TESIS 8 CH Traspaso de Mineral
TESIS 8 CH Traspaso de Mineral
TESIS 8 CH Traspaso de Mineral
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Pique de Traspaso
Tonelaje Total Anual Tonelaje Promedio Mensual
LP Operativo
41
Por lo tanto el Grfico 7 queda representado de la siguiente manera:
Grfico 8. Produccin (total y promedio) piques de traspaso (sin datos aberrantes).
Este grfico nos presenta piques de traspaso en rgimen y piques que recin estn
produciendo.
Otro resultado que entregan los datos (Tabla 26, anexos) es la productividad mensual de la
mina DOZ y el nmero de piques de activos que hay durante cada perodo (mes). Lo
anteriormente mencionado, se presenta en el siguiente grfico:
Grfico 9. Productividad mensual y nmero de piques activos por periodo.
0
2
4
6
8
10
12
0
200
400
600
800
1.000
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LP05 LP06 LP07 LP08 LP09 LP10 LP11 LP12 LP18 LP19 LP20 LP21 LP22 LP23 LP24 LPS4
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Pique de Traspaso
Tonelaje Total Anual Tonelaje Promedio Mensual
LP Operativo
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14
15
16
17
0
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400
600
800
1.000
1.200
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Perido (2006) Tonelaje Piques
42
Se aprecia en el grfico anterior, que a medida que el nmero de piques de traspaso
aumenta la produccin aumenta. Sin embargo cuando el nmero de piques se mantiene
estable, la productividad tiende a mantenerse o a disminuir, tal como se aprecia desde los
meses de Agosto a Diciembre.
Anlisis Eventos
De acuerdo a lo presentado en el captulo referente a la descripcin de las bases de datos,
las interferencias operacionales (evento) sucedidas en la mina se obtienen de la hoja de
trabajo Production (tabla I).
Se entender como evento en los piques de traspaso, toda interferencia en el flujo de
mineral, sin importar la duracin que ste tenga. Con lo anterior se obtienen los siguientes
grficos:
Grfico 10. Nmero de eventos por mes y tonelaje extrado por mes ao 2006.
En el Grfico 10 se puede apreciar, que el nmero de eventos ocurridos en todos los piques
de traspaso es relativamente variable, teniendo mnimos del orden de los 40 eventos (Mayo)
y mximos del orden de los 120 eventos (Diciembre). Adems, no se aprecia claramente
alguna relacin entre el nmero de eventos y la productividad de la mina, este requiere un
mayor anlisis a nivel de pique.
En el siguiente grfico que est alimentado por la Tabla 28 (anexos) se aprecia de manera
ms clara la influencia del nmero de eventos en la productividad del pique de traspaso.
0
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0
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Perido (2006) Tonelaje Eventos
43
Grfico 11. Nmero de eventos y tonelajes anuales por pique.
Claramente existe una relacin entre los eventos ocurridos durante el ao y la produccin
que el pique de traspaso tiene, siendo los piques que presentan una mayor madurez los que
menos falla, al contario de piques ms jvenes que presentan un nmero de fallas mucho
mayor y mucho ms variable.
Como resumen de la produccin y de los eventos ocurridos durante el ao 2006, se obtiene
la siguiente tabla:
LP
Tonelaje
Promedio
Tonelaje
Total
Tonelaje
Acumulado
Eventos
Prom.
Eventos
Total
[t/mes] [t/ao] [t] [#/mes] [#/ao]
LP05 14,076 70,380 70,380 2 9
LP06 34,541 310,868 310,868 3 28
LP07 33,473 401,672 421,301 5 56
LP08 57,542 690,506 801,330 16 189
LP09 59,769 717,232 1,051,180 12 148
LP10 111,136 1,333,632 1,834,027 14 171
LP11 96,477 1,157,728 1,783,104 4 47
LP12 55,813 669,760 1,451,779 11 127
LP18 83,375 1,000,500 5,918,245 3 39
LP19 88,930 1,067,154 6,414,494 3 37
LP20 109,196 1,310,356 6,598,531 1 10
LP21 124,204 1,490,446 6,213,098 2 23
LP22 112,919 1,355,022 5,573,125 3 35
LP23 133,603 1,603,238 5,226,024 2 26
LP24 81,328 975,936 3,703,158 1 12
LPS4 76,030 912,364 4,394,165 2 25
Tabla 4. Tabla resumen. Piques de Traspaso ao 2006.
0
20
40
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80
100
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0
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1.400
1.600
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LP05 LP06 LP07 LP08 LP09 LP10 LP11 LP12 LP18 LP19 LP20 LP21 LP22 LP23 LP24 LPS4
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Pique de Traspaso Tonelaje Eventos
44
4.2 Sectorizacin Piques de Traspasos
Una mina de panel caving puede entenderse como un sistema compuesto de n componentes
(puntos de extraccin, piques de traspaso, buzones, etc.), sujeto a la eventual ocurrencia de
eventos de interferencia debido al desgaste por el funcionamiento del mismo y al tipo de
material que se moviliza dentro de l, que se traducen en la detencin de ciertos sectores
que agrupan una o varias componentes del sistema, por sus relaciones de conectividad. Sin
embargo, una caracterstica fundamental de este sistema es que sus componentes son
reparables y que la probabilidad de ocurrencia de dichos eventos de interrupcin, depende
de la utilizacin de sus componentes y su grado de madurez, tanto como de sus
caractersticas propias (por ejemplo: calidad de la roca donde estn emplazadas las
excavaciones, calidad de la fortificacin utilizada, etc.). La idea de sectorizar el nivel de
transporte nace al comprender que, si bien su funcionalidad global es nica, su extensin en
planta es importante. Sumado al hecho que el macizo rocoso es de naturaleza variable, y
que las operaciones mineras influyen en su estabilidad, resulta natural pensar que cada
componente del nivel de transporte, tiene una probabilidad de ocurrencia de eventos de
interferencia puntual y distinta de sus pares, sin embargo, presumiblemente pueden
encontrarse sectores con un comportamiento similar, cuyo funcionamiento en conjunto a
otras componentes del sistema minero tienen una productividad intrnseca asociada, que
depender, entre otros factores, de la frecuencia de ocurrencia de interferencias.
4.2.1 Sectorizacin por Cruzado de Transporte
Cada pique de traspaso est relacionado con un cruzado de trasporte (HC) especfico. Para
el ao 2006, se encuentran 2 cruzados en operacin, los cuales tienen relacionados cierto
nmero de piques de traspaso. En la siguiente tabla se muestra esta relacin:
Nivel de Transporte
HC1 HC2
LP18 LP05
LP19 LP06
LP20 LP07
LP21 LP08
LP22 LP09
LP23 LP10
LP24 LP11
LPS4 LP12
Tabla 5. Relacin pique de traspaso - cruzado de transporte.
45
Ilustracin 12. Cruzados de Transporte.
Segn lo definido en la Tabla 5 se realizan los siguientes anlisis:
Produccin
El primer anlisis es identificar los tonelajes acumulados para cada pique, pero relacionados
con su respectivo HC.
Grfico 12. Tonelaje acumulado por pique y segn relacin HC.
0
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
LP05 LP06 LP07 LP08 LP09 LP10 LP11 LP12 LP18 LP19 LP20 LP21 LP22 LP23 LP24 LPS4
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Pique de Traspaso
HC1 HC2
46
Lo observado en el grfico anterior, evidencia que los piques que se encuentran conectados
por el HC2, presentan una madurez mucho mayor que los del HC1. Siendo stos, los que
sustentan la produccin de la mina.
Luego de conocer la madurez de cada pique, se presentan en el siguiente grfico y tabla de
estadsticas bsicas la produccin de cada cruzado de transporte y de la mina (Tabla 25,
anexos).
Tonelaje Mina
Media (t/mes) 82,785
Dev. Est. (t/mes) 37,135
Mnimo (t/mes) 2,852
Mximo (t/mes) 172,500
Suma (t/mes) 15,066,794
N Registros 182
Tonelaje HC1
Media (t/mes) 101,198
Dev. Est. (t/mes) 28,167
Mnimo (t/mes) 13,386
Mximo (t/mes) 172,500
Suma (t/ao) 9,715,016
N Registros 96
Tonelaje HC2
Media (t/mes) 62,230
Dev. Est. (t/mes) 35,206
Mnimo (t/mes) 2,852
Mximo (t/mes) 151,248
Suma (t/ao) 5,351,778
N Registros 86
Tabla 6. Estadsticas bsicas de tonelajes por piques de traspaso.
Las diferencias de tonelajes promedios para cada cruzado de transporte se deben al nmero
de piques activos durante el periodo y la madurez que estos presentan.
Grfico 13. Produccin para cada HC y mina.
Se aprecia que la produccin del HC1 es mayor que la del HC2, esto se debe a que el HC2
presenta un menor nmero de piques en los primeros 6 meses. Por otro lado se observa,
0
200
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Perido
HC2 HC1 Mina
47
que para el HC1 la produccin comienza a descender y la del HC2 a aumentar en el tiempo,
esto hace que la produccin de la mina se mantenga estable durante el perodo, ya que la
disminucin de una y el aumento de la otra, hace que sta se compense.
Eventos
Al igual que los tonelajes, los eventos (Tabla 28, anexos) se pueden agrupar dependiendo de
donde se encuentre el pique. El resultado de esta sectorizacin, se presenta en el siguiente
grfico y tabla:
Eventos Mina
Media (#/mes) 5
Dev. Est. (#/mes) 7
Mnimo (#/mes) 0
Mximo (#/mes) 33
Suma (#/ao) 982
N Registros 182
Eventos HC1
Media (#/mes) 2
Dev. Est. (#/mes) 3
Mnimo (#/mes) 0
Mximo (#/mes) 19
Suma (#/ao) 207
N Registros 96
Eventos HC2
Media (#/mes) 9
Dev. Est. (#/mes) 8
Mnimo (#/mes) 0
Mximo (#/mes) 33
Suma (#/ao) 775
N Registros 86
Tabla 7. Estadsticas bsicas de nmero de eventos porpiques de traspaso.
Igual que para los tonelajes las diferencias presentes en los promedios para cada cruzado de
transporte se deben a la madurez que los piques presentan, ya que a piques mas nuevos el
nmero de interferencias operacionales es mayor.
Grfico 14. Nmero de eventos por HC.
0
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120
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Perido (2006) HC2 HC1 Mina
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Se observa que la mayora de los eventos, sucede en los piques que presentan una menor
madurez (HC2). En cambio para los piques ms antiguos (HC1), el nmero de eventos es
estable durante casi todos los perodos (aproximadamente 20 por mes).
A continuacin se presenta el grfico que muestra la relacin nmero de eventos ocurridos
en el mes y tonelaje extrado durante el mismo periodo.
Grfico 15. Produccin mensual versus nmero de eventos mensuales por pique de traspaso.
Grfico 16. Produccin mensual versus nmero de eventos segn sectorizacin.
En resumen, se aprecia que la productividad de los piques no est condicionada al nmero
de eventos.
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120
140
160
180
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0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36
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Eventos (#/mes)
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200
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600
800
1.000
1.200
1.400
1.600
0 20 40 60 80 100 120 140
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Nmero de Eventos (#eventos/mes) Mina HC1 HC2
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4.2.2 Por Tipo de Eventos
Segn se presenta en la Tabla 41 (captulo Anlisis Bases de Datos), los tipos de eventos
que suceden en los piques de traspaso son:
1. Colgaduras: cuando se forman arcos de mineral que impiden el libre flujo de mineral
por el pique de traspaso.
2. Parrillas (BO): regulan el tamao mximo del mineral que es vaciado al pique de
traspaso; stas al ser reparadas o cambiadas, el pique deja de producir.
3. Reparacin Buzones (N/U): estructura que regula el flujo de mineral que es vaciado al
camin; al ser una componente mecnica sta presenta fallas, las que al ser
reparadas afectan la produccin del pique.
4. Mantencin programada (PM): mantenciones que se realizan al pique.
5. Cerrado (CLOSE): pique cerrado debido a diversos problemas que puedan suceder
que estn asociados a las componentes mecnicas del pique y que no estn
especificados en los anteriores tipos de fallas.
Las anteriores pueden considerarse, en su conjunto, como todas las interferencias
operacionales que afectan el libre flujo de mineral por los piques de traspaso. Sin embargo,
estos se asocian en dos grupos, los cuales son:
- Colgaduras (1): todo tipo de interferencia operacional que tiene relacin con el
mineral que fluye por pique.
- Mecnicos (2 3 4 5): toda interferencia operacional que est relacionada con
una componente mecnica del sistema.
Entonces quedan definidos dos grupos fenomenolgicos de eventos, los cuales sern
analizados a continuacin.
