Tesis Ing Sistemas

FACULTAD DE INGENIERÍA
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
SISTEMA WEB PARA EL CONTROL DE LA PRODUCCIÓN EN LA

EMPRESA METAL MECÁNICA CAMACHO S.A.C
TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE

INGENIERO DE SISTEMAS
AUTOR
DIAZ MANRIQUE, JOSE.
ASESOR:
Dr. ORDOÑEZ PÉREZ ADILIO CHRISTIAN.
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN:
SISTEMAS DE INFORMACIÓN TRANSACCIONALES
LIMA – PERÚ
2017
i
TESIS
SISTEMA WEB PARA EL CONTROL DE PRODUCCIÓN EN LA EMPRESA

METAL MECANICA CAMACHO S.A.C
_______________________________________
DIAZ MANRIQUE, José
AUTOR
_______________________________________
Dr. ORDOÑEZ PEREZ, Adilio Christian
ASESOR
Presentada a la Escuela de Ingeniería de Sistema de la Universidad César

Vallejo para optar el Grado de: INGENIERO DE SISTEMAS
APROBADO POR:
---------------------------------------------------------------
PRESIDENTE DEL JURADO
---------------------------------------------------------------
SECRETARIO DEL JURADO
---------------------------------------------------------------
VOCAL DEL JURADO
ii
PÁGINAS PRELIMINARES
ii
DEDICATORIA
Quiero dedicarle este trabajo a Dios que
me ha dado la vida y fortaleza para
terminar este proyecto, A mi familia
materna, a mi hermana; en especial a mi
madre por su ayuda y constante
cooperación.
iii
AGRADECIMIENTO
Agradezco a Dios que me dio la fuerza
para poder realizar este trabajo y a mi
madre y abuelos que con su esfuerzo logre
mis estudios superiores, a Dolibethz
García por el apoyo constante, agradecer
a la empresa Metal Mecánica Camacho
S.A.C por la confianza brindada para el
desarrollo de la investigación, y a mi
asesor por la dedicación y propuestas de
mejora para el desarrollo de la
investigación.
iv
Declaratoria de Autenticidad
Yo, Diaz Manrique José, estudiante de Ingeniería de Sistemas de la Universidad

César Vallejo, identificado con el DNI 47296920, con la tesis titulada “Sistema Web
Para el Control de la Producción en la Empresa Metal Mecánica Camacho”,
declaro bajo juramento que:
1. La tesis presentada es de mi autoría.

2. He respetado las normas, estándares internacionales de citas y referencias
para las fuentes consultadas. Por lo cual, la tesis desarrollado no contiene
plagios de ninguna índole.
3. La tesis desarrollada no fue copia ni total o parcialmente; lo cual significa
que en anteriores oportunidades no se ha utilizado para la obtención de
algún grado académico.
4. Los datos mostrados, de la aplicación de la investigación; son auténticas .
De hallarse la existencia de fraude (datos falsos), plagio (fuente sin citar), auto
plagio (alguna investigación que ya haya sido desarrollada y publicada),
piratería (uso no legal de la información) o adulteración (definir falsamente las
ideas ajenas), admito las consecuencias y sanciones que de mi acción se
deriven, sometiéndome a la normatividad vigente de la Universidad César
Vallejo.
Lima Los Olivos, abril de 2017.
--------------------------------------------------------------------
DIAZ MANRIQUE, JOSE
DNI:47296920
v
Presentación
Señores miembros del Jurado:
Dando eficiencia a las normas establecidas en el Reglamento de Grados y Títulos

sección de Pregrado de la Universidad César Vallejo para aprobar la experiencia
curricular de Metodología de Investigación Científica, presento el trabajo de
investigación pre-experimental denominado: “Sistema Web para el control de la
producción en la Empresa Metal Mecánica Camacho en el año 2017”
La investigación, tiene como propósito fundamental: determinar cómo influye un

sistema web en el proceso de control de la producción en la empresa Metal
Mecánica Camacho en el año 2017.
La presente investigación está dividida en siete capítulos: En el primer capítulo se

expone el planteamiento del problema: incluye formulación del problema, los
objetivos, la hipótesis, la justificación, los antecedentes y la fundamentación
científica. En el segundo capítulo, que contiene el marco metodológico sobre la
investigación en la que se desarrolla el trabajo de campo de la variable de estudio,
diseño, población y muestra, las técnicas e instrumentos de recolección de datos y
los métodos de análisis. En el tercer capítulo corresponde a la interpretación de los
resultados. En el cuarto capítulo trata de la discusión del trabajo de estudio. En el
quinto capítulo se construye las conclusiones, en el sexto capítulo las
recomendaciones y finalmente en el séptimo capítulo están las referencias
bibliográficas.
Señores miembros del jurado espero que esta investigación sea evaluada y
merezca su aprobación.
vi
Índice
PÁGINAS PRELIMINARES ................................................................................... ii
DEDICATORIA .................................................................................................. iii
AGRADECIMIENTO .......................................................................................... iv
Declaratoria de Autenticidad ............................................................................... v
Presentación ..................................................................................................... vi
Índice ................................................................................................................ vii
Índice de tablas ................................................................................................. ix
Índice de figuras ................................................................................................. x
RESUMEN ............................................................................................................ xi
ABSTRACT ......................................................................................................... xii
I. INTRODUCCIÓN ........................................................................................... 13
1.1. Realidad problemática ............................................................................ 14
1.2. Trabajos previos ..................................................................................... 18
1.3. Teorias relacionadas al tema .................................................................. 23
1.4. Formulación del problema ....................................................................... 39
1.5. Justificación del estudio .......................................................................... 40
1.6. Hipótesis ................................................................................................. 42
1.7. Objetivos ................................................................................................. 42
II. MÉTODO....................................................................................................... 43
2.1. Diseño de la investigación ....................................................................... 44
2.2. Variables, operacionalización .................................................................. 45
2.3. Población y muestra ................................................................................ 48
2.4. Técnica e instrumentos de recolección de datos, validez y confiabilidad . 49
2.5. Métodos de análisis de datos .................................................................. 56
2.6. Aspectos éticos ....................................................................................... 60
III. RESULTADOS........................................................................................... 61
vii
3.1. Análisis descriptivo.................................................................................. 62
3.2. Análisis Inferencial .................................................................................. 64
3.3. Prueba de hipótesis ................................................................................ 68
IV. DISCUSIÓN ............................................................................................... 72
V. CONCLUSIÓN ........................................................................................... 74
VI. RECOMENDACIONES .............................................................................. 76
VII. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS .......................................................... 78
ANEXOS .............................................................................................................. 83
ANEXO 1: Matriz De Consistencia ................................................................... 84
ANEXO 2: Ficha Técnica. Instrumento de Recolección de Datos. .................... 85
ANEXO 3: Instrumentos de Investigación en el nivel de eficiencia. .................. 86
ANEXO 4: Base de Datos Experimental. .......................................................... 94
ANEXO 5: Resultaos de la Confiabilidad del Instrumento. ................................ 95
ANEXO 6: Validación del Instrumento. ............................................................. 96
ANEXO 7: Acta de Implementación del sistema ............................................. 105
ANEXO 8: Juicio de expertos para la Metodología. ........................................ 106
viii
Índice de tablas
Tabla 1: Resultados del indicador eficiencia del año 2015 en relación de la planta
de estructuras metálicas 16
Tabla 2: Resultados de la efectividad en relación con O/F atendidas durante el
2014 - 2015 17
Tabla 3: Orientación de Proyectos 36
Tabla 4: Validación de Expertos para la aplicación de la Metodología 36
Tabla 5: Matriz Operacional 47
Tabla 6: Matriz de indicadores 47
Tabla 7: Población 48
Tabla 8: Muestra 49
Tabla 9: Determinación de técnicas eh instrumentos para la recolección de datos
50
Tabla 10: Validez por juicio de expertos 52
Tabla 11: Nivel de confiabilidad 53
Tabla 12:Confiabilidad para el instrumento de la eficiencia 55
Tabla 13: Confiabilidad para el instrumento del reproceso 55
Tabla 14: Estadístico descriptivo antes y después del Sistema Web - Eficiencia 62
Tabla 15: Estadístico descriptivo antes y después del Sistema Web - Reproceso
63
Tabla 16: Prueba de normalidad - Eficiencia 65
Tabla 17: Prueba de normalidad - Reproceso 66
Tabla 18: Prueba de Wilcoxon para el indicador de eficiencia 69
Tabla 19: Prueba de Wilcoxon para el porcentaje de reproceso 71
ix
Índice de figuras
Figura N° 1: Componentes de un Sistema web 24
Figura N° 2: Una solicitud típica MVC 26
Figura N° 3: Subsistemas de la gestión de la producción 29
Figura N° 4: Fases de procesos unificados de Rational 33
Figura N° 5: Ciclo SCRUM 33
Figura N° 6: Ciclo de Vida de Un Proyecto XP 35
Figura N° 7: Diseño de Pre-test y Post-test de un solo grupo 45
Figura N° 8: Coeficiente de correlación de Pearson 54
Figura N° 9: Distribución T-Student 57
Figura N° 10: Nivel de eficiencia antes y después del Sistema Web 63
Figura N° 11: Porcentaje del Reproceso antes y después del Sistema Web 64
Figura N° 12: Nivel de eficiencia antes del sistema web 65
Figura N° 13: Nivel de eficiencia después del sistema web 66
Figura N° 14: Porcentaje de reproceso antes del sistema web 67
Figura N° 15: Porcentaje de reproceso después del Sistema web 67
Figura N° 16: Nivel de eficiencia – Comparativa general 68
Figura N° 17 Prueba de Wilcoxon del Nivel de eficiencia 69
Figura N° 18: Porcentaje de reproceso – Comparativa general 70
Figura N° 19: Prueba de Wilcoxon para el porcentaje de reproceso 71
x
RESUMEN
El presente proyecto tiene como finalidad desarrollar e implementar un

sistema informático para el control de producción de servicios en la empresa
Metal Mecánica Camacho SAC. La situación actual de la empresa presenta
una problemática en el control de los servicios y ordenes de fabricación.
originando efectos en la entrega de mercadería y en la instalación de algunos
servicios; se identificaron las causas del problema en las fases de
planificación, por la sobrecarga de la capacidad operativa de la planta para la
ejecución de órdenes de fabricación y en la realización de algunos servicios,
debido a que dichos requerimientos entre el área de ventas y la de producción
e hacen de manera verbal y con una estimación poco exacta para en lo que
respecta a la duración de cada orden de fabricación y a la capacidad instala
de la planta, lo cual implica que la información sea errónea y genere
incomodidad con los clientes; por ende se evidencia un alto índice de
reprocesos y una bajo eficacia del servicio y ordenes de fabricación.
El objetivo del estudio es determinar la influencia de un sistema informático en
el control de producción de órdenes de fabricación de la empresa Metal
Mecánica Camacho S.A.C. Para el desarrollo del sistema informático se
empleó el entiti Framework y el gestor de base de datos SQL, así mismo, la
metodología de desarrollo fue SCRUM.
La presente investigación es de tipo aplicada- experimental y diseño pre-
experimental. Así mismo, se tomó como indicadores el reproceso y eficiencia
d e la producción con u n a m u e s t r a d e 3 0 ó r d e n e s de fabricación
para a m b o s indicadores. Para esta investigación se concluye que el Sistema
Web incrementó el Nivel de eficiencia en un 4,39%. Asi como también
disminuye el porcentaje de reproceso en un 6,31%.Finalmente, después de
haber obtenido resultados satisfactorios de los indicadores de estudio, se
concluye que el sistema informático mejoró el control de producción en la
empresa Metal Mecánica Camacho.
Palabras claves: sistema informático, control de la producción, índice de

reproceso, eficiencia de la producción, producción de servicios.
xi
ABSTRACT
The present project aims to develop and implement a computer system for the
control of production of services in the company Metal Mecánica Camacho
SAC. The current situation of the company presents a problem in the control of
services and manufacturing orders.
Causing effects on the delivery of goods and the installation of some services;
The causes of the problem are identified in the planning stages, because of the
overload of the plant's operational capacity for the execution of manufacturing
orders and in the performance of certain services, since these requirements
between the sales area and the Production and of the verbal and with An
inaccurate estimate for the duration of each manufacturing order and plant
capacity, which implies that the information is wrong and creates discomfort
with customers; Therefore the high index of reprocessing and the low efficiency
of the service and manufacturing orders is evidenced.
The objective of the study is to determine the influence of a computer system

in the production control of the production of the company Metal Mecánica
Camacho S.A.C. For the development of the computer system was used the
framework and the SQL database manager, and the development methodology
was SCRUM. It is concluded that the Web System increased the efficiency level
by 4.39%. As well as decreasing the percentage of reprocessing by 6.31%.
Finally, after having obtained the satisfactory results of the study indicators, it
is concluded that the computer system improved the control of the production
in the company Metal Mecánica Camacho
The present research is applied-experimental type and pre-experimental

design. Likewise, the reprocessing and production efficiency were taken as
indicators with a sample of 30 production orders for both indicators.
xii
I. INTRODUCCIÓN
13
1.1. Realidad problemática
Control de producción “es la capacidad de controlar la producción de una
industria o empresa para producir bienes con patrones de Eficiencia
específicos, utilizando más eficientemente recursos que empresas o industrias
semejantes en el resto del mundo durante un cierto período de
tiempo”.(Pensamiento iberoamericano. Sociedad Estatal Quinto Centenario
,1990).
La presente investigación se realiza en la empresa Metal Mecánica Camacho

