 31 369 24 866 30 633 75 499 9 392 188 717 28 306 30 852 23 655 27 273 69 460 9 171
Ancash 1 039 415 517 659 60 317 72 512 58 641 78 046 210 826 37 317 521 756 58 071 70 653 56 877 75 359 220 454 40 342
Apurímac 418 882 210 484 27 755 35 249 27 947 30 186 75 347 14 000 208 398 26 753 33 583 26 758 27 853 77 048 16 403
Arequipa 1 140 810 567 944 57 057 64 690 55 235 92 767 259 249 38 946 572 866 54 835 61 858 54 455 92 925 267 768 41 025
Ayacucho 619 338 308 770 41 142 49 394 37 210 47 168 114 194 19 662 310 568 39 863 47 993 35 876 43 984 118 580 24 272
Cajamarca 1 359 023 681 995 87 611 104 516 85 586 104 988 257 113 42 181 677 028 84 751 101 482 81 619 100 945 265 089 43 142

Callao 810 568 400 712 43 084 44 285 37 738 61 658 189 527 24 420 409 856 41 680 42 834 37 620 63 343 198 618 25 761
Cusco 1 171 503 591 562 75 026 89 621 69 486 91 338 233 174 32 917 579 941 72 555 86 296 66 619 86 790 230 787 36 894
Huancavelica 447 054 221 244 32 683 40 500 28 617 31 388 75 159 12 897 225 810 32 606 39 518 27 580 31 166 79 015 15 925
Huánuco 730 871 370 446 48 775 61 458 47 252 57 889 136 160 18 912 360 425 47 530 58 758 45 127 53 915 135 888 19 207
Ica 665 592 330 427 36 572 40 778 34 022 53 914 142 919 22 222 335 165 35 386 39 031 33 538 53 778 151 150 22 282
Junín 1/ 1 091 619 543 090 64 109 76 553 64 338 87 407 217 826 32 857 548 529 61 985 74 769 62 421 85 341 228 994 35 019
La Libertad 1 539 774 763 690 90 592 102 101 83 157 120 029 319 192 48 619 776 084 87 500 99 782 81 608 119 823 336 035 51 336
Lambayeque 1 091 535 537 632 62 861 71 311 59 614 85 158 224 782 33 906 553 903 60 623 69 298 58 885 86 571 244 559 33 967
Lima 7 819 436 3 843 827 396 869 423 007 351 555 611 602 1 814 447 246 347 3 975 609 382 204 407 408 352 018 641 244 1 920 514 272 221
Loreto 884 144 456 488 70 491 69 504 59 095 70 971 169 462 16 965 427 656 68 400 66 495 56 116 68 271 153 049 15 325
Madre de Dios 92 024 49 794 6 182 6 388 5 317 8 177 22 177 1 553 42 230 5 939 6 205 5 102 7 464 16 622 898
Moquegua 159 306 81 263 7 951 8 530 7 190 12 336 39 030 6 226 78 043 7 547 8 281 6 951 11 976 37 977 5 311
Pasco 266 764 136 281 15 916 20 217 16 805 22 639 54 738 5 966 130 483 15 491 19 128 16 808 21 504 51 493 6 059
Piura 1 630 772 820 253 103 824 111 891 96 264 129 055 331 013 48 206 810 519 100 090 108 689 92 586 124 846 337 152 47 156
Puno 1 245 508 628 665 69 736 87 472 72 045 101 752 254 934 42 726 616 843 68 275 83 601 69 558 96 912 253 484 45 013
San Martín 669 973 351 824 44 678 50 326 43 306 53 613 145 845 14 056 318 149 42 710 48 490 39 688 47 773 125 450 14 038
Tacna 274 496 138 537 13 966 15 331 13 238 22 901 66 409 6 692 135 959 13 426 14 656 13 030 22 938 65 519 6 390
Tumbes 191 713 99 751 12 041 11 406 10 245 17 824 43 299 4 936 91 962 11 481 11 056 9 998 15 450 39 718 4 259
Ucayali 402 445 207 705 28 718 31 118 25 864 31 677 82 847 7 481 194 740 27 695 29 601 25 053 31 621 74 320 6 450
Fuente: Censo X Población y V Vivienda 2005. Página web INEI. Lima
77
78
Cuadro 2.6: Población por sexo y nivel educativo, según departamento. Censo Nacional 2005
Nivel Educativo
Departamento Género Superior no Superior no Superior Superior

Sin Educación Primaria Primaria Secundaria Secundaria
universitaria universitaria universitaria universitaria
Total nivel inicial incompleta completa incompleta completa
incompleta completa incompleta completa
PERÚ Total 24 684 354 2 915 582 741 781 5 260 315 2 837 207 3 766 168 4 697 853 742 496 1 392 368 837 162 1 493 422
Hombre 12 314 671 1 126 336 371 899 2 617 027 1 397 622 1 975 341 2 532 522 367 479 665 589 462 989 797 867
Mujer 12 369 683 1 789 246 369 882 2 643 288 1 439 585 1 790 827 2 165 331 375 017 726 779 374 173 695 555
Amazonas Total 362 410 59 843 13 420 109 439 73 117 51 351 29 552 6 484 12 063 3 011 4 130
Hombre 187 094 23 722 6 631 54 755 40 895 28 855 18 514 3 354 6 090 1 685 2 593
Mujer 175 316 36 121 6 789 54 684 32 222 22 496 11 038 3 130 5 973 1 326 1 537
Ancash Total 983 207 156 485 32 254 243 800 119 461 149 313 147 898 22 159 46 571 29 074 36 192
Hombre 488 902 54 464 16 065 123 964 61 447 79 863 82 604 11 926 23 734 15 360 19 475
Mujer 494 305 102 021 16 189 119 836 58 014 69 450 65 294 10 233 22 837 13 714 16 717
Apurímac Total 392 440 86 045 13 678 112 896 41 377 65 059 35 711 6 529 11 301 9 878 9 966
Hombre 196 881 28 661 6 843 58 701 22 996 36 545 22 059 3 533 6 319 5 495 5 729
Mujer 195 559 57 384 6 835 54 195 18 381 28 514 13 652 2 996 4 982 4 383 4 237
Arequipa Total 1 085 879 94 250 26 494 180 982 95 704 164 109 242 011 42 286 74 770 57 277 107 996
Hombre 539 936 36 567 13 287 87 944 44 838 84 840 128 256 21 339 36 754 31 785 54 326
Mujer 545 943 57 683 13 207 93 038 50 866 79 269 113 755 20 947 38 016 25 492 53 670
Ayacucho Total 582 005 118 299 19 967 170 037 57 872 94 563 54 689 13 484 20 546 13 288 19 260
Hombre 289 926 40 212 10 110 85 769 31 288 53 033 33 410 6 703 9 930 8 196 11 275
Mujer 292 079 78 087 9 857 84 268 26 584 41 530 21 279 6 781 10 616 5 092 7 985
Cajamarca Total 1 278 031 260 183 40 454 400 391 236 040 146 431 100 088 18 898 37 728 14 962 22 856
Hombre 640 770 89 904 20 473 206 648 129 492 83 244 60 781 9 782 18 779 8 368 13 299
Mujer 637 261 170 279 19 981 193 743 106 548 63 187 39 307 9 116 18 949 6 594 9 557
Callao Total 767 409 47 749 21 951 100 854 70 511 120 035 224 624 32 167 69 057 28 325 52 136
Hombre 378 847 21 609 10 975 48 178 30 818 59 715 114 891 15 735 32 997 16 037 27 892
Mujer 388 562 26 140 10 976 52 676 39 693 60 320 109 733 16 432 36 060 12 288 24 244
Cusco Total 1 102 580 186 414 41 048 295 401 105 359 173 114 142 444 32 440 39 581 38 611 48 168
Hombre 556 431 65 487 20 454 151 122 55 378 95 543 83 734 16 641 20 207 22 042 25 823
Mujer 546 149 120 927 20 594 144 279 49 981 77 571 58 710 15 799 19 374 16 569 22 345
Continúa...
Cuadro 2.6: Población por sexo y nivel educativo, según departamento. Censo Nacional 2005 ... Viene
Nivel Educativo
Departamento Género Superior no Superior no Superior Superior

Total nivel inicial incompleta completa incompleta completa
Huancavelica Total 417 595 94 350 16 601 131 497 49 970 62 356 33 944 5 305 9 956 6 059 7 557
Hombre 206 463 32 282 8 314 64 798 26 480 36 396 21 903 2 944 5 178 3 615 4 553
Mujer 211 132 62 068 8 287 66 699 23 490 25 960 12 041 2 361 4 778 2 444 3 004
Huánuco Total 685 935 133 291 23 233 221 908 78 408 101 372 61 159 11 068 16 646 16 956 21 894
Hombre 347 771 50 023 11 668 115 884 42 786 56 213 35 884 5 490 8 050 9 657 12 116
Mujer 338 164 83 268 11 565 106 024 35 622 45 159 25 275 5 578 8 596 7 299 9 778
Ica Total 629 331 49 038 16 799 111 640 54 232 105 494 147 683 27 884 51 513 20 511 44 537

Hombre 312 167 21 436 8 485 54 082 24 747 53 525 78 498 12 957 22 965 11 310 24 162
Mujer 317 164 27 602 8 314 57 558 29 485 51 969 69 185 14 927 28 548 9 201 20 375
Junín 1/ Total 1 033 060 126 451 32 006 228 008 118 905 171 416 176 556 34 479 51 357 34 709 59 173
Hombre 513 344 47 078 15 737 109 644 58 011 90 746 99 934 16 721 24 587 19 032 31 854
Mujer 519 716 79 373 16 269 118 364 60 894 80 670 76 622 17 758 26 770 15 677 27 319
La Libertad Total 1 450 849 188 394 43 388 339 581 209 716 192 094 242 240 35 615 84 871 40 594 74 356
Hombre 718 406 71 981 21 856 173 190 106 639 100 049 128 088 17 263 38 217 21 904 39 219
Mujer 732 443 116 413 21 532 166 391 103 077 92 045 114 152 18 352 46 654 18 690 35 137
Lambayeque Total 1 030 287 117 041 30 059 218 252 138 252 153 411 206 633 26 508 61 967 30 989 47 175
Hombre 506 478 47 359 15 112 107 602 64 537 78 982 109 741 12 727 28 363 16 552 25 503
Mujer 523 809 69 682 14 947 110 650 73 715 74 429 96 892 13 781 33 604 14 437 21 672
Lima Total 7 431 166 491 283 201 042 1 026 023 620 399 1 124 766 2 015 316 288 452 547 401 356 915 759 569
Hombre 3 646 485 210 065 100 826 488 214 270 539 564 026 1 031 966 137 837 253 328 193 635 396 049
Mujer 3 784 681 281 218 100 216 537 809 349 860 560 740 983 350 150 615 294 073 163 280 363 520
Loreto Total 811 572 102 179 27 701 239 912 109 976 148 522 104 674 15 513 26 093 16 431 20 571
Hombre 419 739 45 650 13 852 119 625 56 541 79 037 60 515 8 469 14 566 9 615 11 869
Mujer 391 833 56 529 13 849 120 287 53 435 69 485 44 159 7 044 11 527 6 816 8 702
Madre de Dios Total 85 723 8 211 3 030 18 710 10 333 18 939 15 437 2 480 4 192 2 354 2 037
Hombre 46 590 3 678 1 498 9 562 5 597 10 556 9 434 1 309 2 206 1 406 1 344
Mujer 39 133 4 533 1 532 9 148 4 736 8 383 6 003 1 171 1 986 948 693
Continúa...
79
80
Cuadro 2.6: Población por sexo y nivel educativo, según departamento. Censo Nacional 2005 ... Viene
Nivel Educativo
Departamento Superior no Superior no Superior Superior

Género Total nivel inicial incompleta completa incompleta completa
Moquegua Total 151 785 13 806 4 080 27 599 13 979 23 279 31 271 6 897 15 170 6 077 9 627
Hombre 77 379 5 232 2 017 13 565 6 924 12 188 17 784 3 503 7 732 3 321 5 113
Mujer 74 406 8 574 2 063 14 034 7 055 11 091 13 487 3 394 7 438 2 756 4 514
Pasco Total 251 701 32 187 7 990 59 677 30 238 43 229 39 353 6 586 8 866 9 266 14 309
Hombre 128 563 12 329 4 038 30 090 15 418 22 424 23 299 3 372 4 736 5 003 7 854
Mujer 123 138 19 858 3 952 29 587 14 820 20 805 16 054 3 214 4 130 4 263 6 455
Piura Total 1 528 803 215 970 46 161 395 848 223 623 214 157 237 164 36 650 86 559 32 305 40 366
Hombre 768 210 90 578 23 210 201 228 111 583 112 718 131 959 17 450 39 169 17 340 22 975
Mujer 760 593 125 392 22 951 194 620 112 040 101 439 105 205 19 200 47 390 14 965 17 391
Puno Total 1 182 513 176 663 34 470 276 664 158 685 194 793 184 133 34 166 41 332 36 816 44 791
Hombre 596 719 59 354 17 248 135 863 73 850 105 326 110 459 20 045 24 057 22 854 27 663
Mujer 585 794 117 309 17 222 140 801 84 835 89 467 73 674 14 121 17 275 13 962 17 128
San Martín Total 626 187 79 606 21 742 170 702 130 081 98 448 70 418 11 720 25 585 7 566 10 319
Hombre 329 531 33 697 10 982 86 828 72 268 53 435 41 938 6 106 13 206 4 535 6 536
Mujer 296 656 45 909 10 760 83 874 57 813 45 013 28 480 5 614 12 379 3 031 3 783
Tacna Total 261 313 22 042 6 297 45 678 22 207 41 036 62 841 7 338 16 591 14 437 22 846
Hombre 131 790 8 856 3 149 21 883 10 055 21 350 34 337 3 720 8 362 7 986 12 092
Mujer 129 523 13 186 3 148 23 795 12 152 19 686 28 504 3 618 8 229 6 451 10 754
Tumbes Total 179 442 15 587 5 730 40 134 20 764 31 702 36 238 5 835 13 866 4 353 5 233
Hombre 93 395 7 559 2 958 20 435 10 501 16 699 20 172 2 840 6 502 2 454 3 275
Mujer 86 047 8 028 2 772 19 699 10 263 15 003 16 066 2 995 7 364 1 899 1 958
Ucayali Total 373 131 40 215 12 186 94 682 47 998 77 179 55 776 11 553 18 786 6 398 8 358
Hombre 192 854 18 553 6 111 47 453 23 994 40 033 32 362 5 713 9 555 3 802 5 278
Mujer 180 277 21 662 6 075 47 229 24 004 37 146 23 414 5 840 9 231 2 596 3 080
1/ Debido a problemas de demarcación territorial, no se ejecutó el Censo 2005 en los distritos de Pangoa y Mazamari de la provincia de Satipo, del departamento de Junín. Fin
Nota: No incluye a la población menor de tres años.
Cuadro 2.7: Población que sabe o no leer y escribir por sexo y rango de edad, según departamento. Censo Nacional 2005
Población que sabe leer y escribir Población que no sabe leer y escribir
Hombre Mujer Hombre Mujer
Departamento Total
Total 4-14 15 años 4-14 15 años Total 4-14 15 años 4-14 15 años
Total años a más Total años a más Total años a más Total años a más
PERÚ 24 187 002 21 442 391 11 041 044 2 488 297 8 552 747 10 401 347 2 391 089 8 010 258 2 744 611 1 022 558 650 488 372 070 1 722 053 628 803 1 093 250
Amazonas 352 616 294 119 159 575 43 516 116 059 134 544 41 731 92 813 58 497 22 596 14 141 8 455 35 901 14 121 21 780
Ancash 963 571 804 601 424 565 101 246 323 319 380 036 97 113 282 923 158 970 54 379 30 022 24 357 104 591 29 970 74 621
Apurímac 383 882 298 389 164 739 50 691 114 048 133 650 47 925 85 725 85 493 27 946 12 821 15 125 57 547 12 391 45 156
Arequipa 1 067 093 983 492 499 936 96 646 403 290 483 556 92 845 390 711 83 601 30 430 21 704 8 726 53 171 20 646 32 525
Ayacucho 568 443 452 188 244 818 69 236 175 582 207 370 65 841 141 529 116 255 38 211 19 774 18 437 78 044 19 281 58 763
Cajamarca 1 249 361 994 085 539 852 147 252 392 600 454 233 139 765 314 468 255 276 86 606 44 439 42 167 168 670 43 807 124 863

Callao 753 176 715 600 355 368 68 667 286 701 360 232 66 577 293 655 37 576 16 118 13 529 2 589 21 458 13 126 8 332
Cusco 1 078 444 896 621 483 143 129 797 353 346 413 478 123 412 290 066 181 823 61 243 32 409 28 834 120 580 31 784 88 796
Huancavelica 407 058 311 924 169 105 53 493 115 612 142 819 51 662 91 157 95 134 32 161 18 336 13 825 62 973 18 280 44 693
Huánuco 669 930 539 879 291 967 82 883 209 084 247 912 77 986 169 926 130 051 47 825 27 055 20 770 82 226 26 547 55 679
Ica 617 605 574 634 288 148 60 479 227 669 286 486 58 188 228 298 42 971 18 013 13 638 4 375 24 958 12 893 12 065
Junín 1/ 1 011 620 895 016 461 598 112 184 349 414 433 418 108 605 324 813 116 604 40 843 27 761 13 082 75 761 26 994 48 767
La Libertad 1 421 786 1 249 769 640 698 145 499 495 199 609 071 140 471 468 600 172 017 63 127 39 711 23 416 108 890 39 011 69 879
Lambayeque 1 009 920 902 346 453 906 103 335 350 571 448 440 100 343 348 097 107 574 42 332 26 596 15 736 65 242 25 378 39 864
Lima 7 302 211 6 891 858 3 414 627 638 482 2 776 145 3 477 231 618 560 2 858 671 410 353 166 444 135 320 31 124 243 909 128 055 115 854
Loreto 788 601 674 430 357 175 89 673 267 502 317 255 85 111 232 144 114 171 50 957 39 205 11 752 63 214 37 819 25 395
Madre de Dios 83 798 76 077 42 252 9 172 33 080 33 825 8 889 24 936 7 721 3 377 2 499 878 4 344 2 331 2 013
Moquegua 149 141 136 143 71 399 12 716 58 683 64 744 12 248 52 496 12 998 4 628 2 967 1 661 8 370 2 863 5 507
Pasco 246 328 215 629 114 497 29 050 85 447 101 132 27 988 73 144 30 699 11 391 7 152 4 239 19 308 6 910 12 398
Piura 1 494 971 1 287 112 665 480 159 967 505 513 621 632 154 304 467 328 207 859 85 645 47 469 38 176 122 214 46 058 76 156
Puno 1 158 973 994 977 533 263 130 075 403 188 461 714 123 795 337 919 163 996 51 723 29 001 22 722 112 273 28 319 83 954
San Martín 612 167 530 353 288 065 70 824 217 241 242 288 67 379 174 909 81 814 34 253 21 745 12 508 47 561 20 431 27 130
Tacna 256 575 237 014 122 017 22 795 99 222 114 997 22 029 92 968 19 561 7 406 5 527 1 879 12 155 5 188 6 967
Tumbes 175 700 160 587 84 092 16 967 67 125 76 495 16 727 59 768 15 113 7 434 4 734 2 700 7 679 4 393 3 286
Ucayali 364 032 325 548 170 759 43 652 127 107 154 789 41 595 113 194 38 484 17 470 12 933 4 537 21 014 12 207 8 807
Nota: No incluye a la población menor de cuatro años.
81
82
Cuadro 2.8: Población proyectada por ámbito geográfico, según departamento. 2005 - 2007
2005 2007
2005 2006 2007
(miles de habitantes) (miles de habitantes)
Departamento
Total Urbana Rural Total Urbana Rural Total Urbana Rural Total Costa Sierra Selva Total Costa Sierra Selva
PERÚ 27 946 774 20 296 436 7 650 338 28 348 700 20 629 550 7 719 150 28 750 770 20 964 130 7 786 640 27 947 14 705 9 350 3 892 28 751 15 162 9 474 4 115
Amazonas 450 538 167 650 282 888 458 096 170 681 287 415 465 674 173 742 291 932 451 - 93 358 466 - 94 372
Ancash 1 154 523 696 065 458 458 1 169 729 706 941 462 788 1 184 918 717 889 467 029 1 155 483 672 - 1 185 497 688 -
Apurímac 485 934 201 949 283 985 493 576 207 086 286 490 501 233 212 275 288 958 486 - 486 - 501 - 501 -
Arequipa 1 139 599 997 245 142 354 1 152 805 1 009 849 142 956 1 165 962 1 022 435 143 527 1 140 193 947 - 1 166 196 970 -
Ayacucho 581 656 348 312 233 344 591 310 359 715 231 595 600 988 371 400 229 588 582 - 536 46 601 - 554 47
Cajamarca 1 550 132 424 680 1 125 452 1 567 585 431 571 1 136 014 1 584 965 438 507 1 146 458 1 550 62 1 068 420 1 585 63 1 091 431
Callao 824 329 824 329 - 836 896 836 896 - 849 479 849 479 - 824 824 - - 849 849 - -
Cusco 1 252 201 604 325 647 876 1 266 442 612 439 654 003 1 280 627 620 597 660 030 1 252 - 1 076 176 1 281 - 1 099 181
Huancavelica 468 161 126 073 342 088 476 027 128 245 347 782 483 915 130 449 353 466 468 - 468 - 484 - 484 -
Huánuco 844 649 358 225 486 424 855 832 364 494 491 338 867 003 370 785 496 218 845 - 669 176 867 - 586 281
Ica 720 691 621 845 98 846 731 843 632 609 99 234 743 013 643 417 99 596 721 714 7 - 743 736 7 -
Junín 1 288 792 890 491 398 301 1 302 805 902 733 400 072 1 316 748 914 994 401 754 1 289 - 990 299 1 317 - 1 000 316
La Libertad 1 573 106 1 105 550 467 556 1 595 377 1 122 144 473 233 1 617 650 1 138 811 478 839 1 573 1 131 441 2 1 618 1 165 451 2
Lambayeque 1 151 411 885 884 265 527 1 162 014 893 371 268 643 1 172 522 900 841 271 681 1 151 1 122 30 - 1 173 1 142 30 -
Lima 8 143 950 7 926 202 217 748 8 276 436 8 057 701 218 735 8 409 225 8 189 555 219 670 8 144 8 007 138 - 8 409 8 266 143 -
Loreto 943 807 558 257 385 550 956 593 565 846 390 747 969 371 573 472 395 899 944 - - 944 969 - - 969
Madre de Dios 107 664 64 595 43 069 110 487 66 368 44 119 113 331 68 159 45 172 108 - - 108 113 - - 113
Moquegua 167 251 144 393 22 858 170 716 147 744 22 972 174 199 151 122 23 077 167 125 42 - 174 130 44 -
Pasco 283 649 170 859 112 790 289 510 174 503 115 007 295 402 178 189 117 213 284 - 202 81 295 - 210 85
Piura 1 710 790 1 298 250 412 540 1 735 406 1 322 753 412 653 1 760 031 1 347 372 412 659 1 711 1 533 178 - 1 760 1 580 180 -
Puno 1 313 571 578 795 734 776 1 329 958 589 647 740 311 1 346 309 600 563 745 746 1 314 - 1 288 26 1 346 - 1 320 26
San Martín 788 195 490 331 297 864 799 393 497 397 301 996 810 592 504 492 306 100 788 - - 788 811 - - 811
Tacna 317 619 291 454 26 165 325 524 299 042 26 482 333 487 306 694 26 793 318 297 21 - 333 312 22 -
Tumbes 215 634 198 300 17 334 220 214 203 057 17 157 224 820 207 844 16 976 216 216 - - 225 225 - -
Ucayali 468 922 322377 146545 474126 326718 147408 479306 331047 148259 469 - - 469 479 - - 479
Fuente: Anuario Estadístico Perú en Números 2007. Instituto Cuánto S.A. Lima - "Perú: Estimaciones y proyecciones de población total por sexo, edades simples y años calendario de 1990 y 2020, según departamento. Boletín Especial Nro 17. INEI. Lima
Cuadro 2.9: Población proyectada por sexo, según departamento. 2005 - 2007
2005 2006 2007

Departamento
Total Urbana Rural Total Urbana Rural Total Urbana Rural
PERÚ 27 946 774 14 051 449 13 895 325 28 348 700 14 251 285 14 097 415 28 750 770 14 450 952 14 299 818
Amazonas 450 538 231 823 218 715 458 096 236 531 221 565 465 674 240 302 225 372
Ancash 1 154 523 576 237 578 286 1 169 729 597 874 571 855 1 184 918 605 620 579 298
Apurímac 485 934 248 670 237 264 493 576 249 336 244 240 501 233 253 194 248 039
Arequipa 1 139 599 567 753 571 846 1 152 805 589 250 563 555 1 165 962 595 960 570 002
Ayacucho 581 656 287 822 293 834 591 310 294 861 296 449 600 988 299 653 301 335
Cajamarca 1 550 132 786 221 763 911 1 567 585 803 028 764 557 1 584 965 811 907 773 058

Callao 824 329 410 878 413 451 836 896 423 440 413 456 849 479 429 791 419 688
Cusco 1 252 201 638 869 613 332 1 266 442 636 357 630 085 1 280 627 643 224 637 403
Huancavelica 468 161 232 456 235 705 476 027 236 755 239 272 483 915 240 671 243 244
Huánuco 844 649 427 145 417 504 855 832 426 846 428 986 867 003 432 316 434 687
Ica 720 691 359 188 361 503 731 843 369 035 362 808 743 013 374 655 368 358
Junín 1 288 792 645 509 643 283 1 302 805 641 931 660 874 1 316 748 648 611 668 137
La Libertad 1 573 106 784 113 788 993 1 595 377 795 945 799 432 1 617 650 807 029 810 621
Lambayeque 1 151 411 567 687 583 724 1 162 014 584 844 577 170 1 172 522 590 117 582 405
Lima 8 143 950 4 019 905 4 124 045 8 276 436 4 122 986 4 153 450 8 409 225 4 189 002 4 220 223
Loreto 943 807 491 987 451 820 956 593 495 945 460 648 969 371 502 335 467 036
Madre de Dios 107 664 60 613 47 051 110 487 58 402 52 085 113 331 59 888 53 443
Moquegua 167 251 87 090 80 161 170 716 85 600 85 116 174 199 87 321 86 878
Pasco 283 649 144 066 139 583 289 510 147 002 142 508 295 402 149 944 145 458
Piura 1 710 790 862 893 847 897 1 735 406 867 294 868 112 1 760 031 879 228 880 803
Puno 1 313 571 664 764 648 807 1 329 958 653 880 676 078 1 346 309 661 700 684 609
San Martín 788 195 429 111 359 084 799 393 420 912 378 481 810 592 426 506 384 086
Tacna 317 619 161 631 155 988 325 524 162 065 163 459 333 487 165 978 167 509
Tumbes 215 634 115 397 100 237 220 214 111 174 109 040 224 820 113 462 111 358
Ucayali 468 922 249 621 219 301 474 126 239 992 234 134 479 306 242 538 236 768
Nota: Población estimada al 30 de junio de cada año. Las cifras corresponden a proyecciones realizadas por el INEI.
Fuente: Anuario Estadístico Perú en Números 2007. Instituto Cuánto S.A. Lima
83
84
Cuadro 2.10: Indicadores demográficos, según departamento
Razón Creci- Creci- Esperanza de vida Esperanza de vida
Tasa Tasa Tasa global Tasa global Tasa bruta Tasa bruta
de miento miento al nacer en años al nacer en años
bruta bruta Naci- de de de de Defun-
depen- demo- demo- 2000 - 2005 2005 - 2010
de de mientos fecundidad fecundidad mortalidad mortalidad ciones
Departamento dencia gráfico gráfico
natalidad natalidad anuales hijos hijos por 1000 por 1000 anuales
por 100 anual anual Hom- Mu- Hom- Mu-
2000 - 2005 - 2006 por mujer por mujer hab. hab. 2006 Total Total
hab. 2000 - 2005 - bres jeres bres jeres
2005 2010 2004 2005 - 2010 2000 - 2005 2005 - 2010
2005 2005 2010
PERÚ 55.8 1.6 1.5 22.6 20.7 617 870 2.9 2.4 6.2 6.0 158 701 69.8 67.3 72.4 71.2 68.7 73.9
Amazonas 76.7 1.8 1.7 29.0 26.9 13 174 3.8 3.4 6.6 6.2 2 416 67.7 65.2 70.2 69.3 66.7 71.8
Ancash 65.6 0.9 0.8 23.1 21.0 25 518 3.4 2.6 7.1 6.9 7 171 70.1 67.6 72.7 71.5 68.9 74.1
Apurímac 82.4 1.0 1.0 27.8 26.5 13 837 4.2 3.7 9.3 8.5 3 560 63.7 61.3 66.1 65.7 63.1 68.1
Arequipa 51.0 1.7 1.5 19.5 17.7 21 029 2.2 2.0 5.8 5.8 6 616 73.1 70.6 75.8 74.3 71.7 77.0
Ayacucho 76.8 0.3 0.4 26.3 24.5 14 726 4.2 3.3 9.7 8.9 5 512 63.8 61.4 66.2 65.7 63.3 68.2
Cajamarca 72.3 1.2 1.1 27.9 25.7 40 646 3.5 3.2 6.6 6.2 8 425 68.9 66.4 71.4 70.4 67.8 73.0
Callao 49.8 2.3 2.1 16.9 15.4 14 322 - 1.7 3.9 4.2 3 404 78.8 76.3 81.5 79.5 76.8 82.2
Cusco 69.5 1.2 1.1 25.9 24.0 30 662 4.0 3.0 9.7 9.0 10 543 62.3 60.0 64.6 64.3 61.9 66.7
Huancavelica 89.1 1.0 0.9 32.4 30.2 12 553 6.1 4.0 11.3 10.0 4 470 59.1 57.0 61.3 61.4 59.1 63.7
Huánuco 75.1 1.8 1.7 29.0 26.7 22 101 4.3 3.3 7.0 6.5 4 750 66.9 64.4 69.4 68.5 66.0 71.1
Ica 55.5 1.5 1.3 20.5 18.6 14 586 2.5 2.1 5.4 5.5 3 660 74.2 71.6 76.9 75.2 72.6 78.0
Junín 63.4 1.2 1.0 24.1 22.0 28 360 3.2 2.7 6.9 6.7 7 313 68.7 66.2 71.3 70.2 67.7 72.9
La Libertad 60.9 1.7 1.5 22.4 20.3 34 965 2.9 2.3 5.6 5.6 8 622 73.0 70.5 75.6 74.1 71.5 76.8
Lambayeque 59.0 1.9 1.7 21.7 19.8 25 510 2.4 2.2 5.7 5.7 6 221 72.1 69.6 74.7 73.3 70.7 76.0
Lima 48.6 1.7 1.5 17.7 16.4 145 046 2.1 1.8 4.5 4.8 37 533 77.7 75.1 80.4 78.4 75.7 81.2
Loreto 75.3 2.2 2.0 30.0 27.3 30 267 4.3 3.4 6.5 6.1 5 393 66.6 64.2 69.1 68.3 65.8 70.8
Madre de Dios 57.4 2.9 2.6 25.4 23.1 2 954 3.5 2.8 5.0 4.7 432 68.8 66.3 71.3 70.3 67.7 72.9
Moquegua 49.1 1.6 1.4 16.4 15.0 2 891 2.1 1.8 5.6 5.7 908 73.6 70.9 76.1 74.7 71.9 77.3
Pasco 63.5 0.6 0.5 25.1 22.9 6 612 3.3 2.8 6.4 6.1 1 627 68.2 65.7 70.7 69.7 67.1 72.3
Piura 64.4 1.2 1.1 24.7 22.5 41 282 2.7 2.7 7.0 6.7 10 926 68.1 65.6 70.6 69.6 67.1 72.3
Puno 63.9 1.2 1.1 26.5 24.2 30 896 3.8 2.9 10.1 9.3 11 583 62.7 60.4 65.0 64.7 62.3 67.1
San Martín 66.0 3.3 2.9 24.2 22.1 21 484 3.0 2.6 5.0 4.8 3 215 70.3 67.8 72.9 71.7 69.1 74.3
Tacna 46.0 2.7 2.4 18.7 16.8 6 186 2.0 1.8 4.3 4.4 1 207 74.0 71.3 76.6 75.0 72.3 77.7
Tumbes 55.0 2.6 2.3 21.6 19.5 4 676 2.3 2.3 4.9 4.7 901 71.4 68.8 73.9 72.7 70.0 75.3
Ucayali 67.9 3.3 2.9 28.2 25.4 13 587 3.2 3.0 6.0 5.7 2 293 67.3 64.9 69.8 68.9 68.4 71.5
Nota: Razón de dependencia: número de personas económicamente dependiente (menor de 15 y mayor de 64) con relación a las personas económicamente productivas.
Fuente: Situación de salud del Perú. Indicadores básicos 2006 y 2004. Ministerio de Salud - Dirección General de EstadístIca. Lima
Social
Pobreza
Cuadro 3.1.1: Indicadores de pobreza total y pobreza extrema, según espacios geográficos. 2001
Pobreza Total Pobreza Extrema

Espacios
geográficos Incidencia Brecha Severidad Incidencia Brecha Severidad
o tasa (%) o profundidad o desigualdad o tasa (%) o profundidad o desigualdad
PERÚ 54.3 20.6 10.5 24.1 7.9 3.6

Lima y Callao 1/ 31.8 8.0 2.9 2.0 0.3 0.1
Regiones 63.3 25.7 13.5 32.9 10.9 5.0
Áreas
Urbana 2/ 50.0 16.9 7.9 16.7 4.6 1.8
Rural 77.1 34.8 19.3 49.8 17.4 8.3
Regiones
Costa 2/ 48.1 14.4 6.0 11.1 2.5 0.9
Sierra 70.6 31.8 17.8 43.2 15.5 7.4
Selva 69.8 28.5 14.6 42.7 12.9 5.5
Departamento
Amazonas 69.4 30.5 16.8 44.3 15.1 7.1
Ancash 57.4 22.5 11.2 28.2 7.3 2.8
Apurímac 73.0 31.9 17.2 46.3 13.9 6.2
Arequipa 45.4 15.3 7.3 16.5 4.2 1.6
Ayacucho 70.8 30.9 17.0 40.1 13.6 6.4
Cajamarca 77.6 38.6 22.5 56.4 20.2 9.7
Cusco 72.7 37.8 23.5 50.2 21.0 10.8
Huancavelica 86.0 49.2 32.1 70.4 30.8 16.8
Huánuco 76.6 41.9 26.5 60.5 25.0 13.0
Ica 46.7 12.4 4.9 9.0 2.1 0.6
Junín 56.3 20.0 9.5 22.7 6.3 2.4
La Libertad 53.1 19.2 10.0 20.0 6.7 3.1
Lambayeque 64.8 25.0 12.5 26.5 6.8 2.7
Lima y Callao 32.6 8.2 3.0 2.6 0.4 0.1
Loreto 71.6 31.3 16.8 46.5 15.6 6.8
Madre de Dios 48.7 12.5 4.7 15.8 2.8 0.7
Moquegua 28.5 9.2 3.8 7.6 1.1 0.2
Pasco 63.6 25.2 12.9 31.2 9.6 4.3
Piura 62.5 24.8 12.9 24.2 8.0 3.7
Puno 77.3 37.2 21.9 50.7 18.9 9.5
San Martín 68.2 27.4 13.7 43.0 12.0 4.6
Tacna 34.4 9.5 3.8 6.6 1.2 0.4
Tumbes 44.4 12.5 5.1 7.5 1.8 0.7
Ucayali 70.8 31.0 16.7 47.8 15.5 6.7
Notas: 1/ Lima Metropolitana. 2/ No incluye Lima Metropolitana.
Pobreza: Es la población con un gasto total per cápita menor a la línea de pobreza total. Pobreza extrema: Es la población con un gasto total per cápita menor a la línea de pobreza extrema.
Línea de pobreza total: Es el costo de una canasta mínima de bienes que incluye alimentos y servicios. Línea de pobreza extrema: Es el costo de una canasta mínima de alimentos.
Incidencia de pobreza: Porcentaje de la población en calidad de pobre o pobre extremo (este es un porcentaje de la población pobre). Brecha de pobreza: Mide, en porcentaje, que tan lejos de la línea
de pobreza total o extrema se encuentra en promedio el gasto de los pobres y pobres extremos respectivamente. Severidad de pobreza: Indica, en porcentaje, cuan desiguales son los pobres y pobres
extremos, entre si, con respecto a la línea de pobreza total y extrema respectivamente.
Fuente: Encuesta Nacional de Hogares 2001. IV trimestre de octubre a diciembre. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Lima


Espacios
PERÚ 53.8 20.5 10.3 24.2 7.7 3.4

Lima y Callao 1/ 34.2 9.1 3.5 2.8 0.6 0.2
Regiones 61.8 25.2 13.1 32.8 10.6 4.7
Áreas
Urbana 2/ 46.4 15.8 7.2 14.6 3.6 1.3
Rural 77.7 34.9 19.3 51.7 17.9 8.3
Regiones
Costa 2/ 47.0 15.4 6.8 13.0 3.0 1.0
Sierra 70.0 31.2 17.2 43.9 15.4 7.2
Selva 64.9 25.8 13.0 37.0 11.0 4.5
Departamento
Amazonas 76.9 38.1 22.4 55.9 21.0 10.2
Ancash 55.7 20.2 9.6 23.1 5.9 2.2
Apurímac 75.5 36.0 20.6 51.8 18.5 8.4
Arequipa 38.6 12.3 5.8 10.9 3.4 1.5
Ayacucho 73.8 32.7 17.6 43.3 13.7 6.1
Cajamarca 78.8 37.6 21.4 55.9 19.4 8.9
Cusco 62.8 28.1 15.5 37.7 12.5 5.4
Huancavelica 84.2 43.3 26.1 63.6 24.2 12.1
Huánuco 82.3 44.0 27.7 61.7 26.3 14.1
Ica 42.6 12.0 4.6 5.6 1.2 0.3
Junín 62.5 25.0 12.7 31.8 8.9 3.6
La Libertad 47.9 19.3 10.4 20.7 7.0 3.2
Lambayeque 63.9 24.6 12.2 24.7 6.5 2.5
Lima y Callao 34.7 9.4 3.6 3.2 0.7 0.2
Loreto 63.4 26.8 13.9 37.7 11.9 5.1
Madre de Dios 43.1 13.5 5.4 17.5 3.1 0.9
Moquegua 35.3 12.3 5.9 11.9 3.5 1.5
Pasco 65.8 27.5 15.0 34.8 11.4 5.4
Piura 63.2 26.0 13.5 28.9 8.1 3.3
Puno 80.4 39.3 22.9 54.9 19.9 9.6
San Martín 58.7 21.3 10.1 31.2 8.0 3.0
Tacna 34.3 9.4 3.8 6.3 1.3 0.4
Tumbes 35.7 10.5 4.5 6.7 1.7 0.6
Ucayali 65.8 28.7 15.6 41.3 13.7 6.3
Fuente: Encuesta Nacional de Hogares 2001. IV trimestre de octubre a diciembre. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Lima
90

Espacios
PERÚ 52.2 18.8 9.0 21.9 6.4 2.7
Lima y Callao 1/ 33.7 9.1 3.4 2.6 0.4 0.1
Regiones 59.6 22.7 11.3 29.6 8.8 3.7
Áreas
Urbana 2/ 44.1 14.8 6.8 13.9 3.7 1.5
Rural 75.7 30.9 15.9 45.9 14.1 6.1
Regiones
Costa 2/ 43.0 13.2 5.7 10.4 2.4 0.9
Sierra 68.6 28.8 15.2 40.8 13.1 5.8
Selva 64.1 22.6 10.3 32.3 8.2 3.1
Departamento
Amazonas 72.7 31.1 16.4 46.0 14.6 6.4
Ancash 55.2 23.5 12.7 27.3 9.1 4.2
Apurímac 68.0 25.9 11.6 36.7 7.4 2.3
Arequipa 38.7 12.2 5.5 11.4 2.9 1.2
Ayacucho 71.8 28.5 14.2 37.7 10.1 3.9
Cajamarca 76.7 34.8 18.8 51.2 16.3 7.0
Cusco 58.6 21.7 10.6 26.1 7.4 3.0
Huancavelica 85.7 47.1 29.3 68.6 28.1 13.8
Huánuco 81.0 40.9 24.1 58.4 21.9 10.8
Ica 30.6 6.5 2.1 2.6 0.3 0.1
Junín 57.8 19.8 9.3 22.5 6.2 2.4
La Libertad 49.7 19.6 10.1 21.2 5.8 2.5
Lambayeque 46.3 14.4 6.4 11.2 2.8 0.9
Lima y Callao 35.1 9.5 3.6 3.2 0.6 0.2
Loreto 67.2 25.5 12.1 38.2 9.6 3.7
Madre de Dios 31.4 5.8 1.7 3.8 0.7 0.2
Moquegua 32.1 8.9 3.6 6.7 1.4 0.4
Pasco 56.7 20.6 10.0 26.7 6.8 2.4
Piura 66.5 27.4 13.9 28.6 7.4 2.9
Puno 77.1 37.4 21.6 52.2 18.4 8.5
San Martín 66.8 22.3 9.6 32.0 6.8 2.3
Tacna 33.9 11.1 5.3 9.6 2.7 1.1
Tumbes 25.8 6.1 2.1 3.7 0.6 0.1
Ucayali 61.4 25.8 14.0 36.2 12.8 6.2
Fuente: Encuesta Nacional de Hogares 2003 - mayo a diciembre. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Lima


Espacios
PERÚ 51.6 18.0 8.4 19.2 5.3 2.1

Lima y Callao 1/ 36.6 10.4 4.1 3.4 0.6 0.2
Regiones 57.7 21.0 10.1 25.6 7.2 2.9
Áreas
Urbana 2/ 43.3 14.0 6.3 11.5 2.8 1.0
Rural 72.5 28.3 14.1 40.3 11.7 4.8
Regiones
Costa 2/ 40.8 11.9 5.0 8.1 1.8 0.6
Sierra 67.7 27.2 13.9 36.5 10.9 4.5
Selva 59.5 19.7 8.8 26.4 6.3 2.3
Departamento
Amazonas 60.9 21.6 10.3 28.9 7.9 3.2
Ancash 55.3 20.7 10.0 23.4 6.0 2.1
Apurímac 65.9 24.9 11.7 30.7 7.6 2.8
Arequipa 40.9 13.1 6.0 10.7 2.9 1.3
Ayacucho 64.9 22.5 10.5 24.9 6.4 2.6
Cajamarca 74.2 28.1 13.6 36.9 9.9 3.7
Cusco 59.2 22.0 10.9 25.9 7.4 3.0
Huancavelica 84.4 41.9 24.5 59.9 21.2 10.2
Huánuco 77.6 34.9 18.7 49.6 15.2 6.2
Ica 29.2 6.5 2.1 2.4 0.3 0.1
Junín 52.6 17.5 7.8 18.3 4.1 1.4
La Libertad 48.2 19.7 10.4 22.5 6.3 2.6
Lambayeque 46.7 15.4 6.8 12.5 2.4 0.7
Lima y Callao 37.1 10.7 4.3 4.2 0.8 0.2
Loreto 62.7 24.6 11.8 32.0 9.2 3.5
Madre de Dios 20.4 4.9 1.8 4.5 0.9 0.3
Moquegua 37.2 12.7 6.0 10.5 3.1 1.3
Pasco 61.6 23.7 11.6 27.3 7.2 2.7
Piura 60.9 22.4 10.9 20.8 5.2 2.1
Puno 79.2 37.1 20.9 49.8 16.8 7.6
San Martín 57.1 19.5 9.1 24.0 6.6 2.8
Tacna 26.7 7.4 3.1 5.2 1.4 0.5
Tumbes 21.6 3.9 1.2 1.1 0.1 0.0
Ucayali 55.8 21.9 11.3 30.2 9.2 4.1
Fuente: Encuesta Nacional de Hogares 2004 - enero a diciembre. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Lima
92
Cuadro 3.1.5: Indicadores de pobreza total y pobreza extrema, según espacios geográficos. 2004 - 2006
Espacios 2004 1/ 2005 2006

geográficos
Pobreza total Pobreza extrema Pobreza total Pobreza extrema Pobreza total Pobreza extrema
PERÚ 48.6 17.1 48.7 17.4 44.5 16.1

Áreas
Urbana 2/ 37.1 6.5 36.8 6.3 31.2 4.9
Rural 69.8 36.8 70.9 37.9 69.3 37.1
Regiones
Costa 2/ 35.1 4.0 34.2 3.8 28.7 3.0
Sierra 64.7 33.2 65.6 34.1 63.4 33.4
Selva 57.7 25.0 60.3 25.5 56.6 21.6
Lima Metropolitana 30.9 1.3 32.6 2.0 24.2 0.9
Departamento
Amazonas 65.1 28.3 68.6 25.1 59.1 20.0
Ancash 53.3 23.3 48.4 25.0 42.0 20.8
Apurímac 65.2 28.0 73.5 34.7 74.8 39.7
Arequipa 34.2 6.5 24.9 3.8 26.2 3.4
Ayacucho 65.9 27.8 77.3 38.6 78.4 41.3
Cajamarca 66.2 29.5 68.8 30.8 63.8 29.0
Cusco 53.1 23.5 55.6 22.3 49.9 22.8
Huancavelica 84.8 64.6 90.3 76.2 88.7 72.3
Huánuco 78.3 48.8 75.8 44.5 74.6 48.6
Ica 27.3 1.7 23.9 1.0 23.8 1.3
Junín 49.6 16.5 56.0 18.7 49.9 16.5
La Libertad 48.5 18.6 43.0 14.8 46.5 18.2
Lambayeque 43.6 9.5 44.0 7.5 41.1 9.5
Lima y Callao 32.2 2.5 32.9 2.5 25.1 1.4
Loreto 66.9 38.0 71.5 41.2 66.3 33.9
Madre de Dios 27.1 6.3 30.8 9.4 21.8 4.3
Moquegua 38.7 10.9 30.3 5.4 27.3 3.9
Pasco 65.7 28.5 72.9 32.0 71.2 31.0
Piura 60.7 17.0 58.6 19.4 54.0 13.1
Puno 78.3 43.8 75.2 44.1 76.3 41.6
San Martín 51.9 20.9 54.1 20.8 54.3 17.2
Tacna 24.7 3.8 30.3 3.7 19.8 3.3
Tumbes 24.2 1.3 16.2 1.3 15.8 0.4
Ucayali 56.3 30.7 53.1 24.3 54.0 22.8
Notas: 1/ Ha sido reestimada la tasa de pobreza total y extrema. 2/ No incluye Lima Metropolitana.
Pobreza: Es la población con un gasto total per cápita menor a la línea de pobreza total.
Pobreza extrema: Es la población con un gasto total per cápita menor a la línea de pobreza extrema.
Línea de pobreza total: Es el costo de una canasta mínima de bienes que incluye alimentos y servicios.
Línea de pobreza extrema: Es el costo de una canasta mínima de alimentos.
Fuente: Informe Técnico. Medición de la pobreza 2004, 2005 y 2006. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Lima

Cuadro 3.1.6: Linea de pobreza total y pobreza extrema, según espacio geográfico. 2001-2004
Nuevos soles per cápita mensual
Pobreza Total Pobreza extrema

Espacio
2001 2002 2003 2004 2001 2002 2003 2004
geográfico
oct - dic oct - dic may - dic ene - dic oct - dic oct - dic may - dic ene - dic
PERÚ 194.32 195.70 200.07 202.45 110.55 111.75 114.49 113.17

Lima y Callao 1/ 259.68 265.03 267.25 272.67 121.55 121.99 122.05 121.20
Regiones 182.74 186.71 191.82 193.53 108.60 110.43 113.56 106.42
Áreas
Urbana 2/ 207.25 206.28 211.38 215.07 117.20 114.40 116.86 115.68
Rural 154.36 163.25 169.17 169.82 98.64 105.67 109.74 108.27
Regiones
Costa 2/ 194.41 192.90 194.58 200.83 105.20 103.75 102.79 105.01
Sierra 173.61 184.70 190.64 193.89 104.66 111.98 115.78 114.91
Selva 187.39 182.27 190.35 183.33 122.30 116.57 124.11 116.16
Departamento
Amazonas 171.06 172.45 182.18 177.75 109.93 109.52 117.84 112.20
Ancash 176.71 184.99 189.15 193.74 103.64 108.18 109.65 110.59
Apurímac 165.65 178.19 183.70 186.58 102.20 111.43 114.87 114.29
Arequipa 197.02 199.70 205.45 208.96 110.75 111.68 115.75 114.03
Ayacucho 174.99 185.35 191.57 194.30 105.61 111.99 115.78 114.81
Cajamarca 166.73 175.61 182.44 182.41 103.91 110.86 115.94 113.19
Cusco 176.52 187.18 193.95 195.22 105.82 112.18 116.72 114.66
Huancavelica 164.86 178.16 184.13 186.47 101.96 111.43 114.93 114.28
Huánuco 169.96 178.97 185.16 186.81 105.16 111.66 116.13 114.38
Ica 194.20 193.03 193.72 200.61 105.26 104.05 103.30 105.40
Junín 183.16 188.75 194.92 196.10 109.28 111.66 116.81 114.28
La Libertad 187.04 190.96 193.28 200.03 104.96 106.22 106.07 108.39
Lambayeque 190.17 188.84 192.18 197.51 104.03 103.40 103.13 104.70
Lima 185.80 188.23 187.49 192.13 104.30 105.17 106.95 106.42
Loreto 189.55 187.43 195.87 188.03 123.62 119.57 127.35 118.45
Madre de Dios 197.06 190.09 198.00 189.04 128.22 121.12 128.61 118.94
Moquegua 192.04 190.15 191.78 199.58 106.31 106.85 105.46 109.21
Pasco 181.57 188.47 195.77 196.75 109.35 111.37 116.38 114.37
Piura 188.14 188.43 191.73 197.93 104.19 104.11 104.02 105.75
Puno 171.32 182.98 190.41 192.42 104.12 111.85 115.65 114.74
San Martín 189.71 185.87 194.50 187.16 123.72 118.67 126.55 118.02
Tacna 193.33 194.00 193.67 200.36 105.81 105.25 105.31 107.34
Tumbes 195.98 193.85 191.58 196.71 105.70 103.92 102.94 104.02
Ucayali 197.75 193.30 199.95 192.55 128.64 122.99 129.76 120.65
Pobreza: Es la población con un gasto total per cápita menor a la línea de pobreza total.
Pobreza extrema: Es la población con un gasto total per cápita menor a la línea de pobreza extrema.
Línea de pobreza total: Es el costo de una canasta mínima de bienes que incluye alimentos y servicios.
Línea de pobreza extrema: Es el costo de una canasta mínima de alimentos.
Fuente: Encuestas Nacionales de Hogares 2001 - 2004. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Lima
94
Índice de Desarrollo Humano
Cuadro 3.2.1: Índice de Desarrollo Humano por indicadores, según departamento. 1993
Índice de
Indice de
Desarrollo Esperanza de Matriculación Ingreso familiar per
Población Alfabetismo Logro educativo
Departamento Humano vida al nacer secundaria cápita
habitantes ranking IDH ranking años ranking % ranking % ranking % ranking S/. mes ranking
PERÚ 22 639 443 - 0.573 - 64.1 - 83.4 - 65.6 - 77.5 - 122.3 -

Amazonas 354 171 18 0.468 18 63.4 14 79.5 16 40.8 24 66.6 19 65.8 18
Ancash 983 677 8 0.534 12 66.8 6 78.1 17 65.1 12 73.8 15 87.9 16
Apurímac 396 098 17 0.396 23 59.1 21 63.0 24 43.9 21 56.6 24 52.0 23
Arequipa 939 062 10 0.650 3 66.8 7 92.0 5 82.7 3 88.9 3 149.9 3
Ayacucho 512 438 15 0.422 22 59.4 20 67.2 22 46.9 18 60.4 22 62.9 19
Cajamarca 1 297 835 3 0.450 19 63.4 13 72.7 21 41.3 23 62.2 21 62.9 20
Cusco 1 066 495 7 0.478 17 58.5 22 73.8 20 54.5 15 67.3 18 98.6 12
Huancavelica 400 376 16 0.367 24 54.3 24 65.7 23 45.9 20 59.1 23 42.0 24
Huánuco 677 910 12 0.447 21 62.3 18 75.0 19 41.4 22 63.8 20 60.5 21
Ica 578 766 13 0.644 4 68.5 3 94.2 1 87.8 1 92.0 1 125.2 5
Junín 1 092 993 6 0.543 10 63.4 12 86.3 12 70.2 9 80.9 9 91.4 14
La Libertad 1 287 383 4 0.575 9 68.3 4 86.2 13 66.0 10 79.5 11 101.3 9
Lambayeque 950 842 9 0.591 8 68.8 2 88.7 9 70.7 7 82.7 7 103.2 8
Lima y Callao 7 126 522 1 0.683 2 65.1 11 87.1 10 77.7 4 84.0 6 189.7 2
Loreto 736 161 11 0.528 14 62.8 16 88.8 8 47.3 17 75.0 14 99.4 11
Madre de Dios 69 854 24 0.596 7 65.5 10 92.0 4 61.5 13 81.8 8 127.6 4
Moquegua 130 192 23 0.621 5 66.9 5 91.0 6 85.6 2 89.2 2 121.0 7
Pasco 239 191 20 0.523 16 62.5 17 84.6 14 70.5 8 79.9 10 81.2 17
Piura 1 409 262 2 0.533 13 63.3 15 83.2 15 59.2 14 75.2 13 100.6 10
Puno 1 103 689 5 0.450 20 58.0 23 77.6 18 65.3 11 73.5 16 55.5 22
San Martín 572 352 14 0.536 11 66.2 8 87.1 11 46.1 19 73.5 17 93.6 13
Tacna 223 768 21 0.712 1 70.4 1 92.5 3 77.3 5 87.4 4 193.8 1
Tumbes 158 582 22 0.610 6 65.7 9 93.3 2 73.4 6 86.7 5 124.9 6
Ucayali 331 824 19 0.525 15 62.0 19 89.9 7 54.1 16 78.0 12 91.2 15
Callao 647 565 - 0.724 - 72.4 - 97.0 - 75.1 - 89.7 - 187.4 -
Lima Provincia 5 786 758 - 0.766 - 72.2 - 96.3 - 86.1 - 92.9 - 218.5 -
Lima Departamento sin Callao 6 478 957 - 0.751 - 71.7 - 95.8 - 85.5 - 92.4 - 208.7 -
Lima Metropolitana 1/ 6 434 323 - 0.762 - 72.2 - 96.4 - 85.0 - 92.6 - 215.4 -
Nota: 1/ Incluye Lima Provincia más Callao.
Fuente: Informe sobre Desarrollo Humano Perú 2002. Aprovechando las Potencialidades. PNUD - Perú. Lima.
Elaboracion: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú.

Índice de
Población Esperanza de Alfabetismo Matriculación Logro educativo Ingreso familiar per
Desarrollo
Departamento vida al nacer secundaria cápita
Humano
PERÚ 25 661 690 - 0.620 - 68.7 - 89.3 - 77.5 - 85.4 - 352.93 -
Amazonas 406 060 19 0.515 18 68.2 12 82.9 17 51.5 24 72.4 19 195.37 19
Ancash 1 067 282 10 0.577 11 67.9 13 80.8 18 75.1 13 78.9 16 307.27 10
Apurímac 426 904 17 0.457 24 64.3 22 70.4 24 63.7 18 68.2 24 137.49 24
Arequipa 1 072 958 9 0.635 5 68.7 10 93.6 3 92.4 3 93.2 3 331.33 7
Ayacucho 527 480 15 0.488 22 66.0 19 71.7 23 69.8 16 71.1 20 167.91 22
Cajamarca 1 411 942 4 0.495 20 66.6 17 77.8 20 51.6 23 69.1 22 198.44 18
Cusco 1 158 142 7 0.537 17 64.9 21 83.3 16 65.4 17 77.3 18 259.75 12
Huancavelica 431 088 16 0.460 23 64.2 23 72.5 22 61.2 19 68.7 23 142.06 23
Huánuco 776 727 12 0.494 21 66.2 18 77.4 21 55.4 22 70.1 21 191.82 20
Ica 649 332 14 0.667 3 72.0 3 95.7 2 93.4 2 94.9 2 357.79 4
Junín 1 190 488 6 0.578 10 67.2 15 88.1 14 85.8 6 87.3 9 253.06 14
La Libertad 1 465 970 3 0.613 9 69.7 7 89.0 13 71.8 14 83.3 12 338.24 6
Lambayeque 1 093 051 8 0.625 6 71.2 4 89.5 11 75.1 12 84.7 11 343.20 5
Lima y Callao 8 239 891 1 0.744 1 73.3 2 96.2 1 94.6 1 95.7 1 547.47 1
Loreto 880 471 11 0.563 14 67.3 14 92.0 8 60.5 20 81.5 13 265.28 11
Madre de Dios 84 383 24 0.621 7 68.9 9 92.7 6 85.7 7 90.4 5 327.47 8
Moquegua 147 374 23 0.666 4 69.9 6 92.6 7 91.0 4 92.1 4 412.72 3
Pasco 247 872 21 0.575 12 66.7 16 89.1 12 89.4 5 89.2 8 233.75 15
Piura 1 545 771 2 0.551 16 68.6 11 86.9 15 70.0 15 81.3 14 209.18 17
Puno 1 199 398 5 0.512 19 64.0 24 79.5 19 82.4 10 80.5 15 179.72 21
San Martín 743 668 13 0.553 15 70.0 5 89.6 10 56.3 21 78.5 17 220.57 16
Tacna 277 188 20 0.681 2 73.4 1 93.0 5 83.9 8 90.0 6 420.45 2
Tumbes 193 840 22 0.620 8 69.7 8 93.4 4 82.5 9 89.8 7 311.84 9
Ucayali 424 410 18 0.565 13 65.8 20 90.9 9 76.5 11 86.1 10 257.43 13
Callao 773 701 - 0.716 - 74.4 - 97.4 - 90.7 - 95.2 - 457.48 -
Lima Provincia 6 723 130 - 0.755 - 73.7 - 96.4 - 94.8 - 95.9 - 574.39 -
Fuente: Informe sobre Desarrollo Humano Perú 2002. Aprovechando las Potencialidades. PNUD - Perú. Lima.
98
Índice de
Esperanza de Matriculación Ingreso familiar per
Población Desarrollo Alfabetismo Logro educativo
Departamento Humano vida al nacer secundaria cápita
PERÚ 27 148 101 - 0.590 - 70.7 - 89.7 - 80.4 - 83.5 - 391.9 -
Amazonas 435 556 19 0.502 20 69.3 15 84.0 16 58.1 22 66.7 22 205.6 18
Ancash 1 123 410 9 0.558 13 69.6 13 81.3 18 77.6 13 78.8 15 270.1 11
Apurímac 470 719 16 0.488 22 65.9 23 70.1 24 69.0 17 69.4 20 185.1 21
Arequipa 1 113 916 10 0.653 4 71.4 7 93.3 6 93.4 3 93.3 3 440.0 3
Ayacucho 561 029 15 0.509 19 67.1 20 71.8 23 75.5 15 74.3 16 180.4 22
Cajamarca 1 515 827 4 0.491 21 69.2 16 77.8 21 56.6 24 63.7 24 204.2 20
Cusco 1 223 248 7 0.511 18 66.4 22 83.7 17 68.1 18 73.3 18 221.2 16
Huancavelica 451 508 18 0.464 24 64.1 24 72.5 22 66.5 19 68.5 21 135.9 24
Huánuco 822 804 12 0.476 23 68.3 18 78.8 20 57.0 23 64.3 23 147.3 23
Ica 698 437 14 0.662 3 72.0 3 95.7 2 97.3 1 96.8 1 412.9 5
Junín 1 260 773 6 0.595 9 70.1 11 88.8 14 88.0 6 88.2 8 286.0 9
La Libertad 1 528 448 3 0.585 11 71.8 5 89.3 12 76.1 14 80.5 13 315.1 8
Lambayeque 1 131 467 8 0.616 6 71.6 6 90.2 11 81.3 12 84.3 11 405.9 6
Lima y Callao 8 679 569 1 0.719 1 73.6 1 96.6 1 95.5 2 95.9 2 652.2 1
Loreto 919 505 11 0.525 16 68.8 17 92.0 9 64.8 20 73.9 17 212.3 17
Madre de Dios 102 174 24 0.601 8 70.4 9 93.5 5 87.9 7 89.8 6 281.4 10
Moquegua 160 232 23 0.650 5 72.0 4 93.1 7 93.3 4 93.2 4 413.2 4
Pasco 270 987 21 0.591 10 69.6 14 88.9 13 93.0 5 91.6 5 226.1 14
Piura 1 660 952 2 0.556 14 69.9 12 87.0 15 74.8 16 78.9 14 251.5 12
Puno 1 280 555 5 0.550 15 66.5 21 80.5 19 86.0 9 84.2 12 227.0 13
San Martín 767 890 13 0.525 17 70.7 8 90.6 10 61.5 21 71.2 19 204.9 19
Tacna 301 960 20 0.665 2 72.5 2 94.3 4 86.1 8 88.9 7 538.7 2
Tumbes 206 578 22 0.609 7 70.3 10 94.8 3 84.9 10 88.2 9 346.9 7
Ucayali 460 557 17 0.563 12 68.3 19 92.9 8 82.0 11 85.6 10 221.5 15
Callao 799 530 - 0.712 - 73.8 - 97.5 - 91.3 - 93.3 - 652.2 -
Lima Provincia 7 112 744 - 0.692 - 73.7 - 96.9 - 95.7 - 96.1 - 661.5 -
Fuente: Informe sobre Desarrollo Humano Perú 2005. Hagamos de la Competitividad una oportunidad para todos. PNUD - Perú. Lima.

Índice de Desarrollo Esperanza de Ingreso familiar per

Población Alfabetismo Escolaridad Logro educativo
Humano vida al nacer cápita
Departamento
PERÚ 26 207 970 - 0.5976 - 71.5 - 91.9 - 85.4 - 89.7 - 418.1 -

Amazonas 389 700 19 0.5535 17 68.9 16 87.4 17 77.8 23 84.2 19 215.3 19
Ancash 1 039 415 10 0.5776 11 70.2 10 86.0 18 85.9 13 85.9 17 283.3 11
Apurímac 418 882 17 0.5209 23 65.3 21 76.8 24 90.5 4 81.4 22 193.5 21
Arequipa 1 140 810 7 0.6463 4 72.5 6 95.1 6 91.2 3 93.8 4 466.1 3
Ayacucho 619 338 15 0.5280 22 65.9 20 80.4 22 87.5 8 82.8 20 188.3 22
Cajamarca 1 359 023 4 0.5400 19 69.4 13 80.9 21 75.7 24 79.1 24 216.7 17
Cusco 1 171 503 6 0.5377 20 64.8 23 84.5 19 87.7 7 85.6 18 227.5 16
Huancavelica 447 054 16 0.4924 24 62.2 24 77.9 23 85.3 15 80.4 23 145.4 24
Huánuco 730 871 12 0.5311 21 68.0 19 83.2 20 78.6 22 81.7 21 157.8 23
Ica 665 592 14 0.6481 3 73.4 3 96.5 2 89.8 5 94.3 2 438.7 5
Junín 1 147 324 7 0.5922 10 69.8 12 91.6 11 86.4 10 89.9 10 306.6 9
La Libertad 1 539 774 3 0.6046 8 72.7 5 91.2 12 80.8 19 87.7 13 329.2 8
Lambayeque 1 091 535 9 0.6271 6 72.2 7 92.6 10 85.0 16 90.1 9 437.0 6
Lima y Callao 8 630 004 1 0.7039 1 75.9 1 97.5 1 89.2 6 94.8 1 688.1 1
Loreto 884 144 11 0.5660 16 68.1 18 93.1 9 81.3 18 89.1 11 215.7 18
Madre de Dios 92 024 24 0.5997 9 70.0 11 95.3 5 86.1 12 92.2 7 299.1 10
Moquegua 159 306 23 0.6435 5 73.1 4 93.9 8 91.9 1 93.3 5 440.8 4
Pasco 266 764 21 0.5752 13 69.3 15 90.5 14 85.6 14 88.9 12 239.8 14
Piura 1 630 772 2 0.5714 15 69.4 14 89.5 15 80.3 20 86.4 16 263.3 12
Puno 1 245 508 5 0.5468 18 65.1 22 87.4 16 86.3 11 87.0 15 244.1 13
San Martín 669 973 13 0.5735 14 70.9 9 90.8 13 79.6 21 87.1 14 211.1 20
Tacna 274 496 20 0.6685 2 73.5 2 95.6 3 91.6 2 94.3 3 560.5 2
Tumbes 191 713 22 0.6169 7 71.2 8 95.5 4 87.1 9 92.7 6 353.8 7
Ucayali 402 445 18 0.5760 12 68.2 17 94.7 7 84.2 17 91.2 8 232.9 15
Callao 810 568 - 0.7102 - 76.5 - 98.2 - 89.9 - 95.4 - 692.4 -
Lima Provincia 7 007 388 - 0.7071 - 76.0 - 97.8 - 89.3 - 95.0 - 699.2 -
Fuente: Informe sobre Desarrollo Humano Perú 2006. Hacia una descentralización con ciudadanía. PNUD - Perú. Lima.
100
Cuadro 3.2.5: Índice de Desarrollo Humano, según provincia. 2005
Índice de Esperanza de Logro Ingreso familiar

Población Desarrollo Alfabetismo Escolaridad
Departamento Provincia vida al nacer educativo per cápita
Humano
habitantes rank IDH rank años rank % rank % rank % rank S/. mes rank
PERÚ - 26 207 970 - 0.5976 - 71.5 - 91.9 - 85.4 - 89.7 - 418.1 -

Amazonas Chachapoyas 49 573 115 0.5774 70 69.1 83 91.6 55 82.8 121 88.6 62 264.6 73
Amazonas Bagua 74 256 74 0.5583 91 69.7 69 88.2 88 77.5 154 84.7 103 207.8 131
Amazonas Bongará 24 977 163 0.5595 89 68.9 86 90.1 68 76.7 162 85.6 95 221.2 119
Amazonas Condorcanqui 46 925 121 0.5185 150 67.0 118 81.3 139 72.6 188 78.4 160 183.1 165
Amazonas Luya 49 733 114 0.5398 117 66.6 130 84.7 112 80.8 132 83.4 121 225.4 113
Amazonas Rodríguez de Mendoza 25 869 160 0.5779 67 71.7 32 91.4 58 75.4 171 86.0 88 230.0 105
Amazonas Utcubamba 118 367 44 0.5516 100 69.2 80 86.4 98 78.1 150 83.7 117 203.3 134
Ancash Huaraz 143 415 33 0.5866 57 70.2 58 88.4 85 89.4 45 88.7 58 280.3 58
Ancash Aija 8 740 189 0.5758 73 68.3 100 90.8 61 86.6 83 89.4 51 265.3 70
Ancash Antonio Raymondi 17 595 174 0.5297 131 65.8 143 77.5 155 87.8 64 80.9 141 242.5 88
Ancash Asunción 9 660 186 0.5202 148 66.1 141 70.1 185 92.6 2 77.6 165 240.2 91
Ancash Bolognesi 26 208 158 0.5788 65 69.2 78 89.0 76 86.8 77 88.3 66 275.2 62
Ancash Carhuaz 43 652 127 0.5013 174 64.7 157 69.8 187 80.7 133 73.4 185 257.1 76
Ancash Carlos Fermín Fitzcarrald 21 109 169 0.4914 182 64.1 162 67.8 191 81.5 129 72.4 188 237.8 92
Ancash Casma 41 477 132 0.5869 56 70.9 54 88.8 80 85.5 100 87.7 69 280.3 57
Ancash Corongo 7 786 191 0.5738 76 71.6 35 81.7 136 87.5 67 83.7 116 256.2 78
Ancash Huari 59 301 94 0.5290 133 66.6 131 76.2 162 84.3 109 78.9 155 250.9 83
Ancash Huarmey 26 893 157 0.6075 41 71.6 39 95.1 21 87.1 74 92.4 26 286.4 53
Ancash Huaylas 52 845 105 0.5226 146 66.8 126 77.0 158 76.0 169 76.6 172 252.4 82
Ancash Mariscal Luzuriaga 23 482 167 0.5088 164 66.9 119 66.3 192 87.1 73 73.3 187 230.9 104
Ancash Ocros 6 863 193 0.5751 75 69.9 64 90.2 66 76.7 161 85.7 92 280.8 56
Ancash Pallasca 28 580 151 0.5541 95 67.8 109 83.3 127 85.8 96 84.1 110 256.7 77
Ancash Pomabamba 28 174 152 0.5210 147 70.2 59 63.4 194 84.3 110 70.4 191 253.4 80
Ancash Recuay 18 126 173 0.5899 51 71.0 53 88.3 87 90.2 30 88.9 55 271.5 65
Ancash Santa 390 171 9 0.6279 23 74.1 10 94.8 23 88.6 56 92.8 24 320.3 45
Ancash Sihuas 30 849 148 0.5283 134 66.9 123 72.9 177 90.5 25 78.8 156 240.9 89
Ancash Yungay 54 489 104 0.4878 186 63.9 165 70.2 184 73.9 177 71.4 190 243.2 87
Apurímac Abancay 101 599 55 0.5603 88 68.6 93 85.5 108 91.0 19 87.3 72 201.2 140
Apurímac Andahuaylas 146 093 32 0.5148 158 64.8 154 75.7 167 90.3 28 80.6 147 190.1 154
Apurímac Antabamba 13 107 183 0.5056 168 62.9 174 75.2 169 89.8 37 80.0 150 208.3 130
Apurímac Aymaraes 32 501 142 0.5050 170 62.7 179 75.1 170 92.3 3 80.9 142 197.0 147
Apurímac Cotabambas 46 258 122 0.4740 191 63.2 172 63.3 195 87.9 63 71.5 189 180.8 169
Apurímac Chincheros 52 317 106 0.5151 157 64.8 155 75.1 171 91.9 8 80.7 146 190.9 153
Apurímac Grau 27 007 156 0.5052 169 62.7 178 76.1 164 90.4 27 80.9 143 198.0 146
Arequipa Arequipa 861 746 2 0.6582 11 73.7 14 96.3 8 91.6 11 94.8 5 480.9 16
Arequipa Camaná 51 314 112 0.6318 22 71.2 45 94.2 29 92.1 5 93.5 15 426.9 24
Arequipa Caravelí 31 477 146 0.6183 29 70.1 61 93.5 38 88.7 54 91.9 33 416.1 28
Arequipa Castilla 36 568 137 0.6048 43 69.4 74 88.6 83 89.8 39 89.0 54 416.8 27
Arequipa Caylloma 72 214 75 0.5905 50 67.1 115 90.0 70 89.6 40 89.9 47 388.3 33
Arequipa Condesuyos 18 963 172 0.5865 58 66.8 124 86.8 96 89.3 47 87.6 71 419.2 26
Continúa...

Cuadro 3.2.5: Índice de Desarrollo Humano, según provincia. 2005 ...Viene
Índice de
Esperanza de Logro Ingreso familiar
Humano
Arequipa Islay 51 328 111 0.6421 18 71.5 42 94.7 24 91.8 9 93.8 11 477.6 17
Arequipa La Unión 17 200 178 0.5235 145 61.3 191 75.5 168 87.6 66 79.6 152 384.1 34
Ayacucho Huamanga 233 457 19 0.5590 90 68.6 95 85.6 106 89.8 38 87.0 78 201.9 138
Ayacucho Cangallo 36 977 135 0.4827 190 62.3 184 70.9 183 86.5 85 76.1 177 168.8 178
Ayacucho Huanca Sancos 12 120 184 0.5099 163 62.6 181 79.9 143 89.9 35 83.2 126 183.2 164
Ayacucho Huanta 89 300 62 0.5135 159 64.8 156 78.9 149 83.5 117 80.4 149 187.3 158
Ayacucho La Mar 82 473 67 0.4928 180 62.6 180 76.2 163 83.0 120 78.4 159 172.4 175
Ayacucho Lucanas 62 297 91 0.5357 120 66.6 128 81.4 137 89.2 49 84.0 112 186.2 159
Ayacucho Parinacochas 28 874 150 0.5281 135 65.6 145 80.1 142 90.2 29 83.5 120 184.7 162
Ayacucho Paucar del Sara Sara 10 610 185 0.5487 105 68.9 87 80.3 141 92.1 6 84.3 107 182.9 166
Ayacucho Sucre 13 630 180 0.5176 151 64.3 161 78.5 150 92.0 7 83.0 130 174.9 173
Ayacucho Víctor Fajardo 23 656 165 0.4928 179 62.7 177 71.3 180 90.6 23 77.7 164 186.1 160
Ayacucho Vilcas Huamán 25 944 159 0.5104 161 67.3 114 71.2 181 85.6 98 76.0 178 171.2 176
Cajamarca Cajamarca 277 443 14 0.5528 98 69.9 65 83.9 123 77.2 158 81.6 138 228.6 107
Cajamarca Cajabamba 74 988 71 0.5315 127 69.3 77 79.6 145 70.7 190 76.6 173 221.7 117
Cajamarca Celendín 89 006 64 0.5173 153 66.1 139 79.7 144 73.1 182 77.5 167 223.6 114
Cajamarca Chota 165 411 26 0.5405 116 71.8 31 76.4 161 74.3 176 75.7 181 208.4 129
Cajamarca Contumazá 32 406 143 0.5776 69 71.0 51 91.3 59 77.2 156 86.6 82 240.5 90
Cajamarca Cutervo 142 533 34 0.5314 128 69.1 82 78.1 152 76.6 163 77.6 166 206.3 132
Cajamarca Hualgayoc 94 076 59 0.5023 172 68.4 99 69.0 188 70.5 191 69.5 192 216.2 122
Cajamarca Jaén 179 699 24 0.5558 94 69.6 70 86.4 99 78.4 149 83.7 115 215.2 123
Cajamarca San Ignacio 127 523 41 0.5357 121 67.8 108 84.2 119 75.4 170 81.3 140 200.8 143
Cajamarca San Marcos 51 717 109 0.5153 156 67.6 111 75.9 165 73.0 186 74.9 183 213.4 125
Cajamarca San Miguel 56 497 100 0.5483 107 69.8 66 82.7 130 76.1 166 80.5 148 226.5 109
Cajamarca San Pablo 23 513 166 0.5340 126 69.0 84 79.3 146 77.6 153 78.7 157 203.4 133
Cajamarca Santa Cruz 44 211 126 0.5632 84 71.2 48 82.8 129 83.9 114 83.2 128 217.0 121
Callao Callao (Prov. Constitucional) 810 568 3 0.7102 1 76.5 1 98.2 1 89.9 34 95.4 2 692.4 3
Cusco Cusco 348 493 10 0.5989 45 68.8 89 95.4 18 90.9 21 93.9 9 298.6 50
Cusco Acomayo 27 704 155 0.5019 173 62.7 176 74.0 174 91.0 18 79.7 151 201.1 142
Cusco Anta 57 905 96 0.5103 162 62.2 187 79.2 147 91.4 14 83.3 125 196.0 149
Cusco Calca 61 715 93 0.5073 167 63.8 166 75.8 166 86.7 79 79.4 154 202.7 136
Cusco Canas 42 368 130 0.5075 166 61.5 190 81.0 140 89.0 51 83.7 118 195.2 150
Cusco Canchis 103 974 53 0.5076 165 59.9 194 82.5 131 90.1 31 85.0 100 222.0 115
Cusco Chumbivilcas 77 721 69 0.4904 184 63.0 173 72.0 178 86.4 87 76.8 169 181.0 168
Cusco Espinar 66 908 82 0.5313 129 64.4 160 85.7 104 86.1 89 85.8 90 200.0 144
Cusco La Convención 165 415 25 0.5361 119 66.9 121 84.5 115 81.5 128 83.5 119 189.8 155
Cusco Paruro 32 244 144 0.4869 188 62.8 175 68.7 189 89.4 46 75.6 182 188.4 157
Cusco Paucartambo 47 313 120 0.4840 189 63.7 168 68.3 190 83.6 116 73.4 186 185.2 161
Cusco Quispicanchi 82 802 66 0.4909 183 62.0 188 75.0 173 83.7 115 77.9 162 194.0 152
Cusco Urubamba 56 941 99 0.5346 124 64.1 163 84.2 118 91.4 15 86.6 81 210.6 126
Huancavelica Huancavelica 136 975 38 0.4995 175 61.6 189 82.1 133 85.9 94 83.4 122 147.0 184
Huancavelica Acobamba 62 868 89 0.4735 192 61.1 192 73.8 176 82.6 122 76.7 170 142.3 186
Continúa...
102

Humano
Huancavelica Angaraes 51 931 107 0.4641 193 59.6 195 71.0 182 85.9 95 76.0 179 148.8 183
Huancavelica Castrovirreyna 20 018 170 0.5346 125 65.3 148 85.8 103 89.9 36 87.2 77 159.1 179
Huancavelica Churcampa 42 755 129 0.4869 187 63.8 167 71.7 179 85.9 93 76.4 176 138.8 189
Huancavelica Huaytará 28 129 154 0.5257 139 65.0 153 84.5 114 87.2 71 85.4 97 153.0 181
Huancavelica Tayacaja 104 378 50 0.4896 185 62.3 183 76.9 160 84.6 108 79.5 153 141.5 187
Huánuco Huánuco 254 133 16 0.5438 114 68.7 91 84.3 117 81.3 130 83.3 124 178.7 170
Huánuco Ambo 54 588 103 0.5173 152 68.5 97 77.4 156 78.6 147 77.8 163 135.6 191
Huánuco Dos de Mayo 42 825 128 0.5248 143 66.1 142 83.5 124 85.0 105 84.0 113 138.4 190
Huánuco Huacaybamba 19 876 171 0.4564 194 63.5 169 73.8 175 57.4 195 68.4 193 126.3 193
Huánuco Huamalies 68 809 78 0.5264 136 66.2 138 85.0 111 82.2 125 84.1 111 140.4 188
Huánuco Leoncio Prado 110 858 47 0.5685 81 71.6 36 88.9 79 79.4 142 85.7 94 182.4 167
Huánuco Marañón 24 734 164 0.4948 178 65.0 151 77.9 154 75.0 172 77.0 168 134.1 192
Huánuco Pachitea 51 861 108 0.4478 195 65.3 147 64.0 193 60.7 194 62.9 195 122.8 194
Huánuco Puerto Inca 31 748 145 0.5424 115 69.4 73 90.3 65 73.1 184 84.6 105 119.5 195
Huánuco Lauricocha 32 626 141 0.5527 99 67.4 113 92.0 51 85.4 103 89.8 48 145.8 185
Huánuco Yarowilca 38 813 133 0.5155 154 64.6 158 81.9 134 84.8 106 82.9 131 154.4 180
Ica Ica 297 771 12 0.6513 14 73.4 16 97.1 6 90.5 26 94.9 4 445.8 21
Ica Chincha 181 777 23 0.6421 17 72.6 24 96.6 7 87.9 61 93.7 13 438.0 22
Ica Nazca 55 816 101 0.6461 15 73.1 20 94.4 27 92.2 4 93.7 14 447.3 20
Ica Palpa 13 363 182 0.6251 25 71.6 38 93.5 37 91.3 16 92.8 23 388.9 32
Ica Pisco 116 865 45 0.6525 13 74.8 6 96.2 11 89.6 41 94.0 8 423.3 25
Junín Huancayo 448 355 8 0.6120 35 71.2 46 93.6 36 90.6 22 92.6 25 323.8 44
Junín Concepción 61 728 92 0.5724 77 68.2 102 88.4 84 84.7 107 87.2 75 295.1 52
Junín Chanchamayo 150 128 29 0.5773 71 69.9 63 90.8 62 77.8 152 86.5 85 279.4 59
Junín Jauja 99 620 56 0.5940 48 69.3 76 91.6 54 89.9 33 91.0 42 310.1 49
Junín Junín 33 045 140 0.5697 80 68.0 105 87.0 95 87.7 65 87.2 74 281.7 55
Junín Satipo 149 390 61 0.5451 110 67.6 112 85.1 110 77.1 159 82.4 133 243.8 86
Junín Tarma 104 335 51 0.5865 59 69.3 75 90.4 64 85.4 102 88.7 59 310.7 47
Junín Yauli 49 383 117 0.6185 28 69.8 67 95.8 14 91.0 17 94.2 7 378.3 35
Junín Chupaca 51 340 110 0.5885 54 68.6 92 91.2 60 90.9 20 91.1 40 296.7 51
La Libertad Trujillo 765 171 4 0.6389 20 74.6 7 96.2 12 87.3 69 93.2 17 362.3 36
La Libertad Ascope 116 684 46 0.6259 24 73.6 15 94.0 31 85.9 92 91.3 38 353.8 38
La Libertad Bolívar 17 550 175 0.5491 103 68.0 104 86.2 101 72.8 187 81.7 137 267.8 68
La Libertad Chepén 71 954 76 0.6153 32 73.2 17 91.7 53 86.2 88 89.9 46 330.6 42
La Libertad Julcán 35 438 139 0.5501 102 70.1 60 82.5 132 71.1 189 78.7 158 265.2 71
La Libertad Otuzco 89 056 63 0.5582 92 71.6 37 83.3 126 67.7 192 78.1 161 277.9 60
La Libertad Pacasmayo 93 973 60 0.6182 30 73.0 21 93.0 44 87.3 70 91.1 41 331.5 41
La Libertad Pataz 66 559 83 0.5241 144 66.6 132 77.0 157 76.0 167 76.7 171 266.2 69
La Libertad Sánchez Carrión 127 562 40 0.4921 181 66.4 135 69.8 186 62.8 193 67.5 194 264.9 72
La Libertad Santiago de Chuco 57 526 98 0.5648 83 70.2 57 85.3 109 76.4 165 82.4 134 276.7 61
La Libertad Gran Chimú 30 526 149 0.5814 63 72.2 26 87.7 91 76.0 168 83.8 114 282.7 54
La Libertad Virú 67 775 80 0.5948 47 74.2 8 89.7 73 75.0 173 84.8 101 273.9 64
Lambayeque Chiclayo 738 057 5 0.6406 19 73.0 22 94.5 26 87.1 75 92.0 31 451.6 19
Lambayeque Ferreñafe 94 731 58 0.5825 61 68.8 90 84.0 121 82.0 126 83.3 123 415.6 29
Lambayeque Lambayeque 258 747 15 0.6047 44 71.0 52 89.9 72 80.9 131 86.9 79 403.0 30
Lima Lima 7 007 388 1 0.7071 2 76.0 2 97.8 2 89.3 48 95.0 3 699.2 2
Lima Barranca 137 689 37 0.6771 5 75.0 3 93.2 41 88.4 58 91.6 35 616.5 4
Continúa...


Humano
Lima Cajatambo 9 618 187 0.6388 21 72.9 23 88.6 82 86.7 80 87.9 67 525.8 13
Lima Canta 13 369 181 0.6586 10 73.9 12 93.1 43 87.9 62 91.3 37 545.3 11
Lima Cañete 191 409 22 0.6701 8 74.1 9 94.9 22 89.1 50 93.0 21 576.6 8
Lima Huaral 160 894 28 0.6732 6 74.9 4 93.6 35 88.6 57 91.9 32 589.3 6
Lima Huarochirí 62 342 90 0.6595 9 71.9 30 95.8 15 88.1 59 93.2 16 581.6 7
Lima Huaura 193 977 21 0.6780 4 74.9 5 95.3 19 88.7 53 93.1 19 596.6 5
Lima Oyón 17 425 176 0.6097 37 66.5 133 89.9 71 86.6 82 88.8 57 548.2 10
Lima Yauyos 25 325 162 0.6148 33 66.8 125 92.7 47 85.5 99 90.3 45 540.3 12
Loreto Maynas 488 359 7 0.5880 55 69.1 81 96.3 10 84.3 111 92.3 27 253.9 79
Loreto Alto Amazonas 101 996 54 0.5463 108 67.1 116 88.4 86 78.9 145 85.2 98 210.1 127
Loreto Loreto 63 515 87 0.5353 123 66.5 134 87.7 92 79.0 143 84.8 102 172.7 174
Loreto Mrcal. Ramón Castilla 55 294 102 0.5444 112 69.5 72 86.6 97 74.8 174 82.6 132 171.1 177
Loreto Requena 67 927 79 0.5445 111 64.4 159 93.5 39 81.9 127 89.6 50 201.3 139
Loreto Ucayali 57 669 97 0.5532 97 66.6 129 94.1 30 78.4 148 88.8 56 194.6 151
Loreto Datem del Marañón 49 384 116 0.4991 176 65.6 146 78.0 153 73.6 179 76.5 174 150.9 182
Madre de Dios Tambopata 67 298 81 0.6098 36 70.8 55 96.0 13 87.2 72 93.1 20 314.7 46
Madre de Dios Manú 17 297 177 0.5624 85 66.9 122 93.7 33 80.6 134 89.3 53 233.1 97
Madre de Dios Tahuamanú 7 429 192 0.6070 42 71.9 28 92.4 49 86.8 76 90.5 44 310.5 48
Moquegua Mariscal Nieto 70 460 77 0.6423 16 74.0 11 91.8 52 91.6 12 91.8 34 432.6 23
Moquegua Gral. Sánchez Cerro 25 809 161 0.6092 39 69.7 68 91.5 56 89.6 42 90.8 43 394.9 31
Moquegua Ilo 63 037 88 0.6580 12 73.2 18 97.4 4 93.3 1 96.0 1 468.7 18
Pasco Pasco 147 126 31 0.5886 52 69.5 71 92.5 48 89.4 43 91.4 36 262.3 74
Pasco Daniel A. Carrión 41 530 131 0.5454 109 65.1 150 87.4 93 90.5 24 88.4 64 209.0 128
Pasco Oxapampa 78 108 68 0.5663 82 71.1 49 88.2 89 76.5 164 84.3 106 213.9 124
Piura Piura 642 428 6 0.5785 66 69.0 85 91.4 57 83.2 118 88.7 60 274.0 63
Piura Ayabaca 138 245 36 0.5253 140 68.1 103 78.2 151 73.0 185 76.5 175 226.9 108
Piura Huancabamba 123 456 42 0.5134 160 67.1 117 75.1 172 73.1 183 74.4 184 229.5 106
Piura Morropón 163 181 27 0.5440 113 68.0 107 84.0 122 78.0 151 82.0 135 233.1 98
Piura Paita 105 151 49 0.5800 64 69.2 79 93.4 40 82.5 123 89.7 49 253.4 81
Piura Sullana 277 994 13 0.5936 49 71.9 29 92.7 45 80.5 137 88.6 61 268.3 67
Piura Talara 122 162 43 0.6215 26 72.0 27 97.5 3 86.6 81 93.9 10 328.2 43
Piura Sechura 58 155 95 0.5699 79 68.2 101 94.3 28 77.3 155 88.6 63 246.7 84
Puno Puno 222 897 20 0.5621 86 65.7 144 89.1 75 90.0 32 89.4 52 271.2 66
Puno Azángaro 136 523 39 0.5310 130 64.1 164 83.2 128 87.3 68 84.6 104 233.1 100
Puno Carabaya 66 316 84 0.5043 171 60.4 193 84.4 116 80.5 136 83.1 129 225.5 112
Puno Chucuito 110 083 48 0.5514 101 66.3 137 88.7 81 83.0 119 86.8 80 235.5 94
Puno El Collao 76 749 70 0.5253 141 63.3 170 84.2 120 84.1 113 84.2 108 231.4 102
Puno Huancané 74 542 73 0.5354 122 66.7 127 79.1 148 86.6 84 81.6 139 233.1 99
Puno Lampa 48 239 119 0.5296 132 62.3 185 88.1 90 85.4 101 87.2 76 233.5 96
Puno Melgar 84 739 65 0.5263 137 62.2 186 86.0 102 86.4 86 86.1 87 235.3 95
Puno Moho 28 149 153 0.5202 149 62.5 182 83.4 125 85.6 97 84.1 109 231.2 103
Puno S. A. de Putina 44 853 124 0.5484 106 66.4 136 89.4 74 80.2 138 86.3 86 226.2 111
Puno San Román 236 315 18 0.5859 60 68.6 94 93.6 34 89.4 44 92.2 29 260.2 75
Puno Sandia 65 431 85 0.5260 138 63.2 171 87.3 94 80.5 135 85.0 99 221.4 118
Puno Yunguyo 50 672 113 0.5383 118 66.1 140 81.8 135 85.9 91 83.2 127 236.4 93
Continúa...
104

Humano
San Martín Moyobamba 104 308 52 0.5723 78 71.7 33 89.0 77 79.5 141 85.8 89 201.1 141
San Martín Bellavista 46 049 123 0.5491 104 67.7 110 90.2 67 76.9 160 85.8 91 196.2 148
San Martín El Dorado 31 116 147 0.5155 155 65.0 152 84.5 113 73.2 181 80.8 145 184.0 163
San Martín Huallaga 22 193 168 0.5779 68 71.7 34 93.1 42 73.5 180 86.5 84 221.9 116
San Martín Lamas 74 771 72 0.5567 93 71.2 47 85.7 105 74.4 175 81.9 136 202.7 135
San Martín Mariscal Cáceres 48 528 118 0.5760 72 70.8 56 92.7 46 79.9 139 88.4 65 201.9 137
San Martín Picota 35 515 138 0.5610 87 68.0 106 92.2 50 78.7 146 87.7 70 220.7 120
San Martín Rioja 94 877 57 0.5754 74 72.4 25 89.0 78 79.0 144 85.6 96 199.4 145
San Martín San Martín 147 893 30 0.5974 46 71.5 41 95.6 17 85.4 104 92.2 28 232.7 101
San Martín Tocache 64 723 86 0.5824 62 71.6 40 90.6 63 82.4 124 87.9 68 226.3 110
Tacna Tacna 250 509 17 0.6715 7 73.8 13 96.3 9 91.7 10 94.8 6 558.1 9
Tacna Candarave 8 543 190 0.6156 31 70.0 62 85.5 107 88.7 55 86.6 83 512.7 14
Tacna Jorge Basadre 8 814 188 0.6868 3 73.2 19 93.7 32 91.5 13 93.0 22 712.0 1
Tacna Tarata 6 630 194 0.6088 40 68.4 98 86.4 100 89.0 52 87.3 73 509.5 15
Tumbes Tumbes 139 073 35 0.6192 27 71.1 50 95.8 16 88.0 60 93.2 18 360.5 37
Tumbes Contralmirante Villar 15 971 179 0.6147 34 71.3 44 95.1 20 86.0 90 92.1 30 346.7 39
Tumbes Zarumilla 36 669 136 0.6094 38 71.4 43 94.6 25 84.2 112 91.2 39 331.5 40
Ucayali Coronel Portillo 316 546 11 0.5886 53 68.5 96 97.3 5 86.7 78 93.8 12 246.4 85
Ucayali Atalaya 38 104 134 0.4990 177 65.2 149 76.9 159 73.6 178 75.8 180 177.2 172
Ucayali Padre Abad 44 310 125 0.5540 96 68.8 88 90.0 69 77.2 157 85.7 93 188.6 156
Ucayali Purús 3 485 195 0.5252 142 66.9 120 81.3 138 79.8 140 80.8 144 178.3 171
- Lima Metropolitana 1/ 7 817 956 - 0.7075 - 76.1 - 97.8 - 89.3 - 95.0 - 698.5 -
Nota: 1/ Incluye Lima Provincia más Callao. Fin.
Fuente: Informe sobre Desarrollo Humano Perú 2006. Hacia una descentralización con ciudadanía. PNUD - Perú. Lima.

Cuadro 3.2.6: Índice de Desarrollo Humano, según provincia. 1993, 2000, 2003 y 2005
IDH IDH IDH IDH

Ubigeo Departamento Provincia
1993 2000 2003 2005
PERÚ 0.5938 0.6199 0.5901 0.5976
010100 Amazonas Chachapoyas 0.5126 0.5568 0.5357 0.5774
010200 Amazonas Bagua 0.4969 0.5256 0.4986 0.5583
010300 Amazonas Bongará 0.4789 0.5289 0.4988 0.5595
010400 Amazonas Condorcanqui 0.3738 0.4425 0.4297 0.5185
010500 Amazonas Luya 0.4344 0.4914 0.4764 0.5398
010600 Amazonas Rodríguez de Mendoza 0.5210 0.5565 0.5249 0.5779
010700 Amazonas Utcubamba 0.4618 0.5109 0.5015 0.5516
020100 Ancash Huaraz 0.5607 0.5825 0.5584 0.5866
020200 Ancash Aija 0.5160 0.5722 0.5683 0.5758
020300 Ancash Antonio Raymondi 0.4277 0.5164 0.5213 0.5297
020400 Ancash Asunción 0.4076 0.4794 0.4935 0.5202
020500 Ancash Bolognesi 0.5229 0.5785 0.5589 0.5788
020600 Ancash Carhuaz 0.4106 0.4660 0.4587 0.5013
020700 Ancash Carlos Fermín Fitzcarrald 0.3484 0.4340 0.4439 0.4914
020800 Ancash Casma 0.5638 0.5942 0.5685 0.5869
020900 Ancash Corongo 0.4390 0.5540 0.5430 0.5738
021000 Ancash Huari 0.4374 0.5075 0.5094 0.5290
021100 Ancash Huarmey 0.5969 0.6336 0.6119 0.6075
021200 Ancash Huaylas 0.4526 0.4960 0.4691 0.5226
021300 Ancash Mariscal Luzuriaga 0.3666 0.4543 0.4721 0.5088
021400 Ancash Ocros 0.4990 0.5680 0.5323 0.5751
021500 Ancash Pallasca 0.4874 0.5478 0.5534 0.5541
021600 Ancash Pomabamba 0.3978 0.4974 0.5145 0.5210
021700 Ancash Recuay 0.5247 0.5887 0.5779 0.5899
021800 Ancash Santa 0.6447 0.6621 0.6013 0.6279
021900 Ancash Sihuas 0.4317 0.4854 0.4973 0.5283
022000 Ancash Yungay 0.3977 0.4535 0.4423 0.4878
030100 Apurimac Abancay 0.4736 0.5086 0.5119 0.5603
030200 Apurimac Andahuaylas 0.3806 0.4443 0.4768 0.5148
030300 Apurimac Antabamba 0.4025 0.4588 0.5067 0.5056
030400 Apurimac Aymaraes 0.3760 0.4491 0.5069 0.5050
030500 Apurimac Cotabambas 0.3100 0.3995 0.4248 0.4740
030600 Apurimac Chincheros 0.3691 0.4378 0.4734 0.5151
030700 Apurimac Grau 0.4010 0.4380 0.4818 0.5052
040100 Arequipa Arequipa 0.6815 0.6575 0.6465 0.6582
040200 Arequipa Camaná 0.6180 0.6065 0.6269 0.6318
040300 Arequipa Caravelí 0.5756 0.5895 0.6238 0.6183
040400 Arequipa Castilla 0.5505 0.5522 0.5726 0.6048
040500 Arequipa Caylloma 0.4976 0.5258 0.5844 0.5905
040600 Arequipa Condesuyos 0.5267 0.5284 0.5625 0.5865
040700 Arequipa Islay 0.6461 0.6172 0.6140 0.6421
040800 Arequipa La Unión 0.4086 0.4492 0.5178 0.5235
050100 Ayacucho Huamanga 0.4810 0.5398 0.5597 0.5590
050200 Ayacucho Cangallo 0.3525 0.4232 0.4352 0.4827
050300 Ayacucho Huanca Sancos 0.3899 0.4595 0.4641 0.5099
Continúa...
106
Cuadro 3.2.6: Índice de Desarrollo Humano, según provincia. 1993, 2000, 2003 y 2005 ...Viene
IDH IDH IDH IDH

1993 2000 2003 2005
050400 Ayacucho Huanta 0.3818 0.4691 0.5042 0.5135

050500 Ayacucho La Mar 0.3639 0.4183 0.4058 0.4928
050600 Ayacucho Lucanas 0.4470 0.5194 0.5470 0.5357
050700 Ayacucho Parinacochas 0.4277 0.5095 0.5391 0.5281
050800 Ayacucho Paucar del Sara Sara 0.4610 0.5354 0.5682 0.5487
050900 Ayacucho Sucre 0.4177 0.4732 0.5217 0.5176
051000 Ayacucho Víctor Fajardo 0.3841 0.4336 0.4448 0.4928
051100 Ayacucho Vilcas Huamán 0.3746 0.4246 0.4362 0.5104
060100 Cajamarca Cajamarca 0.4724 0.5086 0.5040 0.5528
060200 Cajamarca Cajabamba 0.4320 0.4676 0.4406 0.5315
060300 Cajamarca Celendín 0.4143 0.4579 0.4512 0.5173
060400 Cajamarca Chota 0.4411 0.4918 0.4818 0.5405
060500 Cajamarca Contumazá 0.5211 0.5560 0.5405 0.5776
060600 Cajamarca Cutervo 0.4259 0.4740 0.4651 0.5314
060700 Cajamarca Hualgayoc 0.4053 0.4541 0.4542 0.5023
060800 Cajamarca Jaén 0.4768 0.5271 0.5223 0.5558
060900 Cajamarca San Ignacio 0.4321 0.4807 0.4677 0.5357
061000 Cajamarca San Marcos 0.4162 0.4594 0.4281 0.5153
061100 Cajamarca San Miguel 0.4785 0.5151 0.5022 0.5483
061200 Cajamarca San Pablo 0.4460 0.4810 0.4635 0.5340
061300 Cajamarca Santa Cruz 0.5199 0.5543 0.5868 0.5632
070100 Callao Callao (Prov. Constitucional) 0.7236 0.7158 0.7120 0.7102
080100 Cusco Cusco 0.6628 0.6637 0.6066 0.5989
080200 Cusco Acomayo 0.3852 0.4540 0.4182 0.5019
080300 Cusco Anta 0.4171 0.5090 0.5041 0.5103
080400 Cusco Calca 0.4236 0.5017 0.4795 0.5073
080500 Cusco Canas 0.3742 0.4773 0.4612 0.5075
080600 Cusco Canchis 0.4681 0.5246 0.5184 0.5076
080700 Cusco Chumbivilcas 0.3490 0.4404 0.4291 0.4904
080800 Cusco Espinar 0.4414 0.5174 0.5072 0.5313
080900 Cusco La Convención 0.4501 0.5189 0.4797 0.5361
081000 Cusco Paruro 0.3352 0.4361 0.4069 0.4869
081100 Cusco Paucartambo 0.3345 0.4321 0.4038 0.4840
081200 Cusco Quispicanchi 0.3675 0.4540 0.4248 0.4909
081300 Cusco Urubamba 0.4599 0.5306 0.4987 0.5346
090100 Huancavelica Huancavelica 0.3975 0.4836 0.4971 0.4995
090200 Huancavelica Acobamba 0.3263 0.4451 0.4414 0.4735
090300 Huancavelica Angaraes 0.3066 0.4107 0.4156 0.4641
090400 Huancavelica Castrovirreyna 0.4406 0.5218 0.5320 0.5346
090500 Huancavelica Churcampa 0.3485 0.4452 0.4543 0.4869
090600 Huancavelica Huaytará 0.3932 0.4823 0.4570 0.5257
090700 Huancavelica Tayacaja 0.3651 0.4501 0.4393 0.4896
100100 Huánuco Huánuco 0.4858 0.5202 0.4920 0.5438
100200 Huánuco Ambo 0.4117 0.4657 0.4455 0.5173
100300 Huánuco Dos de Mayo 0.4075 0.4650 0.4619 0.5248
100400 Huánuco Huacaybamba 0.3641 0.4341 0.4483 0.4564
Continúa...

