Técnicas de Muestreo, PDF
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Farid A. Mantilla
TCNICAS DE MUESTREO.
TCNICAS DE MUESTREO
Un enfoque a la investigacin de mercados
FARID MANTILLA
1
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Edicin y produccin:
David Andrade Aguirre
Diseo:
Pablo Zavala A.
2
TCNICAS DE MUESTREO.
DEDICATORIA
ii
3
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
INTRODUCCIN
4
TCNICAS DE MUESTREO.
Desde los aos 30 se viene utilizando estas encuestas dando resultados acertados y
a su vez errneos, pero de una u otra forma han dado luz a cambios que se tienen que
hacer en los diferentes tipos de muestreos.
5
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
La estadstica es usada en todos los campos del saber, es as que no hay ciencia en
donde NO se la utilice, por ejemplo, en Investigacin de Mercados el 70% es utilizacin
de la Estadstica; as podemos citar que la metodologa estadstica o cientfica es un
proceso profundo, complejo y continuo por lo que se lo ha dividido en tres grandes
etapas.
Determinacin del
Definir poblacin: Recopilacin de
problema:
Diseo de la datos:
Necesidad de
muestra. Elaboracin:
hacer el estudio.
Determinacin del - edicin.
Seleccin del
mtodo de - Presentacin.
tema.
recoleccin de Estimadores:
Redaccin de
datos. - Regin de
preguntas.
Diseo de estimacin.
Formular objetivos
instrumentos. Anlisis:
e Hiptesis
Prueba piloto. - Modelo estadstico.
Revisin sobre el
Conclusiones y
esquema de
recomendaciones.
investigacin.
- Informe final.
Recursos disponibles. Expoliacin Preparacin del esquema cronolgico
de variables
6
TCNICAS DE MUESTREO.
II
En consecuencia, combinando los elementos mencionados se tiene como resultado
lo que se denomina la INVESTIGACIN DE MERCADOS.
7
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
En esto, la ciencias matemticas han logrado establecer una estructura que faculta
la valoracin de estos elementos en trminos de las caractersticas que presentan, es
as que, la ESTADSTICA nos permite realizar la valoracin de los hechos
independientemente de si presentan caractersticas cualitativas o cuantitativas;
entendindose cuantitativos cuando las caractersticas son factibles de medicin a
travs de un estndar y, cualitativos cuando los estndares de valoracin no estn
establecidos y sta se ajusta a criterios subjetivos. Consecuentemente, los
procedimientos estadsticos aplicados a la investigacin de mercados permiten obtener
y garantizar la informacin correspondiente al comportamiento del mercado y sus
componentes.
III
8
TCNICAS DE MUESTREO.
IV
La determinacin del tamao de la muestra, la forma dentro del contexto del clculo
de la muestra frente a los estudios para determinar los parmetros y la hiptesis y el
9
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
anlisis del tamao muestral ajustado a las perdidas, y la aplicaciones para determinar
1
un tamao de la muestra.
PREFACIO
CARACTERSTICAS NICAS
1
Introduccin
Elaborado
por.
Farid
Mantilla
10
TCNICAS DE MUESTREO.
El uso del trmino Enfoque en el subttulo de este texto seala tres aspectos
importantes del libro:
2
Prefacio: Elaborado por: Farid Mantilla
11
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
CAPITULO
2
TCNICAS
DE
MUESTREO
CONTENIDO BREVE
ANEXOS 377
BIBLIOGRAFA 387
70
12
1
PROCESOS DE LA INVESTIGACIN
DE MERCADOS
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
CAPTULO 1
14
TCNICAS DE MUESTREO.
En ocasiones hay xitos, pero a largo plazo, la intuicin sin investigacin puede
conducirnos a una decepcin. La investigacin de mercados ayuda a los que toman las
decisiones a realizarlas de manera ms confiable para el desarrollo de la investigacin
sistemtica y objetiva.
15
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ingresado los datos al SPSS, se pueda realizar los anlisis de cada variable de estudio
y presentar toda la investigacin a travs de un informe.
El proceso de la investigacin de mercados es un conjunto de cinco pasos sucesivos
que describen las tareas o fases que debern realizarse para llevar a cabo un estudio
de investigacin de mercados.
PIM
FASE
CUALITATIVA
FASE
METODOLOGICA
Figura
1.1
El
proceso
de
la
FASE TRABAJO DE
investigacin
de
CAMPO
mercados
TECNICAS
FASE DE ANALISIS
las compaas, los negocios, empresas, etc., pueden conocer las tendencias del
3
PIM
Elaborado
por::
Farid
Mantilla
16
TCNICAS DE MUESTREO.
mercado y por ende los requerimientos de innovacin y cambios regidos por parte de la
objeto de que los directivos tomen las mejores decisiones en base al informe de la
la investigacin de mercados:
psicolgicas.
investigaciones posteriores.
17
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
18
TCNICAS DE MUESTREO.
Figura 1.3
Proceso de la Problema
Investigacin
de Mercados
Necesidades
Justificacin e
importancia
FASE
CUALITATIVA Propsito
Definicin
del Problema
Objetivos /
Hiptesis
tica del
Investigador
19
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problemas que tiene ese negocio, esa empresa, ese producto, etc.; es decir, determinar
la razn por la cual se busca toda la problemtica por la que se hace necesario realizar
una investigacin.
Justificar es exponer todas las razones que nos parezcan de importancia y nos
logra profundizar en cuanto a una teora o prctica; o se puede lograr una nueva
Se crea un propsito
20
TCNICAS DE MUESTREO.
investigacin, cules son los motivos que han llevado a realizar la investigacin para la
Se define el problema
etc., junto con todos los antecedentes de informacin relevante, la informacin que es
Presentacin de Objetivos
y comunicados con claridad para garantizar el xito, ya que ayudan a las partes
representan el sentido y fin de la misma, sientan una base para una toma de
21
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Alcanzables.
Comprensibles.
Mltiples.
Se presentan Hiptesis
veracidad.
costumbres de un pueblo.4
Son los valores, la honestidad que tenemos los seres humanos para poder saber
qu est bien y qu est mal; tambin se pueden dejar llevar en ciertos casos por las
leyes o reglamentos que impone una sociedad, pero lo ms importante es los valores
4
PIM:
Elaborado
por
Farid
Mantilla
22
TCNICAS DE MUESTREO.
de respeto que tengamos hacia los dems y nosotros mismos cuando realizamos
investigacin, debe realizarse con datos reales.
23
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OBJETIVOS
Objetivo General
Conocer la problemtica del alto ndice del secuestro express y, las familias
afectadas del sector de la Gonzlez Surez y Mariscal.
Objetivos Especficos
Realizar el levantamiento de informacin para determinar el alto grado de secuestro
express en el sector de la Gonzlez Surez y Mariscal.
Identificar los motivos que lleva a que este problema social siga en aumento.
Hiptesis
Aproximadamente el 10% de los ciudadanos del sector de la Gonzlez Surez
utilizan taxis sin tener la debida precaucin de que sean vehculos que cumplan con
todas las normas de seguridad.
Los secuestros express se dan ms a personas que transitan solas y a altas horas de la
noche.
55
Fuente: Investigacin de campo Laboratorio No. 1
Elaborado
por:
Farid
Mantilla
may/2014
24
TCNICAS DE MUESTREO.
25
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Grupos
Focales
Exploratoria
Entrevista
DISEOS
O
TIPOS
DE
INVESTIGACIN
Tcnicas
Proyectivas
Causal
Causa
-
efecto
Concluyente
Mezcla
de
descriptiva
y
causal
INVESTIGACIN DESCRIPTIVA
26
TCNICAS DE MUESTREO.
Figura 1.5
Investigacin
descriptiva
Problema
LA ENCUESTA
Segn Aaker 1992, La encuesta es una tcnica destinada a obtener datos de
realizar una pregunta, cinco, diez, cien, etc., preguntas, pero lo normal es que las
no resulta cansado para la persona encuestada por el mismo corto tiempo de contestar
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Conocimiento espontneo
o Conocimiento ayudado
o Top of Mind
o Share of Mind
LA OBSERVACIN
manera bsica por medio de la cual se obtiene informacin acerca del comportamiento
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TCNICAS DE MUESTREO.
TCNICAS DE OBSERVACIN
29
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
OBSERVACIN: OBSERVACIN:
VENTAJAS DESVENTAJAS
30
TCNICAS DE MUESTREO.
INVESTIGACIN EXPLORATORIA
EXPLORATORIA
Definicin de problemas en una forma ms completa.
