PERCEPCIN

QU SIGNIFICA PERCIBIR

La percepcin nos proporciona la materia prima para la cognicin, pero

esta apreciacin minusvalora su funcin. Nuestras percepciones no son
un mero registro de los estmulos sensitivos. La segunda y tercera parte
de nuestro sueo son ejemplos que aclaran porqu la percepcin es
mucho ms que el mero registro de los estmulos sensitivos.

En la ltima parte de nuestro sueo, nos levantamos de la cama, vamos

a la ventana y abrimos las pesadas cortinas.

Nuestra capacidad de emprender una atencin selectiva nos permite

elegir parte del input sensitivo actual para procesarla ms a fondo a
expensas de otros aspectos de dicho input.

COMO FUNCIONAR EL CASO DE LA PERCEPCIN VISUAL

El objetivo de la percepcin es obtener informacin sobre el entorno y

darle sentido. Una accin anloga de seleccin se ha de hacer justo
ahora: todos nuestros sentidos tienen una importancia vital y ningn
sentido acta por separado de los otros.

La visin, al igual que el odo, es un sentido a distancia (un

telerreceptor), que evolucion para tener conocimiento de los objetos sin
establecer contacto directo. Nos puede decir qu es lo que hay ah
afuera y dnde se encuentra.

LA ESTRUCTURA DEL SISTEMA VISUAL

Las principales vas visuales que hay en el cerebro pueden concebirse

como un intrin cado diseo de cableado neural que conecta una serie
jerrquica de reas cerebrales. Comenzando por abajo, el patrn de
intensidad de la luz, bordes (o contornos) y otras caractersticas de la
escena visual forman una imagen en la retina, las capas de clulas que
responden a la luz llamadas fotorreceptores y en las clulas
nerviosas situadas en la zona posterior de cada ojo.

All la luz se convierte en seales electroqumicas, que se transmiten al

cerebro a travs de los nervios pticos (uno procedente de cada ojo).
Cada nervio ptico es un haz de largas fibras de axones de las clulas
gangliouares de la retina. Los axones establecen sinapsis con las
neuronas del ncleo geniculado lateral (NGL) del tlamo, una estructura
que se encuentra en el interior del cerebro. Desde all, axones de las
neuronas del NGL envan seales a la corteza visual primaria (llamada
tambin VI por rea visual 1 o corteza estriada, debido a que
cuando se rie tiene la apariencia de una banda con estras a su travs
que puede verse con el microscopio. El output de la corteza estriada
abastece informacin a multitud de reas visuales (V2, V3, V4 y otras)
as como a reas que no slo tienen una funcin visual.

APRENDER A VER

El sistema visual de los nios recin nacidos est desarrollado casi por
completo en el momento del nacimiento, y la mayora de los principales
cambios estructurales se consuman en el primer ao de vida
(Huttenlocher, 1993, 2002). Los bebs abren los ojos casi
inmediatamente despus de nacer y pronto comienzan a mirar
alrededor, movindolos para investigar su entorno yapara fijarse en los
objetos de inters. Por lo general, las fijaciones de la mirada duran
alrededor de medio segundo, de modo que los bebs echan unos 10
millones de ojeadas-a su entorno en su primer ao de vida. Esto supone
una cantidad enorme de informacin. Un beb puede ver la cara de uno
de sus padres, la cuna que le rodea y el bibern muchos miles de veces,
con frecuencia desde diferentes ngulos, en diferentes ocasiones a lo
largo del da y en diferentes contextos. A medida que los recuerdos que
perduran de cada suceso se combinan con cada nuevo caso, la cascada
de informacin se acumula de alguna manera para formar
representaciones mentales duraderas de las personas, los lugares y los
objetos del entorno. Estas representaciones forman la base del
reconocimiento posterior de los objetos.
CONSTRUIR DE ABAJO A ARRIBA: DE LAS CARACTERSTICAS A LOS
OBJETOS

Las ingeniosas tcnicas del cerebro para combinar las caractersticas

percibidas de modo que podamos entender la complejidad de lo que nos
rodea decidiendo si son objetos familiares o no familiares, yacan ociosas
y sin utilidad. Si los ojos de la estatua se abrieran el mundo, dejaran
pasar un flujo de informacin a travs de vas neurales y se realizara
una considerable cantidad de sofisticado anlisis para detectar aspectos
importantes del entorno.