IDH IDH IDH IDH

1993 2000 2003 2005
100500 Huánuco Huamalies 0.4248 0.4850 0.4715 0.5264
100600 Huánuco Leoncio Prado 0.5368 0.5714 0.5483 0.5685
100700 Huánuco Marañón 0.3597 0.4230 0.4249 0.4948
100800 Huánuco Pachitea 0.3134 0.3767 0.3675 0.4478
100900 Huánuco Puerto Inca 0.4253 0.4735 0.4366 0.5424
101000 Huánuco Lauricocha 0.4443 0.4918 0.4668 0.5527
101100 Huánuco Yarowilca 0.3798 0.4495 0.4260 0.5155
110100 Ica Ica 0.6635 0.6801 0.6452 0.6513
110200 Ica Chincha 0.6334 0.6571 0.6450 0.6421
110300 Ica Nazca 0.6350 0.6567 0.6489 0.6461
110400 Ica Palpa 0.6030 0.6322 0.6241 0.6251
110500 Ica Pisco 0.6226 0.6567 0.6445 0.6525
120100 Junín Huancayo 0.5882 0.6029 0.6070 0.6120
120200 Junín Concepción 0.4909 0.5522 0.5709 0.5724
120300 Junín Chanchamayo 0.5166 0.5710 0.5872 0.5773
120400 Junín Jauja 0.5484 0.5844 0.6035 0.5940
120500 Junín Junín 0.4911 0.5327 0.5477 0.5697
120600 Junín Satipo 0.4429 0.5146 0.5266 0.5451
120700 Junín Tarma 0.5284 0.5698 0.5749 0.5865
120800 Junín Yauli 0.6007 0.5969 0.5868 0.6185
120900 Junín Chupaca 0.5226 0.5667 0.5726 0.5885
130100 La Libertad Trujillo 0.6704 0.6733 0.6127 0.6389
130200 La Libertad Ascope 0.6097 0.6478 0.6245 0.6259
130300 La Libertad Bolívar 0.4434 0.5037 0.4744 0.5491
130400 La Libertad Chepén 0.5876 0.6218 0.5942 0.6153
130500 La Libertad Julcán 0.4273 0.5029 0.4758 0.5501
130600 La Libertad Otuzco 0.4583 0.5234 0.4892 0.5582
130700 La Libertad Pacasmayo 0.6055 0.6331 0.6088 0.6182
130800 La Libertad Pataz 0.3757 0.4894 0.4981 0.5241
130900 La Libertad Sánchez Carrión 0.3588 0.4398 0.4350 0.4921
131000 La Libertad Santiago de Chuco 0.4589 0.5430 0.5382 0.5648
131100 La Libertad Gran Chimú 0.4859 0.5676 0.5619 0.5814
131200 La Libertad Virú 0.5401 0.5939 0.5609 0.5948
140100 Lambayeque Chiclayo 0.6296 0.6461 0.6110 0.6406
140200 Lambayeque Ferreñafe 0.5004 0.5588 0.5472 0.5825
140300 Lambayeque Lambayeque 0.5168 0.5829 0.5866 0.6047
150100 Lima Lima 0.7658 0.7554 0.6919 0.7071
150200 Lima Barranca 0.6580 0.6855 0.6812 0.6771
150300 Lima Cajatambo 0.5352 0.5982 0.6354 0.6388
150400 Lima Canta 0.5603 0.6533 0.6617 0.6586
150500 Lima Cañete 0.6217 0.6633 0.6681 0.6701
150600 Lima Huaral 0.6354 0.6789 0.6738 0.6732
150700 Lima Huarochirí 0.5743 0.6421 0.6640 0.6595
150800 Lima Huaura 0.6563 0.6890 0.6786 0.6780
150900 Lima Oyón 0.5079 0.5735 0.5992 0.6097
151000 Lima Yauyos 0.5430 0.5842 0.6014 0.6148
160100 Loreto Maynas 0.5768 0.5977 0.5476 0.5880
160200 Loreto Alto Amazonas 0.4590 0.5057 0.4639 0.5463
160300 Loreto Loreto 0.4530 0.5037 0.4679 0.5353
160400 Loreto Mariscal Ramón Castilla 0.4622 0.5161 0.4796 0.5444
160500 Loreto Requena 0.4637 0.5324 0.5122 0.5445
160600 Loreto Ucayali 0.4969 0.5455 0.5101 0.5532
160700 Loreto Datem del Marañón - - - 0.4991
Continúa...
108
IDH IDH IDH IDH
1993 2000 2003 2005
170100 Madre de Dios Tambopata 0.6276 0.6496 0.6144 0.6098
170200 Madre de Dios Manú 0.4991 0.5541 0.4963 0.5624
170300 Madre de Dios Tahuamanú 0.5822 0.6136 0.5995 0.6070
180100 Moquegua Mariscal Nieto 0.6198 0.6621 0.6407 0.6423
180200 Moquegua General Sánchez Cerro 0.4943 0.6031 0.6137 0.6092
180300 Moquegua Ilo 0.6693 0.6911 0.6309 0.6580
190100 Pasco Pasco 0.5472 0.5842 0.6003 0.5886
190200 Pasco Daniel A. Carrión 0.4561 0.5322 0.5557 0.5454
190300 Pasco Oxapampa 0.5125 0.5780 0.5671 0.5663
200100 Piura Piura 0.5669 0.5705 0.5681 0.5785
200200 Piura Ayabaca 0.4182 0.4549 0.4624 0.5253
200300 Piura Huancabamba 0.4149 0.4636 0.4903 0.5134
200400 Piura Morropón 0.4795 0.5121 0.5183 0.5440
200500 Piura Paita 0.5529 0.5631 0.5436 0.5800
200600 Piura Sullana 0.5502 0.5747 0.5769 0.5936
200700 Piura Talara 0.6678 0.6363 0.5939 0.6215
200800 Piura Sechura 0.4999 0.5443 0.5173 0.5699
210100 Puno Puno 0.5027 0.5418 0.5613 0.5621
210200 Puno Azángaro 0.4041 0.4737 0.5006 0.5310
210300 Puno Carabaya 0.3482 0.4363 0.4488 0.5043
210400 Puno Chucuito 0.4509 0.5194 0.5677 0.5514
210500 Puno El Collao 0.4291 0.4898 0.5364 0.5253
210600 Puno Huancané 0.4274 0.4883 0.5399 0.5354
210700 Puno Lampa 0.4100 0.4814 0.5007 0.5296
210800 Puno Melgar 0.4175 0.4904 0.5184 0.5263
210900 Puno Moho 0.4148 0.4691 0.4868 0.5202
211000 Puno San Antonio de Putina 0.4306 0.5153 0.5479 0.5484
211100 Puno San Román 0.5382 0.5793 0.6098 0.5859
211200 Puno Sandia 0.3781 0.4770 0.5087 0.5260
211300 Puno Yunguyo 0.4184 0.4787 0.5378 0.5383
220100 San Martín Moyobamba 0.5241 0.5424 0.5125 0.5723
220200 San Martín Bellavista 0.4961 0.5300 0.4949 0.5491
220300 San Martín El Dorado 0.4311 0.4634 0.4268 0.5155
220400 San Martín Huallaga 0.5345 0.5582 0.5114 0.5779
220500 San Martín Lamas 0.4765 0.5056 0.4891 0.5567
220600 San Martín Mariscal Cáceres 0.5446 0.5484 0.4997 0.5760
220700 San Martín Picota 0.5303 0.5633 0.5440 0.5610
220800 San Martín Rioja 0.5122 0.5426 0.5268 0.5754
220900 San Martín San Martín 0.6066 0.6036 0.5639 0.5974
221000 San Martín Tocache 0.5597 0.5680 0.5207 0.5824
230100 Tacna Tacna 0.7217 0.6867 0.6443 0.6715
230200 Tacna Candarave 0.5274 0.5661 0.5801 0.6156
230300 Tacna Jorge Basadre 0.7927 0.7140 0.6593 0.6868
230400 Tacna Tarata 0.5586 0.5830 0.5966 0.6088
240100 Tumbes Tumbes 0.6188 0.6252 0.5977 0.6192
240200 Tumbes Contralmirante Villar 0.5609 0.5996 0.5913 0.6147
240300 Tumbes Zarumilla 0.5973 0.6092 0.5913 0.6094
250100 Ucayali Coronel Portillo 0.5481 0.5833 0.5739 0.5886
250200 Ucayali Atalaya 0.3933 0.4241 0.4397 0.4990
250300 Ucayali Padre Abad 0.4862 0.5794 0.5561 0.5540
250400 Ucayali Purús 0.4043 0.4930 0.5001 0.5252
Fuente: Informes sobre Desarrollo Humano Perú 2002, 2005 y 2006. PNUD - Perú. Lima. Fin.

Salud e Infancia
Cuadro 3.3.1: Total de establecimientos asistenciales del Ministerio de Salud por tipo de establecimiento, según departamento. 2007
Tipos de establecimiento
Distribución Distribución Distribución Población Distribución
Departamento Total Total redes Total microredes
Centro Puesto de porcentual por porcentual por porcentual por 2007 porcentual por
Hospital Instituto general de salud de salud
de salud salud departamento departamento departamento 2/ departamento
PERÚ 1 260 144 8 5 627 7 039 100.00 130 100.00 746 100.00 27 595 462 100.00
Amazonas 39 5 - 305 349 4.96 4 3.08 34 4.56 416 145 1.51
Ancash 51 12 - 331 394 5.60 4 3.08 46 6.17 1 086 995 3.94
Apurímac 35 7 - 215 257 3.65 5 3.85 25 3.35 438 453 1.59
Arequipa 57 4 - 185 246 3.49 4 3.08 47 6.30 1 196 191 4.33
Ayacucho 51 8 - 295 354 5.03 7 5.38 30 4.02 669 120 2.42
Cajamarca 109 9 - 587 705 10.02 11 8.46 66 8.85 1 420 212 5.15
Callao 51 3 1 2 57 0.81 3 2.31 14 1.88 848 678 3.08

Cusco 46 6 - 233 285 4.05 4 3.08 38 5.09 1 222 051 4.43
Huancavelica 45 1 - 245 291 4.13 3 2.31 20 2.68 472 072 1.71
Huánuco 29 2 - 210 241 3.42 3 2.31 29 3.89 770 720 2.79
Ica 34 6 - 99 139 1.97 2 1.54 14 1.88 707 828 2.57
Junín 51 7 - 381 439 6.24 6 4.62 29 3.89 1 185 573 4.30
La Libertad 45 7 1 167 220 3.13 12 9.23 44 5.90 1 609 443 5.83
Lambayeque 43 2 - 116 161 2.29 3 2.31 26 3.49 1 139 537 4.13
Lima 227 24 6 415 672 9.55 15 11.54 76 10.19 8 235 054 29.84
Loreto 52 3 - 283 338 4.80 4 3.08 32 4.29 947 452 3.43
Madre de Dios 12 2 - 101 115 1.63 1 0.77 10 1.34 106 036 0.38
Moquegua 25 1 - 33 59 0.84 2 1.54 6 0.80 168 324 0.61
Pasco 20 3 - 218 241 3.42 3 2.31 14 1.88 281 037 1.02
Piura 72 4 - 309 385 5.47 7 5.38 22 2.95 1 714 284 6.21
Puno 78 11 - 348 437 6.21 11 8.46 53 7.10 1 311 190 4.75
San Martín 43 13 - 295 351 4.99 10 7.69 43 5.76 712 487 2.58
Tacna 17 1 - 54 72 1.02 1 0.77 9 1.21 296 158 1.07
Tumbes 14 1 - 28 43 0.61 1 0.77 4 0.54 207 204 0.75
Ucayali 14 2 - 172 188 2.67 4 3.08 15 2.01 433 218 1.57
Fuente: Ministerio de Salud - Oficina General de Estadística e Informática y Oficina de Estadística - Área de Producción
1/ Base de datos "Maestro OEI" - Oficina General de Estadística e Informática - OGEI - MINSA al 15 de octubre 2007
2/ Estimado poblacional realizado por la Dirección Técnica de Demografía del INEI - Área de Análisis e Investigación de la Oficina de Estadística de la OGEI - MINSA
113
114
Cuadro 3.3.2.1: Tipos de establecimiento del sector salud, según departamento. 1996, 2002 - 2006
Número de establecimientos
Hospitales 1/ Centros de salud Puestos de salud Nro. Camas

hospitalarias
Departamento 2004
1996 2002 2003 2004 2005 2006 1996 2002 2003 2004 2005 2006 1996 2002 2003 2004 2005 2006 2/
PERÚ 472 483 468 441 453 463 1 849 2 095 2 021 1 926 1 932 1 972 4 868 5 540 5 572 5 591 5 670 5 802 30 823
Amazonas 5 7 7 6 6 7 33 41 42 43 44 45 224 256 276 295 298 344 520
Ancash 24 24 24 24 24 22 77 85 84 83 83 81 294 350 351 351 351 351 1 093
Apurímac 9 9 9 8 8 9 40 41 41 40 40 42 156 197 197 196 200 204 618
Arequipa 15 19 19 19 19 18 115 109 97 85 88 86 175 197 198 198 197 195 1 652
Ayacucho 12 12 11 9 9 10 47 54 56 57 62 62 261 329 305 280 292 296 987
Cajamarca 12 14 14 13 13 16 71 113 124 134 140 145 401 499 503 507 539 592 1 199
Callao 12 10 10 10 12 12 64 76 75 73 71 73 8 4 4 4 4 3 1 008
Cusco 16 14 14 14 14 12 80 82 74 65 65 67 194 207 210 213 213 229 1 457
Huancavelica 3 3 3 2 2 2 38 54 55 56 56 56 215 235 237 238 241 243 374
Huánuco 10 11 10 9 9 7 24 48 41 34 34 48 178 195 202 209 213 207 777
Ica 19 19 17 15 15 15 54 58 57 56 56 57 79 99 98 97 98 99 1 253
Junín 29 27 22 17 17 16 75 84 82 80 79 81 352 387 396 404 411 412 1 346
La Libertad 33 29 33 36 36 40 91 87 94 100 100 96 173 170 170 169 170 177 1 433
Lambayeque 28 31 22 13 13 16 56 59 63 66 66 63 77 107 112 116 116 123 970
Lima 145 144 144 144 150 158 560 579 509 439 432 446 396 458 450 441 442 428 10 307
Loreto 12 11 10 9 9 10 43 53 57 60 61 60 234 280 280 279 283 291 771
Madre de Dios 4 4 4 3 3 3 14 27 27 18 18 18 95 98 98 98 98 102 200
Moquegua 5 8 7 5 5 5 30 41 35 29 29 29 31 33 33 33 33 33 221
Pasco 7 8 9 10 10 10 27 29 32 34 34 37 254 234 229 223 224 224 583
Piura 24 26 28 29 29 29 89 98 102 106 106 107 292 319 318 317 317 319 1 122
Puno 16 17 18 18 18 16 81 100 101 101 101 103 279 338 343 347 350 350 1 163
San Martín 18 21 18 15 19 19 68 74 83 91 91 91 275 291 305 319 321 320 602
Tacna 5 6 6 5 5 4 23 35 33 31 31 32 49 55 55 55 55 55 314
Tumbes 5 5 4 3 3 2 26 37 31 24 24 25 30 35 32 29 29 29 277
Ucayali 4 4 5 5 5 5 23 31 26 21 21 22 146 167 170 173 175 176 576
Notas: En el año 2004, el Ministerio de Salud reclasificó los establecimientos de salud en función del número de camas hospitalarias que tienen. De esta reclasificación se determinó como hospitales, aquellos establecimientos con más de 10 camas hospitalarias,
y como centros de salud aquellos que tienen menos de 10 camas hospitalarias. 1/ Comprende: Hospitales del Ministerio de Salud, de ESSALUD, de las Fuerzas Armadas y Policiales y clínicas particulares con más de 10 camas hospitalarias.
2/ Situación de Salud del Perú. Indicadores básicos 2006. Ministerio de Salud - Dirección General de Epidemiología y Organismo Panamericano de Salud. Lima.
Fuente: Anuario Estadístico Perú en Números 2005 - 2007. Instituto Cuánto S.A. Lima.
Cuadro 3.3.2.2: Tipos de establecimiento del seguro social, según departamento. 2002 - 2006
Número de establecimientos
2002 2003 2004 2005 2006
Departamento Total Total Total Total Total

Número de Número de Número de Número de Número de
establecimientos establecimientos establecimientos establecimientos establecimientos
hospitales hospitales hospitales hospitales hospitales
1/ 1/ 1/ 1/ 1/
PERÚ 361 77 373 90 368 90 365 90 374 93
Amazonas 12 3 9 3 9 3 9 3 9 3
Ancash 19 3 19 3 18 3 18 3 18 3
Apurímac 6 2 6 2 6 2 6 2 6 2
Arequipa 28 5 26 5 26 5 26 5 25 5
Ayacucho 8 1 8 1 9 1 10 1 10 1
Cajamarca 11 1 11 1 11 1 11 1 11 1
Cusco 15 4 15 4 15 4 15 4 15 4
Huancavelica 7 1 7 1 7 1 7 1 7 1
Huánuco 12 2 12 2 12 2 12 2 12 2
Ica 18 4 17 4 17 4 16 4 16 4
Junín 19 5 19 5 18 5 18 5 18 5
La Libertad 30 4 29 4 29 4 29 4 29 4
Lambayeque 24 5 23 5 23 5 23 5 23 5
Lima 66 11 44 13 42 13 42 13 42 13
Loreto 5 1 5 1 5 1 5 1 5 1
Madre de Dios 3 1 3 1 3 1 3 1 3 1
Moquegua 3 2 3 2 3 2 3 2 3 2
Pasco 16 3 16 3 16 3 16 3 16 3
Piura 2/ 20 5 19 5 19 5 19 5 19 5
Puno 15 4 15 4 15 4 6 2 6 2
Juliaca 3/ - - - - - - 9 2 9 2
San Martín 4/ 7 4 7 4 7 4 7 4 - -
Microred Moyobamba - - - - - - - - 2 2
Microred Tarapoto - - - - - - - - 5 2
Tacna 5 2 3 2 3 2 3 2 3 1
Tumbes 4 1 4 1 4 1 4 1 4 1
Ucayali 6 1 6 1 6 1 6 1 6 1
Instituto Nac. del Corazón - - 1 - 1 - 1 - 1 -
Centro de Hemodiálisis - - 2 - 2 - 2 - 2 -
H. N. G. Almenara I. 1 1 13 5 13 5 13 5 13 5
H. N. E. Rebagliati 1 1 15 5 14 5 14 5 14 5
H. N. E. Sabogal - - 16 3 15 3 15 3 15 3
1/ Incluye hospitales (tipos I, II, III y IV), policlínicos, centros médicos y postas médicas.
2/ Incluye Instituto Nacional de Oftalmología.
3/ A partir del 2005 la Red Asistencial Puno se desagrega en Red Asistencial Puno y Juliaca.
4/ A partir del 2006 la Red Asistencial San Martín se convierte en Microred Asistencial Moyobamba y Tarapoto.
Fuente: Anuario Estadístico Perú en Números 2005 - 2007. Instituto Cuánto S.A. Lima. - Seguro Social de Salud (EsSalud) - Sub Gerencia de Información Gerencial.

Cuadro 3.3.3: Profesionales de salud, según departamento. 1996, 2000, 2002 y 2004
Número de profesionales
Médico Enfermera Obstetriz/Obstetra

Departamento
1996 2000 2002 2004 1996 2000 2002 2004 1996 2000 2002 2004
PERÚ 24 708 29 954 37 619 41 266 16 139 20 587 21 820 23 053 5 105 6 756 17 260 18 185
Amazonas 124 160 88 123 90 124 99 74 54 75 265 276
Ancash 653 865 515 570 334 489 450 411 187 264 703 723
Apurímac 119 168 101 99 199 194 258 322 95 118 95 100
Arequipa 1 451 1 768 2 899 3 360 1 381 1 596 2 162 2 728 437 479 1 150 1 137
Ayacucho 222 276 288 275 293 405 507 609 200 229 547 596
Cajamarca 412 497 294 406 463 608 570 532 155 277 388 425
Callao 1 488 1 433 1 282 1 407 759 729 705 681 140 130 153 165
Cusco 559 633 970 1 033 679 814 991 1 168 212 232 572 599
Huancavelica 115 198 51 122 107 132 100 68 65 99 239 244
Huánuco 266 348 198 223 329 422 640 858 163 240 636 686
Ica 738 819 1 334 1 583 507 672 897 1 122 185 211 180 185
Junín 660 806 722 808 835 1 029 904 779 205 271 271 276
La Libertad 1 128 1 284 1 738 2 077 766 874 1 181 1 488 215 335 1 553 1 676
Lambayeque 791 871 1131 1 212 635 626 942 1 258 156 211 666 707
Lima 13 141 16 366 22 829 24 481 6 324 8 725 8 257 7 789 1 618 2 094 7 224 7 632
Loreto 331 383 449 511 174 245 392 539 74 106 196 201
Madre de Dios 73 87 62 97 67 59 87 115 44 27 35 36
Moquegua 160 230 120 175 205 291 216 141 47 94 81 83
Pasco 138 175 164 156 205 213 228 243 53 81 367 372
Piura 939 1 135 1 018 1 063 478 665 505 345 218 374 56 59
Puno 387 501 522 575 555 764 670 576 253 341 883 923
San Martín 272 317 187 201 155 206 192 178 106 180 460 509
Tacna 263 331 409 436 340 390 443 496 113 129 348 358
Tumbes 122 124 109 114 99 112 106 100 38 60 30 51
Ucayali 156 179 139 159 160 203 318 433 72 99 162 166
Fuente: Anuario Estadístico Perú en Números 2005 y 2006. Instituto Cuánto S.A. Lima.
116
Cuadro 3.3.4: Principales indicadores hospitalarios y de recursos del sector salud, según departamento. 1996, 2000, 2002, 2004 - 2005
Tasa por 10 000 habitantes
Médico Enfermera Obstetriz/Obstetra 2005
Departamento Puestos
Centros Camas
1996 2000 2002 2004 1996 2000 2002 2004 1996 2000 2002 2004 Hospitales de
de salud 2004
salud
PERÚ 10.3 11.5 14.1 15.0 6.7 7.9 8.2 8.4 2.1 2.6 6.5 6.6 0.2 0.7 2.0 11.2
Amazonas 3.3 3.9 2.1 2.8 2.4 3.0 2.3 1.7 1.4 1.8 6.2 6.2 0.1 1.0 6.6 11.7
Ancash 6.4 8.0 4.6 5.0 3.3 4.5 4.1 3.6 1.8 2.4 6.3 6.3 0.2 0.7 3.0 9.6
Apurímac 2.9 3.8 2.2 2.1 4.9 4.3 5.6 6.7 2.3 2.6 2.1 2.1 0.2 0.8 4.1 12.9
Arequipa 14.5 16.5 26.3 29.8 13.8 14.9 19.6 24.2 4.4 4.5 10.4 10.1 0.2 0.8 1.7 14.7
Ayacucho 4.3 5.2 5.2 4.8 5.7 7.6 9.2 10.7 3.9 4.3 9.9 10.4 0.2 1.1 5.0 17.3

Cajamarca 3.1 3.4 2.0 2.6 3.5 4.2 3.8 3.5 1.1 1.9 2.6 2.8 0.1 0.9 3.5 7.8
Callao 21.3 18.8 16.3 17.3 10.8 9.6 9.0 8.4 2.0 1.7 1.9 2.0 0.1 0.9 0.0 12.4
Cusco 5.1 5.4 8.0 8.3 6.1 6.9 8.2 9.4 1.9 2.0 4.7 4.8 0.1 0.5 1.7 11.8
Huancavelica 2.8 4.6 1.2 2.7 2.6 3.1 2.3 1.5 1.6 2.3 5.4 5.3 0.0 1.2 5.1 8.1
Huánuco 3.7 4.4 2.4 2.7 4.6 5.4 7.9 10.3 2.2 3.0 7.8 8.2 0.1 0.4 2.5 9.3
Ica 12.1 12.3 19.4 22.3 8.3 10.1 13.1 15.8 3.0 3.2 2.6 2.6 0.2 0.8 1.4 17.7
Junín 5.8 6.6 5.8 6.3 7.4 8.5 7.3 6.1 1.8 2.2 2.2 2.2 0.1 0.6 3.2 10.6
La Libertad 8.3 8.8 11.5 13.4 5.6 6.0 7.8 9.6 1.6 2.3 10.3 10.8 0.2 0.6 1.1 9.2
Lambayeque 7.8 7.9 10.1 10.6 6.3 5.7 8.4 11.0 1.5 1.9 5.9 6.2 0.1 0.6 1.0 8.5
Lima 18.9 21.9 29.5 30.6 9.1 11.7 10.7 9.7 2.3 2.8 9.3 9.5 0.2 0.5 0.5 12.9
Loreto 4.2 4.4 4.9 5.5 2.2 2.8 4.3 5.8 0.9 1.2 2.2 2.2 0.1 0.6 3.0 8.3
Madre de Dios 9.9 9.3 6.2 9.2 9.1 6.3 8.7 11.0 5.4 2.9 3.5 3.4 0.3 1.7 9.1 19.1
Moquegua 11.6 15.3 7.7 10.7 14.9 19.4 13.8 8.6 3.4 6.3 5.2 5.1 0.3 1.7 2.0 13.5
Pasco 5.7 6.9 6.2 5.6 8.4 8.4 8.6 8.8 2.1 3.2 13.9 13.4 0.4 1.2 7.9 21.0
Piura 6.4 7.1 6.2 6.3 3.3 4.2 3.1 2.0 1.5 2.4 0.3 0.3 0.2 0.6 1.9 6.7
Puno 3.4 4.1 4.1 4.4 4.9 6.2 5.3 4.4 2.2 2.8 7.0 7.1 0.1 0.8 2.7 9.0
San Martín 4.3 4.3 2.5 2.6 2.5 2.8 2.5 2.3 1.6 2.5 6.1 6.5 0.2 1.2 4.1 7.7
Tacna 10.7 11.9 13.9 14.1 13.8 14.0 15.1 16.0 4.5 4.6 11.8 11.6 0.2 1.0 1.7 10.1
Tumbes 7.0 6.4 5.4 5.4 5.7 5.8 5.2 4.7 2.2 3.1 1.5 2.4 0.1 1.1 1.3 13.1
Ucayali 4.3 4.0 3.0 3.4 4.4 4.6 7.0 9.3 1.9 2.2 3.5 3.6 0.1 0.4 3.7 12.4
Fuentes: Anuario Estadístico Perú en Números 2005 y 2006. Instituto Cuánto S.A. Lima.
Situación de Salud del Perú. Indicadores básicos 2006. Ministerio de Salud - Dirección General de Epidemiología y Organismo Panamericano de Salud. Lima.
117
118
Cuadro 3.3.5: Número de egresos y estancias en los establecimientos del Ministerio de Salud por sexo, según departamento. 2002 y 2006
2002 2006
Departamento Total Masculino Femenino Total Masculino Femenino
Egresos Estancias Egresos Estancias Egresos Estancias Egresos Estancias Egresos Estancias Egresos Estancias
PERÚ 547 733 3 219 355 151 478 1 344 424 396 255 1 874 931 831 553 3 967 723 223 521 1 562 771 608 032 2 404 952
Amazonas 4 638 18 304 1 512 6 870 3 126 11 434 7 038 23 015 2 083 8 524 4 955 14 491
Ancash 25 455 107 950 7 315 41 505 18 140 66 445 28 876 113 677 7 268 38 809 21 608 74 868
Apurímac 8 521 34 536 2 412 12 623 6 109 21 913 20 200 74 910 5 421 26 243 14 779 48 667
Arequipa 11 254 53 732 3 392 23 483 7 862 30 249 39 625 213 537 11 880 85 910 27 745 127 627
Ayacucho 16 451 62 024 4 157 21 236 12 294 40 788 27 480 93 360 6 084 27 225 21 396 66 135
Cajamarca 13 939 45 821 4 245 18 268 9 694 27 553 43 576 141 175 11 553 49 154 32 023 92 021
Callao 16 214 94 953 4 340 41 541 11 874 53 412 27 873 137 069 6 869 56 910 21 004 80 159
Cusco 23 617 135 719 6 928 60 308 16 689 75 411 25 955 136 324 7 916 58 752 18 039 77 572
Huancavelica 2 548 10 902 816 4 234 1 732 6 668 9 695 29 773 2 025 8 504 7 670 21 269
Huánuco 10 864 46 095 3 974 21 695 6 890 24 400 19 064 74 417 5 988 27 779 13 076 46 638
Ica 23 484 105 018 5 969 39 576 17 515 65 442 28 405 110 263 7 111 37 017 21 294 73 246
Junín 28 319 127 590 8 182 53 645 20 137 73 945 35 469 154 692 10 205 57 586 25 264 97 106
La Libertad 34 156 132 895 8 308 53 924 25 848 78 971 38 953 156 720 9 443 63 152 29 510 93 568
Lambayeque 12 454 57 474 4 171 24 517 8 283 32 957 16 347 60 783 4 760 23 372 11 587 37 411
Lima 215 308 1 827 771 59 769 788 625 155 539 1 039 146 277 021 1 787 571 74 172 743 916 202 849 1 043 655
Loreto 21 387 87 199 5 927 35 942 15 460 51 257 39 725 155 987 11 786 63 459 27 939 92 528
Madre de Dios 4 533 15 354 1 420 6 156 3 113 9 198 7 425 22 684 2 593 9 082 4 832 13 602
Moquegua 4 062 11 582 860 3 373 3 202 8 209 5 371 17 709 1 118 5 263 4 253 12 446
Pasco 4 971 16 311 1 448 6 235 3 523 10 076 7 802 24 650 2 227 8 260 5 575 16 390
Piura 15 013 49 673 3 784 16 401 11 229 33 272 24 127 63 708 5 663 18 754 18 464 44 954
Puno 7 087 24 184 1 907 7 886 5 180 16 298 47 765 192 818 13 871 77 841 33 894 114 977
San Martín 15 635 42 447 3 444 14 433 12 191 28 014 18 992 48 430 4 341 16 200 14 651 32 230
Tacna 7 944 37 440 1 700 13 298 6 244 24 142 10 124 45 703 2 583 17 828 7 541 27 875
Tumbes 5 325 17 594 978 4 794 4 347 12 800 7 400 22 623 1 445 6 482 5 955 16 141
Ucayali 14 554 56 787 4 520 23 856 10 034 32 931 17 245 66 125 5 116 26 749 12 129 39 376
Fuente: Información estadística de hospitalización. Ministerio de Salud - Oficina General de Estadística e Informática.
Cuadro 3.3.6: Número de casos notificados de Tuberculosis, según departamento. 2002 - 2006
2002 2003 2004 2005 2006
Departamento Morbilidad TBC Morbilidad TBC Morbilidad TBC Morbilidad TBC Morbilidad TBC
(Todas las Pulmonar (Todas las Pulmonar (Todas las Pulmonar (Todas las Pulmonar (Todas las Pulmonar
formas) BK(+) formas) BK(+) formas) BK(+) formas) BK(+) formas) BK(+)
PERÚ 37 200 20 533 33 040 18 421 32 827 18 289 35 541 18 490 36 640 19 251
Amazonas 36 23 36 30 27 17 49 33 163 118
Ancash 988 553 716 381 732 450 866 460 985 548
Apurímac 133 81 117 80 108 66 127 72 148 79
Arequipa 1 267 711 1 279 677 1 119 598 1 145 563 1 295 587
Ayacucho 397 268 402 279 425 289 377 249 353 239
Cajamarca 436 265 427 269 370 214 369 245 277 154

Callao 2 583 1 170 2 249 1 004 2 027 949 2 515 1 115 2 283 1 057
Cusco 1 154 735 862 568 848 573 907 566 989 612
Huancavelica 172 88 162 93 174 101 122 84 144 74
Huánuco 671 417 606 382 610 377 638 424 677 434
Ica 1 264 712 1 110 579 1 079 606 1 152 603 1 170 595
Junín 1 028 590 999 578 959 550 941 492 1 021 520
La Libertad 1 941 1 157 1 721 1 025 1 602 1 014 1 796 934 1 741 963
Lambayeque 1 051 677 894 560 917 557 951 524 1 030 554
Lima 19 175 9 837 16 853 8 888 17 052 8 964 18 506 8 976 19 153 9 582
Loreto 1 257 887 1 316 877 1 404 841 1 515 931 1 487 933
Madre de Dios 218 159 203 147 191 135 204 143 250 165
Moquegua 227 143 204 117 204 124 208 105 200 108
Pasco 151 102 126 84 110 82 91 57 96 54
Piura 758 430 587 341 665 372 680 367 709 361
Puno 510 342 508 318 539 324 540 349 530 304
San Martín 453 309 413 297 366 251 430 279 432 324
Tacna 625 372 526 309 500 287 537 300 524 298
Tumbes 101 75 105 73 124 46 149 96 179 92
Ucayali 604 430 619 465 675 502 726 523 804 496
Tuberculosis pulmonar: Es una enfermedad infecciosa y contagiosa producida por el bacilo de Koch, el cual se localiza en los tejidos (especialmente pulmonares), formando nódulos (tubérculos) que pueden evolucionar hacia la formación de cavidades o cavernas en
el tejido afectado.
Ministerio de Salud (MINSA) - Dirección General de Epidemiología.
119
120
Cuadro 3.3.7: Número de casos y tasas de Malaria, según departamento. 2003 - 2006
2003 2004 2005 2006
Todas las Plasmodium Plasmodium Todas las Plasmodium Plasmodium Todas las Plasmodium Plasmodium Todas las Plasmodium Plasmodium
Departamento formas falciparum vivax formas falciparum vivax formas falciparum vivax formas falciparum vivax
Nº Tasa x Nº Tasa x Nº Tasa x Nº Tasa x Nº Tasa x Nº Tasa x Nº Tasa x Nº Tasa x Nº Tasa x Nº Tasa x Nº Tasa x Nº Tasa x
Casos 1 000 hab. Casos 1 000 hab. Casos 1 000 hab. Casos 1 000 hab. Casos 1 000 hab. Casos 1 000 hab. Casos 1 000 hab. Casos 1 000 hab. Casos 1 000 hab. Casos 1 000 hab. Casos 1 000 hab. Casos 1 000 hab.
PERÚ 80 309 3.0 15 112 0.6 65 197 2.4 81 794 3.0 13 802 0.5 67 992 2.5 87 564 3.2 14 953 0.5 72 611 2.6 65 375 2.3 56 993 2.0 8 382 0.3
Amazonas 926 2.1 310 0.7 616 1.4 930 2.1 415 0.9 515 1.2 1 381 3.5 467 1.0 914 2.0 1 388 3.1 1 159 2.5 229 0.5
Ancash 531 0.5 - - 531 0.5 627 0.6 - - 627 0.6 628 0.6 - - 628 0.5 655 0.6 655 0.6 - -
Apurímac 25 0.1 - - 25 0.1 342 0.7 - - 342 0.7 447 1.1 - - 447 0.9 15 0.0 15 0.0 - -
Arequipa - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Ayacucho 2 533 4.5 - - 2 533 4.5 4 749 8.3 - - 4 749 8.3 5 212 8.4 - - 5 212 9.0 3 087 5.2 3 087 5.2 - -
Cajamarca 876 0.6 380 0.3 496 0.3 984 0.6 381 0.2 603 0.4 1 164 0.9 512 0.3 652 0.4 580 0.4 470 0.3 110 0.1
Callao - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Cusco 2 388 2.0 - - 2 388 2.0 4 762 3.8 - - 4 762 3.8 3 410 2.9 - - 3 410 2.7 1 760 1.4 1 760 1.4 - -
Huancavelica 23 0.1 - - 23 0.1 115 0.3 - - 115 0.3 59 0.1 - - 59 0.1 100 0.2 100 0.2 - -
Huánuco 76 0.1 - - 76 0.1 154 0.2 1 0.0 153 0.2 75 0.1 - - 75 0.1 9 0.0 9 0.0 - -
Ica 4 637 6.6 - - 4 637 6.6 - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Junín - - - - - - 6 388 5.0 - - 6 388 5.0 5 762 5.3 1 0.0 5 761 4.5 3 140 2.4 3 140 2.4 - -
La Libertad 1 176 0.8 27 0.0 1 149 0.8 1 115 0.7 33 0.0 1 082 0.7 738 0.5 4 0.0 734 0.5 1 101 0.7 957 0.6 144 0.1
Lambayeque 1 022 0.9 96 0.1 926 0.8 213 0.2 4 0.0 209 0.2 362 0.3 1 0.0 361 0.3 128 0.1 116 0.1 12 0.0
Lima - - - - - - - - - - - - 5 0.0 - - 5 0.0 - - - - - -
Loreto 46 626 50.7 10 203 11.1 36 423 39.6 42 976 46.1 9 917 10.6 33 059 35.5 54 156 61.3 13 050 13.8 41 106 43.6 45 142 47.3 37 355 39.1 7 787 8.1
Madre de Dios 619 6.1 - - 619 6.1 2 196 20.9 1 0.0 2 195 20.9 5 286 57.4 - - 5 286 49.1 5 028 45.5 5 028 45.5 - -
Moquegua - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Pasco 389 1.4 - - 389 1.4 306 1.1 - - 306 1.1 519 1.9 - - 519 1.8 362 1.3 362 1.3 - -
Piura 3 324 2.0 868 0.5 2 456 1.5 777 0.5 77 0.5 700 0.4 319 0.2 4 0.0 315 0.2 174 0.1 174 0.1 - -
Puno 357 0.3 - - 357 0.3 5 - - - 5 0.0 5 0.0 - - 5 0.0 - - - - - -
San Martín 9 752 12.7 2 208 2.9 7 544 9.8 10 545 13.6 2 179 2.8 8 366 10.8 4 914 7.3 811 1.0 4 103 5.2 1 671 2.1 1 591 2.0 80 0.1
Tacna - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Tumbes 1 491 7.2 405 2.0 1 086 5.3 1 066 5.1 290 1.4 776 3.7 437 2.3 18 0.1 419 1.9 454 2.1 451 2.1 2 0.0
Ucayali 3 538 7.7 615 1.3 2 923 6.3 3 544 7.6 504 1.1 3 040 6.5 2 685 6.7 85 0.2 2 600 5.5 583 1.2 564 1.2 19 0.0
Nota: Malaria (paludismo) es una enfermedad febril o infecciosa que destruye los glóbulos rojos, causada por un parásito que se transmite de persona a persona a través de la picadura de un mosquito anofeles infectado. Estos mosquitos están presentes en los trópicos y subtrópicos en
casi todo el país. Existen cuatro especies de parásitos de la malaria que pueden infectar a los humanos y causar la enfermedad: Plasmodium falciparum (o P. falciparum), Plasmodium malariae (o P. malariae), Plasmodium vivax (o P. Vivax) y Plasmodium ovale (o P. ovale). Generalmente,
sólo la malaria por falciparum es potencialmente peligrosa para la vida. Los pacientes con malaria severa por falciparum podrían desarrollar insuficiencia de los riñones y del hígado, convulsiones y coma. Las infecciones con P. vivax y P. ovale podrían causar enfermedades menos graves,
pero los parásitos pueden permanecer inactivos en el hígado durante meses, causando la reaparición de los síntomas meses, o incluso años, después.
Fuente: Boletín Indicadores Básicos - Ministerio de Salud. Lima.
Cuadro 3.3.8: Número de casos y tasas de Leishmaniasis, según departamento. 2003 - 2005
2003 2004 2005

Departamento Tasa x Tasa x Tasa x
Nº Casos Nº Casos Nº Casos
100 000 hab. 100 000 hab. 100 000 hab.
PERÚ 6 842 25.2 6 850 24.5 7 127 25.5
Amazonas 539 123.7 529 117.4 363 80.6
Ancash 900 80.1 818 70.9 849 73.5
Apurímac 15 3.2 17 3.5 13 2.7
Arequipa - - - - - -
Ayacucho 65 11.6 72 12.4 64 11.0
Cajamarca 1 013 66.8 1 182 76.3 1 023 66.0
Callao - - - - - -
Cusco 602 49.2 775 61.9 957 76.4
Huancavelica 1 0.2 5 1.1 433 92.5
Huánuco 394 47.9 273 32.3 - -
Ica - - - - - -
Junín 357 28.3 472 36.6 439 34.1
La Libertad 407 26.6 323 20.5 354 22.5
Lambayeque 43 3.8 57 5.0 238 20.7
Lima 647 8.2 551 6.8 534 6.6
Loreto 411 44.7 295 31.3 273 28.9
Madre de Dios 536 524.6 433 402.2 359 333.4
Moquegua - - - - - -
Pasco 80 29.5 192 67.7 154 54.3
Piura 354 21.3 469 27.4 528 30.9
Puno 18 1.4 11 0.8 18 1.4
San Martín 304 39.6 223 28.3 327 41.5
Tacna - - - - - -
Tumbes 1 0.5 3 1.4 - -
Ucayali 155 33.7 150 32.0 201 42.9
Nota: Las leishmaniasis son un grupo de enfermedades crónicas parasitarias del género Leishmania que se adquieren en zonas rurales del país. Se transmite al hombre por la pica-
dura de un mosquito (Lutzomía), que tras un periodo de incubación, que en promedio oscila entre 2 semanas y 2 meses, se manifiesta en la piel como una lesión papuloeritematosa,
de crecimiento lento que puede posteriormente ulcerarse o formar una placa.
Fuente: Boletín Indicadores Básicos - Ministerio de Salud. Lima

Cuadro 3.3.9: Número de casos y tasas de Dengue, según departamento, 2003 - 2005
2003 2004 2005

Departamento Tasa x Tasa x Tasa x
100 000 h 100 000 h 100 000 h
PERÚ 3 326 12.3 9 517 34.5 6 358 22.8

Amazonas 143 32.8 314 70.9 422 93.7
Ancash 2 0.2 8 0.7 7 0.6
Apurímac - - - - - -
Ayacucho - - - - 1 0.2
Cajamarca 114 7.5 383 25.0 1 166 75.2
Callao - - - - - -
Cusco - - - - - -
Huancavelica - - - - - -
Huánuco 108 13.1 358 42.9 155 18.4
Ica - - - -
Junín 120 9.5 192 15.1 112 8.7
La Libertad - - 263 17.0 308 19.6
Lambayeque 79 7.0 1 868 163.7 974 84.6
Lima - - 804 9.9
Loreto 768 83.5 2 575 276.5 1 769 187.4
Madre de Dios - - - - 149 138.4
Pasco 1 0.4 6 2.2 3 1.1
Piura 1 714 103.2 37 2.2 53 3.1
Puno - - - - - -
San Martín 46 6.0 571 73.4 178 22.6
Tacna - - - - - -
Tumbes 51 24.7 1 543 731.0 181 83.9
Ucayali 180 39.1 1 399 301.2 76 16.2
Nota: Dengue es una enfermedad viral transmitida por el mosquito Aedes principalmente en las áreas tropicales y subtropicales del planeta.
122
Cuadro 3.3.10: Número de casos de Bartonellosis, según departamento. 2003 - 2005
Departamento 2003 2004 2005

PERÚ 6 481 11 146 10 390
Amazonas 292 1 080 823
Ancash 3 437 4 053 3 173
Apurímac - - -
Arequipa - - -
Ayacucho - - -
Cajamarca 1 166 4 651 4 061
Callao - - -
Cusco 25 16 23
Huancavelica - - -
Huánuco 10 44 193
Ica - - -
Junín - - -
La Libertad 1 217 928 1 763
Lambayeque 1 100 6
Lima 45 54 211
Loreto - 7 -
Madre de Dios - 18 3
Moquegua - - -
Pasco - 2 -
Piura 285 185 129
Puno - - -
San Martín 3 6 5
Tacna - - -
Tumbes - - -
Ucayali - 2 -
Nota: La Bartonellosis o Enfermedad de Carrión, es una enfermedad producida por la bacteria Bartonella bacilliformis. La Bartonellosis es transmitida por un tipo de mosquito del
género Lutzomya, conocido en el Perú como “titira” en la sierra o “mantablanca” en la selva. La enfermedad se presenta en dos fases: una fase aguda (inicial) con presentación
de fiebre, anemia, ictericia; y una fase crónica caracterizada por la presencia de verrugas sangrantes.

Cuadro 3.3.11: Número de casos y tasas de Hepatitis B, según departamento. 2003 - 2005
2003 2004 2005

Departamento
Tasa x Tasa x Tasa x
100 000 h 100 000 h 100 000 h
PERÚ 913 3.4 955 3.3 1 246 4.5
Amazonas 13 3.0 59 13.3 16 3.6
Ancash 22 2.0 15 1.3 37 3.2
Apurímac 15 3.2 17 3.6 45 9.3
Arequipa 16 1.4 4 0.4 60 5.3
Ayacucho 109 19.4 67 11.7 93 16.0
Cajamarca 8 0.5 11 0.7 30 1.9
Callao 11 1.4 9 1.1 32 3.9
Cusco 115 9.4 49 4.0 125 10.0
Huancavelica 1 0.2 4 0.9 4 0.9
Huánuco 86 10.5 48 5.8 13 1.5
Ica 4 0.6 14 2.0 21 2.9
Junín 25 2.0 53 4.2 45 3.5
La Libertad 13 0.9 28 1.8 27 1.7
Lambayeque 21 1.9 139 12.2 52 4.5
Lima 169 2.1 172 2.1 453 5.6
Loreto 130 14.1 134 14.4 22 2.3
Madre de Dios 6 5.9 1 1.0 10 9.3
Moquegua - - 2 1.2 3 1.8
Pasco 61 22.5 31 11.2 22 7.8
Piura 20 1.2 46 2.7 16 0.9
Puno 3 0.2 2 0.2 7 0.5
San Martín 45 5.9 28 3.6 79 10.0
Tacna - - - 0.0 11 3.5
Tumbes 7 3.4 2 0.9 12 5.6
Ucayali 13 2.8 20 4.3 11 2.3
Nota: Hepatitis es la inflamación del hígado, que resulta en el daño y destrucción de las células del hígado. La hepatitis puede clasificarse en dos grupos: Hepatitis aguda y Hepatitis
crónica. Se han identificado seis tipos principales del virus de la hepatitis: Hepatitis A, Hepatitis B, Hepatitis C, Hepatitis D, Hepatitis E, Hepatitis G.
124
Cuadro 3.3.12: Número de casos de SIDA y VIH registrados, según departamento. 1983 - 2006
1983 - 1990 1991 - 2000 2001 - 2005 2006

Tasa por Tasa por Tasa por
Departamento Casos Casos Casos Casos
100 000 hab. 100 000 hab. 100 000 hab.
SIDA VIH SIDA VIH SIDA VIH SIDA VIH SIDA VIH SIDA VIH SIDA VIH
PERÚ 1 085 491 4.8 2.2 10 607 10 099 44.7 42.5 6 151 13 195 22.7 48.6 832 2 896
Amazonas 1 - 0.3 - 20 18 5.4 4.8 18 38 4.1 8.7 11 21
Ancash 1 - 0.1 - 249 170 24.5 16.7 184 313 16.4 27.9 27 56
Apurímac - - - - 9 4 2.2 1.0 9 16 1.9 3.4 - 1
Arequipa 19 3 2.0 0.3 252 294 25.5 29.8 196 377 17.6 33.9 34 92
Ayacucho 2 - 0.3 - 54 18 10.4 3.5 15 62 2.7 11.0 3 15
Cajamarca 1 - 0.1 - 32 28 2.4 2.1 13 37 1.6 4.6 2 4
Cusco 4 2 0.9 0.5 68 32 6.2 2.9 59 72 4.8 5.9 6 32
Huancavelica - - - - 12 1 2.9 0.2 13 14 2.9 3.1 1 6
Huánuco 1 - 0.2 - 55 53 7.7 7.5 28 127 3.4 15.4 4 18
Ica 6 1 1.0 0.2 314 142 52.1 23.5 266 268 38.1 38.4 27 96
Junín 2 - 0.2 - 149 112 13.2 9.9 112 273 8.9 21.7 6 68
La Libertad 18 3 1.9 0.3 266 262 26.6 26.2 134 394 8.8 25.8 27 148
Lambayeque 9 - 0.7 - 145 214 10.7 15.8 144 402 12.7 35.5 26 113
Lima 928 456 13.1 6.4 7 893 7 460 104.6 98.8 4 304 8 059 45.8 85.8 559 1 510
Loreto 13 1 1.9 0.1 298 223 37.9 28.3 170 810 18.5 88.1 61 206
Madre de Dios - - - - 24 10 32.6 13.6 10 85 9.8 83.2 5 57
Moquegua 2 - 1.5 - 52 41 38.2 30.1 19 70 11.9 43.7 3 12
Pasco - - - - 32 44 13.2 18.1 14 98 5.2 36.1 1 19
Piura - - - - 260 263 17.8 18.0 174 386 10.5 23.2 4 88
Puno - 1 - 0.1 15 14 1.3 1.2 6 20 0.5 1.6 5 3
San Martín 1 - 0.2 - 49 97 7.8 15.4 18 240 2.3 31.3 4 124
Tacna 2 2 1.0 1.0 99 52 40.9 21.5 46 71 15.2 23.5 - 20
Tumbes 1 - 0.7 - 103 158 60.3 92.5 72 166 34.9 80.3 11 45
Ucayali - - - - 52 191 14.4 52.9 71 300 15.4 65.2 3 128
Desconocido 1/ 74 22 - - 105 198 - - 56 497 - - 2 14
Notas: VIH: Virus de inmunodeficiencia humana es el agente infeccioso determinante del Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida.
SIDA: Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida que afecta a los humanos infectados por VIH. Se dice que una persona padece SIDA cuando su organismo, debido a la inmunodepresión
provocada por el VIH, no es capaz de ofrecer una respuesta inmune adecuada contra las infecciones.
1/ Desconocido. No se identifica el departamento de la persona atendida debido a la omisión en el momento del registro.
Ministerio de Salud - Dirección General de Epidemiología.

Cuadro 3.3.13: Cobertura de Inmunización alcanzadas en niños menores de un año, según departamento. 2006
Polio D.P.T. B.C.G. H.V.B Fiebre amarilla
Departamento Cober- Cober- Cober- Cober- Cober-

Dosis Dosis Dosis Dosis Dosis
tura (%) tura (%) tura (%) tura (%) tura (%)
PERÚ 1 573 128 94.7 1 575 170 94.4 551 971 100.4 1 598 033 95.1 499 808 91.1
Amazonas 29 824 93.7 29 493 85.8 9 670 88.8 28 987 84.6 11 178 103.5
Ancash 66 603 96.2 64 772 94.1 21 913 96.7 64 368 92.8 21 204 97.0
Apurímac 25 749 90.3 25 748 90.3 8 060 84.0 25 287 90.4 9 150 94.1
Arequipa 57 902 94.0 57 778 93.3 21 372 105.2 56 067 92.6 16 819 83.3
Ayacucho 29 680 65.1 30 110 65.6 10 464 68.8 28 027 63.8 9 898 63.4
Cajamarca 88 924 98.9 89 040 99.8 29 404 97.5 86 525 97.5 29 696 96.4
Callao 50 342 111.7 49 525 111.3 19 527 132.6 69 904 119.3 15 534 99.5
Cusco 74 124 88.7 74 071 88.3 24 060 86.0 90 193 88.3 23 960 87.8
Huancavelica 29 398 75.1 29 394 75.1 10 090 75.5 29 053 75.1 10 305 80.3
Huánuco 49 731 93.3 47 174 76.5 15 968 88.6 45 479 92.8 14 240 78.4
Ica 35 657 90.9 36 257 92.0 12 836 99.0 36 990 93.0 11 527 88.7
Junín 72 563 98.2 73 781 100.2 26 835 110.9 72 881 96.8 24 447 103.0
La Libertad 94 834 99.4 96 114 93.6 35 956 113.1 97 545 98.0 30 623 94.5
Lambayeque 61 562 93.9 62 983 97.1 22 788 106.9 59 800 97.7 19 491 89.4
Lima 411 865 92.3 411 172 94.1 144 640 98.9 402 403 97.4 128 400 88.1
Loreto 71 210 93.3 73 192 97.4 24 822 103.5 72 795 96.2 21 714 90.4
Madre de Dios 7 616 110.7 10 842 140.9 2 924 119.6 10 000 140.7 1 925 80.7
Moquegua 8 716 110.4 8 707 110.2 2 902 107.8 8 623 110.1 2 666 93.5
Pasco 17 038 100.2 17 045 100.1 5 399 93.5 16 878 100.2 6 254 108.5
Piura 111 217 106.3 108 891 104.4 39 549 113.4 115 594 93.0 36 257 102.2
Puno 68 761 89.4 67 750 88.6 22 242 86.3 67 941 88.4 21 006 85.6
San Martín 51 406 111.8 51 774 111.9 17 956 116.2 51 501 110.6 14 290 92.6
Tacna 14 610 95.7 14 587 95.5 5 174 101.0 14 982 95.1 4 469 93.5
Tumbes 13 073 105.9 13 141 105.5 5 103 124.4 13 157 104.6 4 293 104.8
Ucayali 30 723 102.2 31 829 102.3 12 317 119.7 33 053 102.3 10 462 105.3
Antipoliemilítica: Vacuna con sustancias que contienen el virus de la poliomielitis y su aplicación evita la enfermedad.
DPT: Vacuna Antidiftérica-Antitetánica-Antipertusis.
BCG: Vacuna antituberculosis con sustancias que contienen el Bacilo de Calmet Guering, es aplicada al recién nacido y lo protege contra las formas graves de tuberculosis.
HVB: Hepatitis Viral B.
Ministerio de Salud - Oficina General de Estadística e Informática
126
Cuadro 3.3.14: Situación de la niñez, según departamento
Tasa de Tasa de
desnutrición Tasa de desnutrición mortalidad Tasa de mortalidad infantil de % Defunciones en niños menores de 5 años
en niños menores en niños menores de 5 infantil 2000 ambos sexos involucrados en EPI según la estrategía AIEPI 2004
de 5 años años ENDES 2000 (niños por cada por quinquenios
ENDES 1996 1000 nacidos vivos) (3) (4)
(1) (1) (2)
Departamento
Niños Niños Infecciones Meningitis,
Aguda Crónica Aguda Crónica Crónica 1995- 2000- 2005- 2010- Infecciones Malaria, Deficiencias
<1 <5 respiratorias Perinatales Total
total total total severa total 2000 2005 2010 2015 intestinales EPV, Nutricionales
agudas
año Septicemia
PERÚ 1.1 25.8 0,9 7.7 25,4 43 60 42 33 29 25 3.2 18.6 5.7 2.6 35.6 65.7
Amazonas 8.2 28.5 0,7 12.2 36,0 47 69 52 46 41 36 4.1 16.3 6.1 0.0 37.8 64.3
Ancash 0.7 25.1 0,4 10.2 34,5 50 72 43 38 34 30 3.8 16.6 4.5 1.0 43.9 69.8
Apurímac 0.8 46.9 2,0 13.6 43,0 71 93 67 60 53 47 2.6 24.9 6.0 1.5 36.6 71.6
Arequipa 1.0 12.4 0,3 2.3 12,3 40 58 33 29 26 23 3.5 18.2 2.9 0.0 36.1 60.7

Ayacucho 0.8 43.2 3,0 12.1 33,6 50 68 67 60 53 47 2.9 19.7 8.4 4.5 30.3 65.8
Cajamarca 2.1 38.7 1,4 15.4 42,8 51 69 47 42 37 33 3.0 21.2 9.0 4.0 30.7 67.9
Cusco 1.9 40.9 1,6 14.0 43,2 84 108 73 65 58 51 1.9 22.4 4.2 2.6 35.2 66.3
Huancavelica 0.5 50.3 0,9 22.2 53,4 71 108 86 77 68 60 4.4 21.6 2.5 3.4 36.4 68.3
Huánuco 2.7 28.3 1,1 15.3 42,8 63 93 55 49 43 38 2.7 21.6 5.5 4.2 30.9 64.9
Ica - 13.9 0,9 2.7 12,1 21 32 29 26 23 21 3.2 11.1 5.5 1.4 45.6 66.8
Junín 1.3 35.5 1,8 10.5 31,3 43 62 48 43 38 34 0.9 26.4 4.5 3.0 33.1 67.9
La Libertad 0.2 31.3 0,2 9.9 27,9 45 60 33 30 26 24 6.2 26.7 6.6 1.6 22.1 63.2
Lambayeque 0.6 26.4 0,3 4.3 23,6 38 47 36 32 29 26 5.5 18.2 5.8 2.3 45.4 77.2
Lima 0.3 10.7 0,1 1.6 8,3 20 27 18 16 15 14 1.15 12.5 4.45 2.3 41.9 62.3
Loreto 4.4 36.1 2,1 9.0 32,4 53 79 56 50 44 39 7.3 19.2 7.9 5.1 27.7 67.2
Madre de Dios 2.7 20.4 2,3 3.7 18,7 28 40 48 43 38 33 12.2 18.4 4.1 12.2 16.3 63.2
Moquegua 0.6 10.7 0,4 1.8 9,3 28 33 31 28 25 23 2.2 22.2 0.0 0.0 26.7 51.1
Pasco 1.8 47.2 2,6 5.0 26,4 58 78 50 45 40 35 5.0 27.0 5.0 1.0 28.0 66.0
Piura 0.4 28.1 1,8 7.0 24,1 37 54 50 45 40 35 6.1 16.1 5.9 3.3 44.1 75.5
Puno 1.9 23.0 0,7 5.9 29,7 59 85 71 64 57 50 2.8 15.4 8.8 3.3 28.9 59.2
San Martín 0.3 32.1 1,2 6.7 19,9 49 70 42 38 34 30 8.3 14.0 11.5 1.9 38.2 73.9
Tacna 0.8 10.1 0,8 0.8 5,4 24 34 30 27 24 22 7.8 11.8 1.0 0.0 39.2 59.8
Tumbes 0.2 14.7 1,1 3.3 12,9 36 47 39 34 31 27 3.4 18.6 8.5 1.7 45.8 78.0
Ucayali 2.2 32.0 0,9 9.6 33,6 52 80 53 47 42 37 2.9 24.1 10.0 4.1 35.3 76.4
EPI: Enfermedades prevalentes de la infancia: neumonía, diarrea, malnutrición, malaria, sarampión o la combinación de ellas.
EPV: Enfermedades prevalentes por vacunación.
AIEPI: Atención Integrada de las Enfermedades Prevalentes en la Infancia es una estrategia elaborada por la Organización Mundial de la Salud (OMS) y el Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF), que fue presentada en 1996 como la principal estrategia para mejorar la salud en la niñez.
Fuentes: (1) Anuario Estadístico Perú en Números 2003. Instituto Cuánto S.A. Lima. (2) El estado de la niñez en el Perú 2004. UNICEF - INEI. Lima. (3) Anuario Estadístico Perú en Números 2006. Instituto Cuánto S.A. Lima. "Proyecciones Departamentales de la Población: 1995 - 2015". INEI.
(4) Base de datos defunciones 2004. Tomado de MINSA - OGE y OPS. Indicadores básicos de salud 2006. MINSA - Oficina General de Estadística e Informática. Lima
127
Cuadro 3.3.15: Casos registrados de enfermedad diarreica aguda en menores de 5 años, según departamento. 1998 - 2006
Departamento 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 606 544 515 424 553 854 538 245 665 624 692 676 594 916 660 191 719 134
Amazonas 4 809 12 850 13 139 14 824 18 092 20 751 19 662 22 494 16 634
Ancash 21 180 21 641 25 217 26 271 27 717 26 298 22 073 25 257 17 846
Apurímac 16 914 16 482 17 654 17 573 18 997 18 161 18 376 16 829 20 785
Arequipa 53 153 23 690 23 829 24 451 34 374 40 060 24 953 44 774 56 333
Ayacucho 20 535 16 632 17 489 16 936 19 219 17 808 22 600 12 847 19 188
Cajamarca 40 028 26 242 35 089 40 313 45 549 46 840 38 783 43 152 39 400
Callao 8 700 8 410 9 315 9 774 14 643 14 314 12 024 13 709 25 234
Cusco 26 565 23 948 23 751 22 818 25 121 27 764 12 295 28 517 31 483
Huancavelica 15 940 15 498 16 758 16 534 18 493 17 614 14 218 15 394 33 894
Huánuco 14 671 12 879 16 009 14 515 18 640 22 653 23 000 27 463 32 669
Ica 18 305 12 973 13 317 11 069 15 218 16 827 13 606 13 597 14 761
Junín 27 744 26 460 28 423 31 667 38 231 41 039 33 463 37 662 33 987
La Libertad 33 609 25 322 26 649 25 235 32 316 34 478 30 723 36 567 20 500
Lambayeque 24 833 14 333 15 948 17 193 24 983 30 183 24 716 25 531 165 471
Lima 127 042 118 146 119 469 121 713 149 253 150 542 133 926 124 274 23 551
Loreto 26 793 30 354 32 732 24 400 33 495 38 529 33 888 35 795 7 116
Madre de Dios 4 207 3 909 4 141 3 973 4 638 6 027 2 921 5 400 5 211
Moquegua 4 883 4 571 4 616 4 587 4 845 5 002 4 297 5 516 8 970
Pasco 8 733 7 144 7 778 8 309 8 921 12 521 10 009 11 571 61 377
Piura 43 200 31 759 32 799 27 570 46 915 35 411 39 880 49 993 20 371
Puno 19 584 17 792 15 107 15 825 16 021 15 535 13 543 13 999 15 483
San Martín 16 221 13 930 19 685 14 519 16 385 16 957 13 615 13 079 16 877
Tacna 8 367 10 769 14 650 11 391 10 754 10 448 8 739 10 081 4 101
Tumbes 5 648 4 220 3 656 2 585 4 775 5 935 4 525 4 719 3 884
Ucayali 14 880 15 470 16 634 14 200 18 029 20 979 19 081 21 971 24 008
Fuente: Perú Compendio Estadístico 2006 y 2007. INEI. Lima.
Ministerio de Salud - Dirección General de Salud de las Personas - Dirección Ejecutiva de Gestión Sanitaria.
128
Cuadro 3.3.16: Casos registrados de enfermedad respiratoria aguda en menores de 5 años, según departamento, 1998 - 2006
Departamento 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 1 597 106 1 896 943 2 035 813 2 210 457 2 248 441 2 939 920 3 504 482 2 981 494 2 496 181 3 207 333
Amazonas 15 045 13 281 26 900 29 264 35 826 54 308 66 119 63 172 70 170 72 526
Ancash 69 802 72 702 70 323 84 125 93 321 111 245 118 586 104 076 72 227 93 969
Apurímac 35 047 34 384 36 128 44 693 48 430 53 899 56 829 61 070 52 010 93 177
Arequipa 85 638 99 439 86 325 93 645 110 942 126 270 173 561 143 594 99 423 180 062
Ayacucho 40 290 42 807 41 776 42 420 44 949 63 827 65 581 81 253 36 457 82 683
Cajamarca 86 594 94 454 80 085 119 976 127 299 171 493 189 922 181 238 176 470 242 043
Callao 54 140 58 292 64 293 92 687 98 682 111 776 129 282 109 547 82 425 100 982
Cusco 12 567 68 682 74 214 84 792 93 780 121 718 145 694 55 102 116 112 135 088
Huancavelica 34 316 35 131 36 796 51 181 54 353 63 223 61 900 67 730 64 991 95 663
Huánuco 37 770 44 587 40 308 47 516 58 149 79 819 93 332 96 761 100 207 126 551
Ica 69 413 89 376 93 342 85 824 74 369 97 925 105 221 82 292 87 968 77 723
Junín 71 446 75 732 82 215 78 617 101 680 115 060 270 833 117 385 261 605 123 084
La Libertad 78 529 95 768 112 629 107 400 108 236 154 913 179 670 140 453 146 946 190 753
Lambayeque 46 414 53 371 56 083 59 632 72 073 124 671 147 031 132 016 12 385 122 756
Lima 496 189 598 754 680 883 696 855 662 552 813 735 909 610 804 757 584 636 666 037
Loreto 64 935 52 221 65 196 74 842 67 498 93 776 123 105 106 939 62 850 100 367
Madre de Dios 7 324 7 325 20 620 9 368 10 279 10 299 15 620 14 795 15 393 18 216
Moquegua 19 456 19 808 19 620 19 541 23 232 22 392 31 931 27 708 4 523 26 523
Pasco 24 104 22 176 65 024 24 275 26 801 28 788 40 279 38 646 54 322 27 881
Piura 72 806 137 616 77 432 117 999 113 244 209 742 229 767 244 865 118 289 290 549
Puno 53 876 58 717 56 542 59 012 71 876 94 960 123 421 116 012 101 044 128 126
San Martín 57 129 53 076 52 846 81 234 60 809 95 472 94 830 76 702 73 746 101 791
Tacna 22 834 23 088 42 934 54 098 42 334 43 239 43 708 37 780 30 751 14 825
Tumbes 16 392 19 339 18 372 14 173 13 432 30 114 31 205 21 084 17 000 28 489
Ucayali 25 050 26 817 34 927 37 288 34 295 47 256 57 445 56 517 54 231 67 469
Fuente: Perú Compendio Estadístico 2006 y 2007. INEI. Lima.
Ministerio de Salud - Dirección General de Salud de las Personas - Dirección Ejecutiva de Gestión Sanitaria.

Educación
Cuadro 3.4.1: Matrícula en el sistema educativo por etapa y nivel educativo, según departamento. 2006
Básica Regular
Inicial Primaria Secundaria 1/
Departamento Total
Escola- No Polidocente Multi- Unidocente
Total escola- Total Total Presencial
rizada rizada completo grado multigrado
PERÚ 8 532 068 1 158 376 854 336 304 026 3 995 167 2 869 424 913 579 212 164 2 424 546 2 424 546
Amazonas 142 307 20 433 10 983 9 450 78 231 29 946 36 717 11 568 34 500 34 500
Ancash 351 557 48 162 33 600 14 562 173 560 118 833 46 579 8 148 100 855 100 855
Apurímac 169 042 25 596 17 942 7 654 84 907 51 698 28 608 4 601 48 810 48 810
Arequipa 344 174 46 073 36 089 9 984 137 284 121 712 13 462 2 110 102 803 102 803
Ayacucho 229 045 27 928 18 642 9 286 121 586 76 585 37 104 7 897 58 263 58 263
Cajamarca 461 397 58 773 34 540 24 233 260 634 110 244 121 636 28 754 117 242 117 242
Callao 230 398 38 748 33 999 4 749 103 081 99 589 3 485 7 70 410 70 410
Cusco 431 410 58 134 30 259 27 875 211 377 137 272 63 458 10 647 109 383 109 383
Huancavelica 171 824 24 585 16 427 8 158 95 019 40 421 46 978 7 620 45 384 45 384
Huánuco 252 736 24 601 17 365 7 236 147 327 70 018 59 844 17 465 61 909 61 909
Ica 225 620 32 863 28 401 4 462 89 625 78 878 9 455 1 292 66 154 66 154
Junín 391 088 42 047 30 086 11 961 191 887 128 320 46 433 17 134 119 084 119 084
La Libertad 457 704 49 519 40 148 9 371 230 266 164 052 57 989 8 225 128 367 128 367
Lambayeque 325 339 39 029 26 133 12 896 154 589 125 426 25 347 3 816 97 914 97 914
Lima 2 364 820 347 271 293 668 53 589 949 920 887 412 59 926 2 582 704 886 704 886
Loreto 353 636 50 231 42 800 7 431 185 302 101 560 53 047 30 695 83 614 83 614
Madre de Dios 32 553 4 797 3 785 1 012 15 644 11 859 2 131 1 654 9 794 9 794
Moquegua 45 944 7 532 5 767 1 765 17 650 14 952 2 433 265 12 771 12 771
Pasco 89 891 12 501 7 301 5 200 42 315 24 297 10 981 7 037 27 890 27 890
Piura 495 355 63 659 44 543 19 116 250 941 172 108 63 520 15 313 143 652 143 652
Puno 413 347 57 776 23 928 33 848 188 056 121 379 62 083 4 594 128 702 128 702
San Martín 232 876 27 147 21 728 5 419 126 321 75 331 39 805 11 185 63 618 63 618
Tacna 86 321 14 550 10 105 4 445 33 000 31 192 1 516 292 25 468 25 468
Tumbes 69 634 14 360 10 253 4 107 25 003 23 476 1 411 116 18 084 18 084
Ucayali 164 050 22 061 15 844 6 217 81 642 52 864 19 631 9 147 44 989 44 989
Nota: 1/ Solo se considera la matriculación presencial en secundaria al no tener información sobre la modalidad a distancia.
Fuente: Estadística Educativa del Ministerio de Educación. Página web. Lima
Continúa...
CONTINÚA

134
Cuadro 3.4.1: Matrícula en el sistema educativo por etapa y nivel educativo, según departamento. 2006 ...Viene
Básica Adultos
Básica Especial Superior no universitaria
Primaria Secundaria
Técnico-
Departamento No No No Productiva
Escola- Escola- Escola- Superior Superior Superior
Total escola- Total escola- Total escola-
rizada rizada rizada Pedagógica Tecnológica Artística
rizada rizada rizada
PERÚ 36 147 24 437 11 710 208 056 128 271 79 785 26 420 23 312 3 108 303 730 91 273 281 534 6 819
Amazonas 281 249 32 2 679 1 723 956 117 117 - 2 758 981 2 059 268
Ancash 1 153 684 469 7 077 3 815 3 262 1 047 1 006 41 7 671 3 970 7 829 233
Apurímac 902 881 21 3 265 1 893 1 372 147 147 - 2 193 1 588 1 634 -
Arequipa 926 454 472 12 121 7 359 4 762 1 365 1 254 111 17 348 6 685 19 017 552
Ayacucho 1 495 1 308 187 4 673 2 384 2 289 398 345 53 5 723 3 206 5 405 368
Cajamarca 1 205 931 274 6 911 5 267 1 644 586 542 44 5 279 5 845 4 721 201
Callao 666 640 26 4 631 3 531 1 100 2 216 1 600 616 8 201 828 1 617 -
Cusco 4 615 3 418 1 197 13 516 8 802 4 714 955 734 221 13 496 5 246 14 251 437
Huancavelica 426 426 - 1 469 1 435 34 130 112 18 2 109 807 1 895 -
Huánuco 1 196 794 402 5 381 3 121 2 260 163 151 12 6 381 2 609 3 063 106
Ica 204 76 128 5 893 3 175 2 718 671 671 - 12 351 7 037 10 379 443
Junín 1 871 1 672 199 7 771 4 311 3 460 812 422 390 7 048 5 085 15 273 210
La Libertad 3 050 1 596 1 454 10 223 3 845 6 378 1 112 1 112 - 14 733 6 088 13 805 541
Lambayeque 1 322 607 715 8 496 3 658 4 838 494 494 - 9 640 3 137 10 435 283
Lima 9 770 6 020 3 750 72 874 44 624 28 250 11 704 10 549 1 155 128 681 16 881 121 495 1 338
Loreto 1 084 1 073 11 10 008 9 423 585 681 681 - 15 265 3 212 4 034 205
Madre de Dios 127 127 - 751 658 93 78 78 - 656 203 503 -
Moquegua 133 121 12 1 182 816 366 240 144 96 3 045 902 2 489 -
Pasco 870 244 626 1 284 1 115 169 239 239 - 2 288 652 1 852 -
Piura 1 546 784 762 6 832 2 490 4 342 906 906 - 8 527 3 226 15 659 407
Puno 1 566 1 289 277 7 770 5 659 2 111 470 355 115 12 236 7 038 8 969 764
San Martín 182 153 29 5 090 2 768 2 322 288 236 52 3 290 1 767 5 173 -
Tacna 556 449 107 2 622 1 643 979 225 225 - 4 698 1 368 3 605 229
Tumbes 602 290 312 1 594 1 444 150 564 445 119 5 807 1 503 2 117 -
Ucayali 399 151 248 3 943 3 312 631 812 747 65 4 306 1 409 4 255 234
Fuente: Estadística Educativa del Ministerio de Educación. Página web. Lima Fin.
Cuadro 3.4.2: Docentes en el sistema educativo por etapa y nivel educativo, según departamento. 2006
Básica Regular
Inicial Primaria Secudaria 1/
Departamento Total No
Escola- Polidocente Multi- Unidocente
Total escola- Total Total Presencial
rizada completo grado multigrado
rizada
PERÚ 464 708 51 730 49 897 1 832 192 890 135 637 47 027 10 226 158 684 158 684
Amazonas 6 174 556 525 31 3 269 1 359 1 457 453 1 832 1 832
Ancash 20 480 1 843 1 765 78 8 627 5 533 2 594 500 7 522 7 522
Apurímac 7 886 848 781 67 3 765 2 206 1 302 257 2 708 2 708
Arequipa 21 888 2 515 2 448 67 7 907 6 772 949 186 7 459 7 459
Ayacucho 12 039 964 906 58 5 770 3 473 1 854 443 3 853 3 853
Cajamarca 21 946 1 917 1 783 134 11 658 4 947 5 504 1 207 6 807 6 807
Callao 13 438 2 218 2 178 40 5 473 4 968 503 2 4 576 4 576
Cusco 19 427 1 582 1 462 120 8 553 5 502 2 603 448 6 269 6 269
Huancavelica 7 415 745 705 40 3 852 1 632 1 841 379 2 454 2 454
Huánuco 10 973 811 776 35 5 621 2 794 2 183 644 3 558 3 558
Ica 13 383 1 677 1 636 41 4 856 3 912 830 114 4 510 4 510
Junín 23 333 1 924 1 848 76 10 134 6 129 2 628 1 377 8 371 8 371
La Libertad 25 554 2 641 2 575 66 10 792 7 783 2 644 365 8 675 8 675
Lambayeque 16 880 1 788 1 749 39 6 889 5 094 1 635 160 5 952 5 952
Lima 144 774 20 163 19 822 340 52 413 45 783 6 336 294 49 123 49 123
Loreto 16 437 1 930 1 894 36 7 676 4 382 2 106 1 188 5 029 5 029
Madre de Dios 1 684 185 172 13 689 460 118 111 637 637
Moquegua 3 387 388 368 20 1 208 880 290 38 1 237 1 237
Pasco 5 307 402 372 30 2 131 1 217 568 346 2 232 2 232
Piura 22 851 2 252 2 152 100 10 456 6 963 2 853 640 7 811 7 811
Puno 21 394 1 335 1 090 245 9 419 5 658 3 504 257 8 236 8 236
San Martín 10 805 1 035 1 005 30 5 262 3 233 1 622 407 3 536 3 536
Tacna 5 680 723 677 46 1 837 1 610 183 44 2 213 2 213
Tumbes 4 350 630 591 39 1 532 1 354 160 18 1 434 1 434
Ucayali 7 223 658 617 41 3 101 1 993 760 348 2 650 2 650
Nota: 1/ Solo se considera los docentes de la modalidad presencial en secundaria al no tener información sobre la modalidad a distancia. Continúa...

Cuadro 3.4.2: Docentes en el sistema educativo por etapa y nivel educativo, según departamento. 2006 ...Viene
Básica Adultos
Primaria Secundaria
Técnico-
PERÚ 2 279 1 308 971 12 092 6 621 5 471 3 677 3 453 224 14 192 8 216 19 715 1 233
Amazonas 16 12 4 155 82 73 22 22 - 92 71 139 22
Ancash 78 44 34 630 392 238 122 119 3 406 448 771 33
Apurímac 51 46 5 151 130 21 23 23 - 89 139 112
Arequipa 72 30 42 667 356 311 233 219 14 1 143 532 1 278 82
Ayacucho 115 97 18 335 125 210 50 44 6 237 258 392 65
Cajamarca 69 49 20 385 271 114 90 88 2 218 450 324 28
Callao 34 26 8 265 181 84 251 218 33 393 67 161 -
Cusco 258 166 92 725 353 372 118 109 9 684 454 695 89
Huancavelica 17 17 - 57 52 5 19 18 1 71 76 124 -
Huánuco 60 44 16 230 133 97 32 31 1 181 222 234 24
Ica 13 4 9 312 177 135 105 105 - 466 558 826 60
Junín 140 112 28 581 268 313 100 57 43 417 582 1 063 21
La Libertad 182 44 138 759 259 500 128 128 - 726 605 948 98
Lambayeque 71 23 48 435 185 250 88 88 - 462 317 844 34
Lima 662 298 364 4 079 2 010 2 069 1 670 1 596 74 6 070 1 686 8 518 390
Loreto 80 79 1 452 424 28 104 104 - 561 252 307 46
Madre de Dios 13 13 - 61 46 15 9 9 - 21 23 46 -
Moquegua 13 12 1 75 46 29 39 32 7 124 82 221 -
Pasco 40 13 27 108 91 17 28 28 - 99 65 202 -
Piura 71 33 38 356 132 224 147 147 - 407 331 974 46
Puno 99 68 31 455 336 119 74 66 8 594 512 556 114
San Martín 13 10 3 255 139 116 44 41 3 148 166 346 -
Tacna 47 35 12 209 154 55 35 35 - 208 112 246 50
Tumbes 46 25 21 147 128 19 77 63 14 243 87 154 -
Ucayali 19 8 11 208 151 57 69 63 6 132 121 234 31
Fin
136
Cuadro 3.4.3: Centros o programas en el sistema educativo por etapa y nivel educativo, según departamento. 2006
Básica Regular
Inicial Primaria Secudaria
Departamento Total No
Escola- Polidocente Multi- Unidocente
Total escola- Total Total
rizada completo grado multigrado
rizada
PERÚ 88 355 36 224 18 245 17 978 35 420 11 352 14 901 9 167 10 768
Amazonas 2 256 839 288 551 1 113 125 536 452 213
Ancash 4 435 1 853 907 946 1 808 498 828 482 518
Apurímac 2 025 839 430 409 852 213 392 247 243
Arequipa 3 775 1 706 1 038 668 1 172 696 290 186 481
Ayacucho 2 838 926 443 483 1 399 326 633 440 343
Cajamarca 6 831 2 324 935 1 389 3 586 503 1 992 1 091 753
Callao 1 736 865 563 302 517 412 103 2 259
Cusco 4 622 2 068 733 1 335 1 765 486 850 429 445
Huancavelica 2 460 930 500 430 1 187 166 649 372 275
Huánuco 2 999 911 515 396 1 617 260 741 616 352
Ica 1 832 840 502 338 613 295 212 106 205
Junín 4 477 1 637 870 767 2 033 538 782 713 538
La Libertad 4 265 1 394 856 538 1 900 644 898 358 570
Lambayeque 2 623 1 153 515 638 919 353 408 158 325
Lima 18 146 8 477 5 315 3 161 5 193 3 693 1 294 206 2 702
Loreto 4 183 1 336 865 471 2 250 300 807 1 143 417
Madre de Dios 418 160 75 85 188 35 42 111 50
Moquegua 656 315 134 181 192 67 88 37 78
Pasco 1 534 608 225 383 641 101 199 341 177
Piura 4 942 1 913 979 934 2 148 567 953 628 617
Puno 5 210 2 505 478 2 027 1 914 494 1 181 239 520
San Martín 2 516 862 517 345 1 259 251 603 405 285
Tacna 1 033 589 207 382 233 126 63 44 115
Tumbes 843 519 151 368 168 100 51 17 72
Ucayali 1 700 655 204 451 753 103 306 344 215
Fuente: Estadística Educativa del Ministerio de Educación. Página web. Lima Continúa...

Cuadro 3.4.3: Centros o programas en el sistema educativo por etapa y nivel educativo, según departamento. 2006 ...Viene
Básica Adultos
Primaria Secundaria
Técnico-
PERÚ 809 412 397 1 430 701 729 448 399 49 2 191 345 678 42
Amazonas 11 7 4 26 14 12 6 6 - 34 3 10 1
Ancash 37 21 16 59 30 29 15 14 1 86 20 38 1
Apurímac 13 11 2 21 18 3 9 9 - 27 9 12 -
Arequipa 39 15 24 87 38 49 39 35 4 180 20 49 2
Ayacucho 36 27 9 36 17 19 10 9 1 57 10 19 2
Cajamarca 20 14 6 49 35 14 16 15 1 39 22 21 1
Callao 12 9 3 29 16 13 14 11 3 32 3 5 -
Cusco 67 31 36 80 30 50 16 13 3 126 26 25 4
Huancavelica 6 6 - 8 7 1 11 10 1 31 4 8 -
Huánuco 24 14 10 30 17 13 6 5 1 35 8 15 1
Ica 8 3 5 32 19 13 16 16 - 71 17 28 2
Junín 36 25 11 62 26 36 18 13 5 85 27 39 2
La Libertad 57 21 36 97 33 64 22 22 - 152 26 43 4
Lambayeque 35 15 20 62 29 33 12 12 - 69 14 33 1
Lima 224 78 146 459 172 287 135 118 17 704 63 178 11
Loreto 26 25 1 48 44 4 9 9 - 74 7 14 2
Madre de Dios 3 3 - 9 7 2 1 1 - 3 1 3 -
Moquegua 5 4 1 10 5 5 5 3 2 40 3 8 -
Pasco 26 8 18 17 13 4 14 14 - 40 2 9 -
Piura 38 18 20 57 23 34 23 23 - 80 16 48 2
Puno 35 25 10 57 43 14 16 14 2 107 24 28 4
San Martín 7 4 3 32 17 15 11 9 2 33 9 18 -
Tacna 17 13 4 24 17 7 3 3 - 37 4 10 1
Tumbes 15 9 6 19 16 3 15 11 4 29 2 4 -
Ucayali 12 6 6 20 15 5 6 4 2 20 5 13 1
Fuente: Estadística Educativa del Ministerio de Educación. Página web. Lima Fin.
138
Cuadro 3.4.4: Gasto público en educación por alumno, según departamento. 2006
Nuevos soles corrientes
Gasto público
Superior no
Departamento en educación Inicial Primaria Secundaria
universitaria
por alumno
PERÚ 940 718 832 1 161 1 530

Amazonas 870 585 792 956 558
Ancash 1 093 700 888 1 241 1 517
Apurímac 968 679 836 1 004 855
Arequipa 1 248 862 1 019 1 329 1 634
Ayacucho 1 015 702 850 1 149 1 417
Cajamarca 905 802 783 957 1 045
Callao 984 818 659 1 054 3 063
Cusco 771 469 685 817 2 153
Huancavelica 913 639 752 1 046 1 476
Huánuco 760 632 623 866 1 672
Ica 1 099 722 861 1 158 1 250
Junín 938 690 768 1 095 840
La Libertad 904 778 725 1 026 1 128
Lambayeque 788 529 649 982 262
Lima Metropolitana 1 351 819 1 072 1 424 2 507
Lima Provincia 1 351 819 1 072 1 424 2 507
Loreto 1 007 766 732 1 146 2 318
Madre de Dios 1 182 75 866 1 299 2 530
Moquegua 1 596 1 918 1 303 1 750 532
Pasco 1 140 1 145 898 1 321 2 257
Piura 847 2 473 693 946 1 540
Puno 1 007 543 948 1 116 1 184
San Martín 944 345 804 998 926
Tacna 1 415 355 943 1 652 3 405
Tumbes 1 637 1 350 1 034 1 876 1 490
Ucayali 854 1 241 673 913 1 119
Fuente: Perfil Educativo por Regiones. Ministerio de Educación - Dirección de Estadística. Página web. Lima.
Ministerio de Economía y Finanzas - Consulta Amigable SIAF - AF y Censo Escolar 2006.

140
Cuadro 3.4.5: Indicadores sobre el contexto educativo, demográfico y de cobertura del sistema, según región. 2005 y 2006
Contexto educativo y demográfico Cobertura del sistema
Tasa de Porcentaje de Número de niños fuera de la escuela Tasa de cobertura total 2006 (%) Tasa neta de cobertura (%)
Población en
analfabetismo en madres con 2005 1/ (correspondencia edad/grado) 2006
(Correspondencia edad/grado) 2006
2/ 2/
Departamento edad escolar
Población de 15 escolaridad
(4 a 16 años)
años o más básica concluida Educación Educación Educación
2005 Total 4 a 5 años 6 a 11 años 12 a 16 años 3 a 5 años 6 a 11 años 12 a 16 años
2006 2006 Inicial Primaria Secundaria
PERÚ 10.9 32.5 7 183 956 818 170 311 959 175 625 330 586 69.7 97.8 88.8 59.5 96.3 73.8
Amazonas 13.6 16.0 130 716 24 649 8 390 5 190 11 069 70.6 97.9 86.9 58.4 97.2 66.9
Ancash 20.5 22.4 300 108 34 749 13 275 8 381 13 093 66.8 98.6 91.1 51.9 97.2 70.0
Apurímac 22.1 16.4 142 729 12 087 6 404 2 398 3 285 70.2 98.8 96.7 63.5 97.8 77.2
Arequipa 7.3 40.9 273 144 14 377 7 031 2 386 4 960 66.5 99.2 95.8 59.3 97.1 86.1
Ayacucho 28.7 10.0 200 243 24 070 13 017 4 969 6 084 57.0 98.2 91.7 45.7 97.1 63.8
Cajamarca 20.0 12.2 435 190 91 699 29 002 18 173 44 524 57.2 98.2 79.9 50.3 97.9 59.1
Callao 2.5 51.1 190 728 10 268 2 811 2 624 4 833 87.0 99.1 93.6 66.8 90.5 82.4
Cusco 19.9 19.3 365 368 41 748 21 574 8 944 11 230 65.6 97.3 91.2 56.9 97.7 72.0
Huancavelica 29.0 9.5 161 186 23 927 13 091 4 898 5 938 58.0 98.0 90.2 48.2 97.3 68.3
Huánuco 23.0 13.9 247 430 50 097 19 915 13 851 16 331 47.8 96.6 88.6 38.8 98.5 55.4
Ica 6.0 44.1 170 449 9 689 2 765 2 337 4 587 82.7 99.5 96.0 71.5 98.2 85.8
Junín 12.4 29.2 323 044 39 832 19 816 8 016 12 000 50.7 98.5 89.8 41.9 96.6 76.8
La Libertad 13.2 29.5 425 498 66 235 22 562 13 864 29 809 66.1 96.1 78.1 61.0 96.1 63.4
Lambayeque 8.2 33.8 299 722 31 455 10 082 5 590 15 783 75.2 97.9 83.2 68.1 96.6 74.6
Lima Metropolitana 3.7 53.1 1 569 583 90 612 28 739 21 428 40 445 85.5 98.7 94.2 76.1 94.2 86.0
Lima Provincia 7.6 28.1 214 038 15 011 5 444 3 042 6 525 89.2 100.0 84.8 78.6 96.3 70.1
Loreto 7.8 23.8 293 902 46 739 16 188 11 834 18 717 58.8 93.4 85.7 46.2 95.8 64.3
Madre de Dios 8.1 33.2 26 775 2 815 1 278 517 1 020 64.8 98.1 92.9 56.2 96.1 80.7
Moquegua 8.3 37.8 36 302 1 763 681 388 694 83.9 100.0 95.5 71.4 97.3 85.5
Pasco 12.1 26.8 83 574 10 587 4 396 2 456 3 735 63.9 98.5 88.2 56.0 69.8 77.8
Piura 13.4 24.1 475 912 73 817 22 280 14 977 36 560 67.6 95.3 79.6 60.2 97.4 66.6
Puno 17.5 15.6 362 907 44 607 24 571 8 021 12 015 76.3 99.0 93.5 51.7 95.9 77.8
San Martín 9.8 19.8 210 761 35 904 11 773 6 378 17 753 51.2 96.6 75.8 42.7 98.3 55.6
Tacna 7.1 37.3 65 509 2 800 1 269 399 1 132 86.4 98.8 98.6 81.0 96.9 88.4
Tumbes 5.9 29.8 50 187 2 879 573 471 1 835 96.4 100.0 92.6 89.5 96.8 86.3
Ucayali 8.8 24.5 128 951 15 754 5 032 4 093 6 629 57.4 93.4 90.5 45.5 96.6 73.1
Notas: 1/ Proporción de la población de 3 a 16 años que asiste a algún nivel del sistema educativo entre el total de población de 3 a 16 años.
2/ Proporción de la población que asiste al grado que le corresponde de acuerdo a su edad entre el total de la población de la edad analizada.
Los indicadores se obtuvieron en base al Censo de Población y Vivienda (CPV) 2005 y la Encuesta Nacional de Hogares 2006, ambas del INEI.
Fuente: Unidad de Estadística del Ministerio de Educación. Lima
Cuadro 3.4.6: Indicadores sobre progreso estudiantil en el nivel primario, según región. 2006
Ingresantes a Tasa de conclusión Tasa de conclusión

% de alumnos con
primaria con la edad de primaria (%) de primaria (%) Tamaño de
Región más de 2 años de
oficial (%) (12 - 14 años) (15 - 19 años) clase
atraso
PERÚ 84.8 75.4 93.4 22.7 15.6

Amazonas 83.4 70.5 93.0 25.2 22.9
Ancash 84.6 66.6 90.6 19.7 21.0
Apurímac 84.9 68.9 95.2 21.3 22.9
Arequipa 90.9 85.6 98.3 17.9 7.3
Ayacucho 81.0 57.8 92.2 20.6 25.3
Cajamarca 84.5 62.3 89.8 23.2 22.3
Callao 88.3 84.5 96.3 22.2 6.8
Cusco 82.7 69.4 89.7 25.6 20.5
Huancavelica 80.7 63.4 86.7 24.2 25.5
Huánuco 72.6 52.8 84.6 28.3 31.5
Ica 89.9 86.8 96.1 19.1 7.9
Junín 82.4 78.1 93.1 22.5 14.7
La Libertad 80.4 78.1 88.1 24.1 17.3
Lambayeque 85.8 81.0 92.9 24.4 13.4
Lima Metropolitana 89.4 87.3 98.8 21.6 6.0
Lima Provincia 89.1 73.3 95.0 17.9 10.5
Loreto 77.6 62.7 87.2 26.9 27.6
Madre de Dios 86.5 79.7 95.4 18.6 11.1
Moquegua 91.7 87.3 99.5 12.5 6.8
Pasco 81.9 84.2 91.7 20.5 16.7
Piura 84.0 74.5 90.0 25.1 16.7
Puno 84.3 77.8 96.7 19.7 13.2
San Martín 84.3 64.0 90.4 26.2 18.3
Tacna 89.8 89.0 98.6 16.7 5.6
Tumbes 92.5 85.3 96.9 17.1 8.6
Ucayali 81.4 75.0 93.6 27.0 21.5
Nota: Los indicadores se obtuvieron en base a la Encuesta Nacional de Hogares 2006 del INEI y del Censo Escolar 2006 del Ministerio de Educación.

Cuadro 3.4.7: Indicadores sobre progreso estudiantil en el nivel secundario, según región. 2006
Tasa de transición a Tasa de conclusión Tasa de conclusión Años promedio de % de alumnos con
de secundaria (%) de secundaria (%) escolaridad de la Tamaño de
Región secundaria (%) más de 2 años de
(17-19 años) (20-24 años) población adulta clase
1/ atraso
PERÚ 92.4 56.0 71.2 9.2 27.7 18.0

Amazonas 81.3 36.6 40.1 7.7 27.2 25.8
Ancash 96.7 49.4 69.5 9.0 25.8 26.0
Apurímac 100.0 48.0 73.4 7.5 28.9 34.2
Arequipa 98.1 74.0 80.9 10.1 26.1 10.2
Ayacucho 87.7 31.4 56.7 7.7 25.9 33.9
Cajamarca 87.8 31.2 46.3 7.2 26.4 27.6
Callao - 67.7 85.9 9.9 28.0 10.3
Cusco 97.7 44.9 59.7 7.8 31.2 26.1
Huancavelica 93.1 31.7 49.1 7.2 26.6 42.5
Huánuco 91.9 36.0 55.2 7.1 30.7 32.3
Ica 100.0 71.6 83.3 9.9 29.3 12.0
Junín 93.0 67.7 79.7 9.6 27.3 18.1
La Libertad 92.7 52.1 62.8 8.5 28.4 15.5
Lambayeque 91.3 57.3 67.3 9.2 30.9 12.9
Lima Metropolitana 97.8 72.0 82.7 10.2 27.8 9.6
Lima Provincia - 61.5 84.0 9.2 24.7 14.7
Loreto 76.2 35.5 57.2 8.5 28.5 30.9
Madre de Dios 93.1 60.3 75.9 9.0 24.9 17.2
Moquegua 100.0 77.4 86.4 9.9 20.2 12.4
Pasco 85.7 48.6 63.2 8.7 22.2 21.7
Piura 79.4 52.0 62.2 8.7 31.8 15.3
Puno 84.1 52.1 75.3 9.0 27.7 21.0
San Martín 87.4 43.1 46.3 7.7 28.6 19.2
Tacna 100.0 77.6 87.5 10.0 23.8 10.0
Tumbes 100.0 72.1 75.2 9.5 24.7 11.9
Ucayali 92.4 46.0 58.1 8.9 26.2 26.1
Notas: Proporción de estudiantes que aprobaron el sexto grado de primaria el año t-1 y asisten al primer grado de secundaria en el año t.
Los indicadores se obtuvieron en base a la Encuesta Nacional de Hogares 2006 del INEI y del Censo Escolar 2006 del Ministerio de Educación.
142
Cuadro 3.4.8: Rendimiento estudiantil en comunicación integral por nivel de desempeño, según departamento. 2004 1/
Porcentaje de alumnos de 2° Porcentaje de alumnos de 6° Porcentaje de alumnos de 3° año

Porcentaje de alumnos de 5° año de
grado de primaria por nivel de grado de primaria por nivel de de secundaria por nivel de
secundaria por nivel de desempeño
desempeño desempeño desempeño
Departamento
Debajo Debajo Debajo Debajo
Sufi- Sufi- Sufi- Sufi-
Básico Previo de Básico Previo de Básico Previo de Básico Previo de
ciente ciente ciente ciente
previo previo previo previo
PERÚ 15.1 24.5 16.3 44.2 12.1 28.1 35.7 24.1 15.1 23.8 26.9 34.3 9.8 45.3 14.8 30.1
Hombres 15.1 24.5 16.3 44.2 11.0 28.1 36.2 24.7 13.4 22.5 26.8 37.3 8.5 42.8 15.6 33.1
Mujeres 15.2 22.9 13.9 48.0 13.3 28.2 35.1 23.5 16.7 25.0 26.9 31.4 11.0 47.6 14.0 27.4
Urbano 14.5 30.4 18.9 36.2 11.0 32.8 40.2 16.0 11.1 23.4 29.4 36.1 7.6 44.1 16.1 32.2
Rural 2.5 9.8 11.7 78.0 2.4 11.8 34.4 51.5 3.3 9.2 21.6 65.9 2.1 24.0 14.8 59.1
Amazonas 2.7 17.8 22.9 56.6 3.7 12.0 48.8 35.5 9.2 16.3 23.8 50.7 6.8 40.5 14.5 38.2
Ancash 10.9 21.9 12.7 54.8 11.7 27.0 38.1 23.2 9.5 20.3 26.0 44.2 6.6 42.5 11.6 39.2
Apurímac 2.3 6.8 6.3 84.7 1.2 14.3 30.9 53.7 3.8 14.2 20.8 61.3 3.2 33.7 13.9 49.3
Arequipa 31.7 34.8 14.4 19.1 20.0 42.4 30.3 7.3 22.2 33.3 26.2 18.4 13.7 57.6 11.4 17.3
Ayacucho 4.6 13.6 7.2 74.6 5.3 12.9 39.6 42.2 9.5 18.5 25.9 46.1 8.2 40.0 15.7 36.2
Cajamarca 5.1 19.1 18.2 57.6 4.8 17.6 39.1 38.6 7.7 16.7 24.8 50.8 4.5 33.6 17.6 44.4
Callao 26.9 40.1 15.6 17.4 20.9 36.1 31.7 11.3 22.4 31.0 32.3 14.2 14.8 56.8 12.7 15.7
Cusco 3.3 10.4 10.1 76.2 3.0 15.3 33.8 47.9 11.7 20.7 24.0 43.7 6.6 37.6 13.7 42.2
Huancavelica 2.8 12.0 17.3 67.9 4.1 15.4 39.4 41.2 5.6 15.3 16.1 63.0 5.9 21.1 15.7 57.3
Huánuco 6.5 12.6 15.4 65.5 6.8 18.6 36.0 38.6 8.3 16.4 23.3 52.0 4.2 39.8 15.9 40.2
Ica 20.3 33.1 20.0 26.6 14.2 33.5 42.3 10.0 8.2 23.1 33.4 35.3 6.4 45.0 18.2 30.4
Junín 12.1 25.8 19.6 42.6 7.0 31.3 37.6 24.2 12.6 24.3 29.7 33.4 8.9 45.8 17.3 28.1
La Libertad 20.5 26.9 16.1 36.5 15.6 27.0 41.4 16.0 18.8 27.9 28.9 24.4 12.4 50.4 13.8 23.5
Lambayeque 18.1 28.5 17.3 36.1 13.2 32.5 38.2 16.1 13.3 25.6 28.6 32.5 11.6 42.1 14.9 31.5
Lima 31.5 36.1 15.4 17.0 21.6 40.5 31.8 6.1 21.4 28.6 29.6 20.5 13.2 53.2 14.4 19.2
Loreto 2.0 6.9 7.3 83.8 2.0 16.0 33.0 49.0 6.4 17.7 27.8 48.1 5.5 32.7 19.2 42.7
Madre de Dios 10.7 29.1 20.7 39.5 11.2 33.6 39.3 15.9 16.5 22.9 25.7 34.9 5.1 52.0 16.7 26.3
Moquegua 34.0 38.0 15.8 12.3 19.1 41.8 32.0 7.2 26.2 27.6 26.0 20.2 17.7 47.5 15.0 19.8
Pasco 7.7 15.5 20.2 56.7 8.3 25.6 40.0 26.1 11.9 21.5 26.0 40.7 6.8 46.4 15.3 31.5
Piura 11.3 23.0 14.5 51.3 8.9 30.6 36.9 23.6 13.9 22.5 24.0 39.6 8.1 43.4 16.8 31.8
Puno 6.2 18.0 20.2 55.6 6.8 16.3 34.8 42.0 4.1 10.2 18.4 67.4 1.6 20.1 13.5 64.8
San Martín 7.6 16.8 13.1 62.5 8.1 18.9 35.2 37.8 12.8 20.2 26.9 40.1 7.7 37.8 17.8 36.7
Tacna 33.2 44.7 13.0 9.1 23.9 36.2 33.6 5.0 29.7 31.4 24.1 14.8 21.3 54.9 10.2 13.6
Tumbes 11.5 32.4 18.7 37.4 5.0 30.0 45.3 19.7 13.8 19.6 29.7 37.0 6.9 47.1 15.0 31.0
Ucayali 2.7 10.7 17.2 69.3 4.6 15.7 39.6 40.1 10.5 20.1 25.2 44.3 3.7 38.7 18.4 39.2
1/ Son pruebas estandarizadas aplicadas a una muestra de alumnos de 2do y 6to grado de primaria, así como a los alumnos de 3ro. y 5to. de secundaria, en las áreas de matemáticas
y comunicación (comprensión de textos). Se evaluaron a 14,500 alumnos. Su cobertura fue a nivel nacional en zonas urbanas y rurales. Dirigida a instituciones educativas estatales
y no estatales, polidocente y multigrado.
Fuente: IV Evaluación Nacional del Rendimiento Estudiantil 2004 - Resultados. Dirección de Estadística del Ministerio de Educación. Lima

Cuadro 3.4.9: Rendimiento estudiantil en lógico matemática por nivel de desempeño, según departamento. 2004 1/
Porcentaje de alumnos de 2° grado Porcentaje de alumnos de 6° grado Porcentaje de alumnos de 3° año de Porcentaje de alumnos de 5° año de
de primaria por nivel de desempeño de primaria por nivel de desempeño secundaria por nivel de desempeño secundaria por nivel de desempeño
Departamento Debajo Debajo Debajo Debajo
Sufi- Sufi- Sufi- Sufi-
Básico Previo de Básico Previo de Básico Previo de Básico Previo de
ciente ciente ciente ciente
previo previo previo previo
PERÚ 9.6 27.4 18.8 44.2 7.9 34.7 12.7 44.8 6.0 19.9 19.0 55.1 2.9 11.0 17.7 68.5
Hombres 10.9 29.8 18.3 40.9 9.0 36.4 12.7 41.9 6.7 20.0 19.4 53.9 3.5 12.0 17.8 66.7
Mujeres 8.3 24.8 19.4 47.5 6.8 32.9 12.6 47.7 5.2 19.8 18.6 56.4 2.4 10.1 17.5 70.0
Urbano 8.8 32.8 24.1 34.3 5.8 39.5 15.0 39.7 2.4 16.5 20.3 60.8 0.9 6.9 16.5 75.7
Rural 2.4 11.5 12.9 73.3 1.3 16.0 10.6 72.1 0.2 5.2 11.3 83.3 0.0 1.8 7.8 90.4
Amazonas 9.4 18.9 17.0 54.7 1.1 21.1 16.6 61.2 1.0 12.8 15.9 70.3 0.3 6.6 16.7 76.5
Ancash 6.4 24.7 18.5 50.4 6.9 30.9 13.6 48.7 3.2 13.2 16.8 66.9 3.2 6.5 13.4 77.0
Apurímac 3.2 7.6 8.7 80.4 0.7 11.4 7.3 80.6 0.1 8.3 16.4 75.2 1.4 4.9 15.7 78.0
Arequipa 18.8 43.6 19.2 18.4 15.0 49.5 12.3 23.2 9.2 33.8 20.3 36.7 3.4 18.1 23.1 55.4
Ayacucho 3.5 15.2 13.1 68.2 2.6 16.9 9.7 70.8 4.3 14.0 16.8 64.8 3.0 10.1 15.8 71.2
Cajamarca 4.5 20.7 20.1 54.7 3.8 32.8 16.1 47.4 1.5 13.5 15.3 66.7 1.2 8.1 13.2 77.5
Callao 16.7 41.8 25.3 16.2 9.0 55.0 13.0 23.0 8.2 28.2 23.9 39.7 3.3 16.4 27.7 52.7
Cusco 2.0 12.7 14.2 71.0 1.8 17.4 7.3 73.5 3.6 13.8 17.6 65.0 2.4 9.7 17.2 70.7
Huancavelica 1.7 15.9 21.9 60.4 4.1 19.8 14.0 62.1 5.3 7.2 15.1 72.5 2.3 4.7 14.6 78.5
Huánuco 4.6 16.1 13.1 66.3 1.6 24.2 6.5 67.8 4.1 11.3 14.8 69.9 1.9 9.4 11.7 77.1
Ica 11.4 41.9 18.9 27.7 10.3 40.7 14.2 34.9 4.0 14.5 18.8 62.8 0.8 6.5 14.5 78.2
Junín 12.0 29.1 20.4 38.6 7.1 42.0 15.0 36.0 8.5 23.0 21.4 47.0 4.6 15.1 19.6 60.7
La Libertad 11.0 30.8 22.5 35.7 9.9 39.2 15.4 35.6 5.6 22.3 24.9 47.2 2.3 11.9 20.8 65.0
Lambayeque 11.4 33.5 21.2 33.9 8.9 37.6 14.2 39.3 5.7 16.9 20.2 57.2 3.8 9.4 16.5 70.4
Lima 19.1 42.3 21.6 17.1 15.0 49.6 13.2 22.3 9.1 26.8 21.8 42.4 4.2 14.1 19.4 62.4
Loreto 2.4 7.6 9.5 80.5 0.4 9.8 9.7 80.1 0.7 10.4 11.2 77.7 0.7 4.2 10.9 84.3
Madre de Dios 5.8 31.6 22.5 40.1 3.0 26.1 19.3 51.6 3.9 24.7 17.9 53.5 0.0 7.7 30.9 61.5
Moquegua 25.7 45.4 20.2 8.7 13.1 53.7 13.3 19.9 13.2 25.4 23.7 37.7 3.8 13.8 28.3 54.2
Pasco 3.4 18.3 24.1 54.3 9.1 28.8 13.3 48.8 7.2 18.9 22.4 51.5 3.9 13.8 17.1 65.2
Piura 4.1 24.5 20.5 50.9 4.9 34.0 13.5 47.6 5.1 18.8 14.8 61.3 2.6 9.4 15.2 72.8
Puno 3.9 22.7 21.5 51.9 4.4 17.5 11.1 67.0 1.9 7.0 10.4 80.7 0.4 2.8 10.7 86.2
San Martín 4.9 18.2 14.8 62.2 3.5 20.4 11.0 65.1 2.3 11.8 19.7 66.2 0.0 3.4 16.2 80.4
Tacna 29.3 43.2 20.5 7.0 15.1 53.2 11.3 20.5 13.8 37.6 18.9 29.7 6.5 22.6 25.8 45.1
Tumbes 9.5 33.2 17.9 39.5 2.9 33.4 16.1 47.5 4.5 13.9 15.5 66.2 1.2 8.5 15.1 75.2
Ucayali 1.4 13.5 14.1 71.0 0.8 12.3 11.7 75.2 1.6 9.1 14.5 74.8 0.9 2.2 10.2 86.8
1/ Son pruebas estandarizadas aplicadas a una muestra de alumnos de 2do y 6to grado de primaria, así como a los alumnos de 3ro. y 5to. de secundaria, en las áreas de matemáticas y comunicación (com-
prensión de textos). Se evaluaron a 14,500 alumnos. Su cobertura fue a nivel nacional en zonas urbanas y rurales. Dirigida a instituciones educativas estatales y no estatales, polidocente y multigrado.
Fuente: IV Evaluación Nacional del Rendimiento Estudiantil 2004 - Resultados. Dirección de Estadística del Ministerio de Educación. Lima
144
Cuadro 3.4.10. Porcentaje de alumnos desaprobados en primaria, según región, 1998-2006
Región 1998 1999 2000 2001 2002 2004 2005 2006
PERÚ 8.4 9.0 9.1 8.1 8.5 8.0 7.5 7.1

Amazonas 12.6 13.2 12.9 12.9 13.0 12.6 12.5 11.7
Ancash 11.2 13.5 12.7 10.7 12.0 10.6 10.1 9.7
Apurímac 13.5 16.8 15.9 13.2 13.2 11.5 10.8 10.2
Arequipa 4.8 5.3 4.6 4.4 4.4 4.1 3.7 3.5
Ayacucho 11.3 14.8 13.1 12.5 13.3 12.0 11.4 10.9
Cajamarca 12.2 11.2 12.1 12.2 11.5 10.6 10.1 9.8
Callao 5.1 4.0 5.4 4.0 4.3 5.2 4.9 4.0
Cusco 11.6 13.6 13.5 7.7 11.8 10.5 9.6 9.2
Huancavelica 10.2 13.3 13.4 11.7 12.7 11.1 10.3 10.1
Huánuco 11.2 12.0 13.1 12.6 11.7 11.1 11.4 11.2
Ica 5.6 6.5 5.8 5.2 5.0 4.3 3.7 3.5
Junín 7.9 7.8 8.5 7.2 7.3 7.9 7.1 6.8
La Libertad 8.3 8.1 8.4 8.6 8.2 8.0 7.4 7.1
Lambayeque 7.8 7.5 8.6 6.1 7.7 7.6 6.7 6.1
Lima Metropolitana 4.4 4.5 4.9 4.3 4.3 4.6 4.2 3.9
Lima Provincias 5.8 6.4 6.2 5.5 5.5 5.3 5.1 4.8
Loreto 14.2 14.7 14.6 12.6 14.7 13.8 12.7 11.9
Madre de Dios 8.6 7.4 8.1 8.9 9.0 8.3 6.3 5.0
Moquegua 5.0 5.0 4.2 3.2 3.4 3.9 4.5 4.1
Pasco 7.0 8.6 8.5 8.0 7.0 6.8 6.8 6.4
Piura 9.6 9.4 9.4 8.7 9.3 8.8 8.4 8.1
Puno 6.4 8.1 8.3 6.8 6.6 5.8 5.2 4.7
San Martín 9.9 10.3 9.7 9.0 9.3 9.5 8.4 8.3
Tacna 3.8 5.1 4.3 4.1 4.0 4.6 4.4 3.7
Tumbes 7.1 8.0 8.0 4.7 5.7 6.0 5.7 4.5
Ucayali 11.0 7.5 10.4 10.6 9.2 9.7 10.3 9.8
Nota: Para el año 2003 no se aplicó el Censo Escolar.
Fuente: Ministerio de Educación - Censo Escolar 1998-2002 y 2004-2006.