Indicacin de hiptesis a ser aprobadas en una investigacin
Generacin de nuevos productos o conceptos de servicio.
Obtencin de reacciones preliminares para conceptos de nuevos productos.
ORIENTACIN
Aprendizaje del lugar estratgico y del vocabulario del consumidor.
Educacin del investigador hacia un medio ambiente no familiar: necesidades,
satisfacciones, situaciones y problemas de uso.
CLNICA
La obtencin de indicios hacia temas que de otra forma seran imposibles de
obtener sin mtodos de investigacin estructurada.
31
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Fotografa 1.1
Estudiantes en el aula en grupos de trabajo para aplicar la Investigacin Exploratoria
32
TCNICAS DE MUESTREO.
LA ENTREVISTA
"Es una conversacin entre dos o ms personas, en la cual uno es el que pregunta
(entrevistador) y otro contesta (entrevistado). Estas personas dialogan con arreglo a
ciertos esquemas o pautas de un problema o cuestin determinada, teniendo un
propsito determinado"
TIPOS DE ENTREVISTA
Estructurado: Cuando se realiza preguntas directrices de opinin.
No estructurado: Aquella entrevista en la cual no se utiliza un cuestionario, es
en ese momento que aflora la respuesta en base a la entrevista propuesta.
Es
aquella
que
sigue
un
esquema
de
preguntas
a
inmersin
A
profundidad
las
cuales
reviven
experiencias
sociales.
Se
enfoca
en
situaciones
concretas,
reconstruye
Enfocada experiencias
personales
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34
TCNICAS DE MUESTREO.
FOCUS GROUP
El focus group o grupos focales estn conformados por una muestra de personas
la dinmica del grupo segn sea conveniente y cumple los siguientes requisitos:
determinado
para lo cual se deber primero proceder a romper el hielo con los panelistas,
realizar la presentacin del perfil de los mismos, y por ltimo la aplicacin de las
preguntas directrices.
35
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Fotografa 1.2
Docente y Estudiantes realizando un Focus Group
Figura
1.6
Requisitos
del
focus
group
6
Focus Group: Elaborado por: Farid Mantilla
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TCNICAS DE MUESTREO.
TCNICAS PROYECTIVAS:
Asociacin de palabras
Realizacin de historietas
Desempeo de papeles
Personificacin de marcas
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UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
LIMITACIONES:
Por lo tanto, solo deben de ser usados para proporcionar indicios sobre la realidad de
la perspectiva del consumidor y para indicar hiptesis para una mayor investigacin.
COMPLETAR
COMPLETAR
ASOCIACIN
DE
HISTORIAS
ORACIONES
PALABRAS
El
par4cipante
El
par4cipante
recibe
Se
presentan
palabras
el
inicio
de
una
completa
una
frase
una
a
una
y
el
incompleta.
Tiene
el
historia
para
que
la
par4cipante
responde
termine,
dando
un
mismo
efecto
de
la
con
la
primera
palabra
cierre
a
la
historia
en
asociacin
de
que
le
viene
a
la
sus
propias
palabras.
palabras,
pero
mente.
Se
debe
permite
al
Aqu
entregar
sus
medir
el
4empo
de
par4cipante
expresar
verdaderas
respuesta
una
idea
completa
emociones.
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TCNICAS DE MUESTREO.
INVESTIGACIN CAUSAL
fenmeno. Se utiliza con frecuencia en las pruebas de mercado para nuevos productos
Entender aquellos factores que sern medidos para comparar los cambios en los
efectos.
dependientes.
Un ambiente controlado se logra estableciendo las variables extraas, que son otras
ejemplos de variables extraas son: las fuerzas del macro entorno; los
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UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
entre el antes y el despus del experimento o por regresin estadstica que ocurre con
DIAGRAMA CAUSA-EFECTO
Los Diagramas Causa-Efecto ayudan a los estudiantes a pensar sobre todas las
obvias o simples. Adems, son idneos para motivar el anlisis y la discusin grupal, de
manera que cada equipo de trabajo pueda ampliar su comprensin del problema,
40
TCNICAS DE MUESTREO.
Figuras 1.7
Espina de pescado o
diagrama de Ishikawa
Figura 1.8
Diagrama del rbol
LA
RAIZ
ES
LA
CAUSA
O
CAUSAS
DEL
PROBLEMA
41
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
INVESTIGACIN CONCLUYENTE
causal (Observacin con causa y efecto) cuyo objetivo principal es facilitar la toma de
cuantitativo. Los resultados que arroja este tipo de investigacin son definitivos.
accin ante una situacin dada. En ella, se prueban las hiptesis especficas y se
examina la relacin entre las variables. Una hiptesis es la herramienta que orienta y
de los datos es cuantitativo. Los resultados que arroja este tipo de investigacin son
definitivos.
42
TCNICAS DE MUESTREO.
Figura 1.9
Investigacin
concluyente
ms propensa a errores.
popular).
43
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anteriores, los mismos que nos ayudarn a utilizar como un medio COMPARATIVO
FASE METODOLGICA
Tcnicas de
muestreo
ESTRATIFICADO
PROBABILISTICO SISTEMATICO
SISTEMATICO REPLICADO
TECNICAS
DE
CONGLOMERADOS
MUESTREO
BOLA DE NIEVE
NO
PROBABILISTICO
POR
CUOTA
POR
CONVENIENCIA
REQUISITOS
Realizar
10
o
12
preguntas
DISEO
ENCUESTA
Estructura
del
formulario
Preguntas
claras,
concisas,
entendibles
Pregunta
filtro
(P
y
Q)
PRUEBA
PILOTO
Aplicacin
a
10
personas
44
TCNICAS DE MUESTREO.
ENCUESTA: VENTAJAS
ENCUESTA: DESVENTAJAS
Que los entrevistados no puedan o no estn dispuestos a proporcionar la
informacin deseada, o no quieran responder si la informacin que se pide
es delicada o personal, adems que no es fcil redactar las preguntas de
manera apropiada. La encuesta relata los hechos sociales desde el punto de
vista de sus actores, pero no considera las relaciones sociales
interpersonales o institucionales y el diseo es bsicamente esttico.
45
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Figura
1.12
Matriz
apropiada
para
realizar
encuestas
MATRIZ
DE
MEDIDAS
DE
ESCALA
APLICADA
A
L A
ENCUESTA
PARA
LA
CREACION
DE
UNA
PANADERIA
EN
EL
SECTOR
SUR
DE
QUITO
PREGUNTAS ALTERNATIVAS
DE
MEDIDAS
DE
OBJETIVOS
RESPUESTA ESCALA
1.
Qu
edad
tiene
usted? De
1 5
a
2 5
aos Razn Determinar
las
De
2 6
a
3 5
aos caractersticas
De
3 6
a
4 5
aos potenciales
de
los
De
4 6
a
5 6
aos clientes
meta.
Ms
de
5 6
aos
2.
Usted
c onsume
pan
habitualmente? Si
Ordinal Determinar
si
los
clientes
No meta
tiene
h bito
de
consumo
de
pan.
3.
Cules
s on
s us
ingresos
econmicos? Menos
de
$318 Razn
Conocer
la
capacidad
de
$319
a
$500 adquisicin
de
nuestro
$501
a
$682 mercado
meta.
$683
a
$863
Ms
de
$864
4.
Con
que
frecuencia
c onsume
usted
Pan? A
diario Intervalo
Determinar
la
f recuencia
Pasando
u n
da de
consumo
de
pan
de
Tres
veces
por
semana los
clientes.
5.
Cunto
gasta
usted
en
el
c onsumo
de
pan? $1
a
$3
dlares Razon Establecer
cunto
dinero
$4
a
$6
dlares destinaria
el
cliente
para
$7
a
$9
dlares el
consumo
de
pan.
Ms
de
$10
dlares
6.
Por
qu
m edio
le
gustara
r ecibir
Prensa
escrita Nominal
Identificar
el
m edio
informacin
s obre
la
nueva
panadera? Hojas
volantes publicitario
de
m ayor
Radio impacto
para
f uturo
Web consumidor.
Email
Tv
Vallas
7.
Qu
tipo
de
pan
c onsume
usted? Tradicional Nominal
Determinar
el
tipo
de
Moderno
consumo
de
h echura
de
Casero pan.
Otros
8.
Qu
c lase
de
pan
le
gusta
c onsumir?
Cachito Nominal
Conocer
si
el
cliente
meta
Pan
de
agua recomendara
la
compra
Rosita de
este
producto.
Trenza
Enrollado
De
m az
De
dulce
Mestizo
Integral
9.