PROCESAMIENTO DE LAS CARACTERSTICAS: LOS ELEMENTOS DE

CONSTRUCCIN DE LA PERCEPCIN

En los ojos, las clulas fotorreceptoras de la retina convierten la energa

de la luz (fotones) reflejada por los diversos objetos del mundo fsico en
seales electroqumicas que pueden transmitirse por el sistema
nervioso. Cuanta ms luz, mayor seal.
La tarea de los procesos de abajo a arriba en el sistema visual es extraer
del equivalente fsico de esta aglomeracin de nmeros las
caractersticas que permitirn los procesos posteriores que se necesitan
para llegar a comprender lo que hay ah fuera, en el mundo.

PUNTOS Y BORDES

Podemos progresar hacia este objetivo de obtencin de caractersticas si

miramos un; clula ganglionar, una d esas clulas de la retina cuyos
axones forman el nervio ptico. Cada clula ganglionar est conectada,
a travs de una serie de otras clulas, a ui conjunto de fotorreceptores
vecinos entre s. Esto significa que la clula gangliona responder tan
slo a la luz que incide en dichos receptores y, por lo tanto, a la luz el
una regin especfica del campo visual, la parte del mundo que es visible
en el momento actual.
 DESECHAR INFORMACIN

Desechar informacin relativa a la intensidad de la iluminacin en cada

punto del espacio informacin que nos permitira ver que las partes
del extremo izquierdo y el derecho de la figura tienen el mismo tono gris
, demuestra que la percepcin visual obtiene eficazmente informacin
acerca de las caractersticas visuales ignorando algunos datos.

El sistema visual humano procesa su input en detalle, pero no en

cualquier parte del campo visual. Tambin en este caso parte de la
informacin se desecha.

RELLENAR LAGUNAS

La capacidad de ser relacionado de los bordes de las formas, en s

mismos, no son suficientes para sugerir cmo deberan conectarse; pero
cuando se aaden barras surge la posibilidad de una nueva
interpretacin. Con esta informacin adicional, pueden relacionarse los
bordes visibles y se pueden deducir las formas, interpretndolo como
partes visibles de formas ms grandes.

CONSEGUIR EL RECONOCIMIENTO VISUAL: LE HE VISTO ANTES?

Para entender el mundo, no basta con la informacin visual. Determinar

qu es lo que hay ah fuera en el mundo depende de nuestra capacidad
para encontrar una correspondencia entre el input procedente de
nuestros ojos ese momento y el input anterior que hemos organizado y
almacenado en la memoria. Las personas con visin normal miran en
una habitacin y ven las sillas, las mesas, los libros y los adornos que all
puede haber y saben bsicamente lo que son esas cosas, rpidamente y
sin esfuerzo. Los ciegos reconocen los objetos mediante el tac o el
sonido. El reconocimiento no depende de una modalidad sensitiva
determinada. Sin embargo, hay personas que no tienen una anomala
sensitiva pero no pueden conocer fcilmente los objetos que les rodean.
Este trastorno, que se llama agnosia (literalmente, falta de
conocimiento), se debe a una lesin del cerebro, no de rganos de los
sentidos. Cuando la vista no est afectada y aun as falla el
reconocimiento, el trastorno se denomina agnosia visual.

INTERPRETACIN DE ARRIBA A ABAJO: LO QUE SABEMOS RIGE LO QUE

VEMOS

La percepcin no es un flujo de informacin en una nica direccin;

estamos predispuestos a entender la informacin nueva relacionndola
con lo que ya sabemos. A medida que la informacin de abajo a arriba
entra por los rganos de los sentidos y pasa por la jerarqua de anlisis,
se transmite informacin simultnea de arriba a abajo (conforme a
nuestro conocimiento, creencias, metas y expectativas) y afecta a los
procesos anteriores.

