Estadisica Deber 1

Cuáles son los nuevos términos aprendidos en este capitulo
Atributos.- características en individuos que constituyen una población y no pueden medirse
Características.- rasgos, cualidades y propiedades de los miembros de una población o muestra.
Características cuantitativas.- características mensurables que se describen numéricamente
Características cuantitativas.- características expresadas mediante palabras que pueden ser

cuantificadas
Elemento o unidad.- entidades acerca de las que se reúne datos, unidad investigada
Error.- diferencia entre estimador y parámetro
Estimador.- descripción numérica de una característica correspondiente a la muestra
Estimador puntual.- promedio correspondiente a las características de una muestra.
Estimador por intervalos.- obtención de un intervalo dentro del cual estará el parámetro con
margen de seguridad.
Estadísticas temporales.- series de tiempo obtenidas y ordenadas en forma cronológica.
Estadísticas internas.- registros orientados dentro de la empresa, producción, ventas, salario
Estadística.- ciencia que nos permite convertir en información un conjunto de datos

desordenados.
Estadísticas externas.- registros orientados fuera de la empresa, precios de competencia, opinión

del consumidor
Estadísticas.- ordenamiento sistemático de datos en forma de cuadros o gráficos
Estadígrafo.- medida, descripción numérica de las características de una muestra.
Estadístico.- persona que trabaja en la elaboración y análisis estadístico
Estadística descriptiva.- coloca en evidencia aspecto característicos para efectuar comparación
Estadística analítica.- explica el comportamiento de las observaciones, las causas que la originan y
emite conclusiones
Estadística primaria.- obtención de datos por encuetas u observaciones directas
Estadística secundaria.- información obtenida de datos de publicaciones.
Fenómeno o hecho.- objetos de estudio y análisis
Inferencia.- producto de inducir a partir de una información empírica previa.
Marco.- lista o mapa que contenga unidades identificadas de donde se extrae la muestra
Muestra.- conjunto de elementos pertenecientes a la población que se selección aleatoriamente.
Muestra probabilística.- elementos seleccionado aleatoriamente

Muestra aleatoria.- unidades seleccionadas al azar mediante sorteo o cualquier otro método
Parámetro.- medida que describe las características numéricas de una población
Población infinita.- número de elementos de carácter limitado
Población finita número de elementos de carácter ilimitado.
Población o universo.- elementos que presentan una característica en común
Sorteo.- determinar elementos mediante el azar
Selección sistemática.-
Variable.- característica de un fenómeno en los individuos de la población.
Ilustra con ejemplos lo que se entiende por población, población finita, muestra, característica,
variable.
Población.- estudiantes de Ingeniería en minas
Población finita.- estudiantes de ingeniería en minas de la Universidad Central del Ecuador
Muestra.- 30 estudiantes
Características.- Mejor puntuados
Variable.- Edad
Mediante ejemplos explicar la diferencia entre la estadística descriptiva y la estadística

inductiva.
Al realizar una encuesta a la comunidad estudiantil de 100 personas, específicamente a aquellas

que cursan el último año de bachillerato acerca de la carrera Universitaria a seguir al graduarse, se
obtiene:
50% se ve atraído por carreras relacionadas a la Salud, 30% ingenierías y 20% carreras
administrativas.
La estadística descriptiva se encarga de plantear los datos obtenidos en tablas, cuadros y gráficos,
con la finalidad de ordenar la información para su comprensión, así mismo como efectuar
comparaciones.
La estadística inductiva en cambio trata de interpretar, analizar los cuadros o gráficos, con la
finalidad de poder explicar el comportamiento de dichos cuadros, así mismo como considerar las
causas que los originaron, por ejemplo analizar por qué las carreras de salud llaman más la
atención de los jóvenes, así mismo como exponer conclusiones.
¿Por qué es útil la estadística en la actividad para la cual se está preparando?
Dentro de la ingeniería en minas, la estadística básicamente nos permite cuantificar la realidad con
respecto a la minería en si, refiriéndonos a los diferentes procesos previos y durante la
explotación, con la finalidad de sintetizar y ordenar la información mediante cuadros, gráficos y
tablas para el posterior analizarla y tomar decisiones con respecto a la productividad, factibilidad,
entre otros. También interviene en el correcto manejo y control de actividades, tales como la
producción.
1. Un ejemplo de característica cualitativa puede tener datos sobre:

a. Salarios
b. Pulsaciones por minuto
c. Gasto mensual en alimentación
d. Ocupación
e. Temperatura
2. Una muestra es aleatoria cuando las unidades se seleccionan:
a. En forma caprichosa
b. Por conveniencia
c. A través de un censo
d. En forma repetitiva
e. De tal manera que todas tengan la misma posibilidad
3. Por población o universo se entiende:
a. Un recuento de unidades
b. Un conjunto de seres humanos
c. Un conjunto de datos
d. Un conjunto de medidas o el recuento de todas las unidades que tienen una
característica en común
e. Ninguna de las anteriores.

Estadisica Deber 1

Cargado por

Copyright:

Formatos disponibles

Estadisica Deber 1

Cargado por

Información del documento

Descripción original:

Título original

Derechos de autor

Formatos disponibles

Compartir este documento

Compartir o incrustar documentos

Opciones para compartir

¿Le pareció útil este documento?

¿Este contenido es inapropiado?

Copyright:

Formatos disponibles

Estadisica Deber 1

Cargado por

Copyright:

Formatos disponibles

Cuáles son los nuevos términos aprendidos en este capitulo

Atributos.- características en individuos que constituyen una población y no pueden medirse

Características.- rasgos, cualidades y propiedades de los miembros de una población o muestra.

Características cuantitativas.- características mensurables que se describen numéricamente

Características cuantitativas.- características expresadas mediante palabras que pueden ser

Error.- diferencia entre estimador y parámetro

Estimador.- descripción numérica de una característica correspondiente a la muestra

Estimador puntual.- promedio correspondiente a las características de una muestra.

Estadísticas temporales.- series de tiempo obtenidas y ordenadas en forma cronológica.

Estadísticas internas.- registros orientados dentro de la empresa, producción, ventas, salario

Estadística.- ciencia que nos permite convertir en información un conjunto de datos

Estadísticas externas.- registros orientados fuera de la empresa, precios de competencia, opinión

Estadísticas.- ordenamiento sistemático de datos en forma de cuadros o gráficos

Estadígrafo.- medida, descripción numérica de las características de una muestra.

Estadístico.- persona que trabaja en la elaboración y análisis estadístico

Estadística descriptiva.- coloca en evidencia aspecto característicos para efectuar comparación

Estadística primaria.- obtención de datos por encuetas u observaciones directas

Estadística secundaria.- información obtenida de datos de publicaciones.

Fenómeno o hecho.- objetos de estudio y análisis

Inferencia.- producto de inducir a partir de una información empírica previa.

Muestra.- conjunto de elementos pertenecientes a la población que se selección aleatoriamente.

Muestra probabilística.- elementos seleccionado aleatoriamente

Parámetro.- medida que describe las características numéricas de una población

Población infinita.- número de elementos de carácter limitado

Población finita número de elementos de carácter ilimitado.

Población o universo.- elementos que presentan una característica en común

Sorteo.- determinar elementos mediante el azar

Variable.- característica de un fenómeno en los individuos de la población.

Población.- estudiantes de Ingeniería en minas

Población finita.- estudiantes de ingeniería en minas de la Universidad Central del Ecuador

Características.- Mejor puntuados

Mediante ejemplos explicar la diferencia entre la estadística descriptiva y la estadística

Al realizar una encuesta a la comunidad estudiantil de 100 personas, específicamente a aquellas

¿Por qué es útil la estadística en la actividad para la cual se está preparando?

1. Un ejemplo de característica cualitativa puede tener datos sobre:

También podría gustarte