Colgaduras
De acuerdo a lo observado en la Tabla 29 (anexos) es el evento ms comn que sucede en
los piques de traspaso, el comportamiento de estos se presenta en los siguientes grficos y
tablas:
50
Colgaduras Mina
Media (#/mes) 3
Dev. Est. (#/mes) 6
Mnimo (#/mes) 0
Mximo (#/mes) 28
Suma (#/ao) 611
N Registros 182
Colgaduras HC1
Media (#/mes) 0.2
Dev. Est. (#/mes) 0.6
Mnimo (#/mes) 0
Mximo (#/mes) 4
Suma (#/ao) 20
N Registros 96
Colgaduras HC2
Media (#/mes) 7
Dev. Est. (#/mes) 7
Mnimo (#/mes) 0
Mximo (#/mes) 28
Suma (#/ao) 591
N Registros 86
Tabla 8. Estadsticas bsicas de colgaduras piques de traspaso.
Grfico 17.Nmero de colgaduras por HC y mina.
Se observa una tendencia claramente marcada: que los eventos de colgaduras suceden en
mayor cantidad, en los piques que presentan una madurez menor (HC2), casi no existiendo
en piques asociados al HC1. Estos son el evento mas frecuente en los piques de traspaso.
Adems se puede obtener el nmero de colgaduras por pique durante el ao 2006:
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Perido (2006) HC1 HC2 Mina
51
Grfico 18. Nmero de colgaduras por pique.
Es evidente que el mayor nmero de colgaduras suceden en piques por los cuales ha
pasado una menor cantidad de mineral. Esto afecta de sobremanera la produccin, ya que
en el inicio de la vida del pique, el tonelaje planificado a pasar por ste es menor que cuando
se encuentra en rgimen. Sumado al alto nmero de colgaduras que suceden en los piques
nuevos, la produccin se resiente creando una mayor incertidumbre en los planes de
produccin.
Mecnicos
De acuerdo a lo observado en la Tabla 30 (anexos) se observa el siguiente comportamiento
de los eventos mecnicos:
Mecnicos Mina
Media (#/mes) 2
Dev. Est. (#/mes) 2
Mnimo (#/mes) 0
Mximo (#/mes) 19
Suma (#/ao) 371
N Registros 182
Mecnicos HC1
Media (#/mes) 2
Dev. Est. (#/mes) 3
Mnimo (#/mes) 0
Mximo (#/mes) 19
Suma (#/ao) 187
N Registros 96
Mecnicos HC2
Media (#/mes) 2
Dev. Est. (#/mes) 2
Mnimo (#/mes) 0
Mximo (#/mes) 9
Suma (#/ao) 184
N Registros 86
Tabla 9. Estadsticas bsicas de eventos mecnicos piques de traspaso
0
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LP05 LP06 LP07 LP08 LP09 LP10 LP11 LP12 LP18 LP19 LP20 LP21 LP22 LP23 LP24 LPS4
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Pique de Traspaso
Ton Colgaduras
52
Grfico 19. Nmero de eventos mecnicos por HC y mina.
Existe una tendencia levemente marcada, en que el HC2 presenta un mayor nmero de
interferencias operacionales del tipo mecnicos, sin embargo estos se mantienen casi
constantes en el tiempo, para ambos cruzados de transporte.
Adems tiene el nmero de eventos mecnicos que suceden durante el ao 2006, en cada
pique de traspaso:
Grfico 20. Nmero de eventos mecnicos ao 2006 por pique.
Se aprecia que no existe una tendencia clara en cuanto al nmero de eventos, pero se
infiere desde el grfico que para componentes mecnicas nuevas y viejas (LP05 LP06
LP07 LP09 LP18 LP19 LP22), el nmero de eventos es mayor que las que se
encuentran en rgimen (LP10 LP11 LP12 LP20 LP21), o sea su comportamiento se
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Perido (2006) HC1 HC2 Mina
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LP05 LP06 LP07 LP08 LP09 LP10 LP11 LP12 LP18 LP19 LP20 LP21 LP22 LP23 LP24 LPS4
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Pique de Traspaso
Tonelaje Mecnicos
53
asemeja a la curva tipo baera (Ilustracin 3). Cabe destacar que esta categorizacin se
hace considerando el nmero de toneladas que han pasado por estas componentes
(parrillas, buzn).
En resumen, se puede obtener de la sectorizacin de los piques de traspaso, el siguiente
grfico y la siguiente tabla:
Grfico 21. Tonelaje promedio mensual versus nmero de eventos para pique de traspaso.
LP HC
Tonelaje
Promedio
Tonelaje
Total
Tonelaje
Acumulado
Eventos
Prom.
Eventos
Total
Colgaduras
Prom.
Colgaduras
Total.
Mecnicos
Prom.
Mecnicos
Total.
[t/mes] [t/ao] [t] [#/mes] [#/ao] [#/mes] [#/ao] [#/mes] [#/ao]
LP05 HC2 14,076 70,380 70,380 2 9 1 4 1 5
LP06 HC2 34,541 310,868 310,868 3 28 1 10 2 18
LP07 HC2 33,473 401,672 421,301 5 56 3 31 2 25
LP08 HC2 57,542 690,506 801,330 16 189 13 150 3 39
LP09 HC2 59,769 717,232 1,051,180 12 148 10 114 3 34
LP10 HC2 111,136 1,333,632 1,834,027 14 171 13 150 2 21
LP11 HC2 96,477 1,157,728 1,783,104 4 47 3 35 1 12
LP12 HC2 55,813 669,760 1,451,779 11 127 8 97 3 30
LP18 HC1 83,375 1,000,500 5,918,245 3 39 0 5 3 34
LP19 HC1 88,930 1,067,154 6,414,494 3 37 0 1 3 36
LP20 HC1 109,196 1,310,356 6,598,531 1 10 0 1 1 9
LP21 HC1 124,204 1,490,446 6,213,098 2 23 0 1 2 22
LP22 HC1 112,919 1,355,022 5,573,125 3 35 0 1 3 34
LP23 HC1 133,603 1,603,238 5,226,024 2 26 1 9 1 17
LP24 HC1 81,328 975,936 3,703,158 1 12 0 2 1 10
LPS4 HC1 76,030 912,364 4,394,165 2 25 0 0 2 25
Tabla 10. Tabla resumen anlisis piques de traspaso.
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0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
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o
(
K
t
/
m
e
s
)
Eventos Promedio (#eventos/mes)
54
5 Curvas U y Curvas de Produccin Caracterstica. Piques de
Traspaso
A continuacin se describe detalladamente la construccin y anlisis de las Curvas U y
Curvas de Produccin Caractersticas (PCC) para los piques de traspaso presentes en la
mina DOZ PT Freeport.
5.1 Metodologa
5.1.1 Estructuracin de la informacin
Eventos
Como se mencion en el capitulo referente a las bases de datos del ao 2006, es
posible extraer los eventos que suceden en cada pique por mes, da, turno y hora. Con esto
es posible ordenar y filtrar las interferencias operacionales, con el objetivo de obtener el
nmero y tipo de evento que se produce en cada periodo (mes). Es importante sealar que
se considera evento, a cualquier interferencia operacional que dure ms de una hora, sin
importar la duracin final de ste. Por ejemplo:
Ilustracin 13. Ejemplo Duracin de Eventos.
La informacin de los eventos de cada pique se tiene agrupada de manera mensual y por
pique; sta se presenta detalladamente en los anexos (Tabla 28).
55
Tonelajes
Con respecto a los tonelajes asociados a cada pique, en su respectivo perodo, se
obtuvieron de los ciclos realizados por los camiones en el cruzado de transporte, los cuales
se presentan en las planillas historical truck by LP 2006. Cabe destacar que a cada ciclo, se
le asign un tonelaje fijo, el que es de 46 toneladas. Con esta informacin se puede obtener
el tonelaje mensual extrado de cada pique, estando contenida esta informacin en los
anexos (Tabla 26).
Luego con la informacin de los tonelajes mensuales (Tabla 26), y con los tonelajes
acumulados de cada pique hasta el ao 2005 se obtiene la tabla de tonelajes acumulados
para el ao 2006 (Tabla 27) la cual nos dar la madurez del pique en estudio.
En resumen; las tablas, nmero de eventos por mes (Tabla 28), tonelaje extrado por mes
(Tabla 26) y tonelaje acumulado por mes (Tabla 27) para cada pique, son las entradas para
la construccin de las Curvas U y PCC.
5.1.2 Curvas U
Previo a la construccin de la Curva U, los datos de los puntos de extraccin se agrupan de
la siguiente manera:
Mes LP
Madurez Nmero de Eventos Productividad Actual
Actual (t) (eventos/mes)) (t/mes)
12 LP20 6,598,531 0 56,856
11 LP20 6,541,675 0 74,428
10 LP20 6,467,247 0 90,620
12 LP19 6,414,494 2 66,286
9 LP20 6,376,627 0 100,510
11 LP19 6,348,208 2 88,550
8 LP20 6,276,117 1 102,810
10 LP19 6,259,658 1 81,696
12 LP21 6,213,098 0 86,848
9 LP19 6,177,962 0 73,784
7 LP20 6,173,307 1 118,634
Tabla 11. Ejemplo de agrupacin de datos previo a la construccin Curvas U.
Luego la Curva U se obtiene:
56
1. Definir en una columna cotas mximas de madurez, las que no necesariamente
presentan un intervalo de madurez constante. Un ejemplo se presenta en la siguiente
tabla:
Intervalos
de Madurez
(t)
<200000
<600000
<700000
<1200000
<1500000
<1800000
<2100000
Tabla 12. Ejemplo co de madurez.
2. Luego se agrupan todas las filas (Tabla 11) que presenten tonelajes acumulados
menores a la cota definida en el punto 1, para posteriormente sumar los tonelajes
contenidos en la columna productividad actual, que estn relacionados con un
determinado tonelaje acumulado. A continuacin se define una nueva columna, que
presenta el diferencial de produccin entre los intervalos de madurez. El resultado de
esta operacin nos entrega lo siguiente:
Intervalos
de Madurez
Produccin Total Produccin Diferencial
Intervalo de Madurez Intervalo de Madurez
(t) (t) (t)
<200000 1,233,398 1,233,398
<600000 1,563,494 330,096
<700000 1,860,884 297,390
<800000 2,202,112 341,228
<1200000 2,628,854 426,742
<1500000 3,123,124 494,270
<2000000 3,467,388 344,264
<2100000 3,683,450 216,062
<2200000 4,007,198 323,748
<2400000 4,276,528 269,330
Tabla 13. Ejemplo produccin total y diferencial intervalo de madurez.
57
3. Al igual que en el punto 2, se agrupan todas las filas (Tabla 11) que presenten
tonelajes acumulados menores a la cota definida en el punto 1, para posteriormente
sumar los eventos contenidos en la columna nmero de eventos que estn
relacionados con un determinado tonelaje acumulado. A continuacin se define una
nueva columna, que presenta el diferencial del nmero de eventos entre los intervalos
de madurez. El resultado de esta operacin nos entrega lo siguiente:
Intervalos
de Madurez
Eventos Total Eventos Diferencial
Intervalo de Madurez Intervalo de Madurez
(t) (#) (#)
<200000 177 177
<600000 238 61
<700000 286 48
<800000 346 60
<1200000 418 72
<1500000 514 96
<2000000 560 46
<2100000 600 40
<2200000 647 47
<2400000 679 32
Tabla 14. Ejemplo nmero de eventos total y diferencial intervalo de madurez.
4. Por ltimo para cada intervalo, se calcula la frecuencia de ocurrencia de eventos
como la divisin entre el diferencial de eventos y el diferencial de produccin. A
continuacin, se presenta un ejemplo de la tabla completa para obtener la Curva U:
Intervalos Produccin Total Produccin Diferencial
Eventos Total Eventos Diferencial
Frecuencia
de Madurez Intervalo de Madurez Intervalo de Madurez Intervalo de Madurez Intervalo de Madurez Ocurrencia Eventos
(t)
(t) (t) (#) (#) (# Eventos/t)
<200000 1,233,398 1,233,398 177
177
1.44E-04
<600000 1,563,494 330,096 238
61
1.85E-04
<700000 1,860,884 297,390 286
48
1.61E-04
<800000 2,202,112 341,228 346
60
1.76E-04
<1200000 2,628,854 426,742 418
72
1.69E-04
<1500000 3,123,124 494,270 514
96
1.94E-04
<2000000 3,467,388 344,264 560
46
1.34E-04
<2100000 3,683,450 216,062 600
40
1.85E-04
<2200000
4,007,198
323,748 647
47
1.45E-04
<2400000
4,276,528
269,330 679
32
1.19E-04
Tabla 15. Ejemplo tabla final para construccin de la curva U.
58
5. Para graficar la Curva U, se debe plotear en el eje X los intervalos de madurez, y en
el eje Y la frecuencia de ocurrencia de eventos. El resultado de la metodologa
anterior se observa en el siguiente grfico:
Grfico 22. Resultado metodologa construccin Curva U.
5.1.3 Curvas PCC
Se construye a partir de la Tabla 11, ploteando en el eje x la columna correspondiente al
nmero de eventos y en el eje Y la columna de productividad actual. Se presenta a
continuacin, la tabla necesaria para obtener la Curva de Produccin Caracterstica (PCC).