S.A.C, la cual se encuentra en el Distrito de los Olivos y cuenta con 4 sucursales
situadas en distintas partes de Lima Metropolitana; esta organización se
encuentra conformada por un grupo selecto de administradores, ingenieros,
personal administrativo y personal técnico los cuales hacen un total de 200
personas aproximadamente, dedicadas a la fabricación de maquinarias,
repuestos y estructuras metálicas para la industria en general (minera –
pesquera )
Durante una entrevista al jefe de producción Edgar Isidoro, que se realizó el 14

de setiembre del 2017, donde manifestó que; “el proceso de producción que
realiza nuestra institución es bajo pedidos del cliente y comienza mediante la
orden de fabricación, esta se verifica lo que existe en el almacén, luego se envía
un requerimiento de compra de los materiales, los cuales después de
adquiridos se comienza con el proceso de producción.” el entrevistado también
manifestó que : “Dado a que la empresa brinda servicios de mantenimiento y
fabricación las cuales se diferencian en las entradas que dan inicio al proceso;
la fabricación comienza con la llegada de la materiales, luego esto pasa a
nuestra área de cortado donde se realiza el despiece según plano pre aprobado
por el cliente; este despiece se realiza en la máquina del CNC bajo la
intervención y supervisión humano, seguidamente pasa a la cuadrilla de
armado; aquí es donde se realiza la unión de las piezas y el codificado de las
mismas para que este sea derivado a la cuadrilla de soldadura, es aquí que
bajo la dirección de nuestros ingenieros se comienza con el armado y montaje
de nuestras estructuras, una vez armada la estructura esta pasa a control de
14
Eficiencia el cual verifica el trabajo al detalle y si hubiera alguna inconformidad
genera el reproceso de la misma; si no hubiera observación alguna, se elabora
el acta de liberación del producto el cual pasa a almacén y posteriormente al
cliente” Durante el mencionado flujo pueden surgir retrasos por la no compra
de la totalidad de los insumos el cual sería uno de los motivos por el cual se
retrasa la producción.
Así mismo otro de los problemas que se presenta en la institución es la gran

cantidad de reprocesos que se tienen por cada orden de fabricación; “Se
reciben trabajos tras trabajos, pero jamás se tiene en cuenta la capacidad
instalada, ni el control de los reprocesos” es ello otro de los motivos de los
retrasos en las fabricaciones. Lo cual en los últimos tres años ha causado serias
complicaciones, esto mantiene preocupados al nivel gerencial ya que se está
tornando caótico.
Durante el proceso de producción de la empresa Metal Mecánica Camacho se

observa una gran cantidad de trabajos no atendidos a tiempo por diversos
factores como reprocesos , materiales no atendidos a tiempo para la
fabricación, falta de capacidad instalada, personal no calificado ,tanteo al alzar
de tiempo para la fabricación de estructuras por no contar con un sistema, la
falta de planificación a las órdenes de pedido de los clientes ,todo esto
representa un promedio del 85% del total de su producción anual que
representa en términos monetarios S/.5, 969.346 soles, a esto se suma las
penalidades que se paga por no cumplir a tiempo con nuestros clientes que
asciende a S/ 2,000,000 soles anual, y como consecuencia baja rentabilidad
mala imagen ante nuestro clientes.
Durante la entrevista el Jefe de planta Manifestó que: “la gerencia le exige

resultados a través de dos indicadores eficiencia y efectividad en relación a las
metas que cada planta tiene, para la gerencia la planta más productiva esla
que vende más.
15
Realizando una comparación a los años anteriores, el 2015 fue un año donde
la planta de estructuras metálicas no llegó a cumplir con sus indicadores tal y
como se muestran en la tabla 1 y 2.
Tabla 1: Resultados del indicador eficiencia del año 2015 en relación de la

planta de estructuras metálicas
Eficiencia- en base a trabajos entregados a tiempo

18 80,00%
16 70,00%
14 60,00%
12
50,00%
10
40,00%
8
30,00%
6
4 20,00%
2 10,00%
0 0,00%
OF-TAT OF-RTR Eficiencia
2015
ener febr marz may jun agos setiem octu Noviem Diciem
Meses abril julio
o ero o o io to bre bre bre bre
cantidad
de 8 6 24 7 17 20 28 19 10 17 25 19
trabajos
OF-TAT 2 3 17 2 4 8 15 12 3 7 9 8
OF-RTR 6 3 7 5 13 12 13 7 7 10 16 11
25.0 50.0 70.8 28.5 23.5 40 53.5 63.1 30.00 41.1 42.10
Eficiencia 36.00%
0% 0% 3% 7% 2% % 7% 5% % 7% %
Fuente: Metal Mecánica Camacho
De la tabla 1 se puede identificar que: del total de las órdenes de fabricación

trabajadas durante el 2015 fueron 200, solo el 45 % fueron OF-TAT (ordenes
de fabricación entregadas a tiempo) y el 55% restante fueron OF-RTR (ordenes
de fabricación retrasadas) por lo que para la gerencia de la empresa, la planta
de estructuras fueron poco eficientes, y tal y como se manifiesta en la entrevista
16
a la gerencia ; “[…]la planta de estructuras no está contando con las
expectativas que fueron previstas para el año 2015[…]”
Tabla 2: Resultados de la efectividad en relación con O/F atendidas durante

el 2014 - 2015
Reproceso en base a la meta de O/F

34
30 30
Título del eje
28
24 25 25
22
20 20 19 20 19
17 16 17 17
15 15
13
10
8 7
6
Meta O/F O/F Ganados
ener febrer marz abri may juni juli agost setiembr octubr Noviembr Diciembr
Meses o o o l o o o o e e e e
Meta O/F 15 13 30 15 20 30 34 25 16 22 20 17
O/F
8 6 24 7 17 20 28 19 10 17 25 19
Ganados
Fuente: Metal Mecánica Camacho
Así mismo se le preguntó a la gerencia cuanto le cuesta un reproceso y nos dió

como respuesta que “Durante años no hemos controlado ni valorizado esto,
Debido a que eran tiempos económicos distintos, sin embargo en los dos
últimos años nos hemos dado cuenta que prácticamente es un costo grande
que depende de muchos factores por ejemplo; si mi orden de fabricación de
maestranza implica hacer un total de 2000 poleas valorizadas en $90,000.00
de las cuales el 5% están defectuosas esto representaría casi un costo de
$20,000.00 aproximadamente, y esto solo teniendo en cuenta los costos de la
materia prima y los insumos principales. En el tema de estructuras puede ser
variable. Es por ello que nuestro margen de error o/f de reproceso siempre debe
ser cero debido al altísimo costo que significa ello.”
17
1.2. Trabajos previos
Para Ana Rita Ordinola Galván en el año 2012 en la tesis “Análisis, Diagnóstico
Y Propuesta De Mejora Del Sistema De Planeamiento Y Control De
Operaciones De Una Empresa Del Sector Pecuario” desarrollada en la
Pontificia Universidad Católica del Perú, sede Lima – Perú, plantea como
problemática la deficiencia del planeamiento y control de la producción siendo
este el causante de un exceso en los costos de adquisición en insumos,
representando un grave problema ya que es un gasto innecesario que puede
ser mitigado si se lleva una correcta planificación es lo que plantea el autor; por
lo que el objetivo principal de la investigación fue: proponer mejoras en el
sistema de planificación de recursos de manufactura de una empresa pecuaria
en base a la identificación del problemas del actual sistema que permita realizar
un diagnóstico y así plantear mejoras del sistema a través del análisis de
posibles variables que no han sido consideradas y su impacto en la
programación y de esta manera analizar el impacto que se tendría al considerar
dichas mejoras en el sistema planteado. Utilizó la metodología cuantitativa
basados en entrevistas y comparación anual de los gastos y costos para lo
cual elabora una serie de variables relacionadas a los procesos internos y sus
deficiencias teniendo como fundamento los conceptos de un (MRP) y el sistema
actual en Oracle que posee la empresa, identificando sus principales
deficiencias en el proceso de control de la producción de la avícola. Dado que
esta es una tesis de ingeniería industrial no cuenta con una metodología de
desarrollo de software ya que solo propone la solución más no la implantación.
El autor con concluye: “El sistema de planeamiento actual con el que se cuenta
en la empresa Marina S.A. no trabaja con la seguridad y con el nivel tecnológico
necesario para la magnitud de información que maneja”, por lo que sería
indispensable añadirle un sistema de tipo MRP dentro del ERP actual con el fin
de mejorar la planeación y control de la producción. De ésta investigación se
utiliza en la parte del fundamento teórico así como para la identificación de
algunas variables.
Mientras Mayra Alejandra Samaniego Pallaroso en el año 2012 en la tesis

“Desarrollo de un sistema vía web para el control de la producción en la granja
18
avícola marco Antonio Vivanco Álvarez, aplicando la metodología FDD con
herramientas libres” desarrollada en la escuela Politécnica del ejército, sede de
Sangolqui – Ecuador, plantea como problemática, la elaboración manual de
reportes gerenciales por lo que no existe información actualizada y en línea del
área de producción; por lo que el objetivo principal del autor es automatizar su
proceso de producción a través de un sistema web atractivo, intuitivo y eficaz
que le permita gestionar eficientemente parte de la información de la granja.
Así mismo, el autor utiliza la metodología cuantitativa para la obtención de
variables e indicadores a su vez basados en la entrevista con el fin de cumplir
con los requerimientos funcionales del cliente. Para el desarrollo del software
se basa en la metodología FDD (Desarrollo Basado en Funciones); el autor
decide usar esta metodología porque, le permite realizar iteraciones cortas y
entregas rápidas al cliente para su verificación y aceptación. Define en primer
ámbito los ERS (especificación de requerimientos de software) esto es obtenido
a través de entrevistas define la funcionalidad de cada módulo con los
respectivos actores que interactúan con los mismos, luego diseña las interfaces
las cuales las divide en dos tipos interfaces externas e internas una vez más
basadas en la entrevistas es lo que menciona el autor, posteriormente él hace
mención a los atributos del sistema; fiabilidad, disponibilidad, seguridad,
escalabilidad y portabilidad, siendo todas las características con las que
cumplirá el sistema. Las herramientas usadas para el desarrollo fueron java y
Mysql. Se concluye que la metodología FDD, debido a que se le da mayor
importancia a la comunicación y participación activa con el usuario que a la
documentación excesiva, por lo que si se tiene una buena planificación dentro
de esta metodología se obtienen resultados óptimos en un tiempo no mayor a
dos semanas. De este antecedente se toma como referencia la justificación del
estudio así como la identificación de la variable independiente (Sistema web),
también para realizar la comparación entre metodologías para el desarrollo de
sistema.
Sin embargo, Felipe Sebastián Goeppinger Paiva en el año 2015 en la tesis

“Desarrollo e implementación de un sistema de control de producción online
para Embotelladora Andina S.A.” desarrollada en la Universidad de Chile, sede
19
Santiago de Chile – Chile, plantea como problemática el poco control de la
productividad de las máquinas embotelladoras teniendo como objetivo
principal desarrollar un sistema de control de producción que permita aumentar
el eficiencia del plan y la productividad de la planta de producción. El autor se
apoya en una metodología de desarrollo ágil por el cumplimento de los tiempos
de entrega; así mismo utiliza la tecnología web para agilizar sus operaciones y
presentarlas en línea esto debido a que la compañía donde realiza el estudio
es una transnacional. El autor utiliza TBP Online el cual es un sistema de control
de producción que tiene como objetivo principal mostrar de forma amigable y
en todo momento, el eficiencia del plan de producción. Se caracteriza por ser
una aplicación web, la cual contrasta el plan de producción, los avances
notificados de cada lote y los stocks de envase vacíos. Del presente trabajo se
identifica los procesos productivos así como el análisis y desarrollo que tuvo
para la implementación del sistema web.
Por otra parte, Rubén Alfredo Sánchez Gómez en su tesis “Modelado de

Sistema Informático para la Secuenciación de Ordenes de Producción”
desarrollada en el Instituto Politécnico Nacional del Distrito Federal de México
en el año 2015. En esta investigación se plantearon como problemas la
planificación de la producción, localizando los puntos críticos que indican una
inadecuada aplicación del sistema de producción. Esos procesos inadecuados
de planificación reflejan desperdicio de los recursos, conflictos internos,
pérdidas de clientes, inercia organizacional y escasa capacidad de
competitividad. Como objetivo se mencionó Desarrollar una solución
informática para el problema de secuenciación de órdenes de producción
basado en el modelo Job-Shop Scheduling. Para la reducción de tiempo de la
producción en proceso enfocado en las Pymes Manufactureras. El autor
concluye que Con la arquitectura del modelo del sistema propuesto se pueden
cumplir con los criterios de evaluación que son Completitud, Compatibilidad y
Factibilidad. Así también, la arquitectura del modelo presentado nos permite
trabajar con situación no previstas en un programa, como o son fallas de
máquinas, ausencia de personal, mantenimiento, entre otros. Esto se debe en
parte a que la representación lógica trabaja de forma independiente a la física,
20
es decir en este caso al de la producción, aunque la terminología empleada no
sea del todo compatible ya que puede varia de una empresa a otra. Del
presente antecedente se tomó los puntos críticos del proceso producción,
haciendo uso de los lineamientos y técnicas, que beneficiará en mis objetivos
de la presente investigación, permitiendo realizar módulos concernientes a la
identificación de puntos críticos del control de producción.
Mientras que, Fernando Edgard Valderrama Guayan y Ricardo Benítez

