Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

CERN Accelerating science

CERN Document Server 1 εγγραφές βρέθηκαν  Η έρευνα πήρε 0.62 δευτερόλεπτα. 
1.
Evaluating Mixed-Precision Arithmetic for 3D Generative Adversarial Networks to Simulate High Energy Physics Detectors / Ríos, John Osorio (Barcelona, Polytechnic U.) ; Armejach, Adrià (Barcelona, Polytechnic U.) ; Khattak, Gulrukh (CERN) ; Petit, Eric (Unlisted, FR) ; Vallecorsa, Sofia (CERN) ; Casas, Marc (Barcelona, Polytechnic U.)
Several hardware companies are proposing native Brain Float 16-bit (BF16) support for neural network training. The usage of Mixed Precision (MP) arithmetic with floating-point 32-bit (FP32) and 16-bit half-precision aims at improving memory and floating-point operations throughput, allowing faster training of bigger models. [...]
2020 - 8 p. - Published in : 10.1109/ICMLA51294.2020.00017
In : 2020 19th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, Online, 14 - 17 Dec 2020, pp.49-56

Δείτε ακόμη: παρόμοια ονόματα συγγραφέων
43 Casas, M
Ενδιαφέρεστε να ενημερώνεστε για νέα αποτελέσματα σχετικά με το ερώτημα αυτό;
Δημιουργήστε ένα προσωπικό email alert ή εγγραφείτε στο RSS feed.
Δεν βρήκατε αυτό που αναζητούσατε; Δοκιμάστε την έρευνά σας σε άλλους servers:
Casas, Marc σε Amazon
Casas, Marc σε CERN EDMS
Casas, Marc σε CERN Intranet
Casas, Marc σε CiteSeer
Casas, Marc σε Google Books
Casas, Marc σε Google Scholar
Casas, Marc σε Google Web
Casas, Marc σε IEC
Casas, Marc σε IHS
Casas, Marc σε INSPIRE
Casas, Marc σε ISO
Casas, Marc σε KISS Books/Journals
Casas, Marc σε KISS Preprints
Casas, Marc σε NEBIS
Casas, Marc σε SLAC Library Catalog
Casas, Marc σε Scirus