Amazon Web Services ブログ
クラウドの可視性と調査を強化するための新機能を AWS CloudTrail Lake に導入しました
11 月 21日、AWS CloudTrail Lake の新しいアップデートを発表できたことを嬉しく思います […]
AWS Lambda を使用して構築されたサーバーレスアプリケーションのパフォーマンスを Application Signals で追跡する
2023 年 11 月、Amazon EKS、Amazon ECS、Amazon EC2 でホストされているア […]
AWS マネジメントコンソールのビジュアルアップデートのお知らせ (プレビュー)
11 月 21 日、AWS マネジメントコンソールのプレビュー版のビジュアルアップデートを発表しました。このア […]
Amazon CloudFront VPC オリジンの紹介: アプリケーションのセキュリティ強化と運用の合理化
Amazon CloudFront 仮想プライベートクラウド (VPC) オリジンのリリースを紹介します。これ […]
Amazon CloudFront がアプリケーションの gRPC 呼び出しを受け入れるようになりました
11 月 20 日より、弊社のグローバルコンテンツ配信ネットワーク (CDN) である Amazon Clou […]
Amazon Bedrock Agents を使用して堅牢な生成 AI アプリケーションを構築するためのベストプラクティス – Part 2
この連載の第 1 部では、Amazon Bedrock Agents を使用して正確で信頼性の高いエージェントを作成するためのベストプラクティスを探りました。この第 2 部では、堅牢で拡張性が高く、セキュアなインテリジェントエージェントを構築するのに役立つ、アーキテクチャ上の考慮事項と開発ライフサイクルのプラクティスについて詳しく説明します。会話型 AI の世界を探索し始めたばかりの方も、既存のエージェントのデプロイメントを最適化したい方も、この包括的なガイドは長期的に価値のある洞察と実践的なヒントを提供し、目標達成の助けとなるでしょう。
Amazon Bedrock Agents を使用して堅牢な生成 AI アプリケーションを構築するためのベストプラクティス – Part 1
この 2 部構成のシリーズでは、Amazon Bedrock Agents を使用して生成 AI アプリケーションを構築するためのベストプラクティスを探ります。パート 1 では、正確で信頼できるエージェントの作成に焦点を当てます。パート 2 では、アーキテクチャの考慮事項と開発ライフサイクルの実践について説明します。
Coca-Cola Andina が AWS 上の Thanos でオペレーションの可視性を強化
飲料会社の Coca-Cola Andina は、生産性、効率性、顧客満足度を向上させるために、データからより良い洞察を引き出すには、クラウドが鍵であることに気付きました。そのため、同社はオンプレミスのデータストア全体を、アマゾンウェブサービス(AWS)に新しく構築したデータレイクに移行しました。
生成 AI Frontier Meet Up ~学びと繋がりの場~ 開催報告
アマゾン ウェブ サービス ジャパン(以下、AWS ジャパン)が2024 年 7 月に発表した「生成 AI 実 […]
Amazon Bedrockを使用し生成 AI メタデータで AWS Glue Data Catalog を強化する
本記事は、2024/11/15 に公開された Enrich your AWS Glue Data Catalo […]