Como considera la atencin al cliente de la Excelente Intervalo
Medir
el
nivel
de
nueva
panadera? Muy
b ueno eficiencia
del
servicio.
Bueno
Regular
Malo
10.
Estara dispuesto a comprar nuevamente Si Ordinal Conocer
si
retornara
a
en
la
panadera? compra
nuestros
productos.
No
11. Cree que la publicidad del producto tiene Totalmente
en
Ordinal Conocer
si
la
publicidad
influencia
para
s u
c ompra? desacuerdo tiene
influencia
para
la
En
desacuerdo compra.
En
acuerdo
Totalmente
de
acuerdo 7
46
TCNICAS DE MUESTREO.
elementos a investigar se debe cumplir con la elaboracin del manual del entrevistador,
Trabajo de Campo
Capacitacin
Supervisin
Trabajo de
Campo Logstica
Tecnologa
Sesgos
Reglamentos
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UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Un trabajador de campo debe tener buena salud ya que el trabajo puede resultar
agotador, debe ser sociable, ser comunicativo, tener apariencia agradable, tener
educacin y tener experiencia para seguir instrucciones y realizar una mejor entrevista.
* Hacer contacto inicial: debe capacitarse a los entrevistadores para que hagan
participacin es importante.
48
TCNICAS DE MUESTREO.
de sus actores.
4. Logstica: La Gestin Logstica consiste en dar todas las facilidades al personal que
entidades).
49
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
hechos, sucesos, personas, empresas, instituciones ciudades, pases, etc., (ya sea
tanto, se utiliza para hablar de algo torcido, cortado o que se sita de forma oblicua.
matemtica y el valor numrico del parmetro que estima. Un estimador cuyo sesgo es
formales son aquellos en los que se viola alguna de las reglas de inferencia. Los errores
50
TCNICAS DE MUESTREO.
debe ser tico, responsable y honesto con la informacin que obtiene, la misma que
debe ser utilizada para el propsito y objetivos planteados, con el cual se va a realizar
la investigacin.
TRABAJO DE CAMPO
Fotografa 1.3
Estudiantes listos para realizar el trabajo de campo (sector rural)
51
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
mediciones de las variables que son de inters para el estudio que se est realizando
(medir variables).
realizan entrevistas autnticas. Para validar el estudio, los supervisores llaman a los
una fuerza de trabajo de campo de mayor calidad. Dicha evaluacin debe ser realizada
con criterio y sin egosmo para identificar y quedarse con los mejores entrevistadores.
la entrevista.
52
TCNICAS DE MUESTREO.
La entrevista no debe darse por terminada antes de recabar toda la informacin. Hay
que anotar todos los comentarios espontneos que ofrezca el entrevistado despus de
hacer las preguntas formales. El entrevistador realizar las preguntas que debe
pretende garantizar que las entrevistas sigan rigurosamente el plan de muestreo, sea
53
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
una pregunta o todo el cuestionario, adems del control de la oficina central. Abarca la
asegurar que los entrevistadores siguen en forma estricta el plan de muestreo, en vez
Para controlar esos problemas, los supervisores deben llevar registros diarios del
Errores en la seleccin de la muestra: Cuando los entrevistadores pasan por alto las
54
TCNICAS DE MUESTREO.
entrevistador.
telefnica.
de decisiones.
El anlisis de datos estadstico tiene mltiples facetas y enfoques, como son: los
un conjunto de casos.
ciencia de recopilar datos y, tras fusionarse con la corriente de estudios sobre el clculo
55
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Figura 1.14
Pasos para realizar
anlisis de datos SPSS
Anlisis Univariado
Distribucin de Frecuencias
Medidas de Dispersin
Grficos
Anlisis Bivariado
Medidas de Contingencia
Anova
Correlacin
CHI Cuadrado
Anlisis Multivariado
Regresiones
Regresin Lineal
Regresin Exponencial
Regresin Logartmica
Regresin Mltiple
Regresin Potencial
56
TCNICAS DE MUESTREO.
clase.
relacin entre dos variables nominales del valor con mayor contingencia.
de estudio mtricas.
57
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
a los esperados.
ANLISIS MULTIVARIADO
variable en funcin de los valores de otras variables; es decir, es traer los datos
58
TCNICAS DE MUESTREO.
Multivariado
TIPO
ALTERNATIVA OBJETIVO
MEDIDA
PREGUNTAS DE AL QUE
DE
RESPUESTA PERTENECE
ESCALA
1. Qu regin Sierra
prefiere para Costa Objetivo
Nominal
viajar en el Galpagos especfico 1
Ecuador? Amazonia
Excelente Objetivo
2. Qu opina de Muy Buena especfico 1
estas regiones en Buena Intervalo Y
general? Normal Objetivo
Mala general
3. Cuantos Menos de 2
lugares tursticos 2 a 4 Objetivo
Razn
visita en Ecuador 5a7 especfico 2
al ao? Ms de 7
59
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
4. Le gustara SI
realizar deportes Objetivo
Ordinal
extremos cuando No especfico 3
viaja?
15 a 19
20 a 24
5. A qu grupo 25 a 29
Objetivo
de edades 30 a 34 Razn
general
pertenece? 34 a 38
39 a 43
44 o mas
6. Cundo usted Nunca
viaja le gusta Ocasionalmente
Objetivo
frecuentar lugares Algunas veces Intervalo
especfico 3
que le ofrecen habitualmente
relajacin? siempre
ANLISIS UNIVARIADO
60
TCNICAS DE MUESTREO.
que las playas tienen una aceptacin mejor por parte de los turistas, mientras que la
regin Amaznica no les resulta muy atractiva para viajar, esta se convierte en nuestro
nicho de mercado que con estrategias adecuadas podemos captar ms viajeros para
esta regin del pas.
Anlisis Comparativo.
Fuente:http://www.ppelverdadero.com.ec/mi-pais/item/el-turismo-interno-crece-en-
ecuador.html
Anlisis Ejecutivo.
61
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
estas regiones. Mientras que el 2% dijo que eran normal, este mnimo se constituye en
nuestro nicho de mercado que con las adecuadas estrategias podemos cambiar esta
percepcin de los viajeros.
Anlisis Comparativo.
Fuente:http://www.turismo.gob.ec/turismo-interno-en-el-ecuador-genera-al-ano-
alrededor-usd-5-000-millones/
62
TCNICAS DE MUESTREO.
nuevos lugares tursticos de Ecuador. Tambin se observ que el 10% solo viaja
menos de dos veces al ao en Ecuador, este grupo de personas se convierte en
nuestro nicho de mercados, que con las adecuadas estrategias podemos captar al
menos un porcentaje de este grupo.
Anlisis Comparativo.
Fuente http://www.elmercurio.com.ec/408062-turismo-interno-en-el-ecuador-genera-al-
ano-alrededor-usd-5-000-millones/#.U53KkvldX_
Anlisis Ejecutivo.
63
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Anlisis Comparativo.
Fuentehttp://www.andes.info.ec/es/noticias/austro-amazonia-dos-regiones-promueven-
turismo-activo-ecuador.html
64
TCNICAS DE MUESTREO.
Anlisis Comparativo.
En la publicacin del diario Expreso dice que el 10% de los turistas que entro a la
provincia del Guayas acudi por sol y playa, bsicamente a relajarse, esto respalda
nuestra investigacin sobre la frecuencia de turistas que busca turismo de relajacin.
Fuente http://expreso.ec/expreso/plantillas/nota_print.aspx?idArt=5154377&tipo=2
ANLISIS BIVARIADO
Cundo viaja busca turismo de aventura? * Le gustara realizar deportes extremos cuando
viaja?
Le gustara realizar deportes Total
extremos cuando viaja?
SI NO
Cundo viaja busca turismo SI 36 6 42
de aventura? NO 4 4 8
Total 40 10 50
Anlisis Ejecutivo.
65
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Anlisis Anova
Si el grado de significancia es =< 0.05 Acepto H0, por lo tanto si hay relacin.
Hiptesis:
Ho: Hiptesis Nula: SI hay relacin entre qu regin del Ecuador le gusta para viajar y
Le gustara realizar deportes extremos cuando viaja.
Ha: Hiptesis Alterna: No hay relacin entre qu regin del Ecuador le gusta para viajar
y Le gustara realizar deportes extremos cuando viaja.
ANOVA
Total 20,180 49
Si el grado de significancia es =< 0.05 Acepto H0, por lo tanto si hay relacin.
66
TCNICAS DE MUESTREO.
Anlisis Ejecutivo.