Lo que vemos no es un reflejo exacto del mundo cmo podra serlo?

Cul es el color real de una pared de ladrillos, la parte que se
encuentra al sol o la parte que est a la sombra? Nuestra percepcin de
los componentes bsicos del mundo, tales como Los colores y los
objetos, es simplemente inexacta, como se ha demostrado mediante
experimentos psicolgicos y observaciones durante los ltimos siglos
(Wade, 1998).

ESTUDIO DE LA COGNICIN

Muchos investigadores creen que la cognicin es tan compleja que

imaginando cmo elaborar un sistema de procesamiento que la ejecute
de modo comparable a cmo lo hacen los seres humanos llevar a
entender la cognicin huma-Ala. (Minsky, 1986) Ni la Psicologa cognitiva
inicial ni la inteligencia artificial prestan mucha atencin al modo en que
tal procesamiento de la informacin tiene lugar en el cerebro.

La Neurociencia cognitiva se sita en la interseccin de la Neurociencia y

la Psicologa cognitiva. La idea directriz es que la mente es el resultado
de lo que hace el cerebro.

Este libro se centra en el tema de la Psicologa cognitiva el estudio de

la actividad mental y en l se recurre a campos relacionados para
avanzar en la investigacin. Nuestro objetivo es doble: integrar lo que se
ha averiguado sobre la cognicin basndose en diversos enfoques e
integrar el cerebro en los enfoques de laboratorio tradicionales de la
Psicologa cognitiva.

PRUEBAS CONVERGENTES DE LAS DISOCIACIONES Y LAS ASOCIACIONES

Lo primero que se observar a medida que avancemos es que existe un

gran nmero de mtodos diferentes. Ningn mtodo es perfecto: todos
tienen limitaciones y posibles problemas. Pero y ste es un punto
crucial tienen diferentes limitaciones y posibles problemas. Utilizar
varios mtodos diferentes tiene dos resultados convenientes.

Una disociacin, por lo tanto, es una prueba de la existencia de un

proceso especfico. Por ejemplo, Alan Baddley (1986) argument que
las personas pueden usar al menos dos tipos distintos de estructuras
de memoria de trabajo: una que mantiene brevemente informacin
visuoespacial y otra que mantiene brevemente informacin articulatoria
verbal.
MTODOS COMPORTAMENTALES

Un mtodo comportamcntal determina el comportamiento que puede

observarse directamente, como puede ser el tiempo de respuesta o la
exactitud de una respuesta.
En primer lugar, la exactitud con la que los sujetos realizan una tarea se
utiliza para abordar una amplia serie de tipos de procesamiento, que van
desde aquellos que requieren discriminar (ya sea basndose en la
percepcin o en la memoria) a aquellos que requieren recuerdo.

Los sujetos pueden cometer errores porque se estn precipitando, esto,

es, responden antes de estar preparados para ello. Esta pauta de
respuesta, produce una compensacin entre velocidad y exactitud,
segn lo cual los errores aumentan a medida que el tiempo de respuesta
disminuye. Dicha compensacin slo puede detectarse si el tiempo de
respuesta se evala al mismo tiempo que la exactitud. As pues, como
regla, las dos medidas deben registrarse a la vez.

MTODOS NEURALES CORRELACIONALES: LA IMPORTANCIA DE LA

LOCALIZACIN

La Psicologa cognitiva ha llegado a ser extraordinariamente apasionante

durante la ltima dcada debido a que los investigadores han
desarrollado mtodos relativa mente baratos y de alta calidad para
determinar cmo funciona el cerebro humano.