Cuadro 3.4.11. Porcentaje de alumnos desaprobados en secundaria, según región, 1998-2006
Región 1998 1999 2000 2001 2002 2004 2005 2006
PERÚ 10.4 9.5 8.5 9.0 10.0 9.8 9.5 9.1

Amazonas 10.1 10.4 10.4 10.1 10.8 9.5 9.7 8.0
Ancash 13.6 12.9 12.6 10.4 12.3 11.9 13.0 11.6
Apurímac 11.7 10.0 9.0 9.4 12.2 9.3 10.8 9.2
Arequipa 7.9 7.6 7.2 7.2 6.9 7.1 5.9 5.6
Ayacucho 14.5 12.2 11.8 11.5 13.0 11.4 13.1 11.2
Cajamarca 10.8 10.5 9.4 9.8 11.2 10.6 9.5 9.0
Callao 10.5 8.7 8.2 10.1 11.7 12.9 11.2 8.9
Cusco 9.5 9.0 7.1 5.4 9.1 8.4 8.9 7.2
Huancavelica 11.6 10.7 9.3 9.7 11.2 10.5 10.1 12.8
Huánuco 10.7 11.0 10.6 15.3 11.8 10.7 11.0 10.7
Ica 7.4 8.2 9.2 10.9 12.0 9.3 8.2 7.6
Junín 13.2 9.5 7.5 8.6 10.0 9.7 8.6 8.4
La Libertad 11.1 9.8 9.6 9.9 12.0 9.8 8.9 8.6
Lambayeque 11.4 9.7 8.1 6.3 10.0 9.0 8.3 6.9
Lima Provincias 10.8 10.1 8.6 7.6 8.6 9.8 10.5 8.8
Loreto 12.4 17.3 13.2 14.3 12.7 17.3 17.3 17.2
Madre de Dios 9.5 12.7 7.1 9.7 10.2 12.4 12.5 8.6
Moquegua 7.7 8.8 7.8 7.9 8.8 7.6 11.4 11.0
Pasco 11.5 7.8 7.1 9.1 9.1 8.0 7.0 8.6
Piura 9.4 6.7 6.7 6.7 7.2 7.6 6.8 6.9
Puno 9.5 8.4 6.5 7.9 8.2 9.2 7.4 7.2
San Martín 10.5 13.1 7.7 6.6 9.8 9.9 9.9 10.7
Tacna 6.1 5.4 5.9 9.4 5.9 6.0 8.9 8.6
Tumbes 7.9 6.1 7.9 3.4 5.0 10.7 7.5 6.6
Ucayali 14.0 15.8 12.8 14.1 13.0 12.7 11.1 18.4
Fuente: Ministerio de Educación - Censo Escolar 1998-2002 y 2004-2006.
146
Cuadro 3.4.12: Porcentaje de alumnos retirados en primaria, según región, 1998-2006
Región 1998 1999 2000 2001 2002 2004 2005 2006
PERÚ 7.6 7.5 7.3 7.2 7.0 6.5 6.1 5.7

Amazonas 9.6 8.7 8.6 9.7 9.0 8.9 8.1 7.2
Ancash 8.7 8.7 8.4 8.6 8.3 7.6 7.2 6.6
Apurímac 12.3 10.8 9.5 9.4 9.3 9.1 8.1 8.2
Arequipa 4.5 5.0 5.1 4.5 5.0 4.4 4.1 3.4
Ayacucho 13.1 13.8 11.9 12.0 11.6 10.7 10.1 9.3
Cajamarca 10.1 9.7 9.9 9.0 9.3 8.9 7.3 7.2
Callao 4.9 4.2 4.2 4.0 5.1 5.1 4.3 3.8
Cusco 10.1 9.1 8.6 9.1 8.6 7.8 7.5 6.8
Huancavelica 15.6 12.8 13.1 13.1 10.8 9.7 8.6 8.9
Huánuco 12.9 13.7 15.9 14.4 14.2 13.3 12.4 11.9
Ica 4.7 4.7 4.8 5.1 4.9 4.4 4.0 3.3
Junín 7.5 7.0 6.9 6.6 6.3 6.4 5.8 5.6
La Libertad 7.3 8.1 7.6 7.4 7.7 6.7 6.3 5.8
Lambayeque 6.5 6.5 5.3 4.8 4.8 4.7 4.8 3.9
Lima Provincias 6.3 6.5 6.4 6.3 5.5 5.4 4.8 4.9
Loreto 8.1 8.0 7.7 7.4 7.8 7.6 7.1 7.1
Madre de Dios 6.6 5.6 5.4 5.6 5.3 5.7 5.0 5.6
Moquegua 4.4 4.0 4.4 5.2 5.8 4.0 3.7 3.4
Pasco 9.2 8.7 9.0 9.0 7.3 7.4 7.4 6.1
Piura 6.4 6.8 6.9 6.4 5.8 5.8 5.8 5.3
Puno 8.6 8.4 8.0 8.0 8.4 6.4 5.9 5.9
San Martín 8.6 8.5 8.3 7.9 7.8 8.5 7.8 7.1
Tacna 2.7 2.7 2.9 2.8 2.9 2.5 2.7 1.8
Tumbes 2.9 2.5 3.0 3.1 2.6 3.7 3.2 2.5
Ucayali 12.8 10.6 11.9 10.4 10.8 9.6 8.4 9.3
Fuente: Censo Escolar 1998-2002 y 2004-2006. Ministerio de Educación.

Cuadro 3.4.13: Porcentaje de alumnos retirados en secundaria, según región, 1998-2006
Región 1998 1999 2000 2001 2002 2004 2005 2006
PERÚ 6.8 6.5 6.3 5.7 5.6 5.9 5.9 5.6

Amazonas 10.4 9.7 9.1 7.9 8.6 8.4 8.7 8.8
Ancash 7.9 7.6 7.8 6.7 6.7 6.5 6.7 5.8
Apurímac 13.3 10.4 9.9 8.9 8.5 8.6 8.2 8.6
Arequipa 4.3 3.9 4.1 3.4 3.7 3.9 4.0 3.2
Ayacucho 9.6 10.7 9.6 8.2 8.0 8.0 8.2 8.0
Cajamarca 10.4 9.8 10.2 9.5 8.3 8.4 7.8 7.9
Callao 4.7 3.8 3.7 3.6 4.0 4.7 5.0 4.5
Cusco 7.4 6.7 6.3 5.6 5.6 6.2 6.1 5.5
Huancavelica 13.2 11.8 12.6 12.0 9.8 11.1 10.9 11.4
Huánuco 11.2 11.6 11.7 10.9 9.4 10.2 10.6 10.5
Ica 5.0 5.3 5.0 5.3 4.7 5.4 5.1 4.5
Junín 6.5 6.2 6.0 5.5 5.4 5.5 5.8 5.5
La Libertad 7.4 7.5 6.8 6.2 6.1 6.1 6.0 5.4
Lambayeque 6.3 5.9 5.2 4.4 4.6 4.7 5.3 4.8
Lima Provincias 6.8 6.7 5.9 5.5 5.3 5.8 5.9 5.4
Loreto 7.6 8.2 7.9 7.2 7.2 7.0 6.0 5.9
Madre de Dios 9.7 8.8 7.7 7.1 6.8 8.4 6.8 7.3
Moquegua 5.9 4.2 4.2 4.3 4.4 3.8 4.1 3.8
Pasco 9.9 8.5 9.4 8.0 7.4 8.1 7.6 7.1
Piura 6.5 5.9 5.8 5.2 5.0 5.1 5.4 5.2
Puno 10.3 10.1 9.8 8.5 7.8 7.5 8.0 7.3
San Martín 8.0 9.2 7.9 6.5 6.7 7.2 7.0 6.4
Tacna 3.1 3.3 3.3 3.1 3.2 3.0 3.2 3.3
Tumbes 3.8 3.7 4.4 3.5 4.1 3.9 4.6 5.2
Ucayali 12.0 10.3 9.8 9.6 9.4 10.0 8.4 9.3
Fuente: Censo Escolar 1998-2002 y 2004-2006. Ministerio de Educación.
148
Cuadro 3.4.14: Relación de universidades nacionales y particulares del Perú, según departamento. 2006
Universidades bajo la jurisdicción de la Asamblea Nacional de Rectores - ANR

Departamento Provincia Universidad Categoría
Ancash Huaraz Santiago Antúnez de Mayolo Nacional
Ancash Chimbote del Santa Nacional
Ancash Chimbote San Pedro Particular
Ancash Chimbote de los Angeles de Chimbote Particular
Apurímac Abancay Tecnológico de los Andes Particular
Arequipa Arequipa San Agustín Nacional
Arequipa Arequipa Católica de Santa María Particular
Arequipa Arequipa San Pablo de Arequipa Particular
Ayacucho Huamanga San Cristóbal de Huamanga Nacional
Cajamarca Cajamarca de Cajamarca Nacional
Cajamarca Cajamarca Antonio Guillermo Urrelo Particular
Callao Callao del Callao Nacional
Cusco Cusco San Antonio de Abad Nacional
Cusco Cusco Andina del Cusco Particular
Huancavelica Huancavelica de Huancavelica Nacional
Huánuco Huánuco Hermilio Valdizán Nacional
Huánuco Tingo María Agraria de la Selva Nacional
Huánuco Huánuco de Huánuco Particular
Ica Ica San Luis Gónzaga Nacional
Junín Huancayo del Centro del Perú Nacional
Junín Huancayo Peruana Los Andes Particular
Junín Huancayo Continental de Ciencia e Ingeniería Particular
La Libertad Trujillo de Trujillo Nacional
La Libertad Trujillo Antenor Orrego Particular
La Libertad Trujillo César Vallejos Particular
La Libertad Trujillo del Norte Particular
Lambayeque Lambayeque Pedro Ruíz Gallo Nacional
Lambayeque Chiclayo de Chiclayo Particular
Lambayeque Chiclayo Santo Toribio de Mogrovejo Particular
Lambayeque Chiclayo Señor de Sipán Particular
Lima Lima Mayor de San Marcos Nacional
Lima Lima de Ingeniería Nacional
Lima Lima Agraria de la Molina Nacional
Lima Lima Federico Villareal Nacional
Lima Lima de Educación Enrique Guzmán y Valle Nacional
Lima Huacho José Faustino Sánchez Carrión Nacional
Lima Lima de Administración de Negocios - ESAN Particular
Lima Lima Pontificia Universidad Católica del Perú Particular
Lima Lima Peruana Cayetano Heredia Particular
Lima Lima del Pacífico Particular
Lima Lima de Lima Particular
Lima Lima de San Martín de Porres Particular
Lima Lima Femenina Sagrado Corazón Particular
Lima Lima Inca Garcilaso de la Vega Particular
Lima Lima Ricardo Palma Particular
Lima Lima Peruana Unión Particular
Lima Lima Marcelino Champagnat Particular
Continúa...
Cuadro 3.4.14: Relación de universidades nacionales y particulares del Perú, según departamento. 2006. ...Viene
Universidades bajo la jurisdicción de la Asamblea Nacional de Rectores - ANR

Lima Lima Peruana de Ciencias Aplicadas Particular
Lima Lima San Ignacio de Loyola Particular
Lima Lima Alas Peruanas Particular
Lima Lima Norbert Wienner Particular
Lima Lima San Juan Bautista Particular
Lima Lima Tecnológica del Perú Particular
Lima Lima Científica del Sur Particular
Lima Lima Católica Sedes Sapientiae Particular
Loreto Iquitos de la Amazonía Peruana Nacional
Loreto Iquitos de Iquitos Particular
Moquegua Mariscal Nieto José Carlos Mariátegui Particular
Pasco Pasco Daniel Alcides Carrión Nacional
Piura Piura de Piura Nacional
Piura Piura de Piura Particular
Puno Puno del Altiplano Nacional
Puno San Román Andina Nestor Cáceres Velásquez Particular
San Martín Tarapoto de San Martín Nacional
Tacna Tacna Jorge Basadre Grohmann Nacional
Tacna Tacna de Tacna Particular
Tumbes Tumbes de Tumbes Nacional
Ucayali Coronel Portillo de Ucayali Nacional
Universidades bajo la jurisdicción del Consejo Nacional para la Autorización
de Funcionamiento de Universidades - CONAFU
Amazonas Chachapoyas Toribio Rodríguez de Mendoza Nacional
Apurímac Abancay Micaela Bastidas de Apurímac Nacional
Apurímac Andahuaylas José María Arguedas de Andahuaylas Nacional
Arequipa Camaná Samuel Pastor de Camaná Privada
Huancavelica Huancavelica para el Desarrollo Andino Privada
Ica Ica Abraham Valdelomar Privada
Ica Ica Ada Byron S.A.C. Privada
La Libertad Trujillo Católica de Trujillo Privada
Lima Lima Tecnológica del Cono Sur Nacional
Lima Lima Peruana de Ciencias e Informática Privada
Lima Cañete Sergio Bernales S.A.C. Privada
Lima Lima Peruana de las Américas Privada
Lima Lima Antonio Ruiz de Montoya Privada
Lima Lima TELESUP Privada
Lima Lima Peruana Simón Bolívar Privada
Lima Lima Julio C. Tello Privada
Loreto Iquitos Peruana del Oriente S.A.C. Privada
Madre de Dios Tambopata Amazónica Madre de Dios Nacional
Puno Puno San Carlos de Puno Privada
Ucayali Pucallpa Intercultural de la Amazonía Nacional
Ucayali Pucallpa de Pucallpa Privada
Continúa...
150
Cuadro 3.4.14: Relación de universidades nacionales y particulares del Perú, según departamento. 2006. ...Viene
Universidades
Proyectos bajo la jurisdicción
de Universidades de la Asamblea
bajo la jurisdicción NacionalNacional
del Consejo de Rectores
para -laANR
Autorización
Departamento Provincia de Funcionamiento de Universidades
Universidad- CONAFU Categoría
Junín Huancayo Peruana del Centro -
La Libertad Trujillo Privada de Trujillo -
La Libertad Trujillo Los Libertadores -
Lima Lima Empresarial de Negocios Internacionales U - ADEX -
Lima Lima Peruana de Integración Global -
Lima Lima Juan Benites Luna -
Lima Lima Alfred Nobel -
Lima Lima Privada Arzobispo Loayza -
Lima Lima Autónoma del Perú -
Lima Lima San Andrés S.A.C. -
Lima Lima Juan Pablo II -
Lima Lima Privada Santo Domingo de Guzmán -
Lima Lima Le Cordon Bleu -
Lima Lima Marítima del Perú -
Loreto Yurimaguas Particular del Sagrado Corazón de Jesús -
Moquegua Moquegua Nacional de Moquegua -
San Martín Rioja Peruana del Nor Oriente -
Fuente: Asamblea Nacional de Rectores y Consejo Nacional para la autorización de funcionamiento de universidades - Página web: www.anr.gob.pe
Fin.

Cuadro 3.4.15: Número de postulantes, ingresantes y alumnos matriculados por género, según departamento. 2005 1/
Postulantes Ingresantes Matriculados

Departamento
Total Hombre Mujer Total Hombre Mujer Total Hombre Mujer
PERÚ 411 142 215 645 195 497 144 423 76 725 67 698 559 149 298 779 260 370
Amazonas 470 183 287 240 116 124 1 249 651 598
Ancash 7 622 3 829 3 793 3 611 2 037 1 574 15 275 7 854 7 421
Apurímac 2 376 1 318 1 058 759 436 323 2 927 1 439 1 488
Arequipa 33 681 17 648 16 033 7 277 3 961 3 316 35 896 19 190 16 706
Ayacucho 9 129 4 895 4 234 1 726 980 746 8 976 5 404 3 572
Cajamarca 8 683 4 819 3 864 2 593 1 443 1 150 7 911 4 593 3 318
Callao 15 540 9 919 5 621 2424 1 652 772 11 231 7 381 3 850
Cusco 18 418 10 043 8 375 4 407 2 421 1 986 29 919 15 306 14 613
Huancavelica 3 543 1 918 1 625 1 264 755 509 4 040 2 189 1 851
Huánuco 7 684 4 291 3 393 2 528 1 355 1 173 13 421 7 435 5 986
Ica 10 384 5 400 4 984 2 321 1 299 1 022 9 775 5 279 4 496
Junín 15 841 8 520 7 321 4 964 2 729 2 235 21 133 11 071 10 062
La Libertad 20 390 10 750 9 640 13 085 6 978 6 107 40 014 20 897 19 117
Lambayeque 15 447 7 440 8 007 5 641 2 774 2 867 31 609 15 012 16 597
Lima 174 807 88 850 85 957 72 991 37 417 35 574 248 650 130 556 118 094
Loreto 5 138 2 775 2 363 1 668 869 799 10 095 5 335 4 760
Madre de Dios 600 336 264 319 193 126 178 106 72
Moquegua 663 351 312 635 343 292 1 876 1 011 865
Pasco 6 558 2 901 3 657 1 945 949 996 7 676 3 620 4 056
Piura 11 562 6 277 5 285 4 012 2 288 1 724 16 638 10 317 6 321
Puno 26 507 14 952 11 555 6 103 3 595 2 508 21 718 13 793 7 925
San Martín 2 915 1 533 1 382 777 429 348 3 876 2 155 1 721
Tacna 8 513 4 322 4 191 2 155 1 169 986 9 783 5 097 4 686
Tumbes 2 606 1 285 1 321 436 219 217 2 111 1 123 988
Ucayali 2 065 1 090 975 542 318 224 3 172 1 965 1 207
Notas: 1/ Incluye datos estimados puesto que 18 universidades del país no han entregado información sobre su situación. Este cuadro contiene datos estadísticos de las universi-
dades que están bajo la jurisdicción de la Asamblea Nacional de Rectores y del Consejo Nacional para la Autorización de Funcionamiento de Universidades, como se encuentra en
la publicación de referencia.
Fuente: Resumen Estadístico Universitario 2005. Dirección General de Planificación Universitaria y Dirección de Estadística e Informática de la Asamblea Nacional de Rectores. Lima 2007.
152
Cuadro 3.4.16: Número de docentes, trabajadores administrativos, graduados y titulados por género,
según departamento. 2005 1/
Docentes Trabajadores administrativos Graduados Titulados

Departamento
Total Hombre Mujer Total Hombre Mujer Total Hombre Mujer Total Hombre Mujer
PERÚ 44 642 32 198 12 444 24 367 14 218 10 149 61 662 29 680 31 982 43 945 20 735 23 210
Amazonas 89 53 36 81 36 45 - - - - - -
Ancash 1 654 1 214 440 488 265 223 1 729 873 856 1 886 980 906
Apurímac 484 330 154 187 102 85 396 172 224 300 138 162
Arequipa 2 328 1 726 602 1 399 768 631 4 722 2 255 2 467 3 742 1 786 1 956
Ayacucho 532 401 131 395 248 147 677 319 358 435 220 215
Cajamarca 667 495 172 389 267 122 785 372 413 510 258 252
Callao 709 630 79 210 134 76 1 069 635 434 868 488 380
Cusco 1 636 1 119 517 576 359 217 2 185 991 1 194 1 498 712 786
Huancavelica 325 252 73 276 238 38 192 72 120 175 74 101
Huánuco 896 656 240 352 220 132 932 445 487 923 491 432
Ica 1 010 760 250 812 519 293 2 288 1 166 1 122 2 173 1 111 1 062
Junín 1 494 1 217 277 651 365 286 2 183 1 029 1 154 1 743 886 857
La Libertad 2 815 2 042 773 1 757 1 034 723 5 890 2 552 3 338 3 882 1 789 2 093
Lambayeque 1 439 1 065 374 1 226 766 460 5 018 2 862 2 156 2 387 1 124 1 263
Lima 22 839 15 882 6 957 11 412 6 140 5 272 26 329 12 360 13 969 17 420 7 744 9 676
Loreto 711 530 181 540 306 234 764 356 408 529 226 303
Madre de Dios 82 60 22 62 30 32 - - - - - -
Moquegua 199 149 50 32 20 12 - - - - - -
Pasco 500 384 116 297 190 107 463 188 275 340 119 221
Piura 1 053 810 243 981 601 380 1 669 827 842 1 374 706 668
Puno 1 528 1 177 351 889 690 199 2 794 1 502 1 292 2 554 1 339 1 215
San Martín 306 225 81 372 273 99 252 121 131 232 106 126
Tacna 860 648 212 481 283 198 875 398 477 773 357 416
Tumbes 157 124 33 157 121 36 191 84 107 111 39 72
Ucayali 329 249 80 345 243 102 259 101 158 90 42 48
Notas: 1/ Incluye datos estimados puesto que 18 universidades del país no han entregado información sobre su situación. Este cuadro contiene datos estadísticos de las universidades que están
bajo la jurisdicción de la Asamblea Nacional de Rectores y del Consejo Nacional para la Autorización de Funcionamiento de Universidades,como se encuentra en la publicación de referencia.

154
Cuadro 3.4.17: Presupuesto institucional de apertura de las universidades públicas por grupo genérico de gastos y fuente de financiamiento, según departamento. 2006
Total presupuesto institucional Recursos ordinarios Canon y sobrecanon Recursos directamente recaudados
Departamento Provincia Universidad Gasto Gasto de Servicio Gasto Gasto de Gasto Gasto de Gasto Gasto de Servicio
Total Total Total Total
corriente capital de deuda corriente capital corriente capital corriente capital de deuda
PERÚ 1 412 406 187 678 188 1 600 272 947 969 124 728 1 072 698 6 607 15 461 22 068 457 830 47 488 188 505 506
Universidades bajo la jurisdicción de la Asamblea Nacional de Rectores
Ancash Huaraz Santiago Antúnez de Mayolo 22 963 5 506 - 28 470 16 348 4 846 21 194 - - - 6 616 660 - 7 276
Ancash Chimbote del Santa 12 628 2 439 - 15 066 9 946 1 886 11 832 - - - 2 681 553 - 3 234
Arequipa Arequipa San Agustín 93 341 2 750 - 96 091 63 341 2 494 65 835 - - - 30 000 256 - 30 256
Ayacucho Huamanga San Cristóbal de Huamanga 34 651 9 295 - 43 945 28 915 8 195 37 110 - - - 5 736 1 100 - 6 836
Cajamarca Cajamarca de Cajamarca 35 205 9 087 - 44 292 29 015 7 754 36 769 - - - 6 190 1 333 - 7 523
Callao Callao del Callao 33 647 7 437 - 41 085 21 143 5 441 26 585 - - - 12 504 1 996 - 14 500
Cusco Cusco San Antonio de Abad 67 685 5 377 - 73 062 47 000 4 102 51 102 - - - 20 685 1 275 - 21 960
Huancavelica Huancavelica de Huancavelica 11 022 5 527 - 16 549 8 705 5 377 14 082 - - - 2 317 150 - 2 467
Huánuco Huánuco Hermilio Valdizán 24 876 3 090 - 27 966 17 676 2 590 20 266 - - - 7 200 500 - 7 700
Huánuco Tingo María Agraria de la Selva 16 928 3 479 - 20 407 14 009 3 101 17 109 - - - 2 920 378 - 3 298
Ica Ica San Luis Gónzaga 53 881 5 190 188 59 259 42 896 3 557 46 453 - - - 10 985 1 634 188 12 806
Junín Huancayo del Centro del Perú 42 134 4 069 - 46 203 32 149 2 952 35 100 - - - 9 985 1 117 - 11 102
La Libertad Trujillo de Trujillo 65 816 6 486 - 72 302 48 511 4 791 53 302 - - - 17 305 1 695 - 19 000
Lambayeque Lambayeque Pedro Ruíz Gallo 66 055 7 483 - 73 538 32 673 4 742 37 415 - - - 33 382 2 741 - 36 123
Lima Lima Mayor de San Marcos 220 897 18 507 - 239 404 123 759 10 661 134 419 - - - 97 138 7 846 - 104 984
Lima Lima de Ingeniería 112 546 5 919 - 118 465 51 065 2 767 53 832 - - - 61 481 3 152 - 64 633
Lima Lima Agraria de la Molina 50 357 5 686 - 56 042 38 937 4 212 43 148 - - - 11 420 1 474 - 12 894
Lima Lima Federico Villareal 114 123 12 355 - 126 477 66 962 5 121 72 082 - - - 47 161 7 234 - 54 395
Lima Lima de Educación Enrique Guzmán y Valle 40 605 9 602 - 50 207 31 744 5 390 37 134 - - - 8 860 4 212 - 13 073
Lima Huacho José Faustino Sánchez Carrión 30 280 5 169 - 35 449 21 381 2 767 24 149 - - - 8 898 2 402 - 11 300
Loreto Iquitos de la Amazonía Peruana 39 063 8 258 - 47 322 26 742 3 659 30 401 5 446 4 109 9 555 6 876 490 - 7 366
Pasco Pasco Daniel Alcides Carrión 27 342 3 281 - 30 622 23 617 2 773 26 390 - - - 3 725 508 - 4 233
Piura Piura de Piura 51 577 11 249 - 62 826 35 755 2 088 37 843 - 7 018 7 018 15 822 2 143 - 17 965
Puno Puno del Altiplano 54 492 5 762 - 60 255 42 662 4 428 47 090 - - - 11 830 1 334 - 13 164
San Martín Tarapoto de San Martín 14 804 2 265 - 17 069 12 181 2 084 14 264 - - - 2 623 181 - 2 804
Tacna Tacna Jorge Basadre Grohmann 28 251 3 631 - 31 882 21 996 3 022 25 018 - - - 6 255 609 - 6 864
Tumbes Tumbes de Tumbes 13 152 4 087 - 17 239 10 284 2 213 12 497 - 1 755 1 755 2 868 120 - 2 988
Ucayali Coronel Portillo de Ucayali 14 032 3 045 - 17 077 11 083 2 336 13 418 1 161 709 1 870 1 789 - - 1 789
Universidades bajo la jurisdicción del Consejo Nacional para la Autorización de Funcionamiento de Universidades - CONAFU
Amazonas Chachapoyas Toribio Rodríguez de Mendoza 4 884 3 486 - 8 370 4 414 3 456 7 870 - - - 470 30 - 500
Apurímac Abancay Micaela Bastidas de Apurímac 6 560 1 366 - 7 926 5 554 1 138 6 692 - - - 1 006 228 - 1 233
Apurímac Andahuaylas José María Arguedas de Andahuaylas - - - - - - - - - - - - - -
Lima Lima Tecnológica del Cono Sur - - - - - - - - - - - - - -
Madre de Dios Tambopata Amazónica Madre de Dios 5 056 4 067 - 9 123 4 154 3 928 8 083 - - - 902 139 - 1 041
Ucayali Pucallpa Intercultural de la Amazonía 3 552 2 730 - 6 282 3 351 860 4 211 - 1 870 1 870 201 - - 201
Cuadro 3.4.18: Gasto Nacional en Actividades de Ciencia y Tecnología (ACT), según departamento. 2001 y 2002
Dólares corrientes
2001 2002
Departamento ACT ACT

Gasto PIB ACT/PIB Gasto
Población per Población per
ACT regional regional ACT
cápita cápita
PERÚ Total ACT - Sector público 398 678 558 26 346 840 287 53 997 720 796 0.7 422 513 345 26 748 972 16
Amazonas 2 657 987 420 606 6 397 435 897 0.7 2 145 973 428 095 5
Ancash 14 733 735 1 092 662 13 1 656 410 256 0.9 16 078 373 1 107 828 15
Apurímac 3 762 837 455 537 8 230 769 231 1.6 3 248 685 463 131 7
Arequipa 16 881 078 1 087 469 16 3 742 450 142 0.5 17 590 301 1 101 005 16
Ayacucho 9 681 242 541 427 18 411 680 912 2.4 9 113 616 550 751 17
Cajamarca 11 436 830 1 480 690 8 1 554 415 954 0.7 14 153 443 1 498 567 9
Cusco 23 632 922 1 194 275 20 1 341 310 541 1.8 21 521 734 1 208 689 18
Huancavelica 4 653 195 435 596 11 355 270 655 1.3 4 128 515 443 213 9
Huánuco 8 811 947 800 543 11 830 199 430 1.1 8 865 726 811 865 11
Ica 9 851 656 676 249 15 1 817 094 017 0.5 10 514 192 687 334 15
Junín 7 667 232 1 232 343 6 1 986 609 687 0.4 8 556 634 1 246 663 7
La Libertad 15 936 918 1 483 881 11 2 940 170 940 0.5 17 699 923 1 506 122 12
Lambayeque 12 655 626 1 110 129 11 2 019 373 219 0.6 13 411 231 1 121 358 12
Lima y Callao 196 083 159 8 391 797 23 25 844 729 345 0.8 207 519 417 8 535 682 24
Loreto 7 846 034 894 307 9 1 664 672 365 0.5 7 560 979 907 341 8
Madre de Dios 1 515 988 96 703 16 193 447 293 0.8 1 878 120 99 452 19
Moquegua 1 578 601 153 383 10 1 034 188 034 0.2 1 467 232 156 750 9
Pasco 5 143 978 259 137 20 713 675 214 0.7 5 375 401 264 702 20
Piura 12 353 591 1 611 573 8 1 785 754 986 0.7 14 357 827 1 636 047 9
Puno 19 327 480 1 247 494 15 1 198 290 598 1.6 18 578 658 1 263 995 15
San Martín 4 206 735 746 202 6 735 042 735 0.6 4 432 820 757 740 6
Tacna 3 816 968 286 539 13 796 866 097 0.5 3 978 707 294 214 14
Tumbes 1 096 550 197 605 6 230 199 430 0.5 1 430 561 202 088 7
Ucayali 3 346 269 450 693 7 517 663 818 0.6 3 446 434 456 340 8
Sin descripión - - - - - 5 458 843 - -
Total ACT - Sector privado 381 116 602 - - - - 380 457 659 - -
Total ACT 779 795 160 26 346 840 30 53 997 720 796 1.4 802 971 004 26 748 972 30
Fuente: Perú ante la sociedad del conocimiento: indicadores de ciencia, tecnología e innovación 1960-2002. CONCYTEC 2003. Lima.

Cuadro 3.4.19: Gasto Nacional en Investigación y Desarrollo Experimental (I + D), según departamento. 2001 y 2002
Dólares corrientes
2001 2002
Departamento I+D I+D
Total PIB I + D/PIB per Total per
Población Población
I+D regional regional cápita I+D cápita
PERÚ I+D - Sector público 31 610 628 53 997 720 796 0.059 26 346 840 1.200 29 656 656 26 748 972 1.109
Amazonas 50 751 397 435 897 0.013 420 606 0.121 - 428 095 -
Ancash 124 797 1 656 410 256 0.008 1 092 662 0.114 129 059 1 107 828 0.116
Apurímac - 230 769 231 - 455 537 - - 463 131 -
Arequipa 2 758 683 3 742 450 142 0.074 1 087 469 2.537 2 917 558 1 101 005 2.650
Ayacucho 427 176 411 680 912 0.104 541 427 0.789 422 188 550 751 0.767
Cajamarca 585 539 1 554 415 954 0.038 1 480 690 0.395 569 947 1 498 567 0.380
Cusco 927 572 1 341 310 541 0.069 1 194 275 0.777 885 742 1 208 689 0.733
Huancavelica 17 094 355 270 655 0.005 435 596 0.039 32 595 443 213 0.074
Huánuco 318 632 830 199 430 0.038 800 543 0.398 336 801 811 865 0.415
Ica 427 350 1 817 094 017 0.024 676 249 0.632 513 200 687 334 0.747
Junín 706 338 1 986 609 687 0.036 1 232 343 0.573 615 793 1 246 663 0.494
La Libertad 397 878 2 940 170 940 0.014 1 483 881 0.268 452 000 1 506 122 0.300
Lambayeque 453 400 2 019 373 219 0.022 1 110 129 0.408 558 555 1 121 358 0.498
Lima y Callao 20 072 619 25 844 729 345 0.078 8 391 797 2.392 17 562 557 8 535 682 2.058
Loreto 1 810 492 1 664 672 365 0.109 894 307 2.024 1 609 453 907 341 1.774
Madre de Dios 105 832 193 447 293 0.055 96 703 1.094 136 421 99 452 1.372
Moquegua 6 820 1 034 188 034 0.001 153 383 0.044 58 392 156 750 0.373
Pasco 127 803 713 675 214 0.018 259 137 0.493 140 933 264 702 0.532
Piura 301 846 1 785 754 986 0.017 1 611 573 0.187 356 453 1 636 047 0.218
Puno 641 394 1 198 290 598 0.054 1 247 494 0.514 702 853 1 263 995 0.556
San Martín 509 818 735 042 735 0.069 746 202 0.683 425 487 757 740 0.562
Tacna 118 010 796 866 097 0.015 286 539 0.412 107 213 294 214 0.364
Tumbes 206 638 230 199 430 0.090 197 605 1.046 114 902 202 088 0.569
Ucayali 514 146 517 663 818 0.099 450 693 1.141 590 072 456 340 1.293
Sin descripión - - - - - 418 482 - -
Total I+D - Sector privado 26 093 335 - - - - 28 449 534 - -
Total I + D 57 703 963 53 997 720 796 0.107 26 346 840 2.190 58 106 190 26 748 972 2.172
Fuente: Perú ante la sociedad del conocimiento : indicadores de ciencia, tecnología e innovación 1960-2002. CONCYTEC 2003. Autor: Nuñez Timoteo, Nelly
156
Cuadro 3.4.20: Gasto del sector público en Investigación y Desarrollo Experimental (I + D), según departamento. 2006
Nuevos soles
2006
I + D/PIB
Departamento Total PIB
regional
I+D regional
(%)
PERÚ I+D - Sector público 112 370 738 302 550 703 000 0.04
Amazonas 408 990 2 402 155 805 0.02
Ancash 1 269 601 13 438 593 237 0.01
Apurímac - 1 275 513 916 0.00
Arequipa 19 234 938 21 699 152 715 0.09
Ayacucho 1 719 020 2 443 044 957 0.07
Cajamarca 2 240 730 10 257 706 474 0.02
Cusco 4 185 500 8 273 283 350 0.05
Huancavelica 1 577 849 1 738 574 237 0.09
Huánuco 1 544 692 4 158 495 106 0.04
Ica 2 525 389 10 467 829 168 0.02
Junín 2 218 121 10 648 363 098 0.02
La Libertad 1 628 434 17 956 071 239 0.01
Lambayeque 2 736 106 9 356 507 154 0.03
Lima y Callao 47 263 726 139 339 917 388 0.03
Loreto 7 739 540 8 929 478 676 0.09
Madre de Dios 764 073 1 653 415 116 0.05
Moquegua 1 915 033 5 288 363 170 0.04
Pasco 530 649 5 241 073 422 0.01
Piura 1 950 314 9 941 772 643 0.02
Puno 3 118 826 4 761 410 348 0.07
San Martín 2 779 012 3 988 656 014 0.07
Tacna 218 695 4 902 054 011 0.00
Tumbes 1 675 838 1 316 849 834 0.13
Ucayali 3 125 662 3 072 421 920 0.10
Nota: Los datos corresponden a instituciones públicas e instituciones de enseñanza superior universitaria pública.
Fuente: OPCYT - CONCYTEC.

Trabajo e Ingresos
Cuadro 3.5.1: Población económicamente activa total por nivel de empleo, según departamento. 2006
Desempleo Subempleo
Empleo PEA Casos
Departamento
adecuado Total
Total Cesante Aspirante Total Por horas Por ingresos
PERÚ 647 302 512 664 134 638 7 777 602 1 417 222 6 360 380 6 626 330 15 051 234 44 660
Amazonas 2 591 1 940 652 138 035 18 334 119 701 108 227 248 853 1 751
Ancash 19 425 16 019 3 406 369 682 60 766 308 917 253 092 642 200 1 901
Apurímac 3 332 2 042 1 290 136 476 16 136 120 340 134 190 273 998 1 118
Arequipa 39 305 27 978 11 327 251 166 78 069 173 097 344 098 634 569 1 847
Ayacucho 3 204 2 655 550 217 084 13 457 203 627 106 871 327 159 1 792
Cajamarca 9 489 6 860 2 629 512 648 20 737 491 912 403 022 925 159 2 296
Callao 32 063 26 477 5 586 155 041 37 148 117 893 184 306 371 410 707
Cusco 18 570 15 981 2 588 459 256 36 803 422 453 231 215 709 041 1 639
Huancavelica 2 502 1 664 838 172 687 12 836 159 851 77 679 252 868 1 389
Huánuco 10 632 6 875 3 757 351 259 95 699 255 560 83 283 445 175 1 786
Ica 16 959 11 877 5 082 168 864 61 063 107 801 189 062 374 885 1 742
Junín 22 399 15 797 6 602 439 087 68 510 370 577 266 491 727 978 1 874
La Libertad 29 918 21 504 8 414 445 054 113 587 331 467 318 598 793 570 1 611
Lambayeque 35 412 29 777 5 634 354 113 126 270 227 843 204 230 593 755 1 849
Lima 278 946 225 108 53 838 1 600 624 298 672 1 301 952 2 380 810 4 260 379 5 394
Loreto 13 854 10 839 3 015 245 764 17 567 228 198 212 100 471 718 2 109
Madre de Dios 2 473 2 060 413 29 455 3 298 26 156 28 958 60 885 1 201
Moquegua 7 217 5 464 1 752 45 289 10 371 34 918 52 255 104 761 1 217
Pasco 10 375 8 968 1 407 98 825 19 163 79 662 38 019 147 220 1 209
Piura 44 421 36 724 7 698 467 713 118 455 349 257 381 898 894 032 2 130
Puno 13 282 11 307 1 975 570 876 115 430 455 446 240 984 825 141 1 894
San Martín 9 848 7 328 2 520 279 238 38 379 240 859 133 065 422 152 1 931
Tacna 6 752 5 997 755 77 568 8 997 68 571 101 812 186 132 1 340
Tumbes 3 535 2 627 908 63 902 19 489 44 413 58 202 125 639 1 394
Ucayali 10 798 8 797 2 002 127 893 7 984 119 909 93 865 232 556 1 539
Fuente: Encuesta Nacional de Hogares 2006 anualizada. INEI. Lima.

Cuadro 3.5.2: Población económicamente activa total por estructura demográfica, según departamento. 2006
Estructura demográfica
PEA
Departamento Hombre por rango de edad en años Mujer por rango de edad en años Casos
Total
14 a 24 25 a 44 45 a 64 65 a más Total 14 a 24 25 a 44 45 a 64 65 a más Total
PERÚ 2 124 017 3 457 129 2 149 700 608 608 8 339 455 1 583 123 2 979 378 1 714 740 434 539 6 711 779 15 051 234 44 660
Amazonas 45 335 56 627 36 316 12 198 150 475 24 352 41 128 24 704 8 194 98 378 248 853 1 751
Ancash 92 096 123 994 95 258 39 437 350 784 71 761 114 171 73 180 32 305 291 416 642 200 1 901
Apurímac 46 535 55 901 34 069 13 700 150 206 26 299 52 964 32 049 12 481 123 792 273 998 1 118
Arequipa 82 663 150 895 94 952 22 949 351 459 62 266 131 581 76 376 12 888 283 110 634 569 1 847
Ayacucho 46 131 63 280 42 210 16 685 168 307 39 998 54 228 42 026 22 600 158 852 327 159 1 792
Cajamarca 145 962 174 472 107 596 47 741 475 771 125 737 176 016 106 133 41 502 449 388 925 159 2 296
Callao 38 942 110 905 47 606 12 376 209 828 31 692 84 285 40 939 4 665 161 582 371 410 707
Cusco 95 814 145 798 91 909 33 379 366 899 77 067 140 146 92 821 32 108 342 141 709 041 1 639
Huancavelica 30 533 43 893 33 292 15 322 123 040 32 953 43 996 36 477 16 402 129 828 252 868 1 389
Huánuco 73 510 99 470 60 174 22 168 255 321 46 931 83 208 44 297 15 418 189 854 445 175 1 786
Ica 58 425 88 061 58 338 12 802 217 625 35 460 76 536 37 250 8 013 157 259 374 885 1 742
Junín 107 515 153 083 105 481 32 612 398 691 76 649 133 796 88 990 29 852 329 287 727 978 1 874
La Libertad 114 540 187 869 119 864 32 358 454 630 79 872 146 546 92 465 20 055 338 939 793 570 1 611
Lambayeque 84 668 145 751 79 019 30 333 339 770 64 778 113 187 63 290 12 730 253 984 593 755 1 849
Lima 525 364 1 059 266 656 119 108 303 2 349 051 423 704 942 818 482 717 62 088 1 911 328 4 260 379 5 394
Loreto 82 632 115 329 64 516 12 783 275 260 58 882 88 107 42 954 6 516 196 459 471 718 2 109
Madre de Dios 8 789 14 925 9 228 2 033 34 976 7 382 12 435 5 628 465 25 910 60 885 1 201
Moquegua 12 670 23 460 17 938 4 882 58 950 9 993 18 855 14 224 2 739 45 811 104 761 1 217
Pasco 23 430 35 249 19 305 6 373 84 358 16 641 26 021 15 968 4 232 62 862 147 220 1 209
Piura 146 005 211 285 134 667 42 050 534 007 82 772 156 378 103 717 17 157 360 025 894 032 2 130
Puno 100 183 150 992 104 154 52 370 407 699 97 865 163 897 100 604 55 076 417 442 825 141 1 894
San Martín 80 429 119 188 55 885 15 535 271 036 33 463 71 917 38 849 6 887 151 116 422 152 1 931
Tacna 19 170 44 834 28 921 7 042 99 967 19 162 40 830 22 479 3 693 86 164 186 132 1 340
Tumbes 17 063 28 692 19 915 6 088 71 758 10 413 27 816 12 496 3 156 53 881 125 639 1 394
Ucayali 45 614 53 910 32 970 7 090 139 585 27 029 38 518 24 106 3 318 92 971 232 556 1 539
162
Cuadro 3.5.3: Población económicamente activa total por nivel educativo, según departamento. 2006
Superior
Primaria Secundaria PEA
Sin
Departamento No universitaria Universitaria Casos
nivel Total
Incompleta Completa Incompleta Completa Incompleta Completa Incompleta Completa
PERÚ 1 007 125 2 407 624 2 128 710 2 489 428 3 625 925 563 506 1 161 260 543 098 1 124 558 15 051 234 44 660
Amazonas 16 803 63 867 69 591 45 127 30 105 3 736 14 778 2 188 2 658 248 853 1 751
Ancash 75 888 143 348 89 253 108 795 123 376 17 534 43 247 15 237 25 521 642 200 1 901
Apurímac 46 453 50 580 39 152 62 671 41 628 5 451 10 447 7 830 9 786 273 998 1 118
Arequipa 19 872 67 773 53 048 107 258 166 859 31 622 65 337 47 216 75 585 634 569 1 847
Ayacucho 61 599 82 188 49 401 60 035 44 198 6 450 12 000 3 588 7 701 327 159 1 792
Cajamarca 124 853 242 303 227 483 141 497 102 013 12 190 47 605 8 853 18 363 925 159 2 296
Callao 4 407 24 188 35 165 58 461 138 311 20 430 46 153 16 194 28 101 371 410 707
Cusco 100 817 164 341 96 108 138 045 104 490 18 401 31 209 22 887 32 741 709 041 1 639
Huancavelica 56 959 73 783 40 915 38 598 23 730 3 186 9 595 1 493 4 610 252 868 1 389
Huánuco 56 142 130 591 80 733 75 817 51 721 11 612 16 454 8 260 13 845 445 175 1 786
Ica 7 117 38 887 37 154 67 363 111 465 27 721 37 320 13 798 34 060 374 885 1 742
Junín 41 820 118 522 102 481 118 424 171 520 33 963 57 206 27 702 56 340 727 978 1 874
La Libertad 50 106 183 353 119 109 122 070 176 573 13 673 66 522 20 107 42 056 793 570 1 611
Lambayeque 30 107 85 610 92 468 97 237 165 065 19 339 45 621 16 697 41 612 593 755 1 849
Lima 59 638 260 672 377 831 615 290 1 470 475 239 563 426 398 235 081 575 431 4 260 379 5 394
Loreto 13 768 93 040 90 639 98 347 100 120 11 604 25 820 16 285 22 096 471 718 2 109
Madre de Dios 2 696 10 330 7 848 13 569 14 074 2 174 5 386 2 841 1 968 60 885 1 201
Moquegua 4 874 14 612 11 138 17 542 24 451 5 816 13 539 4 061 8 728 104 761 1 217
Pasco 11 292 24 698 25 091 26 679 33 400 4 568 6 158 5 483 9 851 147 220 1 209
Piura 89 240 181 106 145 054 146 081 186 295 29 593 64 378 24 506 27 778 894 032 2 130
Puno 93 005 179 211 139 170 142 516 146 514 14 656 49 218 18 976 41 877 825 141 1 894
San Martín 18 009 91 844 126 893 72 269 68 952 6 960 22 915 5 687 8 623 422 152 1 931
Tacna 7 891 22 264 18 869 30 093 51 207 7 143 16 098 10 683 21 885 186 132 1 340
Tumbes 3 072 23 773 19 732 21 944 30 811 6 103 12 038 2 510 5 656 125 639 1 394
Ucayali 10 702 36 740 34 384 63 698 48 577 10 017 15 818 4 935 7 685 232 556 1 539

Cuadro 3.5.4: Población económicamente activa ocupada por horas semanales de trabajo, según departamento. 2006
Horas semanales de trabajo PEA

Departamento Casos
Ocupada
Hasta 14 15 a 34 35 a 47 48 49 a 59 60 a más
PERÚ 693 777 3 246 308 3 168 562 1 632 270 2 316 642 3 346 373 14 403 932 42 945
Amazonas 14 097 77 363 56 396 45 645 26 691 26 071 246 262 1 729
Ancash 28 728 138 292 123 793 95 140 119 425 117 397 622 775 1 836
Apurímac 8 341 108 969 71 219 20 658 35 084 26 396 270 666 1 103
Arequipa 45 531 108 762 105 393 62 657 109 256 163 666 595 264 1 722
Ayacucho 9 174 81 966 123 053 20 197 67 194 22 370 323 955 1 763
Cajamarca 15 768 270 577 215 968 190 298 135 622 87 437 915 671 2 270
Callao 20 741 52 459 48 485 38 478 60 829 118 355 339 347 646
Cusco 13 015 145 391 175 169 83 430 119 221 154 244 690 471 1 593
Huancavelica 5 773 70 878 88 353 28 335 35 975 21 053 250 366 1 367
Huánuco 25 927 114 708 170 232 42 393 36 268 45 014 434 543 1 738
Ica 21 145 73 367 59 349 50 162 45 697 108 205 357 926 1 665
Junín 26 303 181 313 152 538 88 657 116 879 139 889 705 578 1 819
La Libertad 44 571 175 615 150 069 94 713 118 385 180 299 763 652 1 545
Lambayeque 45 675 167 911 97 207 40 014 60 135 147 401 558 343 1 751
Lima 173 872 606 966 714 391 396 995 711 798 1 377 410 3 981 433 5 054
Loreto 10 391 149 052 101 225 59 735 55 678 81 783 457 864 2 058
Madre de Dios 863 10 571 9 528 9 021 8 448 19 982 58 413 1 150
Moquegua 4 510 20 076 19 342 8 305 18 587 26 724 97 544 1 133
Pasco 3 471 31 696 26 278 14 551 20 677 40 171 136 845 1 122
Piura 98 021 219 517 197 803 59 282 143 158 131 829 849 611 2 013
Puno 28 791 244 445 255 385 68 168 144 054 71 016 811 860 1 858
San Martín 20 956 98 196 112 652 67 440 46 469 66 590 412 304 1 888
Tacna 5 655 26 108 30 834 14 200 34 854 67 729 179 380 1 294
Tumbes 11 662 19 507 19 880 6 028 17 281 47 746 122 104 1 352
Ucayali 10 796 52 602 44 020 27 767 28 978 57 595 221 758 1 476
164
Cuadro 3.5.5: Población económicamente activa ocupada por estructura de mercado, según departamento. 2006
Sector privado (incluye empleadores) Independiente

Trabajador Trabajador
Sector Pequeña Mediana PEA Casos
Departamento Microempresa familiar no del hogar
empresa y grande Profesional No profesional Ocupada
público Total (2 a 9 remunerado otro
(10 a 49 (50 a más Total técnico o no técnico
trabajadores)
trabajadores) trabajadores) afín
PERÚ 1 034 873 5 127 110 2 860 831 1 028 515 1 237 764 5 051 294 185 681 4 865 613 2 620 522 570 134 14 403 932 42 945
Amazonas 16 923 67 730 51 611 12 929 3 190 95 679 1 062 94 617 62 279 3 652 246 262 1 729
Ancash 45 920 188 104 125 061 23 696 39 347 215 306 6 111 209 195 158 636 14 809 622 775 1 836
Apurímac 15 375 43 200 32 974 7 170 3 056 107 158 566 106 592 101 099 3 835 270 666 1 103
Arequipa 58 686 274 318 152 829 63 047 58 442 186 679 14 777 171 902 53 659 21 922 595 264 1 722

Ayacucho 17 964 55 936 44 251 8 635 3 050 138 563 847 137 716 106 735 4 757 323 955 1 763
Cajamarca 53 688 144 859 108 325 23 665 12 870 354 557 2 240 352 317 352 452 10 114 915 671 2 270
Callao 22 990 185 453 73 949 37 497 74 008 90 744 4 887 85 857 15 926 24 234 339 347 646
Cusco 47 150 128 470 83 643 26 069 18 757 294 649 6 303 288 346 205 591 14 612 690 471 1 593
Huancavelica 12 630 37 554 27 417 6 566 3 571 106 176 449 105 727 91 508 2 499 250 366 1 367
Huánuco 23 355 92 178 77 492 9 444 5 242 187 160 2 131 185 029 122 922 8 928 434 543 1 738
Ica 22 856 173 834 75 730 32 491 65 613 101 858 4 071 97 787 43 660 15 718 357 926 1 665
Junín 58 921 241 039 165 271 35 964 39 803 247 284 5 622 241 662 144 079 14 255 705 578 1 819
La Libertad 38 802 299 082 178 712 53 526 66 843 279 226 8 217 271 009 123 076 23 466 763 652 1 545
Lambayeque 36 858 233 977 125 453 61 299 47 226 192 812 7 793 185 019 72 838 21 857 558 343 1 751
Lima 306 516 2 020 208 897 915 468 795 653 498 1 122 552 90 898 1 031 653 228 838 303 320 3 981 433 5 054
Loreto 47 167 97 563 58 827 26 914 11 823 166 528 2 102 164 426 131 046 15 561 457 864 2 058
Madre de Dios 5 533 20 561 16 659 2 070 1 833 18 934 852 18 081 12 119 1 266 58 413 1 150
Moquegua 16 279 31 673 18 005 3 868 9 801 29 455 749 28 707 18 562 1 574 97 544 1 133
Pasco 13 617 35 933 25 107 3 912 6 914 53 976 836 53 139 30 421 2 897 136 845 1 122
Piura 43 020 294 939 185 813 46 631 62 495 363 089 14 846 348 243 123 535 25 028 849 611 2 013
Puno 55 951 152 870 119 058 19 062 14 750 343 486 2 401 341 085 250 315 9 238 811 860 1 858
San Martín 21 293 138 712 106 259 24 071 8 382 145 955 3 720 142 234 96 884 9 460 412 304 1 888
Tacna 24 834 65 829 40 244 12 335 13 250 59 704 2 616 57 088 23 897 5 116 179 380 1 294
Tumbes 12 984 36 470 27 198 4 376 4 897 59 517 810 58 707 8 865 4 267 122 104 1 352
Ucayali 15 563 66 617 43 028 14 485 9 104 90 249 773 89 476 41 579 7 749 221 758 1 476
165
Cuadro 3.5.6: Población económicamente activa ocupada por categoría ocupacional, según departamento. 2006
Sector privado Sector público Trabajador Trabajador PEA

Trabajador Casos
Departamento Empleador familiar no del Ocupada
independiente
Empleado Obrero Empleado Obrero remunerado hogar
PERÚ 788 422 1 795 860 2 542 828 902 873 131 999 5 051 294 2 620 522 570 134 14 403 932 42 945
Amazonas 23 030 5 108 39 591 13 454 3 468 95 679 62 279 3 652 246 262 1 729
Ancash 40 425 35 858 111 822 36 350 9 569 215 306 158 636 14 809 622 775 1 836
Apurímac 14 384 7 329 21 487 14 765 610 107 158 101 099 3 835 270 666 1 103
Arequipa 41 639 99 400 133 279 51 396 7 290 186 679 53 659 21 922 595 264 1 722
Ayacucho 9 791 10 217 35 927 14 270 3 694 138 563 106 735 4 757 323 955 1 763
Cajamarca 52 941 19 112 72 807 45 011 8 677 354 557 352 452 10 114 915 671 2 270
Callao 14 035 81 708 89 711 21 214 1 776 90 744 15 926 24 234 339 347 646
Cusco 22 305 36 788 69 377 36 877 10 273 294 649 205 591 14 612 690 471 1 593
Huancavelica 4 921 3 896 28 737 9 844 2 786 106 176 91 508 2 499 250 366 1 367
Huánuco 30 204 14 393 47 582 20 625 2 730 187 160 122 922 8 928 434 543 1 738
Ica 18 190 43 611 112 033 22 616 240 101 858 43 660 15 718 357 926 1 665
Junín 55 749 59 150 126 139 55 296 3 625 247 284 144 079 14 255 705 578 1 819
La Libertad 46 248 83 261 169 573 33 711 5 091 279 226 123 076 23 466 763 652 1 545
Lambayeque 24 121 75 966 133 891 34 164 2 694 192 812 72 838 21 857 558 343 1 751
Lima 198 028 1 004 257 817 924 278 819 27 697 1 122 552 228 838 303 320 3 981 433 5 054
Loreto 20 437 31 983 45 143 45 415 1 751 166 528 131 046 15 561 457 864 2 058
Madre de Dios 6 974 4 128 9 459 5 053 480 18 934 12 119 1 266 58 413 1 150
Moquegua 4 776 11 223 15 675 10 024 6 255 29 455 18 562 1 574 97 544 1 133
Pasco 4 597 4 645 26 691 9 209 4 408 53 976 30 421 2 897 136 845 1 122
Piura 57 283 65 864 171 792 33 284 9 736 363 089 123 535 25 028 849 611 2 013
Puno 31 917 20 755 100 197 46 934 9 017 343 486 250 315 9 238 811 860 1 858
San Martín 35 752 23 779 79 182 18 265 3 028 145 955 96 884 9 460 412 304 1 888
Tacna 11 689 25 742 28 397 20 810 4 024 59 704 23 897 5 116 179 380 1 294
Tumbes 6 753 8 626 21 091 11 643 1 341 59 517 8 865 4 267 122 104 1 352
Ucayali 12 233 19 061 35 323 13 823 1 740 90 249 41 579 7 749 221 758 1 476
166
Cuadro 3.5.7: Población económicamente activa ocupada por grupo ocupacional, según departamento. 2006
Gerente, Agricultor, Obrero Trabajador

Profesionales, Empleado Minero, Artesano Trabajador PEA
Departamento administrador, Vendedor ganadero, jornalero, no Conductor de los Casos
técnico, afín de oficina cantero y operario del hogar Ocupada
funcionario pescador especifica servicios
PERÚ 1 421 228 28 495 690 557 2 294 927 5 233 661 63 713 1 420 741 469 806 613 063 1 653 107 514 635 14 403 932 42 945
Amazonas 13 614 153 3 057 21 735 168 934 881 11 006 6 846 5 046 11 236 3 754 246 262 1 729
Ancash 42 906 407 17 289 74 558 299 787 1 527 56 932 32 820 16 491 67 395 12 664 622 775 1 836
Apurímac 12 369 565 5 327 29 267 190 374 1 678 9 108 5 965 2 828 9 350 3 835 270 666 1 103
Arequipa 85 105 642 45 895 107 579 128 585 2 470 64 575 21 039 32 477 87 124 19 775 595 264 1 722
Ayacucho 14 196 720 3 983 31 863 227 380 1 990 12 898 6 917 4 521 14 810 4 676 323 955 1 763
Cajamarca 40 592 809 8 805 81 887 615 549 1 730 85 367 16 273 17 431 36 654 10 575 915 671 2 270

Callao 36 986 2 338 36 703 66 587 3 602 319 55 021 21 138 21 772 72 210 22 670 339 347 646
Cusco 53 330 2 259 16 100 72 792 399 638 5 178 43 625 17 399 13 100 53 412 13 638 690 471 1 593
Huancavelica 8 507 572 3 560 17 425 200 848 1 717 3 516 3 366 1 065 7 610 2 179 250 366 1 367
Huánuco 23 344 538 5 134 42 883 288 732 1 865 15 662 7 664 14 132 25 451 9 139 434 543 1 738
Ica 34 285 321 14 087 62 795 106 183 2 352 41 368 11 684 16 966 55 377 12 507 357 926 1 665
Junín 72 772 2 300 22 777 103 014 339 592 10 737 46 116 17 853 21 913 56 897 11 608 705 578 1 819
La Libertad 60 407 341 23 268 140 769 288 657 5 618 75 673 20 022 42 803 84 845 21 249 763 652 1 545
Lambayeque 52 753 401 23 872 106 516 174 115 514 50 425 21 173 35 779 73 496 19 299 558 343 1 751
Lima 619 642 11 077 358 823 834 800 245 819 2 370 591 300 139 535 244 825 662 496 270 745 3 981 433 5 054
Loreto 46 935 1 295 18 627 77 825 192 148 182 31 628 16 149 14 824 43 881 14 371 457 864 2 058
Madre de Dios 7 154 232 1 851 11 644 15 999 1 643 3 611 948 4 031 10 442 859 58 413 1 150
Moquegua 9 679 161 6 208 13 015 35 256 953 6 405 8 106 5 377 10 890 1 494 97 544 1 133
Pasco 10 646 198 3 232 19 114 64 549 3 776 8 349 6 714 4 601 13 253 2 413 136 845 1 122
Piura 55 929 439 21 678 139 259 349 921 2 063 82 831 28 864 35 358 108 624 24 644 849 611 2 013
Puno 45 359 1 794 13 894 99 682 491 116 11 729 66 094 26 939 14 947 32 242 8 064 811 860 1 858
San Martín 21 969 198 11 534 43 206 249 384 - 20 987 9 927 13 018 32 988 9 093 412 304 1 888
Tacna 23 874 474 11 949 42 201 36 106 2 373 12 272 7 756 10 464 27 597 4 314 179 380 1 294
Tumbes 10 589 107 4 857 20 523 44 812 47 8 778 6 511 4 397 17 472 4 011 122 104 1 352
Ucayali 18 288 153 8 045 33 989 76 576 - 17 196 8 198 14 898 37 356 7 058 221 758 1 476
167
168
Cuadro 3.5.8: Población económicamente activa ocupada por rama de actividad, según departamento. 2006
Servicios no
Agri- Industria de bienes Comercio al Transporte personales
Elec- Restau-
Departamento cultura, almacena-
tricidad, Constru- rantes comuni- Servicios PEA
gana- Minería de miento y a Hogares Ocupada Casos
inter- de gas y cción por por y tarios y personales
dería, consu- comunica- empre-
medios capital agua mayor menor hoteles recrea-
pesca mo ciones sas
tivos
PERÚ 5 282 382 132 211 1 070 105 145 197 174 809 29 293 513 263 333 116 2 095 942 751 314 851 920 484 210 1 589 919 410 514 539 737 14 403 932 42 945
Amazonas 168 872 1 331 8 403 1 425 481 224 4 688 1 797 19 845 7 126 6 181 571 18 829 2 737 3 754 246 262 1 729
Ancash 302 181 3 035 41 900 1 940 7 491 1 045 27 773 9 103 70 407 29 079 20 585 15 049 60 843 17 550 14 794 622 775 1 836
Apurímac 190 231 2 440 4 772 2 577 801 - 5 733 2 056 26 164 5 191 4 201 1 102 18 268 3 293 3 835 270 666 1 103
Arequipa 130 710 5 346 46 460 3 614 8 747 1 158 26 335 19 246 96 668 39 157 52 725 32 588 91 553 18 426 22 530 595 264 1 722
Ayacucho 227 615 2 228 10 027 878 338 243 6 106 3 097 27 898 10 385 5 250 2 102 20 212 2 663 4 913 323 955 1 763
Cajamarca 615 549 5 106 69 553 5 601 4 213 1 181 12 127 4 850 79 040 16 390 17 226 4 750 58 396 11 114 10 575 915 671 2 270
Callao 5 173 1 410 33 846 7 830 15 257 374 19 666 10 772 59 676 25 563 35 640 34 438 50 960 14 637 24 105 339 347 646
Cusco 398 604 6 690 35 467 4 864 4 113 561 15 446 4 688 70 254 29 343 24 417 7 774 64 701 8 998 14 550 690 471 1 593
Huancavelica 200 443 2 515 2 749 - 384 124 1 908 273 16 462 5 319 2 867 335 14 063 743 2 179 250 366 1 367
Huánuco 288 380 2 003 11 431 692 953 361 7 146 6 200 37 965 16 460 17 252 3 644 27 463 5 324 9 268 434 543 1 738
Ica 114 109 13 931 24 169 2 287 6 534 1 313 11 147 6 917 61 574 21 255 21 431 12 672 35 671 11 362 13 555 357 926 1 665
Junín 344 036 22 784 30 836 3 958 4 828 1 705 14 516 6 088 99 865 30 039 29 221 11 246 81 537 11 880 13 039 705 578 1 819
La Libertad 294 639 8 928 67 147 4 218 2 292 357 21 341 18 354 123 894 44 722 52 182 15 626 66 087 21 866 21 999 763 652 1 545
Lambayeque 175 037 779 44 896 1 998 5 656 2 127 19 139 17 963 97 893 26 498 48 174 15 515 64 845 17 375 20 448 558 343 1 751
Lima 258 678 17 764 437 652 75 440 93 881 10 778 231 681 155 484 745 404 270 889 362 064 269 677 587 167 184 224 280 651 3 981 433 5 054
Loreto 199 330 905 24 908 5 941 3 480 881 13 222 8 418 68 114 29 254 19 015 7 120 56 046 6 308 14 923 457 864 2 058
Madre de Dios 16 769 2 389 1 690 507 420 42 1 126 2 191 11 480 6 692 4 652 556 7 149 1 646 1 103 58 413 1 150
Moquegua 35 993 1 951 3 729 165 1 009 428 3 413 1 392 12 956 4 379 5 505 4 196 19 083 1 797 1 548 97 544 1 133
Pasco 64 513 6 032 5 155 1 486 413 213 3 594 3 174 15 815 8 118 4 841 1 759 15 272 4 048 2 413 136 845 1 122
Piura 350 544 4 530 69 722 5 036 6 079 3 327 21 266 19 928 127 592 52 572 40 279 19 649 69 239 34 925 24 922 849 611 2 013
Puno 490 110 13 362 56 783 3 050 2 511 1 431 17 636 8 657 93 320 20 548 21 465 6 409 63 536 4 625 8 417 811 860 1 858
San Martín 250 423 - 15 206 2 199 1 707 408 10 153 12 348 38 578 18 396 15 423 4 282 29 719 4 370 9 093 412 304 1 888
Tacna 36 300 5 348 8 367 1 001 919 739 6 684 3 019 40 544 11 248 14 199 8 111 31 645 6 449 4 810 179 380 1 294
Tumbes 46 086 - 5 331 397 1 075 275 4 002 2 346 20 571 5 452 8 065 2 655 15 261 6 310 4 277 122 104 1 352
Ucayali 78 057 1 404 9 905 8 093 1 227 - 7 416 4 754 33 965 17 239 19 061 2 383 22 375 7 843 8 036 221 758 1 476
Cuadro 3.5.9: Población económicamente activa ocupada por rangos de ingreso mensuales, según departamento. 2006
Nuevos soles
Ingreso Mediana
Menos
Departamento Sin De 200 a De 400 a De 600 a De 800 a De 1000 a De 2000 a De 4000 a PEA Promedio del ingreso
de Ocupada Casos
ingresos 399.99 599.99 799.99 999.99 1999.99 3999.99 más mensual mensual
200
N.S. N.S.
PERÚ 2 735 311 3 077 228 2 432 612 1 798 824 1 328 982 845 875 1 560 537 421 856 202 707 14 403 932 42 945 573 306
Amazonas 65 576 72 075 48 431 24 776 10 460 6 099 16 670 1 623 551 246 262 1 729 305 157
Ancash 162 339 154 263 108 755 72 526 38 489 24 247 48 142 10 156 3 856 622 775 1 836 385 189
Apurímac 103 778 79 690 44 351 15 328 6 574 5 717 11 968 2 387 872 270 666 1 103 238 86
Arequipa 63 744 103 770 108 661 100 972 73 797 38 595 82 546 18 940 4 237 595 264 1 722 608 435
Ayacucho 109 802 106 184 56 740 21 448 9 602 4 902 13 042 1 987 247 323 955 1 763 222 97
Cajamarca 359 323 225 308 154 860 63 440 35 108 18 896 50 597 5 565 2 574 915 671 2 270 251 82

Callao 17 880 40 779 41 021 57 530 66 009 37 305 57 438 17 894 3 490 339 347 646 786 619
Cusco 209 341 202 200 124 329 61 493 25 824 17 931 41 213 6 445 1 694 690 471 1 593 288 131
Huancavelica 93 440 108 053 26 265 7 080 3 979 2 621 8 061 664 202 250 366 1 367 151 47
Huánuco 129 039 160 152 70 511 28 234 12 885 6 750 20 340 4 729 1 902 434 543 1 738 262 100
Ica 50 289 51 902 65 907 63 899 39 473 23 619 43 814 9 540 9 482 357 926 1 665 725 436
Junín 151 293 169 462 153 370 84 596 40 588 25 434 55 564 18 875 6 398 705 578 1 819 459 239
La Libertad 131 695 182 921 147 047 100 362 74 177 30 210 75 353 16 186 5 701 763 652 1 545 478 281
Lambayeque 77 153 138 010 137 414 89 583 40 442 21 622 42 530 8 281 3 308 558 343 1 751 447 299
Lima 241 920 378 867 486 176 655 843 640 687 457 031 743 094 242 436 135 378 3 981 433 5 054 1 013 660
Loreto 132 818 96 982 90 649 48 520 25 115 17 039 34 788 9 035 2 918 457 864 2 058 390 199
Madre de Dios 12 402 3 695 9 576 8 286 6 207 4 545 9 897 3 077 728 58 413 1 150 730 481
Moquegua 19 327 13 450 15 283 13 299 9 542 7 090 14 079 3 867 1 606 97 544 1 133 724 413
Pasco 31 906 39 583 30 949 11 360 5 528 4 164 10 307 2 976 71 136 845 1 122 343 185
Piura 129 361 252 993 173 574 105 443 72 796 35 722 60 725 13 421 5 575 849 611 2 013 424 248
Puno 264 567 276 442 145 335 47 876 21 580 11 510 38 661 5 236 653 811 860 1 858 227 87
San Martín 99 553 112 249 96 127 42 221 20 391 14 256 21 179 5 406 922 412 304 1 888 330 192
Tacna 26 049 24 780 30 769 29 592 17 961 11 685 26 386 4 115 8 043 179 380 1 294 898 455
Tumbes 8 953 29 224 22 724 14 503 14 886 8 493 16 410 5 639 1 272 122 104 1 352 674 406
Ucayali 43 762 54 192 43 786 30 614 16 880 10 391 17 732 3 376 1 025 221 758 1 476 423 251
169
Cuadro 3.5.10: Número de afiliados activos al Sistema Privado de Pensiones, según departamento. 2001 - 2006
Departamento 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 2 732 071 2 993 782 3 192 503 3 397 047 3 636 876 3 882 185
Amazonas 11 650 12 473 13 146 13 722 14 710 15 619
Ancash 82 735 90 859 96 243 101 912 108 444 114 038
Apurímac 14 362 16 172 17 019 17 972 18 970 19 932
Arequipa 133 741 146 915 155 113 163 218 170 380 177 109
Ayacucho 29 115 33 531 37 347 40 611 43 961 48 957
Cajamarca 56 589 64 207 69 658 77 040 85 006 93 205
Callao 135 573 146 629 155 178 164 947 175 608 189 278
Cusco 74 464 83 182 93 799 99 639 107 556 116 488
Huancavelica 16 277 18 073 19 623 21 297 22 776 24 199
Huánuco 28 068 31 228 32 800 34 878 38 345 43 560
Ica 99 100 111 928 123 474 134 814 146 770 158 309
Junín 85 268 92 894 98 264 103 394 111 263 120 297
La Libertad 156 084 172 925 187 859 201 448 215 075 231 833
Lambayeque 83 183 89 461 92 899 97 781 104 323 110 404
Lima 1 286 886 1 398 057 1 484 373 1 574 968 1 675 662 1 782 288
Loreto 70 806 76 459 80 903 85 382 92 027 97 069
Madre de Dios 5 712 6 229 6 686 7 139 7 843 9 358
Moquegua 27 606 31 796 33 222 35 211 38 330 41 903
Pasco 16 796 17 967 18 861 20 346 21 495 21 903
Piura 140 161 154 282 163 884 175 170 188 622 201 222
Puno 50 297 55 834 59 973 63 745 68 245 72 652
San Martín 36 636 40 433 43 662 47 790 54 020 59 544
Tacna 40 621 44 297 46 993 49 910 53 135 56 111
Tumbes 15 433 17 291 18 076 18 925 19 948 20 753
Ucayali 34 395 40 424 43 119 45 385 48 359 51 490
Extranjero 67 100 161 201 258 346
Por Asignar (1) 446 136 168 202 5 745 4 318
NOTA: (1) Afiliados sin información sobre el lugar de residencia.
Fuente: Superintendencia de Banca y Seguros - Sistema Privado de Pensiones. Página web: http://www.sbs.gob.pe
170
Vivienda
Cuadro 3.6.1: Tipos de viviendas particulares, según departamento. Censo Nacional 2005
Casa Departamento Vivienda Casa Choza Vivienda No

Departamento Total 1/ Otros
independiente en edificio en quinta vecindad o cabaña improvisada destinado
PERÚ 7 271 387 6 354 461 384 436 87 228 136 622 178 923 109 187 11 032 9 498
Amazonas 107 587 97 510 171 248 466 8 937 96 97 62
Ancash 313 211 295 177 1 199 417 3 019 2 316 10 678 294 111
Apurímac 140 237 132 073 380 109 5 148 2 398 53 37 39
Arequipa 351 069 316 422 8 340 1 845 7 262 5 609 10 453 838 300
Ayacucho 218 825 198 937 753 1 825 3 228 13 498 61 263 260
Cajamarca 398 084 390 929 1 356 1 099 1 616 2 612 135 213 124
Callao 207 584 180 145 14 853 6 189 4 008 - 1 753 360 276
Cusco 351 635 301 031 4 499 3 061 33 478 8 017 467 600 482
Huancavelica 150 866 141 185 813 206 3 427 4 757 115 248 115
Huánuco 204 901 189 677 3 026 1 183 1 721 8 541 441 176 136
Ica 184 756 175 529 2 292 1 836 1 892 1 184 1 523 306 194
Junín 316 588 285 668 5 172 2 142 9 270 13 110 510 450 266
La Libertad 402 286 383 470 9 204 2 613 3 206 747 2 095 800 151
Lambayeque 263 763 254 623 4 914 898 1 689 480 699 277 183
Lima 2 031 666 1 565 488 311 792 55 883 28 650 3 299 57 708 4 258 4 588
Loreto 181 444 141 782 156 2 069 539 34 475 1 316 410 697
Madre de Dios 27 745 23 102 68 143 2 108 2 107 95 77 45
Moquegua 58 895 49 309 3 083 407 198 1 178 4 252 82 386
Pasco 76 327 66 954 1 149 338 3 002 4 572 144 121 47
Piura 399 735 389 064 2 758 272 208 2 468 4 571 219 175
Puno 464 674 399 747 2 191 1 404 17 793 42 581 164 363 431
San Martín 174 190 160 662 336 994 2 890 7 302 1 594 200 212
Tacna 97 067 78 361 5 071 251 1 333 1 923 9 909 161 58
Tumbes 53 631 51 612 518 887 370 62 135 27 20
Ucayali 94 621 86 004 342 909 101 6 750 220 155 140
1/ Incluye a las viviendas ocupadas y desocupadas.
Censo Nacional 2005 X Población y V Vivienda: Resultados Preliminares. INEI. Lima.

Cuadro 3.6.2: Viviendas censadas por tipo de propiedad, según departamento. Censo Nacional 2005
Cedida Cedida
Propia, Propia, Propia
por el por otro
Departamento Total Alquilada pagándola totalmente por Otros
centro hogar o
a plazos pagada invasión
trabajo institución
PERÚ 5 858 149 787 456 200 426 3 980 866 366 740 86 170 306 863 129 628
Amazonas 85 945 9 733 1 788 71 116 516 455 2 052 285
Ancash 232 407 18 658 6 141 168 760 12 350 2 734 13 006 10 758
Apurímac 101 300 12 394 1 311 82 602 487 545 3 386 575
Arequipa 280 017 40 120 20 960 167 908 8 546 10 164 26 249 6 070
Ayacucho 149 097 16 917 2 762 116 726 3 968 1 051 5 762 1 911
Cajamarca 300 508 27 632 4 991 257 631 1 489 1 205 6 179 1 381
Callao 177 326 30 824 5 100 96 867 29 824 907 6 271 7 533
Cusco 281 630 45 876 5 339 206 095 1 309 3 025 14 708 5 278
Huancavelica 101 759 8 224 1 973 84 881 761 2 102 3 172 646
Huánuco 155 024 16 001 2 850 121 885 5 056 1 473 5 621 2 138
Ica 147 033 15 450 9 016 94 468 11 943 4 674 8 357 3 125
Junín 251 038 43 179 5 566 170 395 3 267 6 364 17 327 4 940
La Libertad 333 890 36 809 8 128 241 375 19 260 3 873 21 075 3 370
Lambayeque 227 639 28 417 8 370 158 536 10 933 4 999 13 433 2 951
Lima 1 737 849 323 764 70 913 982 617 161 971 25 996 108 059 64 529
Loreto 161 162 7 938 5 093 127 519 10 671 1 203 7 149 1 589
Madre de Dios 21 538 4 824 371 12 871 1 285 545 1 309 333
Moquegua 44 689 3 982 7 514 25 972 3 812 1 083 1 736 590
Pasco 58 463 9 750 895 39 940 648 2 843 3 481 906
Piura 341 076 18 987 8 810 241 621 54 068 1 529 11 115 4 946
Puno 321 813 29 010 5 258 262 494 2 897 4 235 14 362 3 557
San Martín 150 149 20 685 5 788 113 895 3 531 1 303 4 614 333
Tacna 68 933 7 964 7 181 42 525 4 363 2 553 3 359 988
Tumbes 44 014 4 388 2 172 28 942 5 639 377 2 074 422
Ucayali 83 850 5 930 2 136 63 225 8 146 932 3 007 474
174
Cuadro 3.6.3: Viviendas censadas por tipo de abastecimiento de agua, según departamento. Censo Nacional 2005
Red pública
Red pública fuera Camión
Pilón Río, acequia
Departamento Total dentro de la de la vivienda cisterna Pozo
de uso manantial o Otro
vivienda u otro
pero dentro del público similar
similar
edificio
PERÚ 5 858 149 3 535 457 413 324 280 493 233 945 430 961 737 342 226 627
Amazonas 85 945 42 602 9 002 3 328 87 8 947 17 592 4 387
Ancash 232 407 166 631 14 957 5 923 1 898 9 512 24 738 8 748
Apurímac 101 300 42 995 23 141 4 839 14 1 887 23 781 4 643
Arequipa 280 017 193 200 19 125 17 165 13 432 5 710 25 833 5 552
Ayacucho 149 097 77 013 13 810 11 455 923 2 381 34 995 8 520
Cajamarca 300 508 146 769 34 817 9 649 176 38 222 54 043 16 832
Callao 177 326 129 020 5 489 13 238 23 923 3 260 17 2 379
Cusco 281 630 115 605 63 780 9 878 274 6 710 78 185 7 198
Huancavelica 101 759 42 023 4 750 10 825 21 2 769 36 414 4 957
Huánuco 155 024 52 872 7 596 11 578 1 169 13 613 65 156 3 040
Ica 147 033 108 200 5 881 5 788 6 396 9 440 2 922 8 406
Junín 251 038 145 412 19 504 7 691 266 8 733 60 399 9 033
La Libertad 333 890 222 178 15 591 14 419 5 706 32 870 26 892 16 234
Lambayeque 227 639 142 107 5 752 16 395 3 507 31 994 13 303 14 581
Lima 1 737 849 1 315 364 102 983 72 277 143 929 41 301 25 522 36 473
Loreto 161 162 49 662 1 443 9 194 1 385 33 827 56 118 9 533
Madre de Dios 21 538 9 662 3 164 1 268 61 2 621 4 145 617
Moquegua 44 689 33 283 1 855 2 458 654 325 4 272 1 842
Pasco 58 463 17 031 8 144 5 413 706 3 723 20 884 2 562
Piura 341 076 189 242 4 957 21 788 17 219 17 908 55 947 34 015
Puno 321 813 117 922 29 132 10 785 4 332 100 681 49 436 9 525
San Martín 150 149 78 061 10 048 3 867 32 17 257 35 350 5 534
Tacna 68 933 52 977 1 783 5 991 1 432 2 739 3 096 915
Tumbes 44 014 24 580 1 167 2 354 2 943 889 2 602 9 479
Ucayali 83 850 21 046 5 453 2 927 3 460 33 642 15 700 1 622

Cuadro 3.6.4: Viviendas censadas por tipo de conexión al servicio higiénico, según departamento. Censo Nacional 2005
Red pública
Pozo
Red pública fuera de la
Pozo ciego o Río, acequia
Departamento Total dentro de vivienda pero No tiene
séptico negro o o canal
la vivienda dentro del
letrina
edificio
PERÚ 5 858 149 2 840 483 280 356 164 724 1 344 007 96 388 1 132 191
Amazonas 85 945 21 726 2 774 2 656 42 894 1 356 14 539
Ancash 232 407 104 822 5 349 4 213 48 029 2 313 67 681
Apurimac 101 300 15 244 9 911 2 691 32 190 560 40 704
Arequipa 280 017 168 791 17 684 6 804 54 891 1 523 30 324
Ayacucho 149 097 34 813 7 550 3 380 40 202 2 021 61 131
Cajamarca 300 508 64 525 7 842 5 079 146 884 2 988 73 190
Callao 177 326 130 925 5 917 5 998 27 239 1 372 5 875
Cusco 281 630 74 423 44 942 8 329 51 744 5 347 96 845
Huancavelica 101 759 12 023 2 731 1 532 16 866 1 061 67 546
Huánuco 155 024 36 507 5 019 9 215 39 087 6 168 59 028
Ica 147 033 83 416 2 620 2 608 38 032 1 999 18 358
Junín 251 038 96 318 16 610 13 731 56 742 5 882 61 755
La Libertad 333 890 169 988 6 155 6 016 85 919 4 488 61 324
Lambayeque 227 639 127 181 5 537 3 598 60 687 1 437 29 199
Lima 1 737 849 1 288 251 101 364 51 623 194 859 17 465 84 287
Loreto 161 162 43 091 1 548 3 839 53 084 14 499 45 101
Madre de Dios 21 538 4 228 1 936 1 615 9 314 450 3 995
Moquegua 44 689 24 832 981 1 186 8 738 330 8 622
Pasco 58 463 10 880 5 452 1 528 8 432 6 336 25 835
Piura 341 076 134 564 875 8 980 85 743 2 386 108 528
Puno 321 813 69 570 19 116 6 700 98 703 11 772 115 952
San Martín 150 149 36 919 3 346 5 750 80 704 1 450 21 980
Tacna 68 933 50 213 1 694 2 624 6 833 249 7 320
Tumbes 44 014 21 084 514 792 12 349 171 9 104
Ucayali 83 850 16 149 2 889 4 237 43 842 2 765 13 968
176
Cuadro 3.6.5: Viviendas censadas por tipo de alumbrado, según departamento. Censo Nacional 2005
Kerosene Petróleo/
No
Departamento Total Electricidad (mechero/ gas Vela Generador Otros
tiene
lamparín) (lámpara)
PERÚ 5 858 149 4 228 934 965 665 17 698 513 547 13 381 91 255 27 669
Amazonas 85 945 38 428 34 866 311 9 843 208 1 790 499
Ancash 232 407 154 104 32 123 497 40 134 253 4 138 1 158
Apurímac 101 300 55 655 37 066 242 7 032 28 795 482
Arequipa 280 017 237 104 7 527 452 31 091 562 2 471 810
Ayacucho 149 097 71 691 24 174 641 48 552 902 2 255 882
Cajamarca 300 508 96 844 165 275 1 364 33 053 1 323 2 053 596
Callao 177 326 168 931 1 231 161 4 425 99 1 666 813
Cusco 281 630 180 976 68 329 717 26 686 552 2 875 1 495
Huancavelica 101 759 56 336 22 096 176 21 759 30 870 492
Huánuco 155 024 61 095 59 355 1 390 30 267 643 1 558 716
Ica 147 033 118 801 7 681 406 14 770 255 3 893 1 227
Junín 251 038 191 058 27 767 434 26 985 471 1 700 2 623
La Libertad 333 890 232 552 62 164 1 206 31 408 846 4 496 1 218
Lambayeque 227 639 169 064 44 240 1 089 9 747 264 2 269 966
Lima 1 737 849 1 616 036 14 467 1 283 54 743 2 006 42 954 6 360
Loreto 161 162 84 334 72 981 1 009 1 184 256 925 473
Madre de Dios 21 538 12 554 2 653 532 2 835 1 877 820 267
Moquegua 44 689 34 163 4 648 88 4 964 20 295 511
Pasco 58 463 41 020 9 492 142 5 786 583 981 459
Piura 341 076 204 660 120 160 1 562 7 646 867 4 641 1 540
Puno 321 813 172 436 59 125 492 84 612 461 3 232 1 455
San Martín 150 149 83 162 56 695 963 7 463 588 901 377
Tacna 68 933 60 898 1 845 80 5 073 44 698 295
Tumbes 44 014 36 066 3 572 223 1 855 23 1 971 304
Ucayali 83 850 50 966 26 133 2 238 1 634 220 1 008 1 651

Cuadro 3.6.6: Viviendas censadas por tipo de material de las paredes, según departamento. Censo Nacional 2005
Ladrillo o Piedra o sillar Adobe, Piedra

Total bloque de con cal o tapia o Quincha con Madera Estera Otros
Departamento
cemento cemento quincha barro
PERÚ 5 858 148 2 688 017 45 469 2 167 621 176 283 75 568 465 312 99 900 139 978
Amazonas 85 945 7 685 150 48 743 6 425 759 11 562 207 10 414
Ancash 232 407 75 515 280 136 178 2 483 1 050 2 160 12 535 2 206
Apurímac 101 300 6 090 241 90 691 322 2 906 404 25 621
Arequipa 280 017 195 954 32 033 23 531 5 286 5 633 2 518 9 269 5 793
Ayacucho 149 097 23 214 1 195 104 775 664 8 800 7 238 1 043 2 168
Cajamarca 300 508 34 425 380 237 667 13 291 10 210 4 159 79 297
Callao 177 326 127 514 143 4 695 3 736 - 36 174 3 631 1 433
Cusco 281 630 28 785 2 166 225 197 1 048 9 864 10 525 126 3 919
Huancavelica 101 759 5 406 852 88 567 139 6 278 213 31 273
Huánuco 155 024 30 438 271 97 582 901 1 353 19 866 195 4 418
Ica 147 033 66 445 168 69 946 4 382 171 536 5 021 364
Junín 251 038 87 470 496 126 894 3 665 1 491 23 914 209 6 899
La Libertad 333 890 106 906 445 218 481 1 676 1 068 1 143 3 686 485
Lambayeque 227 639 99 603 417 117 846 6 982 31 577 1 399 784
Lima 1 737 848 1 364 531 3 303 172 565 12 529 1 267 123 124 35 791 24 738
Loreto 161 162 43 725 63 610 722 7 82 056 3 388 30 591
Madre de Dios 21 538 5 907 44 23 2 1 13 969 35 1 557
Moquegua 44 689 25 516 59 12 532 309 726 1 175 3 953 419
Pasco 58 463 16 592 205 26 010 620 563 11 194 19 3 260
Piura 341 076 137 724 691 109 648 59 353 122 13 633 10 665 9 240
Puno 321 813 71 223 1 411 216 776 378 22 813 2 763 27 6 422
San Martín 150 149 42 930 177 28 350 32 190 158 36 726 238 9 380
Tacna 68 933 52 713 99 7 443 368 275 654 6 813 568
Tumbes 44 014 18 004 81 2 778 18 550 12 563 80 3 946
Ucayali 83 850 13 702 99 93 262 10 58 466 1 435 9 783
178
Cuadro 3.6.7: Viviendas censadas por tipo de material de los pisos, según departamento. Censo Nacional 2005
Láminas
Parquet o Losetas,
asfálticas, Madera
Departamento Total madera terrazos Cemento Tierra Otro
vinílicos o (entablados)
pulida o similares
similares
PERÚ 5 858 148 311 439 128 580 388 537 233 000 2 306 563 2 433 060 56 969
Amazonas 85 945 46 169 571 1 564 20 496 62 299 800
Ancash 232 407 1 619 1 710 10 700 1 258 80 606 135 652 862
Apurímac 101 300 197 282 586 3 079 14 540 82 531 85
Arequipa 280 017 16 475 21 718 8 297 2 342 168 898 59 260 3 027
Ayacucho 149 097 359 526 2 744 1 566 29 952 113 354 596
Cajamarca 300 508 988 1 174 4 317 5 055 57 888 230 733 353
Callao 177 326 16 490 7 441 27 519 2 128 96 105 26 652 991
Cusco 281 630 6 898 2 230 4 324 35 775 49 151 182 039 1 213
Huancavelica 101 759 161 840 328 5 167 8 983 86 147 133
Huánuco 155 024 540 637 3 145 10 162 38 481 101 183 876
Ica 147 033 2 043 2 952 9 197 354 87 943 43 492 1 052
Junín 251 038 5 500 3 160 4 720 28 272 86 108 122 589 689
La Libertad 333 890 10 654 3 922 17 331 1 616 135 023 164 211 1 133
Lambayeque 227 639 3 546 3 829 21 083 424 101 986 94 460 2 311
Lima 1 737 848 236 152 60 573 240 139 19 750 913 110 262 217 5 907
Loreto 161 162 169 291 3 916 39 534 42 454 50 558 24 240
Madre de Dios 21 538 23 108 409 5 600 9 336 5 680 382
Moquegua 44 689 549 3 894 1 247 126 21 860 16 887 126
Pasco 58 463 406 990 297 24 983 11 383 19 267 1 137
Piura 341 076 617 3 091 17 178 1 468 114 848 203 047 827
Puno 321 813 4 861 2 701 993 21 422 75 918 214 532 1 386
San Martín 150 149 97 412 2 420 1 839 55 387 88 715 1 279
Tacna 68 933 2 827 5 593 3 010 394 37 374 19 642 93
Tumbes 44 014 64 169 2 557 181 22 738 18 252 53
Ucayali 83 850 158 168 1 509 18 941 25 995 29 661 7 418

Cuadro 3.6.8: Viviendas censadas por tipo de los techos, según departamento. Censo Nacional 2005
Planchas de
Caña o Paja,
calamina,
Concreto estera con hojas de
Departamento Total Madera Tejas fibra de Estera Otro
armado torta de palmera,
cemento
barro etc
o similares
PERÚ 5 858 148 2 043 998 109 326 654 858 2 035 278 312 658 222 914 443 827 35 289
Amazonas 85 945 4 299 243 12 699 55 260 143 39 12 155 1 107
Ancash 232 407 51 548 511 66 173 61 615 11 682 26 743 13 396 739
Apurímac 101 300 5 276 145 42 630 31 964 33 12 20 983 257
Arequipa 280 017 184 358 529 646 67 032 6 603 13 281 5 047 2 521
Ayacucho 149 097 20 893 145 37 564 67 660 461 1 091 18 702 2 581
Cajamarca 300 508 25 194 428 97 800 162 173 1 837 202 11 980 894
Callao 177 326 104 294 21 231 343 26 492 769 22 603 35 1 559
Cusco 281 630 16 869 2 120 125 184 85 505 169 67 51 408 308
Huancavelica 101 759 4 880 130 48 486 31 971 55 57 15 859 321
Huánuco 155 024 23 156 1 116 18 300 76 711 392 42 34 611 696
Ica 147 033 50 921 1 279 118 3 135 80 772 10 078 340 390
Junín 251 038 60 158 1 463 87 337 84 984 166 82 15 998 850
La Libertad 333 890 106 019 1 211 55 633 65 772 74 899 12 823 16 551 982
Lambayeque 227 639 83 430 484 360 97 524 39 956 2 863 1 504 1 518
Lima 1 737 848 1 094 436 74 934 3 741 348 786 86 417 117 345 1 559 10 630
Loreto 161 162 2 248 326 91 67 446 55 145 90 179 672
Madre de Dios 21 538 1 099 134 15 15 648 21 2 3 973 646
Moquegua 44 689 23 099 134 259 15 011 1 362 3 420 1 261 143
Pasco 58 463 2 486 584 524 48 803 40 25 5 686 315
Piura 341 076 52 379 931 50 474 224 268 2 461 4 402 3 375 2 786
Puno 321 813 61 032 172 455 187 457 152 40 69 206 3 299
San Martín 150 149 14 689 123 5 340 101 871 131 27 27 531 437
Tacna 68 933 40 546 302 257 16 466 3 931 6 748 445 238
Tumbes 44 014 6 694 129 215 36 558 97 32 25 264
Ucayali 83 850 3 995 522 214 55 166 54 745 22 018 1 136
180
Cuadro 3.6.9: Tipo de hogares particulares, según departamento. Censo Nacional 2005
Tipos de hogar
Departamento
Total Unipersonal 1/ Nuclear 2/ Extendido 3/ Compuesto 4/ Sin Núcleo 5/
PERÚ 6 053 681 567 306 3 706 775 1 426 076 73 044 280 480
Amazonas 87 353 7 633 58 828 17 172 793 2 927
Ancash 239 593 21 829 146 240 59 548 1 760 10 216
Apurímac 101 844 15 334 65 003 16 693 667 4 147
Arequipa 288 719 32 384 177 559 59 769 4 474 14 533
Ayacucho 150 854 24 131 90 226 28 178 1 105 7 214
Cajamarca 303 669 25 080 197 073 68 242 2 000 11 274
Callao 187 461 12 605 109 803 53 316 2 157 9 580
Cusco 284 023 36 720 181 981 48 205 4 779 12 338
Huancavelica 102 622 17 110 65 331 16 359 495 3 327
Huánuco 157 950 15 141 97 190 36 826 1 656 7 137
Ica 154 294 12 313 94 298 40 118 1 385 6 180
Junín 256 469 29 659 160 594 53 697 2 521 9 998
La Libertad 344 364 24 801 207 258 91 899 3 922 16 484
Lambayeque 237 787 14 573 145 973 64 391 2 945 9 905
Lima 1 824 623 139 186 1 065 995 487 827 26 428 105 187
Loreto 166 513 8 407 98 679 50 198 3 919 5 310
Madre de Dios 21 736 2 946 12 481 4 250 838 1 221
Moquegua 45 414 8 122 27 274 7 833 415 1 770
Pasco 59 407 6 307 39 251 10 770 505 2 574
Piura 354 566 21 943 234 244 83 157 2 709 12 513
Puno 325 298 58 145 203 182 47 994 2 291 13 686
San Martín 155 504 13 494 100 990 33 833 2 175 5 012
Tacna 72 457 9 151 44 469 14 054 1 052 3 731
Tumbes 45 368 3 616 30 131 9 517 546 1 558
Ucayali 85 793 6 676 52 722 22 230 1 507 2 658
1/ Unipersonales: Constituido por una sola persona.
2/ Nucleares: Conformado por el jefe de hogar y su cónyuge con hijos o sin hijos, o sólo jefe con hijos.
3/ Extendidos: Jefe y su cónyuge con o sin hijos, sólo jefe con hijos, más otros parientes.
4/ Compuestos: Igual que los nucleares o extendidos más otras personas que no son parientes (excluidos los trabajadores domésticos).
5/ Sin núcleo: Jefe sin cónyuge ni hijos, aunque puede haber otras relaciones de parentesco.