Una vez realizado el cruce entre las preguntas qu regin de Ecuador gusta para
viajar y Le gustara realizar deportes extremos cuando viaja. Se observa que el
clculo del nivel de significancia cae en la zona de aceptacin 0.00 0.05 por
consiguiente acepto mi hiptesis alternativa Ha, es decir si hay relacin entre estas dos
variables de estudio el proyecto es bueno.
ANLISIS DE CORRELACIN
Correlacin
Pearson C ,0.83** 1
Qu opina de
Sig. (2-
estas regiones en ,000
tailed)
general?
N 80 80
67
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
ANLISIS:
-1
0
0.83
+1
Excelente
Correlacin
El clculo de la correlacin de Pearson entre las dos variables sali 0.83, por lo tanto,
CHI-CUADRADA
Hiptesis:
Ho: si, Cundo viaja busca turismo de aventura?, Qu opina de estas regiones
Pruebas de chi-cuadrado
Cundo Qu opina de En qu
viaja busca estas regiones edad se
turismo de en general? encuentra
aventura? usted?
Chi --
Valid 19,689 24,490 11,514
cuadrada
a
Gl 9 9 1
68
TCNICAS DE MUESTREO.
Sig.
0.020 0.004 0.001
asinttica
Si el grado de significancia es =< 0.05 Acepto H1, por lo tanto, s hay relacin y
asociacin entre las tres variables de estudio. El clculo determin que se encuentra en
ANLISIS MULTIVARIADO
bX.Regresin, frmula estadstica matemtica que nos permite traer los datos del
69
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Coefficientsa
UnstandardizedCo Standardize t Sig.
efficients dCoefficient
B S. Error Beta
(Constant) 2.545 ,981 -,155 ,877
1 1,49
Cundo viaja busca turismo de aventura? -0169 ,221 ,207 ,141
7
a. Dependent Variable: A qu grupo de edades pertenece?
Yc = a + bX
Yc = 2.545 + (-0.169)(2) Yc = 2.89
(Variables independiente).
Por lo tanto, comparando la proyeccin de 2,89 frente a las medias de las variables
dependientes tenemos
Se observa que el clculo de la regresin se obtiene 2.89 que comparado con las
medias se observa que estas son menores a la proyeccin; por consiguiente este es un
proyecto que tiende a incrementarse el prximo periodo en cada variable de estudio.8
8
Fuente: Investigacin de campo laboratorio No. 2
Elaborado por: Farid Mantilla may/2014
70
TCNICAS DE MUESTREO.
I. Conceptos introductorios
b. Carta de comunicacin:
Mtodos utilizados
a. Fase cualitativa
a. La muestra
71
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
METODOLOGA DE LA INVESTIGACIN
MTODOS DE INVESTIGACIN
72
TCNICAS DE MUESTREO.
TIPOS DE INVESTIGACIN
73
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Investigacin explicativa: Trata de explicar los porqu del objeto que se investiga.
Fuentes de datos primarios. Son aquel tipo de informacin cuya fuente de obtencin
es directa, la misma que se la puede encontrar en el lugar de los hechos, y se la puede
obtener de personas, organizaciones, etc.
74
TCNICAS DE MUESTREO.
MEDICIN DE ACTITUDES
ACTITUD: Son estados mentales usados por los individuos para estructurar la forma
Fotografa
1.4
Actitudes
de
los
individuos
para
estructurar
la
forma
como
perciben
su
medio
ambiente
75
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Qu es un mercado?
76
TCNICAS DE MUESTREO.
Fotografa 1.5
El
mercado
en
el
cual
convergen
las
fuerzas
de
oferta,
demanda
y
precios.
TIPOS DE COMPETENCIA
La intensidad y las formas de lucha competitiva entre rivales directos en un producto
mercado varan segn la naturaleza de la situacin competitiva observada. Se
77
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
78
TCNICAS DE MUESTREO.
OLIGOPOLIO
El oligopolio es una situacin en donde la dependencia entre empresas rivales es
muy fuerte, debido al nmero reducido de competidores o a la presencia de algunas
empresas dominantes.
EL MONOPOLIO
79
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
SEGMENTACIN DE MERCADO
80
TCNICAS DE MUESTREO.
SEGMENTACIN DE MERCADOS
81
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Fotografa 1.7
Fotografa 1.6 El
mercado
en
el
cual
convergen
las
fuerzas
Alumnos
en
grupos
de
trabajo
de
oferta,
demanda
y
precios.
82
TCNICAS DE MUESTREO.
83
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Fotografa 1.8
El
mercado
en
el
cual
convergen
las
fuerzas
de
oferta,
demanda
y
precios.
84
2
CAPTULO 2
Fotografa
2.1
Estudiantes
realizando
encuestas
utilizando
el
MAS
TCNICAS DE
MUESTREO
Conceptos
Bsicos
86
TCNICAS DE MUESTREO.
DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
Consideramos todas las posibles muestras de tamao n en una poblacin dada (con
o sin reposicin). Para cada muestra, podemos calcular un estadstico (tal como la
media o la desviacin tpica) que variar de muestra a muestra. De esta manera
obtenemos una distribucin del estadstico que se llama distribucin de muestreo.
ERRORES TPICOS
87
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
para varios estadsticos bajo las condiciones de muestreo aleatorio de una poblacin
infinita (o muy grande) o de muestreo con reposicin de una finita.
Hay que hacer notar que si el tamao de muestra es lo bastante grande, las
distribuciones de muestreo son normales o casi normales. Por ello, los mtodos se
conocen como mtodos de grandes muestras. Cuando n < 30, las muestras se llaman
pequeas.
TCNICAS DE MUESTREO
88
TCNICAS DE MUESTREO.
Tcnicas de Muestreo
Figura 2.1
Tcnicas de muestreo
ALEATORIO
SIMPLE
SISTEMTICO
S.
REPLICADO
PROBABILISTICO
ESTRATIFICADO
CONGLOMERADOS
TCNICAS
DE
MUESTREO
POR
NO
CONVENIENCIA
PROBABILISTICO
BOLA
DE
NIEVE
POR
CUOTA
suficiente, gracias a la homogeneidad extrema; una sola muestra bastara para estudiar
poblacin.
89
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Objetivo. Seleccionar una cantidad de elementos de una poblacin para describir que
estos elementos cumplan con los parmetros de la poblacin de los elementos
seleccionados.
Una moneda
90
TCNICAS DE MUESTREO.
Fotografa 2.2
Alumnos
en
grupos
de
trabajo
para
utilizar
tcnicas
de
muestreo
91
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
PROBABILISTICOS
Figura 2.2
Muestreo Probabilstico
ALEATORIO
Todos
los
elementos
tienen
la
probabilidad
de
ser
seleccionados
SIMPLE
ESTRATIFICADO
Consiste
en
el
proceso
de
dividir
a
la
poblacin
en
subgrupos
o
estratos
SISTEMATICO
Es
el
proceso
en
que
solo
el
primer
elemento
seleccionado
es
aleatorio
SISTEMATICO
Es
el
proceso
que
cuando
el
tamao
de
la
muestra
es
grande
se
REPLICADO
puede
dividir
a
esta
en
varias
muestras
iguales,
es
decir
se
replica
CONGLOMERA Es
un
grupo
de
elementos
de
la
poblacin
que
forman
una
unidad
DOS
92
TCNICAS DE MUESTREO.
93
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
94
TCNICAS DE MUESTREO.
Figura 2.3
NO
PROBABILISTICOS
Muestreo no
probabilstico
Bola
de
Nieve
Consiste
en
la
acumulacin
de
informacin
Por
Los
sujetos
son
seleccionados
dada
la
conveniente
accesibilidad
y
conveniencia
proximidad
de
los
sujetos
para
el
investigador.
MTODOS NO PROBABILSTICOS
Muestreo por Cuota. Este tipo de muestreo comienza con una matriz donde se
describen las caractersticas de la poblacin objetivo y se analiza las proporciones
relativas de stas y se las divide en diferentes celdas. Despus, al nmero de personas
que cumplen con las caractersticas de cada celda, se asigna cierto peso dependiendo
de la proporcin que tenga en el total de la poblacin. Cuando todos los elementos
95
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
tengan su peso, la informacin obtenida deber ser una representacin aceptable del
total de la poblacin. Este mtodo tiene mucho que ver con casos particulares
personales.
Si usted puede permitirse hacer una segunda muestra, intente crearla con otro
mtodo de seleccin. Guarde inicialmente por separado los datos de cada una de las
muestras, al compararlas usted tiene un medio excelente de juzgar la presencia del
sesgo en cualquiera de ellas.
96
TCNICAS DE MUESTREO.
