Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]
Scribd Logo
Cargar

¡Te damos la bienvenida a Scribd!

  • 38 vistas

    PIA Probabilidad

    Cargado por

    Ani Tejeda
    Este documento presenta el proyecto integrador de aprendizaje de una alumna de física. Resume los pasos para calcular medidas estadísticas descriptivas como la media, mediana y moda de las calificaciones de un curso de probabilidad. Luego, construye una tabla de frecuencias y gráfica de porcentajes para visualizar la distribución de calificaciones. Finalmente, calcula la probabilidad de aprobar el curso basado en una distribución normal especificada.

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como DOCX, PDF, TXT o lea en línea desde Scribd

    PIA Probabilidad

    Cargado por

    Ani Tejeda
    38 vistas5 páginas
    Este documento presenta el proyecto integrador de aprendizaje de una alumna de física. Resume los pasos para calcular medidas estadísticas descriptivas como la media, mediana y moda de las calificaciones de un curso de probabilidad. Luego, construye una tabla de frecuencias y gráfica de porcentajes para visualizar la distribución de calificaciones. Finalmente, calcula la probabilidad de aprobar el curso basado en una distribución normal especificada.

    Descripción original:

    Título original

    PIA Probabilidad.docx

    Derechos de autor

    © © All Rights Reserved

    Formatos disponibles

    DOCX, PDF, TXT o lea en línea desde Scribd

    ¿Le pareció útil este documento?

    ¿Este contenido es inapropiado?

    Este documento presenta el proyecto integrador de aprendizaje de una alumna de física. Resume los pasos para calcular medidas estadísticas descriptivas como la media, mediana y moda de las calificaciones de un curso de probabilidad. Luego, construye una tabla de frecuencias y gráfica de porcentajes para visualizar la distribución de calificaciones. Finalmente, calcula la probabilidad de aprobar el curso basado en una distribución normal especificada.

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como DOCX, PDF, TXT o lea en línea desde Scribd
    Descargar como docx, pdf o txt
    38 vistas5 páginas

    PIA Probabilidad

    Cargado por

    Ani Tejeda
    Este documento presenta el proyecto integrador de aprendizaje de una alumna de física. Resume los pasos para calcular medidas estadísticas descriptivas como la media, mediana y moda de las calificaciones de un curso de probabilidad. Luego, construye una tabla de frecuencias y gráfica de porcentajes para visualizar la distribución de calificaciones. Finalmente, calcula la probabilidad de aprobar el curso basado en una distribución normal especificada.

    Copyright:

    © All Rights Reserved
    Descargue como DOCX, PDF, TXT o lea en línea desde Scribd
    Descargar como docx, pdf o txt
    de 5

    Proyecto Integrador de Aprendizaje

    Alumno:
    Angie Figueroa Tejada

    Matrícula:
    1937897

    Carrera:
    Licenciatura en Física

    Asignatura:
    Probabilidad.

    Docente:
    Azucena Ríos Mercado

    San Nicolás de los Garza; martes, 19 de noviembre de 2019.


    PRODUCTO INTEGRADOR DE
    APRENDIZAJE

    Objetivo general:
    Integrar las competencias adquiridas en la unidad de aprendizaje de Probabilidad

    Descripción del proyecto:


    a) Los datos que aparecen en la tabla, representan una muestra de las calificaciones de
    estudiantes que han tomado el curso de Probabilidad a lo largo de 5 años.

    b) Para los datos proporcionados, determinar las medidas descriptivas de centralidad


    (media, mediana, moda y rango medio).

    MEDIDAS DESCRIPTIVAS DE CENTRALIDAD

     Media
    ∑ni=1 xi
    x̅ =
    n
    100 + ⋯ + 12
    x̅ =
    144
    x̅ = 80.65972222

     Mediana
    𝑥̃ = 83
     Moda
    100 es el dato que más se repite (14 veces)
    𝑚 = 100
     Rango medio
    𝑥𝑚𝑎𝑥 + 𝑥𝑚𝑖𝑛
    𝑟 =
    2
    100 + 12
    𝑟 =
    2
    𝑟 = 56

    c) Calcular las medidas descriptivas de dispersión (varianza, desviación estándar y


    rango/4).

    MEDIDAS DESCRIPTIVAS DE DISPERSIÓN

     Varianza
    2
    ∑𝑁
    𝑖=1(𝑥𝑖 − 𝑥̅ )
    2
    𝑆 =
    𝑛−1
    2
    (100 − 80.66)2 + ⋯ + (12 − 80.66)2
    𝑆 =
    144 − 1
    𝑆 2 = 299.7365482
     Desviación estándar
    𝑆 = 17.31290121
     Aproximación de desviación estándar
    𝑥𝑚𝑎𝑥 − 𝑥𝑚𝑖𝑛 𝑟𝑎𝑛𝑔𝑜
    𝐷𝐸 = =
    4 4
    100 − 12
    𝐷𝐸 =
    4
    𝐷𝐸 = 22

    d) Construir una tabla de frecuencias.

    Número de intervalos de clase


    𝑐 = 1 + 3.3log(𝑛)
    𝑐 = 1 + 3.3 log(144)
    𝑐 = 8.122596224 ~ 9
    Amplitud
    𝑥𝑚𝑎𝑥 − 𝑥𝑚𝑖𝑛 𝑟𝑎𝑛𝑔𝑜
    𝐴= =
    𝑐 𝑐
    100 − 12
    𝐴=
    9
    𝐴 = 9.7779
    Marca de clase
    𝑙𝑖𝑛𝑓 + 𝑙𝑠𝑢𝑝
    𝑚=
    2
    i Intervalos fi Pi = fi / N Pi . 100 % Mi
    1 [12-21.7779] 3 0.02083333 2.08333333 16.88895
    2 [21.7779-31.5558] 1 0.00694444 0.69444444 26.66685
    3 [31.5558-41.3337] 2 0.01388889 1.38888889 36.44475
    4 [41.3337-51.1116] 2 0.01388889 1.38888889 46.22265
    5 [51.1116-60.8895] 9 0.0625 6.25 56.00055
    6 [60.8895-70.6674] 9 0.0625 6.25 65.77845
    7 [70.6674-80.4453] 36 0.25 25 75.55635
    8 [80.4453-90.2232] 40 0.27777778 27.7777778 85.33425
    9 [90.2232-100.0011] 42 0.29166667 29.1666667 95.11215

    e) Elaborar una gráfica adecuada de porcentajes.

    Calificaciones de probabilidad
    3, 2% 1, 1%
    2, 2%

    2, 1%

    9, 6%

    9, 6%
    42, 29%

    36, 25%

    40, 28%

    [12-21.7779] [21.7779-31.5558] [31.5558-41.3337] [41.3337-51.1116] [51.1116-60.8895]


    [60.8895-70.6674] [70.6674-80.4453] [80.4453-90.2232] [90.2232-100.0011]

    f) Si los datos representan valores aleatorios de una variable que tiene distribución normal,
    con media de 80 y varianza de 300, ¿cuál es la probabilidad de que un estudiante apruebe
    el curso de Probabilidad?

    𝑥−𝜇
    𝑧= ~ 𝑁(0,1)
    ơ
    𝑥~ 𝑁(80,300)
    𝑥 − 80 70 − 80
    𝑃(𝑥 ≥ 70) = 𝑃 ( ≥ )
    √300 √300
    𝑃(𝑧 ≥ −0.58) = 1 − 0.2810
    𝑃(𝑧 ≥ −0.58) = 0.7190
    Datos:

    También podría gustarte