2014 1 CC1000 PDF
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Código Nombre
CC1000 Herramientas Computacionales para Ingeniería y Ciencias
Nombre en Inglés
Computer Tools for Engineering and Sciences
Horas Horas de
Unidades Horas de
SCT Docencia Trabajo
Docentes Cátedra
Auxiliar Personal
5 1.5 0 3.5
Resultados de Aprendizaje
• Comunicar información utilizando el computador y las redes.
• Resolver problemas estadísticos y gráficos utilizando herramientas de software
especializadas.
• Escribir programas en el lenguaje de programación Matlab que resuelvan
problemas numéricos del ámbito de las ciencias físicas y matemáticas.
• Resolver analíticamente problemas de álgebra y de cálculo utilizando un software
de computación simbólica.
Referencias a
Contenidos Resultados de Aprendizajes de la Unidad
la Bibliografía
Operación y Escribir programas en Matlab para: 6
graficación de listas y • realizar cálculos con escalares 7
tablas de números • procesar y graficar listas y tablas de
• Vectores números
• Matrices • calcular y graficar estadígrafos simples:
• Gráficos promedio, menor/mayor, desviación,
frecuencia, porcentaje, mediana, moda
Agrupación, selección • determinar y graficar una recta de
y repetición de mínimos cuadrados
instrucciones • evaluar y graficar polinomios
• Funciones • resolver sistemas de ecuaciones
• Instrucciones if, lineales
while y for • simular y graficar procesos físicos
simples (ej: proyectil, móvil)
• calcular raíces y área bajo la curva
utilizando métodos de aproximaciones
• evaluar funciones a través de series
Número Nombre de la Unidad Duración en
Semanas
4 Herramientas de Computación Simbólica 1
Referencias a
Contenidos Resultados de Aprendizajes de la Unidad
la Bibliografía
Software de Computación • Resolver analíticamente problemas 8
simbólica ej: Maple de álgebra y de cálculo (derivadas,
integrales, raíces, etc)
Bibliografía General
1. Tutorial: How to Start a Free Blog at Blogger.com.
http://weblogs.about.com/od/creatingablog/ss/BloggerTutorial.htm
2. Website creation tutorials. http://support.sitekreator.com/home.html
3. Excel Tutorial. http://sunburst.usd.edu/~bwjames/tut/excel/
4. The R Project for Statistical Computing. http://www.r-project.org/
5. SVG Tutorial. http://tutorials.jenkov.com/svg/index.html
6. Introduction to Matlab for Engineering students. Houcque David. August 2005.
http://www.mccormick.northwestern.edu/docs/efirst/matlab.pdf
7. MATLAB Programming, David C. Kuncicky. 2004. Pearson Prentice Hall
8. Introduction to Maple.
http://www4.ncsu.edu/unity/lockers/users/f/felder/public/tutorials/maple1.htm