Antes de decidir el tamao de una muestra no aleatoria, tal vez queramos leer cmo
debe ser evaluada la representatividad de los resultados a partir de este tipo de
muestra. De otro modo podramos sufrir una sorpresa bastante desagradable cuando
estemos intentando, demasiado tarde, definir la poblacin en que nuestros resultados
puedan ser declarados vlidos.
Usted debe preguntarse: Es probable o posible que los casos que fallan va a
sesgar la informacin a los datos reales o que no dieron o no se consigui, en cualquier
respecto que interesa en su proyecto? Solamente cuando la respuesta sea no, la
ausencia de estos casos no introducir sesgo en los resultados. Si usted, al contrario,
piensa que los casos que fallan diferencian sistemticamente del resto, usted puede
intentar compensar el sesgo dando pesos diferentes a los datos que vienen
inmediatamente y buscar corregir la informacin obtenida realizando la investigacin a
otra muestra ms pequea.
97
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
El sesgo: El sesgo, como problema relacionado con el muestreo surge siempre cuando
no se respeta el principio de que todos los individuos de la poblacin han de tener la
misma probabilidad de ser elegidos.
La precisin: Siempre que hay muestras hay estimadores que fluctan (varan)
alrededor del parmetro de la poblacin. Esta fluctuacin es el error tpico, o su
cuadrado, la varianza del estimador. Este componente del error de muestreo es difcil
de evitar; lo nico que se puede hacer es disear muestras en las que su valor sea lo
menor posible. Por ejemplo, el muestreo estratificado.
Errores fijo y variable: De los dos componentes del error total de muestreo, el sesgo es
un error fijo, mientras que el error tpico del estimador es un error variable. El sesgo es
un error que se produce sistemticamente en todas las muestras que sacamos de una
poblacin.
98
TCNICAS DE MUESTREO.
99
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
encuesta de tipo usual pueden ser personas, hogares, tipo de vivienda, nmero de
miembros de familia, etc.
Figura 2.4
Pasos a seguir una vez
formulado el problema
Ejemplo: del problema y sus pasos de forma cualitativa
Objetivo problema Medir el rendimiento acadmico
de los estudiantes de Marketing
Poblacin o universo N= Estudiantes de CC. AA. y
ESPE
Marco de muestreo Listado de los estudiantes de
Marketing
Unidad de muestreo 8vo nivel de Marketing
Unidad de anlisis Investigacin a los estudiantes
de Marketing (encuesta)
Unidad de observacin Un estudiante o un curso de
Marketing9
Poblacin
1768
265
Muestra
100
TCNICAS DE MUESTREO.
La teora de las probabilidades, sin embargo, permite que estimemos el grado del error
que se esperar para un diseo de muestra dado.
PROBABILIDAD DE SELECCIN: es la que tiene cada unidad en la poblacin de ser
incluida en la muestra; la probabilidad es un valor que est entre cero y uno.
0 . 05 . 1
101
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
102
TCNICAS DE MUESTREO.
RAZONES
LIMITACIONES O DESVENTAJAS
103
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Fotografa 2.3
Alumnos
en
una
clase
participativa
de
muestreo
104
TCNICAS DE MUESTREO.
Fotografa 2.4
Poblacin
Nuevo
Roca
fuerte
-
Ecuador
105
3
OPERACIONALIZACIN DE VARIABLES
TCNICAS DE MUESTREO.
CAPITULO
3
OPERACIN
DE
VARIABLES
CAPTULO 3
OPERACIONALIZACIN DE VARIABLES
OPERACIONALIZACIN
ELABORACIN FORMULARIO
ENCUESTA
ALTERNATIVAS DE OPERACIONALIZACIN
Variaciones de rango
Para medir un concepto, el rango de variacin necesario debe ser claro, esto
es, distinguir acertadamente entre los posibles atributos de una variable
dada. A su vez, no es necesario medir todo el rango en cada caso, se debe
considerar lo que se necesita para alcanzar los objetivos de la investigacin.
162
107
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Medidas ordinales: se caracteriza por ser variables cualitativas, son aquellas variables
cuyos atributos se pueden ordenar por rango, esto es, que representan relativamente
en mayor o menor proporcin a la variable.
10
BABBI
EARL,
(2010)
The
practice
of
social
research.
12va
edition
108
TCNICAS DE MUESTREO.
FRECUENCIA FRECUENCIA
INTERVALO FRECUENCIA ABSOLUTA FRECUENCIA RELATIVA
DE CLASE ABSOLUTA ACUMULADA RELATIVA ACUMULADA
menos de 5 60 0,375 60 0,375
de 5 a 10 50 0,3125 110 0,687
de 10,1 a 15 40 0,25 150 0,937
ms de 15 10 0,0625 160 0,999
Total 160 1
Ciertas tcnicas de anlisis cuantitativo requieren que las variables tengan niveles
mnimos de medicin, esto permite determinar el nivel de medicin adecuado para el
estudio.
109
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Indicadores simples y mltiples. Muchas variables son muy obvias y se las puede
medir con una simple observacin (solo mirando o haciendo una sola pregunta). Si se
consigue una parte de informacin se puede obtener todo.
Ejemplo: Gnero
A veces no existe un solo indicador que nos de la medida de la variable deseada,
en este caso se necesitar combinar la informacin reunida para crear una medida
compuesta de la variable en cuestin.
Ejemplo: Rendimiento en el colegio
EJEMPLOS DE OPERACIONALIZACIN
110
TCNICAS DE MUESTREO.
Preparar un pequeo cuestionario que trate sobre los problemas sociales y aplicar a
las dos clases y comparar los resultados.
Preguntar al profesor que dicta Estadstica, las notas promedio de evaluacin, sobre
los problemas mundiales que presentan la radio, TV o prensa, tanto a los alumnos de
Mercadotecnia como Finanzas.
Determinar en porcentaje, los resultados que tienen los estudiantes de Mercadotecnia y
Finanzas.
Revisar los resultados recientes de las evaluaciones a los profesores. Comparar los
resultados de los tres grupos.
Asistir a las clases introductorias de cada grupo de profesores. Tomar nota de los
estudiantes que prestan atencin a cada grupo.
En diciembre, reunirse con los profesores y preguntarles quin ha recibido ms tarjetas
o presentes por parte de los alumnos.
111
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Preguntas y afirmaciones.
Preguntas Cerradas: El que responde debe seleccionar de una lista provista por el
investigador.
112
TCNICAS DE MUESTREO.
Frente a cierto tipo de preguntas las personas no van a responder por diversas
causas.
Preguntas relevantes. Las preguntas del cuestionario deben tener importancia para la
mayora de los encuestados, por lo que se debe procurar que los encuestados puedan
expresar su opinin aunque no conozcan del tema.
Preguntas cortas como mejor opcin. El encuestado debe leer el tem rpidamente,
entenderlo y poder dar una respuesta sin dificultad.
Evitar preguntas negativas. La negacin en las preguntas puede ocasionar una mala
interpretacin.
113
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Ejemplo:Cree usted que los partidos polticos son corruptos y que causan dao al
pas?
ELABORACIN DE CUESTIONARIOS
Mientras hay muchas formas para operacionalizar variables en la investigacin
cientfica, los cuestionarios son los ms usados en conexin con varios modos de
observacin. Por lo general, los cuestionarios son asociados con las encuestas, pero
tambin son usados en: experimentos, investigaciones de campo y otras actividades de
recoleccin de datos tomando los siguientes pasos y observando las alternativas de
operacionalizacin de las variables.
114
TCNICAS DE MUESTREO.
115
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
FORMATOS GENERALES
En definitiva, el cuestionario debe tener una distribucin que permita una fcil
comprensin.
Formatos para las respuestas. Uno de los formatos ms comunes para las
respuestas consiste en que los encuestados sealen una respuesta dentro de una serie
de opciones. De la gran variedad de mtodos disponibles, la mejor es utilizar los
casilleros adecuadamente espaciados.
1. s 2. no 3. desconoce
Preguntas de contingencia
[ ] S
[ ] No Si s:Aproximadamente cuntas veces
ha fumado marihuana?
[ ] Una.
[ ] 2 a 5 Veces.
[ ] 6 a 10 Veces.
[ ] 11 a 20 Veces.
[ ] Ms de 20 Veces.
Matriz de preguntas
116
TCNICAS DE MUESTREO.
Ejemplo: Al lado de cada afirmacin presentada abajo, por favor indique si usted:
concuerda fuertemente (cf), concuerda (c), no concuerda (nc), desacuerda fuertemente
(df), o est indeciso (i).