Barrientos en su proyecto de investigación “Desarrollo de un Sistema
Informático Web para la Gestión de Producción de Calzados de la empresa
Jaguar SAC Utilizando la Metodología AUP y Tecnología ASP.NET” (Tesis para
optar el grado de Ingeniero de Computación y Sistemas en Universidad Privada
Antenor Orrego) desarrollado el 2014. En esta investigación se encontraron
como problemática el poco control y gestión de la producción, en los procesos
operativos dela organización asimismo la sección del área comercial no se
adecuan a las particularidades de la industria de la producción, perjudicando
las actividades de ingeniería de fabricación. Sus objetivos generales se centran
en analizar la problemática del proceso de producción de la organización de la
ingeniería bajo demanda e innovar un rediseño de sus operaciones a través de
las tecnologías de la información. Como objetivo se planteó la implementación
de un sistema de gestión de producción con la finalidad de poder llevar el
control de recursos, tiempo entre otros aspectos que se necesitan para la
concepción de un producto, para ello realizaron Elaboraron el análisis y diseño
de los requerimientos obtenidos usando las fases de la disciplina AUP y los
instrumentos de la arquitectura empresarial enfocado al proceso de producción
de la empresa Jaguar SAC. Logrando un 9.58% en el indicador de porcentaje
de reproceso. El autor concluye que se logró identificar los beneficios aplicando
una solución basada en AUP, la mejora en el control de los recursos a usar en
la producción de productos n a empresa Jaguar SAC. De la investigación en
mención se recopilo la información para la identificación de las dimensiones del
proceso de producción y para la metodología de desarrollo de software a
utilizar y la aplicación que se realizó en la investigación.
21
Por lo que Kjellsdotter en su proyecto de investigación titulado: “Use of
Advanced Planning and Scheduling (APS) systems to support manufacturing
planning and control processes” (Tesis para optar el grado de Doctorado)
desarrollado en la Universidad de Chalmers University of Technology. Tuvo
como problema principal que hoy en día las organizaciones no aprovechan al
máximo la información que tienen para poder generar valor a su producto y
poder tomar ventajas competitivas frente a otra, por ello la aparición del modelo
de control de producción (MCP) está logrando que actualmente las
organizaciones del rubro de manufactura trabajen con alta certeza de
planificación, así como una producción eficiente y ciclos de trabajo continuos,
logrando así interconectar los diferentes departamentos de una empresa desde
la perspectiva económica. Como objetivo secundario el autor considera que en
cuanto a la planificación de la producción, la información obtenida puede ser
utilizada tanto para el análisis de datos de fabricación histórico. Así como
procesamiento de datos en tiempo real tomadas del proceso de producción. El
autor concluye deduciendo que la integración vertical de los datos de
producción tiene que ser realizando la interconexión integral de todos los
niveles involucrados en la planificación de la producción. Los datos deben ser
procesadas y agregada automáticamente de modo que estén disponibles
dentro de los modelos de planificación de la producción con el fin de garantizar
una mejora continua y desarrollo superior del proceso de planificación de la
producción. Logrando una mejora del nivel de eficiencia de la producción en un
3,57%. De este antecedente, se ha tomado en cuenta que los procesos de
producción en distintos entornos se pueden optimizar mediante uso de modelos
Lean, para ello primero se tienen que tomar los procesos actuales y poder
automatizarlos sin que se modifique ningún proceso anterior.
Finalmente, Jani Salomo Lamanen en la tesis Production planning

modernization: The case plywood plant desarrollado el 2015 en la escuela de
Ciencias de la Universidad de Aalto plantea que, en los últimos 20 años el
interés por el uso eficiente del capital, el trabajo y los recursos naturales ha
aumentado entre los consumidores y los fabricantes. Aunque las listas de
pedidos pueden ser ligeramente adaptadas para la producción, su flexibilidad
22
es el principal impulsor de la eficiencia. Debido a la flexibilidad, el fabricante es
capaz de hacer frente a las demandas de los clientes, tales como tiempos de
entrega rápidos y exactos o especificaciones de producto único. Esta tesis
estudia el papel de la planificación de la producción en la construcción de la
ventaja competitiva de una empresa. La eficiencia de la producción se evalúa
en el marco de paradigmas bien conocidos de fabricación y cadena de
suministro. El estudio reúne las características para una planificación exitosa
de la producción y señala los procedimientos para lograr un entorno fructífero
para la planificación. De la presente investigación se identifican los indicadores
del control de producción, donde el autor menciona como ejes fundamentales
para el éxito en la organización.
1.3. Teorias relacionadas al tema

Sistema Web
José Pelicuan define una aplicación web como “un conjunto de páginas que
interactúan unas con otras mediante un servidor web, donde se incluyen las
base de datos. […] adicionalmente podrá realizar consultas a base de datos,
registrar e ingresar información, solicitudes, pedidos y múltiples tipos de
información en línea en tiempo real”. (2014)
Infante también define un sistema web como; un sistema de información que

utiliza una arquitectura web para proporcionar información (datos) y
funcionalidad (servicios) a usuarios finales a través de una interfaz de usuario
basada en presentación e interacción sobre dispositivos con capacidad de
trabajaren la Web. “Infante k ( Perú- universidad de los Andes, 2009)
Finalmente, Gustavo A. define un sistema web como; “[…] un sistema que

recogerá datos del usuario (primer nivel), los enviará al servidor, que ejecutará
un programa (segundo y tercer nivel) y cuyo resultado será formateado y
presentado al usuario en el navegador (primer nivel otra vez). (2011).
23
Figura N° 1: Componentes de un Sistema web
Fuente: Berzal, Cubero & Cortijo
Arquitectura de un sistema web.

Modelo
Para la revista telem@tica, el modelo es un objeto que representa los datos del
programa a través del cual se maneja los datos y controla todas sus
transformaciones de los mismos .Es el propio sistema el que tiene
encomendada la responsabilidad de mantener enlaces entre el Modelo y sus
Vistas, y notificar a las Vistas cuando cambia el Modelo”. (2012)
Por otra parte CakePHP el modelo, “representa la parte de la aplicación que

implementa la lógica de negocio. Es responsable de la recuperación de datos
y convertirla en conceptos significativos para su aplicación. Esto incluye el
procesamiento, validación, asociando u otras tareas relacionadas con el
manejo de datos.“Colaboradores de CakePHP. Entendiendo el modelo vista-
controlador”(2014)
Para la universidad de alicante; el modelo, contiene una representación de los

datos que maneja el sistema, su lógica de negocio, y sus mecanismos de
persistencia. Lo ideal es que el modelo sea independiente del sistema de
almacenamiento.(2017)
24
Vista
Para Alejandro Rivera la vista, es la representación del modelo en forma gráfica
disponible para la interacción con el usuario. Para esto plantea un ejemplo con
una aplicación web, siendo la vista la página HTML con contenido dinámico
sobre la que el usuario interactúa.
“Alejandro Rivera. Sistema asistente para la generación de horarios de cursos.
Tesis (Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales). Cholula,
Puebla, México: Universidad de las Américas Puebla”. (Escuela de Ingeniería
y Ciencias, 2008)
Por otra parte, los autores Espetia, Armao y Carbajo, indican que la vista es la
encargada de transformar el modelo para que sea visualizada por el usuario,
ya sea en mediante una página web (HTML o JSP) o un texto normal que el
navegador pueda desplegar. (ESPETIA N., ARMAO O. Y CARBAJO, 2017).
“La vista es el objeto que maneja la presentación visual de los datos

representados por el Modelo. Genera una representación visual del Modelo y
muestra los datos al usuario. Interactúa preferentemente con el Controlador,
pero es posible que trate directamente con el Modelo a través de una referencia
al propio Modelo”. (YENISLEIDY F, YANETTE D. Patrón Modelo-Vista-
Controlador, 2012)
Controlador
“Un controlador puede ser visto como un director que asegura que todos los
recursos necesarios para completar una tarea se delegan a los trabajadores
correctos. Se espera que las peticiones de los clientes, comprueba su validez
de acuerdo a las reglas de autenticación o autorización, los datos de los
delegados ir a buscar o procedimiento empleado para el modelo, selecciona el
tipo de datos de presentación que los clientes están aceptando, y, finalmente,
los delegados del proceso de renderización para la capa de la vista.
25
Figura N° 2: Una solicitud típica MVC
Fuente: Colaboradores de CakePHP Entendiendo el modelo vista-controlado,

2014.
Por otro lado el controlador, como intermediario entre el Modelo y la Vista,

gestionando el flujo de información entre ellos y las transformaciones para
adaptar los datos a las necesidades de cada uno. “ASP.NET MVC 3
Framework”, (San Vicente- España: universidad de Alicante”, 2017,)
Para Álvarez, indica que el controlador es una capa que sirve de enlace entre
las vistas y los modelos, el cual responde a mecanismo que puedan requerirse
con la finalidad de implementa las necesidades de una aplicación. Sin embargo
su funcionalidad es servir de enlace entre los modelos y las vistas para
implementar las diversas necesidades del desarrollo. “ALVAREZ, M. que es
MVC”.2014)
Herramientas de desarrollo
Las herramientas de desarrollo se escogieron bajo las actuales políticas de la
empresa Metal Mecánica Camacho, las cuales se detallan a continuación;
C#
“Es un lenguaje de programación que se ha diseñado para compilar diversas
aplicaciones que se ejecutan en .NET Framework. C# es simple, eficaz, con
seguridad de tipos y orientado a objetos. Las numerosas innovaciones de C#
26
permiten desarrollar aplicaciones rápidamente y mantener la expresividad y
elegancia de los lenguajes de estilo de C”. (MICROSOFT, 2017).
“Es un lenguaje orientado a objetos creado por Microsoft para su plataforma en

.NET […], adecuado todas sus estructuras a las características y capacidades
de dicha plataforma. Al ser posterior al C++ y Java, los lenguajes orientado a
objetos más conocidos hasta entonces, C# combina y mejora gran parte de las
características más interesantes de ambos lenguajes. Por tanto, un
programador que conozca C# a fondo no tendrá problemas para programar en
C++ como en Java, sus sucesores”. “Iniciación a la programación en C# un
enfoque práctico. 1 Ed. Madrid. Delta Publicaciones”. (YOLANDA C, OLGA P
Y RAFAEL .2007)
MICROSOFT SQL SERVER

“Es un sistema de administración y análisis de bases de datos relacionales de
Microsoft para soluciones de comercio electrónico, línea de negocio y
almacenamiento de datos. se basa en las funciones críticas ofrecidas en la
versión anterior, proporcionando un rendimiento, una disponibilidad y una
facilidad de uso innovadores para las aplicaciones más importantes. Microsoft
SQL Server 2014 ofrece nuevas capacidades en memoria en la base de datos
principal para el procesamiento de transacciones en línea (OLTP) y el
almacenamiento de datos, que complementan nuestras capacidades de
almacenamiento de datos en memoria y BI existentes para lograr la solución de
base de datos en memoria más completa del mercado”.(MICROSOFT,2017)
“SQL Server sigue siendo la herramienta principal de trabajo para la

administración y el desarrollo de aplicaciones. Es posible administrar de
manera gráfica, aunque todas las tareas también se pueden realizar utilizando
scripts Transact SQL […]. SQL Server utiliza su propia estructura de base de
datos para almacenar toda la información de su propia gestión. Esta
información se conserva en tablas llamadas tablas del sistema”. (Jerome
Gabillaud. SQL SERVER 2014).
27
IIS 8 SERVER
“El rol Servidor web (IIS) en Windows Server 2012 proporciona una plataforma
segura, fácil de administrar, modular y extensible donde hospedar sitios web,
servicios y aplicaciones de manera confiable. Con IIS 8, puede compartir
información con usuarios en Internet, en una intranet o en una extranet. IIS 8
es una plataforma web unificada que integra IIS, ASP.NET, servicios de FTP,
PHP y Windows Communication Foundation (WCF)”.(MICROSOFT, 2016).
El autor en mención hace referencia a algunas ventajas a continuación

detalladas;
✓ La seguridad web se refuerza gracias a una superficie reducida de
servidor y al aislamiento automático de aplicaciones.
✓ Se logra el aislamiento de aplicaciones al proporcionar a los procesos
de trabajo una identidad única y una configuración en espacio aislado de
manera predeterminada, lo que reduce aún más los riesgos de
seguridad.
✓ Podrá agregar y eliminar componentes IIS integrados e incluso
reemplazarlos fácilmente por módulos personalizados que se adapten a
las necesidades del cliente.
✓ Aumenta la velocidad del sitio web mediante el almacenamiento en
caché dinámico integrado y la compresión mejorada.
Control de la producción.
Definición
Montserrat Gonzales define el control de la producción, como un sub sistema

de la gestión de la producción donde compara las medidas de ejecución de las
operaciones con las previsiones (tiempos, costos de materiales, plazos de
producción). Por lo que existe un control de la producción a mediano plazo,
donde se modifica o regula el plan anual de producción y un control de la
producción a corto plazo donde se regula la programación de la producción.
(2006, p.8).
28
Figura N° 3: Subsistemas de la gestión de la producción
Fuente: MONTSERRAT GONZALES. Gestión de la producción, 2006
Por otro lado Stephen N, referencia al “control de la producción; como la

encargada de vigilar la actividad real de la fabricación de un producto, o la
prestación de un servicio. Así mismo nos hace referencia que para tener un
buen control de la producción este debería ir de la mano con la planificación”.
(2006, p. 288).
Los autores Fullana y Paredes; “el control de la producción consiste en el

control y seguimiento de las operaciones de los talleres y los proveedores, con
el fin de programar la producción a partir de los datos del control el cual
realimenta el estado del Producción. Así mismo agrega que la actividad y la
producción son dos magnitudes proporcionales cuando las unidades físicas de
la producción son homogéneas, lo cual se encuentra normalmente en las
secciones de la aérea de la fábrica. Por esta propiedad en las secciones de
producción se puede medir la eficiencia mediante la actividad y la producción.
Cuyo resultado se muestra como eficiencia técnica”. (2008, p.540)
𝑬𝒇𝒊𝒄𝒊𝒆𝒏𝒄𝒊𝒂 𝒕𝒆𝒄𝒏𝒊𝒄𝒂 (𝑬𝑻) = 𝑨𝒄𝒕𝒊𝒗𝒊𝒅𝒂𝒅/𝑷𝒓𝒐𝒅𝒖𝒄𝒄𝒊𝒐𝒏
Para William Sarache es, ”proceso que controla el flujo de la materia prima
durante el proceso de producción, este consta de las siguientes actividades”.
Control de flujo de materiales.
Control del pedido/ Orden.
29
“En la orden de trabajo, además de indicarse el lugar geográfico preciso y
algunos datos personales de quien solicitó la realización del trabajo, en el
caso que se trate de una empresa de instalaciones, se podrá indicar el
tiempo que se estima debe durar el trabajo a realizar en el lugar, los
materiales que se necesitarán para llevarlo a cabo, los costos aproximados
y cualquier otro tipo de contingencia que sea relevante de ser mencionada
porque actúa directamente en la concreción del trabajo en cuestión.
Control del Producto Final.
Jaime Varo, el control final de Eficiencia, “es el proceso industrial el cual

consiste en inspeccionar el producto acabado para comprobar la
conformidad del mismo con las especificaciones del diseño o requerimiento
previo. […] Las distintas unidades empresariales suelen aplicar un control de
Eficiencia al producto final, a las tareas auxiliares y pretenden alcanzar los
objetivos establecidos. Sin embargo, no siempre se consigue un aumento de
productividad, esto debido a la falta de organización y método”. (JAIME
VARO, 1994).
Dimensiones del control de la producción

Para la presente investigación sólo se utilizará las dimensiones Control del
pedido/ Orden y Control del Producto Final, como anteriormente se a
sustentado por diversos autores.
Control de pedido / Orden.

