Modelos de simulación basados en agentes aplicados a las Ciencias Políticas
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Modelos de simulación basados en agentes aplicados a las Ciencias Políticas - Antonio Aguilera Ontiveros
AGRADECIMIENTOS
Todo trabajo de investigación es producto de una serie de acontecimientos y voluntades. Este texto no es la excepción. La colaboración y el compromiso de los autores en los temas presentados hacen que éste sea una primera aportación al trabajo reflexivo y crítico sobre la modelación de fenómenos sociopolíticos. Un acontecimiento que contribuyó de forma extraordinaria a la elaboración de este texto fue la estancia posdoctoral de la Dra. Norma L. Abrica Jacinto en El Colegio de San Luis, A.C. Dicha estancia no habría sido posible sin el apoyo económico e institucional del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt), que otorgó una beca de estancia posdoctoral mediante la solicitud 2018-000005-01NACV-01077. Asimismo, agradecemos al Dr. Julio César Contreras Manrique, quien apoyó desde la coordinación del Programa de Estudios Políticos e Internacionales de El Colegio de San Luis, A.C., durante el proceso de la estancia posdoctoral. Finalmente, agradecemos la revisión minuciosa de los dictaminadores anónimos, quienes con sus pertinentes comentarios nos ayudaron a perfeccionar el texto.
PREFACIO
El presente trabajo introduce al lector en el tema de la simulación basada en agentes, exponiendo claramente el objetivo, el enfoque y el alcance de esta metodología de investigación aplicada al estudio de fenómenos sociopolíticos. El trabajo presenta una perspectiva sintética, unificadora y formativa, toda vez que congrega los diferentes conocimientos que se requieren para desarrollar modelos basados en agentes en el campo de los fenómenos sociopolíticos. Los ejemplos que se exponen son de los más paradigmáticos en la sociología matemática y computacional. Además, el texto cubre una necesidad importante en las ciencias sociales en general, y de manera significativa en la literatura original en español sobre los temas. Si bien el modelado basado en agentes no es una herramienta nueva, las disciplinas sociales han sido lentas en adoptar esta herramienta, en parte por la supuesta dificultad que presenta tanto el contenido matemático como de herramientas de simulación necesarias para su aplicación.
Creemos que el texto tiene un enorme valor formativo como obra introductoria al tema de simulación basada en agentes, en el campo de las ciencias políticas. Además, describe en suficiente detalle tanto los paradigmas generales de modelación como algunos modelos representativos, todo en un lenguaje asequible al científico social. Asimismo, la discusión y aplicación del protocolo ODD para describir modelos permitirá al lector entender la lógica del modelo, el manejo del lenguaje matemático y computacional, y la estructura de pensamiento utilizada en la investigación social basada en la modelación y simulación con sociedades artificiales. De igual modo, las referencias son las adecuadas y suficientes para colocar al lector en una posición propicia para la revisión autodidacta de la literatura científica que sustenta este trabajo.
Esperamos que el lector encuentre este libro de utilidad para su trabajo de investigación, como una estrategia metodológica para abordar la complejidad social.
Antonio Aguilera Ontiveros
Norma L. Abrica Jacinto
CAPÍTULO 1
INTRODUCCIÓN A LA MODELACIÓN Y SIMULACIÓN EN CIENCIA POLÍTICA
1.1. OBJETO DE ESTUDIO EN LA CIENCIA POLÍTICA
El interés por la política surge por la inquietud de saber cómo funcionan el mundo y las relaciones de poder, de analizar e investigar sobre las necesidades o problemáticas de un sector social y cómo ayudarlo por medio de acciones o políticas públicas. Cada aspecto de la sociedad se relaciona con lo político, desde el nombre de una calle para cierta región hasta la influencia que pueden tener ciertos grupos minoritarios en una decisión global.
La ciencia política estudia la práctica de la política, así como los sistemas y comportamientos políticos en la sociedad. En estos sistemas y comportamientos se encuentran las distintas relaciones de poder entre los diferentes tipos de autoridad y diferentes agentes sociales (individuos, instituciones, organizaciones, etc.). Por medio de la observación de hechos de la realidad política, la ciencia política busca explicar cómo funciona el sistema político de las sociedades específicas de un país. Se relaciona con otras disciplinas de las ciencias sociales como el derecho, la economía o la sociología.