Cf C Nc Df I
A. Lo que necesita
ms el pas es ley y [ ] [] [] [] []
orden
B. La polica debe
estar desarmada [ ] [] [] [] []
en Amrica
117
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Instrucciones
Todo cuestionario debe contener instrucciones claras y una
introduccin apropiada del objeto de estudio. Si el cuestionario tiene
subcontenidos se debe hacer una introduccin para cada uno de
ellos, el objetivo es facilitar la comprensin y el llenado del
cuestionario; una vez realizado el respectivo cuestionario, ste es
sometido a una prueba.
118
TCNICAS DE MUESTREO.
CAPITULO
4
MUESTREO
ALEATORIO
ESTRTIFICADO
CAPTULO 4
ESPE
Universo
Muestra
7%
0%
93%
Para buscar el tamao de la muestra existe una cantidad de frmulas para cada
estimador; frmulas que se encuentran relacionadas y qu tamao de la muestra dan
un resultado similar entre cada frmula.
174
119
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Por tradicin se suele fijar en 0.05 y la potencia de la prueba 1- entre 0.8 y 0.9, y
salvo que tengamos alguna razn poderosa para cambiarlo, ms nos vale no luchar con
una tradicin tan slidamente asentada en el mbito editorial cientfico.
120
TCNICAS DE MUESTREO.
121
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Para D fijo esa frmula toma su valor mximo con P=0.5. Pero D es la tolerancia en
la estimacin de la proporcin y est claro que la magnitud de esa tolerancia no se
puede fijar si no tenemos alguna idea respecto a la proporcin a estimar. Un margen de
tolerancia del 1% puede ser aceptable en la estimacin de un porcentaje del 50%, o por
ejemplo en un porcentaje del 20%; es decir, que el intervalo de confianza de la
estimacin estara en este ltimo caso entre el 19% y el 21%. Pero esa misma
tolerancia es probablemente inadmisible para estimar un porcentaje del 2%, ya que
entonces el margen absoluto del 1% constituye la mitad del valor estimado.
El propio sentido comn nos dice que para estimar sucesos infrecuentes,
necesitaremos tamaos de muestra mayores que para estimar sucesos frecuentes.
Figura 4.1
Elementos de la
inferencia
estadstica
122
TCNICAS DE MUESTREO.
c) Una idea del valor aproximado del parmetro que queremos medir (en este caso una
proporcin). Esta idea se puede obtener revisando la literatura, por estudios pilotos
previos. En caso de no tener dicha informacin utilizaremos el valor p = 0.5 (50%).
Seguridad = 95%; Precisin = 3%: Proporcin esperada = asumamos que puede ser
prxima al 5%; si no tuvisemos ninguna idea de dicha proporcin utilizaramos el valor
p = 0,5 (50%) que maximiza el tamao muestral:
Za 2 PQ
n=
d2
Z2c
En donde: = 1.962 (ya que la seguridad es del 95%)
123
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
En donde:
N = Total de la poblacin
Z2 = 1.962 (si la seguridad es del 95%)
p = Proporcin esperada (en este caso 5% = 0.05)
q = 1 p (en este caso 1-0.05 = 0.95)
d = Precisin (en este caso deseamos un 3%).
A cuntas personas tendra que estudiar de una poblacin de 15.000 habitantes para
conocer la prevalencia de diabetes?
Seguridad = 95%; Precisin = 3%; proporcin esperada = asumamos que puede ser
prxima al 5%; si no tuviese ninguna idea de dicha proporcin utilizaramos el valor p =
0.5 (50%) que maximiza el tamao muestral.
124
TCNICAS DE MUESTREO.
En todos los estudios es preciso estimar las posibles prdidas de datos por razones
diversas (prdida de informacin, abandono, no respuesta.) por lo que se debe
incrementar el tamao muestral respecto a dichas prdidas.
El tamao muestral ajustado a las prdidas se puede calcular:
Muestra ajustada a las prdidas = n (1 / 1R)
n = Nmero de sujetos sin prdidas
R = Proporcin esperada de prdidas
OTRA FORMA DE OBTENER EL TAMAO DE LA MUESTRA
El tamao de la muestra estar relacionado con los objetivos del estudio y las
caractersticas de la poblacin, adems de los recursos y el tiempo que se dispone.
El tamao absoluto de la muestra y su varianza son los que ejercen mayor influencia
en el error estndar. El tamao de la muestra se puede determinar con base en la
frmula para estimar la varianza.
2 2 Z2
Vy = n= n=
n Vy E
En donde:
Z= Nivel de confianza
Vy = Estimador de la varianza
125
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
P = .50 q = .50
126
TCNICAS DE MUESTREO.
Para cada tipo de poblacin se utiliza una frmula distinta. Para poblaciones
infinitas la frmula es:
PQ
n=
e2
Ejemplo:
Supngase que el objetivo de nuestra investigacin es determinar los factores que
inciden en la productividad de los obreros de la pequea y mediana industria en el
Ecuador (tanto en la capital como en el Litoral); por lo que es necesario entrevistar a los
gerentes de produccin para conocer su opinin. El tamao de la muestra se calcula de
la siguiente manera:
1. Se determina el nivel de confianza (95% - 5%) o (90% - 10%)
127
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
= 20 843.561 = 20 843.561
54.2575+ 0.9604 55.2179
= 377.48
128
4
= (2.7225)(0.25) (21703)
(21 703) (0.01)+ (2.7225)(0.25)
7. Mediante una tabla de nmeros aleatorios se eligen las empresas y gerentes a los
que se aplicara la encuesta de acuerdo con el mtodo que se explic en el inciso de
muestreo aleatorio simple.
Cada estudio tiene un tamao muestral idneo, que permite comprobar lo que se
pretende con la seguridad y prefijadas por el investigador.
Variabilidad del parmetro a estimar: Datos previos, estudios piloto o usar 50%
como peor estimacin.
Precisin: Amplitud del intervalo de confianza. Si se estima prevalencia su
formato ser %.
Nivel de confianza (1): habitualmente 95% o 99%. Probabilidad
complementaria al error admitido .
130
TCNICAS DE MUESTREO.
n= Z2 p . q
Tamao de la poblacin infinito o i2
desconocido
Z2 N .p . q
n=
Tamao de la poblacin finita i 2(N-1)+ Z2. p. q
N Tamao muestral
N Tamao de la poblacin
Z Valor correspondiente a la distribucin de Gauss 1.96 para =
0.05 y 2.58 para = 0.01
p Prevalencia esperada del parmetro a evaluar. En caso de
desconocerse, aplicar la opcin ms desfavorable (p = 0.5), que
hace mayor el tamao muestral.
Q 1 p (Si p = 30%, q = 70%)
I Error que se prev cometer. Por ejemplo, para un error del 10%
introduciremos en la frmula el valor 0.1.
131
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Para buscar el tamao de la muestra existe una cantidad de frmulas para cada
estimador; frmulas que se encuentran relacionadas y que el tamao de la muestra da
un resultado similar.
Z 2 2
n =
e2
Donde "" es la varianza del atributo dentro de la poblacin y "e" es el margen de
error deseado. Esta frmula funciona bien cuando se conoce una buena estimacin de
la varianza de la poblacin, pero ese no es siempre el caso.
FRMULA UNIVERSAL:
Z 2 PQN
n=
e 2 N + Z 2 PQ
En donde:
132
TCNICAS DE MUESTREO.
e = 5% = 0.05 error
(1.96) 2 (0.5)(0.5)(1700)
n =
(0.05) 2 (1700) + (1.96) 2 (0.5)(0.5)
1632.68
n =
5.2104
n = 313.35 313
Fotografa 4.3
Muestra ciudad de
Otavalo
133
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
EJERCICIOS
Z 2 PQN
N = 2000 n= 2
e N + Z 2 PQ
Z = 90%
(1.645) 2 (0.5)(0.5)(2000)
n=
e = 0,05 (0.10) 2 (2000) + (1.645) 2 (0.5)(0.5)
p = 0,5
q = 0,5 n = 65
N = 560 Z 2 PQN
Z = 95% n= 2
e N + Z 2 PQ
e = 0,05
(1.96) 2 (0.1)(0.9)(560)
p = 0,1 n=
(0.06) 2 (560) + (1.96) 2 (0.1)(0.9)
q = 0,9
n = 110.91 111
134
TCNICAS DE MUESTREO.
los lectores que estn a favor de esta propuesta hoy, determine el tamao de la
muestra con un nivel de confianza del 95%.