Para Martínez, En la orden de trabajo, además de indicarse el lugar
geográfico preciso y algunos datos personales de quien solicitó la realización
del trabajo, en el caso que se trate de una empresa de instalaciones, se
podrá indicar el tiempo que se estima debe durar el trabajo a realizar en el
lugar, los materiales que se necesitarán para llevarlo a cabo, los costos
aproximados y cualquier otro tipo de contingencia que sea relevante de ser
mencionada porque actúa directamente en la concreción del trabajo en
cuestión”. (Maritza Torress, 2008)
30
Control del Producto Final
Jaime Varo, el control final de Eficiencia, “es el proceso industrial el cual
consiste en inspeccionar el producto acabado para comprobar la
conformidad del mismo con las especificaciones del diseño o requerimiento
previo. […] Las distintas unidades empresariales suelen aplicar un control de
Eficiencia al producto final, a las tareas auxiliares y pretenden alcanzar los
objetivos establecidos. Sin embargo, no siempre se consigue un aumento de
productividad, esto debido a la falta de organización y método”. (Jaime
VARO, Carlos RODRIGUEZ).
Indicadores del control de la producción
Formula del reproceso para la dimensión de control de pedido / Orden del

proceso de control de producción.
Para Carlos Rodríguez el reproceso, “representa las actividades de mezcla

o disgregación de los productos que no cumplen en un 100% con los
requisitos de Eficiencia. Esta disgregación implica re trabajos en el ara
productiva generando un mayor costo por unidad”. “Identificación y
adecuación de indicadores de gestión para un sistema de la Eficiencia
basado en lineamientos ISO 9000, CARLOS RODRIGUEZ).
𝑼𝒏𝒊𝒅𝒂𝒅𝒆𝒔 𝒓𝒆𝒑𝒓𝒐𝒄𝒆𝒔𝒂𝒅𝒂𝒔
𝑹𝒆𝒑𝒓𝒐𝒄𝒆𝒔𝒐(%) = ( )𝒙𝟏𝟎𝟎
𝑼𝒏𝒊𝒅𝒂𝒅𝒆𝒔 𝒑𝒓𝒐𝒅𝒖𝒄𝒊𝒅𝒂𝒔
Formula de la Eficiencia para la dimensión de control del producto final del

proceso de control de producción
Para Mokate, K. La eficiencia, “se puede entender como el grado en que

se cumplen los objetivos de una iniciativa al menor costo posible. El no
cumplir cabalmente los objetivos y/o el desperdicio de recursos o insumos
31
hacen que la iniciativa resulte ineficiente (o menos eficiente). Por lo tanto,
para ser eficiente, una iniciativa tiene que ser eficaz”. (MOKATE, K. M, 2001)
𝑷𝒓𝒐𝒅𝒖𝒄𝒄𝒊𝒐𝒏 𝒓𝒆𝒂𝒍
% 𝑬𝒇𝒊𝒄𝒊𝒆𝒏𝒄𝒊𝒂 = 𝒙𝟏𝟎𝟎
𝑷𝒓𝒐𝒅𝒖𝒄𝒄𝒊𝒐𝒏 𝒆𝒔𝒑𝒆𝒓𝒂𝒅𝒂
Metodologías de desarrollo
RUP
Según Araujo, López, Mendoza, Torrealba y Ortiz definen que “El Proceso
Unificado Racional o Rational Unified Process en inglés, y sus siglas RUP,
es un proceso de desarrollo de software y junto con el Lenguaje
Unificado de Modelado UML, constituye la metodología estándar más
utilizada para el análisis, implementación y documentación de sistemas
orientados a objetos.
RUP no es un sistema con pasos firmemente establecidos, sino que se trata
de un conjunto de metodologías adaptables al contexto y necesidades de
cada organización, donde el software es organizado como una colección de
unidades atómicas llamados objetos, constituidos por datos y funciones, que
interactúan entre sí.
También se conoce por este nombre al software desarrollado por Rational,
hoy propiedad de IBM, el cual incluye información entrelazada de
diversos artefactos y descripciones de las diversas actividades. Está incluido
en el Rational Method Composer (RMC), que permite la
personalización de acuerdo a las necesidades.
32
Fuente:http://ingenieriaensoftwareivan.blogspot.pe
Figura N° 4: Fases de procesos unificados de Rational
/2011/11/software-blog.html
SCRUM
Dimes, manifiesta que; “Scrum es un marco de referencia para crear
software complejo y entregarlo a tiempo de una forma mucho más sencilla.
[…]. El marco de referencia Scrum utiliza el concepto de equipos Scrum, los
cuales son grupos de trabajo donde los miembros juegan roles específicos”
(2015. p. 7).
Figura N° 5: Ciclo SCRUM
Fuente: MSDN - Microsoft
(2014)
33
En la Figura N° 4, se puede apreciar que partiendo de los requerimientos, se
forma el Backlog, para luego pasar a la planificación de Sprints, en dónde se
dividen los elementos del Backlog, los cuales se irán desarrollando de manera
iterativa, entregando por cada sprint un incremento funcional del producto.
XP
Según Ríos y Suntaxi, “Es una metodología de desarrollo de software de
bajo riesgo y flexible para proyectos de corto plazo, pequeños y medianos
equipos, cuyo plazo de entrega es inmediato.
Esta metodología, además de caracterizarse por tener una programación
rápida, hace que el usuario final forme parte del equipo de trabajo.
Además, la fuente consultada nos dice que la metodología se divide en seis
fases:
✓ Exploración
✓ Planificación de la entrega
✓ Iteraciones
✓ Producción
✓ Mantenimiento
✓ Muerte del proyecto
Así mismo “XP trata de dar al cliente el software que necesita y cuando lo
necesita con la entrega de pequeños sistemas rápidamente desarrollados,
al menos uno cada 2 o 3 meses, fortalece al máximo RÍOS Y SUNTAXI.
Desarrollo de un sistema informático para los procesos de cosecha y post
cosecha de la camaronera Pampas de Cayanca, 2008, p12.el trabajo en
grupo. Tanto los jefes de proyecto, los clientes y desarrolladores, son parte
del equipo y están involucrados en el desarrollo del software. Con esto se
llega a la conclusión que la metodología XP es integrador y excelente para
proyectos que cambian los requerimientos constantemente, siendo su
directriz el análisis de las pruebas”. (RÍOS Y SUNTAXI, 2008, p12).
34
/extreme- rogramming/metogologia-
http://xoratom.com/blog/2015/09/09
Figura N° 6: Ciclo de Vida de Un Proyecto XP
Fuente:
agil/
Selección de la metodología de desarrollo

Para Pérez, en su trabajo de investigación elabora, un cuestionario que
consta de dos partes; la primera que es para conocer la orientación que
tiene el presente proyecto para con la organización, sea este ágil o
tradicional, y posteriormente la segunda parte, que permitirá conocer la
metodología o marco de trabajo, que mejor se ajuste a las necesidades
del presente proyecto. (2012.)
Orientación tradicional vs. Orientación ágil

Para obtener este dato de forma objetiva, se analizará cada valor ágil y su
relación con la organización.
Valores de importancia:
0: Ninguna.
1: Baja importancia.
2: Media importancia.
3: Alta importancia.
35
Tabla 3: Orientación de Proyectos
ORIENTACIÓN ÁGIL ORIENTACIÓN TRADICIONAL
VALOR IMPORTANCIA VALOR IMPORTANCIA
Individuos y las El proceso y las
3 2
interacciones del equipo herramientas
Entregables funcionales Elaborar una buena
3 2
de software documentación
Colaboración con el Negociación
2 1
cliente contractual
Seguimiento de un
Respuesta al cambio 3 2
plan
PROMEDIO 2.75 PROMEDIO 1.75
Fuente: Pérez, 2012
Para el presente estudio se aplicó el juicio de expertos compuesto por tres

ingenieros, los cuales son asesores de proyecto y desarrollo de tesis, utilizando
una tabla de evaluación de expertos, para detallar la puntuación obtenida
adjuntamos un cuadro comparativo de metodologías, tal y como se muestra en
la siguiente tabla:
Tabla 4: Validación de Expertos para la aplicación de la Metodología

Puntuación de la metodología Metodología en
Experto (a)
SCRUM MSF RUP XP base al puntaje
Mg. Bravo Baldeón, 38 29 24 29
SCRUM
Percy
Mg. Cueva Villavicencio,
39 29 23 37 SCRUM
Juanita
Mg. Jhonson Guillermo 33 24 23 18 SCRUM
TOTAL 116 82 70 84 SCRUM
Fuente: Elaboración Propia
Teniendo en cuenta el juicio de tres expertos, los cuales emiten sus resultados
evidenciados en la tabla 4, se escoge por mayor puntuación la metodología
SCRUM, que es la que se desarrollará en la presente investigación.
36
SCRUM
“Es un marco de trabajo para el desarrollo y el mantenimiento de productos
complejos basada en un proceso iterativo e incremental utilizado
comúnmente en entornos basados en el desarrollo ágil de software. Se
fundamenta en la teoría empírica de control de procesos, que asegura que
el conocimiento proceda de la experiencia y de tomar decisiones basándose
en lo que se conoce. Consiste en los Equipos SCRUM (Dueño de producto,
Equipo de desarrollo y el SCRUM Master) y en los roles, eventos, artefactos
y reglas asociadas. Cada componente dentro del marco de trabajo sirve a
un propósito específico y es esencial para el éxito de esta metodología y para
su uso”. (Schwaber Y Sutherland, 2011, p.4)
Según Cadillo y Vega, se utiliza Scrum para administrar el desarrollo de

productos de software, basándose en prácticas iterativas e incrementales;
es por ello que aumenta significativamente la productividad y reduce el
tiempo de espera para ver los resultados.
Según Pressman (2005), Scrum es un marco de trabajo para la gestión y

desarrollo de software basada en un proceso iterativo e incremental, utilizado
comúnmente en entornos basados en el desarrollo ágil de software.
EL EQUIPO SCRUM (Scrum Team)

Según Schwaber y Sutherland (2013), el equipo de Scrum elige la
mejor forma de llevar a cabo su trabajo, y no es dirigido por personas
externas al equipo. El Scrum Team, esta conformado por un Dueño
del producto, el Equipo de desarrollo y un Scrum Master; a los cuales
definen de la siguiente manera:
Dueño del producto (Product Owner)

Es la persona encargada de la gestión de la lista del producto (Product
Backlog). Es también quien expresa los elementos de dicha lista, y a
37
su vez quien asegura su transparencia para que de esta manera, el
grupo de desarrollo, logre un alto nivel de entendimiento sobre el
Product Backlog.
Equipo de desarrollo (Development Team)

Está conformado por las personas que están encargadas de
desarrollar el producto, y de entregar el incremento de este, al final de
cada Sprint; incremento que, a su vez deberá encontrarse en
condiciones de ponerse en producción.
Scrum Master
Es el responsable de garantizar el entendimiento del Scrum,
asegurándose de esta manera, que el Scrum Team trabaje de
acuerdo con la teoría y práctica del Scrum. Es también un líder que
se encuentra al servicio de todo el equipo.
ARTEFACTOS DE SCRUM
Los artefactos que se encuentran definidos por Scrum están
específicamente diseñados para obtener un alto grado de
transparencia, con respecto a información que resulte clave para el
entendimiento del proyecto. Para Schwaber y Sutherland (2013), los
artefactos que componen Scrum son: lista de producto, lista de
pendientes del Sprint y el Incremento; a los cuales definen de la
siguiente manera:
Lista de producto (Product Backlog)

Es una lista ordenada de todo lo necesario para el producto, lista de
la cual es responsable el Product Owner; es además, esta lista, la
única fuente de requisitos para cualquier cambio que decida
realizarse en el producto.
38
Con respecto al progreso del producto, existen diversas prácticas de
proyección, con la finalidad de predecir el avance, entre ellos la
gráfica del Burndown, la cual mide la cantidad de requisitos
pendientes del Product Backlog del proyecto.
Lista de pendientes del Sprint (Sprint Backlog)

Es el conjunto de elementos pertenecientes al Product Backlog
(Historias) seleccionados para formar un Sprint, más un plan para
entregar el Incremento del producto y conseguir el objetivo del Sprint.
El Sprint Backlog es una predicción formada por el equipo de

desarrollo, acerca de que funcionalidad es la que formará parte del
próximo incremento, y del trabajo necesario que se tiene que realizar
para la entrega de un incremento en estado “terminado”.
Incremento
Es la suma de todos los elementos del Product Backlog terminados
durante un Sprint. Al finalizar un Sprint, el nuevo incremento debe
encontrarse “terminado”, lo que quiere decir, que se encuentra en
condiciones de ser utilizado.
1.4. Formulación del problema

Problema General:
¿De qué manera influye un sistema web en el control de la producción en la
empresa Metal Mecánica Camacho S.A.C?
Problemas Específicos:
¿De qué manera influye un sistema web en el porcentaje del reproceso del
control de producción de la empresa Metal Mecánica Camacho S.A.C?
¿De qué manera influye un sistema web en la eficiencia del control de

producción en la empresa Metal Mecánica Camacho S.A.C?
39
1.5. Justificación del estudio
Justificación Institucional.
Para Bird, el software es como un sistema de recuperación amigable que
provee información electrónica a los directivos con un acceso rápido a la
información que forma parte de las áreas clave de la empresa, ayudando a
realizar las actividades de gestión para conseguir los objetivos de la
empresa. (BIRD J., 1992)
La implementación de un sistema web en la empresa Metal Mecánica

Camacho, permitirá mejorar el proceso de control de la producción ya que
se verificará en tiempo real la productividad y el reproceso del control de
producción, la cual conducirá a la empresa a un mayor nivel competitivo y
productivo.
Justificación tecnología.
“Utilizar herramientas tecnológicas que garanticen la trazabilidad de la
producción, eliminando errores de información por digitación, reducción de
tiempos para la captura de datos y para la toma de decisiones; así como la
garantía de que la custodia sea impecable desde que se ingresan los
materiales al sistema, hasta que se trasforma en producto final”
.“Sistematización para el control de Produccions en Sunshine Bouquet
LTDA. Especialización en gerencia logística. Bogotá, Colombia: Universidad
EAN”, (ANGELA P., JHON G.Y WILMER Q. 2013) Para la empresa Metal
Mecánica Camacho, considera un aliado estratégico la implementación de
un sistema web para el control de su producción esto debido a que tendrá
información detallada y registrada en menor tiempo, por lo que facilitara su
búsqueda esto debido a que el sistema contara con un motor de base de
datos, así como una interfaz amigable e intuitiva con la finalidad de que los
usuarios puedan manejarla sin ninguna incomodidad, justificando así la
implementación de un sistema informático.
40
Justificación económica
“Los sistemas de información son una ventaja estratégica ya que te permiten
visualizar todos los procesos que se realizan, tener un mejor control y tener la
información adecuada para realizar la toma de decisión empresarial”.
(RONDON. 2013, p.37).
La implementación de este sistema web servirá para empezar a llevar un

control minucioso de la producción desde la llegada de la materia prima hasta
el producto terminado y poder hacer el seguimiento de las órdenes de
fabricación entregadas a tiempo y retrasadas. Se pretende incrementar el
porcentaje de órdenes de fabricación entregadas a tiempo (superior al 45%
equivalente a S/.7, 000 000.00) y disminuir las órdenes de fabricación
retrasadas (inferior al 55% equivalente a S/ 5, 000,000.00).
Justificación Operativa
Para González, “Las organizaciones utilizan tecnologías de información para
realizar funciones y lograr metas, para incrementar la productividad de los
empleados y reducir el tiempo que dedican para efectuar sus funciones”.(2005,
p. 29)
En efecto, la utilización de las herramientas de tecnología de la información

está enfocado en brindar un producto y servicio de calidad para de esta manera
lograr la satisfacción de sus usuarios, logrando operaciones de producción más
rápida y eficaces, evitando posibles gastos innecesarios o excesivos en el
proceso de producción. Por lo que los sistemas de web aportan “soluciones
basadas en tecnologías de la información, a los retos que se presentan dentro
de la organización, debido a que existen diferentes tipos de intereses,
especialidades y niveles, existen diferentes retos por cada nivel, que se ven
reflejadas en diferentes tipos de sistemas de información”.
41
1.6. Hipótesis
Hipótesis General
HG: El sistema web mejora el control de la producción en la empresa Metal
Mecánica Camacho S.A.C.
Hipótesis Especificas
HE1: El sistema web disminuye el porcentaje del reproceso del control de
producción de la empresa Metal Mecánica Camacho S.A.C
HE2: El sistema web incrementa la eficiencia de la producción en la empresa

