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    MONOGRAFIA Centralismo

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    Jossecitho Caja Paez
    Este documento presenta un resumen de tres temas clave relacionados con la estimación de parámetros, los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis en el contexto de un curso de estadística general. Incluye una introducción, marco teórico que explica los conceptos fundamentales de cada tema, referencias bibliográficas y anexos.

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    Jossecitho Caja Paez
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    Este documento presenta un resumen de tres temas clave relacionados con la estimación de parámetros, los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis en el contexto de un curso de estadística general. Incluye una introducción, marco teórico que explica los conceptos fundamentales de cada tema, referencias bibliográficas y anexos.

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    aer

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    MONOGRAFIA centralismo (1)

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    UNIVERSIDAD NACIONAL

    DANIEL ALCIDES CARRION – FILIAL LA


    MERCED
    FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS
    Escuela de formación profesional de INDUSTRIAS
    ALIMENTARIAS

    TITULO:

    Estimación de parámetros,
    Intervalos de Confianza y
    Prueba de hipótesis

    CURSO: Estadística general


    DOCENTE: Lic. RODRÍGUEZ HUATAY, José Hernán
    ESTUDIANTES:
     PALACIOS VIVAS, Roberto Yuber

    CICLO: II

    2019
    LA MERCED-CHANCHAMAYO

    1
    DEDICATORIA
    El presente trabajo monográfico es
    dedicado primeramente a Dios y a mi
    familia que me apoya constantemente en
    mi vida dándome los mejores consejos
    , guiándome y haciéndome una persona
    de bien y valores .

    2
    INTRODUCCIÓN

    I. MARCO TEORICO
    1. Estimación de parámetros
    En una población cuya distribución es conocida pero desconocemos algún
    parámetro, podemos estimar dicho parámetro a partir de una muestra
    representativa.
    Un estimador es un valor que puede calcularse a partir de los datos
    muestrales y que proporciona información sobre el valor del parámetro. Por
    ejemplo la media muestral es un estimador de la media poblacional, la
    proporción observada en la muestra es un estimador de la proporción en la
    población.
    Una estimación es puntual cuando se obtiene un solo valor para el parámetro.
    Los estimadores más probables en este caso son los estadísticos obtenidos en
    la muestra, aunque es necesario cuantificar el riesgo que se asume al
    considerarlos. Recordemos que la distribución muestral indica la distribución
    de los valores que tomará el estimador al seleccionar distintas muestras de la
    población. Las dos medidas fundamentales de esta distribución son la media
    que indica el valor promedio del estimador y la desviación típica, también
    denominada error típico de estimación, que indica la desviación promedio que
    podemos esperar entre el estimador y el valor del parámetro.
    Más útil es la estimación por intervalos en la que calculamos dos valores entre
    los que se encontrará el parámetro, con un nivel de confianza fijado de
    antemano.
    Llamamos Intervalo de confianza al intervalo que con un cierto nivel de
    confianza, contiene al parámetro que se está estimando.
    Nivel de confianza es la “probabilidad” de que el intervalo calculado contenga
    al verdadero valor del parámetro. Se indica por 1-a y habitualmente se da en
    porcentaje (1-a)100%. Hablamos de nivel de confianza y no de probabilidad
    ya que una vez extraída la muestra, el intervalo de confianza contendrá al
    verdadero valor del parámetro o no, lo que sabemos es que si repitiésemos el
    proceso con muchas muestras podríamos afirmar que el (1-a)% de los
    intervalos así construidos contendría al verdadero valor del parámetro.
    2. Intervalos de Confianza.

    3
    3. Prueba de hipótesis

    II. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

    4
    III. Anexos

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