Cuadro 3.6.10: Hogares por tipo de combustible usado para cocinar, según departamento. Censo Nacional 2005
Departamento Total Electricidad Gas Kerosene Carbón Leña Otro No cocinan
PERÚ 6 053 681 68 110 3 061 537 391 349 131 861 1 974 758 230 988 195 078
Amazonas 87 353 312 16 602 562 166 67 297 101 2 313
Ancash 239 593 943 90 373 11 135 1 046 127 779 1 891 6 426
Apurimac 101 844 391 12 609 1 039 49 80 394 5 074 2 288
Arequipa 288 719 3 260 171 742 51 211 138 45 339 3 576 13 453
Ayacucho 150 854 476 30 249 1 249 89 110 686 4 470 3 635
Cajamarca 303 669 748 51 508 3 763 574 241 559 917 4 600
Callao 187 461 2 553 156 058 20 630 625 2 460 81 5 054
Cusco 284 023 1 932 71 295 13 959 419 146 951 39 227 10 240
Huancavelica 102 622 430 10 988 807 49 74 347 12 842 3 159
Huánuco 157 950 432 38 001 2 118 425 108 282 5 329 3 363
Ica 154 294 1 383 110 422 12 401 414 23 941 135 5 598
Junín 256 469 1 674 94 960 9 554 343 131 537 10 901 7 500
La Libertad 344 364 1 613 173 299 14 580 13 771 127 541 1 797 11 763
Lambayeque 237 787 962 133 588 5 704 22 547 67 434 209 7 343
Lima 1 824 623 43 734 1 455 253 174 406 12 610 72 855 1 990 63 775
Loreto 166 513 732 37 974 11 047 14 995 97 107 115 4 543
Madre de Dios 21 736 94 7 560 283 5 591 6 014 106 2 088
Moquegua 45 414 1 006 18 966 7 344 20 14 629 256 3 193
Pasco 59 407 525 18 176 3 273 437 28 294 6 696 2 006
Piura 354 566 1 252 128 711 5 967 52 804 157 783 189 7 860
Puno 325 298 993 74 736 25 383 135 80 944 134 282 8 825
San Martín 155 504 529 44 921 736 197 103 018 209 5 894
Tacna 72 457 1 496 40 576 12 511 74 12 336 426 5 038
Tumbes 45 368 216 36 561 393 596 5 060 17 2 525
Ucayali 85 793 424 36 409 1 294 3 747 41 171 152 2 596
182
Económico
Producto Interno Bruto
Cuadro 4.1.1.1: Producto interno bruto nacional, según departamento. 1995 - 2006
Millones de nuevos soles a precios corrientes
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 120 858 136 929 157 533 166 283 174 422 186 141 189 213 199 649 213 425 238 015 261 907 302 551
Amazonas 790 1 383 1 482 1 517 1 284 1 355 1 527 1 566 1 720 1 971 2 040 2 402
Ancash 3 281 3 616 4 078 4 300 5 107 5 383 6 263 7 510 8 196 9 494 10 899 13 439
Apurímac 801 991 975 976 1 040 901 858 867 855 964 1 068 1 276
Arequipa 8 965 9 902 11 223 11 777 11 975 12 779 13 324 14 117 15 007 17 249 18 974 21 699
Ayacucho 1 192 1 284 1 502 1 531 1 462 1 468 1 460 1 398 1 609 1 477 1 814 2 443
Cajamarca 2 107 3 167 3 588 4 194 4 588 5 157 4 897 5 431 6 398 7 382 8 877 10 258
Cusco 3 213 3 344 3 815 4 170 4 121 4 455 4 602 4 464 4 730 5 807 6 683 8 273
Huancavelica 1 020 1 157 1 229 1 201 1 250 1 189 1 126 1 096 1 223 1 259 1 617 1 739
Huánuco 1 872 2 430 2 630 2 670 2 770 3 048 2 921 3 072 3 463 3 476 3 866 4 158
Ica 4 243 4 646 5 489 5 554 5 799 6 288 6 680 6 896 7 210 8 211 9 199 10 468
Junín 4 939 5 436 6 189 6 532 6 582 6 857 6 806 7 017 7 582 8 690 9 102 10 648
La Libertad 6 466 7 427 8 351 9 172 9 201 10 060 10 331 10 956 11 964 12 808 14 535 17 956
Lambayeque 4 802 5 330 5 716 6 020 6 507 6 949 7 156 7 645 8 048 7 430 8 435 9 357
Lima y Callao 56 778 62 884 75 777 80 413 85 276 91 030 92 477 96 818 102 492 113 806 123 573 139 340
Loreto 3 945 4 413 4 906 5 248 5 480 5 859 5 775 6 230 6 547 7 353 7 801 8 929
Madre de Dios 488 616 520 515 559 622 596 693 749 999 1 187 1 653
Moquegua 2 130 2 466 2 729 2 748 2 837 3 117 2 844 3 087 3 471 4 098 4 225 5 288
Pasco 1 608 1 859 1 882 1 858 2 002 2 133 2 080 2 350 2 635 3 159 3 695 5 241
Piura 4 844 5 746 6 029 5 739 6 141 6 445 6 291 6 410 6 825 7 668 8 573 9 942
Puno 2 230 2 478 2 719 2 928 3 076 3 216 3 141 3 604 3 617 3 932 4 276 4 761
San Martín 1 486 1 915 2 146 2 361 2 410 2 514 2 656 2 687 2 842 3 586 3 604 3 989
Tacna 1 797 2 232 2 184 2 217 2 320 2 493 2 726 2 915 3 135 3 642 4 070 4 902
Tumbes 559 590 724 634 735 830 844 889 972 1 136 1 139 1 317
Ucayali 1 303 1 617 1 651 2 009 1 899 1 992 1 833 1 933 2 134 2 417 2 655 3 072
Fuente: Anuario Estadístico Perú en Números 2005, 2006 y 2007. Instituto Cuánto S.A. Lima.
Instituto Nacional de Estadística e Informática - Dirección Nacional de Cuentas Nacionales.

Cuadro 4.1.1.2: Producto interno bruto nacional per cápita, según departamento. 1995 - 2006
Nuevos soles a precios corrientes
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERU 5 136 5 718 6 464 6 705 6 913 7 254 7 182 7 464 7 862 8 640 9 372 10 672
Amazonas 2 139 3 675 3 863 3 879 3 222 3 337 3 630 3 657 3 950 4 449 4 528 5 244
Ancash 3 235 3 529 3 939 4 111 4 833 5 044 5 732 6 779 7 295 8 335 9 441 11 489
Apurímac 1 967 2 411 2 349 2 331 2 460 2 111 1 883 1 872 1 817 2 015 2 198 2 584
Arequipa 9 137 9 912 11 030 11 370 11 358 11 910 12 252 12 822 13 473 15 310 16 650 18 823
Ayacucho 2 275 2 450 2 862 2 913 2 778 2 784 2 697 2 539 2 868 2 585 3 119 4 132
Cajamarca 1 588 2 357 2 637 3 045 3 290 3 652 3 307 3 624 4 221 4 816 5 726 6 544
Cusco 2 947 3 030 3 415 3 687 3 601 3 846 3 854 3 693 3 867 4 691 5 337 6 533
Huancavelica 2 478 2 787 2 933 2 838 2 927 2 758 2 584 2 472 2 709 2 737 3 454 3 652
Huánuco 2 661 3 386 3 592 3 574 3 636 3 924 3 648 3 784 4 209 4 170 4 577 4 859
Ica 7 101 7 646 8 879 8 834 9 077 9 683 9 878 10 033 10 323 11 572 12 763 14 303
Junín 4 413 4 797 5 395 5 623 5 597 5 760 5 523 5 629 6 014 6 817 7 062 8 173
La Libertad 4 820 5 438 6 005 6 479 6 386 6 862 6 962 7 274 7 827 8 259 9 239 11 255
Lambayeque 4 859 5 285 5 554 5 732 6 071 6 358 6 446 6 818 7 113 6 511 7 326 8 052
Lima y Callao 7 600 8 250 9 746 10 139 10 546 11 047 11 020 11 343 11 808 12 898 13 779 15 290
Loreto 5 066 5 526 5 990 6 249 6 372 6 655 6 457 6 866 7 121 7 894 8 265 9 335
Madre de Dios 6 812 8 310 6 784 6 501 6 836 7 372 6 163 6 966 7 328 9 526 11 028 14 965
Moquegua 15 729 17 904 19 481 19 288 19 578 21 147 18 540 19 691 21 661 25 027 25 259 30 978
Pasco 6 621 7 629 7 692 7 563 8 113 8 605 8 028 8 878 9 722 11 385 13 025 18 103
Piura 3 344 3 915 4 054 3 809 4 023 4 169 3 903 3 918 4 109 4 548 5 011 5 729
Puno 1 974 2 167 2 349 2 499 2 595 2 681 2 518 2 851 2 825 3 031 3 255 3 580
San Martín 2 400 2 977 3 215 3 409 3 356 3 381 3 560 3 546 3 702 4 611 4 573 4 990
Tacna 7 530 9 070 8 609 8 483 8 616 8 994 9 514 9 908 10 381 11 756 12 813 15 059
Tumbes 3 312 3 399 4 054 3 453 3 894 4 282 4 270 4 398 4 705 5 383 5 284 5 980
Ucayali 3 691 4 407 4 339 5 087 4 634 4 695 4 067 4 237 4 633 5 204 5 661 6 480
Nota: Para obtener la serie de PIB per cápita de 1995 a 2006 se ha utilizado la proyección de la población elaborado por el INEI.
188
Cuadro 4.1.1.3: Distribución del producto interno bruto nacional a soles corrientes, según departamento. 1995 - 2006
Porcentaje
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Amazonas 0.7 1.0 0.9 0.9 0.7 0.7 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8
Ancash 2.7 2.6 2.6 2.6 2.9 2.9 3.3 3.8 3.8 4.0 4.2 4.4
Apurímac 0.7 0.7 0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4
Arequipa 7.4 7.2 7.1 7.1 6.9 6.9 7.0 7.1 7.0 7.2 7.2 7.2
Ayacucho 1.0 0.9 1.0 0.9 0.8 0.8 0.8 0.7 0.8 0.6 0.7 0.8
Cajamarca 1.7 2.3 2.3 2.5 2.6 2.8 2.6 2.7 3.0 3.1 3.4 3.4
Cusco 2.7 2.4 2.4 2.5 2.4 2.4 2.4 2.2 2.2 2.4 2.6 2.7
Huancavelica 0.8 0.8 0.8 0.7 0.7 0.6 0.6 0.5 0.6 0.5 0.6 0.6
Huánuco 1.5 1.8 1.7 1.6 1.6 1.6 1.5 1.5 1.6 1.5 1.5 1.4
Ica 3.5 3.4 3.5 3.3 3.3 3.4 3.5 3.5 3.4 3.4 3.5 3.5
Junín 4.1 4.0 3.9 3.9 3.8 3.7 3.6 3.5 3.6 3.7 3.5 3.5
La Libertad 5.4 5.4 5.3 5.5 5.3 5.4 5.5 5.5 5.6 5.4 5.5 5.9
Lambayeque 4.0 3.9 3.6 3.6 3.7 3.7 3.8 3.8 3.8 3.1 3.2 3.1
Lima y Callao 47.0 45.9 48.1 48.4 48.9 48.9 48.9 48.5 48.0 47.8 47.2 46.1
Loreto 3.3 3.2 3.1 3.2 3.1 3.1 3.1 3.1 3.1 3.1 3.0 3.0
Madre de Dios 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.5 0.5
Moquegua 1.8 1.8 1.7 1.7 1.6 1.7 1.5 1.5 1.6 1.7 1.6 1.7
Pasco 1.3 1.4 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.2 1.2 1.3 1.4 1.7
Piura 4.0 4.2 3.8 3.5 3.5 3.5 3.3 3.2 3.2 3.2 3.3 3.3
Puno 1.8 1.8 1.7 1.8 1.8 1.7 1.7 1.8 1.7 1.7 1.6 1.6
San Martín 1.2 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.3 1.3 1.5 1.4 1.3
Tacna 1.5 1.6 1.4 1.3 1.3 1.3 1.4 1.5 1.5 1.5 1.6 1.6
Tumbes 0.5 0.4 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.4 0.4
Ucayali 1.1 1.2 1.0 1.2 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0

Cuadro 4.1.2.1: Producto interno bruto nacional, según departamento. 1995 - 2006
Millones de nuevos soles a precios constantes 1994
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 107 039 109 709 117 294 116 523 117 587 121 057 121 317 127 408 132 545 139 319 148 716 159 955
Amazonas 693 1 108 1 077 1 000 951 980 1 033 1 124 1 196 1 261 1 364 1 472
Ancash 2 905 2 841 2 984 2 963 3 384 3 452 4 000 4 702 4 905 4 962 5 208 5 280
Apurímac 711 746 704 648 678 636 507 588 610 625 668 705
Arequipa 8 196 8 284 8 701 8 572 8 505 8 764 9 020 9 512 9 862 10 749 11 324 12 387
Ayacucho 1 063 1 029 1 120 1 109 1 054 1 050 1 001 946 1 066 934 1 137 1 377
Cajamarca 1 835 2 415 2 596 2 975 3 200 3 398 3 344 3 733 4 121 4 118 4 625 4 461
Cusco 2 764 2 671 2 796 2 919 2 773 2 897 3 020 2 885 2 952 3 435 3 706 4 072
Huancavelica 940 911 908 913 937 875 746 741 778 777 939 925
Huánuco 1 709 1 965 2 068 1 935 2 014 2 143 2 003 2 178 2 265 2 372 2 424 2 497
Ica 3 712 3 773 4 136 3 870 3 872 4 123 4 300 4 373 4 528 4 909 5 372 5 753
Junín 4 419 4 394 4 611 4 680 4 616 4 700 4 585 4 752 4 837 5 415 5 352 6 122
La Libertad 5 768 5 818 6 199 6 307 6 255 6 584 6 718 7 100 7 555 7 422 8 233 9 140
Lambayeque 4 221 4 171 4 222 4 041 4 247 4 456 4 569 4 923 5 120 4 461 4 970 5 322
Lima y Callao 50 155 50 442 55 984 55 649 56 320 57 688 57 322 59 525 61 662 65 631 69 676 75 338
Loreto 3 557 3 681 3 802 3 933 3 779 3 835 3 875 4 105 4 269 4 502 4 651 4 909
Madre de Dios 433 489 395 387 394 411 411 465 474 541 588 651
Moquegua 1 913 2 029 2 130 2 104 2 087 2 199 2 048 2 160 2 356 2 503 2 431 2 507
Pasco 1 447 1 497 1 464 1 429 1 481 1 475 1 514 1 688 1 712 1 729 1 822 1 963
Piura 4 210 4 469 4 359 3 855 3 960 4 139 4 022 4 075 4 241 4 371 4 951 5 292
Puno 1 899 1 918 1 982 2 056 2 041 2 064 2 004 2 319 2 245 2 303 2 483 2 594
San Martín 1 260 1 451 1 529 1 522 1 517 1 629 1 701 1 764 1 808 2 044 2 278 2 378
Tacna 1 573 1 755 1 634 1 557 1 548 1 562 1 747 1 866 1 928 2 025 2 113 2 214
Tumbes 478 450 519 430 481 520 518 547 568 604 648 699
Ucayali 1 180 1 401 1 374 1 670 1 492 1 476 1 309 1 336 1 487 1 626 1 753 1 899
190
Cuadro 4.1.2.2: Producto interno bruto nacional per cápita, según departamento. 1995 - 2006
Nuevos soles a precios constantes 1994
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 4 549 4 581 4 813 4 698 4 660 4 717 4 605 4 763 4 882 5 058 5 321 5 642
Amazonas 1 876 2 945 2 808 2 556 2 386 2 414 2 457 2 626 2 745 2 846 3 027 3 212
Ancash 2 864 2 773 2 882 2 833 3 202 3 235 3 660 4 244 4 366 4 356 4 511 4 514
Apurímac 1 746 1 816 1 697 1 547 1 604 1 490 1 114 1 269 1 296 1 307 1 374 1 428
Arequipa 8 353 8 292 8 551 8 276 8 066 8 168 8 295 8 640 8 853 9 541 9 937 10 745
Ayacucho 2 028 1 964 2 133 2 110 2 002 1 991 1 849 1 718 1 901 1 634 1 954 2 328
Cajamarca 1 383 1 798 1 908 2 160 2 295 2 407 2 259 2 491 2 718 2 686 2 984 2 846
Cusco 2 535 2 420 2 503 2 581 2 422 2 501 2 529 2 387 2 413 2 775 2 960 3 215
Huancavelica 2 284 2 194 2 168 2 157 2 194 2 030 1 714 1 672 1 723 1 689 2 005 1 942
Huánuco 2 430 2 738 2 824 2 590 2 644 2 759 2 503 2 683 2 752 2 845 2 870 2 918
Ica 6 213 6 209 6 690 6 156 6 061 6 349 6 358 6 362 6 483 6 919 7 454 7 861
Junín 3 948 3 878 4 019 4 029 3 925 3 948 3 720 3 812 3 837 4 248 4 153 4 699
La Libertad 4 299 4 260 4 458 4 456 4 341 4 491 4 527 4 714 4 943 4 786 5 234 5 729
Lambayeque 4 271 4 136 4 103 3 847 3 962 4 076 4 116 4 390 4 525 3 909 4 317 4 580
Lima y Callao 6 714 6 618 7 200 7 017 6 965 7 001 6 831 6 974 7 104 7 438 7 769 8 267
Loreto 4 568 4 609 4 642 4 683 4 395 4 356 4 333 4 524 4 642 4 833 4 927 5 131
Madre de Dios 6 044 6 597 5 156 4 886 4 817 4 868 4 250 4 676 4 638 5 155 5 463 5 890
Moquegua 14 127 14 731 15 202 14 766 14 405 14 922 13 352 13 780 14 704 15 284 14 534 14 684
Pasco 5 958 6 144 5 984 5 819 6 002 5 951 5 844 6 375 6 317 6 231 6 424 6 779
Piura 2 907 3 045 2 931 2 559 2 595 2 678 2 496 2 491 2 554 2 592 2 894 3 049
Puno 1 681 1 678 1 712 1 754 1 721 1 721 1 606 1 834 1 753 1 776 1 890 1 951
San Martín 2 035 2 256 2 291 2 198 2 113 2 191 2 280 2 328 2 355 2 629 2 890 2 975
Tacna 6 591 7 132 6 444 5 956 5 751 5 637 6 096 6 342 6 384 6 537 6 652 6 801
Tumbes 2 832 2 592 2 905 2 340 2 549 2 684 2 621 2 708 2 751 2 863 3 004 3 173
Ucayali 3 342 3 818 3 610 4 229 3 643 3 478 2 904 2 927 3 229 3 501 3 737 4 004
Nota: Para obtener la serie de PIB per cápita de 1995 a 2006 se ha utilizado la proyección de la población elaborado por el INEI.

Cuadro 4.1.2.3: Distribución del producto interno bruto nacional a soles constantes, según departamento. 1995 - 2006
Porcentaje
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Amazonas 0.6 1.0 0.9 0.9 0.8 0.8 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9
Ancash 2.7 2.6 2.5 2.5 2.9 2.9 3.3 3.7 3.7 3.6 3.5 3.3
Apurímac 0.7 0.7 0.6 0.6 0.6 0.5 0.4 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4
Arequipa 7.7 7.6 7.4 7.4 7.2 7.2 7.4 7.5 7.4 7.7 7.6 7.7
Ayacucho 1.0 0.9 1.0 1.0 0.9 0.9 0.8 0.7 0.8 0.7 0.8 0.9
Cajamarca 1.7 2.2 2.2 2.6 2.7 2.8 2.8 2.9 3.1 3.0 3.1 2.8
Cusco 2.6 2.4 2.4 2.5 2.4 2.4 2.5 2.3 2.2 2.5 2.5 2.5
Huancavelica 0.9 0.8 0.8 0.8 0.8 0.7 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6
Huánuco 1.6 1.8 1.8 1.7 1.7 1.8 1.7 1.7 1.7 1.7 1.6 1.6
Ica 3.5 3.4 3.5 3.3 3.3 3.4 3.5 3.4 3.4 3.5 3.6 3.6
Junín 4.1 4.0 3.9 4.0 3.9 3.9 3.8 3.7 3.6 3.9 3.6 3.8
La Libertad 5.4 5.3 5.3 5.4 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.3 5.5 5.7
Lambayeque 3.9 3.8 3.6 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 3.9 3.2 3.3 3.3
Lima y Callao 46.9 46.0 47.7 47.8 47.9 47.7 47.2 46.7 46.5 47.1 46.9 47.1
Loreto 3.3 3.4 3.2 3.4 3.2 3.2 3.2 3.2 3.2 3.2 3.1 3.1
Madre de Dios 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4
Moquegua 1.8 1.8 1.8 1.8 1.8 1.8 1.7 1.7 1.8 1.8 1.6 1.6
Pasco 1.4 1.4 1.2 1.2 1.3 1.2 1.2 1.3 1.3 1.2 1.2 1.2
Piura 3.9 4.1 3.7 3.3 3.4 3.4 3.3 3.2 3.2 3.1 3.3 3.3
Puno 1.8 1.7 1.7 1.8 1.7 1.7 1.7 1.8 1.7 1.7 1.7 1.6
San Martín 1.2 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.4 1.4 1.4 1.5 1.5 1.5
Tacna 1.5 1.6 1.4 1.3 1.3 1.3 1.4 1.5 1.5 1.5 1.4 1.4
Tumbes 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4
Ucayali 1.1 1.3 1.2 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0 1.1 1.2 1.2 1.2
192
Cuadro 4.1.3.1: Producto interno bruto agrícola, según departamento. 1995 - 2006
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 8 881 10 537 11 386 12 488 12 420 12 775 12 867 12 668 13 470 14 266 14 898 16 596
Amazonas 115 334 418 541 344 382 487 434 478 629 582 760
Ancash 333 363 459 490 533 506 726 931 937 1 067 1 222 1 393
Apurímac 224 284 289 279 336 225 257 102 107 77 92 125
Arequipa 825 781 869 893 714 607 787 802 794 883 1 055 831
Ayacucho 186 212 255 297 291 301 313 265 320 239 288 445
Cajamarca 209 666 784 939 788 955 841 837 957 920 963 1 081
Cusco 408 336 457 492 469 482 517 555 541 642 675 927
Huancavelica 204 256 288 296 303 280 310 258 292 168 238 206
Huánuco 278 439 438 488 449 530 450 449 610 367 526 498
Ica 659 622 668 686 825 766 828 882 908 986 1 017 1 297
Junín 613 680 856 875 880 796 747 673 833 943 852 914
La Libertad 844 1 135 1 117 1 424 1 238 1 437 1 546 1 595 1 805 1 962 1 935 2 046
Lambayeque 661 761 607 797 900 850 835 797 740 263 540 571
Lima y Callao 1 155 1 169 1 195 1 209 1 245 1 432 1 339 1 198 1 121 1 176 1 261 1 254
Loreto 240 255 293 352 499 532 403 385 304 427 363 396
Madre de Dios 39 32 38 45 39 37 35 43 31 47 40 55
Moquegua 149 152 145 142 91 107 114 114 103 78 110 96
Pasco 158 184 186 216 183 175 152 143 196 151 185 202
Piura 645 745 787 597 683 686 633 630 790 1 029 983 1 241
Puno 320 325 394 404 472 540 481 617 548 615 674 777
San Martín 246 363 436 654 673 611 635 555 641 1 107 823 948
Tacna 142 192 170 137 136 161 153 153 124 103 172 125
Tumbes 64 76 89 19 71 107 100 88 141 215 130 167
Ucayali 162 173 148 217 260 271 177 162 152 171 172 241

Cuadro 4.1.3.2: Producto interno bruto agrícola, según departamento. 1995 - 2006
Millones de nuevos soles a precios constantes de 1994
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 8 202 8 630 9 099 9 145 10 069 10 729 10 796 11 455 11 795 11 822 12 384 13 295
Amazonas 116 294 302 329 331 359 386 428 450 480 524 555
Ancash 309 286 338 342 367 381 390 405 421 419 421 413
Apurímac 215 203 206 172 216 209 144 135 174 140 154 161
Arequipa 963 934 973 897 935 895 1 027 1 109 1 111 1 232 1 221 1 406
Ayacucho 209 200 220 268 288 315 300 257 304 240 300 381
Cajamarca 189 414 477 558 565 656 616 700 720 655 750 783
Cusco 318 285 313 341 339 366 445 487 448 536 502 601
Huancavelica 233 199 211 269 298 291 225 222 222 179 219 212
Huánuco 314 389 450 413 475 538 460 568 555 590 557 551
Ica 526 540 544 461 557 581 594 617 655 686 735 843
Junín 614 584 643 690 794 814 737 792 755 983 799 1 119
La Libertad 777 771 817 882 934 1 047 1 148 1 235 1 352 1 154 1 239 1 295
Lambayeque 548 513 438 421 525 552 612 672 673 300 469 484
Lima y Callao 956 954 965 817 945 1 006 1 072 976 987 1 130 1 018 1 012
Loreto 292 338 360 459 459 458 486 496 531 578 570 556
Madre de Dios 43 30 30 33 31 32 31 36 30 39 41 45
Moquegua 143 153 160 173 172 206 228 228 233 236 267 234
Pasco 173 135 146 155 191 186 151 175 166 159 170 181
Piura 491 520 502 306 418 523 509 533 610 559 734 764
Puno 250 234 281 314 336 384 372 510 444 425 480 468
San Martín 190 242 284 351 375 425 457 469 498 614 695 703
Tacna 122 118 126 65 74 75 72 107 94 89 97 89
Tumbes 46 42 55 11 46 66 63 65 79 80 83 79
Ucayali 164 255 258 418 397 366 269 233 281 320 341 359
194
Cuadro 4.1.4.1: Producto interno bruto de la pesca, según departamento. 1995 - 2006
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 679 884 954 1 022 1 478 1 665 1 430 1 733 1 426 1 571 2 041 2 099
Amazonas - - - - - - - - - - - -
Ancash 201 237 246 211 365 385 384 300 321 335 370 380
Apurímac - - - - - - - - - - - -
Arequipa 12 4 13 4 26 29 40 97 49 51 126 114
Ayacucho - - - - - - - - - - - -
Cajamarca - - - - - - - - - - - -
Cusco - - - - - - - - - - - -
Huancavelica - - - - - - - - - - - -
Huánuco - - - - - - - - - - - -
Ica 45 45 63 91 108 158 108 159 60 53 193 127
Junín 3 3 4 3 7 11 10 17 17 19 21 26
La Libertad 26 54 51 61 65 104 76 86 125 112 75 86
Lambayeque 12 8 8 10 23 26 27 44 23 14 22 28
Lima y Callao 58 72 58 238 202 275 215 297 157 261 390 274
Loreto 35 33 44 37 76 116 105 179 179 204 220 281
Madre de Dios 2 2 3 2 4 7 6 11 11 12 13 17
Moquegua 23 15 38 14 32 28 29 124 93 103 112 126
Pasco - - - - - - - - - - - -
Piura 245 395 400 334 529 469 378 333 309 312 397 509
Puno 8 8 10 8 18 27 24 41 41 47 50 64
San Martín - - - - - - - - - - - -
Tacna 5 4 6 5 10 15 13 23 23 26 28 36
Tumbes 1 1 6 1 5 4 4 7 3 4 5 7
Ucayali 3 3 4 3 7 10 9 16 16 18 20 25
Nota: (-) No se explota el recurso en el departamento.

Cuadro 4.1.4.2: Producto interno bruto de la pesca, según departamento. 1995 - 2006
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 614 584 574 497 637 704 626 664 596 779 804 823
Amazonas - - - - - - - - - - - -
Ancash 181 155 148 102 157 163 168 115 134 166 146 149
Apurímac - - - - - - - - - - - -
Arequipa 11 3 8 2 11 12 18 37 20 25 50 45
Ayacucho - - - - - - - - - - - -
Cajamarca - - - - - - - - - - - -
Cusco - - - - - - - - - - - -
Huancavelica - - - - - - - - - - - -
Huánuco - - - - - - - - - - - -
Ica 40 30 38 44 46 67 47 61 25 26 76 50
Junín 3 2 2 2 3 5 4 6 7 9 8 10
La Libertad 24 36 31 29 28 44 33 33 52 56 30 34
Lambayeque 11 5 5 5 10 11 12 17 10 7 9 11
Lima y Callao 53 48 35 116 87 116 94 114 65 129 154 107
Loreto 32 22 27 18 33 49 46 69 75 101 87 110
Madre de Dios 2 1 2 1 2 3 3 4 4 6 5 6
Moquegua 21 10 23 7 14 12 13 47 39 51 44 49
Pasco - - - - - - - - - - - -
Piura 221 261 241 163 228 198 165 128 129 154 156 199
Puno 7 5 6 4 8 11 11 16 17 23 20 25
San Martín - - - - - - - - - - - -
Tacna 4 3 3 2 4 6 6 9 10 13 11 14
Tumbes 1 1 4 - 2 2 2 3 1 2 2 3
Ucayali 3 2 2 2 3 4 4 6 7 9 8 10
196
Cuadro 4.1.5.1: Producto interno bruto minero, según departamento. 1995 - 2006
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 5 456 5 952 6 777 6 592 8 545 9 708 9 312 10 961 12 929 18 264 23 235 35 606
Amazonas - - - - - - - - - - - -
Ancash 105 99 112 165 750 836 1 469 2 534 2 877 3 588 4 310 6 206
Apurímac - - 2 8 12 25 4 12 12 135 178 276
Arequipa 396 467 520 519 607 736 665 755 841 1 179 1 455 2 242
Ayacucho 14 18 18 14 21 41 23 80 89 36 55 323
Cajamarca 375 550 750 982 1 381 1 584 1 373 1 695 2 272 3 123 4 200 5 022
Cusco 232 206 248 250 297 389 317 63 205 805 1 246 2 023
Huancavelica 152 156 161 126 155 132 115 88 112 263 342 423
Huánuco 80 116 115 114 115 120 112 43 102 121 159 233
Ica 249 178 209 196 176 175 195 216 200 334 422 671
Junín 423 453 476 468 548 604 537 491 514 696 826 1 345
La Libertad 243 263 345 313 396 497 428 456 514 724 1 543 3 537
Lambayeque - - - - - - - - - - - -
Lima y Callao 337 390 563 490 650 807 747 792 960 1 399 1 752 2 773
Loreto 618 620 626 588 597 614 519 554 573 690 719 1 090
Madre de Dios 190 185 191 180 237 263 231 279 321 500 653 961
Moquegua 427 482 658 597 791 948 542 635 817 1 217 1 350 2 185
Pasco 789 842 945 823 966 1 084 1 077 1 280 1 436 1 933 2 252 3 601
Piura 329 324 342 285 309 325 271 266 291 384 477 768
Puno 107 110 121 105 85 78 71 65 2 26 38 93
San Martín - - - - - - - - - - - -
Tacna 385 487 370 348 416 404 581 619 749 1 056 1 196 1 751
Tumbes - - - - - - - - - - - -
Ucayali 5 5 5 21 36 46 35 38 42 55 62 83

Cuadro 4.1.5.2: Producto interno bruto minero, según departamento. 1995 - 2006
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 4 799 5 045 5 501 5 705 6 451 6 608 7 263 8 133 8 579 9 031 9 790 9 926
Amazonas - - - - - - - - - - - -
Ancash 92 84 91 143 566 569 1 146 1 880 1 909 1 774 1 816 1 730
Apurímac - - 2 7 9 17 3 9 8 67 75 77
Arequipa 348 396 422 449 458 501 519 560 558 583 613 625
Ayacucho 12 15 15 12 16 28 18 59 59 18 23 90
Cajamarca 330 466 609 850 1 043 1 078 1 071 1 260 1 508 1 544 1 770 1 400
Cusco 204 175 201 216 224 265 247 47 136 398 525 564
Huancavelica 134 132 131 109 117 90 90 65 74 130 144 118
Huánuco 70 98 93 99 87 82 87 32 68 60 67 65
Ica 219 151 170 170 133 119 152 160 133 165 178 187
Junín 373 383 386 404 414 412 419 364 341 344 348 375
La Libertad 214 223 280 271 299 338 334 338 341 358 650 986
Lambayeque - - - - - - - - - - - -
Lima y Callao 296 331 457 424 491 549 583 588 637 692 738 773
Loreto 544 526 508 509 451 418 405 411 380 341 303 304
Madre de Dios 167 157 155 156 179 179 180 207 213 247 275 268
Moquegua 376 409 534 517 597 645 423 471 542 602 569 609
Pasco 694 714 767 712 729 738 840 950 953 956 949 1 004
Piura 289 275 278 247 233 221 211 197 193 190 201 214
Puno 94 93 98 91 64 53 55 48 1 13 16 26
San Martín - - - - - - - - - - - -
Tacna 339 413 300 301 314 275 453 459 497 522 504 488
Tumbes - - - - - - - - - - - -
Ucayali 4 4 4 18 27 31 27 28 28 27 26 23
198
Cuadro 4.1.6.1: Producto interno bruto manufacturero, según departamento. 1995 - 2006
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 18 261 20 440 23 382 23 675 24 360 26 860 27 737 28 954 30 352 35 452 39 425 44 993
Amazonas 17 19 22 23 22 24 26 27 29 33 36 44
Ancash 375 412 494 499 494 558 537 513 537 646 707 845
Apurímac 4 5 5 5 5 6 6 8 8 10 12 15
Arequipa 1 527 1 754 1 992 2 069 2 142 2 422 2 494 2 642 2 855 3 545 3 933 4 559
Ayacucho 7 7 8 8 8 9 10 12 12 15 17 20
Cajamarca 102 115 129 142 156 175 187 200 219 262 300 348
Cusco 180 195 246 305 281 294 314 293 253 264 291 335
Huancavelica 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4
Huánuco 46 52 63 69 76 89 85 94 104 111 115 135
Ica 757 898 1 059 1 024 1 032 1 211 1 380 1 328 1 437 1 766 1 992 2 183
Junín 431 480 552 576 536 568 591 625 681 800 819 942
La Libertad 940 1 011 1 185 1 206 1 242 1 348 1 386 1 477 1 572 1 746 1 998 2 347
Lambayeque 690 747 874 771 889 1 032 1 088 1 217 1 332 1 341 1 413 1 639
Lima y Callao 11 016 12 374 14 077 14 252 14 788 16 194 16 606 17 355 18 008 21 072 23 641 26 918
Loreto 292 326 378 350 316 363 384 439 459 538 621 719
Madre de Dios 5 6 7 7 7 8 8 12 12 15 17 18
Moquegua 521 575 635 678 651 691 727 721 819 926 845 926
Pasco 4 5 5 5 5 6 6 9 9 12 14 15
Piura 757 856 955 957 1 010 1 085 1 094 1 110 1 117 1 310 1 501 1 639
Puno 73 79 96 105 106 117 126 138 145 174 193 229
San Martín 45 51 58 59 67 73 76 76 78 80 90 102
Tacna 132 143 172 194 202 224 238 236 231 262 287 331
Tumbes 30 33 33 20 34 42 35 33 29 43 45 51
Ucayali 308 295 334 348 288 318 330 386 403 478 535 629

Cuadro 4.1.6.2: Producto interno bruto manufacturero, según departamento. 1995 - 2006
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 16 616 16 862 17 758 17 139 17 010 18 001 18 118 19 147 19 830 21 360 22 904 24 591
Amazonas 15 16 17 16 15 16 17 18 19 20 21 24
Ancash 340 340 375 361 345 374 351 339 351 389 411 462
Apurímac 4 4 4 4 4 4 4 5 5 6 7 8
Arequipa 1 389 1 447 1 513 1 498 1 495 1 623 1 629 1 747 1 865 2 136 2 285 2 492
Ayacucho 6 6 6 6 6 6 6 8 8 9 10 11
Cajamarca 92 95 98 103 109 117 122 132 143 158 174 190
Cusco 164 161 187 221 196 197 205 194 165 159 169 183
Huancavelica 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Huánuco 42 43 48 50 53 59 55 62 68 67 67 74
Ica 689 741 804 742 720 812 901 878 939 1 064 1 157 1 193
Junín 392 396 419 417 374 380 386 413 445 482 476 515
La Libertad 855 834 900 873 867 903 906 977 1 027 1 052 1 161 1 283
Lambayeque 628 616 664 558 621 692 711 805 870 808 821 896
Lima y Callao 10 024 10 208 10 691 10 317 10 326 10 855 10 849 11 478 11 765 12 696 13 733 14 711
Loreto 266 269 287 253 221 243 251 290 300 324 361 393
Madre de Dios 4 5 5 5 5 5 5 8 8 9 10 10
Moquegua 474 474 482 491 455 463 475 477 535 558 491 506
Pasco 4 4 4 4 4 4 4 6 6 7 8 8
Piura 689 706 725 693 705 727 714 734 730 789 872 896
Puno 66 65 73 76 74 79 82 91 95 105 112 125
San Martín 41 42 44 43 47 49 49 50 51 48 52 56
Tacna 120 118 131 140 141 150 156 156 151 158 167 181
Tumbes 28 27 25 14 24 28 23 22 19 26 26 28
Ucayali 281 243 254 252 201 213 215 255 263 288 311 344
200
Cuadro 4.1.7.1: Producto interno bruto de la construcción, según departamento. 1995 - 2006
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 7 847 8 418 10 332 10 974 10 179 9 948 9 882 10 737 11 561 12 885 14 214 17 041
Amazonas 238 255 330 164 118 85 97 106 115 131 125 172
Ancash 226 242 298 328 286 256 249 262 334 376 594 574
Apurímac 158 170 219 218 171 110 115 252 152 175 147 160
Arequipa 357 382 461 446 436 515 560 515 557 613 630 740
Ayacucho 343 368 474 370 282 196 188 116 145 165 272 263
Cajamarca 129 137 168 173 233 186 225 218 298 337 363 477
Cusco 221 236 300 279 236 253 273 204 248 281 409 428
Huancavelica 168 180 234 119 98 75 57 79 104 120 216 229
Huánuco 182 196 244 139 167 163 173 169 201 224 270 271
Ica 174 186 231 154 151 151 152 156 177 196 199 265
Junín 314 336 420 350 219 220 255 274 306 341 534 453
La Libertad 238 255 311 341 300 295 277 313 349 388 432 467
Lambayeque 167 180 218 240 213 226 220 239 256 282 339 368
Lima y Callao 3 456 3 707 4 424 5 793 5 749 5 794 5 548 6 161 6 584 7 300 7 427 9 412
Loreto 139 149 188 189 166 162 163 213 229 260 272 303
Madre de Dios 56 60 77 53 41 40 38 43 50 57 59 126
Moquegua 87 94 118 87 67 63 83 74 90 101 115 145
Pasco 37 40 51 50 45 24 26 23 40 46 130 191
Piura 283 303 379 469 293 297 311 355 327 368 414 503
Puno 279 299 371 404 471 353 307 331 386 433 422 444
San Martín 314 338 432 232 172 208 255 282 212 236 298 354
Tacna 123 132 164 162 127 146 148 162 174 194 229 283
Tumbes 58 62 79 97 58 50 72 90 63 71 79 123
Ucayali 102 110 140 118 82 80 92 97 165 188 241 290

Cuadro 4.1.7.2: Producto interno bruto de la construcción, según departamento. 1995 - 2006
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 6 452 6 305 7 245 7 289 6 521 6 099 5 700 6 136 6 413 6 712 7 276 8 350
Amazonas 195 191 231 110 76 52 56 61 64 68 64 84
Ancash 186 181 209 218 184 157 143 150 185 196 304 281
Apurímac 130 127 154 145 112 68 66 144 84 91 75 78
Arequipa 292 286 323 296 277 315 323 294 309 319 323 363
Ayacucho 281 276 333 246 182 120 108 66 80 86 139 129
Cajamarca 106 103 117 115 149 114 130 125 165 176 186 234
Cusco 181 177 210 186 153 155 157 116 137 146 209 210
Huancavelica 138 136 164 79 64 46 33 45 58 63 111 112
Huánuco 150 147 171 92 107 100 100 97 111 117 138 133
Ica 143 139 162 102 95 93 88 89 98 102 102 130
Junín 258 252 295 233 140 135 147 156 170 177 273 222
La Libertad 196 191 218 226 191 180 160 179 194 202 221 229
Lambayeque 138 135 153 159 136 139 127 137 142 147 174 180
Lima y Callao 2 841 2 775 3 103 3 846 3 673 3 552 3 200 3 521 3 652 3 803 3 802 4 612
Loreto 114 112 131 125 107 99 94 122 127 135 139 148
Madre de Dios 46 45 54 35 26 24 22 24 28 30 30 62
Moquegua 72 71 83 58 44 39 48 42 50 53 59 71
Pasco 31 30 36 33 30 15 15 13 22 24 66 94
Piura 232 227 266 311 188 182 180 203 181 192 212 246
Puno 230 224 260 269 304 216 177 189 214 226 216 218
San Martín 258 253 303 154 112 128 147 161 117 123 153 173
Tacna 101 99 115 108 81 90 86 92 96 101 117 139
Tumbes 48 47 56 64 38 31 41 51 35 37 40 60
Ucayali 84 82 98 78 52 49 53 56 92 98 123 142
202
Cuadro 4.1.8.1: Producto interno bruto de comercio y servicios, según departamento. 1995 - 2006
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 79 735 90 850 104 701 111 531 117 439 125 184 127 984 134 596 143 687 155 577 168 094 186 216
Amazonas 420 776 712 789 801 864 918 998 1 099 1 178 1 297 1 426
Ancash 2 042 2 269 2 468 2 607 2 678 2 841 2 898 2 969 3 190 3 482 3 697 4 041
Apurímac 415 532 459 467 516 535 476 493 576 567 640 700
Arequipa 5 833 6 507 7 369 7 846 8 051 8 470 8 777 9 306 9 913 10 978 11 775 13 213
Ayacucho 643 680 746 842 861 922 927 925 1 044 1 022 1 182 1 392
Cajamarca 1 278 1 687 1 757 1 958 2 030 2 257 2 270 2 481 2 653 2 740 3 051 3 330
Cusco 2 163 2 368 2 564 2 844 2 839 3 037 3 182 3 350 3 484 3 814 4 063 4 561
Huancavelica 490 561 543 657 691 699 640 667 712 704 818 876
Huánuco 1 283 1 627 1 771 1 860 1 963 2 147 2 100 2 317 2 446 2 653 2 795 3 022
Ica 2 536 2 856 3 259 3 403 3 508 3 827 4 017 4 155 4 428 4 877 5 376 5 924
Junín 3 136 3 479 3 881 4 259 4 392 4 659 4 666 4 938 5 231 5 891 6 050 6 968
La Libertad 4 167 4 709 5 341 5 828 5 960 6 378 6 618 7 029 7 599 7 876 8 551 9 473
Lambayeque 3 272 3 638 4 009 4 203 4 482 4 815 4 986 5 348 5 697 5 531 6 121 6 750
Lima y Callao 40 746 45 245 55 460 58 430 62 642 66 528 68 022 71 015 75 663 82 598 89 101 98 709
Loreto 2 598 3 023 3 377 3 733 3 825 4 073 4 201 4 459 4 804 5 234 5 606 6 141
Madre de Dios 188 325 204 227 231 267 277 306 325 368 405 477
Moquegua 905 1 135 1 136 1 231 1 205 1 281 1 349 1 418 1 548 1 673 1 693 1 811
Pasco 586 764 695 764 803 843 820 895 954 1 016 1 114 1 231
Piura 2 572 3 120 3 166 3 097 3 317 3 583 3 603 3 715 3 991 4 265 4 802 5 283
Puno 1 438 1 658 1 727 1 901 1 925 2 101 2 132 2 412 2 496 2 637 2 899 3 154
San Martín 881 1 164 1 219 1 416 1 498 1 623 1 690 1 773 1 911 2 162 2 393 2 585
Tacna 1 014 1 275 1 302 1 371 1 429 1 543 1 592 1 723 1 834 2 000 2 158 2 376
Tumbes 406 418 516 498 567 626 633 671 736 803 881 968
Ucayali 724 1 034 1 021 1 302 1 226 1 267 1 190 1 234 1 356 1 506 1 625 1 804

Cuadro 4.1.8.2: Producto interno bruto de comercio y servicios, según departamento. 1995 - 2006
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 70 357 72 335 77 117 76 748 76 899 78 916 78 815 81 873 85 333 89 616 95 559 102 971
Amazonas 366 608 527 546 529 554 575 618 663 693 755 808
Ancash 1 796 1 797 1 823 1 796 1 764 1 808 1 801 1 814 1 904 2 018 2 111 2 246
Apurímac 362 412 338 320 338 339 290 295 339 321 357 381
Arequipa 5 179 5 210 5 462 5 430 5 329 5 417 5 505 5 765 5 999 6 453 6 833 7 457
Ayacucho 555 533 546 577 562 581 568 555 615 581 665 766
Cajamarca 1 105 1 326 1 295 1 350 1 334 1 433 1 405 1 516 1 584 1 585 1 746 1 855
Cusco 1 889 1 870 1 885 1 955 1 860 1 913 1 966 2 041 2 065 2 196 2 301 2 515
Huancavelica 429 439 400 453 456 446 396 406 422 403 463 481
Huánuco 1 129 1 287 1 306 1 281 1 292 1 364 1 301 1 420 1 462 1 538 1 595 1 674
Ica 2 251 2 287 2 418 2 351 2 320 2 451 2 517 2 567 2 678 2 866 3 125 3 350
Junín 2 764 2 769 2 866 2 935 2 890 2 955 2 891 3 021 3 119 3 420 3 448 3 880
La Libertad 3 696 3 761 3 953 4 025 3 936 4 071 4 137 4 338 4 589 4 601 4 933 5 314
Lambayeque 2 896 2 903 2 962 2 897 2 954 3 062 3 107 3 292 3 425 3 199 3 498 3 750
Lima y Callao 35 975 36 149 40 733 40 129 40 798 41 609 41 524 42 848 44 555 47 181 50 232 54 123
Loreto 2 288 2 404 2 489 2 568 2 509 2 569 2 592 2 718 2 855 3 023 3 191 3 397
Madre de Dios 164 246 149 156 151 168 170 185 191 210 228 259
Moquegua 811 902 848 858 806 834 862 894 957 1 003 1 001 1 038
Pasco 516 595 511 525 527 532 505 544 564 582 629 676
Piura 2 276 2 474 2 347 2 135 2 189 2 288 2 243 2 281 2 398 2 487 2 775 2 972
Puno 1 246 1 295 1 264 1 302 1 256 1 320 1 307 1 464 1 474 1 511 1 639 1 733
San Martín 771 915 898 975 983 1 028 1 048 1 084 1 142 1 259 1 378 1 446
Tacna 892 1 004 959 940 934 967 975 1 043 1 080 1 142 1 217 1 303
Tumbes 355 333 379 341 370 394 389 406 434 460 496 529
Ucayali 645 816 758 902 812 813 741 758 817 884 944 1 020
204
Recursos explotados
Cuadro 4.2.1: Principales cultivos nacionales valorizados, según departamento. Censo Agrícola 1994
Principales cultivos por valor bruto de producción
Departamento Caña de Caña de Caña de

Maíz
Arroz azúcar azúcar azúcar Maíz Maíz
Alfalfa Algodón Café Espárrago amarillo Papa Plátano Yuca Total
cáscara (para (para (para amiláceo choclo
duro
alcohol) azúcar) fruta)
PERÚ 718 067 405 660 1 779 959 472 434 78 498 3 832 19 279 456 668 522 289 298 505 135 012 1 222 899 401 069 364 731 6 878 901
Amazonas 116 - 189 780 71 160 9 301 - 7 535 - 4 839 6 055 1 854 20 671 48 347 36 385 396 044
Ancash 49 936 33 191 18 139 - - - - 8 355 41 029 11 027 31 891 39 628 563 2 152 235 911
Apurímac 8 113 - - 2 1 165 - - - 1 001 13 822 402 43 530 120 196 68 351
Arequipa 209 277 5 280 178 028 - - 376 579 - 4 490 11 824 3 676 65 389 49 328 479 297

Ayacucho 59 129 21 808 11 332 - 4 133 - 797 11 476 3 067 33 722 1 240 2 624 124 352
Cajamarca 30 246 - 153 248 77 803 6 837 - 337 - 29 000 39 627 19 433 96 684 9 928 19 350 482 493
Callao 22 - - - - - - - - - - 189 4 17 232
Cusco 7 405 - 3 222 86 850 486 - - - 3 868 45 852 10 811 87 975 8 806 29 243 284 518
Huancavelica 39 346 - - 15 - - - - 66 10 365 751 46 808 288 - 97 639
Huánuco 961 1 873 9 436 5 759 71 - - - 10 591 12 773 2 866 186 893 29 888 9 893 271 005
Ica 15 794 215 055 - - - - - 239 087 39 220 130 3 599 20 644 653 1 203 535 385
Junín 6 268 - 3 571 97 942 - - - - 3 571 97 942 3 571 97 942 3 571 97 942 412 319
La Libertad 56 769 70 304 774 533 - - - 178 671 86 438 15 399 7 542 159 667 2 746 9 504 822 112
Lambayeque 14 370 21 543 93 168 - 1 231 3 452 - - 30 822 1 390 12 918 1 494 421 3 590 184 400
Lima 121 435 46 740 - - - - - 30 503 125 106 1 938 16 411 73 325 2 385 11 985 429 829
Loreto - - 60 811 198 42 239 - 10 538 - 26 113 - 9 964 - 72 848 72 940 295 649
Madre de Dios - - 7 667 71 - - 156 - 4 121 - 215 - 4 724 3 968 20 923
Moquegua 27 980 - - - - - - - 127 1 135 916 3 422 23 12 33 615
Pasco 132 - 914 18 455 - - - - 1 112 1 242 3 176 31 406 23 144 24 283 103 863
Piura 893 64 527 265 634 10 563 8 792 - - 52 39 544 5 948 204 4 346 64 023 3 290 467 816
Puno 34 343 - 507 15 858 - - - - 3 272 5 710 - 203 557 3 430 9 027 275 705
San Martín - 8 340 361 200 73 393 4 489 - - - 57 783 - - - 75 306 14 093 594 602
Tacna 35 530 - - - - - - - 231 4 851 1 635 5 606 96 - 47 949
Tumbes - - 113 209 - - - - - 780 - 38 - - 127 114 154
Ucayali - 9 019 15 843 2 501 3 888 - - - 8 369 - 72 - 48 466 12 581 100 738
Nota: El valor bruto de la producción es el volumen de producción por el precio en chacra del producto.
Fuente: Ministerio de Agricultura - Dirección General de Información Agraria. Lima
207
Cuadro 4.2.2: Principales indicadores de los más importantes cultivos, según departamento. Campaña agrícola 2005/2006 ...Viene
Valor
Precio bruto de la
Cosecha Rendimiento Producción producción
Departamento Tipo de cultivo Siembra chacra
(hectáreas) (kg/has) (toneladas) miles
(hectáreas) (S/. / kg.) nuevos soles
A B C = A*B
D E = C*D
Amazonas Arroz 33 733 33 736 7 258 244 868 0.56 136 565
Café 260 29 996 929 27 862 4.81 134 135
Plátano 349 10 472 12 142 127 147 0.45 57 180
Yuca 9 408 9 435 14 054 132 596 0.38 50 389
Pasto Elefante 71 14 620 51 083 746 815 0.05 33 624
Braquearía 479 8 336 59 233 493 770 0.05 24 465
Papa 2 930 3 060 14 264 43 642 0.51 22 429
Gramalote 63 6 601 60 606 400 061 0.05 18 181
Cacao - 3 562 720 2 563 3.74 9 585
Caña de azúcar (para alcohol) 88 3 628 53 849 195 364 0.04 8 408
Pasto Oliva 4 3 865 47 250 182 620 0.04 7 927
Maíz amarillo duro 6 293 7 455 2 015 15 024 0.51 7 731
Ancash Papa 8 750 10 317 10 053 103 713 0.52 54 023
Alfalfa 392 6 029 25 999 156 735 0.30 47 684
Algodón 5 355 5 335 3 046 16 250 2.38 38 753
Maíz choclo 4 978 5 094 10 426 53 112 0.38 20 209
Trigo 16 944 17 028 1 023 17 420 0.95 16 520
Pimiento 776 742 4 566 3 388 4.24 14 364
Maíz amiláceo 6 921 8 771 1 278 11 208 1.24 13 940
Arroz 2 873 2 873 7 219 20 740 0.66 13 645
Espárrago 439 1 057 6 132 6 481 1.58 10 238
Cebada grano 11 835 11 880 1 012 12 025 0.72 8 599
Alcachofa 381 429 11 107 4 765 1.66 7 888
Apurímac Papa 17 415 15 170 10 222 155 075 0.43 66 814
Maíz amiláceo 24 001 18 582 1 029 19 125 0.81 15 555
Frijol grano seco 5 959 5 827 1 173 6 836 1.45 9 893
Alfalfa 361 1 208 42 028 50 765 0.18 9 131
Olluco 3 059 2 664 6 426 17 119 0.38 6 533
Trigo 6 947 6 842 1 133 7 752 0.68 5 284
Cebada grano 6 223 6 071 1 173 7 120 0.49 3 455
Haba grano seco 3 346 2 706 1 048 2 836 1.02 2 887
Maíz choclo 374 369 9 924 3 662 0.75 2 730
Anís 628 628 900 565 4.46 2 522
Trebol 92 299 49 833 14 875 0.16 2 328
Rye Grass 133 290 49 403 14 327 0.16 2 284
Arequipa Ajo 4 368 3 846 12 431 47 811 0.91 43 527
Alfalfa 6 625 42 188 67 900 2 864 574 0.07 211 894
Arroz 16 696 16 439 12 677 208 391 0.61 127 925
Cebolla 8 418 8 501 39 973 339 809 0.36 122 841
Maíz amiláceo 3 204 3 204 2 760 8 843 1.39 12 310
Maíz chala 11 193 10 938 52 854 578 120 0.08 44 436
Olivo 15 3 126 4 433 13 859 1.79 24 796
Papa 6 105 6 166 26 430 162 965 0.53 87 057
Pimiento 3 775 3 775 4 760 17 971 2.89 52 010
Trigo 3 492 3 484 5 600 19 511 0.74 14 519
Zapallo 924 933 32 330 30 164 0.27 8 046
Continúa...
208
Cuadro 4.2.2: Principales indicadores de los más importantes cultivos, según departamento. Campaña agrícola 2005/2006
Valor
Precio bruto de la
A B C = A*B
D E = C*D
Ayacucho Papa 14 176 13 728 13 275 182 245 0.42 76 634

Alfalfa 244 7 524 32 225 242 461 0.28 66 682
Cacao - 8 144 706 5 748 3.54 20 331
Café - 6 154 678 4 171 3.98 16 608
Maíz amiláceo 15 701 14 492 950 13 763 0.96 13 228
Otros pastos 12 2 564 19 502 50 002 0.20 10 025
Tuna 9 2 573 5 374 13 827 0.50 6 911
Trigo 9 212 8 790 1 013 8 902 0.69 6 146
Avena forrajera 2 493 2 490 11 895 29 618 0.21 6 094
Cebada grano 11 896 11 547 933 10 768 0.52 5 597
Haba grano seco 5 019 4 564 918 4 192 0.99 4 147
Olluco 2 261 2 143 3 994 8 560 0.48 4 145
Cajamarca Café 792 60 730 786 47 729 4.17 198 832
Papa 26 246 26 030 11 090 288 679 0.52 150 305
Arroz 27 500 27 320 7 448 203 486 0.63 129 005
Maíz amiláceo 40 115 38 550 878 33 845 1.09 36 774
Yuca 10 506 10 405 7 106 73 936 0.49 35 883
Frijol grano seco 17 485 16 449 829 13 633 1.70 23 201
Arveja grano seco 15 732 15 372 879 13 517 1.66 22 443
Maíz choclo 8 683 8 184 3 849 31 500 0.68 21 537
Trigo 31 534 31 127 956 29 756 0.69 20 534
Ajo 1 236 1 235 5 173 6 386 2.46 15 703
Callao Apio 218 236 35 195 8 306 0.56 4 634
Cebolla 175 190 28 158 5 350 0.49 2 608
Tomate 36 38 29 211 1 110 0.70 782
Poro 88 87 23 713 2 063 0.31 640
Maíz Chala 109 118 27 542 3 250 0.20 638
Ajo 53 63 8 016 505 1.18 594
Pepinillo 40 50 25 000 1 250 0.40 500
Frijol de palo grano verde 50 51 30 000 1 530 0.30 459
Rabano 12 36 30 000 1 080 0.34 367
Betarraga 15 28 30 000 840 0.39 327
Nabo 26 26 30 000 780 0.35 273
Zapallo 30 32 26 000 832 0.31 257
Cusco Café 728 55 856 723 40 383 3.69 149 066
Papa 27 011 29 936 9 544 285 709 0.47 133 392
Maíz amiláceo 27 194 27 231 2 156 58 719 1.44 84 704
Yuca 7 199 7 518 9 844 74 007 0.44 32 353
Cacao 232 20 739 368 7 638 3.64 27 837
D
Olluco 4 948 4 936 5 759 28 425 0.56 16 047
Trigo 12 648 12 647 1 598 20 215 0.77 15 466
Haba grano seco 10 962 10 983 1 391 15 272 0.88 13 459
Cebada grano 15 891 15 873 1 387 22 017 0.59 13 039
Maíz choclo 1 936 1 992 18 739 37 328 0.33 12 465
Alfalfa 255 1 309 43 314 56 676 0.21 12 091
Avena forrajera 2 620 2 628 15 970 41 969 0.26 11 091
Huancavelica Papa 15 017 14 447 8 983 129 776 0.43 56 435
Alfalfa - 10 035 15 641 156 962 0.11 17 183
Continúa...

Cuadro 4.2.2: Principales indicadores de los más importantes cultivos, según departamento. Campaña agrícola 2005/2006
Valor
Precio bruto de la
A B C = A*B
D E = C*D
...Cont. Huancavelica Maíz amiláceo 12 816 12 299 1 287 15 826 1.06 16 727
Cebada grano 19 149 17 946 1 253 22 479 0.49 11 094
Arveja grano verde 4 722 4 231 3 502 14 819 0.60 8 858
Haba grano seco 4 772 4 492 1 218 5 471 1.01 5 512
Trigo 6 470 6 168 1 216 7 501 0.71 5 331
Arveja grano seco 3 090 2 952 1 229 3 628 1.06 3 863
Haba grano verde 1 984 1 916 3 377 6 470 0.50 3 225
Tuna - 1 639 5 771 9 459 0.31 2 969
Olluco 1 383 1 216 4 664 5 672 0.48 2 700
Huánuco Papa 32 403 31 607 12 855 406 288 0.50 204 536
Braquearía 45 155 65 944 22 905 1 510 468 0.04 60 462
Plátano 83 9 570 12 381 118 481 0.21 24 426
Maíz amiláceo 14 003 13 987 1 181 16 520 0.93 15 380
Papaya 35 2 233 14 574 32 543 0.46 14 817
Arroz 8 307 8 076 3 014 24 344 0.55 13 384
Trigo 9 850 9 850 1 191 11 732 0.80 9 407
Yuca 4 398 4 025 10 093 40 619 0.22 9 099
Café 31 4 157 483 2 009 3.88 7 789
Olluco 1 951 1 926 8 783 16 912 0.46 7 719
Ica Espárrago 981 8 475 12 703 107 655 2.84 306 107
Algodón 35 823 38 264 2 406 92 069 2.16 199 286
Vid 663 5 057 17 429 88 145 1.63 143 796
Cebolla 1 012 1 172 55 804 65 402 0.77 50 584
Pimiento 2 380 2 387 5 241 12 508 3.81 47 655
Tomate 870 963 74 262 71 521 0.65 46 618
Alcachofa 1 464 1 464 19 723 28 875 0.96 27 598
Papa 1 378 1 378 31 272 43 093 0.53 23 017
Pallar grano seco 5 462 5 432 1 741 9 460 2.40 22 748
Naranjo 24 846 23 717 20 077 0.85 17 027
Alfalfa 328 3 984 27 630 110 090 0.14 15 173
Junín Café 1 160 83 906 988 82 872 4.28 354 467
Papa 21 390 21 480 15 608 335 258 0.43 142 659
Plátano 926 17 266 8 844 152 705 0.36 54 296
Naranjo 90 10 799 14 666 158 374 0.22 34 192
Piña 705 6 221 17 660 109 862 0.28 30 355
Maíz choclo 7 100 6 985 11 054 77 211 0.36 27 756
Arveja grano verde 3 948 4 009 6 074 24 350 0.91 22 230
Zanahoria 4 069 4 111 21 616 88 864 0.20 17 549
Cebolla 1 990 2 004 18 893 37 862 0.43 16 184
Yuca 5 494 5 855 10 671 62 476 0.26 16 165
Tangelo - 3 741 12 778 47 801 0.34 16 090
Mandarino 5 3 449 14 640 50 492 0.28 14 176
Espárrago 1 404 9 072 13 331 120 945 2.45 296 596
La Libertad Arroz 30 021 30 057 8 605 258 634 0.69 178 137
Papa 19 171 19 171 15 227 291 909 0.50 145 410
Continúa...
210
Valor
Precio bruto de la
Cosecha Rendimiento Producción chacra producción
Departamento Tipo de cultivo Siembra
(hectáreas) (kg/has) (toneladas) (S/. / kg.) miles
(hectáreas) nuevos soles
A B C = A*B D
E = C*D
...Cont. La Libertad Maíz amarillo duro 24 103 23 618 7 403 174 832 0.59 102 494
Alfalfa 264 4 245 56 867 241 400 0.20 48 381
Vid 11 1 663 26 718 44 431 1.08 47 868
Alcachofa 2 503 2 236 17 825 39 848 1.16 46 270
Pimiento 1 191 1 380 17 424 24 037 1.18 28 254
Trigo 27 505 27 505 1 701 46 800 0.57 26 790
Cebada grano 25 377 25 377 1 772 44 978 0.46 20 730
Maíz amiláceo 13 561 13 552 1 426 19 332 1.03 19 968
Palto 452 1 715 12 987 22 266 0.75 16 696
Arroz 39 058 39 012 7 681 299 658 0.58 175 290
Lambayeque
Algodón 8 031 8 030 2 733 21 950 2.30 50 455
Pimiento 1 550 1 523 20 406 31 078 1.14 35 472
Limonero 2 351 23 769 55 882 0.57 32 079
Alfalfa 155 3 338 47 365 158 106 0.19 29 892
Maíz choclo 2 546 2 448 9 262 22 673 0.99 22 468
Mango 83 2 503 11 736 29 376 0.52 15 134
Frijol caupi chiclayo, castilla,
chileno grano seco 4 719 4 747 1 253 5 949 1.23 7 329
Yuca 1 025 1 110 8 359 9 278 0.64 5 895
Camote 1 749 1 754 12 652 22 192 0.25 5 658
Papa 1 415 1 293 7 326 9 472 0.51 4 861
Lima Alfalfa 359 11 953 39 754 475 175 0.28 132 785
Manzano 28 8 202 14 780 121 230 0.69 83 365
Papa 6 618 6 851 25 350 173 674 0.47 81 747
Mandarino 81 3 570 30 383 108 467 0.66 71 554
Algodón 8 474 9 109 3 087 28 118 2.11 59 351
Palto 169 3 265 10 777 35 188 1.64 57 726
Naranjo 21 2 037 27 553 56 126 0.90 50 325
Alcachofa 1 563 1 381 15 554 21 480 2.02 43 340
Vid 140 3 285 13 495 44 330 0.89 39 577
Camote 4 837 4 202 23 108 97 099 0.37 36 244
Maíz chala 9 361 9 531 36 581 348 655 0.10 35 058
Loreto Plátano 5 003 33 005 10 616 350 389 0.24 83 145
Yuca 35 428 35 428 10 453 370 336 0.22 81 844
Arroz 34 376 34 490 2 995 103 287 0.37 37 911
Maíz choclo 6 186 5 838 4 813 28 101 0.31 8 731
Camu-camu 3 1 150 6 753 7 766 0.82 6 349
Frijol grano seco 4 629 4 302 958 4 123 1.49 6 160
Limonero 65 1 294 6 138 7 943 0.75 5 925
Piña 162 1 863 11 291 21 036 0.23 4 901
Braquearía 760 3 634 9 958 36 187 0.13 4 748
Pijuayo (para fruta) 10 1 339 13 586 18 191 0.20 3 625
Continúa...

Valor
Precio bruto de la
A B C = A*B
D E = C*D
Madre de Dios Braquearía 1 296 12 743 41 556 529 552 0.02 10 591
Arroz 5 155 5 107 1 863 9 513 0.89 8 426
Plátano 523 1 031 10 849 11 188 0.48 5 402
Yuca 1 446 883 11 182 9 871 0.46 4 533
Piña 63 151 11 184 1 689 0.81 1 376
Papaya 63 179 9 860 1 763 0.57 1 010
Frijol grano seco 601 560 861 482 2.09 1 009
Yaragua 115 1 141 40 623 46 351 0.02 927
Naranjo 5 113 8 135 917 0.58 536
Limonera 7 74 6 786 505 1.02 514
Palto 13 61 7 977 485 0.87 420
Moquegua Alfalfa 163 7 732 58 914 455 526 0.06 25 713
Chirimoya - 71 6 352 451 1.89 855
Frijol grano seco 77 77 2 706 208 2.97 618
Frijol vainita 152 150 5 779 867 1.12 973
Maíz amiláceo 761 761 1 323 1 007 1.19 1 194
Maíz choclo 78 80 19 891 1 591 0.52 834
Olivo 48 319 1 652 527 1.77 935
Orégano 130 347 1 140 396 4.92 1 947
Palto 3 275 6 805 1 871 2.11 3 957
Papa 550 551 12 551 6 915 0.54 3 702
Tuna 27 231 6 303 1 456 0.58 844
Vid 4 174 9 639 1 677 1.90 3 193
Pasco Papa 8 533 8 349 13 207 110 264 0.45 49 497
Café 52 7 438 859 6 387 4.52 28 897
Plátano 965 6 565 12 840 84 292 0.32 27 027
Yuca 4 376 4 061 12 042 48 904 0.41 20 150
Rocoto semipermanente 182 433 12 111 5 244 0.66 3 464
Granadilla 11 551 4 913 2 707 1.26 3 403
Braquearía 15 33 250 4 633 154 050 0.02 3 081
Maíz amiláceo 1 131 1 121 1 557 1 745 1.12 1 962
Maca 1 361 1 349 3 495 4 715 0.41 1 932
Setárea - 20 103 4 707 94 615 0.02 1 892
Maíz choclo 284 283 8 032 2 273 0.73 1 656
Piura Arroz 45 756 42 285 8 494 359 173 0.60 215 317
Mango 117 9 146 27 137 248 198 0.62 152 873
Plátano 48 7 641 30 554 233 467 0.54 125 456
Algodón 14 184 15 190 2 315 35 162 2.29 80 632
Limonero - 9 649 16 233 156 630 0.34 52 600
Otros pastos - 5 978 36 269 216 816 0.15 32 554
chileno grano seco 7 547 6 537 1 847 12 076 1.57 18 915
Caña de azúcar (para alcohol) - 350 203 391 71 187 0.15 10 725
Continua...
Continúa...
212
Valor
Precio bruto de la
A B C = A*B
D E = C*D
...Cont. Piura Pimiento 375 400 14 468 5 787 1.84 10 637

Café - 6 020 435 2 621 4.03 10 566
Camote 1 694 1 357 23 699 32 159 0.32 10 361
Puno Papa 49 232 48 741 9 884 481 736 0.53 257 412
Avena forrajera 44 075 43 915 22 003 966 252 0.26 255 635
Cebada forrajera 16 541 16 453 19 533 321 381 0.23 74 957
Alfalfa 2 830 9 632 19 128 184 244 0.27 49 633
Café 5 349 8 512 873 7 431 4.08 30 283
Quinua 24 026 23 821 1 035 24 652 1.09 26 853
Otros pastos 631 4 468 18 397 82 198 0.27 22 453
Oca 4 323 4 319 8 055 34 790 0.61 21 213
Cebada grano 25 156 24 972 1 140 28 462 0.62 17 647
Haba grano seco 7 672 7 555 1 240 9 370 1.06 9 949
Yuca 1 181 1 181 9 942 11 741 0.84 9 832
Naranjo 864 2 335 10 593 24 735 0.29 7 276
San Martín Arroz 68 781 68 779 6 914 475 528 0.48 226 762
Café 1 749 42 118 934 39 334 3.57 140 329
Plátano 2 196 25 192 11 981 301 819 0.26 78 928
Palma aceitera 5 421 7 389 26 938 199 043 0.20 39 431
Braquearía 11 189 40 943 31 505 1 289 913 0.02 30 581
Cacao 3 626 8 182 732 5 991 3.82 22 910
Yuca 5 538 5 897 11 999 70 760 0.23 16 314
Algodón 11 267 11 267 1 203 13 552 1.12 15 119
Pasto elefante 1 344 18 337 32 689 599 414 0.02 12 483
Naranjo 55 1 717 11 956 20 529 0.27 5 518
Tacna Olivo 672 5 465 6 501 35 526 1.29 45 861
Alfalfa 231 11 104 27 441 304 704 0.11 34 317
Orégano 2 1 093 4 199 4 589 5.05 23 178
Maíz chala 3 347 3 282 44 218 145 123 0.10 15 213
Cebolla 666 666 31 793 21 174 0.50 10 492
Papa 701 701 16 712 11 715 0.85 9 995
Vid 73 367 11 692 4 291 1.94 8 330
Ají 686 686 10 461 7 176 0.99 7 099
Pimiento 652 652 4 261 2 778 2.53 7 037
Maíz amiláceo 902 902 2 561 2 310 1.80 4 165
Tomate 131 131 28 847 3 779 0.67 2 524
Maíz choclo 352 361 7 936 2 865 0.79 2 276
Tumbes Arroz 10 885 12 997 7 829 101 759 0.70 70 860
Plátano 223 3 245 15 185 49 279 0.44 21 661
Limonero 38 404 6 900 2 786 0.62 1 719
Maíz amarillo duro 982 932 2 679 2 497 0.55 1 383
Cacao 22 149 889 132 3.63 480
chileno grano seco 299 266 1 233 328 1.24 407
Continúa...

Valor
Precio bruto de la
A B C = A*B
D E = C*D
Ciruelo - 150 5 613 842 0.46 387

Sandia 46 61 16 581 1 003 0.36 361
Mango 4 58 10 735 625 0.50 313
Maíz choclo 97 100 5 403 538 0.39 210
Yuca 90 46 8 424 385 0.48 185
Pasto elefante 14 43 34 792 1 482 0.09 136
Ucayali Plátano 1 379 13 944 17 374 242 258 0.30 73 615
Arroz 15 832 14 688 2 466 36 218 0.46 16 839
Yuca 9 061 8 112 14 220 115 352 0.12 14 201
Papaya 2 033 3 382 23 051 77 965 0.17 12 967
Palma aceitera 529 2 175 17 072 37 133 0.22 8 011
Café 42 1 397 965 1 349 3.72 5 022
Caña de azúcar (para alcohol) 357 977 35 226 34 399 0.12 4 075
Piña 209 491 19 464 9 565 0.41 3 914
Cacao 47 683 1 230 840 3.88 3 258
Otros pastos 109 - - 34 897 0.09 3 189
Naranjo 129 598 13 114 7 836 0.36 2 803
Nota: En algunos cultivos las hectáreas cosechadas son mayores a las sembradas por ser estas de cultivos permanentes o semi permanentes, como los pastos, la alfalfa. En otros cultivos Fin.
los periodos vegetativos se alargan por contar con riego secano y ubicarse en la sierra.
Fuente: Ministerio de Agricultura - Dirección General de Información Agraria. Lima
214
Cuadro 4.2.3: Población pecuaria por especie, según departamento. 2006 p/
Unidades
Departamento Ave 1/ Ovino Porcino Vacuno Caprino Alpaca Llama
PERÚ 118 352 396 14 781 304 3 034 134 5 223 571 1 942 794 3 596 753 1 249 179
Amazonas 667 000 32 000 40 500 203 000 7 800 - -
Ancash 1 705 416 807 840 165 436 301 166 182 297 11 815 -
Apurímac 536 050 509 670 146 560 333 090 87 870 186 750 57 766
Arequipa 33 243 783 269 022 74 212 263 905 29 267 357 461 116 940
Ayacucho 583 659 820 966 147 505 402 448 213 196 156 155 119 003
Cajamarca 1 186 860 393 121 215 630 589 815 100 905 1 300 -
Cusco 700 200 2 385 000 242 100 495 000 97 000 438 000 225 000
Huancavelica 416 990 976 712 109 259 192 967 176 054 224 045 134 065
Huánuco 1 620 781 1 170 866 388 866 293 273 79 774 1 983 -
Ica 6 944 984 21 051 21 690 36 595 66 362 - -
Junín 2 603 720 1 216 000 105 560 221 770 8 910 36 160 36 650
La Libertad 12 155 331 420 429 160 465 253 925 130 173 7 529 -
Lambayeque 2 173 350 70 100 58 400 87 500 72 700 - -
Lima 37 305 000 370 000 415 000 258 000 187 600 31 300 23 600
Loreto 985 000 3 800 99 500 32 000 - - -
Madre de Dios 197 433 5 901 17 439 45 228 - - -
Moquegua 127 809 67 273 10 249 30 221 11 805 83 042 36 448
Pasco 104 840 945 538 120 867 124 725 23 641 32 383 45 727
Piura 6 500 000 275 000 175 000 230 000 345 000 - -
Puno 1 790 000 3 935 000 98 000 609 000 - 1 988 000 435 000
San Martín 3 400 000 24 235 138 201 135 292 5 400 - -
Tacna 725 690 41 480 25 695 29 250 15 210 40 830 18 980
Tumbes 88 500 8 700 13 500 14 000 101 000 - -
Ucayali 2 590 000 11 600 44 500 41 400 830 - -
p/ Preliminar.
1/ La población en pie a diciembre de 2006. La dinámica de esta población es mucho más rápida que la del resto, cada ave se sacrifica a los 2 ó 3 meses de vida. Por este motivo la saca para producción
de carne es mayor a la población de aves al cierre del 2006.
Fuente: Direcciones Regionales Agrarias - Dirección de Información Agraria.
Ministerio de Agricultura - Dirección General de Información Agraria - Dirección de Estadística.

Cuadro 4.2.4: Saca para producción de carne por especie, según departamento. 2006 p/.
Unidades
Departamento Ave Ovino Porcino Vacuno Caprino Alpaca Llama
PERÚ 388 555 954 2 691 891 2 054 686 1 131 820 529 350 340 607 112 797
Amazonas 575 933 5 085 19 397 41 714 2 380 - -
Ancash 3 745 422 94 659 32 063 52 411 19 014 332 -
Apurímac 194 021 81 132 49 635 41 232 15 187 19 791 7 252
Arequipa 30 157 493 98 657 75 679 60 336 16 553 41 782 14 501
Ayacucho 325 095 173 675 68 753 79 926 45 061 16 481 11 464
Cajamarca 1 215 488 113 423 97 014 159 044 28 734 - -
Cusco 614 309 355 771 85 572 95 765 6 646 36 943 13 564
Huancavelica 269 681 131 576 53 014 24 031 34 795 25 401 10 991
Huánuco 945 338 179 809 212 324 63 816 16 580 - -
Ica 22 881 893 6 126 10 295 7 754 17 706 - -
Junín 3 530 500 204 520 58 120 37 880 1 280 2 740 2 940
La Libertad 80 461 186 141 565 144 342 39 984 42 572 241 -
Lambayeque 10 911 270 29 137 35 047 22 280 38 081 - -
Lima 199 965 586 95 279 687 025 110 598 54 403 4 911 2 944
Loreto 7 560 676 604 28 215 5 098 - - -
Madre de Dios 586 816 2 059 4 068 7 770 - - -
Moquegua 180 499 5 205 8 564 7 103 1 469 3 209 2 060
Pasco 72 906 136 366 57 967 21 165 2 814 3 180 3 268
Piura 8 025 642 43 913 170 014 70 283 159 867 - -
Puno 2 097 500 772 630 65 520 121 140 - 179 170 39 570
San Martín 9 281 048 6 551 59 772 44 465 - - -
Tacna 1 835 107 8 412 8 081 5 963 5 591 6 426 4 243
Tumbes 55 006 3 076 7 869 2 418 20 617 - -
Ucayali 3 067 539 2 661 16 336 9 643 - - -
p/. Preliminar
Fuente: Direcciones Regionales Agrarias - Dirección de Información Agraria. Lima
216
Cuadro 4.2.5: Producción de carne por especie, según departamento. 2006 p/.
Toneladas
PERÚ 801 201 33 894 108 653 162 569 6 881 8 972 3 878
Amazonas 928 68 1 085 6 278 27 - -
Ancash 4 315 986 1 048 6 835 207 11 -
Apurímac 339 933 1 749 4 259 179 476 244
Arequipa 62 564 1 237 4 285 9 762 187 1 014 497
Ayacucho 510 1 936 2 632 8 786 506 430 377
Cajamarca 2 097 1 594 4 260 24 037 359 - -
Cusco 1 072 4 105 2 931 11 894 78 1 095 457
Huancavelica 407 1 329 1 571 2 597 400 654 370
Huánuco 1 479 2 336 12 043 10 026 233 - -
Ica 45 583 70 574 1 134 235 - -
Junín 6 327 2 575 2 351 4 782 13 77 98
La Libertad 131 753 1 846 8 378 5 492 516 6 -
Lambayeque 19 640 411 1 752 3 172 536 - -
Lima 465 939 1 244 46 669 20 479 769 145 109
Loreto 13 711 8 1 103 561 - - -
Madre de Dios 1 169 36 156 1 265 - - -
Moquegua 406 107 386 1 429 25 106 89
Pasco 99 1 784 1 971 3 040 28 93 100
Piura 14 314 650 7 231 10 778 2 250 - -
Puno 2 603 10 288 2 114 17 401 - 4 676 1 403
San Martín 16 708 92 3 057 5 575 - - -
Tacna 3 524 166 377 1 071 71 189 134
Tumbes 86 43 228 336 261 - -
Ucayali 5 628 48 704 1 581 - - -
p/ Preliminar.

Cuadro 4.2.6: Rendimiento de la producción de carne por especie, según departamento. 2006 p/.
Kg./ Unidad
PERÚ 2.1 12.6 52.9 143.6 13.0 26.3 34.4

Amazonas 1.6 13.5 55.9 150.5 11.4 - -
Ancash 1.2 10.4 32.7 130.4 10.9 31.7 -
Apurímac 1.7 11.5 35.2 103.3 11.8 24.1 33.6
Arequipa 2.1 12.5 56.6 161.8 11.3 24.3 34.3
Ayacucho 1.6 11.1 38.3 109.9 11.2 26.1 32.9
Cajamarca 1.7 14.1 43.9 151.1 12.5 - -
Cusco 1.7 11.5 34.3 124.2 11.8 29.6 33.7
Huancavelica 1.5 10.1 29.6 108.1 11.5 25.7 33.7
Huánuco 1.6 13.0 56.7 157.1 14.0 - -
Ica 2.0 11.5 55.7 146.2 13.3 - -
Junín 1.8 12.6 40.5 126.2 9.9 28.1 33.3
La Libertad 1.6 13.0 58.0 137.4 12.1 26.0 -
Lambayeque 1.8 14.1 50.0 142.4 14.1 - -
Lima 2.3 13.1 67.9 185.2 14.1 29.5 37.0
Loreto 1.8 13.7 39.1 110.0 - - -
Madre de Dios 2.0 17.6 38.5 162.8 - - -
Moquegua 2.2 20.5 45.0 201.1 17.0 33.2 43.2
Pasco 1.4 13.1 34.0 143.6 10.0 29.2 30.5
Piura 1.8 14.8 42.5 153.4 14.1 - -
Puno 1.2 13.3 32.3 143.6 - 26.1 35.5
San Martín 1.8 14.1 51.2 125.4 - - -
Tacna 1.9 19.7 46.7 179.5 12.7 29.4 31.6
Tumbes 1.6 13.8 29.0 138.8 12.7 - -
Ucayali 1.8 18.2 43.1 163.9 - - -
p/ Preliminar.
218
Cuadro 4.2.7: Especies pecuarias en producción, según departamento. 2006 p/.
Unidades
Gallina Vacas Alpacas Llamas Ovinos

Departamento
postura ordeño esquiladas esquiladas esquilados
PERÚ 12 769 345 724 866 1 977 263 399 422 6 047 772
Amazonas 337 951 55 010 - - 16 605
Ancash 21 089 15 084 3 089 - 44 644
Apurímac 24 210 21 749 97 692 19 449 150 350
Arequipa 216 551 79 084 153 477 36 924 56 331
Ayacucho 39 677 22 789 53 218 38 154 259 301
Cajamarca 88 913 111 986 670 - 210 011
Cusco 35 151 43 138 117 405 30 502 315 691
Huancavelica 86 358 16 772 87 269 8 283 319 084
Huánuco 82 793 28 936 1 002 - 283 894
Ica 3 107 813 6 646 - - -
Junín 106 780 23 360 20 420 18 080 609 680
La Libertad 2 355 637 33 386 4 320 - 286 802
Lambayeque 197 493 13 733 - - -
Lima 4 143 523 73 854 3 369 200 53 479
Loreto 122 759 949 - - -
Madre de Dios 27 451 1 460 - - -
Moquegua 13 702 6 669 5 629 1 330 1 050
Pasco 3 264 28 867 21 293 13 460 559 070
Piura 639 300 35 139 - - -
Puno 249 445 87 943 1 404 440 233 040 2 881 780
San Martín 434 870 7 362 - - -
Tacna 113 552 7 115 3 970 - -
Tumbes 3 320 274 - - -
Ucayali 317 747 3 562 - - -
p/ Preliminar.

Cuadro 4.2.8: Producción pecuaria por producto, según departamento. 2006 p/.
Toneladas
Fibra Fibra Lana

Departamento Huevo Leche
alpaca llama ovino
PERÚ 202 405 1 428 887 3 504 621 10 367
Amazonas 1 734 59 002 - - 23

Ancash 335 17 603 7 - 57
Apurímac 294 15 348 175 35 214
Arequipa 4 285 306 025 292 74 77
Ayacucho 390 20 268 92 59 380
Cajamarca 900 238 137 2 - 330
Cusco 323 14 490 217 51 363
Huancavelica 743 19 743 167 13 563
Huánuco 1 008 25 715 2 - 496
Ica 57 168 18 626 - - -
Junín 356 19 206 45 34 971
La Libertad 42 457 90 775 13 - 686
Lambayeque 3 128 28 602 - - -
Lima 70 389 238 193 6 - 60
Loreto 1 923 1 285 - - -
Madre de Dios 370 1 799 - - -
Moquegua 218 16 034 14 3 2
Pasco 31 23 710 49 37 1 204
Piura 3 961 35 016 - - -
Puno 1 402 55 367 2 413 314 4 942
San Martín 4 590 11 988 - - -
Tacna 2 587 22 100 10 - -
Tumbes 30 331 - - -
Ucayali 3 785 3 693 - - -
Autoc. Y terneraje - 145 832 - - -
p/ Preliminar.
220
Cuadro 4.2.9: Rendimiento de la producción pecuaria, según departamento. 2006 p/.
Kg./ Unidad/ Año
Leche Fibra Fibra Lana

Departamento Huevo
litros alpaca llama ovino
PERÚ 15.9 1 971 1.8 1.6 1.7

Amazonas 5.1 1 073 - - 1.4
Ancash 15.9 1 167 2.4 - 1.3
Apurímac 12.1 706 1.8 1.8 1.4
Arequipa 19.8 3 870 1.9 2.0 1.4
Ayacucho 9.8 889 1.7 1.5 1.5
Cajamarca 10.1 2 126 2.5 - 1.6
Cusco 9.2 336 1.8 1.7 1.2
Huancavelica 8.6 1 177 1.9 1.6 1.8
Huánuco 12.2 889 2.1 - 1.7
Ica 18.4 2 802 - - -
Junín 3.3 822 2.2 1.9 1.6
La Libertad 18.0 2 719 3.0 - 2.4
Lambayeque 15.8 2 083 - - -
Lima 17.0 3 225 1.7 - 1.1
Loreto 15.7 1 355 - - -
Madre de Dios 13.5 1 232 - - -
Moquegua 15.9 2 404 2.5 2.0 1.5
Pasco 9.4 821 2.3 2.8 2.2
Piura 6.2 996 - - -
Puno 5.6 630 1.7 1.3 1.7
San Martín 10.6 1 628 - - -
Tacna 22.8 3 106 2.5 - -
Tumbes 9.2 1 206 - - -
Ucayali 11.9 1 037 - - -
p/ Preliminar.

Cuadro 4.2.10: Precio promedio pagado al productor por principales especies y productos, según departamento. 2006 p/
Nuevos soles / Kg.
Huevo de Leche 1/ Fibra 2/ Fibra 2/ Lana

Departamento Pollo Ovino Porcino Vacuno Caprino Alpaca Llama
Gallina Vacuno Alpaca Llama Ovino 2/
PERÚ 3.6 3.3 3.5 3.4 3.0 2.5 2.4 3.0 0.9 7.7 2.4 1.7
Amazonas 3.8 3.8 3.6 3.5 3.4 - - 3.6 0.9 - - 1.5
Ancash 3.6 3.8 3.3 3.5 3.3 2.5 - 3.4 1.1 3.0 - 1.5
Apurímac 3.7 3.6 3.5 3.5 2.7 2.7 2.5 3.5 1.1 4.4 2.3 1.5
Arequipa 3.5 3.5 3.6 3.0 2.2 2.2 2.0 2.7 0.8 5.4 2.2 1.1
Ayacucho 4.3 3.5 3.6 3.5 2.8 2.4 2.3 3.7 1.1 3.0 1.8 1.8
Cajamarca 4.3 3.6 3.6 3.9 3.6 - - 3.9 0.8 3.5 - 2.6
Cusco 4.4 3.7 3.6 3.5 2.7 3.0 2.8 3.6 1.1 5.6 3.4 1.9
Huancavelica 4.2 3.4 3.7 3.5 2.8 2.5 2.4 3.5 1.1 5.0 2.1 1.0
Huánuco 3.8 3.5 3.5 3.5 2.9 - - 3.4 1.3 3.0 - 1.6
Ica 3.7 2.6 2.5 3.1 2.6 - - 3.4 1.0 - - -
Junín 3.9 3.5 2.9 3.1 3.1 2.2 2.0 3.2 1.0 3.7 1.2 0.9
La Libertad 3.8 3.4 3.3 3.1 2.9 2.6 - 2.3 0.9 5.0 - 2.4
Lambayeque 3.7 3.3 3.7 3.5 3.5 - - 3.5 0.7 - - -
Lima 3.5 3.5 3.6 3.5 3.1 2.9 2.8 3.0 1.0 3.4 1.6 1.5
Loreto 3.9 3.2 3.1 3.4 - - - 2.9 1.5 - - -
Madre de Dios 4.5 3.9 3.9 3.1 - - - 3.7 1.4 - - -
Moquegua 3.5 3.5 3.3 3.8 3.4 2.3 2.1 3.9 0.9 5.6 2.6 1.5
Pasco 4.4 2.9 2.8 2.8 2.5 2.3 2.1 3.7 1.3 4.2 1.8 1.5
Piura 3.6 3.1 3.2 3.4 3.0 - - 3.7 1.1 - - -
Puno 4.5 2.9 3.1 2.9 - 2.4 2.4 3.3 0.8 9.0 2.6 1.9
San Martín 3.3 2.3 3.0 2.9 - - - 3.6 1.0 - - -
Tacna 3.7 3.6 3.3 3.5 3.2 3.1 2.8 3.1 0.8 5.1 - -
Tumbes 4.0 3.7 3.5 3.4 3.3 - - 3.6 1.2 - - -
Ucayali 4.3 3.2 3.1 2.9 - - - 3.1 1.3 - - -
p/ Preliminar.
1/ Nuevos soles por litro.
2/ Nuevos soles por libra.
Fuente: Direcciones Regionales Agrarias - Dirección de Información Agraria.
222
Cuadro 4.2.11: Desembarque de recursos hidrobiológicos marítimos por tipo de utilización, según departamento. 2006
Toneladas métrica bruta ...Viene
Consumo
Consumo humano directo
Departamento/ humano
Total
puerto indirecto
(Harina) Total Fresco Enlatado Congelado Curado
PERÚ 6 983 463 5 895 543 1 087 920 344 823 233 359 480 383 29 355
Tumbes 67 529 - 67 529 20 512 - 46 928 89
Puerto Pizarro 44 954 - 44 954 6 177 - 38 777 -
Caleta Cruz 11 706 - 11 706 3 555 - 8 151 -
Caleta Grau 59 - 59 59 - - -
Zorritos 1 128 - 1 128 1 113 - - 15
Acapulco 4 700 - 4 700 4 700 - - -
Punta Mero 41 - 41 41 - - -
Cancas 4 941 - 4 941 4 867 - - 74
Piura 869 879 358 925 510 954 68 488 71 820 368 143 2 503
Máncora 2 297 - 2 297 2 297 - - -
Los Órganos 3 066 - 3 066 3 066 - - -
El Ñuro 5 084 - 5 084 5 084 - - -
Cabo Blanco 1 824 - 1 824 1 824 - - -
Lobitos 1 233 - 1 233 1 233 - - -
Talara 64 046 - 64 046 29 600 - 34 446 -
Negritos 1 344 - 1 344 1 344 - - -
Paita 513 873 107 119 406 754 8 454 70 273 328 027 -
Bayóvar 153 551 153 551 - - - - -
Parachique 113 380 98 255 15 125 5 405 1 547 5 670 2 503
Puerto Rico 10 181 - 10 181 10 181 - - -
Lambayeque 15 131 - 15 131 5 397 - - 9 734
San José 5 127 - 5 127 2 299 - - 2 828
Pimentel 2 876 - 2 876 2 782 - - 94
Santa Rosa 7 128 - 7 128 316 - - 6 812
La Libertad 703 028 701 101 1 927 1 927 - - -
Pacasmayo 358 - 358 358 - - -
Chicama 697 587 697 587 - - - - -
Salaverry 5 083 3 514 1 569 1 569 - - -
Ancash 1 861 461 1 684 559 176 902 12 562 135 259 26 185 2 896
Coishco 424 297 356 437 67 860 1 415 59 965 6 480 -
Chimbote 988 637 920 430 68 207 6 570 56 730 2 011 2 896
Samanco 153 155 127 790 25 365 588 18 564 6 213 -
Casma 80 453 69 153 11 300 1 119 - 10 181 -
Culebras 41 907 39 559 2 348 2 348 - - -
Huarmey 173 012 171 190 1 822 522 - 1 300 -
Lima 1 713 901 1 597 241 116 660 74 550 17 918 22 015 2 177
Supe - Puerto Chico 356 334 351 540 4 794 2 728 105 - 1 961
Végueta 220 164 216 921 3 243 3 243 - - -
Carquín - Huacho 152 421 140 027 12 394 10 571 1 823 - -
Chancay 496 253 493 921 2 332 340 1 992 - -
Ancón 5 482 - 5 482 5 482 - - -
Callao 469 953 394 832 75 121 38 892 13 998 22 015 216
Chorrillos 222 - 222 222 - - -
Continúa...

Cuadro 4.2.11: Desembarque de recursos hidrobiológicos marítimos por tipo de utilización, según departamento. 2006
Toneladas métrica bruta ...Viene
Consumo
Consumo humano directo
Departamento/ humano
Total
puerto indirecto
(Harina) Total Fresco Enlatado Congelado Curado
Pucusana 13 072 - 13 072 13 072 - - -

Ica 679 869 656 659 23 210 10 072 2 131 1 782 9 225
Tambo de Mora 176 233 174 713 1 520 295 - - 1 225
Pisco 492 059 481 946 10 113 - 447 1 692 7 974
San Andrés 8 240 - 8 240 6 466 1 684 90 -
San Nicolás - San Juan 3 337 - 3 337 3 311 - - 26
Arequipa 482 933 435 248 47 685 37 554 556 7 144 2 431
Lomas 3 663 - 3 663 3 663 - - -
Chala 338 - 338 338 - - -
Atico 127 120 119 067 8 053 8 053 - - -
La Planchada 149 133 146 653 2 480 2 480 - - -
Ocoña - Camaná - - - - - - -
Quilca 1 180 - 1 180 1 180 - - -
Mollendo 101 059 90 149 10 910 3 252 556 4 671 2 431
Matarani 100 440 79 379 21 061 18 588 - 2 473 -
Moquegua 519 533 461 810 57 723 51 863 3 973 1 729 158
Ilo 519 533 461 810 57 723 51 863 3 973 1 729 158
Tacna 175 - 175 175 - - -
Ite - Meca - Vila Vila 175 - 175 175 - - -
Otros Puertos 70 024 - 70 024 61 723 1 702 6 457 142
Nota: No incluye lo procedente del ámbito continental.
Fuente: Empresas Pesqueras, Dirección Regional Producción. Lima. Ministerio de Producción - Oficina de Estadística. Fin.
224
Cuadro 4.2.12: Extracción de recursos hidrobiológicos de origen continental por utilización, según departamento. 2006
Toneladas métrica bruta
Tipo de utilización
Departamento Total Curado
Fresco Congelado
Total Salpreso Seco - salado Asado Otros
PERÚ 44 259 29 773 1 111 13 375 2 975 10 270 125 5
Loreto 23 429 18 314 5 115 2 975 2 140 - -
Caballococha 889 696 - 193 144 49 - -
Contamana 1 213 748 - 465 61 404 - -
El Estrecho 81 61 - 20 11 9 - -
Iquitos 10 023 8 876 - 1 147 874 273 - -
Mazán - - - - - - - -
Nauta 1 676 769 - 907 647 260 - -
Pevas 352 325 - 27 25 2 - -
Requena 2 783 2 368 - 414 259 155 - -
San Pablo - - - - -
Santa Rosa - - - - -
Yurimaguas 6 414 4 471 - 1 942 954 989 - -
Ucayali 10 849 2 769 - 8 080 - 8 080 - -
Atalaya 93 63 - 30 - 30 - -
Coronel Portillo 8 049 - - 8 049 - 8 049 - -
Pucallpa 1 936 1 936 - - - - - -
Yarinacocha 743 743 - - - - - -
Otros 28 28 - - - - - -
Amazonas 78 78 - - - - - -
Ancash 50 50 - - - - - -
Apurímac 172 172 - - - - - -
Arequipa 627 627 - - - - - -
Ayacucho 145 145 - - - - - -
Cajamarca 94 94 - - - - - -
Cusco 241 241 - - - - - -
Huancavelica 136 136 - - - - - -
Huánuco 139 139 - - - - - -
Ica - - - - - - - -
Junín 1 652 1 015 637 - - - - -
La Libertad 18 18 - - - - - -
Lambayeque - - - - - - - -
Lima 192 192 - - - - - -
Madre de Dios 433 432 - - - -
Moquegua 202 202 - - - - - -
Pasco 256 256 - - - - - -
Piura 309 309 - - - - - -
Puno 4 976 4 322 474 181 - 51 125 5
San Martín 243 243 - - - - - -
Tacna 18 18 - - - - - -
Tumbes - - - - - - - -
Nota: Incluye información de la cosecha proveniente de la acuicultura continental.
Fuente: Dirección Regional de Producción y Empresas Acuícolas. Lima. Ministerio de Producción - Oficina de Estadística.