Metal Mecánica Camacho S.A.C
1.7. Objetivos
Objetivo General
OG: Determinar la influencia de un sistema web en el control de la producción
en la empresa Metal Mecánica Camacho S.A.C.
Objetivos Específicos
OE1: Determinar la influencia de un sistema web en el porcentaje del reproceso
del control de producción de la empresa Metal Mecánica Camacho S.A.C.
OE2: Determinar la influencia de un sistema web en la eficiencia de la

producción en la empresa Metal Mecánica Camacho S.A.C.
42
II. MÉTODO
43
2.1. Diseño de la investigación
“El Diseño es Pre-experimental, con un solo grupo, porque se recogerá la
información en un periodo específico, que luego será estudiado para su
respectivo análisis y comprobación”. (HERNÁNDEZ, FERNÁNDEZ Y
BAPTISTA, 2006, p.5).
En esta investigación solo se desarrollará un pre – test y un post – test, por lo

que requerimos de un análisis, específico y detallado. Se analizará en primera
instancia el resultado del proceso de control de la producción (la población
serán el número de órdenes de fabricación), que se ejecutará en un mes, se
observará el proceso con el nuevo sistema y se pasará al respectivo análisis.
Tipo de estudio
“La presente investigación corresponde al tipo de investigación aplicativa-
experimental; puesto que permite establecer la relación causal entre el sistema
experto difuso y el proceso de selección del personal”. (HERNÁNDEZ,
FERNÁNDEZ Y BAPTISTA, 2006, p.6)
La presente investigación es de tipo aplicada debido a que se dará solución a

un problema atravez de un sistema informático (variable independiente) y de
esta manera minimizar los problemas del control de producción (variable
dependiente). Por lo que permite, para esta investigación establecer
parámetros para sintetizar los datos y procedimientos, ya que se deberá
desarrollar y ejecutar dentro de la organización mediante la realización de un
análisis el cual nos permitirá obtener resultados.
Diseño de pre test y post test de un solo grupo

Según Campbell y Stanley explican, “en este diseño se efectúa una
observación antes de introducir la variable independiente (O1) y otra después
de su aplicación (O2). Por lo general las observaciones se obtienen a través de
la aplicación de una prueba u observación directa, cuyo nombre asignado
depende del momento de aplicación. Si la prueba se administra antes de la
44
introducción de la variable independiente se le denomina pre test y si se
administra después que entonces se llama pos test.
Figura N° 7: Diseño de Pre-test y Post-test de un solo

Fuente: Universidad
Andrés Bello (2010)
grupo
Dónde:
O: una medición a los sujetos de un grupo (pre prueba previa al tratamiento,
post prueba posterior al tratamiento).
O1: Medición Previa al tratamiento (sin el sistema web).
O2: Medición Posterior al tratamiento (con el sistema web).
X: tratamiento, estimulo o condición experimental (Sistema web)
.
En este diseño se aplica un pre-test (O1) a una variable, después la aplicación
de la variable independiente Sistema Web (X) y finalmente el post-test (O2). El
resultado es el cambio ocurrido desde el pre-test hasta el post-test”.
(CAMPBELL, Donald y STANLEY, Julian, 1978)
2.2. Variables, operacionalización

La operacionalización, tanto de la variable independiente, así como de la
variable dependiente se evidencia en la tabla 5.
Definición conceptual
Variable Independiente (VI): Sistema Web
Según Musayon y Vásquez, se puede definir un sistema web como un conjunto
formal de procesos […], operando sobre una colección de datos estructurados
según las necesidades de la empresa, recopilan, elaboran y distribuyen la
información (o parte de ella) necesarias para las operaciones de dicha empresa
y para las actividades de dirección y control correspondientes con la finalidad
de desempeñar su actividad de acuerdo con la estrategia del negocio.
45
“Implementación de un sistema de información utilizando tecnologías web y
basado en el enfoque de gestión de recursos empresariales aplicado al proceso
de comercialización para la empresa MBN exportaciones SRL & CIA de la
ciudad de Lambayeque. Perú: Universidad Señor de Sipan”, (MUSAYON Y
VÁSQUEZ, 2011).
Niño, J. nos dice que “[un sistema web] se puede definir como un conjunto de
servicios básicos (aplicaciones ofimáticas, juegos, mensajería instantánea,
reproductor multimedia, etc.) que se ejecutan en el navegador web y no
dependen del sistema operativo desde el que se ejecutan” (2011, P.224).
• Variable dependiente (VD): Control de la Producción

Para CHIAVENATTO, Adalberto, el lograr que el control de producción sea
eficiente, la gerencia de la empresa debe estar informada acerca de cómo se
van desarrollando los trabajos a realizar, el tiempo utilizado y la cantidad
producida, para sí poder realizar alguna modificación en los planes
establecidos, respondiendo a las posibles situaciones cambiantes que se
pueden presentar. De todas formas, debemos tener en cuenta que el control de
producción es mucho más que simplemente planeación. El control de
producción debe pronosticar la demanda que posee el producto fabricado,
indicando la cantidad en función del tiempo de producción. (2008).
Definición operacional
Variable Independiente (VI): Sistema Web
Es una herramienta tecnológica que permite el registro, salida o difusión de
los datos necesarios para la empresa Metal Mecánica Camacho S.A.C, con
la finalidad de buscar la mejora del proceso planteado en esta investigación
ya que actualmente se realiza de forma manual y deficiente.
Variable dependiente (VD): Control de la Producción

Proceso que controla el flujo de la materia prima durante el proceso de
producción, este consta de las siguientes actividades.
• Control de flujo de materiales.
46
• Control del pedido/ Orden.
• Control del Producto Final.
Tabla 5: Matriz Operacional

VARIABLE DIMENSION INDICADOR DESCRIPCION
Se evaluará el porcentaje de
Control del
Reproceso reprocesos en el proceso de
Producto final
control de la producción.
Control de la
Producción
Se evaluará el porcentaje del

Control de
Eficiencia nivel de eficacia del proceso
Pedido
de la producción.
Fuente: Elaboración propia
Indicadores
Los indicadores se encuentran detallados en la tabla 5, así también adjuntamos
formatos de las ordenes de producción donde se encuentran las unidades de
las formulas.
Tabla 6: Matriz de indicadores
Indicadores Técnica Instrumento Unidad de Definición Operacional

Medida
Fichas de 𝑅𝑒𝑝𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑜(%) =
Reproceso Fichaje observación Cociente 𝑈𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠 𝑟𝑒𝑝𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑎𝑑𝑎𝑠
∑( )𝑥100
𝑈𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑖𝑑𝑎𝑠
% 𝐸𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎
Eficiencia Fichaje Fichas de 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑟𝑒𝑎𝑙
= 𝑥100
observación Cociente 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑒𝑠𝑝𝑒𝑟𝑎𝑑𝑎
47
2.3. Población y muestra
Población
“La población es un conjunto de todos los elementos que forman parte
del espacio (unidades de análisis) al que pertenece el problema del
estudio donde se desarrolla el trabajo de investigación”.( CARRASCO. 2005,
P.236).
Para Tamayo; “La población se define como la totalidad del fenómeno a

estudiar donde la unidad de población posee una característica común la cual
se estudia y da origen a los datos de la investigación”. (TAMAYO, M., 2004.)
La conformación de la población para el presente estudio se evidenciará en la

siguiente tabla:
Tabla 7: Población
Población (Numero de órdenes de fabricación)
30 órdenes de fabricación
Para la presente investigación se toma una recolección de datos, de órdenes

de fabricación mensuales, dando como equivalente a 30 órdenes de fabricación
de servicios (OFS), esto se encuentra basado en las teorías anteriormente
señaladas.
Muestra
Para Bernal, “la muestra es una parte de la población seleccionada, del que
se obtiene la información para el desarrollo del estudio y sobre el que se
efectuaran la medición y la observación de las variables objeto de estudio”.
(2006,p.165).
Por otra parte Hernández menciona, “si la población es menor a cincuenta

(50) individuos, la población es igual a la muestra”.(2006, p.69).
48
Para la presente investigación se considera la muestra igual a la población
como se evidencia a continuación en la tabla 8.
Tabla 8: Muestra
Muestra (Numero de órdenes de fabricación )
30 órdenes de fabricación
Para a presente investigación se tomará una recolección de datos de órdenes

de fabricación diarias dando como equivalente a 30 OFS, y teniendo en cuenta
la teoría de Hernández y Batista, la cual considera que para el presente estudio
mi población es igual a mi muestra.
Muestreo.
“Cuando se obtiene una muestra probabilística, uno de los puntos más
importantes es el procedimiento de selección que se utiliza, ya que la forma y
las características de los estimadores dependerían del procedimiento de
selección usado. El muestreo simple aleatorio, es un método de selección
fundamentado en la extracción aleatoria de “n” unidades de una población con
“N” unidades de muestreo, de modo tal que cada una de las muestras posibles
tiene la misma probabilidad de ser elegida”. (TAMAYO, M., 2004)
Para esta investigación el muestreo es de tipo probabilístico y del subtipo

simple aleatorio, debido a que tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
2.4. Técnica e instrumentos de recolección de datos, validez y confiabilidad

Fichaje
Gavagnin, O. señala que “el fichaje es un modo de recolectar y almacenar
información, que aparte de contener una extensión, le da una unidad y un
valor.” (2009, P. 38).
49
Esta técnica fue necesaria, para el análisis de la problemática y el entender
el funcionamiento del flujo del proceso de control de la producción. Esta
técnica permite la recolección de datos para los indicadores de reproceso y
eficiencia de la producción.
Instrumentos
Ficha de registro
“Es una técnica auxiliar de todas las demás técnicas empleada en la
investigación científica; consiste en registrar los datos que se van obteniendo
en los instrumentos llamados fichas, las cuales debidamente elaboradas y
ordenadas contienen la mayor parte de la información que se recopila en
una investigación por lo cual constituye un valioso instrumento auxiliar en
esa tarea mucho tiempo espacio y dinero cada ficha contiene una
información que más allá de su extensión, le da unidad y valor
propio”.(HUAMÁN, H., 2005).
Para la presente investigación el investigador realizara la evaluación del

proceso de control de producción con la finalidad de realizar la medición del
Pre-Test y posteriormente la del Post-Test.
✓ FR1: Ficha de Registro de “Eficiencia” (Anexo 3)

✓ FR2: Ficha de Registro de “Reproceso” (Anexos 3)
Tabla 9: Determinación de técnicas eh instrumentos para la recolección de datos
Indicador Técnica Instrumento Fuente Informante
Ordenes de
Eficiencia Fichaje Ficha de registro Fabricación Jefe de Planta
diarias
Ordenes de Control de
Reproceso Fichaje Ficha de registro
fabricación Eficiencia
50
Validez
Según Hernández, Roberto “La validez en términos generales, se refiere al
grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir”. (
2006)
La validez aplicada para el instrumento se realizó a través del juicio de expertos

para la presente investigación
Validez del instrumento

Garatachea, N. (2013), nos dice que “La validez se refiere al grado de
concordancia entre lo que el test mide y lo que se supone que mide; ésta es la
característica más importante de un test. A la validez en ocasiones se le
denomina exactitud” (pag. 268). La investigación aplica esta teoría tal y como
se evidencia en el (Anexos 6).
Validez de Criterio
Garatachea, N. (2013), manifiesta que, “La validez referida a un criterio se
refiere hasta qué punto los resultados del test se correlacionan con los
resultados de otro test considerando de referencia. La validez referida a un
criterio generalmente se estima calculando el coeficiente de correlación entre
los resultados del test que está siendo validado y los resultados del test de
referencia” (pág. 268).
Con este criterio los resultados de un test deben correlacionarse con otros
resultados de otros test, y con eso se estima un cálculo coeficiente y correlativo
entre los resultados de otros test y se validará entre los resultados del test de
referencia.
Validez de Contenido
Garatachea, N. (2013), manifiesta que “La validez de contenido se refiere hasta
qué punto la selección de ítems cubre las diferentes áreas o dominios que se
quieren medir y que se consideran relevantes” (pag. 268).
51
Con esta validez podemos seleccionar
ítems y cubrir las diferentes áreas o dominios que se quieren medir y que se
consideren relevantes para obtener resultados.
Validez de Constructo
Garatachea, N., manifiesta que “La validez de constructo evalúa hasta qué
punto la medida del test en cuestión está correlacionada con otra medida de
otro test de una manera predictiva, pero para la cual no existe un verdadero
criterio o patrón” (2013, p 268).
Esta validez evalúa la medida del test y que esté correlacionada con otro test,
de esa manera sabremos si existe un verdadero criterio o patrón.
El instrumento que se usó en la presente investigación fueron las fichas de

registro. Estas fueron validadas en base al juicio de tres expertos como se
evidencia a continuación.
Tabla 10: Validez por juicio de expertos
Ficha de Registro: Ficha de Registro:

