Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

CERN Accelerating science

CERN Document Server 2 ჩანაწერია ნაპოვნი  ძიებას დასჭირდა 0.63 წამი. 
1.
Snowmass 2021 Computational Frontier CompF03 Topical Group Report: Machine Learning / Shanahan, Phiala (MIT) ; Terao, Kazuhiro (SLAC) ; Whiteson, Daniel (UC, Irvine) ; Aarts, Gert (Swansea U. ; ECT, Trento ; Fond. Bruno Kessler, Trento) ; Adelmann, Andreas (Northeastern U. ; PSI, Villigen) ; Akchurin, N. (Texas Tech.) ; Alexandru, Andrei (George Washington U. ; Maryland U.) ; Amram, Oz (Johns Hopkins U.) ; Andreassen, Anders (Google Inc.) ; Apresyan, Artur (Fermilab) et al.
The rapidly-developing intersection of machine learning (ML) with high-energy physics (HEP) presents both opportunities and challenges to our community. [...]
arXiv:2209.07559 ; FERMILAB-CONF-22-719-ND-PPD-QIS-SCD.
-
Fermilab Library Server - eConf - Fulltext - Fulltext
2.
The LHC Olympics 2020 a community challenge for anomaly detection in high energy physics / Kasieczka, Gregor (Hamburg U.) ; Nachman, Benjamin (LBL, Berkeley ; UC, Berkeley, Miller Inst.) ; Shih, David (Rutgers U., Piscataway) ; Amram, Oz (Johns Hopkins U.) ; Andreassen, Anders (Google Inc.) ; Benkendorfer, Kees (LBL, Berkeley ; Reed Coll.) ; Bortolato, Blaz (Stefan Inst., Ljubljana) ; Brooijmans, Gustaaf (Nevis Labs, Columbia U.) ; Canelli, Florencia (Zurich U.) ; Collins, Jack H. (SLAC) et al.
A new paradigm for data-driven, model-agnostic new physics searches at colliders is emerging, and aims to leverage recent breakthroughs in anomaly detection and machine learning. In order to develop and benchmark new anomaly detection methods within this framework, it is essential to have standard datasets. [...]
arXiv:2101.08320.- 2021-12-07 - 108 p. - Published in : Rep. Prog. Phys. 84 (2021) 124201 Fulltext: PDF;

გნებავთ შეტყობინების მიღება, ამ კითხვაზე ახალი პასუხების შემთხვევაში?
დააყენეთ პირადი ელფოსტის შეტყობინება ან ჩაეწერეთ RSS ფიდზე.
ვერ იპოვნეთ რასაც ეძებდით? სცადეთ თქვენი ძებნა სხვა სერვერებზე:
Bortolato, Blaz ში Amazon
Bortolato, Blaz ში CERN EDMS
Bortolato, Blaz ში CERN Intranet
Bortolato, Blaz ში CiteSeer
Bortolato, Blaz ში Google Books
Bortolato, Blaz ში Google Scholar
Bortolato, Blaz ში Google Web
Bortolato, Blaz ში IEC
Bortolato, Blaz ში IHS
Bortolato, Blaz ში INSPIRE
Bortolato, Blaz ში ISO
Bortolato, Blaz ში KISS Books/Journals
Bortolato, Blaz ში KISS Preprints
Bortolato, Blaz ში NEBIS
Bortolato, Blaz ში SLAC Library Catalog
Bortolato, Blaz ში Scirus