Cuadro 4.2.13: Recursos mineros metálicos, según departamento. 2006
Hierro Zinc Cobre Plomo Estaño Molibdeno Cadmio

Oro Plata
tonelada tonelada tonelada tonelada tonelada tonelada tonelada
Departamento gramos kilogramos
larga métrica métrica métrica métrica métrica métrica
finos fino
fina fina fina fina fina fina fina
PERÚ 203 268 616 4 784 601 3 470 725 1 201 794 1 048 897 313 325 38 470 17 209 416
Amazonas - - - - - - - - -
Ancash 15 911 995 - 432 703 249 210 391 779 23 444 - 7 875 -
Apurímac 1 123 963 - 131 295 - - - - - -
Arequipa 18 826 883 - 245 634 1 712 97 121 1 043 - - -
Ayacucho 462 436 - 11 664 15 529 434 6 164 - - -
Cajamarca 81 294 715 - 119 427 - - - - - -
Callao - - - - - - - - -
Cusco 1 255 914 - 31,217 - 115 626 - - - -
Huancavelica 3 377 141 - 137,975 13 088 17 872 12 318 - - -
Huánuco - - 57,020 21 745 3 904 11 956 - - -
Ica - 4 784 601 - - - - - - -
Junín - - 367 852 172 560 5 761 28 042 - - 84
La Libertad 55 923 980 - 85 776 9 443 1 644 2 915 - - -
Lambayeque - - - - - - - - -
Lima 524,619 - 727,872 309 639 36 108 64 657 - - 332
Loreto - - - - - - - - -
Madre de Dios 15 890 849 - - - - - - - -
Moquegua 6 603 267 - 81 905 - 184 567 - - 3 522 -
Pasco 1 874 218 - 938 911 405 081 11 735 160 382 - - -
Piura - - - - - - - - -
Puno 111 341 - 36 646 3 788 - 2 404 38 470 - -
San Martín - - - - - - - - -
Tacna 87 295 - 64 829 - 182 347 - - 5 813 -
Tumbes - - - - - - - - -
Ucayali - - - - - - - - -
Datos preliminares
Fuente: Ministerio de Energía y Minas - Dirección General de Minería - PDM. Lima
226
Cuadro 4.2.14: Reservas probadas y probables de los minerales metálicos, según departamento. 2006
Oro (miles gf) Hierro (TLF) Plata (miles Kgf) Zinc (TMF) Cobre (TMF) Plomo (TMF) Estaño (TMF) Molibdeno (TMF)
Departamento
Probable Probada Probable Probada Probable Probada Probable Probada Probable Probada Probable Probada Probable Probada Probable Probada
PERÚ 1 374 211 571 691 364 440 923 618 104 118 23 197 17 417 10 175 534 8 133 610 22 943 341 21 087 165 2 613 398 2 331 168 70 146 533 979 284 757 524 791
Amazonas - - - - 206 137 352 656 134 120 - - 42 432 23 284 - - - -
Ancash 33 740 29 833 125 764 81 086 8 975 4 822 4 849 421 2 403 341 4 738 594 1 127 547 670 588 629 924 15 11 114 999 21 929
Apurímac 20 961 2 733 1 082 650 950 900 19 381 - - 1 170 000 900 200 4 842 10 184 - - - -
Arequipa 41 740 38 039 660 640 780 320 261 837 7 485 15 922 4 038 363 3 655 876 14 889 20 883 - - 109 460 76 958
Ayacucho 9 706 869 - - 2 138 84 63 369 75 934 5 550 840 22 2 023 - - - -
Cajamarca 635 921 319 061 10 000 4 048 732 1 082 3 423 334 121 1 075 092 - - - - - -

Callao - - - - - - - - - - - - - - - -
Cusco 5 059 6 255 67 769 172 49 352 444 122 156 10 554 558 381 764 440 528 630 - - - - - -
Huancavelica 3 958 2 898 7 199 1 052 297 532 166 347 215 297 17 907 94 038 165 471 187 021 - - - -
Huánuco 145 7 - - 201 247 51 441 73 022 9 734 10 427 26 692 47 456 - - - -
Ica 1 527 6 290 510 465 561 914 506 103 - 1 1 708 579 1 370 524 1 1 - - - -
Junín 4 5 3 235 062 4 710 651 2 172 1 861 1 186 392 1 124 933 30 807 29 770 440 239 343 629 - - - -
La Libertad 479 364 104 655 173 700 43 500 58 19 35 428 37 079 765 005 5 576 19 210 12 386 - - 40 420 1 000
Lambayeque - - 6 600 4 400 - - - - - - - - - - -
Lima 952 450 168 138 1 940 3 275 753 427 1 286 998 87 823 83 964 207 593 250 273 - - - -
Loreto - - - - - - - - - - - - - - - -
Madre de Dios 4 231 5 659 - - - - - - - - - - - - - -
Moquegua 42 610 54 076 - - - - - - 10 083 692 6 019 441 - - - - 19 141 183 420
Pasco 27 061 5 858 17 500 - 5 859 3 803 2 692 007 2 193 284 87 984 51 419 1 019 248 794 320 - - 1 -
Piura - - - - - - - - - 8 918 - - - - 276 -
Puno 67 231 1 287 842 003 261 074 116 183 7 003 14 874 3 922 4 717 2 172 9 784 70 131 533 969 - 5
San Martín - - - - - - - - - - - - - - - -
Tacna - - - - - - - - 96 819 6 120 189 - - - - 461 241 478
Tumbes - - - - - - - - - - - - - - - -
Ucayali - - - - - - - - - - - - - - - -
Datos preliminares
Fuente: Ministerio de Energía y Minas - Dirección General de Minería - PDM. Lima
227
Cuadro 4.2.15: Producción fiscalizada de hidrocarburos líquidos y gas natural, según zona y departamento. 2006
Barriles
Cuenca
Zona Departamento Total
Sedimentaria
Hidrocarburos líquidos
Total Perú Petróleo - - 28 314 211

Costa Norte Talara Piura 7 157 819
Zócalo Norte Talara Piura (frente a las costas del departamento) 4 555 777
Selva Norte Marañón Loreto 16 426 461
Selva Central Ucayali Loreto / Huánuco 174 154
Selva Central Ucayali Loreto -
Total Perú Gas Natural - - 13 872 871
Selva Central Ucayali Ucayali 1 213 770
Selva Sur Cusco Cusco 12 659 101
Total Perú Hidrocarburos Líquidos - - 42 187 082
Gas natural (asociado y no asociado) 1/
PERÚ - - 232 261 970

Costa Norte - Piura 11 310 896
Zócalo Norte - Piura (frente a las costas del departamento) 23 918 046
Selva Norte - Loreto 3 994 250
Selva Central - Ucayali 24 476 206
Selva Sur - Cusco 168 562 572
1/ El 27% de la producción es fiscalizada, el 57% es gas inyectado al reservorio, el 8% es combustible de operaciones propias y el resto se distribuye en gas quemado en el campo, gas venteado y otros.
Fuente: Anuario Estadístico de Hidrocarburos 2006. Ministerio de Energia y Minas - Dirección General de Hidrocarburos. Lima
228
Cuadro 4.2.16: Reservas de petróleo, gas natural y líquidos de gas natural, según zona. 2006
Reservas
Recurso Unidades Probadas Total Total Probadas + Probadas +
Posibles Probables +
Desarrolladas Probadas Probables Probables
Posibles
Petróleo Total 304 136 415 769 692 025 1 107 794 5 317 638 6 425 432
Costa MSTB 77 182 117 408 48 689 166 097 100 209 266 306
Zócalo MSTB 48 328 75 457 13 451 88 908 1 398 413 1 487 321
Selva MSTB 178 626 222 904 464 855 687 759 1 942 548 2 630 307
No operadas MSTB - - 165 030 165 030 1 876 468 2 041 498
Gas Natural Total 4.29 11.84 6.83 18.67 11.57 30.24

Costa TCF 0.19 0.21 0.66 0.87 0.75 1.62
Zócalo TCF 0.12 0.29 1.08 1.36 3.53 4.89
Selva TCF 3.98 11.35 4.06 15.41 4.17 19.58
No operadas TCF - - - 1.03 3.12 4.15
Líquidos de Gas Natural Total 272 429 681 519 294 308 975 827 384 059 1 359 886
Costa MSTB - - - - - -
Zócalo MSTB - - - - - -
Selva MSTB 272 429 681 519 254 308 935 827 224 779 1 160 606
No operadas MSTB - - - 40 000 159 280 199 280
3
Unidades: MSTB = Miles de Barriles (10 barriles)
12
TCF = Tera Pies Cúbicos (10 pies cúbicos)
Notas:
Reservas Posibles: son las reservas de hidrocarburos con menor grado de certeza de ser recuperadas que las probadas y las probables.
Reservas Probables: son las reservas de hidrocarburos estimadas con un bajo grado de probabilidad, insuficiente para definir si pueden ser recuperadas.
Reservas Probadas: cantidades de hidrocarburos estimadas a una fecha determinada, cuya existencia está demostrada con una certeza razonable por información geológica y de ingeniería, y que
pueden ser recuperadas bajo las condiciones económicas, métodos de operación y regulaciones gubernamentales vigentes.
Reservas Probadas Desarrolladas: hidrocarburos que pueden ser razonablemente recuperados de los pozos existentes con adecuados métodos de operación y condiciones económicas existentes. Las
reservas a obtenerse por Recuperación Mejorada pueden considerarse Desarrolladas sólo después que se ha instalado un proyecto de Recuperación Mejorada.
Fuente: Ministerio de Energia y Minas - Dirección General de Hidrocarburos. Lima

Cuadro 4.2.17: Volúmenes de explotación de aguas subterráneas en la vertiente del Pacífico. 2004
Año en que Número de Volumen

Volumen de explotación por usos (miles m3) Total
Acuíferos se realizó el pozos
explotado
estudio utilizados Agrícola Doméstica Industrial Pecuario
(miles m3)
PERÚ - 17 646 786 219 40 5 1 050

Zarumilla 2003 68 3.6 2.5 - - 6.1
Tumbes 1998 11 0.4 0.3 - - 0.7
Piura 2003 - 2004 623 27.9 48.8 2.3 0.0 79.0
Motupe 2001 409 16.5 1.5 0.6 0.0 18.6
Olmos 1999 451 46.5 0.9 - 0.0 47.4
La Leche 1999 733 11.7 0.7 - 0.0 12.4
Chancay - Lambayeque 2003 1 132 70.8 19.1 3.0 0.3 93.2
Jequetepeque 2004 1 381 3.0 11.5 0.1 0.5 15.1
Chicama 2001 1 650 81.4 8.5 10.6 0.0 100.5
Virú 1998 1 139 6.2 3.6 - 0.4 10.1
Chao 1998 318 0.8 0.5 - 0.0 1.3
Moche 2004 712 0.7 16.1 0.3 0.2 17.3
Nepeña 1999 149 0.5 1.7 0.8 - 3.1
Santa 2002 171 0.3 1.6 2.9 - 4.7
Lacramarca 2002 131 0.5 18.5 1.5 - 20.6
Casma 2001 393 5.7 1.4 0.4 0.0 7.5
Huarmey 2001 310 5.2 0.1 0.0 - 5.4
Mala 2001 269 0.7 5.8 2.0 0.2 8.7
Asia - Omas 2001 98 4.0 0.4 - 0.0 4.4
Cañete 2002 468 1.7 2.2 0.2 0.4 4.5
Chancay - Huaral 2002 3 209 8.5 3.6 2.6 0.4 15.1
Chillón 2003 624 2.4 40.4 8.2 0.0 51.0
Chincha (San Juan) 2000 489 35.7 1.4 1.3 0.3 38.7
Pisco 2000 288 21.5 1.3 0.2 1.6 24.6
Ica (Villacurí) 2003 902 292.1 23.2 0.8 0.5 316.5
Grande (Nazca y Palpa) 2000 875 73.7 0.6 0.7 0.0 75.0
Acarí 2003 102 2.3 0.1 - 0.0 2.4
Yauca 2003 4 0.0 - 0.0 - 0.0
Chili 2002 378 1.5 0.1 1.6 0.1 3.3
Moquegua 2003 32 0.4 0.2 - - 0.6
Caplina 2002 127 60.0 2.7 0.1 0.1 62.8
Fuente: Ministerio de Agricultura - INRENA - Intendencia de Recursos Hídricos. Lima
230
Cuadro 4.2.18: Volúmenes de uso de aguas superficiales con fines no agrarios. 2004
Volúmenes de usos de agua superficial

Distrito
de riego Industrial Minero Piscícola Poblacional Total
PERÚ 96 950 011 149 039 592 80 442 329 1 081 807 850 1 408 239 782
Tumbes 8 243 - 833 434 7 307 595 8 149 272
Chira 1 044 990 - 1 347 000 28 112 850 30 504 840
San Lorenzo 4 860 - - 1 261 440 1 266 300
Chancay - Lambayeque 18 595 380 - - 56 017 368 74 612 748
Jaén - - - 7 352 665 7 352 665
Cajamarca 13 541 215 1 451 520 31 536 000 174 271 46 703 006
Cajabamba - - - 546 834 546 834
Bagua 3 942 - - 3 466 599 3 470 541
Utcubamba 85 147 - 15 768 4 642 899 4 743 814
Jequetepeque 122 174 24 451 - 1 288 832 1 435 457
Chicama - - - 7 694 982 7 694 982
Santiago de Chuco - 1 411 642 - 1 481 978 2 893 620
Huamachuco 3 552 651 3 838 251 388 912 6 124 855 13 904 669
Santa Lacramarca 1 412 493 581 864 - 9 525 661 11 520 018
Nepeña - Casma - Huarmey 21 840 63 000 - 1 398 893 1 483 733
Huaraz - 1 039 265 7 661 465 12 173 248 20 873 978
Pomabamba 3 740 405 094 - 1 632 587 2 041 421
Barranca 14 950 895 44 950 3 468 960 7 841 161 26 305 966
Huaura 7 568 640 5 632 000 4 080 816 1 683 900 18 965 356
Chancay - Huaral - 110 376 - 4 572 720 4 683 096
Chillón - Rímac - Lurín 227 750 12 527 617 - 550 126 573 562 881 940
Mala - Omas - Cañete 2 253 554 520 344 630 720 10 570 873 13 975 491
Chincha - Pisco 336 375 - - 11 832 957 12 169 332
Palpa - Nazca 138 144 257 027 - 3 185 136 3 580 307
Acarí - Yauca - Puquio 2 305 959 445 056 - 1 333 172 4 084 187
Ocoña - Pausa 348 473 1 498 843 1 539 588 1 462 641 4 849 545
Camaná - Majes 1 304 644 6 112 308 1 280 309 2 943 255 11 640 516
Colca - Siguas - Chivay 1 991 878 16 203 625 311 1 717 104 4 350 496
Chili 1 314 416 6 492 204 - 54 596 959 62 403 579
Tambo - Alto Tambo 2 245 588 1 093 038 630 720 5 882 276 9 851 622
Moquegua - 375 - 8 696 377 8 696 752
Locumba - Sama 132 451 14 387 917 - 3 244 457 17 764 825
Tacna - - - 8 844 776 8 844 776
Alto Mayo 346 896 - 1 067 835 9 448 185 10 862 916
Huallaga Central - - 468 037 5 269 898 5 737 935
Tarapoto 66 360 - 646 173 11 380 818 12 093 351
Tingo María 109 047 34 946 - 3 981 599 4 125 592
Alto Huallaga 85 126 - 788 400 14 770 911 15 644 437
Alto Marañón 3 195 790 4 471 980 - 673 074 8 340 844
Pasco 1 781 784 20 994 028 6 643 921 11 237 654 40 657 387
Perené 6 408 - 31 536 13 925 603 13 963 547
Tarma 14 191 - 3 153 600 10 043 750 13 211 541
Continúa...

Cuadro 4.2.18: Volúmenes de uso de aguas superficiales con fines no agrarios. 2004 ...Viene
Volúmenes de usos de agua superficial

Distrito
de riego Industrial Minero Piscícola Poblacional Total
Mantaro 13 572 879 30 260 925 709 300 37 842 163 82 385 267
Huancavelica 142 234 8 682 656 - 6 452 640 15 277 530
Ayacucho 3 153 630 720 315 360 18 429 236 19 378 469
Andahuaylas 51 404 - 1 261 440 9 575 875 10 888 719
Abancay - 211 874 2 714 135 5 161 198 8 087 207
La Convención 130 752 - - 10 084 861 10 215 613
Cusco 217 845 - - 29 022 200 29 240 045
Sicuani 13 560 15 019 414 1 576 800 5 749 770 22 359 544
Maldonado 57 546 1 372 619 - 4 176 023 5 606 188
Inambari - - 10 700 - 10 700
Ramis 29 434 8 661 857 3 314 197 2 508 181 14 513 669
Huancané - 578 673 689 631 3 544 646 4 812 950
Juliaca - 166 195 701 373 3 711 166 4 578 734
Ilave 4 762 - 323 244 9 439 702 9 767 708
Iquitos 3 378 306 - 1 798 198 21 504 756 26 681 260
Alto Amazonas 199 619 - - 217 321 416 940
Pucallpa 27 108 - 189 446 4 747 323 4 963 877
Atalaya 365 360 - 171 403 172 128
Fuente: Ministerio de Agricultura - INRENA - Intendencia de Recursos Hídricos. Lima Fin.
232
Infraestructura económica
Cuadro 4.3.1: Resumen de la red vial por tipo de superficie de rodadura y sistema de carretera, según departamento. 2006
Kilómetros
Sistema de carretera por tipo de superficie de rodadura
Longitud Asfaltado Afirmado Sin afirmar Trocha

Departamento
Total
Departa- Departa- Departa- Departa-
Total Nacional Vecinal Total Nacional Vecinal Total Nacional Vecinal Total Nacional Vecinal
mental mental mental mental
PERÚ 78 509 10 145 8 084 1 119 942 18 617 6 642 6 015 5 959 13 946 1 899 4 291 7 755 35 801 326 2 843 32 632
Amazonas 1 675 146 140 6 - 587 426 121 40 173 91 71 11 769 - 210 559
Ancash 4 937 608 542 42 24 1 318 630 328 361 1 595 109 521 966 1 416 - 176 1 240
Apurímac 2 959 119 119 - - 1 060 266 224 570 701 174 249 278 1 078 - 72 1 007
Arequipa 6 481 1 075 733 222 120 1 272 307 762 204 1 139 108 323 709 2 994 - 111 2 883
Ayacucho 4 269 177 169 - 8 679 394 258 27 340 30 196 115 3 073 4 437 2 632

Cajamarca 5 783 470 449 - 21 1 658 609 304 745 648 105 330 213 3 007 86 105 2 816
Cusco 5 433 457 277 154 26 2 246 471 1 251 524 921 89 215 617 1 809 - 109 1 700
Huancavelica 3 634 207 207 - - 753 196 302 254 682 8 355 319 1 992 - 80 1 912
Huánuco 2 910 286 279 7 - 543 331 71 142 399 82 164 153 1 682 - 172 1 510
Ica 2 294 842 721 74 47 150 17 124 10 153 - 95 58 1 149 - 44 1 105
Junín 6 440 576 506 34 36 2 487 369 482 1 637 1 420 - 67 1 354 1 957 - 7 1 950
La Libertad 4 155 497 295 83 119 637 325 255 57 732 101 442 189 2 289 38 105 2 146
Lambayeque 1 864 752 502 80 170 75 - 24 51 274 - - 274 763 - - 763
Lima y Callao 4 669 1 136 821 157 158 179 52 57 69 518 348 86 84 2 837 71 158 2 608
Loreto 644 13 - 13 - 328 44 269 15 134 - 26 108 169 - 80 90
Madre de Dios 1 072 8 6 - 2 744 356 46 343 301 67 - 234 19 - - 19
Moquegua 1 654 302 274 - 29 139 49 - 91 535 138 188 209 677 11 - 666
Pasco 2 424 102 90 - 11 653 251 231 171 577 52 329 196 1 093 - 61 1 032
Piura 4 398 859 665 125 69 382 127 179 76 437 29 68 340 2 721 37 206 2 478
Puno 5 037 599 503 55 41 887 523 313 52 890 195 377 318 2 661 37 411 2 213
San Martín 2 027 209 198 - 11 958 527 147 284 536 - - 536 325 - 25 300
Tacna 1 991 367 292 31 44 417 87 241 89 502 175 171 157 705 43 40 622
Tumbes 866 235 199 36 - 28 - 28 - 20 - 20 - 584 - 234 350
Ucayali 891 104 97 - 6 435 286 - 149 319 - - 319 33 - - 33
Fuente: Dirección General de Caminos - Ministerio de Transporte y Comunicaciones. Lima
235
236
Cuadro 4.3.2: Infraestructura aeroportuaria, según departamento. 2007 ...Viene
Nombre del Dimensión de

Autorización de Tipo de superficie Resistencia
Departamento Provincia/Distrito Aeropuerto/ la pista efectiva Propietario (P:) / Explotador (E:)
Funcionamiento de la pista de la pista
Aeródromo (metros)
Chachapoyas- P: Estado
Chachapoyas Chachapoyas 218-2006-MTC/12 1,980 x 30 Asfalto PCN 17/F/D/Y/T E: Aeropuertos del Perú S.A.
Tratamiento superficial P: CORPAC
Condorcanqui-Nieva Ciro Alegría 076-97-MTC/15.16 1,600 x 30 asfaltado tricapa PCN 37/F/C/Y/T E: CORPAC
Condorcanqui- P: CORPAC
Amazonas
Río Santiago Galilea 294-2002-MTC/12 1,500 x 30 Sello asfáltico bicapa PCN 25/F/C/X/T E: CORPAC
Antonov P: Estado
Utcubamba-El Milagro Nuevo El Valor 0015-94-TCC/15.12 2,000 x 30 Afirmado (60,000 lbs) E: Estado
Rodríguez de Mendoza- Rodríguez de P: CORPAC
Mariscal Benavides Mendoza 0033-95-MTC/15.12 1,800 x 30 Asfalto PCN 16/F/C/Y/U E: CORPAC
Tratamiento superficial P: Estado
Carhuaz-Anta Anta - Huaraz 221-2006-MTC/12 3,050 x 30 asfáltico PCN 19/F/B/Y/U E: Aeropuertos del Perú S.A.
Chimbote - Tnte.FAP Tratamiento superficial P: CORPAC
Ancash
Santa-Chimbote Jaime A. de Montrevil 0051-2005-MTC/12 1,800 x 30 asfáltico PCN 21/F/A/Y/U E: CORPAC
Helipuerto de Material granular Helicópteros MI 8 P: Cía.Mineria Antamina S.A.
Huari-San Marcos Yanacancha 164-2007-MTC/12 50 x 50 compactado y similares E: Cía.Mineria Antamina S.A.
Andahuaylas- P: CORPAC
Apurímac
Andahuaylas Andahuaylas 0137-72-TC/iae 2,500 x 45 Asfalto PCN 28/F/C/X/T E: CORPAC
Arequipa - Alfredo P: CORPAC
Arequipa-Cayma Rodríguez Ballón 219-2000-MTC/15.16 2,980 x 45 Asfalto PCN 39/F/B/X/T E: CORPAC
Avionetas P: Concejo Distrital Atico
Caraveli-Atico Atico 005-2007-MTC/12 900 x 18 Terreno Natural (12,500 lbs) E: Concejo Distrital Atico
P: Proyecto Majes
Caylloma-Coporaque Chivay 0058-74-TC/iae 1,150 x 18 Afirmado Avionetas E: Proyecto Majes
Arequipa
Terreno natural P: Concejo Distrital Sayla
La Unión-Sayla Helipuerto de Sayla 0145-95-MTC/15.12 100 x 60 con grass Helicópteros E: Concejo Distrital Sayla
Terreno natural Avionetas P: Concejo Provincial de Islay
Islay-Mollendo Mollendo 029-2007-MTC/12 1,000 x 18 mejorado con grava (12,500 lbs) E: Concejo Provincial de Islay
Terreno natural P: Estado
Castilla-Chilcaymarca Orcopampa 076-2005-MTC/12 1,840 x 30 mejorado con grava Avionetas E: CIA. Minas Buenaventura S.A.A.
Continúa...

Aeródromo (metros)
Ayacucho - Crnl.FAP P: CORPAC

Huamanga-Tambillo Alfredo Mendivil Duarte 0098-74-TC/iae 2,800 x 45 Asfalto PCN 24/F/B/X/T E: CORPAC
P: Comunidad C. Palmapampa
Ayacucho
La Mar-Santa Rosa Palmapampa 0117-90-TC/15.12 800 x 18 Afirmado y césped Avionetas E: Comunidad C. Palmapampa
Vilcas Huamán- Tratamiento superficial Avionetas para P: CORPAC
Vilcas Huamán Vilcas Huamán 055-98-MTC/15.16 1,550 x 23 asfáltico bicapa aeródromos de altura E: CORPAC
Cajamarca - May.Gral. P: Estado

Cajamarca-Los FAP Armando
Baños Del Inca Revoredo Iglesias 220-2006-MTC/12 2,500 x 45 Asfalto PCN 44 /F/D/X/T E: Aeropuertos del Perú S.A.
Cajamarca P: CORPAC
Jaen-Bellavista Jaén - Shumba 002-2000-MTC/15.16 2,400 x 45 Asfalto PCN 54/F/D/X/T E: CORPAC
P: Concejo Distrital Sta. Cruz
Santa Cruz-Santa Cruz Santa Cruz 0144-72-TC/iae 800 x 30 Terreno natural Avionetas E: Concejo Distrital Sta. Cruz
Internacional P: Estado
Callao
Callao-Callao Jorge Chávez 020-2001-MTC/15.16 3,507 x 45 Concreto PCN 49/R/A/W/T E: Lima Airport Partners - LAP
Cusco - Tnte.FAP P: CORPAC

Alejandro Velasco
Cusco-San Sebastián Astete 139-2001-MTC/15.16 3,400 x 45 Asfalto PCN 52/F/C/X/T E: CORPAC
La Convención- Terreno natural P: Vicariato A. Pto. Maldonado
Echarate Kirigueti 050-2004-MTC/12 560 x 18 con césped Avionetas E: Vicariato A. Pto. Maldonado
La Convención- P: Comunidad Kiteni
Echarate Kiteni 0135-95-MTC/15.12 900 x 18 Grava arcillosa Avionetas E: Comunidad Kiteni
Cusco P: Pluspetrol
La Convención-
Echarate Las Malvinas 147-2006-MTC/12 1,650 x 30 Grava compactada PCN 29/F/D/X/T E: Pluspetrol
La Convención- P: Comunidad María
Echarate Miaria 0063-71-TC/cae 280 x 20 Tierra / Hierba Avionetas E: Instituto Lingüístico de Verán
La Convención- Aeronaves turbo P: Comunidad Nuevo Mundo
Echarate Nuevo Mundo 108-2007-MTC/12 1,800 x 30 Grava hélice (130,000 lbs) E: Comunidad Nuevo Mundo
La Convención- P: Comunidad Pacria
Echarate Pacria - Nueva Luz 0067-71-TC/cae 300 x 20 Tierra / Hierba Avionetas E: Instituto Lingüístico de Verán
Continúa...
237
238

Aeródromo (metros)
Paucartambo- Avionetas P: CORPAC

Kosñipata Patria 161-2007-MTC/12 1,000 x 18 Grava compactada (12,500 lbs) E: CORPAC
Echarate Taini 051-2004-MTC/12 500 x 18 con césped Avionetas E: Vicariato A. Pto. Maldonado
...Cont. Cusco E: Vicariato A. Pto. Maldonado
Echarate Tangoshiari 028-2005-MTC/12 640 x 18 con césped Avionetas
La Convención- Terreno natural Avionetas P: Vicariato A. Pto. Maldonado
Echarate Timpia 061-2005-MTC/12 870 x 18 con pasto (11,900 lbs) E: Vicariato A. Pto. Maldonado
P: Concejo Provincial de Espinar
Espinar-Espinar Yauri 030-97-MTC/15.12 2,500 x 18 Asfalto Avionetas
E: Concejo Provincial de Espinar
Huancavelica - - - - - - -
Huánuco - Alf.FAP
P: CORPAC
David Figueroa
Huánuco-Huánuco Fernandini 193-2003-MTC/12 2,500 x 30 Asfalto PCN 34/F/C/X/T E: CORPAC
Puerto Inca-Codo Avionetas P: Concejo Dist. Codo de Pozuzo
Del Pozuzo Isleria 138-2006-MTC/12 800 x 18 Grava (12,500 lbs) E: Concejo Dist. Codo de Pozuzo
Puerto Inca-Codo Terreno natural P: Agencia Mun. Pueblo Libre de Codo
Huánuco Del Pozuzo Pueblo Libre de Codo 044-98-MTC/15.16 600 x 18 con pasto Avionetas E: Agencia Mun. Pueblo Libre de Codo
Puerto Inca-Codo P: Comunidad Santa Marta
Del Pozuzo Santa Marta 0095-72-TC/iae 300 x 20 Arcilla / Césped Avionetas E: Instituto Lingüístico de Verán
Leoncio Prado- P: CORPAC
Rupa-Rupa Tingo María 0139-72-TC/iae 2,100 x 30 Ripio compactado Antonov E: CORPAC
Puerto Inca- P: Corp.Le Torneau del Perú INC.
Honoria Tournavista 0141-72-TC/iae 800 x 18 Ripio Avionetas E: Corp.Le Torneau del Perú INC.
Helipuerto de P: Helinka
Nazca- Superficie Losa con laja Helicópteros
El Ingenio María Reiche 132-2007-MTC/12 20 x 20 de piedra longitud max. 13.3 m E: Helinka
Ica
Tratamiento superficial Avionetas P: Carlos Palacín Travel Air
Ica-Subtanjalla Las Dunas 080-97-MTC/15.16 1,200 x 18 asfáltico (14,500 lbs) E: Carlos Palacín Travel Air
Continúa...

Aeródromo (metros)
P: Aero Ica
Ica-San Juan Bautista Las Palmeras 079-78-TC/AE 800 x 35 Arcilla Avionetas E: Aero Ica
Nazca - María Tratamiento superficial P: CORPAC
...Cont. Ica Nazca-Vista Alegre Reiche Neuman 074-97-MTC/15.16 1,000 x 18 asfáltico bicapa Avionetas E: CORPAC
P: CORPAC
Pisco-San Andrés Pisco 0111-75-TC/iae 3,020 x 45 Asfalto PCN 59/F/B/X/T E: CORPAC
P: Coop. Ag. Pr. Sta. Margarita

Ica-Santiago Santa Margarita 0011-79-TC/AE.ia 640 x 15 Arcilla limosa Avionetas E: Aero Condor
Chanchamayo- P: Agencia Municipal Alto Pichanaqui
Pichanaqui Alto Pichanaqui 0145-72-TC/iae 700 x 15 Terreno natural Avionetas E: Agencia Municipal Alto Pichanaqui
P: Comunidad Chichireni
Satipo-Pangoa Chichireni 0075-71-TC/cae 250 x 20 Tierra / Hierba Avionetas E: Instituto Lingüístico de Verán
P: Comunidad Cutivereni
Satipo-Río Tambo Cutivireni 0024-74-TC/iae 930 x 40 Grass Avionetas E: Comunidad Cutivereni
Helipuerto Terreno natural Helicópteros Bell P: Doe Run Peru
Yauli-La Oroya Vado Oroya 137-99-MTC/15.16 330 x 55 mejorado Textron 412EP E: Doe Run Peru
P: CORPAC
Jauja-Sausa Jauja 202-98-MTC/15.16 2,810 x 45 Asfalto PCN 30/F/C/X/T E: CORPAC
P: Vicariato A. Pto. Maldonado
Junín
Satipo-Satipo Los Misioneros 029-2005-MTC/12 570 x 18 Terreno natural Avionetas E: Vicariato A. Pto. Maldonado
Mazamari - P: CORPAC
Satipo-Mazamari Manuel Prado 199-99-MTC/15.16 1,760 x 30 Asfalto PCN 34/F/C/Y/T E: CORPAC
P: Comunidad Potsateni
Satipo-Río Tambo Potsateni 0031-74-TC/iae 365 x 35 Arena / Grass Avionetas E: Comunidad Potsateni
P: Comunidad Poyeni
Satipo-Río Tambo Poyeni 0029-73-TC/iae 300 x 20 Arcilla / Arena Avionetas E: Comunidad Poyeni
P: Misión Puerto Ocopa
Satipo-Río Tambo Puerto Ocopa 096-67 1,200 x 45 Hierba Avionetas E: Misión Puerto Ocopa
Continúa...
239
240

Aeródromo (metros)
P: Comunidad C. Uchubamba
Jauja-Masma Uchubamba 0057-80-TC/AE 600 x 30 Arcilla / Arena Avionetas E: Comunidad C. Uchubamba
P: Coop. A. P. Casa Grande
Ascope-Chocope Casa Grande 0100-75-TC/iae 750 x 30 Ripio Avionetas E: Coop. A. P. Casa Grande
Chagual - Avionetas P: Cía. Minera Poderosa S.A.
Pataz-Pataz Don Lucho 019-2007-MTC/12 1,200 x 18 Emulsion asfáltica (11,900 lbs) E: Cía. Minera Poderosa S.A.
Material granular P: Camposol S.A.
Viru-Chao Chao 139-2006-MTC/12 1,400 x 18 compactado Avionetas E: Camposol S.A.
P: Concejo Prov. Pataz
Pataz-Tayabamba Gochapita 005-93-TCC/15.12 800 x 18 Material granular Avionetas E: Concejo Prov. Pataz
Sanchéz Carrión- Tratamiento superficial Avionetas P: Concejo Prov. Sánchez Carrión
Huamachuco Huamachuco 047-98-MTC/15.16 1,100 x 23 asfáltico bicapa (12,500 lbs) E: Concejo Prov. Sánchez Carrión
Pacasmayo- P: CORPAC
La Libertad Pacasmayo Pacasmayo 0023-74-TC/iae 1,335 x 33.5 Afirmado Avionetas E: CORPAC
Santiago de Avionetas P: Estado
Chuco-Quiruvilca Pata de Gallo 156-2007-MTC/12 1,590 x 23 Grava compactada (12,500 lbs) E: Minera Barrick Misquichilca
P: Cons. Minero Horizonte S.A.
Pataz-Pias Pias 239-2006-MTC/12 1,600 x 30 Grava compactada PCN 7/F/A/Y/T E: Cons. Minero Horizonte S.A.
Trujillo - Cap.FAP P: Estado

Carlos Martinez
Trujillo-Huanchaco de Pinillos 219-2006-MTC/12 3,000 x 45 Asfalto PCN 74/F/A/W/T E: Aeropuertos del Perú S.A.
Santiago de Avionetas P: Concejo Dist. Mollebamba
Chuco-Mollebamba Tulpo 088-2005-MTC/12 1,158 x 30 Material granular (12,500 lbs) E: Concejo Dist. Mollebamba
P: Conseho Dist.. Urpay
Pataz-Urpay Urpay 0069-82-TC/AE.ia 1,050 x 30 Grama Avionetas E: Conseho Dist.. Urpay
Chiclayo - Cap.FAP P: CORPAC

Lambayeque José Abelardo
Chiclayo-Chiclayo Quiñones Gonzales 0022-94-MTC/15.12 2,520 x 45 Asfalto PCN 51/F/B/X/T
E: CORPAC
Continúa...

Aeródromo (metros)
P: Estado
Lima-Comas Collique 014-2006-MTC/12 999 x 45 Asfalto Avionetas E: Estado
Helipuerto Elevado Helicópteros P: Promotora Intercorp S.A.
Lima-La Victoria de InterBank 095-2001-MTC/15.16 20 x 20.2 Plancha metálica Ligeros (3000 Kg) E: Promotora Intercorp S.A.
Helipuerto Elevado Helicópteros P: Cía. Hotelera Los Delfines
Lima-San Isidro del Hotel Los Delfines 067-98-MTC/15.16 22 x 10.25 Losa aligerada Ligeros (5000 Kg) E: Cía. Hotelera Los Delfines
Helipuerto Elevado Helicópteros P: Hotelera Costa del Pacífico
Lima-San Isidro del Hotel Oro Verde 101-97-MTC/15.16 20 x 19.5 Losa aligerada Ligeros (5000 Kg) E: Hotelera Costa del Pacífico

Lima
Helipuerto de P: Concejo Dist.San Isidro
Lima-San Isidro San Isidro 018-67 40 x 40 Césped Helicópteros E: Concejo Dist.San Isidro
Lib Mandy Avionetas P: Carlos Liberoff Lefcovich
Lima-San Bartolo Metropolitano 097-2007-MTC/12 1,000 x 18 Sello asfáltico (5,700 Kg) E: Carlos Liberoff Lefcovich
P: Coop. A. P. Paramonga
Barranca-Paramonga Paramonga 0096-75-TC/iae 925 x 30 Arena / Ripio Avionetas E: Coop. A. P. Paramonga
Professional Terreno natural P: Fernando del Solar Solimano
Cañete-Chilca Air - Chilca 170-2007-MTC/12 640 x 18 mejorado con grava Avionetas E: Professional Air - Centro de Entrenamiento
Alto Amazonas- Andoas - Alf. P: Pluspetrol Norte S.A.
Pastaza Vladimir Sara Baver 132-2004-MTC/12 2,057 x 45 Asfalto PCN 27/F/D/X/T E: Pluspetrol Norte S.A.
Alto Amazonas- P: Comunidad Bellavista
Jeberos Bellavista 0028-74-TC/iae 300 x 40 Arcilla / Hierba Avionetas E: Comunidad Bellavista
P: Comunidad Buncuyo
Requena-Tapiche Buncuyo 0070-71-TC/cae 450 x 20 Tierra / Hierba Avionetas E: Comunidad Buncuyo
Mariscal Ramón P: CORPAC
Loreto E: CORPAC
Castilla-Ramón Castilla Caballococha 0075-73-TC/iae 1,800 x 30 Mortero Asfáltico Fokker-28
P: Estado
Requena-Yaquerana Colonia Angamos 0067-76-TC/iae 1,080 x 30 Arcilla / Arena Avionetas E: Estado
Mortero arena- Avionetas P: Concejo Prov. Ucayali
Ucayali-Contamana Contamana 142-2006-MTC/12 900 x 23 asfalto (12,500 lbs) E: Concejo Prov. Ucayali
Corrientes - Mortero arena- P: Pluspetrol Norte S.A.

Loreto-Trompeteros Trompeteros 006-2005-MTC/12 1,850 x 30 asfalto PCN 23/F/C/X/T E: Pluspetrol Norte S.A.
Continúa...
241
242

Aeródromo (metros)
Mortero arena- P: CORPAC

Maynas-Putumayo El Estrecho 054-2002-MTC/15.16 1,200 x 30 asfalto PCN 14/F/C/Y/T E: CORPAC
Maynas-Teniente Arena/emulsión P: CORPAC
Manuel Clavero Gueppi 188-2005-MTC/12 1,300 x 30 asfáltica PCN 29/F/C/Y/T E: CORPAC
P: CORPAC
Loreto-Tigre Intuto 082-97-MTC/15.16 2,000 x 45 Arcilla / Hierba Avionetas E: CORPAC
Iquitos - Crnl. FAP P: Estado

Maynas-San Francisco Secada
Juan Bautista Vignetta 223-2006-MTC/12 2,500 x 45 Concreto PCN 45/R/C/X/U E: Aeropuertos del Perú S.A.
...Cont. Loreto Ucayali- P: Concejo Dist. Vargas Guerra
Vargas Guerra Orellana 0022-96-MTC/15.12 1,000 x 18 Terreno natural Avionetas E: Concejo Dist. Vargas Guerra
Ucayali- P: CORPAC
Pampa Hermosa Pampa Hermosa 059-72-TC/iae 2,000 x 40 Arcilla / Hierba Avionetas E: CORPAC
Alto Amazonas- P: Comunidad Paranapura
Balsapuerto Paranapura 0096-72-TC/iae 250 x 20 Arcilla / Hierba Avionetas E: Instituto Lingüístico de Verán
P: CORPAC
Requena-Requena Requena 0025-74-TC/iae 1,200 x 30 Arcilla / Arena Avionetas E: CORPAC
Alto Amazonas- P: Concejo Distrital Barranca
Barranca San Lorenzo 159-2006-MTC/12 800 x 18 Terreno natural Avionetas E: Concejo Distrital Barranca
Alto Amazonas- Yurimaguas - Moisés P: CORPAC
Yurimaguas Benzaquén Rengifo 194-2003-MTC/12 1,800 x 30 Asfalto PCN 20/F/C/Y/U E: CORPAC
Manu-Madre Terreno natural Avionetas P: Sociedad Minera Chavinsa
De Dios Huaypetue 153-2006-MTC/12 780 x 18 mejorado con grava (12,500 lbs) E: Sociedad Minera Chavinsa
Tahuamanu- P: CORPAC
Iñapari Iñapari 082-2007-MTC/12 1,200 x 18 Arena / Cemento PCN 13/F/B/X/T E: CORPAC
Manu- Avionetas P: Comunidad Nativa Diamante
Fitzcarrald Manu 113-2007-MTC/12 1,300 x 18 Grava (12,500 lbs) E: Fred Ryan Burtoft
Madre de Dios
Tambopata- Avionetas P: Concejo Distrital Inambari
Inambari Mazuko 0008-94-TCC/15.12 800 x 30 Grava arcillosa (12,500 lbs) E: Concejo Distrital Inambari
Tambopata- Puerto Maldonado - P: CORPAC
Tambopata Padre Aldamiz 204-2000-MTC/15.16 3,500 x 45 Concreto PCN 69/R/C/X/T E: CORPAC
Continúa...

Aeródromo (metros)
...Cont. Manu-Madre Terreno natural Avionetas P: Asoc. Conservación Cuenca Amazónica

Madre de Dios De Dios Río Los Amigos 174-2007-MTC/12 835 x 18 con césped (11,900 lbs) E: Asoc. Conservación Cuenca Amazónica
P: Southern Peru
Ilo-Pacocha Campamento Ilo 134-2003-MTC/12 680 x 18 Asfalto Avionetas E: Southern Peru
Mariscal Nieto- P: Southern Peru
Moquegua
Torata Cuajone - Botiflaca 132-2003-MTC/12 760 x 18 Asfalto Avionetas E: Southern Peru
P: CORPAC
Ilo-Ilo Ilo 073-2001-MTC/15.16 2,500 x 45 Asfalto PCN 49/F/B/X/T E: CORPAC

Oxapampa- Ciudad P: Concejo Dist. Pto. Bermúdez
Puerto Bermúdez Constitución 0003-94-TCC/15.12 900 x 18 Grava arcillosa Avionetas E: Concejo Dist. Pto. Bermúdez
P: Concejo Dist. Pozuzo
Oxapampa-Pozuzo Delfín de Pozuzo 0138-95-MTC/15.12 500 x 15 Grass Avionetas E: Concejo Dist. Pozuzo
Oxapampa- Esperanza - P: Concejo Dist. Huancabamba
Huancabamba Amuesha 0032-74-TC/iae 400 x 35 Arcilla / Arena Avionetas E: Concejo Dist. Huancabamba
Pasco
P: Concejo Dist. Palcazú
Oxapampa-Palcazu Iscozasin 0031-72-TC/iae 1,200 x 40 Hierba Avionetas E: Concejo Dist. Palcazú
P: Consejo Dist. Vicco
Pasco-Vicco Vicco 0007-91-TC/15.12 2,000 x 30 Afirmado Avionetas E: Consejo Dist. Vicco
Oxapampa- P: Comunidad Villa América
Huancabamba Villa América 0026-74-TC/iae 400 x 35 Arcilla / Grass Avionetas E: Comunidad Villa América
P: Cía Minera Bayóvar S.A.
Sechura-Sechura Bayóvar 0057-72-TC/iae 700 x 20 Arena Avionetas E: Cía Minera Bayóvar S.A.
Huancabamba- Tratamiento superficie Avionetas P: Concejo Prov. Huancabamba
Huancabamba Huancabamba 0110-95-MTC/15.12 1,100 x 23 asfáltica bicapa (12,500 lbs) E: Concejo Prov. Huancabamba
Piura Piura - Cap. FAP P: CORPAC
Guillermo Concha
Piura-Castilla Iberico 0129-72-TC/iae 2,500 x 45 Asfalto PCN 37/F/B/X/U E: CORPAC
Talara - Cap.FAP P: Estado
Talara-Pariñas Víctor Montes 225-2006-MTC/12 2,460 x 45 Asfalto PCN 27/F/C/X/U E: Aeropuertos del Perú S.A.
Continúa...
243
244

Aeródromo (metros)
Juliaca - Inca P: CORPAC

San Roman-Juliaca Manco Capac 001-2004-MTC/12 4,200 x 45 Asfalto PCN 46/F/C/X/T E: CORPAC
Puno
P: Cía Minera Minsur S.A.
Melgar-Antauta San Rafael 0056-81-TC/AE 2,670 x 30 Afirmado Avionetas E: Cía Minera Minsur S.A.
Helipuerto de Terreno natural Helicópteros P: Aeronautics Export
San Martín-Tarapoto Superficie Helinka 028-2007-MTC/12 28 x 20 con grass longitud max. 13.3 m E: Helinka
Mariscal Cáceres- Terreno natural P: CORPAC
Juanjui Juanjui 0010-96-MTC/15.12 2,000 x 30 mejorado con grava PCN 14/F/C/X/T E: CORPAC
Moyobamba- P: CORPAC
Moyobamba Moyobamba 0052-73-TC/iae 1,350 x 45 Arcilla Avionetas E: CORPAC
Terreno natural P: Palmas del Espino
Tocache-Uchiza Palmas del Espino 129-2005-MTC/12 1,770 x 30 mejorado con grava Antonov P: Palmas del Espino
P: CORPAC
San Martín Rioja-Rioja Rioja 227-2002-MTC/15.16 1,880 x 30 Asfalto PCN 16/F/C/Y/U E: CORPAC
P: CORPAC
Huallaga-Saposoa Saposoa 133-98-MTC/15.16 1,800 x 30 Afirmado Antonov E: CORPAC
Hormigón / Avionetas P: Emp. D. y E. de Palma Aceitera
Tocache-Tocache Tananta 0073-77-TC/iae 1,200 x 30 grava compactada (12,500 lbs) E: Emp. D. y E. de Palma Aceitera
Tarapoto - Cad.FAP P: Estado
San Martín-Tarapoto Guillermo del Castillo 224-2006-MTC/12 2,600 x 45 Asfalto PCN 51/F/C/X/T E: Aeropuertos del Perú S.A.
P: CORPAC
Tocache-Tocache Tocache 0056-72-TC/iae 1,880 x 30 Afirmado Avionetas E: CORPAC
P: CORPAC
Tocache-Uchiza Uchiza 0142-72-TC/iae 1,050 x 30 Arcilla Avionetas E: CORPAC
Tacna - Crnl. FAP P: CORPAC
Carlos Ciriani
Tacna Tacna-Tacna Santa Rosa 0105-73-TC/iae 2,500 x 45 Asfalto PCN 39 F/A/X/T E: CORPAC
P: Southern Peru
Jorge Basadre-Ilabaya Toquepala 133-2003-MTC/12 620 x 18 Asfalto Avionetas E: Southern Peru
Continúa...

Aeródromo (metros)
Tumbes - Cap.FAP P: Estado
Tumbes Pedro Canga
Tumbes-Tumbes Rodríguez 226-2006-MTC/12 2,500 x 45 Asfalto PCN 45/F/D/X/T E: Aeropuertos del Perú S.A.
Tratamiento superficial P: CORPAC
Atalaya-Raymondi Atalaya 0004-94-TCC/15.12 1,500 x 30 asfáltico bicapa PCN 27/F/A/X/T E: CORPAC
P: Comunidad Balta
Purus-Purus Balta 0043-72-TC/iae 400 x 20 Tierra / Hierba Avionetas E: Instituto Lingüístico de Verán
Avionetas P: CORPAC

Atalaya-Yurua Breu 065-2000-MTC/15.16 900 x 23 Arena / Cesped (12,500 lbs) E: CORPAC
P: Comunidad Bufeo Pozo
Atalaya-Raymondi Bufeo Pozo 0074-71-TC/cae 340 x 30 Tierra / Hierba Avionetas E: Instituto Lingüístico de Verán
P: Comunidad Chicosa
Atalaya-Raymondi Chicosa 0051-71-TC/cae 300 x 20 Tierra / Hierba Avionetas E: Instituto Lingüístico de Verán
P: Comunidad Culina
Purus-Purus Culina 0030-74-TC/iae 430 x 40 Arena / Grass Avionetas E: Comunidad Culina
P: Comunidad Paititi
Ucayali Atalaya-Yurua Paititi 0029-74-TC/iae 290 x 30 Arena / Grass Avionetas E: Comunidad Paititi
Pucallpa - Cap.FAP P: Estado
Coronel Portillo- David Armando
Callería Abensur Rengifo 222-2006-MTC/12 2,800 x 45 Asfalto PCN 60/F/B/X/T E: Aeropuertos del Perú S.A.
P: CORPAC
Purus-Purus Puerto Esperanza 046-2000-MTC/15.16 1,800 x 30 Emulsion asfáltica PCN 23/F/C/Y/T E: CORPAC
P: Comunidad San Marcos
Purus-Purus San Marcos 0027-74-TC/iae 325 x 30 Arena / Grass Avionetas E: Comunidad San Marcos
P: Concejo Dist. Sepahua
Atalaya-Sepahua Sepahua 0089-96-MTC/15.12 1,800 x 30 Material granular Antonov E: Concejo Dist. Sepahua
P: Comunidad Unine
Atalaya-Raymondi Unine 0033-73-TC/iae 650 x 10 Arcilla / Arena Avionetas E: Comunidad Unine
Coronel Portillo- P: Comunidad Yarinacocha
Yarinacocha Yarinacocha 0064-71-TC/cae 550 x 20 Tierra / Hierba Avionetas E: Instituto Lingüístico de Verán
Fuente: Dirección General de Aeronáutica Civil del Ministerio de Transporte y Comunicaciones.
Elaboración: PNUD / Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano. Perú Fin.
245
246
Cuadro 4.3.3: Instalaciones portuarias marítima, fluvial y lacustre, según departamento. 2005 ...Viene
Departamento Instalación portuaria Localidad Tipo de instalación Administrador Tráfico relevante Uso Condición
Amazonas - - - - - - -
Ancash T.P. Chimbote Chimbote (Bahia El Ferrol) Terminal Portuario ENAPU S.A. General Público Operativo
Multiboyas Chimbote Chimbote (Bahia El Ferrol) Boyas Consorcio de Terminales S.A. Hidrocarburos Privado Operativo
Muelle Siderperu Chimbote Muelle SIDERPERU S.A. Minerales Privado Operativo
Amarradero Oleaginosa Chimbote Boyas Unión Oleaginosa Aceite de pescado Privado Operativo
Amarradero PROLL Chimbote Boyas PROLL S.A. Aceite de pescado Privado Operativo
Muelle Huarmey Huarmey Muelle Municipalidad de Huarmey Harina de pescado Público Inoperativo
Muelle Antamina Huarmey (Punta Lobitos) Muelle Cia. Minera Antamina S.A. Minerales Privado Operativo
Apurímac (Lacustre) Embarcadero Pacucha Pacucha Embarcadero MTC General Público Operativo
Arequipa Muelle Atico Atico Muelle Sindicato pesquero S.A. (SIPESA) General Público Operativo
Multiboyas Mollendo Mollendo Boyas Consorcio de Terminales S.A. Hidrocarburos Privado Operativo
T.P. Matarani Matarani Terminal Portuario Terminal Internacional del Sur S.A. General y graneles Público Operativo
Ayacucho - - - - - - -
Cajamarca - - - - - - -
General, graneles
Callao T.P. Callao Callao Terminal Portuario ENAPU S.A. e hidrocarburos Público Operativo
Multiboyas Zeta Gas Callao (Oquendo) Boyas ZETA GAS Químico Privado Operativo
Amarradero Unitrade Callao (Oquendo) Boyas UNITRADE Químico Privado Operativo
Multiboyas Quimpac Callao (Oquendo) Boyas QUIMPAC Químico Privado Operativo
Multiboyas Sudamericana Callao (Oquendo) Boyas SUDAMERICANA Químico Privado Operativo
Refinería La Pampilla Callao (Ventanilla) Boyas Refinería La Pampilla Hidrocarburos Privado Operativo
Multiboyas Repsol Callao (Ventanilla) Boyas REPSOL Hidrocarburos Privado Operativo
Cuzco - - - - - - -
Huancavelica - - - - - - -
Huánuco - - - - - - -
Ica T.P. Gral. San Martín Pisco Terminal Portuario ENAPU S.A. General Público Operativo
Multiboyas San Juan Pisco Boyas Consorcio de Terminales S.A. Hidrocarburos Privado Operativo
Shougang Hierro Perú San Juan de Marcona Muelle Shougang Hierro Perú S.A. Minerales Privado Operativo
Junín - - - - - - -
La Libertad T.P. Chicama o Malabrigo Andrés Razuri Muelle ENAPU S.A. General Público Operativo
T.P. Salaverry Salaverry Terminal Portuario ENAPU S.A. General Público Operativo
Continúa...
Multiboyas Salaverry Salaverry Boyas Consorcio de Terminales S.A. General Privado Operativo
Muelle Pacasmayo Pacasmayo Muelles Municipalidad de Pacasmayo Hidrocarburos Público Inoperativo
Lambayeque Muelle Eten Eten Mueles Municipalidad de Eten General Público Inoperativo
Multiboyas Eten Eten Boyas Consorcio de Terminales S.A. Hidrocarburos Privado Operativo
Lima T.P. Supe Supe Muelle ENAPU S.A. General Público Operativo
Multiboyas Supe Supe Boyas Consorcio de Terminales S.A. Hidrocarburos Privado Operativo
T.P. Huacho Huacho Muelles ENAPU S.A. General Público Operativo
Multiboys Sipesa Végueta Boyas Sindicato pesquero S.A. (SIPESA) Aceite de pescado Privado Operativo
Muelle Chancay Chancay Muelle Sin administración General Inoperativo

Amarradero Peruvian Oil Chancay Boyas Peruvian Oil Aceite de pescado Privado Operativo
Muelle Cerro Azul Cerro Azul (Cañete) Muelle Sin administración General Inoperativo
Refinería Conchán Lurín Boyas PETROPERU S.A. Hidrocarburos Privado Operativo
Muelle Conchán Lurín Muelle Cementos Lima S.A. Graneles Privado Operativo
Loreto (Fluvial) T.P. Iquitos Iquitos Muelle (flotante) ENAPU S.A. General Público Operativo
T.P. Yurimaguas Yurimaguas Muelle (flotante) ENAPU S.A. General Público Operativo
Embarcadero Requena Requena Embarcadero Gobierno Regional de Loreto General Público Operativo
Embarcadero Mazán Mazán Embarcadero MTC General Público Operativo
Embarcadero Contamana Contamana Embarcadero MTC General Público Operativo
Embarcadero San Pablo San Pablo Embarcadero MTC General Público Operativo
Embarcadero Cabo Pantoja Cabo Pantoja Embarcadero MTC General Público Operativo
Embarcadero Mario Da Costa Manzur Iquitos Embarcadero Mario Da Costa Manzur General Privado Operativo
Refinería Iquitos Iquitos Embarcadero PETROPERU S.A. Hidrocarburos Público Operativo
Madre de Dios (Fluvial) T.P. Puerto Maldonado Puerto Maldonado Muelle ENAPU S.A. General Público Operativo
Moquegua T.P. Ilo Ilo Terminal Portuario ENAPU S.A. General Público Operativo
Southern Perú S.A. Ilo Muelle Southern Perú S.A. Minerales Privado Operativo
Multiboyas Ilo Ilo Boyas Consorcio de Terminales S.A. Hidrocarburos Privado Operativo
Enersur S.A. Ilo Muelle ENERSUR S.A. Minerales Privado Operativo
Pasco - - - - - - -
Piura Refinería Talara Talara Muelle PETROPERU S.A Hidrocarburos Privado Operativo
Multiboyas Punta Arenas Punta Arena Boyas PETROPERU S.A Hidrocarburos Privado Operativo
T.P. Paita Paita Teminal portuario ENAPU S.A. General Privado Operativo
Continúa...
247
248
Bayóvar Bayóvar Muelle PETROPERU S.A Hidrocarburos Privado Operativo

...Cont. Piura
Juan Pablo Quay Bayóvar Muelle Juan Pablo Quay Minerales Privado Operativo
Puno Embarcadero Puno Puno Embarcadero MTC General Público Operativo
(Lacustre) Embarcadero Barco Barco Embarcadero MTC General Público Operativo
Embarcadero Lampayuni Lampayuni Embarcadero MTC General Público Operativo
Embarcadero Salacancha Salacancha Embarcadero MTC General Público Operativo
Público
Muelle Puno Puno Muelle Ferrovías S.A. General (concesionado) Operativo
San Martín - - - - - - -
Tacna - - - - - - -
Tumbes - - - - - - -
Ucayali (Fluvial) Puerto Pucallpa Pucallpa Muelle (flotante) - General Público Operativo*
Chile Muelle Perú Arica Muelle ENAPU S.A. General Público Operativo
Nota: (*) La operatividad depende de las condiciones naturales del lugar.
Fuente: Plan Nacional de Desarrollo Portuario. 2004 - Autoridad Portuaria Nacional. Lima. Fin.
Cuadro 4.3.4: Tráfico de carga en los puertos, según departamento. 2006
Toneladas
Régimen
Departamento Instalación portuaria
Cabotaje Exportación Importación Transbordo Tránsito Total general
PERÚ - 7 463 628 17 853 092 14 865 199 1 109 866 89 280 41 381 065
Ancash Punta Lobitos (Antamina) - 1 800 019 - - - 1 800 019
Ancash Terminal Chimbote (Consorcio Terminales) 264 967 - - - - 264 967
Ancash T.P Chimbote (Enapu) 3 151 235 967 199 - - 239 318
Ancash Terminal Chimbote (Colpex) - 62 112 - - - 62 112
Callao T.P Callao (Enapu) 408 577 4 864 354 8 356 958 1 097 809 - 14 727 698
Callao Zeta Gas Andino 102 561 - - - - 102 561
Callao Terminal Maritimo Multiboyas de Sudamericana de Fibras - - 69 016 - - 69 016
Callao Transportes y Almacenamiento de Líquidos S.A. - 60 265 - - - 60 265
Callao Terminal Oquendo (Quimpac S.A.) - 50 802 - - - 50 802
Ica San Nicolás (Shougang) 665 861 6 935 200 - - - 7 601 061
Ica Terminal Marino Pisco Camisea (Pluspetrol) 529 022 643 041 - - - 1 172 064
Ica T.P General San Martín (Enapu) 85 192 479 217 578 295 - - 1 142 703
Ica Terminal Pisco (Consorcio Terminales) 263 336 - - - - 263 336
La Libertad T.P Salaverry (Enapu) - 254 729 949 488 - - 1 204 218
La Libertad Terminal Salaverry (Consorcio Terminales) 331 944 - - - - 331 944
La Libertad T.P Chicama (Enapu) - 53 292 - - - 53 292
Lambayeque Terminal Eten (Consorcio Terminales) 384 880 - - - - 384 880
Lima Multiboyas Conchán (PetroPerú) 615 071 631 252 - - - 1 246 323
Lima La Pampilla (Repsol YPF) 2 358 033 - 3 995 499 - - 6 353 532
Lima Terminal Supe (Consorcio Terminales) 239 629 - - - - 239 629
Lima T.P Supe (Enapu) - 35 112 23 105 - - 58 217
Lima T.P Huacho (Enapu) - 11 833 - - - 11 833
Loreto T.P Iquitos (Enapu) 100 876 49 945 55 848 53 - 206 722
Loreto T.P Yurimaguas (Enapu) 68 462 - - - - 68 462
Madre de Dios T.P Puerto Maldonado (Enapu) 87 775 - 1 543 - - 89 318
Moquegua Terminal Mollendo (Consorcio Terminales) 583 538 - 143 667 - - 727 205
Moquegua Muelle Ilo (Southern Perú) 186 612 454 346 28 061 - - 669 019
Moquegua Muelle y Amarradero Ilo (Enersur S.A.) - - 374 027 - - 374 027
Moquegua T.P General Ilo (Enapu) 12 192 633 33 463 12 004 94 238 205
Moquegua Terminal Ilo (Consorcio Terminales) 139 728 - - - 88 725 228 453
Moquegua Terminal de Liquidos (Tramarsa S.A.) - 155 456 - - - 155 456
Piura T.P Paita (Enapu) 7 221 737 132 241 647 - 54 986 054
Piura Juan Paulo Quay S.A.C. 37 181 146 386 - - - 183 567
Chile T.P Arica (Enapu) - - 14 383 - 407 14 790
Nota: No se incluye los puertos de Matarani y SiderPerú.
Cabotaje: Carga transportada entre puertos nacionales, cualquiera fuera su origen o destino. En este cuadro se contabiliza tanto la carga como la descarga.
Transbordo: Carga manifestada como tal, procedente y destinada desde o hacia puertos extranjeros o nacionales, esta carga no sale del recinto portuario.
Tránsito: Carga que viene por otra vía de transporte desde otro puerto o lugar (generalmente de otro país) como por ejemplo carga de Bolivia que será embarcada en Matarani o Ilo.
Fuente: Dirección de Planeamiento y Estudios Económicos de la Autoridad Portuaria.

Cuadro 4.3.5: Indicadores de distribución, cobertura y consumo de energía eléctrica, según departamento. 2006
Precio medio Grado de

Número de clientes finales Venta
de electricidad electrificación
(empresas distribuidoras) (GW.h) Facturación de Consumo
(CTV US$/Kw.h) (% habitantes que
energía eléctrica Consumo de energía
Departamento reciben energía
(GW.h) per cápita
Tipo de mercado Tipo de mercado Tipo de mercado eléctrica)
(miles US$) (kW.h/hab.)
Libre Regulado Total Libre Regulado Total Libre Regulado Total 1995 2005 2006
PERÚ 237 4 165 037 4 165 274 10 121 12 170 22 290 1 683 169 5.6 9.2 7.6 64.9 78.1 78.7 24 048 823
Amazonas - 35 511 35 511 - 26 26 2 897 - 11.1 11.1 19.3 55.4 55.7 27 63
Ancash 3 153 121 153 124 1 078 291 1 368 81 809 5.0 9.4 6.0 54.2 75.5 79.3 1 466 1 280
Apurímac 2 55 907 55 909 22 34 56 5 493 6.3 12.2 9.9 25.1 66.2 66.8 58 126
Arequipa 12 248 764 248 776 654 525 1 178 77 626 3.9 10.0 6.6 81.9 95.8 96.4 1 237 1 056
Ayacucho - 68 749 68 749 - 63 63 7 105 - 11.4 11.4 31.8 73.0 75.2 63 98
Cajamarca 2 90 801 90 803 376 117 493 29 178 4.4 10.9 5.9 19.5 38.7 38.2 502 334
Callao 31 151 368 151 399 614 650 1 264 84 005 4.7 8.4 6.6 - 99.4 99.4 1 344 1 638
Cusco 7 180 390 180 397 463 198 661 35 245 3.1 10.7 5.3 51.2 68.2 68.2 703 555
Huancavelica 6 56 099 56 105 132 28 160 9 404 4.6 11.9 5.9 22.2 66.9 68.1 174 364
Huánuco 1 59 207 59 208 18 68 86 9 103 4.0 12.3 10.6 28.5 40.9 44.3 121 152
Ica 17 117 635 117 652 939 475 1 414 94 963 6.1 7.8 6.7 79.0 88.2 88.3 1 475 2 099
Junín 9 205 690 205 699 771 230 1 001 57 156 4.0 11.5 5.7 61.5 86.0 86.5 1 137 895
La Libertad 7 236 047 236 054 267 550 816 65 334 5.9 9.0 8.0 65.1 77.0 77.0 964 605
Lambayeque 13 170 204 170 217 23 316 340 32 348 6.0 9.8 9.5 75.8 86.4 86.4 416 361
Lima 109 1 591 216 1 591 325 2 644 7 180 9 824 773 342 5.1 8.9 7.9 96.7 99.2 99.2 10 008 1 242
Loreto - 69 737 69 737 - 168 168 23 820 - 14.2 14.2 44.3 48.6 48.9 711 779
Madre de Dios - 13 011 13 011 - 20 20 4 725 - 23.3 23.3 52.9 62.4 63.5 20 223
Moquegua 1 36 018 36 019 1 463 68 1 531 140 793 9.2 9.3 9.2 75.2 86.8 86.9 1 592 9 761
Pasco 7 35 293 35 300 380 40 420 29 881 6.7 11.3 7.1 49.5 68.8 70.6 516 1 805
Piura 5 231 080 231 085 139 506 644 50 926 5.9 8.5 7.9 49.4 71.8 72.1 727 423
Puno 3 129 794 129 797 123 142 265 19 902 4.1 10.4 7.5 29.0 69.7 70.6 275 207
San Martín 1 82 116 82 117 8 110 118 14 884 5.8 13.1 12.6 39.3 50.5 51.3 118 169
Tacna - 66 461 66 461 - 143 143 12 916 - 9.0 9.0 83.3 97.6 97.6 143 511
Tumbes - 35 147 35 147 - 92 92 7 341 - 8.0 8.0 76.8 85.9 85.9 105 530
Ucayali 1 45 671 45 672 7 132 139 12 972 7.8 9.4 9.3 56.7 67.5 67.5 146 353
Notas: Cliente final: referido al cliente directo de una empresa generadora o distribuidora, puede ser un cliente libre o regulado.
Precio medio: cociente entre la facturación y venta de energía eléctrica.
Fuente: Ministerio de Energía y Minas - Dirección General de Electricidad. Lima.
250
Cuadro 4.3.6: Venta de energía eléctrica por actividad CIIU (GW.h), según departamento. 2006
Actividades según CIIU
Departamento Total
Pesca
Minería
Comercio
Enseñanza
Residencial
Manufactura
Inmobiliarias
Participación
Construcción
Alumbrado público
Hoteles y restaurantes
Administración pública
Agricultura y ganadería
Intermediación financiera
Servicio social y de salud
Activ. comunitariayesparcimiento
Organizaciones extraterritoriales
Transporte y telecomunicaciones
Suministrosdeelectricidad, gasyagua
PERÚ 6,671.1 5,404.4 5,248.9 1,148.5 643.9 510.8 390.7 376.6 368.5 345.3 296.2 178.5 168.1 161.8 149.6 146.0 54.2 22.5 22,285.7 100.0
Amazonas 1.5 2.4 0.0 2.9 2.3 0.1 10.5 0.8 1.6 0.1 1.7 0.5 0.6 - 0.7 0.2 0.1 - 26.0 0.1
Ancash 400.7 121.7 754.1 12.9 21.2 3.0 14.1 7.0

2.9 3.2 5.1 3.6 9.0 3.3 3.9 1.4 0.7 0.0 1,368.1 6.1
Apurímac 0.7 24.7 22.3 1.8 2.9 0.1 0.0 0.4 0.6 0.1 0.8 0.3 0.3 0.0 0.6 0.2 0.0 0.0 55.8 0.3
Arequipa 232.9 254.5 515.0 19.5 46.0 38.3 14.4 10.6 8.8 10.0 5.8 6.5 4.7 2.1 6.3 2.4 0.1 0.0 1,178.1 5.3
Ayacucho 1.8 30.9 8.6 3.9 6.2 0.3 0.4 1.1 1.2 0.0 2.6 1.8 1.4 - 1.5 0.5 0.2 0.1 62.5 0.3
Cajamarca 5.2 44.0 380.5 10.2 9.4 1.3 18.9 2.1 4.3 5.3 2.8 2.0 4.6 0.0 1.4 0.9 0.3 0.0 493.1 2.2
Callao 699.5 269.8 21.7 45.3 28.8 34.6 10.5 72.1 6.7 0.1 38.6 3.0 0.8 22.7 8.3 1.2 0.4 0.1 1,264.2 5.7
Cusco 173.0 124.3 280.7 17.0 16.9 0.9 14.2 4.0 4.0 0.4 3.8 4.4 10.6 0.0 4.3 1.5 0.3 0.5 660.7 3.0
Huancavelica 0.6 11.8 135.3 2.1 4.4 0.3 0.2 0.5 0.5 0.1 1.2 1.1 0.6 0.0 1.1 0.2 0.1 0.0 160.0 0.7
Huánuco 3.5 42.9 18.1 3.8 6.0 1.0 1.5 1.0 1.7 0.1 1.4 2.1 1.7 0.0 0.8 0.4 0.2 0.0 86.2 0.4
Ica 578.9 112.4 422.5 29.6 15.0 3.8 15.9 7.1 5.9 200.9 3.6 3.5 7.2 0.0 3.4 2.0 0.8 1.3 1,414.1 6.3
Junín 574.3 98.7 224.6 29.6 22.3 2.5 9.7 5.3 5.2 2.0 6.3 6.0 8.1 0.4 3.6 2.2 0.5 - 1,001.2 4.5
La Libertad 268.0 239.9 133.6 51.5 32.0 2.4 3.5 16.1 6.7 18.2 5.2 7.9 7.5 0.0 6.2 3.8 13.8 0.0 816.3 3.7
Lambayeque 55.9 129.3 0.3 29.8 19.9 4.1 25.8 11.4 14.9 10.1 6.5 10.3 8.7 0.2 4.0 2.8 2.1 1.8 337.8 1.5
Lima 3,361.6 3,327.0 358.0 798.8 313.9 384.0 168.9 201.3 254.9 55.1 162.5 100.9 75.1 22.7 85.5 114.0 27.2 12.9 9,824.1 44.1
Loreto 22.6 82.7 0.4 3.4 8.4 3.7 11.1 4.7 10.3 1.2 3.2 4.1 5.5 0.0 3.5 2.2 0.0 0.8 167.9 0.8
Madre de Dios 2.0 13.3 0.0 0.6 1.6 0.2 0.1 0.6 0.3 0.1 0.4 0.5 0.3 - 0.1 0.1 0.0 0.0 20.3 0.1
Moquegua 0.9 31.6 1,466.3 6.5 6.5 2.0 2.9 0.9 2.0 0.1 1.1 0.9 0.4 7.4 1.0 0.2 0.0 0.0 1,530.7 6.9
Pasco 0.9 17.8 382.9 2.2 3.7 4.2 1.9 0.8 0.5 0.4 0.9 1.1 0.5 - 1.7 0.3 0.6 - 420.5 1.9
Piura 187.6 160.3 2.1 43.7 33.1 9.6 39.2 14.4 8.8 6.3 27.4 7.1 8.5 81.4 3.1 4.9 4.3 0.1 642.0 2.9
Puno 22.7 67.3 117.6 9.3 14.5 1.5 9.6 3.0 2.8 0.3 3.4 3.1 3.4 0.0 2.4 0.8 0.0 2.7 264.6 1.2
San Martín 24.5 55.7 0.1 2.3 11.9 5.4 2.0 2.6 2.1 3.5 3.0 1.1 1.8 0.0 0.7 1.2 0.1 0.0 117.9 0.5
Tacna 8.6 62.2 0.0 11.0 11.0 1.9 4.8 3.6 4.8 22.7 2.9 3.1 1.6 0.1 2.2 0.6 1.9 0.1 143.2 0.6
Tumbes 1.3 29.2 - 2.1 0.4 3.0 8.2 3.0 11.9 4.3 2.4 1.0 2.4 21.3 0.7 0.6 0.1 0.0 91.8 0.4
Ucayali 41.9 50.2 4.3 8.6 5.7 2.6 2.4 2.1 5.2 0.9 3.6 2.6 2.8 0.1 2.4 1.3 0.2 2.0 138.7 0.6
Actividad CIIU 29.9 24.3 23.6 5.2 2.9 2.3 1.8 1.7 1.7 1.5 1.3 0.8 0.8 0.7 0.7 0.7 0.2 0.1 100.0 0.4

251
Cuadro 4.3.7: Potencia instalada, potencia efectiva y producción de energía eléctrica por tipo de origen, según departamento. 2006
Potencia instalada (Mw) Potencia efectiva (Mw) Producción anual (GW.h)

Departamento
Total Hidraúlica Térmica Total Hidraúlica Térmica Eólica Total Hidraúlica Térmica Eólica
PERÚ 6 201 3 207 2 993 5 873 2 996 2 877 1 25 510 17 977 7 531 1
Amazonas 17 13 5 15 12 4 - 39 38 1 -
Ancash 393 277 116 390 279 111 - 1 680 1 586 95 -
Apurímac 10 5 6 7 5 2 - 34 30 4 -
Arequipa 433 191 243 408 183 225 - 884 720 164 -
Ayacucho 7 4 3 5 3 1 - 15 13 1 -
Cajamarca 195 154 41 176 152 24 - 680 674 6 -
Callao 384 - 384 421 - 421 - 1 943 - 1 943 -
Cusco 146 98 48 132 92 40 - 808 777 31 -
Huancavelica 1 020 1 019 1.29 871 871 0.10 - 6 789 6 789 - -
Huánuco 17 5 12 10 5 5 - 34 27 7 -
Ica 105 - 104 100 - 100 0.45 174 - 173 0.79
Junín 427 415 13 407 396 10 - 2 194 2 192 2 -
La Libertad 176 14 162 126 12 114 0.25 210 47 162 -
Lambayeque 75 - 75 68 - 68 - 101 - 101 -
Lima 1 144 661 483 1 210 641 569 - 4 185 3 658 527 -
Loreto 193 - 193 177 - 177 - 691 - 691 -
Madre de Dios 7 - 7 10 - 10 - 23 - 23 -
Moquegua 434 9 424 418 6 411 - 1 368 50 1 318 -
Pasco 162 153 10 154 147 6 - 347 342 5 -
Piura 327 31 296 307 31 276 - 765 117 649 -
Puno 149 117 33 133 117 16 - 790 773 16 -
San Martín 42 7 35 30 7 23 - 116 32 84 -
Tacna 62 36 26 61 35 26 - 196 109 86 -
Tumbes 26 - 26 26 - 26 - 64 - 64 -
Ucayali 247 0.37 246 211 0.37 211 - 1 380 1 1 379 -
Notas: Potencia instalada: suma de potencias nominales especificadas en cada una de las placas de las unidades de generación.
Potencia efectiva: es la potencia continua máxima que se puede obtener de una unidad de generación, bajo condiciones normales de operación.
Producción: es la producción bruta en los bornes del generador en una central eléctrica.
252
Cuadro 4.3.8: Principales centrales eléctricas, según departamento. 2006
Potencia instalada Producción

Tipo de
Departamento Empresa (MW) de energía
central
Hidráulica Térmica (GW.h)
PERÚ - - 2 999 2 447 24 981

Amazonas - - - - -
Ancash EGENOR Central Hidráulica del Cañón del Pato 264.4 - 1 482.3
EGENOR Central Térmica Chimbote - 44.6 7.7
Apurímac - - - - -
Arequipa EGASA Central Térmica Mollendo - 107.3 67.6
EGASA Central Térmica Chilina - 54.8 26.1
EGASA Central Hidráulica del Charcani V 145.4 - 746.8
Ayacucho - - - - -
Cajamarca EGENOR Central Hidráulica Carhuaquero 95.0 - 538.6
CAHUA Central Hidráulica Gallito Ciego 38.1 152.3 -
Cusco EGEMSA Central Hidráulica Machupicchu 90.0 - 740.4
Huancavelica ELECTROPERU Central Hidráulica Santiago Antúnez de Mayolo 798.0 - 5 534.3
ELECTROPERU Central Hidráulica Restitución 215.4 - 1 756.4
Huánuco - - - - -
Ica SHOUGANG Central Térmica San José - 67.2 105.9
Junín EDEGEL Central Hidráulica Yanango 42.8 - 213.5
EDEGEL Central Hidráulica Chimay 153.0 - 894.2
ELECTROANDES Central Hidráulica Malpaso 54.4 - 209.7
ELECTROANDES Central Hidráulica Yaupi 108.0 - 782.6
La Libertad CAHUA Central Térmica Pacasmayo - 25.5 5.9
EGENOR Central Térmica Trujillo - 21.9 5.3
Lambayeque EGENOR Central Térmica Chiclayo - 26.8 25.4
Lima y Callao EDEGEL Central Térmica Ventanilla - 524.0 1 787.5
EDEGEL Central Térmica Santa Rosa - 281.3 735.0
ATOCONGO Central Térmica Atocongo - 41.8 12.1
ENERSUR Central Térmica Chilca 1 - 180.9 89.5
CAHUA Central Hidráulica Cahua 43.1 - 284.0
EDEGEL Central Hidráulica Huinco 258.4 - 992.5
S.M. CORONA Central Hidráulica Huanchor 108.0 - 782.6
EDEGEL Central Hidráulica Callahuanca 85.1 - 549.9
EDEGEL Central Hidráulica Huampani 31.4 - 227.2
EDEGEL Central Hidráulica Moyopampa 69.0 - 521.6
EDEGEL Central Hidráulica Matucana 128.6 - 841.4
Loreto ELECTRO ORIENTE Central Térmica Iquitos Diesel Warstila - 33.4 179.2
Madre de Dios - - - - -
Moquegua ENERSUR Central Térmica Ilo 1 - 268.5 439.9
ENERSUR Central Térmica Ilo 2 - 141.8 881.0
Pasco ENERSUR Central Hidráulica Yuncán 133.5 - 839.0
Piura EEPSA Central Térmica Malacas - 155.3 591.9
EGENOR Central Térmica Piura - 46.0 56.8
Puno SAN GABÁN Central Hidráulica San Gabán II 113.1 - 789.5
San Martín - - - - -
Tacna EGESUR Central Hidráulica Aricota 1 23.8 - 6.6
EGESUR Central Térmica Calana - 25.6 8.9
Tumbes - - - - -
Ucayali TERMOSELVA Central Térmica Aguaytía - 202.6 1 148.0
ELECTRO UCAYALI Central Térmica Diesel - 25.4 73.8
ELECTRO UCAYALI Central Térmica Vapor - 20.0 0.0
Nota: Electro Oriente, Electro Ucayali y Atocongo no conforman el Comité de Operaciones Económica del Sistema (COES).
La C.T. Iquitos Diesel Warstila de Electro Oriente correponde a un sistema aislado.
Cuadro 4.3.9: Cobertura de agua y alcantarillado, según departamento. 2006
Cobertura de agua potable Cobertura de alcantarillado

Población con acceso al servicio de agua Población Población con acceso al
Población efectivamente servicio de alcantarillado
Departamento Empresa potable (población servida) (población servida)
urbana servida
por (promedio) % con respecto a
por % del (consumidores
pileta total Habitantes la población
conexión total activos) urbana
pública
PERÚ - 16 765 693 13 529 414 505 698 14 035 112 83.7 12 350 110 12 656 918 75.5
Amazonas EMUSAP AMAZONAS 22 726 21 986 - 21 986 96.7 19 965 17 235 75.8
Amazonas EPSSMU S.R.LTDA 31 853 22 701 2 220 24 921 78.2 19 150 16 243 51.0
Amazonas EMAPAB S.R.LTDA. 20 357 18 462 - 18 462 90.7 16 593 17 021 83.6
Ancash SEDACHIMBOTE S.A. 355 169 311 944 14 546 326 490 91.9 283 005 294 919 83.0
Ancash EPS CHAVIN S.A. 102 964 86 177 - 86 177 83.7 75 498 74 958 72.8
Apurímac EMUSAP ABANCAY 54 596 49 380 - 49 380 90.4 46 759 43 830 80.3
Apurímac EMSAP CHANKA 15 172 12 789 - 12 789 84.3 11 902 12 789 84.3
Arequipa SEDAPAR S.A. 957 577 804 508 18 598 823 106 86.0 715 697 750 611 78.4
Arequipa SEDAPAR S.R.L. (Rioja) 18 207 15 260 - 15 260 83.8 12 984 7 689 42.2
Ayacucho EPSASA 201 536 157 654 7 959 165 613 82.2 146 506 128 096 63.6
Cajamarca SEDACAJ S.A. 133 305 128 875 1 070 129 945 97.5 110 371 124 081 93.1
Cusco EPS - SEDACUSCO S.A. 358 056 331 122 3 555 334 677 93.5 296 634 294 856 82.3
Cusco EMAQ S.R.LTDA. 22 887 14 457 419 14 876 65.0 13 170 12 872 56.2
Cusco EMPSSAPAL S.A. 45 200 42 974 343 43 317 95.8 39 576 36 322 80.4
Cusco EPS CALCA 10 316 9 289 - 9 289 90.0 7 831 9 289 90.0
Huancavelica EMAPA HUANCAVELICA S.A.C 32 712 24 269 - 24 269 74.2 21 617 22 326 68.2
Huánuco SEDA HUÁNUCO S.A. 203 692 160 648 2 067 162 715 79.9 142 057 146 033 71.7
Ica EMAPISCO S.A. 82 097 71 380 2 597 73 977 90.1 54 154 61 372 74.8
Ica EMAPAVIGSSA 35 535 23 917 491 24 408 68.7 17 236 26 278 73.9
Ica SEMAPACH S.A. 161 598 134 104 2 041 136 145 84.2 77 264 96 995 60.0
Ica EMAPICA S.A. 167 663 146 466 8 240 154 706 92.3 117 210 131 140 78.2
Junín EPS SELVA CENTRAL S.A. 93 249 67 319 1 014 68 333 73.3 58 274 51 156 54.9
Junín EPS SIERRA CENTRAL S.A. 35 086 31 305 628 31 933 91.0 23 368 29 436 83.9
Junín EPS MANTARO S.A. 67 200 58 580 - 58 580 87.2 47 688 40 251 59.9
Junín EPS MARAÑON 34 094 28 144 571 28 715 84.2 22 388 27 182 79.7
Junín SEDAM HUANCAYO S.A.C 339 051 256 134 232 256 366 75.6 237 951 233 573 68.9
Junín EMSAPA YAULI 29 467 11 622 - 11 622 39.4 10 362 10 951 37.2
La Libertad SEDALIB S.A. 823 145 659 528 14 990 674 518 81.9 616 804 589 570 71.6
Lambayeque EPSEL S.A. 798 979 622 861 32 161 655 022 82.0 553 753 595 561 74.5
Lima EMAPA CAÑETE S.A. 139 721 103 244 7 671 110 915 79.4 91 311 82 549 59.1
Lima EMAPA HUARAL S.A. 68 862 55 328 452 55 780 81.0 47 056 48 657 70.7
Lima EMAPA HUACHO S.A. 93 730 80 586 3 372 83 958 89.6 68 198 82 236 87.7
Lima SEDAPAL S.A. 8 151 410 6 747 660 245 568 6 993 228 85.8 6 460 369 6 643 566 81.5
Lima SEMAPA BARRANCA S.A. 73 658 61 066 3 211 64 277 87.3 48 917 57 098 77.5
Loreto EPS SEDALORETO S.A. 452 212 267 030 18 516 285 546 63.1 246 247 236 003 52.2
Madre de Dios EMAPAT S.R.LTDA. 47 472 38 586 4 202 42 788 90.1 37 271 19 213 40.5
Moquegua EPS MOQUEGUA S.R.LTDA. 53 665 42 821 7 216 50 037 93.2 40 140 41 067 76.5
Moquegua EPS ILO S.R.LTDA. 67 063 64 024 311 64 335 95.9 50 521 50 056 74.6
Pasco EMAPA PASCO S.A. 69 413 52 346 581 52 927 76.2 28 273 21 0.0
Piura EPS GRAU S.A. 940 658 717 168 53 378 770 546 81.9 602 911 610 368 64.9
Puno EMSA PUNO S.A. 162 295 127 705 732 128 437 79.1 115 879 114 188 70.4
Puno EMAPA-Y 12 434 11 211 - 11 211 90.2 8 086 6 263 50.4
Puno NOR PUNO S.A. 23 233 21 030 - 21 030 90.5 17 556 16 026 69.0
Puno SEDAJULIACA S.A. 212 459 165 465 110 165 575 77.9 138 213 162 073 76.3
Puno EPS AGUAS DEL ALTIPLANO 22 120 18 971 - 18 971 85.8 15 892 17 602 79.6
San Martín EMAPA SAN MARTIN S.A. 151 275 132 810 6 059 138 869 91.8 118 953 109 764 72.6
San Martín EMAPA MOYOBAMBA S.R.LTDA. 56 343 50 501 214 50 715 90.0 45 171 37 391 66.4
Tacna EPS TACNA S.A. 247 066 212 190 28 394 240 584 97.4 192 077 231 821 93.8
Tumbes AGUAS DE TUMBES 200 557 122 923 9 184 132 107 65.9 90 549 85 525 42.6
Ucayali EMAPACOP S.A. 266 558 112 894 2 785 115 679 43.4 70 751 102 793 38.6
Fuente: SUNASS - Gerencia de Usuarios. Información al 2006.
254
Cuadro 4.3.10: Número de conexiones de agua potable y alcantarillado, según departamento. 2006
Número de conexiones de agua potable

Número de
Departamento Empresa Conexiones con medidor leído
Conexiones Conexiones conexiones de
totales activas Micromedición alcantarillado
Número
(%)
PERÚ - 2 681 539 2 364 640 1 324 368 49.4 2 393 862
Amazonas EMUSAP AMAZONAS 5 077 4 707 4 645 91.5 3 980
Amazonas EPSSMU S.R.LTDA 4 905 3 917 - - 3 197
Amazonas EMAPAB S.R.LTDA. 4 344 3 950 96 2.2 4 005
Ancash SEDACHIMBOTE S.A. 69 672 61 359 11 788 16.9 62 899
Ancash EPS CHAVIN S.A. 20 272 18 201 7 234 35.7 17 649
Apurímac EMUSAP ABANCAY 9 182 9 018 6 372 69.4 8 150
Apurímac EMSAP CHANKA 3 197 2 975 2 713 84.9 3 197
Arequipa SEDAPAR S.A. 195 465 170 754 129 057 66.0 176 555
Arequipa SEDAPAR S.R.L. (Rioja) 4 378 3 791 2 617 59.8 2 206
Ayacucho EPSASA 38 679 34 510 22 358 57.8 29 916
Cajamarca SEDACAJ S.A. 28 812 25 131 23 621 82.0 27 497
Cusco EPS - SEDACUSCO S.A. 54 234 49 296 37 290 68.8 47 745
Cusco EMAQ S.R.LTDA. 4 469 4 048 719 16.1 3 867
Cusco EMPSSAPAL S.A. 10 509 9 633 7 252 69.0 8 853
Cusco EPS CALCA 2 157 1 818 - - 2 157
Huancavelica EMAPA HUANCAVELICA S.A.C 5 101 4 670 2 000 39.2 4 647
Huánuco SEDA HUANUCO S.A. 31 476 27 802 20 636 65.6 28 163
Ica EMAPISCO S.A. 16 928 12 397 6 047 35.7 13 988
Ica EMAPAVIGSSA 6 776 4 960 550 8.1 7 295
Ica SEMAPACH S.A. 32 867 18 978 1 628 5.0 23 701
Ica EMAPICA S.A. 39 635 30 526 1 999 5.0 33 939
Junín EPS SELVA CENTRAL S.A. 16 781 14 568 3 071 18.3 12 693
Junín EPS SIERRA CENTRAL S.A. 9 388 7 038 1 945 20.7 8 654
Junín EPS MANTARO S.A. 13 114 10 672 3 331 25.4 8 900
Junín EPS MARAÑON 6 917 5 597 2 456 35.5 6 531
Junín SEDAM HUANCAYO S.A.C 55 839 52 445 4 619 8.3 50 612
Junín EMSAPA YAULI 2 461 2 195 1 760 71.5 2 319
La Libertad SEDALIB S.A. 132 379 122 311 55 650 42.0 116 176
Lambayeque EPSEL S.A. 125 878 106 665 13 079 10.4 112 781
Lima EMAPA CAÑETE S.A. 25 997 21 397 8 328 32.0 18 814
Lima EMAPA HUARAL S.A. 12 020 10 450 4 488 37.3 10 485
Lima EMAPA HUACHO S.A. 20 121 16 459 7 962 39.6 19 345
Lima SEDAPAL S.A. 1 144 181 1 065 275 778 132 68.0 1 086 972
Lima SEMAPA BARRANCA S.A. 14 500 11 151 29 0.2 12 866
Loreto EPS SEDALORETO S.A. 52 865 45 746 14 092 26.7 43 550
Madre de Dios EMAPAT S.R.LTDA. 8 966 8 124 7 871 87.8 4 026
Moquegua EPS MOQUEGUA S.R.LTDA. 15 770 13 069 3 993 25.3 12 943
Moquegua EPS ILO S.R.LTDA. 20 555 16 256 8 657 42.1 15 993
Pasco EMAPA PASCO S.A. 10 064 5 386 - - 4
Piura EPS GRAU S.A. 159 886 127 274 29 046 18.2 125 680
Puno EMSA PUNO S.A. 30 491 27 566 15 110 49.6 27 024
Puno EMAPA-Y 3 709 2 750 - - 2 072
Puno NOR PUNO S.A. 6 292 5 286 3 248 51.6 4 816
Puno SEDAJULIACA S.A. 36 216 31 471 7 701 21.3 35 450
Puno EPS AGUAS DEL ALTIPLANO 4 462 3 780 - - 4 140
San Martín EMAPA SAN MARTIN S.A. 31 024 27 117 14 342 46.2 24 568
San Martín EMAPA MOYOBAMBA S.R.LTDA. 11 510 10 653 9 119 79.2 8 467
Tacna EPS TACNA S.A. 63 871 51 841 34 090 53.4 61 524
Tumbes AGUAS DE TUMBES 35 964 25 958 3 627 10.1 23 139
Ucayali EMAPACOP S.A. 22 183 13 699 - - 19 712
Micromedición: Es la proporción del total de conexiones de agua potable que tienen instalado un medidor operativo. Su importancia radica en que mide en qué proporción la facturación de las
empresas prestadoras de servicio corresponde a los consumos que realmente efectúan los usuarios.
Cuadro 4.3.11: Indicadores sobre el volumen producido, facturado y el consumo medido de agua,
según departamento. 2006
Volumen de agua producido Volumen facturado Consumo de agua medido
con agua subterránea Población

Población Volumen
Departamento Empresa (m3 / año) Producción Volumen Volumen facturado efectivamente Consumo unitario
Total efectivamente facturado por
unitaria de agua facturado unitario servida medida medición medido
(m3 / año) servida
(litros/hab./día) (m3 / año) (litros/hab./día) (promedio) (litros/hab./día)
volumen % (promedio) (m3)
PERÚ - 1 264 459 289 372 440 659 29.5 280.5 12 350 110 717 198 091 159.1 6 958 310 426 194 005 167.8
Amazonas EMUSAP AMAZONAS 1 462 992 - - 200.8 19 965 1 046 915 143.7 19 841 949 984 131.2
Amazonas EPSSMU S.R.LTDA 1 882 656 - - 269.3 19 150 1 013 856 145.0 S.I. - S.I.
Amazonas EMAPAB S.R.LTDA. 2 863 872 - - 472.9 16 593 1 007 896 166.4 409 58 366 391.0
Ancash SEDACHIMBOTE S.A. 31 667 034 22 489 004 71.0 306.6 283 005 16 322 070 158.0 47 761 2 746 827 157.6
Ancash EPS CHAVIN S.A. 10 619 716 - - 385.4 75 498 5 245 194 190.3 28 911 2 275 973 215.7
Apurímac EMUSAP ABANCAY 4 783 053 3 635 120 76.0 280.2 46 759 2 676 396 156.8 31 430 2 034 574 177.4
Apurímac EMSAP CHANKA 1 245 555 1 245 555 100.0 286.7 11 902 690 985 159.1 10 756 616 620 157.1
Arequipa SEDAPAR S.A. 52 603 075 11 328 081 21.5 201.4 715 697 34 788 599 133.2 557 901 27 484 462 135.0
Arequipa SEDAPAR S.R.L. (Rioja) 1 399 487 1 399 487 100.0 295.3 12 984 729 981 154.0 8 899 399 581 123.0
Ayacucho EPSASA 15 672 872 - - 293.1 146 506 9 160 715 171.3 94 647 6 650 555 192.5
Cajamarca SEDACAJ S.A. 7 312 574 - - 181.5 110 371 5 552 159 137.8 102 930 4 867 628 129.6
Cusco EPS - SEDACUSCO S.A. 22 617 934 11 226 980 49.6 208.9 296 634 12 191 599 112.6 224 557 8 579 766 104.7
Cusco EMAQ S.R.LTDA. 4 629 111 - - 963.0 13 170 1 622 484 337.5 2 431 403 621 454.9
Cusco EMPSSAPAL S.A. 2 780 811 2 451 031 88.1 192.5 39 576 1 424 251 98.6 29 307 955 464 89.3
Cusco EPS CALCA 1 588 140 1 354 590 85.3 555.7 7 831 517 700 181.1 S.I. - S.I.
Huancavelica EMAPA HUANCAVELICA S.A.C 2 491 075 - - 315.7 21 617 1 302 583 165.1 9 703 682 894 192.8
Huánuco SEDA HUANUCO S.A. 15 043 363 3 539 270 23.5 290.1 142 057 7 354 025 141.8 106 405 4 976 241 128.1
Ica EMAPISCO S.A. 9 941 545 9 941 545 100.0 503.0 54 154 3 045 420 154.1 26 455 1 375 220 142.4
Ica EMAPAVIGSSA 1 817 316 1 798 078 98.9 288.9 17 236 1 200 677 190.9 2 107 104 345 135.7
Ica SEMAPACH S.A. 12 052 044 7 308 529 60.6 427.4 77 264 4 500 434 159.6 6 959 486 220 191.4
Ica EMAPICA S.A. 19 276 616 19 276 616 100.0 450.6 117 210 9 771 816 228.4 6 961 1 140 190 448.8
Junín EPS SELVA CENTRAL S.A. 9 482 488 3 844 031 40.5 445.8 58 274 4 612 366 216.8 11 897 1 237 585 285.0
Junín EPS SIERRA CENTRAL S.A. 3 958 347 2 507 801 63.4 464.1 23 368 1 653 481 193.9 6 300 662 209 288.0
Junín EPS MANTARO S.A. 5 929 436 5 905 938 99.6 340.6 47 688 2 839 998 163.2 15 029 733 928 133.8
Junín EPS MARAÑON 5 707 484 - - 698.5 22 388 1 551 663 189.9 9 228 535 941 159.1
Junín SEDAM HUANCAYO S.A.C 31 335 478 14 439 428 46.1 360.8 237 951 16 456 985 189.5 22 407 1 338 884 163.7
Junín EMSAPA YAULI 3 022 091 2 296 789 76.0 799.1 10 362 549 571 145.3 8 275 266 273 88.2
La Libertad SEDALIB S.A. 45 930 888 21 214 601 46.2 204.0 616 804 25 464 181 113.1 276 875 11 474 409 113.5
Lambayeque EPSEL S.A. 49 399 515 12 687 917 25.7 244.4 553 753 28 214 515 139.6 90 709 4 837 772 146.1
Lima EMAPA CAÑETE S.A. 8 624 403 6 033 232 70.0 258.8 91 311 5 006 041 150.2 35 648 2 862 977 220.0
Lima EMAPA HUARAL S.A. 5 941 867 2 675 141 45.0 345.9 47 056 2 879 164 167.6 20 683 1 080 881 143.2
Lima EMAPA HUACHO S.A. 8 001 302 7 536 505 94.2 321.4 68 198 3 895 555 156.5 27 614 1 469 201 145.8
Lima SEDAPAL S.A. 667 378 689 144 753 787 21.7 283.0 6 460 369 406 651 579 172.5 4 495 922 298 051 425 181.6
Lima SEMAPA BARRANCA S.A. 9 712 679 3 142 300 32.4 544.0 48 917 2 434 035 136.3 105 64 044 1664.5
Loreto EPS SEDALORETO S.A. 26 006 675 - - 289.3 246 247 11 041 484 122.8 74 952 5 648 738 206.5
Madre de Dios EMAPAT S.R.LTDA. 2 542 068 - - 186.9 37 271 1 703 858 125.2 35 776 1 611 780 123.4
Moquegua EPS MOQUEGUA S.R.LTDA. 7 349 502 - - 501.6 40 140 3 358 893 229.3 12 602 1 484 658 322.8
Moquegua EPS ILO S.R.LTDA. 6 120 999 - - 331.9 50 521 2 398 072 130.0 26 345 1 634 840 170.0
Pasco EMAPA PASCO S.A. 824 408 - - 79.9 28 273 1 143 890 110.8 S.I. - S.I.
Piura EPS GRAU S.A. 68 125 629 35 538 844 52.2 309.6 602 911 28 979 787 131.7 132 298 8 406 573 174.1
Puno EMSA PUNO S.A. 7 042 545 317 928 4.5 166.5 115 879 4 950 542 117.0 63 200 2 374 247 102.9
Puno EMAPA-Y 866 536 109 166 12.6 293.6 8 086 348 231 118.0 S.I. - S.I.
Puno NOR PUNO S.A. 949 743 941 290 99.1 148.2 17 556 909 445 141.9 11 431 296 659 71.1
Puno SEDAJULIACA S.A. 7 862 086 - - 155.8 138 213 6 923 753 137.2 31 748 1 377 261 118.9
Puno EPS AGUAS DEL ALTIPLANO 1 046 870 - - 180.5 15 892 1 078 295 185.9 S.I. - S.I.
San Martín EMAPA SAN MARTIN S.A. 11 539 539 - - 265.8 118 953 6 902 100 159.0 61 306 3 412 213 152.5
San Martín EMAPA MOYOBAMBA S.R.LTDA. 3 239 323 - - 196.5 45 171 1 951 891 118.4 38 148 1 496 766 107.5
Tacna EPS TACNA S.A. 16 343 816 2 817 505 17.2 233.1 192 077 11 319 170 161.5 127 270 6 567 415 141.4
Tumbes AGUAS DE TUMBES 16 212 567 5 838 296 36.0 490.5 90 549 4 905 162 148.4 4 172 478 795 314.4
Ucayali EMAPACOP S.A. 10 211 476 2 846 275 27.9 395.4 70 751 5 908 629 228.8 S.I. - S.I.
256
Cuadro 4.3.12: Indicadores sobre el servicio de agua potable, según departamento. 2006
Continuidad en el Tarifa media

suministro de agua Volumen Tarifa media
(horas) facturado de Importe (importe a Presencia Tratamiento
agua facturar / de cloro Turbiedad de aguas
Departamento Empresa (m3 / año) facturado volumen residual (%) residuales
Conexiones Horas (en base a la agua potable y facturado)
(%) (%)
población alcantarillado pago del
activas promedio efectivamente (soles / año) usuario por m3
servida) (S/. / m3)
PERÚ - 2 364 640 17.7 717 198 091 1 018 966 710 1.42 99.1 98.9 28.1
Amazonas EMUSAP AMAZONAS 4 707 23.7 1 046 915 1 215 529 1.16 100.0 99.7 0.0
Amazonas EPSSMU S.R.LTDA 3 917 3.9 1 013 856 794 458 0.78 100.0 100.0 0.0
Amazonas EMAPAB S.R.LTDA. 3 950 3.3 1 007 896 636 373 0.63 89.1 100.0 0.0
Ancash SEDACHIMBOTE S.A. 61 359 7.6 16 322 070 15 052 882 0.92 93.0 99.5 55.4
Ancash EPS CHAVIN S.A. 18 201 21.2 5 245 194 3 370 800 0.64 99.4 82.1 0.0
Apurímac EMUSAP ABANCAY 9 018 16.1 2 676 396 1 761 685 0.66 94.6 100.0 0.0
Apurímac EMSAP CHANKA 2 975 16.3 690 985 517 608 0.75 S.I. S.I. 0.0
Arequipa SEDAPAR S.A. 170 754 21.4 34 788 599 41 033 665 1.18 97.1 91.6 17.7
Arequipa SEDAPAR S.R.L. (Rioja) 3 791 18.4 729 981 752 782 1.03 86.3 67.5 0.0
Ayacucho EPSASA 34 510 16.2 9 160 715 8 478 163 0.93 94.9 100.0 96.8
Cajamarca SEDACAJ S.A. 25 131 18.7 5 552 159 8 952 215 1.61 97.3 100.0 0.0
Cusco EPS - SEDACUSCO S.A. 49 296 20.5 12 191 599 18 642 115 1.53 99.6 99.9 86.9
Cusco EMAQ S.R.LTDA. 4 048 23.6 1 622 484 758 570 0.47 98.7 85.7 0.0
Cusco EMPSSAPAL S.A. 9 633 23.2 1 424 251 1 055 971 0.74 90.0 99.0 0.0
Cusco EPS CALCA 1 818 17.0 517 700 174 582 0.34 S.I. S.I. 0.0
Huancavelica EMAPA HUANCAVELICA S.A.C 4 670 19.8 1 302 583 892 054 0.68 98.8 98.3 0.0
Huánuco SEDA HUANUCO S.A. 27 802 22.1 7 354 025 6 772 482 0.92 99.5 99.8 0.0
Ica EMAPISCO S.A. 12 397 10.6 3 045 420 2 767 630 0.91 99.7 99.3 99.0
Ica EMAPAVIGSSA 4 960 1.5 1 200 677 1 194 463 0.99 99.8 100.0 88.6
Ica SEMAPACH S.A. 18 978 11.4 4 500 434 5 324 141 1.18 99.1 100.0 100.0
Ica EMAPICA S.A. 30 526 12.6 9 771 816 9 371 339 0.96 100.0 99.9 97.5
Junín EPS SELVA CENTRAL S.A. 14 568 17.9 4 612 366 2 432 538 0.53 100.0 98.6 28.3
Junín EPS SIERRA CENTRAL S.A. 7 038 23.2 1 653 481 1 343 858 0.81 99.1 100.0 0.0
Junín EPS MANTARO S.A. 10 672 15.1 2 839 998 1 881 902 0.66 96.1 100.0 4.1
Junín EPS MARAÑON 5 597 14.1 1 551 663 925 360 0.60 96.5 96.8 95.0
Junín SEDAM HUANCAYO S.A.C 52 445 16.5 16 456 985 15 508 324 0.94 98.8 99.4 0.0
Junín EMSAPA YAULI 2 195 24.0 549 571 424 857 0.77 S.I. S.I. 0.0
La Libertad SEDALIB S.A. 122 311 7.4 25 464 181 46 563 005 1.83 96.7 100.0 73.7
Lambayeque EPSEL S.A. 106 665 17.2 28 214 515 29 348 027 1.04 99.9 98.7 89.0
Lima EMAPA CAÑETE S.A. 21 397 17.4 5 006 041 4 371 828 0.87 99.0 100.0 5.0
Lima EMAPA HUARAL S.A. 10 450 20.2 2 879 164 2 464 953 0.86 99.8 99.6 0.0
Lima EMAPA HUACHO S.A. 16 459 12.3 3 895 555 4 906 276 1.26 95.7 99.4 0.0
Lima SEDAPAL S.A. 1 065 275 21.0 406 651 579 653 926 524 1.61 100.0 99.9 12.4
Lima SEMAPA BARRANCA S.A. 11 151 13.0 2 434 035 1 781 311 0.73 96.2 100.0 0.0
Loreto EPS SEDALORETO S.A. 45 746 13.6 11 041 484 13 185 672 1.19 97.7 99.4 0.0
Madre de Dios EMAPAT S.R.LTDA. 8 124 19.1 1 703 858 4 337 043 2.55 100.0 100.0 0.0
Moquegua EPS MOQUEGUA S.R.LTDA. 13 069 17.1 3 358 893 2 667 148 0.79 97.1 97.1 67.6
Moquegua EPS ILO S.R.LTDA. 16 256 4.6 2 398 072 6 947 211 2.90 100.0 100.0 36.8
Pasco EMAPA PASCO S.A. 5 386 2.3 1 143 890 574 439 0.50 S.I. S.I. 0.0
Piura EPS GRAU S.A. 127 274 11.4 28 979 787 47 330 231 1.63 99.8 99.5 41.7
Puno EMSA PUNO S.A. 27 566 11.0 4 950 542 6 110 717 1.23 100.0 99.9 99.1
Puno EMAPA-Y 2 750 21.0 348 231 240 670 0.69 86.3 100.0 0.0
Puno NOR PUNO S.A. 5 286 14.4 909 445 495 195 0.54 100.0 97.2 0.0
Continúa...
Cuadro 4.3.12: Indicadores sobre el servicio de agua potable, según departamento. 2006 ...Viene
Continuidad en el Tarifa media

suministro de agua Volumen Tarifa media
(horas) facturado de Importe (importe a Presencia Tratamiento
agua facturar / de cloro Turbiedad de aguas
Departamento Empresa (m3 / año) facturado volumen residual (%) residuales
Conexiones Horas (en base a la agua potable y facturado)
(%) (%)
población alcantarillado pago del
activas promedio efectivamente (soles / año) usuario por m3
servida) (S/. / m3)
Puno SEDAJULIACA S.A. 31 471 11.0 6 923 753 4 688 975 0.68 99.5 99.5 65.4
Puno EPS AGUAS DEL ALTIPLANO 3 780 8.4 1 078 295 374 362 0.35 S.I. S.I. 32.9
San Martín EMAPA SAN MARTIN S.A. 27 117 17.2 6 902 100 7 502 447 1.09 96.4 80.4 0.0
San Martín EMAPA MOYOBAMBA S.R.LTDA. 10 653 22.1 1 951 891 2 170 001 1.11 100.0 97.9 34.4
Tacna EPS TACNA S.A. 51 841 17.0 11 319 170 13 158 802 1.16 99.7 100.0 93.0
Tumbes AGUAS DE TUMBES 25 958 11.8 4 905 162 6 841 951 1.39 98.9 100.0 21.3
Ucayali EMAPACOP S.A. 13 699 16.7 5 908 629 6 943 579 1.18 99.3 100.0 0.0
Notas: Presencia de cloro residual: Porcentaje de muestras de agua que tiene 0.5 de miligramos de cloro por litro. Este nivel de cloro en el agua garantiza que el agua sea
potable desde que sale de la red hasta el caño de un domicilio.
Fin.
Turbiedad: Porcentaje de muestra que están por debajo de 5 unidades métricas de turbiedez. No existe el riesgo que el agua contenga bacterias por debajo de este nivel.
Tratamiento de aguas residuales: Es la proporción de las aguas residuales recolectadas que reciben un tratamiento efectivo previo antes de ser volcadas a un cuerpo receptor
(mar, río). Es un indicador de cantidad y no de calidad.
258
Cuadro 4.3.13: Líneas telefónicas en servicio y densidad telefónica, según departamento. 2006
Telefonía en servicio Población Densidad telefónica