Mes LP
Nmero de
Eventos
Productividad
Actual
(eventos/mes)) (t/mes)
12 LP20 0 56,856
11 LP20 0 74,428
12 LP19 2 66,286
9 LP20 0 100,510
11 LP19 2 88,550
8 LP20 1 102,810
10 LP19 1 81,696
12 LP21 0 86,848
9 LP19 0 73,784
7 LP20 1 118,634
Tabla 16. Ejemplo para construccin PCC.
0,0E+00
2,0E-04
4,0E-04
6,0E-04
8,0E-04
1,0E-03
1,2E-03
0 20 40 60 80 100 120 140 160
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Tonelaje Acumulado (Kt)
59
El resultado de la anterior metodologa de traduce en el siguiente grfico:
Grfico 23. Resultado construccin curva PCC.
5.2 Resultados y Anlisis
Segn lo mencionado en el captulo de antecedentes, una ptima construccin de la Curva U
y PCC es fundamental para el clculo de la confiabilidad de una componente minera. A
continuacin, se presentan la Curvas U y PCC de la mina, de los cruzados de transporte y
segn sea el tipo de evento, adems de un anlisis del comportamiento de stas.
5.2.1 Curvas U
A continuacin se presentan las curvas U de los piques de traspaso, obtenidas de las bases
de datos del ao 2006.
110
115
120
125
130
135
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
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)
# Events (#/month)
1OP_1LHD
60
Grfico 24. Curva U piques de traspaso DOZ.
Grfico 25. Curva U mina HC2
Grfico 26. Curva U mina HC1
Se presenta en los grficos anteriores la forma de la Curva U de los piques de traspaso de la
mina PT Freeport DOZ, la cual representa la tendencia de una componente de
infraestructura minera a ser interrumpida. De los grficos anteriores, se desprende lo
siguiente:
- La forma obtenida, dista de la curva de la baera asociada a los equipos de
confiabilidad mecnicos. Sin embrago el Grfico 24 nos muestra dos tendencias
claramente marcadas: la primera se puede asociar a fallas tempranas, cuando el
pique recin ha comenzado a ser utilizado y el nmero de fallas es mayor y la
segunda un perodo de rgimen en que las interferencias operacionales son mnimas
(aproximadamente cada 50 Kt).
- Se aprecia en las curvas U de los piques asociados al HC1 y HC2, que uno
representa a los piques nuevos, los cuales presentan una alta tendencia a fallar, y el
otro a los piques ms maduros los cuales se encuentran en rgimen.
0,0E+00
5,0E-05
1,0E-04
1,5E-04
2,0E-04
2,5E-04
3,0E-04
0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000
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Tonelaje Acumulado (Kt)
0,0E+00
5,0E-05
1,0E-04
1,5E-04
2,0E-04
2,5E-04
3,0E-04
0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000
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Tonelaje Acumulado(Kt)
0,0E+00
5,0E-05
1,0E-04
1,5E-04
2,0E-04
2,5E-04
3,0E-04
0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000
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Tonelaje Acumulado(Kt)
61
- Existe un vaco de informacin alrededor de las 2.000 Kt y las 3.000 Kt. esto ocurre
debido a que la ventana de datos, con la que se cuenta para este anlisis es de 1 ao
(2006), existiendo as vacos de informacin, para los piques ms viejos
(comportamiento pasado de estos).
Por otra parte se tiene la Curva U, segn el tipo de evento que ocurre en los piques. stas se
presentan a continuacin:
Grfico 27. Curva U Colgaduras mina DOZ.
Se observa que la mayor frecuencia de ocurrencia de colgaduras, sucede en los piques que
estn relacionados con el HC2, o sea por lo que ha pasado menos mineral, al contrario del
HC1, ya que presentan una frecuencia de ocurrencia de colgaduras casi nula y una madurez
del orden de las 7,000 Kt.
Para finalizar se obtiene la Curva U para eventos mecnicos, la que se presenta a
continuacin:
0,0E+00
5,0E-05
1,0E-04
1,5E-04
2,0E-04
2,5E-04
3,0E-04
0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000
F
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Tonelaje Acumulado (Kt)
62
Grfico 28. Curva U eventos Mecnicos mina DOZ.
Al igual que en los casos anteriores, los piques asociados con el HC2 presentan una mayor
frecuencia de ocurrencia de eventos, sin embargo, sta no es tan mayor como en los casos
anteriores. Se infiere de esto, que esta variable se puede controlar y conocer de una mejor
manera que las colgaduras, con el objetivo de incorporarla como un parmetro conocido y
que se puede predecir en la planificacin minera.
En resumen, se tienen tres curvas de frecuencia de ocurrencia de eventos versus el tonelaje
acumulado de cada pique; stas se presentan a continuacin:
Grfico 29.Resumen Curvas U.
0,0E+00
5,0E-05
1,0E-04
1,5E-04
2,0E-04
2,5E-04
3,0E-04
0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000
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Tonelaje Acumulado (Kt)
0,0E+00
5,0E-05
1,0E-04
1,5E-04
2,0E-04
2,5E-04
3,0E-04
0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000
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Tonelaje Acumulado (Kt) Mina Colgaduras Mecnicos
63
5.2.2 Curva de Produccin Caracterstica (PCC)
A continuacin se presentan las PCC de los piques de traspaso, obtenidas de las bases de
datos del ao 2006.
Grfico 30. PCC versin preliminar mina DOZ
Basndose en los resultados obtenidos en el Grfico 30 es posible mencionar lo siguiente:
- La mxima productividad del pique de traspaso, est condicionada por el nmero de
eventos que ocurrieron en ste.
- Se aprecia una clara tendencia decreciente en los mximos relacionados a cada
evento.
- A medida que aumentan los eventos, la produccin tiende a estabilizarse en torno a
las 40 Kt/mes 70 Kt/mes.
- Se puede observar una alta variabilidad en los tonelajes, relacionados con un menor
nmero de eventos; sta se explica no solamente por el nmero de interferencias
operacionales, sino tambin porque la extraccin se planific de esa manera.
Al igual que para las Curvas U, se presenta la PCC para los piques que estn relacionados
con el cruzado de transporte 1 (HC1), y para los piques que estn relacionados con el
cruzado de transporte 2 (HC2).
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Eventos (#/mes)
64
Grfico 31. PCC versin preliminar sectorizada mina DOZ
Se aprecia en los grficos anteriores lo siguiente:
- Los piques relacionados con el HC1 presentan un menor nmero de eventos,
comparados con los relacionados con el HC2.
- Los piques relacionados con el HC1 presentan mayores tonelajes que los
relacionados con el HC2.
- Se observa que a medida que aumenta el tonelaje en el HC2 el nmero de eventos
tambin aumenta, con esto se reafirma lo planteado anteriormente, en que la
variabilidad de tonelajes no slo depende del nmero de interferencias operacionales,
sino que tambin con la planificacin de la produccin.
- Se aprecia en el grfico Error! No se encuentra el origen de la referencia. una
endencia a la disminucin de los tonelajes, a medida que el nmero de eventos
aumenta. Se evidencia que para los piques que estn en rgimen, y que presentan
una mayor madurez, si afecta el nmero de eventos que suceden.
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Eventos (#/mes) HC1 HC2
65
5.3 Incorporacin Curvas U y PCC en Modelo de Confiabilidad
Segn lo presentado en el captulo referente a la confiabilidad aplicada a la planificacin
minera, las Curvas U y PCC son parmetros fundamentales a la hora del clculo de
confiabilidad, para cualquier sistema minero.
Actualmente el modelo de confiabilidad de la mina PT Freeport DOZ est implementado en la
herramienta computacional PC-BC, del software comercial Gemcom, la cual est siendo
utilizada por el rea de planificacin en el clculo de planes de produccin de mediano y
largo plazo con el objetivo de conocer y estimar la eventual probabilidad a que stos se
cumplan, segn una determinada estrategia de abertura y disposicin de infraestructura
minera (puntos de extraccin, calles, piques).
Sin embargo, la utilizacin de esta herramienta requiere una reestructuracin de la data
obtenida de los anlisis de productividad e interferencias operacionales. Para nuestro caso
de estudio, dicho reordenamiento se refiere especficamente a las Curvas U y PCC obtenidas
de los piques de traspaso. A continuacin, se presentan las consideraciones que se deben
tener para la integracin de stas al software:
1. Se define para cada intervalo de madurez, una cierta frecuencia de ocurrencia de
eventos, sin embargo no se considera cuando el tonelaje es cero.
La solucin a este problema es tomar los primeros intervalos de madurez, con su
respectiva frecuencia de ocurrencia de eventos asociada y graficar con estos la
regresin, donde sta intercepte al eje Y ser la frecuencia asociada a cero tonelaje.
Ilustracin 14. Ejemplo calculo frecuencia para 0 Kt acumulado.
66
2. Como la Curva U est basada en el tonelaje histrico de una componente, el tonelaje
acumulado est limitado, no representando el mximo a extraer. Por ejemplo si se
tiene un pique por el cual han pasado 6,800 Kt (Ilustracin 15.), la Curva U para los
prximos aos de este pique no presenta valores asociados.
Ilustracin 15. Ejemplo extrapolacin tonelaje acumulado.
La solucin a este problema es el agrupar los puntos que presenten una tendencia
similar, e interpolar sta segn la recta que se obtiene de la regresin.
Ilustracin 16. Extrapolacin Curva U.
3. Segn se mencion anteriormente, para las PCC la dispersin de tonelajes que existe
asociada a cada evento, se debe al efecto plan y al efecto umbral (mximos de
67
extraccin).De acuerdo a la teora de la confiabilidad, el clculo de sta para una
componente se efecta conociendo la media y la desviacin estndar de los
tonelajes, asociados al posible nmero de eventos entregados por la PCC. El objetivo
de la PCC es reportar los tonelajes asociados a cierto nmero de eventos, al ser poco
los datos es imposible la construccin de esta segn lo planteado en los
antecedentes, por esta razn que se plantea la siguiente solucin:
Ilustracin 17. Efecto plan y efecto umbral.
La solucin a lo presentado en la Ilustracin 17, es slo contar con los datos dados
por el efecto umbral, el cual se define como el 20 % mayor de los tonelajes asociados
a cada evento. Para el caso en que las mediciones son muy pocas (caso 28 eventos,
que tiene slo un tonelaje asociado), al menos debe reportar una (la mayor) para que
represente dicho nmero de eventos.
Una vez definidos el 20 % mayor para cada evento, se calcula la regresin lineal
asociada a todos los puntos ploteados en la PCC (Ilustracin 18). Dicha recta, ser la
que nos dar los tonelajes a incorporar al modelo de confiabilidad. Por ltimo, la
desviacin estndar ser la calculada con respecto a la regresin, siendo fija para
cada uno de los eventos y tonelajes asociados.
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Eventos (#/mes)
EfectoUmbral
Efecto Plan
68
Ilustracin 18. Regresin con respecto al 20 % mayor.
y = -2.321,44502x + 137.081,25978
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Eventos (#/mes)
69
6 Simulacin
El objetivo principal de la construccin del modelo de simulacin es analizar el impacto que
tiene en la productividad de una calle de produccin, las diferentes frecuencias de ocurrencia
de eventos que suceden en los piques de traspaso. stas estn dadas por la Curva U
obtenida para la mina DOZ. La variacin en la produccin se ver reflejada en la PCC que se
obtiene para la calle. El Software comercial a utilizar es Arena (Rockwell).
El modelo de simulacin implementado para el estudio del impacto de las interferencias
operacionales en la productividad de una calle de produccin, se describe de manera
general, como una simulacin computacional estocstica de eventos discretos. Los detalles
de funcionamiento especfico e implementacin se describen en los siguientes ttulos.
6.1 Construccin del Modelo
Las componentes de estructura implementadas en el modelo de simulacin son las
siguientes:
- Puntos de extraccin: 20 puntos de extraccin que estn ligados al tnel de
produccin.
- Calles de produccin: una por la cual el mineral es transportado hacia el pique de
traspaso.
- Piques de traspaso: uno en el cual el mineral extrado y transportado o vaciado.
Figura 13. Configuracin tipo modelo de simulacin.
Las entidades operativas consideradas en el modelo de simulacin, que se movilizan dentro
de la infraestructura antes mencionada, son las siguientes:
70
- Mineral.
- Equipos LHD.
Es preciso destacar ciertos aspectos, que dicen relacin a las cantidades y capacidades de
las entidades operativas disponibles durante el funcionamiento del modelo. stos se
especifican a continuacin
24
:
- El flujo entrante de mineral al sistema se realiza a travs de los puntos de extraccin.
ste debe ser tal, que siempre exista material disponible para cargar en el punto, si
es que no est detenido por algn evento de interferencia.
- Existe un equipo LHD por cada cruzado de produccin. Cada unidad queda
especificada por su velocidad, la capacidad de su balde y su cruzado
correspondiente.