El objeto de estudio de la ciencia política es la política en sí: se ocupa de las relaciones de poder establecidas entre el Estado y la sociedad, de las relaciones de obediencia y dominación que surgen dentro de una organización política, le interesa la autoridad, los tipos de poder, las clases sociales y políticas, los mecanismos de dominación y convencimiento, la legitimación del poder, etc. De acuerdo con Strasser (1972), las principales áreas de investigación de la ciencia política son
• el poder político y sus medios de obtención;
• la autoridad y la legitimidad del poder;
• el origen y funcionamiento del Estado;
• la administración pública;
• el comportamiento político de las sociedades;
• la comunicación política y la opinión pública; y
• las relaciones internacionales.
La metodología de investigación en ciencia política proviene principalmente de las ciencias sociales, siendo los más utilizados los siguientes métodos (Ferrando-Badía, 1973):
• Método empírico : el cual se basa en la observación, la experimentación y la lógica empírica.
• Método estadístico : utilización matemática de datos cuantitativos sobre un gran número de casos.
• Método comparado : que usa para probar la validez de proposiciones empíricas generales, es decir, establece relaciones empíricas entre dos o más variables mientras todas las otras variables se mantienen constantes.
• Método histórico : conjunto de técnicas y procedimientos para manejar las fuentes primarias y otras evidencias para investigar sucesos pasados relevantes para las sociedades humanas.
• Aná lisis o estudio de caso : técnica de investigación cualitativa que estudia algún fenómeno de manera exhaustiva (observación, elaboración de preguntas, localización de fuentes y recopilación de datos, análisis e interpretación de la información y los resultados, elaboración de un informe).
En este trabajo se propone la modelación y la simulación como un método más para el estudio de los fenómenos políticos. Se modelan dos temas de interés: la autoridad y la opinión pública. En el caso de la autoridad, se estudiará la forma en que ésta se aplica ante una revuelta o desobediencia civil; para la opinión pública, se presenta la manera cómo se forman diversos grupos de opinión. En la sección 1.4 se definirán estos temas y la manera como se modelarán y simularán.
1.2. CAMBIO DE PARADIGMA EN LA INVESTIGACIÓN SOCIAL Y POLÍTICA
Estamos ante una era de cambio de paradigma en el estudio de los hechos sociales, políticos y económicos. El enfoque de la complejidad ha dejado de estar asociado sólo al estudio de los fenómenos naturales, para pasar al estudio de los fenómenos asociados a la interacción humana y sus consecuencias tanto hacia su entorno como hacia el interior de los seres humanos.
Percatados por científicos sociales como Byrne (1998), quien desde finales del siglo XX proponía el enfoque de sistemas complejos para abordar el estudio de lo social, científicos políticos como Mahoney y Goertz (2006), Teisman y Klijn (2008) y Cairney (2012) han reconocido la necesidad de volver la mirada hacia el enfoque de sistemas complejos y abordar con su lenguaje, conceptos y metodología las diferentes facetas de la investigación en las ciencias políticas.
Para iniciar con el paradigma de la complejidad, es necesario revisar el enfoque sistémico de los asuntos políticos. La hipótesis de la teoría general de sistemas (Bertalanffy, 1976) es que cada sector de la realidad puede ser estudiado como si funcionara en una especie de sistema
, y que los sistemas, cualesquiera que sean, pueden compartir ciertas estructuras y procesos fundamentales y, por tanto, estudiarse mediante un cuerpo único de conceptos básicos de orientación. Dicho enfoque de sistemas se comenzó a trabajar en las ciencias políticas con los trabajos fundacionales de Easton (1953), seguidos ya tardíamente por los de Adams (1983) y Deutsch (1985). Para estos científicos sociales, el enfoque de sistemas resultó atractivo en el sentido de proponer instrumentos analíticos para dar cuenta de lo complejo de la realidad social, en la medida en que obliga a considerar la articulación e intercambio entre los tres principales subsistemas mediante los cuales se capta la condición global del objeto sistémico que es la sociedad. Así, la sociedad es vista como un conjunto de subsistemas que conformarán al sistema (subsistemas político, económico y cultural), la interacción entre ellos, así como los niveles de intercambio de éste: intrasocietal y extrasocietal (Montesinos, 1999).
A partir de los años 90 se ha incrementado el uso de métodos computacionales en el estudio de las ciencias sociales para sus diversas disciplinas,