Departamento Censo
Fija Móvil Pública 2005 Fija (%) Móvil (%) Pública (1)
PERÚ 2 400 604 8 772 154 158 628 26 152 262 9.18 33.54 6.07
Amazonas 6 300 22 007 864 389 700 1.62 5.65 2.22
Ancash 59 743 199 554 4 508 1 039 460 5.75 19.20 4.34
Apurímac 6 920 29 496 1 319 418 837 1.65 7.04 3.15
Arequipa 115 746 504 953 7 905 1 140 214 10.15 44.29 6.93
Ayacucho 16 114 73 031 1 630 619 522 2.60 11.79 2.63
Cajamarca 31 226 154 775 3 161 1 359 829 2.30 11.38 2.32
Cusco 48 263 218 709 5 350 1 171 503 4.12 18.67 4.57
Huancavelica 3 903 11 648 724 446 708 0.87 2.61 1.62
Huánuco 15 014 68 762 1 885 731 082 2.05 9.41 2.58
Ica 52 922 246 097 3 533 665 754 7.95 36.97 5.31
Junín 61 630 222 278 5 852 1 091 619 5.65 20.36 5.36
La Libertad 131 108 436 301 8 225 1 540 160 8.51 28.33 5.34
Lambayeque 78 756 303 933 4 808 1 090 450 7.22 27.87 4.41
Lima 1 525 184 5 203 276 88 827 8 630 003 17.67 60.29 10.29
Loreto 37 408 81 025 2 301 884 144 4.23 9.16 2.60
Madre de Dios 3 485 23 074 373 92 047 3.79 25.07 4.05
Moquegua 12 025 73 378 1 194 159 954 7.52 45.87 7.46
Pasco 5 265 31 518 727 266 553 1.98 11.82 2.73
Piura 87 063 315 724 5 546 1 630 665 5.34 19.36 3.40
Puno 24 781 203 210 2 809 1 245 475 1.99 16.32 2.26
San Martín 23 846 62 588 1 919 669 973 3.56 9.34 2.86
Tacna 23 545 145 284 2 949 274 451 8.58 52.94 10.75
Tumbes 10 555 67 645 534 191 714 5.51 35.28 2.79
Ucayali 19 802 73 888 1 685 402 445 4.92 18.36 4.19
Nota: (1) Líneas en servicio por cada 1000 habitantes.
Fuente: Ministerio de Transporte y Comunicaciones. Página web. Lima

Cuadro 4.3.14: Capacidad instalada en los establecimientos de hospedaje, según departamento. 2006
Total Clasificados No clasificados

Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de
Departamento Nº de Nº de Nº de
estableci- plazas estableci- plazas estableci- plazas
habitaciones -camas habitaciones -camas habitaciones -camas
mientos mientos mientos
PERÚ 9 780 142 928 249 818 1 782 43 282 80 188 7 998 99 646 169 630
Amazonas 125 1 632 2 494 24 506 785 101 1 126 1 709
Ancash 491 6 854 12 522 140 2 559 4 720 351 4 295 7 802
Apurímac 106 1 520 2 391 5 122 188 101 1 398 2 203
Arequipa 681 8 932 16 445 281 4 986 9 368 400 3 946 7 077
Ayacucho 153 2 114 3 686 17 465 883 136 1 649 2 803
Cajamarca 292 4 638 8 034 64 1 576 3 011 228 3 062 5 023
Callao 153 2 381 4 114 21 443 856 132 1 938 3 258
Cusco 804 11 069 21 959 133 3 761 7 576 671 7 308 14 383
Huancavelica 43 730 1 153 1 48 94 42 682 1 059
Huánuco 217 3 413 5 443 39 869 1 590 178 2 544 3 853
Ica 403 6 690 12 483 111 2 746 5 507 292 3 944 6 976
Junín 445 6 821 11 554 55 1 295 2 512 390 5 526 9 042
La Libertad 521 7 200 11 948 135 2 761 4 716 386 4 439 7 232
Lambayeque 289 4 740 7 456 118 2 360 3 749 171 2 380 3 707
Lima Metropolitana 2 449 39 484 67 391 354 12 095 21 944 2 095 27 389 45 447
Lima provincia 388 5 246 9 208 14 324 637 374 4 922 8 571
Loreto 345 3 774 6 185 47 1 231 2 354 298 2 543 3 831
Madre de Dios 105 1 754 3 078 6 171 335 99 1 583 2 743
Moquegua 86 1 323 2 499 39 706 1 356 47 617 1 143
Pasco 143 1 702 2 778 11 129 265 132 1 573 2 513
Piura 463 5 528 10 064 35 800 1 368 428 4 728 8 696
Puno 327 4 471 8 318 61 1 463 2 805 266 3 008 5 513
San Martín 292 4 035 6 419 15 449 816 277 3 586 5 603
Tacna 203 3 092 5 717 46 1 113 2 133 157 1 979 3 584
Tumbes 93 1 372 2 729 5 144 355 88 1 228 2 374
Ucayali 163 2 413 3 750 5 160 265 158 2 253 3 485
Fuente: Ministerio de Comercio Exterior y Turismo. Página web. Lima
Encuesta mensual a establecimientos de hospedaje temporal.
260
Cuadro 4.3.15: Capacidad ofertada de los establecimientos de alojamiento clasificados por número de estrellas, según departamento. 2006
Total 1 Estrella 2 Estrellas 3 Estrellas 4 Estrellas 5 Estrellas Otros: Albergue y ecologe

Departamento
Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de
estableci- habita- plazas- estableci- habita- plazas- estableci- habita- plazas- estableci- habita- plazas- estableci- habita- plazas- estableci- habita- plazas- estableci- habita- plazas-
mientos ciones Camas mientos ciones camas mientos ciones camas mientos ciones camas mientos ciones Camas mientos ciones camas mientos ciones camas
PERÚ 1 782 43 282 80 188 347 6 579 11 606 911 18 610 33 560 426 12 251 23 727 26 1 716 3 198 26 3 272 5 960 44 821 2079
Amazonas 24 506 785 5 102 141 19 404 644 - - - - - - - - - - - -
Ancash 140 2 559 4 720 33 500 824 81 1 363 2 486 26 696 1 410 - - - - - - - - -
Apurímac 5 122 188 1 45 63 3 69 109 - - - - - - - - - 1 8 16
Arequipa 281 4 986 9 368 54 815 1 366 142 2 302 4 356 78 1 613 3 101 1 58 117 1 91 154 4 85 233
Ayacucho 17 465 883 10 238 452 5 168 320 2 59 111 - - - - - - - - -
64 1 576 3 011 12 247 490 27 663 1 139 20 455 920 3 184 353 - - - 1 16 92

Cajamarca
Callao 21 443 856 13 194 366 8 249 490 - - - - - - - - - - - -
Cusco 133 3 761 7 576 21 406 816 53 1 005 2 099 51 1 629 3 237 4 324 590 2 380 773 2 17 61
Huancavelica 1 48 94 - - - - - - 1 48 94 - - - - - - - - -
Huánuco 39 869 1 590 7 135 216 25 465 803 6 263 548 - - - - - - 1 6 23
Ica 111 2 746 5 507 33 630 1 178 46 959 1 841 31 1 146 2 428 - - - - - - 1 11 60
Junín 55 1 295 2 512 13 295 554 33 730 1 432 9 270 526 - - - - - - - - -
La Libertad 135 2 761 4 716 10 177 240 77 1 260 2 061 46 1 158 2 089 1 46 86 1 120 240 - - -
Lambayeque 118 2 360 3 749 12 165 202 89 1 527 2 313 16 539 976 1 129 258 - - - - - -
Lima Metropolitana 354 12 095 21 944 77 1 774 3 144 175 4 874 8 674 62 1 941 3 652 15 935 1 725 20 2 493 4 472 5 78 277
Lima provincia 14 324 637 3 44 68 9 188 367 2 92 202 - - - - - - - - -
Loreto 47 1 231 2 354 2 62 94 10 231 409 15 401 731 - - - 1 65 90 19 472 1 030
Madre de Dios 6 171 335 1 48 79 - - - 1 45 90 - - - - - - 4 78 166
Moquegua 39 706 1 356 18 254 495 18 320 601 3 132 260 - - - - - - - - -
Pasco 11 129 265 2 35 69 2 39 68 2 18 45 - - - - - - 5 37 83
Piura 35 800 1 368 1 19 29 28 551 971 5 190 299 1 40 69 - - - - - -
Puno 61 1 463 2 805 7 176 316 29 484 922 23 667 1 298 - - - 1 123 231 1 13 38
San Martín 15 449 816 - - - 5 101 167 10 348 649 - - - - - - - - -
Tacna 46 1 113 2 133 12 218 404 25 608 1 198 9 287 531 - - - - - - - - -
Tumbes 5 144 355 - - - 2 50 90 3 94 265 - - - - - - - - -
Ucayali 5 160 265 - - - - - - 5 160 265 - - - - - - - - -
261
262
Cuadro 4.3.16: Capacidad ofertada de los establecimientos de alojamiento clasificados por número de habitaciones, según departamento. 2006
Total Hasta 5 habitaciones Con 6 a 12 habitaciones Con 13 a 19 habitaciones Con 20 a 29 habitaciones Con 30 a 49 habitaciones Con 50 a más habitaciones
Departamento
Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de Nº de
camas
PERÚ 7 998 99 646 169 630 1 897 1 468 3 150 2 962 26 368 44 651 1 616 25 303 41 724 944 22 020 37 592 477 17 361 29 511 102 7 126 13 002
Amazonas 101 1 126 1 709 32 51 103 29 257 424 22 344 548 13 295 398 5 179 236 - - -
Ancash 351 4 295 7 802 61 47 193 164 1 416 2 649 74 1 132 2 134 27 607 991 20 786 1 373 5 307 462
Apurímac 101 1 398 2 203 21 - - 32 310 491 21 338 517 17 377 572 10 373 623 - - -
Arequipa 400 3 946 7 077 123 114 219 163 1 451 2 666 61 926 1 654 34 767 1 300 17 582 1 047 2 106 191
Ayacucho 136 1 649 2 803 28 22 57 51 497 857 35 539 883 14 315 556 8 276 450 - - -
Cajamarca 228 3 062 5 023 52 11 37 72 664 1 203 46 718 1 134 39 930 1 477 17 632 1 010 2 107 162
Callao 132 1 938 3 258 9 5 5 63 539 799 23 359 556 22 530 982 15 505 916 - - -
Cusco 671 7 308 14 383 169 269 580 296 2 542 5 096 119 1 855 3 594 59 1 390 2 674 21 735 1 457 7 517 982
Huancavelica 42 682 1 059 11 - - 10 80 129 9 138 196 2 41 76 7 254 399 3 169 259
Huánuco 178 2 544 3 853 29 13 18 73 601 910 29 456 650 27 606 969 15 550 827 5 318 479
Ica 292 3 944 6 976 42 47 114 126 1 081 1 898 64 1 015 1 768 42 988 1 728 13 505 918 5 308 550
Junín 390 5 526 9 042 70 73 122 130 1 145 1 880 96 1 498 2 369 59 1 379 2 250 29 1 078 1 819 6 353 602
La Libertad 386 4 439 7 232 97 78 138 155 1 350 2 140 72 1 149 1 764 44 1 004 1 740 14 498 798 4 360 652
Lambayeque 171 2 380 3 707 34 24 41 65 574 937 35 559 868 18 427 605 15 573 813 4 223 443
Lima Metropolitana 2 095 27 389 45 447 542 155 275 688 6 217 9 425 418 6 581 10 076 268 6 296 10 994 141 5 177 8 840 38 2 963 5 837
Lima provincia 374 4 922 8 571 75 69 128 136 1 202 2 032 92 1 467 2 500 49 1 157 1 991 18 681 1 223 4 346 697
Loreto 298 2 543 3 831 135 43 93 77 718 1 010 50 791 1 164 22 504 819 14 487 745 - - -
Madre de Dios 99 1 583 2 743 20 4 12 30 282 533 19 297 509 13 324 525 14 490 883 3 186 281
Moquegua 47 617 1 143 2 10 14 22 187 327 17 266 491 5 115 225 1 39 86 - - -
Pasco 132 1 573 2 513 18 44 90 62 574 1 012 35 525 780 15 355 524 2 75 107 - - -
Piura 428 4 728 8 696 120 199 515 171 1 550 2 817 82 1 254 2 351 32 738 1 347 18 630 1 086 5 357 580
Puno 266 3 008 5 513 71 57 124 112 1 036 1 973 40 610 1 041 23 544 1 009 17 576 1 045 3 185 321
San Martín 277 3 586 5 603 62 48 72 92 839 1 299 65 1 033 1 623 39 918 1 384 15 541 921 4 207 304
Tacna 157 1 979 3 584 17 30 71 72 605 1 022 44 701 1 267 20 479 931 4 164 293 - - -
Tumbes 88 1 228 2 374 16 32 90 26 228 517 25 395 742 13 279 540 8 294 485 - - -
Ucayali 158 2 253 3 485 41 23 39 45 423 605 23 357 545 28 655 985 19 681 1 111 2 114 200
Cuadro 4.3.17: Distribución de las 10,000 principales empresas del Perú por tipo de propietario y tamaño de empresa,
Tamaño de empresa
Tipo de propietario
(ventas facturadas)
Departamento Total
Pequeña Mediana Gran
Persona Persona
(de US$ 125 mil (de US$ 1.5 a (más de US$ 20
natural jurídica
a US$ 1.5 millones) 20 millones) millones)
PERÚ 10 000 282 9 718 3 486 5 765 749

Amazonas 20 3 17 8 3 9
Ancash 126 8 118 59 16 51
Apurímac 18 2 16 11 7 -
Arequipa 368 22 346 154 202 12
Ayacucho 33 5 28 7 26 -
Cajamarca 92 1 91 42 50 -
Callao 463 7 456 121 298 44
Cusco 120 9 111 46 70 4
Huancavelica 6 - 6 2 4 -
Huánuco 35 3 32 16 19 -
Ica 132 9 123 43 86 3
Junín 150 15 135 68 81 1
La Libertad 291 12 279 124 155 12
Lambayeque 186 12 174 58 124 4
Lima 6 966 126 6 840 2 342 4 119 505
Lima provincia 103 9 94 38 62 3
Loreto 149 1 148 59 24 66
Madre de Dios 50 5 45 24 6 20
Moquegua 45 - 45 22 23 -
Pasco 20 2 18 9 11 -
Piura 219 11 208 75 137 7
Puno 56 2 54 17 35 4
San Martín 82 6 76 37 45 -
Tacna 101 3 98 30 70 1
Tumbes 26 3 23 12 14 -
Ucayali 143 6 137 62 78 3
Nota: Las empresas incluidas representan el 98% del PIB nacional.
Información basada en el ranking de facturación de las Top 10,000.
Fuente: Las 10,000 principales empresas del Perú. Edición bilingue. PERU TOP Publications. Lima 2007.

264
Cuadro 4.3.18: Distribución de las 10,000 principales empresas del Perú por sector económico, según departamento. 2006
Otras
Agricultura, Actividades de actividades
Industria Suministro Comercio Transporte, Servicios
ganadería, Constru- Hoteles y Interme- inmobiliarias, Administración de servicios
Departamento Total Pesca Mineria manufac- electricidad, al por mayor almacenamiento diación pública y Enseñanza sociales comunitarios,
caza y cción restaurantes empresariales
gas y agua y menor y comunicaciones financiera defensa y salud sociales y
silvicultura y de alquiler personales 1/
PERÚ 10 000 325 184 262 1 614 78 400 4 297 119 686 163 1 240 41 123 112 356
Amazonas 20 2 - - - - - 17 - - - - - - - 1
Ancash 126 5 22 1 6 2 1 67 - 7 2 11 - 2 - -
Apurímac 18 - - 1 - - - 13 - 2 1 - - - 1
Arequipa 368 12 1 13 41 3 12 204 1 30 8 21 2 9 6 5
Ayacucho 33 1 - - 2 - 1 22 - 1 2 - 2 - - 2
Cajamarca 92 4 - - 2 3 2 58 - 3 1 13 1 1 1 3
Callao 463 5 15 6 120 1 11 138 - 97 1 49 2 2 2 14
Cusco 120 - - 1 2 3 1 92 3 3 3 5 2 3 1 1
Huancavelica 6 - - 2 - - - 2 - - - - - - - 2
Huánuco 35 - - - 1 2 - 26 - 3 - 1 - 1 - 1
Ica 132 28 5 2 15 4 - 64 1 3 3 6 - - 1
Junín 150 8 - 3 6 2 - 97 1 11 2 7 1 3 1 8
La Libertad 291 30 1 2 22 1 11 152 4 31 3 14 2 7 3 8
Lambayeque 186 5 2 - 18 2 1 129 2 12 2 5 1 2 4 1
Lima 6 966 158 98 210 1 289 31 344 2 642 103 432 116 1 061 17 87 88 290
Lima provincia 103 20 5 - 7 2 - 54 - 8 2 3 - - - 2
Loreto 149 11 1 5 11 3 2 82 2 15 1 8 1 1 2 4
Madre de Dios 50 5 - 1 2 1 - 38 - 3 - - - - - -
Moquegua 45 - 10 - 2 1 5 17 - 1 2 3 2 1 - 1
Pasco 20 1 - 3 - - 1 8 - 2 - 4 - - - 1
Piura 219 9 14 11 24 3 5 106 - 9 7 20 1 1 3 6
Puno 56 1 - - 3 4 - 38 - 6 1 - - 2 1
San Martín 82 8 - - 3 3 - 57 1 1 3 4 - - 1 1
Tacna 101 1 - - 9 3 - 74 - 3 2 2 5 1 - 1
Tumbes 26 - 10 - 3 1 - 9 1 - 1 - - - - 1
Ucayali 143 11 - 1 26 3 3 91 - 3 - 3 2 - - -
Nota: Las empresas incluidas representan el 98% del PIB nacional.
Información basada en el ranking de facturación de las Top 10,000.
1/ Incluye a una organización extraterritorial ubicada en Lima.
Fuente: Las 10,000 principales empresas del Perú. Edición bilingue. PERU TOP Publications. Lima 2007.
Cuadro 4.3.19: Principales procesos de inversión en marcha por iniciativa estatal, según sectores. 2007
Millones de dólares ...Viene
Inversión
Sector Proyecto Ubicación
estimada
PERÚ - - 3 849
Red Vial 4: Pativilca - Trujillo y Pativilca - Conococha - Huaraz -
Caraz Lima, Ancash, La Libertad 65.0
Programa Costa Sierra: Ovalo Chancay/ Desvio Pacasmayo - Huaral
- Acos. Lima 28.6
Programa Costa Sierra: Nuevo Mocupe - Cayalti - Oyotún Lambayeque 11.2
Programa Costa Sierra: Cañete - Lunahuaná - Zúñiga Lima 9.1
Programa Costa Sierra: Chiclayo - Chongoyape - Puente Cumbil -
Llama. Lambayeque 49.9
Programa Costa Sierra: Huaura - Sayán - Churín - Río Seco - El
Ahorcado - Sayán Lima 55.7
Programa Costa Sierra: Aplao - Machahuay - Andahua Arequipa 29.1
Eje del Amazonas de IIRSA - Ramal Centro: Pucallpa - Tingo María -
Huánuco - La Oroya - Puente Ricardo Palma, La Oroya - Huancayo Lima, Junín, Huánuco, Ucayali 98.9
Transporte Tramo Vial Nro. 1 Interoceánica Sur Ica y Cusco 54.0
Tramo Vial Nro. 5 Interoceánica Sur Arequipa, Moquegua y Puno 134.8
Tren Urbano de Lima Lima 280.0
Nazca, Arequipa, Tacna , Madre de Dios,
Aeropuertos regionales (2do paquete) Ayacucho, Apurímac y Juliaca 182.0
Muelle de Minerales Callao 36.0
Terminal Portuario de Paita Piura 80.0
Terminal Portuario de Salaverry La Libertad 3.1
Terminal Portuario de Chimbote Ancash 60.5
Terminal Portuario Ilo Moquegua 97.1
Teminal Portuario San Martín Ica 11.0
Terminal Portuario de Iquitos Loreto 15.0
Terminal Portuario de Pucallpa Ucayali 12.0
Terminal Portuario de Yurimaguas Loreto 6.5
Gasoductos Regionales - Zona Centro Ayacucho, Ica y Junín 200.0
Hidrocarburos
Ducto para transporte GLP y Diesel de Pisco a Lurín Lima e Ica 60.0
Telecomunicaciones móviles - Banda D y E Nivel nacional 200.0
Tele- Telecomunicaciones móviles - Banda B Nivel nacional 80.0

comunicaciones Implementación de banda ancha rural Nivel nacional 17.0
Banda 900 MHz - Telefonía fija inalámbrica Nivel nacional -
Servicios de Saneamiento de la Provincia de Paita y Piura Piura 290.0
Saneamiento Abastecimiento de Agua Potable para Lima: Planta de tratamiento en
Huachipa y la obra de transvase Lima 276.0
Venta de tierras de Región Lima (8 000 hectáreas) Lima 16.0
Tierras y Majes - Sihuas II. Concesión afianzamiento hídrico e irrigación
agricultura Siguas Arequipa 260.0
Venta de tierras eriazas (1 000 hectáreas) Arequipa 2.0
Línea de Transmisión Machupicchu - Cotaruse Cusco 60.0
Energía Línea de Transmisión Mantaro - Socabaya Huancavelica - Arequipa 240.0
Línea de Transmisión Chilca - Planicie - Zapallal Lima 120.0
Continúa...
Cuadro 4.3.19: Principales procesos de Inversión en marcha por iniciativa estatal, según sectores. 2007. Continua...
Millones de dólares ...Viene
Inversión
Sector Proyecto Ubicación
estimada
Línea de Transmisión Vizcarra - Huallanca - Cajamarca -
...Cont. Energía Carhuaquero Ancash - Cajamarca 200.0
Planta Térmica en Lima de 500 - 600 MW Lima 300.0
Centro Cívico y Comercial de Lima Lima 20.0
Turismo Teleférico de Kuelap Amazonas 6.5
Parque Turístico Nacional de Quistococha Iquitos 5.0
Bayóvar Segunda Fase (6) Piura 30.0
Minería
Venta de acciones Etevensa / EDEGEL - -
Venta de acciones Cemento Andino - -
Mercado de
capitales Venta de Acciones de Azucareras con Socio Estratégico
(Salamanca, Chiquito y Sintuco) - -
Venta de acciones Pomalca Chiclayo
Agrarias
Venta de acciones Tumán Chiclayo 60.0
azucareras
Venta de acciones Cayalti Chiclayo
Terminal Terrestre de pasajeros para Lima Metropolitana Lima 40.0
Limpieza Pública y Relleno Sanitario de la Provincia de Santa
(Chimbote) Ancash 2.5
Terminal terrestre de pasajeros para Piura Piura 9.2

Descentralización Terminal terrestre de pasajeros para Ica Ica 3.8
Limpieza pública y relleno sanitario de la provincia de Huamanga Ayacucho 1.0
Terminal terrestre de pasajeros para Cajamarca Cajamarca 3.0
Terminal Terrestre de pasajeros para Huamanga Ayacucho 2.5
Apoyo a la Call Center Lima 5.4
inversión Planta y campo de olivo - Oasis Olive Ica 10.0
privada Planta de procesamiento de tomate Piura 10.0
Notas: Los procesos concluidos son: Central Hidroeléctrica Yuncán, Las Bambas, Bayóvar, Concesión de los Tramos Puente Pucusana - Cerro Azul - Ica de la Red Vial 6 (segunda licitación), Fin.
Tramos viales de l Eje Multimodal Amazonas Norte de IIRSA, Participación privada en las empresas prestadoras de servicios de agua potable y alcantarillado de Tumbes (EMFAPATUMBES),
Tramos 2, 3 y 4 del Corredor Vial Interoceánico Sur, Perú - Brasil, la Granja y Saneamiento Ambiental Túnel Kingsmill, Telecomunicaciones - Internet, Telecomunicaciones - Telefonía Fija,
Terminal portuario del Callao Nuevo Terminal de Contenedores Muelle Sur, Tramo empalme 1B - Buenos Aires - Canchaque del Programa Costa - Sierra, Terminal terrestre interprovincial e
interdepartamental de pasajeros de Huaraz y Centro Financiero Comercial Bancario de Villa El Salvador.
Fuente: Página Web de ProInversión. Proyectos en Agenda 2007. Julio 2007
266
Cuadro 4.3.20: Inversión pública ejecutada por el Gobierno Central, según departamento. 1990 - 2006
Dólares corrientes
1990 - 1995 1996 - 2000 2001 - 2005 2006
Departamento Per cápita Per cápita Per cápita Per cápita

Inversión Inversión Inversión Inversión
total promedio total promedio total promedio total promedio
anual anual anual anual
PERÚ 2 480 510 511 18 4 268 757 501 34 5 231 448 386 39 1 359 166 616 48
Amazonas 44 078 942 21 70 989 737 36 91 440 104 42 32 104 263 71
Ancash 107 464 752 18 191 858 379 37 267 479 279 48 91 983 123 79
Apurímac 50 116 678 21 81 770 371 39 202 076 452 86 33 496 727 68
Arequipa 170 351 243 31 220 471 523 43 184 694 233 33 37 508 498 33
Ayacucho 107 540 522 35 195 538 313 74 186 512 802 66 55 088 702 94
Cajamarca 74 153 757 10 136 045 105 20 247 638 019 33 87 701 552 56
Cusco 83 820 610 13 162 747 109 29 265 834 952 43 87 215 192 69
Huancavelica 46 002 736 19 77 045 236 36 149 377 818 66 50 488 071 107
Huánuco 41 200 612 10 87 143 437 23 102 381 802 25 25 868 098 30
Ica 42 908 370 13 131 707 132 42 45 780 398 13 17 713 288 24
Junín 58 884 930 9 146 881 019 25 214 596 403 34 44 984 865 35
La Libertad 388 588 841 51 418 907 707 59 136 477 563 18 30 972 132 19
Lambayeque 40 728 098 7 152 182 300 29 94 215 803 17 25 364 435 22
Lima y Callao 518 958 216 12 974 338 005 25 1 787 814 666 41 306 551 231 34
Loreto 64 001 434 15 139 511 077 33 170 885 624 37 38 623 160 41
Madre de Dios 1/ 21 358 103 53 34 881 762 88 42 730 715 84 27 821 451 256
Moquegua 2/ 32 556 700 42 176 070 885 247 53 077 948 66 23 807 849 141
Pasco 25 782 854 18 31 181 823 25 77 579 974 57 51 143 346 178
Piura 215 011 700 26 289 015 769 38 241 689 753 29 80 492 996 47
Puno 66 032 026 10 228 028 236 39 209 227 819 33 43 889 907 33
San Martín 96 898 736 29 126 957 459 37 171 275 546 45 47 347 297 59
Tacna 79 111 117 60 59 493 642 46 73 212 979 48 25 535 203 80
Tumbes 49 118 554 53 72 222 637 79 60 639 146 59 24 986 799 115
Ucayali 55 840 981 29 63 768 836 32 154 808 590 67 68 478 430 145

Fiscal
Cuadro 4.4.1: Número de contribuyentes inscritos por tamaño, según departamento. 2006
Principales contribuyentes Medianos y pequeños

Departamento Total
Número Porcentaje 1/ Número Porcentaje 1/
PERÚ 15 862 0.5 3 466 561 99.5 3 482 423

Amazonas 63 0.4 16 738 99.6 16 801
Ancash 518 0.7 77 070 99.3 77 588
Apurímac - - 22 428 100.0 22 428
Arequipa 1 038 0.6 183 241 99.4 184 279
Ayacucho 101 0.3 33 132 99.7 33 233
Cajamarca 309 0.5 60 376 99.5 60 685
Cusco 658 0.5 141 348 99.5 142 006
Huancavelica - - 14 188 100.0 14 188
Huánuco 151 0.4 39 555 99.6 39 706
Ica 611 0.8 73 295 99.2 73 906
Junín 793 0.8 99 741 99.2 100 534
La Libertad 702 0.6 124 816 99.4 125 518
Lambayeque 821 0.8 98 110 99.2 98 931
Lima 6 848 0.3 2 026 182 99.7 2 033 030
Loreto 471 0.8 57 145 99.2 57 616
Madre de Dios 142 1.1 13 029 98.9 13 171
Moquegua 217 0.8 26 567 99.2 26 784
Pasco 101 0.6 15 860 99.4 15 961
Piura 759 0.7 115 449 99.3 116 208
Puno 460 0.7 64 830 99.3 65 290
San Martín 156 0.4 42 250 99.6 42 406
Tacna 600 1.0 57 981 99.0 58 581
Tumbes 109 0.6 18 969 99.4 19 078
Ucayali 234 0.5 44 261 99.5 44 495
Nota: El cuadro sólo considera contribuyentes activos.
Principales contribuyentes: comprende a las 15,000 empresas más importantes del país del Régimen General, que concentra la recaudación del IGV y la Renta de Tercera Categoría.
Medianos contribuyentes: comprende a cerca de 40,000 empresas medianas del Régimen General.
Pequeños contribuyentes: comprende a todos los pequeños contribuyentes del Régimen General, Régimen Especial de Renta y Régimen Único Simplificado.
1/ Porcentaje con respecto al número total de contribuyentes.
Fuente: Superintendencia Nacional de Administración Tributaria (SUNAT). Lima.
SUNAT - Intendencia Nacional de Estudios Tributarios y Planeamiento.

Cuadro 4.4.2: Contribuyentes, según departamento. 1997 - 2006
Miles de contribuyentes
Departamento 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 1 761 1 967 1 941 1 881 2 094 2 305 2 568 2 800 3 127 3 357
Amazonas 8 10 9 9 10 11 12 13 14 16
Ancash 43 50 47 41 45 50 56 62 71 75
Apurímac 10 11 11 10 12 14 16 18 20 21
Arequipa 102 114 113 107 118 131 147 158 172 179
Ayacucho 14 16 17 17 18 21 23 25 28 32
Cajamarca 25 28 26 26 29 34 38 43 50 57
Cusco 55 66 68 63 71 82 95 108 124 136
Huancavelica 6 6 6 6 6 8 9 10 12 14
Huánuco 19 21 20 17 19 22 26 30 34 38
Ica 48 53 50 42 43 48 54 59 67 72
Junín 65 73 70 55 59 67 77 84 94 98
La Libertad 85 94 84 76 83 90 100 107 120 122
Lambayeque 62 67 57 57 64 73 74 80 88 96
Lima 976 1 084 1 098 1 109 1 244 1 353 1 494 1 634 1 820 1 963
Loreto 29 32 31 29 32 36 41 45 51 56
Madre de Dios 7 8 7 6 7 8 9 10 12 13
Moquegua 12 14 15 14 15 17 19 21 23 26
Pasco 11 12 12 9 9 10 11 12 14 15
Piura 72 77 68 67 74 79 90 95 107 110
Puno 33 37 37 32 35 40 45 49 55 62
San Martín 23 27 26 23 25 29 34 35 39 41
Tacna 26 30 31 32 35 39 44 48 52 56
Tumbes 12 13 13 11 12 12 14 16 18 18
Ucayali 19 23 23 24 27 31 36 37 40 43
Nota: El número de contribuyentes se ha obtenido a través de un promedio simple de los 12 meses del año 2006.
Fuente: Superintendencia Nacional de Administración Tributaria (SUNAT) - Nota Tributaria. Página web: www.sunat.gob.pe. Lima.
272
Cuadro 4.4.3: Ingresos recaudados por la SUNAT, según región. 2006
Tributos internos
Total
Región Tributos
1/. A la
Impuesto Otros aduaneros
Total producción
a la renta ingresos
y consumo
PERÚ 50 226 644 36 972 040 18 414 183 15 332 640 3 225 216 13 254 605
Amazonas 7 280 7 280 5 779 570 930 -
Ancash 217 830 172 389 67 062 81 213 24 114 45 441
Apurímac 10 385 10 385 5 823 3 070 1 492 -
Arequipa 1 328 826 884 697 314 492 502 286 67 920 444 128
Ayacucho 20 645 20 645 11 308 6 886 2 450 -
Cajamarca 87 778 87 778 46 812 31 956 9 010 -
Callao 11 957 792 604 824 84 439 509 561 10 823 11 352 968
Cusco 671 629 671 446 561 832 79 090 30 525 183
Huancavelica 3 959 3 959 1 514 1 861 584 -
Huánuco 22 305 22 305 15 040 3 168 4 097 -
Ica 313 944 181 017 72 964 84 479 23 574 132 927
Junín 192 157 192 157 94 880 75 770 21 507 -
La Libertad 631 431 502 824 199 237 254 626 48 961 128 607
Lambayeque 181 590 181 360 66 702 96 723 17 934 230
Lima Metropolitana 32 139 500 32 139 500 16 342 464 12 965 138 2 831 897 -
Lima Provincia 122 916 122 916 39 615 66 593 16 708 -
Loreto 249 303 127 229 87 153 23 893 16 183 122 074
Madre de Dios 28 652 18 042 12 246 3 728 2 068 10 611
Moquegua 187 925 41 803 17 879 19 146 4 777 146 123
Pasco 18 657 18 657 6 855 9 937 1 865 -
Piura 900 273 520 901 173 902 306 132 40 867 379 373
Puno 149 526 79 124 34 235 32 823 12 067 70 401
San Martín 46 086 45 249 26 914 12 397 5 939 837
Tacna 481 594 99 091 48 916 35 552 14 624 382 503
Tumbes 60 242 23 157 9 203 10 637 3 317 37 085
Ucayali 194 421 193 308 66 920 115 406 10 982 1 113
1/. No incluye las contribuciones sociales (s/. 4 878 521 909) ni las regalías mineras (S/. 401 208 860) por no contar con una distribución departamental.

274
Cuadro 4.4.4: Ingreso recaudado por la SUNAT - tributos internos - por años, según departamento. 1995 - 2006
Departamento 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 11 455 010 13 749 105 16 577 661 17 092 634 16 202 515 16 866 580 18 061 587 18 734 015 21 376 064 24 054 366 28 040 527 36 972 040
Amazonas 3 628 5 072 6 252 7 365 6 316 4 176 4 067 4 071 4 219 4 605 5 456 7 280
Ancash 92 759 134 076 147 849 109 541 87 507 119 399 97 381 96 414 107 648 138 117 160 906 172 389
Apurímac 3 382 4 200 5 592 6 849 7 598 7 607 7 011 7 435 8 148 8 321 8 774 10 385
Arequipa 501 257 566 495 629 478 605 319 611 591 606 278 635 742 654 833 607 698 665 805 878 417 884 697
Ayacucho 10 810 13 319 16 623 18 297 17 417 17 225 14 537 13 817 15 126 16 541 18 033 20 645
Cajamarca 34 905 42 998 51 757 60 691 66 825 80 602 82 463 71 667 70 008 61 241 69 780 87 778
Cusco 101 549 110 862 150 084 135 728 127 890 116 906 113 367 112 682 127 550 147 448 249 682 671 446
Huancavelica 4 402 4 242 4 525 4 456 4 344 3 664 3 853 3 869 4 890 5 207 3 559 3 959
Huánuco 14 672 18 729 23 600 30 987 23 202 19 756 17 516 16 806 18 143 20 629 22 191 22 305
Ica 109 854 122 510 142 666 123 276 114 855 106 837 104 058 127 086 206 386 237 884 187 480 181 017
Junín 79 741 106 246 127 315 145 896 123 805 111 686 96 068 106 923 120 004 136 847 165 959 192 157
La Libertad 307 245 329 066 305 394 309 593 271 881 276 512 248 233 256 038 301 681 348 919 379 388 502 824
Lambayeque 161 218 133 555 130 253 124 632 127 863 113 467 113 312 110 021 136 786 126 153 150 347 181 360
Lima y Callao 9 544 282 11 460 413 14 103 136 14 688 008 13 945 833 14 612 878 15 821 674 16 505 037 18 908 635 21 298 866 24 734 129 32 867 239
Loreto 53 675 70 947 89 855 101 159 65 475 63 390 73 993 74 947 73 461 81 752 108 799 127 229
Madre de Dios 4 009 5 473 6 882 7 868 6 268 5 879 5 915 7 389 7 833 10 138 12 991 18 042
Moquegua 21 371 21 662 30 158 28 896 27 711 29 023 23 477 25 830 24 493 29 765 40 149 41 803
Pasco 8 696 8 742 11 569 12 402 12 231 12 964 14 212 11 272 13 603 13 690 16 959 18 657
Piura 160 838 165 504 237 368 184 278 211 637 250 354 312 793 260 969 307 689 330 917 399 217 520 901
Puno 27 301 41 223 47 464 51 240 49 322 40 192 50 298 50 353 61 639 56 635 63 455 79 124
San Martín 23 991 28 206 40 316 47 193 32 962 29 947 29 705 30 687 34 733 43 592 45 405 45 249
Tacna 137 056 265 379 158 200 157 215 147 047 126 442 86 515 70 390 90 942 109 485 110 475 99 091
Tumbes 10 424 11 382 14 471 16 566 15 467 7 957 10 638 10 653 13 308 15 626 19 140 23 157
Ucayali 37 944 78 803 96 853 115 180 97 469 103 439 94 759 104 827 111 440 146 183 189 836 193 308
Cuadro 4.4.5: Ingreso recaudado por la SUNAT - tributos interno y aduanero - por años, según departamento. 2002 - 2006 1/
Departamento 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 27 119 023 30 670 748 34 703 069 39 723 121 50 226 644
Amazonas 4 071 4 219 4 605 5 456 7 280
Ancash 114 437 124 531 169 108 193 670 217 830
Apurímac 7 435 8 148 8 321 8 774 10 385
Arequipa 925 319 902 170 952 257 1 190 873 1 328 826
Ayacucho 13 817 15 126 16 541 18 033 20 645
Cajamarca 71 667 70 008 61 241 69 780 87 778
Cusco 113 045 128 856 148 188 250 133 671 629
Huancavelica 3 869 4 890 5 207 3 559 3 959
Huánuco 16 806 18 143 20 629 22 191 22 305
Ica 232 977 328 976 326 439 303 883 313 944
Junín 106 923 120 004 136 847 165 959 192 157
La Libertad 353 936 419 892 459 732 515 825 631 431
Lambayeque 110 840 136 907 126 324 150 609 181 590
Lima y Callao 23 592 313 26 898 427 30 657 216 34 800 279 44 220 207
Loreto 159 858 125 934 107 477 147 894 249 303
Madre de Dios 8 411 8 545 10 884 14 158 28 652
Moquegua 127 541 103 759 156 020 220 492 187 925
Pasco 11 272 13 603 13 690 16 959 18 657
Piura 530 135 576 809 593 559 793 384 900 273
Puno 81 489 102 146 127 228 131 010 149 526
San Martín 30 972 34 994 43 705 45 881 46 086
Tacna 368 371 377 797 377 076 417 368 481 594
Tumbes 28 508 34 954 34 280 45 849 60 242
Ucayali 105 011 111 912 146 495 191 102 194 421
Nota: 1/ No incluye las contribuciones sociales (s/. 4 878 521 909) ni las regalías mineras (S/. 401 208 860) por no tener una distribución departamental. Solo incluye los
tributos internos y aduaneros.
Hasta el 2001 los impuestos solo eran internos no consideraban el aduanero, por ello esta serie se inicia en el 2002.

Cuadro 4.4.6: Presupuesto ejecutado por fuente de financiamiento, según departamento. 2006
Recursos Recursos
Dona-
Canon y por por
Contribu- ciones Recursos
sobrecanon, Recursos operaciones operaciones
Departamento Total ciones y directamente
regalías y ordinarios oficiales de oficiales de
a fondos trans- recaudados
participación crédito crédito
ferencias
externo interno 1/
PERÚ 49 932 752 822 535 1 770 824 958 903 2 906 880 38 839 286 1 318 086 3 316 238
Amazonas 366 723 439 1 058 20 402 11 976 327 681 5 012 154
Ancash 1 098 202 46 707 37 278 13 145 51 709 882 456 66 907 -
Apurímac 439 772 3 375 1 927 35 796 18 577 367 918 12 179 -
Arequipa 1 124 038 20 132 68 478 24 729 90 507 905 095 15 098 -
Ayacucho 674 892 8 081 2 109 69 573 28 085 538 614 28 430 -
Cajamarca 993 856 87 150 4 598 85 880 37 849 699 069 79 093 218
Callao 628 219 698 - 7 590 82 543 409 320 - 128 069
Cusco 1 052 862 77 308 9 365 26 728 111 926 785 316 42 220 -
Huancavelica 512 676 19 001 7 612 81 483 11 917 377 252 15 412 -
Huánuco 521 234 384 11 006 23 455 31 671 441 148 13 569 -
Ica 722 748 10 124 60 777 23 013 42 433 584 032 2 369 -
Junín 1 088 435 7 115 79 261 42 175 58 805 871 497 20 697 8 885
La Libertad 1 121 018 5 536 68 823 21 925 91 108 926 125 7 501 -
Lambayeque 4 091 814 3 80 537 31 468 69 354 723 361 9 544 3 177 547
Lima 29 574 839 72 429 1 216 453 296 267 1 836 422 25 339 912 811 991 1 366
Loreto 820 283 144 834 4 944 25 807 34 278 586 839 23 580 -
Madre de Dios 235 278 978 431 4 805 34 091 191 228 3 744 -
Moquegua 246 432 53 373 5 847 8 297 12 314 164 981 1 621 -
Pasco 424 823 11 857 30 571 20 272 10 963 347 628 3 532 -
Piura 1 159 476 79 316 57 093 27 773 68 113 887 526 39 655 -
Puno 939 847 35 133 11 422 16 779 59 343 784 372 32 798 -
San Martín 589 882 1 215 1 999 16 042 29 909 518 894 21 823 -
Tacna 354 620 49 378 5 734 7 772 39 825 249 437 2 474 -
Tumbes 284 127 19 854 1 230 12 566 21 753 227 331 1 394 -
Ucayali 508 421 68 119 2 270 9 197 18 097 353 294 57 444 -
Exterior 358 236 - - 5 963 3 314 348 958 - -
Nota: 1/ Para la Provincia Constitucional del Callao, el monto es de la fuente Participación en Rentas de Aduanas.
Fuente: Ministerio de Economía y Finanzas. Transparencia Económica - SIAF SP, Consulta amigable. Página web: www.mef.gob.pe. Setiembre 2007. Lima
276
Cuadro 4.4.7: Presupuesto ejecutado por grupo de gasto, según departamento. 2006
Amortizaciones,
Otros Otros Personal y
Bienes y intereses y Inversiones Obligaciones
Departamento Total Inversiones gastos gastos de obligaciones
servicios cargos de financieras previsionales
corrientes capital sociales
la deuda
PERÚ 49 932 752 6 814 194 10 517 515 4 314 285 341 899 7 862 765 4 268 999 2 313 630 13 499 466
Amazonas 366 723 34 851 1 163 100 555 - 22 053 33 325 30 279 144 497
Ancash 1 098 202 82 094 - 291 736 140 192 486 52 469 63 253 416 024
Apurímac 439 772 49 570 - 105 654 24 31 920 32 333 30 676 189 594
Arequipa 1 124 038 112 764 - 118 762 612 386 484 54 223 43 558 407 635
Ayacucho 674 892 68 883 - 169 639 43 55 776 55 748 36 507 288 296
Cajamarca 993 856 79 673 - 281 639 37 86 101 58 286 45 175 442 945
Callao 628 219 176 411 - 62 567 944 62 320 24 710 20 455 280 812
Cusco 1 052 862 131 573 - 273 836 21 146 584 64 994 44 162 391 693
Huancavelica 512 676 48 657 - 162 180 7 30 501 26 890 61 546 182 895
Huánuco 521 234 60 986 - 79 970 680 73 126 52 470 16 322 237 679
Ica 722 748 59 263 162 54 570 116 269 262 28 745 28 303 282 326
Junín 1 079 550 100 065 - 141 124 64 316 976 47 731 54 369 419 221
La Libertad 1 129 902 102 094 13 324 100 501 30 401 203 48 322 39 996 424 433
Lambayeque 914 267 104 346 627 82 384 2 272 344 795 67 579 26 861 285 403
Lima 32 751 020 4 815 570 10 493 522 916 419 328 696 4 707 054 3 306 036 1 506 631 6 677 092
Loreto 821 648 118 455 8 717 126 244 2 025 78 276 41 351 70 555 376 025
Madre de Dios 235 278 63 492 - 89 663 - 5 886 7 484 10 558 58 195
Moquegua 246 432 31 243 - 75 392 - 39 477 8 810 2 878 88 632
Pasco 424 823 26 763 - 158 354 61 74 323 12 668 29 750 122 904
Piura 1 159 476 118 421 - 247 987 85 256 204 57 265 36 333 443 181
Puno 939 847 113 205 - 141 287 2 117 607 51 576 34 824 481 346
San Martín 589 882 61 297 - 149 555 308 50 991 27 734 37 225 262 772
Tacna 354 620 35 388 - 82 442 243 60 501 16 334 23 131 136 580
Tumbes 284 127 39 174 - 81 754 5 458 22 430 10 657 9 067 115 586
Ucayali 508 421 49 452 - 220 074 31 30 427 20 046 10 828 177 563
Exterior 358 236 130 502 - - - - 61 211 387 166 135
Fuente: Ministerio de Economía y Finanzas. Transparencia Económica - SIAF SP, Consulta amigable. Página web: www.mef.gob.pe. Setiembre 2007. Lima

278
Cuadro 4.4.8: Presupuesto ejecutado por sectores, según departamento. 2006
Gobierno Social
Registro Vivienda
Departamento Total Economía Presidencia Mujer y
Gobiernos Relaciones Nacional de Otros Construcción
y Consejo Educación Salud Desarrollo
Regionales Exteriores Identificación 1/ y
Finanzas Ministros Social
y Estado Civil Saneamiento
PERÚ 37 523 492 16 837 562 9 968 715 708 235 472 407 143 564 935 537 3 930 331 2 580 290 1 214 825 732 026
Amazonas 299 094 3 671 213 496 149 - - - 9 967 18 166 38 139 15 506
Ancash 905 355 113 368 555 127 660 - 1 765 - 61 724 15 404 79 512 77 794
Apurímac 374 634 6 206 264 303 457 - - - 12 954 22 325 51 281 17 108
Arequipa 1 029 987 238 197 603 718 493 292 2 147 - 104 317 19 738 34 086 26 999
Ayacucho 573 661 8 990 391 197 12 155 4 737 1 257 - 47 475 24 538 77 688 5 625
Cajamarca 892 294 17 295 711 807 322 1 140 - - 57 264 32 949 62 539 8 978
Callao 533 663 - 305 406 - - - - 44 725 164 249 18 015 1 268
Cusco 887 055 40 148 602 068 954 226 1 641 - 121 469 22 776 85 409 12 364
Huancavelica 407 571 15 888 273 503 7 266 7 000 - - 20 239 16 591 50 345 16 738
Huánuco 461 832 30 083 302 759 5 555 - - - 51 076 26 829 36 860 8 669
Ica 672 235 177 930 363 648 337 - 548 - 65 247 6 945 24 812 32 769
Junín 984 915 206 196 596 126 17 215 - 1 961 - 51 730 19 023 50 119 42 545
La Libertad 1 049 485 242 321 644 297 282 1 140 2 165 - 87 003 19 498 28 325 24 453
Lambayeque 804 236 249 476 413 491 354 - - - 78 000 14 716 24 829 23 370
Lima 2/ 22 623 178 15 122 777 342 142 651 338 113 695 124 320 935 537 2 777 689 2 041 511 324 663 189 507
Loreto 785 872 18 794 582 009 378 254 1 698 - 63 854 26 715 31 934 60 236
Madre de Dios 112 776 1 675 81 459 122 - - - 10 532 4 003 8 219 6 767
Moquegua 224 804 28 455 183 246 141 - - - 1 099 2 880 6 394 2 590
Pasco 320 176 61 862 173 563 7 366 - - - 33 159 7 709 12 515 24 003
Piura 1 057 958 163 590 705 946 349 253 3 466 - 66 740 25 913 22 364 69 337
Puno 820 830 43 121 609 139 385 238 1 194 - 64 774 17 220 74 547 10 211
San Martín 476 079 8 209 362 530 1 086 - 1 402 - 19 789 12 514 40 109 30 441
Tacna 334 377 25 737 247 717 172 309 - - 34 535 5 886 10 854 9 168
Tumbes 206 940 5 019 163 576 135 204 - - 18 942 3 808 7 112 8 144
Ucayali 341 567 8 554 276 441 565 - - - 26 028 8 385 14 158 7 436
Exterior 342 919 - - - 342 919 - - - - - -
Nota: 1/ Otros incluye Tribunal Constitucional, Congreso de la República, Consejo Nacional de la Magistratura, Jurado Nacional de Elecciones, Contraloría General, ONPE y Defensoria del Pueblo. Continúa...
2/ El presupuesto del departamento de Lima incluye los gastos financieros.
Fuente: Ministerio de Economía y Finanzas. Transparencia Económica - SIAF SP, Consulta amigable. Página web: www.mef.gob.pe. Setiembre 2007 Lima.
Cuadro 4.4.8: Presupuesto Ejecutado por sectores, según departamento. 2006
Miles de nuevos Soles ...Viene
Productivo Justicia y Seguridad

Transporte
Departamento Total Energía Trabajo y Comercio
y Agri- Pro- Poder Ministerio
y promoción exterior y Defensa Interior Justicia
comuni- cultura ducción judicial público
minas del empleo turismo
caciones
PERÚ 12 409 261 1 477 072 929 784 251 193 249 455 178 886 127 227 4 011 396 3 717 734 797 449 349 406 319 659
Amazonas 67 629 34 313 10 919 1 874 3 690 6 009 - - 15 5 403 5 407 -
Ancash 192 847 110 332 37 011 8 186 4 938 10 836 - 21 21 930 9 584 -
Apurímac 65 138 33 352 15 769 - 5 602 791 - - 9 6 561 3 054 -
Arequipa 94 050 16 296 23 654 3 093 4 007 1 862 580 217 2 981 25 627 11 756 3 977
Ayacucho 101 231 34 553 34 074 8 037 6 588 168 79 - 37 10 645 7 050 -

Cajamarca 101 562 27 579 33 185 13 321 5 619 1 960 - - - 13 266 6 633 -
Callao 94 556 7 614 7 004 - 1 068 - 39 554 7 528 - 20 823 10 848 117
Cusco 165 807 102 548 23 415 549 4 125 943 108 558 20 248 9 504 3 809
Huancavelica 105 105 83 277 9 274 452 4 883 270 - - 23 4 664 2 261 -
Huánuco 59 402 20 679 11 297 1 813 4 405 - - - - 10 600 6 498 4 109-
Ica 50 513 9 657 7 951 77 4 261 80 2 037 - - 17 725 8 714 12
Junín 94 636 34 326 17 768 533 6 452 217 - - 2 699 18 403 9 380 4 858
La Libertad 80 418 12 802 14 501 1 188 8 559 939 - - 405 30 700 11 324 -
Lambayeque 110 031 16 873 18 045 208 6 787 1 452 2 943 402 13 482 28 769 11 023 10 047
Lima 10 127 842 430 971 501 005 192 290 145 341 152 062 62 545 3 996 805 3 696 066 476 664 194 531 279 561
Loreto 35 776 1 446 14 509 2 187 3 542 801 - 127 12 9 325 3 826 -
Madre de Dios 122 502 102 478 11 115 1 184 243 123 - - - 4 114 1 985 1 260
Moquegua 21 628 5 273 6 814 - 1 494 43 1 054 - - 4 639 2 311 -
Pasco 104 647 87 658 5 697 2 964 3 201 212 - - 239 2 707 1 968 -
Piura 101 518 21 174 17 644 8 291 6 414 - 16 214 - 50 19 627 8 055 4 050
Puno 119 017 42 814 42 455 2 286 8 914 730 143 - 62 11 647 7 923 2 043
San Martín 113 803 69 753 15 144 2 363 5 116 87 - 392 565 9 084 6 254 5 044
Tacna 20 243 3 180 4 913 - 601 34 - - - 7 513 4 001 -
Tumbes 77 187 26 686 34 536 296 1 757 500 1 239 - 509 9 397 2 237 30
Ucayali 166 854 141 439 12 084 - 1 845 95 - - - 7 368 3 279 743
Exterior 15 317 - - - - 9 498 - 5 818 - - - -
Fuente: Ministerio de Economía y Finanzas. Transparencia Económica - SIAF SP, Consulta amigable. Página web: www.mef.gob.pe. Setiembre 2007 Lima. Fin.
279
280
Cuadro 4.4.9: Ingreso ejecutado por el Sector Público por fuente, según departamento. 2006
Empresas del Estado

Gobierno Nacional Gobiernos Regionales Gobiernos Locales
y otras entidades
Departamento
Ingreso Ingreso Transfe Financia Ingreso Ingreso Transfe Financia Ingreso Ingreso Transfe Financia Ingreso Ingreso Transfe- Financia
corriente capital rencia miento corriente capital rencia miento corriente capital rencia miento corriente capital rencia miento
PERÚ 49 778 936 421 395 181 427 8 337 893 1 489 886 24 818 527 251 700 894 5 018 123 29 857 2 775 671 1 446 808 24 644 611 476 564 55 366 2 632 193
Amazonas 861 22 44 662 3 906 5 13 560 2 277 10 308 116 67 968 8 221 6 014 - - 150
Ancash 14 882 38 14 142 6 089 114 657 145 64 015 8 651 300 371 719 126 444 27 837 51 872 - 650 -
Apurímac 1 782 33 409 522 8 957 231 17 186 4 893 20 758 103 77 291 6 213 2 646 - - -
Arequipa 41 067 - 5 114 2 523 52 378 6 102 41 463 14 207 155 964 1 132 130 432 57 845 604 095 2 775 475 7 101
Ayacucho 9 211 7 382 3 666 19 477 134 32 795 19 580 41 617 102 116 944 13 773 6 474 - 460 2 675
Cajamarca 12 001 51 18 554 24 425 106 779 5 78 419 83 092 276 523 232 160 251 85 936 11 315 - 2 374 3 144
Callao 13 358 - 1 855 3 182 122 842 39 306 120 362 201 711 163 36 115 34 293 683 081 20 139 2 190 8 842
Cusco 30 336 40 14 994 20 469 135 662 43 17 309 75 661 446 453 877 203 955 144 611 332 221 4 500 2 252 3 580
Huancavelica 6 255 4 2 220 4 505 22 827 11 22 851 15 609 69 035 9 105 206 33 403 1 193 - 5 720 11 830
Huánuco 11 442 6 352 2 001 7 736 677 15 739 5 168 15 457 1 702 97 207 15 139 7 716 - - -
Ica 19 409 23 2 023 2 834 27 601 250 8 343 13 364 79 550 2 327 50 096 17 295 78 717 - 1 226 389
Junín 27 866 31 10 374 28 102 35 024 44 24 355 12 506 109 992 135 145 137 31 857 301 168 11 242 - 55 260
La Libertad 25 736 343 2 340 4 133 67 374 12 704 15 786 40 282 159 574 2 233 117 261 34 633 516 033 5 000 755 60 500
Lambayeque 37 487 81 1 553 1 846 24 479 3 28 265 43 143 58 929 802 93 034 9 362 173 201 - 2 730 38 900
Lima 49 362 080 420 111 84 874 8 182 567 31 801 - 2 136 20 414 1 566 577 12 130 481 503 431 845 20 665 549 392 227 10 096 2 352 411
Loreto 37 157 125 1 032 7 022 166 112 505 21 749 24 844 133 605 28 123 837 36 800 205 773 23 750 18 849 11 208
Madre de Dios 954 41 49 1 059 3 637 - 3 824 1 132 8 016 343 12 321 871 4 466 - 1 800 -
Moquegua 2 882 - 197 3 910 91 175 - 24 886 38 193 336 964 1 022 15 142 113 343 9 015 - - 381
Pasco 7 472 - 2 703 3 054 30 177 18 22 927 8 426 94 384 54 34 052 19 898 687 - - 16
Piura 36 792 13 1 631 7 292 94 751 362 21 966 33 516 258 148 3 299 194 309 101 286 534 658 5 730 - 55 955
Puno 16 211 284 5 488 2 439 46 784 828 17 842 24 321 131 589 102 202 310 59 230 191 171 - 1 440 15 735
San Martín 2 892 25 151 149 60 492 1 258 9 978 10 177 20 422 472 87 240 9 386 15 753 1 1 309 910
Tacna 46 095 - 10 822 20 492 125 981 1 036 6 611 46 482 400 233 803 28 986 111 725 156 778 5 000 3 040 3 205
Tumbes 6 076 119 109 3 234 21 721 16 5 674 19 884 53 358 584 19 082 9 345 821 - - -
Ucayali 8 632 - 14 1 716 67 557 402 9 269 14 709 68 583 368 49 545 32 660 84 190 6 200 - -
Fuente: Ministerio de Economía y Finanzas - Dirección Nacional de Contabilidad Pública. Lima. 2006
Cuadro 4.4.10: Gasto ejecutado por los gobiernos nacional, regionales y locales, según departamento. 2000 y 2006
Gasto 2000 Gasto 2006

Departamento
Gobierno Gobiernos Gobiernos Gobierno Gobiernos Gobiernos
Total Total
nacional regionales locales nacional regionales locales
PERÚ 32 998 921 4 442 606 3 604 858 41 046 385 39 783 467 9 985 291 7 866 878 57 635 636
Amazonas 69 90 415 42 641 133 126 153 405 213 806 92 158 459 369
Ancash 25 340 270 016 134 461 429 817 546 539 555 777 365 825 1 468 141
Apurímac 301 126 890 34 272 161 462 176 160 264 579 110 771 551 510
Arequipa 83 657 264 630 132 072 480 358 524 050 604 408 305 389 1 433 847
Ayacucho 26 777 171 739 68 553 267 069 286 693 391 856 172 691 851 240
Cajamarca 27 330 254 234 124 108 405 671 285 096 711 559 476 011 1 472 666
Cusco 60 348 266 014 142 877 469 240 455 584 602 220 637 150 1 694 955
Huancavelica 7 706 103 111 67 044 177 862 240 585 273 818 187 365 701 768
Huánuco 35 174 146 983 80 997 263 153 219 780 302 963 140 784 663 527
Ica 46 810 174 030 64 368 285 208 363 733 365 205 136 931 865 869
Junín 47 557 279 559 149 600 476 715 496 014 601 422 265 772 1 363 208
La Libertad 60 615 287 435 127 233 475 283 489 689 644 565 293 621 1 427 875
Lambayeque 44 059 179 972 114 953 338 984 506 313 413 681 162 089 1 082 083
Lima y Callao 32 304 745 137 994 1 462 193 33 904 933 32 843 186 647 667 2 300 625 35 791 479
Loreto 51 664 332 272 169 670 553 606 242 211 582 689 286 469 1 111 369
Madre de Dios 81 38 741 13 344 52 167 157 724 81 461 21 870 261 054
Moquegua 610 60 613 33 628 94 851 64 105 183 650 280 923 528 678
Pasco 23 044 71 297 32 541 126 882 252 194 173 563 124 435 550 192
Piura 52 389 362 816 229 718 644 924 458 999 708 049 483 914 1 650 961
Puno 41 679 314 228 127 194 483 102 331 562 609 140 371 116 1 311 817
San Martín 11 727 176 688 59 370 247 785 227 953 363 336 127 794 719 083
Tacna 22 994 95 333 100 890 219 217 108 182 248 304 318 085 674 570
Tumbes 11 034 85 800 29 039 125 873 120 984 163 581 79 032 363 597
Ucayali 13 210 151 794 64 093 229 097 232 726 277 992 126 058 636 776
Nota: No incluye los gastos en las Entidades de Tratamiento Empresarial (ETES) y de la Superintendencia de Banca y Seguros (SBS) en el Gobierno Nacional y el gasto en los Organismos Públicos
Descentralizados (OPD) en los Gobiernos Locales.

Cuadro 4.4.11: Ejecución presupuestal del gasto total por niveles de gobierno, según departamento. 2000 y 2006
Gasto 2000 Gasto 2006

Departamento
Gobierno Gobiernos Gobiernos Gobierno Gobiernos Gobiernos
Total Total
nacional regionales locales nacional regionales locales
PERÚ 24 937 605 4 442 606 3 604 858 32 985 069 26 139 237 9 985 291 7 866 878 43 991 406
Amazonas 69 90 415 42 641 133 126 147 998 213 806 92 158 453 962
Ancash 25 340 270 016 134 461 429 817 536 956 555 777 365 825 1 458 558
Apurímac 301 126 890 34 272 161 462 173 102 264 579 110 771 548 453
Arequipa 83 657 264 630 132 072 480 358 512 002 604 408 305 389 1 421 799
Ayacucho 26 777 171 739 68 553 267 069 279 643 391 856 172 691 844 191
Cajamarca 27 330 254 234 124 108 405 671 278 463 711 559 476 011 1 466 033
Cusco 60 348 266 014 142 877 469 240 445 855 602 220 637 150 1 685 226
Huancavelica 7 706 103 111 67 044 177 862 238 324 273 818 187 365 699 507
Huánuco 35 174 146 983 80 997 263 153 213 282 302 963 140 784 657 029
Ica 46 810 174 030 64 368 285 208 355 019 365 205 136 931 857 156
Junín 47 557 279 559 149 600 476 715 486 634 601 422 265 772 1 353 828
La Libertad 60 615 287 435 127 233 475 283 478 365 644 565 293 621 1 416 551
Lambayeque 44 059 179 972 114 953 338 984 495 290 413 681 162 089 1 071 059
Lima y Callao 24 243 429 137 994 1 462 193 25 843 617 19 344 763 647 667 2 300 625 22 293 055
Loreto 51 664 332 272 169 670 553 606 238 130 582 689 286 469 1 107 288
Madre de Dios 81 38 741 13 344 52 167 155 739 81 461 21 870 259 069
Moquegua 610 60 613 33 628 94 851 61 794 183 650 280 923 526 367
Pasco 23 044 71 297 32 541 126 882 250 226 173 563 124 435 548 224
Piura 52 389 362 816 229 718 644 924 450 690 708 049 483 914 1 642 653
Puno 41 679 314 228 127 194 483 102 323 401 609 140 371 116 1 303 657
San Martín 11 727 176 688 59 370 247 785 221 698 363 336 127 794 712 829
Tacna 22 994 95 333 100 890 219 217 103 872 248 304 318 085 670 260
Tumbes 11 034 85 800 29 039 125 873 118 544 163 581 79 032 361 157
Ucayali 13 210 151 794 64 093 229 097 229 447 277 992 126 058 633 497
Notas: Excluye los siguientes pliegos: Consejo Nacional de la Magistratura, Defensoria del Pueblo, Contraloria General de la República, Tribunal Constitucional, Congreso de la República, ONPE, JNE,
Ministerio de Relaciones Exteriores, Ministerio Público y Ministerio de Economía y Finanzas. Sus gastos se registran solo en Lima.
No incluye los gastos en las Entidades de Tratamiento Empresarial (ETES) y de la Superintendencia de Banca y Seguros (SBS) en el Gobierno Nacional y el gasto en los Organismos Públicos Descentra-
lizados (OPD) en los Gobiernos Locales.
282
Cuadro 4.4.12: Gasto ejecutado por uso de los gobiernos nacional, regionales y locales, según departamento. 2006
Gobierno Nacional Gobiernos Regionales Gobiernos Locales

Departamento Gasto Gasto de Servicio de Gasto Gasto de Servicio de Gasto Gasto de Servicio de
Total Total Total
corriente capital la deuda corriente capital la deuda corriente capital la deuda
PERÚ 39 783 467 23 848 410 5 440 489 10 494 569 9 985 291 8 358 635 1 602 825 23 830 7 866 878 3 739 274 3 815 180 312 425
Amazonas 153 405 63 475 89 930 - 213 806 171 149 41 495 1 163 92 158 42 556 42 273 7 329
Ancash 546 539 246 573 299 966 - 555 777 499 233 56 544 - 365 825 93 980 256 239 15 606
Apurímac 176 160 70 853 105 245 62 264 579 233 045 31 534 - 110 771 56 571 48 160 6 040
Arequipa 524 050 437 739 86 311 - 604 408 526 811 77 597 - 305 389 137 726 157 399 10 264
Ayacucho 286 693 134 433 152 260 - 391 856 336 018 55 839 - 172 691 69 619 93 271 9 801
Cajamarca 285 096 151 206 133 890 - 711 559 518 456 193 103 - 476 011 147 529 312 104 16 378

Cusco 455 584 259 482 196 102 - 602 220 479 987 122 233 - 637 150 154 017 461 764 21 369
Huancavelica 240 585 79 257 161 329 - 273 818 209 934 63 884 - 187 365 59 926 119 442 7 997
Huánuco 219 780 153 120 66 660 - 302 963 272 398 30 565 - 140 784 68 897 62 399 9 488
Ica 363 733 302 652 60 919 162 365 205 341 078 24 127 - 136 931 67 778 63 476 5 678
Junín 496 014 368 962 127 048 4 601 422 526 881 74 541 - 265 772 132 208 116 321 17 243
La Libertad 489 689 404 655 85 034 - 644 565 574 826 56 415 13 324 293 621 154 279 129 134 10 207
Lambayeque 506 313 431 478 74 835 - 413 681 375 198 37 856 627 162 089 110 918 41 127 10 044
Lima 32 843 186 19 568 029 2 781 220 10 493 937 647 667 547 800 99 867 - 2 300 625 1 617 655 591 174 91 796
Loreto 242 211 136 967 105 125 118 582 689 479 685 94 287 8 717 286 469 141 030 136 124 9 316
Madre de Dios 157 724 66 086 91 637 - 81 461 69 105 12 356 - 21 870 13 249 7 854 767
Moquegua 64 105 53 372 10 733 - 183 650 115 463 68 187 - 280 923 61 839 218 289 794
Pasco 252 194 111 687 140 507 - 173 563 125 367 48 196 - 124 435 33 670 86 756 4 009
Piura 458 999 313 523 145 476 - 708 049 566 399 141 649 - 483 914 215 221 253 763 14 930
Puno 331 562 205 997 125 487 77 609 140 559 787 49 353 - 371 116 121 338 230 465 19 312
San Martín 227 953 87 902 140 051 - 363 336 315 311 48 025 - 127 794 64 684 50 222 12 888
Tacna 108 182 84 141 23 833 207 248 304 165 532 82 772 - 318 085 102 922 212 169 2 993
Tumbes 120 984 50 759 70 225 - 163 581 137 490 26 090 - 79 032 23 522 52 111 3 400
Ucayali 232 726 66 061 166 665 - 277 992 211 683 66 309 - 126 058 48 137 73 145 4 776
Nota: No incluye los gastos en las Entidades de Tratamiento Empresarial (ETES) y de la Superintendencia de Banca y Seguros (SBS) en el Gobierno Nacional y el gasto en los Organismos Públicos Descentralizados (OPD) en los Gobiernos Locales.
283
284
Cuadro 4.4.13: Gasto ejecutado por los gobiernos nacional, regionales y locales en bienes y servicios e inversión en capital, según departamento. 2006
Gobierno Nacional Gobierno Regional Gobierno Local Gasto Sector Público
Departamentos Gasto Gasto Gasto Gasto

Gasto de Gasto de Gasto de Gasto de
Gasto corriente en Gasto corriente Gasto corriente en Gasto corriente en
capital en capital en capital en capital en
Total bienes y Total en bienes y Total bienes y Total bienes y
inversión inversión inversión inversión
servicios servicios servicios servicios
PERÚ 39 783 467 5 875 074 2 906 687 9 985 291 878 767 1 442 410 7 866 878 2 166 891 3 714 091 57 635 636 8 920 732 8 063 189
Amazonas 153 405 18 072 60 848 213 806 16 838 40 290 92 158 26 855 41 921 459 369 61 765 143 059
Ancash 546 539 44 229 257 804 555 777 39 351 35 295 365 825 57 686 253 780 1 468 141 141 266 546 880
Apurímac 176 160 22 830 76 002 264 579 26 996 29 923 110 771 34 734 47 028 551 510 84 561 152 954
Arequipa 524 050 73 784 48 414 604 408 40 128 71 311 305 389 59 740 151 656 1 433 847 173 652 271 380
Ayacucho 286 693 38 166 117 645 391 856 31 696 53 752 172 691 40 899 92 393 851 240 110 762 263 790
Cajamarca 285 096 38 144 108 271 711 559 43 089 173 494 476 011 94 795 305 700 1 472 666 176 027 587 464
Cusco 455 584 90 024 172 372 602 220 44 143 101 569 637 150 98 968 449 794 1 694 955 233 135 723 734
Huancavelica 240 585 25 359 114 535 273 818 23 437 49 124 187 365 37 928 117 299 701 768 86 724 280 957
Huánuco 219 780 38 811 52 405 302 963 22 764 27 807 140 784 40 808 61 649 663 527 102 383 141 860
Ica 363 733 38 415 34 471 365 205 23 131 22 135 136 931 33 622 62 889 865 869 95 168 119 495
Junín 496 014 62 359 77 573 601 422 46 132 69 554 265 772 71 615 113 796 1 363 208 180 106 260 924
La Libertad 489 689 52 524 48 134 644 565 50 447 53 069 293 621 81 851 125 233 1 427 875 184 823 226 436
Lambayeque 506 313 66 778 47 449 413 681 40 137 36 055 162 089 43 229 40 638 1 082 083 150 143 124 142
Lima 32 843 186 4 937 598 909 229 647 667 95 145 80 800 2 300 625 961 211 550 050 35 791 479 5 993 955 1 540 079
Loreto 242 211 43 272 37 586 582 689 76 640 89 234 286 469 89 644 132 537 1 111 369 209 556 259 358
Madre de Dios 157 724 51 379 78 999 81 461 12 176 10 885 21 870 7 970 7 440 261 054 71 525 97 324
Moquegua 64 105 13 188 8 352 183 650 18 384 67 529 280 923 41 719 215 414 528 678 73 291 291 295
Pasco 252 194 14 773 114 889 173 563 12 255 44 003 124 435 19 448 85 501 550 192 46 476 244 393
Piura 458 999 53 912 110 619 708 049 66 971 140 017 483 914 103 163 251 182 1 650 961 224 045 501 818
Puno 331 562 60 040 102 486 609 140 53 937 37 512 371 116 76 498 225 429 1 311 817 190 475 365 427
San Martín 227 953 30 364 103 697 363 336 31 103 46 838 127 794 38 467 49 360 719 083 99 934 199 896
Tacna 108 182 17 098 11 471 248 304 18 676 71 753 318 085 68 446 208 920 674 570 104 220 292 144
Tumbes 120 984 23 736 56 337 163 581 15 711 25 446 79 032 10 274 51 812 363 597 49 720 133 596
Ucayali 232 726 20 220 157 101 277 992 29 480 65 015 126 058 27 321 72 669 636 776 77 021 294 785
Cuadro 4.4.14: Clasificación funcional del gasto total e inversión de capital ejecutado por el Gobierno Nacional, según departamento. 2006
Administración Defensa y Educación Energía y Industria, Protección Vivienda y

Departamento Comuni- Relaciones Salud y
Total y Agraria Seguridad y Recursos Comercio y Justicia Legislativa Pesca y Previsión Trabajo Transporte Desarrollo
caciones Exteriores Saneamiento
Planeamiento Nacional Cultura Minerales Servicios Social Urbano
PERÚ 39 783 467 13 244 713 810 893 87 596 5 838 867 3 295 555 243 712 205 922 1 372 864 238 459 88 554 9 547 442 123 756 2 986 317 244 751 1 334 285 119 782
Amazonas 153 405 276 9 709 1 202 15 10 003 1 874 6 010 10 810 - - 41 975 - 29 268 3 702 33 994 4 568
Ancash 546 539 5 022 34 414 1 222 21 61 522 8 186 10 31 514 - 836 196 588 - 93 079 4 944 109 182 -
Apurímac 176 160 155 13 475 1 370 311 14 818 945 791 9 620 - - 57 978 - 38 089 5 770 31 982 856
Arequipa 524 050 2 829 23 674 590 3 198 90 015 3 093 1 862 41 361 - 580 288 847 292 47 671 4 031 15 708 298
Ayacucho 286 693 6 703 16 597 1 608 37 46 632 8 537 168 17 697 - 79 104 846 4 737 32 402 6 946 39 427 278
Cajamarca 285 096 6 270 26 500 1 728 - 52 311 13 321 1 960 19 905 - - 88 126 1 140 41 913 5 659 26 263 -

Cusco 455 584 2 392 21 797 1 674 869 112 224 549 943 33 698 - - 141 876 226 33 233 4 139 101 647 318
Huancavelica 240 585 135 8 918 3 800 23 21 264 802 270 6 934 - - 73 629 7 000 30 281 5 386 79 654 2 489
Huánuco 219 780 8 085 7 407 970 - 48 422 1 813 - 21 217 - - 72 315 - 32 419 4 413 21 070 1 650
Ica 363 733 800 7 951 746 85 60 098 77 646 26 452 - 1 476 215 440 - 36 202 4 262 8 931 567
Junín 496 014 21 488 15 461 1 130 2 699 45 254 533 217 32 656 - - 275 163 - 61 127 6 472 33 257 558
La Libertad 489 689 2 623 14 328 1 119 405 75 360 1 188 939 42 028 - - 286 149 1 140 43 509 8 636 11 683 582
Lambayeque 506 313 524 17 787 342 13 978 73 797 208 1 452 49 846 - 2 952 285 458 - 35 743 6 835 16 967 421
Lima 32 843 186 13 151 059 456 919 62 212 5 815 143 2 260 393 182 316 188 029 888 643 238 459 63 345 6 793 399 107 964 2 095 721 139 647 303 734 96 205
Loreto 242 211 4 705 9 939 1 264 139 60 254 2 882 801 13 160 - 200 57 640 254 87 247 3 544 182 -
Madre de Dios 157 724 2 952 6 233 527 - 12 826 1 187 123 7 372 - - 10 028 - 14 283 243 101 951 -
Moquegua 64 105 141 6 816 169 - 1 135 - 43 6 955 - 1 054 35 585 - 3 043 1 507 5 104 2 553
Pasco 252 194 7 366 3 474 1 030 239 29 986 2 964 212 4 679 - - 77 981 - 31 851 3 238 88 880 293
Piura 458 999 3 721 17 644 732 174 62 908 8 291 - 31 734 - 16 234 195 411 253 93 955 6 421 20 445 1 076
Puno 331 562 7 896 35 709 2 874 62 58 982 2 286 730 21 623 - 557 124 070 238 26 914 8 923 40 117 582
San Martín 227 953 4 629 8 672 540 957 20 076 2 363 87 20 385 - - 49 359 - 37 666 5 205 73 546 4 466
Tacna 108 182 172 4 915 240 - 32 563 - 34 11 522 - - 39 869 309 15 017 601 2 940 -
Tumbes 120 984 4 194 30 480 142 513 18 909 296 500 11 664 - 1 239 12 627 204 9 890 1 757 26 544 2 026
Ucayali 232 726 575 12 074 364 - 25 803 - 95 11 391 - - 23 084 - 15 795 2 469 141 076 -
285
286
Cuadro 4.4.15: Clasificación funcional del gasto total e inversión de capital ejecutado por los gobierno regionales, según departamento. 2006
Administración Defensa y Educación Energía y Industria, Protección Vivienda y

Comuni- Salud y
Total y Agraria Seguridad y Recursos Comercio y Justicia Pesca y Previsión Trabajo Transporte Desarrollo
Departamento caciones Saneamiento
Planeamiento Nacional Cultura Minerales Servicios Social Urbano
PERÚ 9 985 291 393 948 450 076 896 15 016 5 311 483 94 033 45 432 1 771 33 053 1 428 716 1 683 933 17 031 462 448 47 455
Amazonas 213 806 9 750 5 596 - 64 119 553 9 929 582 - 412 19 065 37 784 288 10 635 148
Ancash 555 777 9 250 10 330 54 1 003 347 607 2 792 565 19 995 79 411 87 819 1 149 14 733 50
Apurímac 264 579 10 114 9 554 - - 146 174 1 020 1 913 - 833 26 783 51 748 332 14 455 1 653
Arequipa 604 408 11 386 35 663 - 509 257 453 322 8 265 - 5 272 140 002 128 930 1 933 14 369 304
Ayacucho 391 856 15 266 19 980 - - 206 116 970 768 - 668 46 576 66 574 465 33 733 741
Cajamarca 711 559 13 812 58 315 - - 408 651 23 532 630 - 587 65 720 76 909 512 62 640 253
Cusco 602 220 17 908 30 939 - 203 303 665 1 756 5 795 - 1 458 96 863 112 259 1 289 29 798 289
Huancavelica 273 818 9 288 18 173 - - 155 387 3 581 369 - 861 15 672 42 127 261 27 543 557
Huánuco 302 963 6 434 5 633 78 2 429 175 760 1 718 1 433 - 622 41 857 58 895 327 7 049 727
Ica 365 205 8 181 4 157 - 33 172 799 158 1 250 - 678 83 502 89 200 713 4 034 501
Junín 601 422 7 665 7 046 88 - 307 349 3 457 1 337 - 1 474 105 457 123 611 823 42 888 226
La Libertad 644 565 24 433 32 606 - - 303 434 210 648 - 925 149 127 124 169 1 445 7 483 85
Lambayeque 413 681 12 572 18 469 3 - 202 785 17 881 1 617 - 515 90 333 64 986 779 3 417 325
Lima 647 667 62 148 12 663 74 4 051 421 274 1 267 3 162 227 1 504 84 895 32 279 - 19 185 4 939
Loreto 582 689 46 576 6 773 - 7 319 384 4 997 5 962 1 524 3 586 59 769 90 444 812 19 231 23 624
Madre de Dios 81 461 6 169 2 462 - 58 34 867 1 425 349 - 407 4 744 27 155 384 3 368 74
Moquegua 183 650 7 739 15 420 - 5 862 77 835 3 953 3 563 - 1 396 12 443 34 206 637 20 468 129
Pasco 173 563 8 516 1 621 47 73 90 091 201 766 - 60 9 979 37 511 356 24 313 28
Piura 708 049 40 630 82 590 - - 343 160 1 019 525 - 2 302 101 559 106 036 1 492 20 335 8 400
Puno 609 140 9 836 20 991 - - 373 332 2 169 1 325 - 3 851 71 402 109 572 782 15 563 318
San Martín 363 336 11 739 20 279 51 - 205 322 1 388 924 - 1 278 43 746 71 742 673 5 997 196
Tacna 248 304 20 624 22 836 108 - 99 936 420 976 - 1 397 34 337 40 359 567 26 603 140
Tumbes 163 581 9 979 4 436 - 569 91 905 600 596 - 902 17 874 21 463 245 12 972 2 040
Ucayali 277 992 13 935 3 543 393 158 147 647 9 269 2 111 - 1 069 27 598 48 157 766 21 636 1 710
Cuadro 4.4.16: Clasificación funcional del gasto total e inversión de capital ejecutado por los gobiernos locales, según departamento. 2006
Administración Educación Energía y Industria, Protección Vivienda y

Salud y
Departamento Total y Agraria y Recursos Comercio y Pesca y Previsión Transporte Desarrollo
Saneamiento
Planeamiento Cultura Minerales Servicios Social Urbano
PERÚ 7 866 878 2 676 945 244 089 675 214 199 238 196 508 8 522 1 042 281 1 183 342 1 342 030 298 709
Amazonas 92 158 41 652 1 484 7 087 4 057 1 483 294 13 615 9 193 11 093 2 199
Ancash 365 825 102 270 26 214 50 767 12 200 4 326 462 31 284 52 549 64 397 21 357
Apurímac 110 771 45 216 4 368 13 137 3 801 1 312 26 20 382 5 704 12 406 4 418
Arequipa 305 389 108 684 5 443 31 140 4 636 4 997 57 40 209 52 301 49 497 8 425
Ayacucho 172 691 55 333 12 802 15 539 4 927 4 630 99 25 671 22 413 25 952 5 326
Cajamarca 476 011 129 594 13 986 62 676 30 017 8 427 46 63 812 57 519 100 908 9 026
Cusco 637 150 155 335 47 087 94 683 32 156 25 959 214 53 269 77 889 124 239 26 318
Huancavelica 187 365 56 497 12 551 27 488 3 180 2 884 672 23 947 24 350 28 857 6 939
Huánuco 140 784 51 992 2 206 16 699 5 183 1 247 56 26 455 16 168 16 665 4 113
Ica 136 931 52 120 411 9 775 3 285 603 19 16 473 24 438 23 628 6 179
Junín 265 772 100 781 4 917 30 299 1 670 6 425 225 39 215 33 629 36 830 11 782
La Libertad 293 621 103 405 3 655 21 547 14 433 6 070 33 46 111 37 107 52 567 8 694
Lambayeque 162 089 67 839 1 631 3 204 4 027 2 010 311 31 179 34 537 14 982 2 369
Lima 2 300 625 926 248 7 201 58 245 6 831 14 330 491 344 684 466 939 374 698 100 959
Loreto 286 469 113 376 4 919 23 228 8 821 5 289 102 44 491 40 371 38 656 7 216
Madre de Dios 21 870 11 639 11 917 949 216 11 2 639 1 971 2 271 1 245
Moquegua 280 923 55 256 36 350 29 807 2 596 32 858 1 760 18 800 35 503 59 112 8 881
Pasco 124 435 29 291 6 641 21 060 365 8 621 587 15 193 17 810 18 616 6 251
Piura 483 914 162 227 9 374 43 030 9 700 7 037 2 695 71 969 78 688 83 719 15 476
Puno 371 116 112 244 11 985 53 999 33 438 15 479 68 42 290 27 823 56 899 16 890
San Martín 127 794 60 533 738 6 335 4 091 1 514 - 17 210 15 870 18 076 3 428
Tacna 318 085 72 862 27 210 37 527 5 061 34 144 145 22 475 26 061 80 233 12 367
Tumbes 79 032 20 419 1 755 7 834 502 4 127 72 11 064 9 727 18 541 4 991
Ucayali 126 058 42 134 1 151 9 190 3 312 2 518 77 19 844 14 781 29 189 3 863
Nota: No Incluye a los Organismos Públicos Descentralizados (OPD).

288
Cuadro 4.4.17: Gasto ejecutado en los principales programas / proyectos sociales, según departamento. 2006
Nuevos soles
Total Electrificación Wawa Seguro Integral A Trabajar

Departamento INABIF FONCODES PRONAA Vaso de Leche
rural Wasi de Salud Urbano
PERÚ 2 187 829 394 180 888 939 48 650 296 81 732 608 550 023 600 488 812 198 290 863 599 183 858 153 363 000 000
Amazonas 67 555 561 11 639 892 - 334 826 14 972 491 22 831 219 7 626 493 3 690 378 6 460 262
Ancash 116 671 465 10 817 448 2 773 114 1 632 038 44 106 901 31 000 315 7 744 234 4 938 079 13 659 336
Apurímac 76 585 125 1 846 689 2 240 709 1 546 706 29 278 813 18 214 550 9 425 361 5 602 285 8 430 011
Arequipa 61 591 565 3 161 765 3 183 852 1 444 900 18 010 756 11 446 542 10 103 752 4 007 208 10 232 788
Ayacucho 113 018 713 9 277 450 1 431 546 1 689 223 42 911 560 29 525 691 11 797 593 6 587 998 9 797 651
Cajamarca 144 861 165 35 862 900 2 826 548 603 614 33 766 567 25 342 156 17 462 163 5 618 514 23 378 703
Callao 31 278 621 - 1 234 592 3 983 167 134 919 12 662 573 6 069 670 - 7 193 701
Cusco 122 343 860 1 390 644 1 428 910 2 440 899 49 247 600 32 291 955 12 744 779 4 125 263 18 673 809
Huancavelica 76 031 355 4 238 980 2 422 008 689 624 32 633 540 14 599 628 7 250 472 4 883 261 9 313 841
Huánuco 73 093 220 3 450 334 904 172 1 521 937 15 106 453 19 327 419 14 173 601 4 405 076 14 204 229
Ica 38 797 330 29 694 1 010 325 3 328 852 8 624 576 11 847 833 3 903 562 4 261 263 5 791 225
Junín 87 579 258 3 448 753 1 358 442 1 709 928 22 545 954 24 504 707 10 554 444 6 452 288 17 004 742
La Libertad 65 490 343 1 112 997 861 693 2 226 287 13 843 668 11 393 762 11 986 773 8 558 659 15 506 504
Lambayeque 54 186 275 813 167 1 665 200 3 546 015 3 373 262 16 244 095 10 869 168 6 787 345 10 888 024
Lima 624 205 133 63 872 873 14 414 276 44 073 211 114 076 322 108 622 425 89 935 996 80 812 939 108 397 090
Loreto 73 553 633 6 862 649 1 465 205 2 230 490 13 135 417 15 103 059 14 499 443 3 542 484 16 714 885
Madre de Dios 13 054 856 2 230 364 - 48 546 4 467 861 3 702 149 1 045 081 243 280 1 317 576
Moquegua 11 672 547 1 290 633 813 251 214 942 2 660 594 2 705 167 1 072 530 1 493 590 1 421 839
Pasco 26 022 032 3 088 811 953 905 117 606 5 660 956 5 782 676 3 052 693 3 201 269 4 164 116
Piura 74 569 920 8 552 640 1 457 592 2 585 331 8 901 077 9 419 618 15 058 870 6 414 233 22 180 559
Puno 111 805 334 4 117 263 2 568 912 3 014 969 41 511 133 27 451 513 7 293 066 8 913 993 16 934 485
San Martín 66 456 041 3 409 613 - 141 255 23 857 943 16 109 563 7 482 416 5 116 040 10 339 211
Tacna 16 648 378 77 100 1 183 726 1 941 980 3 980 264 3 747 903 3 013 862 600 674 2 102 870
Tumbes 13 553 405 296 282 1 252 897 628 197 805 646 4 424 959 2 220 855 1 757 154 2 167 416
Ucayali 27 204 258 - 1 199 420 38 065 2 409 325 10 510 721 4 476 720 1 844 881 6 725 127
Cuadro 4.4.18: Gasto de apertura en los principales programas / proyectos sociales, según departamento. 2007
Presupuesto de apertura en miles de nuevos soles
Fondo de Promoción
Programa Programa Programa de
Cooperación de la Programa Nacional Sistema
Nacional Shock de
A Trabajar para el de Movilización Programa de Pequeña y Nacional de de Manejo PROVIAS Integral
Programa Inversiones en
Departamento Urbano Desarrollo para la Electrificación Microempresa Asistencia de Cuencas Nacional de Salud Total
JUNTOS Infraestructura
(ATU) Social Alfabetización Rural (PROMPYME) Alimentaria Hidrográficas 2/ (SIS)
Educativa
FONCODES (PRONAMA) (PRONAA) (PRONAMACHCS) 3/
(PRONIED)
1/
PERÚ 121 837 535 264 318 436 80 000 214 202 5 604 393 454 105 184 400 000 84 503 242 673 2 501 158
Amazonas 1 772 25 961 9 299 1 403 7 986 - 9 985 - 6 532 7 588 7 574 78 100
Ancash 4 054 53 095 15 242 5 074 - - 23 997 7 398 17 162 8 801 7 349 142 173
Apurímac 3 076 27 634 27 704 2 352 945 - 14 594 4 979 7 226 751 7 272 96 534
Arequipa 3 248 29 333 - 2 230 - - 8 691 4 089 15 466 1 262 10 007 74 327

Ayacucho 6 328 37 788 35 246 9 791 52 205 - 21 239 8 232 11 599 8 491 8 653 199 573
Cajamarca 4 976 36 260 35 071 6 931 31 443 - 42 952 12 755 25 049 4 649 16 832 216 919
Callao 3 055 118 - 531 - - 3 959 - 10 150 - 5 687 23 500
Cusco 2 973 27 606 3 574 5 411 5 467 - 34 042 12 198 18 132 2 244 13 471 125 118
Huancavelica 2 064 30 712 35 426 10 592 13 045 - 19 940 5 317 8 900 5 249 6 093 137 338
Huánuco 3 998 27 228 47 857 3 192 12 746 - 20 851 2 703 14 119 11 605 14 371 158 670
Ica 2 771 12 402 - 1 015 - - 6 000 - 7 548 - 4 036 33 772
Junín 7 143 38 299 10 280 3 323 3 675 - 20 566 4 391 17 702 2 011 9 430 116 819
La Libertad 9 511 27 167 26 990 3 699 15 752 - 15 248 9 641 23 604 2 927 11 848 146 388
Lambayeque 8 211 12 235 - 3 001 4 385 - 12 181 295 13 991 - 11 132 65 432
Lima 20 442 41 632 - 5 603 - 5 604 39 306 18 212 103 234 835 49 739 284 607
Loreto 5 178 12 713 9 632 1 354 4 410 - 19 381 - 14 729 - 14 516 81 913
Madre de Dios 283 3 776 - 156 - - 2 839 - 1 180 1 070 1 072 10 377
Moquegua 897 2 860 - 266 - - 1 732 1 123 2 395 1 645 1 037 11 954
Pasco 2 094 7 585 2 163 535 1 529 - 5 649 1 655 4 602 1 642 2 677 30 129
Piura 12 377 15 649 6 678 5 121 2 439 - 15 047 1 655 27 649 3 799 15 558 105 971
Puno 8 134 31 395 44 960 5 199 45 917 - 28 881 10 246 24 245 7 913 7 382 214 270
San Martín 4 213 24 410 2 059 1 708 11 475 - 13 166 - 9 083 2 892 7 470 76 474
Tacna 815 4 699 - 506 - - 2 171 295 4 613 - 2 875 15 974
Tumbes 909 2 370 - 264 784 - 3 443 - 3 137 - 2 259 13 166
Ucayali 3 316 2 337 6 254 744 - - 7 595 - 7 953 9 128 4 335 41 661
Notas: 1/ Se considera los recursos de los proyectos de infraestructura social y productiva transferidos a los gobiernos locales en el marco del proceso de descentralización.
2/ Los montos por departamento consideran también recursos de proyectos multidistritales y en el total anual se considera los gastos de gestión y otros.
3/ En el departamento de Lima se esta incluyendo los recursos para financiar el piloto de pago capitalizado a desarrollarse en el ámbito de Lima Este.
Fuente: Gabinete de Lucha contra la Pobreza y Equipos Técnicos de los Programas Sociales.
289
290
Cuadro 4.4.19: Gasto de apertura per cápita* en los principales programas / proyectos sociales, según departamento. 2007
Presupuesto de apertura en nuevos soles
Fondo de Promoción
Programa Programa Programa de
Cooperación de la Programa Nacional Sistema
Nacional Shock de
A Trabajar para el de Movilización Programa de Pequeña y Nacional de de Manejo PROVIAS Integral
Programa Inversiones en
Departamento Urbano Desarrollo para la Electrificación Microempresa Asistencia de Cuencas Nacional de Salud
JUNTOS Infraestructura
(ATU) Social Alfabetización Rural (PROMPYME) Alimentaria Hidrográficas 2/ (SIS)
(PRONAMACHCS) Educativa
FONCODES (PRONAMA) (PRONAA) 3/
(PRONIED)
1/
PERÚ 184 38 97 55 32 2 28 22 65 17 17
Amazonas 882 96 119 46 34 - 37 - 59 33 28
Ancash 217 84 103 51 - - 38 26 66 23 12
Apurímac 1 593 88 286 39 4 - 46 34 58 3 23
Arequipa 70 64 - 54 - - 19 34 65 12 22
Ayacucho 1 116 102 382 127 198 - 57 39 68 32 23
Cajamarca 745 32 84 41 32 - 38 22 67 5 15
Callao 86 - - 49 - - - - 62 - -
Cusco 147 38 19 46 10 - 46 33 58 4 18
Huancavelica 1 426 79 152 181 42 - 51 29 65 17 16
Huánuco 374 42 149 42 30 - 32 10 66 27 22
Ica 173 60 - 62 - - 29 - 51 0 19
Junín 367 57 84 54 10 - 31 15 64 6 14
La Libertad 374 36 160 40 40 - 20 37 64 7 16
Lambayeque 187 23 - 54 19 - 23 2 54 - 21
Lima 68 13 - 38 - 2 12 81 67 5 15
Loreto 484 22 52 36 13 - 33 - 59 - 25
Madre de Dios 248 176 - 54 - - 133 - 51 37 50
Moquegua 125 47 - 37 - - 28 34 77 65 17
Pasco 273 44 46 32 15 - 33 28 63 17 16
Piura 291 15 31 45 6 - 15 5 68 9 15
Puno 923 31 88 49 70 - 28 21 78 12 7
San Martín 482 55 19 43 48 - 30 - 50 12 17
Tacna 87 57 - 57 - - 26 8 82 - 35
Tumbes 206 52 - 44 37 - 76 - 73 - 50
Ucayali 471 9 80 56 - - 29 - 71 80 17
Notas: * Se ha considerado la población objetivo para obtener los per cápita. El programa ATU se ha dividido entre la PEA urbana desocupada, el Programa Juntos entre pobres extremos, el PRONAMA entre la población analfabeta, el de electrificación rural y PROVIAS entre la población
rural, el PRONAMACHCS entre la PEA agrícola, el PRONIED entre la población en edad escolar (primaria y secundaria), el resto de programas entre la población pobre.
1/ Se considera los recursos de los proyectos de infraestructura social y productiva transferidos a los gobiernos locales en el marco del proceso de descentralización.
2/ Los montos por departamento consideran también recursos de proyectos multidistritales y en el total anual se considera los gastos de gestión y otros.
3/ En el departamento de Lima se esta incluyendo los recursos para financiar el piloto de pago capitalizado a desarrollarse en el ámbito de Lima Este.
Fuente: Gabinete de Lucha contra la Pobreza y Equipos Técnicos de los Programas Sociales.
Transferencias, canon y fondos
Cuadro 4.5.1: Transferencias por diversas fuentes, según región. 2003 - 2006
Canon y regalías a los departamentos FONCOR Y FONCOMUN Renta de aduanas a los departamento
Región
2003 2004 2005 2006 2003 2004 2005 2006 2003 2004 2005 2006
PERÚ 771 764 1 075 725 2 114 078 2 217 398 1 597 053 2 142 701 2 472 447 2 599 124 156 397 169 824 205 883 206 804
Amazonas 674 473 29 47 39 967 57 989 66 350 69 267 - - - -
Ancash 69 205 83 303 69 675 79 623 90 190 94 322 112 230 113 294 296 493 617 771
Apurímac 236 1 371 6 881 8 612 46 421 65 661 75 456 79 590 - - - -
Arequipa 30 185 28 606 68 674 85 646 66 669 92 084 109 903 114 125 5 192 4 889 5 779 5 231
Ayacucho 17 585 20 678 20 733 63 629 83 891 95 561 99 280 - - - -
Cajamarca 70 898 186 596 290 400 318 741 102 171 120 452 140 717 149 437 - - - -
Callao 1 614 1 469 1 829 1 761 24 672 24 457 28 249 29 610 132 953 148 057 175 569 179 373

Cusco 8 73 403 322 532 370 513 109 436 160 672 183 065 199 528 22 12 7 8
Huancavelica 41 444 45 167 61 148 66 272 57 759 87 789 99 787 104 396 - - - -
Huánuco 469 515 1 980 1 079 56 635 91 087 103 742 109 537 - - - -
Ica 8 589 7 552 28 538 28 857 31 558 47 481 52 668 55 104 2 327 1 475 2 252 2 157
Junín 11 722 16 206 23 566 23 355 88 613 120 571 138 696 144 550 - - - -
La Libertad 12 393 20 572 30 417 27 049 70 656 99 479 116 961 121 260 1 732 1 840 2 474 2 274
Lambayeque 9 2 2 5 56 476 73 223 83 699 88 553 1 2 3 2
Lima Provincias 11 066 32 485 60 358 67 286 61 196 62 185 73 646 73 314 - - - -
Lima Metropolitana 23 899 15 287 14 307 13 294 200 085 209 947 229 550 245 601 103 179 102 93
Loreto 176 125 177 683 220 067 176 015 66 099 84 736 99 384 105 983 1 300 422 703 877
Madre de Dios 230 114 195 345 8 589 15 400 17 653 18 276 10 13 18 8
Moquegua 28 725 39 204 215 297 257 630 10 161 20 689 29 491 29 938 1 362 2 183 3 206 2 336
Pasco 4 290 9 414 35 343 39 450 22 331 37 234 41 212 42 962 - - - -
Piura 104 917 130 723 179 405 130 228 111 613 159 470 186 501 196 981 4 794 4 430 7 708 6 914
Puno 71 340 65 698 121 383 150 303 114 507 156 283 180 614 192 426 709 1 182 1 378 1 535
San Martín 160 234 491 710 43 685 82 502 91 663 95 458 4 1 7 9
Tacna 14 848 39 077 212 056 248 656 17 367 30 521 39 023 40 068 5 202 4 338 5 562 4 853
Tumbes 25 467 30 942 44 066 31 680 10 247 18 634 22 335 23 389 379 303 473 360
Ucayali 63 236 69 042 84 757 69 507 26 322 45 945 54 290 57 196 8 5 22 3
Nota: El Fondo de Desarrollo Socioeconómico del Proyecto Camisea (FOCAM) se incluye en la columna de canon y regalías para los departamentos de Ayacucho, Huancavelica, Ica y para Lima provincia.
FONCOMUN: Fondo de Compensación Municipal.
FONCOR: Fondo de Compensación Regional.
Fuente: Escuela Mayor de Gestión Municipal. "Transferencias a Gobiernos Subnacionales en el Proceso de Descentralización 2003 - 2006"
Ministerio de Economía y Finanzas (MEF) - Dirección General de Asuntos Económicos y Sociales.
293
294
Cuadro 4.5.2: Transferencias por canon minero a los gobiernos regionales y locales, según región. 2003 - 2006
Nuevos soles
Total departamento Al gobierno regional A los municipios

