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    Jugando Con El ORM de Django - PyConAr

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    manuel.enrique239438
    Este documento presenta una charla sobre el uso del ORM (Object Relational Mapper) de Django. Explica conceptos básicos de bases de datos relacionales como tablas, consultas SQL como SELECT e INNER JOIN. Luego describe cómo Django mapea estos conceptos a modelos de objetos, consultas y managers. Finalmente, identifica problemas comunes como realizar muchas consultas o procesamientos innecesarios y cómo optimizarlos.

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    Jugando Con El ORM de Django - PyConAr

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    manuel.enrique239438
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    Este documento presenta una charla sobre el uso del ORM (Object Relational Mapper) de Django. Explica conceptos básicos de bases de datos relacionales como tablas, consultas SQL como SELECT e INNER JOIN. Luego describe cómo Django mapea estos conceptos a modelos de objetos, consultas y managers. Finalmente, identifica problemas comunes como realizar muchas consultas o procesamientos innecesarios y cómo optimizarlos.

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    Este documento presenta una charla sobre el uso del ORM (Object Relational Mapper) de Django. Explica conceptos básicos de bases de datos relacionales como tablas, consultas SQL como SELECT e INNER JOIN. Luego describe cómo Django mapea estos conceptos a modelos de objetos, consultas y managers. Finalmente, identifica problemas comunes como realizar muchas consultas o procesamientos innecesarios y cómo optimizarlos.

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    Este documento presenta una charla sobre el uso del ORM (Object Relational Mapper) de Django. Explica conceptos básicos de bases de datos relacionales como tablas, consultas SQL como SELECT e INNER JOIN. Luego describe cómo Django mapea estos conceptos a modelos de objetos, consultas y managers. Finalmente, identifica problemas comunes como realizar muchas consultas o procesamientos innecesarios y cómo optimizarlos.

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    Jugando con el ORM de Django

    Federico Martínez
    Santiago Avendaño
    ¿Qué es un ORM?
    ¿Qué es un ORM?
    Object
    Relational
    Mapper
    ¿Qué es un ORM?

    Modelo
    Objetos relacional
    (Tablas)
    SQL
    En esta charla:
    ● Conceptos de bases de datos (relacionales)
    ● ORM de Django
    ● Problemas comunes
    Y por qué hablar de
    bases de datos relacionales?
    Bases de datos relacionales
    Bases de datos relacionales
    ● Implementación de la teoría del álgebra
    relacional
    Bases de datos relacionales
    ● Implementación de la teoría del álgebra
    relacional
    ● Usamos tablas que tiene registros
    Bases de datos relacionales
    ● Implementación de la teoría del álgebra
    relacional
    ● Usamos tablas que tienen registros
    ● Estan buenísimas
    ¿Qué es una tabla?
    ¿Qué es una tabla?

    Col 1 Col 2 Col 3 Col 4


    A B C D
    X Y Z W
    ¿Qué es una tabla?(en el fondo)
    ¿Qué es una tabla?(en el fondo)
    SELECT * FROM tabla
    SELECT * FROM tabla

    Leer todo el archivo!


    SELECT * FROM tabla WHERE col = 23
    SELECT * FROM tabla WHERE col = 23

    Leer todo el archivo!


    Joins
    Joins
    SELECT * FROM tabla1, tabla2
    SELECT * FROM tabla1, tabla2

    Leer todo el archivo2 por cada registro en archivo1!


    SELECT * FROM tabla1
    INNER JOIN tabla2
    ON tabla1.col1 = tabla2.col2
    SELECT * FROM tabla1
    INNER JOIN tabla2
    ON tabla1.col1 = tabla2.col2
    Leer todo el archivo2 por cada registro en
    archivo1!*
    SELECT * FROM tabla1, tabla2
    ● Tabla 1: 1000
    ● Tabla 2: 1000
    ● Join 1000000
    Indices
    Indices Col 1 Col 2 Col 3 Col 4
    1
    Col 2 1
    2
    1 3
    1
    2
    2
    3 1
    3
    3
    Indices
    ● Búsqueda logarítmica
    ● Búsqueda por rango
    ● Claves compuestas
    Indices
    Che, indexemos todo!
    Pero dónde está todo esto en Django???
    Modelos
    from django.db import models