- El nmero de cuadrillas de reduccin secundaria puede modificarse a voluntad,
previo a ejecutarse la simulacin, con el objetivo de estudiar su impacto en la
productividad del sistema. Cada cuadrilla queda especificada por el tiempo unitario
necesario para resolver tipos especficos de interferencias en el sistema, a nivel de
puntos de extraccin y piques de traspaso.
6.2 Descripcin Modelo
Durante la ejecucin de la simulacin, el estado de las componentes y entidades se
mantiene constante, lo nico que vara es la frecuencia de ocurrencia de eventos de los
piques. Cualquiera sean estas condiciones, son especficas del modelo de simulacin
utilizado y los resultados obtenidos estn ntimamente ligados con stas, por lo que, en las
siguientes secciones se proceder a detallar de qu forma se comportan las diversas
variables operativas conforme se ejecuta la simulacin.
24
Troncoco Sebastin. Simulacin del impacto de interferencias operacionales para la planificacin de
la produccin. Santiago, Chile. Universidad de Chile, Facultad de Ciencias Fsicas y Matemticas,
2006.
71
6.2.1 Puntos de Extraccin
Tiempo de Llegadas
Cada punto de extraccin contiene unidades de mineral disponibles para ingresar al sistema
en lapsos especficos (tiempo entre llegadas, para simulacin de eventos discretos), que se
detallan previo a la ejecucin del experimento. Este perodo de tiempo puede ser constante o
responder a una distribucin de probabilidades. Cualquiera sea la opcin escogida, es
preciso comprender que ste tiene directa relacin con la productividad del sistema
completo, pues nunca podrn salir del sistema un mayor nmero de unidades que las que
alguna vez ingresaron. Por lo anterior, este tiempo entre llegadas debe ser tal, que en un
punto de extraccin exista material para cargar cada vez que el equipo LHD acceda al punto,
si es que ste no est bloqueado por algn tipo de interferencia operacional. Con lo anterior,
puede asegurarse que la productividad total del sistema no se ver afectada por
restricciones que dependen nicamente del tipo de simulacin utilizada y no del
funcionamiento propio del sistema modelado.
Cada vez que desde el punto de extraccin se extrae una baldada de mineral, ste
automticamente genera otra, la cual est disponible para ser extrada nuevamente (salvo
que suceda una interferencia operacional), existiendo siempre mineral disponible una vez
que el LHD ha vaciado al pique.
Al comienzo de la simulacin, el LHD se encuentra en el pique de traspaso, con el objetivo
de asegurar que para cuando sta comienza existan entidades (baldadas de mineral) en
todos los puntos de extraccin.
Interferencias Operacionales
stas sern incluidas en el modelo de simulacin, discretizando la Curva U de los puntos de
extraccin. A continuacin, se presenta dicho proceso:
72
Grfico 32. Discretizacin Curva U puntos de extraccin
25
.
Segn el Grfico 32, se presentan cuatro zonas:
- Entre 0 y BT1.
- Entre BT1 y BT2.
- Entre BT2 y BT Lim.
- Entre BT Lim e infinito.
La primera parte de la Curva U (entre 0 y BT1) que se introdujo al modelo de simulacin
como la siguiente recta:
Frecuencia de Ocurrencia de Eventos = a1 * Ton. Acum. + b1
Donde:
- BT1 = 70128.4525.
- a1 = -2.3099e-9.
- b1 = 0.0002948.
La segunda parte de la Curva U (entre BT1 y BT2) se introdujo al modelo de simulacin
como la siguiente recta:
Frecuencia de Ocurrencia de Eventos = a2 * Ton. Acum. + b2
Donde:
- BT2 = 162919.5718.
25
Informe tcnico mina PT Freeport DOZ.
73
- a2= 2.3569e-10.
- b2= 0.0001163.
La tercera parte de la Curva U (entre BT2 y BT Lim) se introdujo al modelo de simulacin
como la siguiente recta:
Frecuencia de Ocurrencia de Eventos = a2 * Ton. Acum. + b2
Donde:
- BT Lim = 179603.1327.
- a3 = 1.4704e-8.
- b3 = -0.0022409.
La cuarta parte de la Curva U (entre BT Lim e infinito) se introduce como:
Frecuencia de Ocurrencia de Eventos = 0.0004
Cada vez que el equipo LHD retira una baldada de mineral desde un punto de extraccin,
puede cuantificarse su tonelaje asociado y dejar registro de cuntas toneladas se han
extrado desde dicho punto de manera acumulativa, desde la ltima vez que se registr una
evento de interferencia en el mismo o desde el inicio del experimento de simulacin, para el
caso del primer incidente. Si el tonelaje acumulado extrado por el punto de extraccin
especfico es mayor o igual al tonelaje entregado por el muestreo de la distribucin, entonces
el punto falla queda inhabilitado para que el equipo LHD pueda cargar material desde ste,
hasta que el problema sea solucionado.
Equipo LHD
Los equipos LHD son especificados, mediante la capacidad de su balde en unidades
volumtricas y su velocidad. stos son los encargados de retirar el mineral, desde los puntos
de extraccin y vaciarlo en los piques de traspaso. Su funcionamiento se modela con las
siguientes restricciones:
- Slo puede transitar un equipo LHD a la vez por calle de produccin.
- No se consideran fallas mecnicas de stos. Lo anterior se debe a que el impacto
generado por este tipo de interferencias queda fuera de los alcances de ste estudio.
- Asignacin de puntos de extraccin uniforme, es decir, el LHD no debe privilegiar
ningn punto de extraccin disponible por sobre otro.
74
Resulta fundamental considerar una estrategia que no privilegie ningn punto sobre otro, al
momento de realizar la extraccin. Considerando adems que el estado de los puntos puede
cambiar a lo largo de la simulacin entre disponible para cargar y no disponible para cargar
(cuando se ve afectado por algn evento operacional). Para solucionar lo expresado
anteriormente, se le asigna a cada unidad material, al momento de ser creada por el sistema,
un valor de prioridad para el carguo obtenido de una distribucin de probabilidades
uniforme, una vez ocurrido esto, la entidad material solicita al equipo de carguo para su
extraccin. Cada vez que el LHD tenga que decidir desde que punto extraer material, tomar
en cuenta las prioridades de cada unidad material, debido al modo de asignacin de
prioridades, ningn punto de extraccin tendr siempre prioridad sobre otro, con lo que se
obtiene el resultado deseado.
Debe considerarse adems que los puntos de extraccin fallados son incapacitados de crear
unidades de mineral, por lo que el LHD no acceder a stos debido a que ninguna entidad
de mineral lo ha solicitado.
Ciclo de Carguo
En el modelo de simulacin utilizado, el ciclo de carguo fue construido considerando los
siguientes aspectos:
- La velocidad del equipo LHD es constante e igual en los casos en que el equipo
transite cargado o descargado.
- La distancia de transporte se especfica entre cada punto y el pique de traspaso.
- El equipo demora un tiempo dado por una distribucin de probabilidades (o como una
constante, si se quiere), especificada por el usuario, en realizar el carguo de mineral.
- El equipo demora un tiempo dado por una distribucin de probabilidades (o como una
constante, si se quiere), especificada por el usuario, en realizar la descarga de
mineral de mineral en el pique de traspaso.
- Cualquier tiempo de maniobras extra puede incorporarse como una demora adicional
en el tiempo de cargado o descarga, que puede ser una distribucin de
probabilidades o una constante.
75
Mineral
La unidad bsica de mineral en el sistema es una baldada de LHD, que posee los siguientes
atributos:
- Tonelaje: calculado como el producto de la densidad del material a cargar por la
capacidad del balde del LHD por el factor de llenado del balde (que puede
especificarse como una distribucin de probabilidades o como una constante).
- Prioridad para el carguo: asignado aleatoriamente segn una distribucin de
probabilidades uniforme para evitar distorsiones en la asignacin del carguo del
equipo LHD.
- Origen: especifica el punto de extraccin desde donde se extrajo la unidad mineral.
Su finalidad es corroborar que ningn punto de extraccin est siendo
sistemticamente preferido para el carguo.
Cuadrillas de reduccin secundaria
Las cuadrillas de reduccin secundaria son las encargadas de solucionar los eventos de
interferencia operacionales consideradas a nivel de puntos de extraccin, es decir su misin
es modificar el estado de dicha componente desde no disponible a disponible. Su operacin
est restringida principalmente a que no pueden acceder a puntos detenidos si es que el
LHD del cruzado de produccin esta operativo, por lo que resulta preciso detallar las
estrategias consideradas para el cierre de calles, de modo que la cuadrilla pueda operar
adecuadamente.
Reparacin de puntos de extraccin
Debido a que el sistema minero, a nivel de puntos de extraccin es redundante, resulta
necesario definir una estrategia que indique el nmero de puntos detenidos por cruzados de
produccin para tomar la decisin de su cierre. Cada vez que un punto de extraccin es
afectado por una interferencia operativa, incrementa en uno una variable acumulativa que
especifica el nmero de puntos fallados del cruzado de produccin especfico. Los puntos
detenidos permanecen en estado stand by hasta que un evento de interferencia de un nuevo
punto genera que esta variable acumulativa sobrepase el nmero crtico de puntos fallados
para tomar la decisin del cierre del cruzado completo. En este momento el equipo LHD se
detiene y se permite el acceso de la cuadrilla, que tomar un tiempo determinado en resolver
76
los problemas de cada punto. La cuadrilla no se retira del cruzado de produccin hasta que
todos los puntos de extraccin estn nuevamente disponibles para cargar.
Modelo puntos de extraccin
Segn lo mencionado anteriormente, el modelo construido en el software se presenta de la
siguiente manera:
- Punto de extraccin: ejemplo para un punto de extraccin, para los dems es
anlogo.
Ilustracin 19. Modelo en Arena punto de extraccin.
- Interferencias Operacionales Puntos de extraccin: se presenta en submodelos, se
presenta uno siendo los dems anlogos
77
Ilustracin 20. Interferencias operacionales puntos de extraccin.
78
6.2.2 Piques de traspaso
La funcin del pique de traspaso es recibir el material proveniente de los puntos de
extraccin, que ha sido previamente transportado por el equipo LHD. Se considera ste
como un continuo que recibe mineral.
No se considera un nivel de transporte, ya que el objetivo principal de las simulaciones es
cuantificar el efecto en la productividad de la calle para diversas frecuencias de ocurrencias
de eventos en los piques.
Interferencias operacionales
Cualquier tipo de eventos de interferencia a nivel de piques de traspaso puede entenderse
como una Curva U. Nuevamente, al igual que el caso de los puntos de extraccin, la
frecuencia de ocurrencia de eventos depende del tonelaje movilizado a travs del pique y no
del tiempo cronolgico de operacin de ste.
La forma de incorporar los eventos de interferencia del pique de traspaso es similar al de los
puntos de extraccin: Cada vez que un LHD vaca mineral, puede cuantificarse su tonelaje
asociado y dejar registro de cuntas toneladas han pasado por el pique respectivo, de
manera acumulativa, desde la ltima vez que se registr un evento de interferencia en el
mismo o desde el inicio del experimento de simulacin, para el caso del primer incidente.
Luego, si el tonelaje acumulado extrado por el pique especfico es mayor o igual al tonelaje
entregado por el muestreo de la distribucin, entonces el pique falla, es decir, el flujo de
material a travs de ste se interrumpe, dejando las calles de produccin detenidas, debido a
que el pique debe repararse.
La Curva U de la mina se discretiza en:
- Entre 0 y BTOP1.
- Entre BT1 y BTOP2.
- Entre BTOP2 e infinito.
El prximo grfico indica la ubicacin de estos valores:
79
Grfico 33. Discretizacin Curva U piques de traspaso.
La primera parte de la Curva U (entre 0 y BTOP1) se introdujo al modelo de simulacin como
la siguiente recta:
Frecuencia de Ocurrencia de Eventos = opa1 * Ton. Acum. + opb1
Donde:
- BTOP1 = 3244740.3764.
- opa1 = -4.029e-11.
- opb1 = 0.000149.
La segunda parte de la Curva U (entre BTOP1 y BTOP2) se introdujo al modelo de
simulacin como la siguiente recta:
- Frecuencia de Ocurrencia de Eventos = opa2 * Ton. Acum. + opb2
Donde:
- BTOP2 = 8000000.
- opa2= -9.44e-13.
- opb2= 0.00002143.
La tercera parte de la Curva U (entre BTOP2 e infinito) se introduce como:
Events Frequency = 1.3857e-5
80
Modelo Piques de Traspaso
Segn lo mencionado anteriormente el modelo construido en el software se presenta de la
siguiente manera:
- Pique de traspaso
Ilustracin 21. Modelo en arena Pique de Traspaso.
- Interferencias Operacionales Piques de Traspaso: se presenta en submodelos,
siendo simular la falla de los puntos de extraccin.
81
Ilustracin 22. Cuantificacin tonelaje vaciado al pique y modo de falla.