Región
2003 2004 2005 2006 2003 2004 2005 2006 2003 2004 2005 2006
PERÚ 285 826 533 451 289 478 888 140 134 1 140 462 547 57 165 546 105 122 185 222 034 652 285 115 636 228 660 984 346 167 293 666 105 484 855 346 909
Amazonas 638 525 457 633 9 215 9 927 127 666 91 881 2 067 2 487 510 859 365 752 7 148 7 440
Ancash 55 096 057 63 031 580 50 590 246 59 574 776 11 019 206 14 249 434 12 647 569 14 893 694 44 076 851 48 782 145 37 942 678 44 681 082
Apurímac 233 394 1 368 385 5 066 300 7 213 711 46 683 333 751 1 266 575 1 803 428 186 711 1 034 634 3 799 725 5 410 283
Arequipa 24 719 812 24 128 729 56 545 281 76 198 980 4 943 956 5 524 298 14 127 719 19 040 025 19 775 855 18 604 432 42 417 562 57 158 954
Ayacucho 16 327 584 668 1 605 711 2 054 902 3 237 152 320 410 029 523 445 13 089 432 348 1 195 682 1 531 457
Cajamarca 66 360 365 182 022 852 285 851 095 313 943 029 13 272 073 43 594 808 71 462 769 78 485 752 53 088 292 138 428 044 214 388 326 235 457 277
Callao 23 - - - 5 - - - 18 - - -
Cusco - 18 586 102 29 073 974 - - 4 646 525 7 268 493 - - 13 939 576 21 805 480
Huancavelica 185 938 1 441 770 4 152 478 5 504 657 37 211 357 300 1 038 120 1 376 164 148 726 1 084 471 3 114 359 4 128 493
Huánuco 36 - 21 36 7 - 5 9 29 - 16 27
Ica 5 141 907 4 913 245 8 253 105 11 200 602 1 028 388 1 103 167 2 063 762 2 800 151 4 113 519 3 810 078 6 189 343 8 400 452
Junín 2 714 213 3 722 998 6 893 346 8 758 755 542 844 864 829 1 716 677 2 182 069 2 171 369 2 858 169 5 176 669 6 576 686
La Libertad 9 860 631 16 499 997 18 110 578 17 374 201 1 972 123 3 858 290 4 527 644 4 343 550 7 888 508 12 641 707 13 582 934 13 030 650
Lambayeque - - - - - - - - - - - -
Lima Provincias 1 482 108 3 346 345 10 346 897 14 864 439 758 052 968 284 2 637 970 3 815 750 724 056 2 378 061 7 708 928 11 048 689
Lima Metropolitana 4 640 435 4 757 767 5 903 666 7 317 922 466 571 905 475 1 461 650 1 805 024 4 173 864 3 852 292 4 442 016 5 512 898
Loreto - - - - - - - - - - - -
Madre de Dios - 23 436 55 728 66 840 - 5 859 13 932 16 710 - 17 577 41 796 50 130
Moquegua 26 270 111 33 962 860 148 509 742 216 364 859 5 254 025 7 842 967 37 170 800 54 196 253 21 016 086 26 119 893 111 338 942 162 168 606
Pasco 2 411 775 6 148 488 20 917 776 30 752 655 482 354 1 462 795 5 198 653 7 620 600 1 929 421 4 685 693 15 719 123 23 132 055
Piura 438 1 042 15 456 24 268 130 327 3 716 6 067 308 715 11 739 18 201
Puno 71 325 838 65 690 009 95 226 050 132 179 704 14 265 169 14 381 408 23 763 148 32 939 888 57 060 669 51 308 601 71 462 902 99 239 816
San Martín 140 939 185 826 380 842 502 469 28 319 43 180 95 211 125 617 112 620 142 646 285 632 376 852
Tacna 14 587 661 39 001 848 151 120 499 207 481 841 2 917 527 9 381 812 37 780 111 51 870 460 11 670 134 29 620 035 113 340 388 155 611 381
Tumbes - - - - - - - - - - - -
Ucayali - - - - - - - - - - - -
Cuadro 4.5.3: Transferencias por canon hidroenergético a los gobiernos regionales y locales, según región. 2003 - 2006
Nuevos soles

Región
2003 2004 2005 2006 2003 2004 2005 2006 2003 2004 2005 2006
PERÚ 92 274 367 109 247 499 112 619 266 120 415 203 18 455 686 25 326 314 28 154 816 30 103 800 73 818 683 83 921 187 84 464 450 90 311 404
Amazonas - - - - - - - - - - - -
Ancash 7 639 397 9 457 893 10 580 124 10 922 861 1 527 962 2 183 364 2 645 031 2 730 715 6 111 435 7 274 529 7 935 093 8 192 146
Apurímac - - - - - - - - - - - -
Arequipa 4 185 871 3 617 931 2 707 186 2 702 605 837 503 837 616 676 797 675 651 3 348 368 2 780 315 2 030 390 2 026 954
Ayacucho - - - - - - - - - - - -
Cajamarca 4 534 268 4 572 016 4 547 143 4 795 437 906 913 1 046 774 1 136 786 1 198 859 3 627 355 3 525 242 3 410 357 3 596 578
Callao - - - - - - - - - - - -

Cusco - 518 350 2 004 171 2 711 050 - 129 584 501 043 677 762 - 388 766 1 503 128 2 033 287
Huancavelica 41 257 821 43 724 850 41 278 863 45 747 189 8 251 604 10 123 566 10 319 716 11 436 797 33 006 217 33 601 284 30 959 147 34 310 392
Huánuco - - - - - - - - - - - -
Ica - - - - - - - - - - - -
Junín 8 950 883 12 438 939 14 423 689 14 245 668 1 790 238 2 912 568 3 616 128 3 561 417 7 160 646 9 526 371 10 807 561 10 684 251
La Libertad - - - - - - - - - - - -
Lambayeque - - - - - - - - - - - -
Lima Provincias 7 803 971 21 112 360 24 949 026 28 958 240 3 699 671 6 104 000 4 297 097 7 239 560 4 104 301 15 008 360 20 651 929 21 718 680
Lima Metropolitana 15 772 587 10 487 291 7 331 840 4 997 278 1 015 857 1 222 724 3 773 119 1 249 320 14 756 730 9 264 568 3 558 721 3 747 959
Loreto - - - - - - - - - - - -
Madre de Dios - - - - - - - - - - - -
Moquegua - - - - - - - - - - - -
Pasco 1 874 064 3 252 305 4 759 710 5 266 814 374 827 753 015 1 179 721 1 316 704 1 499 237 2 499 290 3 579 989 3 950 111
Piura - - 37 514 68 061 - - 9 378 17 015 - - 28 135 51 046
Puno - - - - - - - - - - - -
San Martín - - - - - - - - - - - -
Tacna 255 505 65 564 - - 51 111 13 103 - - 204 394 52 462 - -
Tumbes - - - - - - - - - - - -
Ucayali - - - - - - - - - - - - - - - - -
295
296
Cuadro 4.5.4: Transferencias por canon petrolero a los gobiernos regionales y locales, según región. 2003 - 2006
Nuevos soles

Región
2003 2004 2005 2006 2003 2004 2005 2006 2003 2004 2005 2006
PERÚ 366 570 992 401 269 247 524 927 559 403 015 626 167 379 474 173 499 825 220 891 896 173 362 121 199 191 518 227 769 422 304 035 663 229 653 505
Amazonas - - - - - - - - - - - -
Ancash - - - - - - - - - - - -
Apurímac - - - - - - - - - - - -
Arequipa - - - - - - - - - - - -
Ayacucho - - - - - - - - - - - -
Cajamarca - - - - - - - - - - - -
Callao - - - - - - - - - - - -
Cusco - - - - - - - - - - - -
Huancavelica - - - - - - - - - - - -
Huánuco 440 976 504 225 718 336 472 525 - - - - 440 976 504 225 718 336 472 525
Ica - - - - - - - - - - - -
Junín - - - - - - - - - - - -
La Libertad - - - - - - - - - - - -
Lambayeque - - - - - - - - - - - -
Lima Provincias - - - - - - - - - - - -
Lima Metropolitana - - - - - - - - - - - -
Loreto 176 083 696 177 488 107 219 965 300 175 810 287 99 525 567 100 319 365 124 328 213 99 371 031 76 558 129 77 168 742 95 637 087 76 439 256
Madre de Dios - - - - - - - - - - - -
Moquegua - - - - - - - - - - - -
Pasco - - - - - - - - - - - -
Piura 101 813 752 123 662 422 175 863 173 126 327 707 25 896 041 27 480 538 39 080 705 28 072 824 75 917 711 96 181 884 136 782 468 98 254 883
Puno - - - - - - - - - - - -
San Martín - - - - - - - - - - - -
Tacna - - - - - - - - - - - -
Tumbes 25 453 438 30 915 659 43 965 793 31 581 929 6 474 010 6 870 146 9 770 176 7 018 206 18 979 428 24 045 513 34 195 617 24 563 723
Ucayali 62 779 130 68 698 834 84 414 957 68 823 178 35 483 856 38 829 776 47 712 802 38 900 060 27 295 274 29 869 058 36 702 155 29 923 118
Cuadro 4.5.5: Transferencias por canon pesquero a los gobiernos regionales y locales, según región. 2003 - 2006
Nuevos soles

Región
2003 2004 2005 2006 2003 2004 2005 2006 2003 2004 2005 2006
PERÚ 26 120 041 40 168 856 29 030 100 27 478 651 5 230 423 10 054 433 7 307 046 6 916 983 20 889 619 30 114 425 21 723 054 20 561 669
Amazonas - - - - - - - - - - - -
Ancash 6 468 640 10 813 727 8 136 476 8 918 163 1 293 728 2 703 432 2 034 119 2 229 541 5 174 912 8 110 296 6 102 357 6 688 622
Apurímac - - - - - - - - - - - -
Arequipa 1 264 658 853 407 1 645 169 533 067 252 932 213 352 411 292 133 267 1 011 727 640 055 1 233 877 399 800
Ayacucho - - - - - - - - - - - -
Cajamarca - - - - - - - - - - - -
Callao 1 613 978 1 468 824 1 829 453 1 761 069 322 796 367 206 457 363 440 267 1 291 182 1 101 618 1 372 089 1 320 802

Cusco - - - - - - - - - - - -
Huancavelica - - - - - - - - - - - -
Huánuco - - - - - - - - - - - -
Ica 3 446 348 2 638 241 2 759 730 1 867 678 689 270 659 560 689 933 466 920 2 757 079 1 978 681 2 069 798 1 400 759
Junín - - - - - - - - - - - -
La Libertad 2 531 272 4 071 589 2 450 980 2 812 327 506 254 1 017 897 612 745 703 082 2 025 018 3 053 692 1 838 235 2 109 246
Lambayeque - - - - - - - - - - - -
Lima Provincias 1 777 475 8 022 665 7 043 774 6 620 062 648 890 2 005 666 1 760 944 1 655 016 1 128 584 6 016 999 5 282 831 4 965 046
Lima Metropolitana 3 482 882 41 447 - - 403 181 10 362 - - 3 079 701 31 086 - -
Loreto - - - - - - - - - - - -
Madre de Dios - - - - - - - - - - - -
Moquegua 2 454 706 5 241 034 1 632 073 1 201 447 490 941 1 310 258 408 018 300 362 1 963 765 3 930 775 1 224 054 901 085
Pasco - - - - - - - - - - - -
Piura 3 065 630 6 985 231 3 413 238 3 656 320 613 126 1 746 308 853 309 914 080 2 452 504 5 238 923 2 559 928 2 742 240
Puno - - - - - - - - - - - -
San Martín - - - - - - - - - - - -
Tacna 3 761 8 253 20 165 13 880 752 2 063 5 041 3 470 3 009 6 190 15 124 10 410
Tumbes 10 691 24 438 99 042 94 638 8 553 18 329 74 282 70 978 2 138 6 110 24 761 23 659
Ucayali - - - - - - - - - - - -
297
298
Cuadro 4.5.6: Transferencias por canon forestal a los gobiernos regionales y locales, según región. 2003 - 2006
Nuevos soles

Región
2003 2004 2005 2006 2003 2004 2005 2006 2003 2004 2005 2006
PERÚ 972 459 877 404 890 988 1 781 978 194 494 219 350 222 749 445 494 777 967 658 049 668 242 1 336 483
Amazonas 35 429 15 445 16 082 32 164 7 086 3 861 4 020 8 041 28 343 11 583 12 062 24 123
Ancash 1 291 - - - 258 - - - 1 033 - - -
Apurímac 2 183 2 528 363 726 437 632 91 181 1 747 1 896 272 544
Arequipa 15 086 5 741 837 1 674 3 017 1 435 209 419 12 069 4 306 628 1 255
Ayacucho 502 824 728 1 455 101 206 182 364 402 618 546 1 092
Cajamarca 3 544 1 237 1 319 2 639 709 309 330 660 2 836 927 990 1 979
Callao - - - - - - - - - - - -
Cusco 7 599 12 340 10 633 21 266 1 520 3 085 2 658 5 317 6 079 9 255 7 975 15 950
Huancavelica 5 - - - 1 - - - 4 - - -
Huánuco 28 029 11 223 65 837 131 675 5 606 2 806 16 459 32 919 22 423 8 417 49 378 98 756
Ica 389 245 476 952 78 61 119 238 311 184 357 714
Junín 57 358 44 148 5 838 11 677 11 472 11 037 1 460 2 919 45 886 33 111 4 379 8 758
La Libertad 774 467 610 1 220 155 117 152 305 619 350 457 915
Lambayeque 9 166 2 201 2 470 4 941 1 833 550 618 1 235 7 333 1 650 1 853 3 705
Lima Provincias 2 096 3 812 5 067 10 134 1 003 953 1 267 2 533 1 093 2 859 3 800 7 600
Lima Metropolitana 3 163 39 4 8 49 10 1 2 3 114 29 3 6
Loreto 40 944 195 009 102 162 204 325 8 189 48 752 25 541 51 081 32 755 146 257 76 622 153 244
Madre de Dios 229 630 90 357 139 003 278 005 45 926 22 589 34 751 69 501 183 704 67 767 104 252 208 504
Moquegua 323 550 606 1 212 65 137 152 303 258 412 454 909
Pasco 4 297 13 642 25 331 50 663 859 3 411 6 333 12 666 3 437 10 232 18 999 37 997
Piura 37 261 74 079 75 379 150 757 7 452 18 520 18 845 37 689 29 809 55 559 56 534 113 068
Puno 14 164 8 247 1 785 3 569 2 833 2 062 446 892 11 331 6 185 1 338 2 677
San Martín 18 636 48 197 91 670 183 340 3 727 12 049 22 918 45 835 14 909 36 148 68 753 137 505
Tacna 801 1 559 1 026 2 051 160 390 256 513 641 1 169 769 1 538
Tumbes 2 823 2 048 1 630 3 260 565 512 408 815 2 258 1 536 1 222 2 445
Ucayali 456 966 343 466 342 132 684 265 91 393 85 866 85 533 171 066 365 573 257 599 256 599 513 199
Cuadro 4.5.7: Transferencias por canon gasífero a los gobiernos regionales y locales, según región. 2004 - 2006
Nuevos soles

Región
2004 2005 2006 2004 2005 2006 2004 2005 2006
PERÚ 72 872 443 301 931 174 338 706 929 18 218 111 75 482 793 84 676 732 54 654 332 226 448 380 254 030 197
Amazonas - - - - - - - - -
Ancash - - - - - - - - -
Apurímac - - - - - - - - -
Arequipa - - - - - - - - -
Ayacucho - - - - - - - - -
Cajamarca - - - - - - - - -
Callao - - - - - - - - -

Cusco 72 872 443 301 931 174 338 706 929 18 218 111 75 482 793 84 676 732 54 654 332 226 448 380 254 030 197
Huancavelica - - - - - - - - -
Huánuco - - - - - - - - -
Ica - - - - - - - - -
Junín - - - - - - - - -
La Libertad - - - - - - - - -
Lambayeque - - - - - - - - -
Lima Provincias - - - - - - - - -
Lima Metropolitana - - - - - - - - -
Loreto - - - - - - - - -
Madre de Dios - - - - - - - - -
Moquegua - - - - - - - - -
Pasco - - - - - - - - -
Piura - - - - - - - - -
Puno - - - - - - - - -
San Martín - - - - - - - - -
Tacna - - - - - - - - -
Tumbes - - - - - - - - -
Ucayali - - - - - - - - -
299
Cuadro 4.5.8: Transferencias por regalías mineras a los gobiernos regionales y locales, según región. 2005 - 2006
Nuevos soles

Región
2005 2006 2005 2006 2005 2006
PERÚ 200 007 508 129 197 954 32 666 488 20 400 002 167 341 018 108 797 956
Amazonas 3 951 5 345 624 844 3 327 4 501
Ancash 368 582 207 613 58 197 32 781 310 385 174 832
Apurímac 1 814 675 1 398 058 286 528 220 746 1 528 148 1 177 312
Arequipa 7 775 911 6 209 497 1 227 775 980 447 6 548 135 5 229 050
Ayacucho 343 370 12 677 54 216 2 002 289 153 10 676
Cajamarca - - - - - -
Callao - - - - - -
Cusco - - - - - -
Huancavelica 2 539 395 1 887 711 400 957 298 060 2 138 438 1 589 651
Huánuco 1 195 928 475 228 188 831 75 036 1 007 098 400 192
Ica 5 534 687 3 838 789 873 898 606 125 4 660 789 3 232 665
Junín 2 243 479 338 864 354 233 53 505 1 889 245 285 359
La Libertad 9 854 863 6 861 038 1 556 031 1 083 322 8 298 832 5 777 716
Lambayeque - - - - - -
Lima Provincias 5 377 397 4 240 343 957 791 669 528 4 419 606 3 570 815
Lima Metropolitana 1 071 858 978 688 169 241 154 530 902 618 824 159
Loreto - - - - - -
Madre de Dios - - - - - -
Moquegua 65 154 174 40 062 323 11 264 873 6 325 630 53 889 302 33 736 693
Pasco 9 640 479 3 379 975 1 522 181 533 680 8 118 298 2 846 295
Piura 682 514 108 81 574 433
Puno 26 154 883 18 119 398 4 129 718 2 860 958 22 025 164 15 258 441
San Martín 18 964 23 905 3 250 4 097 15 713 19 808
Tacna 60 914 230 41 157 988 9 618 036 6 498 630 51 296 193 34 659 358
Tumbes - - - - - -
Ucayali - - - - - -
300
Cuadro 4.5.9: Transferencias por FONCAM a los gobiernos regionales y locales, según región. 2005 - 2006
Nuevos soles

Región
2005 2006 2005 2006 2005 2006
PERÚ 56 530 784 56 338 848 18 843 595 18 779 611 37 687 189 37 559 237
Amazonas - - - - - -
Ancash - - - - - -
Apurímac - - - - - -
Ayacucho 18 727 972 18 664 385 6 728 257 6 705 411 11 999 715 11 958 974
Cajamarca - - - - - -
Callao - - - - - -
Cusco - - - - - -
Huancavelica 13 177 015 13 132 275 4 279 609 4 265 077 8 897 406 8 867 198
Huánuco - - - - - -
Ica 11 990 113 11 949 402 4 021 601 4 007 946 7 968 512 7 941 456
Junín - - - - - -
La Libertad - - - - - -
Lambayeque - - - - - -
Lima Provincias 12 635 684 12 592 786 3 814 128 3 801 177 8 821 556 8 791 609
Lima Metropolitana - - - - - -
Loreto - - - - - -
Madre de Dios - - - - - -
Pasco - - - - - -
Piura - - - - - -
Puno - - - - - -
San Martín - - - - - -
Tacna - - - - - -
Tumbes - - - - - -
Ucayali - - - - - -
Nota: FONCAM es el Fondo de Desarrollo Socioeconómico del Proyecto Camisea.
Fuente: Escuela Mayor de Gestión Municipal. "Transferencias a Gobiernos Subnacionales en el Proceso de Descentralización 2003 - 2006

Cuadro 4.5.10: Transferencias por FONCOR a los gobiernos regionales, según región. 2003 - 2006
Nuevos soles
Región 2004 2005 2006
PERÚ 348 743 011 440 772 574 429 890 713
Amazonas 12 197 785 14 636 871 14 516 619
Ancash 2 888 244 11 410 889 6 811 160
Apurímac 11 319 862 13 032 483 13 013 750
Arequipa 23 199 111 32 874 429 32 574 819
Ayacucho 15 952 613 19 464 521 18 488 270
Cajamarca 4 949 228 8 831 722 8 319 180
Callao - 1 651 765 1 324 686
Cusco 28 032 065 29 600 225 34 766 599
Huancavelica 20 723 335 22 934 883 22 433 159
Huánuco 21 723 103 23 263 712 23 231 955
Ica 12 896 278 13 672 639 13 502 822
Junín 18 234 666 22 687 377 20 785 721
La Libertad 23 704 481 31 673 692 30 112 624
Lambayeque 12 469 301 13 789 993 13 486 849
Lima Provincias 3 681 890 11 288 161 8 190 922
Lima Metropolitana - - -
Loreto 3 645 088 6 054 076 6 053 611
Madre de Dios 5 896 967 7 101 731 7 089 341
Moquegua 10 095 198 17 803 647 17 623 180
Pasco 14 030 563 14 967 200 14 966 676
Piura 33 420 968 40 877 160 40 464 510
Puno 16 752 815 18 715 893 18 545 658
San Martín 28 058 309 29 100 853 28 755 895
Tacna 11 235 082 18 041 570 17 938 341
Tumbes 5 236 365 6 652 026 6 550 863
Ucayali 8 399 694 10 645 056 10 343 503
Nota: El FONCOR es transferido en su totalidad a los gobiernos regionales
FONCOR: Fondo de Compensación Regional.
302
Cuadro 4.5.11: Transferencias por FONCOMUN a los gobiernos locales, según región. 2003 - 2006
Nuevos soles
Región 2003 2004 2005 2006
PERÚ 1 597 053 315 1 793 958 097 2 031 674 241 2 169 233 211
Amazonas 39 966 786 45 791 077 51 713 306 54 750 291
Ancash 90 190 124 91 433 380 100 818 891 106 482 900
Apurímac 46 420 953 54 340 691 62 423 361 66 576 365
Arequipa 66 669 435 68 884 392 77 028 409 81 550 612
Ayacucho 63 628 754 67 937 928 76 096 852 80 791 660
Cajamarca 102 170 904 115 502 940 131 885 294 141 118 246
Callao 24 671 744 24 457 229 26 597 178 28 285 217
Cusco 109 436 091 132 640 371 153 464 960 164 761 559
Huancavelica 57 759 075 67 066 074 76 851 679 81 963 150
Huánuco 56 635 004 69 363 667 80 478 116 86 305 106
Ica 31 557 577 34 584 488 38 994 959 41 601 203
Junín 88 613 493 102 336 105 116 008 966 123 764 722
La Libertad 70 655 518 75 774 372 85 287 803 91 147 207
Lambayeque 56 475 984 60 753 670 69 909 144 75 065 830
Lima Provincias 61 196 228 58 503 329 62 358 255 65 123 025
Lima Metropolitana 200 084 679 209 946 539 229 550 046 245 601 244
Loreto 66 098 746 81 090 588 93 330 384 99 928 921
Madre de Dios 8 589 071 9 502 712 10 551 408 11 186 317
Moquegua 10 161 237 10 593 634 11 687 028 12 314 472
Pasco 22 331 296 23 203 102 26 244 677 27 995 701
Piura 111 613 135 126 048 791 145 623 966 156 516 110
Puno 114 507 319 139 530 380 161 898 126 173 880 252
San Martín 43 684 577 54 443 714 62 561 704 66 702 056
Tacna 17 366 777 19 285 940 20 981 702 22 130 027
Tumbes 10 246 770 13 397 823 15 683 146 16 838 416
Ucayali 26 322 038 37 545 161 43 644 881 46 852 602
Nota: El FONCOMUN es una transferencia que se deriva a los municipios completamente.
FONCOMUN: Fondo de Compensación Municipal.

Cuadro 4.5.12: Transferencias por renta de aduanas a los gobiernos locales, según región. 2003 - 2006
Nuevos soles
Región 2003 2004 2005 2006
PERÚ 156 396 610 169 824 038 205 883 208 206 804 405
Amazonas - - - -
Ancash 296 447 493 230 617 462 770 987
Apurímac - - - -
Arequipa 5 191 733 4 888 958 5 779 065 5 231 106
Ayacucho - - - -
Cajamarca - - - -
Callao 132 952 675 148 056 658 175 568 913 179 373 203
Cusco 21 885 12 154 7 490 7 529
Huancavelica - - - -
Huánuco - - - -
Ica 2 327 179 1 474 734 2 252 296 2 157 338
Junín - - - -
La Libertad 1 732 260 1 839 636 2 474 164 2 274 212
Lambayeque 1 271 1 503 2 555 2 480
Lima Provincias - - - -
Lima Metropolitana 103 287 178 982 102 446 92 658
Loreto 1 300 188 422 258 703 283 876 535
Madre de Dios 9 928 12 844 18 465 7 703
Moquegua 1 362 471 2 182 997 3 206 151 2 336 326
Pasco - - - -
Piura 4 794 245 4 430 006 7 707 638 6 914 434
Puno 709 381 1 182 372 1 378 476 1 534 529
San Martín 4 449 1 480 6 939 8 857
Tacna 5 201 527 4 337 950 5 562 190 4 853 494
Tumbes 379 282 303 135 473 300 359 575
Ucayali 8 402 5 141 22 375 3 439
Nota: La Renta de Aduanas es una transferencia que se deriva a los municipios completamente.
304
Finanzas
Cuadro 4.6.1: Créditos directos y depósitos de la Banca Múltiple, según departamento. 2006
Depósitos
Créditos Directos Número
Departamento A la vista Ahorros A Plazo Depósitos Totales Oficinas
MN ME Total MN ME Total MN ME Total MN ME Total MN ME Total
PERÚ 17 384 039 30 261 377 47 645 416 6 840 030 7 377 148 14 217 178 5 057 256 8 272 676 13 329 932 10 627 061 18 791 170 29 418 231 22 524 347 34 440 994 56 965 341 932
Amazonas 7 407 2 867 10 274 3 477 1 499 4 976 11 417 7 058 18 475 878 2 415 3 293 15 771 10 973 26 744 2
Ancash 186 867 309 292 496 159 173 289 63 252 236 542 111 013 115 185 226 198 27 939 120 889 148 828 312 241 299 326 611 567 15
Apurímac 6 108 2 595 8 703 10 027 2 698 12 726 15 074 9 670 24 745 1 401 1 837 3 238 26 502 14 206 40 708 3
Arequipa 426 582 729 928 1 156 510 260 799 124 732 385 531 190 097 263 541 453 638 127 012 349 311 476 323 577 908 737 584 1 315 492 29
Ayacucho 40 797 8 033 48 830 8 866 2 966 11 831 32 085 21 201 53 286 3 876 8 356 12 232 44 827 32 522 77 349 3
Cajamarca 155 482 153 800 309 282 176 518 42 806 219 324 88 745 63 490 152 236 20 941 58 474 79 416 286 205 164 771 450 976 11

Callao 397 916 1 346 401 1 744 318 156 926 259 848 416 773 148 419 233 354 381 773 68 080 417 083 485 163 373 425 910 285 1 283 710 42
Cusco 162 598 166 015 328 613 92 283 40 598 132 881 116 490 157 476 273 966 56 769 212 102 268 871 265 543 410 175 675 718 14
Huancavelica 3 326 306 3 632 4 326 658 4 984 10 647 4 271 14 918 1 156 1 337 2 493 16 128 6 266 22 394 1
Huánuco 70 407 49 481 119 888 17 456 3 818 21 274 24 573 22 062 46 636 10 566 31 323 41 889 52 596 57 203 109 798 7
Ica 229 582 411 311 640 893 46 501 47 908 94 409 95 897 98 995 194 892 26 840 108 795 135 635 169 238 255 698 424 936 26
Junín 253 010 139 720 392 731 66 320 32 445 98 765 100 148 94 215 194 363 55 009 138 002 193 011 221 476 264 661 486 138 18
La Libertad 486 885 850 192 1 337 077 127 939 106 486 234 425 202 369 243 455 445 824 84 442 268 822 353 264 414 750 618 763 1 033 513 26
Lambayeque 458 088 331 132 789 220 80 754 29 535 110 289 97 727 108 966 206 693 32 674 142 352 175 025 211 155 280 852 492 008 19
Lima 13 115 358 24 783 193 37 898 551 5 058 953 6 402 619 11 461 571 3 324 445 6 501 900 9 826 345 9 821 235 16 407 487 26 228 722 18 204 633 29 312 005 47 516 639 614
Loreto 215 972 130 888 346 859 100 459 32 768 133 228 74 457 40 316 114 774 17 394 61 232 78 626 192 310 134 317 326 627 11
Madre de Dios 4 518 2 103 6 621 9 143 6 810 15 953 8 802 8 751 17 552 1 119 1 854 2 973 19 063 17 416 36 479 2
Moquegua 39 570 94 806 134 375 88 147 15 489 103 637 52 054 35 948 88 002 53 725 54 016 107 741 193 927 105 453 299 380 9
Pasco 26 310 21 115 47 425 10 251 10 061 20 312 25 332 12 281 37 613 9 204 16 922 26 126 44 787 39 264 84 051 5
Piura 474 275 359 602 833 878 111 792 68 598 180 390 112 727 80 383 193 110 57 328 208 289 265 617 281 847 357 270 639 117 27
Puno 142 582 71 828 214 410 40 522 9 456 49 978 62 544 29 850 92 394 24 617 41 965 66 582 127 682 81 271 208 953 12
San Martín 172 936 75 108 248 044 28 495 11 859 40 354 35 249 19 931 55 181 7 264 21 329 28 593 71 008 53 120 124 128 12
Tacna 100 254 122 693 222 947 73 937 38 228 112 164 70 804 66 087 136 891 89 294 75 458 164 751 234 034 179 773 413 807 11
Tumbes 71 096 25 282 96 379 11 162 5 967 17 129 12 973 13 133 26 106 8 805 13 217 22 021 32 939 32 317 65 256 6
Ucayali 136 111 73 687 209 798 81 688 16 045 97 733 33 168 21 154 54 322 19 492 28 305 47 797 134 348 65 504 199 853 7
Extranjero - 2 693 345 2 693 345 - 475 074 475 074 - - - - 2 971 795 2 971 795 - 3 446 869 3 446 869 3
TOTAL 17 384 039 32 954 722 50 338 761 6 840 030 7 852 223 14 692 252 5 057 256 8 272 676 13 329 932 10 627 061 21 762 965 32 390 027 22 524 347 37 887 863 60 412 210 935
MN: Moneda Nacional; ME: Moneda Extranjera
Fuente: Superintendencia de Banca y Seguros (SBS) - Estadística. Página web: http://www.sbs.gob.pe
307
Cuadro 4.6.2: Depósitos totales de la Banca Múltiple, según departamento. 1998 - 2006
Departamento 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 40 876 385 44 196 110 44 625 522 43 990 304 45 902 271 44 294 360 44 943 817 52 916 720 56 965 341
Amazonas 32 662 32 081 28 085 33 334 25 613 28 196 33 001 30 283 26 744
Ancash 381 360 385 865 386 887 359 926 365 456 354 252 379 910 451 002 611 567
Apurímac 35 252 42 261 41 142 42 616 38 191 36 558 35 799 39 726 40 708
Arequipa 1 217 693 1 232 230 1 329 937 1 103 228 1 054 780 992 781 981 912 1 286 306 1 315 492
Ayacucho 53 456 90 957 85 501 77 192 80 410 75 144 71 662 80 168 77 349
Cajamarca 174 649 203 301 193 936 212 857 258 580 281 593 343 058 442 102 450 976
Callao 1 011 612 1 135 972 1 146 005 1 105 780 1 055 227 1 117 330 1 137 429 1 230 729 1 283 710
Cusco 529 047 510 862 431 522 411 271 431 732 412 372 450 833 588 202 675 718
Huancavelica 14 884 19 710 12 936 12 926 12 737 12 956 18 929 22 886 22 394
Huánuco 99 753 114 374 108 341 109 453 98 887 88 253 87 637 101 981 109 798
Ica 357 056 363 986 348 449 309 937 316 847 308 038 320 116 390 218 424 936
Junín 419 302 500 719 476 274 424 066 406 577 368 156 381 855 415 948 486 138
La Libertad 797 051 825 807 821 556 718 566 712 300 706 447 773 905 886 808 1 033 513
Lambayeque 438 858 458 669 432 914 427 834 431 862 386 475 396 159 438 664 492 008
Lima 33 492 284 36 374 482 36 911 749 37 003 422 38 922 121 37 544 867 37 881 009 44 456 878 47 516 639
Loreto 206 006 231 161 242 529 206 078 213 889 205 349 212 177 256 039 326 627
Madre de Dios 15 010 20 307 18 471 19 363 20 755 22 437 21 776 28 091 36 479
Moquegua 174 957 182 213 151 567 146 369 166 800 152 340 156 773 242 976 299 380
Pasco 57 939 77 287 70 830 69 595 64 582 56 325 55 267 67 860 84 051
Piura 588 336 576 632 574 740 457 892 449 982 453 651 459 979 550 007 639 117
Puno 173 223 193 925 187 956 170 077 228 999 175 954 168 255 208 323 208 953
San Martín 120 365 114 407 113 881 108 849 101 152 92 407 100 617 108 286 124 128
Tacna 318 269 314 643 309 764 287 323 272 391 230 686 223 225 306 584 413 807
Tumbes 53 072 55 611 58 343 42 333 46 110 47 857 61 717 65 198 65 256
Ucayali 114 289 138 648 142 207 130 017 126 291 143 936 190 817 221 457 199 853
Extranjero - - - 841 029 1 488 176 1 417 762 2 021 203 2 804 286 3 446 869
TOTAL 40 876 385 44 196 110 44 625 522 44 831 333 47 390 447 45 712 122 46 965 020 55 721 006 60 412 210
Nota: Los montos incluyen los depósitos en moneda nacional y moneda extranjera.
308
Cuadro 4.6.3: Crédito directo de la Banca Múltiple, según departamento. 1998 - 2006
Departamento 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
PERÚ 44 547 950 41 762 055 41 330 700 36 691 398 37 282 310 34 681 830 34 898 206 42 093 871 47 645 416
Amazonas 14 254 10 290 8 511 5 615 4 545 3 085 1 004 7 903 10 274
Ancash 737 840 638 441 591 031 461 952 492 414 331 332 332 008 422 877 496 159
Apurímac 10 627 8 110 6 881 6 152 4 741 3 707 3 020 6 615 8 703
Arequipa 1 882 916 1 598 569 1 283 168 1 066 643 918 013 840 745 1 076 084 1 044 346 1 156 510
Ayacucho 6 566 13 599 14 659 17 745 20 065 20 048 22 836 35 051 48 830
Cajamarca 119 811 74 300 64 350 58 300 71 695 78 596 91 190 168 964 309 282
Callao 999 454 944 387 779 914 731 203 829 196 957 278 1 127 022 1 726 874 1 744 318
Cusco 305 683 240 783 215 044 169 912 172 555 182 683 228 165 270 451 328 613
Huancavelica 615 310 155 97 19 4 2 2 380 3 632
Huánuco 56 267 45 303 44 729 41 124 39 346 40 097 48 525 81 791 119 888
Ica 687 032 543 339 476 071 395 001 414 043 387 912 423 844 536 582 640 893
Junín 260 824 167 422 164 325 225 322 187 320 235 341 249 775 324 275 392 731
La Libertad 1 071 928 929 753 829 993 638 775 566 083 593 205 742 241 1 061 023 1 337 077
Lambayeque 954 734 578 483 519 348 506 327 465 712 512 490 627 483 744 077 789 220
Lima 35 382 750 34 547 386 35 085 381 31 100 209 31 698 885 29 075 949 28 423 649 33 804 461 37 898 551
Loreto 271 033 194 840 148 443 180 571 167 296 157 705 200 181 258 657 346 859
Madre de Dios 9 411 5 375 3 363 2 228 2 077 1 884 946 4 136 6 621
Moquegua 118 158 69 617 77 730 84 620 149 183 116 920 78 235 90 929 134 375
Pasco 41 091 14 636 16 192 17 154 14 409 15 649 19 051 33 474 47 425
Piura 873 408 615 006 522 976 551 405 599 059 617 376 611 085 716 530 833 878
Puno 172 204 130 913 108 338 82 378 82 064 97 722 105 618 154 125 214 410
San Martín 107 252 118 395 111 396 116 596 127 758 127 231 155 459 176 524 248 044
Tacna 278 195 149 483 133 447 126 731 130 628 141 884 158 735 189 638 222 947
Tumbes 36 426 25 050 20 948 17 328 32 727 42 731 50 998 77 736 96 379
Ucayali 149 471 98 265 104 307 88 010 92 477 100 256 121 050 154 454 209 798
Extranjero - - - 412 005 610 963 940 779 1 247 773 1 582 389 2 693 345
TOTAL 44 547 950 41 762 055 41 330 700 37 103 403 37 893 273 35 622 609 36 145 979 43 676 260 50 338 761
Nota: Los montos incluyen los créditos directos en moneda nacional y moneda extranjera.

Cuadro 4.6.4: Créditos directos, depósitos y oficinas de las CMAC, CRAC y EDPYMES, según departamento. 2006
CMAC CRAC EDPYMES Totales

Departamento Crédito No. de Crédito No. de Crédito No. de Crédito No. de
Depósitos Depósitos Depósitos
directo oficinas directo oficinas directo oficinas directo oficinas
PERÚ 3 040 852 3 499 204 197 566 018 637 407 76 798 277 127 4 405 148 4 136 611 400
Amazonas 5 104 27 872 4 - - - - - 5 104 27 872 4
Ancash 81 618 132 682 9 21 441 25 896 4 32 399 7 135 459 158 578 20
Apurímac 25 126 49 951 4 8 443 10 790 2 4 628 1 38 197 60 741 7
Arequipa 349 663 300 359 11 68 836 99 681 11 106 980 14 525 479 400 040 36
Ayacucho 24 698 23 877 3 18 712 11 928 5 9 354 3 52 764 35 804 11
Cajamarca 54 413 186 885 6 27 056 44 864 4 29 321 5 110 790 231 750 15
Callao 658 2 116 1 - - - 1 183 1 1 841 2 116 2
Cusco 254 467 205 224 8 41 158 49 395 3 13 986 3 309 612 254 620 14
Huancavelica 4 941 15 027 2 2 416 2 769 1 4 909 2 12 266 17 796 5
Huánuco 16 157 45 533 3 - - - 3 130 2 19 287 45 533 5
Ica 108 316 121 657 8 91 774 125 786 6 3 404 3 203 495 247 442 17
Junín 216 126 218 444 11 5 509 13 504 3 79 832 15 301 468 231 948 29
La Libertad 311 581 329 889 15 116 397 91 791 10 31 519 5 459 497 421 680 30
Lambayeque 122 785 232 640 11 26 878 23 282 3 37 187 6 186 851 255 922 20
Lima 596 955 498 485 44 59 289 51 546 10 287 597 37 943 841 550 031 91
Loreto 67 442 79 782 6 3 678 9 579 1 - - 71 120 89 360 7
Madre de Dios 23 556 82 961 4 - - - - - 23 556 82 961 4
Moquegua 35 258 62 482 4 - - - 11 690 2 46 948 62 482 6
Pasco 11 231 17 692 2 - - - 2 698 1 13 929 17 692 3
Piura 530 059 405 779 18 14 395 15 747 3 40 736 9 585 191 421 526 30
Puno 26 036 159 782 7 18 149 16 857 1 52 926 5 97 111 176 638 13
San Martín 19 316 78 723 5 41 396 41 458 7 2 293 1 63 005 120 181 13
Tacna 114 645 104 340 4 29 403 1 29 904 3 144 578 104 743 8
Tumbes 30 446 88 981 5 461 2 134 1 1 273 1 32 179 91 114 7
Ucayali 10 256 28 041 2 - - - 11 329 1 21 585 28 041 3
Nota: Cajas Municipales de Ahorro y Crédito (CMAC), Cajas Rurales de Ahorro y Crédito (CRAC) y Entidades de Desarrollo de la Pequeña y Microempresa (EDPYMES)
310
Cuadro 4.6.5: Cartera atrasada y en alto riesgo de la Banca Múltiple, según departamento. 2006
Suma de
Suma de Suma de Suma de Suma de
deuda en Suma de Deuda total /
Departamento deuda deuda en deuda deuda
cobranza contingentes depósito
vencida alto riesgo directa total
judicial
PERÚ 7 143 120 5 160 927 31 185 211 602 942 518 113 838 356 716 780 874 12.6
Amazonas 2 781 - 3 752 93 941 4 974 98 915 3.7
Ancash 99 827 121 911 1 186 189 6 161 333 424 966 6 586 298 10.8
Apurímac 2 313 - 3 396 79 333 6 386 85 720 2.1
Arequipa 217 633 231 796 889 613 13 083 800 1 710 108 14 793 908 11.2
Ayacucho 12 763 4 916 24 985 468 616 26 166 494 783 6.4
Cajamarca 27 331 27 216 66 939 1 035 527 31 207 1 066 733 2.4
Callao 64 178 14 934 170 128 7 206 045 1 338 485 8 544 531 6.7
Cusco 33 027 34 994 120 854 3 005 122 117 217 3 122 339 4.6
Huancavelica 222 - 251 16 095 102 16 196 0.7
Huánuco 8 174 433 27 646 752 654 62 608 815 262 7.4
Ica 179 069 80 334 681 260 6 811 086 302 134 7 113 220 16.7
Junín 57 248 53 108 155 989 3 392 063 242 407 3 634 470 7.5
La Libertad 202 845 146 866 880 688 14 109 096 1 140 854 15 249 950 14.8
Lambayeque 284 737 128 629 773 428 9 780 615 485 924 10 266 538 20.9
Lima 5 537 556 3 969 957 24 589 030 515 632 818 105 652 863 621 285 680 13.1
Loreto 51 619 16 069 129 479 3 082 377 649 379 3 731 757 11.4
Madre de Dios 1 418 - 1 797 61 581 4 621 66 202 1.8
Moquegua 6 909 10 685 20 687 803 133 39 294 842 427 2.8
Pasco 1 495 8 042 9 758 131 787 894 132 680 1.6
Piura 178 483 125 327 945 521 7 874 631 802 040 8 676 672 13.6
Puno 24 772 12 718 73 040 1 477 090 114 380 1 591 470 7.6
San Martín 37 987 55 298 130 618 2 515 107 144 624 2 659 731 21.4
Tacna 69 478 70 683 183 054 3 184 851 410 169 3 595 020 8.7
Tumbes 13 670 113 18 573 667 674 6 172 673 846 10.3
Ucayali 27 585 46 900 98 537 1 516 143 120 382 1 636 525 8.2
Extranjero - - - 4 603 454 149 094 4 752 548 1.4
TOTAL 7 143 120 5 160 927 31 185 211 607 545 972 113 987 450 721 533 422 11.9
Notas: La cartera atrasada está compuesta por créditos vencidos y en cobranza judicial.
La cartera en alto riesgo está compuesta por cartera atrasada, créditos refinanciados y reestructurados.
Se ha considerado únicamente entidades en operación.
Fuente: Superintendencia de Banca y Seguro (SBS) - Área de Riesgo Crediticio. Reporte Crediticio de Deudores (RCD).

Cuadro 4.6.6: Cartera atrasada y en alto riesgo de las cajas municipales de ahorro y crédito, según departamento. 2006
Suma de
Suma de Suma de Suma de Suma de Deuda
deuda en Suma de
Departamento deuda deuda en deuda deuda total /
cobranza contingentes
vencida alto riesgo directa total depósito
judicial
PERÚ 903 397 926 666 2 465 588 37 206 964 166 124 37 373 088 10.7
Amazonas 1 878 259 5 408 104 833 - 104 833 3.8
Ancash 30 690 24 676 72 324 1 405 777 387 1 406 164 10.6
Apurímac 3 078 5 601 9 506 143 830 - 143 830 2.9
Arequipa 103 667 142 925 324 210 5 365 551 14 556 5 380 107 17.9
Ayacucho 4 746 5 839 13 738 190 037 - 190 037 8.0
Cajamarca 23 682 12 897 53 616 1 257 196 7 159 1 264 355 6.8
Callao 32 - 32 5 567 - 5 567 2.6
Cusco 56 430 66 797 177 027 2 806 602 426 2 807 028 13.7
Huancavelica 5 895 1 215 7 470 149 141 50 149 191 9.9
Huánuco 6 719 14 432 23 281 491 121 2 102 493 223 10.8
Ica 48 458 47 547 149 590 1 257 482 - 1 257 482 10.3
Junín 94 322 81 053 193 720 2 429 106 3 580 2 432 686 11.1
La Libertad 47 025 57 984 162 477 3 474 402 31 464 3 505 866 10.6
Lambayeque 19 595 24 608 59 339 1 480 768 3 065 1 483 833 6.4
Lima 70 451 50 641 145 699 3 563 980 93 000 3 656 980 7.3
Loreto 15 045 32 854 68 161 819 339 8 479 827 818 10.4
Madre de Dios 7 567 14 952 27 229 514 252 - 514 252 6.2
Moquegua 4 224 7 223 15 491 288 940 - 288 940 4.6
Pasco 4 939 2 673 8 549 173 952 211 174 163 9.8
Piura 316 330 241 535 761 216 8 518 039 - 8 518 039 21.0
Puno 7 383 13 857 26 349 618 478 - 618 478 3.9
San Martín 11 431 33 940 76 573 518 220 - 518 220 6.6
Tacna 9 559 23 429 44 032 1 076 847 129 1 076 976 10.3
Tumbes 6 991 6,841 20 565 309 614 658 310 272 3.5
Ucayali 3 260 12 885 19 985 243 891 857 244 748 8.7
312
Cuadro 4.6.7: Cartera atrasada y en alto riesgo de las cajas rurales de ahorro y crédito, según departamento. 2006
Suma de
Suma de Suma de Suma de Suma de Suma de Deuda
deuda en
Departamento deuda deuda en deuda Contin- deuda total /
cobranza
vencida alto riesgo directa gentes total depósito
judicial
PERÚ 253 858 289 297 979 259 6 972 218 178 445 7 150 662 11.2
Ancash 1 909 6 769 14 781 223 752 5 806 229 558 8.9
Apurímac 9 093 27 583 41 371 117 583 5 345 122 928 11.4
Arequipa 13 287 34 990 120 976 1 046 434 11 272 1 057 706 10.6
Ayacucho 16 523 25 382 44 091 157 937 14 128 172 065 14.4
Cajamarca 16 724 16 240 44 282 430 136 53 869 484 005 10.8
Cusco 17 824 13 067 71 105 525 808 22 993 548 800 11.1
Huancavelica 3 568 17 914 22 868 43 586 - 43 586 15.7
Ica 32 847 39 049 132 948 1 278 745 2 833 1 281 578 10.2
Junín 2 917 2 390 10 840 132 656 2 132 658 9.8
La Libertad 13 707 39 329 84 280 1 163 240 19 504 1 182 744 12.9
Lambayeque 7 101 14 431 41 779 227 594 1 744 229 338 9.9
Lima 16 009 20 664 76 000 554 115 17 641 571 757 11.1
Loreto 8 461 1 801 12 379 114 019 16 114 035 11.9
Piura 7 668 2 023 17 855 106 775 - 106 775 6.8
Puno 9 197 4 468 18 629 177 877 3 082 180 959 10.7
San Martín 77 022 23 195 225 076 664 613 20 211 684 824 16.5
Tacna - - - 371 - 371 0.9
Tumbes - - - 6 977 - 6 977 3.3

Cuadro 4.6.8: Cartera atrasada y en alto riesgo de las EDPYMES, según departamento. 2006
Suma de
Suma de Suma de Suma de Suma de
deuda en Suma de
Departamento deuda deuda en deuda deuda
cobranza contingentes
vencida alto riesgo directa total
judicial
PERÚ 255 024 175 980 493 146 7 357 470 15 449 7 372 919
Ancash 2 316 1 210 3 857 121 633 - 121 633
Apurímac 117 66 184 12 445 - 12 445
Arequipa 18 073 20 426 43 209 851 458 7 909 859 367
Ayacucho 1 218 212 1 515 34 479 600 35 079
Cajamarca 3 251 497 3 872 104 994 - 104 994
Callao 51 - 102 3 675 - 3 675
Cusco 2 555 1 262 4 087 76 728 - 76 728
Huancavelica 1 420 140 1 768 18 206 - 18 206
Huánuco 63 - 65 11 136 - 11 136
Ica 121 - 121 13 766 - 13 766
Junín 16 732 12 678 33 331 940 778 - 940 778
La Libertad 9 628 7 087 20 161 214 936 - 214 936
Lambayeque 13 929 4 944 24 931 433 597 486 434 083
Lima 167 938 117 600 322 102 3 691 411 1 798 3 693 209
Moquegua 1 331 2 039 4 965 119 236 - 119 236
Pasco - - - 8 955 - 8 955
Piura 5 873 1 082 7 808 156 690 - 156 690
Puno 3 363 759 5 020 192 954 - 192 954
San Martín 150 - 150 6 763 - 6 763
Tacna 5 407 5 158 13 313 293 547 4 656 298 203
Tumbes 314 - 314 6 147 - 6 147
Ucayali 1 171 820 2 270 43 936 - 43 936
314
Cooperación Internacional
Cuadro 5.1: Monto ejecutado por la Cooperación Internacional no Reembolsable por fuente y ejecutores, según departamento. 2005
US dólares
Fuentes Ejecutores
Monto
Departamento
ejecutado Oficiales Privadas Oficiales Privadas
PERÚ 581 938 404 497 825 512 84 112 892 296 580 158 285 358 246
Amazonas 5 999 831 5 010 990 988 841 3 940 230 2 059 601
Ancash 7 855 875 6 577 270 1 278 605 3 314 623 4 541 252
Apurímac 16 656 628 13 452 489 3 204 139 8 107 952 8 548 676
Arequipa 9 038 665 5 190 933 3 847 732 3 115 840 5 922 825
Ayacucho 35 974 095 32 410 183 3 563 912 17 314 099 18 659 996
Cajamarca 14 967 646 10 888 977 4 078 669 6 850 960 8 116 686
Callao 6 020 000 3 667 307 2 352 693 1 585 714 4 434 286
Cusco 39 346 234 27 693 462 11 652 772 14 018 173 25 328 061
Huancavelica 16 451 344 14 682 143 1 769 201 11 010 631 5 440 713
Huánuco 23 992 169 23 349 192 642 977 9 994 521 13 997 648
Ica 2 844 474 1 770 377 1 074 097 991 033 1 853 441
Junín 9 996 974 7 935 883 2 061 091 3 541 937 6 455 037
La Libertad 10 622 922 7 422 954 3 199 968 3 405 731 7 217 191
Lambayeque 8 571 236 5 754 412 2 816 824 3 950 399 4 620 837
Lima 44 430 717 32 348 321 12 082 396 15 490 237 28 940 480
Loreto 11 891 741 9 977 450 1 914 291 7 856 672 4 035 069
Madre de Dios 6 252 079 3 444 505 2 807 574 2 733 571 3 518 508
Moquegua 2 597 327 1 845 503 751 824 1 079 815 1 517 512
Pasco 3 154 218 2 497 887 656 331 1 799 020 1 355 198
Piura 15 446 035 12 274 770 3 171 265 9 214 835 6 231 200
Puno 10 655 508 5 783 585 4 871 923 2 962 667 7 692 841
San Martín 37 826 900 35 119 522 2 707 378 12 219 732 25 607 168
Tacna 834 087 425 814 408 273 202 591 631 496
Tumbes 5 215 159 5 137 108 78 051 4 217 701 997 458
Ucayali 6 673 125 4 573 173 2 099 952 2 150 445 4 522 680
Nivel Nacional 228 623 415 218 591 302 10 032 113 145 511 029 83 112 386
Notas: Las fuentes oficiales son los gobiernos cooperantes y el ejecutor oficial es el Estado.
Las fuentes y los ejecutores privados son las fundaciones, ONGs u otra institución no relacionada con el gobierno.
Fuente: Agencia Peruana de Cooperación Internacional (APCI) - Dirección de Políticas y Programas.

Cuadro 5.2: Monto y número de proyectos ejecutados por la Cooperación Internacional no Reembolsable, según departamento. 2005
US dólares
Población Número de Monto

Departamento Monto
Censada Proyectos ejecutado
ejecutado
2005 ejecutados per capita
PERÚ 581 938 403 26 152 265 4 963 22.25

Amazonas 5 999 831 389 700 74 15.40
Ancash 7 855 875 1 039 415 229 7.56
Apurímac 16 656 628 418 882 236 39.76
Arequipa 9 038 666 1 140 810 238 7.92
Ayacucho 35 974 095 619 338 294 58.08
Cajamarca 14 967 646 1 359 023 253 11.01
Cusco 39 346 234 1 171 503 618 33.59
Huancavelica 16 451 344 447 054 231 36.80
Huánuco 23 992 169 730 871 113 32.83
Ica 2 844 475 665 592 67 4.27
Junín 9 996 973 1 091 619 248 9.16
La Libertad 10 622 921 1 539 774 214 6.90
Lambayeque 8 571 236 1 091 535 150 7.85
Lima 50 450 716 8 630 004 881 5.85
Loreto 11 891 741 884 144 136 13.45
Madre de Dios 6 252 079 92 024 46 67.94
Moquegua 2 597 327 159 306 91 16.30
Pasco 3 154 218 266 764 50 11.82
Piura 15 446 035 1 630 772 211 9.47
Puno 10 655 509 1 245 508 300 8.56
San Martín 37 826 900 669 973 142 56.46
Tacna 834 087 274 496 43 3.04
Tumbes 5 215 159 191 713 21 27.20
Ucayali 6 673 125 402 445 77 16.58
Nivel Nacional 228 623 415 - - -
Nota: La información del Callao y Lima se han juntado por no contar con una desagregación territorial definida de proyectos entre ellas.
318
Cuadro 5.3: Monto ejecutado por la Cooperación Internacional no Reembolsable por área temática, según departamento. 2005
US dólares
Por nivel de pobreza

Áreas temáticas US$ dólares
por persona
Departamento Total
Infraes - Estado Justicia Compe Mercado Ciencia y No Descen Pobreza Pobreza
Protección Recursos Otro
tructura Demo - y Paz Educación Salud Exclusión tralización total extrema
Social titividad n aturales Mundial tecnología
básica crático
PERÚ 577 179 443 32 063 317 13 469 235 30 885 456 14 165 706 42 838 338 87 160 012 39 493 504 153 592 393 5 905 480 11 995 333 13 367 662 25 076 989 107 166 018 40.77 88.12
Amazonas 5 999 831 734 320 115 799 - 2 979 565 752 907 930 285 426 1 973 829 - - 111 994 1 209 965 91 837 18.71 37.62
Ancash 7 425 910 836 459 311 925 300 709 461 972 710 135 1 167 747 356 131 2 682 846 - - 21 016 304 878 272 091 12.29 23.78

Apurímac 16 449 914 2 473 878 579 493 629 758 214 937 993 056 4 019 957 801 128 3 826 694 20 059 7 973 173 957 515 603 2 193 421 51.82 105.21
Arequipa 9 036 969 455 502 412 219 346 048 404 953 2 187 170 1 007 647 755 761 2 209 279 168 795 167 872 161 724 410 695 349 305 21.68 75.69
Ayacucho 35 958 823 2 496 739 1 420 432 634 799 1 505 827 742 529 3 434 428 929 612 20 508 545 39 636 140 987 685 877 2 584 741 834 674 89.79 180.86
Cajamarca 14 965 949 1 761 379 874 817 371 602 36 478 710 076 1 200 809 2 458 227 4 893 609 5 479 26 775 128 309 1 568 318 930 071 13.32 23.53
Callao 6 019 999 603 637 29 912 - 73 369 1 276 628 1 709 715 179 617 375 666 - 150 000 393 557 390 650 837 248 - -
Cusco 39 124 381 1 655 019 1 754 314 1 232 153 273 989 4 885 906 3 378 428 5 397 400 16 023 679 257 292 292 969 861 563 1 470 143 1 641 527 59.19 144.49
Huancavelica 15 692 584 1 801 444 673 267 604 909 252 830 840 072 4 909 717 665 846 1 725 981 65 619 3 852 311 595 2 643 266 1 194 187 40.41 48.27
Huánuco 23 990 472 355 013 43 751 121 820 38 963 165 090 304 444 120 487 21 340 900 66 859 - 26 893 464 852 941 403 35.27 51.12
Ica 2 844 475 365 527 194 082 67 589 - 500 830 491 311 388 445 328 873 22 948 143 282 56 463 248 416 36 709 12.33 148.47
Junín 9 991 883 652 134 43 683 769 413 373 926 461 443 1 382 358 1 453 358 1 837 630 198 393 14 804 500 053 289 196 2 015 494 13.69 35.32
La Libertad 10 619 368 497 872 583 782 121 363 208 044 2 362 188 2 052 580 1 398 020 1 421 476 40 261 3 000 350 920 937 734 642 128 13.35 36.83
Lambayeque 8 571 236 152 925 479 272 1 437 456 81 022 1 619 270 1 800 854 677 703 2 113 312 33 151 3 000 5 515 117 019 50 735 16.92 75.11
Lima 44 377 217 6 269 091 1 773 715 2 143 243 1 351 754 3 749 983 9 655 310 3 087 047 2 403 289 157 131 915 143 4 304 610 3 287 475 5 279 426 16.02 127.06
Loreto 11 890 044 1 106 644 380 366 453 688 7 259 665 889 1 449 093 1 192 914 5 751 581 - - 359 917 200 387 322 305 18.24 31.52
Madre de Dios 6 250 382 16 727 180 000 38 667 375 127 318 182 44 801 204 855 4 880 265 - - 16 057 6 026 169 674 183.97 805.48
Moquegua 2 597 327 275 549 230 445 259 110 - 97 673 59 418 216 200 1 017 590 12 475 33 955 93 806 26 263 274 844 46.65 240.32
Pasco 3 154 218 363 986 - 272 041 2 331 221 723 22 000 7 671 1 720 199 - - 12 015 480 586 51 667 19.40 46.02
Piura 15 446 035 373 131 427 202 1 634 158 38 010 1 949 232 630 047 1 223 024 4 488 010 305 720 2 184 232 339 2 332 368 1 810 610 14.63 41.64
Puno 10 622 115 871 284 983 714 101 868 401 515 3 011 313 1 047 384 354 350 2 309 354 123 633 222 726 174 466 174 276 846 233 10.56 17.37
San Martín 37 337 771 104 136 360 065 339 625 173 308 1 896 474 167 147 278 485 31 504 769 57 000 13 600 512 585 1 477 057 453 521 80.40 198.53
Tacna 834 087 113 137 86 097 13 855 - 21 834 69 495 73 864 119 785 - 18 314 63 505 - 254 199 9.07 33.24
Tumbes 5 215 159 3 717 - 1 256 667 376 742 6 359 480 254 1 039 388 - - 9 381 479 372 1 563 280 89.84 1029.42
Ucayali 6 456 829 515 664 - 59 530 682 212 665 1 622 225 144 669 3 492 738 - 154 188 209 95 460 124 832 22.49 34.54
Nivel Nacional 226 306 467 7 208 406 1 530 885 17 675 387 7 509 689 12 666 865 44 144 913 16 843 264 13 603 108 4 331 029 9 834 745 3 611 336 3 362 244 83 984 598 - -
Nota: Difiere de los US$ 581 938 403 porque algunas fuentes de Cooperación Internacional no han completado su información en todos las áreas temáticas en las que vienen ejecutando proyectos.
319
Participación ciudadana
Cuadro 6.1: Población electoral por grupo de edad y sexo, según departamento. 2006
Grupo de Edad (en años) Sexo

Departamento Total
Menos de De 20 a 24 De 25 a 34 De 35 a 49 De 50 a 64 De 65 a más Hombre Mujer
20 1/
Total 16 494 906 749 777 2 408 535 4 535 137 4 880 963 2 599 407 1 321 087 8 272 473 8 222 433
Electores dentro del país 16 037 015 741 058 2 374 306 4 405 296 4 692 440 2 524 734 1 299 181 8 070 614 7 966 401
Amazonas 179 331 9 147 28 314 52 196 54 059 25 654 9 961 98 514 80 817
Ancash 611 881 29 604 90 981 163 355 175 800 99 551 52 590 311 288 300 593
Apurímac 195 954 10 663 29 420 51 724 56 608 31 346 16 193 98 569 97 385
Arequipa 770 535 33 442 109 108 211 827 223 601 122 711 69 846 384 543 385 992
Ayacucho 306 662 15 891 46 809 83 185 85 268 48 297 27 212 149 931 156 731
Cajamarca 721 239 39 240 122 400 202 675 202 296 103 945 50 683 375 518 345 721
Callao 541 730 23 099 74 356 146 747 159 606 89 433 48 489 268 647 273 083
Cusco 643 629 30 725 100 735 180 788 192 141 96 281 42 959 332 675 310 954
Huancavelica 203 844 11 043 32 179 53 415 57 954 33 651 15 602 100 546 103 298
Huánuco 354 416 19 552 59 565 99 958 104 731 51 017 19 593 186 497 167 919
Ica 451 197 21 253 65 444 120 864 129 285 71 578 42 773 222 851 228 346
Junín 701 190 33 352 110 919 190 390 206 623 108 009 51 897 354 619 346 571
La Libertad 942 656 43 936 140 250 256 956 272 985 149 219 79 310 471 008 471 648
Lambayeque 676 735 30 595 100 072 183 781 197 248 107 543 57 496 332 383 344 352
Lima 5 605 218 241 361 789 313 1 533 221 1 634 075 908 493 498 755 2 763 540 2 841 678
Loreto 416 419 20 238 66 069 120 538 127 264 61 696 20 614 222 404 194 015
Madre de Dios 47 742 1 941 6 427 14 143 16 887 6 315 2 029 27 334 20 408
Moquegua 99 962 3 781 12 387 27 474 30 120 17 471 8 729 51 646 48 316
Pasco 135 670 6 676 20 818 37 884 41 284 20 446 8 562 69 099 66 571
Piura 914 912 42 596 139 816 251 365 272 816 138 706 69 613 467 288 447 624
Puno 674 865 34 196 102 078 180 368 186 223 112 045 59 955 334 454 340 411
San Martín 357 124 16 821 53 489 101 877 116 329 50 274 18 334 197 459 159 665
Tacna 172 427 7 729 25 562 50 102 51 280 26 298 11 456 86 567 85 860
Tumbes 110 335 4 868 16 943 31 597 34 031 15 694 7 202 56 697 53 638
Ucayali 201 342 9 309 30 852 58 866 63 926 29 061 9 328 106 537 94 805
Electores peruanos en el extranjero 457 891 8 719 34 229 129 841 188 523 74 673 21 906 201 859 256 032
Electores dentro del país: Son los peruanos de 18 y más años de edad residentes en el territorio nacional y que cuentan con Documento Nacional de Identificación (DNI).
Electores peruanos en el extranjero: Comprende a los peruanos de 18 y más años de edad, residentes en el exterior y que se encuentran registrados en los consulados y embajadas del Perú.
1/ Considera a la población de 18 a menos de 20 años de edad.
Fuente: Perú Compendio Estadístico 2006 INEI. Lima.
Registro Nacional de Identificación y Estado Civil (RENIEC).

Cuadro 6.2: Tipos de voto obtenidos en la primera vuelta en las elecciones presidenciales, según departamento. 2006
Tipos de voto
Total de electores en
Departamento
el padrón Total de votos
Válidos Nulos Blancos
emitidos 1/
Total de votos 16 494 906 14 632 003 12 275 385 619 573 1 737 045
Votos dentro del país 16 037 015 14 341 275 12 045 502 598 951 1 696 822
Amazonas 179 331 153 312 118 056 8 657 26 599
Ancash 611 881 545 679 431 825 23 237 90 617
Apurímac 195 954 169 661 123 300 10 950 35 411
Arequipa 770 535 700 925 625 824 20 208 54 893
Ayacucho 306 662 268 650 202 151 12 320 54 179
Cajamarca 721 239 636 428 464 414 40 462 131 552
Callao 541 730 486 994 434 175 15 911 36 908
Cusco 643 629 564 868 445 346 33 424 86 098
Huancavelica 203 844 181 798 130 835 7 289 43 674
Huánuco 354 416 307 625 228 666 14 379 64 580
Ica 451 197 416 485 365 126 12 133 39 226
Junín 701 190 618 147 506 698 26 235 85 214
La Libertad 942 656 838 404 711 990 33 135 93 279
Lambayeque 676 735 602 716 522 153 18 681 61 882
Lima 5 605 218 5 054 769 4 512 920 172 268 369 581
Loreto 416 419 350 607 283 325 19 269 48 013
Madre de Dios 47 742 40 618 33 951 1 299 5 368
Moquegua 99 962 91 596 81 820 2 036 7 740
Pasco 135 670 119 957 95 252 5 525 19 180
Piura 914 912 823 744 657 218 36 786 129 740
Puno 674 865 625 266 477 281 48 177 99 808
San Martín 357 124 312 511 228 664 18 460 65 387
Tacna 172 427 159 239 140 675 7 271 11 293
Tumbes 110 335 101 056 86 745 2 958 11 353
Ucayali 201 342 170 220 137 092 7 881 25 247
Votos obtenidos en el extranjero 457 891 290 728 229 883 20 622 40 223
África 152 67 62 2 3
América 293 358 182 126 144 277 13 395 24 454
Asia 23 140 11 733 10 141 491 1 101
Europa 139 787 96 044 74 724 6 712 14 608
Oceanía 1 454 758 679 22 57
1/ El total de votos emitidos se obtiene de la sumatoria de votos válidos, nulos y blancos.
Fuente: Perú Compendio Estadístico 2006 INEI. Lima.
Oficina Nacional de Procesos Electorales (ONPE).
324
Cuadro 6.3: Tipos de voto obtenidos en la segunda vuelta en las elecciones presidenciales, según departamento. 2006
Total de electores Tipos de voto

Departamento en
el padrón Total de votos
Válidos Nulos Blancos
emitidos 1/
Total de votos 16 494 906 14 468 049 13 235 097 1 075 089 157 863
Votos obtenidos dentro del país 16 037 015 14 185 105 12 992 615 1 041 027 151 463
Amazonas 179 331 148 119 133 696 12 149 2 274
Ancash 611 881 538 269 482 120 47 205 8 944
Apurímac 195 954 164 728 148 106 12 888 3 734
Arequipa 770 535 697 137 646 307 46 405 4 425
Ayacucho 306 662 263 606 240 962 18 403 4 241
Cajamarca 721 239 617 607 546 820 56 930 13 857
Callao 541 730 484 348 447 125 34 001 3 222
Cusco 643 629 550 104 504 177 39 164 6 763
Huancavelica 203 844 176 729 160 297 12 376 4 056
Huánuco 354 416 298 255 270 688 21 953 5 614
Ica 451 197 414 639 390 882 20 148 3 609
Junín 701 190 615 721 563 054 45 789 6 878
La Libertad 942 656 832 648 771 778 52 781 8 089
Lambayeque 676 735 597 606 553 417 38 668 5 521
Lima 5 605 218 5 024 870 4 610 361 376 682 37 827
Loreto 416 419 344 584 317 333 23 501 3 750
Madre de Dios 47 742 40 269 37 727 2 090 452
Moquegua 99 962 90 903 85 269 4 741 893
Pasco 135 670 119 049 108 971 8 197 1 881
Piura 914 912 814 831 747 415 57 202 10 214
Puno 674 865 616 679 554 038 55 972 6 669
San Martín 357 124 306 600 273 880 28 223 4 497
Tacna 172 427 158 826 149 226 8 365 1 235
Tumbes 110 335 100 415 91 509 7 778 1 128
Ucayali 201 342 168 563 157 457 9 416 1 690
Votos obtenidos en el extranjero 457 891 282 944 242 482 34 062 6 400
1/ El total de votos emitidos se obtiene de la sumatoria de votos válidos, nulos y blancos.
Jurado Nacional de Elecciones (JNE) y Oficina Nacional de Procesos Electorales (ONPE).

Cuadro 6.4: Votos válidos obtenidos en la segunda vuelta en las elecciones presidenciales, según departamento. 2006
Total de Unión por Partido Aprista

Departamento
votos válidos el Perú Peruano
Total de votos válidos 13 235 097 6 270 080 6 965 017

Votos válidos obtenidos dentro del país 12 992 615 6 193 649 6 798 966
Amazonas 133 696 77 102 56 594
Ancash 482 120 228 617 253 503
Apurímac 148 106 109 428 38 678
Arequipa 646 307 417 236 229 071
Ayacucho 240 962 201 022 39 940
Cajamarca 546 820 283 901 262 919
Callao 447 125 143 353 303 772
Cusco 504 177 368 072 136 105
Huancavelica 160 297 122 591 37 706
Huánuco 270 688 173 102 97 586
Ica 390 882 159 317 231 565
Junín 563 054 353 644 209 410
La Libertad 771 778 211 886 559 892
Lambayeque 553 417 214 669 338 748
Lima 4 610 361 1 753 347 2 857 014
Loreto 317 333 167 458 149 875
Madre de Dios 37 727 22 379 15 348
Moquegua 85 269 45 574 39 695
Pasco 108 971 50 869 58 102
Piura 747 415 332 229 415 186
Puno 554 038 385 597 168 441
San Martín 273 880 160 865 113 015
Tacna 149 226 90 740 58 486
Tumbes 91 509 42 612 48 897
Ucayali 157 457 78 039 79 418
Votos válidos obtenidos en el extranjero 242 482 76 431 166 051
África 49 11 38
América 153 600 46 136 107 464
Asia 10 030 2 091 7 939
Europa 78 245 27 968 50 277
Oceanía 558 225 333
Electores peruanos en el extranjero: Comprende a aquellos peruanos de 18 y más años de edad residentes en el exterior y que se encuentran registrados en los consulados y embajadas.
326
Cuadro 6.5: Votación en las elecciones congresales por tipos de voto, según departamento. 2006
Votos Votos Votos Votos

Departamento
emitidos Válidos en blanco nulos
PERÚ 14 624 880 10 753 323 1 682 768 2 188 789

Amazonas 153 290 100 791 25 404 27 095
Ancash 544 888 377 851 86 966 80 071
Apurímac 169 677 108 728 31 369 29 580
Arequipa 700 929 560 880 67 387 72 662
Ayacucho 268 630 180 761 51 086 36 783
Cajamarca 635 448 410 014 125 059 100 375
Callao 486 825 365 527 38 059 83 239
Cusco 564 516 388 046 89 806 86 664
Huancavelica 181 615 117 717 38 148 25 750
Huánuco 307 373 206 445 53 962 46 966
Ica 416 463 322 452 38 669 55 342
Junín 617 816 443 691 83 716 90 409
La Libertad 838 345 640 574 82 749 115 022
Lambayeque 602 549 461 893 68 838 71 818
Lima y Extranjero 5 342 438 4 144 088 391 482 806 868
Loreto 350 685 234 885 51 362 64 438
Madre de Dios 40 618 30 506 4 169 5 943
Moquegua 91 605 73 108 8 201 10 296
Pasco 119 642 82 713 16 606 20 323
Piura 823 273 560 264 132 721 130 288
Puno 625 306 409 317 95 385 120 604
San Martín 312 458 208 214 54 912 49 332
Tacna 159 403 129 013 15 374 15 016
Tumbes 100 926 76 815 9 713 14 398
Ucayali 170 162 119 030 21 625 29 507
Fuente: Jurado Nacional de Elecciones. Página web - Información Electoral. Lima.
Oficina Nacional de Procesos Electorales - ONPE

Cuadro 6.6: Número de congresistas elegidos por partido o agrupación política en las elecciones, según departamento. 2006
Unión Partido Aprista Unidad Alianza por el Frente de Perú Restauración

Departamento Total por el Peruano Nacional Futuro Centro Posible Nacional
Perú
PERÚ 120 45 36 17 13 5 2 2
Amazonas 2 1 1 - - - - -
Ancash 5 2 2 1 - - - -
Apurímac 2 2 - - - - - -
Arequipa 5 3 1 1 - - - -
Ayacucho 3 3 - - - - - -
Cajamarca 5 2 1 1 1 - - -
Callao 4 1 2 1 - - - -
Cusco 5 4 1 - - - - -
Huancavelica 2 2 - - - - - -
Huánuco 3 2 1 - - - - -
Ica 4 1 2 1 - - - -
Junín 5 2 1 1 1 - - -
La Libertad 7 1 5 1 - - - -
Lambayeque 5 1 2 1 1 - - -
Lima 35 6 7 8 8 3 2 1
Loreto 3 1 1 - - 1 - -
Madre de Dios 1 - - - - - - 1
Moquegua 2 1 1 - - - - -
Pasco 2 1 - - 1 - - -
Piura 6 2 3 1 - - - -
Puno 5 3 1 - - 1 - -
San Martín 3 1 1 - 1 - - -
Tacna 2 1 1 - - - - -
Tumbes 2 1 1 - - - - -
Ucayali 2 1 1 - - - - -
Fuente: Perú Compendio Estadístico 2006. INEI. Lima
328
Cuadro 6.7: Tipos de voto obtenidos en las elecciones regionales, según departamento. 2006
Tipos de voto Ausentismo 1/

Total Total de Votos Ausentes /
Departamento de electores Votos Votos Votos
votos emitidos / Electores electores
válidos nulos blancos
emitidos electores (%) (%)
PERÚ 11 356 614 9 894 889 87.1 8 589 547 817 092 488 250 1 461 725 12.9
Amazonas 188 841 156 656 83.0 139 223 9 446 7 987 32 185 17.0
Ancash 635 438 554 708 87.3 463 860 57 857 32 991 80 730 12.7
Apurímac 209 610 178 804 85.3 148 026 16 752 14 026 30 806 14.7
Arequipa 786 379 700 648 89.1 640 284 45 047 15 317 85 731 10.9
Ayacucho 320 165 271 455 84.8 232 727 22 093 16 635 48 710 15.2
Cajamarca 753 083 653 739 86.8 520 724 85 596 47 419 99 344 13.2
Callao 560 612 493 632 88.1 451 194 31 914 10 524 66 980 11.9
Cusco 665 606 569 463 85.6 501 426 38 648 29 389 96 143 14.4
Huancavelica 218 992 191 306 87.4 162 140 18 171 10 995 27 686 12.6
Huánuco 379 004 315 010 83.1 264 748 33 998 16 264 63 994 16.9
Ica 458 360 413 558 90.2 372 936 26 995 13 627 44 802 9.8
Junín 717 102 606 453 84.6 531 885 54 223 20 345 110 649 15.4
La Libertad 968 320 835 926 86.3 717 001 63 826 55 099 132 394 13.7
Lambayeque 693 250 602 646 86.9 536 180 41 187 25 279 90 604 13.1
Lima 2/ 545 191 484 562 88.9 417 795 33 889 32 878 60 629 11.1
Loreto 442 999 377 568 85.2 334 756 30 323 12 489 65 431 14.8
Madre de Dios 51 672 43 259 83.7 38 941 2 755 1 563 8 413 16.3
Moquegua 104 253 94 117 90.3 86 655 4 702 2 760 10 136 9.7
Pasco 140 471 120 111 85.5 103 874 11 953 4 284 20 360 14.5
Piura 941 264 832 361 88.4 710 300 61 166 60 895 108 903 11.6
Puno 693 571 631 277 91.0 524 244 77 581 29 452 62 294 9.0
San Martín 377 251 323 020 85.6 285 870 24 473 12 677 54 231 14.4
Tacna 178 119 162 524 91.2 147 840 9 631 5 053 15 595 8.8
Tumbes 114 904 104 450 90.9 95 844 6 073 2 533 10 454 9.1
Ucayali 212 157 177 636 83.7 161 074 8 793 7 769 34 521 16.3
1/ El ausentismo se obtuvo por diferencia entre el total de electores y el total de votos emitidos.
2/ El Gobierno Regional del Departamento de Lima no incluye a la Provincia de Lima. El alcalde de Lima Metropolitana hace las veces de Presidente Regional.
Fuente: Oficina Nacional de Procesos Electorales. Página web - Elecciones Regionales y Municipalidades 2006. Lima.

Cuadro 6.8: Presidentes regionales por partido o agrupación política, según departamento. 2006
Votos % Total
Departamento Partido / Agrupación política Candidatos
válidos votos válidos
PERÚ - - 2 779 106 32.35

Amazonas Fuerza Democrática Oscar Ramiro Altamirano Quispe 37 315 26.80
Ancash Movimiento Regional Independiente Cuenta Conmigo César Joaquín Alvárez Aguilar 131 463 28.34
Apurímac Frente Popular Llapanchic David Abraham Salazar Morote 40 029 27.04
Arequipa Arequipa Tradición y Futuro Juan Manuel Guillén Benavides 223 685 34.94
Ayacucho Movimiento Independiente Innovación Regional Isaac Ernesto Molina Chavéz 58 542 25.16
Cajamarca Movimiento Político Regional Fuerza Social Jesús Coronel Salirrosas 152 032 29.20
Callao Movimiento Independiente Chimpum Callao Alexander Martín Kouri Bumachar 223 847 49.61
Cusco Unión por el Perú Hugo Eulogio Gonzales Sayán 163 500 32.61
Huancavelica Proyecto Integracionista de Comunidades Organizadas Luis Federico Salas Guevara 43 134 26.60
Huánuco Frente Amplio Regional Jorge Espinoza Egoavil 71 584 27.04
Ica Partido Regional de Integración Rómulo Triveño Pinto 119 533 32.05
Junín Convergencia Regional Descentralista - CONREDES Vladimiro Huaroc Portocarrero 136 974 25.75
La Libertad Partido Aprista Peruano José Humberto Murgia 344 131 48.00
Lambayeque Partido Movimiento Humanista Peruano Yehude Simón Munaro 212 368 39.61
Lima 1/ Concertación para el Desarrollo Regional - Lima Nelson Oswaldo Chui Mejía 84 888 20.32
Loreto Fuerza Loretana Yvan Enrique Vásquez Valera 137 173 40.98
Madre de Dios Movimiento Independiente Obras Siempre Obras Santos Kaway Komori 13 040 33.49
Moquegua Movimiento Independiente Nuestro Ilo Moquegua Jaime Alberto Rodríguez Villanueva 23 302 26.89
Pasco Movimiento Nueva Izquierda Felix Rivera Serrano 26 521 25.53
Piura Partido Aprista Peruano César Trelles Lara 175 527 24.71
Puno Avanza País - Partido de Integración Social Pablo Hernán Fuentes Guzmán 98 574 18.80
San Martín Movimiento Regional Nueva Amazonía César Villanueva Arévalo 127 154 44.48
Tacna Alianza por Tacna Hugo Froilán Ordóñez Salazar 48 416 32.75
Tumbes Movimiento Independiente Regional Faena Wilmer Florentino Dios Benites 31 400 32.76
Ucayali Integrando Ucayali Jorge Velásquez Portocarrero 54 974 34.13
1/ No incluye la población electoral de la Provincia de Lima.
Fuente: Oficina Nacional de Procesos Electorales. Página web - Elecciones Regionales y Municipalidades 2006. Lima.
330
Cuadro 6.9: Población electoral por elecciones municipales, según departamento. 1986 - 2006
Departamento 1986 1989 1993 1995 1998 2002 2006
PERÚ 8 702 376 9 134 997 11 190 038 12 417 955 13 361 250 15 298 237 16 440 415
Amazonas 97 748 107 690 120 288 138 683 145 583 173 235 188 841
Ancash 375 576 399 028 465 084 520 337 553 275 618 867 635 438
Apurímac 102 511 96 803 153 896 157 348 166 345 196 197 209 610
Arequipa 398 371 448 096 532 437 581 743 638 235 725 867 777 787
Ayacucho 171 826 92 917 243 778 256 173 271 792 309 372 320 165
Cajamarca 351 767 415 940 473 756 537 817 567 703 675 538 753 084
Callao 284 853 321 750 362 658 404 705 440 929 502 674 560 612
Cusco 371 322 270 603 486 179 522 416 555 244 627 552 665 606
Huancavelica 145 604 132 768 177 618 189 354 198 352 219 844 218 992
Huánuco 225 689 228 349 281 792 306 789 318 745 371 818 379 004
Ica 250 999 288 968 330 509 364 581 386 235 426 753 458 360
Junín 447 696 501 360 563 555 601 184 627 215 696 398 717 103
La Libertad 503 795 222 771 605 936 730 649 789 722 901 080 968 320
Lambayeque 344 476 398 287 452 889 511 424 549 252 638 022 693 250
Lima 3 051 067 3 433 624 3 892 882 4 285 445 4 675 327 5 271 297 5 783 398
Loreto 187 077 214 038 246 022 286 872 311 454 389 108 442 999
Madre de Dios 17 163 22 004 26 051 30 513 32 580 41 500 51 672
Moquegua 52 697 59 233 67 846 76 808 83 552 93 806 104 254
Pasco 88 645 100 328 112 341 116 963 121 370 136 889 140 471
Piura 459 821 525 696 592 488 670 103 719 109 848 975 941 264
Puno 395 529 447 092 497 478 543 362 574 330 657 090 547 754
San Martín 161 742 170 198 224 426 255 856 272 294 328 765 377 251
Tacna 76 525 86 041 99 388 116 844 133 313 158 505 178 119
Tumbes 46 532 52 419 59 479 69 489 76 728 97 341 114 904
Ucayali 93 345 98 994 121 262 142 497 152 566 191 744 212 157
Nota: Desde los comicios municipales de 1998, el período de gobierno municipal se incrementa en un año, pasando a durar 4 años.
Jurado Nacional de Elecciones (JNE) y Oficina Nacional de Procesos Electorales (ONPE).

Cuadro 6.10: Tipos de voto obtenidos en el Referéndum por la integración y conformación de regiones,
Total Votos Votos Votos Votos

Departamento
votos SI No Blanco Nulos
Total país 6 267 690 1 436 861 4 326 814 107 877 396 138
Piura 774 567 149 026 562 752 15 830 46 959
Lambayeque 565 382 104 917 427 973 7 461 25 031
Tumbes 95 172 21 039 69 245 1 068 3 820
Región Tumbes - Piura - Lambayeque 1 435 121 274 982 1 059 970 24 359 75 810
Ancash 514 115 57 962 414 699 8 890 32 564
Junín 577 714 77 477 459 400 7 380 33 457
Lima (Provincias) 445 096 92 197 321 186 7 435 24 278
Huánuco 280 289 41 675 213 493 6 566 18 555
Pasco 112 910 14 405 90 818 1 733 5 954
Región Ancash - Huánuco - Junín - Lima Provincias - Pasco 1 930 124 283 716 1 499 596 32 004 114 808
Arequipa 663 291 332 000 287 990 7 642 35 659
Puno 596 014 141 757 386 278 10 131 57 848
Tacna 152 014 16 454 120 309 1 722 13 529
Región Tacna - Arequipa - Puno 1 411 319 490 211 794 577 19 495 107 036
Apurímac 156 588 44 470 92 801 5 023 14 294
Cusco 519 527 181 208 291 494 10 652 36 173
Región Apurímac - Cusco 676 115 225 678 384 295 15 675 50 467
Ayacucho 247 313 55 382 161 981 7 122 22 828
Huancavelica 171 361 28 226 126 009 4 820 12 306
Ica 396 337 78 666 300 386 4 402 12 883
Región Ayacucho - Huancavelica - Ica 815 011 162 274 588 376 16 344 48 017
Fuente: Perú Compendio Estadístico 2006. INEI. Lima
Jurado Nacional de Elecciones (JNE).
332
Democracia
Cuadro 7.1: Conocimiento sobre la democracia, según departamento. 2005
Si alguien le preguntara
¿Qué es la democracia? Población
Departamento Total Estimada Casos
No sé lo que es Aunque tengo Tengo idea
idea, no me y me interesa (miles)
democracia, no
tengo idea importa el tema mucho
Total de 18 a más años 34.9 26.5 38.6 100.0 16 122 11 116

Amazonas 56.9 22.5 20.6 100.0 179 192
Ancash 40.3 28.6 31.1 100.0 636 611
Apurímac 40.5 23.1 36.4 100.0 221 207
Arequipa 21.0 33.4 45.6 100.0 739 539
Ayacucho 61.9 21.9 16.2 100.0 400 239
Cajamarca 62.7 19.4 17.9 100.0 848 763
Callao 22.3 30.4 47.3 100.0 574 224
Cusco 46.0 18.7 35.3 100.0 677 545
Huancavelica 55.6 31.6 12.8 100.0 251 222
Huánuco 44.6 27.4 28.0 100.0 435 383
Ica 39.9 27.8 32.4 100.0 417 341
Junín 40.1 35.6 24.3 100.0 692 562
La Libertad 37.6 25.3 37.1 100.0 942 670
Lambayeque 33.9 29.7 36.4 100.0 659 544
Lima 21.9 26.5 51.6 100.0 5 062 2 105
Loreto 39.0 28.9 32.1 100.0 488 417
Madre de Dios 50.1 15.7 34.2 100.0 57 124
Moquegua 35.4 32.5 32.0 100.0 90 127
Pasco 14.5 30.5 55.0 100.0 192 129
Piura 45.5 21.6 33.0 100.0 941 691
Puno 44.6 20.0 35.4 100.0 703 612
San Martín 29.2 25.8 45.1 100.0 385 356
Tacna 23.8 46.8 29.4 100.0 171 145
Tumbes 34.7 30.1 35.2 100.0 128 109
Ucayali 49.9 28.6 21.5 100.0 234 259
Encuesta nacional sobre la democracia en el Perú. PNUD - Perú.

Cuadro 7.2: Relevancia de la democracia, según departamento. 2005
Diría usted que la democracia

No nos Población
Departamento conviene, Es una Le es Total Casos
No sabe, no Estimada
es preferible necesidad indiferente
un gobierno para alcanzar que haya responde (miles)
fuerte el progreso democracia
Total de 18 a más años 12.9 52.8 13.0 21.3 100.0 16 122 11 116
Amazonas 14.6 26.8 8.3 50.3 100.0 179 192
Ancash 14.6 37.0 13.2 35.2 100.0 636 611
Apurímac 7.8 45.8 21.9 24.5 100.0 221 207
Arequipa 18.1 57.5 17.5 6.8 100.0 739 539
Ayacucho 5.7 23.2 15.3 55.8 100.0 400 239
Cajamarca 10.0 37.7 17.5 34.7 100.0 848 763
Callao 16.1 59.8 15.2 8.9 100.0 574 224
Cusco 26.2 32.7 8.8 32.4 100.0 677 545
Huancavelica 10.8 47.0 7.2 35.0 100.0 251 222
Huánuco 14.9 37.1 19.4 28.5 100.0 435 383
Ica 9.5 40.6 12.8 37.1 100.0 417 341
Junín 14.5 40.0 17.0 28.5 100.0 692 562
La Libertad 5.9 45.3 21.5 27.3 100.0 942 670
Lambayeque 6.5 61.8 7.7 24.0 100.0 659 544
Lima 12.8 69.2 10.8 7.1 100.0 5 062 2 105
Loreto 12.9 51.3 14.4 21.4 100.0 488 417
Madre de Dios 9.4 62.3 11.3 17.0 100.0 57 124
Moquegua 16.8 73.8 2.3 7.1 100.0 90 127
Pasco - 81.8 9.7 8.6 100.0 192 129
Piura 15.4 45.6 11.7 27.3 100.0 941 691
Puno 12.7 38.6 10.3 38.4 100.0 703 612
San Martín 9.3 57.5 12.8 20.4 100.0 385 356
Tacna 22.0 53.3 14.6 10.2 100.0 171 145
Tumbes 20.8 44.7 8.3 26.3 100.0 128 109
Ucayali 18.3 35.3 7.0 39.4 100.0 234 259
336
Cuadro 7.3: La democracia: ¿Existe y funciona?, según departamento. 2005
Diría que actualmente en el Perú la democracia

Población
Departamento Existe, Total Estimada Casos
No existe, no vivimos Existe pero
funciona (miles)
en democracia funciona mal
bien
Amazonas 59.8 7.6 32.7 100.0 179 192
Ancash 35.5 13.7 50.9 100.0 636 611
Apurímac 14.3 3.4 82.3 100.0 221 207
Arequipa 19.6 3.0 77.4 100.0 739 539
Ayacucho 31.2 3.8 64.9 100.0 400 239
Cajamarca 33.4 1.8 64.8 100.0 848 763
Callao 17.0 3.1 79.9 100.0 574 224
Cusco 25.8 3.2 71.0 100.0 677 545
Huancavelica 23.5 1.3 75.2 100.0 251 222
Huánuco 26.8 3.1 70.1 100.0 435 383
Ica 25.1 3.7 71.2 100.0 417 341
Junín 29.5 2.7 67.8 100.0 692 562
La Libertad 23.8 14.5 61.7 100.0 942 670
Lambayeque 21.3 2.7 76.0 100.0 659 544
Lima 17.6 2.9 79.5 100.0 5 062 2 105
Loreto 25.1 14.1 60.9 100.0 488 417
Madre de Dios 20.5 6.9 72.6 100.0 57 124
Moquegua 16.6 8.8 74.6 100.0 90 127
Pasco 19.4 0.6 80.1 100.0 192 129
Piura 34.1 6.5 59.4 100.0 941 691
Puno 36.0 8.1 55.9 100.0 703 612
San Martín 28.3 7.5 64.1 100.0 385 356
Tacna 23.2 9.4 67.4 100.0 171 145
Tumbes 22.6 2.6 74.7 100.0 128 109
Ucayali 27.9 5.7 66.4 100.0 234 259

Cuadro 7.4: Los actores responsables del funcionamiento de la democracia, según departamento. 2005
Cree usted que en el Perú la democracia funciona mal:

Por culpa de Por culpa Porque las
Departamento los políticos Población
de la gente leyes son malas
Total Total Total Estimada Casos
Sí No NS, NR Sí No NS, NR Sí No NS, NR (miles)
Total de 18 a más años 90.4 2.7 6.9 100.0 48.6 42.3 9.1 100.0 63.7 24.5 11.8 100.0 16 122 11 116
Amazonas 95.8 3.4 0.8 100.0 53.8 40.1 6.1 100.0 60.5 28.2 11.3 100.0 179 192
Ancash 92.8 2.2 5.0 100.0 36.0 57.1 6.9 100.0 55.2 32.9 11.9 100.0 636 611
Apurímac 79.6 7.1 13.2 100.0 48.5 36.7 14.7 100.0 49.8 32.1 18.1 100.0 221 207
Arequipa 96.5 3.0 0.5 100.0 40.8 56.6 2.5 100.0 77.3 19.8 3.0 100.0 739 539
Ayacucho 58.1 1.8 40.1 100.0 36.8 20.5 42.7 100.0 39.5 6.8 53.6 100.0 400 239
Cajamarca 86.6 1.9 11.5 100.0 52.8 33.6 13.6 100.0 69.0 16.6 14.4 100.0 848 763
Callao 93.9 2.8 3.4 100.0 48.0 49.2 2.8 100.0 79.3 16.2 4.5 100.0 574 224
Cusco 76.6 3.1 20.2 100.0 47.0 30.4 22.7 100.0 62.6 14.7 22.7 100.0 677 545
Huancavelica 79.2 2.0 18.9 100.0 12.4 70.3 17.3 100.0 69.0 5.8 25.1 100.0 251 222
Huánuco 88.3 5.2 6.5 100.0 59.1 34.0 6.9 100.0 76.9 13.7 9.5 100.0 435 383
Ica 87.2 4.5 8.4 100.0 46.0 44.9 9.1 100.0 60.6 28.5 10.9 100.0 417 341
Junín 87.0 2.8 10.2 100.0 46.8 39.3 13.9 100.0 62.1 24.1 13.7 100.0 692 562
La Libertad 95.7 1.2 3.1 100.0 33.8 54.2 11.9 100.0 60.4 22.1 17.6 100.0 942 670
Lambayeque 95.6 1.9 2.5 100.0 49.8 43.4 6.8 100.0 72.0 19.5 8.5 100.0 659 544
Lima 95.2 2.5 2.3 100.0 56.2 39.9 3.9 100.0 64.3 30.2 5.5 100.0 5 062 2 105
Loreto 92.1 5.2 2.7 100.0 53.3 43.5 3.2 100.0 51.7 39.0 9.3 100.0 488 417
Madre de Dios 96.1 1.0 2.9 100.0 46.7 52.9 0.5 100.0 67.3 29.3 3.4 100.0 57 124
Moquegua 95.5 4.5 - 100.0 42.7 51.7 5.7 100.0 67.1 25.1 7.8 100.0 90 127
Pasco 97.2 0.8 1.9 100.0 62.3 33.7 4.0 100.0 52.5 40.5 7.0 100.0 192 129
Piura 81.2 2.8 16.0 100.0 33.1 46.9 19.9 100.0 49.1 22.9 28.0 100.0 941 691
Puno 90.6 3.4 6.0 100.0 46.6 45.9 7.5 100.0 63.3 24.5 12.2 100.0 703 612
San Martín 78.0 2.1 19.9 100.0 65.3 16.8 17.9 100.0 59.4 20.1 20.5 100.0 385 356
Tacna 96.5 0.6 2.9 100.0 40.4 54.4 5.3 100.0 83.5 9.5 7.0 100.0 171 145
Tumbes 93.1 - 6.9 100.0 35.8 55.5 8.7 100.0 41.1 34.3 24.6 100.0 128 109
Ucayali 78.7 4.4 17.0 100.0 34.1 45.9 20.0 100.0 68.0 12.7 19.3 100.0 234 259
NS, NR: No sabe, no responde.
338
Cuadro 7.5: La utilidad de la democracia, según departamento. 2005
La democracia en el Perú, en su estado actual, sirve: Población

Para ejercer el derecho a elegir a nuestros gobernantes Estimada Casos
Departamento
(miles)
Sí No NS, NR Total

Amazonas 50.2 9.3 40.5 100.0 179 192
Ancash 66.0 14.4 19.6 100.0 636 611
Apurímac 74.9 7.4 17.7 100.0 221 207
Arequipa 91.1 8.0 0.9 100.0 739 539
Ayacucho 46.6 7.2 46.2 100.0 400 239
Cajamarca 59.8 26.1 14.1 100.0 848 763
Callao 79.9 13.4 6.7 100.0 574 224
Cusco 60.4 7.8 31.8 100.0 677 545
Huancavelica 63.3 11.3 25.4 100.0 251 222
Huánuco 65.7 19.9 14.4 100.0 435 383
Ica 72.3 8.4 19.3 100.0 417 341
Junín 65.9 17.8 16.3 100.0 692 562
La Libertad 71.4 7.5 21.1 100.0 942 670
Lambayeque 76.6 11.8 11.6 100.0 659 544
Lima 79.6 16.5 3.9 100.0 5 062 2 105
Loreto 87.5 6.7 5.7 100.0 488 417
Madre de Dios 81.2 6.7 12.1 100.0 57 124
Moquegua 63.5 15.8 20.7 100.0 90 127
Pasco 87.5 12.0 0.6 100.0 192 129
Piura 60.8 15.2 24.0 100.0 941 691
Puno 71.4 15.5 13.2 100.0 703 612
San Martín 61.2 15.4 23.4 100.0 385 356
Tacna 68.2 27.9 3.9 100.0 171 145
Tumbes 53.2 30.1 16.7 100.0 128 109
Ucayali 75.2 8.1 16.8 100.0 234 259

Cuadro 7.6: El futuro de la democracia, según departamento. 2005
¿Qué piensa sobre el futuro de la democracia en el Perú?
La tendremos Población
Departamento No la La tendremos No sabe, Total Estimada Casos
pero dentro Ya estamos
tendremos en un futuro no (miles)
de mucho en democracia
nunca cercano responde
tiempo
Total de 18 a más años 13.3 16.8 30.6 17.8 21.4 100.0 16 122 11 116
Amazonas 7.0 7.3 15.0 17.8 52.9 100.0 179 192
Ancash 20.0 13.8 19.1 15.8 31.3 100.0 636 611
Apurímac 7.5 21.1 38.5 3.8 29.1 100.0 221 207
Arequipa 20.8 14.4 32.5 24.7 7.6 100.0 739 539
Ayacucho 9.3 3.9 11.4 13.8 61.5 100.0 400 239
Cajamarca 14.1 16.8 26.1 5.9 37.0 100.0 848 763
Callao 8.9 21.4 41.1 17.0 11.6 100.0 574 224
Cusco 16.8 10.0 19.9 15.5 37.8 100.0 677 545
Huancavelica 19.3 5.5 42.9 1.9 30.4 100.0 251 222
Huánuco 11.0 18.7 24.0 19.3 27.1 100.0 435 383
Ica 10.8 14.3 14.8 25.3 34.7 100.0 417 341
Junín 14.2 26.8 24.1 9.7 25.2 100.0 692 562
La Libertad 7.6 9.4 22.4 28.3 32.3 100.0 942 670
Lambayeque 9.9 20.4 33.2 16.1 20.5 100.0 659 544
Lima 13.0 20.4 38.7 19.7 8.3 100.0 5 062 2 105
Loreto 12.4 16.8 22.7 31.3 16.8 100.0 488 417
Madre de Dios 9.6 11.2 26.6 33.4 19.3 100.0 57 124
Moquegua 6.4 13.5 25.3 43.1 11.7 100.0 90 127
Pasco 4.5 5.8 73.7 3.5 12.5 100.0 192 129
Piura 18.0 14.9 21.3 16.7 29.1 100.0 941 691
Puno 16.2 17.7 31.4 16.4 18.4 100.0 703 612
San Martín 14.7 12.7 32.1 8.4 32.1 100.0 385 356
Tacna 13.3 18.4 43.6 20.3 4.4 100.0 171 145
Tumbes 16.3 8.3 29.1 23.1 23.1 100.0 128 109
Ucayali 8.5 18.2 21.2 10.8 41.3 100.0 234 259
340
Cuadro 7.7: Nivel de conocimiento de la Constitución Política del Perú, según departamento. 2005
Respecto a la Constitución Política vigente

Población
Departamento Tiene una idea La conoce y Total Estimada Casos
No tiene ningún La conoce
consulta (miles)
conocimiento suficientemente
contenido frecuentemente
Amazonas 68.2 25.3 4.7 1.8 100.0 179 192
Ancash 46.5 40.0 9.5 4.1 100.0 636 611
Apurímac 69.2 22.1 2.9 5.8 100.0 221 207
Arequipa 30.9 58.3 7.0 3.9 100.0 739 539
Ayacucho 71.3 20.2 5.3 3.3 100.0 400 239
Cajamarca 61.2 29.8 6.7 2.3 100.0 848 763
Callao 35.7 49.6 11.6 3.1 100.0 574 224
Cusco 46.2 32.8 9.7 11.3 100.0 677 545
Huancavelica 63.3 35.0 0.9 0.8 100.0 251 222
Huánuco 47.8 32.4 16.3 3.5 100.0 435 383
Ica 31.9 46.8 17.9 3.5 100.0 417 341
Junín 34.9 57.3 7.3 0.5 100.0 692 562
La Libertad 45.5 42.0 11.2 1.2 100.0 942 670
Lambayeque 41.0 49.8 6.7 2.5 100.0 659 544
Lima 33.2 53.2 10.5 3.1 100.0 5 062 2 105
Loreto 49.7 34.9 10.0 5.4 100.0 488 417
Madre de Dios 55.8 37.5 3.2 3.6 100.0 57 124
Moquegua 50.6 44.5 4.9 - 100.0 90 127
Pasco 53.0 38.7 8.3 - 100.0 192 129
Piura 55.1 36.0 6.6 2.4 100.0 941 691
Puno 43.3 44.6 7.9 4.2 100.0 703 612
San Martín 40.2 49.0 9.6 1.2 100.0 385 356
Tacna 33.5 56.2 7.1 3.1 100.0 171 145
Tumbes 30.2 52.9 14.8 2.1 100.0 128 109
Ucayali 64.8 32.2 1.4 1.7 100.0 234 259

Cuadro 7.8: Democracia en el hogar: El nivel de participación de los hijos en las decisiones, según departamento. 2005
En la mayor parte de ocasiones su padre o quien lo criaba:
Solo el tomaba las decisiones Consultaba las decisiones Consultaba sus decisiones y podía
y tenían que cumplirse pero no las cambiaba y podia cambiar de opinión Pob.
¿Estaba usted de acuerdo ¿Estaba usted de acuerdo ¿Estaba usted de acuerdo (miles)
Sí No Total Sí No Total Sí No Total
Total de 18 a más años 33.4 26.3 59.7 10.5 5.9 16.4 22.6 1.3 23.9 100.0 16 122 11 116
Amazonas 65.6 21.4 87.0 6.6 1.6 8.2 4.8 - 4.8 100.0 179 192
Ancash 28.5 41.5 70.0 7.7 7.5 15.2 13.1 1.7 14.8 100.0 636 611
Apurímac 41.8 22.9 64.7 5.1 0.4 5.5 29.8 - 29.8 100.0 221 207
Arequipa 21.8 36.1 57.9 7.3 6.0 13.2 28.3 0.6 28.8 100.0 739 539
Ayacucho 50.9 13.5 64.4 15.7 3.2 18.9 16.4 0.3 16.7 100.0 400 239
Cajamarca 35.2 40.3 75.5 7.0 8.4 15.3 8.8 0.4 9.2 100.0 848 763
Callao 21.4 23.7 45.1 24.1 5.4 29.5 24.1 1.3 25.4 100.0 574 224
Cusco 18.3 32.6 50.9 7.5 13.5 21.0 17.7 10.4 28.1 100.0 677 545
Huancavelica 19.4 60.5 79.9 1.1 0.6 1.7 16.9 1.5 18.4 100.0 251 222
Huánuco 51.4 10.5 61.8 21.9 1.8 23.7 14.1 0.3 14.5 100.0 435 383
Ica 31.8 28.1 59.9 7.0 2.2 9.3 28.9 1.9 30.9 100.0 417 341
Junín 20.2 34.0 54.1 9.2 15.3 24.5 21.4 - 21.4 100.0 692 562
La Libertad 46.5 15.2 61.7 11.7 5.1 16.8 21.1 0.4 21.5 100.0 942 670
Lambayeque 40.3 15.4 55.6 13.9 4.1 18.1 25.6 0.7 26.3 100.0 659 544
Lima 31.6 20.9 52.5 10.6 4.4 15.0 31.5 1.0 32.5 100.0 5 062 2 105
Loreto 42.4 27.2 69.6 10.5 6.0 16.5 12.6 1.2 13.8 100.0 488 417
Madre de Dios 20.1 45.6 65.7 4.7 3.0 7.7 24.1 2.4 26.6 100.0 57 124
Moquegua 23.9 33.4 57.2 7.7 10.2 18.0 24.8 - 24.8 100.0 90 127
Pasco 42.2 20.5 62.7 21.6 5.9 27.5 9.3 0.6 9.8 100.0 192 129
Piura 47.0 18.2 65.2 10.1 3.8 13.9 18.9 2.0 21.0 100.0 941 691
Puno 19.4 42.9 62.4 8.0 11.7 19.7 17.3 0.6 18.0 100.0 703 612
San Martín 41.2 34.7 75.9 12.2 3.2 15.4 8.7 - 8.7 100.0 385 356
Tacna 14.3 36.5 50.9 3.1 18.0 21.2 24.4 3.5 28.0 100.0 171 145
Tumbes 45.2 24.4 69.7 1.6 2.6 4.2 22.3 3.9 26.2 100.0 128 109
Ucayali 41.6 39.2 80.8 8.1 2.8 10.9 7.8 0.4 8.3 100.0 234 259
342
Cuadro 7.9: Democracia en el hogar: ¿Estaba de acuerdo con el castigo impuesto por su padre?, según departamento. 2005
Si usted no cumplía una orden de su padre o quien lo criaba:
Le pegaba y le Lo reprendía y lo No le interesaba, se Le conversaba, pero Le conversaba y

obligaba a cumplir obligaba a cumplir olvidaba no cambiaba de aceptaba su opinión Pob.
opinión
Departamento Total Estim. Casos
¿Estaba usted de ¿Estaba usted de ¿Estaba usted de ¿Estaba usted de ¿Estaba usted de (miles)
acuerdo? acuerdo? acuerdo? acuerdo? acuerdo?
Sí No Sí No Sí No Sí No Sí No
Total de 18 a más años 14.5 21.7 19.6 13.0 1.3 1.5 8.1 2.8 16.9 0.7 100.0 16 122 11 116
Amazonas 32.4 21.5 27.5 7.3 0.4 0.6 1.7 - 8.6 - 100.0 179 192
Ancash 14.8 36.8 11.6 17.0 2.2 1.3 1.8 2.4 11.3 0.7 100.0 636 611
Apurímac 14.4 29.8 21.0 5.1 0.9 - 8.1 0.9 19.8 100.0 221 207
Arequipa 10.0 22.3 16.2 17.3 0.2 1.0 6.2 5.5 20.7 0.6 100.0 739 539
Ayacucho 28.5 23.7 30.6 4.4 0.8 1.1 3.7 0.8 6.4 - 100.0 400 239
Cajamarca 16.9 37.3 14.1 17.7 0.8 0.7 2.9 1.8 7.7 0.1 100.0 848 763
Callao 6.3 15.6 18.3 16.5 2.7 1.3 17.4 2.2 19.2 0.4 100.0 574 224
Cusco 8.5 24.5 10.5 17.6 3.2 9.8 2.5 6.2 10.9 6.3 100.0 677 545
Huancavelica 17.6 59.9 5.1 5.8 - 0.3 0.3 0.3 10.9 - 100.0 251 222
Huánuco 33.6 10.3 33.8 2.2 3.9 0.4 9.4 0.3 6.0 0.3 100.0 435 383
Ica 13.0 18.4 14.8 15.5 0.5 0.7 4.1 1.8 31.0 0.3 100.0 417 341
Junín 4.6 21.4 20.8 23.6 0.9 2.2 5.1 6.7 14.3 0.3 100.0 692 562
La Libertad 25.2 15.8 18.1 7.2 0.9 1.2 9.3 4.8 17.4 0.2 100.0 942 670
Lambayeque 22.4 9.9 20.4 7.0 0.5 0.1 14.2 2.6 22.4 0.5 100.0 659 544
Lima 8.8 15.1 22.5 12.7 1.4 1.1 11.7 2.4 23.7 0.5 100.0 5 062 2 105
Loreto 26.3 28.1 18.2 9.5 2.2 1.4 4.0 1.0 8.4 1.0 100.0 488 417
Madre de Dios 12.0 38.8 7.0 13.2 1.8 - 6.8 1.8 18.5 - 100.0 57 124
Moquegua 8.6 21.2 27.7 14.7 0.6 - 5.5 6.0 15.8 - 100.0 90 127
Pasco 5.0 33.7 18.7 17.1 1.5 - 16.4 1.1 5.8 0.6 100.0 192 129
Piura 20.5 19.2 25.4 10.1 0.9 1.2 8.9 1.6 11.6 0.7 100.0 941 691
Puno 10.5 33.8 11.3 21.8 1.1 3.0 2.6 2.2 13.3 0.4 100.0 703 612
San Martín 31.1 28.8 21.4 5.1 0.3 1.0 6.4 1.2 4.6 - 100.0 385 356
Tacna 6.4 27.1 8.4 22.4 2.3 2.3 1.6 9.0 19.7 0.8 100.0 171 145
Tumbes 25.2 11.7 20.8 13.0 1.6 1.3 4.2 5.2 17.1 - 100.0 128 109
Ucayali 17.3 41.8 21.6 6.7 0.4 0.4 3.7 1.7 6.0 0.4 100.0 234 259

Cuadro 7.10: Democracia en el hogar: ¿Cómo actuaría si su hijo no está de acuerdo con una decisión suya?, según departamento. 2005
Si tiene o tuviera hijos y estuvieran en desacuerdo con una decisión suya
Tienen que cumplir Población

Tienen que cumplir sus órdenes, o Pueden hacerle
sus órdenes aunque recibirán algún cambiar su
tenga que pegarles castigo en dinero, (miles)
decisión
salida, prohibición

Amazonas 34.6 48.8 16.6 100.0 179 192
Ancash 16.7 40.0 43.2 100.0 636 611
Apurímac 11.7 28.1 60.2 100.0 221 207
Arequipa 7.3 45.3 47.4 100.0 739 539
Ayacucho 31.8 51.3 16.9 100.0 400 239
Cajamarca 18.7 45.9 35.5 100.0 848 763
Callao 4.5 43.8 51.8 100.0 574 224
Cusco 14.9 40.0 45.1 100.0 677 545
Huancavelica 22.8 9.7 67.5 100.0 251 222
Huánuco 22.7 64.6 12.7 100.0 435 383
Ica 9.9 26.8 63.3 100.0 417 341
Junín 10.6 46.1 43.4 100.0 692 562
La Libertad 16.4 38.3 45.3 100.0 942 670
Lambayeque 3.6 45.6 50.8 100.0 659 544
Lima 3.5 45.9 50.6 100.0 5 062 2 105
Loreto 23.0 37.9 39.1 100.0 488 417
Madre de Dios 16.9 52.3 30.8 100.0 57 124
Moquegua 10.6 58.4 31.0 100.0 90 127
Pasco 1.1 87.1 11.8 100.0 192 129
Piura 15.0 50.3 34.6 100.0 941 691
Puno 16.2 40.8 42.9 100.0 703 612
San Martín 23.3 28.0 48.7 100.0 385 356
Tacna 6.7 50.5 42.8 100.0 171 145
Tumbes 2.4 47.1 50.6 100.0 128 109
Ucayali 26.6 50.7 22.7 100.0 234 259
344
Cuadro 7.11: Democracia en el trabajo: ¿Qué le parece su jefe?, según departamento. 2005
¿Qué le parece su jefe?

