FUZZY KNOWLEDGEBASE DESIGN FOR INTELLECTUAL SYSTEMS
DOI:
https://doi.org/10.47839/ijc.7.1.491Keywords:
fuzzy knowledgebase, linguistic variable, membership function, fuzzy neural network, NEFCLASS, genetic programming, complex administrative systemsAbstract
The approach to fuzzy knowledgebase designing for complex administrative intellectual systems is proposed in the paper. It consists of two phases: structure construction and membership function parameters adjustment. This approach allows accelerate the intellectual systems fuzzy knowledgebase construction.References
Голышев Л.К. Сложные системы с развитой функцией информационно-аналитической поддержки управления. Элементы теории, методологии, практики. – К., 2001. – 253 с.
Згуровский М.З., Панкратова Н.Д. Системный анализ. Проблемы, методология, приложение. – К: Наук. думка, 2005. – 744 с.
Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети. – Винница: УНИВЕРСУМ, 1999. –320 с.
Павлов А.А., Теленик С.Ф. Информационные технологии и алгоритмизация в управлении. – К.:Техніка, 2002.–344с.
Люгер Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание. – М.: “Вільямс”, 2003. – 864 с.
Корнеев В.В., Гарев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. – М.: Нолидж, 2000. – 351с.
Згуровский М.З., Доброногов А.В., Померанцева Т.Н. Исследование социальных процессов на основе методологии системного анализа. –К.: Наукова думка, 1997. – 224 с.
Глоба Л.С., Терновой М.Ю. Оптимизация использования базы знаний экспертной системы введением иерархии правил. // Труды седьмой международной научно-практической конференции “Современные информационные и электронные технологии” (СИЭТ-2006). – Одесса, 2006. – С. 166.
Setnes M., Babuska R., Kaymak U., van Nauta Lemke H.R. Similaritymeasures in fuzzy rule base simplification, IEEE Trans. SMC-B 28, (1998), P. 376-386.
Зайченко Ю.П. Основи проектування інтелектуальних систем. Навчальний посібник. – К.: Видавничий Дім “Слово”, 2004. – 352 с.
Nauck D., Kruse R. NEFCLASS – A Neuro-Fuzzy Approach for the Classification of Data. In K. M. George, Janice H. Carrol, Ed Deaton, Dave Oppenheim and Jim Hightower, editors, Applied Computing 1995. Proc. 1995 ACM Symposium on Applied Computing, Nashville, Feb. 26-28, pages 461–465, ACM Press, New York, February 1995.
Xiao-Jun Zeng; Singh, M.G Approximation theory of fuzzy systems-MIMO case. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. Volume 3, Issue 2, May 1995 Page(s):219 - 235.
Ternovoy M. Intellectual Control Systems Fuzzy Knowledgebase-Building Technique // Proceedings of the International Conference TCSET’2008. – Lviv-Slavsko. – pp. 97-98.
Глоба Л.С., Терновой М.Ю., Штогріна О.С. Технологія обробки інформації в гетерогенному інформаційно-телекомунікаційному середовищі. Электроника и связь. Тематический выпуск “Проблемы электроники”, ч. 1. – 2008. – С. 61-65.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
International Journal of Computing is an open access journal. Authors who publish with this journal agree to the following terms:• Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
• Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
• Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.