6.3 Parmetros del Modelo
En el modelo de simulacin implementado existen variables relacionadas con el
funcionamiento del sistema minero cuyo valor permanece constante durante la ejecucin de
un experimento dado y que adems se consideraron invariantes para todos los experimentos
realizados, debido a que no resulta de inters para este estudio analizar su impacto sobre la
productividad del sistema minero o bien sus valores son relativamente constantes en cada
caso analizado. Estas variables de enuncian y especifican a continuacin:
Infraestructura y Equipos
tem Unidad Valor
Puntos de Extraccin por Panel # 20
Cuadrillas de Reduccin Secundaria # 1
Piques por Panel # 1
LHDs por Panel # 1
Especificacin de Equipos
Equipo Item Unidad Valor
LHD
Velocidad m/min 150
Tamao Balde yd3 7
Cuadrillas de Reduccin Secundaria
Tiempo de Reparacin por Punto min TRIA(30,40,50)
Tiempo de Ventilacin min 50
Estrategia de Cierre de Calle # puntos 10
82
Distancias
Estacin de Inicio Estacin de Termino Distancia
P1C1 LP 89
P2C1 LP 96
P3C1 LP 67
P4C1 LP 85
P5C1 LP 54
P6C1 LP 65
P7C1 LP 32
P8C1 LP 45
P9C1 LP 19
P10C1 LP 23
P1C2 LP 13
P2C2 LP 14
P3C2 LP 32
P4C2 LP 24
P5C2 LP 52
P6C2 LP 41
P7C2 LP 67
P8C2 LP 59
P9C2 LP 89
P10C2 LP 72
Discretizacin Curva U
Puntos de Extraccin
BT1 70,128.45
BT2 162,919.57
BTLimit 179,603.13
a1 -2.31E-09
b1 2.95E-04
a2 2.36E-10
b2 1.16E-04
a3 1.47E-08
b3 -2.24E-03
Piques de Traspaso
BTOP1 3244740.38
BTOP2 8000000.00
aop1 -4.03E-11
bop1 1.49E-04
aop2 -9.44E-13
bop2 2.14E-05
83
Parmetros Corridas
tem Unidad Valor
Replicaciones # 5
Largo Replicaciones das 1260
Horas operativas por da horas 15
Tabla 17. Resumen Parmetros fijos modelo de simulacin
6.3.1 Parmetros variables entre simulaciones
Las variables de entrada al modelo de simulacin son las que cambian de un experimento a
otro, con el fin de analizar su impacto en la productividad del sistema minero. La nica
variable que tendr el modelo es la frecuencia de ocurrencia de eventos en los piques de
traspaso, la cual es fija y los valores asociados a estas estn dados por la Curva U obtenida
de la mina. La discretizacin se presenta a continuacin:
Ilustracin 23. Discretizacin Curva U mina, para obtener tonelajes entre eventos.
Segn lo presentado en la Ilustracin 23 se determinan los siguientes escenarios de
simulacin:
Modelo
TEE (ton)
0 7,000 15,000 21,000 50,000
1OP_1LHD 1 2 3 4 5
Tabla 18. Escenarios de simulaciones.
De acuerdo a lo mencionado en la Tabla 18. Escenarios de simulaciones., son 5 las
simulaciones a realizar.
84
6.4 Validacin del Modelo de Simulacin
Con el objetivo de validar el modelo de simulacin, es decir, ajustar las variables del sistema
para que sus resultados sean similares a los obtenidos en la realidad se proceder de la
siguiente manera:
- Buscar en la base de datos de extraccin histrica de la mina un cruzado de
produccin. Lo anterior se refiere a que exista un nmero de puntos de extraccin
adecuado, para no subestimar las capacidades productivas.
- Adaptar consecuentemente el modelo de simulacin para que su infraestructura
considerada sea similar a aqulla desde donde se obtiene la informacin para la
validacin.
- Realizar varias corridas en el modelo de simulacin ajustando las variables del
sistema con el fin de obtener resultados similares a los obtenidos del anlisis de la
informacin histrica.
El periodo utilizado para validar el sistema corresponde a la produccin extrada desde el 1
de enero de 2006 hasta el 31 de diciembre del mismo ao. Se validara con la informacin de
produccin que se tiene del Panel 23, los parmetros de entrada son los que se presentan
en la Tabla 17, salvo el nmero de puntos, las distancias punto de extraccin pique de
traspaso y la madurez que presenta cada punto, el detalle de estas se presenta en la Tabla
40 (anexos).
Como resultado de la validacin del modelo se obtuvieron los siguientes resultados (el
detalle de estos se presenta en el captulo de anexos):
Grfico 34. Resultados validacin.
0
20
40
60
80
100
120
140
160
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
P
r
o
d
u
c
t
i
v
i
d
a
d
P
a
n
l
e
(
K
t
/
m
e
s
)
Mes (ao 2006)
85
Para construir la grfica anterior se realizaron 10 replicaciones de 1 ao de duracin cada
una en el modelo de simulacin y luego se identific la productividad del panel de produccin
obtenida para cada mes (los primeros 30 das corresponden a enero, los siguientes a febrero
y as sucesivamente). Las X corresponden a una replicacin especfica, los cuadrados
celestes corresponden a la productividad observada en el periodo 2006.
Claramente la productividad simulada no es la misma para cada simulacin lo que se puede
explicar por:
- Distancias pique punto pueden variar de acuerdo a la medicin realizada.
- Velocidad LHD no es fija.
- Disponibilidad LHD no es fija.
- Variacin de tonelaje transportado en el balde del LHD.
Sin embargo, puede observarse que para casi todos los meses existe una replicacin que
logra reproducir la productividad real obtenida o acercarse a ella. El siguiente grfico muestra
la dispersin existente entre la productividad real y mejor caso de las replicaciones el cual se
detalle se presenta en los anexos:
Grfico 35. Dispersin entre tonelaje actual y mejor ajuste de las replicaciones.
Donde S mide las diferencias entre la identidad y las observaciones, por lo que permite
cuantificar de manera acertada la calidad del ajuste:
mes Kt
n
X X
s
n
i
i i
/ 985 , 25
2
2
1
=
|
.
|
\
|
=
=
.
86
Donde:
n : Nmero de puntos.
i
X : Tonelaje observado mes i.
.
i
X : Tonelaje simulado mes i.
El valor de s anterior corresponde a un 12 % de la productividad mensual promedio actual
obtenida en periodo 2006. Luego el mejor ajuste se representa de la siguiente manera:
Grfico 36. Resultado del mejor ajuste.
Entonces, se procede a realizar las simulaciones en los distintos escenarios anteriormente
planteados.
6.5 Resultados y Anlisis
A continuacin se presentan los resultados de los diversos escenarios de simulaciones, los
parmetros de entrada son los presentados en la Tabla 17, salvo la discretizacin de la
Curva U, ya que el tonelaje entre eventos de los piques de traspaso ser fijo, pero el cual
variara de simulacin en simulacin:
0
20
40
60
80
100
120
140
160
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
P
r
o
d
u
c
t
i
v
i
d
a
d
P
a
n
l
e
(
K
t
/
m
e
s
)
Mes (ao 2006)
87
Infraestructura Simulacin Kt
Piques de Traspaso
Simulacin 1 TEE 0
Simulacin 2 TEE 7
Simulacin 3 TEE 15
Simulacin 4 TEE 21
Simulacin 5 TEE 50
Tabla 19. Parmetros variables en la simulacin.
Tonelaje Eventos
Media (t) 123,535 Media (#) 4
Dev Est. (t) 3,515 Dev Est. (#) 2
Mnimo (t) 113,870 Mnimo (#) 1
Mximo (t) 130,052 Mximo (#) 8
Suma (t) 25,942,420 Suma (#) 774
N Reg 210 N Reg 210
Tabla 20. PCC y estadsticas bsicas no eventos.
Tonelaje Eventos
Media (t) 100,932 Media (#) 2
Dev Est. (t) 1,873 Dev Est. (#) 1
Mnimo (t) 96,395 Mnimo (#) 1
Mximo (t) 106,734 Mximo (#) 10
Suma (t) 21,195,619 Suma (#) 485
N Reg 210 N Reg 210
Tabla 21. PCC y estadsticas bsicas eventos cada 7 Kt.
Tonelaje Eventos
Media (t) 112,380 Media (#) 3
Dev Est. (t) 2,444 Dev Est. (#) 1
Mnimo (t) 105,032 Mnimo (#) 1
Mximo (t) 117,093 Mximo (#) 10
Suma (t) 23,599,856 Suma (#) 595
N Reg 210 N Reg 210
Tabla 22. PCC y estadsticas bsicas eventos cada 15 Kt.
80
90
100
110
120
130
140
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
T
o
n
e
a
j
e
(
K
t
/
m
e
s
)
Eventos (#/mes) No Eventos
80
90
100
110
120
130
140
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
T
o
n
e
a
j
e
(
K
t
/
m
e
s
)
Eventos (#/mes) 7 Kt
80
90
100
110
120
130
140
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
T
o
n
e
a
j
e
(
K
t
/
m
e
s
)
Eventos (#/mes) 15Kt
88
Tonelaje Eventos
Media (t) 115,511 Media (#) 3
Dev Est. (t) 2,233 Dev Est. (#) 1
Mnimo (t) 110,428 Mnimo (#) 1
Mximo (t) 121,550 Mximo (#) 11
Suma (t) 24,257,380 Suma (#) 597
N Reg 210 N Reg 210
Tabla 23. PCC y estadsticas bsicas eventos cada 21 Kt.
Tonelaje Eventos
Media (t) 120,351 Media (#) 3
Dev Est. (t) 2,813 Dev Est. (#) 1
Mnimo (t) 112,160 Mnimo (#) 1
Mximo (t) 126,397 Mximo (#) 6
Suma (t) 25,273,779 Suma (#) 637
N Reg 210 N Reg 210
Tabla 24. PCC y estadsticas bsicas eventos cada 50 Kt.
Grfico 37. Resumen PCC simulaciones.
De los grficos anteriores se puede mencionar lo siguiente:
80
90
100
110
120
130
140
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
T
o
n
e
a
j
e
(
K
t
/
m
e
s
)
Eventos (#/mes) 21 Kt
80
90
100
110
120
130
140
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
T
o
n
e
a
j
e
(
K
t
/
m
e
s
)
Eventos (#/mes) 50 Kt
80
90
100
110
120
130
140
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
T
o
n
e
a
j
e
(
K
t
/
m
e
s
)
Eventos (#/mes)
No Eventos 7 Kt 15Kt 21 Kt 50 Kt
89
- Para los 5 casos la productividad disminuye a medida que el nmero de eventos que
suceden en la calle aumenta, esto se aprecia claramente en el Grfico 37. Esto indica
que la productividad de la calle est fuertemente ligada al nmero de eventos de los
puntos de extraccin.
- A medida que el tonelaje entre eventos aumenta, la produccin presenta un aumento
ya que el nmero de interrupciones operacionales en la calle disminuye. Este efecto
se aprecia claramente para un determinado nmero de eventos, puesto que adems
de producirse interferencias operacionales debido a la reparacin de la calle por
efecto de los puntos de extraccin, la calle completa se detiene cuando el pique falla
sin importar cuantos puntos estn activos o fallados y al estar ms tiempo detenido el
menos tiempo efectivo para producir tiene el LHD.
- Existen casos de productividad que no han sido reportados. Lo anterior se explica
debido a que la estrategia de cierre de los puntos y de los pique es fija, pudiendo
solucionar este problema realizando mas replicaciones y simulaciones.
- Al graficar las 5 simulaciones juntar lo que se logra es representar la curva PCC del
cruzado de produccin para las diversas frecuencias de ocurrencia de eventos que se
presentan en los piques la cual viene de la curva U, es decir, pasar de una simulacin
estacionaria (tonelaje entre eventos fijos en los piques) a una dinmica (variacin del
tonelaje para que el pique falle segn el desplazamiento en la curva U).
Cabe destacar que esta herramienta (simulaciones) es fundamental para situaciones en que
la data no se encuentre disponible, por ejemplo cuando no existan Curvas U o PCC de
alguna componente o para ponerse en situaciones futuras o que se deseen implementar en
la mina, ya que una buena simulacin nos puede dar diversos escenarios con el objetivo de
tomar decisiones de acuerdo a lo que se necesita, que no necesariamente es el tener una
mayor produccin.
90
7 Conclusiones y Recomendaciones
7.1 Conclusiones
Las conclusiones de este trabajo se dividen en diversas reas, las que se presentan a
continuacin:
Informacin Piques de Traspaso
- El conocimiento del comportamiento de los piques de traspaso es un rea a la que
actualmente se le da muy poco nfasis, sin embargo, esta componente del sistema
minero es fundamental a la hora de cumplir con las metas de produccin propuesta
por los planificadores, pudiendo ste ser el cuello de botella de todo el sistema
minero.