Es una persona que Es una persona que Es una persona que Total Población Casos
Departamento
siempre impone sus solo a veces hace sabe escuchar y Estimada
opiniones concesiones conceder (miles)

Amazonas 26.0 12.1 61.9 100.0 179 192
Ancash 27.1 22.6 50.4 100.0 636 611
Apurímac 14.1 41.5 44.5 100.0 221 207
Arequipa 23.6 19.1 57.3 100.0 739 539
Ayacucho 36.5 28.4 35.1 100.0 400 239
Cajamarca 15.1 36.3 48.5 100.0 848 763
Callao 19.7 13.2 67.1 100.0 574 224
Cusco 27.0 19.4 53.6 100.0 677 545
Huancavelica 1.4 1.4 97.2 100.0 251 222
Huánuco 13.8 23.8 62.3 100.0 435 383
Ica 35.5 25.7 38.7 100.0 417 341
Junín 27.2 20.0 52.8 100.0 692 562
La Libertad 16.9 25.3 57.8 100.0 942 670
Lambayeque 26.5 25.5 48.0 100.0 659 544
Lima 27.5 16.1 56.3 100.0 5 062 2 105
Loreto 24.9 26.2 48.9 100.0 488 417
Madre de Dios 21.1 13.1 65.9 100.0 57 124
Moquegua 33.3 24.8 41.9 100.0 90 127
Pasco 4.5 11.7 83.8 100.0 192 129
Piura 37.9 18.6 43.5 100.0 941 691
Puno 29.1 11.0 59.9 100.0 703 612
San Martín 24.1 15.2 60.7 100.0 385 356
Tacna 30.1 22.1 47.7 100.0 171 145
Tumbes 12.2 15.2 72.6 100.0 128 109
Ucayali 12.5 21.2 66.3 100.0 234 259

Cuadro 7.12: Democracia en el trabajo: Trato en su trabajo, según departamento. 2005
Trato en su trabajo
Trata mejor y más Población

Departamento atentamente a las Trata a todos de la Da especial atención a Total Estimada Casos
personas más misma manera personas consideradas (miles)
importantes menos importantes

Amazonas 0.7 99.3 - 100.0 179 192
Ancash 6.4 91.7 1.9 100.0 636 611
Apurímac 4.4 84.3 11.3 100.0 221 207
Arequipa 16.3 82.8 0.9 100.0 739 539
Ayacucho 15.0 82.8 2.2 100.0 400 239
Cajamarca 21.6 74.7 3.7 100.0 848 763
Callao 2.4 95.3 2.4 100.0 574 224
Cusco 18.7 72.3 9.0 100.0 677 545
Huancavelica 0.4 98.8 0.8 100.0 251 222
Huánuco 2.7 96.6 0.7 100.0 435 383
Ica 5.4 93.7 0.9 100.0 417 341
Junín 6.8 89.9 3.3 100.0 692 562
La Libertad 13.5 84.8 1.7 100.0 942 670
Lambayeque 6.9 91.9 1.2 100.0 659 544
Lima 6.1 90.6 3.3 100.0 5 062 2 105
Loreto 11.0 85.7 3.2 100.0 488 417
Madre de Dios 3.6 93.1 3.3 100.0 57 124
Moquegua 0.8 99.2 - 100.0 90 127
Pasco 3.3 96.7 - 100.0 192 129
Piura 4.4 92.2 3.4 100.0 941 691
Puno 8.9 86.1 5.0 100.0 703 612
San Martín 0.2 98.5 1.3 100.0 385 356
Tacna 10.8 81.9 7.4 100.0 171 145
Tumbes 2.2 91.2 6.6 100.0 128 109
Ucayali 9.1 90.1 0.9 100.0 234 259
346
Cuadro 7.13: Democracia en la comunidad: Trato en su localidad, según departamento. 2005
Usted, en su localidad:
Trata mejor y más Da especial atención Población

Departamento atentamente a las a personas Total Estimada Casos
Trata a todos de la
personas consideradas menos (miles)
misma manera
más importantes importantes

Amazonas 0.3 98.4 1.3 100.0 179 192
Ancash 6.6 89.5 3.9 100.0 636 611
Apurímac 5.6 90.9 3.5 100.0 221 207
Arequipa 7.0 89.6 3.4 100.0 739 539
Ayacucho 17.9 78.0 4.1 100.0 400 239
Cajamarca 15.7 78.7 5.6 100.0 848 763
Callao 4.5 92.4 3.1 100.0 574 224
Cusco 12.6 67.3 20.1 100.0 677 545
Huancavelica 0.5 96.1 3.3 100.0 251 222
Huánuco 1.7 96.6 1.7 100.0 435 383
Ica 1.5 94.8 3.7 100.0 417 341
Junín 4.7 91.5 3.8 100.0 692 562
La Libertad 9.4 88.5 2.0 100.0 942 670
Lambayeque 5.7 91.8 2.5 100.0 659 544
Lima 2.4 95.0 2.6 100.0 5 062 2 105
Loreto 7.9 89.5 2.5 100.0 488 417
Madre de Dios 3.0 96.3 0.7 100.0 57 124
Moquegua 5.1 93.9 1.0 100.0 90 127
Pasco - 96.8 3.2 100.0 192 129
Piura 3.6 91.2 5.2 100.0 941 691
Puno 11.7 80.1 8.2 100.0 703 612
San Martín 1.3 97.2 1.6 100.0 385 356
Tacna 5.5 89.0 5.5 100.0 171 145
Tumbes - 88.1 11.9 100.0 128 109
Ucayali 2.8 96.4 0.9 100.0 234 259

Cuadro 7.14: Democracia en la comunidad: Trato con los vecinos, según departamento. 2005
Trato con los vecinos

Población
Departamento
Los conoce de Los conoce y Los conoce y son Total Estimada Casos
No los conoce saludo, a veces tienen algunas muy amigos, se (miles)
conversan un poco reuniones ayudan mutuamente
Amazonas 0.9 8.1 4.8 86.3 100.0 179 192
Ancash 1.5 47.3 23.0 28.2 100.0 636 611
Apurímac 2.2 35.7 13.6 48.4 100.0 221 207
Arequipa 4.9 60.6 20.0 14.5 100.0 739 539
Ayacucho 5.2 67.9 13.2 13.7 100.0 400 239
Cajamarca 0.7 26.9 43.1 29.3 100.0 848 763
Callao 3.6 81.7 10.3 4.5 100.0 574 224
Cusco 4.2 39.4 23.7 32.7 100.0 677 545
Huancavelica - 24.6 20.2 55.2 100.0 251 222
Huánuco 2.3 57.3 29.6 10.7 100.0 435 383
Ica 6.2 44.7 25.4 23.8 100.0 417 341
Junín 3.4 55.7 24.7 16.2 100.0 692 562
La Libertad 1.2 54.3 23.6 20.9 100.0 942 670
Lambayeque 3.7 55.1 17.5 23.7 100.0 659 544
Lima 2.7 65.3 21.8 10.2 100.0 5 062 2 105
Loreto 3.0 52.4 15.1 29.4 100.0 488 417
Madre de Dios 0.3 54.4 18.2 27.1 100.0 57 124
Moquegua 5.5 54.5 26.2 13.8 100.0 90 127
Pasco 8.3 46.1 41.4 4.2 100.0 192 129
Piura 3.7 36.4 21.3 38.6 100.0 941 691
Puno 4.7 41.8 27.1 26.4 100.0 703 612
San Martín 0.2 65.5 23.0 11.3 100.0 385 356
Tacna 7.0 65.9 15.8 11.2 100.0 171 145
Tumbes - 53.9 9.6 36.5 100.0 128 109
Ucayali 2.2 59.8 14.1 23.9 100.0 234 259
348
Cuadro 7.15: Democracia en la comunidad: Opinión sobre sus vecinos, según departamento. 2005
Usted piensa que sus vecinos:

Población
Departamento Por lo general, son Son personas de Total Estimada Casos
No respetan ni dan
respetuosos y confianza y muy (miles)
confianza
corteses amigables

Amazonas 2.3 37.0 60.8 100.0 179 192
Ancash 6.4 57.3 36.3 100.0 636 611
Apurímac 1.9 52.6 45.6 100.0 221 207
Arequipa 9.5 68.1 22.4 100.0 739 539
Ayacucho 7.8 74.7 17.5 100.0 400 239
Cajamarca 3.7 60.3 36.0 100.0 848 763
Callao 15.6 70.5 13.8 100.0 574 224
Cusco 11.8 46.7 41.5 100.0 677 545
Huancavelica 1.3 38.3 60.4 100.0 251 222
Huánuco 6.2 75.0 18.8 100.0 435 383
Ica 12.5 59.3 28.3 100.0 417 341
Junín 12.5 63.6 23.9 100.0 692 562
La Libertad 6.3 56.1 37.7 100.0 942 670
Lambayeque 8.3 57.1 34.7 100.0 659 544
Lima 8.0 75.2 16.8 100.0 5 062 2 105
Loreto 9.8 51.2 39.0 100.0 488 417
Madre de Dios 6.2 61.0 32.7 100.0 57 124
Moquegua 5.1 63.5 31.4 100.0 90 127
Pasco 10.4 75.4 14.1 100.0 192 129
Piura 9.5 53.7 36.8 100.0 941 691
Puno 9.5 60.0 30.4 100.0 703 612
San Martín 2.8 88.2 9.0 100.0 385 356
Tacna 7.1 76.6 16.3 100.0 171 145
Tumbes 0.8 62.5 36.7 100.0 128 109
Ucayali 7.5 64.0 28.5 100.0 234 259

Cuadro 7.16: Opinión sobre el país, según departamento. 2005
¿Qué piensa del Perú actual?
Es una Solamente Población

Departamento Puede mejorar Total Casos
desgracia, no cambiaría con Estimada
con nuestro Está bien
va a cambiar métodos (miles)
esfuerzo
nunca violentos
Amazonas 28.0 1.1 54.7 16.2 100.0 179 192
Ancash 22.6 6.5 63.6 7.3 100.0 636 611
Apurímac 12.2 5.3 77.1 5.4 100.0 221 207
Arequipa 27.2 7.9 61.5 3.4 100.0 739 539
Ayacucho 24.6 19.8 47.4 8.2 100.0 400 239
Cajamarca 23.1 15.3 57.2 4.5 100.0 848 763
Callao 12.1 5.8 80.4 1.8 100.0 574 224
Cusco 30.4 10.6 51.7 7.4 100.0 677 545
Huancavelica 50.6 5.3 42.8 1.4 100.0 251 222
Huánuco 18.1 5.1 76.5 0.3 100.0 435 383
Ica 21.6 5.5 62.7 10.2 100.0 417 341
Junín 14.7 10.5 71.1 3.7 100.0 692 562
La Libertad 23.0 5.6 70.4 1.0 100.0 942 670
Lambayeque 16.2 6.7 76.4 0.8 100.0 659 544
Lima 14.6 6.6 77.9 0.9 100.0 5 062 2 105
Loreto 20.6 4.8 68.5 6.1 100.0 488 417
Madre de Dios 19.2 13.0 65.6 2.1 100.0 57 124
Moquegua 17.6 10.6 67.3 4.5 100.0 90 127
Pasco 2.8 - 96.6 0.6 100.0 192 129
Piura 25.6 5.2 63.4 5.7 100.0 941 691
Puno 19.2 11.1 63.4 6.2 100.0 703 612
San Martín 13.1 5.9 74.0 7.0 100.0 385 356
Tacna 16.2 16.1 67.3 0.4 100.0 171 145
Tumbes 9.6 26.4 63.7 0.3 100.0 128 109
Ucayali 31.1 2.4 59.3 7.3 100.0 234 259
350
Cuadro 7.17: Opinión sobre la localidad en donde reside, según departamento. 2005
¿Qué piensa de la localidad donde reside?

Población
Departamento Total Casos
Es una desgracia, Estimada
Está bien Puede mejorar no cambiará (miles)
nunca

Amazonas 25.5 69.0 5.5 100.0 179 192
Ancash 16.2 76.6 7.1 100.0 636 611
Apurímac 7.8 85.9 6.3 100.0 221 207
Arequipa 16.3 75.1 8.7 100.0 739 539
Ayacucho 9.5 68.0 22.5 100.0 400 239
Cajamarca 7.9 81.7 10.4 100.0 848 763
Callao 14.7 78.6 6.7 100.0 574 224
Cusco 9.0 66.2 24.8 100.0 677 545
Huancavelica 2.2 90.1 7.7 100.0 251 222
Huánuco 3.9 86.5 9.6 100.0 435 383
Ica 15.3 72.5 12.2 100.0 417 341
Junín 9.2 83.8 7.0 100.0 692 562
La Libertad 11.3 67.6 21.1 100.0 942 670
Lambayeque 2.2 91.5 6.3 100.0 659 544
Lima 9.3 83.7 7.0 100.0 5 062 2 105
Loreto 11.9 74.0 14.2 100.0 488 417
Madre de Dios 6.4 78.5 15.2 100.0 57 124
Moquegua 17.6 77.2 5.3 100.0 90 127
Pasco 1.1 95.4 3.5 100.0 192 129
Piura 11.6 72.8 15.6 100.0 941 691
Puno 7.9 78.6 13.5 100.0 703 612
San Martín 10.2 88.3 1.5 100.0 385 356
Tacna 6.7 86.5 6.8 100.0 171 145
Tumbes 0.3 92.7 7.1 100.0 128 109
Ucayali 6.9 84.6 8.5 100.0 234 259

Cuadro 7.18: Opinión sobre su futuro, según departamento. 2005
¿Qué piensa de usted y su futuro?

Población
Departamento Es muy No me va Puedo Estoy bien Total Estimada Casos
dificil bien pero mejorar y lo y seguiré (miles)
que progrese me superaré lograré pronto progresando
Amazonas 14.0 34.8 35.8 15.3 100.0 179 192
Ancash 21.3 22.8 34.9 21.0 100.0 636 611
Apurímac 18.5 43.6 26.7 11.2 100.0 221 207
Arequipa 25.2 51.7 21.6 1.4 100.0 739 539
Ayacucho 15.7 34.4 27.0 22.9 100.0 400 239
Cajamarca 27.5 40.1 22.7 9.7 100.0 848 763
Callao 30.6 52.7 10.0 6.7 100.0 574 224
Cusco 2.2 26.3 49.1 22.3 100.0 677 545
Huancavelica 20.0 30.5 29.6 19.9 100.0 251 222
Huánuco 53.4 15.9 27.4 3.4 100.0 435 383
Ica 10.7 36.9 43.7 8.7 100.0 417 341
Junín 17.6 31.4 28.7 22.4 100.0 692 562
La Libertad 17.0 38.8 36.1 8.2 100.0 942 670
Lambayeque 21.4 41.8 27.4 9.4 100.0 659 544
Lima 12.3 45.1 27.0 15.6 100.0 5 062 2 105
Loreto 4.6 28.5 48.6 18.3 100.0 488 417
Madre de Dios 9.8 31.7 40.2 18.3 100.0 57 124
Moquegua 20.1 34.1 26.2 19.6 100.0 90 127
Pasco 16.8 37.0 29.6 16.6 100.0 192 129
Piura 5.0 73.7 21.2 - 100.0 941 691
Puno 23.4 31.8 26.0 18.9 100.0 703 612
San Martín 15.4 39.0 30.8 14.7 100.0 385 356
Tacna 10.4 23.5 53.1 13.0 100.0 171 145
Tumbes 27.1 36.9 28.1 7.9 100.0 128 109
Ucayali 6.6 56.8 28.6 8.0 100.0 234 259
352
Cuadro 7.19: Si tuviera la oportunidad se iría al extranjero, según departamento. 2005
Si tuviera la oportunidad me iría al extranjero

Población
Sí No NS, NR (miles)

Amazonas 29.5 31.5 39.0 100.0 179 192
Ancash 50.3 29.5 20.2 100.0 636 611
Apurímac 50.5 19.9 29.6 100.0 221 207
Arequipa 57.4 40.9 1.7 100.0 739 539
Ayacucho 35.3 51.7 12.9 100.0 400 239
Cajamarca 45.0 28.2 26.8 100.0 848 763
Callao 68.8 27.2 4.0 100.0 574 224
Cusco 60.0 21.7 18.3 100.0 677 545
Huancavelica 42.9 41.2 15.9 100.0 251 222
Huánuco 60.6 30.6 8.8 100.0 435 383
Ica 61.8 21.7 16.5 100.0 417 341
Junín 73.4 23.8 2.8 100.0 692 562
La Libertad 60.7 27.2 12.1 100.0 942 670
Lambayeque 74.5 19.8 5.8 100.0 659 544
Lima 69.1 28.8 2.1 100.0 5 062 2 105
Loreto 70.4 26.8 2.8 100.0 488 417
Madre de Dios 74.8 17.5 7.7 100.0 57 124
Moquegua 51.8 40.8 7.5 100.0 90 127
Pasco 57.0 36.0 7.0 100.0 192 129
Piura 52.1 33.9 14.0 100.0 941 691
Puno 50.4 30.7 18.9 100.0 703 612
San Martín 62.5 21.6 15.8 100.0 385 356
Tacna 41.0 51.9 7.1 100.0 171 145
Tumbes 60.7 32.3 7.0 100.0 128 109
Ucayali 54.6 21.0 24.4 100.0 234 259

Cuadro 7.20: Opinión sobre su bienestar, según departamento. 2005
El bienestar de las personas:

Población
Departamento Depende del Depende del Depende sobre Ninguna No sabe, Total Estimada Casos
esfuerzo de esfuerzo de cada todo del de las no (miles)
uno pero con apoyo anteriores responde
cada uno del gobierno gobierno
Total de 18 a más años 55.2 29.9 7.2 1.5 6.1 100.0 16 122 11 116
Amazonas 43.4 44.0 3.1 - 9.5 100.0 179 192
Ancash 63.3 18.7 3.5 1.4 13.2 100.0 636 611
Apurímac 42.1 35.6 8.8 0.4 13.0 100.0 221 207
Arequipa 59.6 28.2 9.1 2.3 0.7 100.0 739 539
Ayacucho 31.4 33.3 11.7 0.8 22.9 100.0 400 239
Cajamarca 43.2 32.4 11.2 2.4 10.8 100.0 848 763
Callao 66.1 29.9 3.1 0.4 0.4 100.0 574 224
Cusco 38.2 29.4 9.5 5.0 17.9 100.0 677 545
Huancavelica 55.7 27.4 5.6 0.6 10.7 100.0 251 222
Huánuco 50.7 30.4 11.5 1.9 5.5 100.0 435 383
Ica 62.6 13.9 2.6 3.9 17.0 100.0 417 341
Junín 57.6 28.1 8.3 1.7 4.4 100.0 692 562
La Libertad 38.8 42.5 14.7 1.0 3.0 100.0 942 670
Lambayeque 51.9 31.5 9.8 0.8 6.0 100.0 659 544
Lima 62.5 29.8 5.0 1.0 1.7 100.0 5 062 2 105
Loreto 56.3 31.8 7.4 1.6 2.9 100.0 488 417
Madre de Dios 72.0 18.7 3.9 3.6 1.8 100.0 57 124
Moquegua 55.9 36.8 5.8 - 1.6 100.0 90 127
Pasco 43.2 40.8 6.4 1.1 8.4 100.0 192 129
Piura 56.1 25.4 9.5 2.2 6.8 100.0 941 691
Puno 44.1 35.7 9.2 1.8 9.2 100.0 703 612
San Martín 73.4 11.5 0.9 0.1 14.1 100.0 385 356
Tacna 32.9 51.4 9.8 3.5 2.3 100.0 171 145
Tumbes 55.3 38.1 1.3 1.6 3.7 100.0 128 109
Ucayali 70.5 15.1 3.5 1.3 9.5 100.0 234 259
354
Cuadro 7.21: Está de acuerdo con la frase: "Al Perú no lo compone nadie", según departamento. 2005
Al Perú no lo compone nadie Población

Departamento Total Casos
Estimada

Amazonas 18.7 38.9 42.4 100.0 179 192
Ancash 15.3 67.5 17.2 100.0 636 611
Apurímac 9.9 52.2 37.8 100.0 221 207
Arequipa 33.2 66.0 0.8 100.0 739 539
Ayacucho 10.7 52.3 37.1 100.0 400 239
Cajamarca 20.2 65.2 14.6 100.0 848 763
Callao 46.4 50.4 3.1 100.0 574 224
Cusco 24.9 44.6 30.5 100.0 677 545
Huancavelica 21.9 56.7 21.3 100.0 251 222
Huánuco 45.4 44.2 10.4 100.0 435 383
Ica 20.8 59.7 19.6 100.0 417 341
Junín 19.3 73.1 7.5 100.0 692 562
La Libertad 28.7 58.2 13.1 100.0 942 670
Lambayeque 15.9 77.1 7.0 100.0 659 544
Lima 23.7 71.4 5.0 100.0 5 062 2 105
Loreto 29.8 63.5 6.6 100.0 488 417
Madre de Dios 24.0 53.6 22.4 100.0 57 124
Moquegua 24.2 61.9 13.9 100.0 90 127
Pasco 17.7 71.7 10.6 100.0 192 129
Piura 34.1 58.9 7.0 100.0 941 691
Puno 19.0 54.4 26.6 100.0 703 612
San Martín 14.6 67.6 17.8 100.0 385 356
Tacna 29.6 63.7 6.7 100.0 171 145
Tumbes 35.1 59.2 5.7 100.0 128 109
Ucayali 32.4 47.3 20.3 100.0 234 259

Cuadro 7.22: Está de acuerdo con la frase: "Necesitamos gobernantes que impongan el orden, la autoridad",
Necesitamos gobernantes que impongan el

Población
Departamento orden, la autoridad
Total Estimada Casos

Amazonas 48.4 19.5 32.1 100.0 179 192
Ancash 54.4 31.5 14.1 100.0 636 611
Apurímac 65.1 7.7 27.2 100.0 221 207
Arequipa 90.7 8.8 0.4 100.0 739 539
Ayacucho 56.4 19.7 23.9 100.0 400 239
Cajamarca 54.4 28.6 16.9 100.0 848 763
Callao 89.7 8.0 2.2 100.0 574 224
Cusco 57.4 16.6 26.1 100.0 677 545
Huancavelica 63.7 11.7 24.7 100.0 251 222
Huánuco 64.9 26.5 8.6 100.0 435 383
Ica 69.2 20.1 10.8 100.0 417 341
Junín 72.5 23.4 4.1 100.0 692 562
La Libertad 77.1 14.7 8.3 100.0 942 670
Lambayeque 81.9 9.8 8.3 100.0 659 544
Lima 80.0 17.6 2.4 100.0 5 062 2 105
Loreto 72.5 23.6 3.8 100.0 488 417
Madre de Dios 73.9 14.4 11.7 100.0 57 124
Moquegua 75.1 13.9 11.0 100.0 90 127
Pasco 88.3 7.9 3.8 100.0 192 129
Piura 75.2 13.9 10.9 100.0 941 691
Puno 63.9 25.2 10.8 100.0 703 612
San Martín 75.2 12.8 12.0 100.0 385 356
Tacna 72.4 22.9 4.7 100.0 171 145
Tumbes 86.2 9.6 4.2 100.0 128 109
Ucayali 63.8 17.6 18.5 100.0 234 259
356
Cuadro 7.23: Está de acuerdo con la frase: "La violencia es necesaria para hacer respetar a la autoridad",
La violencia es necesaria para hacer respetar a Población

Departamento la autoridad Total Estimada Casos

Amazonas 22.3 54.4 23.3 100.0 179 192
Ancash 26.2 53.5 20.3 100.0 636 611
Apurímac 26.2 49.4 24.4 100.0 221 207
Arequipa 26.0 72.7 1.3 100.0 739 539
Ayacucho 29.6 37.3 33.1 100.0 400 239
Cajamarca 19.0 55.7 25.3 100.0 848 763
Callao 26.3 71.4 2.2 100.0 574 224
Cusco 45.1 36.6 18.2 100.0 677 545
Huancavelica 55.9 17.4 26.7 100.0 251 222
Huánuco 50.8 40.5 8.8 100.0 435 383
Ica 29.9 56.3 13.8 100.0 417 341
Junín 38.9 57.6 3.5 100.0 692 562
La Libertad 35.1 49.3 15.6 100.0 942 670
Lambayeque 29.9 62.5 7.6 100.0 659 544
Lima 25.2 70.7 4.1 100.0 5 062 2 105
Loreto 35.6 61.3 3.1 100.0 488 417
Madre de Dios 42.9 50.7 6.4 100.0 57 124
Moquegua 28.2 64.4 7.3 100.0 90 127
Pasco 21.6 64.5 14.0 100.0 192 129
Piura 24.8 61.7 13.5 100.0 941 691
Puno 36.9 52.5 10.7 100.0 703 612
San Martín 17.8 69.5 12.7 100.0 385 356
Tacna 29.2 65.7 5.1 100.0 171 145
Tumbes 25.2 69.3 5.4 100.0 128 109
Ucayali 36.7 47.7 15.6 100.0 234 259

Cuadro 7.24: Está de acuerdo con la frase: "Solamente debe votar el que quiere hacerlo", según departamento. 2005
Solamente debe votar el que quiere hacerlo Población

(miles)
Sí No NS, NR

Amazonas 32.6 46.1 21.4 100.0 179 192
Ancash 41.9 39.6 18.5 100.0 636 611
Apurímac 23.1 53.6 23.3 100.0 221 207
Arequipa 50.1 49.0 0.9 100.0 739 539
Ayacucho 25.8 53.6 20.5 100.0 400 239
Cajamarca 47.3 34.2 18.4 100.0 848 763
Callao 42.4 54.5 3.1 100.0 574 224
Cusco 58.9 30.3 10.8 100.0 677 545
Huancavelica 39.9 52.6 7.5 100.0 251 222
Huánuco 44.7 49.0 6.2 100.0 435 383
Ica 35.7 51.7 12.6 100.0 417 341
Junín 51.4 42.3 6.3 100.0 692 562
La Libertad 54.7 32.4 13.0 100.0 942 670
Lambayeque 38.7 55.0 6.3 100.0 659 544
Lima 51.8 44.3 4.0 100.0 5 062 2 105
Loreto 57.7 38.8 3.4 100.0 488 417
Madre de Dios 44.8 49.3 6.0 100.0 57 124
Moquegua 30.2 53.6 16.2 100.0 90 127
Pasco 25.5 72.8 1.7 100.0 192 129
Piura 45.0 45.1 9.9 100.0 941 691
Puno 28.2 58.8 13.0 100.0 703 612
San Martín 26.2 55.9 17.9 100.0 385 356
Tacna 34.3 59.3 6.4 100.0 171 145
Tumbes 32.2 63.3 4.4 100.0 128 109
Ucayali 24.1 63.1 12.8 100.0 234 259
358
Cuadro 7.25: Está de acuerdo con la frase: "Debe haber dos cámaras legislativas", según departamento. 2005
Debe haber dos cámaras legislativas Población

(miles)
Sí No NS, NR

Amazonas 7.0 36.2 56.8 100.0 179 192
Ancash 32.1 42.4 25.5 100.0 636 611
Apurímac 27.4 27.3 45.3 100.0 221 207
Arequipa 52.2 38.2 9.6 100.0 739 539
Ayacucho 21.6 13.9 64.5 100.0 400 239
Cajamarca 19.0 33.5 47.5 100.0 848 763
Callao 49.6 42.9 7.6 100.0 574 224
Cusco 45.9 21.5 32.6 100.0 677 545
Huancavelica 12.6 48.7 38.7 100.0 251 222
Huánuco 44.4 35.7 20.0 100.0 435 383
Ica 29.7 39.5 30.7 100.0 417 341
Junín 35.1 38.7 26.2 100.0 692 562
La Libertad 30.3 27.6 42.1 100.0 942 670
Lambayeque 34.9 44.8 20.3 100.0 659 544
Lima 40.7 49.4 9.9 100.0 5 062 2 105
Loreto 34.6 39.0 26.4 100.0 488 417
Madre de Dios 48.5 27.8 23.8 100.0 57 124
Moquegua 31.5 42.8 25.7 100.0 90 127
Pasco 39.7 55.2 5.1 100.0 192 129
Piura 29.3 43.3 27.4 100.0 941 691
Puno 39.3 39.6 21.1 100.0 703 612
San Martín 19.3 54.8 25.8 100.0 385 356
Tacna 41.4 47.9 10.7 100.0 171 145
Tumbes 40.7 37.5 21.8 100.0 128 109
Ucayali 37.2 31.8 31.1 100.0 234 259

Cuadro 7.26: Está de acuerdo con la frase: "Los candidatos... deberían presentar sus planes de gobierno",
Los candidatos a presidente deberían presentar Población

Departamento sus planes de gobierno Total Estimada Casos
(miles)
Sí No NS, NR

Amazonas 69.4 4.7 25.9 100.0 179 192
Ancash 79.0 3.0 18.0 100.0 636 611
Apurímac 75.5 0.9 23.5 100.0 221 207
Arequipa 93.9 5.1 1.0 100.0 739 539
Ayacucho 80.4 3.0 16.6 100.0 400 239
Cajamarca 80.8 3.1 16.1 100.0 848 763
Callao 92.0 1.8 6.3 100.0 574 224
Cusco 85.0 2.2 12.9 100.0 677 545
Huancavelica 87.4 3.9 8.7 100.0 251 222
Huánuco 75.6 19.1 5.3 100.0 435 383
Ica 79.9 4.1 16.0 100.0 417 341
Junín 84.9 4.8 10.2 100.0 692 562
La Libertad 81.1 3.4 15.5 100.0 942 670
Lambayeque 89.3 1.0 9.7 100.0 659 544
Lima 95.5 2.0 2.5 100.0 5 062 2 105
Loreto 85.1 7.7 7.2 100.0 488 417
Madre de Dios 86.1 9.9 3.9 100.0 57 124
Moquegua 84.3 7.8 7.9 100.0 90 127
Pasco 82.2 12.3 5.5 100.0 192 129
Piura 81.0 4.0 15.1 100.0 941 691
Puno 80.0 8.7 11.3 100.0 703 612
San Martín 80.3 2.1 17.6 100.0 385 356
Tacna 89.0 8.6 2.4 100.0 171 145
Tumbes 92.7 1.8 5.5 100.0 128 109
Ucayali 75.7 6.5 17.8 100.0 234 259
360
Cuadro 7.27: Está de acuerdo con la frase: "Los candidatos…deberían decir sus 10 primeras acciones",
Los candidatos a presidente deberían Población

Departamento decir sus 10 primeras acciones Total Estimada Casos
(miles)
Sí No NS, NR
Amazonas 63.9 4.8 31.3 100.0 179 192
Ancash 76.9 2.4 20.6 100.0 636 611
Apurímac 69.8 2.8 27.4 100.0 221 207
Arequipa 93.6 5.9 0.5 100.0 739 539
Ayacucho 76.5 2.0 21.4 100.0 400 239
Cajamarca 72.6 2.6 24.8 100.0 848 763
Callao 94.6 1.3 4.0 100.0 574 224
Cusco 89.0 1.6 9.4 100.0 677 545
Huancavelica 86.2 3.7 10.1 100.0 251 222
Huánuco 76.1 18.1 5.8 100.0 435 383
Ica 75.2 7.3 17.6 100.0 417 341
Junín 87.3 4.0 8.7 100.0 692 562
La Libertad 79.4 4.8 15.8 100.0 942 670
Lambayeque 87.4 2.0 10.6 100.0 659 544
Lima 87.2 9.0 3.7 100.0 5 062 2 105
Loreto 85.5 6.8 7.7 100.0 488 417
Madre de Dios 84.0 9.6 6.4 100.0 57 124
Moquegua 78.5 6.4 15.1 100.0 90 127
Pasco 38.2 56.0 5.9 100.0 192 129
Piura 75.7 3.6 20.6 100.0 941 691
Puno 80.4 7.7 11.9 100.0 703 612
San Martín 79.7 3.1 17.2 100.0 385 356
Tacna 93.3 4.7 2.0 100.0 171 145
Tumbes 92.9 1.8 5.2 100.0 128 109
Ucayali 79.4 5.1 15.5 100.0 234 259

Cuadro 7.28: Está de acuerdo con la frase: "Debe descentralizarse más aceleradamente", según departamento. 2005
Debe descentralizarse más aceleradamente Población


Amazonas 40.6 11.8 47.7 100.0 179 192
Ancash 45.8 17.5 36.7 100.0 636 611
Apurímac 57.8 7.8 34.4 100.0 221 207
Arequipa 79.3 15.2 5.5 100.0 739 539
Ayacucho 37.8 5.9 56.3 100.0 400 239
Cajamarca 48.6 6.7 44.7 100.0 848 763
Callao 67.0 14.3 18.8 100.0 574 224
Cusco 69.5 4.1 26.5 100.0 677 545
Huancavelica 46.4 5.6 48.0 100.0 251 222
Huánuco 51.0 28.9 20.1 100.0 435 383
Ica 53.9 12.3 33.8 100.0 417 341
Junín 63.1 10.3 26.6 100.0 692 562
La Libertad 58.4 6.7 35.0 100.0 942 670
Lambayeque 63.1 8.0 28.9 100.0 659 544
Lima 75.5 11.9 12.6 100.0 5 062 2 105
Loreto 69.7 10.2 20.0 100.0 488 417
Madre de Dios 64.6 10.5 24.9 100.0 57 124
Moquegua 60.1 13.6 26.4 100.0 90 127
Pasco 28.1 57.4 14.5 100.0 192 129
Piura 56.2 8.4 35.4 100.0 941 691
Puno 53.6 24.5 21.9 100.0 703 612
San Martín 56.0 12.0 31.9 100.0 385 356
Tacna 59.9 21.6 18.5 100.0 171 145
Tumbes 62.3 13.5 24.2 100.0 128 109
Ucayali 61.6 10.8 27.6 100.0 234 259
362
Cuadro 7.29: Está de acuerdo con la frase: "La violencia es necesaria para defender al pueblo", según departamento. 2005
La violencia es necesaria para

Población
defender al pueblo
(miles)
Sí No NS, NR

Amazonas 20.1 55.0 24.9 100.0 179 192
Ancash 26.5 53.0 20.4 100.0 636 611
Apurímac 25.7 49.6 24.7 100.0 221 207
Arequipa 26.5 71.7 1.7 100.0 739 539
Ayacucho 34.7 31.5 33.8 100.0 400 239
Cajamarca 17.1 60.2 22.7 100.0 848 763
Callao 27.7 67.9 4.5 100.0 574 224
Cusco 46.3 34.6 19.2 100.0 677 545
Huancavelica 45.8 29.9 24.3 100.0 251 222
Huánuco 47.4 44.6 8.0 100.0 435 383
Ica 28.1 55.9 16.0 100.0 417 341
Junín 35.5 60.0 4.5 100.0 692 562
La Libertad 34.1 51.2 14.8 100.0 942 670
Lambayeque 32.8 59.8 7.4 100.0 659 544
Lima 25.5 70.6 3.9 100.0 5 062 2 105
Loreto 32.6 66.2 1.2 100.0 488 417
Madre de Dios 44.6 46.5 8.9 100.0 57 124
Moquegua 29.0 63.6 7.4 100.0 90 127
Pasco 17.2 63.8 19.0 100.0 192 129
Piura 29.8 55.7 14.4 100.0 941 691
Puno 31.0 58.7 10.3 100.0 703 612
San Martín 14.0 74.1 12.0 100.0 385 356
Tacna 34.3 60.6 5.1 100.0 171 145
Tumbes 42.1 48.5 9.3 100.0 128 109
Ucayali 33.9 52.0 14.1 100.0 234 259

Cuadro 7.30: Ingreso personal, ingreso familiar per cápita y expectativas remunerativas, según departamento. 2005
Nuevos soles
¿Cuánto fue su ingreso o ¿Con qué remuneración

Ingreso familiar per Población
ganancia total mensual mensual se sentiría
Departamento por trabajo? cápita Estimada Casos
satisfecho?
(miles)
Promedio Mediana Promedio Mediana Promedio Mediana
Total de 18 a más años 526 400 280 183 1 215 900 16 122 11 116
Amazonas 294 200 120 67 917 800 179 192
Ancash 439 350 184 150 1 004 700 636 611
Apurímac 228 120 124 50 757 500 221 207
Arequipa 572 500 317 264 1 357 1 000 739 539
Ayacucho 245 120 125 60 754 400 400 239
Cajamarca 291 200 139 90 946 700 848 763
Callao 641 500 403 237 1 312 1 000 574 224
Cusco 327 200 154 69 844 600 677 545
Huancavelica 195 100 111 42 813 600 251 222
Huánuco 316 200 145 92 1 042 600 435 383
Ica 526 444 239 192 1 255 1 000 417 341
Junín 512 350 236 176 949 800 692 562
La Libertad 458 380 254 175 994 800 942 670
Lambayeque 491 300 225 140 1 049 700 659 544
Lima 724 520 416 283 1 654 1 000 5 062 2 105
Loreto 530 300 260 137 932 700 488 417
Madre de Dios 385 300 228 125 1 260 900 57 124
Moquegua 497 450 252 190 1 124 1 000 90 127
Pasco 470 400 233 200 977 800 192 129
Piura 462 300 276 125 865 600 941 691
Puno 355 250 162 100 893 700 703 612
San Martín 362 300 145 100 817 700 385 356
Tacna 508 450 261 250 1 104 1 000 171 145
Tumbes 461 400 233 201 1 116 1 000 128 109
Ucayali 545 400 197 138 1 142 950 234 259
364
Cuadro 7.31: Etnia, según departamento. 2005
Raza se lleno
Usted se considera
por observación
Población
Departamento Blanco, de Negro, de Amarillo, Nativo, de Nativo, de Mestizo, de Otro,
Total Se llenó Se llenó Total Estimada Casos
de orígen de orígen de orígen orígen orígen español y diferente por a través (miles)
europeo africano asiático quechua o selvático nativos de los observación de un
aimara peruanos anteriores diálogo
Total de 18 a más años 1.2 0.6 0.5 19.6 4.0 68.7 5.3 100.0 50.5 49.5 100.0 16 122 11 116
Amazonas - - - - 41.7 49.9 8.5 100.0 61.4 38.6 100.0 179 192
Ancash 1.0 0.2 0.2 20.7 0.4 72.4 5.1 100.0 43.6 56.4 100.0 636 611
Apurímac 0.6 - - 65.0 - 34.3 - 100.0 14.5 85.5 100.0 221 207
Arequipa 0.2 0.2 0.1 10.8 0.1 87.3 1.3 100.0 59.4 40.6 100.0 739 539
Ayacucho 1.3 0.7 7.8 40.1 1.4 47.8 0.8 100.0 26.0 74.0 100.0 400 239
Cajamarca - 0.2 - 7.0 0.1 90.4 2.3 100.0 54.1 45.9 100.0 848 763
Callao 2.7 0.4 0.4 0.9 0.9 93.3 1.3 100.0 54.9 45.1 100.0 574 224
Cusco - - - 22.2 0.8 75.3 1.7 100.0 58.0 42.0 100.0 677 545
Huancavelica - 0.8 - 72.9 - 26.3 - 100.0 13.3 86.7 100.0 251 222
Huánuco 2.1 0.3 - 25.9 9.0 61.4 1.3 100.0 25.4 74.6 100.0 435 383
Ica 1.4 1.6 0.7 19.2 - 73.4 3.7 100.0 13.2 86.8 100.0 417 341
Junín - 0.2 0.3 12.5 0.8 85.5 0.7 100.0 58.4 41.6 100.0 692 562
La Libertad 0.7 - 1.0 36.3 1.1 59.7 1.3 100.0 59.2 40.8 100.0 942 670
Lambayeque 0.6 0.9 0.2 9.0 0.9 86.8 1.6 100.0 84.8 15.2 100.0 659 544
Lima 2.3 0.7 0.3 15.2 2.3 69.1 9.9 100.0 51.3 48.7 100.0 5 062 2 105
Loreto - - 0.2 4.0 45.1 46.0 4.7 100.0 51.9 48.1 100.0 488 417
Madre de Dios - - 1.8 29.4 24.5 44.3 - 100.0 20.5 79.5 100.0 57 124
Moquegua - - - 12.2 0.6 86.1 1.2 100.0 85.1 14.9 100.0 90 127
Pasco - - - 32.8 6.6 7.1 53.4 100.0 82.7 17.3 100.0 192 129
Piura 0.5 2.7 0.9 2.9 1.9 85.1 6.0 100.0 53.7 46.3 100.0 941 691
Puno 0.4 0.3 1.6 82.7 0.5 11.6 2.9 100.0 16.5 83.5 100.0 703 612
San Martín 0.1 - - 4.4 12.0 83.5 0.1 100.0 91.0 9.0 100.0 385 356
Tacna 3.9 1.6 - 30.7 3.1 60.7 - 100.0 89.7 10.3 100.0 171 145
Tumbes 0.3 - - - 0.3 98.2 1.3 100.0 41.7 58.3 100.0 128 109
Ucayali 0.1 - - 4.7 23.0 72.2 - 100.0 10.9 89.1 100.0 234 259

Municipalidades
Cuadro 8.1: Personal ocupado en las municipalidades por condición laboral y sexo, según departamento. 2006
Condición laboral y sexo

Total de
Municipalidades Contrato por servicios no
Departamento distritos Nombrado Contratado permanente Contratado por service
informantes Total Hombre Mujer personales
del país
Total Hombre Mujer Total Hombre Mujer Total Hombre Mujer Total Hombre Mujer
PERÚ 1 833 1 793 87 249 63 958 23 291 26 202 19 756 6 446 21 630 15 651 5 979 38 802 28 113 10 689 615 438 177
Amazonas 83 84 766 609 157 188 155 33 359 277 82 215 173 42 4 4 -
Ancash 166 157 3 558 2 676 882 1 227 966 261 934 673 261 1 393 1 034 359 4 3 1
Apurímac 80 80 1 301 1 044 257 454 377 77 433 339 94 406 321 85 8 7 1
Arequipa 109 109 3 859 2 560 1 299 1 332 856 476 1 595 1 064 531 915 631 284 17 9 8
Ayacucho 111 111 1 986 1 592 394 580 488 92 517 407 110 849 662 187 40 35 5

Cajamarca 127 125 3 552 2 878 674 1 096 914 182 934 759 175 1 486 1 174 312 36 31 5
Callao 6 6 2 676 1 983 693 863 655 208 170 131 39 1 643 1 197 446 - - -
Cusco 108 107 4 635 3 380 1 255 992 802 190 1 124 715 409 2 512 1 857 655 7 6 1
Huancavelica 94 94 1 547 1 171 376 186 157 29 623 483 140 737 531 206 1 1
Huánuco 76 69 1 553 1 238 315 649 506 143 359 302 57 536 422 114 9 8 1
Ica 43 43 2 357 1 722 635 1 372 1 027 345 450 314 136 535 381 154 - - -
Junín 123 123 3 425 2 385 1 040 772 574 198 1 007 720 287 1 632 1 084 548 14 7 7
La Libertad 83 73 3 987 2 966 1 021 1 859 1 407 452 750 590 160 1 207 851 356 171 118 53
Lambayeque 38 38 3 204 2 321 883 1 210 899 311 1 348 1 004 344 644 416 228 2 2 -
Lima 171 171 29 263 21 125 8 138 7 907 5 878 2 029 4 535 3 074 1 461 16 716 12 112 4 604 105 61 44
Loreto 51 45 3 077 2 175 902 510 380 130 1 423 998 425 1 134 790 344 10 7 3
Madre de Dios 11 11 367 243 124 87 67 20 154 101 53 124 73 51 2 2 -
Moquegua 20 20 1 030 703 327 224 141 83 455 337 118 342 218 124 9 7 2
Pasco 28 28 689 514 175 143 108 35 219 166 53 316 231 85 11 9 2
Piura 64 64 5 384 3 949 1 435 2 126 1 492 634 1 462 1 138 324 1 692 1 249 443 104 70 34
Puno 109 105 3 544 2 819 725 985 862 123 737 573 164 1 796 1 364 432 26 20 6
San Martín 77 77 1 771 1 300 471 480 331 149 577 444 133 704 518 186 10 7 3
Tacna 27 27 1 336 1 038 298 330 229 101 761 618 143 245 191 54 - - -
Tumbes 13 12 943 668 275 296 235 61 233 171 62 395 243 152 19 19 -
Ucayali 15 14 1 439 899 540 334 250 84 471 253 218 628 390 238 6 6 -
Nota: De las 1793 municipalidades distritales y provinciales que han declarado información, la municipalidad distrital de Marcabamba en Paucar del Sara Sara en Ayacucho ha reportado no tener personal.
RENAMU se crea mediante Ley Nro 27563 a cargo del Instituto Nacional de Estadística e Informática, con la finalidad de integrar estadística de las municipalidades provinciales, distritales y de centros poblados.
Fuente: Registro Nacional de Municipalidades (RENAMU) 2006. INEI. Lima
367
368
Cuadro 8.2: Personal ocupado en las municipalidades por condición categoría y sexo, según departamento. 2006
Categoría laboral y sexo

Total de Municipali- Funcionarios y/o Empleados Empleados Empleados Obreros de Personal de
Departamento distritos dades Otros obreros
directivos profesionales técnicos auxiliares limpieza vigilancia
del país informantes Total Hombre Mujer
Total Hombre Mujer Total Hombre Mujer Total Hombre Mujer Total Hombre Mujer Total Hombre Mujer Total Hombre Mujer Total Hombre Mujer
PERÚ 1 833 1 793 87 249 63 958 23 291 7 068 5 407 1 661 10 017 7 314 2 703 24 596 16 253 8 343 13 085 8 876 4 209 14 009 10 483 3 526 13 381 10 904 2 477 5 093 4 721 372
Amazonas 83 84 766 609 157 77 66 11 70 55 15 260 185 75 160 124 36 74 57 17 108 105 3 17 17 -
Ancash 166 157 3 558 2 676 882 289 234 55 470 380 90 993 633 360 521 344 177 554 421 133 459 400 59 272 264 8
Apurímac 80 80 1 301 1 044 257 125 105 20 157 119 38 465 374 91 259 206 53 125 94 31 141 126 15 29 20 9
Arequipa 109 109 3 859 2 560 1 299 262 186 76 457 309 148 1 002 553 449 770 459 311 621 385 236 520 457 63 227 211 16
Ayacucho 111 111 1 986 1 592 394 162 134 28 443 350 93 638 495 143 270 220 50 283 223 60 104 88 16 86 82 4
Cajamarca 127 125 3 552 2 878 674 318 279 39 600 501 99 933 645 288 511 404 107 566 464 102 529 496 33 95 89 6
Callao 6 6 2 676 1 983 693 204 141 63 248 163 85 568 315 253 302 183 119 502 398 104 493 461 32 359 322 37
Cusco 108 107 4 635 3 380 1 255 364 211 153 839 579 260 1 203 837 366 870 631 239 499 377 122 646 558 88 214 187 27
Huancavelica 94 94 1 547 1 171 376 160 130 30 272 228 44 368 265 103 335 243 92 278 186 92 85 71 14 49 48 1
Huánuco 76 69 1 553 1 238 315 330 267 63 264 218 46 404 295 109 200 143 57 197 176 21 83 65 18 75 74 1
Ica 43 43 2 357 1 722 635 119 92 27 266 185 81 536 305 231 346 200 146 823 701 122 224 204 20 43 35 8
Junín 123 123 3 425 2 385 1 040 206 160 46 544 393 151 927 536 391 361 222 139 556 432 124 742 562 180 89 80 9
La Libertad 83 73 3 987 2 966 1 021 253 198 55 530 380 150 1 000 658 342 689 455 234 703 576 127 566 465 101 246 234 12
Lambayeque 38 38 3 204 2 321 883 402 289 113 238 178 60 797 491 306 611 425 186 786 618 168 310 265 45 60 55 5
Lima 171 171 29 263 21 125 8 138 1 777 1 253 524 2 453 1 556 897 8 823 5 954 2 869 3 299 2 168 1 131 4 422 3 237 1 185 6 276 4 821 1 455 2 213 2 136 77
Loreto 51 45 3 077 2 175 902 489 404 85 244 207 37 954 671 283 866 507 359 313 210 103 105 77 28 106 99 7
Madre de Dios 11 11 367 243 124 26 20 6 23 18 5 176 121 55 44 14 30 81 54 27 9 9 - 8 7 1
Moquegua 20 20 1 030 703 327 90 85 5 217 142 75 392 199 193 61 48 13 136 96 40 109 109 - 25 24 1
Pasco 28 28 689 514 175 80 63 17 82 65 17 172 108 64 125 78 47 129 117 12 84 68 16 17 15 2
Piura 64 64 5 384 3 949 1 435 394 289 105 541 410 131 1 495 880 615 894 579 315 1 148 975 173 533 465 68 379 351 28
Puno 109 105 3 544 2 819 725 388 344 44 541 465 76 954 771 183 885 734 151 405 186 219 250 206 44 121 113 8
San Martín 77 77 1 771 1 300 471 225 181 44 205 170 35 522 335 187 448 308 140 156 115 41 167 147 20 48 44 4
Tacna 27 27 1 336 1 038 298 53 34 19 176 124 52 295 171 124 80 53 27 103 87 16 601 545 56 28 24 4
Tumbes 13 12 943 668 275 104 87 17 84 73 11 225 147 78 90 61 29 315 198 117 67 53 14 58 49 9
Ucayali 15 14 1 439 899 540 171 155 16 53 46 7 494 309 185 88 67 21 234 100 134 170 81 89 229 141 88
Nota: De las 1793 municipalidades distritales y provinciales que han declarado información, la municipalidad distrital de Marcabamba en Paucar del Sara Sara en Ayacucho ha reportado no tener personal.
Cuadro 8.3: Municipalidades que informaron sobre instrumentos de gestión y desarrollo urbano y/o rural que disponen por tipo de instrumento de gestión, según departamento. 2006
Instrumento de gestión
Municipa- Esquema
Total de
Municipa lidades que Plan Zonifica- Plan de
Plan de Plan de Plan de de presu-
lidades tienen estos estratégico Plan de Plan de Plan de Plan de Plan de Programa Plan ción igualdad
Departamento distritos desarrollo acondicio- desarrollo zonifica- Plan puesto
informan instrumentos y de desarrollo gestión desarrollo desarrollo de opera- econó- de oportu- Otro
del país municipal desarrollo namiento urbano o ción de desarro- vital
institu- partici- nidades
tes de gestión social llo rural ambiental AA.HH Inversión mica,
concertado económico territorial plan director áreas cional pativo tivo y/o
ecológica
local urbanas de género
PERÚ 1 833 1 795 1 759 1 415 565 135 96 287 207 88 146 102 15 443 440 1 611 607 27 26 77
Amazonas 83 82 79 63 20 4 - 4 2 1 1 2 - 7 6 69 7 - - 3
Ancash 166 157 148 124 52 19 7 14 14 15 18 12 - 34 24 126 44 4 3 8
Apurímac 80 80 80 68 23 9 6 10 7 9 13 6 1 25 14 69 20 3 3 3
Arequipa 109 109 108 86 35 9 9 17 10 5 7 5 4 11 17 102 27 2 3

Ayacucho 111 111 110 91 46 6 1 17 8 3 10 9 - 35 22 100 41 3 3 9
Cajamarca 127 125 122 92 36 8 8 12 6 5 13 7 - 15 35 112 25 - 1 3
Callao 6 6 6 5 1 - - 2 2 - 1 3 - 1 4 6 6 - - 1
Cusco 108 107 104 86 44 13 10 19 18 4 4 4 1 43 20 99 57 - 1 4
Huancavelica 94 94 93 80 24 8 4 17 8 5 6 3 - 17 21 81 20 - 1 2
Huánuco 76 69 68 59 17 2 4 9 6 2 4 - - 27 22 64 42 - 2 9
Ica 43 43 43 32 6 3 2 10 8 1 1 4 1 4 14 39 10 - - 2
Junín 123 123 122 111 29 4 7 51 25 6 13 7 1 49 43 114 42 2 1 2
La Libertad 83 74 73 49 27 4 2 9 7 - 7 4 - 14 22 68 17 - - 4
Lambayeque 38 38 37 31 13 - 2 8 1 - - 1 - 4 5 34 11 - - 1
Lima 171 171 168 123 54 13 4 20 30 6 17 12 1 21 35 149 50 4 4 9
Loreto 51 46 46 37 13 3 2 7 5 3 5 3 - 15 23 44 27 - - -
Madre de Dios 11 11 11 7 4 - 1 4 2 - - - - 3 3 10 2 - - -
Moquegua 20 20 19 17 4 - 4 5 3 1 1 2 - 5 7 18 6 - - -
Pasco 28 28 28 25 8 1 3 6 1 1 4 4 - 11 10 27 14 - - -
Piura 64 64 64 44 32 1 8 9 16 3 1 3 2 20 27 63 26 1 2 5
Puno 109 107 102 77 45 13 3 19 9 13 6 3 2 24 28 93 51 - - 5
San Martín 77 77 77 71 20 12 5 8 12 3 11 6 - 43 16 75 46 9 2 2
Tacna 27 27 26 16 9 2 3 5 3 1 1 - - 3 11 24 5 1 1 -
Tumbes 13 12 11 10 2 - 1 2 2 - 1 1 1 3 2 11 3 - - 1
Ucayali 15 14 14 11 1 1 - 3 2 1 1 1 1 9 9 14 8 - - 1
369
370
Cuadro 8.4: Municipalidades que informaron sobre requerimiento de asistencia técnica, según departamento. 2006
Municipalid Requerimientos de asistencia técnica

Total de Munici- ades que
distritos palidades requieren Catastro Planifi- Formulación y Desarrollo
Departamento Gestión Conta- Defensa Esta- Infor- Gestión
del país informantes de cación de ejecución de local y Biblio-
urbano y bilidad dística mática
Turismo externa del Otro
asistencia municipal desarrollo proyectos descen- civil teca
rural financiera Estado
técnica local tralizado
PERÚ 1 833 1 792 1 779 1 217 1 209 996 528 1 164 634 777 613 807 741 438 547 75
Amazonas 83 80 76 55 51 41 36 52 25 35 34 41 38 22 27 3
Ancash 166 157 156 103 110 82 45 92 55 83 57 80 52 32 49 3
Apurímac 80 79 79 60 55 49 30 51 34 30 31 36 24 20 21 1
Arequipa 109 109 108 74 80 54 24 63 34 49 45 44 50 19 38 1
Ayacucho 111 111 110 92 69 62 44 85 42 53 43 60 52 37 42 7
Cajamarca 127 125 125 88 79 71 33 85 38 49 35 57 34 17 25 8
Callao 6 6 6 4 5 3 1 4 2 1 3 3 2 1 1 -
Cusco 108 107 106 85 71 70 35 67 38 44 42 48 43 29 35 3
Huancavelica 94 94 93 68 55 49 27 69 33 46 17 37 30 30 26 3
Huánuco 76 69 69 47 54 46 17 53 28 40 30 34 31 19 19 1
Ica 43 43 43 30 28 24 13 33 18 13 13 15 15 8 11 1
Junín 123 123 121 81 66 61 33 73 37 39 30 44 54 33 31 4
La Libertad 83 74 74 47 57 47 17 45 32 29 24 35 34 18 29 3
Lambayeque 38 38 38 23 34 26 12 28 10 13 13 14 21 12 14 3
Lima 171 171 171 94 128 82 37 104 62 72 55 79 90 40 64 10
Loreto 51 46 45 27 30 21 12 28 14 20 16 20 23 12 18 7
Madre de Dios 11 11 11 6 10 7 4 9 2 3 2 4 3 5 4 -
Moquegua 20 20 20 10 10 11 6 15 4 8 4 6 11 4 4 -
Pasco 28 28 28 22 21 20 11 19 17 18 13 15 17 9 11 2
Piura 64 64 64 35 46 33 13 34 20 23 20 28 25 12 14 4
Puno 109 107 107 76 61 61 33 66 38 55 29 39 36 26 29 10
San Martín 77 77 77 56 58 40 32 57 32 39 41 46 32 20 22 1
Tacna 27 27 26 18 15 18 8 16 7 9 8 8 15 8 9 -
Tumbes 13 12 12 6 8 7 1 7 3 1 2 5 5 1 1 -
Ucayali 15 14 14 10 8 11 4 9 9 5 6 9 4 4 3 -
Cuadro 8.5: Municipalidades que informaron sobre requerimientos de capacitación, según departamento. 2006
Requerimientos de capacitación
Municipali-
Total de Municipa-
Departamento distritos lidades Administración, Política y Legis- Plan estratégico Estadística e Gestión Organización y Derechos y Formulación y
requieren de
del país informantes contabilidad y gestión lación Registro y planificación Gestión Defensa indicadores externa del Infor- gestión de Turismo desarrollo ejecución de
mática Otro
capacitación civil ambiental civil
finanzas municipal municipal operativa municipales Estado bibliotecas humano proyectos
PERÚ 1 833 1 787 1 775 1 086 1 171 1 007 765 1 013 853 784 672 475 786 608 732 532 1 048 68
Amazonas 83 81 79 62 55 37 51 43 39 40 33 24 43 33 34 24 43 4
Ancash 166 157 156 92 99 93 76 87 71 75 67 30 77 68 53 40 81 3
Apurímac 80 80 80 57 52 46 39 46 34 38 33 28 37 35 22 27 40 3
Arequipa 109 108 108 62 66 59 44 68 56 51 43 28 49 37 55 33 67 3

Ayacucho 111 111 108 73 81 66 54 66 51 55 43 37 51 30 45 40 77 9
Cajamarca 127 124 124 85 83 74 59 67 55 53 40 24 51 32 34 26 62 4
Callao 6 6 6 3 4 2 1 3 3 2 3 1 2 2 3 1 2 -
Cusco 108 107 106 67 79 68 39 65 56 48 46 28 52 40 49 46 61 6
Huancavelica 94 94 93 65 60 54 43 53 39 42 34 27 38 27 30 25 59 4
Huánuco 76 69 69 43 46 37 36 47 35 35 27 21 28 27 28 28 45 1
Ica 43 43 43 23 30 17 13 27 19 13 11 6 10 12 14 13 30 -
Junín 123 122 121 69 83 68 45 69 58 44 39 36 42 40 56 31 67 5
La Libertad 83 74 74 41 51 48 28 40 36 32 25 14 33 26 29 18 38 -
Lambayeque 38 38 38 27 23 24 13 26 17 10 18 13 18 15 20 15 28 1
Lima 171 170 170 79 100 90 66 94 89 80 67 44 79 60 95 51 99 6
Loreto 51 45 44 25 27 22 18 19 22 20 20 11 21 17 18 10 29 5
Madre de Dios 11 11 11 6 6 9 3 4 5 2 2 2 4 3 5 2 6 -
Moquegua 20 19 19 14 15 10 6 13 13 6 10 6 8 5 9 6 13 1
Pasco 28 28 28 20 19 18 14 21 13 14 10 7 14 9 15 9 21 4
Piura 64 64 63 27 33 31 20 30 28 25 23 16 28 18 25 18 32 1
Puno 109 106 106 62 72 60 41 54 43 47 25 32 37 36 37 20 59 3
San Martín 77 77 77 54 53 50 39 42 46 38 35 27 46 25 33 29 54 4
Tacna 27 27 26 15 16 13 11 13 12 7 8 8 6 5 13 8 17 -
Tumbes 13 12 12 6 6 4 1 7 4 1 3 2 4 3 4 5 8 -
Ucayali 15 14 14 9 12 7 5 9 9 6 7 3 8 3 6 7 10 1
371
372
Cuadro 8.6: Ingreso de apertura y ejecutado de las municipalidades locales por categoría, según departamento. 2005
Total de Presupuesto de apertura Presupuesto ejecutado

Municipalidades
Departamento distritos
informantes Transfe- Financia- Transfe- Financia-
del país Total Corriente De capital Total Corriente De capital
rencias miento rencias miento
PERÚ 1 833 1 737 5 630 958 3 109 621 18 019 2 400 720 102 599 7 392 565 3 862 172 17 015 2 636 074 877 304
Amazonas 83 80 67 382 6 886 69 60 427 - 79 134 9 536 114 63 163 6 321
Ancash 166 161 228 731 106 404 1 238 120 978 110 280 123 105 439 813 142 671 31 199
Apurímac 80 76 84 964 10 929 54 71 481 2 500 98 489 16 469 13 76 575 5 432
Arequipa 109 106 209 135 106 901 3 356 98 508 370 283 715 146 595 1 702 99 042 36 376
Ayacucho 111 109 112 002 19 005 71 92 827 100 144 912 31 509 27 105 263 8 113
Cajamarca 127 113 378 951 220 627 57 158 268 - 462 693 236 316 470 169 115 56 793
Callao 6 6 205 863 173 536 - 32 327 - 255 209 195 326 468 33 930 25 485
Cusco 108 107 330 653 157 064 14 173 390 185 556 911 321 485 350 187 524 47 552
Huancavelica 94 91 105 195 22 952 - 82 183 60 148 924 47 321 10 85 545 16 049
Huánuco 76 70 110 246 17 115 65 92 762 304 127 116 13 778 162 103 116 10 060
Ica 43 42 89 106 46 300 155 42 651 - 120 519 58 611 74 48 182 13 652
Junín 123 118 190 958 60 226 71 130 661 - 241 897 73 521 148 139 753 28 475
La Libertad 83 80 203 610 101 307 667 101 455 182 252 296 106 384 3 074 116 150 26 688
Lambayeque 38 33 132 239 57 403 245 74 591 - 144 804 55 610 338 81 343 7 512
Lima 171 161 1 948 546 1 448 972 1 011 404 485 94 079 2 250 601 1 408 824 3 139 450 106 388 532
Loreto 51 43 190 023 82 619 6 106 447 950 239 308 110 636 44 115 832 12 797
Madre de Dios 11 10 16 109 4 898 173 11 039 - 17 569 4 930 165 11 930 544
Moquegua 20 20 79 289 65 216 370 13 703 - 234 534 205 285 550 16 435 12 264
Pasco 28 26 43 393 14 651 19 28 723 - 72 269 34 116 23 31 851 6 280
Piura 64 64 326 270 149 859 3 169 169 742 3 500 464 110 218 699 1 265 191 332 52 815
Puno 109 101 229 850 55 078 10 174 503 259 348 415 120 945 447 190 592 36 431
San Martín 77 69 85 826 18 041 559 67 226 - 102 725 17 747 193 76 126 8 659
Tacna 27 27 129 535 99 755 3 080 26 700 - 281 164 234 719 2 510 29 365 14 571
Tumbes 13 12 50 690 28 921 3 391 18 378 - 67 084 41 505 602 20 652 4 325
Ucayali 15 12 82 392 34 957 170 47 266 - 118 043 46 868 316 50 480 20 378
Cuadro 8.7: Gasto de apertura y ejecutado de las municipalidades locales por categoría, según departamento. 2006
Total de Municipa- Presupuesto de apertura Presupuesto ejecutado

Departamento distritos lidades
del país informantes Servicio Servicio
Total Corriente de capital Total Corriente de capital
de la deuda de la deuda
PERÚ 1 833 1 737 5 630 958 3 253 562 2 042 485 334 912 6 050 305 3 395 419 2 242 266 412 620
Amazonas 83 80 67 382 32 779 27 356 7 246 72 659 37 108 27 437 8 114
Ancash 166 161 228 731 102 649 107 272 18 810 245 206 112 073 113 524 19 608
Apurímac 80 76 84 964 42 724 34 904 7 336 91 770 50 531 33 895 7 343
Arequipa 109 106 209 135 125 758 70 520 12 857 225 698 123 438 90 201 12 060
Ayacucho 111 109 112 002 57 033 45 176 9 793 129 665 63 428 56 781 9 456
Cajamarca 127 113 378 951 103 746 259 238 15 966 377 484 119 643 240 021 17 820
Callao 6 6 205 863 144 998 50 250 10 615 222 372 163 352 48 969 10 051
Cusco 108 107 330 653 111 594 198 397 20 661 422 511 142 690 258 480 21 341
Huancavelica 94 91 105 195 45 377 51 981 7 837 122 495 48 132 65 682 8 682
Huánuco 76 70 110 246 58 621 43 283 8 342 113 661 60 478 43 612 9 571
Ica 43 42 89 106 60 781 21 914 6 411 100 722 61 420 33 888 5 414
Junín 123 118 190 958 109 694 66 782 14 481 211 478 115 998 80 489 14 991
La Libertad 83 80 203 610 126 104 66 020 11 486 214 804 131 659 71 769 11 376
Lambayeque 38 33 132 239 87 342 38 449 6 447 135 736 88 363 38 648 8 725
Lima 171 161 1 948 546 1 417 714 427 432 103 401 1 928 651 1 392 751 365 927 169 973
Loreto 51 43 190 023 97 621 80 564 11 838 201 143 110 411 78 328 12 404
Madre de Dios 11 10 16 109 9 767 5 630 712 16 188 10 485 4 907 796
Moquegua 20 20 79 289 42 941 35 108 1 239 119 762 43 980 74 534 1 248
Pasco 28 26 43 393 21 354 18 495 3 544 52 362 25 422 23 069 3 871
Piura 64 64 326 270 179 360 131 771 15 139 360 984 188 349 156 934 15 701
Puno 109 101 229 850 93 422 118 188 18 239 277 265 106 214 151 350 19 701
San Martín 77 69 85 826 49 394 26 563 9 870 96 977 52 153 33 614 11 210
Tacna 27 27 129 535 71 222 54 890 3 424 166 753 82 728 80 762 3 263
Tumbes 13 12 50 690 23 055 23 214 4 421 57 800 23 140 29 590 5 070
Ucayali 15 12 82 392 38 512 39 085 4 795 86 157 41 472 39 853 4 832
RENAMU se crea mediante Ley Nro 27563 a cargo del Instituto Nacional de Estadística e Informática, con la finalidad de integrar estadística de las municipalidades provinciales, distritales
y de centros poblados.

Cuadro 8.8: Destino final de la basura recolectada por las municipalidades por tipo, según departamento. 2006
Toneladas
Destino final de la basura recolectada

Total de Municipa-
Departamento distritos lidades Vertidos en
del país informan- Relleno Botadero a el río,
Total Reciclaje Quemada Otro
tes sanitario cielo abierto laguna o el
mar
PERÚ 1 833 1 377 137 700 27 633 82 431 3 184 2 757 19 335 2 360
Amazonas 83 39 3 900 790 2 540 200 - 270 100
Ancash 166 108 10 800 2 379 6 571 100 865 855 30
Apurímac 80 50 5 000 280 3 870 60 35 750 5
Arequipa 109 88 8 800 1 350 5 470 - 5 1 925 50
Ayacucho 111 86 8 600 1 528 5 178 402 82 1 130 280
Cajamarca 127 99 9 900 1 470 6 925 130 124 1 000 251
Callao 6 6 600 600 - - - - -
Cusco 108 94 9 400 1 841 5 850 247 177 980 305
Huancavelica 94 76 7 600 885 3 690 445 170 2 360 50
Huánuco 76 42 4 200 815 2 230 55 165 935
Ica 43 37 3 700 320 2 320 110 70 780 100
Junín 123 78 7 800 1 138 4 585 255 285 1 065 472
La Libertad 83 61 6 100 1 146 3 619 355 105 775 100
Lambayeque 38 37 3 700 255 3 190 - 70 185 -
Lima 171 144 14 400 6 640 5 108 253 230 1 844 325
Loreto 51 27 2 700 830 1 420 200 - 250 -
Madre de Dios 11 10 1 000 370 530 50 - 50 -
Moquegua 20 17 1 700 276 1 235 - 4 185 -
Pasco 28 24 2 400 300 1 575 90 20 215 200
Piura 64 58 5 800 1 082 3 715 22 170 811 -
Puno 109 95 9 500 1 868 5 448 85 82 1 925 92
San Martín 77 52 5 200 800 3 885 125 90 300 -
Tacna 27 25 2 500 570 1 470 - - 460 -
Tumbes 13 12 1 200 - 980 - - 220 -
Ucayali 15 12 1 200 100 1 027 - 8 65 -
RENAMU se crea mediante Ley Nro 27563 a cargo del Instituto Nacional de Estadística e Informática, con la finalidad de integrar estadística de las municipalidades provinciales, distritales
y de centros poblados.
374
Cuadro 8.9: Municipalidades que informaron sobre fuentes que originan la contaminación ambiental, según departamento. 2006
Tipos de fuentes que originan la contaminación ambiental

Municipalidades que
Total de
Municipalidades informaron sobre Emanación de Crianza de
Departamento distritos Gases de Acumula-
informantes distritos que tienen gases y partículas Defores- animales
del país vehículos Relaves Ruidos Aguas ción Otro
problemas de de fábricas o motorizados mineros servidas de basura tación domésticos
contaminación refinerías sin control
PERÚ 1 833 1 785 1 400 135 432 223 232 590 611 507 562 117
Amazonas 83 79 56 - 11 - 5 22 29 35 18 2
Ancash 166 156 108 9 34 26 10 49 50 26 46 5
Apurímac 80 80 62 1 9 12 6 17 36 19 25 2
Arequipa 109 109 84 11 29 20 20 33 42 18 32 9

Ayacucho 111 111 89 1 19 13 7 20 36 46 49 7
Cajamarca 127 125 95 2 21 15 10 40 41 41 41 6
Callao 6 6 5 2 3 - 2 2 2 - - 2
Cusco 108 107 98 5 32 5 18 60 43 42 36 10
Huancavelica 94 93 65 1 9 17 4 17 26 20 23 7
Huánuco 76 68 52 - 15 11 5 23 29 24 21 -
Ica 43 43 35 5 17 6 10 11 18 10 16 2
Junín 123 122 100 8 35 14 10 48 48 42 36 10
La Libertad 83 72 64 14 27 16 17 25 30 17 21 5
Lambayeque 38 38 34 10 11 1 7 18 18 10 17 3
Lima 171 171 114 30 58 14 42 45 46 5 46 10
Loreto 51 46 34 6 9 - 13 20 8 23 13 6
Madre de Dios 11 11 9 1 3 4 2 4 3 7 2 -
Moquegua 20 20 18 7 4 4 1 3 4 2 7 3
Pasco 28 28 25 - 8 10 4 12 8 10 15 4
Piura 64 64 60 5 25 4 10 31 31 26 31 4
Puno 109 106 79 6 21 26 11 27 26 12 17 7
San Martín 77 77 69 8 18 - 12 45 20 57 38 3
Tacna 27 27 23 3 8 5 3 6 7 1 5 3
Tumbes 13 12 9 - 3 - 1 4 7 4 5 2
Ucayali 15 14 13 - 3 - 2 8 3 10 2 5
375
Cuadro 8.10: Organizaciones sociales y beneficiarios de las municipalidades, según departamento. 2006
Club de madres Comité del programa de Comedor Popular

Total de Municipa- Vaso de Leche
del país informantes Número de Número de Número de Número de Número de Número de
organizaciones beneficiarios organizaciones beneficiarios organizaciones beneficiarios
PERÚ 1 833 1 819 10 287 648 207 62 361 4 459 966 14 474 895 921
Amazonas 83 82 127 7 372 870 66 224 237 10 955
Ancash 166 165 303 13 921 2 921 189 566 684 48 087
Apurímac 80 80 619 32 356 1 429 116 429 801 41 300
Arequipa 109 109 120 6 197 1 834 120 157 508 25 343
Ayacucho 111 111 749 49 500 2 267 158 568 700 36 411
Cajamarca 127 127 614 29 832 3 972 296 840 832 34 652
Callao 6 6 89 900 1 228 101 557 408 34 086
Cusco 108 108 599 45 500 3 257 215 984 498 26 163
Huancavelica 94 94 248 11 079 1 889 105 166 647 38 740
Huánuco 76 72 295 16 927 2 180 170 864 133 11 217
Ica 43 43 323 40 852 1 421 71 478 279 19 806
Junín 123 123 104 6 492 2 808 148 327 213 10 745
La Libertad 83 82 1 140 86 574 2 262 185 007 772 38 169
Lambayeque 38 38 197 9 302 2 008 159 448 408 20 430
Lima 171 171 1 052 57 950 15 919 1 225 960 4 493 355 522
Loreto 51 47 298 20 657 3 059 270 877 172 10 940
Madre de Dios 11 11 51 2 120 250 16 662 30 1 510
Moquegua 20 20 188 10 197 339 13 245 128 6 424
Pasco 28 28 131 4 885 858 47 233 141 6 538
Piura 64 64 953 61 373 4 281 260 934 1 139 57 700
Puno 109 108 859 39 615 3 470 246 994 486 24 330
San Martín 77 77 794 73 944 1 830 144 503 115 5 256
Tacna 27 27 168 11 117 546 23 888 251 12 397
Tumbes 13 12 24 2 033 589 24 873 319 15 050
Ucayali 15 14 242 7 512 874 79 182 80 4 150
RENAMU se crea mediante Ley Nro 27563 a cargo del Instituto Nacional de Estadística e Informática, con la finalidad de integrar estadística de las municipalidades provinciales, distritales y de
centros poblados.
376
Cuadro 8.11: Organizaciones sociales y beneficiarios de las municipalidades, según departamento. 2006
Comité de Gestion Club de Tercera Edad Comité o

Munici- Otros
Total de Wawa Wasi (Adulto mayor) Juntas Vecinales
palidades
distritos infor-
Departamento del país mantes Número de Número Número de Número Número de Número Número de Número
organiza- de organiza- de organiza- de organiza- de
ciones benefi- ciones benefi- ciones benefi- ciones benefi-
ciarios ciarios ciarios ciarios
PERÚ 1 833 1 819 6 220 54 340 585 55 729 1 407 51 880 2 203 216 370
Amazonas 83 82 25 203 4 196 24 520 2 79
Ancash 166 165 404 3 232 4 210 52 1 741 1 50
Apurímac 80 80 302 2 447 5 636 54 3 645 38 1 372
Arequipa 109 109 476 3 850 87 8 108 64 2 204 50 3 891
Ayacucho 111 111 172 1 554 15 1 126 55 1 443 71 5 333
Cajamarca 127 127 290 2 334 1 444 42 983 131 5 606
Callao 6 6 166 1 328 76 1 883 46 2 245 406 6 177
Cusco 108 108 222 2 352 25 1 142 80 3 040 140 20 744
Huancavelica 94 94 335 2 675 1 20 20 669 25 659
Huánuco 76 72 119 952 5 188 30 1 212 14 246
Ica 43 43 143 1 144 9 751 6 535 16 810
Junín 123 123 182 1 808 15 2 229 198 5 289 7 451
La Libertad 83 82 108 864 8 465 10 390 99 472
Lambayeque 38 38 219 1 752 4 616 31 1 655 2 55
Lima 171 171 1 151 9 293 223 32 378 345 12 635 696 71 831
Loreto 51 47 225 1 800 3 109 13 286 171 28 452
Madre de Dios 11 11 - - 1 30 2 50 - -
Moquegua 20 20 129 1 064 5 487 56 1 568 3 193
Pasco 28 28 129 1 032 5 373 7 659 2 64
Piura 64 64 212 1 696 3 140 155 5 368 107 62 309
Puno 109 108 652 8 098 24 658 29 1 170 132 245
San Martín 77 77 43 756 7 915 47 1 905 75 6 023
Tacna 27 27 187 1 472 45 1 961 33 2 188 1 10
Tumbes 13 12 179 1 432 7 474 8 480 14 1 298
Ucayali 15 14 150 1 202 3 190 - - - -
centros poblados.

Cuadro 8.12: Locales para uso recreacional y cultural de las municipalidades por tipos de instalación, según departamento. 2006
Municipalidades Tipos de instalación

Total de Municipa- que tienen
Departamento distritos lidades locales de uso Casa de la
del país informantes recreacional Teatros Teatrines Cines Museos Bibliotecas Otro
Cultura
y cultural
PERÚ 1 833 1 795 911 99 101 6 85 764 90 217

Amazonas 83 82 20 13 1 - 2 10 1 5
Ancash 166 157 69 13 9 1 7 60 7 10
Apurímac 80 80 33 2 8 1 2 26 4 1
Arequipa 109 109 58 4 11 - 6 38 3 21
Ayacucho 111 111 48 2 1 - 3 38 - 16
Cajamarca 127 125 40 2 1 - 2 30 4 16
Callao 6 6 6 1 2 - - 6 1 4
Cusco 108 107 69 8 20 - 9 61 9 6
Huancavelica 94 94 39 4 3 - 3 31 2 9
Huánuco 76 70 27 1 1 - 1 18 - 8
Ica 43 43 24 - - - 6 24 1 5
Junín 123 123 72 1 3 - 8 56 8 15
La Libertad 83 74 34 5 3 1 2 32 10 6
Lambayeque 38 38 29 1 2 - 2 28 3 7
Lima 171 171 95 7 8 - 12 85 17 36
Loreto 51 46 14 1 1 - 1 10 - 3
Madre de Dios 11 11 3 1 2 - - 1 - -
Moquegua 20 20 11 3 - - 1 9 1 3
Pasco 28 28 20 1 - 1 3 18 4 5
Piura 64 64 62 4 1 1 5 79 9 14
Puno 109 106 75 22 21 1 5 55 1 11
San Martín 77 77 29 - - - 2 22 1 10
Tacna 27 27 14 2 2 - 2 8 1 1
Tumbes 13 12 11 - - - 1 11 2 2
Ucayali 15 14 9 1 1 - - 8 1 3
RENAMU se crea mediante Ley Nro 27563 a cargo del Instituto Nacional de Estadística e Informática, con la finalidad de integrar estadística de las municipalidades provinciales, distritales y
de centros poblados.
378
Cuadro 8.13: Infraestructura deportiva de las municipalidades por tipos de local, según departamento. 2005
Tipos de local
Total de Municipalidades que
Municipalidades
Departamento distritos tienen instalaciones Losas
informantes Complejos Parques multide- Losas de Losas de Losas de Coliseos
del país deportivas Estadios Piscinas Gimnasio Otros
deportivos zonales portivas fulbito básquet vóley deportivos
PERÚ 1 833 1 792 1 417 1 156 696 135 2 459 1 479 529 598 275 50 246 224
Amazonas 83 82 52 32 2 - 31 28 1 5 2 - 4 18
Ancash 166 157 123 131 42 12 177 110 58 62 11 2 11 2
Apurímac 80 80 73 11 - 3 44 21 2 1 12 - 4 51
Arequipa 109 109 95 95 115 20 344 140 68 71 35 4 16 37
Ayacucho 111 111 78 72 10 1 59 38 13 15 5 - 2 2

Cajamarca 127 124 82 46 17 4 90 26 13 15 17 2 18 22
Callao 6 6 6 2 9 - 29 91 53 84 6 - 1 -
Cusco 108 107 94 87 26 8 82 52 18 18 41 2 3 1
Huancavelica 94 94 66 54 17 - 76 18 1 1 10 - 1 -
Huánuco 76 70 46 35 7 2 29 18 5 9 6 - 4 7
Ica 43 43 40 39 29 2 179 62 6 7 18 5 12 8
Junín 123 123 106 102 62 4 164 54 16 11 10 1 14 8
La Libertad 83 73 62 54 68 15 174 173 38 28 12 1 29 1
Lambayeque 38 38 33 22 35 1 38 72 1 4 4 1 12 1
Lima 171 170 143 147 78 6 490 287 126 150 51 28 14 35
Loreto 51 46 27 14 3 2 37 20 6 5 2 - 2 3
Madre de Dios 11 11 9 8 2 - 6 9 1 1 2 - 1 -
Moquegua 20 20 15 10 4 2 18 4 1 2 2 - 4 3
Pasco 28 28 24 18 8 2 22 14 2 3 2 - 3 -
Piura 64 64 53 38 3 36 67 51 1 3 5 1 56 12
Puno 109 106 90 76 60 8 125 56 8 13 14 2 17 3
San Martín 77 77 58 38 3 2 55 15 8 5 2 - 3 8
Tacna 27 27 22 15 89 4 97 98 82 82 6 1 4 2
Tumbes 13 12 9 3 6 - 15 5 - - - - 11 -
Ucayali 15 14 11 7 1 1 11 17 1 3 - - - -
379
380
Cuadro 8.14: Municipalidades que informaron sobre problemas que afectan la seguridad por tipos de delito, según departamento. 2006
Tipos de delito
Total de Municipalidades que
Municipalidades
distritos informaron que el
Departamento del país distrito tiene Robo en Robos
problemas de Pandillaje Drogadicción Alcoholismo Prostitución Narcotráfico Terrorismo Abigeato Otro
viviendas callejeros
seguridad
PERÚ 1 833 1 798 1 652 1 112 298 260 253 1 047 193 85 47 1 007 99
Amazonas 83 84 66 37 4 4 6 37 7 3 2 45 4
Ancash 166 157 142 92 15 16 11 95 7 3 1 107 6
Apurímac 80 80 78 61 3 2 4 70 4 4 1 75 1
Arequipa 109 109 101 60 24 6 9 74 16 - - 57 4
Ayacucho 111 111 104 63 14 13 6 80 6 11 8 84 7
Cajamarca 127 125 108 57 7 9 8 59 4 5 3 77 5
Callao 6 6 5 5 5 4 5 5 1 1 - - 1
Cusco 108 107 103 76 14 9 8 83 9 2 - 62 5
Huancavelica 94 94 80 45 7 4 - 48 1 3 3 51 3
Huánuco 76 70 64 46 10 13 8 29 8 8 6 47 5
Ica 43 43 42 38 16 13 19 28 7 - 2 10 6
Junín 123 123 121 92 23 29 14 71 11 1 5 69 -
La Libertad 83 74 73 56 18 24 25 42 12 3 1 41 5
Lambayeque 38 38 36 28 7 13 19 23 6 3 1 17 3
Lima 171 171 166 113 53 43 46 109 30 9 4 85 19
Loreto 51 46 35 23 9 5 12 22 11 10 - 4 3
Madre de Dios 11 11 8 5 2 1 1 6 3 - - 1 1
Moquegua 20 20 18 12 2 - 2 11 2 - - 6 2
Pasco 28 28 27 18 5 6 5 16 5 2 - 16 3
Piura 64 64 62 40 19 22 18 39 11 6 1 43 4
Puno 109 107 96 69 18 11 4 42 3 1 1 60 2
San Martín 77 77 66 39 12 5 13 32 19 5 8 25 5
Tacna 27 27 25 17 4 5 3 10 3 2 - 13 3
Tumbes 13 12 12 9 5 2 4 3 3 2 - 8 -
Ucayali 15 14 14 11 2 1 3 13 4 1 - 4 2
Cuadro 8.15: Municipalidades que informaron sobre organizaciones de seguridad vecinal, según departamento. 2006
Tipos de organizaciones de
La municipalidad seguridad vecinal registradas
Total de Municipalidades tiene registrada
Departamento distritos informantes organizaciones
del país Ronda Ronda Comité Comité de
de seguridad vecinal Otro
Urbana Campesina Vecinal Autodefensa
PERÚ 1 833 1 789 1 082 144 410 535 290 79

Amazonas 83 83 43 4 26 15 7 1
Ancash 166 157 65 6 33 34 8 2
Apurímac 80 78 46 2 12 29 14 1
Arequipa 109 109 61 4 7 49 4 5
Ayacucho 111 111 66 - 9 20 48 5
Cajamarca 127 124 89 28 79 12 16 1
Callao 6 6 3 1 - 2 1 2
Cusco 108 107 80 9 49 39 24 7
Huancavelica 94 94 32 1 7 15 12 3
Huánuco 76 69 49 1 15 19 28 4
Ica 43 43 28 2 - 22 3 5
Junín 123 121 76 4 16 40 25 4
La Libertad 83 74 58 12 32 25 7 1
Lambayeque 38 38 28 13 11 18 8 1
Lima 171 171 108 14 16 73 19 13
Loreto 51 45 15 6 1 7 5 -
Madre de Dios 11 11 3 - - 3 - -
Moquegua 20 20 6 - - 5 - 1
Pasco 28 28 18 2 3 11 4 3
Piura 64 64 60 22 34 28 12 11
Puno 109 106 56 2 29 31 7 2
San Martín 77 77 58 4 22 20 30 2
Tacna 27 27 13 2 2 8 3 2
Tumbes 13 12 10 4 5 5 1 1
Ucayali 15 14 11 1 2 5 4 2
centros poblados.

382
Cuadro 8.16: Municipalidades que informaron sobre peligros naturales, según departamento. 2006
Municipalidades Tipos de peligro natural

Total de Municipa-
con peligros
naturales Actividad Desborde Deslizamiento Derrumbe Viento Lluvia
del país informantes Sismos Aluvión
frecuentes volcánica de ríos de tierra de cerros
Huayco Granizada Helada Nevada fuerte intensa Inundación Sequía
PERÚ 1 833 1 789 1 726 328 16 696 79 528 345 594 494 740 211 652 936 439 718
Amazonas 83 83 81 17 - 28 3 28 21 26 10 19 - 27 63 18 25
Ancash 166 155 145 23 1 38 3 50 21 64 27 62 6 39 75 15 69
Apurímac 80 80 79 5 - 25 7 27 21 51 45 58 19 39 58 18 52
Arequipa 109 109 108 68 4 43 5 25 25 24 18 45 21 46 34 9 39
Ayacucho 111 111 109 18 - 33 7 43 27 51 66 82 26 62 54 13 72
Cajamarca 127 125 121 8 - 47 6 54 33 50 10 31 - 35 76 18 35
Callao 6 6 5 5 - 1 - 1 - - - - - 2 - 1 -
Cusco 108 107 104 8 1 52 13 37 29 38 65 72 33 33 63 39 52
Huancavelica 94 93 92 6 - 22 3 29 17 49 47 58 19 35 55 14 48
Huánuco 76 69 68 - - 27 6 22 17 42 27 39 8 22 37 19 25
Ica 43 43 39 22 - 20 2 1 3 15 - 4 - 10 5 4 17
Junín 123 122 119 12 - 48 5 32 18 24 61 74 11 52 66 26 44
La Libertad 83 73 69 10 - 31 4 27 7 25 12 20 3 16 33 10 20
Lambayeque 38 38 36 3 - 21 - 3 1 2 - 1 - 6 17 18 11
Lima 171 171 155 56 - 54 4 54 42 84 15 40 4 22 53 16 46
Loreto 51 46 46 - - 33 1 15 1 2 - - - 19 35 36 7
Madre de Dios 11 11 11 - - 9 - - 1 - - - - 7 5 7 1
Moquegua 20 20 20 16 10 5 - 6 4 6 6 11 6 10 9 1 11
Pasco 28 28 27 3 - 9 - 16 4 10 10 14 6 12 17 6 10
Piura 64 64 60 10 - 19 1 15 18 5 - 11 - 27 37 28 35
Puno 109 106 104 1 - 54 4 11 9 10 71 85 44 53 60 54 57
San Martín 77 76 75 21 - 46 3 15 15 7 - 1 - 53 54 43 17
Tacna 27 27 27 14 - 12 1 10 5 6 4 13 5 12 10 3 13
Tumbes 13 12 12 1 - 8 - 3 3 - - - - 3 10 12 9
Ucayali 15 14 14 1 - 11 1 4 3 3 - - - 10 10 11 3

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Cuadernos PNUD Serie Desarrollo Humano Nº 13

Unidad del Informe sobre Desarrollo Humano

Hecho el depósito legal: 2007 - 13620

Primera edición: Abril 2008

ace cinco años el Perú puso en marcha un proceso de descentralización,

H para el que definió un paquete de normas jurídicas que permitieron la

El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) en el Perú, sensible

Como hemos manifestado en publicaciones anteriores, una de las dificultades que

CIFRAS PARA LA DESCENTRALIZACIÓN - Versión Temática 3

Como en anteriores entregas, nuestra contribución se aúna a la inmensa tarea

n el proceso de la elaboración de los Informes sobre Desarrollo Humano en

E el Perú durante el pasado quinquenio, una de las tareas que ha demandado

Para que alcance estos atributos, la información debe mantener regularidad

La información que hemos compilado y procesado en el presente Cuaderno PNUD

CIFRAS PARA LA DESCENTRALIZACIÓN - Versión Temática 5

Modestamente, podemos indicar que el valor agregado de esta publicación es

La información ha sido actualizada, en la medida de lo posible, de acuerdo a la

En un medio en el cual obtener información estadística a escala subnacional aún

Si bien la producción de materiales técnicos como el que contiene el presente

Este Cuaderno se pone a disposición de las autoridades regionales, locales,

Luis Vargas Aybar

Sección B. Estadística para la descentralización 55

1. Territorio y medio ambiente 57

5. Cooperación internacional 315

6. Participación ciudadana 321

Índice de cuadros 383

CIFRAS PARA LA DESCENTRALIZACIÓN - Versión Temática 7

CIFRAS PARA LA DESCENTRALIZACIÓN - Versión Temática 9

CIFRAS PARA LA DESCENTRALIZACIÓN - Versión Temática 11

Para entender la distribución de la población en el Perú, se puede recurrir al ejercicio de prescindir

La relación espacial de la población con el territorio – la densidad – es en el Perú de 20.4 habitantes

Hay departamentos fundamentalmente costeros, como Lima - excluyendo al Callao, totalmente

CIFRAS PARA LA DESCENTRALIZACIÓN - Versión Temática 13

El grado de concentración o dispersión de la población es también una necesidad del conocimiento

Cuadro 1.2: Población y división política - administrativa, según departamento. 2005

El problema de la dispersión se aprecia igualmente en la demarcación administrativa. El tamaño

Las tendencias de la conglomeración peruana

¿Cómo se ha llegado a la actual distribución de la población en los departamentos? Puede apreciarse

CIFRAS PARA LA DESCENTRALIZACIÓN - Versión Temática 15

1/ Incluye a la población nominalmente censada y la omitida en el empadronamiento.

2. La producción en distintas versiones

La deuda con el desarrollo humano

CIFRAS PARA LA DESCENTRALIZACIÓN - Versión Temática 17

Desigualdad en la producción: Un débil gigante entre pequeños con expectativas

El proceso masivo de Lima ya no es el de la tugurización en el casco central, sino el de la pobreza

CIFRAS PARA LA DESCENTRALIZACIÓN - Versión Temática 19

Sectorialmente, para el caso de la Agricultura, son departamentos destacados, además de Lima, La

La vocación productiva. El punto de partida de las políticas diferenciadas

El interés en establecer la vocación productiva – es decir, la tradición y tendencias sectoriales de la

Ciertamente, el sector terciario tiene relaciones sensibles de retroalimentación con la producción

CIFRAS PARA LA DESCENTRALIZACIÓN - Versión Temática 21

CIFRAS PARA LA DESCENTRALIZACIÓN - Versión Temática 23

Las grandes preocupaciones, en términos de futuro, tendrían que concentrarse entonces en

La dinámica del crecimiento económico

La dinámica productiva previa de los departamentos, en el mediano plazo, determina el nivel

CIFRAS PARA LA DESCENTRALIZACIÓN - Versión Temática 25

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