Experto
Porcentaje de reproceso Nivel de eficiencia
Mg. Bravo Baldeón, Percy 6 6
Mg. Cueva Villavicencio,
6 6
Juanita
Mg. Jhonson Guillermo 6 6
Fuente: Elaboración propia.
Confiabilidad
Para Hernández, Fernández y Baptista (2003, p. 292), la confiabilidad requiere

una sola administración del instrumento de medición y produce valores que
oscilan entre 0 y 1 (0 = nula confiabilidad, 1 = total confiabilidad). La ventaja
reside en que no es necesario dividir en dos mitades a los ítems del instrumento
de medición, simplemente se aplica la medición y se calcula el coeficiente.
52
El método de confiabilidad en mención indica 5 niveles de acuerdo con el
resultado obtenido con la finalidad de determinar el p- valor de contraste (sig),
como se muestra en la Tabla 11.
Tabla 11: Nivel de confiabilidad

Escala Nivel
0.00 < sig < 0.20 Muy bajo
0.20 ≤ sig < 0.40 Bajo
0.40 ≤ sig < 0.60 Regular
0.60 ≤ sig < 0.80 Aceptable
0.80 ≤ sig < 1.00 Elevado
Fuente: Cayetano(2003)
Para la presente investigación, la confiabilidad nos indica que si el instrumento

a utilizar (fichas de registros), nos va permitir recolectar los datos y si se aplicara
uno o más veces, nos permita obtener los mismos resultados.
Método
Test- retest
Navas, J., et , nos dicen que; “El coeficiente de fiabilidad del test se ha definido
como la correlación de las puntuaciones del test consigo mismo. Por tanto, una
forma posible de obtener una estimación de su valor sería aplicar el test a una
muestra de sujetos en dos ocasiones distintas y calcular la correlación entre las
puntuaciones obtenidas en esos dos momentos temporales […]. Al coeficiente
de fiabilidad obtenido se le suele denominar coeficiente de estabilidad porque
proporciona una medida de la estabilidad temporal de las puntuaciones
obtenidas al aplicar en distintas ocasiones el mismo test. Al procedimiento
utilizado en la obtención de este coeficiente de estabilidad se le denomina
método test-retest.” . (2012, p 220).
Durante el desarrollo de la investigación se aplicaron los métodos de test-

restest, en distintos tiempos y con la misma población.
53
Técnica
Coeficiente de relación de Pearson
Mientras Guardia, J., manifiesta que

“El coeficiente de correlación de Pearson resuelve el problema anterior, ya que
no depende de las unidades de medida de las variables y sus valores oscilan
entre -1 y +1, en realidad el coeficiente de correlación de Pearson es la
covarianza estandarizada. Un valor próximo a 0 indica ausencia de relación
lineal, un valor cercano a 1 la presencia de relación lineal directa muy intensa
y un valor cercano a -1 la presencia de relación lineal inversa. Si el valor del
coeficiente de correlación es exactamente de 1 o -1 indica relación lineal
perfecta, ya sea directa o inversa respectivamente, es decir, todos los puntos
de la nube de puntos forman una línea recta perfecta.” (2008, p 193 -194)
Figura N° 8: Coeficiente de correlación de

Pearson
© Guardia, et. al. (2008)
Dónde:
p_xy = Coeficiente de correlación de Pearson de la Población.
r_xy = Coeficiente de correlación de Pearson de la Muestra.
σ_xy= S_xy = Covarianza de x e y.
σ_x= S_x = Desviación típica de la variable x.
σ_y= S_y = Desviación típica de la variable y.
54
El análisis de la confiabilidad para el instrumento de la eficiencia, según el
coeficiente de Pearson en el SPSS 22 es de 0.976, lo que indica un nivel
elevado de confiabilidad, es decir el nuestro instrumento es confiable, como se
puede evidenciar en la tabla 12.
Tabla 12:Confiabilidad para el instrumento de la eficiencia

Correlaciones
TEST_EFICIENCIA RE_TEST_EFICIENCIA
Correlación
1 ,976**
de Pearson
TEST_EFICI Sig.
ENCIA .000
(bilateral)
N 22 22
Correlación
,976** 1
de Pearson
RE_TEST_ Sig.
EFICIENCIA (bilateral) .000
N 22 22
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
El análisis de la confiabilidad para el instrumento de el reproceso, según el

coeficiente de Pearson en el SPSS 22 es de 0.998, lo que indica un nivel
elevado de confiabilidad, es decir el nuestro instrumento es confiable, como se
puede evidenciar en la tabla 13.
Tabla 13: Confiabilidad para el instrumento del reproceso

Correlaciones
TEST_REPROCES RE_TEST_REPROCES
O O
TEST_REP Correlación
1 ,998**
ROCESO de Pearson
Sig.
.000
(bilateral)
N 30 30
RE_TEST_ Correlación **
,998 1
REPROCES de Pearson
O Sig.
.000
(bilateral)
N 30 30
55
2.5. Métodos de análisis de datos
Pruebas de normalidad
Según Morales, una de las pruebas más utilizadas para comprobar la
normalidad de cada variable, es la prueba de Kolgomorov-Smirnov (K- S), que
se interesa en conocer el grado de relación entre la distribución de un
conjunto de valores de la muestra y alguna distribución teórica específica.
La robustez de esta prueba está en función de que la muestra sea mayor a 50,
de lo contrario se utiliza la prueba de Shapiro Wilk. (MORALES, V.
Planeamiento y Análisis de Investigaciones, 1994).
“El test de Shapiro-Wilk, este test se aplica a muestras de tamaño n pequeño

(n ≤ 30)”. (ROSARIO DELGADO DE LA TORRE, 2004.)
Hernández, Fernández y Batista (2010, p. 260) manifiestan que “el análisis de

contenido cuantitativo es una técnica para estudiar cualquier tipo de
comunicación de manera objetiva y sistemática, que cuantifica los mensajes o
contenidos en categorías y subcategorías, y los somete a análisis estadístico”.
Por tal motivo, para el presente proyecto de investigación se realizará el test de

normalidad para los indicadores a través de Shapiro-Wilk; debido a que la
muestra es 30.
Muestra: 30 Ordenes de Producción -> (n ≤ 30) prueba de Shapiro-Wilk.
Para la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk, se determina:

Sig < 0.05 adopta distribución no normal, aplicación de prueba no paramétrica
Wilcoxon.
Sig ≥ 0.05 adopta distribución normal, aplicación de prueba paramétrica T –
Student o Z, dependiendo del tamaño de muestra.
Donde:
Resultado valor o nivel de contraste de la prueba de Shapiro Wilk.
56
Con la prueba t - Student se comparan las medias y las desviaciones estándar
de grupo de datos y se determina si entre esos parámetros las diferencias son
estadísticamente significativas o si sólo son diferencias aleatorias.
Consideraciones para su uso
El nivel de medición, en su uso debe ser de intervalo o posterior.

El diseño debe ser relacionado.
Se deben cumplir las premisas paramétricas.
Si la muestra es menor a 30 órdenes de fabricación.
Figura N° 9: Distribución T-Student

© Hernández (2010)
Definición de Variables
Ia = Indicador Propuesto medido sin el Sistema web para el control de la
Ip =Indicador Propuesto medido con el Sistema web para el control de la

Hipótesis Estadística
Para JHON E. FREUND, IRWIN MILLER, MARYLEES MILLER “La prueba de
una hipótesis estadística es la aplicación de un conjunto explícito de reglas para
decidir si aceptamos la hipótesis nula o la rechazamos en favor de la hipótesis
alternativa”. (2000, p.640).
57
Para el presente estudio planteamos las siguientes hipótesis estadísticas;
INDICADOR 1: Nivel de Eficiencia

Hipótesis Estadística: El indicador sin Sistema web es mejor o igual que el
indicador con Sistema web
Hipótesis H1o: El sistema web disminuye el nivel de eficiencia del control de

producción de la empresa Metal Mecánica Camacho S.A.C.
H10: Ia > = Ip
Hipótesis H1a: El sistema web aumenta el nivel de eficiencia del control de

H1a: Ia < Ip
INDICADOR 2: Porcentaje de Reproceso

Hipótesis Estadística: El indicador sin Sistema web es mejor o igual que el
indicador con Sistema web
Hipótesis H1o: El sistema web no disminuye el porcentaje del reproceso del

control de producción de la empresa Metal Mecánica Camacho S.A.C.
H10: Ia > = Ip
Hipótesis H1a: El sistema web disminuye el porcentaje del reproceso del

control de producción de la empresa Metal Mecánica Camacho S.A.C
H1a: Ia < Ip
Nivel de Significancia
El nivel de significancia es el margen de error que tiene nuestra
investigación. Debido a que no existe un nivel de significancia general
para todas las pruebas. Se sabe que él:
58
0.05: Para proyectos de investigación
0.01: Para aseguramiento de Eficiencia
0.10: Para encuestas políticas
Para la presente investigación se tomará en cuenta lo siguiente:

α = 0.05… (5% error)
Nivel de confianza o significancia (1-α = 0.95) ... 95%
Estadístico de Prueba
Para Hernández, El estadístico de prueba a utilizar será la prueba Z,
debido a que permite establece una diferencia de medias. Esta prueba
estadística evalúa si dos grupos difieren entre sí de manera significativa
respecto a sus medias, la formula a utilizar es la siguiente”.
(HERNÁNDEZ, R., FERNÁNDEZ, C. y BAPTISTA, P., 2006).
En las pruebas de hipótesis para la media (µ), cuando se conoce

la desviación estándar (σ) poblacional, o cuando el valor de la muestra
es grande (30 o más), el valor estadístico de prueba es Z y se determina
a partir de:
x̅a - x̅d
Z=
2 s2
√ sa + d
na n d
Donde:
x̅ a : Media muestral antes de la aplicación de un sistema web.
x̅ d : Media muestral después de la aplicación de un sistema web.
sa: varianza muestral antes de la aplicación de un sistema web.
sd: varianza muestral después de la aplicación de un sistema web.
na: tamaño de la muestra antes de la aplicación de un sistema web.
nd: tamaño de la muestra después de la aplicación de un sistema web.
59
Por otro lado para Martínez, “es una prueba que ayuda a estimar los
valores poblacionales a partir de los datos muéstrales, ayudando a
pronosticar la probabilidad de que dos promedios pertenezcan a una
misma población o que provengan de distintas poblaciones. En este
caso, para el indicador tiempo promedio de elaboración de reportes,
como la muestra es menor a 30, se realiza el contraste de hipótesis con
la prueba T – Student”. (2012).
Para calcular el T-Student con un margen de error del 5% se emplea la

siguiente formula;
̅𝒂 − 𝑿
𝑿 ̅𝒅
𝒕=
( ) 𝟐 𝟐
√ 𝒏 − 𝟏 𝑺𝒂 + (𝒎 − 𝟏)𝑺𝒅 √𝟏 + 𝟏
𝒏+𝒎−𝟐 𝒏 𝒎
Donde:
n= Muestra Pre Test
m=Muestra Post Test
Sa, Sd= Varianzas del Pre y Post Test
X, Y= Medias muéstrales del Pre y Post Test
2.6. Aspectos éticos

Se resguardó la identidad de los documentos emitidos que participaron en la
investigación y de los resultados obtenidos de manera confidencial.
Se siguió la investigación de acuerdos a los lineamientos y reglamentos de la
Universidad César Vallejo.
El uso y difusión de la información se realizó en base a los criterios de prudencia
y transparencia, garantizándose la confidencialidad de los datos. El
investigador se compromete a respetar la veracidad de los resultados, la
confiabilidad de los datos suministrados por la empresa Metal Mecánica
Camacho S.A.C, así como también la identidad de los individuos y los objetos
que participan en el estudio.
60
III. RESULTADOS
61
3.1. Análisis descriptivo
Para el estudio se aplicó un Sistema Web para evaluar el nivel de eficiencia y
el porcentaje de reproceso en el proceso de Control de la Producción; por lo
que se aplicó un Pre-Test el cual nos permitirá conocer las condiciones iniciales
de los indicadores; posteriormente se implementó el Sistema Web y
nuevamente registramos el nivel de eficiencia y el porcentaje de reproceso en
el proceso de Control de la Producción. Los resultados descriptivos de estas
medidas se evidencian en las Tablas 14 y 15.
Indicador: Eficiencia
Los resultados descriptivos de la eficiencia del control de la producción, de
estas medidas se pueden evidenciar en la tabla 14.
Tabla 14: Estadístico descriptivo antes y después del Sistema Web - Eficiencia
Desviación
N Mínimo Máximo Media
estándar
Eficiencia_PreTest 30 39,47 93,93 77,1010 12,37794
Eficiencia_PostTest 30 47,02 97,47 83,4940 12,07592
N válido (por lista) 30
© Elaboración propia
Para el caso de la eficiencia en el control de la producción, se obtiene en el pre-

test un valor de 77,10%, mientras que en el post-test se obtiene un 83,49%
como se aprecia en la figura N° 10; con estos datos podemos indicar que
eficiencia del control de producción, se incrementó considerablemente desde
la implementación del Sistema Web siendo el mínimo 39,47 % en el pre-test y
47,02 % en el post-test, como se evidencia en la tabla 14.
En cuanto a la dispersión de la eficiencia, en el pre-test se tuvo una variabilidad

de 12,38%; sin embargo, en el post-test se tuvo un valor de 12,08%.
62
Figura N° 10: Nivel de eficiencia antes y después del Sistema
Web
83,49%
84,00%
83,00%
82,00%
81,00%
80,00%
79,00% 77,10% Media
78,00%
77,00%
76,00%
75,00%
74,00%
73,00%
Eficiencia_PreTest Eficiencia_PostTest
Indicador: Reproceso
Los resultados descriptivos del reproceso en el control de la producción, de
estas medidas se pueden evidenciar en la tabla 15.
Tabla 15: Estadístico descriptivo antes y después del Sistema Web - Reproceso
Desviación
N Mínimo Máximo Media
estándar
PRETEST_REPROCESO 30 6,07 60.53 22,8017 12,44304
POSTTEST_REPOCESO 30 1.93 52.98 16.4860 12.10034
N válido (por lista) 30
Para el caso del reproceso en el control de la producción, se obtiene en el pre-

test un valor de 22,80%, mientras que en el post-test se obtiene un 16,49%
como se aprecia en la figura N° 11; con estos datos podemos indicar que el
reproceso del control de producción, disminuyo considerablemente desde la
implementación del Sistema Web siendo el mínimo 6,07 % en el pre-test y 1,93
% en el post-test, como se evidencia en la tabla 15.
63
En cuanto a la dispersión del reproceso, en el pre-test se tuvo una variabilidad
de 12,44%; sin embargo, en el post-test se tuvo un valor de 12,10%
.
Figura N° 11: Porcentaje del Reproceso antes y después del
Sistema Web
22,80%
25,00%
20,00% 16,49%
15,00%
Media
10,00%
5,00%
0,00%
PRETEST_REPROCESO POSTTEST_REPOCESO
3.2. Análisis Inferencial