N = 861
Z 2 PQN
Z = 95% n=
e 2 N + Z 2 PQ
e = 0,05
(1.96) 2 (0.5)(0.5)(861)
p = 0,5 n=
(0.05) 2 (861) + (1.96) 2 (0.5)(0.5)
q = 0,5
n = 265.6 266
e = 0,01
(2.58) 2 (0.3)(0.7)(1000)
p = 0,3 n=
(0.01) 2 (1000) + (2.58) 2 (0.3)(0.7)
n = 93 3
q = 0,7
N = 250 Z 2 PQN
n= 2
Z = 95% e N + Z 2 PQ
e = 0,05
p = 0,48 (1.96) 2 (0.48)(0.52)(250)
n =
q = 0,52 (0.05) 2 (250) + (1.96) 2 (0.52)(0.48)
n = 151
135
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
N =10000 Z 2 PQN
n= 2
Z = 95% e N + Z 2 PQ
e = 0,05
(1.96) 2 (0.3)(0.7)(10000)
n=
(0.05) 2 (10000) + (1.96) 2 (0.3)(0.7)
p = 0,30
q = 0,70 n = 312.61 = 313
q = 0,2
N =58960
Z 2 PQN
n=
Z = 95% e 2 N + Z 2 PQ
e = 0,05
p = 0,82
136
TCNICAS DE MUESTREO.
(1.96) 2 (0.18)(0.82)(58960)
n=
(0.05) 2 (58960) + (1.96) 2 (0.18)(0.82) n = 225.93 226
q = 0,18
Una emisin en el mes de Abril de 1999 de una revista, contaba una historia de
adictos al trabajo, un grupo de 1500 personas tienen una probabilidad a favor del 0.25,
con un nivel de confianza del 90% y con en error del 10%. Determinar qu tamao de
muestra se debe tomar para obtener la cantidad de personas que son adictas al trabajo.
N = 1500 Z 2 PQN
Z = 90% n= 2
e N + Z 2 PQ
e = 0,10
p = 0,25
(1.645) 2 (0.25)(0.75)(1500)
n=
q = 0,75 (0.10) 2 (1500) + (1.645) 2 (0.25)(0.75)
n = 49
N = 400 Z 2 PQN
n=
Z = 95% e 2 N + Z 2 PQ
e = 0,05
p = 0,6 (1.96) 2 (0.6)(0.4)(400)
n=
q = 0,4 (0.05) 2 (400) + (1.96) 2 (0.6)(0.4)
n = 191.88 = 192
N =15789
Z = 95%
e = 0,05
137
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
p = 0,50
Z 2 PQN
q = 0,50 n= 2
e N + Z 2 PQ
(1.96) 2 (0.50)(0.50)(15789)
n=
(0.05) 2 (15789) + (1.96) 2 (0.50)(0.50)
n = 375
N = 350
Z = 95% Z 2 PQN
n= 2
e = 0,05 e N + Z 2 PQ
p = 0,3 (1.96) 2 (0.3)(0.7)(350)
n=
q = 0,7 (0.05) 2 (350) + (1.96) 2 (0.3)(0.7)
n = 167.90 = 168
Una escuela conformada por 2796 estudiantes quiere determinar si puede aplicar un
modelo nuevo de estudio; para lo cual se trabaj un nivel de confianza del 90%, con un
error del 0.01 y una probabilidad a favor del 0.75. Determinar el tamao de la muestra.
N =2796 Z 2 PQN
n= 2
Z = 90% e N + Z 2 PQ
e = 0,01
(1.645) 2 (0.5)(0.5)(2796)
p = 0,5 n=
(0.01) 2 (2796) + (1.645) 2 (0.5)(0.5)
q = 0,5
n = 66
138
TCNICAS DE MUESTREO.
N =520
Z 2 PQN
n=
Z = 95% e 2 N + Z 2 PQ
e = 0,07
(1.96) 2 (0.15)(0.85)(520)
p = 0,15 n=
(0.07) 2 (520) + (1.96) 2 (0.15)(0.85)
q = 0,85
n = 142 12
139
5
PREPARACIN DE LA INVESTIGACIN
MUESTRAL
TCNICAS DE MUESTREO.
CAPITULO
5
PREPARACION
DE
LA
INVESTIGACION
MUESTRAL
CAPTULO 5
PREPARACIN DE LA
INVESTIGACIN
MUESTRAL
Fotografa 5.1
Biblioteca
ESPE
194
141
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
INTRODUCCIN
Segn Jozef Bielecki, la investigacin muestral comprende todo el
procedimiento que se refiere a la obtencin y anlisis de los datos
estadsticos en base de las tcnicas muestrales.
142
TCNICAS DE MUESTREO.
PREPARACION
Planicacin
y
organizacin
basica
Determinacin
de
medios
para
la
inves4gacin
Determinacin
de
metodos
de
observacin
Elaboracin
del
mrco
muestral
Determinacin
de
la
tcnica
a
u4lizar
EJECUCION
Organizacin
detallada
del
trabajo
de
campo
ANLISIS
Sorteo
de
unidades
(X
y
Y)
Anlisis
de
la
precisin
de
la
Observacin
de
campo
es4macin
Coleccin
y
control
de
Anlisis
de
varianza
cues4onarios
Anlisis
induc4vo
Agrupacin
y
tabulacin
de
datos
Anlisis
estructural
Clculo
de
parametros
y
varianzas
143
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Por Ejemplo: Medir el problema que conlleva a los estudiantes el consumo de alcohol
durante los das jueves y viernes en la ESPE.
Determinacin de medios para la investigacin. Son todos los medios que utilizaremos
en nuestra investigacin. Por ejemplo: Recursos humanos, medios financieros,
materiales; etc.
EJECUCIN DE LA INVESTIGACIN
144
TCNICAS DE MUESTREO.
Coleccin y control de los cuestionarios. Verifica que todas las preguntas del
cuestionario estn bien llenadas.
Agrupacin y tabulacin de los datos. Tabulamos los datos por tem y agrupamos
en cuadros, luego de realizar los cuadros se procede al respectivo CLCULO DE
PARMETROS Y VARIANZAS para luego analizarlos y as obtener el resultado
esperado.
ANLISIS:
Anlisis de la calidad de los datos. Se observa y revisa que los datos recopilados
cumplan con las caractersticas de la investigacin.
Anlisis de la precisin de estimacin. Guarda relacin con los resultados obtenidos.
Anlisis Inductivo. Va de lo general a lo particular.
Anlisis Estructural. Se determina a travs del comportamiento de la investigacin de
sus pasos o fases de trabajo.
La idea de investigaciones integradas presenta el siguiente esquema:
ESQUEMA II
MUESTRA MAESTRA
(n1)
Muestra
(n4)
Maestra
(n2)
(n3)
145
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
ESQUEMA III
Determinacin
de
temas,
objetivos
y
poblacin.
Preparacin
Determinacin
PLANIFICACIN
de
de
medios
para
Y
instructivos
la
investigacin
ORGANIZACIN
BSICA
Preparacin
Determinacion
de
del
metodos
de
marco
observacin
146
TCNICAS DE MUESTREO.
Preparacin del marco. Son los listados de cada submuestra que se tomar para la
investigacin.
Por ejemplo:
147
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
ESQUEMA IV
Especificacin
de
temas
Determinacin
Caractersticas
de
temas
Nivel
de
detalle
Grado
de
compatibilidad
Determinaci
n
Clases
de
inf.
Requerida
de
temas
Determinacin
Destino
de
la
informacin
objetivos
y
de
Objetivos
Razones
para
la
poblacin
investigacin
muestral
a) Especificacin de temas.
Esto significa que los temas de la investigacin son precisamente nombrados e indican
de modo general el sujeto y alcance de la observacin.
148
TCNICAS DE MUESTREO.
Ejemplos:
1. Investigando hogares del pas podemos precisar los siguientes temas:
- Estructura de ingresos y gastos segn los estratos sociales.
- Estructura demogrfica de la poblacin del pas.
149
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
c) El grado de comparabilidad.
150
TCNICAS DE MUESTREO.
151
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
152
TCNICAS DE MUESTREO.
Alcance temtico
Alcance espacial
Alcance de tiempo
153
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
ESQUEMA V
Medios Financieros
Medios de transporte
Equipos e implementos
154
TCNICAS DE MUESTREO.
En general, los medios financieros deciden el alcance del muestreo. Los medios
financieros pueden ser determinados arbitrariamente o se puede postularlos tomando
en cuenta todas las exigencias de la investigacin.
Caso I
Los medios financieros no son dados arbitrariamente y antes de postularlos
deben ser determinados precisamente por el tipo de investigacin a desarrollar.