- El nmero de eventos ocurridos durante el ao en todos los piques de traspaso es
muy variable, teniendo mnimos del orden de los 40 eventos (Mayo) y mximos del
orden de los 120 eventos (Diciembre).
- La mayora de los eventos sucede en los piques que presentan una menor madurez
(HC1 produccin entre 0 20 Kt/mes). En cambio, para los piques ms antiguos
(HC2, produccin entre 80 120 Kt/mes), el nmero de eventos es estable durante
casi todos los perodos (aproximadamente 20 eventos por mes).
- Los eventos de colgaduras son los eventos ms comunes y suceden con una mayor
frecuencia en los piques. Por otro lado, los que presentan una madurez menor (HC2)
el mayor nmero de eventos asociados son las colgaduras, casi no existiendo en
piques asociados al HC1 (ms viejos).
- Los eventos mecnicos se mantienen relativamente constantes en el tiempo, para
ambos cruzados de transporte.
Curvas U y PCC
- La forma obtenida dista de la curva de la baera asociada a los equipos de
confiabilidad mecnicos. Sin embargo, se aprecian dos tendencias claramente
marcadas: la primera se puede asociar a fallas tempranas, cuando el pique recin ha
comenzado a ser utilizado y el nmero de fallas es mayor, y la segunda, un perodo
91
de rgimen en que las interferencias operacionales son mnimas (aproximadamente
cada 50 Kt).
- La Curva U asociada a eventos mecnicos presenta un comportamiento de una
componente mecnica, no notndose claramente la curva de la baera, pero al
calcular la regresin a la Curva U del HC2, se aprecia que tiene un comportamiento
creciente, o sea, a medida que la componente envejece ms eventos se suceden en
sta.
- La mxima productividad del pique de traspaso est condicionada por el nmero de
eventos que ocurrieron en ste, presentando una clara tendencia decreciente en los
mximos relacionados a cada evento.
- A medida que aumentan los eventos (ms de 10), la produccin tiende a estabilizarse
en torno a las 40 60 Kt/mes.
- Se puede observar una alta variabilidad en los tonelajes, relacionados con un menor
nmero de eventos; sta se explica no solamente por el nmero de interferencias
operacionales, sino tambin porque la extraccin se planific de esa manera (efecto
plan).
Simulacin
- La productividad del cruzado de produccin se relaciona de manera inversa con la
frecuencia de ocurrencia de eventos de interferencia a nivel de puntos de extraccin y
en piques de traspaso.
- A medida que el tonelaje entre eventos aumenta, la produccin presenta un aumento,
ya que el nmero de interrupciones operacionales en la calle disminuye. Este efecto
se aprecia claramente para un determinado nmero de eventos, puesto que, adems
de producirse interferencias operacionales debido a la reparacin de la calle por
efecto de los puntos de extraccin, la calle completa se detiene cuando el pique falla
sin importar cuntos puntos estn activos o fallados y al estar ms tiempo detenido el
menos tiempo efectivo para producir tiene el LHD.
- Se representa la curva PCC del cruzado de transporte para las diversas frecuencias
de ocurrencia de eventos que se presentan en los piques, la cual viene de la curva U,
es decir, pasar de una simulacin estacionaria (tonelaje entre eventos fijos en los
92
piques) a una dinmica (variacin del tonelaje para que el pique falle segn el
desplazamiento en la curva U).
7.2 Recomendaciones
- Mantener bases de datos actualizadas es de vital importancia para la planificacin y
optimizacin de la mina, siendo PT Freeport DOZ un ejemplo a seguir, ya que a pesar
que sta se encuentra en planillas Excel, la informacin contenida es completa.
- Realizar el estudio de los piques de traspaso para otras minas, con el objetivo de
conocer de mejor manera el comportamiento de stos, ya que el intervalo de tiempo
en que se realiz este estudio, muestra lagunas en la vida de los piques.
- Considerar en la planificacin de mediano plazo el impacto en la productividad de las
interferencias operacionales y de los piques de traspaso, tomando en cuenta las
Curvas U y PCC.
- Las simulaciones, es una herramienta es fundamental para situaciones en que la data
no se encuentre disponible, por ejemplo cuando no existan Curvas U o PCC de
alguna componente o para ponerse en situaciones futuras o que se deseen
implementar en la mina, ya que una buena simulacin nos puede dar diversos
escenarios, con el objetivo de tomar decisiones de acuerdo a lo que se necesita, que
no necesariamente es el tener una mayor produccin.
93
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95
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9 Anexos
9.1 Tablas Produccin y Eventos
L P 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
LP05 3,588 16,744 16,790 17,526 15,732
LP06
3,450 9,338 21,758 26,588 45,678 59,202 47,288 58,282 39,284
LP07 14,904 2,852 20,378 31,280 41,492 40,342 37,674 42,872 49,358 62,836 7,268 50,416
LP08 31,556 26,726 44,758 62,330 55,890 56,258 52,440 64,492 72,726 98,624 71,668 53,038
LP09 34,454 34,914 51,152 50,370 57,454 58,236 51,152 69,138 74,428 91,816 68,448 75,670
LP10 85,054 68,172 114,264 105,294 111,504 110,354 106,904 111,918 120,106 149,500 139,932 110,630
LP11 21,206 86,158 115,046 91,172 101,108 86,894 96,922 107,916 120,198 151,248 112,608 67,252
LP12 78,936 56,994 74,336 57,132 58,420 14,214 56,534 66,378 53,544 49,496 58,282 45,494
LP13 31,602 19,918 25,254 15,594 20,010 17,986 9,752 6,532 7,866 8,924 10,074 3,082
LP15
138
LP16 24,242 7,130 13,708 8,832 506
552 7,682 2,576 5,152 9,384 5,152
LP17 6,210 3,496 11,822 7,774 4,094 2,346 3,174 5,750 1,656 1,656 230 138
LP18 91,080 89,654 89,792 94,070 84,548 102,396 118,404 92,322 94,162 13,386 60,720 69,966
LP19 110,722 94,162 89,194 90,344 94,392 97,244 105,294 75,486 73,784 81,696 88,550 66,286
LP20 156,998 116,748 121,486 120,566 137,862 112,838 118,634 102,810 100,510 90,620 74,428 56,856
LP21 157,918 126,500 126,822 132,158 152,398 118,082 133,630 131,790 115,920 97,382 110,998 86,848
LP22 125,718 78,016 110,998 106,260 133,952 119,646 126,592 138,506 128,110 118,956 104,098 64,170
LP23 135,194 99,728 128,570 125,626 140,162 143,704 140,576 172,500 143,474 126,914 149,822 96,968
LP24 105,616 80,776 86,388 93,380 72,634 75,026 78,016 84,226 80,960 79,488 75,670 63,756
LPN1 460 966
966 7,314 3,588 8,464
LPS3 276 46
46
46
LPS4 88,136 62,974 97,934 78,798 64,446 47,564 67,206 74,750 89,470 99,958 72,312 68,816
Total general 1,554,685 1,262,525 1,580,535 1,523,775 1,602,480 1,464,540 1,590,270 1,679,150 1,680,800 1,672,770 1,547,040 1,253,230
Tabla 25. Tonelaje inicial piques de traspaso ao 2006.
Tonelaje por mes ao 2006
L P HC Ton Acum 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Prom total
LP05 HC2
4,290 20,020 20,075 20,955 18,810 16,830 84,150
LP06 HC2
4,125 11,165 26,015 31,790 54,615 70,785 56,540 69,685 46,970 41,299 371,690
LP07 HC2 19,629 17,820 3,410 24,365 37,400 49,610 48,235 45,045 51,260 59,015 75,130 8,690 60,280 40,022 480,260
LP08 HC2 110,824 37,730 31,955 53,515 74,525 66,825 67,265 62,700 77,110 86,955 117,920 85,690 63,415 68,800 825,605
LP09 HC2 333,948 41,195 41,745 61,160 60,225 68,695 69,630 61,160 82,665 88,990 109,780 81,840 90,475 71,463 857,560
LP10 HC2 500,395 101,695 81,510 136,620 125,895 133,320 131,945 127,820 133,815 143,605 178,750 167,310 132,275 132,880 1,594,560
LP11 HC2 625,376 25,355 103,015 137,555 109,010 120,890 103,895 115,885 129,030 143,715 180,840 134,640 80,410 115,353 1,384,240
LP12 HC2 782,019 94,380 68,145 88,880 68,310 69,850 16,995 67,595 79,365 64,020 59,180 69,685 54,395 66,733 800,800
LP18 HC1 4,917,745 108,900 107,195 107,360 112,475 101,090 122,430 141,570 110,385 112,585 16,005 72,600 83,655 99,688 1,196,250
LP19 HC1 5,347,340 132,385 112,585 106,645 108,020 112,860 116,270 125,895 90,255 88,220 97,680 105,875 79,255 106,329 1,275,945
LP20 HC1 5,288,175 187,715 139,590 145,255 144,155 164,835 134,915 141,845 122,925 120,175 108,350 88,990 67,980 130,561 1,566,730
LP21 HC1 4,722,652 188,815 151,250 151,635 158,015 182,215 141,185 159,775 157,575 138,600 116,435 132,715 103,840 148,505 1,782,055
LP22 HC1 4,218,103 150,315 93,280 132,715 127,050 160,160 143,055 151,360 165,605 153,175 142,230 124,465 76,725 135,011 1,620,135
LP23 HC1 3,622,786 161,645 119,240 153,725 150,205 167,585 171,820 168,080 206,250 171,545 151,745 179,135 115,940 159,743 1,916,915
LP24 HC1 2,727,222 126,280 96,580 103,290 111,650 86,845 89,705 93,280 100,705 96,800 95,040 90,475 76,230 97,240 1,166,880
LPS4 HC1 3,481,801 105,380 75,295 117,095 94,215 77,055 56,870 80,355 89,375 106,975 119,515 86,460 82,280 90,906 1,090,870
Total general
36,698,016 1,479,610 1,224,795 1,519,815 1,485,275 1,573,000 1,440,230 1,574,155 1,655,225 1,665,180 1,645,215 1,519,210 1,232,935
Promedio
2,621,287 105,686 87,485 108,558 99,018 104,867 96,015 104,944 103,452 104,074 102,826 94,951 77,058
Tabla 26. Tonelajes filtrado piques de traspaso ao 2006.
98
Tonelaje acumulado ao 2006.
L P Acum 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
LP05
3,588 20,332 37,122 54,648 70,380
LP06
3,450 12,788 34,546 61,134 106,812 166,014 213,302 271,584 310,868
LP07 19,629
34,533 37,385 57,763 89,043 130,535 170,877 208,551 251,423 300,781 363,617 370,885 421,301
LP08 110,824
142,380 169,106 213,864 276,194 332,084 388,342 440,782 505,274 578,000 676,624 748,292 801,330
LP09 333,948
368,402 403,316 454,468 504,838 562,292 620,528 671,680 740,818 815,246 907,062 975,510 1,051,180
LP10 500,395
585,449 653,621 767,885 873,179 984,683 1,095,037 1,201,941 1,313,859 1,433,965 1,583,465 1,723,397 1,834,027
LP11 625,376
646,582 732,740 847,786 938,958 1,040,066 1,126,960 1,223,882 1,331,798 1,451,996 1,603,244 1,715,852 1,783,104
LP12 782,019
860,955 917,949 992,285 1,049,417 1,107,837 1,122,051 1,178,585 1,244,963 1,298,507 1,348,003 1,406,285 1,451,779
LP18
4,917,745 5,008,825 5,098,479 5,188,271 5,282,341 5,366,889 5,469,285 5,587,689 5,680,011 5,774,173 5,787,559 5,848,279 5,918,245
LP19
5,347,340 5,458,062 5,552,224 5,641,418 5,731,762 5,826,154 5,923,398 6,028,692 6,104,178 6,177,962 6,259,658 6,348,208 6,414,494
LP20
5,288,175 5,445,173 5,561,921 5,683,407 5,803,973 5,941,835 6,054,673 6,173,307 6,276,117 6,376,627 6,467,247 6,541,675 6,598,531
LP21
4,722,652 4,880,570 5,007,070 5,133,892 5,266,050 5,418,448 5,536,530 5,670,160 5,801,950 5,917,870 6,015,252 6,126,250 6,213,098
LP22
4,218,103 4,343,821 4,421,837 4,532,835 4,639,095 4,773,047 4,892,693 5,019,285 5,157,791 5,285,901 5,404,857 5,508,955 5,573,125
LP23
3,622,786 3,757,980 3,857,708 3,986,278 4,111,904 4,252,066 4,395,770 4,536,346 4,708,846 4,852,320 4,979,234 5,129,056 5,226,024
LP24
2,727,222 2,832,838 2,913,614 3,000,002 3,093,382 3,166,016 3,241,042 3,319,058 3,403,284 3,484,244 3,563,732 3,639,402 3,703,158
LPS4
3,481,801 3,569,937 3,632,911 3,730,845 3,809,643 3,874,089 3,921,653 3,988,859 4,063,609 4,153,079 4,253,037 4,325,349 4,394,165
Total general
36,698,016 37,935,508 38,959,882 40,231,000 41,473,230 42,788,830 43,993,386 45,309,952 46,694,322 48,087,018 49,463,016 50,733,628 51,764,810
Tabla 27. Tonelajes acumulados piques de traspaso ao 2006.