Prueba de Normalidad
Se procedió a realizar las pruebas de normalidad para los indicadores de Nivel
de eficiencia y el porcentaje de reproceso a través del método Shapiro-Wilk,
debido a que el tamaño de nuestra muestra estratificada está conformada por
30 órdenes de fabricación y es menor a 50, tal como lo indica Hernández,
Fernández y Baptista (2006, p. 376). Dicha prueba se realizó introduciendo los
datos de cada indicador en el software estadístico SPSS 22.0, para un nivel de
confiabilidad del 95%, bajo las siguientes condiciones:
Si:
Sig. < 0.05 adopta una distribución no normal.
Sig. ≥ 0.05 adopta una distribución normal.
Dónde:
Sig.: P-valor o nivel crítico del contraste.
Los resultados fueron los siguientes:
64
Indicador: Eficiencia
Con el objetivo de seleccionar la prueba de hipótesis; los datos fueron
sometidos a la comprobación de su distribución, específicamente si los datos
del nivel de eficiencia contaban con distribución normal.
Tabla 16: Prueba de normalidad - Eficiencia

Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig.
Eficiencia_PreTest ,894 30 ,006
Eficiencia_PostTest ,873 30 ,002
a. Corrección de significación de Lilliefors
Como se muestra en la Tabla 16 los resultados de la prueba indican que el Sig.

del Nivel de Eficiencia del proceso de control de producción en el Pre-Test fue
de 0.006, cuyo valor es menor que 0.05. Por lo tanto, el Nivel de Eficiencia se
distribuye de manera no normal. Los resultados de la prueba del Post-Test
indican que el Sig. del Nivel de Eficiencia del proceso de control de producción
fue de 0.002, cuyo valor es menor que 0.05, por lo que indica que el Nivel de
Eficiencia se distribuye de manera no normal. Lo que confirma la distribución
no normal de ambos datos de la muestra, como se pueden evidenciar en las
Figuras 12 y13.
Figura N° 12: Nivel de eficiencia antes del sistema web
65
Figura N° 13: Nivel de eficiencia después del sistema web
Indicador: Reproceso
Con el objetivo de seleccionar la prueba de hipótesis; los datos fueron
sometidos a la comprobación de su distribución, específicamente si los datos
del porcentaje del reproceso contaban con distribución normal.
Tabla 17: Prueba de normalidad - Reproceso

Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig.
Reproceso_PreTest ,893 30 ,006
Reproceso_PostTest ,877 30 ,002
a. Corrección de significación de Lilliefors
Como se muestra en la Tabla 17 los resultados de la prueba indican que el Sig.

del Porcentaje del reproceso en el proceso de control de producción en el Pre-
Test fue de 0.006, cuyo valor es menor que 0.05. Por lo tanto, el Porcentaje de
Reproceso se distribuye de manera no normal. Los resultados de la prueba del
66
Post-Test indican que el Sig. del Porcentaje del reproceso en el proceso de
control de producción fue de 0.002, cuyo valor es menor que 0.05, por lo que
indica que el Porcentaje del Reproceso se distribuye de manera no normal. Lo
que confirma la distribución no normal de ambos datos de la muestra, como se
pueden evidenciar en las Figuras 14 y15.
Figura N° 14: Porcentaje de reproceso antes del sistema web

Figura N° 15: Porcentaje de reproceso después del Sistema web

67
3.3. Prueba de hipótesis
Hipótesis de investigación 1.
Hipótesis H1: El sistema web aumenta el nivel de eficiencia del control de
Indicador: Nivel de Eficiencia
Hipótesis Estadísticas
Definiciones de Variables:
NEa: Nivel de Eficiencia antes de usar el Sistema Web.
NEd: Nivel de Eficiencia después de usar el Sistema Web.
Hipótesis Ho: El sistema web disminuye el nivel de eficiencia del control de

H0: NEa > = NEd
Hipótesis Ha: El sistema web aumenta el nivel de eficiencia del control de

Ha: NEa < NEd
El indicador con el Sistema Web es mejor que el indicador sin el Sistema Web.
En la Figura 16, el nivel de eficiencia del control de producción (Pre Test), es

de 77,10% y el Post-Test es 81,49%.
Figura N° 16: Nivel de eficiencia – Comparativa

general
68
Por lo que se concluye de la Figura 16 que existe un incremento en el Nivel de
eficiencia del control de producción de 4,39%, el cual se puede verificar al
comparar las medias respectivas, que asciende de 77,10% al valor de 83,49%.
En cuanto al resultado del contraste de hipótesis se aplicó la prueba de

Wilcoxon ya que los valores obtenidos durante la investigación (Pre-Test y
Post-Test) se distribuyen no normalmente. El valor de Z contraste es de -4,782,
el cual es claramente menor que -1,96. (Ver tabla 18).
Tabla 18: Prueba de Wilcoxon para el indicador de eficiencia
Eficiencia_PostTest
- Eficiencia_PreTest
Z -4,782b
Sig. asintótica (bilateral) ,000
Entonces, se rechaza la hipótesis nula, aceptando la hipótesis alterna con un

95% de confianza. Además, el valor Z obtenido, como se muestra en la Figura
17, se ubica en la zona de rechazo. Por lo tanto, El sistema web aumenta el
nivel de eficiencia del control de producción de la empresa Metal Mecánica
Camacho S.A.C
Figura N° 17 Prueba de Wilcoxon del Nivel de eficiencia

69
Hipótesis de investigación 2.
Hipótesis H2: El sistema web disminuye el porcentaje del reproceso del control
de producción de la empresa Metal Mecánica Camacho S.A.C
Indicador: Porcentaje de reproceso
Hipótesis Estadísticas
Definiciones de Variables:
PRa: Porcentaje de reproceso antes de usar el Sistema Web.
PRd: Porcentaje de reproceso después de usar el Sistema Web.
Hipótesis Ho: El sistema web no disminuye el porcentaje del reproceso del

control de producción de la empresa Metal Mecánica Camacho S.A.C.
H0: PRa > = PRd
Hipótesis Ha: El sistema web disminuye el porcentaje del reproceso del control
de la producción de la empresa Metal Mecánica Camacho S.A.C
Ha: PRa < PRd
El indicador con el Sistema Web es mejor que el indicador sin el Sistema Web.
En la Figura 18, el porcentaje de reproceso del control de producción (Pre Test),

es de 22,80% y el Post-Test es 16,49%.
Figura N° 18: Porcentaje de reproceso – Comparativa general
70
Por lo que se concluye de la Figura 18 que existe una disminución del porcentaje
de reproceso del control de la producción de 6,31%, el cual se puede verificar al
comparar las medias respectivas, que asciende de 22,80% al valor de 16,49%.
En cuanto al resultado del contraste de hipótesis se aplicó la prueba de Wilcoxon

ya que los valores obtenidos durante la investigación (Pre-Test y Post-Test) se
distribuyen no normalmente. El valor de Z contraste es de 4,762, el cual es
claramente menor que -1,96. (Ver tabla 19).
Tabla 19: Prueba de Wilcoxon para el porcentaje de reproceso
POSTTEST_REPOCESO -
PRETEST_REPROCESO
Z 4,762b
Sig. asintótica (bilateral) ,000
Entonces, se rechaza la hipótesis nula, aceptando la hipótesis alterna con un 95%

de confianza. Además, el valor Z obtenido, como se muestra en la Figura 19, se
ubica en la zona de rechazo. Por lo tanto, El sistema web disminuye el porcentaje
del reproceso del control de la producción de la empresa Metal Mecánica Camacho
S.A.C
Figura N° 19: Prueba de Wilcoxon para el porcentaje de

reproceso
71
IV. DISCUSIÓN
72
Discusión
En la presente investigación, se tuvo como resultado que, con el Sistema Web, se

incrementó el Nivel de eficiencia de la productividad en el proceso de control de la
producción de un 77,10 % a un 83,49 % lo que equivale a un crecimiento promedio
de 4,39%. De la misma manera Ivert Kjellsdotter, que a través de su tesis titulada
“Use of Advanced planning and Scheduling (APS) System for support
manufacturing planning and control processes” quien logro mejorar el control de
producción aplicando un sistema de manufactura para el control de planificación y
procesos obteniendo como resultado en el nivel de eficiencia un incremento del
3,57% . Llegando así a obtener un incremento en el presente estudio de 4,39% en
el nivel de eficiencia.
También se tuvo como resultado que Sistema Web disminuye el porcentaje de

reproceso en el proceso de control de la producción de un 22,80% a un 16,49%, lo
que equivale a una disminución del 6,31%. De la misma manera Valderrama
Fernando, que a través de su tesis titulada “Desarrollo de un sistema informático
web para la gestión de producción de calzados de la empresa jaguar SAC utilizando
la metodología AUP y tecnología ASP.NET” quien logro mejorar el porcentaje de
reproceso de la producción obteniendo como resultado una disminución del 9,58%
. Llegando así a obtener una disminución en el presente estudio de 6,31 % en el
nivel de cumplimiento de pedidos
Los resultados obtenidos en la presente investigación comprueban que la utilización

de una herramienta tecnológica brinda información de fácil acceso y de manera
oportuna en los procesos, confirmando así que el Sistema Web para el proceso de
control de la producción en la empresa Metal Mecánica Camacho S.A.C ,
incrementa el nivel de eficiencia de la producción a un 4,39% ,el caul a su vez
disminuye el porcentaje de reproceso en un 6,31%; de los resultados obtenidos se
concluye que el Sistema Web mejora del proceso de control de la producción.
73
V. CONCLUSIÓN
74
CONCLUSIONES
Se concluye que el Sistema Web mejora el proceso de control de Producción en la

empresa Metal Mecánica Camacho, pues permitió el incremento del nivel de
eficiencia en el control de la producción, así como la disminución del porcentaje del
control de la producción, lo que permitió alcanzar los objetivos de esta
investigación.
Se concluye que el Sistema Web incrementó el Nivel de eficiencia en un 4,39%.

Por lo tanto, se afirma que el Sistema Web incrementa el Nivel de eficiencia en el
proceso de control de la producción.
Así mismo, se concluye que el Sistema Web disminuye el porcentaje de reproceso

en un 6,31%. Por lo tanto, se afirma que el Sistema Web disminuye el porcentaje
de reproceso en el proceso de control de la producción.
75
VI. RECOMENDACIONES
76
Recomendaciones
Primera: Para investigaciones similares se recomienda tomar como indicador

nivel de eficiencia. Con la finalidad de mejorar el tiempo, el uso de recursos en el
control producción y de esta manera profundizar en otras investigaciones futuras.
Segunda: Se sugiere para investigaciones similares tomar como indicador

porcentaje de reproceso en el control de la producción. Con la finalidad de
mejorar el proceso de entrega de pedidos al cliente según el tiempo planificado,
logrando así una fidelización con el cliente y un mejor uso de los recursos.
Asimismo, para futuras investigaciones.
Tercera: Se recomienda implementar en entidades similares para mejorar el

control de producción. De esta manera se pueda llevar un control adecuado de
tiempo que realmente se trabaja y de esta manera lograr eficiencia en cada orden
de fabricación, por otro lado, mejorar el tiempo de entrega de pedidos al cliente
en base al control de los reprocesos.
77
VII. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
78
Referencias Bibliográficas
ÁLVAREZ, Miguel. Que es MVC. Desarrolloweb.com, 2014.
ASP.NET MVC 3 Framework [en línea]. San Vicente- España: universidad de

Alicante. [fecha de consulta: 07 de octubre del 2017]. Disponible en:
http://si.ua.es/es/documentacion/asp-net-mvc-3/1-dia/modelo-vista-controlador-
mvc.html
BIRD, J. Executive Information Systems. Management Handbook. Oxford:

Blackwell, 1992.
CAMPBELL, Donald Y STANLEY, Julián. Diseños experimentales y cuasi

experiméntales en la investigación social, 1978.
CARRASCO, Sergio. Metodología de investigación científica, 2005, P.236.
CASTRO, Fernando. El proyecto de investigación y su esquema de elaboración.

Caracas: Uyapar, 2003. ISBN: 980-6629-000.
CEREZO, Yolanda, PEÑALBA, Olga y CABALLERO, Rafael. Iniciación a la

programación en C# un enfoque práctico. 1 Ed. Madrid. Delta Publicaciones. 2007.
ISBN: 84-96477-53-3.
CHAPMAN, Stephen. Planeación y control de la producción. 1ª. Ed. México:

Pearson Educación, 2006. 288 p. ISBN: 970-26-0771-X.
CHIAVENATO, Idalberto. Administración: Proceso Administrativo Tercera Edición

Colombia: Makron BooksDoBrasilEditora, LTDA, 2008.
COLABORADORES DE CAKEPHP. Entendiendo el modelo vista-controlador.

CakePHP, Build fast, grow solid, 2014.
DELGADO, Rosario. Iniciación a la probabilidad y la estadística. España, Barcelona

2004. ISBN: 84-490-2368-8.
ESPETIA, Nilsen, ARMAO, Oscar Y CARBAJO, Jhonnathan. Modelo Vista-

controlador (MVC). Venezuela: Universidad Alejandro de Humboldt, 2017.
79
FERNÁNDEZ, Yenisleidy y DIAZ, Yanette. Patrón Modelo-Vista-Controlador,
telem@tica [en línea] Vol.11 No. 1. Enero-abril, 2012. [Fecha de consulta: 6 de
octubre del 2017] .Disponible en:
http://revistatelematica.cujae.edu.cu/index.php/tele/article/viewFile/15/10 . ISSN
1729-3804.
FREUND, Jhon, MILLER Irwin y MILLER, Marylees. Estadística matemática con

aplicaciones. 6ta.ed. México: Prentice Hall, 2000. 640p. ISBN: 970-17-0389-8.
FULLANA, Carmen y PAREDES, José. Manual de contabilidad de costes. 1ª. Ed.