    class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    pages = models.PositiveIntegerField()

    genre = models.ForeignKey(
    Genre, on_delete=models.CASCADE
    )
    authors = models.ManyToManyField(
    Writer, related_name='books'
    )
    Managers y Querysets
    all_books = Book.objects.all() SELECT *
    FROM library_book
    Filtros
    Book.objects.filter( SELECT *
    title__contains='anillos' FROM library_book
    ) WHERE
    title LIKE '%anillos%';
    Joins
    Book.objects.filter( SELECT *
    authors__user__username='JRR' FROM library_book
    ) INNER JOIN library_book_authors
    ON library_book.id =
    library_book_authors.book_id
    INNER JOIN library_writer ON
    (library_book_authors.writer_id =
    library_writer.id)
    INNER JOIN auth_user ON
    library_writer.user_id=auth_user.id
    WHERE auth_user.username = 'JRR'
    Indices
    class Book(models.Model):
    ...
    pages = models.PositiveIntegerField(
    db_index=True
    )

    class Writer(models.Model):
    class Meta:
    indexes = [
    models.Index(
    fields=['last_name','first_name']),
    )
    Problemas comunes
    Procesar datos en Python
    pages_list = Book.objects.all() from django.db.models import Max
    .values_list('pages', flat=True)
    max_pages = \
    max_pages = max(pages_list) Book.objects.all().aggregate(
    Max('pages')
    )['pages__max']
    Muchas queries
    all_books = Book.objects.all()
    for b in all_books:
    print(b.title, b.genre.name)

    SELECT * FROM "library_book"


    SELECT * FROM "library_genre" WHERE "library_genre"."id" = 4;
    SELECT * FROM "library_genre" WHERE "library_genre"."id" = 4;
    SELECT * FROM "library_genre" WHERE "library_genre"."id" = 4;
    SELECT * FROM "library_genre" WHERE "library_genre"."id" = 4;
    SELECT * FROM "library_genre" WHERE "library_genre"."id" = 5;
    SELECT * FROM "library_genre" WHERE "library_genre"."id" = 6;
    SELECT * FROM "library_genre" WHERE "library_genre"."id" = 6;
    …
    Muchas queries
    all_books = Book.objects.all().select_related("genre")
    for b in all_books:
    print(b.title, b.genre.name)

    SELECT "library_book"."id", "library_book"."title",


    "library_book"."pages", "library_book"."genre_id",
    "library_book"."publication_date",
    "library_genre"."id", "library_genre"."name"
    FROM "library_book"
    INNER JOIN "library_genre"
    ON ("library_book"."genre_id" = "library_genre"."id");
    Muchas queries
    all_books_with_writers = Book.objects.all().prefetch_related('authors')

    for b in all_books_with_writers:
    print(b.title, b.authors.all())

    SELECT * FROM "library_book";

    SELECT * FROM "library_writer"


    INNER JOIN "library_book_authors"
    ON ("library_writer"."id" = "library_book_authors"."writer_id")
    WHERE "library_book_authors"."book_id" IN (2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11,
    12, 13, 14, 15) ;
    Queries innecesarias

    Book.objects.filter(authors__user__username__contains='J')

    Book.objects.filter(authors__user__username__contains='JR')

    Book.objects.filter(authors__user__username__contains='JRR')

    Book.objects.filter(authors__user__username__contains='JRR ')
    Procesamientos innecesarios
    ● Traer datos que no son necesarios
    Book.objects.all().select_related('genre').values('title', 'genre__name')

    ● Ordenar cosas si no es necesario


    class Meta:
    ordering = ['last_name']

    SELECT * FROM "library_writer" ORDER BY "library_writer"."last_name" ASC


    Nos queda tiempo?
    Preguntas?
    Muchas Gracias!!!

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