Eventos por mes ao 2006
L P 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Prom Total
LP05
4 2 1 2 0 2 9
LP06
1 1 1 3 3 6 2 7 4 3 28
LP07 0 0 2 9 0 3 6 3 6 12 2 13 5 56
LP08 3 4 4 15 9 15 18 13 26 24 25 33 16 189
LP09 3 6 7 8 4 12 7 17 17 29 19 19 12 148
LP10 10 4 13 12 11 18 16 18 21 8 16 24 14 171
LP11 1 5 2 4 1 4 3 6 2 4 7 8 4 47
LP12 8 19 14 8 5 3 28 18 10 8 3 3 11 127
LP18 0 3 19 3 1 3 3 2 2 1 2 0 3 39
LP19 7 3 8 5 1 3 3 2 0 1 2 2 3 37
LP20 3 0 3 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 10
LP21 2 2 6 3 0 1 1 1 3 1 3 0 2 23
LP22 2 5 2 5 1 8 0 0 3 1 2 6 3 35
LP23 6 0 4 2 2 0 4 1 6 0 0 1 2 26
LP24 3 3 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 12
LPS4 4 4 1 2 2 1 1 3 5 0 1 1 2 25
Total general 52 58 86 78 39 73 95 92 110 93 91 115
Promedio 4 4 6 5 3 5 6 6 7 6 6 7
Tabla 28. Eventos piques de traspaso ao 2006.
Colgaduras
L P HC 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
LP05 HC2 1 1 1 1 0
LP06 HC2
1 1 1 3 1 3 0 0 0
LP07 HC2 0 0 1 1 0 2 4 3 2 5 0 13
LP08 HC2 3 3 1 9 4 11 16 10 20 24 25 24
LP09 HC2 1 2 7 7 3 10 6 13 12 20 16 17
LP10 HC2 4 3 12 12 7 18 16 16 16 7 16 23
LP11 HC2 0 4 1 3 1 2 3 5 2 2 4 8
LP12 HC2 7 13 9 4 3 2 28 18 4 7 1 1
LP18 HC1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 2 0
LP19 HC1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
LP20 HC1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
LP21 HC1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
LP22 HC1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
LP23 HC1 2 0 1 0
0
0 4 0 2 0 0 0
LP24 HC1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
LPS4 HC1 0 0 0 0
0
0 0 0 0 0 0 0
Tabla 29. Colgaduras piques de traspaso ao 2006.
100
Mecnicos
L P HC 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
LP05 HC2 3 1 0 1 0
LP06 HC2
0 0 0 0 2 3 2 7 4
LP07 HC2 0 0 1 8 0 1 2 0 4 7 2 0
LP08 HC2 0 1 3 6 5 4 2 3 6 0 0 9
LP09 HC2 2 4 0 1 1 2 1 4 5 9 3 2
LP10 HC2 6 1 1 0 4 0 0 2 5 1 0 1
LP11 HC2 1 1 1 1 0 2 0 1 0 2 3 0
LP12 HC2 1 6 5 4 2 1 0 0 6 1 2 2
LP18 HC1 0 3 19 3 1 3 3 1 1 0 0 0
LP19 HC1 6 3 8 5 1 3 3 2 0 1 2 2
LP20 HC1 3 0 2 1 1 0 1 1 0 0 0 0
LP21 HC1 2 2 6 3 0 1 1 1 3 0 3 0
LP22 HC1 2 5 2 5 0 8 0 0 3 1 2 6
LP23 HC1 4 0 3 2 2 0 0 1 4 0 0 1
LP24 HC1 3 2 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1
LPS4 HC1 4 4 1 2 2 1 1 3 5 0 1 1
Tabla 30. Eventos mecnicos piques ao 2006.
101
9.2 Curvas U
Intervalos Produccin Total
Produccin
Diferencial Eventos Total Eventos Diferencial
Frecuencia
de
Madurez
Intervalo de
Madurez
Intervalo de Madurez
Intervalo de
Madurez
Intervalo de
Madurez
Ocurrencia
Eventos
(t)
(t) (t) (#) (#) (# Eventos/t)
<600000 238 1,563,494 330,096 61 1.84E-04
<700000 286 1,860,884 297,390 48 1.61E-04
<800000 346 2,202,112 341,228 60 1.75E-04
<900000 418 2,628,854 426,742 72 1.68E-04
<1000000 514 3,123,124 494,270 96 1.94E-04
<1100000 560 3,467,388 344,264 46 1.33E-04
<1200000 600 3,683,450 216,062 40 1.85E-04
<1300000 647 4,007,198 323,748 47 1.45E-04
<1400000 679 4,276,528 269,330 32 1.18E-04
<1500000 708 4,620,608 344,080 29 8.40E-05
<1600000 716 4,770,108 149,500 8 5.30E-05
<1700000 720 4,921,356 151,248 4 2.60E-05
<1800000 751 5,241,148 319,792 31 9.60E-05
<1900000 775 5,351,778 110,630 24 2.16E-04
<3000000 781 5,538,170 186,392 6 3.20E-05
<3200000 782 5,790,572 252,402 1 3.00E-06
<3400000 784 5,943,614 153,042 2 1.30E-05
<3600000 790 6,276,424 332,810 6 1.80E-05
<3800000 802 6,711,952 435,528 12 2.70E-05
<4000000 812 7,198,264 486,312 10 2.00E-05
<4200000 822 7,488,110 289,846 10 3.40E-05
<4400000 828 8,138,780 650,670 6 9.00E-06
<4600000 839 8,468,370 329,590 11 3.30E-05
<4800000 846 8,881,082 412,712 7 1.60E-05
<5000000 862 9,429,034 547,952 16 2.90E-05
<5200000 892 10,367,802 938,768 30 3.10E-05
<5400000 903 10,903,656 535,854 11 2.00E-05
<5600000 932 12,160,790 1,257,134 29 2.30E-05
<5800000 954 12,795,314 634,524 22 3.40E-05
<6000000 966 13,623,774 828,460 12 1.40E-05
<6200000 976 14,318,190 694,416 10 1.40E-05
<6400000 980 14,778,604 460,414 4 8.00E-06
<6600000 982 15,066,794 288,190 2 6.00E-06
Tabla 31. Curva U mina.
102
Intervalos Produccin Total
Produccin
Diferencial
Eventos Total Eventos Diferencial Frecuencia
de
Madurez
Intervalo de
Madurez
Intervalo de Madurez
Intervalo de
Madurez
Intervalo de
Madurez
Ocurrencia
Eventos
(t) (t) (t) (#) (#) (# Eventos/t)
<3000000 6 179,768 179,768 6 3.34E-05
<3200000 7 438,794 259,026 1 3.86E-06
<3400000 9 591,836 153,042 2 1.31E-05
<3600000 15 924,646 332,810 6 1.80E-05
<3800000 27 1,360,174 435,528 12 2.76E-05
<4000000 37 1,846,486 486,312 10 2.06E-05
<4200000 47 2,136,332 289,846 10 3.45E-05
<4400000 53 2,787,002 650,670 6 9.22E-06
<4600000 64 3,116,592 329,590 11 3.34E-05
<4800000 71 3,529,304 412,712 7 1.70E-05
<5000000 87 4,077,256 547,952 16 2.92E-05
<5200000 117 5,016,024 938,768 30 3.20E-05
<5400000 128 5,551,878 535,854 11 2.05E-05
<5600000 157 6,809,012 1,257,134 29 2.31E-05
<5800000 179 7,443,536 634,524 22 3.47E-05
<6000000 191 8,271,996 828,460 12 1.45E-05
<6200000 201 8,966,412 694,416 10 1.44E-05
<6400000 205 9,426,826 460,414 4 8.69E-06
<6600000 207 9,715,016 288,190 2 6.94E-06
Tabla 32. Curva U HC1
Intervalos Produccin Total
Produccin
Diferencial
Eventos Total Eventos Diferencial Frecuencia
de
Madurez
Intervalo de
Madurez
Intervalo de Madurez
Intervalo de
Madurez
Intervalo de
Madurez
Ocurrencia
Eventos
(t) (t) (t) (#) (#) (# Eventos/t)
<400000 133 1,044,476 1,044,476 133 1.27E-04
<500000 177 1,233,398 188,922 44 2.33E-04
<600000 238 1,563,494 330,096 61 1.85E-04
<700000 286 1,860,884 297,390 48 1.61E-04
<800000 346 2,202,112 341,228 60 1.76E-04
<900000 418 2,628,854 426,742 72 1.69E-04
<1000000 514 3,123,124 494,270 96 1.94E-04
<1100000 560 3,467,388 344,264 46 1.34E-04
<1200000 600 3,683,450 216,062 40 1.85E-04
<1300000 647 4,007,198 323,748 47 1.45E-04
<1400000 679 4,276,528 269,330 32 1.19E-04
<1500000 708 4,620,608 344,080 29 8.43E-05
<1600000 716 4,770,108 149,500 8 5.35E-05
<1700000 720 4,921,356 151,248 4 2.64E-05
<1800000 751 5,241,148 319,792 31 9.69E-05
<1900000 775 5,351,778 110,630 24 2.17E-04
Tabla 33. Curva U HC2.
103
Intervalos Produccin Total
Produccin
Diferencial
Eventos Total Eventos Diferencial Frecuencia
de
Madurez
Intervalo de
Madurez
Intervalo de Madurez
Intervalo de
Madurez
Intervalo de
Madurez
Ocurrencia
Eventos
(t) (t) (t) (#) (#) (# Eventos/t)
<400000 64 1,044,476 1,044,476 64 6.13E-05
<800000 243 2,202,112 1,157,636 179 1.55E-04
<1200000 442 3,683,450 1,481,338 199 1.34E-04
<1600000 538 4,770,108 1,086,658 96 8.83E-05
<2000000 591 5,351,778 581,670 53 9.11E-05
<3000000 592 5,574,638 222,860 1 4.49E-06
<3400000 593 5,966,128 391,490 1 2.55E-06
<3800000 595 6,811,368 845,240 2 2.37E-06
<4200000 596 7,648,908 837,540 1 1.19E-06
<4800000 600 9,205,188 1,556,280 4 2.57E-06
<5200000 603 10,593,718 1,388,530 3 2.16E-06
<5600000 604 12,727,223 2,133,505 1 4.69E-07
<6000000 608 14,508,673 1,781,450 4 2.25E-06
<6400000 611 15,939,773 1,431,100 3 2.10E-06
<7000000 611 16,967,558 1,027,785 0 0.00E+00
Tabla 34. Curva U colgaduras.
Intervalos Produccin Total
Produccin
Diferencial
Eventos Total Eventos Diferencial Frecuencia
de
Madurez
Intervalo de
Madurez
Intervalo de Madurez
Intervalo de
Madurez
Intervalo de
Madurez
Ocurrencia
Eventos
(t) (t) (t) (#) (#) (# Eventos/t)
<3000000 1 186,392 186,392 1 5.37E-06
<3250000 2 366,160 179,768 1 5.56E-06
<4000000 4 1,603,146 1,236,986 2 1.62E-06
<4250000 5 2,046,862 443,716 1 2.25E-06
<4750000 9 3,222,852 1,175,990 4 3.40E-06
<5000000 10 3,687,222 464,370 1 2.15E-06
<5250000 12 4,727,696 1,040,474 2 1.92E-06
<5500000 13 5,722,630 994,934 1 1.01E-06
<6000000 17 7,658,494 1,935,864 4 2.07E-06
<6250000 19 8,490,128 831,634 2 2.40E-06
<7000000 20 9,715,016 1,224,888 1 8.16E-07
Tabla 35. Curva U colgaduras HC1.
104
Intervalos Produccin Total
Produccin
Diferencial
Eventos Total Eventos Diferencial Frecuencia
de
Madurez
Intervalo de
Madurez
Intervalo de Madurez
Intervalo de
Madurez
Intervalo de
Madurez
Ocurrencia
Eventos
(t) (t) (t) (#) (#) (# Eventos/t)
<150000 16 319,654 319,654 16 5.00E-05
<300000 41 739,128 419,474 25 5.90E-05
<450000 95 1,182,246 443,118 54 1.21E-04
<600000 146 1,563,494 381,248 51 1.33E-04
<750000 231 2,087,848 524,354 85 1.62E-04
<900000 299 2,628,854 541,006 68 1.25E-04
<1050000 372 3,281,364 652,510 73 1.11E-04
<1200000 442 3,683,450 402,086 70 1.74E-04
<1350000 511 4,276,528 593,078 69 1.16E-04
<1500000 531 4,620,608 344,080 20 5.80E-05
<1650000 540 4,921,356 300,748 9 2.90E-05
<1800000 568 5,241,148 319,792 28 8.70E-05
<1950000 591 5,351,778 110,630 23 2.07E-04
Tabla 36. Curva U colgaduras HC2.