(El proceso de determinacin de los costos se presenta en el esquema VI.)
Caso 2
Consideramos ahora el caso cuando los medios financieros son arbitrariamente
determinados.
En este caso el procedimiento es inverso. Al primero se hace una
descomposicin del costo total y en base de la estructura de estos costos se
determina el tamao de la muestra.
DETERMINACIN
DE
MEDIOS
ESTRUCTURA
DE
DETERMINACIN
FINANCIEROS
COSTO
DEL
TAMAO
DE
(Correspondiente
a
MUESTRA
otros
medios)
155
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Claro est que en el transcurso del tiempo, a causa de los factores objetivos o
subjetivos, el horario no puede ser cumplido en las fechas previstas. Si tales
circunstancias ocurren, la correccin del calendario deber ser hecha inmediatamente.
Esto significa que la elaboracin de un horario de trabajo no es solo la actividad en el
tiempo estrictamente determinado sino tambin un proceso del ajuste constante.
156
TCNICAS DE MUESTREO.
Las entrevistas directas consisten en registrar las informaciones sobre las unidades
estadsticas por entrevistadores. Este mtodo es todava el ms comn en el proceso
de la investigacin muestral. La desventaja de este mtodo de observacin es su alto
costo.
157
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Por el costo del personal empleado se comprende todos los gastos a ttulo del
trabajo del personal en preparacin, ejecucin y elaboracin de la investigacin
muestral.
158
TCNICAS DE MUESTREO.
ESQUEMA VI
MEDIOS FINANCIEROS
159
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
ESQUEMA VII
FACTORES QUE DECIDEN LOS COSTOS DEL PERSONAL
Nmero
de
Nmero
de
supervisores
personas
en
computacin
Tiempo
de
trabajo
de
Tiempo
de
supervisores
preparacin
de
datos
para
la
computadora
Nmero
de
personal
Nmero
de
administrativo
personas
para
anlisis
Son
factores
que
estiman
los
gastos
del
personal
en
sus
diferentes
funciones
sean
estos
en
el
trabajo
operativo,
en
la
instruccin
del
personal,
cuando
el
personal
ejecuta
el
trabajo
de
campo
y
en
el
proceso
de
elaboracin
de
datos,
de
esta
manera
se
asigna
un
pago
a
todos
los
colaboradores
en
la
investigacin
.
160
TCNICAS DE MUESTREO.
ESQUEMA VIII
FACTORES QUE DECIDEN EL NIVEL DE COSTOS DE TRANSPORTE
Nmero
Nmero
de
Pasajes
de
vehculos
de
vehculos
avin
Combusti-
Tiempo
Pasajes
de
bles
de
trabajo
buses
y
Horas
de
Taxis
trabajo
161
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
ESQUEMA IX
Nmero
de
Nmero
de
hojas
de
mini
instructivo
para
calculadoras
impresin
Nmero
de
copias
de
instructivo
Se
valora
los
gastos
que
incurre
por
papel
para
encuestas,
uso
de
computadoras,
calculadoras
impresora
y
materiales
didcticos.
162
TCNICAS DE MUESTREO.
ESQUEMA X
ESTIMADOS
DEL
COSTO
COSTO
ACTIVIDAD TRABAJO UNITARIO TOTAL
1.
Planificacin
y
organismo
bsica
1.1
Costos
personales
(especialista,
secretarias) X X X
1.2
Costos
Materiales X X X
2.
Elaboracin
y
actualizacin
del
calendario
de
trabajo
2.1
Costos
personales
(especialista,
secretarias) X X X
2.2
Costos
Materiales X X X
3.
Planteamiento
de
los
medios
3.1
Costos
personales
X X X
3.2
Costos
Materiales X X X
4.
Diseo
de
la
encuentas
e
instructivos
4.1
Costos
personales
(especialistas
del
tema,
socilogos,
secretarias) X X X
4.2
Costos
materiales
(papel,
impresin,
copias) X X X
5.
Preparacin
del
marco
5.1
Costos
personales
(especialistas,
secretarias,
cartgrafos,
tcnicos,
fotgrafos,
etc) X X X
5.2
Costos
materiales
(papel,
mapas,
transporte,
material
fotgrfico,
otro
equipo) X X X
6.
.Diseo
de
la
muestra
(incluido
muestra
pilto) X X X
6.1
Costos
en
personal
X X X
6.2
Costos
de
materiales
(papel,
transporte,
otro
equipo)
7.
Instruccin
7.1
Costo
en
personal X X X
7.2
Costo
de
materiales X X X
8.
Recoleccin
de
datos
8.1
Costo
en
personal
(supervisin,
entrevistados) X X X
8.2
Costo
de
materiales
(papel,
transporte,
tiles) X X X
9.
Procesamiento
de
datos
9.1
Costo
de
personal
(programadores,
digitadores,
operadores,
secretarias) X X X
9.2
Costo
de
materiales
(papel,
tiempo
de
trabajo
de
la
computadora) X X X
10.
Anlisis
10.1
Costo
de
personal
(especialistas,
secretarias) X X X
10.2
Costos
de
materiales
(papel,
impresin) X X X
11.
Publicacin
11.1
Costo
de
personal
(secretarias,
tcnicos) X X X
11.2
Costo
de
material
(papel,
impresin,
copias) X X X
COSTO
TOTAL X
163
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
La unidad de trabajo para el personal puede ser persona hora, persona jornada,
persona o persona mes. Con mucha frecuencia se usa persona hora.
La unidad del material depende de la clase de material. Por ejemplo, para el transporte
cuenta la distancia en kilmetros.
En el caso de equipos como copias, hojas de papel se toma en cuenta el nmero de
piezas, como por ejemplo, el nmero de hojas de papel, el nmero de lpices, etc. El
nmero de los aspectos detallados de los costos personales y materiales depende del
nmero y clase de medios empleados.
Es necesario destacar que el nivel y la estructura de los costos dependen del
alcance y el tipo de la investigacin muestral. El tipo de investigacin muestral es
determinado por el diseo de la muestra, por ejemplo: el muestreo simple al azar,
muestreo por conglomerados, etc. En el caso del alcance y del tipo de la investigacin
de una parte y el nivel y estructura de costos de la otra existe una interaccin mutua, lo
cual puede ser presentada en el esquema simple:
Esta interaccin funciona en los casos que existan medios financieros determinados
y solo hay que distribuirlos y, tambin en el caso cuando se postula el nivel de los
mismos Recursos humanos y medios materiales.
De las consideraciones recientes resulta que los medios financieros dependen del
nivel y estructura de otros medios y viceversa, los otros medios determinan el nivel de
los costos totales.
164
TCNICAS DE MUESTREO.
ESQUEMA XI
MEDIOS NO FINANCIEROS
Medios
de
Equipos
e
Recursos
Humanos
Transporte
implementacin
Instructivos
Especialistas
para
instruccin
Viajes
en
aviones
Mapas
y
planos
Viajes
en
buses
Entrevistadores
para
el
trabajo
de
campo
Medios
para
calcular,
escribir
y
medir
etc.
Especialistas
para
Viajes
en
taxis
la
elaboracin
de
datos
Comunicacin
de
Computadora
Especialista
de
correo
y
anlisis
telecomunicaciones
Administradores
Determinaremos
los
medios
ya
mencionados
en
el
esquema
V
los
cuales
son
los
recursos
humanos,
los
medios
de
transporte
y
los
medios
de
equipo
e
implementacin
que
utilizaremos.
165
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
Claro est que no todo el personal mencionado debe tener el pleno empleo en la
investigacin, algunos expertos pueden colaborar como consultores.
El problema de gran importancia es la seleccin del personal para el trabajo de campo,
como supervisores y entrevistadores. Esta clase de actividad es difcil y responsable y
adems tiene mucha influencia en la calidad de los datos obtenidos.
166
TCNICAS DE MUESTREO.
ESQUEMA XII
ACTIVIDADES PARALELAS
1 4 7
2 5 8 9
3 6
13
BIELECKI
JOZEF,
(1996)
Manual
Bsico
de
Muestreo
167
UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS - ESPE
- Actividades secuenciales
- Actividades paralelas
Actividad secuencial significa que la actividad siguiente (t) puede ser comenzada
despus de cumplir la actividad anterior (t-1).
ESQUEMA XIII
ACTIVIDADES SECUENCIALES
1 6 7
2 5 8
3 4 9
Fotografa 5.3
Carga
ingresando
al
avin
de
forma
secuencial
LABORATORIO No. 3
APLICACIN ESQUEMAS
168
TCNICAS DE MUESTREO.