Ya. V. Timofeev, A. M. Mrasov, M. V. Panova, F. N. Novikov, I. V. Svitanko, “How to stop worrying and love multiple citation experimental data”, Mendeleev Commun., 35:2 (2025), 224

Mendeleev Communications

RUS ENG

ЖУРНАЛЫ ПЕРСОНАЛИИ ОРГАНИЗАЦИИ КОНФЕРЕНЦИИ СЕМИНАРЫ ВИДЕОТЕКА ПАКЕТ AMSBIB

JavaScript is disabled in your browser. Please switch it on to enable full functionality of the website

	Общая информация
	Последний выпуск
	Архив
	Правила для авторов

	Поиск публикаций
	Поиск ссылок

	RSS
	Последний выпуск
	Текущие выпуски
	Архивные выпуски
	Что такое RSS

Mendeleev Commun.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
	Найти

Персональный вход:
Логин:
Пароль:
	Запомнить пароль
	Войти
	Забыли пароль?
	Регистрация

Mendeleev Communications, 2025, том 35, выпуск 2, страницы 224–227
DOI: https://doi.org/10.71267/mencom.7710 (Mi mendc7256)

Communications

How to stop worrying and love multiple citation experimental data

Ya. V. Timofeev^ab^email, A. M. Mrasov^ab, M. V. Panova^a, F. N. Novikov^a, I. V. Svitanko^a

^a N. D. Zelinsky Institute of Organic Chemistry, Russian Academy of Sciences, 119991 Moscow, Russian Federation
^b Department of Chemistry, M. V. Lomonosov Moscow State University, 119991 Moscow, Russian Federation

PDF полного текста (2389 kB)

Список литературы:

PDF

HTML

DOI: https://doi.org/10.71267/mencom.7710

Graphic abstract: How to stop worrying and love multiple citation experimental data

Аннотация: Numerous public databases now collect and disseminate biological activity data from literature and patents, forming the basis for chemogenomics and novel scoring functions. However, data quality is often compromised due to multiple citations of values across different studies with varying protocols. To address this issue, we used the XGBoost model in combination with a BERT-based NLP approach and a distance-based out-of-distribution (OOD) data detection method to enhance classification accuracy and exclude review articles.

Ключевые слова: ChEMBL database, MEDLINE, machine learning, NLP, OOD detection, biological activity.

Поступила в редакцию: 13.12.2024
Принята в печать: 20.01.2025

Тип публикации: Статья

Язык публикации: английский

*Дополнительные материалы:*
		Supplementary_data_1.pdf	(539.7 Kb)

Образец цитирования: Ya. V. Timofeev, A. M. Mrasov, M. V. Panova, F. N. Novikov, I. V. Svitanko, “How to stop worrying and love multiple citation experimental data”, Mendeleev Commun., 35:2 (2025), 224–227

Образцы ссылок на эту страницу:

https://www.mathnet.ru/rus/mendc7256

https://www.mathnet.ru/rus/mendc/v35/i2/p224

Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles

Статистика просмотров:
Страница аннотации:	53
PDF полного текста:	4
Список литературы:	8

Что такое QR-код?

Обратная связь:
email

Пользовательское соглашение

Регистрация посетителей портала

Логотипы