Ejercicio 4, 5, 6
Ejercicio 4, 5, 6
Ejercicio 4, 5, 6
Una empresa fabrica bujías de vehículos, como parte de proceso se tiene la galvanización de cada pieza. El tiempo entr
uniforme UNIF(3,5); el tiempo de servicio de la máquina también tiene distribución uniforme UNIF(2,6). Las probabilida
muestran a continuación. Se pide armar el cuadro de simulación manual a fin de determinar: a) tiempo promedio de se
promedio de permanencia en el sistema?, d) ¿Cuál es la tasa de llegadas al sistema?, e) ¿Cuál es el tiempo promedio de
espera en la fila?
1 2 3 4
Aleatoriedad tiempo entre llegadas 0.20 0.56 0.20 0.12
Aleatoriedad tiempo servicio 0.73 0.09 0.53 0.05
Hallar
T entre T servicio H. llegada tiempo
Bujías llegadas Maq Sistema espera Maq
1 3 5 3 0
2 4 2 7 1
3 3 4 10 0
4 3 2 13 1
5 4 3 17 0
6 3 2 20 0
7 5 2 25 0
8 4 5 29 0
9 4 6 33 1
10 4 5 37 3
11 4 2 41 4
12 3 2 44 3
13 3 6 47 2
14 5 6 52 3
15 4 3 56 5
23
Rptas.
a) tiempo promedio de servicio, 3.67
b) tiempo de espera en cola, 23
c) ¿Cuál es el tiempo promedio de permanencia en el sistema?, 5.20
d) ¿Cuál es la tasa de llegadas al sistema?, 0.23
f) ¿Cuál es el tiempo promedio de espera en la fila? 2.56
ción de cada pieza. El tiempo entre llegadas de las piezas a la máquina tienen una distribución
niforme UNIF(2,6). Las probabilidades para el tiempo entre llegadas y tiempo de servicio se
erminar: a) tiempo promedio de servicio, b) tiempo de espera en cola, c) ¿Cuál es el tiempo
e) ¿Cuál es el tiempo promedio de servicio de la máquina?, f) ¿Cuál es el tiempo promedio de
5 6 7 8 9 10 11 12
0.45 0.32 0.93 0.66 0.58 0.40 0.64 0.22
0.23 0.10 0.09 0.64 0.82 0.74 0.04 0.08
2 3 4 5 6
0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
0.2 0.4 0.6 0.8 1
Inicio
Atencion T servicio Fin de at Salida Tiempo
Maq 1 Maq 1 Maq 1 Sistema sistema
3 5 8 8 5
8 2 10 10 3
10 4 14 14 4
14 2 16 16 3
17 3 20 20 3
20 2 22 22 2
25 2 27 27 2
29 5 34 34 5
34 6 40 40 7
40 5 45 45 8
45 2 47 47 6
47 2 49 49 5
49 6 55 55 8
55 6 61 61 9
61 3 64 64 8
55 78
Minutos
Minutos
Minutos
Clientes/minuto
Minutos/cliente
13 14 15
0.07 0.70 0.61
0.89 0.99 0.26
EJERCICIO 5
En una clínica dermatológica atienden los doctores Smith que son esposos, cada uno atiende en un consultorio distint
cliente. Por otro lado la Dra. Smith, que es un poco más eficiente, tiene tiempo de atención con distribución uniforme
distribución uniforme UNIF(10, 16) minutos. La probabilidad de atención de cada Dr. se muestra a continuación. Por te
atención con el Dr. Smith. Desarrolle simulación manual para 20 clientes identificando el tiempo promedio de servicio
pacientes pasarán únicamente por un consultorio, no pueden pasar por ambos.
Tiempo
Tiempo servicio
servicio
(min.) Dr. Prob. Acumulada Probabilidad (min.) Dra.
