Reconfigurable devices in large complex systems allow the reduction of the amount of required resources. They serve as run-time re-usable devices for performance critical data-oriented processes. However, the use of reconfigurable devices within large systems greatly increases the design complexity. The designer´s task gets even harder when the goal is a resource efficient solution. Constructing a good design requires the consideration of many design alternatives. With today´s complex systems and the resulting degrees of freedom the designer should be assisted by sophisticated design space exploration tools. However, all known system-level design space exploration tools do not exploit the potentials dynamic hardware reconfiguration exposes. Moreover, the implementation of selected solutions poses an additional challenge and also requires a cycle-level simulation. This paper presents a novel design methodology which is able to overcome these drawbacks by integrating state-of-the-art temporal partitioning approaches for dynamic hardware reconfiguration into system-level design space exploration.
Dynamisch rekonfigurierbare Chips erlauben es, bei großen Systemen Ressourcen einzusparen. Sie dienen als dynamisch programmierbare Einheiten für laufzeitkritische Anwendungen. Leider erhöht der Einsatz dieser Chips die Entwurfskomplexität drastisch. Die Aufgabe wird noch schwieriger, wenn eine ressourceneffiziente Lösung gefordert ist. Um dabei eine gute Lösung zu finden, müssen viele Entwurfsalternativen untersucht werden, wobei bei der heutigen Komplexität der Systeme und der Anzahl an Freiheitsgraden der Entwickler durch Werkzeuge unterstützt werden sollte. Leider gibt es bis heute keine Explorationswerkzeuge auf Systemebene, die auch das Potential der Laufzeitrekonfigurierung ausnutzen. Der vorliegende Beitrag stellt eine neue Entwurfsmethode vor, um die genannten Aufgaben zu lösen. Dazu werden aktuelle Explorations-, Partitionierungs- und Simulationsverfahren herangezogen. Das mittels mehrerer Iterationsverfahren gewonnene Explorationsergebnis unterstützt dann den Entwickler bei der letztendlichen Implementierung.
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