Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

4 Lab 3 - Dist Probabilidad

Descargar como pdf o txt
Descargar como pdf o txt
Está en la página 1de 4

UNIVERSIDAD MARIANO GALVEZ DE GUATEMALA

FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACION


DIRECCION DE POSTGRADOS
CURSO: MODELOS PARA LA TOMA DE DECISIONES

DOCENTE: Ing. M.A. Estuardo Morales.

LABORATORIO No.3
- DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD -

ALUMNO:

Carn: Fecha:

Instrucciones:
Resolver los siguientes problemas de DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD en equipos de trabajo
(de dos personas), conservando los mismos equipos conformados al inicio del trimestre.
La solucin de los problemas planteados deber entregarse en forma ordenada y en limpio el da
indicado en clase, presentando una solucin por equipo.
No se aceptan tareas fuera del plazo estipulado.
Para tener derecho a calificacin deben contar con registro de asistencia el da destinado como sesin
de trabajo en clase.
Utilice hojas adecuadas y estandarizadas para la presentacin de su trabajo. Este aspecto es parte
importante de su calificacin.

A) Leer y estudiar el contenido terico-prctico de las pginas 34 54 del libro de texto.

B) Estudiar y practicar los ejemplos resueltos nmeros 2-7 y 2-8, contenidos en la pgina 58 del
libro de texto.

C) Leer y estudiar el contenido terico-prctico de los folletos de apoyo: 5 T de Student.pdf y


6 Chi Cuadrada.pdf .

D) Resolver los siguientes problemas de DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD:

1.- Los salarios de una gran empresa que cuenta con 5,600 empleados se distribuye normalmente con un
salario medio de $5.8 por hora y una dispersin alrededor de la media de $0.89. Con esta informacin determine
cuntos empleados devengan por hora: a) De 4.12 a 6.20; b) De 6.45 o ms; c) De 3.90 o menos; d) De no ms
de 5.72.

2.- Se sabe que en la produccin de computadoras de una fbrica coreana tan solo 0.008 salen
mal ensambladas. Si se toma una muestra al azar de 40 de ellas, determine la probabilidad que: a) Ninguna
salga mal ensamblada; b) Las 40 salgan mal ensambladas; c) Exactamente 16 salgan mal
ensambladas; d) Ms de 5 salgan mal ensambladas; e) 5 o ms salgan mal ensambladas; f) 35
salgan bien ensambladas.

3.- Un estudiante toma un examen de Falso o Verdadero, con 12 preguntas y l no ha estudiado el


curso, por lo que decide tantear la respuesta. En donde la probabilidad de acertar o no acertar, es la
misma; a) Cul es la probabilidad que acierte exactamente en cuatro preguntas?; b) en 4 o menos; c)
en ms de 4? .

Ing. M.A. ESTUARDO MORALES


4.- El encargado de prstamos de un banco con base en su experiencia estima que la probabilidad que un
prestatario no sea capaz de pagar oportunamente un prstamo es de 0.025. El mes pasado otorg 200
prstamos. A) Cul es la probabilidad que exactamente tres prstamos no sean pagados?; b) que tres
prstamos o menos no sean pagados?; c) que cuatro prstamos o ms no sean pagados?.

5.- Las ventas de ciertos automviles de un rea urbana siguen la distribucin de Poisson, con una
media de 3.00 al da; a) Cual es la probabilidad que ninguno se venda en un da especfico?; b)
Cual es la probabilidad que durante 5 das consecutivos, al menos uno de esos automviles se
venda?

No.6 No.7

No.8 No.13

No.9

No.10

DISTRIBUCIN t
No.11
The Lucky Lady, una tertulia estudiantil popular, vende vasos de cerveza de 16 onzas. Diez estudiantes compran
un total de 22 vasos, y utilizando su propia taza de medida, estiman los contenidos promedio. La media muestral
es de 15.2 onzas, con s = 0.86. Con un nivel de confianza del 95% los estudiantes creen que su dinero lo vale?
Interprete el intervalo.

No.12
Greenleaf Lawn Care descubre que el costo promedio de adornar los jardines de 20 casas del rea es de
US$2,365, con s = US$983. Al nivel de confianza del 99%, qu costo promedio estimara usted para adornar los
jardines de todas las casas del rea?

Ing. M.A. ESTUARDO MORALES


No.13
Los registros llevados por una gran tienda de departamentos indican que en el pasado las ventas semanales
tenan un promedio de US$5,775. Para incrementar las ventas, la tienda comenz recientemente una campaa
agresiva de publicidad. Despus de 15 semanas, las ventas promediaron US$6,012 con s = U$977. La tienda
debera seguir con el programa publicitario?. Fije en 1%.

No.14
Un nuevo bombillo producido por Sun Systems est diseado para incrementar la vida til de los bombillos a ms
de 5,000 horas que es el promedio de los que actualmente existen. Si 25 bombillos se funden en promedio a las
5,117 horas con s=1,886 horas, podra afirmarse que el nuevo producto de Sun Systems proporciona una mejora?.
Fije en 5%.

No.15
Como supervisor de produccin, es su responsabilidad garantizar que las bolsas de semilla de pasto que vende
su firma pesen en promedio 25 libras. Urgido por la preocupacin de que esta especificacin del peso no se
cumpla, usted selecciona 25 bolsas y encuentra una media de 23.8 libras con una desviacin estndar de 6.6
libras. Debera ordenar que la lnea de ensamble se cierre y se hagan los ajustes en el proceso de llenado?. Para
minimizar un error tipo I, escoja un valor de 1%.

DISTRIBUCIN CHI-CUADRADO
No.16
El vicepresidente de operaciones del First National Bank argumenta que los tres tipos de crdito crditos para
autos, crditos a estudiantes y crditos para propsitos generales- se conceden a los clientes en las mismas
proporciones. Para probar su hiptesis, usted recolecta datos sobre 200 crditos recientes y se encuentra que 55
fueron crditos para autos, 47 para estudiantes y el resto para propsitos generales. Al nivel del 5%, qu le dira
usted al vicepresidente?.

No.17
Los analistas de Federated Stores plantean la hiptesis de que los ingresos de sus clientes estn distribuidos
normalmente. Con base en los datos suministrados aqu, qu conclusin saca al nivel del 1%?.

No.18
TransWorld Airways desea determinar si existe alguna relacin entre el nmero de vuelos que las personas toman
y su ingreso. A qu conclusin llega al nivel del 1% con base en los datos para 100 viajeros en la tabla de
contingencia?.

Ing. M.A. ESTUARDO MORALES


DISTRIBUCIN F (ANOVA)
No.19

No.20
Las negociaciones actuales entre el sindicato y la gerencia se concentran en el efecto que tienen los mtodos
de remuneracin en la produccin del trabajador. Una gran empresa tiene cinco plantas. En cada una, a los
trabajadores se les paga por comisin, salario, o un plan de bonificaciones. Tres trabajadores, seleccionados
aleatoriamente de todas las plantas, recibieron cada uno un mtodo diferente de pago. Su produccin diaria
medida en unidades aparece aqu. Se piensa que es necesario bloquear las plantas corrigiendo toda diferencia
que pueda existir en la produccin promedio de la planta. Con un valor = 0.05 existe diferencia significativa en
los mtodos de pago?

Ing. M.A. ESTUARDO MORALES

También podría gustarte