Los mtodos correlacinales ms antiguos registran la actividad cerebral

sobre el cuero cabelludo. La electroencefalograma (EEG) utiliza
electrodos situados sobre el cuero cabelludo para registrar las
oscilaciones de la actividad elctrica a lo largo del tiempo. Estas ondas
cerebrales se analizan para averiguar cuanta actividad existe en
diferentes bandas, las cuales son conjuntos de frecuencias. Por
ejemplo, el ritmo a tiene una frecuencia que oscila entre 8 y 12 Hz
(esto es, de 8 a 12 ciclos por segundo) y la amplitud de las ondas en
este intervalo aumenta cuando el sujeto se relaja. El registro de los
potenciales provocados tambin se basa en electrodos situados sobre el
cuero cabelludo, pero stos se usan para observar las oscilaciones de la
actividad en respuesta a estmulos especficos.

Una variante relativamente reciente de los PP, la magnetoencefalografa

(MEG), registra campos magnticos en lugar de elctricos. A diferencia
de los campos elctricos, los campos magnticos no se distorsionan al
atravesar el hueso y no se propagan por la superficie del cerebro ni del
cuero cabelludo.
Recientemente, otra tcnica ha venido a reemplazar a la TEP en gran
parte de las investigaciones. Esta tcnica se desarroll a partir de
imgenes por resonancia magntica (RM). As pues, examinemos
primero la RM y despus los mtodos ms recientes de resonancia
magntica funcional que evalan la actividad cerebral.

Por ltimo, merece la pena mencionar un miembro muy reciente de la

panoplia de herramientas de obtencin de neuroimgenes, que promete
hacerse cada vez ms popular en el futuro. La ecografa ptica se
beneficia de dos hechos referentes a la luz: en primer lugar, el crneo es
transparente a la luz de rayos prximos a los infrarrojos; en segundo
lugar algunas frecuencias de ese tipo de luz son absorbidas en mayor
cantidad por la hemoglobina oxigenada que por la que ha perdido su
oxgeno (Obrig y Villringer, 2003).

MTODOS NEURALES CAUSALES

Los investigadores han dependido de otro tipo de estudios para

establecer conexiones causales entre la activacin cerebral y el
rendimiento. Estos mtodos, demuestran que la actividad de un rea
concreta del cerebro da lugar a representaciones especficas o lleva a
cabo procesos especficos.

Sin embargo, si se tiene una teora de lo que hace un rea cerebral

especfica, la lesin de dicha rea sirve para examinar su funcin: si un
rea desempea un papel causal en un tipo concreto de rendimiento,
entonces el dao de esa zona del cerebro tendra que alterar el
rendimiento en dicha tarea (Fellows et al., 2005).

Por ejemplo, Cahill y colaboradores (1994) mostraron a sujetos

ilustraciones en las que se representaban o bien sucesos neutros (como
pasear cerca de un vertedero) o bien sucesos aversivos (como estar
presente en un accidente horrible). Una hora despus de haber visto las
ilustraciones s les dio a los sujetos uno de dos comprimidos: la mitad
de los sujetos tomaron una sustancia que interfiere con la noradrenalina,
neurotransmisor crucial para la funcin del hipocampo; esta sustancia
alter por tanto el funcionamiento de dicha estructura cerebral, la cual
es decisiva para que ingrese hueva informacin en la memoria.

En Psicologa, los modelos a menudo se implementan como programas

de ordenador. Tales modelos de simulacin computarizada estn
diseados para reproducir las representaciones mentales y los procesos
subyacentes que dan lugar a tipos especficos de funciones humanas.
Las simulaciones por ordenador deben distinguirse de los programas de
inteligencia artificial.
MODELOS DE REDES NEURALES

Los modelos de redes neurales, tambin llamados modelos

conexionistas, se crearon en parte como respuesta a los puntos dbiles
de los modelos del proceso. Como su nombre indica, estos modelos
tienen en cuenta las caractersticas clave del funcionamiento cerebral
(Plaut et al., 1996; Rumelhart et al., 1986; Vogels et al., 2005).