Explotacion Del Modelo

USO DE MODELOS PARA LA COMPRENSION DE LA ESTRUCTURA DE LA
COMPLEJIDAD DINAMICA
Dado que el propósito que buscamos es el construir modelos dinámicos, es necesario

retomar algunos términos relativos al concepto de modelo desde la perspectiva de uso en la
Dinámica de sistemas.
De Pérez (2003) tomamos las siguientes definiciones:
“Un modelo es una representación explicita del entendimiento que uno tiene de una
situación, o simplemente de las ideas que uno tiene acerca de una situación.
Un modelo mental es la percepción que tenemos de la realidad. Es mediante este modelo

que los seres inteligentes basan la toma de decisiones.
Un modelo formal es un modelo cuya esencia es objetiva, es explícito y permiten manejar

la complejidad con mayor facilidad.
Los modelos formales pueden clasificarse en:
PROCESO PARA GENERAR UN MODELO DINAMICO

EXPLICACION GENERAL DEL PROCESO
FASE: COMPORTAMIENTO DEL MODELO
En esta etapa se definen las relaciones matemáticas (ecuaciones) entre variables y se corre
la simulación por computadora para determinar el comportamiento.
 Ecuaciones
Una vez que el diagrama de bloques está listo, se procede con las ecuaciones del modelo
matemático. Cada variable debe ser representada por una ecuación
Para definir estas ecuaciones, se requiere conocimiento del sistema, por lo que el
modelador tiene que acudir a las personas que tienen esta información.
 Simulación
Es la experimentación con un modelo que imita ciertos aspectos de la realidad. Esto

permite trabajar en condiciones similares a las reales, pero con variables controladas y
en un entorno que se asemeja al real pero que está creado o acondicionado
artificialmente.
FASE: EVALUACION DEL MODELO
En esta etapa se deben confirmar si los resultados del modelo son confiables, así como las
evidencias y estándares a utilizar.
Muchos modeladores se enfocan principalmente en replicar datos históricos, sin dedicar

demasiado tiempo en verificar la validez de los supuestos en relación a la frontera del
modelo y sus ciclos de realimentación.
Las pruebas del modelo se deben diseñar de tal manera que dejen al descubierto errores que
nos den idea de las limitaciones del modelo: ¿Cuánto tiempo podemos correr el modelo de
manera fiable? ¿Qué tanto el modelo nos ayudara a tomar decisiones en función de las
hipótesis que definimos?
PRUEBAS PARA EVALUAR EL MODELO DINAMICO
Algunas pruebas para evaluar modelos dinámicos son:

1. Frontera:
¿Son los elementos clave de la problemática endógenos?
2. Estructura:
¿Es consistente con la descripción del problema? ¿Es esta adecuada para lograr el
objetivo?
3. Evaluación de parámetros:
¿Tienen todos los parámetros su contraparte en el mundo real?
4. Condiciones extremas:
¿Responde el modelo de manera plausible cuando es sujeto a condiciones extremas?
5. Comportamiento:
¿Reproduce el modelo el comportamiento que nos interesa observar?
6. Mejora continua:
¿El proceso de modelación ayudo a proponer cambios en el sistema para mejorarlo?
FASE: EXPLOTACION DEL MODELO
Todo modelo se construye con el fin de ayudar a resolver un problema concreto. En

