Ensayo 6 Sigma PDF

UNIVERSIDAD TCNICA DE AMBATO
FACULTAD DE INGENIERA EN SISTEMAS, ELECTRNICA E INDUSTRIAL
ENSAYO SOBRE SEIS SIGMA
PAMELA MNDEZ
Seis Sigma es una herramienta de medicin de defectos y de mejora de la calidad, fue

diseada para hacer que las empresas sean tan exitosas como sea posible. Su objetivo
primordial es proporcionar procesos de clase mundial, confiables y con valor para el
cliente
Seis Sigma proporciona un mtodo para administrar las variaciones de proceso que
causan defectos, definidos como desviaciones inaceptables del objetivo o media y
sistemticamente trabajan hacia el manejo de las variaciones para eliminar esos defectos.
El objetivo primordial de Seis Sigma es proporcionar procesos de clase mundial,
confiables y con valor para el cliente final.
A su vez es una estrategia de mejora continua que busca identificar las causas de los
errores, defectos y retrasos en los diferentes procesos de negocio, enfocndose en los
aspectos que son crticos para el cliente. Esta meta se pretende alcanzar mediante un
programa vigoroso de mejora, diseo e impulsado por la alta direccin de una
organizacin en el que se desarrollan proyectos de Seis Sigma. [1]
Se basa en mtodos estadsticos rigurosos que emplean herramientas de calidad y anlisis

matemticos, ya sea para disear productos y procesos o para mejorar los ya existentes.
Esta estrategia requiere que se optimicen las salidas del proceso mediante un enfoque en
las entradas y procesos involucrados.
Matemticamente esto se describe mediante la siguiente ecuacin: Y = f(x)
Esto se expresa como Y es una funcin de x; donde Y es una variable dependiente de una
salida del proceso, un efecto o sntoma que hay que monitorear y x son variables
independientes de entradas o del proceso que representan las causas o problemas que hay
que controlar o que de hecho son controlables
Seis Sigma fue introducida por primera vez en 1987 en Motorola por un equipo de
directivos encabezados por Bob Galvin, presidente de la compaa con el propsito de
reducir los defectos de productos electrnicos. Desde entonces Seis Sigma ha sido
adoptado, enriquecido y generalizado por un gran nmero de compaas.
La letra griega Sigma () es utilizada en estadstica para denominar la desviacin

estndar (medida de dispersin de los datos respecto al valor medio). Mientras ms alto
sea el Sigma y, consecuentemente, menor la desviacin estndar, el proceso es mejor,
ms preciso y menos variable. [2]
En estadstica el valor de 6 Sigma corresponde a 3.4 defectos por milln. Esto se refiere
a que de acuerdo a los lmites de especificacin del cliente, la variacin de un proceso
resulta en seis desviaciones estndar del proceso entre la media del proceso y los lmites
de especificacin del cliente. Por lo tanto, Seis Sigma se utiliza como una medida
estadstica del nivel de desempeo de un proceso o producto.
Existen otras mtricas para medir el desempeo de un proceso con un enfoque Seis Sigma.
Sin embargo, es necesario tener en cuenta los siguientes conceptos:
Unidad.- Son las partes, productos o ensambles que son producidas por un
proceso y por lo tanto es posible inspeccionar o evaluar su calidad.
Oportunidad.- Es cualquier parte de la unidad que puede medirse o probarse que
es adecuada.
Defecto.- Es cualquier no conformidad o desviacin de la calidad especificada
de un producto.
Dentro de Seis Sigma se tienen diferentes metodologas las cuales son diferentes en fines
y usos. A continuacin se da una breve descripcin de algunas de ellas:
DMAIC. - (Define-Measure-Analyze-Improve-Control). Se utiliza para mejorar

procesos ya existentes.
DMADV (Define-Measure-Analyze-Design-Verify); Se usa en el rediseo de
procesos que no alcanzan la mejora aun siendo mejorados.
IDOV (Identify-Design-Optimize-Validate); Se aplica para nuevos procesos o
productos y no existe medicin alguna disponible.
CQDFSS (Commercial-Quality-Design-For-Six Sigma); Se utiliza para la
bsqueda y aseguramiento en introduccin de productos o servicios al mercado.
[3]
CONCLUSIONES:
Al finalizar el trabajo podemos concluir que el mtodo Seis Sigma ha dado grandes
resultados al momento de mejorar la calidad de los productos y optimizar los procesos en
diferente tipos de fbricas dedicadas a la elaboracin de elementos, se ha considerado que
este no es el nico mtodo aplicable para medir la produccin pero su eficacia al momento
de ser puesta en prctica es ptima.
RECOMENDACIONES:
Se recomienda realizar una tabla de comparacin para analizar a profundidad las ventajas
y desventajas que se pueden presentar al momento de introducir el mtodo Seis Sigma en
una empresa para que reemplace a la administracin total de la calidad.
BIBLIOGRAFA:
[1] Subramaniam Manivannan, Introduccin a Seis Sigma, [En lnea], Disponible en:
http://mexico.pma.org/magazine/aug07/pdf/seis_sigma.pdf [ltimo Acceso: 11-04-
2016].
[2] GestioPolis, Seis Sigma, metodologa e implantacin, [En lnea], Disponible en:
http://www.gestiopolis.com/que-es-seis-sigma-metodologia-e-implementacion/ [ltimo
Acceso: 11-04-2016].
[3] Universidad San Francisco de Quito, Seis Sigma, [En lnea], Disponible en:
https://www.usfq.edu.ec/sobre_la_usfq/servicios/educacion/escuela_de_empresas/progr
amas/Paginas/programa_abierto/six-sigma.aspx [ltimo Acceso: 11-04-2016].

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Matemticamente esto se describe mediante la siguiente ecuacin: Y = f(x)

La letra griega Sigma () es utilizada en estadstica para denominar la desviacin

DMAIC. - (Define-Measure-Analyze-Improve-Control). Se utiliza para mejorar

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