Intervalos Produccin Total
Produccin
Diferencial
Eventos Total Eventos Diferencial Frecuencia
de
Madurez
Intervalo de
Madurez
Intervalo de Madurez
Intervalo de
Madurez
Intervalo de
Madurez
Ocurrencia
Eventos
(t) (t) (t) (#) (#) (# Eventos/t)
<500000 75 1,233,398 1,233,398 75 6.08E-05
<750000 102 2,087,848 854,450 27 3.16E-05
<1000000 147 3,123,124 1,035,276 45 4.35E-05
<1250000 158 3,953,654 830,530 11 1.32E-05
<1500000 177 4,620,608 666,954 19 2.85E-05
<1750000 183 5,173,896 553,288 6 1.08E-05
<3000000 189 5,538,170 364,274 6 1.65E-05
<3250000 190 5,865,598 327,428 1 3.05E-06
<3500000 192 6,108,800 243,202 2 8.22E-06
<3750000 203 6,576,758 467,958 11 2.35E-05
<4000000 216 7,198,264 621,506 13 2.09E-05
<4250000 226 7,488,110 289,846 10 3.45E-05
<4500000 237 8,216,796 728,686 11 1.51E-05
<4750000 245 8,747,130 530,334 8 1.51E-05
<5000000 259 9,429,034 681,904 14 2.05E-05
<5250000 290 10,464,770 1,035,736 31 2.99E-05
<5500000 313 11,545,126 1,080,356 23 2.13E-05
<5750000 345 12,687,766 1,142,640 32 2.80E-05
<6000000 356 13,623,774 936,008 11 1.18E-05
<6250000 365 14,405,038 781,264 9 1.15E-05
<6750000 371 15,066,794 661,756 6 9.07E-06
Tabla 37. Curva U eventos mecnicos.
105
Intervalos Produccin Total
Produccin
Diferencial
Eventos Total Eventos Diferencial Frecuencia
de
Madurez
Intervalo de
Madurez
Intervalo de Madurez
Intervalo de
Madurez
Intervalo de
Madurez
Ocurrencia
Eventos
(t) (t) (t) (#) (#) (# Eventos/t)
<100000 26 200,928 200,928 26 1.29E-04
<200000 45 445,924 244,996 19 7.70E-05
<300000 82 739,128 293,204 37 1.26E-04
<400000 133 1,044,476 305,348 51 1.67E-04
<500000 177 1,233,398 188,922 44 2.32E-04
<600000 238 1,563,494 330,096 61 1.84E-04
<700000 286 1,860,884 297,390 48 1.61E-04
<800000 346 2,202,112 341,228 60 1.75E-04
<900000 418 2,628,854 426,742 72 1.68E-04
<1000000 514 3,123,124 494,270 96 1.94E-04
<1100000 560 3,467,388 344,264 46 1.33E-04
<1200000 600 3,683,450 216,062 40 1.85E-04
<1300000 647 4,007,198 323,748 47 1.45E-04
<1400000 679 4,276,528 269,330 32 1.18E-04
<1500000 708 4,620,608 344,080 29 8.40E-05
<1600000 716 4,770,108 149,500 8 5.30E-05
<1700000 720 4,921,356 151,248 4 2.60E-05
<1800000 751 5,241,148 319,792 31 9.60E-05
<1900000 775 5,351,778 110,630 24 2.16E-04
Tabla 38. Curva U eventos mecnicos HC2.
106
Intervalos Produccin Total
Produccin
Diferencial
Eventos Total Eventos Diferencial Frecuencia
de
Madurez
Intervalo de
Madurez
Intervalo de Madurez
Intervalo de
Madurez
Intervalo de
Madurez
Ocurrencia
Eventos
(t) (t) (t) (#) (#) (# Eventos/t)
<3300000 8 513,820 513,820 8 1.50E-05
<3450000 9 676,062 162,242 1 6.00E-06
<3600000 15 924,646 248,584 6 2.40E-05
<3750000 21 1,224,980 300,334 6 1.90E-05
<3900000 31 1,603,146 378,166 10 2.60E-05
<4050000 37 1,846,486 243,340 6 2.40E-05
<4200000 47 2,136,332 289,846 10 3.40E-05
<4350000 52 2,574,482 438,150 5 1.10E-05
<4500000 58 2,865,018 290,536 6 2.00E-05
<4650000 69 3,222,852 357,834 11 3.00E-05
<4800000 71 3,529,304 306,452 2 6.00E-06
<4950000 87 3,950,342 421,038 16 3.80E-05
<5100000 92 4,511,082 560,740 5 8.00E-06
<5250000 118 5,112,992 601,910 26 4.30E-05
<5400000 128 5,551,878 438,886 10 2.20E-05
<5550000 145 6,415,528 863,650 17 1.90E-05
<5700000 171 7,245,644 830,116 26 3.10E-05
<5850000 184 7,851,004 605,360 13 2.10E-05
<6000000 191 8,271,996 420,992 7 1.60E-05
<6150000 200 8,773,994 501,998 9 1.70E-05
<6300000 203 9,237,766 463,772 3 6.00E-06
<6600000 207 9,715,016 477,250 4 8.00E-06
Tabla 39. Curva U eventos mecnicos HC1.
107
9.3 Simulaciones
Puntos de extraccin
madurez inicial Distancias
Componente Unidad Valor
Origen Destino Distancia(m)
LP23 t 3,650,000
P23-01E t 207,726 P23-01E LP23 89
P23-01W t 219,658 P23-01W LP23 96
P23-02E t 188,988 P23-02E LP23 67
P23-02W t 189,588 P23-02W LP23 85
P23-03E t 184,254 P23-03E LP23 54
P23-03W t 190,556 P23-03W LP23 65
P23-04E t 186,472 P23-04E LP23 32
P23-04W t 187,162 P23-04W LP23 45
P23-05E t 189,114 P23-05E LP23 19
P23-05W t 200,841 P23-05W LP23 23
P23-06E t 176,158 P23-06E LP23 13
P23-06W t 210,240 P23-06W LP23 14
P23-07E t 157,727 P23-07E LP23 32
P23-07W t 174,033 P23-07W LP23 24
P23-08E t 138,027 P23-08E LP23 52
P23-08W t 159,655 P23-08W LP23 41
P23-09E t 122,833 P23-09E LP23 67
P23-09W t 152,036 P23-09W LP23 59
P23-10E t 143,607 P23-10E LP23 89
P23-10W t 124,642 P23-10W LP23 72
P23-10W t 119,469 P23-11W LP23 97
Tabla 40. Madurez y distancias puntos de extraccin (validacin).
9.4 Descripcin Bases Datos
En este captulo se describir de manera detallada, la forma en que la informacin ocupada
en este estudio fue entregada, con el objetivo de no dejar dudas de su procedencia y por
sobre todo, qu tan confiable resulta ser.
Por otro lado, esta descripcin puede servir de modelo a imitar para minas de similares
caractersticas, que an no implementan un sistema de control de interferencias
operacionales y de tonelajes extrados de los piques de traspaso.
108
Las bases de datos que sern utilizadas en este trabajo, estn contenidas en diversas
planillas Excel y hojas de trabajos. stos se dividen en dos grandes reas:
- Estado piques de traspaso (interferencias operacionales).
- Tonelaje extrado desde los piques de traspaso.
9.4.1 Estado Piques de Traspaso
La informacin est contenida en varias carpetas, como se presenta a continuacin:
Ilustracin 24. Informacin operativa piques de traspaso.
Cada una de las anteriores carpetas, contiene la informacin recopilada por las cuatro
cuadrillas de reduccin que operan en la mina durante el mes. En la Ilustracin 24 se aprecia
que cada cuadrilla, de manera ordenada, guarda el reporte de lo acontecido en cada turno.
Ilustracin 25. Informacin cuadrillas de reduccin.
Cada una de las carpetas contiene archivos Excel, como los que se presentan a
continuacin:
109
Ilustracin 26. Planillas Excel.
Cada uno de los archivos Excel describe la informacin acerca de la situacin operacional,
recogida por la cuadrilla de reduccin, en un turno y da determinado.
Cada una de los archivos Excel contiene dos hojas de trabajo, cuyos nombres son:
- Production
- Tonnage
9.4.2 Descripcin Hojas de Trabajo
Descripcin Hoja Production
Esta hoja contiene las siguientes tablas:
- Tabla I.
- Tabla II: LP & Grizzly.
- Tabla III: MK-Drill Machine & Rock Breaker.
- Tabla IV: LHD.
- Tabla V: Trucks & Auxiliaries.
- Tabla VI: Production LHD at Truck Haulage
La descripcin de cada una de las tablas anteriores se presenta a continuacin:
Descripcin Tabla I
Esta tabla contiene la siguiente informacin:
110
Ilustracin 27. Descripcin Tabla I.
El estado de cada pique de traspaso puede ser el siguiente:
Ilustracin 28. Estado piques de traspaso.
La codificacin del estado de los piques se presenta en la siguiente tabla
Codigo Significado
OK Operando
BO Reparacin Parrillas
N/U No est en uso
H/UP Colgadura
PM Mantencin Programada
CLOSE Cerrado
Tabla 41. Codificacin estado de piques.
Descripcin Tabla II
Esta tabla contiene la siguiente informacin:
111
Ilustracin 29. Descripcin Tabla II.
La informacin contenida en sta no es relevante para el estudio, ya que la data existente se
desprende de la tabla I.
Descripcin Tabla III
Esta tablaposee la siguiente informacin:
Ilustracin 30. Descripcin Tabla III.
La informacin contenida en sta no es relevante para el estudio.
Descripcin Tabla IV
Esta tabla contiene la siguiente informacin:
112
Ilustracin 31. Descripcin Tabla IV.
Descripcin Tabla V
Esta tabla contiene la siguiente informacin:
Ilustracin 32. Descripcin Tabla V.
Descripcin Tabla VI
Esta tabla contiene la siguiente informacin:
113
Ilustracin 33. Descripcin Tabla VI.
La informacin contenida en sta no es relevante para el estudio.
Descripcin Hoja Tonnage
Esta hoja contiene las siguientes tablas:
- Tabla I: Shift.
- Tabla II: Crusher Problem Highlight.
- Tabla III: Total Today Production.
- Tabla IV: Conveyor Problem Highlight.
La descripcin de cada una de las tablas anteriores, se presenta a continuacin:
Descripcin Tabla I
Esta tabla contiene la siguiente informacin:
Ilustracin 34. Descripcin Tabla I.
La tabla anterior contiene lo siguiente:
- Period: perodo de tiempo en que se tom la medicin (horas).
- DMT: tonelaje seco planificado a nivel de produccin.
114
- WMT: tonelaje hmedo planificado a nivel de produccin.
- LHD: tonelaje hmedo extrado a nivel de produccin.
- TRUCK: tonelaje hmedo extrado a nivel de transporte.
Descripcin Tabla II
Esta tabla contiene la siguiente informacin:
Ilustracin 35. Descripcin tabla II.
La informacin contenida en sta no es relevante para el estudio.
Descripcin Tabla III
Esta tabla contiene la siguiente informacin:
Ilustracin 36. Descripcin tabla III.
La informacin contenida en sta no es relevante para el estudio.
Descripcin Tabla III
Esta tabla contiene la siguiente informacin:
115
Ilustracin 37. Descripcin tabla IV.
La informacin contenida en sta no es relevante para el estudio.
En resumen, la informacin relevante contenida en estas hojas de trabajo y tablas es:
- Hoja Production (tabla I): la informacin que se obtiene es el nmero de eventos que
sucede en cada pique, con una granularidad de hora, turno, da y mes. Adems del
tipo de interferencia operacional que sucedi.
- Hoja Tonnage (tabla I): tonelajes planificados y extrados para cada hora, da, turno y
mes.
9.4.3 Tonelajes Piques de Traspaso
La informacin est contenida en una planilla Excel llamada Historical truck by LP 2006.xls,
la cual contiene 12 hojas de trabajo, una para cada mes del perodo 2006. Todas las hojas
de trabajo tienen el mismo formato, presentado a continuacin:
116
Ilustracin 38. Planilla Historical truck by LP 2006.xls.
La informacin con la que se cuenta de los piques de traspaso, hace referencia al nmero de
ciclos (pique chancador) que se realizaron durante el ao 2006 para cada pique, o sea,
cuantifica cuntas veces un camin carg mineral de un pique especfico, adems, de los
tiempos de ciclo. No se cuenta con informacin de otro periodo
La informacin relevante para este trabajo y que se desprende de la Ilustracin 38, es la
cantidad de viajes que realiz cada camin a un pique especfico, en un mes determinado. El
tonelaje es calculado de acuerdo a la capacidad de la tolva de cada camin, la que es
obtenida de la hoja de trabajo production (tabla IV) detallada anteriormente. El tonelaje es fijo
y se define por 46 t/viaje.