consecuencia, la explotación del modelo consistirá precisamente en valerse de él para
resolver ese problema. Sin embargo, esa explotación puede tomar formas variadas. En
algunos casos, el modelo permite hacer predicciones. Es decir, alcanza un nivel de
precisión tan elevado que nos permite emplearlo para predecir con exactitud qué valores
tomarán algunas magnitudes en un instante de tiempo determinado del futuro.
Otra de las posibles utilizaciones de los modelos es analizar las tendencias de evolución de
esas magnitudes. Así, se trata de establecer si una magnitud tiende a crecer, a decrecer, a
oscilar, o a permanecer invariable. Se tratan de predicciones más laxas que las consideradas
en el párrafo anterior.
El tercer uso posible de los modelos consiste en emplearlos como instrumentos para
analizar los distintos modos de comportamiento que puede mostrar ese sistema. De acuerdo
con este uso, los modelos no tratan de ayudarnos a anticipar el porvenir, sea en forma
precisa o en forma más laxa, sino de suministrarnos elementos para una reflexión
disciplinada sobre los posibles modos de des envolverse el sistema que estamos estudiando.
Este uso se encuentra en la actualidad muy generalizado y consiste en emplearlos como
bancos de prueba para el aprendizaje.
ANALISIS DE SENSIBILIDAD:
El análisis de sensibilidad tiene dos funciones muy importantes:
1. Mejorar el entendimiento del modelo.

2. Encontrar parámetros a los que reacciona el sistema
En general, muchos parámetros de los modelos son insensibles a cambios dentro de límites
razonables. Esto puede ser porque son parámetros que no están afectando a algún ciclo
dominante. Otra razón puede ser porque los ciclos positivos y negativos se compensan.
Para realizar este análisis debemos identificar los parámetros potencialmente posibles,
determinar los rangos en los que se pueden mover estos parámetros, dentro del terreno de lo
factible y, realizar las pruebas en el simulador.
ANALISIS DE POLITICAS
SE requiere una variedad de políticas para mejorar el desempeño del sistema. El análisis de
políticas se enfoca en cambios en ciertos puntos de decisión en el modelo y sus efectos en
los resultados en ciertas variables.
Los cambios se pueden dar en dos magnitudes:
1. Cambios simples: cambios en parámetros del sistema

2. Cambios complejos: cambios en la estructura
ESCENARIOS
Los escenarios ayudan a utilizar el modelo de una manera más efectiva, a través de los
cuales podremos probar las hipótesis planteadas presentando los resultados de una manera
estructurada.
Al utilizar escenarios no implica tratar de adivinar lo que depara la vida. Sin que se busca
subrayar las grandes fuerzas que empujar el futuro o los futuros en distintas direcciones
La disciplina de construir escenarios invita a un análisis inteligente de lo que puede

significar mañana, nuestras decisiones y acciones de hoy.
ANALISIS DE POLITICAS Y GENERACION DE ESCENARIOS
El análisis de políticas y generación de escenarios se realiza de la siguiente manera:
1. Identificar las variables a las que es sensible el modelo.

2. Definir las políticas que se desean probar
3. Identificar las variables relacionadas con dichas políticas.
4. Seleccionar los valores o parámetros a probar con dichas variables
5. Correr el modelo con la definición de dichos parámetros.
6. Analizar y documentar resultados.

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Dado que el propósito que buscamos es el construir modelos dinámicos, es necesario

De Pérez (2003) tomamos las siguientes definiciones:

Un modelo mental es la percepción que tenemos de la realidad. Es mediante este modelo

Un modelo formal es un modelo cuya esencia es objetiva, es explícito y permiten manejar

Los modelos formales pueden clasificarse en:

PROCESO PARA GENERAR UN MODELO DINAMICO

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FASE: EVALUACION DEL MODELO

Muchos modeladores se enfocan principalmente en replicar datos históricos, sin dedicar

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Algunas pruebas para evaluar modelos dinámicos son:

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¿Tienen todos los parámetros su contraparte en el mundo real?

¿Responde el modelo de manera plausible cuando es sujeto a condiciones extremas?

¿Reproduce el modelo el comportamiento que nos interesa observar?

¿El proceso de modelación ayudo a proponer cambios en el sistema para mejorarlo?

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Todo modelo se construye con el fin de ayudar a resolver un problema concreto. En

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1. Mejorar el entendimiento del modelo.

Los cambios se pueden dar en dos magnitudes:

1. Cambios simples: cambios en parámetros del sistema

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1. Identificar las variables a las que es sensible el modelo.

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