España: Delta Publicaciones, 2008. 540 p. ISBN: 978-84-96477-91-9.
GABILLAUD, Jerome. SQL SERVER 2014 Administración De Una Base De Datos

Transaccional Con Sql Server Management Studio. 2Ed. Barcelona: Ediciones ENI.
2015. ISBN: 978-2-7460-96694.
GARATACHEA, Nuria. (2013). Evaluación de la capacidad física.
GAVAGNIN, Osvaldo. La Creación del Conocimiento. Lima: Editorial Unión, 2008.

236 pp.
GONZALES, Montserrat. Gestión de la producción. 1ª. Ed. España: Ideas propias,

2006. 160 p. ISBN: 978-84-9839-014-8.
HAGUENAUER, L. Competitividad: Una reseña bibliográfica con énfasis en el caso

brasileño. Pensamiento iberoamericano. Sociedad Estatal Quinto Centenario.
(17):9 Enero-julio 1990.
HERNÁNDEZ, Roberto, FERNÁNDEZ, Carlos y BAPTISTA, Pilar. Metodología de

la Investigación.5ta.ed.Mexico, D.F.: McGRAW-HILL, 2010. ISBN: 978-607-15-
0291-9.
HERNÁNDEZ, Roberto, FERNÁNDEZ, Carlos y BAPTISTA, Pilar. Metodología de

la Investigación.4ta.ed.Mexico, D.F.: McGRAW-HILL, 2006. ISBN: 970-5753-8.
HUAMÁN, Héctor. Manual de técnicas de investigación: Conceptos y aplicaciones.

Perú: Ipladees, 2005.
80
INFANTE, Kevin. Desarrollo de un sistema de información centralizado. Perú-
universidad de los Andes, 2009.
MARTÍNEZ, Ciro. Estadística y muestreo. 13a.ed.Colombia, Bogotá:

EcoeEdiciones, 2012. ISBN: 978-958-648-702-3.
MICROSOFT. Microsoft. 2017. Disponible en: https://msdn.microsoft.com/es-

es/library/bb545450.aspx.
MICROSOFT. Microsoft. 2017. Disponible en: https://msdn.microsoft.com/es-

es/library/hh831725(v=ws.11).aspx.
MORALES, Víctor. Planeamiento y Análisis de Investigaciones.1ra. ed. 1994.
MUSAYON, Edwin Y VÁSQUEZ, William. Implementación de un sistema de

información utilizando tecnologías web y basado en el enfoque de gestión de
recursos empresariales aplicado al proceso de comercialización para la empresa
MBN exportaciones SRL & CIA de la ciudad de Lambayeque. Perú: Universidad
Señor de Sipan, 2011.
PECULIAN, José. Sistema web para el control de producción y tiempo perdido en

la planta de pintura. Ecuador: escuela politécnica nacional, 2014.
PÉREZ, María. Guía Comparativa de Metodologías Ágiles. Valladolid, 2012.
PRESSMAN, Roger. Ingeniería del software, un enfoque práctico, séptima edición,

Miembro de la Cámara Nacional de la Industria Editorial Mexicana, Reg. Núm.
736,http://cotana.informatica.edu.bo/downloads/ld-
Ingenieria.de.software.enfoque.practico.7ed.Pressman.PDF.
RAMÍREZ, Angela, GARCÍA, Jhon y QUIÑONES, Wilmer. Sistematización para el

control de Produccions en Sunshine Bouquet LTDA. Especialización en gerencia
logística, Bogotá, Colombia: Universidad EAN, 2013.
RÍOS Y SUNTAXI. Desarrollo de un sistema informático para los procesos de

cosecha y post cosecha de la camaronera Pampas de Cayanca, 2008, p12.
81
RIVERA, Alejandro. Sistema asistente para la generación de horarios de cursos.
Tesis (Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales). Cholula, Puebla,
México: Universidad de las Américas Puebla, Escuela de Ingeniería y Ciencias,
2008.
RODRÍGUEZ, Carlos. Identificación y adecuación de indicadores de gestión para

un sistema de la Eficiencia basado en lineamientos ISO 9000.Venezuela:
Universidad Católica Andrés Bello. Escuela de posta grado.
RONDON, Ana. Sistemas de Información, 2013, p.37.
SCHWABER y SUTHERLAND. Agile software development, 2011, p4.
TAMAYO, Mario. El proceso de la investigación científica. México: Limusa, 2004.

ISBN: 968-1858-727
TORRES, Maritza. 26 de julio del 2008. Disponible en:

http://infocalser.blogspot.pe/2008/07/la-productividad-concepto-y-factores.html.
Disponible en: https://msdn.microsoft.com/es-es/library/kx37x362.aspx.
VALDERRAMA, Santiago y LEÓN, Lucy. Técnicas e instrumentos para la obtención

de datos en la investigación científica, 2009, p.82.
VALDIVIA, Valvin y A, Gustavo. “Sistema Web de Cotizaciones utilizando la

Administración y Distribución de Contenidos Gráficos, Perú: universidad Ricardo
Palma, 2011.
VARO, Jaime. Gestión estratégica de Eficiencia en los servicios sanitarios [en

línea]. España. Madrid: ediciones Díaz Santos, 1994 [Fecha de Consulta: 02
noviembre de 2017]. Disponible en:
https://books.google.com.pe/books?id=gtvXJ_yoglYC&pg=PA75&lpg=PA75&dq=c
ontrol+del+Producto+Final&source=bl&ots=Ss__lo1KQ2&sig=hGxajeSvKk_N_VB
9YHcX4eMYCDs&hl=es&sa=X&redir_esc=y#v=onepage&q=control%20del%20Pr
oducto%20Final&f=false . ISBN: 84-7978-118-1
82
ANEXOS
83
ANEXO 1: Matriz De Consistencia
Matriz de Consistencia
Problemas objetivos hipotesis variables Dimensiones Indicador Instrumento Escala de Medicion
Metodologia
Principal General General Independiente
Tipo de estudio:
Determinar la Tipo de
¿De qué manera El uso de un
influencia de un Investigacion:
influye un sistema sistema web
sistema web en el
web en el control mejora el control
control de la
de la producción de la producción Sistema Web Aplicada
produccion en la
en la empresa en la empresa
empresa Metal
Metal Mecánica Metal Mecánica Diseño de la
Mecánica
Camacho S.A.C? Camacho S.A.C. Investigación:
Camacho S.A.C
Pre-experimental
Especificos Especificos Especificas Dependiente
Población:
¿De qué manera
Determinar la El uso de un 30 ordenes de
influye un sistema
influencia de un sistema web Fabricación
web en la
sistema web en la incrementa la
Eficiencia del
eficiencia de la efiencia del control Control de
control de Eficiencia Ficha de registro Puntos
producción en la de producción en Pedido/Orden Muestra:
producción en la
empresa Metal la empresa Metal
empresa Metal 30 ordenes de
Mecánica Mecánica
Mecánica Fabricación
Camacho S.A.C. Camacho S.A.C
Camacho S.A.C?
Tecnica:
Control de la
Fichaje
¿De qué manera Determinar la El uso de un Producción
influye un sistema influencia de un sistema web
web en el sistema web en el disminuye el
porcentaje del porcentaje del porcentaje del Instrumento de
reproceso del reproceso del reproceso del Control de Investigación
Reproceso Ficha de registro Puntos
control de control de control de Producto Final
Ficha de Registro
producción de la producción de la producción de la
empresa Metal empresa Metal empresa Metal
Mecánica Mecánica Mecánica
Camacho S.A.C? Camacho S.A.C. Camacho S.A.C
84
ANEXO 2: Ficha Técnica. Instrumento de Recolección de Datos.
Autor Diaz Manrique, José

Nombre del instrumento Ficha de Registro
Lugar Metal Mecánica Camacho
Fecha de aplicación 19 de Mayo del 2017
Objetivo Determinar cómo influye un Sistema Web en el proceso de
control de producción en la empresa Metal Mecánica
Camacho en el año 2017
Tiempo de duración 28 días (de lunes a domingo)
Elección de técnica e instrumento

Variable Técnica Instrumento
Variable Dependiente
Ficha de
Proceso de Control de Fichaje
Registro
Producción
Variable Independiente
--------------------- -------------------
Sistema Web
85
ANEXO 3: Instrumentos de Investigación en el nivel de eficiencia.
Porcentaje de Reproceso:
86
87
88
89
Nivel de Eficiencia:
90
91
92
93
ANEXO 4: Base de Datos Experimental.
Nivel de Eficiencia Porcentaje de Reproceso

N° PRE TEST POSTEST N° PRE TEST POST TEST
1 57,89 66,03 1 42,11 33,97
2 51,41 57,90 2 48,59 42,10
3 61,98 67,30 3 38,02 32,70
4 64,17 69,94 4 35,83 30,06
5 72,28 78,90 5 27,72 21,10
6 70,73 76,49 6 29,27 23,51
7 79,01 84,66 7 20,99 15,34
8 79,07 85,31 8 20,93 14,69
9 65,85 71,78 9 34,15 28,22
10 76,72 82,93 10 23,28 17,07
11 81,69 89,04 11 18,31 10,96
12 86,44 91,98 12 13,56 8,02
13 85,29 90,85 13 14,71 9,15
14 83,56 90,34 14 16,44 9,66
15 39,47 47,02 15 60,53 52,98
16 77,90 84,48 16 22,10 15,52
17 73,28 81,72 17 26,72 18,28
18 78,39 87,84 18 21,61 12,16
19 82,71 88,33 19 17,29 11,67
20 85,06 90,38 20 14,94 9,62
21 86,20 91,49 21 13,88 8,51
22 90,75 96,26 22 9,25 3,74
23 93,93 97,47 23 6,07 1,93
24 83,70 92,59 24 13,30 7,41
25 77,04 83,15 25 22,96 16,85
26 76,76 83,68 26 23,24 16,32
27 85,85 90,95 27 14,15 9,05
28 87,09 95,05 28 12,91 4,95
29 89,06 94,72 29 10,94 5,28
30 89,75 96,24 30 10,25 3,76
94
ANEXO 5: Resultaos de la Confiabilidad del Instrumento.
Nivel de Eficiencia
Correlaciones
TEST_EFICIENCIA RE_TEST_EFICIENCIA
Correlación
1 ,976**
de Pearson
TEST_EFICI Sig.
ENCIA ,000
(bilateral)
N 22 22
Correlación
,976** 1
de Pearson
RE_TEST_ Sig.
EFICIENCIA (bilateral) ,000
N 22 22
Porcentaje de Reproceso
Correlaciones
TEST_REPROCESO RE_TEST_REPROCESO
TEST_REP Correlación
1 ,998 **
ROCESO de Pearson
Sig.
,000
(bilateral)
N 30 30
RE_TEST_ Correlación
,998 ** 1
REPROCES de Pearson
O Sig.
,000
(bilateral)
N 30 30
95
ANEXO 6: Validación del Instrumento.
Nivel de eficiencia
96
97
98
Porcentaje de Reproceso
99
100
101
Selección de la metodología
102
103
104
ANEXO 7: Acta de Implementación del sistema
105
ANEXO 8: Desarrollo de la Metodología.
106

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FACULTAD DE INGENIERÍA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

SISTEMA WEB PARA EL CONTROL DE LA PRODUCCIÓN EN LA

TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE

DIAZ MANRIQUE, JOSE.

Dr. ORDOÑEZ PÉREZ ADILIO CHRISTIAN.

SISTEMAS DE INFORMACIÓN TRANSACCIONALES

SISTEMA WEB PARA EL CONTROL DE PRODUCCIÓN EN LA EMPRESA

Presentada a la Escuela de Ingeniería de Sistema de la Universidad César

Yo, Diaz Manrique José, estudiante de Ingeniería de Sistemas de la Universidad

1. La tesis presentada es de mi autoría.

Lima Los Olivos, abril de 2017.

Señores miembros del Jurado:

Dando eficiencia a las normas establecidas en el Reglamento de Grados y Títulos

La investigación, tiene como propósito fundamental: determinar cómo influye un

La presente investigación está dividida en siete capítulos: En el primer capítulo se

DEDICATORIA .................................................................................................. iii

Declaratoria de Autenticidad ............................................................................... v

Índice ................................................................................................................ vii

Índice de tablas ................................................................................................. ix

Índice de figuras ................................................................................................. x

ABSTRACT ......................................................................................................... xii

1.1. Realidad problemática ............................................................................ 14

1.2. Trabajos previos ..................................................................................... 18

1.3. Teorias relacionadas al tema .................................................................. 23

1.4. Formulación del problema ....................................................................... 39

1.5. Justificación del estudio .......................................................................... 40

1.6. Hipótesis ................................................................................................. 42

1.7. Objetivos ................................................................................................. 42

2.1. Diseño de la investigación ....................................................................... 44

2.2. Variables, operacionalización .................................................................. 45

2.3. Población y muestra ................................................................................ 48

2.4. Técnica e instrumentos de recolección de datos, validez y confiabilidad . 49

2.5. Métodos de análisis de datos .................................................................. 56

2.6. Aspectos éticos ....................................................................................... 60

3.2. Análisis Inferencial .................................................................................. 64

3.3. Prueba de hipótesis ................................................................................ 68

IV. DISCUSIÓN ............................................................................................... 72

VI. RECOMENDACIONES .............................................................................. 76

VII. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS .......................................................... 78

ANEXO 1: Matriz De Consistencia ................................................................... 84

ANEXO 2: Ficha Técnica. Instrumento de Recolección de Datos. .................... 85

ANEXO 3: Instrumentos de Investigación en el nivel de eficiencia. .................. 86

ANEXO 4: Base de Datos Experimental. .......................................................... 94

ANEXO 5: Resultaos de la Confiabilidad del Instrumento. ................................ 95

ANEXO 6: Validación del Instrumento. ............................................................. 96

ANEXO 7: Acta de Implementación del sistema ............................................. 105

ANEXO 8: Juicio de expertos para la Metodología. ........................................ 106

El presente proyecto tiene como finalidad desarrollar e implementar un

Palabras claves: sistema informático, control de la producción, índice de

The objective of the study is to determine the influence of a computer system

The present research is applied-experimental type and pre-experimental

La presente investigación se realiza en la empresa Metal Mecánica Camacho

Durante una entrevista al jefe de producción Edgar Isidoro, que se realizó el 14

Así mismo otro de los problemas que se presenta en la institución es la gran

Durante el proceso de producción de la empresa Metal Mecánica Camacho se

Durante la entrevista el Jefe de planta Manifestó que: “la gerencia le exige

Tabla 1: Resultados del indicador eficiencia del año 2015 en relación de la

Eficiencia- en base a trabajos entregados a tiempo

OF-TAT OF-RTR Eficiencia