運算

說明文件和資源，可協助您在虛擬機器上執行機器學習、高效能運算等工作負載。

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探索運算服務 Google Cloud

閱讀說明文件和雲端架構中心文章，瞭解運算相關產品、功能和程序。
瞭解六種部署原型，包括每種部署原型的用途和設計考量。
根據雲端工作負載的需求和消耗模式，提供資源規劃和佈建建議。
建議您如何提升 Google Cloud中的工作負載效能。

訓練課程、網誌文章等

前往訓練課程、網誌文章和其他相關資源。
瞭解雲端運算、 Google Cloud的使用方式，以及不同的運算選項。
瞭解在 Google Cloud上託管應用程式的各種選項。

依用途區分的運算產品

展開各節或使用篩選器，找出常見用途的產品和指南。

建立 VM。

設定及部署可擴充的高效能虛擬機器 (VM) 執行個體和執行個體群組。
掌握專案的虛擬機器 (VM) 執行個體資源用量。
Compute Engine 資源在全球的多個位置託管。這些據點是由眾多區域和可用區構成。

虛擬機器的 OS 映像檔。

使用作業系統 (OS) 映像檔為虛擬機器 (VM) 執行個體建立開機磁碟。
瞭解 Compute Engine 可用的作業系統 (OS) 映像檔一般詳細資料和功能支援。
快速、有效率且安全地啟動 Docker 容器。 Google Cloud
部署針對數據資料學和機器學習工作最佳化的 VM 映像檔。

展開這個部分即可查看相關產品和說明文件。

為 Compute Engine VM 提供一律加密的固態儲存空間。
使用耐用的網路儲存裝置，可供虛擬機器 (VM) 執行個體存取，就像是桌上型電腦或伺服器中的實體磁碟。
使用效能卓越、可擴充的儲存空間服務，並具備一套完善的資料保留與管理功能。

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這個整合式平台可協助您加快從目前地端部署或雲端環境遷移至 Google Cloud的端對端雲端旅程。
將伺服器和 VM 從內部部署系統或其他雲端環境遷移至 Compute Engine。
將 VM 從內部部署系統或其他雲端環境直接遷移至 GKE 的容器中。
評估大型主機工作負載，並透過生成式 AI 產生程式碼集文件。
將大型主機資料遷移至 Google Cloud。
同時在大型主機和 Google Cloud上執行工作負載，並比較輸出內容。

展開這個部分即可查看相關產品和說明文件。

這項超級電腦架構採用系統層級的共同設計，能全面提升 AI 的訓練、調整和服務提供效率。
透過 Google Cloud上的全代管批次服務，大規模排定、佇列和執行批次工作。
在工作負載中導入 GPU，以用於機器學習、科學運算和 3D 視覺化等作業。
瞭解可供您選擇建立虛擬機器 (VM) 執行個體的機器系列、機器系列和機器類型。
將 VMware 工作負載遷移至 Google Cloud，並在原生環境中執行。
以創新方式運用 SAP 資料，同時以更可靠、安全且具成本效益的方式執行 SAP 應用程式。
提供端對端解決方案，管理在 Google Cloud上執行的 SAP 和 Microsoft SQL Server 工作負載。
在 Google Cloud部署高效能運算 (HPC) 環境。
瞭解如何管理 VM 所屬的網路。
使用 IAM 角色設定權限，控管 VM 的存取權。
運用全域邊緣快取技術儲存物件。
VM 採用一系列的安全控管機制，可協助您抵禦 Rootkit 和 Bootkit 攻擊。 Google Cloud
這類虛擬機器採用 AMD 安全加密虛擬化 (SEV) 技術，可提升高記憶體使用率工作負載的效能和安全性。