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    Mapa Mental

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    julieth mendoza
    El documento describe tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales: la eliminación Gaussiana, el método de Gauss-Jordán y los sistemas de ecuaciones lineales. La eliminación Gaussiana reduce una matriz a forma escalonada mediante operaciones aritméticas entre ecuaciones. El método de Gauss-Jordán transforma la matriz ampliada en triangular superior u obtener una matriz diagonal o triangular superior. La principal diferencia entre Gauss y Gauss-Jordán es que este último elimina completamente la matriz para dejar una matriz identidad con las soluciones.

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    El documento describe tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales: la eliminación Gaussiana, el método de Gauss-Jordán y los sistemas de ecuaciones lineales. La eliminación Gaussiana reduce una matriz a forma escalonada mediante operaciones aritméticas entre ecuaciones. El método de Gauss-Jordán transforma la matriz ampliada en triangular superior u obtener una matriz diagonal o triangular superior. La principal diferencia entre Gauss y Gauss-Jordán es que este último elimina completamente la matriz para dejar una matriz identidad con las soluciones.

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    Eliminación Gaussiana El método de reducció n o de Método Gauss-Jordán

    eliminació n consiste en realizar


    operaciones aritméticas entre
    ecuaciones para conseguir ecuaciones
    Es un método numérico que se equivalentes con menos incó gnitas,
     El sistema de Gauss se utiliza para resolver
    utiliza para reducir una matriz. Es má s fáciles de despejar y calcular
    un sistema de ecuaciones y obtener las
    decir, para llevar la matriz a la soluciones por medio de la reducción del
    forma escalonada reducida por sistema dado a otro que sea equivalente en
    renglones que sea lo el cual cada una de las ecuaciones tendrá
    suficientemente simple como para una incógnita menos que la anterior. La
    que un sistema de ecuaciones se Un sistema de ecuaciones lineales matriz que resulta de este proceso lleva el
    pueda resolver por observació n. es un conjunto de 2 o má s nombre que se conoce como forma
    ecuaciones de primer grado, en el escalonada.
    cual se relacionas 2 o má s
    incó gnitas
    - Si un reglón no consta
    completamente de ceros,
    entonces el primero número El método de Gauss transforma la
    principal diferente de ceros en el matriz ampliada en una matriz
    reglones es un 1 (a este 1 se le Sistema de triangular superior. El método de
    Gauss-Jordán continúa el proceso
    denomina principal ) ecuaciones lineales de transformación hasta obtener una
    - Si existen reglones que consten
    matriz en forma escalonada
    completamente de ceros,
    reducida. Si se trata de un sistema
    entonces, se agrupan en la parte
    compatible determinado, el método
    inferior de la matriz Si 2
    Semejanzas Diferencia termina al obtener una matriz
    reglones sucesivos no constan
    Estos dos métodos no La principal diferencia de Gauss y diagonal; o una matriz triangular
    completamente de ceros el 1 son iterativos, ya que su Gauss Jordán es que el método de superior si es un sistema compatible
    principal de renglón inferior se aproximación a la Gauss-Jordán consiste en eliminar indeterminado. Si, en cambio, es un
    presenta más hacia la derecha solución no es de forma todos los términos de la matriz de
    iterativa. Sólo ofrecen coeficientes hasta dejar una matriz sistema incompatible, se obtiene
    que el 1 principal del renglón
    una solución. identidad, lo que resulta en que la una matriz con al menos una fila
    superior.
    columna de términos formada por ceros
    - Cada columna que contenga 1
    independientes contenga las (correspondientes a los coeficientes
    principal tiene ceros en las soluciones del sistema, en cambio, de las incógnitas) y un único
    demás posiciones en el método de Gauss, únicamente elemento no cero
    se elimina la diagonal de abajo y
    posteriormente se utilizan los
    términos restantes para hacer una
    sustitución y encontrar las
    soluciones.

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