Abstract
Highly automated driving (HAD) is under rapid development and will be available for customers within the next years. However, the evidence that HAD is at least as safe as human driving has still not been produced. The first part of this paper gives an overview over current approaches of validation and elaborates on the main challenges associated with them. In the second part, the Passive HAD approach is presented, which proposes a statistical validation of HAD by utilizing a fraction of the billions of kilometers driven every year by common drivers. To guarantee safety, the HAD function has access to sensors but its output is not executed, which results in an open loop problem. The loop is closed by a simulation which is based on the real life scenario and driver models individually matched to the surrounding traffic participants.
Zusammenfassung
Die Entwicklung hochautomatisierten Fahrens (HAF) schreitet rasant voran, sodass es innerhalb der nächsten Jahre Kunden zur Verfügung stehen wird. Allerdings konnte bisher nicht der Nachweis erbracht werden, dass HAF mindestens so sicher wie menschliches Fahren ist. Der erste Teil dieses Artikels gibt einen Überblick über aktuelle Ansätze zur Validierung des HAF und erörtert die damit verbundenen größten Herausforderungen. Im zweiten Teil des Artikels wird das Konzept Passives HAF vorgestellt, das eine statistische Überprüfung umsetzt, die einen Teil der Milliarden jährlich gefahrenen Kilometer nutzt. Die HAF-Funktion hat dabei Zugriff auf die Sensorik. Jedoch werden deren Befehle nicht ausgeführt, um die Sicherheit aller Verkehrsteilnehmer zu gewährleisten. Das führt zu einem offenen Regelkreis, der mithilfe einer Simulation geschlossenen wird. Diese basiert auf einem aus der realen Szene abgeleiteten Szenario sowie Fahrermodellen, die den Umgebungsfahrzeugen zugeordnet werden.
About the authors
Alexander Koenig graduated in Stuttgart with a diploma of Engineering Cybernetics. He commenced a Ph.D. course in electrical engineering at Karlsruhe Institute of Technology in 2014 and is currently works on-site at BMW AG in Munich, specializing on testing and validation of highly automated driving.
Kathrin Witzlsperger graduated from the University of Applied Sciences Munich with a Bachelor’s degree in Scientific Computing. She is currently doing her Master’s degree in Data Science at the Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) in Munich.
Florin Leutwiler received his Bachelor degree in Mechanical Engineering at ETH Zurich. Besides his current work on a Masters degree in Mechanical Engineering at ETH Zurich, he supports embotech AG in Zurich, developing software for safe autonomous driving.
Sören Hohmann studied electrical engineering at the Technische Universität Braunschweig, University of Karlsruhe and école nationale supérieure d’électricité et de mécanique Nancy. He received the diploma degree (1997) and Ph.D. degree (2002) from University of Karlsruhe. Afterwards, until 2010 he worked in the industry for BMW, Munich, where his last position was head of the predevelopment and series development of active safety systems. Today he is the head of the Institute of Control Systems at the Karlsruhe Institute of Technology, Germany as well as a directors board member of the research center for information technology (FZI), Karlsruhe. His research interests are cooperative control, alternative energies and system guarantees by design.
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