Smith
Smith
12 0.25 0.25 11
13 0.25 0.50 12
14 0.25 0.75 13
15 0.25 1.00 14
1 2 3 4 5
0.736 0.641 0.902 0.393 0.74
Llegadas 15 14 16 12 15
T. servicio 0.002 0.847 0.237 0.302 0.976
DR 12 15 12 13 15
DRA 11 14 11 12 14
1 15 12 11 15 0
2 14 15 14 29 0
3 16 12 11 45 0
4 12 13 12 57 0
5 15 15 14 72 0
6 16 12 11 88 0
7 12 14 13 100 0
8 11 13 12 111 0
9 13 12 11 124 0
10 12 12 11 136 0
11 12 14 13 148 0
12 13 15 14 161 0
13 11 13 12 172 0
14 14 13 12 186 0
15 13 13 12 199 0
16 13 12 11 212 0
17 13 13 12 225 0
18 11 14 13 236 0
19 10 12 11 246 0
20 10 13 12 256 0
Rptas.
Prob.
Acumulada Probabilidad
10 11 12
0.25 0.25 0.143 0.143 0.143
0.25 0.50 0.143 0.286 0.429
0.25 0.75
0.25 1.00
6 7 8 9 10 11 12
0.872 0.287 0.221 0.446 0.35 0.354 0.528
16 12 11 13 12 12 13
0.008 0.743 0.283 0.067 0.113 0.61 0.832
12 14 13 12 12 14 15
11 13 12 11 11 13 14
Inicio
atencion At Dr At Dra Fin Salida
15 12 27 27
29 15 44 44
45 12 57 57
57 13 70 70
72 15 87 87
88 12 100 100
100 14 114 114
111 12 123 123
124 12 136 136
136 12 148 148
148 14 162 162
161 15 176 176
172 12 184 184
186 13 199 199
199 13 212 212
212 12 224 224
225 13 238 238
236 13 249 249
246 11 257 257
256 12 268 268
13 14 15 16
0.143 0.143 0.143 0.143
0.571 0.714 0.857 1.000
13 14 15 16 17 18
0.263 0.589 0.536 0.478 0.499 0.196
11 14 13 13 13 11
0.496 0.47 0.386 0.04 0.49 0.697
13 13 13 12 13 14
12 12 12 11 12 13
19 20
0.022 0.121
10 10
0.028 0.46
12 13
11 12
Ejercicio 6
Máquina 1
Máquina 2
En una empresa fabrica bujías de vehículos, como parte de proceso se tiene la galvanización de cada pieza y el empaq
galvanización existe una probabilidad del 95% que las piezas pasen al empaque, las probabilidades de pasar empaque
1 2 3
Tiempo Inicio
T entre T servicio T servicio H. llegada
Producto espera Atención
llegadas Máq. 1 Máq. 2 Sistema
Máq. 1 Máq. 1
alvanización de cada pieza y el empaque de las mismas. El tiempo entre llegadas de las piezas a la máquina de galvanización y el tiempo de
las probabilidades de pasar empaque se muestran en la Tabla Nº 2, el tiempo de empaque es constante de 2.5 minutos.
4 5 6 7 8 9
Tiempo
T servicio Máq. Fin de at Máq. 1 Inicio Atención T servicio Máq. Fin de at Máq. 2
espera Máq.
1 (3)+(4) Máq. 2 2 (7)+(8)
2
uma de servicio total de la máquina / total de productos que pasan por ella 3.85
empo de espera total / total de clientes 22.87
empo promedio en el sistema del grupo de productos
otal de llegadas / tiempo total del sistema
iempo de servicio de máquina) / Tiempo total del sistema 95.53%
iempo total de sistema - tiempo servicio máquina) / Tiempo total sistema 4.47%
ro productos que pasan por máquina 2 / total de productos 0.85
10 11
Tiempo en
el sistema
Salida Sistema
(2)+(4)+(6)+(
8)
6.5 7.6
9.15 11.5
11.15 15.7
10.95 17.3
16.08 23.6
17.95 27.55
20.62 31.55
23.41 35.45
26.41 39.65
29.11 43.75
29.61 45.05
33.86 51.5
36.17 55.61
38.78 59.39
37.3 59.99
41.67 65.69
44.67 69.44
45.78 72.66
47.71 76.81
49.91 80.51
576.79
100.00%
el 100% y porque el tiempo de servicio de la galavanizadora es mayor que la de empaque.
er reprocesos mayores caso contrario se registrarían muchas fallas en el proceso. Por lo tanto está en el promedio.